Ohjelmoitava sadetin. Eric Malmi

Samankaltaiset tiedostot
Ohjelmoitava sadetin Optimaalisen kastelulaitteen suunnittelu ja analysointi. Eric Malmi

Ohjelmoitava sadetin Optimaalisen kastelulaitteen suunnittelu ja analysointi. Eric Malmi Valkeakosken lukio Ympäristötekniikka

VARHAISKASVATUKSEN TILA-ASIAT TAUSTASELVITYSTÄ KH

Korjauskohteet. Kastelujärjestelmä. Korjauskohteet. Vaara aloittelijaystävälliseksi

Yhteistyössä Unisport ja Kompan

Tiedot kahdella suuttimella

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 2

Fiskars kastelutuote infopaketti

Latinalaiset neliöt ja taikaneliöt

Excel syventävät harjoitukset

Cadets Sivu 1

PUUN LAADUN SÄILYTTÄMINEN

Säätökastelu ja säätösalaojitus happaman vesikuorman ehkäisijöinä: tuloksia MTT Ruukista Raija Suomela MTT Ruukki

Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4

AMMATTIKORKEAKOULUJEN LUONNONVARA JA YMPÄRISTÖALAN VALINTAKOE

Laskun vaiheet ja matemaattiset mallit

Insinöörimatematiikka A

KUBB PELI, JOHON KAIKKI VOIVAT OSALLISTUA. MM-kisasäännöt

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

Pythagoraan polku

Luottamusvälit. Normaalijakauma johnkin kohtaan

LIITE 1 VIRHEEN ARVIOINNISTA

AS Automaatio- ja systeemitekniikan projektityöt

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

Tekijä MAA2 Polynomifunktiot ja -yhtälöt = Vastaus a)

Naapurin kasveja + 1 ulkoistutus

Kenguru 2006 sivu 1 Cadet-ratkaisut

Luontoreittien esteettömyyskartoitus

Cadets Sivu 1 RATKAISUT

Perässäkäveltävään Power-Unit 60 kiinnitettävät lisälaitteet. Maredo Power-Unit 60 + pystyleikkuri PuT 20

4. Funktion arvioimisesta eli approksimoimisesta

Tehnyt 9B Tarkistanut 9A

Tulvat, kokeellinen oppilastyö, kesto n. 2 h. 1. Johdatus aiheeseen

MATEMATIIKKA. Matematiikkaa pintakäsittelijöille. Ongelmanratkaisu. Isto Jokinen 2017

1. Työpaikan työntekijöistä laaditussa taulukossa oli mm. seuraavat rivit ja sarakkeet

29. Annossekoittimet Kollerisekoitin. Raimo Keskinen Pekka Niemi - Tampereen ammattiopisto

1. Otetaan perusjoukoksi X := {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}. Piirrä seuraaville kolmelle joukolle Venn-diagrammi ja asettele alkiot siihen.

58131 Tietorakenteet ja algoritmit (kevät 2016) Ensimmäinen välikoe, malliratkaisut

MTTTP5, luento Otossuureita ja niiden jakaumia (jatkuu)

MATEMATIIKKA PAOJ2 Harjoitustehtävät

Otsikkoteksti. Golfkentät: Sadettimet, Ohjaimet, Venttiilit & Apuvarusteet

SUOJAVYÖHYKKEET. Raakaversio

Syntyikö maa luomalla vai räjähtämällä?

Laskun vaiheet ja matemaattiset mallit

Kaavat haltuun Opetusmateriaali kauluspaidan mittojen ottoon ja valmiskaavan valintaan Anna Vesamäki Kevät 2011 Oppimateriaalin esittely

GROHE Sense Guard: 7 vesitoimintoa takaa parhaan vedenkäytön turvallisuuden

St. Laurence Golf Kenttien kehityssuunnitelma

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 11: Taso- ja tilavuusintegraalien sovellutuksia

T Luonnollisen kielen tilastollinen käsittely Vastaukset 3, ti , 8:30-10:00 Kollokaatiot, Versio 1.1

Säätökastelu ja säätösalaojitus happaman vesikuorman ehkäisijöinä: Tuloksia 2013

Simulointi. Varianssinhallintaa Esimerkki

5 Lisa materiaali. 5.1 Ristiintaulukointi

Laskuharjoitukset s2015 Annettu to , palautettava viim. ti MyCourses-palautuslaatikkoon

TIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen syksy 2010

Tallinohjaus & TIMERGPS

Rekursiolause. Laskennan teorian opintopiiri. Sebastian Björkqvist. 23. helmikuuta Tiivistelmä

Osaamistavoitteiden asettaminen omalle opintojaksolle - Flipparit

Luku 8. Aluekyselyt. 8.1 Summataulukko

Matematiikan tukikurssi

Aika Vaihe Lopputulos

Hallitse sadetta ilman taikuutta

Tehtävä 1. Jatka loogisesti oheisia jonoja kahdella seuraavaksi tulevalla termillä. Perustele vastauksesi

Betonilaboratorio, käyttämätön voimavara?

Materiaalin nimi. Kohderyhmä. Materiaalin laatu. Materiaalin sisältö. Kuvaus. Materiaali. Lähde. Kasvien kasvupyrähdyksiä. 3 8 vuotiaat.

MIKROAALTOUUNI VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Tuomas Karri i78953 Jussi Luopajärvi i80712 Juhani Tammi o83312

Kenguru 2016 Benjamin (6. ja 7. luokka)

Tulva tuhosi Minória Manuelin viljelmät

Kenguru 2011 Benjamin (6. ja 7. luokka)

Luentotesti 3. Kun tutkimuksen kävelynopeustietoja analysoidaan, onko näiden tutkittavien aiheuttama kato

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)

Järvi 1 Valkjärvi. Järvi 2 Sysijärvi

Tähtitieteen käytännön menetelmiä Kevät 2009 Luento 4: Ohjelmointi, skriptaus ja Python

Espoo Ringside Golf Oy Vesitaloussuunnitelma

1. Vuotomaa (massaliikunto)

Metsän uudistaminen. Ohjeita omatoimiseen istutukseen Pekka Riipinen, Jyväskylän ammattikorkeakoulu. Sykettä Keski Suomen metsiin

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

TEHTÄVÄN NIMI YHDELLE TAI USEAMMALLE RIVILLE FONTTIKOKO 24 Tarvittaessa alaotsikko fonttikoko 20

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Algebra I - Kesä 2009 Ratkaisuehdoituksia harjoituksiin 8 -Tehtävät sivua Heikki Koivupalo ja Rami Luisto

TIIVISTELMÄ - TEOLLISUUSUIHKUT

YRITYSTILI KÄYTTÖOHJEET

Aineopintojen laboratoriotyöt 1. Veden ominaislämpökapasiteetti

Sarja. Lukujonosta (a k ) k N voi muodostaa sen osasummien jonon (s n ): s 1 = a 1, s 2 = a 1 + a 2, s 3 = a 1 + a 2 + a 3,...,

Solmu 3/2001 Solmu 3/2001. Kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa oli seuraava tehtävä:

Kon Simuloinnin Rakentaminen Janne Ojala

VARHAISKASVATUKSEN TILA-ASIAT TAUSTASELVITYSTÄ KH

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Esa Varho. Veden hallittu kulutus Ekotoimiva koti

Jatkuvat satunnaismuuttujat

1. Johdanto Todennäköisyysotanta Yksinkertainen satunnaisotanta Ositettu otanta Systemaattinen otanta...

Diofantoksen yhtälön ratkaisut

AVOMAANKURKUN KASVATUS

AMMATIKKA top

PIENI KAMPANJAKOULU. Ohjeita onnistuneen kampanjan toteuttamiseen 1 PIENI KAMPANJAKOULU

LABORAATIOSELOSTUSTEN OHJE H. Honkanen

S Laskennallinen Neurotiede

Matematiikan tukikurssi

1 PÖYDÄT JA PALLOT 1. Kilpailuissa tulee käyttää Suomen Biljardiliiton hyväksymiä pöytiä ja palloja.

T Luonnollisten kielten tilastollinen käsittely

AUTOTALLI KÄYTTÖOHJE

Transkriptio:

Ohjelmoitava sadetin Eric Malmi 1

Sisältö Tiivistelmä 2 Sisältö 2 1 Johdanto 3 2 Ohjelmoitavan sadettimen perusidea 3 3 Malli 4 3.1 Oletukset............................. 4 3.2 Veden jakautuminen kastelukuviolle............... 5 3.3 Perinteinen sadetin........................ 5 3.4 Ohjelmoitava sadetin....................... 6 4 Ohjelma 6 4.1 Ohjelma yleisesti......................... 6 4.2 Tapaus 1: Kotipiha........................ 6 4.3 Tapaus 2: Golfkenttä....................... 7 4.4 Tapaus 3: Pelto.......................... 7 5 Tulokset 7 6 Jatkokehitys 8 Lähdeluettelo 8 A Lähdekoodi 8

1 Johdanto Vesi on yksi ihmiskunnan tärkeimmistä elinehdoista. Viljelykenttien, ruohoalueiden ja kotipihojen kasteluun kuluu huomattavia määriä vettä etenkin kuivilla seuduilla. Tämän vuoksi kastelulaitteiden optimointi on tärkeä tutkimuksen kohde veden säästämiseksi. Kastelun suunnittelussa on tärkeää pyrkiä saavuttamaan mahdollisimman tasainen kastelu ja veden tulee osua mahdollisimman hyvin kasteltavalle alueelle. Näihin seikkoihin vaikuttavat kastelulaitteiden sijoittelu sekä niiden kastelukuviot. Tutkielman tarkoituksena on suunnitella ja luoda malli ohjelmoitavasta sadettimesta, jolle voidaan määritellä kastelukuvion muoto. Tätä mallia vertaillaan perinteisiin ympyräkuviollisiin sadettimiin luomalla tietokoneohjelma, joka simuloi kumpaakin sadetinta. Ohjelma vertailee kastelun tasaisuutta ja hukkaan menneen veden määrää kolmessa esimerkkitapauksessa. Kiinnostuksen aiheeseen sain tämän vuoden alussa, kun osallistuimme kahden luokkatoverini kanssa kansainväliseen korkeakoulutasoiseen matemaattiseen mallinnuskilpailuun MCM:ään (The Mathematical Contest in Modeling). Kilpailussa oli tehtävänä tutkia käsin siirrettävän kastelujärjestelmän asettelua ja siirtämistä 80m 30m pellolla ("Positioning and Moving Sprinkler Systems for Irrigation")(linkki tehtävänantoon?). Kilpailututkimusta tehdessä huomasin, kuinka hankalaa ympyräkuviollisilla sadettimilla on saavuttaa tasainen kastelu suorakaiteen malliselle kentälle. 2 Ohjelmoitavan sadettimen perusidea Yleisimmät sadetintyypit ovat: ympärilleen suihkuttava (spray type sprinkler), heiluva (oscillating sprinkler) ja pyörivä (rotor sprinkler) sadetin. Ympärilleen suihkuttavissa sadettimissa vesi suihkuaa samanaikaisesti jokapuolelle ympäri sadetinta. Nämä sadettimet ovat rakenteeltaan hyvin yksinkertaisia, mutta niiden kastelualueet ovat esimerkiksi melko pieniä. Heiluvassa sadettimessa suihku menee edestakaisin, ja näin saavutetaan suorakulmion muotoinen kastelukuvio. Pyörivissä sadettimissa vesisuihku lentää yhdestä kohtaa suutinta suuttimen pyöriessä. Näin muodostuu ympyrän muotoinen kastelukuvio. Pyörivät sadettimet ovat kaikista yleisimpiä edellä mainituista tyypeistä, ja niitä käytetään sekä kotipihojen, että suurempienkin alueiden, kuten golf- ja jalkapallokenttien kastelussa. Kuva1, kuva2 ja kuva3. Pyörivien sadettimien suurin etu on se, että yhdellä sadettimella voidaan kastella suuriakin alueita, ja näin ollen laajoilla kentillä ei tarvita niin montaa sadettajaa. Suurimman ongelman muodostaa kuitenkin pyörivän sadettimen ympyränmuotoinen kastelukuvio. Esimerkiksi golfkenttää kasteltaessa ongelmaksi nousee sadettimien sijoittelu hiekkaesteiden ympärille; vettä ei saisi mennä hiekalla, koska silloin vettä menee hukkaan ja hiekasta tulee mutaista; toisaalta hiekkaestettä ympäröivän nurmikon pitäisi saada tasaisesti vettä eikä minnekään saisi jäädä kuivia kohtia. Myös kotipihat ovat usein muun kuin ympyrän muotoisia, ja siksi niissäkin vettä joko menee pihan ulkopuolelle tai kaikki pihan osat eivät saa tasaisesti vettä. 3

Tutkielman tarkoituksena on luoda malli ohjelmoitavasta sadettimesta, jonka idea perustuu pyörivään sadettimeen. Ohjelmoitavalle sadettimelle voidaan määritellä kastelukuvio, jolloin pystytään kastelemaan tasaisesti hyvinkin epäsäännöllisen muotoisia alueita. Ohjelmoitavan sadettimen merkittävimmät ominaisuudet ovat: Suihkuavan veden lähtökulmaa voidaan säätää sadettimen pyöriessä Sadettimen pyörimisnopeutta voidaan säätää sadettimen pyöriessä Suihkuavan veden lähtökulmaa säätämällä voidaan muokata kastelukuvion muotoa. Sadettimella voidaan näin muodostaa esimerkiksi tähden muotoinen kastelukuvio: lähtökulmaa nostetaan ja lasketaan edestakaisin sadettimen pyöriessä. Pyörimisnopeuden säätämisellä taataan veden tasainen levittäytyminen kastelukuviolle. Mitä pidemmälle vettä suihkutetaan, sitä suuremmalle alueelle se jakaantuu. Tällöin vettä kasaantuu vähemmän pinta-alayksikköä kohden. Kun pyörimistä hidastetaan silloin, kun vettä suihkutetaan pidemmälle, kasaantuu vettä tasaisesti ympäri sadetinta. 3 Malli 3.1 Oletukset Jotta tietokoneohjelmaa varten luotava malli pysyisi riittävän yksinkertaisena, seuraavat asiat oletetaan: Mahdollinen tuuli ei vaikuta veden jakautumiseen. Todellisuudessa tuulella saattaa olla hyvinkin merkittävä vaikutus, mutta sen huomioon ottaminen mallissa tekisi simuloinnista melkoisesti monimutkaisempaa. (Jos jää paljon aikaa, teen ohjelman, johon pystyy määrittelemään, mistä tuulee ja kuinka kovaa) Kasteltava alue on tasainen, eli mäkiä ja kuoppia ei huomioida. Vettä kasaantuu pinta-alayksikköä kohden lineaarisesti sitä enemmän, mitä lähempänä sadetinta ollaan (kts. kohta 3.2) Kaikki kasteltavan alueen osat vaativat yhtä paljon vettä, eli käytännössä alueella ei ole esimerkiksi kohtia, johon paistaa voimakkaasti aurinko, ja jotka näin ollen vaatisivat enemmän kastelua. 4

3.2 Veden jakautuminen kastelukuviolle Kuva 1 Yksittäinen pyörivä sadetin. Punainen pilkku osoittaa sadettimen paikan. 3.3 Perinteinen sadetin Kuva 2 Testikuva, joka osoittaa vaan miten, usealla sadettimella vesi kasaantuu. 5

3.4 Ohjelmoitava sadetin 4 Ohjelma 4.1 Ohjelma yleisesti Ohjelma perustuu samaan ideaan, jota käytimme MCM-kilpailutyössämme (viite?): 1. Jaetaan kasteltava kenttä suureen kaksiulotteiseen taulukkoon, esimerkiksi niin, että yksi taulukon alkio vastaa 10cm 10cm maapalaa. 2. Sijoitellaan sadettimet taulukkoon halutuille paikoille. 3. Käydään läpi taulukon jokainen alkio, ja lasketaan kaikkien sadettimien yhteisvaikutus siihen alkioon. 4. Havainnollistetaan vedenjakautumista värittämällä jokainen taulukon alkio sitä tummemmaksi mitä enemmän sille on kasaantunut vettä. Ohjelmaa on kehitelty siten, että se antaa myös lukuarvoja veden jakautumisen tasaisuudesta ja siitä, kuinka hyvin vesi on osunut kentälle. Tasaisuutta mitataan laskemalla veden jakautumisen suhteellinen hajonta, eli jaetaan keskihajonta keskiarvolla. Aineistona on veden määrä jokaisessa eri kentän alkiossa. Hukkaan mennyttä vettä tutkitaan laskemalla sen osuus ( x) käytetyn veden määrästä: x = V h = V k V o, missä V k V k x = hukkaan menneen veden osuus käytetyn veden määrästä V h = hukkaan menneen veden määrä V k = käytetyn veden kokonaismäärä V o = optimaalinen veden vähimmäismäärä Optimaalinen veden vähimmäismäärä on se määrä, joka vähintään tarvitaan kentän kastelemiseen. Kun oletetaan, että kaikki kentän osat vaativat yhtä paljon vettä, saadaan määrä laskettua kaavasta: V o = A k, missä A = kasteltavan kentän pinta-ala(m 2 ) k = vaadittava veden määrä pinta-alayksikköä kohden(litraa/m 2 ) 4.2 Tapaus 1: Kotipiha (Otan tähän mahdollisesti meidän oman pihan, jos löydän jotkin pohjapiirrustukset. En ole vielä päättänyt pitäisikö ottaa useampiakin pihoja ja vertailla niitä.) 6

4.2.1 Kotipiha perinteisillä sadettimilla 4.2.2 Kotipiha ohjelmoitavilla sadettimilla 4.3 Tapaus 2: Golfkenttä (Huillan isä on hiisi-goln puheenjohtaja tmv. joten saatan ottaa sen kentän tutkittavaksi, koska siitä saisin varmaankin tarvittavat tiedot. En tosin ole varma, onko kyseisellä kentällä tarpeeksi hiekkaesteitä ja onko se riittävän epäsäännöllisen muotoinen) 4.3.1 Golkenttä perinteisillä sadettimilla 4.3.2 Golfkenttä ohjelmoitavilla sadettimilla 4.4 Tapaus 3: Pelto (Otan mahdollisesti tutkittavaksi saman pellon, jota piti tutkia MCM:ssä ja vertailen kuinka paljon parempia tuloksia olisimme saaneet ohjelmoitavilla sadettimilla.) 4.4.1 Pelto perinteisillä sadettimilla 4.4.2 Pelto ohjelmoitavilla sadettimilla 5 Tulokset Ohjelmoitavaa sadetinta verrattiin perinteiseen sadettimeen kolmessa eri tapauksessa: kotipiha, golf-kenttä ja jalkapallokenttä. Tietokonesimulaatio loi mallit näistä tapauksista ja vertaili käytetyn veden määrää sekä veden jakaantumisen tasaisuutta. 1. Kotipihalla ohjelmoitavalla sadettimella saavutettiin <n> %:n vesisäästöt. Veden jakautumisen suhteellinen hajonta oli perinteisellä sadettimella <n> %, kun taas ohjelmoitavalla sadettimella se oli vain <n> %. 2. Golf-kentällä ohjelmoitavalla sadettimella saavutettiin <n> %:n vesisäästöt. Veden jakautumisen suhteellinen hajonta oli perinteisellä sadettimella <n> %, kun taas ohjelmoitavalla sadettimella se oli vain <n> %. 3. Jalkapallokentällä ohjelmoitavalla sadettimella saavutettiin <n>%:n vesisäästöt. Veden jakautumisen suhteellinen hajonta oli perinteisellä sadettimella <n> %, kun taas ohjelmoitavalla sadettimella se oli vain <n> %. Tuloksista voidaan päätellä, että ohjelmoitavalla sadettimella saavutetaan sitä parempi kastelu verrattuna perinteiseen sadettimeen mitä epäsäännöllisempi kenttä on. Ohjelmoitavan sadettimen tuomat säästöt veden käyttöön ovat merkittäviä, sillä kasteluun kuluu huomattavasti vettä ja näin ollen se tuottaa melko huomattavan osan kasteltavien alueiden ylläpitokustannuksista. Otetaan esimerkiksi kohdan 4.3 golf-kenttä ja arvioidaan sen kastelukustannuksia.... 7

6 Jatkokehitys Viitteet A Lähdekoodi "Piha ilman sadettajaa, sitä minä olen jos sua en saa" 8