Koe ja harjoitustehtävien siirrettävyys
|
|
- Hilkka Lehtonen
- 6 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Koe ja harjoitustehtävien siirrettävyys Kai Welling Helsinki Opetusteknologian tietokantasovellukset HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos
2 Sisältö 1. Johdanto IMS QTI -spesifikaatio Datarakenteet Tulosraportointi Käyttötutkimus Yhteenveto Lähteet...7
3 1. Johdanto Kokeet ja harjoitukset ovat olennainen osa oppimistapahtumaa. Siksi niihin on syytä kiinnittää huomiota myös verkko-oppimisen yhteydessä. Koska virtuaalisia oppimisympäristöjä on monia, on syytä pohtia myös kokeiden ja harjoitusten siirrettävyyttä järjestelmästä toiseen muutenkin kuin leikkaa ja liitä toiminnolla. Tästä syystä IMS on kehittänyt QTI (Question & Test Interoperability) standardin helpottamaan eri sovellusten välistä tiedonvaihtoa. Tämän standardin piirteitä tarkastellaan luvussa 2. Aluksi tutkitaan kysymysaihioiden tietorakennetta ja niiden ominaisuuksia. Tämän jälkeen tarkastellaan tulosraportoinnin rakennetta spesifikaation pohjalta. Luvussa 2 esitellään Hollannissa tehty kartoitus eri ohjelmien toimivuudesta standardin mukaisen aineiston käsittelyssä. Ohjelmia tutkimuksessa oli mukana kymmenen. Tutkimus selvitti, mitkä ohjelmat eivät tue standardia ollenkaan, mitkä vain osaa siitä ja toimiiko mikään ohjelma täysin oikein standardin mukaan. 2. IMS QTI -spesifikaatio IMS QTI standardi kehitettiin helpottamaan sisällöntuottajien (kysymysten ja testien tekijät), virtuaalisten oppimisympäristöjen ja niihin liittyvien työkalujen kehittäjien sekä kysymysten ja testien käyttäjien (oppijat ja opettajat) yhteistoimintaa. Siksi standardi keskittyy mahdollistamaan kysymysaihiovaraston tuottamisen käyttäjille riippumatta heidän käyttämästään virtuaalisesta oppimisympäristöstä, antamaan mahdollisuuden käyttää eri kysymysaihiovarastoja riipumatta omasta oppimisympäristöstä, tukemaan uusien oppimisympäristöjen kehittämiseen tarkoitettujen työkalujen tuottamista riippumattomalla tavalla ja mahdollistamaan testitulosten raportoinnin riippumattomalla tavalla [SSBL02a]. Aihioiden jakelumuodoksi on valittu XML-paketti sen laajallelevinneisyyden ja siirrettävyyden vuoksi. Datarakenteet on määritelty ASI-rakenteeksi (Assessment, Section, Item) [SSBL02b]. Standardista on olemassa myös Lite-versio, joka tukee vain monivalintatehtäviä ja jossa ainoana datarakenteena on kysymysaihio. Lite-versiota suositellaan käytettäväksi standardia käyttöönotettaessa aloituslähtökohtana. 1
4 2.1 Datarakenteet Kysymysaihio Luokka Koeaihio Luokka Aihiopankki Luokka Kys.aihio 1... Kys.aihio k (a) (b) (c) (d) Kys.aihio 1 Luokka 1 Koeaihio Kysymysaihio 1... Luokka k... Luokka1 Luokka k Kys1 Luokka 1... Kys.aihio k Luokka x Luokka y Kys n Kysymysaihio n Luokka k (e) (f) (g) (h) Kuva 1: Mahdollisia ASI-datarakenteita IMS QTI standardin mukaan pienin jaettavissa oleva datarakenne on kysymysaihio (Item). Kysymysaihioon sisältyy kysymys, esitystapaa koskevat tiedot, vastauksen käsittelyyn liittyvät tiedot, vastauksesta annettava palaute ja kysymysta kuvaava metatieto. Kysymysaihio ei voi sisältää toista aihiota, mutta jaettava paketti voi sisältää useita aihioita. Luokka (Section) voi sisältää useita luokkia tai kysymysaihioita ja kaikkia niiden yhdistelmiä. Paketti voi sisältää useita luokkia. Luokan tarkoitus on tuottaa mahdollisuus aihioiden ryhmittämiseen esimerkiksi aihepiirin mukaan sekä mahdollistamaan ohjeiden antamisen halutulle kokonaisuudelle ja helpottamaan kokonaisuuksien kokoamista halutulla tavalla. Luokka on siis vain kokoamisen apuna käytettävä rakenne. 2
5 Koeaihion (Assessment) täytyy sisältää ainakin yksi luokka. Kysymysaihioita ole mahdollista ryhmittää suoraan koeaihioon, vaan ne pitää ryhmittää luokkiin, jotka voidaan liittää koeaihioon. Paketti ei voi sisältää kuin yhden koeaihion. Koeaihioiden välille ei voida määritellä suhteita. Koeaihio sisältää tarvittavat tiedot kokeen lopputuloksen määrittelyyn. Kysymysaihioita ja luokkia voidaan ryhmitellä myös aihiopankkiin (Object Bank). 2.2 Tulosraportointi QTI tulosraportointi spesifikaatiossa on esitelty neljä mahdollista datarakennetta, joita on mahdollista välittää spesifikaation avulla. Nämä rakenteet on esitelty kuvassa 2 [SBL02]. QTI tulosraportti QTI tulosraportti QTI tulosraportti QTI tulosraportti tulos liitetiedot tulos tulos tulos liitetiedot liitetiedot liitetiedot yhteenvetotulos koetulos luokkatulos kysymystulos Kuva 2: Tulosraportoinnin datarakenteet Tuloksella (result) tarkoitetaan tulosten joukkoa, joka liittyy jonkin kokonaisuuden, esimerkiksi kokeen, arvosteluun. Monta tulosta yhdelle tai useammalle osallistujalle voidaan sisällyttää samaan pakettiin. Liitetieto sisältää arvosteluun liittyvää tietoa, kuten esimerkiksi osallistujan nimen, opiskelijanumeron jne. Yhteenvetotulos sisältää tietyn arvosteltavan kokonaisuuden yhteenvetotiedot. Kukin tulos voi sisältää vain yhden yhteenvedon tiedot. Koetulos sisältää yksityiskohtaiset tiedot tietyn kokeen tietystä yrityskerrasta. Tulos voi sisältää tiedon vain yhdestä kokeesta sisältäen sen mukana olevat luokat ja kysymykset. Luokkatulos on yksityiskohtaista tietoa suoritetuista luokista tai yrityksistä niiden suorittamiseksi. Jokainen tulos voi sisältää vain yhden luokan tiedot sisältäen sen sisällä olevat luokat ja kysymykset. Kysymystulos on yksityiskohtaista tietoa suoritetusta kysymyksestä tai suorituksen yrityksestä. Tulos voi sisältää tiedot vain yhdestä kysymyksestä. 3
6 Nämä rakenteet on määritelty, jotta sekä yhteenveto että yksityiskohtaisempi tulostieto olisi saatavilla riippuen siitä mitä halutaan. Päämääränä on siis minimoida halutun tiedon saamiseen tarvittava työmäärä. Tämä tarkoittaa, että erilaisia käyttötarkoituksia tuetaan optimaalisesti. Lisäksi rakenteesta on pyritty tekemään kompromissi liian abstraktin ja liian toteutustapaan pohjautuvan määrittelyn välillä. 3. Käyttötutkimus QTI standardin toimivuutta on tutkittu hollantilaisen Pierre Gorissenin toimesta. Tutkimukseen valittiin kymmenen eri sovellusta, jotka olivat [Gor03]: - Respondus QuestionMark Perception N@tschool! 7.0 UP2 - Blackboard Blackboard WebCT 4 - Learn exact Testvision - TeleTOP - Lotus LearningSpace Testaamisen aluksi tutkittiin, onko ohjelma mahdollista noutaa standardin mukaista tietoa joko ohjelman omilla työkaluilla tai kolmannen osapuolen tekemällä apuvälineellä. Tässä vaiheessa ohjelmista putosi kolme (Testvision, TeleTOP ja Lotus LearningSpace), joilta tarvittavaa tukea ei löytynyt. Lisäksi kolme ohjelmista (WebCT, Blackboard 5.5 ja 6.0) ei sisältänyt itsessään työkalua standardin mukaisten tietojen lukemiseen, mutta niihin tiedot saatiin ladattua käyttäen apuna Respondus ohjelmistoa. Lisäksi Learn exact- ohjelmisto tuki vain QTI-Lite versiota, mutta se otettiin kuitenkin mukaan tarkasteluun. 4
7 Blackboard 5.5 XML QTI 1.2 Respondus 2.0 Blackboard 6.0 WebCT 4 N@tschool! 7 QuestionMark 3.4 XML QTI Lite Learn exact 1.7 Kuva 3: Testiasetelma Testin toisen vaiheen asetelma on esitetty kuvassa 3. Respondus ohjelma on tarkoitettu tuottamaan kysymyksiä ja kokeita Blackboard-, WebCT- ja ecollege ohjelmille, joista viimeinen ei ollut mukana testissä. Tiedon lataamisessa Respondukseen oli ongelmia. Kaikki testikysymykset piti tuoda ohjelmaan yksitellen ja sitten liittää toisiinsa ohjelmassa ennen niiden välittämistä eteenpäin. Ohjelma myös karsii lataamiaan tietoja (esim metadata) eikä tuo luokkia eikä kokeita, vaikka lataakin niiden sisältämät kysymykset. Ohjelmat, joihin Respondus tuotti aineistoa toimivat näiden rajojen sisällä oikein. N@tschool ja QuestionMark sisältävät itsessään työkalut standardin mukaisen datan lataamiseen. QuestionMark toimi pieniä ongelmia lukuun ottamatta oikein, mutta ei myöskään sisällä tukea luokkia ja kokeita varten, vaikka niiden sisältämät kysymykset lataakin. Monivalintakysymysten oikealle lataamiselle oli ehtona, että kaikille vastausvaihtoehdoille oli määritelty pistemäärä. Se oli myös ainoa ohjelma, joka toimi oikein monikohtaisen täytä tyhjät tehtävän kohdalla. N@tshcool puolestaan tukee luokkia ja kokeita, muttei osaa ladata niitä. Testattaessa kokeen lataamista, ohjelma ilmoitti lataamisen onnistuneen, vaikkei ladannut kokeen sisältämiä kysymyksiä. N@tschool ei tue essee ja täytä tyhjät tehtäviä. 5
8 Learn exact tukee vain standardin Lite-versiota. Tämä luonnollisesti rajoittaa ohjelman ominaisuuksia. Kysymyksistä on tuettu vain monivalintatehtävät. Ohjelma oli testin ainoa, joka ei ymmärtänyt HTML-koodia missään kohdassa. 4. Yhteenveto Koe ja harjoitustehtävien siirrettävyyden parantamiseksi IMS kehitti QTI-standardin, jonka tarkoituksena oli luoda yleismaailmallinen tapa esittää kysymyksiä ja niihin liittyviä oheistietoja, kuten esitystapa, vastaus ja pisteytys. Standardi perustuu kolmeen perusrakenteeseen, jotka ovat kysymysaihio, luokka ja koeaihio. Rakenteiden avulla pystytään rakentamaan erilaisia kokonaisuuksia eri käyttötarkoituksia varten. Rakenteen esitysmuodoksi valittiin XML-koodi sen laajalle levinneisyyden ja yleismaailmallisuuden vuoksi. Koska kokeisiin ja harjoituksiin kuuluu olennaisena osana arvostelu, oli syytä kiinnittää huomiota myös tulosten raportointiin ja niiden siirtämiseen virtuaalisesta oppimisympäristöstä toiseen. Tätä tarkoitusta varten määriteltiin myös tulosraportoinnille tietorakenteet, joita on neljä, ja joiden katsottiin riittävän tuottamaan tarvittavat tulostiedot eri tarkoituksiin, muttei kuitenkaan liikaa rajoittavan niiden käyttöönottoa uusissa ympäristöissä. Rakenteet mahdollistavat myös erilaisten kokonaisuuksia tulosten tarkastelun ilman, että halutaan tarkempaa tietoa yksittäisten tehtävien pisteistä. QTI-standardin onnistumista on tutkittu hollantilaisessa tutkimuksessa, jossa vertailtiin kymmenen eri ohjelman toimivuutta standardin mukaisen aineistoa kanssa. Osa ohjelmista ei tukenut aineistoa ollenkaan ja kaikissa muissakin oli rajoituksia aineiston käytölle. Tutkimuksessa ei löytynyt yhtään ohjelmaan, joka olisi toiminut täysin standardin mukaan. Kuitenkin moni ohjelmista noudatti edes jossakin määrin standardin antamia suuntaviivoja, joiden ansiosta aineistoa pystyttiin siirtämään lataamaan ohjelmaan, vaikka kaikki siihen liittyvä tieto ja kaikki sen ominaisuudet eivät olisikaan käytössä. 6
9 5. Lähteet SSBL02a Colin Smythe, Eric Shepherd, Lane Brewer, and Steve Lay, IMS Question & Test Interoperability: An Overview. Final Specification Version 1.2, IMS Global Learning Consortium, Inc., helmikuu [ ] SSBL02b Colin Smythe, Eric Shepherd, Lane Brewer, and Steve Lay, IMS Question & Test Interoperability: ASI Information Model Specification. Final Specification Version 1.2, IMS Global Learning Consortium, Inc., helmikuu [ ] SBL02 Colin Smythe, Lane Brewer, and Steve Lay, IMS Question & Test Interoperability: Results Reporting Information Model. Final Specification Version 1.2, IMS Global Learning Consortium, Inc., helmikuu [ ] Gor03 Pierre Gorissen, Quickscan QTI Usability Study for the Digitale Universiteit, De Digitale Universiteit, heinäkuu [ ] 7
Tietokoneavusteisen oppimisen järjestelmien komponentit
Tietokoneavusteisen oppimisen järjestelmien komponentit Aija Airaksinen 2.2.2004 HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Sisällys 1 Johdanto... 1 2 Tietokoneavusteisen oppimisen järjestelmä...
LisätiedotKysymystyypit. Tentin kysymystyypit. Monivalinta
Kysymystyypit Tentin kysymystyypit Monivalinta Tosi/Epätosi Lyhytvastaus Numeerinen kysymys Laskutehtävä Essee Yhdistämistehtävä Yhdistämistehtävä lyhytvastauksista Aukkotehtävät Matemaattinen monivalinta
LisätiedotOppimateriaalin kokoaminen ja paketointi
Oppimateriaalin kokoaminen ja paketointi Pekka Simola Helsinki 14.4.2004 HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekunta/Osasto
LisätiedotWebALT Matematiikan harjoitustehtävät
WebALT Matematiikan harjoitustehtävät 26.10.2009 Ma, Pauna 1. Materiaalin ja palvelun sisältö 2. Valmiit tehtäväsarjat ja tes>t 3. Tehtäväsarjan läpikäyn> Kirjautuminen opiskelijaksi 4. Arvostelukirjaan
LisätiedotT harjoitustehtävät, syksy 2011
T-110.4100 harjoitustehtävät, syksy 2011 Kurssiassistentit Tietotekniikan laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto T-110.4100@tkk.fi Yleistä Kurssin osasuoritteita ovat kaksi osatenttiä ja harjoitustehtävät
LisätiedotOpetusteknologian standardoinnin tilanne. Antti Auer
Opetusteknologian standardoinnin tilanne Antti Auer 24.8.2001 Standardoinnin käsite Yleisesti opetusteknologian standardoinniksi kutsutulla kehitystyöllä viitataan erilaisiin ja eri tasoisiin toimintoihin.
LisätiedotXML tehtävien työnkulku
XML tehtävien työnkulku -- TMC työskentelyohjeet LYHYT VERSIO XML harjoitusten toimintaohjeet (lyhyt versio) (XMLStarlet ohjeet löytyvät pitkästä versiosta) ELEC-C1220 - Automaatio 2 Sisältö LYHYT VERSIO
LisätiedotSähköinen. ylioppilastutkinto.fi
Sähköinen ylioppilastutkinto #digabi Kokeen vaiheet Arkkitehtuurin päälinjat Koetilan sähkö- ja tietotekniset järjestelyt Aikataulu Mitä minä nyt voin tehdä? #digabi ylioppilastutkinto.fi digabi.fi Sähköistämisjärjestys
LisätiedotRakenteisen oppimateriaalin tuottaminen verkossa esimerkki Rhaptos. Antti Auer Koordinaattori, HT Jyväskylän yliopisto Virtuaaliyliopistohanke
Rakenteisen oppimateriaalin tuottaminen verkossa esimerkki Rhaptos Antti Auer Koordinaattori, HT Jyväskylän yliopisto Virtuaaliyliopistohanke Rakenteisuus kahdella tasolla Oppimisaihiot ( Learning Objects
LisätiedotSuvi Junes Tietohallinto / Opetusteknologiapalvelut 2012
Tiedostot Uudet ominaisuudet: - Ei Tiedostot-kohtaa alueen sisällä, vaan tiedostonvalitsin, jolla tiedostot tuodaan alueelle siihen kohtaan missä ne näytetään - Firefox-selaimella voi työpöydältä raahata
LisätiedotEuroopan unionin neuvosto Bryssel, 25. heinäkuuta 2014 (OR. en)
Euroopan unionin neuvosto Bryssel, 25. heinäkuuta 2014 (OR. en) 12141/14 ADD 1 ENV 689 STATIS 80 RECH 333 SAATE Lähettäjä: Euroopan komissio Saapunut: 17. heinäkuuta 2014 Vastaanottaja: Kom:n asiak. nro:
LisätiedotKäyttöohje. AssariXP. Helsinki Ohjelmistotuotantoprojekti HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos
Käyttöohje AssariXP Helsinki 9.12.2004 Ohjelmistotuotantoprojekti HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Sisällys 1 Johdanto...1 2 Asennusohje...1 3 Käyttöohje...1 3.1 3.2 3.3 3.4 3.4.1 3.4.2
LisätiedotT harjoitustyö, kevät 2012
T-110.4100 harjoitustyö, kevät 2012 Kurssiassistentit T-110.4100@tkk.fi Tietotekniikan laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto 31.1.2012 Yleistä Kurssin osasuoritteita ovat kaksi osatenttiä,
LisätiedotUML-kielen formalisointi Object-Z:lla
UML-kielen formalisointi Object-Z:lla Kalvot ja seminaarityö WWW:ssä: http://users.jyu.fi/~minurmin/opiskelu/form/ UML UML == Unified Modelling Language. OMG:n standardoima kieli ohjelmistojärjestelmien,
LisätiedotSuomen virtuaaliammattikorkeakoulu Teknillinen mekaniikka monivalinta aihio > 80 % % % < 50 % Suhteellinen osuus maksimiarvosta (%)
Oppimisaihion arviointi / Arvioinnin tulos 9 Aineiston arvioinnin tulos arviointialueittain Suomen virtuaaliammattikorkeakoulu Teknillinen mekaniikka monivalinta aihio > 80 % 80 60 % 60 50 % < 50 % Arviointialue
LisätiedotAnalyysi 1, kevät 2010
Analyysi 1, kevät 2010 Peter Hästö 27. tammikuuta 2010 Matemaattisten tieteiden laitos Osaamistavoitteet Kurssin onnistuneen suorittamisen jälkeen opiskelija osaa määritellä alkeistopologian käsitteet
LisätiedotTentti erilaiset kysymystyypit
Tentti erilaiset kysymystyypit Monivalinta Monivalintatehtävässä opiskelija valitsee vastauksen valmiiden vastausvaihtoehtojen joukosta. Tehtävään voi olla yksi tai useampi oikea vastaus. Varmista, että
LisätiedotSuomen virtuaaliammattikorkeakoulu Teknillinen mekaniikka templateaihio > 80 % % % < 50 % Suhteellinen osuus maksimiarvosta (%)
Oppimisaihion arviointi / Arvioinnin tulos 9 Aineiston arvioinnin tulos arviointialueittain Suomen virtuaaliammattikorkeakoulu Teknillinen mekaniikka templateaihio > 80 % 80 60 % 60 50 % < 50 % Arviointialue
LisätiedotTestausraportti. Orava. Helsinki Ohjelmistotuotantoprojekti HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos
Testausraportti Orava Helsinki 5.5.2005 Ohjelmistotuotantoprojekti HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Kurssi 581260 Ohjelmistotuotantoprojekti (6 ov) Projektiryhmä Juhani Bergström Peter
LisätiedotMonivalintatehtävät matematiikassa
Monivalintatehtävät matematiikassa Pekka Vienonen M.Sc. (Applied Mathematics & Computer Science) High school teacher, Mathematics, Physics, ICT Syyskoulutuspäivät 7.1.217 Voiko matematiikan osaamista mitata
LisätiedotEDMODO. -oppimisympäristö opettajille ja oppilaille KOONNUT: MIKA KURVINEN KANNUKSEN LUKIO
EDMODO -oppimisympäristö opettajille ja oppilaille KOONNUT: MIKA KURVINEN KANNUKSEN LUKIO HUOM! Edmodo kehittyy koko ajan, seuraavat ohjeet voivat olla jo päivityksen tarpeessa. 1 Sisällysluettelo Rekisteröityminen
LisätiedotLHV325 Ohjelmoinnin perusteet. WorkBook. Jussi Tapio Kuosa
LHV325 Ohjelmoinnin perusteet WorkBook Jussi Tapio Kuosa Versiohistoria: 5.12.2013 Versio 1.0 (ensimmäinen versio) Lataa ohjeita työkirjaan liittyen Sisällys T02* Työkaluihin tutustumista ja työkalujen
LisätiedotPaikkatiedon mallinnus Dokumentoinnin ymmärtäminen. Lassi Lehto
Paikkatiedon mallinnus Dokumentoinnin ymmärtäminen Lassi Lehto INSPIRE-seminaari 23.08.2012 Sisältö Tietotuoteselosteen rakenne (ISO 19131) Unified Modeling Language (UML) Luokkakaaviotekniikan perusteet
LisätiedotKäytettävyyslaatumallin rakentaminen verkkosivustolle
Käytettävyyslaatumallin rakentaminen verkkosivustolle Tapaus kirjoittajan ABC-kortti Oulun yliopisto tietojenkäsittelytieteiden laitos pro gradu -tutkielma Timo Laapotti 9.6.2005 Esityksen sisältö Kirjoittajan
LisätiedotTietoturva. 0. Tietoa kurssista P 5 op. Oulun yliopisto Tietojenkäsittelytieteiden laitos Periodi / 2015
811168P 5 op 0. Oulun yliopisto Tietojenkäsittelytieteiden laitos 811168P 5 op : 9.3. 8.5.2015 Luennot: Juha Kortelainen e-mail: juha.kortelainen@oulu.fi puh: 0294 487934 mobile: 040 744 1368 vast. otto:
LisätiedotVirtuaaliammattikorkeakoulu Taide kasvatus taidekasvatus > 80 % % % < 50 % Suhteellinen osuus maksimiarvosta (%)
Oppimisaihion arviointi / Arvioinnin tulos 9 Aineiston arvioinnin tulos arviointialueittain Virtuaaliammattikorkeakoulu Taide kasvatus taidekasvatus > 80 % 80 60 % 60 50 % < 50 % Arviointialue Ominaisuuksien
LisätiedotSemanttinen Web. Ossi Nykänen Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), DMI / Hypermedialaboratorio W3C Suomen toimisto
Semanttinen Web Ossi Nykänen ossi.nykanen@tut.fi Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), DMI / Hypermedialaboratorio W3C Suomen toimisto Esitelmä "Semanttinen Web" Sisältö Konteksti: W3C, Web-teknologiat
LisätiedotYhteentoimivuusalusta ja sen hyödyntäminen kuntien/maakuntien taloushallinnossa Petri Tenhunen, VRK
Yhteentoimivuusalusta ja sen hyödyntäminen kuntien/maakuntien taloushallinnossa Petri Tenhunen, VRK YTI tp4: XBRL taksonomian muodostaminen yhteentoimivuusalustalta Sisältö XBRL Taloustiedot sähköisessä
LisätiedotDigitalisoitu harjoitustehtävien ratkaisujen palautus sekä arviointi matematiikan ja tilastotieteen yliopisto-opinnoissa
Digitalisoitu harjoitustehtävien ratkaisujen palautus sekä arviointi matematiikan ja tilastotieteen yliopisto-opinnoissa Peda-forum -päivät, Vaasan yliopisto, 16. 17.8.2017 Joonas Nuutinen, Nea Rantanen
LisätiedotCopyright by Haikala. Ohjelmistotuotannon osa-alueet
Copyright by Haikala Ohjelmistotuotannon osa-alueet Ohjelmiston elinkaari 1. Esitutkimus, tarvekartoitus, kokonaissuunnittelu, järjestelmäsuunnittelu (feasibility study, requirement study, preliminary
LisätiedotJohdatus historiatieteeseen
Johdatus historiatieteeseen Verkkokeskustelulla tuettu luentosarja Jari Ojala jaojala@campus.jyu.fi Lähtökohtia Historian perusopintojen massaluento Kurssin yleiset tavoitteet: Kehittää teoreettista ajattelua
LisätiedotVerkkopalveluiden saavutettavuus
Verkkopalveluiden saavutettavuus Puhuja: Ossi Nykänen Tampereen teknillinen yliopisto, Hypermedialaboratorio, W3C Suomen toimisto Paikka: Helsinki, Tieteiden talo, 24.3.2011 Johdanto Verkkopalvelun saavutettavuus
LisätiedotSisällys. JAVA-OHJELMOINTI Osa 7: Abstrakti luokka ja rajapinta. Abstraktin luokan idea. Abstrakti luokka ja metodi. Esimerkki
Sisällys JAVA-OHJELMOINTI Osa 7: Abstrakti luokka ja rajapinta Abstrakti luokka ja metodi Rajapintamäärittely (interface) Eero Hyvönen Tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin yliopisto 13.10.2000 E.
LisätiedotSuvi Junes Tampereen yliopisto / Tietohallinto 2012
Palaute Palaute työkalulla opettaja voi rakentaa kyselyn, johon opiskelijat vastaavat joko anonyymisti tai nimellään. Opettaja voi tarkastella vastauksia koosteena tai yksitellen. Asetukset Nimeä palaute
LisätiedotVerkkosisällön saavutettavuusohjeet 2.0: hyviä ohjeita monimuotoisen sisällön suunnitteluun ja arviointiin
Verkkosisällön saavutettavuusohjeet 2.0: hyviä ohjeita monimuotoisen sisällön suunnitteluun ja arviointiin Ossi Nykänen Tampereen teknillinen yliopisto, Hypermedialaboratorio, W3C Suomen toimisto Terveyden
LisätiedotSisällönhallinnan menetelmiä
Sisällönhallinnan menetelmiä Airi Salminen Jyväskylän yliopisto http://www.cs.jyu.fi/~airi/ Suomalaisen lainsäädäntötyön tiedonhallinta: suuntana semanttinen web RASKE2-projektin loppuseminaari Eduskunnassa
LisätiedotSuomen virtuaaliammattikorkeakoulu XML_mark_up_language > 80 % % % < 50 % Suhteellinen osuus maksimiarvosta (%)
Oppimisaihion arviointi / Arvioinnin tulos 9 Aineiston arvioinnin tulos arviointialueittain Suomen virtuaaliammattikorkeakoulu XML_mark_up_language > 80 % 80 60 % 60 50 % < 50 % Arviointialue Ominaisuuksien
LisätiedotVerkko-oppiminen: Teoriasta malleihin ja hyviin käytäntöihin. Marleena Ahonen. TieVie-koulutus Jyväskylän lähiseminaari
Verkko-oppiminen: Teoriasta malleihin ja hyviin käytäntöihin Marleena Ahonen TieVie-koulutus Jyväskylän lähiseminaari Virtuaaliyliopistohankkeen taustaa: - Tavoitteena koota verkko-oppimisen alueen ajankohtaista
LisätiedotMATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ
MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ 4.9.09 HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ Alustavat hyvän vastauksen piirteet on suuntaa-antava kuvaus kokeen tehtäviin odotetuista vastauksista ja tarkoitettu ensisijaisesti
LisätiedotSatunnaisalgoritmit. Topi Paavilainen. Laskennan teorian opintopiiri HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos
Satunnaisalgoritmit Topi Paavilainen Laskennan teorian opintopiiri HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Helsinki, 23. helmikuuta 2014 1 Johdanto Satunnaisalgoritmit ovat algoritmeja, joiden
LisätiedotAVerClassSendApp. Release department: EDU PMK AVer Information Inc. www.aver.com 2014-04-29
AVerClassSendApp Release department: EDU PMK AVer Information Inc. www.aver.com 2014-04-29 AVerClassSendin avulla opettaja voi: Tarjota oppilaille interaktiivisen oppimisympäristön. Julkaista nopeasti
LisätiedotKompassi-digikokeen arvostelu ja tulosten julkaisu - opettaja
Kompassi-digikokeen arvostelu ja tulosten julkaisu - opettaja Tässä ohjeessa kerrotaan, kuinka arvostelet digikokeen ja julkaiset arvosanat opiskelijoille. Suoritusten arvostelun voi aloittaa heti, kun
LisätiedotSuvi Junes Tampereen yliopisto / Tietohallinto 2013
Palaute Palaute työkalulla opettaja voi rakentaa kyselyn, johon opiskelijat vastaavat joko anonyymisti tai nimellään. Opettaja voi tarkastella vastauksia koosteena tai yksitellen. Asetukset Nimeä palaute
LisätiedotKäytettäväksi QR-koodin lukulaitteen/lukijan kanssa yhteensopivien sovellusten kanssa
Xerox QR Code -sovellus Pika-aloitusopas 702P03999 Käytettäväksi QR-koodin lukulaitteen/lukijan kanssa yhteensopivien sovellusten kanssa Käytä QR (Quick Response) Code -sovellusta seuraavien sovellusten
LisätiedotOhjeita informaation saavutettavuuteen
Ohjeita informaation saavutettavuuteen Tarkoitus Kasvattaa tietoisuutta ja lisätä esteettömän informaation aiheen näkyvyyttä ja sen merkitystä elinikäisen tasapuolisen oppimisen mahdollisuuksista Tukea
LisätiedotTentissä ratkaistaan neljä ohjelmointitehtävää Javalla. Tehdään sähköisesti mikroluokan Windows-koneilla.
Tentti Tentti Tentissä ratkaistaan neljä ohjelmointitehtävää Javalla. Tehdään sähköisesti mikroluokan Windows-koneilla. Omia koneita ei saa käyttää. Sähköisessä tentissä on paperitentin tapaan osaamisen
LisätiedotINSPIRE Toimeenpanosääntö ja tekninen ohje Muunnospalvelu Koordinaattimuunnospalvelu
INSPIRE Toimeenpanosääntö ja tekninen ohje Muunnospalvelu Koordinaattimuunnospalvelu Lassi Lehto INSPIRE Network Services DT INSPIRE Network Services DT INSPIRE Network Services DT Finnish Geodetic Institute
LisätiedotInspire-prosessin tilannekatsaus 01 / 2012
Inspire-prosessin tilannekatsaus 01 / 2012 23.1.2012 Täytäntöönpano-ohjeet Ohje haku- ja katselupalvelujen palvelutasosäännösten tulkinnasta Latauspalvelujen ohjeiden laatiminen pitkällä Tiedostolatauspalvelu
LisätiedotOhjelmiston toteutussuunnitelma
Ohjelmiston toteutussuunnitelma Ryhmän nimi: Tekijä: Toimeksiantaja: Toimeksiantajan edustaja: Muutospäivämäärä: Versio: Katselmoitu (pvm.): 1 1 Johdanto Tämä luku antaa yleiskuvan koko suunnitteludokumentista,
LisätiedotVirtuaaliAMK Miten osallistun ryhmäkeskusteluun? > 80 % % % < 50 % Suhteellinen osuus maksimiarvosta (%)
Oppimisaihion arviointi / Arvioinnin tulos 9 Aineiston arvioinnin tulos arviointialueittain VirtuaaliAMK Miten osallistun ryhmäkeskusteluun? > 80 % 80 60 % 60 50 % < 50 % Arviointialue Ominaisuuksien Arviointialue
LisätiedotAvoin toimintakulttuuri. SotePeda 7/24 Hanna Lahtinen
Avoin toimintakulttuuri SotePeda 7/24 Hanna Lahtinen 6.11.2018 Avoimuus on luonteva osa elämäämme Jaamme vapaaehtoisesti omaa henkilökohtaista elämäämme verkossa mm. somen kautta Osaamme valita, osaamme
LisätiedotELEC-C1210 Automaatio 1 ELEC-C1220 Automaatio 2. Kurssien esittely lukukausi
ELEC-C1210 Automaatio 1 ELEC-C1220 Automaatio 2 Kurssien esittely lukukausi 2016-17 Tavoitteet. Automaatio 1 ja 2 Opiskelija tuntee erilaisten sovellusalueiden automaatioratkaisujen erot, ymmärtää automaatiojärjestelmien
LisätiedotTentti erilaiset kysymystyypit
Tentti erilaiset kysymystyypit Kysymystyyppien kanssa kannatta huomioida, että ne ovat yhteydessä tentin asetuksiin ja erityisesti Kysymysten toimintatapa-kohtaan, jossa määritellään arvioidaanko kysymykset
LisätiedotThe OWL-S are not what they seem
The OWL-S are not what they seem...vai ovatko? Verkkopalveluiden koostamisen ontologia OWL-S Seminaariesitelmä 15.4.2013 Emilia Hjelm Internet on hankala Nykyinternet on dokumenttien verkko Asiat, joita
Lisätiedotecome Markkinoiden kehittynein julkaisujärjestelmä
ecome Ecome Finland Oy Itämerenkatu 3 p. 020 7749 580 00180 Helsinki p. 020 7749 585 Suomi - Finland ecome@ecome.fi y. 2193874-3 www.ecome.fi Ecome-järjestelmä pähkinänkuoressa Ecome on suomalaisen yhtiön
LisätiedotJHS 180 Paikkatiedon sisältöpalvelut Liite 4 INSPIRE-palvelujen laadun testaus
JHS 180 Paikkatiedon sisältöpalvelut Liite 4 INSPIRE-palvelujen laadun testaus Versio: 28.2.2013 Julkaistu: 28.2.2013 Voimassaoloaika: toistaiseksi Sisällys 1 Yleiset vaatimukset... 2 2 Latauspalvelun
LisätiedotXML tehtävien työnkulku
XML tehtävien työnkulku -- TMC ja XMLStarlet työskentely -- XML harjoitusten toimintaohjeet (pitkä versio) ELEC-C1220 - Automaatio 2 Sisältö 1. Työkaluohjelmat 2. TMC palvelin 3. TMC työnkulku 4. XMLStarlet
LisätiedotKurssit-toiminnon ohjeet
Kurssit-toiminnon ohjeet 2 Optima Kurssit-toiminto Sisällysluettelo 1. Yleistä Kurssit-toiminnosta... 3 2. Kurssit-toiminnon käyttöönotto... 3 3. Metatietokentät... 5 4. Kurssipohjat... 7 5. Kurssiarvosanan
LisätiedotMoodlella alkuun. 1. Yleistä. Outi Valkama, mmtdk Päivitetty
Outi Valkama, mmtdk Päivitetty 23.7.2015 Moodlella alkuun 1. Yleistä SISÄÄNKIRJAUTUMINEN https://moodle.helsinki.fi à Valitse Kirjaudu/Helsingin yliopiston tunnuksella. Kirjautumisen jälkeen ohjaudut Katsaus
Lisätiedot10.4.9.1. Ensisijaisen huoltajan haastattelun päivityslomakkeen sisältö Sama kuin yhdeksän kuukauden haastattelu - katso lisätiedot osasta 10.4.8.1.
10.4.9. Ensisijaisen huoltajan haastattelun päivityslomake (tiedot kerätty alunperin 9 kk:n ensisijaisen huoltajan haastattelulomakkeella Ensisijaisen huoltajan haastattelun päivityslomake on suunniteltu
LisätiedotAvoin työyhteisö osana yrityksen kehittämistä
Avoin työyhteisö osana yrityksen kehittämistä Jukka Pekka Sorvisto Sofor Oy 26.5.2011 1 Organisaation haasteet Tiedotus ja kommunikaatio ei toimi työntekijöiden ja johdon välillä Kehitystyö ja päätökset
LisätiedotNäkökulmia monimuoto-opetukseen
1 Näkökulmia monimuoto-opetukseen Tietokoneohjelma on kuin runo, se ei valmistu koskaan Bill Gates Aiheita 2 Lähtötason arviointi Tentti ja/tai tentitön vaihtoehto yhdessä Kotitehtävät vs. luokkaharjoitukset
LisätiedotKokemuksia paikkatietotaitojen verkko-opetuksesta
Kokemuksia paikkatietotaitojen verkko-opetuksesta PaikkaOppi -hanke 2008-2012 Lounaispaikan Paikkatietopäivä 20.9.2012 Juha Riihelä Turun yliopisto PaikkaOppi pähkinänkuoressa Pilottihanke, jossa kehitettiin
LisätiedotADR-ajolupakokeiden pitäminen ja arviointi
Ohje 1 (5) Antopäivä: 19.12.2011 Voimaantulopäivä: 1.1.2012 Voimassa: 30.6.2016 saakka Säädösperusta: Asetus vaarallisten aineiden kuljettajien ajoluvasta 401/2011 Muutostiedot: Kumoaa/muuttaa ohjeen TRAFI/9872/03.04.03.01/2011.
LisätiedotMiten raportoin laadun? Kai Koistinen , Ota laatu haltuun paikkatiedot paremmaksi -työpaja
Miten raportoin laadun? Kai Koistinen 22.10.2015, Ota laatu haltuun paikkatiedot paremmaksi -työpaja 2 Esityksen sisältö Miksi raportoida? Laadun raportointi: standardit ja suositukset Laadun raportointi
LisätiedotARVIOINTI Esiopetuksen opsin perusteissa
ARVIOINTI Esiopetuksen opsin perusteissa OPStuki 2016 TYÖPAJA 3 Rauma 23.9.2015 Esiopetuksen opetussuunnitelman perusteet: luku 4.2. Arviointi opetuksen ja oppimisen tukena Opetushallituksen esiopetuksen
LisätiedotPaikkatietojen tietotuotemäärittely
Paikkatietojen tietotuotemäärittely Esityksen sisältö: Mikä on paikkatietotuote? Mikä on paikkatietotuoteseloste? Kuka paikkatietotuotteita määrittelee? Mikä on paikkatietotuoteselosteen sisältö? Mitä
LisätiedotSuomen virtuaaliammattikorkeakoulu The XML Dokuments > 80 % % % < 50 % Suhteellinen osuus maksimiarvosta (%)
Oppimisaihion arviointi / Arvioinnin tulos 9 Aineiston arvioinnin tulos arviointialueittain Suomen virtuaaliammattikorkeakoulu The XML Dokuments > 80 % 80 60 % 60 50 % < 50 % Arviointialue Ominaisuuksien
LisätiedotHarjoitus 1 -- Ratkaisut
Kun teet harjoitustyöselostuksia Mathematicalla, voit luoda selkkariin otsikon (ja mahdollisia alaotsikoita...) määräämällä soluille erilaisia tyylejä. Uuden solun tyyli määrätään painamalla ALT ja jokin
LisätiedotVirtuaaliAMK Potilaan polku tietojärjestelmässä v.2ver8 > 80 % % % < 50 % Suhteellinen osuus maksimiarvosta (%)
Oppimisaihion arviointi / Arvioinnin tulos 9 Aineiston arvioinnin tulos arviointialueittain VirtuaaliAMK Potilaan polku tietojärjestelmässä v.2ver8 > 80 % 80 60 % 60 50 % < 50 % Arviointialue Ominaisuuksien
LisätiedotDatatähti 2019 loppu
Datatähti 2019 loppu task type time limit memory limit A Summa standard 1.00 s 512 MB B Bittijono standard 1.00 s 512 MB C Auringonlasku standard 1.00 s 512 MB D Binääripuu standard 1.00 s 512 MB E Funktio
LisätiedotSiSuQ8 Tutorial / Mekaaninen simulaatio
SiSuQ8 Tutorial / Mekaaninen simulaatio Tomi Ropanen 23.3.2009 SiSu Q8 - tutorial Tarkoitus: Tämän tutorialin tavoite on perehdyttää käyttäjä SiSuQ8-menetelmän soveltamiseen sekä SiSuQ8-työkalun käyttöön
LisätiedotSaksan sanastopainotteinen kurssi. Helsingin yliopiston kielikeskus, syksy 2007, Seppo Sainio
Oppimispäiväkirja. Nimi: Saksan sanastopainotteinen kurssi. Helsingin yliopiston kielikeskus, syksy 2007, Seppo Sainio Huomaa että oppimispäiväkirjan tekeminen on huomioitu kurssin mitoituksessa osaksi
Lisätiedotavuksi ammattikeittiöiden arkeen Anna Kara 6.11.2012 1
avuksi ammattikeittiöiden arkeen Anna Kara 1 Terveelliset ateriat edistävät kansanterveyttä Yli 2,3 miljoonaa ateriaa/pv Monelle päivän ainoa lämmin ateria Ikä paikka aika ateriat/pv Pv/vuosi yhteensä
LisätiedotTestausdokumentti. Kivireki. Helsinki Ohjelmistotuotantoprojekti HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos
Testausdokumentti Kivireki Helsinki 17.12.2007 Ohjelmistotuotantoprojekti HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Kurssi 581260 Ohjelmistotuotantoprojekti (6 ov) Projektiryhmä Anu Kontio Ilmari
LisätiedotKIITOS RICA OPTIMOINTIOHJELMAN VALITSEMISESTA
KIITOS RICA OPTIMOINTIOHJELMAN VALITSEMISESTA Asennusohjeiden sisältö 1. RICA optimointiohjelmoinnin periaate isoftloaderilla... 2 2. RICA isoftloader toimituspaketin sisältö... 3 3. isoftloader Sync-ohjelmiston
Lisätiedot#DigCompOrg ja #HAMK Työkalu oppilaitoksen digikyvyn kehittämiseen ja arviointiin
#foorumi140 #DigCompOrg ja #HAMK Työkalu oppilaitoksen digikyvyn kehittämiseen ja arviointiin EU:n DigCompOrg-viitekehyksen soveltaminen Hämeen ammattikorkeakoulussa ITK 7.4.2017 Jaana Kullaslahti @jkullaslahti
LisätiedotWWW-ohjelmoinnin kokonaisuus. WWW-OHJELMOINTI 1 Merkkauskielet. Merkkauskielten idea. Merkkauskielet (markup languages) Merkkauskielten merkitys
WWW-OHJELMOINTI 1 WWW-ohjelmoinnin kokonaisuus SGML, XML, HTML WWW-selaimen sovellusohjelmointi WWW-palvelimen sovellusohjelmointi Eero Hyvönen Tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin yliopisto 26.10.2000
LisätiedotPaikkatietojen tietotuotemäärittely
Paikkatietojen tietotuotemäärittely Esityksen sisältö: Mikä on paikkatietotietotuote? Mikä on paikkatietotuotemäärittely? Kuka paikkatietotuotteita määrittelee? Mikä on paikkatietotuotemäärittelyn sisältö?
LisätiedotVirtuaaliAMK Tulipesän paineen ja palamisilman säätö > 80 % % % < 50 % Suhteellinen osuus maksimiarvosta (%)
Oppimisaihion arviointi / Arvioinnin tulos 9 Aineiston arvioinnin tulos arviointialueittain VirtuaaliAMK Tulipesän paineen ja palamisilman säätö > 80 % 80 60 % 60 50 % < 50 % Arviointialue Ominaisuuksien
LisätiedotOppimisaihiot opetuksessa Tomi Jaakkola, Sami Nurmi & Lassi Nirhamo Opetusteknologiayksikkö Turun yliopisto
Oppimisaihiot opetuksessa Tomi Jaakkola, Sami Nurmi & Lassi Nirhamo Turun yliopisto Oppimisaihiot (Learning Object, LO) Opetusteknologian kansainvälisen standardointikomitean määritelmän mukaan oppimisaihio
LisätiedotSuomen virtuaaliammattikorkeakoulu Teknillinen mekanikka fem tutorials > 80 % % % < 50 % Suhteellinen osuus maksimiarvosta (%)
Oppimisaihion arviointi / Arvioinnin tulos 9 Aineiston arvioinnin tulos arviointialueittain Suomen virtuaaliammattikorkeakoulu Teknillinen mekanikka fem tutorials > 80 % 80 60 % 60 50 % < 50 % Arviointialue
LisätiedotTehtävä 1. Hypoteesi: Liikuntaneuvonta on hyvä keino vaikuttaa terveydentilaan. Onko edellinen hypoteesi hyvä tutkimushypoteesi? Kyllä.
Tehtävä 1 Hypoteesi: Liikuntaneuvonta on hyvä keino vaikuttaa terveydentilaan. Onko edellinen hypoteesi hyvä tutkimushypoteesi? Kyllä Ei Hypoteesi ei ole hyvä tutkimushypoteesi, koska se on liian epämääräinen.
LisätiedotSuomen virtuaaliammattikorkeakoulu VPN peli > 80 % % % < 50 % Suhteellinen osuus maksimiarvosta (%)
Oppimisaihion arviointi / Arvioinnin tulos 9 Aineiston arvioinnin tulos arviointialueittain Suomen virtuaaliammattikorkeakoulu VPN peli > 80 % 80 60 % 60 50 % < 50 % Arviointialue Ominaisuuksien Arviointialue
LisätiedotTestaustyökalut. Luento 11 Antti-Pekka Tuovinen. Faculty of Science Department of Computer Science
Testaustyökalut Luento 11 Antti-Pekka Tuovinen 25 April 2013 1 Tavoitteet Työkalutyyppejä Testauksen hallinta Testien määrittely Staattinen analyysi Dynaaminen testaus 25 April 2013 2 1 Työkalut ja testaus
LisätiedotSuomen virtuaaliammattikorkeakoulu Kestävää kehitystä etsimässä v. 0.9 > 80 % % % < 50 % Suhteellinen osuus maksimiarvosta (%)
Oppimisaihion arviointi / Arvioinnin tulos 9 Aineiston arvioinnin tulos arviointialueittain Suomen virtuaaliammattikorkeakoulu Kestävää kehitystä etsimässä v. 0.9 > 80 % 80 60 % 60 50 % < 50 % Arviointialue
LisätiedotTVT- OPETUSHARJOITTELUSSA Markku Lang
Organisation for Economic Cooperation and Development TVT- OPETUSHARJOITTELUSSA MUTTA? Joka kolmas suomalainen oppilas ilmoitti, ettei ollut käyttänyt tietokonetta koulussa koko lukuvuoden aikana! TVT-
LisätiedotYlioppilastutkinnon sähköistäminen - näin tietohallinnot ja koulut voivat valmistautua
Ylioppilastutkinnon sähköistäminen - näin tietohallinnot ja koulut voivat valmistautua Matti Lattu projektipäällikkö Digabi ylioppilastutkinto.fi digabi.fi Tavoitteet Lukioiden tieto- ja viestintätekniikan
LisätiedotVirtaaliAMK Virtuaalihotelli > 80 % % % < 50 % Suhteellinen osuus maksimiarvosta (%)
Oppimisaihion arviointi / Arvioinnin tulos 9 Aineiston arvioinnin tulos arviointialueittain VirtaaliAMK Virtuaalihotelli > 80 % 80 60 % 60 50 % < 50 % Arviointialue Ominaisuuksien Arviointialue Ominaisuuksien
LisätiedotVirtuaaliAMK Ympäristömerkkipeli > 80 % % % < 50 % Suhteellinen osuus maksimiarvosta (%)
Oppimisaihion arviointi / Arvioinnin tulos 9 Aineiston arvioinnin tulos arviointialueittain VirtuaaliAMK Ympäristömerkkipeli > 80 % 80 60 % 60 50 % < 50 % Arviointialue Ominaisuuksien Arviointialue Ominaisuuksien
LisätiedotUuden sukupolven verkko-oppimisratkaisut 15.2.2012 Jussi Hurskainen
Uuden sukupolven verkko-oppimisratkaisut 15.2.2012 Jussi Hurskainen Arcusys Oy Toimivan johdon omistama tietotekniikan palveluyritys Perustettu vuonna 2003 Henkilöstö 48 ohjelmistoalan ammattilaista Asiakkaina
LisätiedotVirtuaaliAMK Opinnäytetyön ohjausprosessi > 80 % % % < 50 % Suhteellinen osuus maksimiarvosta (%)
Oppimisaihion arviointi / Arvioinnin tulos 9 Aineiston arvioinnin tulos arviointialueittain VirtuaaliAMK Opinnäytetyön ohjausprosessi > 80 % 80 60 % 60 50 % < 50 % Arviointialue Ominaisuuksien Arviointialue
LisätiedotTIES460 OPPIMATERIAALITUOTANTO,
TIES460 OPPIMATERIAALITUOTANTO, LUENTO 5 Yliopistonopettaja, FT Antti Ekonoja antti.j.ekonoja@jyu.fi 8.11.2017 KOKEMUKSIA TIETO- JA VIESTINTÄTEKNIIKAN OPPIMATERIAALIEN TUOTTAMISESTA 2006 2007 2012 2009
LisätiedotNelli-portaali ja verkko-oppimisympäristöt
Nelli-portaali ja verkko-oppimisympäristöt Triangelipäivät 29.10.2008 Erkki Tolonen Kansalliskirjasto Kirjastoverkkopalvelut Miksi kurssiaineistoja Nellistä? Monihaku l. yhden luukun periaate Virtuaalioppimisympäristöjen
LisätiedotSuvi Junes Tietohallinto / Opetusteknologiapalvelut 2012
Aineistot Uudet ominaisuudet: - Ei Tiedostot-kohtaa alueen sisällä, vaan tiedostonvalitsin, jolla tiedostot tuodaan alueelle siihen kohtaan missä ne näytetään - Firefox-selaimella voi tiedostot siirtää
LisätiedotMATEMATIIKAN KOE, LYHYT OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ
MATEMATIIKAN KOE, LYHYT OPPIMÄÄRÄ 24.9.2019 HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ Alustavat hyvän vastauksen piirteet on suuntaa-antava kuvaus kokeen tehtäviin odotetuista vastauksista ja tarkoitettu ensisijaisesti
Lisätiedot#DIGI. Haastaa meidät kyseenalaistamaan olemassa olevat toimintatavat ja luomaan ne uudelleen, entistä toimivammiksi ja joustavammiksi.
#DIGI Haastaa meidät kyseenalaistamaan olemassa olevat toimintatavat ja luomaan ne uudelleen, entistä toimivammiksi ja joustavammiksi. #DIGIKYVYKKYYS Opiskelijan kyky toimia sujuvasti digitalisoituvissa
LisätiedotPalaute. Asetukset: Nimeä palaute ja kirjoita kuvaus tai ohjeet.
Palaute Palaute -työkalulla opettaja voi rakentaa kyselyn, johon opiskelijat vastaavat joko anonyymisti tai nimellään. Opettaja voi tarkastella vastauksia koosteena tai yksitellen. Asetukset: Nimeä palaute
LisätiedotSuomen virtuaaliammattikorkeakoulu Boolen operaattorit v. 0.5 > 80 % 80 60 % 60 50 % < 50 % Suhteellinen osuus maksimiarvosta (%)
Oppimisaihion arviointi / Arvioinnin tulos 9 Aineiston arvioinnin tulos arviointialueittain Suomen virtuaaliammattikorkeakoulu Boolen operaattorit v. 0.5 > 80 % 80 60 % 60 50 % < 50 % Arviointialue Ominaisuuksien
LisätiedotSuomen virtuaaliammattikorkeakoulu Varför behöver man brandmurar? V. 1.0 > 80 % 80 60 % 60 50 % < 50 % Suhteellinen osuus maksimiarvosta (%)
Oppimisaihion arviointi / Arvioinnin tulos 9 Aineiston arvioinnin tulos arviointialueittain Suomen virtuaaliammattikorkeakoulu Varför behöver man brandmurar? V. 1.0 > 80 % 80 60 % 60 50 % < 50 % Arviointialue
Lisätiedot