Arvio Suomen villisikakannan koosta tammikuussa 2018

Samankaltaiset tiedostot
Villisikakanta-arvio tammikuussa

Hirvikannan koko ja vasatuotto vuonna 2005

MTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu)

Dnro 269/301/2008. Maa- ja metsätalousministeriö Kala- ja riistaosasto PL VALTIONEUVOSTO

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (kertausta) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti:

Hirvikannan koko ja vasatuotto pienenivät vuonna 2003

Suurpetojen lukumäärä ja lisääntyminen vuonna 2001

Riista- ja kalatalouden tutkimuslaitoksen lausunto susitilanteesta

Dnro 269/301/2008. Maa- ja metsätalousministeriö Kala- ja riistaosasto PL VALTIONEUVOSTO

Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien työllisyyskatsaus 1. vuosineljännes 2011

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (jatkoa) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti:

Tutkimus. Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien työllisyyskatsaus. 2. vuosineljännes 2004

Tutkimus. Diplomi- insinöörien ja arkkitehtien. Työllisyyskatsaus. 4. vuosineljännes

IAET-kassan työttömät TEKin jäsenet kuukausittain

Hirviaineistojen visualisointia

VILLISIKAKANNAN HALLINTA/METSÄSTYS

Hirvikannan koko ja vasatuotto vuonna 2004

Tutkimus. Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien. Työllisyyskatsaus. 1. vuosineljännes

Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien Työllisyyskatsaus 2. vuosineljännes 2011

Otoskeskiarvo on otossuure, jonka todennäköisyysjakauma tiedetään. Se on normaalijakauma, havainnollistaminen simuloiden

Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien työllisyyskatsaus 2. vuosineljännes 2013

Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien työllisyyskatsaus 1. vuosineljännes 2012

Työttömät insinöörit kuukausittain Lähde: Työ- ja elinkeinoministeriön työnvälitystilastot

Luottamusvälit. Normaalijakauma johnkin kohtaan

Ravustustuloksia Pyhäjärveltä ja Näsijärveltä vuodelta 2013

Ravustustuloksia Pyhäjärveltä ja Näsijärveltä vuodelta 2015

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Tutkimus. Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien. Työllisyyskatsaus. 4. vuosineljännes

Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien työllisyyskatsaus 1. vuosineljännes 2005

7.4 Normaalijakauma (kertausta ja täydennystä) Taulukosta P(Z 1,6449) = 0,05, P(Z -1,6449) = 0,05 P(Z 1,96) = 0,025, P(Z -1,96) = 0,025

Varautuminen afrikkalaiseen sikaruttoon, ajankohtaista

Tutkimusongelmia ja tilastollisia hypoteeseja: Perunalastupussien keskimääräinen paino? Nollahypoteesi Vaihtoehtoinen hypoteesi (yksisuuntainen)

Estimointi populaation tuntemattoman parametrin arviointia otossuureen avulla Otossuure satunnaisotoksen avulla määritelty funktio

Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien työllisyyskatsaus 2. vuosineljännes 2003

Lu8. vit vaikuttaa yleison kiinnostus ilmoittaa havaintoja jaltai median kiinnostus suurpetoasioihin.

Oletetaan, että virhetermit eivät korreloi toistensa eikä faktorin f kanssa. Toisin sanoen

Tutkimus. Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien. Työllisyyskatsaus. 4. vuosineljännes

Tutkimus. Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien. Työllisyyskatsaus. 4. vuosineljännes

Ravustustuloksia Pyhäjärveltä ja Näsijärveltä vuodelta 2012

Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien työllisyyskatsaus 4. vuosineljännes 2004

Tutkimus. Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien. Työllisyyskatsaus. 2. vuosineljännes

Estimointi. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Tutkimus. Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien. Työllisyyskatsaus. 1. vuosineljännes

Kaavakokoelma, testikaaviot ja jakaumataulukot liitteinä. Ei omia taulukoita! Laskin sallittu.

Työttömyys sama kuin vuodenvaihteessa

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Ravustustuloksia Pyhäjärveltä ja Näsijärveltä vuodelta 2014

YLE Uutiset. PUOLUEIDEN KANNATUSARVIOT, Maalis-huhtikuu 2017 ( ) Toteutus. Tutkimus- ja otantamenetelmä. Tutkimuksen ajankohta

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Yksityismetsien puukauppa kävi keskimääräistä vilkkaampana heinäkuussa.

Työttömät insinöörit kuukausittain Lähde: Työ ja elinkeinoministeriön työnvälitystilastot

Tutkimus. Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien. Työllisyyskatsaus. 3. vuosineljännes

Työttömät insinöörit. Työttömyyskatsaus Elokuu 2018

METSÄTILASTOTIEDOTE 43/2014

Pelastusviranomaisten ajankohtaispäivä pelastustoimen laitteista ERHE-hanke Jussi Rahikainen

Tilastollinen aineisto Luottamusväli

Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi

YLE Uutiset. Haastattelut tehtiin Kannatusarvio kuvaa tilannetta eduskuntavaalien puoluekannatuksessa.

dx=5&uilang=fi&lang=fi&lvv=2014

Teknologiateollisuuden kehitys alueittain

MTTTP5, luento Kahden jakauman sijainnin vertailu (jatkoa) Tutkimustilanteita y = neliöhinta x = sijainti (2 aluetta)

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Työttömät insinöörit kuukausittain Lähde: Työ ja elinkeinoministeriön työnvälitystilastot

YLE Uutiset. Haastattelut tehtiin Kannatusarvio kuvaa tilannetta eduskuntavaalien puoluekannatuksessa.

Työttömät insinöörit kuukausittain Lähde: Työ ja elinkeinoministeriön työnvälitystilastot

Harjoitus 2: Matlab - Statistical Toolbox

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Työttömät insinöörit. Huhtikuu 2019

Matkailijamäärän kasvu 20 prosenttia tammi-toukokuussa

Tutkimus. Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien. työllisyyskatsaus. 4. vuosineljännes

Työttömät insinöörit kuukausittain Lähde: Työ- ja elinkeinoministeriön työnvälitystilastot

Tilastollisen analyysin perusteet Luento 1: Lokaatio ja hajonta

YLE Uutiset. Haastattelut tehtiin Kannatusarvio kuvaa tilannetta eduskuntavaalien puoluekannatuksessa.

Työttömät insinöörit. Elokuu 2019

Maatalous-metsätieteellisen tiedekunnan valintakoe Ympäristö-ja luonnonvaraekonomia Matematiikan kysymysten oikeat vastaukset

Skenaariot suurpetokantojen verotuksen suunnittelussa

Työttömät insinöörit. Kesäkuu 2019

Työttömyyskatsaus Tammikuu 2019

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

YLE Uutiset. Haastattelut tehtiin Kannatusarvio kuvaa tilannetta eduskuntavaalien puoluekannatuksessa.

Työttömät insinöörit. Tammikuu 2019

Venäläisten matkailu Suomeen

Tutkimus. Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien. Työllisyyskatsaus. 2. vuosineljännes

Kansainvälisesti tärkeiden lintualueiden seuranta

Riistakolmiot: Riistatiedonkeruun voimannäyte. Katja Ikonen, suunnittelija

Työttömät insinöörit. Työttömyyskatsaus Syyskuu 2018

/1. MTTTP5, luento Kertausta. Olk. X 1, X 2,..., X n on satunnaisotos N(µ, ):sta, missä tunnettu. Jos H 0 on tosi, niin

YLE Uutiset. Haastattelut tehtiin Kannatusarvio kuvaa tilannetta eduskuntavaalien puoluekannatuksessa.

Tutkimus. Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien. Työllisyyskatsaus. 1. vuosineljännes

Diskreetin satunnaismuuttujan odotusarvo, keskihajonta ja varianssi

Työttömät insinöörit. Joulukuu 2018

Tilastollinen päättömyys, kevät 2017 Harjoitus 6B

VÄESTÖKATSAUS elokuu 2017

MAA- JA METSÄTALOUSMINISTERIÖ Muistio dnro Neuvotteleva virkamies /01.02/2017 Sami Niemi

Koko maan ilveskanta-arvion taustasta ja erityisesti Etelä-Hämeen arviosta. Tiedosta ratkaisuja kestäviin valintoihin

Työvoima Palvelussuhdelajeittain %-jakautumat

!!!! Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien työllisyyskatsaus 3. vuosineljännes 2013

Transkriptio:

Arvio Suomen villisikakannan koosta tammikuussa 2018 Luonnonvarakeskus (Luke) arvioi Suomen villisikakannan kooksi 3155 (2077 5473) yksilöä. Tiheimmillään kanta on itäisen Uudenmaan ja Kaakkois-Suomen alueilla. Taustaa Maa- ja metsätalousministeriön joulukuussa 2014 asettama villisikatyöryhmä esitti villisikakannan seurannan ja villisian tutkimuksen tehostamista. Luonnonvarakeskus (Luke) aloitti vuoden 2017 alussa hankkeen villisian kannanarvioinnin kehittämiseksi. Arvio on tarpeen metsästyssaaliin mitoittamiseksi siten, että villisikakannan kokoa voidaan tehokkaasti rajoittaa. Rajoittamista tarvitaan erityisesti afrikkalaisen sikaruton Suomeen leviämisen ehkäisemiseksi. Villisikakannan tila Suomessa oli tammikuun 2018 alussa yhteensä 3155 villisikaa. Tunnetut epävarmuustekijät huomioiva arvion 90 prosentin luottamusväli on 2077 5473 yksilöä. Suomen villisikakanta on arvion mukaan kasvanut 23,6 (luottamusväli 17,5 29,6) prosenttia verrattuna tammikuun 2017 tilanteeseen. Kannan luontaiseksi kasvupotentiaaliksi arvioidaan havaintoaineiston ja villisikaa koskevien tutkimuskirjallisuuslähteiden perusteella noin 51,4 (luottamusväli 42,3 60,9) prosenttia vuodessa. Metsästämättä lainkaan villisikakanta voisi kasvaa arviolta noin 1630 (luottamusväli 1169 2479) yksilöllä vuodessa. Se määrä villisikoja tulisi metsästää kannan ennallaan pitämiseksi. Hirveä metsästäneiden seurojen ja seurueiden jahtikauden 2017 päätöksen yhteydessä arvioimien yksilömäärien perusteella villisikojen tiheimpiä esiintymisalueita Suomessa ovat itäisellä Uudellamaalla Loviisan, Porvoon, Lapinjärven ja Pyhtään muodostama alue sekä Kaakkois-Suomessa Venäjän vastainen rajaseutu Virolahdelta Parikkalaan (Kuva 1). Muita paikallisia tihentymiä on havaittu Mynämäen, Teiskon ja Sysmän alueilla, joissa villisikoja on tavattu ja myös metsästetty runsaasti. Kanta-arvio on tuotettu matematiikan ja ekologian yhdistävällä tilastotieteen menetelmällä. Menetelmässä suomalaisten hirvenmetsästäjien kahden vuoden aikana talkootyönä tuottama villisian esiintyvyys- ja runsaustieto yhdistetään saalistilastoihin sekä 26 kansainväliseen tieteelliseen julkaisuun villisian demografiasta, eli kannan tuottavuudesta ja kuolleisuudesta eri olosuhteissa. Suomalaista villisikaa tutkimustietoa on varsin vähän, eikä muualta lainatun tiedon oleteta välttämättä antavan tarkkaa kuvaa Suomen villisikakannasta. Näin ollen arvion virhemarginaalit jäävän melko leveiksi. Tarkempi menetelmän ja aineiston kuvaus on oheisessa liitteessä.

Kuva 1. Villisian levinneisyys ja runsaus hirvenmetsästäjien arvioihin perustuen metsästyskausien 2016 ja 2017 lopussa. Lisätiedot Jyrki Pusenius, p. 0295327407 Tuomas Kukko, p. 0295323027 sähköposti: etunimi.sukunimi@luke.fi Liite: Aineistojen ja laskentamenetelmän kuvaus

Liite arvioon Suomen villisikakannan koosta: menetelmän ja aineistojen kuvaus Menetelmän matemaattinen ydin on kahden yhtälön muodostama yhtälöpari. Ensimmäinen kaava on villisikapopulaation vuoden elinkiertoa vastaava yhtälö (1). Toinen kaava on kannan muutosprosentin määritelmä (2). Ratkaisemalla yhtälöpari saadaan arvioitua villisikakannan koko tarkastelukauden lopussa (3). = 1+ (1) = / (2) = / 1 (3) Sijoittamalla kunkin muuttujan odotusarvot kaavaan, saadaan ratkaisu: arvioitu villisikakanta vuoden 2018 alussa oli 3155 villisikaa. Menetelmässä otetaan huomioon epävarmuudet eri tietolähteissä siten, että kiinteiden muuttujan arvojen sijasta yhtälöpari ratkaistaan miljoonia kertoja muuttaen jokaisessa laskennassa mallin muuttujien arvoja. Muuttujien arvoja simuloitaessa painotetaan kunkin parametrin todennäköisimpiä arvoja sopivan todennäköisyysjakauman avulla. Kun otetaan kaikkien muuttujien epävarmuudet huomioon samanaikaisesti, kanta-arvioille muodostuu oikealle vino jakauma, jonka mediaani on 3155 yksilöä ja keskiarvo 3404 yksilöä. Kuvassa 2 on esitetty kanta-arvioiden jakauma kokonaisuudessaan ja Taulukossa 1 on listattu laskentakaavojen merkinnät ja laskennassa käytetyt todennäköisyysjakaumat. Kuva 2. Villisian kanta-arvion epävarmuudet huomioon ottava todennäköisyysjakauma on oikealle vino.

Merkintä Selite Odotusarvo Hajonta Jakauma kannan koko vuoden 2018 alussa ratkaistaan - - kannan koko vuoden 2017 alussa ratkaistaan - - suhteellinen kannanmuutos 23,55 % 3,69 %(S.E.) normaalijakauma aikuisten villisikojen säilyvyys arvioiden välillä 88,63 % 1,96 %(S.E.) beta-jakauma porsaiden säilyvyys syntymästä arviointihetkeen 76,76 % 1,53 %(S.E.) beta-jakauma naaraiden osuus aikuiskannasta 47,86 % 1,98 %(S.E.) beta-jakauma porsivien osuus naaraista 37,46 % 1,98 %(S.E.) beta-jakauma keskimääräinen pahnueen koko 5,156 0,084 (S.E.) beta-jakauma vuoden 2017 kokonaissaalis 714,1 [578, 850.2] tasajakauma Taulukko 1. Kanta-arviossa käytetyt villisikapopulaatiota koskevat muuttujat sekä laskennassa käytetyt arvot sekä todennäköisyysjakaumat. Tietolähteinä on käytetty Oma riista -palveluun kirjattuja saalis- ja havaintomääriä, Eviran näytetilastoa, Suomessa tarhattujen villisikojen tilastotietoa sekä tieteellisiä julkaisuja. Abaigar (1992), Ahmad (1995), Albrycht (2016), Andrezejewski (1978), Belkin (2012), Boitani (1995), Danilov (2012), Fernandez-Llario (1998), Fonseca (2011), Geisser (2005), Gethöffer (2007), Herrero (2008), Jezierski (1977), Keuling (2013), Malmsten (2017), Martys (1982), Massei (1997), Mauget (1972), Moretti (1995), Náhlik (2003), Nores (2008), Rosell (2012), Saunders (1995), Servanty (2007), Sprem (2016) ja Toigo (2008). Villisikasaaliin määrittäminen Villisikasaalis vuodelle 2017 on vähintään Oma riista -palvelussa ilmoitettu 578 yksilöä. Saalisilmoitusvelvollisuus tuli voimaan elokuun 2017 alussa, joten tammi-heinäkuun kokonaissaalis on mahdollisesti ollut suurempi kuin ilmoitettu määrä. Vuoden kokonaissaalismäärää arvioitaessa on hyödynnetty Oma riista -palveluun kirjattuja saalistietoja ja Elintarviketurvallisuusvirastoon (Evira) toimitettujen villisikanäytteiden määrät kuukausittain. Laskennassa on myös huomioitu näytteiden lähettämisen kannustimien muutokset vuoden 2017 aikana. Kokonaissaalis on päätelty kolmeen ajanjaksoon perustuen. Elo-joulukuussa oletetaan ilmoitetuiksi 100 % villisikasaalista. Huhti-heinäkuun lukema saadaan arvioitua olettamalla, että Eviraan on lähetetty näytteitä keskimäärin yhtä aktiivisesti kuin elo-joulukuussa (noin 78 % saaliista). Tammi-maaliskuussa näytteen lähettämisen kannustimet olivat heikommat, mutta voidaan olettaa, että vapaaehtoisia saalisilmoituksia on tehty keskimäärin yhtä aktiivisesti kuin huhti-heinäkuulle on arvioitu (noin 63 %). Tämä vastaa melko hyvin vuoden 2016 saalisilmoitusten aktiivisuutta niillä alueilla, joilla on tilastoitu toteutunutta kokonaissaalista. Kokonaissaaliin odotusarvoksi muodostuu 714 yksilöä. Lukemaa hyödynnetään kanta-arvioinnissa siten, että todellisen saalismäärän oletetaan olevan tasajakautunut välille 578 850 yksilöä. Näin ollen laskenta perustuu keskimääräiseen laskennalliseen kokonaissaaliiseen. Raportoitu minimisaalis ja suuret epävarmuudet huomioidaan korostetusti.

Kannan muutoksen arviointi Villisikakannan suhteellista muutosta vuodesta 2016 vuoteen 2017 arvioidaan perustuen hirveä metsästäneiden seurojen ja seurueiden arvioihin oman metsästysalueen villisikamäärästä hirvijahdin lopetuksen yhteydessä. Suoraksi kanta-arvioksi seurueiden arviot eivät summaudu, koska arviot eivät ole tehty samaan aikaan. Näin ollen eri seurueiden arvioissa esiintyy oletettavasti samoja villisikoja ja villisikajahti on verottanut populaatiota monilla alueilla hirvijahdin päätösten jälkeen. Kannanmuutokseksi saadaan suoraan ilmoitusten lukumääriin perustuen koko maan tasolla +26 %. Kanta-arvion yhteydessä laadittu tiheyskartta huomioi vierekkäisille alueille arvioidut tihentymät maltillisemmin, ja karttaruutuihin perustuva kannanmuutoksen arvio on +21 %. Karttaruutujen ja lukumääräilmoitusten jakaumien perusteella yhteisesti arvioitu kannan kasvu on keskimäärin 23,6 % (keskiarvon keskivirhe 3,7 %). Kannan alueellisen tiheysvaihtelun kuvaaminen Seuruekohtaiset yksilömäärän arviot on muutettu tiheyksiksi jakamalla ne vastaavalla metsästyspintaalalla. Kanta-arvion Kuvan 1 kunkin karttaruudun (5x5 km) tiheys on laskettu kahdeksan lähimmän kanta-arvion painotettuna keskiarvona. Keskiarvossa kunkin arvion paino on määritelty suhteessa metsästysalueen pinta-alan ja käänteisen etäisyyden neliön tuloon. Huomattavaa kanta-arviossa on se, että kaikki yksilömäärän arvioinnin laskenta on tehty koko Suomen mittakaavassa. Kannanmuutokset eri alueiden välillä voivat olla hyvin erisuuntaisia. Hirvenmetsästäjien arvioissa Kaakkois-Suomen, Etelä-Savon ja Pohjois-Savon alueiden villisikamäärät olisivat jopa vähentyneet vuodentakaisesta. Koko maan villisikakannan kasvu perustuneekin osin joidenkin tihentymäalueiden kantojen runsastumiseen sekä erityisesti kannan levittäytymiseen ja vahvistumiseen esimerkiksi Keski-Suomessa, Pohjanmaalla, Satakunnassa, Uudellamaalla ja Varsinais-Suomessa.