Kyselyiden optimointi
|
|
- Emilia Haapasalo
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Kyselyiden optimointi R & G Chapter Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 1
2 Kyselypuut ja ekvivalenssi Sisäisessä esityksessä kyselyt esitetään kyselypuuna lehdissä taulut juuressa lopputulos välisolmuina suoritettavat operaatiot select teos.nimi, kirjanro from kurssi, materiaali, teos where kurssi.nro=materiaali.kurssi and materiaali.kirja=teos.nimi and materiaali.tyyppi= P and kurssinimi= Tietokannan hallinta π teos.nimi, kirjanro σ kurssi.nimi= Tietokannan hallinta σ materiaali.kirja=teos.nimi σ kurssi.nro=materiaali.kurssi σ materiaali.tyyppi= P x x kurssi materiaali teos Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 2
3 Kyselypuut ja ekvivalenssi Optimoitu kyselypuu valinnat mahdollisimman aikaisin ristitulot liitoksiksi select teos.nimi, kirjanro from kurssi, materiaali, teos where kurssi.nro=materiaali.kurssi and materiaali.kirja=teos.nimi and materiaali.tyyppi= P and kurssinimi= Tietokannan hallinta kurssi.nro=materiaali.kurssi π teos.nimi, kirjanro materiaali.kirja=teos.nimi σ kurssi.nimi= Tietokannan hallinta σ materiaali.tyyppi= P kurssi materiaali teos Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 3
4 Kyselypuut ja ekvivalenssi Kyselypuun muokkauksessa vaihdetaan operaatioiden järjestyksiä tai korvataan jokin operaatio toisella operaatiolla. Muokatun kyselypuun pitäisi tuottaa sama tulos kuin aiemman. Kaksi operaatiosarjaa ovat ekvivalentteja, jos ne tuottavat saman tuloksen lähtötaulujen kaikilla instansseilla. ekvivalenssisäännöt määrittelevät millaiset muunnokset ovat sallittuja ilman, että tulos muuttuu Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 4
5 Kyselypuut ja ekvivalenssi Valinnat voidaan yhdistää tai purkaa sisäkkäisiksi σ c1 c2... ck (R) σ c1 (σ c2 (... σ ck (R)..)) Valinnat ovat vaihdannaisia (commutative) σ c1 ( σ c2 (R)) σ c2 (σ c1 ( R)) Peräkkäisten projektioiden lopputuloksen määrä viimeisin projektio π a1 (R) π a1 (π a2 (..(R))) Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 5
6 Kyselypuut ja ekvivalenssi Ristitulon ja liitoksen ovat kommutatiivisia, osapuolten järjestys voidaan vaihtaa (kumpi on ulompi) RxS SxR R S S R Ristulo ja liitos ovat assosiatiiviset (suoritusjärjestys on vaidettavissa) Rx(SxT) (RxS)xT Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 6
7 Kyselypuut ja ekvivalenssi Projektion ja valinnan järjestys on vaihdettavissa kunhan kaikki valinnassa esiintyvät sarakkeet ovat mukana projektiossa. σ c (π a (R)) π a (σ c (..(R))) Valinta ja ristitulo voidaan yhdistää liitokseksi, jos kyseessä on liitosehto. R c S σ c (RxS) Valinta voidaan siirtää tapahtuvaksi ennen ristituloa tai liitosta, mikäli se koskee vain näiden argumenttia. σ c (RxS) σ c (R)xS Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 7
8 Kyselypuut ja ekvivalenssi Yleisesti valinta σ c (RxS) voidaan jakaa tauluja R ja S koskeviin osiin sekä liitosehtoon. σ c (RxS) σ c (σ cr (R) x σ cs ( S)) Projektio voidaan jakaa osiin jotka suorittetaan ennen ristituloa. π a (RxS) π a1 (R) x π a2 (S) Projektio voidaan jakaa osiin, jotka suoritetaan ennen liitosta, jos liitosehdon sarakkeet säilyvät. π a (R S) π a1 (R) π a2 (S) Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 8
9 Heuristisia muokkaussääntöjä 1. Hajotetaan disjuktiiviset valinnat valintojen yhdisteiksi. 2. Hajotetaan konjuktiiviset valinnat valintojen jonoiksi. 3. Tynöönetään valinnat mahdollisimman syvälle lausekkeeseen. 4. Työnnetään projektiot mahdollisimman syvälle lausekkeeseen. 5. Jokainen valintaoperaatio, jonka liitosehtona on kahden attribuutin yhtäläisyysehto, ja tämän argumenttina oleva karteesinen tulo tai liitos yhdistetään yhdeksi liitokseksi. 6. Useamman relaation liitoksen ryhmitellään niin, että ensiksi lasketaan liitokset, joiden argumenttirelaatiot arvioidaan pinikokoisimmiksi. 7. Yhdistetään jokainen peräkkäisistä valinnoista ja projektioista koostuva operaatiojono yhdeksi valinnaksi, yhdeksi projektioksi tai yhdeksi valintaprojektioksi. 8. Määrätään ne alilausekkeet, joiden operaatiot voidaan putkittaa Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 9
10 Rajaavuus Rajaavuutta (selectivity) mitataan rajaus suhteella (reduction factor): tuloksen rivimäärä / lähtöjoukon rivimäärä Rajaavuuden arviointi ilman tilastotietoja on hankalaa. Kun testataan avaita yhtäsuuruutta suhteessa vakioon tuloksen koko on enintään 1 ja rajaussuhde 1/taulun koko (jos taulun kokoa ei tiedetä, sen tilalla voidaan käyttää taululle tehdyn tilanvarauksen kokoa, tai jotain vakiota, jos tätäkään ei tiedetä.). sarakkeen yhtäsuuruus verrattuna vakioon tuottaa tasaisen jakautuman oletuksella rajaussuhteen 1/sarakkeen arvojen lukumäärä. (jos sarakkeella on hakemisto voi arvojen lukumäärä olla tiedossa, tietotyypin määritys voi rajata arvojoukon esim. numeric(2) enintään 100 arvoa, järjestelmä voi käyttää oletusarvoa esim 1/10, jos sillä ei ole parempaa tietoa) Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 10
11 Rajaavuus Täsmällisemmän tiedon saanti rajaavuudesta edellyttää tilastotietoa: taulun koko (riveinä, sivuina) sarakkeen arvojen lukumäärä (riittää jos oletetaan tasainen jakautuma) sarakkeen arvojakautuma (histogrammi) käyttökelpoinen, jos jakautuma on hyvin vino Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 11
12 Kustannuslaskentaoptimointi Laskenta edellyttää tilastoaineistoa. Tilastoaineisto pitää uudistaa kun tietokantaan on tehty merkittävästi muunnoksia. Tilastoaineistoon kuuluvat esim. taulujen ja indeksien koot sivujen lukumäärä, täyttösuhde sarakeen pienin ja suurin arvo, mahdollinen arvojen jakautumatieto Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 12
13 Kustannuslaskentaoptimointi Esimerkiksi Oraclessa on komento Analyze, jolla kustannuslaskennassa tarvittavan tilastotiedon saa tuotettua. Analyze table opiskelija estimate statistics; laskee taulukohtaisia tilastotietoja oletuskokoisen otoksen perusteella (otoskoon voi myös antaa). Analyse table opiskelija compute statistics for columns aloitusvuosi size 10; laskee sarakkeelle tilastotietoja käymällä läpi koko taulun, tuottaa myös jakautumatiedon (arvoväli jaettu 10 osaan) Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 13
14 Kustannuslaskentaoptimointi Oraclessa optimoijan tekemään suunnitelman saa selville lauseella EXPLAIN PLAN. esim: EXPLAIN PLAN SET STATEMENT_ID = 'Raise in Chicago' INTO plan_table FOR UPDATE emp SET sal = sal * 1.10 WHERE deptno = (SELECT deptno FROM dept WHERE loc = 'CHICAGO'); Yllä suunnitelma kirjoitetaan tässä plan_table nimiseen tauluun. Taulu täytyy olla luotu ennen lauseen käyttöä sen rakenne on seuraava: Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 14
15 Kustannuslaskentaoptimointi CREATE TABLE plan_table ( statement_id VARCHAR2(30), timestamp DATE, remarks VARCHAR2(80), operation VARCHAR2(30), options VARCHAR2(30), object_node VARCHAR2(128), object_owner VARCHAR2(30), object_name VARCHAR2(30), object_instance NUMERIC, object_type VARCHAR2(30), optimizer VARCHAR2(255), search_columns NUMERIC, id NUMERIC, parent_id NUMERIC, position NUMERIC, cost NUMERIC, cardinality NUMERIC, bytes NUMERIC, other_tag VARCHAR2(255), other LONG); tieto taulussa puumaisena rakenteena, parent_id kertoo mikä operaatio suoritetaan rivillä kuvattavan jälkeen Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 15
16 Kustannuslaskentaoptimointi esim hierarkkinen kysely SELECT LPAD(' ',2*(LEVEL 1)) operation operation, options, object_name, position FROM plan_table START WITH id = 0 AND statement_id = 'Raise in Chicago' CONNECT BY PRIOR id = parent_id AND statement_id = 'Raise in Chicago'; voisi tuottaa tuloksen OPERATION OPTIONS OBJECT_NAME POSITION UPDATE STATEMENT 1 FILTER 0 TABLE ACCESS FULL EMP 1 TABLE ACCESS FULL DEPT Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 16
17 Kustannuslaskentaoptimointi Kustannuslaskentaoptimoinnissa tuotetaan vaihtoehtoisia toteutussuunnitelmia ja lasketaan niille kustannus. Se, jonka kustannus on pienin valitaan. Kaikkia vaihtoehtoja ei lasketa, Esimerkiksi useiden liitosten järjestyksen määräämiseksi käytetään ns. vasensyvää puuta (left deep tree). Tässä liitosrakenne on muotoa. ((A join B) join C) join D... eli valmiiseen liitostulokseen liitetään taulu kerrallaan lokaalia optimointia: mikä liitos kannattaa tehdä ensin, mikä kannattaa liittää, sitten tämän tulokseen, jne. liitosrakenteita muotoa (A join B) join (C join D) ei arvioida Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 17
18 Kustannuslaskentaoptimointi mahdollisia liitosjärjestyksiä tauluille A,B,C,D join join ei mahdollinen liitosjärjestys tauluille A,B,C,D join D join A join join C join D join join A B C B C B D A vasensyvät puut Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 18
19 Kustannuslaskentaoptimointi Vaikka optimoijalla onkin tiedossa tilastoaineistoa se voi silti päätyä ratkaisuun, joka ei ole välttämättä paras kyseiseen tilanteeseen. Monissa tkhj:ssä käyttäjä pystyy kyselyyn upotettujen vihjeiden avulla vaikuttamaan optimoijan toimintaan, alla Oracle vihje: SELECT /*+ ORDERED USE_NL(customers) */ accounts.balance, customers.last_name, customers.first_name FROM accounts, customers WHERE accounts.custno = customers.custno; Käytä sisäkkäisiä silmukoita, customers sisempänä tauluna Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 19
20 Oracle: Kyselynkäsittelyarkkitehtuuri Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 20
21 Oracle: kyselynkäsittelijan rakenne Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 21
22 Oracle: tilastollinen optimoija Oraclen kyselyiden optimoijalle voidaan antaa nk. vihjeitä. Optimointitapa annetaan alustustiedostossa ja sitä voidaan vaihtaa ajonaikaisesti. ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE. Oletusarvoisesti sääntöpohjainen optimoija on paras (näin sanoo ainakin vielä Oracle9i manuaalit) Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 22
23 Edellytykset tilastolliseen optimointiin Jotta tilastollinen optimointi antaisi parhaita mahdollisia tuloksia tulee taulut ja hakemistot ensin analysoida. Tilastollista tietoa voidaan kerätä niin tauluista, sarakkeista, hakemistoista että itse järjestelmästä. Ilman riittävän tuoretta ja tarkkaa tilastollista aineistoa fyysisistä rakenteista ei tilastollinen optimointi tuota tehokkaita kyselyn suoritustapoja Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 23
24 Kerättävä tilastomateriaali Tauluista kerättävä tilastomateriaali. Rivien lukumäärä taulussa. Fyysisten lohkojen lukumäärä. Keskimääräinen rivinpituus. Sarakkeista kerättävä tilastomateriaali. Kuinka monta eri arvoa sarakkeella on. Kuinka monta tyhjää arvoa sarakkeella on. Tiedon jakautuminen (histogrammi) Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 24
25 Kerättävä tilastomateriaali Hakemistorakenteista kerättävä tilastomateriaali Lehtisolmujen lukumäärä Hakemistorakenteen korkeus (puun korkeus) Ryvästyskerroin Järjestelmästä kerättävä tilastomateriaali I/O:n tehokkuus ja käyttöaste CPU:n tehokkuus ja käyttöaste Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 25
26 Tilastomateriaalin kerääminen Arvioiminen perustuen satunnaisesti valittuun joukkoon datasta. Tarkka laskeminen. Käyttäjän määrittelemä tilastomateriaalin keräystapa Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 26
27 Optimointitavat FIRST_ROWS(n) FIRST_ROWS ALL_ROWS CHOOSE ROLE Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 27
28 Optimointitapa: FIRST_ROWS(n) Optimoija valitsee tilastollisen optimointitavan riippumatta onko tilastomateriaalia olemassa. Optimoija valitsee parhaan mahdollisen suoritustavan, joka palauttaa ensimmäiset n riviä. Valittavia arvoja on Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 28
29 Optimointitapa: ALL_ROWS Optimoija valitsee tilastollisen optimointitavan riippumatta onko tilastollista materiaalia olemassa. Valitaan se toteutustapa, joka minimoi käytetyt resurssit koko kyselyn suorittamiseksi. Huomioi siis kaikki syöterivit ja tulosrivit Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 29
30 Optimointitapa: CHOOSE Optimoija valitsee tilastollisen ja sääntöpohjaisen optimoijan välillä. Jos vähintään yhdellä syötetauluista on olemassa tilastollista materiaalia, valitaan tilastollinen optimoija. Jos tilastomateriaali on puutteellista, kyselynkäsittelijä joutuu arvaamaan puuttuvien arvojen arvot ja saattaa muodostaa huonoja arvioita. Tämä on optimoijan oletusarvo Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 30
31 Optimointitapa: ROLE Optimoija käyttää vain sääntöpohjaista optimointia riippumatta onko tilastomateriaalia olemassa vai eikö. Esimerkkejä: ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE = FIRST_ROWS_10; ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE = ROLE; Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 31
32 Tilastotietojen generointi Tapahtuu Oracle9i versiossa käyttämällä DBMS_STATS pakkausta. GATHER_INDEX_STATS GATHER_TABLE_STATS GATHER_SCHEMA_STATS GATHER_DATABASE_STATS GATHER_SYSTEM_STATS Aikaisemmissa versioissa tapahtuu käyttämällä ANALYZEkomentoa. ANALYZE TABLE X COMPUTE STATISTICS; ANALYZE INDEX X COMPUTE STATISTICS; ANALYZE TABLE X ESTIMATE STATISTICS; Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 32
33 Vihjeiden antaminen SQL*Plus {DELETE INSERT SELECT UPDATE} /*+ hint [text] [hint[text]]... */ tai {DELETE INSERT SELECT UPDATE} + hint [text] [hint[text]] Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 33
34 Vihjeet 1 FULL(table): The FULL hint explicitly chooses a full table scan for the specified table. ROWID(table): The ROWID hint explicitly chooses a table scan by rowid for the specified table. CLUSTER(table): The CLUSTER hint explicitly chooses a cluster scan to access the specified table. It applies only to clustered objects. HASH(table): The HASH hint explicitly chooses a hash scan to access the specified table. It applies only to tables stored in a cluster Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 34
35 Vihjeet 2 INDEX(table index): The INDEX hint explicitly chooses an index scan for the specified table. ORDERED: The ORDERED hint causes Oracle to join tables in the order in which they appear in the FROM clause. USE_NL(table, ): The USE_NL hint causes Oracle to join each specified table to another row source with a nested loops join, using the specified table as the inner table Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 35
36 Vihjeet 3 USE_MERGE(table, ): The USE_MERGE hint causes Oracle to join each specified table with another row source, using a sort merge join. USE_HASH(table, ): The USE_HASH hint causes Oracle to join each specified table with another row source, using a hash join Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 36
37 Käytännön esimerkki: Tietokanta rengastettujen lintujen seurantaan, koko n 8GB. Yleisimmässä hakutavassa liitetään yhteen kolme taulua: RENGASTUS: tiedot linnusta rengastustapahtumassa, 50 attribuuttia, riviä, avain RSTUNNUS,RSTUNNUS2. RENGASTETTU: kaikki käytetyt renkaat, 6 attribuuttia, riviä, avain RLNIMIR. TAPAAMINEN: rengastetun linnun uudelleenlöytötiedot, 66 attribuuttia, riviä, avain TADIARIO Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 37
38 Tärkeimmät kentät RENGASTUS RSTUNNUS, RSTUNNUS2, avain : renkaiden tunnukset RS_LALYH: lajilyhenne RENGASTETTU RLNIMIR, avain: linnun nimirengas (eli henkilötunnus) TAPAAMINEN TADIARIO, avain TANIMIR: linnun nimirengas TAJALKAR: linnun jalassa nyt oleva rengas TAPVM: tapaamispäivä Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 38
39 Kysely SELECT R.RSTUNNUS nimir,to_char(t.tadiario,' '), T.TANIMIR,TO_CHAR(T.TAPVM,'YYYYMMDD' ) FROM RENGASTUS R, RENGASTETTU RT,TAPAAMINEN T WHERE R.RS_LALYH = STRURA' AND RT.RLUJALKAR BETWEEN R.RSTUNNUS AND R.RSTUNNUS2 AND RT.RLNIMIR = T.TANIMIR ORDER BY T.TANIMIR,T.TAPVM,T.TADIARIO; Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 39
40 ORACLE: oletussuoritus QUERY_PLAN SORT ORDER BY HASH JOIN TABLE ACCESS FULL RENGASTETTU MERGE JOIN CARTESIAN TABLE ACCESS BY ROWID RENGASTUS INDEX RANGE SCAN XSRENGASTUS1 SORT JOIN INDEX FULL SCAN XSTAPAAMINEN Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 40
41 Analyysi 1 Kyselyn suoritusaika noin 209s Kyselyä ei tosiaankaan kannata suorittaa tuolla tavalla, koska: RS_LALYH on rajaava ehto Voisi käyttää viiteavaimen hakemistoa kentälle RLNIMIR HASH_JOIN, MERGE_JOIN??? Kerrotaanpa optimoijalle hieman lisää tietoa siitä miten kysely tulisi suorittaa Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 41
42 Kysely2: SELECT /*+ ORDERED FIRST_ROWS USE_NL(R,RT,T) INDEX(R) INDEX(T) INDEX(RT) */ R.RSTUNNUS nimir, TO_CHAR(T.TADIARIO,' '), T.TANIMIR, TO_CHAR(T.TAPVM,'YYYYMMDD') fold_after FROM RENGASTUS R,RENGASTETTU RT,TAPAAMINEN T WHERE R.RS_LALYH = 'STRURA' AND RT.RLUJALKAR BETWEEN R.RSTUNNUS AND R.RSTUNNUS2 AND RT.RLNIMIR = T.TANIMIR ORDER BY T.TANIMIR,T.TAPVM,T.TADIARIO; Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 42
43 Tulos? QUERY_PLAN SORT ORDER BY NESTED LOOPS NESTED LOOPS TABLE ACCESS BY ROWID RENGASTUS INDEX RANGE SCAN XSRENGASTUS1 TABLE ACCESS BY ROWID RENGASTETTU INDEX RANGE SCAN XPRENGASTETTU TABLE ACCESS BY ROWID TAPAAMINEN INDEX RANGE SCAN XSTAPAAMINEN Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 43
44 Analyysi 2 Kyselyn suoritus vie noin 11s. ORDERED Liitoksessa taulujen järjestys on se mikä annettu kyselyssä FIRST_ROWS Optimoidaan ensimmäisten tulosrivien kustannusta. USE_NL(A,B,..) Liitoksen toteutukseen käytetään sisäkkäisiä silmukoita Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 44
Kyselypuut ja ekvivalenssi. Kyselyiden optimointi. Kyselypuut ja ekvivalenssi. Kyselypuut ja ekvivalenssi. R & G Chapter 12-15
Kyselypuut ja ekvivalenssi Kyselyiden optimointi R & G Chapter 12-15 Sisäisessä esityksessä kyselyt esitetään kyselypuuna lehdissä taulut juuressa lopputulos välisolmuina suoritettavat operaatiot select
LisätiedotD B. Kyselypuut ja ekvivalenssi
Kyselypuut ja ekvivalenssi Sisäisessä esityksessä kyselyt esitetään kyselypuuna lehdissä taulut juuressa lopputulos välisolmuina suoritettavat operaatiot s=select p=project j=join p (teos.nimi, kirjanro)
LisätiedotHelsingin yliopisto/tktl Kyselykielet, s 2006 Optimointi Harri Laine 1. Kyselyn optimointi. Kyselyn optimointi
Miksi optimoidaan Relaatiotietokannan kyselyt esitetään käytännössä SQLkielellä. Kieli määrittää halutun tuloksen, ei sitä miten tulos muodostetaan (deklaratiivinen kyselykieli) Tietokannan käsittelyoperaatiot
LisätiedotLiitosesimerkki Tietokannan hallinta, kevät 2006, J.Li 1
Liitosesimerkki 16.02.06 Tietokannan hallinta, kevät 2006, J.Li 1 Esim R1 R2 yhteinen attribuutti C T(R1) = 10,000 riviä T(R2) = 5,000 riviä S(R1) = S(R2) = 1/10 lohkoa Puskuritilaa = 101 lohkoa 16.02.06
LisätiedotLiitosesimerkki. Esim R1 R2 yhteinen attribuutti C. Vaihtoehdot
Esim yhteinen attribuutti C Liitosesimerkki T() = 10,000 riviä T() = 5,000 riviä S() = S() = 1/10 lohkoa Puskuritilaa = 101 lohkoa 1 2 Vaihtoehdot Sisäkkäiset silmukat Liitosjärjestys:, Liitosalgoritmit:
LisätiedotInsert lauseella on kaksi muotoa: insert into taulu [(sarakenimet)] values (arvot)
SQL sisältää operaatiot tietokannan sisällön muodostamiseen ja ylläpitoon: insert - uusien rivien vienti tauluun delete - rivien poisto update - rivien muutos 1 Insert lauseella on kaksi muotoa: insert
LisätiedotRelaatiotietokantojen perusteista. Harri Laine Helsingin yliopisto
Harri Laine Helsingin yliopisto Suosion syy? Yksinkertaisuus vähän käsitteitä helppo hahmottaa Selkeä matemaattinen perusta ei tulkintaongelmia kuten esim. UML:ssä teoria käytäntö kaavio: R(A 1 :D 1, A
LisätiedotSQL - STRUCTURED QUERY LANGUAGE
SQL Peruskomentoja SQL - STRUCTURED QUERY LANGUAGE SQL on tietokantojen käsittelyyn kehitetty kieli Esimerkkejä kielellä hoidettavistaa toiminnoista: Tietokannan rakenteen määrittely ja muuttaminen Kyselyt
LisätiedotSQL. ! nykystandardi SQL3 eli SQL'99. ! CREATE TABLE, ALTER TABLE ja DROP TABLE. ! CREATE VIEW ja DROP VIEW. ! CREATE INDEX ja DROP INDEX
SQL - perusteet SQL - yleistä Esa Salmikangas InMics SE Oy versio 16.6.2003 SQL - perusteet 1 SQL - perusteet 2 SQL Structured Query Language SQL on tietokantojen käsittelyyn kehitetty kieli yleisimmät
LisätiedotD B. Tietokannan hallinta kertaus
TKHJ:n pääkomponentit metadata TKHJ:ssä Tiedostojen käsittely puskurien rooli tiedostokäsittelyssä levymuistin rakenne ja käsittely mistä tekijöistä hakuaika muodostuu jonotus jos useita samanaikaisia
LisätiedotFROM-lausekkeessa voidaan määritellä useampi kuin yksi taulu, josta tietoja haetaan: Tuloksena on taululistassa lueteltujen taulujen rivien
Monen taulun kyselyt FROM-lausekkeessa voidaan määritellä useampi kuin yksi taulu, josta tietoja haetaan: SELECT FROM Tuloksena on taululistassa lueteltujen taulujen rivien karteesinen
LisätiedotKyselyt: Lähtökohtana joukko lukuja Laskukaava kertoo miten luvuista lasketaan tulos soveltamalla laskentaoperaatioita
Relaatioalgebra Relaatiomalliin liittyy malli tietokannan käsittelystä Tietokannasta pitää pystyä hakemaan tietoa ja toisaalta tietokantaa on ylläpidettävä Tietokannan käsittelyn malli relaatioalgebra
LisätiedotTIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 11. Hannu Markkanen /10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences
TIEDONHALLINTA - SYKSY 2011 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 11 TU00AA48-2002 TU10S1E Hannu Markkanen 22.11.2011 9/10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Indeksit Indeksit Taulun
LisätiedotHELIA TIKO-05 1 ( 12) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi Martti Laiho 15.11.2005
HELIA TIKO-05 1 ( 12) Suorituskyky DBMS-järjestelmien keskeisiä laatuvaatimuksia ovat Tiedon luotettavuus (kattaen seuraavat: tietoturva, tiedon eheys, tiedon säilyvyys) Tiedon saatavuus (kattaen myös
LisätiedotRelaatioalgebra. Kyselyt:
Relaatioalgebra Relaatiomalliin liittyy malli tietokannan käsittelystä Tietokannasta pitää pystyä hakemaan tietoa ja toisaalta tietokantaa on ylläpidettävä Tietokannan käsittelyn malli relaatioalgebra
LisätiedotTietokantojen perusteet, syksy 1999 SQL- osa Harri Laine 1. SQL-valintaehto. SQL-valintaehto. Opettajien nimet: Opiskelijoiden pääaineet
DO NOT PRINT THIS DOCUMENT SQL -valintaehto CREATE TABLE opettaja ( opetunnus varchar(12) NOT NULL, nimi varchar(40) NOT NULL, puhelin varchar(12), tyohuone varchar(12), PRIMARY KEY (opetunnus) ) ; CREATE
LisätiedotJoko tunnet nämän Oracle10g SQL:n piirteet? Kari Aalto Saariston IT
Joko tunnet nämän Oracle10g SQL:n piirteet? Kari Aalto Saariston IT Agenda Regular Expression - funktiot Case-insensitive Sort Case-insensitive Seach Merge muutokset Tree-walking in 10g DML Returning Values
LisätiedotTIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 10. Hannu Markkanen /10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences
TIEDONHALLINTA - SYKSY 2011 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 10 TU00AA48-2002 TU10S1E Hannu Markkanen 14.-15.11.2011 9/10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 SQL: Monen taulun kyselyt
LisätiedotHelsingin yliopisto, TKTL Tietokantojen perusteet, k 2000 SQL- osa Harri Laine 1. SQL-valintaehto. SQL-valintaehto.
DO NOT PRINTTHIS DOCUMENT SQL -valintaehto SQL-valintaehto CREATE TABLE opettaja ( opetunnus varchar(12) NOT NULL, nimi varchar(40) NOT NULL, puhelin varchar(12), tyohuone varchar(12), PRIMARY KEY (opetunnus)
Lisätiedotselect tulostietomäärittely from taulukkeet [where valintaehdot] [group by ryhmitystekijät] [having ryhmärajoitteet] [order by järjestysperusta]
SQL kysely Kyselyn yleisrakenne: select tulostietomäärittely from taulukkeet [where valintaehdot] [group by ryhmitystekijät] [having ryhmärajoitteet] [order by järjestysperusta] Kysely tuottaa nimettömän
LisätiedotSQL-perusteet, SELECT-, INSERT-, CREATE-lauseet
SQL-perusteet, SELECT-, INSERT-, CREATE-lauseet A271117, Tietokannat Teemu Saarelainen teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Leon Atkinson: core MySQL Ari Hovi: SQL-opas TTY:n tietokantojen perusteet-kurssin
LisätiedotMuita tietokantaobjekteja. Näkymät, synonyymit, indeksointi, valtuudet ja systeemihakemisto
Muita tietokantaobjekteja Näkymät, synonyymit, indeksointi, valtuudet ja systeemihakemisto Näkymät Näkymä (view) on looginen näyte tietokannan tauluista tai näkymistä Näkymä ei voi sisältää SELECT INTO,
LisätiedotMUITA TIETOKANTAOBJEKTEJA NÄKYMÄT, SYNONYYMIT, INDEKSOINTI, VALTUUDET JA SYSTEEMIHAKEMISTO
MUITA TIETOKANTAOBJEKTEJA NÄKYMÄT, SYNONYYMIT, INDEKSOINTI, VALTUUDET JA SYSTEEMIHAKEMISTO NÄKYMÄT Näkymä (view) on looginen näyte tietokannan tauluista tai näkymistä Näkymä ei voi sisältää SELECT INTO,
LisätiedotRelaatioalgebra. Relaatioalgebra. Relaatioalgebra. Relaatioalgebra - erotus (set difference) Kyselyt:
Relaatiomalliin liittyy malli tietokannan käsittelystä Tietokannasta pitää pystyä hakemaan tietoa ja toisaalta tietokantaa on ylläpidettävä Tietokannan käsittelyn malli relaatioalgebra määrittelee operaatiot,
LisätiedotHELIA TIKO-05 1 (17) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi Räty, Virkki
HELIA TIKO-05 1 (17) SQL / DML 4 Alikyselyt...2 Joukko-operaatiot...7 Yhdiste, unioni...8 Leikkaus...9 Erotus... 10 Tietokannan datan muokkaus... 11 Lisäys... 11 Yhden rivin lisääminen... 12 Useamman rivin
Lisätiedotjoukko operaatioita, joilla relaatioista voidaan muodostaa uusia relaatioita joukko opin perusoperaatiot yhdiste, erotus, ristitulo, leikkaus
DO NOT PRINT THIS DOCUMENT joukko operaatioita, joilla relaatioista voidaan muodostaa uusia relaatioita joukko opin perusoperaatiot yhdiste, erotus, ristitulo, leikkaus erityisiä relaatioalgebran operaatioita
LisätiedotTietokannan hallinta. Kevät 2004 Jan Lindström R&G Chapter 1
Tietokannan hallinta Kevät 2004 Jan Lindström R&G Chapter 1 Tietokannan hallinta 1. Johdanto (käsitteitä) 2. Tietokannan talletusrakenteet 3. Tietokannan hakemistorakenteet 4. Kyselyiden käsittely ja optimointi
LisätiedotHelsingin yliopisto Tietojenkäsittelytieteen laitos (H.Laine) Tietokantojen perusteet. Liitteenä: Tiivistelmä SQL-syntaksista
Helsingin yliopisto Tietojenkäsittelytieteen laitos 26.2.2014 (H.Laine) Tietokantojen perusteet Liitteenä: Tiivistelmä SQL-syntaksista Kirjoita jokaiseen erilliseen vastausarkkiin kurssin nimi, tenttipäivä,
LisätiedotKyselyn yleisrakenne:
SQL kysely Kyselyn yleisrakenne: select tulostietomäärittely from taulukkeet [where valintaehdot] [group by ryhmitystekijät] [having ryhmärajoitteet] [order by järjestysperusta] Kysely tuottaa nimettömän
LisätiedotHelsingin yliopisto/ tktl D Tietokantojen perusteet, s 2000 Relaatioalgebra. Harri Laine 1. Relaatioalgebra.
Tietokantaoperaatiot tiedon haku kyselyt miten märitellään haettava tieto ylläpito-operaatiot lisäys, poisto, muuttaminen Kyselyt: lähtökohtana tietokannan tila joukkona relaatioita kyselyn tuloksena yksi
LisätiedotLisätään avainarvo 1, joka mahtuu lehtitasolle:
Helsingin Yliopisto, Tietojenkäsittelytieteen laitos Tietokannan hallinta, kurssikoe 14.5.2004, J. Lindström Ratkaisuehdotuksia 1. Hakemistorakenteet, 15p. Tutkitaan tyhjää B+-puuta, jossa jokaiselle hakemistosivulle
LisätiedotKyselyiden käsittely. R & G Chapter Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 1
Kyselyiden käsittely R & G Chapter 12 15 16.02.06 Tietokannan hallinta, kevät 2006, Jan 1 Kyselyjen käsittely ja optimointi Kyselyn käsittelyn vaiheet: TKHJ ottaa vastaan kyselyn asiakasohjelmalta Kysely
LisätiedotHELIA 1 (15) Outi Virkki Tiedonhallinta
HELIA 1 (15) Luento Suorituskyvyn optimointi... 2 Tiedonhallintajärjestelmän rakenne... 3 Suunnittele... 4 SQL-komentojen viritys... 5 Tekninen ympäristö... 6 Fyysisen tason ratkaisut... 7 Indeksit...
LisätiedotD B. Kyselyjen käsittely ja optimointi. Kyselyn käsittelyn vaiheet:
Kyselyjen käsittely ja optimointi Kyselyn käsittelyn vaiheet: TKHJ ottaa vastaan kyselyn asiakasohjelmalta Kysely selataan ja jäsennetään tarkistetaan kyselyn rakenteellinen oikeellisuus Jäsennetty kysely
LisätiedotHAAGA-HELIA Heti-09 1 (12) ICT05 Tiedonhallinta ja Tietokannat O.Virkki Näkymät
HAAGA-HELIA Heti-09 1 (12) Näkymät Näkymät... 2 Eri tyyppisiä relaatioita... 2 Taulu - Tallennettu relaatio... 2 Tulosrelaatio - Kyselyn tulos... 2 Näkymä - Virtuaalirelaatio... 2 Näkymien määrittely...
Lisätiedot4. Kyselyjen käsittely ja optimointi
Tietokannan hallinta 1 4. Kyselyjen käsittely ja optimointi Tietokannan hallinta 2 4. Kyselyjen käsittely ja optimointi 4. Kyselyjen käsittely ja optimointi (E&N, Ch. 18) - taustana mm. relaatioalgebra
LisätiedotHarjoitustehtävä 1. Harjoitustehtävän 1 ratkaisu. Harjoitustehtävä 1. Relaatioalgebra -liitokset (join) Liitos
Harjoitustehtävän 1 ratkaisu Tonttu( tonttutunnus, nimi) Puutarha( puutarhatunnus, omistaja, sijainti ) Vastuualue ( puutarhatunnus->puutarha, aluenumero, maaperä, kosteus, valaistus, sijainti, vastuutonttu
LisätiedotHakukyselyt: SELECT * FROM taulu WHERE sarake1 = Malli Nimi [WHERE sarake1 LIKE M% ] [WHERE BETWEEN ehto1 AND ehto2] [WHERE sarake1 IN/= (alikysely)]
Tällä viikolla Kertaus SQL-asioista jatketaan SQL-tekstifuntio-harjoituksia tehdään pelifirman tietokannasta ER-malli MySQL:llä, tarkastellaan mallin toimivuutta ja korjataan, jos korjattavaa löytyy, tehdään
LisätiedotCSE-A1200 Tietokannat
CSE-A1200 Tietokannat 29.3.2016 CSE-A1200 Tietokannat 29.3.2016 1 / 40 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Tiedät, miten tietokannan relaatioiden (taulujen) määrittelyt kirjoitetaan SQL:llä. Osaat
LisätiedotOpettajana Mika Sorsa, mika.sorsa@koudata.fi, HAMK:n ammatillisen opettajakoulutuksen opetusharjoittelija
Opettajana Mika Sorsa, mika.sorsa@koudata.fi, HAMK:n ammatillisen opettajakoulutuksen opetusharjoittelija Opintojaksolla: keskitytään relaatiotietokantojen teoriaan ja toimintaan SQL-kieli kyselykielenä
LisätiedotTietokantojen perusteet k2004helsingin yliopisto/tktl Tietokantojen perusteet, s 2005 SQL-perusteet. Harri Laine 1. SQL tietokantakieli
tietokantakieli :llä voidaan... määritellä ja muokata tietokantaa ja sen käyttöoikeuksia virittää tietokannan talletusrakenteita hakea tietoa tietokannasta näytölle tai tiedostoon sovellusohjelman käyttöön
LisätiedotHelsingin yliopisto/ tktl DO Tietokantojen perusteet, s 2000 Relaatioalgebra 14.9.2000. Harri Laine 1. Relaatioalgebra
DO NOT PRINT THIS DOCUMENT operaatiot, joilla relaatioista voidaan muodostaa uusia relaatioita joukko opin perusoperaatiot yhdiste, erotus, ristitulo, leikkaus erityisiä relaatioalgebran operaatioita projektio,
LisätiedotHelsingin yliopisto/tktl Tietokannan hallinta, s Harri Laine 1 D B. Kyselyjen käsittely ja optimointi
Kyselyn käsittelyn vaiheet: TKHJ ottaa vastaan kyselyn asiakasohjelmalta Kysely selataan ja jäsennetään tarkistetaan kyselyn rakenteellinen oikeellisuus Jäsennetty kysely muunnetaan relaatiolausekkeiksi
LisätiedotHELIA 1 (14) Outi Virkki Tiedonhallinta
HELIA 1 (14) Luento Näkymät... 2 Relaatiotyypit... 2 Taulu - Tallennettu relaatio... 3 Näkymä - Virtuaalirelaatio... 3 Tulosrelaatio - Kyselyn tulos... 3 Otetaulut - Tauluun tallennettu kyselyn tulos...
Lisätiedot3. Taulujen määrittely ja muuttaminen
3. Taulujen määrittely ja muuttaminen DDL: Taulujen luonti, muutos ja poisto DML: taulujen tietojen ylläpito Tapahtumien (transaktioiden) hallinta Näkymät, synonyymit ja muut tietokantaobjektit Taulujen
LisätiedotHarjoitustehtävä 1. Harjoitustehtävä 2. Harjoitustehtävä 2. Harjoitustehtävä 2. Harjoitustehtävä 2. SQL kysely
Harjoitustehtävä 1 Puutarha Puutarhatunnus omistaja sijainti Vastuualue puutarhatunnus aluenumero maaperä, kosteus valaistus sijainti vastuutonttu Tonttu Tonttutunnus Istutus istutuspäivä paikka_alueella
LisätiedotHelsingin yliopisto/tktl Tietokantojen perusteet, s 2007 SQL:n perusteet. Harri Laine 1. SQL tietokantakieli. SQL tietokantakieli
SQL tietokantakieli Relaatiomalliin pohjautuvat tietokannat Perustana relaatiomallin mukainen näkemys tietojen rakenteesta ja käsittelystä Tietokantojen rakenteen määrittelyssä ja käsittelymahdollisuuksissa
LisätiedotSELECT-lauseen perusmuoto
SQL: Tiedonhaku SELECT-lauseen perusmuoto SELECT FROM WHERE ; määrittää ne sarakkeet, joiden halutaan näkyvän kyselyn vastauksessa sisältää
LisätiedotLiitokset - haut useaan tauluun
Liitokset Liitokset - haut useaan tauluun Tavallisin liitos on valintaliitos ehtona =,!=, yhtäläisyysliitos (=) yleisin (vrt. Inner join) taulut liitetään toisiinsa yleensä avaimilla (perus-
LisätiedotD B. Tietokannan hallinta - kurssin tavoite. Kurssilla opitaan periaatteet. Edellytyksenä osallistumiselle on Tietokantojen perusteiden hallinta
Tietokannan hallinta - kurssin tavoite Kurssilla opitaan periaatteet fyysisen tietokannan tallennuksesta ja käsittelystä tietokantakyselyiden muuntamisesta fyysisen tietokannan käsittelyoperaatioiksi kyselyn
LisätiedotCSE-A1200 Tietokannat
CSE-A1200 Tietokannat 22.3.2016 CSE-A1200 Tietokannat 22.3.2016 1 / 35 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Osaat tehdä SQL:llä kyselyitä, jotka käyttävät hyväkseen toisen kyselyn tuloksia (alikyselyt).
Lisätiedot3. TAULUJEN MÄÄRITTELY JA MUUTTAMINEN
3. TAULUJEN MÄÄRITTELY JA MUUTTAMINEN DDL: TAULUJEN LUONTI, MUUTOS JA POISTO DML: TAULUJEN TIETOJEN YLLÄPITO TAPAHTUMIEN (TRANSAKTIOIDEN) HALLINTA NÄKYMÄT, SYNONYYMIT JA MUUT TIETOKANTAOBJEKTIT TAULUJEN
LisätiedotCS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 34
CS-A1150 Tietokannat 6.2.2018 CS-A1150 Tietokannat 6.2.2018 1 / 34 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Tiedät, mitä tarkoitetaan relaatioalgebralla. Osaat tehdä erilaisia kyselyitä relaatioalgebran
LisätiedotKirjoita jokaiseen erilliseen vastauspaperiin kurssin nimi, tenttipäivä, oma nimesi (selkeästi), opiskelijanumerosi ja nimikirjoituksesi
Helsingin yliopisto, Tietojenkäsittelytieteen laitos Tietokantojen perusteet, kurssikoe 29.2.2012 (vastauksia) Liitteenä on tiivistelmä SQL-syntaksista Kirjoita jokaiseen erilliseen vastauspaperiin kurssin
LisätiedotCS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 34
CS-A1150 Tietokannat 7.2.2017 CS-A1150 Tietokannat 7.2.2017 1 / 34 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Tiedät, mitä tarkoitetaan relaatioalgebralla. Osaat tehdä erilaisia kyselyitä relaatioalgebran
LisätiedotKirjasto Relaatiotietokannat Kevät 2001. Auvinen Annemari Niemi Anu Passoja Jonna Pulli Jari Tersa Tiina
Kirjasto Kevät 2001 Auvinen Annemari Niemi Anu Harjoitustyö 7.4.2001 Sisällysluettelo 1. Yleiskuvaus... 3 2. Vaatimukset... 3 2.1. Toiminnalliset... 3 2.1.1. Sisäänkirjautuminen... 3 2.1.2. Nimikkeiden
Lisätiedot1. a) Laadi suoraviivaisesti kyselyä vastaava optimoimaton kyselypuu.
Helsingin yliopisto, Tietojenkäsittelytieteen laitos Kyselykielet, s 2006, Harjoitus 5 (7.12.2006) Tietokannassa on tietoa tavaroista ja niiden toimittajista: Supplier(sid,sname,city,address,phone,etc);
LisätiedotHelsingin yliopisto, Tietojenkäsittelytieteen laitos Tietokantojen perusteet, , H.Laine
Helsingin yliopisto, Tietojenkäsittelytieteen laitos Tietokantojen perusteet, 3.5.2007, H.Laine Kirjoita kuhunkin erilliseen vastauspaperiin kurssin nimi, oma nimesi, syntymäaikasi ja nimikirjoituksesi
LisätiedotCSE-A1200 Tietokannat
CSE-A1200 Tietokannat 23.2.2016 CSE-A1200 Tietokannat 23.2.2016 1 / 36 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Tunnet SQL:n perusteet ja osaat tehdä yksinkertaisia SQL-kyselyitä, esimerkiksi hakea relaatiosta
LisätiedotLisätään avainarvo 6, joka mahtuu lehtitasolle:
Helsingin Yliopisto, Tietojenkäsittelytieteen laitos Tietokannan hallinta, kurssikoe 11.6.2004, J. Lindström Ratkaisuehdotuksia 1. Hakemistorakenteet, 15p. Tutkitaan tyhjää B+-puuta, jossa jokaiselle hakemistosivulle
LisätiedotTällä viikolla. Kotitehtävien läpikäynti Aloitetaan Pelifirman tietovaraston suunnittelu Jatketaan SQL-harjoituksia
Tällä viikolla Kotitehtävien läpikäynti Aloitetaan Pelifirman tietovaraston suunnittelu Jatketaan SQL-harjoituksia 1.) Mainitse tietokonepelistä (kuvitteellisesta tai todellisesta) esimerkkitilanteita,
LisätiedotExcel-taulukkoon X- ja Y-sarakkeisiin tallennettujen koordinaattien muuntaminen paikkatietokohteiksi
Excel-taulukkoon X- ja Y-sarakkeisiin tallennettujen koordinaattien muuntaminen paikkatietokohteiksi Esimerkkinä Excel-taulukkona ladattavat Helsingin pysäköintilippuautomaatit Viimeksi muokattu 27. huhtikuuta
Lisätiedotoheishakemistoja voi tiedostoon liittyä useita eri perustein muodostettuja
Tietokantojen hakemistorakenteet Hakemistorakenteiden (indeksien) tarkoituksena on nopeuttaa tietojen hakua tietokannasta. Hakemisto voi olla ylimääräinen oheishakemisto (secondary index), esimerkiksi
Lisätiedotmääritellä ja muokata tietokantaa ja sen käyttöoikeuksia virittää tietokannan talletusrakenteita hakea tietoa tietokannasta
SQL tietokantakieli SQL:llä voidaan... määritellä ja muokata tietokantaa ja sen käyttöoikeuksia virittää tietokannan talletusrakenteita hakea tietoa tietokannasta näytölle tai tiedostoon sovellusohjelman
LisätiedotHELIA TIKO-05 1 (22) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi E.Räty, O.Virkki 9.3.2010
HELIA TIKO-05 1 (22) SQL SQL... 2 Historiaa... 2 Standardit... 3 Käyttö... 4 Sql-komentojen kirjoittaminen... 5 DDL... 7 Tietokantaobjektien määrittely... 7 SQL:n tietotyypit... 8 Eheyssääntöjen määrittely...
LisätiedotOUTER JOIN se vanha kunnon kaveri
OUTER JOIN se vanha kunnon kaveri Ulkoliitoksia on kolmenlaisia Left -> vasemmasta taulusta otetaan ehdot täyttävät rivit ja yhdistetään oikeanpuoleiseen tauluun jos rivi löytyy - nested loop join Right
LisätiedotTietokannat. CREATE TABLE table(col1,col2,... ); Luo uuden taulun. CREATE TABLE opiskelijat(opnumero,etunimi,sukunimi);
Tietokannat SQL-peruskomentojen pikaopas CREATE TABLE table(col1,col2,... ); Luo uuden taulun. CREATE TABLE opiskelijat(opnumero,etunimi,sukunimi); INSERT INTO table VALUES(val1,val2,... ); Lisää tauluun
LisätiedotJokaisella tiedostolla on otsake (header), joka sisältää tiedostoon liittyvää hallintatietoa
Tietojen tallennusrakenteet Jokaisella tiedostolla on otsake (header), joka sisältää tiedostoon liittyvää hallintatietoa tiedot tiedostoon kuuluvista lohkoista esim. taulukkona, joka voi muodostua ketjutetuista
LisätiedotHELIA 1 (14) Outi Virkki Tiedonhallinta
HELIA 1 (14) Luento SQL... 2 Historiaa... 2 Standardit... 3 Käyttö... 4 DDL... 5 Tietokantaobjektien määrittely... 5 SQL:n tietotyypit... 6 Eheyssääntöjen määrittely... 9 Indeksin määrittely... 11 Syntaksikuvaukset...
LisätiedotHELIA 1 (15) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu
HELIA 1 (15) Luento 2.6 Käyttöoikeuksista ja suojauksesta... 2 Suojausten suunnittelu... 3 Käyttäjätunnukset... 4 Tunnuksen luominen... 5 Tunnuksen muuttaminen... 6 Tunnuksen poistaminen... 6 Oikeudet
LisätiedotDOORSin Spreadsheet export/import
DOORSin Spreadsheet export/import 17.10.2006 SoftQA Oy http/www.softqa.fi/ Pekka Mäkinen Pekka.Makinen@softqa.fi Tietojen siirto DOORSista ja DOORSiin Yhteistyökumppaneilla ei välttämättä ole käytössä
LisätiedotHelsingin yliopisto/tktl Kyselykielet, s 2006 Tietokantaoperaatioiden toteutuksesta Harri Laine 1. Kyselyjen käsittely
Kyselyjen käsittely Kyselyn käsittelyn vaiheet: TKHJ ottaa vastaan kyselyn asiakasohjelmalta Kysely selataan ja jäsennetään tarkistetaan kyselyn rakenteellinen oikeellisuus Jäsennetty kysely muunnetaan
LisätiedotNäkymät ja tiedon suojaus
HELIA TIKO-05 1 (23) Näkymät ja tiedon suojaus Näkymät...2 Eri tyyppisiä relaatioita...2 Taulu - Tallennettu relaatio...2 Tulosrelaatio - Kyselyn tulos...2 Työtaulut - Väliaikaisiksi luodut taulut...2
LisätiedotCS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 39
CS-A1150 Tietokannat 20.2.2018 CS-A1150 Tietokannat 20.2.2018 1 / 39 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Tunnet SQL:n perusteet ja osaat tehdä yksinkertaisia SQL-kyselyitä, esimerkiksi hakea relaatiosta
LisätiedotTietokannat. CREATE TABLE table(col1,col2,... ); Luo uuden taulun. CREATE TABLE opiskelijat(opnumero,etunimi,sukunimi);
Tietokannat SQL-peruskomentojen pikaopas CREATE TABLE table(col1,col2,... ); Luo uuden taulun. CREATE TABLE opiskelijat(opnumero,etunimi,sukunimi); INSERT INTO table VALUES(val1,val2,... ); Lisää tauluun
LisätiedotHelsingin yliopisto, tktl DO Tietokantojen perusteet, kevät 2000 SQL- osa Harri Laine 1. SQL-yhteenvetofunktiot. SQL-yhteenvetofunktiot
DO NOT PRINT THIS DOCUMENT SQL:ssä joukko yhteenvetofunktioita (aggregate function, koostefunktio) AVG keskiarvo MIN pienin arvo (minimi) MAX suurin arvo (maksimi) SUM summa COUNT lukumäärä Yhteenvetofunktioita
LisätiedotOppiva kyselynoptimointi
Oppiva kyselynoptimointi Kustannusperustaisen optimoijan ongelmia ja yksi ratkaisu: Oppiva optimoija. Riku Räsänen Kantamestarit OY riku.rasanen@kantamestarit.fi 1 Sisältö Kustannusperustainen optimointi
LisätiedotTietokantojen perusteet, syksy 1999 SQL- osa Harri Laine 1. SQL-yhteenvetofunktiot. SQL-yhteenvetofunktiot
DO NOT PRINT THIS DOCUMENT SQL:ssä joukko yhteenvetofunktioita (aggregate function, koostefunktio) AVG keskiarvo MIN pienin arvo (minimi) MAX suurin arvo (maksimi) SUM summa COUNT lukumäärä Yhteenvetofunktioita
Lisätiedotmääritellä ja muokata tietokantaa ja sen käyttöoikeuksia virittää tietokannan talletusrakenteita hakea tietoa tietokannasta
SQL tietokantakieli SQL:llä voidaan... määritellä ja muokata tietokantaa ja sen käyttöoikeuksia virittää tietokannan talletusrakenteita hakea tietoa tietokannasta näytölle tai tiedostoon sovellusohjelman
LisätiedotPROSEDUURIT, FUNKTIOT JA HERÄTTIMET - ESIMERKKEINÄ ORACLE, SQL SERVER, MYSQL JA OCELOT JOUNI HUOTARI K2009
PROSEDUURIT, FUNKTIOT JA HERÄTTIMET - ESIMERKKEINÄ ORACLE, SQL SERVER, MYSQL JA OCELOT JOUNI HUOTARI K2009 PROSEDUURIT Ohjelmamoduuleita, jotka voidaan tallettaa tietokantaan (DBMS:n tietohakemistoon)
LisätiedotD B. Kyselyjen käsittely ja optimointi. Kyselyjen käsittely ja optimointi
Kyselyn käsittelyn vaiheet: TKHJ ottaa vastaan kyselyn asiakasohjelmalta Kysely selataan ja jäsennetään tarkistetaan kyselyn rakenteellen oikeellisuus Jäsennetty kysely muunnetaan relaatiolausekkeiksi
LisätiedotSQL-KYSELYJEN OPTIMOINNISTA. Niko Jalkanen 17.4.2007. Joensuun yliopisto Tietojenkäsittelytiede Pro gradu tutkielma
SQL-KYSELYJEN OPTIMOINNISTA Niko Jalkanen 17.4.2007 Joensuun yliopisto Tietojenkäsittelytiede Pro gradu tutkielma TIIVISTELMÄ SQL tarjoaa korkean tason deklaratiivisen rajapinnan relaatiotietokannan tietoihin.
LisätiedotHELIA 1 (13) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu
HELIA 1 (13) Luento 2.9 Tietohakemistot 2 2 Coddin 12 säännöstä RDBMS:lle... 3 Oraclen tietohakemistonäkymät (osa) 4 Yleiset 4 Taulut 4 Säännöt 4 Näkymät 4 Synonyymit 5 Talletetut rutiinit 5 Käyttöoikeudet
LisätiedotHELIA 1 (16) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu
HELIA 1 (16) Luento 3.2 Suorituskyvyn optimointi jatkuu...... 2 Tietojen tallennusratkaisut... 2 Tiedon tallennuksen yksiköitä... 3 Loogiset... 3 Fyysiset... 3 Tallennusmäärittelyt Oraclessa... 5 Loogiset
LisätiedotHAAGA-HELIA TIKO-05 1 (19) ICT23a Tietokannan suunnittelu ja toteutus O.Virkki 4.9.2008
HAAGA-HELIA TIKO-05 1 (19) Relaatiomalli Relaatiomalli... 2 Peruskäsitteet... 3 Relaatio... 5 Attribuutti ja arvojoukko... 6 Monikko... 7 Säännöt... 8 Yksilön eheyssääntö ja Pääavain... 9 Viite-eheyssääntö
LisätiedotTilastollinen vastepintamallinnus: kokeiden suunnittelu, regressiomallin analyysi, ja vasteen optimointi. Esimerkit laskettu JMP:llä
Tilastollinen vastepintamallinnus: kokeiden suunnittelu, regressiomallin analyysi, ja vasteen optimointi Esimerkit laskettu JMP:llä Antti Hyttinen Tampereen teknillinen yliopisto 29.12.2003 ii Ohjelmien
LisätiedotHelsingin yliopisto, tktl DO Tietokantojen perusteet, kevät 2000 SQL- osa Harri Laine 1. SQL-yhteenvetofunktiot. SQL-yhteenvetofunktiot
DO NOT PRINT THIS DOCUMENT SQL:ssä joukko yhteenvetofunktioita (aggregate function, koostefunktio) AVG keskiarvo MIN pienin arvo (minimi) MAX suurin arvo (maksimi) SUM summa COUNT lukumäärä Yhteenvetofunktioita
LisätiedotSummamuuttujat, aineiston pilkkominen ja osa-aineiston poiminta 1
Summamuuttujat, aineiston pilkkominen ja osa-aineiston poiminta 1 Summamuuttujat, aineiston pilkkominen ja osa-aineiston poiminta I Summamuuttujien muodostus Olemassa olevista muuttujista voidaan laskea
LisätiedotHELIA TIKO-05 1 (15) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi Räty, Virkki 25.10.2006
HELIA TIKO-05 1 (15) SQL / DML 3 Liitos...2 SQL-92:n join operaatio...4 SQL-89:n join operaatio:...5 Karteesinen tulo... 10 Ulkoliitos (Outer join)... 11 Vasemmanpuoleinen ulkoliitos... 12 Oikeanpuoleinen
LisätiedotTietokannat II -kurssin harjoitustyö
Tietokannat II -kurssin harjoitustyö Jyri Lehtonen (72039), jkoleh@utu.fi Azad Hajipour (72187), azhaji@utu.fi 10.6.2007 Sisältö 1. Tietokannan kuvaus... 1 1.1 Tietokannan rakenne... 1 1.2 Relaatiokaava
LisätiedotProseduurit, funktiot ja herättimet - esimerkkeinä Oracle, SQL Server, MySQL ja OCELOT. Jouni Huotari S2008
Proseduurit, funktiot ja herättimet - esimerkkeinä Oracle, SQL Server, MySQL ja OCELOT Jouni Huotari S2008 2 Proseduurit Ohjelmamoduuleita, jotka voidaan tallettaa tietokantaan (DBMS:n tietohakemistoon)
LisätiedotRelaation tyhjyyden testaaminen
Tulostaulun tyhjyyden testaaminen Luettele ne asiakkaat, joilla on sekä talletus että laina -konttorissa. (Leikkaus!) useita mahdollisia toteutustapoja INTERSECT sisäkysely sisäkysely + tulostaulun tyhjyyden
LisätiedotHAAGA-HELIA Heti-09 1 (17) ICT05 Tiedonhallinta ja Tietokannat O.Virkki Suorituskyky
HAAGA-HELIA Heti-09 1 (17) Suorituskyky Suorituskyky... 2 Suorituskyvyn mittareita... 2 Tekninen ympäristö... 3 Suorituskyvyn optimointi... 4 Optimoinnin kohteet... 5 Fyysisen tason ratkaisut... 6 Indeksointi...
LisätiedotTIETOKANNAT: MYSQL & POSTGRESQL Seminaarityö
TIETOKANNAT: MYSQL & POSTGRESQL Seminaarityö Tekijät: Eemeli Honkonen Joni Metsälä Työ palautettu: SISÄLLYSLUETTELO: 1 SEMINAARITYÖN KUVAUS... 3 2 TIETOKANTA... 3 2.1 MITÄ TIETOKANNAT SITTEN OVAT?... 3
LisätiedotFinFamily PostgreSQL installation ( ) FinFamily PostgreSQL
FinFamily PostgreSQL 1 Sisällys / Contents FinFamily PostgreSQL... 1 1. Asenna PostgreSQL tietokanta / Install PostgreSQL database... 3 1.1. PostgreSQL tietokannasta / About the PostgreSQL database...
LisätiedotDOORS Word DOORS 29.04.2004. SoftQA Pekka Mäkinen Pekka.Makinen@softqa.fi
DOORS Word DOORS 29.04.2004 SoftQA Pekka Mäkinen Pekka.Makinen@softqa.fi Tietojen siirto DOORSista ja DOORSiin Yhteistyökumppaneilla ei välttämättä ole käytössä Telelogic DOORS -ohjelmistoa, jolloin vaatimusten
LisätiedotCS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 43
CS-A1150 Tietokannat 27.3.2018 CS-A1150 Tietokannat 27.3.2018 1 / 43 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Tiedät, miten tietokannan relaatioiden (taulujen) määrittelyt kirjoitetaan SQL:llä. Osaat päivittää
LisätiedotSQL-kielen perusteet. Tietokantojen perusteet 4.4.2008
SQL-kielen perusteet Tietokantojen perusteet 4.4.2008 Sisällys Tietokannan käsittely ja ylläpito SQL tiedonmäärittelykielenä Tietokantataulun ja sen osien määrittely SQL tiedonkäsittelykielenä SQL-kysely
LisätiedotHELIA 1 (11) Outi Virkki Tiedonhallinta
HELIA 1 (11) Luento Käyttöoikeuksista ja tiedon suojauksesta... 2 Käyttäjätunnukset... 3 Tunnuksen luominen... 4 Oikeudet / Valtuudet... 5 Oikeuksien hallinta SQL:ssa... 6 Suojaustarkkuus?... 7 Roolit...
Lisätiedot4.3.4 SQL kyselyt... 45
TIETOKANTOJEN PERUSTEET, OPETUSMONISTE OSA 3 SQL- KYSELYT Harri Laine 4.3.4 SQL kyselyt... 45 4.3.4.1 Tulostietomäärittely... 46 4.3.4.2 Viittaukset tauluihin ja sarakkeisiin... 49 4.3.4.3 Toistuvat tulosrivit...
Lisätiedot