CS-A1150 Tietokannat CSE-A1150 Tietokannat / 39

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "CS-A1150 Tietokannat CSE-A1150 Tietokannat / 39"

Transkriptio

1 CS-A1150 Tietokannat CSE-A1150 Tietokannat / 39

2 Kertausluento Tällä luennolla kerrataan lyhyesti tenttivaatimuksissa esitettyjä asioita ja samalla tarkastellaan sitä, mitä niistä voidaan kysyä tentissä. Huomaa kuitenkin, että kaikki kurssialueen asiat asiat kuuluvat tenttivaatimuksiin, jos ei ole erikseen mainittu, että ne eivät kuulu. Kysymyksiä voi olla myös erilaisia kuin mitä tässä on esitetty esimerkkeinä. Vierailuluennon (NoSQL-tietokannat) asiat eivät kuulu tenttivaatimuksiin. Tämän luennon kalvot eivät sovellu niillä mainittujen asioiden itseopiskeluun, koska asiat on esitetty niillä liian lyhyesti. Asiat on selitetty tarkemmin vastaavien luentojen kalvoissa. CSE-A1150 Tietokannat / 39

3 Tärkeä käytännön asia Muista ilmoittautua tenttiin ajoissa! Ilmoittautumisaika päättyy viikko ennen tenttiä (23.5. tenttiin ilmoittautumisaika päättyy 16.5.) Tenttiin ei voi osallistua, jos ei ole ilmoittautunut. Vaikka onnistuisi pääsemään tenttiin, niin ei-ilmoittautuneiden tenttipapereita ei arvostella. Toukokuun tentin jälkeen on vielä kolme rästitenttiä, joissa keväällä 2017 tehty ja hyväksytty harjoitustyö sekä harjoitustehtävistä saatavat lisäpisteet ovat voimassa. Todennäköiset päivät ovat , ja (Tarkista päivät, kun tiedot on julkaistu WebOodissa, sillä näihin voi vielä tulla muutoksia.) CSE-A1150 Tietokannat / 39

4 Mitä tämän kurssin jälkeen? CS-C3170 Web Software Development Ei varsinaisesti tietokantakurssi, mutta kurssilla tehdään harjoitustyönä web-ohjelma, joka käyttää tietokantaa. Harjoitustyössä käytetään Django-kehitysympäristöä. CS-E4120 Scalable Cloud Computing Kurssi sisältää lisätietoa NoSQL-tietokannoista CS-E4610 Modern Database Systems Esim. kyselyjen optimointi, tiedonhaku, hakemistot, puolirakenteinen tieto, map reduce, isojen verkkojen (graphs) käsittely. CSE-A1150 Tietokannat / 39

5 Esimerkkitietokanta Tämän luennon esimerkit käsittelevät aikaisempien luentojen esimerkkitietokantaa, joka koostuu seuraavista relaatioista Customers(custNo, name, born, bonus, address, ) Products(number, prodname, description, price, manufid) Manufacturers(ID, manufname, phone) Orders(orderNo, deliver, status, custno) BelongsTo(orderNo, productno, count) CSE-A1150 Tietokannat / 39

6 Esimerkkitenttikysymyksiä tietokannoista ja tietokannan hallintajärjestelmästä yleisesti Mitä etuja tietokannan hallintajärjestelmä tarjoaa siihen verrattuna, että dataa säilytettäisiin tavallisissa tekstitiedostoissa. Tietokannan hallintajärjestelmän osat ja niiden tehtävät. CSE-A1150 Tietokannat / 39

7 Relaatioalgebran operaatiot Lähtörelaatioita pienentävät operaatiot valintaoperaatio σ C (R), esimerkiksi σ bonus>40 (Customers) projektio-operaatio π A1,A 2,...,A n (R), esimerkiksi π number,name,bonus (Customers) Relaatioiden monikkoja yhdistävät operaatiot karteesinen tulo R S liitosoperaatiot Luonnollinen liitos R S Theta-liitos R C S, esimerkiksi Products manufid=id Manufacturers CSE-A1150 Tietokannat / 39

8 Relaatioalgebran operaatiot, jatkuu Uudelleen nimeäminen ρ S(A1,A 2,...,A n) (R) ei muuta relaatiota lainkaan, mutta voi olla tarpeellinen toisten operaatioiden kannalta Joukko-operaatiot: yhdiste R S leikkaus R S erotus R S CSE-A1150 Tietokannat / 39

9 Mahdollisia tenttikysymyksiä relaatioalgebrasta Pyydetään esittämään kysely relaatioalgebran lausekkeilla. On annettu relaation instanssi ja relaatioalgebran lauseke. Kysytään, mikä on lausekkeen tulos. Pyydetään selvittämään jotain yleisempää relaatioalgebran operaatioista, esim. miten jonkin operaation voi korvata toisilla operaatioilla tai miten monta monikkoa voi esiintyä lausekkeen tulosrelaation instanssissa, jos monikoiden määrät lähtörelaatioiden instansseissa tunnetaan. CSE-A1150 Tietokannat / 39

10 Tyypillisiä virheitä relaatioalgebran tenttivastauksissa Lausekkeissa on käytetty luonnollista liitosta, vaikka attribuutit, joiden yhtäsuuruuden mukaan liitos tehdään, ovat erinimisiä. Samaan ehtoon on yritetty sisällyttää liikaa. Esimerkiksi: haettava niiden asiakkaiden asiakasnumerot, joilla on tilaus, jonka tila on in post, mutta ei yhtään tilausta, jonka tila on delivered. Lauseke π custno (σ status= in post AND status delivered (Orders)) ei tuota haluttua vastausta, koska se tarkastelee vain yhden tilauksen tietoja kerrallaan. Ehto ei estä sitä, että asiakkaalla olisi toinen tilaus, jonka status on delivered. CSE-A1150 Tietokannat / 39

11 ER-mallinnus ER-kaavio on graafinen tapa tietokannan mallintamiseen. Esimerkki name phone Manufacturers name number ID deliver Made by Belongs to Products description price Orders count name custno orderno status Ordered by Customers born bonus address CSE-A1150 Tietokannat / 39

12 Heikot yksilöjoukot ER-kaavioissa Yksilöjoukkoa sanotaan heikoksi (weak entity set), jos kaikki tai osa sen avainattribuuteista kuuluu toiseen yksilöjoukkoon size color name number Versions Version of Products description price CSE-A1150 Tietokannat / 39

13 Mahdollisia tenttikysymyksiä ER-kaavioista Laadi ER-kaavio annettua kuvausta vastaavaan tilanteeseen. Muunna annettu ER-kaavio relaatiokaavioiksi. Vastaa annetusta ER-kaaviosta esitettyihin kysymyksiin. (Esim. onko tämän kaavion perusteella mahdollista, että...?) CSE-A1150 Tietokannat / 39

14 Tyypillisiä virheitä ER-kaavioita koskevissa tenttivastauksissa ER-kaaviossa yksilöjoukoilla on ylimääräisiä attribuutteja, esimerkiksi suhteen kautta tulevia tietoja. Kaksi yksilöjoukkoa on yhdistetty suoraan toisiinsa ilman, että niiden välissä on suhde. Suhteella on avainattribuutti. (Tällöin pitää käyttää suhteen sijasta yksilöjoukkoa.) Yksilöjoukkoa, jonka avainattribuuteista osa tulee toisesta yksilöjoukosta, ei ole merkitty heikoksi yksilöjoukoksi ja / tai näiden kahden yksilöjoukon välistä suhdetta ei ole merkitty kaksinkertaisella vinoneliöllä. Suhteen valitsevuutta ei ole merkitty oikein (nuolia puuttuu tai on liikaa tai ne ovat vääränlaisia tai nuolet on piirretty viivan väärään päähän). CSE-A1150 Tietokannat / 39

15 Tyypillisiä virheitä ER-kaavioita koskevissa tenttivastauksissa, jatkuu Samaan suhteeseen on yhdistetty asioita, jotka eivät kuulu kaikki yhteen. Yleensä kannattaa suosia kaksijakoisia suhteita ja käyttää useampijakoisia suhteita vain perustellusta syystä. Kun yksilöjoukkoja ja suhteita on muutettu relaatioiksi, niin attribuutteja on joko liikaa tai liian vähän (osa avainattribuuteista puuttuu relaatiosta tai sitten suhteesta tehdyssä relaatiossa on mukana ylimääräisiä attribuutteja). Osaa avaimeen kuuluvista attribuuteista ei ole alleviivattu tai on alleviivattu liikaa attribuutteja. Monesta moneen -suhteesta ei ole tehty omaa relaatiota, kun ER-kaavio on muunnettu relaatioiksi. CSE-A1150 Tietokannat / 39

16 Funktionaaliset riippuvuudet ja tietokannan normalisointi Ongelma: Mitä relaatioita tietokantaan pitäisi määritellä ja mitä attribuutteja näillä pitäisi olla? Samat tiedot voidaan esittää useilla eri tietokantakaavioilla. Jotkin niistä ovat parempia kuin toiset. Keskeisiä huonojen relaatiokaavioiden aiheuttamia ongelmia: Tiedon toisteisuus (redundancy) Päivitysanomaliat (update anomalies) Poistoanomaliat (deletion anomalies) Huonot relaatiokaaviot voidaan muuttaa parempaan muotoon normalisoimalla. Normalisoinnissa tarvitaan tietoa relaatioiden attribuuttien funktionaalisista riippuvuuksista. CSE-A1150 Tietokannat / 39

17 Funktionaalinen riippuvuus ja relaation avain, määritelmä Olkoon relaatiolla R attribuutit A 1, A 2,..., A n, B 1, B 2,..., B m, C 1, C 2,..., C k. Attribuutit A 1, A 2,..., A n määräävät funktionaalisesti attribuutit B 1, B 2,..., B m, jos seuraava ehto on voimassa: Jos kahdella relaation R monikolla on samat arvot kaikilla attribuuteilla A 1, A 2,..., A n, niin silloin niillä on samat arvot myös kaikilla attribuuteilla B 1, B 2,..., B m. Merkitään A 1 A 2... A n B 1 B 2... B m Yksi tai useampi attribuutti {A 1,..., A n } on relaation R avain, jos 1. nämä attribuutit funktionaalisesti määräävät kaikki muut relaation R attribuutit. 2. mikään tämän attribuuttijoukon aito osajoukko ei funktionaalisesti määrää kaikkia muita relaation R attribuutteja. CSE-A1150 Tietokannat / 39

18 Boyce-Codd-normaalimuoto Jos relaatio on Boyce-Codd-normaalimuodossa (Boyce-Codd normal form, BCNF), siinä ei ole lainkaan funktionaalisista riippuvuuksista johtuvaa toisteista tietoa. Relaatio R on BCNF:ssä (Boyce-Codd-normaalimuodossa) jos ja vain jos kaikille R:ssä voimassa oleville epätriviaaleille funktionaalisille riippuvuuksille A 1 A 2... A n B 1 B 2... B m pätee se, että {A 1, A 2,..., A n } on relaation R yliavain. Esimerkki: relaatio Products1(number, prodname, description, price, manufid, manufname, phone) ei ole BCNF:ssä, koska relaatiolle pätee riippuvuus manufid manufname phone mutta riippuvuuden vasen puoli ei ole relaation yliavain, vaan relaation avain on {number} CSE-A1150 Tietokannat / 39

19 Relaation osittaminen Boyce-Codd-normaalimuotoon Laske annettujen epätriviaalien riippuvuuksien vasempien puolten sulkeumat. Jos yksikin sulkeumista ei sisällä relaation kaikkia attribuutteja (eli vasen puoli ei ole relaation yliavain), relaatio ei ole BCNF:ssä, ja se pitää osittaa. Valitse yksi niistä riippuvuuksista, jossa vasen puoli ei ole relaation yliavain ja ota tämän riippuvuuden vasemman puolen sulkeuma. Jaa ositettava relaatio kahdeksi uudeksi relaatioksi: Ensimmäiseen tulee em. sulkeuma. Toiseen tulee edellä valitun riippuvuuden vasen puoli ja lisäksi ne ositettavan relaation attribuutit, jotka eivät kuulu vasemman puolen sulkeumaan. Tutki, mitkä riippuvuudet ovat voimassa uusissa relaatioissa. Laske uusien relaatioiden riippuvuuksien vasempien puolien sulkeumat. Jos jokin sulkeuma ei sisällä uuden relaation kaikkia attribuutteja, uusi relaatio ei ole BCNF:ssä ja se pitää osittaa samalla tavalla. CSE-A1150 Tietokannat / 39

20 Mahdollisia tenttikysymyksiä funktionaalisesta riippuvuudesta ja BCNF:stä Tämä on erittäin tärkeä asia, ja on hyvin todennäköistä, että asiasta kysytään jokaisessa tentissä. Todennäköisin tehtävätyyppi: on annettu relaatio ja siinä esiintyvät funktionaaliset riippuvuudet. Kysytään, onko relaatio BCNF:ssä (perustelut) ja pyydetään osittamaan se tarvittaessa BCNF:ään. Myös moniarvoiset riippuvuudet ovat mahdollisia tenttitehtävien aiheita. Tästä aihepiiristä mahdollinen tehtävä on sellainen, jossa vaaditaan moniarvoisen riippuvuuden käsitteen ymmärtämistä. Tehtävissä ei kysytä mitään 4. normaalimuodosta. CSE-A1150 Tietokannat / 39

21 Tyypillisiä virheitä tenttivastauksissa BCNF-tehtävissä Kun on kysytty, onko relaatio BCNF:ssä, ei ole laskettu funktionaalisten riippuvuuksien vasempien puolien sulkeumia, vaan on annettu jokin erikoinen perustelu, joka on joko selvästi väärä tai sitten liian ylimalkainen. Relaatiota ei ole ositettu annetulla algoritmilla, vaan jollain itse keksityllä tavalla (esimerkiksi yhteen uuteen relaatioon on aina otettu kaikki yhdessä riippuvuudessa esiintyvät attribuutit), joka voi johtaa informaation katoamiseen On annettu aivan oikeat uudet relaatiot, mutta ei ole kunnolla perusteltu sitä, miten niihin on päädytty tai miksi uudet relaatiot ovat BCNF:ssä. Relaatio on ositettu aivan oikein yhden kerran, mutta ei ole huomattu sitä, että toinen tai molemmat ositetuista relaatioista ei vielä ole BCNF:ssä ja ositusta pitäisi jatkaa. CSE-A1150 Tietokannat / 39

22 SQL: kyselyn perusmuoto Perusmuoto SELECT <attribuuttilista> FROM <relaatiolista> WHERE ehto Esimerkki 1 SELECT prodname, description FROM Products WHERE price > 100.0; Esimerkki 2: SELECT prodname, price FROM Products WHERE (description = cellphone OR description = tablet ) AND price < 400.0; CSE-A1150 Tietokannat / 39

23 SQL: liitokset ehtojen avulla Esimerkki 1: SELECT prodname, manufname FROM Products, Manufacturers WHERE manufid = ID; Esimerkki 2: SELECT Customers.custNo, name FROM Customers, Orders WHERE Customers.custNo = Orders.custNo AND status = returned ; CSE-A1150 Tietokannat / 39

24 SQL: esimerkki rivimuuttujien käytöstä SELECT C1.name, C2.name FROM Customers AS C1, Customers AS C2 WHERE C1.address = C2.address AND C1.name < C2.name CSE-A1150 Tietokannat / 39

25 SQL: tulosrelaation esitysjärjestyksen määrääminen SELECT FROM Customers WHERE bonus > 30 ORDER BY bonus DESC, born CSE-A1150 Tietokannat / 39

26 SQL: joukko-operaatioita Käytössä on joukko-operaatiot UNION, INTERSECT ja EXCEPT (erotus). Esimerkki: SELECT manufname FROM Manufacturers, Products WHERE manufid = ID and description = camera INTERSECT SELECT manufname FROM Manufacturers, Products WHERE manufid = ID and description = cellphone ; CSE-A1150 Tietokannat / 39

27 SQL: Alikyselyt SQL-kyselyn sisään voi kirjoittaa WHERE- tai FROM-osan sisään toisen kyselyn. Tällaista kyselyä sanotaan alikyselyksi (subquery). Esimerkki relaation tuottavista alikyselystä: SELECT DISTINCT orderno FROM BelongsTo WHERE productno IN (SELECT number FROM Products WHERE description = camera ); CSE-A1150 Tietokannat / 39

28 SQL: Alikyselyt, jatkoa Esimerkki alikyselystä, jossa viitataan ulommassa kyselyssä käytettyyn monikkoon: SELECT DISTINCT number, prodname, description, price FROM Products AS Cheap WHERE price <= ALL (SELECT price FROM Products WHERE description = Cheap.description ); CSE-A1150 Tietokannat / 39

29 SQL: ulkoliitos Liitosta tehdessä alkuperäisissä relaatiossa on usein monikoita, joille ei löydy yhtään vastinparia toisesta liitokseen osallistuvasta relaatiosta. Jos myös tällaiset monikot halutaan tulokseen mukaan, on käytettävä ulkoliitosta, esimerkiksi SELECT FROM Products LEFT OUTER JOIN Manufacturers ON manufid = ID; listaa myös ne tuotteet, joiden valmistajaa ei löydy Manufacturers-relaatiosta. CSE-A1150 Tietokannat / 39

30 SQL: koosteoperaattorit SQL tarjoaa koosteoperaattorit SUM, AVG, MIN, MAX ja COUNT, joiden avulla voidaan laskea tilastoja jonkin relaation jonkin attribuuttien arvoista. Koosteoperaattoreita käytettäessä monikoita voidaan ryhmitellä GROUP BY-operaattorin avulla. Ryhmille voidaan antaa myös jokin koosteoperaattoria käyttävä ehto HAVING-osan avulla. Esimerkki: SELECT manufid, manufname, AVG(price) FROM Products, Manufacturers WHERE id = manufid GROUP BY manufid HAVING MAX(price) > 100; CSE-A1150 Tietokannat / 39

31 SQL: mahdollisia tenttikysymyksiä Tyypillisessä tenttikysymyksessä pyydetään kirjoittamaan jokin SQL-kysely. Kyselyissä voi tarvita mitä tahansa niistä ominaisuuksista, joita kurssin luentokalvoissa ja harjoitustehtävissä on käytetty. Myös taulujen luomiseen, monikoiden lisäämiseen ja tietojen päivittämiseen tarvittavia käskyjä voi tarvita, vaikka niitä ei olekaan tällä kertausluennolla esitelty. Eheysehtojen kirjoittamisesta tarvitsee osata niin paljon kuin luentokalvoilla ja harjoitustehtävissä on esitetty. Tentissä ei pyydetä kirjoittamaan laukaisimia, mutta on tunnettava laukaisimien toimintaperiaate ja ymmärrettävä, mikä ero on FOR EACH ROW-tyyppisillä ja FOR EACH STATEMENT-tyyppisillä laukaisimilla. CSE-A1150 Tietokannat / 39

32 SQL: mahdollisia tenttikysymyksiä (jatkuu) Myös näkymien määrittely ja niiden käyttö on osattava siinä laajudessa kuin mitä luentomateriaalissa on määritelty. SQL-käskyjen liittämistä muulla kielillä kirjoitettuun ohjelmaan (joko kirjastofunktioita tai sulautettua SQL:ää käyttämällä) ei kysytä tentissä. CSE-A1150 Tietokannat / 39

33 Tyypillisiä virheitä SQL-tenttitehtävissä Liitosehdot tai osa niistä puuttuu. Alikyselyn edessä on käytetty IN-operaattorin sijasta yhtäsuuruusmerkkiä, vaikka alikyselyn tuloksena on relaatio eikä yksittäinen arvo. Ei ole ymmärretty sitä, että WHERE-osassa oleva ehto käsittelee aina yhtä FROM-osassa olevien relaatioiden karteesisen tulon monikkoa kerrallaan. On kirjoitettu ehtoja, joiden pitäisi tutkia samalla kerralla useita monikoita. Kyselyssä pitäisi laskea koostefunktioiden arvoja tietyille ryhmille (esim. kunkin valmistajan tuotteiden hintojen keskiarvo), mutta GROUP BY-osa puuttuu kyselystä. Koostefunktiota koskeva ehto on kirjoitettu WHERE-osaan, vaikka se pitäisi olla HAVING-osassa. On käytetty sellaisia operaattoreita, joita kurssilla ei ole opetettu, mutta ei ole ymmärretty, mitä ne tarkoittavat. Esimerkiksi LEFT JOIN tarkoittaa oikeasti samaa kuin LEFT OUTER JOIN. CSE-A1150 Tietokannat / 39

34 Hakemistot, tenttitehtävätyyppejä Tentissä voi olla tehtävä, jossa joutuu arvioimaan, mitä hakemistoja kuvatulle tietokannalle kannattaa luoda. Tentissä voidaan myös pyytää selostamaan yleisemmin, millaisia asioita pitää ottaa huomioon, kun päätetään tietokantaan tulevista hakemistoista. B-puusta ei tentissä tarvitse osata muuta kuin pystyä arvioimaan se, miten hakemiston käyttö vaikuttaa levyhakujen määrään kyselyissä ja päivityksissä. CSE-A1150 Tietokannat / 39

35 Transaktiot (tapahtumat) Ohjelmoija voi suojata tietokannan monilta erilaisilta häiriöiltä, esimerkiksi sähkökatkoilta, laiterikoilta ja muiden samanaikaisten käyttäjien aiheuttamilta häiriöiltä määrittelemällä transaktioita, jotka voivat koostua useista tietokantaoperaatioista. Kun ohjelmoija on määritellyt joidenkin operaatioiden muodostavan transaktion, niin tietokannan hallintajärjestelmä pitää huolen siitä, että tietokanta toteuttaa seuraavalla kalvolla mainitut transaktioilta vaaditut ominaisuudet. CSE-A1150 Tietokannat / 39

36 Transaktioilta vaadittavat ominaisuudet Atomicity (atomisuus): kaikki transaktion sisältämät käskyt suoritetaan tai mitään niistä ei suoriteta. Consistency (eheys): jos tietokannassa määritellyt eheysehdot ovat voimassa ennen transaktion suoritusta, niin ne ovat voimassa myös sen jälkeen. Isolation (serializability, sarjallistuvuus): transaktio suoritetaan niin kuin muita transaktioita ei suoritettaisi samaan aikaan. Toisin sanoen: jos useita transaktioita suoritetaan samanaikaisesti, niin lopputulos on sama kuin jos samat transaktiot olisi suoritettu jossain järjestyksessä peräkkäin yksi kerrallaan. Durability (pysyvyys): Jos transaktiot on suoritettu onnistuneesti loppuun (on suoritettu transaktion commit-operaatio), niin sen vaikutukset eivät katoa tietokannasta. Näitä ominaisuuksia kutsutaan usein ACID-ominaisuuksiksi. CSE-A1150 Tietokannat / 39

37 Transaktioihin liittyviä tenttikysymyksiä Transaktiot on tärkeä aihe tentissä. Tentissä voidaan suoraan kysyä transaktioilta vaadittavia ominaisuuksia ja pyytää selittämään niitä tai osaa niistä tarkemmin. Tentissä voidaan myös kysyä, mitä muita eristyvyystasoja SQL:ssä on mahdollista määritellä transaktioille sarjallistuvuuden sijasta. CSE-A1150 Tietokannat / 39

38 Esimerkki XML-dokumentista <?xml version = "1.0" encoding = "utf-8" standalone = "yes"?> <StarMovieData> <Star> <Name>Carrie Fischer</Name> <Address> <Street>123 Maple St.</Street> <City>Hollywood</City> </Address> <Address> <Street>5 Locust Ln.</Street> <City>Malibu</City> </Address> </Star> <Star> <Name>Mark Hamill</Name> <Street>456 Oak Rd.</Street> <City>Brentwood</City> </Star> <Movie> <Title>Star Wars</Title> <Year>1977</Year> </Movie> </StarMovieData> CSE-A1150 Tietokannat / 39

39 Tenttitehtäviä XML:stä Tentissä ei tarvitse kirjoittaa itse XML-dokumentteja eikä DTD- tai XML Schema -määrittelyjä. On kuitenkin ymmärrettävä annettuja XML-dokumentteja sekä DTDtai XML Schema -määrittelyjä. Tentissä ei pyydetä kirjoittamaan XPath-kyselyjä, mutta siinä voidaan antaa XPath-kysely ja kysyä, mikä on sen tulos annetussa XML-dokumentissa. Tällöin on syytä muistaa, että myös alku- ja loppumerkinnät (tagit) pitää olla mukana vastauksessa, jos ne kuuluvat kyselyn tulokseen. Aiheesta tarvitsee osata vain ne asiat, joita on käsitelty luennoilla ja / tai harjoituksissa. Esimerkiksi avainten ja viiteavainten määrittelystä XML-dokumentissa ei tarvitse tietää. CSE-A1150 Tietokannat / 39

CSE-A1200 Tietokannat

CSE-A1200 Tietokannat CSE-A1200 Tietokannat 10.5.2016 CSE-A1200 Tietokannat 10.5.2016 1 / 50 Kertausluento Tällä luennolla kerrataan lyhyesti tenttivaatimuksissa esitettyjä asioita ja samalla tarkastellaan sitä, mitä niistä

Lisätiedot

CSE-A1200 Tietokannat

CSE-A1200 Tietokannat CSE-A1200 Tietokannat 22.3.2016 CSE-A1200 Tietokannat 22.3.2016 1 / 35 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Osaat tehdä SQL:llä kyselyitä, jotka käyttävät hyväkseen toisen kyselyn tuloksia (alikyselyt).

Lisätiedot

CSE-A1200 Tietokannat

CSE-A1200 Tietokannat CSE-A1200 Tietokannat 23.2.2016 CSE-A1200 Tietokannat 23.2.2016 1 / 36 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Tunnet SQL:n perusteet ja osaat tehdä yksinkertaisia SQL-kyselyitä, esimerkiksi hakea relaatiosta

Lisätiedot

CS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 43

CS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 43 CS-A1150 Tietokannat 14.3.2017 CS-A1150 Tietokannat 14.3.2017 1 / 43 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Osaat muuttaa huonon tietokantakaavion paremmaksi: Tiedät mitä tarkoitetaan sillä, että relaatio

Lisätiedot

CSE-A1200 Tietokannat

CSE-A1200 Tietokannat CSE-A1200 Tietokannat 15.3.2016 CSE-A1200 Tietokannat 15.3.2016 1 / 45 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Osaat muuttaa huonon tietokantakaavion paremmaksi: Tiedät mitä tarkoitetaan sillä, että relaatio

Lisätiedot

CS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 51

CS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 51 CS-A1150 Tietokannat 7.3.2017 CS-A1150 Tietokannat 7.3.2017 1 / 51 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Osaat muuttaa ER-kaavion relaatiomalliin. Toisin sanoen: jos sinulla on valmis ER-kaavio, niin

Lisätiedot

CSE-A1200 Tietokannat

CSE-A1200 Tietokannat CSE-A1200 Tietokannat 8.3.2016 CSE-A1200 Tietokannat 8.3.2016 1 / 49 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Osaat muuttaa ER-kaavion relaatiomalliin. Toisin sanoen: jos sinulla on valmis ER-kaavio, niin

Lisätiedot

CSE-A1200 Tietokannat

CSE-A1200 Tietokannat CSE-A1200 Tietokannat 12.4.2016 CSE-A1200 Tietokannat 12.4.2016 1 / 42 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Tiedät, mitä tarkoitetaan hakemistolla ja mitä hyötyä hakemistosta on. Tiedät, miten voidaan

Lisätiedot

CSE-A1200 Tietokannat

CSE-A1200 Tietokannat CSE-A1200 Tietokannat 29.3.2016 CSE-A1200 Tietokannat 29.3.2016 1 / 40 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Tiedät, miten tietokannan relaatioiden (taulujen) määrittelyt kirjoitetaan SQL:llä. Osaat

Lisätiedot

CS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 34

CS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 34 CS-A1150 Tietokannat 7.2.2017 CS-A1150 Tietokannat 7.2.2017 1 / 34 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Tiedät, mitä tarkoitetaan relaatioalgebralla. Osaat tehdä erilaisia kyselyitä relaatioalgebran

Lisätiedot

CS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 34

CS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 34 CS-A1150 Tietokannat 6.2.2018 CS-A1150 Tietokannat 6.2.2018 1 / 34 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Tiedät, mitä tarkoitetaan relaatioalgebralla. Osaat tehdä erilaisia kyselyitä relaatioalgebran

Lisätiedot

TIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 10. Hannu Markkanen /10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences

TIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 10. Hannu Markkanen /10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences TIEDONHALLINTA - SYKSY 2011 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 10 TU00AA48-2002 TU10S1E Hannu Markkanen 14.-15.11.2011 9/10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 SQL: Monen taulun kyselyt

Lisätiedot

CSE-A1200 Tietokannat

CSE-A1200 Tietokannat CSE-A1200 Tietokannat 1.3.2016 CSE-A1200 Tietokannat 1.3.2016 1 / 41 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Osaat tehdä tietokantaa kuvaavan mallin ER-kaavion avulla. Tunnet esimerkiksi seuraavat ER-mallinnuksen

Lisätiedot

CSE-A1200 Tietokannat

CSE-A1200 Tietokannat CSE-A1200 Tietokannat Osa kalvoista perustuu Juha Puustjärven luentokalvoihin kurssilta T-76.1143 sekä kurssin oppikirjaan 3.5.2016 CSE-A1200 Tietokannat 3.5.2016 1 / 39 Oppimistavoitteet: tämän luennon

Lisätiedot

Helsingin yliopisto, Tietojenkäsittelytieteen laitos Tietokantojen perusteet, , H.Laine

Helsingin yliopisto, Tietojenkäsittelytieteen laitos Tietokantojen perusteet, , H.Laine Helsingin yliopisto, Tietojenkäsittelytieteen laitos Tietokantojen perusteet, 3.5.2007, H.Laine Kirjoita kuhunkin erilliseen vastauspaperiin kurssin nimi, oma nimesi, syntymäaikasi ja nimikirjoituksesi

Lisätiedot

CS-A1150 Tietokannat

CS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat Osa kalvoista perustuu Juha Puustjärven luentokalvoihin vuodelta 2011 sekä kurssin oppikirjaan 31.1.2017 CS-A1150 Tietokannat 31.1.2017 1 / 28 Aloitusluento: tämän luennon jälkeen

Lisätiedot

Kyselyt: Lähtökohtana joukko lukuja Laskukaava kertoo miten luvuista lasketaan tulos soveltamalla laskentaoperaatioita

Kyselyt: Lähtökohtana joukko lukuja Laskukaava kertoo miten luvuista lasketaan tulos soveltamalla laskentaoperaatioita Relaatioalgebra Relaatiomalliin liittyy malli tietokannan käsittelystä Tietokannasta pitää pystyä hakemaan tietoa ja toisaalta tietokantaa on ylläpidettävä Tietokannan käsittelyn malli relaatioalgebra

Lisätiedot

Relaatiotietokantojen perusteista. Harri Laine Helsingin yliopisto

Relaatiotietokantojen perusteista. Harri Laine Helsingin yliopisto Harri Laine Helsingin yliopisto Suosion syy? Yksinkertaisuus vähän käsitteitä helppo hahmottaa Selkeä matemaattinen perusta ei tulkintaongelmia kuten esim. UML:ssä teoria käytäntö kaavio: R(A 1 :D 1, A

Lisätiedot

Helsingin yliopisto Tietojenkäsittelytieteen laitos (H.Laine) Tietokantojen perusteet. Liitteenä: Tiivistelmä SQL-syntaksista

Helsingin yliopisto Tietojenkäsittelytieteen laitos (H.Laine) Tietokantojen perusteet. Liitteenä: Tiivistelmä SQL-syntaksista Helsingin yliopisto Tietojenkäsittelytieteen laitos 26.2.2014 (H.Laine) Tietokantojen perusteet Liitteenä: Tiivistelmä SQL-syntaksista Kirjoita jokaiseen erilliseen vastausarkkiin kurssin nimi, tenttipäivä,

Lisätiedot

Relaatioalgebra. Kyselyt:

Relaatioalgebra. Kyselyt: Relaatioalgebra Relaatiomalliin liittyy malli tietokannan käsittelystä Tietokannasta pitää pystyä hakemaan tietoa ja toisaalta tietokantaa on ylläpidettävä Tietokannan käsittelyn malli relaatioalgebra

Lisätiedot

Relaatioalgebra. Relaatioalgebra. Relaatioalgebra. Relaatioalgebra - erotus (set difference) Kyselyt:

Relaatioalgebra. Relaatioalgebra. Relaatioalgebra. Relaatioalgebra - erotus (set difference) Kyselyt: Relaatiomalliin liittyy malli tietokannan käsittelystä Tietokannasta pitää pystyä hakemaan tietoa ja toisaalta tietokantaa on ylläpidettävä Tietokannan käsittelyn malli relaatioalgebra määrittelee operaatiot,

Lisätiedot

CSE-A1200 Tietokannat

CSE-A1200 Tietokannat CSE-A1200 Tietokannat Osa kalvoista perustuu Juha Puustjärven luentokalvoihin vuodelta 2011 sekä kurssin oppikirjaan 2.2.2016 CSE-A1200 Tietokannat 2.2.2016 1 / 28 Aloitusluento: tämän luennon jälkeen

Lisätiedot

Kirjoita jokaiseen erilliseen vastauspaperiin kurssin nimi, tenttipäivä, oma nimesi (selkeästi), opiskelijanumerosi ja nimikirjoituksesi

Kirjoita jokaiseen erilliseen vastauspaperiin kurssin nimi, tenttipäivä, oma nimesi (selkeästi), opiskelijanumerosi ja nimikirjoituksesi Helsingin yliopisto, Tietojenkäsittelytieteen laitos Tietokantojen perusteet, kurssikoe 29.2.2012 (vastauksia) Liitteenä on tiivistelmä SQL-syntaksista Kirjoita jokaiseen erilliseen vastauspaperiin kurssin

Lisätiedot

SQL. ! nykystandardi SQL3 eli SQL'99. ! CREATE TABLE, ALTER TABLE ja DROP TABLE. ! CREATE VIEW ja DROP VIEW. ! CREATE INDEX ja DROP INDEX

SQL. ! nykystandardi SQL3 eli SQL'99. ! CREATE TABLE, ALTER TABLE ja DROP TABLE. ! CREATE VIEW ja DROP VIEW. ! CREATE INDEX ja DROP INDEX SQL - perusteet SQL - yleistä Esa Salmikangas InMics SE Oy versio 16.6.2003 SQL - perusteet 1 SQL - perusteet 2 SQL Structured Query Language SQL on tietokantojen käsittelyyn kehitetty kieli yleisimmät

Lisätiedot

CSE-A1200 Tietokannat

CSE-A1200 Tietokannat CSE-A1200 Tietokannat Osa laukaisimia käsittelevistä kalvoista perustuu kurssin oppikirjaan 19.4.2016 CSE-A1200 Tietokannat 19.4.2016 1 / 36 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Osaat määritellä SQL:ssä

Lisätiedot

SQL-perusteet, SELECT-, INSERT-, CREATE-lauseet

SQL-perusteet, SELECT-, INSERT-, CREATE-lauseet SQL-perusteet, SELECT-, INSERT-, CREATE-lauseet A271117, Tietokannat Teemu Saarelainen teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Leon Atkinson: core MySQL Ari Hovi: SQL-opas TTY:n tietokantojen perusteet-kurssin

Lisätiedot

Helsingin yliopisto/ tktl D Tietokantojen perusteet, s 2000 Relaatioalgebra. Harri Laine 1. Relaatioalgebra.

Helsingin yliopisto/ tktl D Tietokantojen perusteet, s 2000 Relaatioalgebra. Harri Laine 1. Relaatioalgebra. Tietokantaoperaatiot tiedon haku kyselyt miten märitellään haettava tieto ylläpito-operaatiot lisäys, poisto, muuttaminen Kyselyt: lähtökohtana tietokannan tila joukkona relaatioita kyselyn tuloksena yksi

Lisätiedot

HELIA 1 (21) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu 20.9.2005

HELIA 1 (21) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu 20.9.2005 HELIA 1 (21) Luento 7 Relaatiomallin kertausta... 2 Peruskäsitteet... 2 Relaatio... 4 Määritelmä... 4 Relaatiokaava (Relation schema)... 4 Relaatioinstanssi (Relation instance)... 4 Attribuutti ja arvojoukko...

Lisätiedot

Kirjoita kuhunkin erilliseen vastauspaperiin kurssin nimi, tentin päiväys, oma nimesi, syntymäaikasi ja nimikirjoituksesi.

Kirjoita kuhunkin erilliseen vastauspaperiin kurssin nimi, tentin päiväys, oma nimesi, syntymäaikasi ja nimikirjoituksesi. Helsingin yliopisto, Tietojenkäsittelytieteen laitos Tietokantojen perusteet, kurssikoe 4.3.2015, H. Laine Tehtävien mukana jaetaan sql-syntaksin tiivistelmä. Kirjoita kuhunkin erilliseen vastauspaperiin

Lisätiedot

joukko operaatioita, joilla relaatioista voidaan muodostaa uusia relaatioita joukko opin perusoperaatiot yhdiste, erotus, ristitulo, leikkaus

joukko operaatioita, joilla relaatioista voidaan muodostaa uusia relaatioita joukko opin perusoperaatiot yhdiste, erotus, ristitulo, leikkaus DO NOT PRINT THIS DOCUMENT joukko operaatioita, joilla relaatioista voidaan muodostaa uusia relaatioita joukko opin perusoperaatiot yhdiste, erotus, ristitulo, leikkaus erityisiä relaatioalgebran operaatioita

Lisätiedot

HELIA 1 (17) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000

HELIA 1 (17) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000 HELIA 1 (17) Luento 4.5 Normalisointi... 2 Tavoitteet... 2 Attribuuttien väliset riippuvuudet... 4 Funktionaalinen / moniarvoinen riippuvuus... 4 Transitiivinen / suora riippuvuus... 6 Täydellinen / osittainen

Lisätiedot

HAAGA-HELIA Heti-09 1 (12) ICT05 Tiedonhallinta ja Tietokannat O.Virkki Näkymät

HAAGA-HELIA Heti-09 1 (12) ICT05 Tiedonhallinta ja Tietokannat O.Virkki Näkymät HAAGA-HELIA Heti-09 1 (12) Näkymät Näkymät... 2 Eri tyyppisiä relaatioita... 2 Taulu - Tallennettu relaatio... 2 Tulosrelaatio - Kyselyn tulos... 2 Näkymä - Virtuaalirelaatio... 2 Näkymien määrittely...

Lisätiedot

Kyselyn yleisrakenne:

Kyselyn yleisrakenne: SQL kysely Kyselyn yleisrakenne: select tulostietomäärittely from taulukkeet [where valintaehdot] [group by ryhmitystekijät] [having ryhmärajoitteet] [order by järjestysperusta] Kysely tuottaa nimettömän

Lisätiedot

Hakukyselyt: SELECT * FROM taulu WHERE sarake1 = Malli Nimi [WHERE sarake1 LIKE M% ] [WHERE BETWEEN ehto1 AND ehto2] [WHERE sarake1 IN/= (alikysely)]

Hakukyselyt: SELECT * FROM taulu WHERE sarake1 = Malli Nimi [WHERE sarake1 LIKE M% ] [WHERE BETWEEN ehto1 AND ehto2] [WHERE sarake1 IN/= (alikysely)] Tällä viikolla Kertaus SQL-asioista jatketaan SQL-tekstifuntio-harjoituksia tehdään pelifirman tietokannasta ER-malli MySQL:llä, tarkastellaan mallin toimivuutta ja korjataan, jos korjattavaa löytyy, tehdään

Lisätiedot

Helsingin yliopisto/ tktl DO Tietokantojen perusteet, s 2000 Relaatioalgebra 14.9.2000. Harri Laine 1. Relaatioalgebra

Helsingin yliopisto/ tktl DO Tietokantojen perusteet, s 2000 Relaatioalgebra 14.9.2000. Harri Laine 1. Relaatioalgebra DO NOT PRINT THIS DOCUMENT operaatiot, joilla relaatioista voidaan muodostaa uusia relaatioita joukko opin perusoperaatiot yhdiste, erotus, ristitulo, leikkaus erityisiä relaatioalgebran operaatioita projektio,

Lisätiedot

TIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013

TIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013 TIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 4 XX00AA79-3013 TU12S2 Pasi Ranne 11.9.2013 11/9/13 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Relaatiotietokannan suunnitteluprosessin

Lisätiedot

HELIA 1 (14) Outi Virkki Tiedonhallinta

HELIA 1 (14) Outi Virkki Tiedonhallinta HELIA 1 (14) Luento Näkymät... 2 Relaatiotyypit... 2 Taulu - Tallennettu relaatio... 3 Näkymä - Virtuaalirelaatio... 3 Tulosrelaatio - Kyselyn tulos... 3 Otetaulut - Tauluun tallennettu kyselyn tulos...

Lisätiedot

HELIA TIKO-05 1 (17) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi Räty, Virkki

HELIA TIKO-05 1 (17) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi Räty, Virkki HELIA TIKO-05 1 (17) SQL / DML 4 Alikyselyt...2 Joukko-operaatiot...7 Yhdiste, unioni...8 Leikkaus...9 Erotus... 10 Tietokannan datan muokkaus... 11 Lisäys... 11 Yhden rivin lisääminen... 12 Useamman rivin

Lisätiedot

SELECT-lauseen perusmuoto

SELECT-lauseen perusmuoto SQL: Tiedonhaku SELECT-lauseen perusmuoto SELECT FROM WHERE ; määrittää ne sarakkeet, joiden halutaan näkyvän kyselyn vastauksessa sisältää

Lisätiedot

Harjoitustyö. CSE-A1200 Tietokannat! Jasse Lahdenperä! 345396! killedwhale@kapsi.fi! Henri Nurmi! 345545! henri.nurmi@kapsi.fi!

Harjoitustyö. CSE-A1200 Tietokannat! Jasse Lahdenperä! 345396! killedwhale@kapsi.fi! Henri Nurmi! 345545! henri.nurmi@kapsi.fi! Harjoitustyö CSE-A1200 Tietokannat Jasse Lahdenperä 345396 killedwhale@kapsi.fi Henri Nurmi 345545 henri.nurmi@kapsi.fi 1 Ensimmäisen vaiheen ratkaisu ER-Kaavio 2 Relaatiomalli: Loanable(Id, MaximumLoanTime)

Lisätiedot

Relaatioista TIETOJENKÄSITTELYTIETEIDEN LAITOS, JUHA IISAKKA 11-14

Relaatioista TIETOJENKÄSITTELYTIETEIDEN LAITOS, JUHA IISAKKA 11-14 Relaatioista Sarakenimistä relaation kaava tulisi olla yksiselitteinen attribuutin roolinimen tulisi auttaa ymmärtämään attribuutin tarkoituksen OSASTO(NIMI,NRO, TNRO, SIJAINTI) mitä tarkoittaa TNRO? viiteavaimella

Lisätiedot

HELIA TIKO-05 1 (15) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi Räty, Virkki 25.10.2006

HELIA TIKO-05 1 (15) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi Räty, Virkki 25.10.2006 HELIA TIKO-05 1 (15) SQL / DML 3 Liitos...2 SQL-92:n join operaatio...4 SQL-89:n join operaatio:...5 Karteesinen tulo... 10 Ulkoliitos (Outer join)... 11 Vasemmanpuoleinen ulkoliitos... 12 Oikeanpuoleinen

Lisätiedot

SQL - STRUCTURED QUERY LANGUAGE

SQL - STRUCTURED QUERY LANGUAGE SQL Peruskomentoja SQL - STRUCTURED QUERY LANGUAGE SQL on tietokantojen käsittelyyn kehitetty kieli Esimerkkejä kielellä hoidettavistaa toiminnoista: Tietokannan rakenteen määrittely ja muuttaminen Kyselyt

Lisätiedot

FROM-lausekkeessa voidaan määritellä useampi kuin yksi taulu, josta tietoja haetaan: Tuloksena on taululistassa lueteltujen taulujen rivien

FROM-lausekkeessa voidaan määritellä useampi kuin yksi taulu, josta tietoja haetaan: Tuloksena on taululistassa lueteltujen taulujen rivien Monen taulun kyselyt FROM-lausekkeessa voidaan määritellä useampi kuin yksi taulu, josta tietoja haetaan: SELECT FROM Tuloksena on taululistassa lueteltujen taulujen rivien karteesinen

Lisätiedot

TIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 11. Hannu Markkanen /10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences

TIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 11. Hannu Markkanen /10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences TIEDONHALLINTA - SYKSY 2011 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 11 TU00AA48-2002 TU10S1E Hannu Markkanen 22.11.2011 9/10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Indeksit Indeksit Taulun

Lisätiedot

HELIA 1 (17) Outi Virkki Tiedonhallinta

HELIA 1 (17) Outi Virkki Tiedonhallinta HELIA 1 (17) Luento 4.1 Looginen suunnittelu... 2 Relaatiomalli... 3 Peruskäsitteet... 4 Relaatio... 6 Relaatiokaava (Relation schema)... 6 Attribuutti ja arvojoukko... 7 Monikko... 8 Avaimet... 10 Avain

Lisätiedot

Insert lauseella on kaksi muotoa: insert into taulu [(sarakenimet)] values (arvot)

Insert lauseella on kaksi muotoa: insert into taulu [(sarakenimet)] values (arvot) SQL sisältää operaatiot tietokannan sisällön muodostamiseen ja ylläpitoon: insert - uusien rivien vienti tauluun delete - rivien poisto update - rivien muutos 1 Insert lauseella on kaksi muotoa: insert

Lisätiedot

Tietokannan hallinta. Kevät 2004 Jan Lindström R&G Chapter 1

Tietokannan hallinta. Kevät 2004 Jan Lindström R&G Chapter 1 Tietokannan hallinta Kevät 2004 Jan Lindström R&G Chapter 1 Tietokannan hallinta 1. Johdanto (käsitteitä) 2. Tietokannan talletusrakenteet 3. Tietokannan hakemistorakenteet 4. Kyselyiden käsittely ja optimointi

Lisätiedot

Tiedonhallinnan perusteet. Viikko 1 Jukka Lähetkangas

Tiedonhallinnan perusteet. Viikko 1 Jukka Lähetkangas Tiedonhallinnan perusteet Viikko 1 Jukka Lähetkangas Kurssilla käytävät asiat Tietokantojen toimintafilosofian ja -tekniikan perusteet Tiedonsäilönnän vaihtoehdot Tietokantojen suunnitteleminen internetiä

Lisätiedot

Tietokantakurssit / TKTL

Tietokantakurssit / TKTL Tietokantakurssit / TKTL Tietokantojen perusteet - tietokannan käyttö: SQL, sovellukset Tietokannan hallinta - tietokannanhallintajärjestelmän ominaisuuksia: tallennusrakenteet kyselyjen toteutus tapahtumien

Lisätiedot

HELIA 1 (14) Outi Virkki Tiedonhallinta

HELIA 1 (14) Outi Virkki Tiedonhallinta HELIA 1 (14) Luento Transaktion / Tapahtuman hallinta... 2 Taustaa... 3 Tapahtuman käsite... 5 ACID-ominaisuudet... 7 Samanaikaisuuden hallinta... 8 Lukitukset... 9 Toipuminen... 10 Loki-tiedosto... 11

Lisätiedot

TIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 8. Saapumisryhmä: Pasi Ranne /9/13 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences

TIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 8. Saapumisryhmä: Pasi Ranne /9/13 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences TIEDONHALLINTA - SYKSY 2011 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 8 XX00AA79-3013 TU12S2 Pasi Ranne 25.9.2013 25/9/13 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Harjoitustyö Harjoitustöiden tilanne

Lisätiedot

OUTER JOIN se vanha kunnon kaveri

OUTER JOIN se vanha kunnon kaveri OUTER JOIN se vanha kunnon kaveri Ulkoliitoksia on kolmenlaisia Left -> vasemmasta taulusta otetaan ehdot täyttävät rivit ja yhdistetään oikeanpuoleiseen tauluun jos rivi löytyy - nested loop join Right

Lisätiedot

Tietokantojen perusteet, syksy 1999 SQL- osa Harri Laine 1. SQL-yhteenvetofunktiot. SQL-yhteenvetofunktiot

Tietokantojen perusteet, syksy 1999 SQL- osa Harri Laine 1. SQL-yhteenvetofunktiot. SQL-yhteenvetofunktiot DO NOT PRINT THIS DOCUMENT SQL:ssä joukko yhteenvetofunktioita (aggregate function, koostefunktio) AVG keskiarvo MIN pienin arvo (minimi) MAX suurin arvo (maksimi) SUM summa COUNT lukumäärä Yhteenvetofunktioita

Lisätiedot

NORMALISOINTI TIETOJEN MALLINNUS JOUNI HUOTARI & ARI HOVI

NORMALISOINTI TIETOJEN MALLINNUS JOUNI HUOTARI & ARI HOVI TIETOJEN MALLINNUS NORMALISOINTI HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI DOCENDO (2003, 2005) LUKU 5 JOUNI HUOTARI & ARI HOVI SUUNNITTELUPUTKI Käyttäjien näkemykset Näytöt, ikkunat

Lisätiedot

HAAGA-HELIA Heti-09 1 (14) ICT05: Tiedonhallinta ja Tietokannnat O.Virkki Transaktionkäsittely

HAAGA-HELIA Heti-09 1 (14) ICT05: Tiedonhallinta ja Tietokannnat O.Virkki Transaktionkäsittely HAAGA-HELIA Heti-09 1 (14) Transaktionkäsittely Transaktion / Tapahtuman hallinta... 2 Taustaa... 3 Tapahtuman käsite... 5 ACID-ominaisuudet... 7 Samanaikaisuuden hallinta... 8 Lukitukset... 9 Toipuminen...

Lisätiedot

Liitokset - haut useaan tauluun

Liitokset - haut useaan tauluun Liitokset Liitokset - haut useaan tauluun Tavallisin liitos on valintaliitos ehtona =,!=, yhtäläisyysliitos (=) yleisin (vrt. Inner join) taulut liitetään toisiinsa yleensä avaimilla (perus-

Lisätiedot

Opettajana Mika Sorsa, mika.sorsa@koudata.fi, HAMK:n ammatillisen opettajakoulutuksen opetusharjoittelija

Opettajana Mika Sorsa, mika.sorsa@koudata.fi, HAMK:n ammatillisen opettajakoulutuksen opetusharjoittelija Opettajana Mika Sorsa, mika.sorsa@koudata.fi, HAMK:n ammatillisen opettajakoulutuksen opetusharjoittelija Opintojaksolla: keskitytään relaatiotietokantojen teoriaan ja toimintaan SQL-kieli kyselykielenä

Lisätiedot

TIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013

TIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013 TIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 5 XX00AA79-3013 TU12S2 Pasi Ranne 11.9.2013 11/9/13 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Tietokannan normalisoinnin

Lisätiedot

Normalisointi. Jouni Huotari & Ari Hovi. kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) luku 5

Normalisointi. Jouni Huotari & Ari Hovi. kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) luku 5 Informaatioteknologian instituutti IIO30100 Tietokantojen suunnittelu Normalisointi kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) luku 5 Jouni Huotari

Lisätiedot

Relaatiomalli ja -tietokanta

Relaatiomalli ja -tietokanta Relaatiomalli ja -tietokanta > Edgar. F. (Ted) Codd, IBM, 1969 < A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks Communications of the ACM, Vol. 13, No. 6, June 1970, pp. 377-387. > 70-luvun lopulla

Lisätiedot

HELIA TIKO-05 1 (20) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi O.Virkki

HELIA TIKO-05 1 (20) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi O.Virkki HELIA TIKO-05 1 (20) Normalisointi Normalisointi...2 Tavoitteet...2 Attribuuttien väliset riippuvuudet...4 Funktionaalinen / moniarvoinen riippuvuus...4 Täydellinen / osittainen riippuvuus...6 Suora /

Lisätiedot

Helsingin yliopisto, tktl DO Tietokantojen perusteet, kevät 2000 SQL- osa Harri Laine 1. SQL-yhteenvetofunktiot. SQL-yhteenvetofunktiot

Helsingin yliopisto, tktl DO Tietokantojen perusteet, kevät 2000 SQL- osa Harri Laine 1. SQL-yhteenvetofunktiot. SQL-yhteenvetofunktiot DO NOT PRINT THIS DOCUMENT SQL:ssä joukko yhteenvetofunktioita (aggregate function, koostefunktio) AVG keskiarvo MIN pienin arvo (minimi) MAX suurin arvo (maksimi) SUM summa COUNT lukumäärä Yhteenvetofunktioita

Lisätiedot

Helsingin yliopisto, tktl DO Tietokantojen perusteet, kevät 2000 SQL- osa Harri Laine 1. SQL-yhteenvetofunktiot. SQL-yhteenvetofunktiot

Helsingin yliopisto, tktl DO Tietokantojen perusteet, kevät 2000 SQL- osa Harri Laine 1. SQL-yhteenvetofunktiot. SQL-yhteenvetofunktiot DO NOT PRINT THIS DOCUMENT SQL:ssä joukko yhteenvetofunktioita (aggregate function, koostefunktio) AVG keskiarvo MIN pienin arvo (minimi) MAX suurin arvo (maksimi) SUM summa COUNT lukumäärä Yhteenvetofunktioita

Lisätiedot

Tällä viikolla. Kotitehtävien tarkistus Upotettu SQL Indeksi-harjoitus täydennetään pelifirman tietokantamallia SQL-tehtäviä

Tällä viikolla. Kotitehtävien tarkistus Upotettu SQL Indeksi-harjoitus täydennetään pelifirman tietokantamallia SQL-tehtäviä Tällä viikolla Kotitehtävien tarkistus Upotettu SQL Indeksi-harjoitus täydennetään pelifirman tietokantamallia SQL-tehtäviä Seuraavissa harjoituksissa käytetään tukkukauppa-kantaa. 1. Hae kaikki toimittajat

Lisätiedot

TIETOKANNAN NORMALISOINTI JA NORMAALIMUODOT

TIETOKANNAN NORMALISOINTI JA NORMAALIMUODOT TIETOKANNAN NORMALISOINTI JA NORMAALIMUODOT A271117, Tietokannat Teemu Saarelainen teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Leon Atkinson: core MySQL Ari Hovi: SQL-opas TTY:n tietokantojen perusteet-kurssin

Lisätiedot

Harjoitustehtävä 1. Harjoitustehtävä 2. Harjoitustehtävä 2. Harjoitustehtävä 2. Harjoitustehtävä 2. SQL kysely

Harjoitustehtävä 1. Harjoitustehtävä 2. Harjoitustehtävä 2. Harjoitustehtävä 2. Harjoitustehtävä 2. SQL kysely Harjoitustehtävä 1 Puutarha Puutarhatunnus omistaja sijainti Vastuualue puutarhatunnus aluenumero maaperä, kosteus valaistus sijainti vastuutonttu Tonttu Tonttutunnus Istutus istutuspäivä paikka_alueella

Lisätiedot

D B. Kyselypuut ja ekvivalenssi

D B. Kyselypuut ja ekvivalenssi Kyselypuut ja ekvivalenssi Sisäisessä esityksessä kyselyt esitetään kyselypuuna lehdissä taulut juuressa lopputulos välisolmuina suoritettavat operaatiot s=select p=project j=join p (teos.nimi, kirjanro)

Lisätiedot

2. Haet työntekijöiden tiedot etunimen mukaan nousevasti järjestettyinä. (ORDER BY) SELECT * FROM employees ORDER BY firstname ASC;

2. Haet työntekijöiden tiedot etunimen mukaan nousevasti järjestettyinä. (ORDER BY) SELECT * FROM employees ORDER BY firstname ASC; Tällä viikolla Kotitehtävien läpikäynti SQL-harjoituksia, osa 1 Jatketaan Pelifirman tietovaraston suunnittelua: tietotyyppien kertaus, taulun luonti ER-kaavioon, taulun luonti kaavion avulla tietokantaan,

Lisätiedot

ITKA204 Tietokannat ja tiedonhallinnan perusteet

ITKA204 Tietokannat ja tiedonhallinnan perusteet ITKA204 Tietokannat ja tiedonhallinnan perusteet Kevä t 2016 To n i Ta i p a l u s Jy v ä s k y l ä n y l i o p i s t o Opettaja Työskennellyt Jyväskylän yliopistossa erilaisissa opetus- ja tutkimustehtävissä

Lisätiedot

Tietokannat II -kurssin harjoitustyö

Tietokannat II -kurssin harjoitustyö Tietokannat II -kurssin harjoitustyö Jyri Lehtonen (72039), jkoleh@utu.fi Azad Hajipour (72187), azhaji@utu.fi 10.6.2007 Sisältö 1. Tietokannan kuvaus... 1 1.1 Tietokannan rakenne... 1 1.2 Relaatiokaava

Lisätiedot

select tulostietomäärittely from taulukkeet [where valintaehdot] [group by ryhmitystekijät] [having ryhmärajoitteet] [order by järjestysperusta]

select tulostietomäärittely from taulukkeet [where valintaehdot] [group by ryhmitystekijät] [having ryhmärajoitteet] [order by järjestysperusta] SQL kysely Kyselyn yleisrakenne: select tulostietomäärittely from taulukkeet [where valintaehdot] [group by ryhmitystekijät] [having ryhmärajoitteet] [order by järjestysperusta] Kysely tuottaa nimettömän

Lisätiedot

Hohde Consulting 2004

Hohde Consulting 2004 Luento 5: XQuery AS-0.110 XML-kuvauskielten perusteet Janne Kalliola XQuery XQuery uudet funktiot sekvenssit muuttujat Iterointi järjestys suodatus järjestäminen Ehtorakenteet Muita toimintoja www.hohde.com

Lisätiedot

Olkoon seuraavaksi G 2 sellainen tasan n solmua sisältävä suunnattu verkko,

Olkoon seuraavaksi G 2 sellainen tasan n solmua sisältävä suunnattu verkko, Tehtävä 1 : 1 a) Olkoon G heikosti yhtenäinen suunnattu verkko, jossa on yhteensä n solmua. Määritelmän nojalla verkko G S on yhtenäinen, jolloin verkoksi T voidaan valita jokin verkon G S virittävä alipuu.

Lisätiedot

HELIA 1 (19) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu

HELIA 1 (19) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu HELIA 1 (19) Luento 7 Normaalimuodot jatkuu... 2 Boyce/Codd normaalimuoto BCNF... 2 4. normaalimuoto 4NF... 4 Itsenäisyys... 6 5. normaalimuoto 5NF... 7 Yhteenveto... 9 Esimerkki... 11 Denormalisointi?...

Lisätiedot

TIETOKANNAT JOHDANTO

TIETOKANNAT JOHDANTO TIETOKANNAT JOHDANTO JOUNI HUOTARI & ARI HOVI 2000-2011 Tieto TAUSTAA Yritykselle tiedot ovat tärkeä resurssi päätöksenteon tukena (JIT) varastointi ja käyttö vaativat investointeja vrt. energia (lähde,

Lisätiedot

D B. Tietokannan hallinta kertaus

D B. Tietokannan hallinta kertaus TKHJ:n pääkomponentit metadata TKHJ:ssä Tiedostojen käsittely puskurien rooli tiedostokäsittelyssä levymuistin rakenne ja käsittely mistä tekijöistä hakuaika muodostuu jonotus jos useita samanaikaisia

Lisätiedot

5.1 Normalisoinnin tarkoitus 5.2 Funktionaalinen riippuvuus 5.3 Normaalimuodot. Luku 5. Normalisointi. ITKA204 kevät

5.1 Normalisoinnin tarkoitus 5.2 Funktionaalinen riippuvuus 5.3 Normaalimuodot. Luku 5. Normalisointi. ITKA204 kevät 5.1 Normalisoinnin tarkoitus 5.2 Funktionaalinen riippuvuus 5.3 Normaalimuodot Luku 5 Normalisointi ITKA204 kevät 2016 1 5.1 Normalisoinnin tarkoitus Loogisen tason suunnittelu ja validointi Käsitekaava

Lisätiedot

18 LIITTYMÄT MUIHIN JÄRJESTELMIIN

18 LIITTYMÄT MUIHIN JÄRJESTELMIIN 18 MUIHIN JÄRJESTELMIIN Prospekti DAFOon rakennettu liittymiä muiden ohjelmiston toimittajien järjestelmiin. Tässä yhteydessä ei tarkoiteta siirtotiedoston muodostamista, kuten reskontraan siirto tai lappujen

Lisätiedot

Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia.

Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia. Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia toistuva tieto vie tilaa ylläpito muodostuu hankalaksi ylläpito-operaatioilla voi

Lisätiedot

IIO30220 Database Management / Tietokannan hallinta TAPAHTUMIEN HALLINTA JOUNI HUOTARI (7.3.2012)

IIO30220 Database Management / Tietokannan hallinta TAPAHTUMIEN HALLINTA JOUNI HUOTARI (7.3.2012) IIO30220 Database Management / Tietokannan hallinta TAPAHTUMIEN HALLINTA JOUNI HUOTARI (7.3.2012) TEHTÄVIÄ/KYSYMYKSIÄ Määrittele tapahtuma (transaction) tapahtumien hallinta Mitä ovat tapahtuman ACIDominaisuudet?

Lisätiedot

Tietokantojen perusteet, syksy 1999 SQL- osa Harri Laine 1. SQL-valintaehto. SQL-valintaehto. Opettajien nimet: Opiskelijoiden pääaineet

Tietokantojen perusteet, syksy 1999 SQL- osa Harri Laine 1. SQL-valintaehto. SQL-valintaehto. Opettajien nimet: Opiskelijoiden pääaineet DO NOT PRINT THIS DOCUMENT SQL -valintaehto CREATE TABLE opettaja ( opetunnus varchar(12) NOT NULL, nimi varchar(40) NOT NULL, puhelin varchar(12), tyohuone varchar(12), PRIMARY KEY (opetunnus) ) ; CREATE

Lisätiedot

Nimi: Henkilötunnus: {id} {+id}

Nimi: Henkilötunnus: {id} {+id} TEHTÄVÄ : Eräillä kursseilla on kertauskysymyksiä, joihin opiskelijat vastaavat webin kautta. Kurssilla voi olla useita kysymyssarjoja, joihin voi kuulua monta kysymystä. Kysymyssarjalla on kurssikohtainen

Lisätiedot

Harjoitustehtävä 1. Harjoitustehtävän 1 ratkaisu. Harjoitustehtävä 1. Relaatioalgebra -liitokset (join) Liitos

Harjoitustehtävä 1. Harjoitustehtävän 1 ratkaisu. Harjoitustehtävä 1. Relaatioalgebra -liitokset (join) Liitos Harjoitustehtävän 1 ratkaisu Tonttu( tonttutunnus, nimi) Puutarha( puutarhatunnus, omistaja, sijainti ) Vastuualue ( puutarhatunnus->puutarha, aluenumero, maaperä, kosteus, valaistus, sijainti, vastuutonttu

Lisätiedot

Tietokantojen perusteet

Tietokantojen perusteet Tietokantojen perusteet Johdanto Jouni Huotari & Ari Hovi 2008 TAUSTAA Yritykselle tiedot ovat tärkeä resurssi päätöksenteon tukena (JIT) varastointi ja käyttö vaativat investointeja vrt. energia (lähde,

Lisätiedot

TIETOKANNAT JOHDANTO JOUNI HUOTARI & ARI HOVI

TIETOKANNAT JOHDANTO JOUNI HUOTARI & ARI HOVI TIETOKANNAT JOHDANTO JOUNI HUOTARI & ARI HOVI 2000-2017 Tieto TAUSTAA Yritykselle tiedot ovat tärkeä resurssi päätöksenteon tukena (JIT) varastointi ja käyttö vaativat investointeja vrt. energia (lähde,

Lisätiedot

TIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 7. Pasi Ranne /10/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences

TIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 7. Pasi Ranne /10/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences TIEDONHALLINTA - SYKSY 2017 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 7 TX00CN57-3001 TXQ16ICT, TXQ16S1 ja TXQ16PROS Pasi Ranne 02.10.2017 1/10/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Tietokannan

Lisätiedot

3. Kirjoita seuraavat joukot luettelemalla niiden alkiot, jos mahdollista. Onko jokin joukoista tyhjä joukko?

3. Kirjoita seuraavat joukot luettelemalla niiden alkiot, jos mahdollista. Onko jokin joukoista tyhjä joukko? HY / Avoin yliopisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät luentokalvoihin 1 14. Erityisesti esimerkistä 4 ja esimerkin

Lisätiedot

Esimerkki. pankkien talletus- ja lainatietokanta: Yhdiste, leikkaus, erotus ym. Leikkaus (intersect) Yhdiste (Union) Erotus (except/minus) Leikkaus

Esimerkki. pankkien talletus- ja lainatietokanta: Yhdiste, leikkaus, erotus ym. Leikkaus (intersect) Yhdiste (Union) Erotus (except/minus) Leikkaus Yhdiste, leikkaus, erotus ym. SQL tarjoaa myös relaatioalgebran operaatiot yhdiste, leikkaus, erotus Näissä operaatioissa taulujen on oltava samarakenteisia, ts. niissä on oltava samantyyppiset vastinsarakkeet.

Lisätiedot

Relaation tyhjyyden testaaminen

Relaation tyhjyyden testaaminen Tulostaulun tyhjyyden testaaminen Luettele ne asiakkaat, joilla on sekä talletus että laina -konttorissa. (Leikkaus!) useita mahdollisia toteutustapoja INTERSECT sisäkysely sisäkysely + tulostaulun tyhjyyden

Lisätiedot

Kuvauksista ja relaatioista. Jonna Makkonen Ilari Vallivaara

Kuvauksista ja relaatioista. Jonna Makkonen Ilari Vallivaara Kuvauksista ja relaatioista Jonna Makkonen Ilari Vallivaara 20. lokakuuta 2004 Sisältö 1 Esipuhe 2 2 Kuvauksista 3 3 Relaatioista 8 Lähdeluettelo 12 1 1 Esipuhe Joukot ja relaatiot ovat periaatteessa äärimmäisen

Lisätiedot

Lisätään avainarvo 1, joka mahtuu lehtitasolle:

Lisätään avainarvo 1, joka mahtuu lehtitasolle: Helsingin Yliopisto, Tietojenkäsittelytieteen laitos Tietokannan hallinta, kurssikoe 14.5.2004, J. Lindström Ratkaisuehdotuksia 1. Hakemistorakenteet, 15p. Tutkitaan tyhjää B+-puuta, jossa jokaiselle hakemistosivulle

Lisätiedot

Helsingin yliopisto, TKTL Tietokantojen perusteet, k 2000 Tietokannan suunnittelusta Harri Laine 1

Helsingin yliopisto, TKTL Tietokantojen perusteet, k 2000 Tietokannan suunnittelusta Harri Laine 1 Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia toistuva tieto vie tilaa ylläpito muodostuu hankalaksi ylläpito-operaatioilla voi

Lisätiedot

Yhdiste, leikkaus, erotus ym.

Yhdiste, leikkaus, erotus ym. Yhdiste, leikkaus, erotus ym. SQL tarjoaa myös relaatioalgebran operaatiot yhdiste, leikkaus, erotus Näissä operaatioissa taulujen on oltava samarakenteisia, ts. niissä on oltava samantyyppiset vastinsarakkeet.

Lisätiedot

Helsingin yliopisto, TKTL Tietokantojen perusteet, k 2000 SQL- osa Harri Laine 1. SQL-valintaehto. SQL-valintaehto.

Helsingin yliopisto, TKTL Tietokantojen perusteet, k 2000 SQL- osa Harri Laine 1. SQL-valintaehto. SQL-valintaehto. DO NOT PRINTTHIS DOCUMENT SQL -valintaehto SQL-valintaehto CREATE TABLE opettaja ( opetunnus varchar(12) NOT NULL, nimi varchar(40) NOT NULL, puhelin varchar(12), tyohuone varchar(12), PRIMARY KEY (opetunnus)

Lisätiedot

Koostefunktiot. Viisi standardifunktiota: Esim. montako henkilöä on henkilo-taulussa:

Koostefunktiot. Viisi standardifunktiota: Esim. montako henkilöä on henkilo-taulussa: Funktiot Koostefunktiot Viisi standardifunktiota: AVG -- keskiarvo MIN -- pienin arvo MAX -- suurin arvo SUM -- summa COUNT-- lukumäärä Esim. montako henkilöä on henkilo-taulussa: SELECT Count(*) AS Lkm

Lisätiedot

Action Request System

Action Request System Action Request System Manu Karjalainen Ohjelmistotuotantovälineet seminaari HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos 25.10.2000 Action Request System (ARS) Manu Karjalainen Ohjelmistotuotantovälineet

Lisätiedot

Paikkatiedon hallinta ja analyysi 3. Paikkatietomallit ja kyselyt

Paikkatiedon hallinta ja analyysi 3. Paikkatietomallit ja kyselyt HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Paikkatiedon hallinta ja analyysi 3. Paikkatietomallit ja kyselyt Antti Leino 21. maaliskuuta 2005 Tietojenkäsittelytieteen

Lisätiedot

Lisätään avainarvo 6, joka mahtuu lehtitasolle:

Lisätään avainarvo 6, joka mahtuu lehtitasolle: Helsingin Yliopisto, Tietojenkäsittelytieteen laitos Tietokannan hallinta, kurssikoe 11.6.2004, J. Lindström Ratkaisuehdotuksia 1. Hakemistorakenteet, 15p. Tutkitaan tyhjää B+-puuta, jossa jokaiselle hakemistosivulle

Lisätiedot

HELIA 1 (15) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu 13.11.2000

HELIA 1 (15) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu 13.11.2000 HELIA 1 (15) Luento 2.7 Toiminnallisuutta tietokantaan... 2 Deklaratiivinen eheysvalvonta... 2 Proseduraalinen eheysvalvonta... 3 Eheysvalvonnan suunnittelusta... 4 Sääntöjen määrittely... 4 Toteutusvaihtoehdot...

Lisätiedot