Olosuhdetieto Metsäntutkimuksen ja päätöksenteon apuna Metsäteho 22.6.2016 Timo Tokola
Metsätiedon kehittämisen kokonaisuus Tokola 21.11.2016 2
Tausta ja sisältö Olosuhdetieto puunkorjuussa Suvinen et al. 200X Runkolukusarjat 80-luvulta tähän päivään Olosuhdetieto ennustamisessa simulointia Big Data Suuret aineistot ja ymmärrys Automaatio ja tietojen ylläpito, osallistaminen Esityksen nimi / Tekijä 21.11.2016 3
UEF mukana MMM-kärkihankkeissa Metsäoperaatioiden tehostaminen ja laadun parantaminen olosuhdetiedon hyödyntämisen avulla -MEOLO (Tokola) Taimikoiden tiedonkeruun kehittäminen (TaimikkoTieto 2020, Tokola) Automaattisesti tuotetun runkolukusarjan parantaminen (Maltamo) Puulajitulkinnan kehittäminen ja lähtötiedon keruun tehostaminen monikanavakeilauksella (Packalen) Puuston laatutunnukset (Vauhkonen) Tokola 21.11.2016 4
Korjattavuus - Kulkukelpoisuusmalli ja kivisyyden ennustus Tokola 21.11.2016 5
Tavoitteet Testata ja kehittää edelleen Suvisen ym. (2006) kulkukelpoisuusmallia Kehittää metsäkoneen ajotietokone dataan perustuvaa karttakalibrointia Kivisyyden ennustus laserkeilausaineistosta A Suvinen, T Tokola, M Saarilahti. 2009. Terrain Trafficability Prediction with GIS Analysis Forest Science 55 (5), 433-442 Esityksen nimi / Tekijä 21.11.2016 6
Tehtävät Aikatulu Kevät 2016: koealueen valinta, materiaalin testaus ja ajotietokoneen tiedonkeruun suunnittelu Kesä 2016: Päijät-Hämeen materiaalin prosessointi, ja ajotietokoneen tiedonkeruun testaus Syksy 2016: Päijät-Hämeen materiaalin analysointi ja raportointi, sekä ajotietokoneen tiedonkeruun operaatiot, vertailut Arbonautin tuotteisiin Tokola 21.11.2016 7
Runkolukusarjat lyhyt historia Historical studies Cajanus 1914, Lönnroth 1925 First modern study 1975 by Kilkki & Siitonen Diameter distribution as a part of forest simulator Päivinen 1980 Beta distribution, Parameter prediction Basal area diameter distribution
Runkolukusarjat - ALS Basic methodology and Comparison of percentile based and ALS Weibull distribution Maltamo, M., Eerikäinen, K., Packalén, P. and Hyyppä, J. 2006. Estimation of stem volume using laser scanning based canopy height metrics. Forestry 79: 217-229 ITD based methods (Korpela, Tokola, Vauhkonen) Area based methods in Finland Stand characteristics by trees species ALS & digital aerial photograph Non-parametric estimation Packalén, P. 2006. Using airborne laser scanning data and digital aerial photographs to estimate forest growing stock. Licensiate thesis Esityksen nimi / Tekijä 21.11.2016 9
Runkolukusarjat Forest big data diameter distribution of the plot 3 Frequency 0 50 100 150 Empirical ABA ITD Cut point 0 10 20 30 40 50 Study improved the accuracies by 13.3 16.4% and 12.6 28.9%, depending on the species. DBH Tokola 21.11.2016 10
Metsätie ja olosuhteet Pintaprofiili + Metsätehon laatuluokituksen estimointi ALS datalta Ojien laadun tunnistus Toteutettavissa oheistuotteena Metsävarainventoinnin yhteydessä Väitöskirjatyö: Katalin Kiss Esityksen nimi / Tekijä 21.11.2016 11
Metsätiet Tie olosuhteet: Vaikuttaa korjattavuuteen Hintaan/tien kunnostustarpeeseen Karttatulosteessa tien kunto: hyvät, huonot, epävarmat Esityksen nimi / Tekijä 21.11.2016 12
Taimikoiden tila Taimikkoinventointiin ei ole kehitetty tehokasta operatiivista menetelmää SMK kerää taimikoista tietoa maastotyönä, jonka kustannukset ovat huomattavan suuret muuhun metsävaratiedon keruuseen verrattuna. (0.5 eur/ha vs. 2 eur/ha) Tietoa uudistamistoimenpiteiden toteuttamisesta ja uuden puuston aikaansaamisesta tarvitaan myös metsälain valvontaa varten. Tokola 21.11.2016 13
Tarkoitus ennustukseeen olosuhdetietoa Tässä hankkeessa on tarkoitus integroida metsikön varhaiskehityksen biometria malleja, vanhaa kuviotietoa, taimikon perustamisajankohtaa ja laserkeilauspohjaisia kaukokartoitusmenetelmiä. Hankkeessa toteutetaan 3 suuraluepilottia, joissa testataan malleja ja laserkeilausmenetelmiä tarkistusinventoinnin kohteilla. Tokola 21.11.2016 14
Tietolähteet yhdistävä kalibrointi-ennusteisiin perustuva päätöksentekomenetelmä Lidar ennusteet laajoille alueille GIS aineistojen Big Data analyysiä Maaperäaineistot, vesitilanne, korkeusmallit, naapurimetsiköt Kehitetään tietolähteet yhdistävä kalibrointi-ennusteisiin perustuva päätöksenteko menetelmä Ensimmäisenä vuonna Päijät-Hämeen kohdealue Tokola 21.11.2016 15
Kiitos! uef.fi