Satelliitit, alus tat ja tekoäly mets ätaloudes s a
|
|
- Kimmo Tuominen
- 5 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Satelliitit, alus tat ja tekoäly mets ätaloudes s a Laura S irro VTT Location Business Forum 2018,
2 Satelliittikuvien s ovellus kohteita mets ätaloudes s a Metsäpinta-alan arviointi Kustannustehokas metsävarojen arviointi suurille alueille Muutosten seuranta Pohjapinta-ala Runkotilavuus Keskipituus Puulajiosuudet Kasvupaikkatyyppi Latvuspeitto Uudistushakkuu Avohakkuiden paikantaminen Metsän uudistaminen Taimikon varhaishoito Harvennusten paikantaminen Harvennus Ensiharvennus Taimikon vesakoitumisen tunnistaminen 2
3 Ilmais ta Sentinel-2 s atelliittiaineis toa s aatavilla operatiivis es ti maailmanlaajuis es ti EU:n ja ESA:n yhteisen Copernicus-ohjelman satelliitit mahdollistavat operatiiviset palvelut Optista aineistoa, 13 kanavaa metrin pikselikoko riippuen aallonpituuskanavasta Aineistoa saatavissa Suomesta elokuusta 2015 alkaen Suomen alueella kuva 1-3 päivän välein (Sentinel-2 A ja B) 300 km Sentinel-2A
4 Lisääntyvä data ja laskentateho mahdollistavat ja vaativat uudenlais ia tapoja toimia Samasta alueesta kuvia tiheästi - aikasarjojen hyödyntäminen Automatisointi Parempi luotettavuus Uudet sovellukset Laskennallisesti entistä raskaammat koneoppimismenetelmät mahdollisia Suurten datamäärien siirtely tehotonta työkalut ja data samaan paikkaan Palvelu Satelliittikuva Satelliittikuv Satelliitti- akuva- aikasarja aa Automatisoitu palvelu Maastohavainnot Satelliittikuv Satelliittikuvat aa a Maastohavainnot Maastohavainnot Työkalut 1. Perinteinen palvelu 2. Aikasarjapalvelu 3. Alustapalvelu Palvelu 1 Palvelu 2 Palvelu N 4
5 Metsävaratiedon ajantasaistus - s atelliittikuviin perus tuva muutos tulkinta - pilo ttipalve lu Hanke on osa Maa- ja Metsätalousministeriön Metsätieto ja sähköiset palvelut -kärkihanketta Avohakkuiden ja harvennusten automaattinen paikantaminen Sentinel-2 - aineistosta Metsäkeskus on koekäyttänyt palvelun tuloksia Hankkeen osapuolet: VTT, Satellio, Luke, Metsäkeskus, Syke 5
6 Es imerkki hakkuiden paikantamis es ta Ähtärin seudulla ja vertailua mets änkäyttöilmoituks iin ja Pléiades - s atelliittiaineis toon Pléiades-kuvan kanavat punainen: lähi-infrapuna vihreä: punainen sininen: vihreä Sentinel Sentinel valkoinen: MKI punainen: luokiteltu avohakkuuksi -keltainen: luokiteltu harvennukseksi Alue noin 1000 m x 700 m 6
7 Aikas arjamallinnuks e n käyttö mets än muutos ten havaits emis es s a 7 / 2010 Pikseleittäinen analyysi käyttäen 361 Landsat -kuvaa vuosilta / / 2013 Havaittu hakkuu Time series modelling SWIR1, mm Mets ävahti Matthieu Molinier VTT Remote Sens ing 7
8 Täysautomaattinen maanpeiteluokitus Sentinel-2 -aineis tolla Kuusi Sentinel-2 -tiiltä samalta alueelta Itä-Suomesta Referenssiaineistona GlobCover 2009 maanpeiteluokitus Pilvien tunnistaminen aikasarjan avulla Maanpeitteen luokitus Random Forest -menetelmällä Haasteena heterogeenisen referenssiaineiston käyttö Joensuu 8
9 Copernicus Sentinel -s atelliitit tarjoavat myös tutka-aineis toa Mosaiikki Sentinel-1 kuvista ja Alue noin 6.5 km x 4.5 km Punainen ja sininen= VVpolarisaatio, vihreä = VHpolarisaatio Alue noin 6.5 km x 4.5 km Suomen metsämaski monen ajankohdan Sentinel-1 kuvista. Northstate EU FP7 northstatefp7.eu 9
10 Tarkat s ate lliittikuvat Pikselikoko alle 1 m, jopa 30 cm pankromaattisella kanavalla Maksullisia kuvia - arkistokuva n /km 2 Käyttökohteita: Kaikki mihin karkeamman erotuskyvyn aineistoa käytetään - usein ensin tehdään automaattinen kuviointi Referenssiaineiston kerääminen kun maastossa mitattua aineistoa ei ole tai sen ohella Puulajitulkinta runkojen paikannukseen perustuvilla menetelmillä WV-2 07/2013 GE-1 09/
11 Puus totietojen ennus taminen tarkoilta s ate lliittikuvilta Automaattinen kuviointi Puustotietojen kuvioittaiset estimaatit omina karttatasoinaan + muut karttatasot: vesi, pellot, tiet, rakennetut alueet Esimerkin estimaatti GeoEye-satelliitin kuvalta Karttulasta (v. 2010) Puuston kokonaisrunkotilavuus n. 2 x 2 km alueelle (Karttula), keskim. kuviokoko = 0.5 ha 11
12 Tarkat s atelliittikuvat puulajitunnis tuks es s a Runkojen paikantaminen Luokittelu havaittujen runkojen ympäristöstä laskettuja tekstuuri- ja reflektanssipiirteitä käyttäen 12
13 Fo re s try TEP One-s top s hop for fores try remote s ens ing s ervices for the academic, public and commercial s ectors Online service that enables quicker and smoother value adding Access to satellite imagery, computing power and value adding services Platform for developing and sharing own applications Worldwide marketing channel for commercial remote sensing services 13
14 Data & service pro viders Satellite data Tools and Services Fores try TEP Overall concept Basic features Promotion, sales F-TEP Developer features Processing, Tools, Workspaces, Collaboration, Sharing, Support Both free and commercial services, tools and data Collaboration, Peer support Us ers Reference data Users algorithms services 14
15
16 Fores t variable es timation service in Forestry TEP Stem volume by species Red = Broadleaved Blue = Pine Green = Spruce
17 Es imerkki Fores try TEP:iin toteutetus ta palvelus ta ves akkokartoitus Taimikoiden tiedonkeruun kehittäminen - hankkeen tulosten vienti käytäntöön Eniten ja vähiten vesoittuneeksi ilmoitetut taimikot erottuvat Metsäkeskuksen kenttätesteissä satelliittikuvan vesoittuneisuustulkinta todettu hyödylliseksi Finnish Forest Centre 17
18 NorthState Fores tflux NorthState FP7 -hankkeessa kehitettiin menetelmiä satelliittikuvista laskettujen metsämuuttujaennusteiden ja hiilimallien yhdistämiseen ForestFlux H2020 -hankkeessa tulokset toteutetaan palveluiksi Forestry TEP:iin Osapuolina: VTT (koordinaattori), Helsingin Yliopisto, Simosol Oy, Unique GmbH (Saksa), INCDS (Romania), ISA (Portugal) Alkaa 12/
19 Satelliittikuvis ta las kettujen mets ämuuttujaennusteiden ja hiilimallien yhdistäminen Sentinel-2, Sentinel-1 ja Suomi NPPsatelliittien aineistoa käyttäen lasketut ennusteet + säädata syötteenä hiilimalleille Hiilitase rasterikarttoina northstatefp7.eu 19
20 Norths tate FP7 -hankkeen tuloks ia: GPP, NPP ja Mean Annual Increment Ennusteet laskettu satelliittiaineistosta laskettuja metsämuuttujaestimaatteja ja säädataa käyttäen 20
21 Yhteenveto Ilmaiset Copernicus Sentinel -satelliittiaineistot mahdollistavat operatiivisten palvelujen kehittämisen ja tuottamisen Tarkempi temporaalinen, spatiaalinen ja spektraalinen resoluutio Mahdollisuus kattaa suuria alueita ja päivittää aineistoja usein Satelliittiaineisto sopivaa erityisesti muutosten havaitsemiseen Sentinel-2-tyyppinen aineisto soveltuu metsämuuttujien arviointiin, kun halutaan toimia kustannustehokkaasti tai tarkempaa aineistoa ei ole käytettävissä Korkean erotuskyvyn satelliittikuvat referenssiaineisto, puulajit Tiheästi päivittyvät aineistot Big data Menetelmät datan luo - alustat, pilvipalvelut Aikasarjat, automatisointi, koneoppimismenetelmät Tekoäly ei korvaa ihmistyötä kokonaan Maastossa mitattu aineisto edelleen tärkeää 21
Kehittyvien satelliittiaineistojen mahdollisuudet
VTT TECHNICAL RESEARCH CENTRE OF FINLAND LTD Kehittyvien satelliittiaineistojen mahdollisuudet Forest Big Data loppuseminaari, Heureka 8.3.2016 Tuomas Häme, Laura Sirro, Yrjö Rauste VTT VTT:n satelliittikuvatutkimusaiheet
LisätiedotMatti Mõttus, Tuomas Häme. Land Remote Sensing senior scientist akatemiatutkija. Suomen GEO -tapaaminen 23.5.
Kaukokartoitus @VTT Matti Mõttus, Tuomas Häme Land Remote Sensing senior scientist akatemiatutkija Suomen GEO -tapaaminen 23.5.2018 VTT 2018 1 Kaukokartoitustoiminta VTT:llä Teknologian tutkimuskeskus
LisätiedotKaukokartoitusaineistot ja maanpeite
Kansallinen maastotietokanta hanke Maasto-työpaja 20.9.2016 Kaukokartoitusaineistot ja maanpeite Pekka Härmä Suomen Ympäristökeskus 1 Sisältö SYKE tietotarpeet Tietolähteet maanpeitetiedon tuottamisessa
LisätiedotTERRAMONITOR HAKKUIDEN MUUTOSTULKINTA JA RAJAUS PERUSTUEN SENTINEL-2 SATELLIITTIKUVA-AINEISTOON SUOMEN METSÄKESKUKSELLE RAPORTTI 13.2.
TERRAMONITOR HAKKUIDEN MUUTOSTULKINTA JA RAJAUS PERUSTUEN SENTINEL-2 SATELLIITTIKUVA-AINEISTOON SUOMEN METSÄKESKUKSELLE RAPORTTI 13.2.2019 Terramonitor 00240 Helsinki FINLAND contact@terramonitor.com 1
LisätiedotBiomassatulkinta LiDARilta
Biomassatulkinta LiDARilta 1 Biomassatulkinta LiDARilta Jarno Hämäläinen (MMM) Kestävän kehityksen metsävarapalveluiden yksikkö (REDD and Sustainable Forestry Services) 2 Sisältö Referenssit Johdanto Mikä
LisätiedotMetsien kaukokartoitus ja avoimet aineistot
Geoinformatiikan valtakunnallinen tutkimuspäivä 2013 Metsien kaukokartoitus ja avoimet aineistot Sakari Tuominen, MMT METLA Valtakunnan metsien inventointi Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet
LisätiedotSuomen metsäkeskuksen metsävaratieto ja sen hyödyntäminen
Suomen metsäkeskuksen metsävaratieto ja sen hyödyntäminen 22.3.2017 Magnus Nilsson, metsätietopäällikkö metsätieto- ja tarkastuspalvelut Metsäkeskuksen metsävaratieto Laserinventointi aloitettiin 2010
LisätiedotYKJ ETRS (usein joutuu säätämään itse)
GPS-järjestelmästä ja kaukokartoituksesta Kertausta GPS-järjestelmästä GPS:n käyttämät koordinaatistot Sisäisesti GPS-järjestelmä käyttää WGS84-pallokoordinaatistoa Koordinaatit voidaan projisoida lennossa
LisätiedotMetsävaratiedon ajantasaistus satelliittikuviin perustuva muutostulkinta Loppuraportti
Metsävaratiedon ajantasaistus satelliittikuviin perustuva muutostulkinta Loppuraportti Kirjoittajat: Laura Sirro, Tuomas Häme, Yrjö Rauste, Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy Timo Pitkänen, Annika Kangas,
LisätiedotEnvibase-hanke. www.ymparisto.fi/envibase. Esittely KTKlle SYKE 3.3.2016 Saku Anttila Yrjö Sucksdorff
Envibase-hanke www.ymparisto.fi/envibase Esittely KTKlle SYKE 3.3.2016 Saku Anttila Yrjö Sucksdorff Envibase kehittää ympäristötiedon keräämisen, hallinnan ja julkaisun infrastruktuuria Tutkmustiedon hallinta
LisätiedotDigitalisaation hyödyntäminen yhteismetsissä Oulun yhteismetsäpäivät
Digitalisaation hyödyntäminen yhteismetsissä Oulun yhteismetsäpäivät 4-5.4.2019 Virpi Stenman / DataBio-projektin projektipäällikkö Sisältö - DataBio Euroopan suurin big data hanke - Digitaalisten palveluiden
LisätiedotKaukokartoitusaineistot ja maanpeite
Kansallinen maastotietokanta hanke Maasto-työpaja 20.9.2016 Maanmittauslaitos Kaukokartoitusaineistot ja maanpeite Pekka Härmä Suomen Ympäristökeskus 1 Sisältö SYKE tietotarpeet / kokemukset maanpeiteseurannassa
LisätiedotCopernicus, Sentinels, Finland. Erja Ämmälahti Tekes,
Copernicus, Sentinels, Finland Erja Ämmälahti Tekes, 24.5.2016 Finnish Space industry in the European context European Space industry has been constantly growing and increasing its direct employment in
LisätiedotVESISEN Sentinel- ja Landsat-satelliittien aineistot Suomen rannikon ja järvien vedenlaadun seurannassa
VESISEN Sentinel- ja Landsat-satelliittien aineistot Suomen rannikon ja järvien vedenlaadun seurannassa Jenni Attila (SYKE) Sampsa Koponen, Kari Kallio, Vesa Keto, Hanna Alasalmi, Eeva Bruun, Mikko Kervinen
LisätiedotENERGIAPUUKOHTEEN TUNNISTAMINEN JA OHJAAMINEN MARKKINOILLE
ENERGIAPUUKOHTEEN TUNNISTAMINEN JA OHJAAMINEN MARKKINOILLE METSÄ metsänomistajat PROMOOTTORI metsäsuunnittelu ja -neuvonta MARKKINAT polttopuu- ja lämpöyrittäjät metsäpalveluyrittäjät energiayhtiöt metsänhoitoyhdistykset
LisätiedotLiito-oravan elinympäristöjen mallittaminen Tampereen seudulla
Liito-oravan elinympäristöjen mallittaminen Tampereen seudulla Ari Nikula Metsäntutkimuslaitos Rovaniemen toimintayksikkö Ari.Nikula@metla.fi / Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest
LisätiedotKuortaneen metsäsuunnitteluseminaarin. Metsävaratiedon ajantasaistus
Kuortaneen metsäsuunnitteluseminaarin retkeily Metsävaratiedon ajantasaistus Kuortane 10.9.2007 Jarmo Sinko Suunnittelupäällikkö Hannu Ala-Honkola Metsäsuunittelija Etelä-Pohjanmaan metsäkeskus Toimenpiteiden
LisätiedotSuomen metsävarat 2004-2005
Suomen metsävarat 24-2 Korhonen, K.T., Heikkinen, J., Henttonen, H., Ihalainen, A., Pitkänen, J. & Tuomainen, T. 26. Suomen metsävarat 24-2. Metsätieteen Aikakauskirja 1B/26 Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet
LisätiedotTRESTIMA. Digitaalisten tekniikoiden mahdollisuudet metsätaloudessa , Seinäjoki. Simo Kivimäki
TRESTIMA Digitaalisten tekniikoiden mahdollisuudet metsätaloudessa 22.3.2017, Seinäjoki Simo Kivimäki simo.kivimaki@trestima.com 050 3872891 Trestima Oy Vuonna 2012 perustettu metsäsektorille erikoistunut
LisätiedotDigitaalisten palveluiden mahdollisuudet metsätaloudessa Case Metsään.fi-palvelu, Päättäjien metsäakatemia, Peurunka,
Digitaalisten palveluiden mahdollisuudet metsätaloudessa Case Metsään.fi-palvelu, Päättäjien metsäakatemia, Peurunka, 21.9.2018 Veikko Iittainen, Metsänomistajien palvelupäällikkö Suomen metsäkeskus Metsään.fi-palvelun
LisätiedotNUMEERISET ILMAKUVAT TAIMIKON PERKAUSTARPEEN MÄÄRITTÄMISESSÄ
NUMEERISET ILMAKUVAT TAIMIKON PERKAUSTARPEEN MÄÄRITTÄMISESSÄ Selvitettiin numeeristen ilmakuva-aineistojen hyödyntämismahdollisuuksia taimikon puustotunnusten ja perkaustarpeen määrittämisessä. Tuukka
LisätiedotGradu UASI-hankkeesta
Maatalouden tarpeet Metsätalouden tarpeet Kasvitaudit ja rikkataudit Heikki Jyväskylän yliopisto 8.3.2011 Maatalouden tarpeet Metsätalouden tarpeet Kasvitaudit ja rikkataudit 1 Johdanto ja motivointi Maatalouden
LisätiedotKestävän metsätalouden rahoituslain uudistamisen suuntaviivat
Kestävän metsätalouden rahoituslain uudistamisen suuntaviivat Pello 28.4.2014 Ylitornio 5.5.2014 Tarmo Uusitalo Kestävän metsätalouden rahoituslain uudistamisen eteneminen Kemera- työryhmän loppuraportti
LisätiedotDrone-kuvausten käyttökelpoisuudesta metsäkeskuksen toiminnassa Maaseutu 2.0 loppuseminaari
Drone-kuvausten käyttökelpoisuudesta metsäkeskuksen toiminnassa Maaseutu 2.0 loppuseminaari 24.1.2018 Raito Paananen metsätietopäällikkö, Suomen metsäkeskus Dronet metsäkeskuksen toiminnassa SMK:n perustehtäviä
LisätiedotPUU LIIKKEELLE JA UUSIA TUOTTEITA METSÄSTÄ
PUU LIIKKEELLE JA UUSIA TUOTTEITA METSÄSTÄ Metsätieto ja sähköiset palvelu 1 Metsätieto ja sähköiset palvelu Biotalous ja puhtaat ratkaisut Kärkihanke 2: Puu liikkeelle ja uusia tuotteita metsästä Toimenpide
LisätiedotKaukokartoitustiedon käyttö LUKE:ssa
Kaukokartoitustiedon käyttö LUKE:ssa Sakari Tuominen sakari.tuominen@luke.fi Metsien kartoitus: Valtakunnan metsien inventointi VMI VMI perustuu systemaattiseen ryvästettyyn koealaotantaan 5 vuoden inventointikierrolla
LisätiedotJani Heikkilä, Myyntijohtaja, Bitcomp Oy. Kantoon -sovellus ja muut metsänomistajan palvelut
Jani Heikkilä, Myyntijohtaja, Bitcomp Oy Kantoon -sovellus ja muut metsänomistajan palvelut Missio: Tietojärjestelmämme tuottavat asiakkaillemme aitoa arvoa ja rahassa mitattavia hyötyjä. Bitcomp Oy osaamista
LisätiedotAvoin datapolitiikka ja avoimen lähdekoodin toimintamalli- Metsäva
Avoin datapolitiikka ja avoimen lähdekoodin toimintamalli Metsävarakartat Metsäntutkimuslaitos, Vantaa PL 18, 01301 VANTAA email: erkki.tomppo@metla.fi http://www.metla.fi/pp/etom/index-en.htm Metsävarakartat
LisätiedotSäilörehunurmen sadon määrän kaukokartoitus
Säilörehunurmen sadon määrän kaukokartoitus Jere Kaivosoja, LUKE LYHYESTI Kaukokartoitusta droneilla ja satelliiteilla Dronet: +Tarkka resoluutio +Absoluuttiset arvot mahdollisia +Tarkemmat laatutiedot
LisätiedotYmpäristötalon seminaari Outi Kesäniemi
Vettä läpäisemätön pinta Seudullisessa maanpeiteaineistossa Ympäristötalon seminaari 24.11.2014 Outi Kesäniemi Sisältö 1) Seudullinen maanpeiteaineisto 1) Taustaa 2) Aineiston tuottaminen 2) Longinojan
LisätiedotSATELLIITTI-INFORMAATION TARVEKARTOITUS SUOMESSA
Copernicus User Forum Workshop 20.10.2014 SATELLIITTI-INFORMAATION TARVEKARTOITUS SUOMESSA Anna Hedenborg Geowise Oy Tausta Suomalaisen avaruustoiminnan arviointi: Vaikuttavuutta sovelluksista (Tekes,
LisätiedotKumisaappaista koneoppimiseen
Kumisaappaista koneoppimiseen Taimikkotiedon tuottaminen tekoälyn avulla Esri-käyttäjäpäivät 30.1.2019 Suomen metsäkeskus, kehityspäällikkö Henna Etula Lähtökohta Näköpiirissä ei ole yksittäistä menetelmää,
LisätiedotMARV Metsikkökoealaharjoitus Aluepohjaiset laserpiirteet puustotunnusten selittäjinä. Ruuduille lasketut puustotunnukset:
MARV1-11 Metsikkökoealaharjoitus Aluepohjaiset laserpiirteet puustotunnusten selittäjinä Metsikkökoealojen puuston mittaukseen käytetty menetelmä, jossa puut etsitään laseraineistosta/ilmakuvilta ja mitataan
LisätiedotTaustaa. Opinnäytetyön materiaali kesältä 2017 Mustialan opetusmaatilalta Materiaalit on myös viety internettiin. Hämeen ammattikorkeakoulu
TEEMU REKOLA Taustaa - Viittä vaille valmis Agrologi - Omistanut pienoishelikopterin lähes 3 vuotta - Opinnäytetyön aihe : Pienoishelikopterin hyödyntäminen maataloudessa Tilaaja Ravinne- ja energiatehokas
LisätiedotKeskijännitteisten ilmajohtojen vierimetsien hoidon kehittäminen
Keskijännitteisten ilmajohtojen vierimetsien hoidon kehittäminen Risto Ranta, Hannu Niemelä 9.10.2013 08.10.13 1 Taustaa MTK:n/SLC:n ja Energiateollisuus ry:n yhteinen suositus Viime vuosien myrskyt Sähkömarkkinalain
LisätiedotMetsävaratietojen jatkuva ajantasaistus metsäsuunnittelussa, MEJA. Pekka Hyvönen Kari T. Korhonen
Metsävaratietojen jatkuva ajantasaistus metsäsuunnittelussa, MEJA Pekka Hyvönen Kari T. Korhonen Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi Taustaa Nykyinen
LisätiedotMetsätiedon liiketoimintamallit - selvityksen anti, miten tästä eteenpäin. Tuomo Vuorenpää
Metsätiedon liiketoimintamallit - selvityksen anti, miten tästä eteenpäin Tuomo Vuorenpää Esityksen sisältö Datamäärät kasvussa Metsäkeskuksen avautuva metsävaratieto & metsään.fi Raakadatan jalostaminen
LisätiedotTree map system in harvester
Tree map system in harvester Fibic seminar 12.6.2013 Lahti Timo Melkas, Metsäteho Oy Mikko Miettinen, Argone Oy Kalle Einola, Ponsse Oyj Project goals EffFibre project 2011-2013 (WP3) To evaluate the accuracy
LisätiedotSatelliittikuvien jakelu ja prosessointi -osahanke Markus Törmä, Suomen ympäristökeskus SYKE, Mikko Strahlendorff & Mikko
Satelliittikuvien jakelu ja prosessointi -osahanke Markus Törmä, Suomen ympäristökeskus SYKE, markus.torma@ymparisto.fi Mikko Strahlendorff & Mikko Moisander IL 22.11.2017 1 Johdanto EU:n Copernicus-ohjelma
LisätiedotKaukokartoitusmenetelmien hyödyntämis- mahdollisuuksista maaainesten oton valvonnassa ja seurannassa
Kaukokartoitusmenetelmien hyödyntämis- mahdollisuuksista maaainesten oton valvonnassa ja seurannassa Riitta Teiniranta, Pekka Härmä, Markus Törmä, Jari Rintala ja Mikko Sane Suomen Ympäristökeskus Maa-aineispäivät
LisätiedotIlmastoon reagoivat metsän kasvun mallit: Esimerkkejä Suomesta ja Euroopasta
Ilmastoon reagoivat metsän kasvun mallit: Esimerkkejä Suomesta ja Euroopasta MMT Sanna Härkönen Metsäasiantuntija sanna.harkonen@bitcomp.fi Sisältö SISÄLTÖ Metsän kasvun ennustaminen: tulevaisuuden haasteita
LisätiedotKeski- ja Itä-Euroopan metsätietopalvelu
METSÄVARAT Metsänomistus v. 1 Puulajien osuus puuston tilavuudesta v. 1 Yksityisyritykset 11 % Yksityistä misen alla oleva maa 15 % Valtion metsähallinto 37 % Muut puulajit Tervaleppä % 5 % Harmaaleppä
LisätiedotPTA-innovaatiokilpailu
PTA-innovaatiokilpailu Mikä se on? Mitä sillä tavoitellaan? Keitä se hyödyttää? PTA-innovaatiokilpailun omakuva PTA-webinaari 11.12.2018 Riitta Vaniala 1 Tarvitseeko organisaatiosi Tehokkaampia prosesseja
LisätiedotMetsäohjelman seuranta
Metsäohjelman seuranta Häme 11.9.217 Elinkeinopäällikkö, Jouni Rantala Sisältö Metsänhoitotyöt Hakkuut Yksityismetsätalouden kannattavuus Energiapuun käyttö Metsänhoitotyöt hehtaaria 25 Nuoren metsän hoito,
LisätiedotPuun kasvu ja runkomuodon muutokset
Puun kasvu ja runkomuodon muutokset Laserkeilaus metsätieteissä 6.10.2017 Ville Luoma Helsingin yliopisto Centre of Excellence in Laser Scanning Research Taustaa Päätöksentekijät tarvitsevat tarkkaa tietoa
LisätiedotMetsätieto, muutokset ja kehitysnäkymät
Metsätieto, muutokset ja kehitysnäkymät Jarmo Hämäläinen Metsäteho Oy Teollisuuden Metsänhoitajien kesäopintopäivät 15.- 16.8.2018 Metsätieto puuhuollossa mitä tavoitellaan ja miten? Tavoitteet Metsävarojen
LisätiedotPaikkatiedon tulevaisuus
Paikkatiedon tulevaisuus Yksityismetsätalouden metsänhoitajien vierailu TE:llä 11.10.2007 Juhani Tervo Pääarkkitehti, GIS Iso skaala erilaisia paikkatietojärjestelmiä Paikkatieto tietojärjestelmissä Paikkatietojärjestelmä
LisätiedotPohjois-Karjalan metsäkeskuksen alueen metsävarat ja niiden kehitys
Pohjois-Karjalan metsäkeskuksen alueen metsävarat 2004 2006 ja niiden kehitys 2000-2006 Kari T. Korhonen Valtakunnan metsien inventointi/metla Kari.t.Korhonen@metla.fi VMI10/ 9.8.2007 1 VMI10 Maastotyöt
LisätiedotMetsien hoidolla tuulituhojen torjuntaan
Metsien hoidolla tuulituhojen torjuntaan Heli Peltola, Itä-Suomen yliopisto Kuva: Heli Viiri Kuva: MOTIVE Merkittävimmät tuulituhot Suomessa Myrsky Tuho, Keskituuli (10 min) & Alue milj. m 3 puuskat, m
LisätiedotMetsänhoidon vaikutus tuottavuuteen kiertoaikana. Metsäenergia osana metsäomaisuuden hoitoa 10.2.2015 Eljas Heikkinen, Suomen metsäkeskus
Metsänhoidon vaikutus tuottavuuteen kiertoaikana Metsäenergia osana metsäomaisuuden hoitoa 10.2.2015 Eljas Heikkinen, Suomen metsäkeskus Johdanto Metsänomistajan tavoitteet ja metsien luontaiset edellytykset
LisätiedotKainuun metsäkeskuksen alueen metsävarat ja niiden kehitys
Kainuun metsäkeskuksen alueen metsävarat 2004 2006 ja niiden kehitys 2001-2006 Kari T. Korhonen Valtakunnan metsien inventointi/metla Kari.t.Korhonen@metla.fi VMI10/ 9.8.2007 1 VMI10 Maastotyöt 2004 2008
LisätiedotOlosuhdetieto. Metsäntutkimuksen ja päätöksenteon apuna. Metsäteho Timo Tokola. UEF // University of Eastern Finland
Olosuhdetieto Metsäntutkimuksen ja päätöksenteon apuna Metsäteho 22.6.2016 Timo Tokola Metsätiedon kehittämisen kokonaisuus Tokola 21.11.2016 2 Tausta ja sisältö Olosuhdetieto puunkorjuussa Suvinen et
LisätiedotMilloin suometsä kannattaa uudistaa?
Milloin suometsä kannattaa uudistaa? Suometsien uudistaminen seminaari 3.12.2014 Eljas Heikkinen Suomen metsäkeskus Ojitetut suot turvekangastyypeittäin (VMI10) Ojitettuja soita puuntuotannon maalla yht.
LisätiedotKehittyvä metsätieto puuhuollon digitalisaatiossa
Kehittyvä metsätieto puuhuollon digitalisaatiossa Jarmo Hämäläinen Metsäteho Oy Location Business Forum 2018 6.11.2018, Messukeskus Metsäteho on tutkimus- ja kehitysyhtiö, jonka toimialana on metsäteollisuuden
LisätiedotAngry Birds CLASSIC. Angry Birds CLASSIC. Angry Birds CLASSIC. toppasaapas / LIME VIHREÄ. toppasaapas / KELTAINEN. toppasaapas / PINKKI
Angry Birds CLASSIC toppasaapas / LIME VIHREÄ Angry Birds CLASSIC toppasaapas / KELTAINEN Angry Birds CLASSIC toppasaapas / PINKKI Angry Birds CLASSIC toppasaapas / MUSTA Angry Birds STELLA toppasaapas
LisätiedotMäntytukkipuu 58,5 48,1 11,8. Mäntykuitupuu 18,5 15,5 11,8. Kuusitukkipuu 60,2 48,7 11,1. Kuusikuitupuu 19,1 15,5 11,1. Koivutukkipuu 45,8 37,7 11,6
TILA-ARVIO Sivu 1 / 4 TILA-ARVIO TILA-ARVION KÄYTTÖTARKOITUS Kiinteistökauppa ASIAKKAAN TIEDOT Tilat/määräalat Kiinteistötunnus Louhikko 422-414-14-14 Omistaja Puhelin Osoite LASKENNAN TIEDOT Laskennassa
LisätiedotLounais-Suomen metsäkeskuksen alueen metsävarat ja niiden kehitys
Lounais-Suomen metsäkeskuksen alueen metsävarat 2005 2006 ja niiden kehitys 1998-2006 Kari T. Korhonen Valtakunnan metsien inventointi/metla Kari.t.Korhonen@metla.fi VMI10/ 19.10.2007 1 VMI10 Maastotyöt
LisätiedotMiten tunnistetaan maisemallisesti herkät talousmetsäalueet?
Miten tunnistetaan maisemallisesti herkät talousmetsäalueet? Metsämaiseman herkkyysluokitus Kainuun ja Kuusamon vaaramaan alueella Ron Store ja Eeva Karjalainen Metsäntutkimuslaitos Maisema, virkistyskäyttö
LisätiedotEarth Observation activities in University of Eastern Finland
Group on Earth Observations (GEO) yhteistyö ja sovellukset Suomessa SYKE 23-24.5.2018 Earth Observation activities in University of Eastern Finland Timo Kumpula Department of Geographical and Historical
LisätiedotPuustotietojen keruun tekniset vaihtoehdot, kustannustehokkuus ja tarkkuus
Puustotietojen keruun tekniset vaihtoehdot, kustannustehokkuus ja tarkkuus Janne Uuttera Metsätehon seminaari 8.5.2007 Metsävaratietojärjestelmien tulevaisuus Tausta Tietojohtamisen välineissä, kuten metsävaratietojärjestelmissä,
LisätiedotAlgoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu. Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 1 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy
Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 1 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu
LisätiedotMäntytukkipuu 58,5 48,1 11,8. Mäntykuitupuu 18,5 15,5 11,8. Kuusitukkipuu 60,2 48,7 11,1. Kuusikuitupuu 19,1 15,5 11,1. Koivutukkipuu 45,8 37,7 11,6
TILA-ARVIO Sivu 1 / 5 TILA-ARVIO TILA-ARVION KÄYTTÖTARKOITUS Kiinteistökauppa ASIAKKAAN TIEDOT Tilat/määräalat Kiinteistötunnus SAUNAVAARA 422-415-34-3 Omistaja Puhelin Osoite LASKENNAN TIEDOT Laskennassa
LisätiedotEtelä-Pohjanmaan metsäkeskuksen alueen metsävarat ja niiden kehitys
Etelä-Pohjanmaan metsäkeskuksen alueen metsävarat 24 26 ja niiden kehitys 1997-26 Kari T. Korhonen Valtakunnan metsien inventointi/metla Kari.t.Korhonen@metla.fi VMI1/ 9.8.27 1 VMI1 Maastotyöt 24 28 Otantamittauksia
LisätiedotMetsäkoneiden sensoritekniikka kehittyy. Heikki Hyyti, Aalto-yliopisto
Metsäkoneiden sensoritekniikka kehittyy, Metsäkoneiden sensoritekniikka kehittyy Miksi uutta sensoritekniikkaa? Tarkka paikkatieto metsässä Metsäkoneen ja puomin asennon mittaus Konenäkö Laserkeilaus Tietolähteiden
LisätiedotTaimikon varhaishoito. Kemera-koulutus
Taimikon varhaishoito Kemera-koulutus 1.6.2015 Uusi työlaji Taimikon varhaishoito Taimikon perkausta ja harvennusta, sekä verhopuuston poistoa ja harvennusta. Pienpuun kerääminen mahdollista, ei tosin
LisätiedotIncreasing the ecological connections and coherence of the Natura 2000 network in South-west Lapland NATNET
Increasing the ecological connections and coherence of the Natura 2000 network in South-west Lapland NATNET Metlan Zonation analyysien tilanne 23.11.2012 Janne Miettinen, Ari Nikula, Vesa Nivala & Esa
LisätiedotMäntytukkipuu 55,9 46,3 11,3. Mäntykuitupuu 17,8 15,0 11,3. Kuusitukkipuu 57,2 46,6 10,6. Kuusikuitupuu 18,1 14,8 10,6. Koivutukkipuu 44,2 36,7 10,9
TILA-ARVIO Sivu 1 / 5 TILA-ARVIO TILA-ARVION KÄYTTÖTARKOITUS Kiinteistökauppa ASIAKKAAN TIEDOT Tilat/määräalat Kiinteistötunnus EEROLA 167-431-2-4 Omistaja Puhelin Osoite LASKENNAN TIEDOT Laskennassa käytettävät
LisätiedotKeski- ja Itä-Euroopan metsätietopalvelu
METSÄVARAT Metsänomistus v. 7 1 Puulajien osuus puuston tilavuudesta v. Yksityistämisen alla oleva maa 1 % Lepät 1 % Haapa 3 % Muut puulajit 5 % Yksityinen 35 % Valtio 9 % Rauduskoivu 18 % Mänty 1 % Kuusi
LisätiedotPalvelualusta metsätiedon jakeluun
Palvelualusta metsätiedon jakeluun Jarmo Hämäläinen Metsäteho Oy Taustaa Metsäalan digitalisaation keskiössä on metsätiedon entistä tehokkaampi hyödyntäminen. Metsätietoa tuotetaan tulevaisuudessa monin
LisätiedotPerinnebiotoopit vanhassa kartta-aineistossa PerinneELOn tutkimusseminaari 3.12.2013 MH, Tikkurila Kaisa Raatikainen, JY
Perinnebiotoopit vanhassa kartta-aineistossa PerinneELOn tutkimusseminaari 3.12.2013 MH, Tikkurila Kaisa Raatikainen, JY 18.2. Perinnebiotooppien hoito kestävän kehityksen näkökulmasta 2013 2014 2015 2016
LisätiedotTUTKIMUSTULOKSIA JA MIELIPITEITÄ METSÄNHOIDON VAIHTOEHDOISTA. Timo Pukkala
TUTKIMUSTULOKSIA JA MIELIPITEITÄ METSÄNHOIDON VAIHTOEHDOISTA Timo Pukkala Sisältö Jaksollinen jatkuva Tasaikäisen metsän jatkuva kasvatus Alikasvos Metsän uudistaminen Metsänhoidon tukeminen Säännöllisen
LisätiedotKMTK-tietokannan yleistys ja monitasoprosessit (KMTK-Yleistys)
KMTK-tietokannan yleistys ja monitasoprosessit 2016-2017 (KMTK-Yleistys) KMTK-suunnittelupäivät 18.1.2018 Pyry Kettunen K a n s a l l i n e n m a a s t o t i e t o k a n t a o n o s a S u o m e n j u h
LisätiedotTaimikonhoidon vaikutukset metsikön
Taimikonhoidon vaikutukset metsikön jatkokehitykseen ja tuotokseen Saija Huuskonen Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi Sisältö 1. Taimikonhoidon
LisätiedotMännyn laatukasvatus Jari Hynynen. Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi
Männyn laatukasvatus Jari Hynynen Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest Research Institute www.metla.fi Johdanto Suomen metsien luontaiset edellytykset soveltuvat hyvin laatupuun
LisätiedotEnvibase ja SYKEn EO tutkimuksesta ja osaamisesta
Envibase ja SYKEn EO tutkimuksesta ja osaamisesta Saku Anttila, Sampsa Koponen, Pekka Härmä, Kristin Böttcher, Mikko Kervinen, +++ SYKE GEO yhteistyö Suomessa tapahtuma 23.5.2018 Sisältö Envibase-hanke
LisätiedotKehittyvästä metsätiedosta lisätehoa puuhuoltoon. Jarmo Hämäläinen Metsäteho Oy
Kehittyvästä metsätiedosta lisätehoa puuhuoltoon Jarmo Hämäläinen Metsäteho Oy Puunhankinnan uudet tavat ja työkalut Teollisuuden Metsänhoitajien, Koneyrittäjien ja Metsätehon yhteisseminaari. Metsäpäivät
LisätiedotViimeistely Ajourien huomiointi puutiedoissa ja lopullinen kuviointi. Metsätehon tuloskalvosarja 5/2018 LIITE 4 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy
Viimeistely Ajourien huomiointi puutiedoissa ja lopullinen kuviointi Metsätehon tuloskalvosarja 5/2018 LIITE 4 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy Viimeistely ajourien huomiointi ja lopullinen kuviointi
LisätiedotTaimikonhoidon laatu ja laadun. Kouvola 2.11.2011 Kustannustehokas metsänhoito seminaarisarja 2011
Taimikonhoidon laatu ja laadun hallinta Ville Kankaanhuhta Kouvola 2.11.2011 Kustannustehokas metsänhoito seminaarisarja 2011 Metsäpalvelun osaamiskeskittymä tutkimus ja kehittämisverkosto http://www.metla.fi/metinfo/metsanhoitopalvelut/
LisätiedotKuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen
Kuusen kasvun ja puutavaran laadun ennustaminen Anu Kantola Työ on aloitettu omana hankkeenaan 1.1.2001 Suomen Luonnonvarain Tutkimussäätiön rahoittamana, siirtyi Puro -hankkeen rahoittamaksi 1.1.2004
LisätiedotEnergiapuun korjuun taloudellisuus nuorissa kasvatusmetsissä
Energiapuun korjuun taloudellisuus nuorissa kasvatusmetsissä Kehittyvä metsäenergiaseminaari Anssi Ahtikoski, Metsäntutkimuslaitos Seinäjoki 18.11.2009 Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish
LisätiedotSuomen metsäkeskus. SMK:n ja VMI:n inventointien yhteistyömahdollisuuksia. Taksaattoriklubin kevätseminaari Helsinki, 20.3.
Suomen metsäkeskus SMK:n ja VMI:n inventointien yhteistyömahdollisuuksia Taksaattoriklubin kevätseminaari Helsinki, 20.3.2015 Juho Heikkilä Sisältöä 1. SMK:n metsävaratiedosta lyhyesti 2. VMI-SMK yhteistyön
LisätiedotTaimikonhoidon laatu ja laadun. Mikkeli Kustannustehokas metsänhoito seminaarisarja 2011
Taimikonhoidon laatu ja laadun hallinta Ville Kankaanhuhta Mikkeli 17.11.2011 Kustannustehokas metsänhoito seminaarisarja 2011 Mistä hakea tietoa? Metsänhoitopalvelut portaali Metinfossa http://www.metla.fi/metinfo/metsanhoitopalvelut/
LisätiedotForest Big Data (FBD) -tulosseminaari Helsingin yliopiston metsätieteiden laitos & Maanmittauslaitoksen paikkatietokeskus (FGI)
Forest Big Data (FBD) -tulosseminaari 8.3.2016 Helsingin yliopiston metsätieteiden laitos & Maanmittauslaitoksen paikkatietokeskus (FGI) Markus Holopainen, Aluepohjaista inventointia vai yksinpuintulkintaa?
LisätiedotMetsään peruskurssi. Sisältö
Laserkuva Metla Metsään peruskurssi Metsäomaisuuden hoito 19.3.2013 Metsävaratieto ja sen hyödyntäminen Marko Mustonen Metsäneuvoja Suomen metsäkeskus, Julkiset palvelut / Keski-Suomi Sisältö 1. Yleistä
LisätiedotNo millaista metsätietoa jj tarvitaan?
Millaista metsätietoa tarvitaan monitavoitteisen metsäsuunnittelun pohjaksi? Metsätieteen päivä 2014 Jyrki Kangas No millaista metsätietoa jj tarvitaan? Metsäsuunnittelun tietotarve on tapauskohtaista:
LisätiedotGammaspektrometristen mittausten yhdistäminen testbed-dataan inversiotutkimuksessa
Gammaspektrometristen mittausten yhdistäminen testbed-dataan inversiotutkimuksessa Satu Kuukankorpi, Markku Pentikäinen ja Harri Toivonen STUK - Säteilyturvakeskus Testbed workshop, 6.4.2006, Ilmatieteen
LisätiedotMonilähdetietoa hyödyntävien karttaopasteiden tarve puunkorjuussa haastattelututkimus hakkuukoneenkuljettajille
Monilähdetietoa hyödyntävien karttaopasteiden tarve puunkorjuussa haastattelututkimus hakkuukoneenkuljettajille Jarkko Kauppinen, Kari Väätäinen, Simo Tauriainen, Kalle Einola ja Matti Sirén Forest Big
LisätiedotKuviokirja Keskikarkea tai karkea kangasmaa Kehityskelpoinen, hyvä. Hakkuu. Kasvu m³/ha/v. Kui- tua. tua 9,8. Hakkuu. Kasvu. Kui- tua.
Kunta Alue Ms 420 599 517 kirja 2015 Osa 8 Sivu 1 / 5 paikka Kunta 420 Alue 599 Ms 517 HEIKKIMÄKI Vallitseva jakso 44 17 600 20 17 136 43 90 9,8 35 0 14 19 15 3 1 2 0,3 45 7 232 20 15 54 29 24 3,7 45 7
LisätiedotKannattaako metsän uudistamiseen ja taimikonhoitoon panostaa?
Kannattaako metsän uudistamiseen ja taimikonhoitoon panostaa? Saija Huuskonen Metla Kannattavan metsänkäsittelyn menetelmät seminaari ja retkeily 13.-14.6.2013 Lahti Metsikön kasvatusketju: Puuston kehitystä
LisätiedotTekes BioRefine and Water: Water Innovations and Business Eväitä jatkoon Smart Water alueella Marina Congress Center Katri Mehtonen
Tekes BioRefine and Water: Water Innovations and Business Eväitä jatkoon Smart Water alueella Marina Congress Center 27.11.2012 Katri Mehtonen Toimitusjohtaja, Finnish Water Forum Finnish Water Forum Missio:
LisätiedotMetsänhoidon keinot biotalouden haasteisiin
Metsänhoidon keinot biotalouden haasteisiin Saija Huuskonen, Jaakko Repola & Jari Hynynen Tampere 15.3.2016 Biotalouden teemaseminaari Metsän mahdollisuudet biotaloudessa Pirkanmaan verkostopäivä Johdanto
LisätiedotKantokäsittelyliuoksen kulutus juurikäävän torjunnassa
Kantokäsittelyliuoksen kulutus juurikäävän torjunnassa Metsätehon tuloskalvosarja 5/2018 Kalle Kärhä, Ville Koivusalo & Matti Ronkanen, Stora Enso Oyj Metsä Teijo Palander, Itä-Suomen yliopisto Asko Poikela,
LisätiedotMäntytukkipuu 55,9 46,3 11,3. Mäntykuitupuu 17,8 15,0 11,3. Kuusitukkipuu 57,2 46,6 10,6. Kuusikuitupuu 18,1 14,8 10,6. Koivutukkipuu 44,2 36,7 10,9
TILA-ARVIO Sivu 1 / 4 TILA-ARVIO TILA-ARVION KÄYTTÖTARKOITUS Tilakauppa ASIAKKAAN TIEDOT Tilat/määräalat Kiinteistötunnus PYSTYKIVENAHO 422-406-8-37 RIMPIAHO 422-406-8-42 Omistaja Puhelin Osoite LASKENNAN
LisätiedotARVO-ohjelmisto pienpuun hankinnan tukena
ARVO-ohjelmisto pienpuun hankinnan tukena Jukka Malinen Pienpuupäivä Keskiviikko 17.11.2010 Mikpoli, auditorio, Patteristonkatu 2, 50100 Mikkeli Metsäntutkimuslaitos Skogsforskningsinstitutet Finnish Forest
LisätiedotTulevaisuuden ratkaisu datan yhdistämiseen ja jakeluun. Forest Big Data Tulosseminaari, Miika Rajala, Risto Ritala TTY
Tulevaisuuden ratkaisu datan yhdistämiseen ja jakeluun Forest Big Data Tulosseminaari, 8.3.2016 Miika Rajala, Risto Ritala TTY Datalähteet Metsädatan lähteitä Laserpohjainen inventointi (SMK) Satelliittipohjainen
LisätiedotMetsävaaka -metsäni vaihtoehdot
www.metsavaaka.fi Sovelluksen käyttöohje Versio 1.0 7.5.2014 Johdanto Metsävaaka on metsänuudistamisen ja hakkuuvaihtoehtojen vaihtoehtojen tarkasteluun suunniteltu sovellus. Näissä ohjeissa käydään vaiheittain
LisätiedotSuunnittele, asioi ja löydä töille tekijä. Kaisa Laitinen metsänomistajapalvelujen asiantuntija
Suunnittele, asioi ja löydä töille tekijä. Kaisa Laitinen metsänomistajapalvelujen asiantuntija 30.9.2017 2 Metsään.fi-palvelu metsänomistajalle Kaikki metsätietosi saman katon alla 3 4 Sähköinen asiointipalvelu
LisätiedotEurooppalainen maanpeiteseuranta
Eurooppalainen maanpeiteseuranta Miksi maanpeite seurantaa? EU:n tietotarpeet EU:n visio maanpeiteseurannasta Land Monitoring core services Projektit CORINE Land Cover 2006 CLC2006 FP7 geoland2 Miksi mukana?
LisätiedotMetsätaloudellinen aikakauslehti N:o 11 marraskuu Julkilausuma
MIKSI METSÄNHOITOON KANNATTAA PANOSTAA? Metsätaloudellinen aikakauslehti N:o 11 marraskuu 1948 Julkilausuma Jokainen metsäammattimies tietää, että metsiemme metsänhoidollinen tila antaa monissa suhteissa
Lisätiedot