HELIA 1 (21) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu
|
|
- Elli Mäkelä
- 9 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 HELIA 1 (21) Luento 7 Relaatiomallin kertausta... 2 Peruskäsitteet... 2 Relaatio... 4 Määritelmä... 4 Relaatiokaava (Relation schema)... 4 Relaatioinstanssi (Relation instance)... 4 Attribuutti ja arvojoukko... 6 Monikko... 6 Eheyssäännöt / -rajoitukset (Integrity Constraints)... 7 Yksilön eheyssäännöt... 7 Viite-eheyssäännöt... 7 Arvojoukkosäännöt... 7 Sovelluskohtaiset eheyssäännöt... 7 Käsittely... 8 Relaatioalgebra... 8 SQL... 8 Apukäsitteitä... 9 Riippuvuudet... 9 Funktionaalinen riippuvuus... 9 Transitiivinen / suora riippuvuus Osittainen / täydellinen / riippuvuus Avaimet Normalisointi Tavoitteet normaalimuoto 1NF normaalimuoto 2NF normaalimuoto 3NF Normalisointiprosessi Normalisointiesimerkki... 21
2 HELIA 2 (21) Relaatiomallin kertausta Relaatiomalli on eräs tietomalli (muita mm. hierarkkinen malli, verkkomalli) Tietomalli Malli, jonka mukaan tietokannan tiedot organisoidaan. Malli koostuu joukosta peruskäsitteitä, -sääntöjä ja - operaatioita Perusajatuksiltaan yksinkertainen yksiselitteinen selkeä Pohjautuu perinteisen joukko-opin käsitteisiin Loogisen minimaalisuuden tavoittaminen Erinomainen väline tietokannan rakenteen ja käsittelyn kuvaamiseen Peruskäsitteet 1. Relaatio (Relation) 2. Attribuutti (Attribute) 3. Monikko (Tuple) Viralliset Käytännölliset Tiedostoista periytyvät Relaatio Taulu / Taulukko Attribuutti Sarake Kenttä Monikko Rivi Tietue
3 HELIA 3 (21) Relaatiotietomallissa kaikki tieto tallennetaan taulukkomuotoon relaatioihin (tauluihin) Relaation nimi Attribuutit OPETTAJA Lyhenne Nimi Huone Vastaanotto BenAn Benson 3012 BurOt Burman 3012 Monikot VirOu Virkki 3012 Ke VirPe Virkki 3012 Arvo Ominaisuuksia: Relaatiossa ei saa olla kahta täysin samanlaista riviä! (relaatio on rivien joukko ja tietty alkio voi esiintyä joukossa vain kerran) Relaation jokaisella rivillä tulee olla yhtä monta attribuuttia Kukin attribuutti on homogeeninen, eli sisältää arvoja vain yhdestä arvoalueesta Kukin attribuutti on atominen, eli jakamaton Attribuuttien järjestyksellä ei ole merkitystä (tietyn relaation attribuuteilla on yksikäsitteiset nimet) Rivien järjestyksellä ei ole merkitystä (joukossa ei ole järjestystä)
4 HELIA 4 (21) Relaatio Määritelmä Olkoon D 1, D 2,, D n arvojoukkoja, joiden ei tarvitse olla erillisiä. Relaatio R on joukko monikkoja, joiden 1. arvo kuuluu joukkoon D 1, 2. arvo joukkoon D 2 jne. Relaatio on siis karteesisen tulon D 1 * D 2 * * D n osajoukko (Codd, 1970) Relaatiokaava (Relation schema) Määrittelee relaation rakenteen (pysyvät ominaisuudet) R(A 1, A 2,, A n ) R = relaation nimi A 1, A 2,, A n = attribuuttilista Jokaisella relaatiolla on yksikäsitteinen nimi Tietyssä relaatiossa jokaisella attribuutilla on yksikäsitteinen nimi Relaation aste = attribuuttien määrä Relaation koko = rivien määrä Relaatioinstanssi (Relation instance) Monikkojen joukko r = {r 1, r 2,, r n }
5 HELIA 5 (21) Johdannaistermejä: Relaatiotietokanta joukko relaatioita tiettyä kohdealuetta kuvaavien tietojen kokoelma joka on organisoitu relaatiotietomallin mukaisesti relaatiotietomalliin perustuvan tietokannan hallintajärjestelmän avulla toteutettu tietokanta Relaatiotietokantakaava joukko relaatiokaavoja joissain määritelmissä sisältää myös eheysmäärittelyt joissain määritelmissä sisältää myös käyttöoikeuksien määrittelyt Relaatiotietokantainstanssi joukko relaatioinstansseja
6 HELIA 6 (21) Attribuutti ja arvojoukko Jokaisen relaatiokaavan attribuuttiin A i liittyy arvojoukko / arvoalue dom(a i ), joka sisältää attribuutin A i mahdolliset (atomiset) arvot Tyhjä arvo (NULL) sisältyy jokaiseen arvojoukkoon Relaatiotietomallissa attribuuttien arvojoukot / arvoalueet voidaan määritellä vapaasti attribuuttien merkityksen mukaan esim. sukunimi arvoalue sisältää kaikki olemassaolevat sukunimet Relaatiotietokantatuotteissa arvoaluekäsitettä ei yleensä tunneta eikä tueta Sarakkeet esitellään perus tietotyyppien (Char, Int, ) ja niiden maksimipituuksien avulla Monikko koostuu arvoista ja niihin liittyvistä attribuuteista. monikko on siis tällaisten arvo-attribuutti parien joukko Arvo-attribuutti-pari sisältää merkityksen esim. hinta: 10,99 Tarkan merkityksen selvittäminen vaatii yleensä enemmän tietoa
7 HELIA 7 (21) Eheyssäännöt / -rajoitukset (Integrity Constraints) 1. Yksilön eheyssääntö (entity integrity constraints) 2. Viite-eheyssääntö (referential integrity constraints) 3. Arvojoukko-eheyssääntö (domain constraints) 4. Käyttäjän määrittelemät sovelluskohtaiset eheyssäännöt Yksilön eheyssäännöt Pääavain yksilöi kunkin relaation rivin Pääavain tai sen osa ei saa olla tyhjä Viite-eheyssäännöt Viiteavaimen arvon on löydyttävä viitatun taulun pääavaimen arvoista tai viiteavaimen arvon on oltava tyhjä Relaatiotietokannassa ei saa viitata objektiin, jota siellä ei ole. Arvojoukkosäännöt Tulkinta ja määrittely vaihtelee! Attribuutin arvot kuuluvat samaan arvojoukkoon. Kaikki arvojoukkoon liittyvät rajoitukset: tietotyyppi, pituus, sallitut arvot, oletusarvo, erilaisuus, välttämättömyys, ) Sovelluskohtaiset eheyssäännöt Sovelluksen toiminnan ja tietosisällön mielekkyyttä tukevat säännöt Esim. asiakas on kanta-asiakas, jos kuukausiostot ylittävät 1000 ja vip-asiakas jos kuukausiostot ylittävät 2000
8 HELIA 8 (21) Käsittely Relaatioalgebra SQL SQL:n DML käsitelty peruskurssilla
9 HELIA 9 (21) Apukäsitteitä Riippuvuudet Funktionaalinen riippuvuus Jos ominaisuuden A arvo määrää yksikäsitteisesti ominaisuuden B arvon niin B on funktionaalisesti riippuva A:sta A määrää B:n funktionaalisesti 1:1 n:1 A -> B Esim Henkilötunnus -> nimi Rekisterinumero -> auton merkki Yleistys: A, B -> C Esim. Tilausno, tuoteno -> tilausmäärä Projektino, henkilöno, kk -> työajankäyttö Funktionaalinen riippuvuuden X -> Y voimassaolo ei merkitse funktionaalisen riippuvuuden Y -> X voimassaoloa Ts. riippuvuus voi olla Toisesta suunnasta funktionaalinen Toisesta suunnasta moniarvoinen
10 HELIA 10 (21) Moniarvoinen riippuvuus Jos ominaisuuden A arvoon voi liittyä useita ominaisuuden B arvoja tavalla, joka ei riipu mistään 3. ominaisuudesta 1:n n:n A ->> B Esim. Äidin sotu ->> lapsen sotu projektino ->> henkilono osastono ->> projektino Riippuvuus voi olla Toisesta suunnasta funktionaalinen Toisesta suunnasta moniarvoinen
11 HELIA 11 (21) Transitiivinen / suora riippuvuus ~ Määrääkö attribuutti A attribuutin C suoraan vai välillisesti ominaisuuden B kautta Transitiivinen riippuvuus ~ attribuutti C on transitiivisesti riippuva attribuutista A, jos ja vain jos A -> B ja B -> C ja lisäksi B -/-> A ja C-/-> A Esim. Henkilötunnus --> hlo_nimi, os_tunnus, os_nimi Suora riippuvuus ~ Attribuutti A määrää attribuutin C suoraan, (ilman välittäviä attribuutteja) Esim. Henkilötunnus --> hlo_nimi, os_tunnus Os_tunnus --> os_nimi
12 HELIA 12 (21) Osittainen / täydellinen / riippuvuus Onko jokainen elementti mukana riippuvuudessa? Osittainen riippuvuus ~ Pääavaimen osa riittää identifioiman osan relaation avaimeen kuulumattomista attribuuteista Esim. Tilausno, tuoteno --> tuotenimi, tilaus_maara Täydellinen riippuvuus ~ Kaikki relaation avaimeen kuulumattomat attribuutit määräytyvät koko pääavaimen perusteella Esim. Tilausno, tuoteno --> tilaus_maara Tuoteno --> tuotenimi
13 HELIA 13 (21) Funktionaalisten riippuvuuksien ominaisuuksia / päättelysääntöjä 1. Refleksiivisyys Jos Y X niin X -> Y Esim: otsake, vuosi -> otsake Esim: otsake -> otsake Ns. triviaali riippuvuus (riippuvuuden olemassaolo on itsestään selvää) 2. Täydentäminen Jos X -> Y niin XZ -> YZ 3. Ositus Jos X -> YZ niin X-> Y 4. Unioni Jos X -> Y ja X -> Z niin X -> YZ 5. Transitiivisuus Jos X -> Y ja Y-> Z niin X -> Z Päättelysääntöjä voi käyttää relaatioiden yhdistämiseksi, (tavoitteena on sovellusalueen kuvaus pienimmällä mahdollisella relaatiomäärällä)
14 HELIA 14 (21) Avaimet Yliavain (Superkey) Attribuuttijoukko S on relaation R yliavain, mikäli X määrää funktionaalisesti relaation attribuuttien joukon Avain (Key) Attribuuttijoukko K on relaation R avain, mikäli K on relaation R yliavain, eikä attribuuttijoukosta K voida pudottaa pois yhtään attribuuttia siten, että K olisi edelleen relaation R yliavain Relaation avain on siis pienin relaation yliavaimista Jokaisella relaatiolla on ainakin yksi avain Relaatiolla voi olla myös useampia avaimia Pääavain (Primary key) Relaation avain tai mikäli niitä on useampia pääavaimeksi valittu avain Pääavaimen arvo ei voi olla tyhjä Avainehdokas (Key kandidate) Mikäli relaatiolla on useita avaimia, niitä nimitetään attribuuttijoukkoja avainehdokkaiksi Avainattribuutti (Prime attribute) Kaikki avainehdokkaisiin sisältyvät attribuutit
15 HELIA 15 (21) Normalisointi Tavoitteet Relaatiotietokannasta saadaan relaatiomallin mukainen Relaatioiden ja kohdealueen objektien välille pyritään saamaan läheinen rakenteellinen vastaavuus Minimoidaan tietokantaan sisältyvää käsitteellistä ja talletettavista tiedoista aiheutuvaa redundanssia Tietokannan päivitysten yhteydessä mahdollisten anomalioiden välttäminen (päivitysanomalia, poistoanomalia) Relaatioiden riveistä pyritään tekemään lisäysten, poistojen ja muutosten kannalta itsenäisiä kokonaisuuksia Tietokannan mahdollisimman suuri rakenteellinen joustavuus tulevien muutosten mahdollistamiseksi Normalisointi perustuu normaalimuotoihin Normaalimuodot ovat asteittain tiukkenevia ehtoja, jotka relaatioiden on täytettävä Relaatio on tietyssä normaalimuodossa, mikäli se täyttää tietyt rajoitusehdot kaikki relaatiot 1NF 2NF 3NF BCNF 4NF 5NF
16 HELIA 16 (21) 1. normaalimuoto 1NF Relaatio R on 1. normaalimuodossa jos ja vain jos sen jokainen arvoalue sisältää ainoastaan atomaarisia arvoja Relaatiomalli perustuu arvojoukon määritelmän kautta olettamukseen, jonka mukaan attribuuttien arvot ovat atomisia Ts. relaation on oltava kaksiulotteinen, siinä ei saa olla toistuvia ryhmiä, Moniarvoiset ominaisuudet on purettava omiksi relaatioikseen Relaatio, jonka attribuutit ovat atomisia on 1NF:ssa Esim. JULKAISU(julkaisuno, tekijät, otsake, ) ei 1NF! JULKAISU(julkaisuno, otsake, ) J_TEKIJA(julkaisuno, tekija)
17 HELIA 17 (21) 2. normaalimuoto 2NF Relaatio R on 2. normaalimuodossa jos se on 1NF:ssa ja jokainen ei-avaimena oleva ominaisuus on täydellisesti riippuvainen avaimesta Ts. avaimen osa ei saa riittää identifioimaan jotakin relaation attribuuteista Avaimen osasta riippuvat ominaisuudet esitetään omana relaationaan Esim: TYOPANOS(projno, hlono, hnimi, vuosi, kk, tunnit) ei 2NF TYOPANOS(projno, hlono, vuosi, kk, ) HLO(hlono, hnimi, )
18 HELIA 18 (21) 3. normaalimuoto 3NF Relaatio R on 3. normaalimuodossa jos se on 2NF:ssa ja mikään sen ei-avaimena olevista ominaisuuksista ei ole avaimesta transitiivisesti riippuvainen Relaatio R on 3. normaalimuodossa jos jokaisessa funktionaalisessa riippuvuudessa X -> A joko a) attribuuttijoukko X on relaation R yliavain b) A on avainattribuutti Ts. ei-avaimena oleva ominaisuus ei saa riippuu avaimen lisäksi jostakin muusta ei-avaimena olevasta ominaisuudesta Siirrä attribuutit, jotka riippuvat avaimen lisäksi jostakin ei-avaimena olevasta ominaisuudesta omaksi relaatiokseen Esim: HLON_OSOITE(hlono, katu, talo, postino, kunta) Ei 3 NF.. Normalisoinnin tavoitetaso! Ei toistuvia ryhmiä Yksikäsitteinen avain Ei epätäydellistä funktionaalista riippuvuutta Ominaisuudet keskenään riippumattomia Coddin alkuperäisessä määrittelyssä mukana vain 1NF, 2NF, 3NF
19 HELIA 19 (21) Normalisointiprosessi Normalisoimaton muoto Poista toistuvat ryhmät, se. Siirrä moniarvoiset attribuutit omaksi relaatiokseen 1NF (ei toistuvia ryhmiä) Poista epätäydellinen funktionaalinen riippuvuus se. Siirrä attribuutit jotka riippuvat pääavaimen osasta omaksi relaatiokseen, Jäljelle jäävät attribuutit riippuvat koko pääavaimesta täydellisesti 2NF (täydellinen riippuvuus koko avaimesta) Poista transitiivinen riippuvuus se. Siirrä attribuutit, jotka riippuvat avaimen lisäksi jostakin ei-avaimena olevasta ominaisuudesta omaksi relaatiokseen 3NF (ominaisuudet keskenään riippumattomia)
20 HELIA 20 (21) "The rules leading to and including the 3. normal form can be summed up in a single statement: Each attribute must be a fact about the key, the whole key, and nothing but the key." [Wiorkowski, Kull. DB2 Design and Development Guide]
21 HELIA 21 (21) Normalisointiesimerkki Customer Rental Customer _No Cname CR76 John Kay PG4 Property _No CR76 John Kay PG16 CR56 CR56 CR56 Aline Stewart PG4 Aline Stewart PG36 Aline Stewart PG16 PAddress RentStart RentFinish Rent 6 Lawrence Street, Glasgow 5 Novar Drive, Glasgow 6 Lawrence Street, Glasgow 2 Manor Road, Glasgow 5 Novar Drive, Glasgow Owner _No Oname 1-Jul Aug CO40 Tina Murphy 1-Sep-95 1-Sep CO93 Tony Shaw 1-Sep June CO40 Tina Murphy 10-Oct-93 1-Dec CO93 Tony Shaw 1-Jan Aug CO93 Tony Shaw
HELIA 1 (17) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000
HELIA 1 (17) Luento 4.5 Normalisointi... 2 Tavoitteet... 2 Attribuuttien väliset riippuvuudet... 4 Funktionaalinen / moniarvoinen riippuvuus... 4 Transitiivinen / suora riippuvuus... 6 Täydellinen / osittainen
HELIA TIKO-05 1 (20) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi O.Virkki
HELIA TIKO-05 1 (20) Normalisointi Normalisointi...2 Tavoitteet...2 Attribuuttien väliset riippuvuudet...4 Funktionaalinen / moniarvoinen riippuvuus...4 Täydellinen / osittainen riippuvuus...6 Suora /
HELIA 1 (17) Outi Virkki Tiedonhallinta
HELIA 1 (17) Luento 4.1 Looginen suunnittelu... 2 Relaatiomalli... 3 Peruskäsitteet... 4 Relaatio... 6 Relaatiokaava (Relation schema)... 6 Attribuutti ja arvojoukko... 7 Monikko... 8 Avaimet... 10 Avain
HAAGA-HELIA TIKO-05 1 (19) ICT23a Tietokannan suunnittelu ja toteutus O.Virkki 4.9.2008
HAAGA-HELIA TIKO-05 1 (19) Relaatiomalli Relaatiomalli... 2 Peruskäsitteet... 3 Relaatio... 5 Attribuutti ja arvojoukko... 6 Monikko... 7 Säännöt... 8 Yksilön eheyssääntö ja Pääavain... 9 Viite-eheyssääntö
HAAGA-HELIA Heti-09 1 (27) ICT05 Tiedonhallinta ja Tietokannat O.Virkki
HAAGA-HELIA Heti-09 1 (27) Normalisointi Normalisointi... 2 Tavoitteet... 2 Attribuuttien väliset riippuvuudet... 4 1) Funktionaalinen vai Moniarvoinen riippuvuus?... 4 2) Täydellinen vai Osittainen riippuvuus?...
Relaatioista TIETOJENKÄSITTELYTIETEIDEN LAITOS, JUHA IISAKKA 11-14
Relaatioista Sarakenimistä relaation kaava tulisi olla yksiselitteinen attribuutin roolinimen tulisi auttaa ymmärtämään attribuutin tarkoituksen OSASTO(NIMI,NRO, TNRO, SIJAINTI) mitä tarkoittaa TNRO? viiteavaimella
HELIA TIKO-05 1 (28) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi O.Virkki
HELIA TIKO-05 1 (28) Relaatiomalli Relaatiomalli...2 Peruskäsitteet...3 Relaatio...5 Attribuutti ja arvojoukko...6 Monikko...7 Säännöt...8 Arvojoukkoeheyssääntö...8 Pääavain ja yksilön eheyssääntö...9
HAAGA-HELIA heti09 1 (27) ICT05 Tiedonhallinta ja tietokannat O.Virkki 19.1.2010. Relaatiomalli
HAAGA-HELIA heti09 1 (27) Relaatiomalli Relaatiomalli... 2 Peruskäsitteet... 3 Relaatio... 5 Attribuutti ja arvojoukko... 6 Monikko... 7 Säännöt... 8 Arvojoukkoeheyssääntö... 8 Pääavain ja yksilön eheyssääntö...
TIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013
TIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 4 XX00AA79-3013 TU12S2 Pasi Ranne 11.9.2013 11/9/13 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Relaatiotietokannan suunnitteluprosessin
Luento L: Normalisointi
HAAGA-HELIA / TIKO 1 (40) Luento L: Normalisointi Normalisointi... 2 Tavoitteet... 2 Attribuuttien väliset riippuvuudet... 4 Funktionaalinen / moniarvoinen riippuvuus... 4 Funktionaalinen riippuvuus...
TIETOKANNAN NORMALISOINTI JA NORMAALIMUODOT
TIETOKANNAN NORMALISOINTI JA NORMAALIMUODOT A271117, Tietokannat Teemu Saarelainen teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Leon Atkinson: core MySQL Ari Hovi: SQL-opas TTY:n tietokantojen perusteet-kurssin
HELIA 1 (12) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000
HELIA 1 (12) Luento 4.3 Eheyssäännöt (Integrity Constraints)... 2 Eheyden valvonta... 3 Yksilön eheyssääntö... 4 Viite-eheyssäännöt... 5 Arvojoukkoeheyssäännöt... 8 Null-arvoista... 10 Sovelluskohtaiset
Relaatiomalli ja -tietokanta
Relaatiomalli ja -tietokanta > Edgar. F. (Ted) Codd, IBM, 1969 < A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks Communications of the ACM, Vol. 13, No. 6, June 1970, pp. 377-387. > 70-luvun lopulla
2. Käsiteanalyysi ja relaatiomalli
2. Käsiteanalyysi ja relaatiomalli lehtori Pasi Ranne Metropolia ammattikorkeakoulu E-mail: pasi.ranne@metropolia.fi sivu 1 Tietokannan suunnitteluprosessin osat sivu 2 Käsiteanalyysi ER-mallinnus, tietomallinnus
Relaatiotietokantojen perusteista. Harri Laine Helsingin yliopisto
Harri Laine Helsingin yliopisto Suosion syy? Yksinkertaisuus vähän käsitteitä helppo hahmottaa Selkeä matemaattinen perusta ei tulkintaongelmia kuten esim. UML:ssä teoria käytäntö kaavio: R(A 1 :D 1, A
HELIA 1 (19) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu
HELIA 1 (19) Luento 7 Normaalimuodot jatkuu... 2 Boyce/Codd normaalimuoto BCNF... 2 4. normaalimuoto 4NF... 4 Itsenäisyys... 6 5. normaalimuoto 5NF... 7 Yhteenveto... 9 Esimerkki... 11 Denormalisointi?...
Helsingin yliopisto/tktl DO Tietokantojen perusteet, s 2000 Relaatiomallin peruskäsitteet Harri Laine 1. Relaatiotietokannat DONOTP
RINT THIS DOCUM ENT Relaatiotietokannat DONOTP Relaatiomalli Perustana rakennetason tietomalli relaatiomalli (the relational model of data) perusteoria: Codd 1970 ensimmäiset kaupalliset toteutukset 70-luvun
On autoja, henkilöitä, Henkilöllä on nimi Autolla on omistaja, joka on henkilö. Taulu AUTO(rekno, malli) Taulu HENKILO(nimi, )
Tietomallit Tietomallilla (data model) tarkoitetaan tiedon rakenteen ja tiedolle suoritettavan käsittelyn määrittelevää kehikkoa - käsitteistöä Tietoa voidaan tarkastella eri näkökulmista - eri abstraktiotasoilla
Tietomallit. Näkökulmat tietoon. Näkökulmat tietoon. Mitä malleja olisi tarjolla? Abstraktiotasot tiedon käsittelyssä
Tietomallit Tietomallilla (data model) tarkoitetaan tiedon rakenteen ja tiedolle suoritettavan käsittelyn määrittelevää kehikkoa - käsitteistöä Tietoa voidaan tarkastella eri näkökulmista - eri abstraktiotasoilla
5.1 Normalisoinnin tarkoitus 5.2 Funktionaalinen riippuvuus 5.3 Normaalimuodot. Luku 5. Normalisointi. ITKA204 kevät
5.1 Normalisoinnin tarkoitus 5.2 Funktionaalinen riippuvuus 5.3 Normaalimuodot Luku 5 Normalisointi ITKA204 kevät 2016 1 5.1 Normalisoinnin tarkoitus Loogisen tason suunnittelu ja validointi Käsitekaava
Tietokantojen suunnittelu, relaatiokantojen perusteita
Tietokantojen suunnittelu, relaatiokantojen perusteita A277, Tietokannat Teemu Saarelainen teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Leon Atkinson: core MySQL Ari Hovi: SQL-opas TTY:n tietokantojen perusteet-kurssin
TIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 2. Pasi Ranne /8/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences
TIEDONHALLINTA - SYKSY 2017 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 2 TX00CN57-3001 TXQ16ICT, TXQ16S1 ja TXQ16PROS Pasi Ranne 28.8.2017 27/8/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Oppitunnin
Tietokantojen perusteet k2004helsingin yliopisto/tktl Tietokantojen perusteet, s 2005 relaatiomalli Harri Laine 1.
Relaatiotietokannat Relaatiomalli Perustana rakennetason tietomalli (the relational model of data) perusteoria: E.F.Codd 1970 ensimmäiset kaupalliset toteutukset 70-luvun lopulla yleistynyt 80-luvun lopulla
NORMALISOINTI TIETOJEN MALLINNUS JOUNI HUOTARI & ARI HOVI
TIETOJEN MALLINNUS NORMALISOINTI HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI DOCENDO (2003, 2005) LUKU 5 JOUNI HUOTARI & ARI HOVI SUUNNITTELUPUTKI Käyttäjien näkemykset Näytöt, ikkunat
HELIA 1 (19) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu 9.3.2001
HELIA 1 (19) Luento 11 Eheyssäännöt (Integrity Constraints)... 2 Eheyden valvonta... 3 Yksilön eheyssääntö... 4 Arvojoukkoeheyssäännöt... 5 Null-arvoista... 6 Viite-eheyssäännöt... 7 Emorelaation päivitys...
HELIA 1 (20) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000
HELIA 1 (20) Luento 3.1 7LHWRNDQWDSRKMDLVHQVRYHOOXNVHQVXXQQLWWHOXSURVHVVL Tietokannan suunnittelun tavoitteet... 3 Abstraktiotasot tietokannan suunnittelussa... 4 3-taso -malli... 4 TIHA-standardi... 5
CS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 43
CS-A1150 Tietokannat 13.3.2018 CS-A1150 Tietokannat 13.3.2018 1 / 43 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Osaat muuttaa huonon tietokantakaavion paremmaksi: Tiedät mitä tarkoitetaan sillä, että relaatio
Tietokannan eheysrajoitteet ja niiden määrittäminen SQL-kielellä
hyväksymispäivä arvosana arvostelija Tietokannan eheysrajoitteet ja niiden määrittäminen SQL-kielellä Tuomas Husu Helsinki 20.2.2010 HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Sisältö i 1 Johdanto
CS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 43
CS-A1150 Tietokannat 14.3.2017 CS-A1150 Tietokannat 14.3.2017 1 / 43 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Osaat muuttaa huonon tietokantakaavion paremmaksi: Tiedät mitä tarkoitetaan sillä, että relaatio
Tietomallit. Näkökulmat tietoon. Näkökulmat tietoon. Näkökulmat tietoon. Abstraktiotasot tiedon käsittelyssä
Tietomallit Tietomallilla (data model) tarkoitetaan tiedon rakenteen ja tiedolle suoritettavan käsittelyn määrittelevää käsitteistöä Tietoa voidaan tarkastella eri näkökulmista - eri abstraktiotasoilla
CSE-A1200 Tietokannat
CSE-A1200 Tietokannat 15.3.2016 CSE-A1200 Tietokannat 15.3.2016 1 / 45 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Osaat muuttaa huonon tietokantakaavion paremmaksi: Tiedät mitä tarkoitetaan sillä, että relaatio
Mikä on tietomalli? Relaatiomallin käsitteitä 1/2 (kuva 5.1) Relaatiomallin taustaa
Relaatiomalli 5. Relaatiomalli Käsitteet Säännöt Käyttö 6. Relaatioalgebra (EI TENTTIIN!) Select, Project, Union, Difference, Join 7. (E)ER-mallin muuntaminen relaatioiksi Kaava Mikä on tietomalli? Malli,
CS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 51
CS-A1150 Tietokannat 19.3.2019 CS-A1150 Tietokannat 19.3.2019 1 / 51 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Osaat muuttaa huonon tietokantakaavion paremmaksi: Tiedät mitä tarkoitetaan sillä, että relaatio
Helsingin yliopisto/tktl Tietokantojen perusteet, k 2003 Relaatiomallin peruskäsitteet Harri Laine 1. Tietomallit. Näkökulmat tietoon
Tietomallit Tietomallilla (data model) tarkoitetaan tiedon rakenteen ja tiedolle suoritettavan käsittelyn määrittelevää käsitteistöä Tietoa voidaan tarkastella eri näkökulmista - eri abstraktiotasoilla
millainen on se kohde, jota tiedoilla pitäisi kuvata asiat, joita pitäisi esittää Mitä tietoelementtien arvot tarkoittavat
Tietomallit Tietomallilla (data model) tarkoitetaan tiedon rakenteen ja tiedolle suoritettavan käsittelyn määrittelevää käsitteistöä Tietoa voidaan tarkastella eri näkökulmista - eri abstraktiotasoilla
Tietokannan suunnittelu
HELIA TIKO-05 1 (12) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi Tietokannan suunnittelu Tietokannan suunnitteluprosessi... 2 Tavoitteet...2 Tietojärjestelmän suunnitteluprosessi...3 Abstraktiotasot tietokannan
Tietokannan hallinta. Kevät 2004 Jan Lindström R&G Chapter 1
Tietokannan hallinta Kevät 2004 Jan Lindström R&G Chapter 1 Tietokannan hallinta 1. Johdanto (käsitteitä) 2. Tietokannan talletusrakenteet 3. Tietokannan hakemistorakenteet 4. Kyselyiden käsittely ja optimointi
Normalisointi. Jouni Huotari & Ari Hovi. kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) luku 5
Informaatioteknologian instituutti IIO30100 Tietokantojen suunnittelu Normalisointi kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) luku 5 Jouni Huotari
TIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 7. Pasi Ranne /10/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences
TIEDONHALLINTA - SYKSY 2017 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 7 TX00CN57-3001 TXQ16ICT, TXQ16S1 ja TXQ16PROS Pasi Ranne 02.10.2017 1/10/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Tietokannan
Tietokannan rakenteen suunnittelu
HAAGA-HELIA Heti-09 1 (12) ICT05 Tiedonhallinta ja tietokkanat Tietokannan rakenteen suunnittelu Tietokannan suunnitteluprosessi... 2 Lähtökohdat... 3 Looginen mallintaminen... 4 Muunnos luokkakaaviosta
Kirjoita jokaiseen erilliseen vastauspaperiin kurssin nimi, tenttipäivä, oma nimesi (selkeästi), opiskelijanumerosi ja nimikirjoituksesi
Helsingin yliopisto, Tietojenkäsittelytieteen laitos Tietokantojen perusteet, kurssikoe 29.2.2012 (vastauksia) Liitteenä on tiivistelmä SQL-syntaksista Kirjoita jokaiseen erilliseen vastauspaperiin kurssin
Luento 3 Tietokannan tietosisällön suunnittelu
HAAGA-HELIA / Heti-09 1 (17) Luento 3 Tietokannan tietosisällön suunnittelu Tietojärjestelmän suunnitteluprosessi... 2 Tietokannan suunnittelun tavoitteet... 3 Tietokannan suunnitteluprosessi... 4 Käsitteellinen
HELIA 1 (8) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu
HELIA 1 (8) Luento 1 Johdatusta tietokannan suunnitteluun... 2 Tietokantasuunnittelu?... 2 Tietokanta?... 2 Tieto?... 2 Tietokantasuunnittelun tavoite, v.1... 2 Luotettavuus?... 3 Tietokantasuunnittelun
TIETOKANNAT JOHDANTO
TIETOKANNAT JOHDANTO JOUNI HUOTARI & ARI HOVI 2000-2011 Tieto TAUSTAA Yritykselle tiedot ovat tärkeä resurssi päätöksenteon tukena (JIT) varastointi ja käyttö vaativat investointeja vrt. energia (lähde,
SQL-perusteet, SELECT-, INSERT-, CREATE-lauseet
SQL-perusteet, SELECT-, INSERT-, CREATE-lauseet A271117, Tietokannat Teemu Saarelainen teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Leon Atkinson: core MySQL Ari Hovi: SQL-opas TTY:n tietokantojen perusteet-kurssin
Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia
Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia toistuva tieto vie turhaa tilaa ylläpito muodostuu hankalaksi kaikki kopiot päivitettävä
CSE-A1200 Tietokannat
CSE-A1200 Tietokannat 29.3.2016 CSE-A1200 Tietokannat 29.3.2016 1 / 40 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Tiedät, miten tietokannan relaatioiden (taulujen) määrittelyt kirjoitetaan SQL:llä. Osaat
Tietokannan suunnittelu
HELIA TIKO-05 1 (19) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi Tietokannan suunnittelu Tietokannan suunnitteluprosessi... 2 Tavoitteet...2 Tietojärjestelmän suunnitteluprosessi...3 Abstraktiotasot tietokannan
Helsingin yliopisto, Tietojenkäsittelytieteen laitos Tietokantojen perusteet, , H.Laine
Helsingin yliopisto, Tietojenkäsittelytieteen laitos Tietokantojen perusteet, 3.5.2007, H.Laine Kirjoita kuhunkin erilliseen vastauspaperiin kurssin nimi, oma nimesi, syntymäaikasi ja nimikirjoituksesi
HELIA TIKO-05 1 (17) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi Räty, Virkki
HELIA TIKO-05 1 (17) SQL / DML 4 Alikyselyt...2 Joukko-operaatiot...7 Yhdiste, unioni...8 Leikkaus...9 Erotus... 10 Tietokannan datan muokkaus... 11 Lisäys... 11 Yhden rivin lisääminen... 12 Useamman rivin
Helsingin yliopisto, TKTL Tietokantojen perusteet, k 2004 Tietokannan suunnittelusta. Harri Laine 1
Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia toistuva tieto vie turhaa tilaa ylläpito muodostuu hankalaksi kaikki kopiot päivitettävä
Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia.
Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia toistuva tieto vie tilaa ylläpito muodostuu hankalaksi ylläpito-operaatioilla voi
HELIA TIKO-05 1 (22) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi E.Räty, O.Virkki 9.3.2010
HELIA TIKO-05 1 (22) SQL SQL... 2 Historiaa... 2 Standardit... 3 Käyttö... 4 Sql-komentojen kirjoittaminen... 5 DDL... 7 Tietokantaobjektien määrittely... 7 SQL:n tietotyypit... 8 Eheyssääntöjen määrittely...
8 Joukoista. 8.1 Määritelmiä
1 8 Joukoista Joukko on alkoidensa kokoelma. Valitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukkooppi aksiomaattisesti. Näin ei tässä tehdä
HELIA 1 (14) Outi Virkki Tiedonhallinta
HELIA 1 (14) Luento SQL... 2 Historiaa... 2 Standardit... 3 Käyttö... 4 DDL... 5 Tietokantaobjektien määrittely... 5 SQL:n tietotyypit... 6 Eheyssääntöjen määrittely... 9 Indeksin määrittely... 11 Syntaksikuvaukset...
Helsingin yliopisto, TKTL Tietokantojen perusteet, k 2000 Tietokannan suunnittelusta Harri Laine 1
Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia toistuva tieto vie tilaa ylläpito muodostuu hankalaksi ylläpito-operaatioilla voi
Helsingin yliopisto/ tktl DO Tietokantojen perusteet, s 2000 Relaatioalgebra 14.9.2000. Harri Laine 1. Relaatioalgebra
DO NOT PRINT THIS DOCUMENT operaatiot, joilla relaatioista voidaan muodostaa uusia relaatioita joukko opin perusoperaatiot yhdiste, erotus, ristitulo, leikkaus erityisiä relaatioalgebran operaatioita projektio,
Tietokantojen perusteet k2004helsingin yliopisto/tktl Tietokantojen perusteet, k 2006 relaatioalgebra. Harri Laine 1
Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia toistuva tieto vie turhaa tilaa ylläpito muodostuu hankalaksi kaikki kopiot päivitettävä
CS-A1150 Tietokannat CSE-A1150 Tietokannat / 29
CS-A1150 Tietokannat 20.5.2019 CSE-A1150 Tietokannat 20.5.2019 1 / 29 Kertausluento Tällä luennolla kerrataan lyhyesti tenttivaatimuksissa esitettyjä asioita ja samalla tarkastellaan sitä, mitä niistä
POLKU LUOKKAKAAVIOISTA TAULUJEN TOTEUTUKSEEN
POLKU LUOKKAKAAVIOISTA TAULUJEN TOTEUTUKSEEN KIRJAN HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI DOCENDO (2003, 2005) LUKU 7 JOUNI HUOTARI & ARI HOVI IIO30100 TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU
Jokaisella tiedostolla on otsake (header), joka sisältää tiedostoon liittyvää hallintatietoa
Tietojen tallennusrakenteet Jokaisella tiedostolla on otsake (header), joka sisältää tiedostoon liittyvää hallintatietoa tiedot tiedostoon kuuluvista lohkoista esim. taulukkona, joka voi muodostua ketjutetuista
Jouni Huotari & Ari Hovi. Käsitemallinnuksesta relaatiokantaan KÄSITEMALLI. LOOGINEN MALLI: tietomalli valittu. FYYSINEN MALLI: DBMS valittu
Informaatioteknologian instituutti IIO30100 Tietokantojen suunnittelu Polku luokkakaavioista taulujen toteutukseen kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003,
Relaatioalgebra. Relaatioalgebra. Relaatioalgebra. Relaatioalgebra - erotus (set difference) Kyselyt:
Relaatiomalliin liittyy malli tietokannan käsittelystä Tietokannasta pitää pystyä hakemaan tietoa ja toisaalta tietokantaa on ylläpidettävä Tietokannan käsittelyn malli relaatioalgebra määrittelee operaatiot,
Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 1,
Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 1, 15.9.2014 1. Hahmottele tasossa seuraavat relaatiot: a) R 1 = {(x, y) R 2 : x y 2 } b) R 2 = {(x, y) R 2 : y x Z} c) R 3 = {(x, y) R 2 : y > 0 and x 2
Valitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukko oppi aksiomaattisesti.
Joukon määritelmä Joukko on alkioidensa kokoelma. Valitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukko oppi aksiomaattisesti. Näin ei tässä
Ohjelmistojen mallintamisen ja tietokantojen perusteiden yhteys
Ohjelmistojen mallintamisen ja tietokantojen perusteiden yhteys Tällä kurssilla on tutustuttu ohjelmistojen mallintamiseen oliomenetelmiä ja UML:ää käyttäen Samaan aikaan järjestetyllä kurssilla on käsitelty
7.11.2006. Helsingin yliopisto/tktl Kyselykielet, s 2006 Relaatiokalkyylit. Harri Laine 1
perusteita - relaatiokalkyylit perusteita - relaatiokalkyylit Relaatioalgebra on luonteeltaan proseduraalinen tapa käsitellä tietoa. Tiedon haetaan sarjaksi järjestettyjen operaatioiden avulla. Edellä
CSE-A1200 Tietokannat
CSE-A1200 Tietokannat 23.2.2016 CSE-A1200 Tietokannat 23.2.2016 1 / 36 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Tunnet SQL:n perusteet ja osaat tehdä yksinkertaisia SQL-kyselyitä, esimerkiksi hakea relaatiosta
Helsingin yliopisto Tietojenkäsittelytieteen laitos (H.Laine) Tietokantojen perusteet. Liitteenä: Tiivistelmä SQL-syntaksista
Helsingin yliopisto Tietojenkäsittelytieteen laitos 26.2.2014 (H.Laine) Tietokantojen perusteet Liitteenä: Tiivistelmä SQL-syntaksista Kirjoita jokaiseen erilliseen vastausarkkiin kurssin nimi, tenttipäivä,
CS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 44
CS-A1150 Tietokannat 12.3.2019 CS-A1150 Tietokannat 12.3.2019 1 / 44 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Osaat muuttaa UML-kaavion relaatiomalliin. Toisin sanoen: jos sinulla on valmis UML-kaavio,
TIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013
TIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 5 XX00AA79-3013 TU12S2 Pasi Ranne 11.9.2013 11/9/13 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Tietokannan normalisoinnin
Relaatioalgebra. Kyselyt:
Relaatioalgebra Relaatiomalliin liittyy malli tietokannan käsittelystä Tietokannasta pitää pystyä hakemaan tietoa ja toisaalta tietokantaa on ylläpidettävä Tietokannan käsittelyn malli relaatioalgebra
HAAGA-HELIA Heti-09 1 (12) ICT05 Tiedonhallinta ja Tietokannat O.Virkki Näkymät
HAAGA-HELIA Heti-09 1 (12) Näkymät Näkymät... 2 Eri tyyppisiä relaatioita... 2 Taulu - Tallennettu relaatio... 2 Tulosrelaatio - Kyselyn tulos... 2 Näkymä - Virtuaalirelaatio... 2 Näkymien määrittely...
Tietokannat I. c 2007 Olli Luoma olli.luoma@it.utu.fi
Tietokannat I c 2007 Olli Luoma olli.luoma@it.utu.fi Kevät 2007 Tiivistelmä Tämän luentomonisteen tarkoituksena on toimia pääasiallisena oppimateriaalina Turun yliopiston Informaatioteknologian laitoksen
CS-A1150 Tietokannat CSE-A1150 Tietokannat / 39
CS-A1150 Tietokannat 9.5.2017 CSE-A1150 Tietokannat 9.5.2017 1 / 39 Kertausluento Tällä luennolla kerrataan lyhyesti tenttivaatimuksissa esitettyjä asioita ja samalla tarkastellaan sitä, mitä niistä voidaan
TIETOKANNAT kevät 2002 Itseopiskeluosio osa 2/3
TIETOKANNAT kevät 2002 Itseopiskeluosio osa 2/3 Relaatiomalli tutuksi - myös käytännössä! Toisin kuin johdannossa, tässä vaiheessa lienee helpointa ottaa yksinkertainen käytännön näkökulma. Johdanossa
Tietokannat II -kurssin harjoitustyö
Tietokannat II -kurssin harjoitustyö Olli Opiskelija (123), olli.opiskelija@foo.fi Maija Mallioppilas (321), maija.mallioppilas@foo.fi 13.3. 2007 1 Sisältö 1 Tietokannan kuvaus 3 1.1 Tietokannan rakenne..................................
Kyselyt: Lähtökohtana joukko lukuja Laskukaava kertoo miten luvuista lasketaan tulos soveltamalla laskentaoperaatioita
Relaatioalgebra Relaatiomalliin liittyy malli tietokannan käsittelystä Tietokannasta pitää pystyä hakemaan tietoa ja toisaalta tietokantaa on ylläpidettävä Tietokannan käsittelyn malli relaatioalgebra
CS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 51
CS-A1150 Tietokannat 7.3.2017 CS-A1150 Tietokannat 7.3.2017 1 / 51 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Osaat muuttaa ER-kaavion relaatiomalliin. Toisin sanoen: jos sinulla on valmis ER-kaavio, niin
HELIA 1 (11) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000
HELIA 1 (11) Access 1 ACCESS...2 Yleistä...2 Access-tietokanta...3 Perusobjektit...3 Taulu...5 Kysely...7 Lomake...9 Raportti...10 Makro...11 Moduli...11 HELIA 2 (11) ACCESS Yleistä Relaatiotietokantatyyppinen
TIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 11. Hannu Markkanen /10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences
TIEDONHALLINTA - SYKSY 2011 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 11 TU00AA48-2002 TU10S1E Hannu Markkanen 22.11.2011 9/10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Indeksit Indeksit Taulun
HELIA 1 (15) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu 13.11.2000
HELIA 1 (15) Luento 2.7 Toiminnallisuutta tietokantaan... 2 Deklaratiivinen eheysvalvonta... 2 Proseduraalinen eheysvalvonta... 3 Eheysvalvonnan suunnittelusta... 4 Sääntöjen määrittely... 4 Toteutusvaihtoehdot...
Harjoitustehtävä 1. Harjoitustehtävän 1 ratkaisu. Harjoitustehtävä 1. Relaatioalgebra -liitokset (join) Liitos
Harjoitustehtävän 1 ratkaisu Tonttu( tonttutunnus, nimi) Puutarha( puutarhatunnus, omistaja, sijainti ) Vastuualue ( puutarhatunnus->puutarha, aluenumero, maaperä, kosteus, valaistus, sijainti, vastuutonttu
CSE-A1200 Tietokannat
CSE-A1200 Tietokannat 8.3.2016 CSE-A1200 Tietokannat 8.3.2016 1 / 49 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Osaat muuttaa ER-kaavion relaatiomalliin. Toisin sanoen: jos sinulla on valmis ER-kaavio, niin
3. Käsiteanalyysi ja käsitekaavio
3. Käsiteanalyysi ja käsitekaavio lehtori Pasi Ranne Metropolia ammattikorkeakoulu E-mail: pasi.ranne@metropolia.fi sivu 1 Käsiteanalyysi Selvitetään mitä tietokantaan pitää tallentaa Lähtökohtana käyttäjien
CS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 54
CS-A1150 Tietokannat 6.3.2018 CS-A1150 Tietokannat 6.3.2018 1 / 54 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Osaat muuttaa ER-kaavion relaatiomalliin. Toisin sanoen: jos sinulla on valmis ER-kaavio, niin
Laajennettu relaatiomalli ERDM ja suoraviittauksinen kyselykieli NSQL. Mika Niemelä
Laajennettu relaatiomalli ERDM ja suoraviittauksinen kyselykieli NSQL Mika Niemelä Tampereen yliopisto Tietojenkäsittelyopin laitos Pro gradu tutkielma 7.4.2003 Tampereen yliopisto Tietojenkäsittelyopin
Opintopiiritehtävä 3: Verkkohuutokauppa
Opintopiiritehtävä 3: Verkkohuutokauppa Jarmo Vestola, Tommi Voss, Perttu Määttä, Tia Määttänen, Satu Salekari, Henry Kari Helsingin yliopisto Tietojenkäsittelytieteen laitos Tietokantojen perusteet -kurssi
HELIA 1 (14) Outi Virkki Tiedonhallinta
HELIA 1 (14) Luento Näkymät... 2 Relaatiotyypit... 2 Taulu - Tallennettu relaatio... 3 Näkymä - Virtuaalirelaatio... 3 Tulosrelaatio - Kyselyn tulos... 3 Otetaulut - Tauluun tallennettu kyselyn tulos...
HELIA TIKO-05 1 (15) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi Räty, Virkki 25.10.2006
HELIA TIKO-05 1 (15) SQL / DML 3 Liitos...2 SQL-92:n join operaatio...4 SQL-89:n join operaatio:...5 Karteesinen tulo... 10 Ulkoliitos (Outer join)... 11 Vasemmanpuoleinen ulkoliitos... 12 Oikeanpuoleinen
CS-A1150 Tietokannat CSE-A1150 Tietokannat / 32
CS-A1150 Tietokannat 15.5.2018 CSE-A1150 Tietokannat 15.5.2018 1 / 32 Kertausluento Tällä luennolla kerrataan lyhyesti tenttivaatimuksissa esitettyjä asioita ja samalla tarkastellaan sitä, mitä niistä
CS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 39
CS-A1150 Tietokannat 20.2.2018 CS-A1150 Tietokannat 20.2.2018 1 / 39 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Tunnet SQL:n perusteet ja osaat tehdä yksinkertaisia SQL-kyselyitä, esimerkiksi hakea relaatiosta
CS-A1150 Tietokannat
CS-A1150 Tietokannat Osa kalvoista perustuu Juha Puustjärven luentokalvoihin aikaisemmalta kurssikerralta sekä kurssin oppikirjaan 30.1.2018 CS-A1150 Tietokannat 30.1.2018 1 / 28 Aloitusluento: tämän luennon
CS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 34
CS-A1150 Tietokannat 7.2.2017 CS-A1150 Tietokannat 7.2.2017 1 / 34 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Tiedät, mitä tarkoitetaan relaatioalgebralla. Osaat tehdä erilaisia kyselyitä relaatioalgebran
MVD- ja EMVD-riippuvuudet - riippumattomuuden riippuvuus
HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty Laitos Institution Department Matemaattis-luonnontieteellinen Tekijä Författare Author Joona
CS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 34
CS-A1150 Tietokannat 6.2.2018 CS-A1150 Tietokannat 6.2.2018 1 / 34 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Tiedät, mitä tarkoitetaan relaatioalgebralla. Osaat tehdä erilaisia kyselyitä relaatioalgebran
TIETOKANTOJEN PERUSTEET OSIO 11 MARKKU SUNI
TIETOKANTOJEN PERUSTEET OSIO 11 MARKKU SUNI Tarkastellaan Tietokannan fyysistä suunnittelua Menetelmän vaihetta 4 Looginen suunoitelma muutetaan toimiviksi tauluiksi Id enimi snimi muuta 1 Aki Joki xxx
Tietokannan eheysrajoitteet ja niiden määrittäminen SQL-kielellä
hyväksymispäivä arvosana arvostelija Tietokannan eheysrajoitteet ja niiden määrittäminen SQL-kielellä Tuomas Husu Helsinki 9.3.2010 Kandidaatin tutkielma, aine HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen
HELIA TIKO-05 1 (22) Tieto ja tiedon varastointi E.Räty, O.Virkki 12.10.2006
HELIA TIKO-05 1 (22) SQL / DML SQL / DML...2 Tiedon haku eli -lause...4 Distinct-määre...7 Lasketut sarakkeet...8 Sarakkeen uudelleen nimeäminen...9 SQL:n funktioita... 10 Merkkijonofunktiot... 10 Päivämääräfunktiot...
CSE-A1200 Tietokannat
CSE-A1200 Tietokannat Osa kalvoista perustuu Juha Puustjärven luentokalvoihin vuodelta 2011 sekä kurssin oppikirjaan 2.2.2016 CSE-A1200 Tietokannat 2.2.2016 1 / 28 Aloitusluento: tämän luennon jälkeen