TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU"

Transkriptio

1 TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU - SUUNNITTELUPUTKI KÄSITEANALYYSISTÄ TOTEUTUKSEEN JOUNI HUOTARI & ARI HOVI

2 TIETOKANTOJEN PERUSTEISSA OSATTAVA Käsiteanalyysin ja käsitemallinnuksen perusidea: Käsitteiden tunnistaminen Yhteyksien muodostaminen Tietojen eli ominaisuuksien lisääminen Moni-moneen-yhteyksien purkaminen Käsitemallin piirtäminen Tietokannan määrittely: Käsitteistä tulee tauluja Tiedoista sarakenimet tauluun Yhteyksien luominen perus- ja viiteavaimien avulla

3 SUUNNITTELUPUTKI Määrittely & suunnittelu Käyttäjien näkemykset Näytöt, raportit Käsiteanalyysi Tarveanalyysi Normalisointitarkistus Käsitemalli Käsitemalli, täydennetty Perusavain Tieto1 Tieto2 Perusavain Tieto1 Tieto2 3. normaalimuodossa olevat käsitteet Toteutus Tietokannan fyysinen suunnittelu Suorituskyvyn viritys Relaatiotietokanta

4 TIETOKANTAPROJEKTIN VAIHEET: INKREMENTAALINEN JA ITERATIIVINEN LÄHESTYMISTAPA Määrittely Suunnittelu Toteutus (ml. prototyypit/inkrementit) Käyttöliittymä v a i h e e t Sovellus Tietokanta Testaus Käyttöönotto Ylläpito t

5 TIETOKANNAN ELINKAARI Tietokantojen (TK) perusteet SQL TK-ohjelmointi TK-suunnittelu TK-käsittely Käsite-ja tarveanalyysi (Conceptual and logical design) Ohjelmistosuunnittelu DBMSympäristön suunn Normalisointi Tietoturva Varmistukset -suunn. Fyysinen suunn (Physical) Kannan toteutus Tietojenkeruu Suunn+testaus Mittaus, säädöt, muutokset Kuormitustesti Tuotantotesti Tietoturva Varmistukset Arkkitehtuurit Infra-suunn DBA Kehitys Tuotanto - OLTP - DW Helia / Martti Laiho; täydentänyt JAMK / Jouni Huotari

6 KÄSITEMALLI ON KUVAUS TIETOKANNAN TOTEUTUSTA VARTEN Käsitemalli Tietokannan taulut

7 Käsitemalli Reaalimaailma Kohdealue Tietokanta KOHDEALUEEN VALINNASTA KÄSITEMALLIN KAUTTA TOTEUTETTAVAAN TIETOKANTAAN

8 SYSTEEMIMETODOLOGIAN MALLI

9 TERMEJÄ Käsite = kohde (Entity) = yksilö- tai oliotyyppi ~ luokka johdetaan yksittäisistä olioista (esiintymät, ilmentymät, instanssit) Käsiteanalyysi = kohdeanalyysi Käsitemalli (ER-malli, tietomalli) ER-kaavio ~ luokkakaavio: graafinen esitys Yhteys = riippuvuus = assosiaatio = suhde (Relationship) Ominaisuus = tieto = attribuutti (Attribute) Lukumääräsuhde = kardinaliteetti Notaatio = kuvaustekniikka Ks. Tietoanalyysi (Soini)

10 KÄSITEANALYYSI Käsiteanalyysi on tietokantoihin johtavan suunnitteluprosessin ensimmäisiä vaiheita Selvitetään, mitä tietoja tietokantaan talletetaan Aloitetaan karkealla tasolla; toisaalta yksittäisten olioiden tunnistaminen auttaa käsitteiden löytymistä Tuloksena on käsitemalli Mitkä ovat tietokantaan talletettavat tiedot ja niiden väliset riippuvuudet tietyllä karkeustasolla Tietokannan piirustukset Yhteinen näkemys (tai sopimus) kohdealueesta

11 KÄSITEANALYYSISTÄ Selventää kohdealueen käsitteistöä yhteinen kieli kohdealueen sanakirja On täysin riippumaton tulevasta teknisestä toteutuksesta ja tietokannan hallintajärjestelmistä Kuvittele, että käsitemalli toimii äärettömän tehokkaassa koneessa ei suorituskykypohdintoja vielä kaikki tiedot esiintyvät vain kertaalleen - ei toistoa Käsiteanalyysiä ei kannata jatkaa liian pitkään tee välillä muita systeemityön alueita toteuta prototyyppi ja paranna käsitemallia

12 KÄSITTEEN TUNNISTAMINEN Osoitettavissa oleva reaalimaailman objekti, kuten työntekijä, tuote, asiakas tai organisaatioyksikkö Abstrakti tai kuvitteellinen asia, kuten tulosyksikkö, vakuutuskorvaus tai budjettikuukausi Pysyvän luontoinen, kuten asiakas, tuote tai tapahtumatyyppinen, kuten tilausrivi, tilitapahtuma Käsite ilmaisee jotain asiaa, josta haluamme tallettaa tietoa tulevaa käyttöä varten Käsite on lauseessa substantiivi Asiakas tekee tilauksia

13 TEHTÄVÄ 1: KÄSITTEIDEN TUNNISTAMINEN Tee lista toimeksiantoon liittyvistä käsitteistä (nk. käsiteehdokkaiden kirjaus) Voit käyttää joko kynää ja paperia tai listata käsitteet tietokoneella Tee lista nopeasti miettimättä aluksi kovin tarkkaan mikä olisi paras nimitys eri käsitteille Lopuksi voit hieman ryhmitellä käsitteitä (esim. mind-map) ja miettiä oliko kirjaamasi käsite paras mahdollinen vaihtoehto Ratkaisuehdotus toisessa moduulissa (yhtä ainutta oikeata vastausta ei ole olemassa) Näistä käsite-ehdokkaista mietitään, mitkä käsitteet ovat yläkäsitteitä ja mitkä kuuluvat yläkäsitteen alle

14 KÄSITEMALLINNUS

15 ESIMERKKEJÄ KUVAUSTEKNIIKOISTA ELI NOTAATIOISTA Käsite ASIAKAS ASIAKAS Yhteys eli riippuvuus ASIAKAS 1:1 tekee 0:N TILAUS ASIAKAS TILAUS ASIAKAS tekee * TILAUS

16 YHTEYS ELI RIIPPUVUUS Riippuvuus ilmaisee yhteyttä tai suhdetta käsitteiden välillä Yhteyttä voi kuvata verbillä Isällä on monta lasta Asiakas tekee monta tilausta Myyjä myy monta tuotetta Mieti, mihin tarkoitukseen tietokanta tulee Muista lukea lause molempiin suuntiin ja kysyä (toimeksiantajalta) esim.: Voiko lapsella olla monta isää? Voiko yhdessä tilauksessa olla monta asiakasta Voiko samaa tuotetta myydä moni myyjä? Tee myös päätös: halutaanko historiatietoa tallentaa (esim. tuotteen myyntihistoria)

17 YHTEYKSIEN MERKINTÄTAPOJA Yhden suhde moneen -yhteys, 1:M, voidaan ilmaista lukuisilla eri tavoilla riippuen käytettävästä notaatiosta, esim.

18 2 VAIHTOEHTOISTA SUOSITUSTA YHTEYKSIEN KUVAAMISEKSI harakanvarvasnotaatio UML-notaatio yksi-yhteen yksi-moneen moni-moneen * * * crow s feet

19 KÄSITEMALLI VOIDAAN JOHTAA ESIINTYMISTÄ, ESIM. PANKKITILIT Esiintymiä: Pekka Joki Pirkko Joki Käsitemalli: HENKILÖ TILI

20 MALLINNUSTEHTÄVÄ 2 a) Mallinna toimeksiantoon liittyvien käsitteiden väliset yhteydet

21 KÄSITEMALLI, VERSIO 0.1 (KÄSITTEET JA NIIDEN VÄLISET YHTEYDET)

22 TIEDOT ELI OMINAISUUDET Käsitteisiin liittyy tietoja eli ominaisuuksia (attribute) Käsitteellä on oltava yksilöivä tunniste eli perusavain (primary key, PK) pakollinen, yksilöivä tieto voi koostua useasta tiedosta voi olla luonnollinen tai ns. surrogaatti (johdettu) ei saa olla tyhjä; moniosaisen perusavaimen kohdalla edes osittain Voidaan merkitä esim. alleviivaamalla tai lihavoimalla Joukko tavallisia tietoja (non-key attributes) Viiteavaimet (foreign key, FK) voi olla osa perusavainta voidaan merkitä esim. laittamalla kirjaimet FK tai kursivoimalla Tiedot kuvaavat käsitettä, johon ne liittyvät

23 ESIMERKKEJÄ ASIAKAS asiakastunnus asiakas_nimi puhelinnumero asiakasluokka perustamispvm ASIAKASRYHMA Perusavain Muut tiedot Viiteavain ASIAKAS asiakastunnus asiakas_nimi ryhmatunnus (FK) ryhmatunnus asryhmannimi

24 MALLINNUSTEHTÄVÄ 2 (JATKUU) b) Mitä ominaisuuksia liittyy mallinnustehtävässä 2 a tunnistettuihin käsitteisiin? Kirjaa ne käsitteiden viereen.

25 KÄSITEMALLI, VERSIO 0.2 (LISÄTTY KÄSITTEISIIN LIITTYVÄT TIEDOT)

26 TARKEMPAA KÄSITEMALLINNUSTA Ehdollisuus; riippumattomat ja riippuvat käsitteet Moni-moneen-yhteys ja sen purkaminen Yksi-yhteen-yhteys Esimerkkejä Yhteys itseensä; hierarkkiset rakenteet Käsitteiden yhdistäminen

27 YHTEYKSIEN PAKOLLISUUS / EHDOLLISUUS OSASTO osasto_id osastonimi OSASTO osasto_id osastonimi voi kuulua HENKILO henkilotunnus etunimi sukunimi osasto_id Henkilö voi kuulua osastoon (ei siis ole pakko kuulua) * on kuuluttava HENKILO henkilotunnus etunimi sukunimi osasto_id Henkilö kuuluu osastoon (ei voi tallettaa henkilöä antamatta samalla osastoa) * 0:1 0:M

28 KÄSITETYYPIT 1) Moni-moneen-yhteydet => assosiatiiviset käsitteet Esimerkiksi projektin ja henkilön välillä on moni-moneen-yhteys Tämän yhteyden nimi on esim. osallistuu Tästä voidaan johtaa assosiatiivinen käsite osallistuminen HENKILO PROJEKTI projtun projnimi osallistuu HENKILO henktun etunimi sukunimi osoite PROJEKTI projtun projnimi henktun etunimi sukunimi osoite OSALLISTUMINEN osallistumisid projtun henktun Tunnit kirjauspvm

29 KÄSITETYYPIT (JATKOA) 2) Riippumattomat käsitteet eli ydinkäsitteet (Independent entities) Käsitteen perusavaimessa ei tarvita muiden käsitteiden tietoja Käsite ei ole riippuvainen muista käsitteistä (voi tallettaa tietoja muista välittämättä) 3) Riippuvat eli karakteristiset käsitteet Käsitteen moniosaisessa perusavaimessa on mukana isä-käsitteen perusavain Käsite ei voi olla olemassa, jos ei isää ole (ei voida tallettaa projektitunteja jollei projektia ole olemassa) PROJEKTI projtun projnimi OSALLISTUMINEN projtun henktun Tunnit kirjauspvm HENKILO henktun etunimi sukunimi osoite

30 SUHTEISTA Monta riippuvuutta samojen käsitteiden välillä: Asiakas omistaa käyttää => Jos on monta riippuvuutta, nimeä riippuvuudet Tili Moni-moneen-yhteys: muista purkaa, jos ollaan tekemässä relaatiotietokantaa! Asiakas Tili ASIAKAS TILI TILITAPAHTUMA Lapsen nimivaihtoehtoja: ASIAKAS_TILI Asiakkaan tilit

31 c) Miten purat M:N-yhteydet MALLINNUSTEHTÄVÄ 2 Kun M:N-yhteydet puretaan ja ominaisuudet lisätään, syntyy nk. kohdemalli Tee omasta harjoitustyöaiheestasi vaatimusmäärittely ja 1. käsitemalli

32 ESIMERKKI YKSI-YHTEEN-YHTEYDESTÄ M A A PÄÄ- K A U P U N K I

33 ESIMERKKI: OSA TILAUSTENKÄSITTELYSTÄ UML:N LUOKKAKAAVIONA Luokan nimi Omainaisuudet Minkälaisiin tilanteisiin oliopohjainen suunnittelu soveltuu? Metodit (toiminnot) Onko olemassa hybridiratkaisuja?

34 ESIMERKKI 4: MARTININ ERD NOTAATIO (KOPIO VISION HELPISTÄ)

35 4 MAHDOLLISTA VAIHTOEHTOA OSASTO osasto_id osastonimi OSASTO osasto_id osastonimi OSASTO osasto_id osastonimi OSASTO osasto_id osastonimi HENKILO henkilotunnus etunimi sukunimi HENKILO henkilotunnus etunimi sukunimi HENKILO henkilotunnus etunimi sukunimi HENKILO henkilotunnus etunimi sukunimi

36 HIERARKIAT JA BOM-RAKENNE kuuluu yhtiöön omistaa yhtiöitä YRITYS Yritystunnus Emon_yritystunnus (FK) Esimerkki hierarkiasta: yritys voi omistaa monta muuta yritystä; yksi yritys voi kuulua yhteen emoyhtiöön. YRITYS yritystun kauprekno nimi osoite puhelin tase liikevaihto Esimerkki BOM-rakenteesta (bill-of.material): Yritys voi omistaa monta muuta yritystä; yksi yritys voi kuulua moneen emoyhtiöön. YRITYS yritystun kauprekno nimi osoite puhelin tase liikevaihto kuuluu yhtiöön omistaa yhtiöitä YRITYSSUHDE yritystun1 yritystun2 omistuspros

37 ASIAKAS TIETOJEN TOISTAMISTA? astun osoite Saaako asiakkaan osoitteen kopioida tilaukseen? Eikö ole kiellettyä toistamista? TILAUS tilnro toimitusosoite TILAUSRIVI tilnro rivinro hinta TUOTE tkoodi hinta Entä hinta?

38 KÄSITTEIDEN YHDISTÄMINEN E nnen: A S IA KAS YH T E IS T YO K U M P P AN I T O IM IT T A JA N yt: O S A P U O LI E nnen: 1_neljannes 2_neljannes 3_neljannes 4_neljannes tulos tulos tulos tulos tase tase tase tase N yt: N eljannes neljannes_tunnus tulos tase

39 MÄÄRITTELYISTÄ Yrityksemme kanssa liikesuhteessa oleva luonnollinen henkilö, yhteisö tai yritys. ESIM. Oy Kala Ab, Joutsenon kunta, Pekka Jokinen, Shakkipojat ry Anna käsitteille määritelmät + kirjoita esimerkkejä

40 TÄHÄN PÄÄTTYY TIETOKANTOJEN PERUSTEET (TIETOKANNAT) -OPINTOJAKSON SUUNNITTELUOSA Loput kalvot on tarkoitettu Tietokantojen suunnittelu opintojakson opiskelijoille ja niille, jotka haluavat tietää enemmän tietokantojen suunnittelusta ja siitä, kuinka käsitemallista luodaan varsinainen tietokanta (käsitteistä tulee tauluja )

41 SUUNNITTELUPUTKI Käyttäjien näkemykset Näytöt, ikkunat Raportit Käsiteanalyysi Tarveanalyysi Normalisointitark. Tietokannan fyysinen suunnittelu Suorituskyvyn viritys Käsitemalli Käsitemalli, täydennetty Perusavain Tieto1 Tieto2 Perusavain Tieto1 Tieto2 3. normaalimuodossa olevat käsitteet Relaatiokanta

42 TARVEANALYYSIN TAVOITTEET Tarkistaa, että kaikki tietotarpeet toteutuvat käsitemallin pohjalta: mitä tietoja mistäkin käsitteistä Täydentää käsitemallia lisäämällä uusia tietoalkioita ja mahdollisesti myös uusia käsitteitä ja yhteyksiä Selvittää mitä hakuja ja missä järjestyksessä tieto-, käyttäjä- ja tapahtumamäärät (kuinka usein) tietoja haetaan ja päivitetään

43 Käsitemalli TIETOTARVEANALYYSI Tietotarpeet Näytöt Ikkunat Eräajot Listat Raportit Tietotarpeita ovat suunnitellut sovelluksen ikkunat tai näytöt, raportit, eräajot ja kaikki muutkin ohjelmat, jotka tulevat käsittelemään tietokantaa. Pyydä toimeksiantajalta raportit ym. tiedostoina (esim. Word-asiakirjoina)

44 ANALYSOI TIETOTARPEET JA TEE TARVITTAESSA MUUTOKSET KÄSITEMALLIIN N äytöt Lom akkeet K äyttöliittym ä E räajot Listat R aportit K ortistot

45 TARVEANALYYSI KÄYTÄNNÖSSÄ 1. Ota käsittelyyn tietotarve, esimerkiksi jokin sovelluksen ikkuna. 2. Ota myös tämän hetkinen käsitemalli esille. 3. Tarkista, löytyvätkö kaikki ko. ikkunassa tarvittavat yksittäiset tiedot käsitemallista (useimmiten käsitemallin käsitteistä puuttuu vielä runsaasti tietoja käsitemallihan oli vielä karkealla tasolla). 4. Lisää puuttuvat tiedot käsitteiden yhteyteen. Joskus myös kokonainen käsite tai yhteys puuttuu ja ne on myös lisättävä käsitemalliin. 5. Ota seuraava tietotarve ja tee samat asiat (kohdat 2-4). 6. Näin jatketaan, kunnes kaikki tietotarpeet on läpikäyty

46 ESIMERKKIRAPORTTI JA TEHTÄVÄ Täydennä Demox Oy:n käsitemallia kuvan raportista löytämilläsi uusilla tiedoilla

47 SUUNNITTELUPUTKI Käyttäjien näkemykset Näytöt, ikkunat Raportit Käsiteanalyysi Tarveanalyysi Normalisointitark. Tietokannan määrittely Suorituskyvyn viritys Käsitemalli Käsitemalli, täydennetty Perusavain Tieto1 Tieto2 Perusavain Tieto1 Tieto2 3. normaalimuodossa olevat käsitteet Relaatiokanta

48 NORMALISOINNIN TARKOITUS Normalisointi (normalisation) on menetelmä, jonka avulla tietorakenteita voidaan jalostaa parempaan tallennusmuotoon Parempi tarkoittaa tässä yhteydessä rakennetta, jossa on tietojen toistaminen (redundanssi) minimoitu joka on tehokas päivitysten kannalta joka on helpompi pitää yhdenmukaisena, sillä tiedot tarvitsee päivittää vain yhteen paikkaan joka on muutosjoustava

49 NORMALISOINTIVAIHEET 1. Normaalimuoto Erota toistuvat ryhmät ja moniarvoiset sarakkeet omaksi käsitteekseen 2. Normaalimuoto Jokaisen ei-avaintiedon tulee olla riippuvainen koko perusavaimesta 3. Normaalimuoto Poista sisäiset (ei-avaimeen kohdistuvat) riippuvuudet

50 1. NORMAALIMUOTO HENKILÖ Htun Nimi Palkka Pvm_1 Palkka_1 Pvm_2 Palkka_2 1. Normaalimuoto : Poista toistuvat ryhmät ja moniarvoiset sarakkeet HENKILÖ PALKKAHISTORIA Htun Nimi Palkka Htun Pvm Palkka

51 FUNKTIONAALINEN RIIPPUVUUS A B Sarake B on funktionaalisesti riippuvainen A:sta, jos A:ta kohti on korkeintaan yksi B:n arvo kunakin ajanhetkenä. HENKILÖ ( Htun, Nimi, Osoite ) HENKILÖ ( Htun, Nimi, Osoite )?

52 2. NORMAALIMUOTO TILAUS ToimNro Osanro Nimi Osoite Tilattu_kpl Mitä mieltä olet kenttien nimistä? Ymmärrätkö mitä ne tarkoittavat? 2. Normaalimuoto: Jos avain koostuu useasta sarakkeesta, on jokaisen muun sarakkeen oltava riippuvainen koko avaimesta. TOIMITTAJA ToimNro Nimi Osoite TILAUS ToimNro Osanro Tilattu_kpl Mitä jos näin ei tehdä? Ei voida tallettaa toimittajatietoja etukäteen Vanhoja tilauksia poistettaessa tietyn toimittajan tiedot voivat häipyä Toimittajan osoitteen muutos tulee moneen paikkaan

53 3. NORMAALIMUOTO TOIMITTAJA ToimNro Nimi Katuosoite Postinro Posti 122 Oy Fi Koekatu 3B Hki 3. Normaalimuoto: TOIMITTAJA Mitä jos näin ei tehdä? Kaikkien sarakkeiden tulee olla riippuvia vain perusavaimesta. ToimNro Nimi Katuosoite Postinro 122 Oy Fi Koekatu 3B POSTI Postinro Postitoimipaikkoja ei voida tallettaa ennen toimittajan talletusta Postitoimipaikan nimen muutos tulee moneen paikkaan Hki Postitoimip

54 3NM JA KÄSITTEET Suunnitteluputkessa normalisoidaan käsitteitä Normalisointi voi tarvittaessa myöhemmin kohdistua tauluihin, tietueisiin jne. Käsitemallin normalisointi tarkistetaan käsite käsitteeltä Melko työlas operaatio, mutta vaivannäkö yleensä kannattaa Yhteenvetona (NM = normaalimuoto): kaikkien eiavaintietojen tulee olla funktionaalisesti riippuvia perusavaimesta (1. NM), koko perusavaimesta (2. NM) ja vain perusavaimesta (3. NM)

55 TEHTÄVÄ: NORMALISOINTI Tarkista tekemäsi käsitemalli missä normaalimuodossa malli on? olisiko järkevää normalisoida mallia pitemmälle? mitä etuja tai haittoja pitkälle normalisoidusta ratkaisusta on? Vinkki: usein tehdään nk. ideaalimalli, jossa normalisointi on ulotettu kaikkiin tilanteisiin ja sen jälkeen tehdään perustellut rajaukset siitä, mikä tulee olemaan toteutettava ratkaisu (ts. palataan lähelle toista normaalimuotoa) Lisätehtävä: Tee kirjan (Hovi et. al. 2003) harjoitukset 9 ja 10

56 SUUNNITTELUPUTKI Käyttäjien näkemykset Näytöt, ikkunat Raportit Käsiteanalyysi Tarveanalyysi Normalisointitark. Tietokannan määrittely Käsitemalli Käsitemalli, täydennetty Perusavain Tieto1 Tieto2 Perusavain Tieto1 Tieto2 3. normaalimuodossa olevat käsitteet Relaatiokanta Suorituskyvyn viritys

57 Käsitteistä tulee taulu! KÄSITTEISTÄ TAULUIKSI OSASTO Osastotunnus Osaston_nimi Osastot Osastotunnus Osaston_nimi Käsitteen tiedot (ominaisuudet) sarakkeiksi (kentiksi, field) Käsitteen yksilöivä tieto taulun perusavaimeksi (primary key)

58 RIIPPUVUUDET Isä-lapsisuhteesta (1:M) tulee viiteavain lapsitauluun O S A S T O osastotun osastonim i jne. O S AS TO os as totun os as tonim i jne K äsitem allin yhden-suhde-m oneen yhteys m uunnetaan lapsi-taulun viiteavaim eksi (isätaulun perusavain) H E N K ILO htun sukunim i etunim i H E N K ILO htun sukunim i etunim i osastotun HUOM. jos viiteavain on jo lapsitaulussa perusavaimen osana, ei viiteavainta tietenkään enää tarvitse lisätä.

59 Taulun sarake voi olla Perusavain Viiteavain Toissijainen hakuavain tarvitaan nopea haku SARAKKEIDEN ROOLIT edellyttää usein indeksin Tavallinen tieto Sarake voi kuulua moniosaiseen perusavaimeen ja olla samalla viiteavain (ks. seuraava kuva)

60 PROJEKTI projtun projnimi HENKILO henktun etunimi sukunimi osoite Perusavain OSALLISTUMINEN projtun henktun tunnit Viiteavain Projektiin Viiteavain Henkilöön PERUSAVAIN VOI MUODOSTUA VIITEAVAIMISTA

61 USEITA YHTEYKSIÄ: USEITA VIITEAVAIMIA tilaa ASIAK AS vastaanottaa m aksaa K U LJE TU S - TIL AUS kolm e viiteavainta tila us n ro p vm... as tu n_tila aja as tu n_m a k s aja as tun _vas t_ otta ja

62 PERUSAVAIN-RESEPTI Määrittele perusavain pakolliseksi CREATE TABLE lasku (laskunro integer NOT NULL,. Määrittele perusavain SQL:lla, PRIMARY KEY (htun, ptun),. Joissakin tuotteissa on vielä perustettava UNIQUE- indeksi esim. DB2, SQLBase Oracle ja SQL Server perustavat automaattisesti perusavainindeksin CREATE UNIQUE INDEX prhe_ind ON PRHE(ptun, htun)

63 VIITEAVAIN-RESEPTI Määrittele viiteavaimet pakollisiksi (NOT NULL) vain, jos viiteavain ei saa puuttua Kuvan mukaan ei-pakollinen yhteys, Henkilö-taulussa: ostun CHAR (4), -- ei siis NOT NULL CONSTRAINT henkilo_os_fk FOREIGN KEY (ostun) REFERENCES Osasto(ostun)... Perusta viiteavaimille indeksi; yleensä ei UNIQUE voi kuulua parantaa liitosten tehokkuutta huomattavasti Osasto Henkilö ostun htun ostun (FK)

64 SUUNNITTELUPUTKI Käyttäjien näkemykset Näytöt, ikkunat Raportit Käsiteanalyysi Tarveanalyysi Normalisointitark. Tietokannan määrittely Käsitemalli Käsitemalli, täydennetty Perusavain Tieto1 Tieto2 Perusavain Tieto1 Tieto2 3. normaalimuodossa olevat käsitteet Relaatiokanta Suorituskyvyn viritys

65 SUORITUSKYVYN VIRITYS Ennen kuin tietokanta otetaan tuotantokäyttöön, pitäisi sen suorituskyky testata todellisilla volyymeillä (mielellään jo protoiluvaiheessa) Useissa tietokantatuotteissa on erillinen performance analyzer, joka antaa suosituksia mm. indeksien perustamiseksi

66 LISÄTIETOJA Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) Hovi, Ari. SQL-opas, Docendo (2004) Connolly & Begg: Database Systems, Addison Wesley (2003) Soini, Tapani. Tietoanalyysi, Weilin&Göös (1984)

NORMALISOINTI TIETOJEN MALLINNUS JOUNI HUOTARI & ARI HOVI

NORMALISOINTI TIETOJEN MALLINNUS JOUNI HUOTARI & ARI HOVI TIETOJEN MALLINNUS NORMALISOINTI HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI DOCENDO (2003, 2005) LUKU 5 JOUNI HUOTARI & ARI HOVI SUUNNITTELUPUTKI Käyttäjien näkemykset Näytöt, ikkunat

Lisätiedot

Normalisointi. Jouni Huotari & Ari Hovi. kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) luku 5

Normalisointi. Jouni Huotari & Ari Hovi. kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) luku 5 Informaatioteknologian instituutti IIO30100 Tietokantojen suunnittelu Normalisointi kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) luku 5 Jouni Huotari

Lisätiedot

Ari Hovi & Jouni Huotari M3-1

Ari Hovi & Jouni Huotari M3-1 Informaatioteknologian instituutti IIO30100 Tietokantojen suunnittelu Käsitemalli Reaalimaailma Käsiteanalyysi kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003,

Lisätiedot

Tietokantojen suunnittelu

Tietokantojen suunnittelu Informaatioteknologian instituutti IIZO3020 Tietokantojen perusteet Tietokantojen suunnittelu - suunnitteluputki käsiteanalyysistä toteutukseen S2008 S2008 2 Tietokantojen perusteissa osattava Käsiteanalyysin

Lisätiedot

Käsiteanalyysi. Jouni Huotari & Ari Hovi. kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) luku 3

Käsiteanalyysi. Jouni Huotari & Ari Hovi. kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) luku 3 Informaatioteknologian instituutti IIO30100 Tietokantojen suunnittelu Käsiteanalyysi kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) luku 3 Jouni Huotari

Lisätiedot

KÄSITEANALYYSI JA -MALLINNUS HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI DOCENDO (2003, 2005) LUKU 3

KÄSITEANALYYSI JA -MALLINNUS HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI DOCENDO (2003, 2005) LUKU 3 KÄSITEANALYYSI JA -MALLINNUS HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI DOCENDO (2003, 2005) LUKU 3 JOUNI HUOTARI & ARI HOVI TIETOJEN MALLINNUS MIKSI TIETOKANTOJA PITÄÄ SUUNNITELLA?

Lisätiedot

3. Käsiteanalyysi ja käsitekaavio

3. Käsiteanalyysi ja käsitekaavio 3. Käsiteanalyysi ja käsitekaavio lehtori Pasi Ranne Metropolia ammattikorkeakoulu E-mail: pasi.ranne@metropolia.fi sivu 1 Käsiteanalyysi Selvitetään mitä tietokantaan pitää tallentaa Lähtökohtana käyttäjien

Lisätiedot

TIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 7. Pasi Ranne /10/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences

TIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 7. Pasi Ranne /10/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences TIEDONHALLINTA - SYKSY 2017 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 7 TX00CN57-3001 TXQ16ICT, TXQ16S1 ja TXQ16PROS Pasi Ranne 02.10.2017 1/10/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Tietokannan

Lisätiedot

KÄSITEANALYYSI PROSESSINA JA TARVEANALYYSI

KÄSITEANALYYSI PROSESSINA JA TARVEANALYYSI TIETOJEN MALLINNUS KÄSITEANALYYSI PROSESSINA JA TARVEANALYYSI HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI DOCENDO (2003, 2005) LUKU 3 S. 68 73 JA LUKU 4 (S. 79 84) JOUNI HUOTARI

Lisätiedot

Käsiteanalyysi prosessina ja tarveanalyysi

Käsiteanalyysi prosessina ja tarveanalyysi Informaatioteknologian instituutti IIO30100 Tietokantojen suunnittelu Käsiteanalyysi prosessina ja tarveanalyysi kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003,

Lisätiedot

TIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013

TIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013 TIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 4 XX00AA79-3013 TU12S2 Pasi Ranne 11.9.2013 11/9/13 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Relaatiotietokannan suunnitteluprosessin

Lisätiedot

Tietokannan suunnittelu

Tietokannan suunnittelu Informaatioteknologian instituutti IIO30100 Tietokantojen suunnittelu Tietokannan suunnittelu kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) luku 2 Jouni

Lisätiedot

Jouni Huotari & Ari Hovi. Käsitemallinnuksesta relaatiokantaan KÄSITEMALLI. LOOGINEN MALLI: tietomalli valittu. FYYSINEN MALLI: DBMS valittu

Jouni Huotari & Ari Hovi. Käsitemallinnuksesta relaatiokantaan KÄSITEMALLI. LOOGINEN MALLI: tietomalli valittu. FYYSINEN MALLI: DBMS valittu Informaatioteknologian instituutti IIO30100 Tietokantojen suunnittelu Polku luokkakaavioista taulujen toteutukseen kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003,

Lisätiedot

Fyysinen suunnittelu

Fyysinen suunnittelu Informaatioteknologian instituutti IIO30100 Tietokantojen suunnittelu Fyysinen suunnittelu kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) luvusta 9 Jouni

Lisätiedot

TIETOKANNAN SUUNNITTELU

TIETOKANNAN SUUNNITTELU TIETOKANNAN SUUNNITTELU HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI DOCENDO (2003, 2005) LUKU 2 JOUNI HUOTARI & ARI HOVI TIETOJEN MALLINNUS TIETOJEN MALLINNUKSESTA TIETOKANTAAN Käsiteanalyysin

Lisätiedot

POLKU LUOKKAKAAVIOISTA TAULUJEN TOTEUTUKSEEN

POLKU LUOKKAKAAVIOISTA TAULUJEN TOTEUTUKSEEN POLKU LUOKKAKAAVIOISTA TAULUJEN TOTEUTUKSEEN KIRJAN HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI DOCENDO (2003, 2005) LUKU 7 JOUNI HUOTARI & ARI HOVI IIO30100 TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU

Lisätiedot

FYYSINEN SUUNNITTELU

FYYSINEN SUUNNITTELU IIO30100 TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU JA IIO30200 TIETOKANNAN HALLINTA FYYSINEN SUUNNITTELU KIRJAN HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI, DOCENDO (2003, 2005), LUKU 9 JOUNI HUOTARI,

Lisätiedot

Tietokantojen suunnittelu, relaatiokantojen perusteita

Tietokantojen suunnittelu, relaatiokantojen perusteita Tietokantojen suunnittelu, relaatiokantojen perusteita A277, Tietokannat Teemu Saarelainen teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Leon Atkinson: core MySQL Ari Hovi: SQL-opas TTY:n tietokantojen perusteet-kurssin

Lisätiedot

IIO10200 TIETOKANTAOHJELMOINTI (4 OP) OPINTOJAKSON ESITTELY JOUNI HUOTARI

IIO10200 TIETOKANTAOHJELMOINTI (4 OP) OPINTOJAKSON ESITTELY JOUNI HUOTARI IIO10200 TIETOKANTAOHJELMOINTI (4 OP) OPINTOJAKSON ESITTELY JOUNI HUOTARI K2009 http://homes.jamk.fi/~huojo/opetus/iio10200/ TAVOITTEENA ON, ETTÄ OPISKELIJA: Osaa SQL-kielen perusteet Taulujen määrittely-

Lisätiedot

IIO10200 Tietokantaohjelmointi (4 op)

IIO10200 Tietokantaohjelmointi (4 op) IIO10200 Tietokantaohjelmointi (4 op) Opintojakson esittely Jouni Huotari S2008 http://student.labranet.jamk.fi/~huojo/opetus/iio10200/ Tavoitteena on, että opiskelija: Osaa SQL-kielen perusteet Taulujen

Lisätiedot

FYYSINEN SUUNNITTELU

FYYSINEN SUUNNITTELU IIO30120 DATABASE DESIGN / TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU JA IIO30220 DATABASE MANAGEMENT / TIETOKANNAN HALLINTA FYYSINEN SUUNNITTELU KIRJAN HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI,

Lisätiedot

2. Käsiteanalyysi ja relaatiomalli

2. Käsiteanalyysi ja relaatiomalli 2. Käsiteanalyysi ja relaatiomalli lehtori Pasi Ranne Metropolia ammattikorkeakoulu E-mail: pasi.ranne@metropolia.fi sivu 1 Tietokannan suunnitteluprosessin osat sivu 2 Käsiteanalyysi ER-mallinnus, tietomallinnus

Lisätiedot

IIO30100 Tietokantojen suunnittelu (6 op)

IIO30100 Tietokantojen suunnittelu (6 op) IIO30100 Tietokantojen suunnittelu (6 op) Opintojakson esittely Jouni Huotari K2008 http://student.labranet.jamk.fi/~huojo/opetus/iio30100/ Tavoitteena on, että opiskelija: Ymmärtää käsitteellisen mallintamisen

Lisätiedot

IIO30100 TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU (6 OP)

IIO30100 TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU (6 OP) IIO30100 TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU (6 OP) OPINTOJAKSON ESITTELY JOUNI HUOTARI S2009 - K2010 http://homes.jamk.fi/~huojo/opetus/iio30100/ TAVOITTEENA ON, ETTÄ OPISKELIJA: Ymmärtää käsitteellisen mallintamisen

Lisätiedot

HELIA 1 (17) Outi Virkki Tiedonhallinta

HELIA 1 (17) Outi Virkki Tiedonhallinta HELIA 1 (17) Luento 4.1 Looginen suunnittelu... 2 Relaatiomalli... 3 Peruskäsitteet... 4 Relaatio... 6 Relaatiokaava (Relation schema)... 6 Attribuutti ja arvojoukko... 7 Monikko... 8 Avaimet... 10 Avain

Lisätiedot

Relaatiomalli ja -tietokanta

Relaatiomalli ja -tietokanta Relaatiomalli ja -tietokanta > Edgar. F. (Ted) Codd, IBM, 1969 < A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks Communications of the ACM, Vol. 13, No. 6, June 1970, pp. 377-387. > 70-luvun lopulla

Lisätiedot

TTZC0800 TIETOKANNAT (5 OP)

TTZC0800 TIETOKANNAT (5 OP) TTZC0800 TIETOKANNAT (5 OP) OPINTOJAKSON ESITTELY JOUNI HUOTARI K2017 http://homes.jamk.fi/~huojo/opetus/ttzc0800/ 1 Tutustumiskierros Kuka opettaa miksi opetan tietokantoja Keitä te olette mitä te haluatte

Lisätiedot

IIO30100 Tietokantojen suunnittelu (6 op)

IIO30100 Tietokantojen suunnittelu (6 op) IIO30100 Tietokantojen suunnittelu (6 op) Opintojakson esittely Jouni Huotari K2008 http://student.labra.jypoly.fi/~huojo/opetus/iio30100/ Tavoitteena on, että opiskelija: Ymmärtää käsitteellisen mallintamisen

Lisätiedot

TIETOKANNAN JÄRKEISTÄMINEN

TIETOKANNAN JÄRKEISTÄMINEN Mikko Mitronen TIETOKANNAN JÄRKEISTÄMINEN Esimerkkinä EnergiaGuru -palvelun sähkösääennuste Opinnäytetyö CENTRIA AMMATTIKORKEAKOULU Mediatekniikan koulutusohjelma Toukokuu 2014 TIIVISTELMÄ OPINNÄYTETYÖSTÄ

Lisätiedot

IIZO3030 TIETOKANNAT (5 OP)

IIZO3030 TIETOKANNAT (5 OP) IIZO3030 TIETOKANNAT (5 OP) http://homes.jamk.fi/~huojo/opetus/iizo3030/ OPINTOJAKSON ESITTELY JOUNI HUOTARI JA ARI RANTALA K2013 TUTUSTUMISKIERROS Keitä me olemme miksi me opetamme tietokantoja Keitä

Lisätiedot

TIETOKANNAN NORMALISOINTI JA NORMAALIMUODOT

TIETOKANNAN NORMALISOINTI JA NORMAALIMUODOT TIETOKANNAN NORMALISOINTI JA NORMAALIMUODOT A271117, Tietokannat Teemu Saarelainen teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Leon Atkinson: core MySQL Ari Hovi: SQL-opas TTY:n tietokantojen perusteet-kurssin

Lisätiedot

IIO30200 TIETOKANNAN HALLINTA (5 OP)

IIO30200 TIETOKANNAN HALLINTA (5 OP) IIO30200 TIETOKANNAN HALLINTA (5 OP) OPINTOJAKSON ESITTELY JOUNI HUOTARI S2009 K2010 http://homes.jamk.fi/~huojo/opetus/iio30200/ TAVOITTEENA ON, ETTÄ OPISKELIJA: Ymmärtää hoidon merkityksen: Osaa tukea

Lisätiedot

IIO30200 Tietokannan hallinta (5 op)

IIO30200 Tietokannan hallinta (5 op) IIO30200 Tietokannan hallinta (5 op) Opintojakson esittely Jouni Huotari K2008 http://student.labranet.jamk.fi/~huojo/opetus/iio30200/ Tavoitteena on, että opiskelija: Ymmärtää hoidon merkityksen: Osaa

Lisätiedot

TIETOKANNAT JOHDANTO

TIETOKANNAT JOHDANTO TIETOKANNAT JOHDANTO JOUNI HUOTARI & ARI HOVI 2000-2011 Tieto TAUSTAA Yritykselle tiedot ovat tärkeä resurssi päätöksenteon tukena (JIT) varastointi ja käyttö vaativat investointeja vrt. energia (lähde,

Lisätiedot

Luento 3 Tietokannan tietosisällön suunnittelu

Luento 3 Tietokannan tietosisällön suunnittelu HAAGA-HELIA / Heti-09 1 (17) Luento 3 Tietokannan tietosisällön suunnittelu Tietojärjestelmän suunnitteluprosessi... 2 Tietokannan suunnittelun tavoitteet... 3 Tietokannan suunnitteluprosessi... 4 Käsitteellinen

Lisätiedot

Tietokannan suunnittelu

Tietokannan suunnittelu HELIA TIKO-05 1 (12) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi Tietokannan suunnittelu Tietokannan suunnitteluprosessi... 2 Tavoitteet...2 Tietojärjestelmän suunnitteluprosessi...3 Abstraktiotasot tietokannan

Lisätiedot

HELIA 1 (20) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000

HELIA 1 (20) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000 HELIA 1 (20) Luento 3.1 7LHWRNDQWDSRKMDLVHQVRYHOOXNVHQVXXQQLWWHOXSURVHVVL Tietokannan suunnittelun tavoitteet... 3 Abstraktiotasot tietokannan suunnittelussa... 4 3-taso -malli... 4 TIHA-standardi... 5

Lisätiedot

Opettajana Mika Sorsa, mika.sorsa@koudata.fi, HAMK:n ammatillisen opettajakoulutuksen opetusharjoittelija

Opettajana Mika Sorsa, mika.sorsa@koudata.fi, HAMK:n ammatillisen opettajakoulutuksen opetusharjoittelija Opettajana Mika Sorsa, mika.sorsa@koudata.fi, HAMK:n ammatillisen opettajakoulutuksen opetusharjoittelija Opintojaksolla: keskitytään relaatiotietokantojen teoriaan ja toimintaan SQL-kieli kyselykielenä

Lisätiedot

Ohjelmistojen mallintamisen ja tietokantojen perusteiden yhteys

Ohjelmistojen mallintamisen ja tietokantojen perusteiden yhteys Ohjelmistojen mallintamisen ja tietokantojen perusteiden yhteys Tällä kurssilla on tutustuttu ohjelmistojen mallintamiseen oliomenetelmiä ja UML:ää käyttäen Samaan aikaan järjestetyllä kurssilla on käsitelty

Lisätiedot

TIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 2. Pasi Ranne /8/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences

TIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 2. Pasi Ranne /8/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences TIEDONHALLINTA - SYKSY 2017 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 2 TX00CN57-3001 TXQ16ICT, TXQ16S1 ja TXQ16PROS Pasi Ranne 28.8.2017 27/8/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Oppitunnin

Lisätiedot

HELIA 1 (17) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000

HELIA 1 (17) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000 HELIA 1 (17) Luento 4.5 Normalisointi... 2 Tavoitteet... 2 Attribuuttien väliset riippuvuudet... 4 Funktionaalinen / moniarvoinen riippuvuus... 4 Transitiivinen / suora riippuvuus... 6 Täydellinen / osittainen

Lisätiedot

TIETOKANTOJEN PERUSTEET OSIO 11 MARKKU SUNI

TIETOKANTOJEN PERUSTEET OSIO 11 MARKKU SUNI TIETOKANTOJEN PERUSTEET OSIO 11 MARKKU SUNI Tarkastellaan Tietokannan fyysistä suunnittelua Menetelmän vaihetta 4 Looginen suunoitelma muutetaan toimiviksi tauluiksi Id enimi snimi muuta 1 Aki Joki xxx

Lisätiedot

TIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 11. Hannu Markkanen /10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences

TIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 11. Hannu Markkanen /10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences TIEDONHALLINTA - SYKSY 2011 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 11 TU00AA48-2002 TU10S1E Hannu Markkanen 22.11.2011 9/10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Indeksit Indeksit Taulun

Lisätiedot

HELIA TIKO-05 1 (20) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi O.Virkki

HELIA TIKO-05 1 (20) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi O.Virkki HELIA TIKO-05 1 (20) Normalisointi Normalisointi...2 Tavoitteet...2 Attribuuttien väliset riippuvuudet...4 Funktionaalinen / moniarvoinen riippuvuus...4 Täydellinen / osittainen riippuvuus...6 Suora /

Lisätiedot

HELIA 1 (12) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000

HELIA 1 (12) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000 HELIA 1 (12) Luento 4.3 Eheyssäännöt (Integrity Constraints)... 2 Eheyden valvonta... 3 Yksilön eheyssääntö... 4 Viite-eheyssäännöt... 5 Arvojoukkoeheyssäännöt... 8 Null-arvoista... 10 Sovelluskohtaiset

Lisätiedot

HELIA 1 (21) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu 20.9.2005

HELIA 1 (21) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu 20.9.2005 HELIA 1 (21) Luento 7 Relaatiomallin kertausta... 2 Peruskäsitteet... 2 Relaatio... 4 Määritelmä... 4 Relaatiokaava (Relation schema)... 4 Relaatioinstanssi (Relation instance)... 4 Attribuutti ja arvojoukko...

Lisätiedot

YHTEYSSUHDE (assosiation)

YHTEYSSUHDE (assosiation) YHTEYSSUHDE (assosiation) -Mikä on yhteyssuhde? -Miten toteutan yhteyssuhteen? 1 Mikä on yhteyssuhde? Yhteyssuhde kuvaa kahden olion välistä suhdetta: Esim. Auto Henkilö, omistussuhde Tili Asiakas, omistussuhde

Lisätiedot

Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia.

Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia. Tietokantasuunnittelusta Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia toistuva tieto vie tilaa ylläpito muodostuu hankalaksi ylläpito-operaatioilla

Lisätiedot

Kirjasto Relaatiotietokannat Kevät 2001. Auvinen Annemari Niemi Anu Passoja Jonna Pulli Jari Tersa Tiina

Kirjasto Relaatiotietokannat Kevät 2001. Auvinen Annemari Niemi Anu Passoja Jonna Pulli Jari Tersa Tiina Kirjasto Kevät 2001 Auvinen Annemari Niemi Anu Harjoitustyö 7.4.2001 Sisällysluettelo 1. Yleiskuvaus... 3 2. Vaatimukset... 3 2.1. Toiminnalliset... 3 2.1.1. Sisäänkirjautuminen... 3 2.1.2. Nimikkeiden

Lisätiedot

Relaatiotietokantojen perusteista. Harri Laine Helsingin yliopisto

Relaatiotietokantojen perusteista. Harri Laine Helsingin yliopisto Harri Laine Helsingin yliopisto Suosion syy? Yksinkertaisuus vähän käsitteitä helppo hahmottaa Selkeä matemaattinen perusta ei tulkintaongelmia kuten esim. UML:ssä teoria käytäntö kaavio: R(A 1 :D 1, A

Lisätiedot

Visual Case 2. Miika Kasnio (C9767) 23.4.2008

Visual Case 2. Miika Kasnio (C9767) 23.4.2008 Visual Case 2 Miika Kasnio (C9767) 23.4.2008 Työn tarkasti: Jouni Huotari 24.4.2008 1 SISÄLTÖ 1. TYÖN LÄHTÖKOHDAT... 2 2. PERUSTIEDOT... 2 3. ASENTAMINEN... 2 4. OMINAISUUDET... 3 4.1. UML-kaaviot... 4

Lisätiedot

HELIA 1 (19) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu

HELIA 1 (19) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu HELIA 1 (19) Luento 7 Normaalimuodot jatkuu... 2 Boyce/Codd normaalimuoto BCNF... 2 4. normaalimuoto 4NF... 4 Itsenäisyys... 6 5. normaalimuoto 5NF... 7 Yhteenveto... 9 Esimerkki... 11 Denormalisointi?...

Lisätiedot

HELIA 1 (19) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu 9.3.2001

HELIA 1 (19) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu 9.3.2001 HELIA 1 (19) Luento 11 Eheyssäännöt (Integrity Constraints)... 2 Eheyden valvonta... 3 Yksilön eheyssääntö... 4 Arvojoukkoeheyssäännöt... 5 Null-arvoista... 6 Viite-eheyssäännöt... 7 Emorelaation päivitys...

Lisätiedot

Relaatioista TIETOJENKÄSITTELYTIETEIDEN LAITOS, JUHA IISAKKA 11-14

Relaatioista TIETOJENKÄSITTELYTIETEIDEN LAITOS, JUHA IISAKKA 11-14 Relaatioista Sarakenimistä relaation kaava tulisi olla yksiselitteinen attribuutin roolinimen tulisi auttaa ymmärtämään attribuutin tarkoituksen OSASTO(NIMI,NRO, TNRO, SIJAINTI) mitä tarkoittaa TNRO? viiteavaimella

Lisätiedot

Tietokantojen perusteet

Tietokantojen perusteet Tietokantojen perusteet Johdanto Jouni Huotari & Ari Hovi 2008 TAUSTAA Yritykselle tiedot ovat tärkeä resurssi päätöksenteon tukena (JIT) varastointi ja käyttö vaativat investointeja vrt. energia (lähde,

Lisätiedot

HARJOITUS 2. Kasvattamot ja mittaukset

HARJOITUS 2. Kasvattamot ja mittaukset HARJOITUS 2. Tehtävä 1 Alla on esitetty relaatiotietokannan taulujen rakenne. Mitä ongelmia tähän tietokantaan liittyy jos se yritettäisiin ottaa käyttöön sellaisenaan? Korjaa puutteet ja esitä toimiva

Lisätiedot

TIETOVARASTOJEN SUUNNITTELU

TIETOVARASTOJEN SUUNNITTELU IIO30120 DATABASE DESIGN / TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU TIETOVARASTOJEN SUUNNITTELU KIRJAN HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI, DOCENDO (2003, 2005) LUKU 8 JOUNI HUOTARI & ARI

Lisätiedot

Myyntitilaus -tiedoston kuvaus

Myyntitilaus -tiedoston kuvaus Myyntitilaus -tiedoston kuvaus Konekielinen myyntitilaustiedosto sisältää omina tietueinaan myyntitilausotsikon, toimituserän ja tilausrivin tiedot Yksi myyntitilaus voi sisältää useita toimituseriä ja

Lisätiedot

Tietovarastojen suunnittelu

Tietovarastojen suunnittelu Informaatioteknologian instituutti IIO30100 Tietokantojen suunnittelu Tietovarastojen suunnittelu kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) luku 8

Lisätiedot

TIETOKANNAT JOHDANTO JOUNI HUOTARI & ARI HOVI

TIETOKANNAT JOHDANTO JOUNI HUOTARI & ARI HOVI TIETOKANNAT JOHDANTO JOUNI HUOTARI & ARI HOVI 2000-2017 Tieto TAUSTAA Yritykselle tiedot ovat tärkeä resurssi päätöksenteon tukena (JIT) varastointi ja käyttö vaativat investointeja vrt. energia (lähde,

Lisätiedot

SQL-perusteet, SELECT-, INSERT-, CREATE-lauseet

SQL-perusteet, SELECT-, INSERT-, CREATE-lauseet SQL-perusteet, SELECT-, INSERT-, CREATE-lauseet A271117, Tietokannat Teemu Saarelainen teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Leon Atkinson: core MySQL Ari Hovi: SQL-opas TTY:n tietokantojen perusteet-kurssin

Lisätiedot

Tietokannat II -kurssin harjoitustyö

Tietokannat II -kurssin harjoitustyö Tietokannat II -kurssin harjoitustyö Olli Opiskelija (123), olli.opiskelija@foo.fi Maija Mallioppilas (321), maija.mallioppilas@foo.fi 13.3. 2007 1 Sisältö 1 Tietokannan kuvaus 3 1.1 Tietokannan rakenne..................................

Lisätiedot

TIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013

TIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013 TIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 5 XX00AA79-3013 TU12S2 Pasi Ranne 11.9.2013 11/9/13 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Tietokannan normalisoinnin

Lisätiedot

Tiedonhallinnan perusteet. H11 Ovien ja kulun valvontajärjestelmän tietokanta

Tiedonhallinnan perusteet. H11 Ovien ja kulun valvontajärjestelmän tietokanta Tiedonhallinnan perusteet H11 Ovien ja kulun valvontajärjestelmän tietokanta Nimi: Mikko Haapanen Opiskelijanumero: 0900568 Ryhmä: T09L Työ tehty: 15.3.2010 Mikko Haapanen 15.3.2010 1(7) 1. Asiakasvaatimukset

Lisätiedot

Tietojärjestelmä tuotantoympäristössä. Sovellusohjelmat Helsingin ammattikorkeakoulu Stadia / Tekniikka ja liikenne Vesa Ollikainen

Tietojärjestelmä tuotantoympäristössä. Sovellusohjelmat Helsingin ammattikorkeakoulu Stadia / Tekniikka ja liikenne Vesa Ollikainen Tietojärjestelmä tuotantoympäristössä Tausta ja tavoitteet Tausta Kurssilla on opiskeltu suunnittelemaan ja toteuttamaan tietokanta, joka on pieni perustuu selkeisiin vaatimuksiin on (yleensä) yhden samanaikaisen

Lisätiedot

Haaga-Helia / TIKO-05 1 (12) Tietokannan suunnittelu ja Toteutus Outi Virkki

Haaga-Helia / TIKO-05 1 (12) Tietokannan suunnittelu ja Toteutus Outi Virkki Haaga-Helia / TIKO-05 1 (12) Tietotarpeet Tietotarpeiden määrittely... 2 Tietotarveanalyysi... 3 Lähtökohtana tietojenkäsittelytehtävät... 3 Määrittelyn sisältö... 4 Vaiheistus... 5 Tietolähteet... 5 Lähestymistapa...

Lisätiedot

Mikko Mäkelä KONEHUOLTOJEN TIETOKANNAN SUUNNITTELU JA TOTEUTUS

Mikko Mäkelä KONEHUOLTOJEN TIETOKANNAN SUUNNITTELU JA TOTEUTUS Mikko Mäkelä KONEHUOLTOJEN TIETOKANNAN SUUNNITTELU JA TOTEUTUS Automaatiotekniikan koulutusohjelma 2015 KONEHUOLTOJEN TIETOKANNAN SUUNNITTELU JA TOTEUTUS Mäkelä, Mikko Satakunnan ammattikorkeakoulu Automaatiotekniikan

Lisätiedot

HAAGA-HELIA TIKO-05 1 (19) ICT23a Tietokannan suunnittelu ja toteutus O.Virkki 4.9.2008

HAAGA-HELIA TIKO-05 1 (19) ICT23a Tietokannan suunnittelu ja toteutus O.Virkki 4.9.2008 HAAGA-HELIA TIKO-05 1 (19) Relaatiomalli Relaatiomalli... 2 Peruskäsitteet... 3 Relaatio... 5 Attribuutti ja arvojoukko... 6 Monikko... 7 Säännöt... 8 Yksilön eheyssääntö ja Pääavain... 9 Viite-eheyssääntö

Lisätiedot

SQL - STRUCTURED QUERY LANGUAGE

SQL - STRUCTURED QUERY LANGUAGE SQL Peruskomentoja SQL - STRUCTURED QUERY LANGUAGE SQL on tietokantojen käsittelyyn kehitetty kieli Esimerkkejä kielellä hoidettavistaa toiminnoista: Tietokannan rakenteen määrittely ja muuttaminen Kyselyt

Lisätiedot

Insert lauseella on kaksi muotoa: insert into taulu [(sarakenimet)] values (arvot)

Insert lauseella on kaksi muotoa: insert into taulu [(sarakenimet)] values (arvot) SQL sisältää operaatiot tietokannan sisällön muodostamiseen ja ylläpitoon: insert - uusien rivien vienti tauluun delete - rivien poisto update - rivien muutos 1 Insert lauseella on kaksi muotoa: insert

Lisätiedot

SELECT-lauseen perusmuoto

SELECT-lauseen perusmuoto SQL: Tiedonhaku SELECT-lauseen perusmuoto SELECT FROM WHERE ; määrittää ne sarakkeet, joiden halutaan näkyvän kyselyn vastauksessa sisältää

Lisätiedot

Tiedonhallinnan perusteet. Viikko 1 Jukka Lähetkangas

Tiedonhallinnan perusteet. Viikko 1 Jukka Lähetkangas Tiedonhallinnan perusteet Viikko 1 Jukka Lähetkangas Kurssilla käytävät asiat Tietokantojen toimintafilosofian ja -tekniikan perusteet Tiedonsäilönnän vaihtoehdot Tietokantojen suunnitteleminen internetiä

Lisätiedot

HELIA 1 (13) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu

HELIA 1 (13) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu HELIA 1 (13) Luento 2 Tietotarpeiden määrittely... 2 Tietotarveanalyysi... 3 Lähtökohtana tietojenkäsittelytehtävät... 3 Määrittelyn sisältö... 4 Lähestymistapa... 5 Tietolähteet... 5 Vaiheistus... 5 Tietotarpeen

Lisätiedot

Tietokannan suunnittelu

Tietokannan suunnittelu HELIA TIKO-05 1 (19) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi Tietokannan suunnittelu Tietokannan suunnitteluprosessi... 2 Tavoitteet...2 Tietojärjestelmän suunnitteluprosessi...3 Abstraktiotasot tietokannan

Lisätiedot

Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia.

Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia. Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia toistuva tieto vie tilaa ylläpito muodostuu hankalaksi ylläpito-operaatioilla voi

Lisätiedot

Kuva 7.2 vastaustaulu harjoitukseen 7.2

Kuva 7.2 vastaustaulu harjoitukseen 7.2 Harjoitus 7. Lataa tiedosto http://users.metropolia.fi/~pasitr/opas/ran13b/data/ran13b.zip levylle Z: ja pura se. Kun olet tehnyt kaikki seuraavat 17 tehtävää palauta Tuubiin harjoituksen 7 vastauksena

Lisätiedot

Liitokset - haut useaan tauluun

Liitokset - haut useaan tauluun Liitokset Liitokset - haut useaan tauluun Tavallisin liitos on valintaliitos ehtona =,!=, yhtäläisyysliitos (=) yleisin (vrt. Inner join) taulut liitetään toisiinsa yleensä avaimilla (perus-

Lisätiedot

HELIA 1 (8) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu

HELIA 1 (8) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu HELIA 1 (8) Luento 1 Johdatusta tietokannan suunnitteluun... 2 Tietokantasuunnittelu?... 2 Tietokanta?... 2 Tieto?... 2 Tietokantasuunnittelun tavoite, v.1... 2 Luotettavuus?... 3 Tietokantasuunnittelun

Lisätiedot

HAAGA-HELIA Heti-09 1 (12) ICT05 Tiedonhallinta ja Tietokannat O.Virkki Näkymät

HAAGA-HELIA Heti-09 1 (12) ICT05 Tiedonhallinta ja Tietokannat O.Virkki Näkymät HAAGA-HELIA Heti-09 1 (12) Näkymät Näkymät... 2 Eri tyyppisiä relaatioita... 2 Taulu - Tallennettu relaatio... 2 Tulosrelaatio - Kyselyn tulos... 2 Näkymä - Virtuaalirelaatio... 2 Näkymien määrittely...

Lisätiedot

HELIA 1 (14) Outi Virkki Tiedonhallinta

HELIA 1 (14) Outi Virkki Tiedonhallinta HELIA 1 (14) Luento SQL... 2 Historiaa... 2 Standardit... 3 Käyttö... 4 DDL... 5 Tietokantaobjektien määrittely... 5 SQL:n tietotyypit... 6 Eheyssääntöjen määrittely... 9 Indeksin määrittely... 11 Syntaksikuvaukset...

Lisätiedot

MUITA TIETOKANTAOBJEKTEJA NÄKYMÄT, SYNONYYMIT, INDEKSOINTI, VALTUUDET JA SYSTEEMIHAKEMISTO

MUITA TIETOKANTAOBJEKTEJA NÄKYMÄT, SYNONYYMIT, INDEKSOINTI, VALTUUDET JA SYSTEEMIHAKEMISTO MUITA TIETOKANTAOBJEKTEJA NÄKYMÄT, SYNONYYMIT, INDEKSOINTI, VALTUUDET JA SYSTEEMIHAKEMISTO NÄKYMÄT Näkymä (view) on looginen näyte tietokannan tauluista tai näkymistä Näkymä ei voi sisältää SELECT INTO,

Lisätiedot

Hovi Huotari Lahdenmäki TIETO- KANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI

Hovi Huotari Lahdenmäki TIETO- KANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI Hovi Huotari Lahdenmäki TIETO- KANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI HARJOITUSTEN RATKAISUT HARJOITUS 1 Formula 1 -maailmaan liittyviä käsitteitä ovat mm. talli, kuski, kierros, rata, kilpailu, sijoitus kilpailussa,

Lisätiedot

RELAATIOTIETOKANNAN SUUNNITTELU JA TOTEUTUS

RELAATIOTIETOKANNAN SUUNNITTELU JA TOTEUTUS Hanna Ahola RELAATIOTIETOKANNAN SUUNNITTELU JA TOTEUTUS Case: Kiinteistötietokanta Opinnäytetyö KESKI-POHJANMAAN AMMATTIKORKEAKOULU Mediatekniikan koulutusohjelma Toukokuu 2011 TIIVISTELMÄ OPINNÄYTETYÖSTÄ

Lisätiedot

Kirjoita oma versio funktioista strcpy ja strcat, jotka saavat parametrinaan kaksi merkkiosoitinta.

Kirjoita oma versio funktioista strcpy ja strcat, jotka saavat parametrinaan kaksi merkkiosoitinta. Tehtävä 63. Kirjoita oma versio funktiosta strcmp(),joka saa parametrinaan kaksi merkkiosoitinta. Tee ohjelma, jossa luetaan kaksi merkkijonoa, joita sitten verrataan ko. funktiolla. Tehtävä 64. Kirjoita

Lisätiedot

Haaga-Helia/IltaTiko ict2tcd005: Ohjelmiston suunnittelutaito 1/7 Anne Benson. Tällä opintojaksolla käytämme VS:n kolmen kokonaisuuden luomiseen:

Haaga-Helia/IltaTiko ict2tcd005: Ohjelmiston suunnittelutaito 1/7 Anne Benson. Tällä opintojaksolla käytämme VS:n kolmen kokonaisuuden luomiseen: Haaga-Helia/IltaTiko ict2tcd005: Ohjelmiston suunnittelutaito 1/7 Microsoft SQL käyttö Yleistä VisualStudiosta Tällä opintojaksolla käytämme VS:n kolmen kokonaisuuden luomiseen: - sovellushallintaan -

Lisätiedot

On autoja, henkilöitä, Henkilöllä on nimi Autolla on omistaja, joka on henkilö. Taulu AUTO(rekno, malli) Taulu HENKILO(nimi, )

On autoja, henkilöitä, Henkilöllä on nimi Autolla on omistaja, joka on henkilö. Taulu AUTO(rekno, malli) Taulu HENKILO(nimi, ) Tietomallit Tietomallilla (data model) tarkoitetaan tiedon rakenteen ja tiedolle suoritettavan käsittelyn määrittelevää kehikkoa - käsitteistöä Tietoa voidaan tarkastella eri näkökulmista - eri abstraktiotasoilla

Lisätiedot

Testidatan generointi

Testidatan generointi Testidatan generointi Anu Ahonen Kevät 2008 Tämä työ on tehty Creative Commons -lisenssin alla Työn tarkasti 9.4.2008 Jouni Huotari (JAMK/IT) 1 SISÄLTÖ 1 TYÖN LÄHTÖKOHDAT JA TOTEUTUS...2 2 TESTIDATAN GENEROINTI

Lisätiedot

2. Haet työntekijöiden tiedot etunimen mukaan nousevasti järjestettyinä. (ORDER BY) SELECT * FROM employees ORDER BY firstname ASC;

2. Haet työntekijöiden tiedot etunimen mukaan nousevasti järjestettyinä. (ORDER BY) SELECT * FROM employees ORDER BY firstname ASC; Tällä viikolla Kotitehtävien läpikäynti SQL-harjoituksia, osa 1 Jatketaan Pelifirman tietovaraston suunnittelua: tietotyyppien kertaus, taulun luonti ER-kaavioon, taulun luonti kaavion avulla tietokantaan,

Lisätiedot

Janina Puistovaara RELAATIOTIETOKANNAN SUUNNITTELU JA MALLINTAMINEN KÄSITEANALYYSI- MENETELMÄLLÄ

Janina Puistovaara RELAATIOTIETOKANNAN SUUNNITTELU JA MALLINTAMINEN KÄSITEANALYYSI- MENETELMÄLLÄ Opinnäytetyö (AMK) Tietojenkäsittelyn koulutusohjelma Tietojärjestelmät 2010 Janina Puistovaara RELAATIOTIETOKANNAN SUUNNITTELU JA MALLINTAMINEN KÄSITEANALYYSI- MENETELMÄLLÄ OPINNÄYTETYÖ (AMK) TIIVISTELMÄ

Lisätiedot

HAAGA-HELIA heti09 1 (27) ICT05 Tiedonhallinta ja tietokannat O.Virkki 19.1.2010. Relaatiomalli

HAAGA-HELIA heti09 1 (27) ICT05 Tiedonhallinta ja tietokannat O.Virkki 19.1.2010. Relaatiomalli HAAGA-HELIA heti09 1 (27) Relaatiomalli Relaatiomalli... 2 Peruskäsitteet... 3 Relaatio... 5 Attribuutti ja arvojoukko... 6 Monikko... 7 Säännöt... 8 Arvojoukkoeheyssääntö... 8 Pääavain ja yksilön eheyssääntö...

Lisätiedot

HAAGA-HELIA Heti-09 1 (27) ICT05 Tiedonhallinta ja Tietokannat O.Virkki

HAAGA-HELIA Heti-09 1 (27) ICT05 Tiedonhallinta ja Tietokannat O.Virkki HAAGA-HELIA Heti-09 1 (27) Normalisointi Normalisointi... 2 Tavoitteet... 2 Attribuuttien väliset riippuvuudet... 4 1) Funktionaalinen vai Moniarvoinen riippuvuus?... 4 2) Täydellinen vai Osittainen riippuvuus?...

Lisätiedot

Tietomallit. Näkökulmat tietoon. Näkökulmat tietoon. Mitä malleja olisi tarjolla? Abstraktiotasot tiedon käsittelyssä

Tietomallit. Näkökulmat tietoon. Näkökulmat tietoon. Mitä malleja olisi tarjolla? Abstraktiotasot tiedon käsittelyssä Tietomallit Tietomallilla (data model) tarkoitetaan tiedon rakenteen ja tiedolle suoritettavan käsittelyn määrittelevää kehikkoa - käsitteistöä Tietoa voidaan tarkastella eri näkökulmista - eri abstraktiotasoilla

Lisätiedot

Maksuturva-palvelun käyttöönottolomakkeen rajapintakuvaus verkkokauppaohjelmistolle

Maksuturva-palvelun käyttöönottolomakkeen rajapintakuvaus verkkokauppaohjelmistolle Maksuturva-palvelun käyttöönottolomakkeen rajapintakuvaus verkkokauppaohjelmistolle Versio 1.1 11.1.2010 2(8) Sisältö 1. Palvelun käyttöönoton tiedot... 3 Kenttien selitteet Palvelun käyttöönoton tiedot...

Lisätiedot

Toad Data Modeler 2.25. Lari Hoppula Annika Koppelomäki Johanna Pietilä Esko-Pekka Tähti

Toad Data Modeler 2.25. Lari Hoppula Annika Koppelomäki Johanna Pietilä Esko-Pekka Tähti Toad Data Modeler 2.25 Lari Hoppula Annika Koppelomäki Johanna Pietilä Esko-Pekka Tähti Huhtikuu 2007 SISÄLTÖ 1 YLEISTÄ OHJELMASTA... 3 1.1 Taustaa... 3 1.2 Ominaisuudet... 3 1.3 Tuetut tietokannat...

Lisätiedot

RADAR - RANDOM DATA GENERATOR

RADAR - RANDOM DATA GENERATOR YLEISKUVAUS Radar on sovellus, jolla voi luoda näennäisen oikeaa satunnaisdataa testaus-, demo - ja muihin tarkoituksiin. TIEDUSTELUT Juha Levonen 050 372 5797 juha.levonen@kantapeikko.fi Osa datasta generoidaan

Lisätiedot

Päivityspalvelu. Tietuekuvaus. Tietuekuvaus 1 (5) Päivityspalvelu. Julkinen - Public

Päivityspalvelu. Tietuekuvaus. Tietuekuvaus 1 (5) Päivityspalvelu. Julkinen - Public Tietuekuvaus 1 (5) Tietuekuvaus Tietuekuvaus 2 (5) Sisällysluettelo 1 Johdanto... 2 2 Yleiset vaatimukset... 2 3 Huollettavat tiedot (yritys => Posti)... 2 4 Huolletut tiedot (Posti => yritys)... 3 1 Johdanto

Lisätiedot

Jouni Huotari OLAP-ohjetekstit kopioitu Microsoftin ohjatun OLAP-kuution teko-ohjeesta. Esimerkin kuvaus ja OLAP-määritelmä

Jouni Huotari OLAP-ohjetekstit kopioitu Microsoftin ohjatun OLAP-kuution teko-ohjeesta. Esimerkin kuvaus ja OLAP-määritelmä OLAP-kuution teko Jouni Huotari OLAP-ohjetekstit kopioitu Microsoftin ohjatun OLAP-kuution teko-ohjeesta Esimerkin kuvaus ja OLAP-määritelmä Tavoitteena on luoda OLAP-kuutio Northwind-tietokannan tilaustiedoista

Lisätiedot

Tietokantakurssit / TKTL

Tietokantakurssit / TKTL Tietokantakurssit / TKTL Tietokantojen perusteet - tietokannan käyttö: SQL, sovellukset Tietokannan hallinta - tietokannanhallintajärjestelmän ominaisuuksia: tallennusrakenteet kyselyjen toteutus tapahtumien

Lisätiedot

HELIA 1 (11) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000

HELIA 1 (11) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000 HELIA 1 (11) Access 1 ACCESS...2 Yleistä...2 Access-tietokanta...3 Perusobjektit...3 Taulu...5 Kysely...7 Lomake...9 Raportti...10 Makro...11 Moduli...11 HELIA 2 (11) ACCESS Yleistä Relaatiotietokantatyyppinen

Lisätiedot

Tietokannan rakenteen suunnittelu

Tietokannan rakenteen suunnittelu HAAGA-HELIA Heti-09 1 (12) ICT05 Tiedonhallinta ja tietokkanat Tietokannan rakenteen suunnittelu Tietokannan suunnitteluprosessi... 2 Lähtökohdat... 3 Looginen mallintaminen... 4 Muunnos luokkakaaviosta

Lisätiedot