TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU
|
|
- Mikael Uotila
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU - SUUNNITTELUPUTKI KÄSITEANALYYSISTÄ TOTEUTUKSEEN JOUNI HUOTARI & ARI HOVI
2 TIETOKANTOJEN PERUSTEISSA OSATTAVA Käsiteanalyysin ja käsitemallinnuksen perusidea: Käsitteiden tunnistaminen Yhteyksien muodostaminen Tietojen eli ominaisuuksien lisääminen Moni-moneen-yhteyksien purkaminen Käsitemallin piirtäminen Tietokannan määrittely: Käsitteistä tulee tauluja Tiedoista sarakenimet tauluun Yhteyksien luominen perus- ja viiteavaimien avulla
3 SUUNNITTELUPUTKI Määrittely & suunnittelu Käyttäjien näkemykset Näytöt, raportit Käsiteanalyysi Tarveanalyysi Normalisointitarkistus Käsitemalli Käsitemalli, täydennetty Perusavain Tieto1 Tieto2 Perusavain Tieto1 Tieto2 3. normaalimuodossa olevat käsitteet Toteutus Tietokannan fyysinen suunnittelu Suorituskyvyn viritys Relaatiotietokanta
4 TIETOKANTAPROJEKTIN VAIHEET: INKREMENTAALINEN JA ITERATIIVINEN LÄHESTYMISTAPA Määrittely Suunnittelu Toteutus (ml. prototyypit/inkrementit) Käyttöliittymä v a i h e e t Sovellus Tietokanta Testaus Käyttöönotto Ylläpito t
5 TIETOKANNAN ELINKAARI Tietokantojen (TK) perusteet SQL TK-ohjelmointi TK-suunnittelu TK-käsittely Käsite-ja tarveanalyysi (Conceptual and logical design) Ohjelmistosuunnittelu DBMSympäristön suunn Normalisointi Tietoturva Varmistukset -suunn. Fyysinen suunn (Physical) Kannan toteutus Tietojenkeruu Suunn+testaus Mittaus, säädöt, muutokset Kuormitustesti Tuotantotesti Tietoturva Varmistukset Arkkitehtuurit Infra-suunn DBA Kehitys Tuotanto - OLTP - DW Helia / Martti Laiho; täydentänyt JAMK / Jouni Huotari
6 KÄSITEMALLI ON KUVAUS TIETOKANNAN TOTEUTUSTA VARTEN Käsitemalli Tietokannan taulut
7 Käsitemalli Reaalimaailma Kohdealue Tietokanta KOHDEALUEEN VALINNASTA KÄSITEMALLIN KAUTTA TOTEUTETTAVAAN TIETOKANTAAN
8 SYSTEEMIMETODOLOGIAN MALLI
9 TERMEJÄ Käsite = kohde (Entity) = yksilö- tai oliotyyppi ~ luokka johdetaan yksittäisistä olioista (esiintymät, ilmentymät, instanssit) Käsiteanalyysi = kohdeanalyysi Käsitemalli (ER-malli, tietomalli) ER-kaavio ~ luokkakaavio: graafinen esitys Yhteys = riippuvuus = assosiaatio = suhde (Relationship) Ominaisuus = tieto = attribuutti (Attribute) Lukumääräsuhde = kardinaliteetti Notaatio = kuvaustekniikka Ks. Tietoanalyysi (Soini)
10 KÄSITEANALYYSI Käsiteanalyysi on tietokantoihin johtavan suunnitteluprosessin ensimmäisiä vaiheita Selvitetään, mitä tietoja tietokantaan talletetaan Aloitetaan karkealla tasolla; toisaalta yksittäisten olioiden tunnistaminen auttaa käsitteiden löytymistä Tuloksena on käsitemalli Mitkä ovat tietokantaan talletettavat tiedot ja niiden väliset riippuvuudet tietyllä karkeustasolla Tietokannan piirustukset Yhteinen näkemys (tai sopimus) kohdealueesta
11 KÄSITEANALYYSISTÄ Selventää kohdealueen käsitteistöä yhteinen kieli kohdealueen sanakirja On täysin riippumaton tulevasta teknisestä toteutuksesta ja tietokannan hallintajärjestelmistä Kuvittele, että käsitemalli toimii äärettömän tehokkaassa koneessa ei suorituskykypohdintoja vielä kaikki tiedot esiintyvät vain kertaalleen - ei toistoa Käsiteanalyysiä ei kannata jatkaa liian pitkään tee välillä muita systeemityön alueita toteuta prototyyppi ja paranna käsitemallia
12 KÄSITTEEN TUNNISTAMINEN Osoitettavissa oleva reaalimaailman objekti, kuten työntekijä, tuote, asiakas tai organisaatioyksikkö Abstrakti tai kuvitteellinen asia, kuten tulosyksikkö, vakuutuskorvaus tai budjettikuukausi Pysyvän luontoinen, kuten asiakas, tuote tai tapahtumatyyppinen, kuten tilausrivi, tilitapahtuma Käsite ilmaisee jotain asiaa, josta haluamme tallettaa tietoa tulevaa käyttöä varten Käsite on lauseessa substantiivi Asiakas tekee tilauksia
13 TEHTÄVÄ 1: KÄSITTEIDEN TUNNISTAMINEN Tee lista toimeksiantoon liittyvistä käsitteistä (nk. käsiteehdokkaiden kirjaus) Voit käyttää joko kynää ja paperia tai listata käsitteet tietokoneella Tee lista nopeasti miettimättä aluksi kovin tarkkaan mikä olisi paras nimitys eri käsitteille Lopuksi voit hieman ryhmitellä käsitteitä (esim. mind-map) ja miettiä oliko kirjaamasi käsite paras mahdollinen vaihtoehto Ratkaisuehdotus toisessa moduulissa (yhtä ainutta oikeata vastausta ei ole olemassa) Näistä käsite-ehdokkaista mietitään, mitkä käsitteet ovat yläkäsitteitä ja mitkä kuuluvat yläkäsitteen alle
14 KÄSITEMALLINNUS
15 ESIMERKKEJÄ KUVAUSTEKNIIKOISTA ELI NOTAATIOISTA Käsite ASIAKAS ASIAKAS Yhteys eli riippuvuus ASIAKAS 1:1 tekee 0:N TILAUS ASIAKAS TILAUS ASIAKAS tekee * TILAUS
16 YHTEYS ELI RIIPPUVUUS Riippuvuus ilmaisee yhteyttä tai suhdetta käsitteiden välillä Yhteyttä voi kuvata verbillä Isällä on monta lasta Asiakas tekee monta tilausta Myyjä myy monta tuotetta Mieti, mihin tarkoitukseen tietokanta tulee Muista lukea lause molempiin suuntiin ja kysyä (toimeksiantajalta) esim.: Voiko lapsella olla monta isää? Voiko yhdessä tilauksessa olla monta asiakasta Voiko samaa tuotetta myydä moni myyjä? Tee myös päätös: halutaanko historiatietoa tallentaa (esim. tuotteen myyntihistoria)
17 YHTEYKSIEN MERKINTÄTAPOJA Yhden suhde moneen -yhteys, 1:M, voidaan ilmaista lukuisilla eri tavoilla riippuen käytettävästä notaatiosta, esim.
18 2 VAIHTOEHTOISTA SUOSITUSTA YHTEYKSIEN KUVAAMISEKSI harakanvarvasnotaatio UML-notaatio yksi-yhteen yksi-moneen moni-moneen * * * crow s feet
19 KÄSITEMALLI VOIDAAN JOHTAA ESIINTYMISTÄ, ESIM. PANKKITILIT Esiintymiä: Pekka Joki Pirkko Joki Käsitemalli: HENKILÖ TILI
20 MALLINNUSTEHTÄVÄ 2 a) Mallinna toimeksiantoon liittyvien käsitteiden väliset yhteydet
21 KÄSITEMALLI, VERSIO 0.1 (KÄSITTEET JA NIIDEN VÄLISET YHTEYDET)
22 TIEDOT ELI OMINAISUUDET Käsitteisiin liittyy tietoja eli ominaisuuksia (attribute) Käsitteellä on oltava yksilöivä tunniste eli perusavain (primary key, PK) pakollinen, yksilöivä tieto voi koostua useasta tiedosta voi olla luonnollinen tai ns. surrogaatti (johdettu) ei saa olla tyhjä; moniosaisen perusavaimen kohdalla edes osittain Voidaan merkitä esim. alleviivaamalla tai lihavoimalla Joukko tavallisia tietoja (non-key attributes) Viiteavaimet (foreign key, FK) voi olla osa perusavainta voidaan merkitä esim. laittamalla kirjaimet FK tai kursivoimalla Tiedot kuvaavat käsitettä, johon ne liittyvät
23 ESIMERKKEJÄ ASIAKAS asiakastunnus asiakas_nimi puhelinnumero asiakasluokka perustamispvm ASIAKASRYHMA Perusavain Muut tiedot Viiteavain ASIAKAS asiakastunnus asiakas_nimi ryhmatunnus (FK) ryhmatunnus asryhmannimi
24 MALLINNUSTEHTÄVÄ 2 (JATKUU) b) Mitä ominaisuuksia liittyy mallinnustehtävässä 2 a tunnistettuihin käsitteisiin? Kirjaa ne käsitteiden viereen.
25 KÄSITEMALLI, VERSIO 0.2 (LISÄTTY KÄSITTEISIIN LIITTYVÄT TIEDOT)
26 TARKEMPAA KÄSITEMALLINNUSTA Ehdollisuus; riippumattomat ja riippuvat käsitteet Moni-moneen-yhteys ja sen purkaminen Yksi-yhteen-yhteys Esimerkkejä Yhteys itseensä; hierarkkiset rakenteet Käsitteiden yhdistäminen
27 YHTEYKSIEN PAKOLLISUUS / EHDOLLISUUS OSASTO osasto_id osastonimi OSASTO osasto_id osastonimi voi kuulua HENKILO henkilotunnus etunimi sukunimi osasto_id Henkilö voi kuulua osastoon (ei siis ole pakko kuulua) * on kuuluttava HENKILO henkilotunnus etunimi sukunimi osasto_id Henkilö kuuluu osastoon (ei voi tallettaa henkilöä antamatta samalla osastoa) * 0:1 0:M
28 KÄSITETYYPIT 1) Moni-moneen-yhteydet => assosiatiiviset käsitteet Esimerkiksi projektin ja henkilön välillä on moni-moneen-yhteys Tämän yhteyden nimi on esim. osallistuu Tästä voidaan johtaa assosiatiivinen käsite osallistuminen HENKILO PROJEKTI projtun projnimi osallistuu HENKILO henktun etunimi sukunimi osoite PROJEKTI projtun projnimi henktun etunimi sukunimi osoite OSALLISTUMINEN osallistumisid projtun henktun Tunnit kirjauspvm
29 KÄSITETYYPIT (JATKOA) 2) Riippumattomat käsitteet eli ydinkäsitteet (Independent entities) Käsitteen perusavaimessa ei tarvita muiden käsitteiden tietoja Käsite ei ole riippuvainen muista käsitteistä (voi tallettaa tietoja muista välittämättä) 3) Riippuvat eli karakteristiset käsitteet Käsitteen moniosaisessa perusavaimessa on mukana isä-käsitteen perusavain Käsite ei voi olla olemassa, jos ei isää ole (ei voida tallettaa projektitunteja jollei projektia ole olemassa) PROJEKTI projtun projnimi OSALLISTUMINEN projtun henktun Tunnit kirjauspvm HENKILO henktun etunimi sukunimi osoite
30 SUHTEISTA Monta riippuvuutta samojen käsitteiden välillä: Asiakas omistaa käyttää => Jos on monta riippuvuutta, nimeä riippuvuudet Tili Moni-moneen-yhteys: muista purkaa, jos ollaan tekemässä relaatiotietokantaa! Asiakas Tili ASIAKAS TILI TILITAPAHTUMA Lapsen nimivaihtoehtoja: ASIAKAS_TILI Asiakkaan tilit
31 c) Miten purat M:N-yhteydet MALLINNUSTEHTÄVÄ 2 Kun M:N-yhteydet puretaan ja ominaisuudet lisätään, syntyy nk. kohdemalli Tee omasta harjoitustyöaiheestasi vaatimusmäärittely ja 1. käsitemalli
32 ESIMERKKI YKSI-YHTEEN-YHTEYDESTÄ M A A PÄÄ- K A U P U N K I
33 ESIMERKKI: OSA TILAUSTENKÄSITTELYSTÄ UML:N LUOKKAKAAVIONA Luokan nimi Omainaisuudet Minkälaisiin tilanteisiin oliopohjainen suunnittelu soveltuu? Metodit (toiminnot) Onko olemassa hybridiratkaisuja?
34 ESIMERKKI 4: MARTININ ERD NOTAATIO (KOPIO VISION HELPISTÄ)
35 4 MAHDOLLISTA VAIHTOEHTOA OSASTO osasto_id osastonimi OSASTO osasto_id osastonimi OSASTO osasto_id osastonimi OSASTO osasto_id osastonimi HENKILO henkilotunnus etunimi sukunimi HENKILO henkilotunnus etunimi sukunimi HENKILO henkilotunnus etunimi sukunimi HENKILO henkilotunnus etunimi sukunimi
36 HIERARKIAT JA BOM-RAKENNE kuuluu yhtiöön omistaa yhtiöitä YRITYS Yritystunnus Emon_yritystunnus (FK) Esimerkki hierarkiasta: yritys voi omistaa monta muuta yritystä; yksi yritys voi kuulua yhteen emoyhtiöön. YRITYS yritystun kauprekno nimi osoite puhelin tase liikevaihto Esimerkki BOM-rakenteesta (bill-of.material): Yritys voi omistaa monta muuta yritystä; yksi yritys voi kuulua moneen emoyhtiöön. YRITYS yritystun kauprekno nimi osoite puhelin tase liikevaihto kuuluu yhtiöön omistaa yhtiöitä YRITYSSUHDE yritystun1 yritystun2 omistuspros
37 ASIAKAS TIETOJEN TOISTAMISTA? astun osoite Saaako asiakkaan osoitteen kopioida tilaukseen? Eikö ole kiellettyä toistamista? TILAUS tilnro toimitusosoite TILAUSRIVI tilnro rivinro hinta TUOTE tkoodi hinta Entä hinta?
38 KÄSITTEIDEN YHDISTÄMINEN E nnen: A S IA KAS YH T E IS T YO K U M P P AN I T O IM IT T A JA N yt: O S A P U O LI E nnen: 1_neljannes 2_neljannes 3_neljannes 4_neljannes tulos tulos tulos tulos tase tase tase tase N yt: N eljannes neljannes_tunnus tulos tase
39 MÄÄRITTELYISTÄ Yrityksemme kanssa liikesuhteessa oleva luonnollinen henkilö, yhteisö tai yritys. ESIM. Oy Kala Ab, Joutsenon kunta, Pekka Jokinen, Shakkipojat ry Anna käsitteille määritelmät + kirjoita esimerkkejä
40 TÄHÄN PÄÄTTYY TIETOKANTOJEN PERUSTEET (TIETOKANNAT) -OPINTOJAKSON SUUNNITTELUOSA Loput kalvot on tarkoitettu Tietokantojen suunnittelu opintojakson opiskelijoille ja niille, jotka haluavat tietää enemmän tietokantojen suunnittelusta ja siitä, kuinka käsitemallista luodaan varsinainen tietokanta (käsitteistä tulee tauluja )
41 SUUNNITTELUPUTKI Käyttäjien näkemykset Näytöt, ikkunat Raportit Käsiteanalyysi Tarveanalyysi Normalisointitark. Tietokannan fyysinen suunnittelu Suorituskyvyn viritys Käsitemalli Käsitemalli, täydennetty Perusavain Tieto1 Tieto2 Perusavain Tieto1 Tieto2 3. normaalimuodossa olevat käsitteet Relaatiokanta
42 TARVEANALYYSIN TAVOITTEET Tarkistaa, että kaikki tietotarpeet toteutuvat käsitemallin pohjalta: mitä tietoja mistäkin käsitteistä Täydentää käsitemallia lisäämällä uusia tietoalkioita ja mahdollisesti myös uusia käsitteitä ja yhteyksiä Selvittää mitä hakuja ja missä järjestyksessä tieto-, käyttäjä- ja tapahtumamäärät (kuinka usein) tietoja haetaan ja päivitetään
43 Käsitemalli TIETOTARVEANALYYSI Tietotarpeet Näytöt Ikkunat Eräajot Listat Raportit Tietotarpeita ovat suunnitellut sovelluksen ikkunat tai näytöt, raportit, eräajot ja kaikki muutkin ohjelmat, jotka tulevat käsittelemään tietokantaa. Pyydä toimeksiantajalta raportit ym. tiedostoina (esim. Word-asiakirjoina)
44 ANALYSOI TIETOTARPEET JA TEE TARVITTAESSA MUUTOKSET KÄSITEMALLIIN N äytöt Lom akkeet K äyttöliittym ä E räajot Listat R aportit K ortistot
45 TARVEANALYYSI KÄYTÄNNÖSSÄ 1. Ota käsittelyyn tietotarve, esimerkiksi jokin sovelluksen ikkuna. 2. Ota myös tämän hetkinen käsitemalli esille. 3. Tarkista, löytyvätkö kaikki ko. ikkunassa tarvittavat yksittäiset tiedot käsitemallista (useimmiten käsitemallin käsitteistä puuttuu vielä runsaasti tietoja käsitemallihan oli vielä karkealla tasolla). 4. Lisää puuttuvat tiedot käsitteiden yhteyteen. Joskus myös kokonainen käsite tai yhteys puuttuu ja ne on myös lisättävä käsitemalliin. 5. Ota seuraava tietotarve ja tee samat asiat (kohdat 2-4). 6. Näin jatketaan, kunnes kaikki tietotarpeet on läpikäyty
46 ESIMERKKIRAPORTTI JA TEHTÄVÄ Täydennä Demox Oy:n käsitemallia kuvan raportista löytämilläsi uusilla tiedoilla
47 SUUNNITTELUPUTKI Käyttäjien näkemykset Näytöt, ikkunat Raportit Käsiteanalyysi Tarveanalyysi Normalisointitark. Tietokannan määrittely Suorituskyvyn viritys Käsitemalli Käsitemalli, täydennetty Perusavain Tieto1 Tieto2 Perusavain Tieto1 Tieto2 3. normaalimuodossa olevat käsitteet Relaatiokanta
48 NORMALISOINNIN TARKOITUS Normalisointi (normalisation) on menetelmä, jonka avulla tietorakenteita voidaan jalostaa parempaan tallennusmuotoon Parempi tarkoittaa tässä yhteydessä rakennetta, jossa on tietojen toistaminen (redundanssi) minimoitu joka on tehokas päivitysten kannalta joka on helpompi pitää yhdenmukaisena, sillä tiedot tarvitsee päivittää vain yhteen paikkaan joka on muutosjoustava
49 NORMALISOINTIVAIHEET 1. Normaalimuoto Erota toistuvat ryhmät ja moniarvoiset sarakkeet omaksi käsitteekseen 2. Normaalimuoto Jokaisen ei-avaintiedon tulee olla riippuvainen koko perusavaimesta 3. Normaalimuoto Poista sisäiset (ei-avaimeen kohdistuvat) riippuvuudet
50 1. NORMAALIMUOTO HENKILÖ Htun Nimi Palkka Pvm_1 Palkka_1 Pvm_2 Palkka_2 1. Normaalimuoto : Poista toistuvat ryhmät ja moniarvoiset sarakkeet HENKILÖ PALKKAHISTORIA Htun Nimi Palkka Htun Pvm Palkka
51 FUNKTIONAALINEN RIIPPUVUUS A B Sarake B on funktionaalisesti riippuvainen A:sta, jos A:ta kohti on korkeintaan yksi B:n arvo kunakin ajanhetkenä. HENKILÖ ( Htun, Nimi, Osoite ) HENKILÖ ( Htun, Nimi, Osoite )?
52 2. NORMAALIMUOTO TILAUS ToimNro Osanro Nimi Osoite Tilattu_kpl Mitä mieltä olet kenttien nimistä? Ymmärrätkö mitä ne tarkoittavat? 2. Normaalimuoto: Jos avain koostuu useasta sarakkeesta, on jokaisen muun sarakkeen oltava riippuvainen koko avaimesta. TOIMITTAJA ToimNro Nimi Osoite TILAUS ToimNro Osanro Tilattu_kpl Mitä jos näin ei tehdä? Ei voida tallettaa toimittajatietoja etukäteen Vanhoja tilauksia poistettaessa tietyn toimittajan tiedot voivat häipyä Toimittajan osoitteen muutos tulee moneen paikkaan
53 3. NORMAALIMUOTO TOIMITTAJA ToimNro Nimi Katuosoite Postinro Posti 122 Oy Fi Koekatu 3B Hki 3. Normaalimuoto: TOIMITTAJA Mitä jos näin ei tehdä? Kaikkien sarakkeiden tulee olla riippuvia vain perusavaimesta. ToimNro Nimi Katuosoite Postinro 122 Oy Fi Koekatu 3B POSTI Postinro Postitoimipaikkoja ei voida tallettaa ennen toimittajan talletusta Postitoimipaikan nimen muutos tulee moneen paikkaan Hki Postitoimip
54 3NM JA KÄSITTEET Suunnitteluputkessa normalisoidaan käsitteitä Normalisointi voi tarvittaessa myöhemmin kohdistua tauluihin, tietueisiin jne. Käsitemallin normalisointi tarkistetaan käsite käsitteeltä Melko työlas operaatio, mutta vaivannäkö yleensä kannattaa Yhteenvetona (NM = normaalimuoto): kaikkien eiavaintietojen tulee olla funktionaalisesti riippuvia perusavaimesta (1. NM), koko perusavaimesta (2. NM) ja vain perusavaimesta (3. NM)
55 TEHTÄVÄ: NORMALISOINTI Tarkista tekemäsi käsitemalli missä normaalimuodossa malli on? olisiko järkevää normalisoida mallia pitemmälle? mitä etuja tai haittoja pitkälle normalisoidusta ratkaisusta on? Vinkki: usein tehdään nk. ideaalimalli, jossa normalisointi on ulotettu kaikkiin tilanteisiin ja sen jälkeen tehdään perustellut rajaukset siitä, mikä tulee olemaan toteutettava ratkaisu (ts. palataan lähelle toista normaalimuotoa) Lisätehtävä: Tee kirjan (Hovi et. al. 2003) harjoitukset 9 ja 10
56 SUUNNITTELUPUTKI Käyttäjien näkemykset Näytöt, ikkunat Raportit Käsiteanalyysi Tarveanalyysi Normalisointitark. Tietokannan määrittely Käsitemalli Käsitemalli, täydennetty Perusavain Tieto1 Tieto2 Perusavain Tieto1 Tieto2 3. normaalimuodossa olevat käsitteet Relaatiokanta Suorituskyvyn viritys
57 Käsitteistä tulee taulu! KÄSITTEISTÄ TAULUIKSI OSASTO Osastotunnus Osaston_nimi Osastot Osastotunnus Osaston_nimi Käsitteen tiedot (ominaisuudet) sarakkeiksi (kentiksi, field) Käsitteen yksilöivä tieto taulun perusavaimeksi (primary key)
58 RIIPPUVUUDET Isä-lapsisuhteesta (1:M) tulee viiteavain lapsitauluun O S A S T O osastotun osastonim i jne. O S AS TO os as totun os as tonim i jne K äsitem allin yhden-suhde-m oneen yhteys m uunnetaan lapsi-taulun viiteavaim eksi (isätaulun perusavain) H E N K ILO htun sukunim i etunim i H E N K ILO htun sukunim i etunim i osastotun HUOM. jos viiteavain on jo lapsitaulussa perusavaimen osana, ei viiteavainta tietenkään enää tarvitse lisätä.
59 Taulun sarake voi olla Perusavain Viiteavain Toissijainen hakuavain tarvitaan nopea haku SARAKKEIDEN ROOLIT edellyttää usein indeksin Tavallinen tieto Sarake voi kuulua moniosaiseen perusavaimeen ja olla samalla viiteavain (ks. seuraava kuva)
60 PROJEKTI projtun projnimi HENKILO henktun etunimi sukunimi osoite Perusavain OSALLISTUMINEN projtun henktun tunnit Viiteavain Projektiin Viiteavain Henkilöön PERUSAVAIN VOI MUODOSTUA VIITEAVAIMISTA
61 USEITA YHTEYKSIÄ: USEITA VIITEAVAIMIA tilaa ASIAK AS vastaanottaa m aksaa K U LJE TU S - TIL AUS kolm e viiteavainta tila us n ro p vm... as tu n_tila aja as tu n_m a k s aja as tun _vas t_ otta ja
62 PERUSAVAIN-RESEPTI Määrittele perusavain pakolliseksi CREATE TABLE lasku (laskunro integer NOT NULL,. Määrittele perusavain SQL:lla, PRIMARY KEY (htun, ptun),. Joissakin tuotteissa on vielä perustettava UNIQUE- indeksi esim. DB2, SQLBase Oracle ja SQL Server perustavat automaattisesti perusavainindeksin CREATE UNIQUE INDEX prhe_ind ON PRHE(ptun, htun)
63 VIITEAVAIN-RESEPTI Määrittele viiteavaimet pakollisiksi (NOT NULL) vain, jos viiteavain ei saa puuttua Kuvan mukaan ei-pakollinen yhteys, Henkilö-taulussa: ostun CHAR (4), -- ei siis NOT NULL CONSTRAINT henkilo_os_fk FOREIGN KEY (ostun) REFERENCES Osasto(ostun)... Perusta viiteavaimille indeksi; yleensä ei UNIQUE voi kuulua parantaa liitosten tehokkuutta huomattavasti Osasto Henkilö ostun htun ostun (FK)
64 SUUNNITTELUPUTKI Käyttäjien näkemykset Näytöt, ikkunat Raportit Käsiteanalyysi Tarveanalyysi Normalisointitark. Tietokannan määrittely Käsitemalli Käsitemalli, täydennetty Perusavain Tieto1 Tieto2 Perusavain Tieto1 Tieto2 3. normaalimuodossa olevat käsitteet Relaatiokanta Suorituskyvyn viritys
65 SUORITUSKYVYN VIRITYS Ennen kuin tietokanta otetaan tuotantokäyttöön, pitäisi sen suorituskyky testata todellisilla volyymeillä (mielellään jo protoiluvaiheessa) Useissa tietokantatuotteissa on erillinen performance analyzer, joka antaa suosituksia mm. indeksien perustamiseksi
66 LISÄTIETOJA Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) Hovi, Ari. SQL-opas, Docendo (2004) Connolly & Begg: Database Systems, Addison Wesley (2003) Soini, Tapani. Tietoanalyysi, Weilin&Göös (1984)
NORMALISOINTI TIETOJEN MALLINNUS JOUNI HUOTARI & ARI HOVI
TIETOJEN MALLINNUS NORMALISOINTI HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI DOCENDO (2003, 2005) LUKU 5 JOUNI HUOTARI & ARI HOVI SUUNNITTELUPUTKI Käyttäjien näkemykset Näytöt, ikkunat
LisätiedotNormalisointi. Jouni Huotari & Ari Hovi. kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) luku 5
Informaatioteknologian instituutti IIO30100 Tietokantojen suunnittelu Normalisointi kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) luku 5 Jouni Huotari
LisätiedotAri Hovi & Jouni Huotari M3-1
Informaatioteknologian instituutti IIO30100 Tietokantojen suunnittelu Käsitemalli Reaalimaailma Käsiteanalyysi kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003,
LisätiedotTietokantojen suunnittelu
Informaatioteknologian instituutti IIZO3020 Tietokantojen perusteet Tietokantojen suunnittelu - suunnitteluputki käsiteanalyysistä toteutukseen S2008 S2008 2 Tietokantojen perusteissa osattava Käsiteanalyysin
LisätiedotKäsiteanalyysi. Jouni Huotari & Ari Hovi. kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) luku 3
Informaatioteknologian instituutti IIO30100 Tietokantojen suunnittelu Käsiteanalyysi kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) luku 3 Jouni Huotari
LisätiedotKÄSITEANALYYSI JA -MALLINNUS HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI DOCENDO (2003, 2005) LUKU 3
KÄSITEANALYYSI JA -MALLINNUS HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI DOCENDO (2003, 2005) LUKU 3 JOUNI HUOTARI & ARI HOVI TIETOJEN MALLINNUS MIKSI TIETOKANTOJA PITÄÄ SUUNNITELLA?
Lisätiedot3. Käsiteanalyysi ja käsitekaavio
3. Käsiteanalyysi ja käsitekaavio lehtori Pasi Ranne Metropolia ammattikorkeakoulu E-mail: pasi.ranne@metropolia.fi sivu 1 Käsiteanalyysi Selvitetään mitä tietokantaan pitää tallentaa Lähtökohtana käyttäjien
LisätiedotTIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 7. Pasi Ranne /10/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences
TIEDONHALLINTA - SYKSY 2017 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 7 TX00CN57-3001 TXQ16ICT, TXQ16S1 ja TXQ16PROS Pasi Ranne 02.10.2017 1/10/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Tietokannan
LisätiedotKÄSITEANALYYSI PROSESSINA JA TARVEANALYYSI
TIETOJEN MALLINNUS KÄSITEANALYYSI PROSESSINA JA TARVEANALYYSI HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI DOCENDO (2003, 2005) LUKU 3 S. 68 73 JA LUKU 4 (S. 79 84) JOUNI HUOTARI
LisätiedotKäsiteanalyysi prosessina ja tarveanalyysi
Informaatioteknologian instituutti IIO30100 Tietokantojen suunnittelu Käsiteanalyysi prosessina ja tarveanalyysi kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003,
LisätiedotTIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013
TIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 4 XX00AA79-3013 TU12S2 Pasi Ranne 11.9.2013 11/9/13 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Relaatiotietokannan suunnitteluprosessin
LisätiedotTietokannan suunnittelu
Informaatioteknologian instituutti IIO30100 Tietokantojen suunnittelu Tietokannan suunnittelu kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) luku 2 Jouni
LisätiedotJouni Huotari & Ari Hovi. Käsitemallinnuksesta relaatiokantaan KÄSITEMALLI. LOOGINEN MALLI: tietomalli valittu. FYYSINEN MALLI: DBMS valittu
Informaatioteknologian instituutti IIO30100 Tietokantojen suunnittelu Polku luokkakaavioista taulujen toteutukseen kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003,
LisätiedotFyysinen suunnittelu
Informaatioteknologian instituutti IIO30100 Tietokantojen suunnittelu Fyysinen suunnittelu kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) luvusta 9 Jouni
LisätiedotTIETOKANNAN SUUNNITTELU
TIETOKANNAN SUUNNITTELU HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI DOCENDO (2003, 2005) LUKU 2 JOUNI HUOTARI & ARI HOVI TIETOJEN MALLINNUS TIETOJEN MALLINNUKSESTA TIETOKANTAAN Käsiteanalyysin
LisätiedotPOLKU LUOKKAKAAVIOISTA TAULUJEN TOTEUTUKSEEN
POLKU LUOKKAKAAVIOISTA TAULUJEN TOTEUTUKSEEN KIRJAN HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI DOCENDO (2003, 2005) LUKU 7 JOUNI HUOTARI & ARI HOVI IIO30100 TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU
LisätiedotFYYSINEN SUUNNITTELU
IIO30100 TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU JA IIO30200 TIETOKANNAN HALLINTA FYYSINEN SUUNNITTELU KIRJAN HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI, DOCENDO (2003, 2005), LUKU 9 JOUNI HUOTARI,
LisätiedotTietokantojen suunnittelu, relaatiokantojen perusteita
Tietokantojen suunnittelu, relaatiokantojen perusteita A277, Tietokannat Teemu Saarelainen teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Leon Atkinson: core MySQL Ari Hovi: SQL-opas TTY:n tietokantojen perusteet-kurssin
LisätiedotIIO10200 TIETOKANTAOHJELMOINTI (4 OP) OPINTOJAKSON ESITTELY JOUNI HUOTARI
IIO10200 TIETOKANTAOHJELMOINTI (4 OP) OPINTOJAKSON ESITTELY JOUNI HUOTARI K2009 http://homes.jamk.fi/~huojo/opetus/iio10200/ TAVOITTEENA ON, ETTÄ OPISKELIJA: Osaa SQL-kielen perusteet Taulujen määrittely-
LisätiedotIIO10200 Tietokantaohjelmointi (4 op)
IIO10200 Tietokantaohjelmointi (4 op) Opintojakson esittely Jouni Huotari S2008 http://student.labranet.jamk.fi/~huojo/opetus/iio10200/ Tavoitteena on, että opiskelija: Osaa SQL-kielen perusteet Taulujen
LisätiedotFYYSINEN SUUNNITTELU
IIO30120 DATABASE DESIGN / TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU JA IIO30220 DATABASE MANAGEMENT / TIETOKANNAN HALLINTA FYYSINEN SUUNNITTELU KIRJAN HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI,
Lisätiedot2. Käsiteanalyysi ja relaatiomalli
2. Käsiteanalyysi ja relaatiomalli lehtori Pasi Ranne Metropolia ammattikorkeakoulu E-mail: pasi.ranne@metropolia.fi sivu 1 Tietokannan suunnitteluprosessin osat sivu 2 Käsiteanalyysi ER-mallinnus, tietomallinnus
LisätiedotIIO30100 Tietokantojen suunnittelu (6 op)
IIO30100 Tietokantojen suunnittelu (6 op) Opintojakson esittely Jouni Huotari K2008 http://student.labranet.jamk.fi/~huojo/opetus/iio30100/ Tavoitteena on, että opiskelija: Ymmärtää käsitteellisen mallintamisen
LisätiedotIIO30100 TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU (6 OP)
IIO30100 TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU (6 OP) OPINTOJAKSON ESITTELY JOUNI HUOTARI S2009 - K2010 http://homes.jamk.fi/~huojo/opetus/iio30100/ TAVOITTEENA ON, ETTÄ OPISKELIJA: Ymmärtää käsitteellisen mallintamisen
LisätiedotHELIA 1 (17) Outi Virkki Tiedonhallinta
HELIA 1 (17) Luento 4.1 Looginen suunnittelu... 2 Relaatiomalli... 3 Peruskäsitteet... 4 Relaatio... 6 Relaatiokaava (Relation schema)... 6 Attribuutti ja arvojoukko... 7 Monikko... 8 Avaimet... 10 Avain
LisätiedotRelaatiomalli ja -tietokanta
Relaatiomalli ja -tietokanta > Edgar. F. (Ted) Codd, IBM, 1969 < A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks Communications of the ACM, Vol. 13, No. 6, June 1970, pp. 377-387. > 70-luvun lopulla
LisätiedotTTZC0800 TIETOKANNAT (5 OP)
TTZC0800 TIETOKANNAT (5 OP) OPINTOJAKSON ESITTELY JOUNI HUOTARI K2017 http://homes.jamk.fi/~huojo/opetus/ttzc0800/ 1 Tutustumiskierros Kuka opettaa miksi opetan tietokantoja Keitä te olette mitä te haluatte
LisätiedotIIO30100 Tietokantojen suunnittelu (6 op)
IIO30100 Tietokantojen suunnittelu (6 op) Opintojakson esittely Jouni Huotari K2008 http://student.labra.jypoly.fi/~huojo/opetus/iio30100/ Tavoitteena on, että opiskelija: Ymmärtää käsitteellisen mallintamisen
LisätiedotTIETOKANNAN JÄRKEISTÄMINEN
Mikko Mitronen TIETOKANNAN JÄRKEISTÄMINEN Esimerkkinä EnergiaGuru -palvelun sähkösääennuste Opinnäytetyö CENTRIA AMMATTIKORKEAKOULU Mediatekniikan koulutusohjelma Toukokuu 2014 TIIVISTELMÄ OPINNÄYTETYÖSTÄ
LisätiedotIIZO3030 TIETOKANNAT (5 OP)
IIZO3030 TIETOKANNAT (5 OP) http://homes.jamk.fi/~huojo/opetus/iizo3030/ OPINTOJAKSON ESITTELY JOUNI HUOTARI JA ARI RANTALA K2013 TUTUSTUMISKIERROS Keitä me olemme miksi me opetamme tietokantoja Keitä
LisätiedotTIETOKANNAN NORMALISOINTI JA NORMAALIMUODOT
TIETOKANNAN NORMALISOINTI JA NORMAALIMUODOT A271117, Tietokannat Teemu Saarelainen teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Leon Atkinson: core MySQL Ari Hovi: SQL-opas TTY:n tietokantojen perusteet-kurssin
LisätiedotIIO30200 TIETOKANNAN HALLINTA (5 OP)
IIO30200 TIETOKANNAN HALLINTA (5 OP) OPINTOJAKSON ESITTELY JOUNI HUOTARI S2009 K2010 http://homes.jamk.fi/~huojo/opetus/iio30200/ TAVOITTEENA ON, ETTÄ OPISKELIJA: Ymmärtää hoidon merkityksen: Osaa tukea
LisätiedotIIO30200 Tietokannan hallinta (5 op)
IIO30200 Tietokannan hallinta (5 op) Opintojakson esittely Jouni Huotari K2008 http://student.labranet.jamk.fi/~huojo/opetus/iio30200/ Tavoitteena on, että opiskelija: Ymmärtää hoidon merkityksen: Osaa
LisätiedotTIETOKANNAT JOHDANTO
TIETOKANNAT JOHDANTO JOUNI HUOTARI & ARI HOVI 2000-2011 Tieto TAUSTAA Yritykselle tiedot ovat tärkeä resurssi päätöksenteon tukena (JIT) varastointi ja käyttö vaativat investointeja vrt. energia (lähde,
LisätiedotLuento 3 Tietokannan tietosisällön suunnittelu
HAAGA-HELIA / Heti-09 1 (17) Luento 3 Tietokannan tietosisällön suunnittelu Tietojärjestelmän suunnitteluprosessi... 2 Tietokannan suunnittelun tavoitteet... 3 Tietokannan suunnitteluprosessi... 4 Käsitteellinen
LisätiedotTietokannan suunnittelu
HELIA TIKO-05 1 (12) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi Tietokannan suunnittelu Tietokannan suunnitteluprosessi... 2 Tavoitteet...2 Tietojärjestelmän suunnitteluprosessi...3 Abstraktiotasot tietokannan
LisätiedotHELIA 1 (20) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000
HELIA 1 (20) Luento 3.1 7LHWRNDQWDSRKMDLVHQVRYHOOXNVHQVXXQQLWWHOXSURVHVVL Tietokannan suunnittelun tavoitteet... 3 Abstraktiotasot tietokannan suunnittelussa... 4 3-taso -malli... 4 TIHA-standardi... 5
LisätiedotOpettajana Mika Sorsa, mika.sorsa@koudata.fi, HAMK:n ammatillisen opettajakoulutuksen opetusharjoittelija
Opettajana Mika Sorsa, mika.sorsa@koudata.fi, HAMK:n ammatillisen opettajakoulutuksen opetusharjoittelija Opintojaksolla: keskitytään relaatiotietokantojen teoriaan ja toimintaan SQL-kieli kyselykielenä
LisätiedotOhjelmistojen mallintamisen ja tietokantojen perusteiden yhteys
Ohjelmistojen mallintamisen ja tietokantojen perusteiden yhteys Tällä kurssilla on tutustuttu ohjelmistojen mallintamiseen oliomenetelmiä ja UML:ää käyttäen Samaan aikaan järjestetyllä kurssilla on käsitelty
LisätiedotTIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 2. Pasi Ranne /8/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences
TIEDONHALLINTA - SYKSY 2017 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 2 TX00CN57-3001 TXQ16ICT, TXQ16S1 ja TXQ16PROS Pasi Ranne 28.8.2017 27/8/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Oppitunnin
LisätiedotHELIA 1 (17) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000
HELIA 1 (17) Luento 4.5 Normalisointi... 2 Tavoitteet... 2 Attribuuttien väliset riippuvuudet... 4 Funktionaalinen / moniarvoinen riippuvuus... 4 Transitiivinen / suora riippuvuus... 6 Täydellinen / osittainen
LisätiedotTIETOKANTOJEN PERUSTEET OSIO 11 MARKKU SUNI
TIETOKANTOJEN PERUSTEET OSIO 11 MARKKU SUNI Tarkastellaan Tietokannan fyysistä suunnittelua Menetelmän vaihetta 4 Looginen suunoitelma muutetaan toimiviksi tauluiksi Id enimi snimi muuta 1 Aki Joki xxx
LisätiedotTIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 11. Hannu Markkanen /10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences
TIEDONHALLINTA - SYKSY 2011 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 11 TU00AA48-2002 TU10S1E Hannu Markkanen 22.11.2011 9/10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Indeksit Indeksit Taulun
LisätiedotHELIA TIKO-05 1 (20) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi O.Virkki
HELIA TIKO-05 1 (20) Normalisointi Normalisointi...2 Tavoitteet...2 Attribuuttien väliset riippuvuudet...4 Funktionaalinen / moniarvoinen riippuvuus...4 Täydellinen / osittainen riippuvuus...6 Suora /
LisätiedotHELIA 1 (12) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000
HELIA 1 (12) Luento 4.3 Eheyssäännöt (Integrity Constraints)... 2 Eheyden valvonta... 3 Yksilön eheyssääntö... 4 Viite-eheyssäännöt... 5 Arvojoukkoeheyssäännöt... 8 Null-arvoista... 10 Sovelluskohtaiset
LisätiedotHELIA 1 (21) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu 20.9.2005
HELIA 1 (21) Luento 7 Relaatiomallin kertausta... 2 Peruskäsitteet... 2 Relaatio... 4 Määritelmä... 4 Relaatiokaava (Relation schema)... 4 Relaatioinstanssi (Relation instance)... 4 Attribuutti ja arvojoukko...
LisätiedotYHTEYSSUHDE (assosiation)
YHTEYSSUHDE (assosiation) -Mikä on yhteyssuhde? -Miten toteutan yhteyssuhteen? 1 Mikä on yhteyssuhde? Yhteyssuhde kuvaa kahden olion välistä suhdetta: Esim. Auto Henkilö, omistussuhde Tili Asiakas, omistussuhde
LisätiedotTietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia.
Tietokantasuunnittelusta Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia toistuva tieto vie tilaa ylläpito muodostuu hankalaksi ylläpito-operaatioilla
LisätiedotKirjasto Relaatiotietokannat Kevät 2001. Auvinen Annemari Niemi Anu Passoja Jonna Pulli Jari Tersa Tiina
Kirjasto Kevät 2001 Auvinen Annemari Niemi Anu Harjoitustyö 7.4.2001 Sisällysluettelo 1. Yleiskuvaus... 3 2. Vaatimukset... 3 2.1. Toiminnalliset... 3 2.1.1. Sisäänkirjautuminen... 3 2.1.2. Nimikkeiden
LisätiedotRelaatiotietokantojen perusteista. Harri Laine Helsingin yliopisto
Harri Laine Helsingin yliopisto Suosion syy? Yksinkertaisuus vähän käsitteitä helppo hahmottaa Selkeä matemaattinen perusta ei tulkintaongelmia kuten esim. UML:ssä teoria käytäntö kaavio: R(A 1 :D 1, A
LisätiedotVisual Case 2. Miika Kasnio (C9767) 23.4.2008
Visual Case 2 Miika Kasnio (C9767) 23.4.2008 Työn tarkasti: Jouni Huotari 24.4.2008 1 SISÄLTÖ 1. TYÖN LÄHTÖKOHDAT... 2 2. PERUSTIEDOT... 2 3. ASENTAMINEN... 2 4. OMINAISUUDET... 3 4.1. UML-kaaviot... 4
LisätiedotHELIA 1 (19) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu
HELIA 1 (19) Luento 7 Normaalimuodot jatkuu... 2 Boyce/Codd normaalimuoto BCNF... 2 4. normaalimuoto 4NF... 4 Itsenäisyys... 6 5. normaalimuoto 5NF... 7 Yhteenveto... 9 Esimerkki... 11 Denormalisointi?...
LisätiedotHELIA 1 (19) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu 9.3.2001
HELIA 1 (19) Luento 11 Eheyssäännöt (Integrity Constraints)... 2 Eheyden valvonta... 3 Yksilön eheyssääntö... 4 Arvojoukkoeheyssäännöt... 5 Null-arvoista... 6 Viite-eheyssäännöt... 7 Emorelaation päivitys...
LisätiedotRelaatioista TIETOJENKÄSITTELYTIETEIDEN LAITOS, JUHA IISAKKA 11-14
Relaatioista Sarakenimistä relaation kaava tulisi olla yksiselitteinen attribuutin roolinimen tulisi auttaa ymmärtämään attribuutin tarkoituksen OSASTO(NIMI,NRO, TNRO, SIJAINTI) mitä tarkoittaa TNRO? viiteavaimella
LisätiedotTietokantojen perusteet
Tietokantojen perusteet Johdanto Jouni Huotari & Ari Hovi 2008 TAUSTAA Yritykselle tiedot ovat tärkeä resurssi päätöksenteon tukena (JIT) varastointi ja käyttö vaativat investointeja vrt. energia (lähde,
LisätiedotHARJOITUS 2. Kasvattamot ja mittaukset
HARJOITUS 2. Tehtävä 1 Alla on esitetty relaatiotietokannan taulujen rakenne. Mitä ongelmia tähän tietokantaan liittyy jos se yritettäisiin ottaa käyttöön sellaisenaan? Korjaa puutteet ja esitä toimiva
LisätiedotTIETOVARASTOJEN SUUNNITTELU
IIO30120 DATABASE DESIGN / TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU TIETOVARASTOJEN SUUNNITTELU KIRJAN HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI, DOCENDO (2003, 2005) LUKU 8 JOUNI HUOTARI & ARI
LisätiedotMyyntitilaus -tiedoston kuvaus
Myyntitilaus -tiedoston kuvaus Konekielinen myyntitilaustiedosto sisältää omina tietueinaan myyntitilausotsikon, toimituserän ja tilausrivin tiedot Yksi myyntitilaus voi sisältää useita toimituseriä ja
LisätiedotTietovarastojen suunnittelu
Informaatioteknologian instituutti IIO30100 Tietokantojen suunnittelu Tietovarastojen suunnittelu kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003, 2005) luku 8
LisätiedotTIETOKANNAT JOHDANTO JOUNI HUOTARI & ARI HOVI
TIETOKANNAT JOHDANTO JOUNI HUOTARI & ARI HOVI 2000-2017 Tieto TAUSTAA Yritykselle tiedot ovat tärkeä resurssi päätöksenteon tukena (JIT) varastointi ja käyttö vaativat investointeja vrt. energia (lähde,
LisätiedotSQL-perusteet, SELECT-, INSERT-, CREATE-lauseet
SQL-perusteet, SELECT-, INSERT-, CREATE-lauseet A271117, Tietokannat Teemu Saarelainen teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Leon Atkinson: core MySQL Ari Hovi: SQL-opas TTY:n tietokantojen perusteet-kurssin
LisätiedotTietokannat II -kurssin harjoitustyö
Tietokannat II -kurssin harjoitustyö Olli Opiskelija (123), olli.opiskelija@foo.fi Maija Mallioppilas (321), maija.mallioppilas@foo.fi 13.3. 2007 1 Sisältö 1 Tietokannan kuvaus 3 1.1 Tietokannan rakenne..................................
LisätiedotTIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013
TIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 5 XX00AA79-3013 TU12S2 Pasi Ranne 11.9.2013 11/9/13 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Tietokannan normalisoinnin
LisätiedotTiedonhallinnan perusteet. H11 Ovien ja kulun valvontajärjestelmän tietokanta
Tiedonhallinnan perusteet H11 Ovien ja kulun valvontajärjestelmän tietokanta Nimi: Mikko Haapanen Opiskelijanumero: 0900568 Ryhmä: T09L Työ tehty: 15.3.2010 Mikko Haapanen 15.3.2010 1(7) 1. Asiakasvaatimukset
LisätiedotTietojärjestelmä tuotantoympäristössä. Sovellusohjelmat Helsingin ammattikorkeakoulu Stadia / Tekniikka ja liikenne Vesa Ollikainen
Tietojärjestelmä tuotantoympäristössä Tausta ja tavoitteet Tausta Kurssilla on opiskeltu suunnittelemaan ja toteuttamaan tietokanta, joka on pieni perustuu selkeisiin vaatimuksiin on (yleensä) yhden samanaikaisen
LisätiedotHaaga-Helia / TIKO-05 1 (12) Tietokannan suunnittelu ja Toteutus Outi Virkki
Haaga-Helia / TIKO-05 1 (12) Tietotarpeet Tietotarpeiden määrittely... 2 Tietotarveanalyysi... 3 Lähtökohtana tietojenkäsittelytehtävät... 3 Määrittelyn sisältö... 4 Vaiheistus... 5 Tietolähteet... 5 Lähestymistapa...
LisätiedotMikko Mäkelä KONEHUOLTOJEN TIETOKANNAN SUUNNITTELU JA TOTEUTUS
Mikko Mäkelä KONEHUOLTOJEN TIETOKANNAN SUUNNITTELU JA TOTEUTUS Automaatiotekniikan koulutusohjelma 2015 KONEHUOLTOJEN TIETOKANNAN SUUNNITTELU JA TOTEUTUS Mäkelä, Mikko Satakunnan ammattikorkeakoulu Automaatiotekniikan
LisätiedotHAAGA-HELIA TIKO-05 1 (19) ICT23a Tietokannan suunnittelu ja toteutus O.Virkki 4.9.2008
HAAGA-HELIA TIKO-05 1 (19) Relaatiomalli Relaatiomalli... 2 Peruskäsitteet... 3 Relaatio... 5 Attribuutti ja arvojoukko... 6 Monikko... 7 Säännöt... 8 Yksilön eheyssääntö ja Pääavain... 9 Viite-eheyssääntö
LisätiedotSQL - STRUCTURED QUERY LANGUAGE
SQL Peruskomentoja SQL - STRUCTURED QUERY LANGUAGE SQL on tietokantojen käsittelyyn kehitetty kieli Esimerkkejä kielellä hoidettavistaa toiminnoista: Tietokannan rakenteen määrittely ja muuttaminen Kyselyt
LisätiedotInsert lauseella on kaksi muotoa: insert into taulu [(sarakenimet)] values (arvot)
SQL sisältää operaatiot tietokannan sisällön muodostamiseen ja ylläpitoon: insert - uusien rivien vienti tauluun delete - rivien poisto update - rivien muutos 1 Insert lauseella on kaksi muotoa: insert
LisätiedotSELECT-lauseen perusmuoto
SQL: Tiedonhaku SELECT-lauseen perusmuoto SELECT FROM WHERE ; määrittää ne sarakkeet, joiden halutaan näkyvän kyselyn vastauksessa sisältää
LisätiedotTiedonhallinnan perusteet. Viikko 1 Jukka Lähetkangas
Tiedonhallinnan perusteet Viikko 1 Jukka Lähetkangas Kurssilla käytävät asiat Tietokantojen toimintafilosofian ja -tekniikan perusteet Tiedonsäilönnän vaihtoehdot Tietokantojen suunnitteleminen internetiä
LisätiedotHELIA 1 (13) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu
HELIA 1 (13) Luento 2 Tietotarpeiden määrittely... 2 Tietotarveanalyysi... 3 Lähtökohtana tietojenkäsittelytehtävät... 3 Määrittelyn sisältö... 4 Lähestymistapa... 5 Tietolähteet... 5 Vaiheistus... 5 Tietotarpeen
LisätiedotTietokannan suunnittelu
HELIA TIKO-05 1 (19) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi Tietokannan suunnittelu Tietokannan suunnitteluprosessi... 2 Tavoitteet...2 Tietojärjestelmän suunnitteluprosessi...3 Abstraktiotasot tietokannan
LisätiedotTietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia.
Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia toistuva tieto vie tilaa ylläpito muodostuu hankalaksi ylläpito-operaatioilla voi
LisätiedotKuva 7.2 vastaustaulu harjoitukseen 7.2
Harjoitus 7. Lataa tiedosto http://users.metropolia.fi/~pasitr/opas/ran13b/data/ran13b.zip levylle Z: ja pura se. Kun olet tehnyt kaikki seuraavat 17 tehtävää palauta Tuubiin harjoituksen 7 vastauksena
LisätiedotLiitokset - haut useaan tauluun
Liitokset Liitokset - haut useaan tauluun Tavallisin liitos on valintaliitos ehtona =,!=, yhtäläisyysliitos (=) yleisin (vrt. Inner join) taulut liitetään toisiinsa yleensä avaimilla (perus-
LisätiedotHELIA 1 (8) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu
HELIA 1 (8) Luento 1 Johdatusta tietokannan suunnitteluun... 2 Tietokantasuunnittelu?... 2 Tietokanta?... 2 Tieto?... 2 Tietokantasuunnittelun tavoite, v.1... 2 Luotettavuus?... 3 Tietokantasuunnittelun
LisätiedotHAAGA-HELIA Heti-09 1 (12) ICT05 Tiedonhallinta ja Tietokannat O.Virkki Näkymät
HAAGA-HELIA Heti-09 1 (12) Näkymät Näkymät... 2 Eri tyyppisiä relaatioita... 2 Taulu - Tallennettu relaatio... 2 Tulosrelaatio - Kyselyn tulos... 2 Näkymä - Virtuaalirelaatio... 2 Näkymien määrittely...
LisätiedotHELIA 1 (14) Outi Virkki Tiedonhallinta
HELIA 1 (14) Luento SQL... 2 Historiaa... 2 Standardit... 3 Käyttö... 4 DDL... 5 Tietokantaobjektien määrittely... 5 SQL:n tietotyypit... 6 Eheyssääntöjen määrittely... 9 Indeksin määrittely... 11 Syntaksikuvaukset...
LisätiedotMUITA TIETOKANTAOBJEKTEJA NÄKYMÄT, SYNONYYMIT, INDEKSOINTI, VALTUUDET JA SYSTEEMIHAKEMISTO
MUITA TIETOKANTAOBJEKTEJA NÄKYMÄT, SYNONYYMIT, INDEKSOINTI, VALTUUDET JA SYSTEEMIHAKEMISTO NÄKYMÄT Näkymä (view) on looginen näyte tietokannan tauluista tai näkymistä Näkymä ei voi sisältää SELECT INTO,
LisätiedotHovi Huotari Lahdenmäki TIETO- KANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI
Hovi Huotari Lahdenmäki TIETO- KANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI HARJOITUSTEN RATKAISUT HARJOITUS 1 Formula 1 -maailmaan liittyviä käsitteitä ovat mm. talli, kuski, kierros, rata, kilpailu, sijoitus kilpailussa,
LisätiedotRELAATIOTIETOKANNAN SUUNNITTELU JA TOTEUTUS
Hanna Ahola RELAATIOTIETOKANNAN SUUNNITTELU JA TOTEUTUS Case: Kiinteistötietokanta Opinnäytetyö KESKI-POHJANMAAN AMMATTIKORKEAKOULU Mediatekniikan koulutusohjelma Toukokuu 2011 TIIVISTELMÄ OPINNÄYTETYÖSTÄ
LisätiedotKirjoita oma versio funktioista strcpy ja strcat, jotka saavat parametrinaan kaksi merkkiosoitinta.
Tehtävä 63. Kirjoita oma versio funktiosta strcmp(),joka saa parametrinaan kaksi merkkiosoitinta. Tee ohjelma, jossa luetaan kaksi merkkijonoa, joita sitten verrataan ko. funktiolla. Tehtävä 64. Kirjoita
LisätiedotHaaga-Helia/IltaTiko ict2tcd005: Ohjelmiston suunnittelutaito 1/7 Anne Benson. Tällä opintojaksolla käytämme VS:n kolmen kokonaisuuden luomiseen:
Haaga-Helia/IltaTiko ict2tcd005: Ohjelmiston suunnittelutaito 1/7 Microsoft SQL käyttö Yleistä VisualStudiosta Tällä opintojaksolla käytämme VS:n kolmen kokonaisuuden luomiseen: - sovellushallintaan -
LisätiedotOn autoja, henkilöitä, Henkilöllä on nimi Autolla on omistaja, joka on henkilö. Taulu AUTO(rekno, malli) Taulu HENKILO(nimi, )
Tietomallit Tietomallilla (data model) tarkoitetaan tiedon rakenteen ja tiedolle suoritettavan käsittelyn määrittelevää kehikkoa - käsitteistöä Tietoa voidaan tarkastella eri näkökulmista - eri abstraktiotasoilla
LisätiedotTestidatan generointi
Testidatan generointi Anu Ahonen Kevät 2008 Tämä työ on tehty Creative Commons -lisenssin alla Työn tarkasti 9.4.2008 Jouni Huotari (JAMK/IT) 1 SISÄLTÖ 1 TYÖN LÄHTÖKOHDAT JA TOTEUTUS...2 2 TESTIDATAN GENEROINTI
Lisätiedot2. Haet työntekijöiden tiedot etunimen mukaan nousevasti järjestettyinä. (ORDER BY) SELECT * FROM employees ORDER BY firstname ASC;
Tällä viikolla Kotitehtävien läpikäynti SQL-harjoituksia, osa 1 Jatketaan Pelifirman tietovaraston suunnittelua: tietotyyppien kertaus, taulun luonti ER-kaavioon, taulun luonti kaavion avulla tietokantaan,
LisätiedotJanina Puistovaara RELAATIOTIETOKANNAN SUUNNITTELU JA MALLINTAMINEN KÄSITEANALYYSI- MENETELMÄLLÄ
Opinnäytetyö (AMK) Tietojenkäsittelyn koulutusohjelma Tietojärjestelmät 2010 Janina Puistovaara RELAATIOTIETOKANNAN SUUNNITTELU JA MALLINTAMINEN KÄSITEANALYYSI- MENETELMÄLLÄ OPINNÄYTETYÖ (AMK) TIIVISTELMÄ
LisätiedotHAAGA-HELIA heti09 1 (27) ICT05 Tiedonhallinta ja tietokannat O.Virkki 19.1.2010. Relaatiomalli
HAAGA-HELIA heti09 1 (27) Relaatiomalli Relaatiomalli... 2 Peruskäsitteet... 3 Relaatio... 5 Attribuutti ja arvojoukko... 6 Monikko... 7 Säännöt... 8 Arvojoukkoeheyssääntö... 8 Pääavain ja yksilön eheyssääntö...
LisätiedotHAAGA-HELIA Heti-09 1 (27) ICT05 Tiedonhallinta ja Tietokannat O.Virkki
HAAGA-HELIA Heti-09 1 (27) Normalisointi Normalisointi... 2 Tavoitteet... 2 Attribuuttien väliset riippuvuudet... 4 1) Funktionaalinen vai Moniarvoinen riippuvuus?... 4 2) Täydellinen vai Osittainen riippuvuus?...
LisätiedotTietomallit. Näkökulmat tietoon. Näkökulmat tietoon. Mitä malleja olisi tarjolla? Abstraktiotasot tiedon käsittelyssä
Tietomallit Tietomallilla (data model) tarkoitetaan tiedon rakenteen ja tiedolle suoritettavan käsittelyn määrittelevää kehikkoa - käsitteistöä Tietoa voidaan tarkastella eri näkökulmista - eri abstraktiotasoilla
LisätiedotMaksuturva-palvelun käyttöönottolomakkeen rajapintakuvaus verkkokauppaohjelmistolle
Maksuturva-palvelun käyttöönottolomakkeen rajapintakuvaus verkkokauppaohjelmistolle Versio 1.1 11.1.2010 2(8) Sisältö 1. Palvelun käyttöönoton tiedot... 3 Kenttien selitteet Palvelun käyttöönoton tiedot...
LisätiedotToad Data Modeler 2.25. Lari Hoppula Annika Koppelomäki Johanna Pietilä Esko-Pekka Tähti
Toad Data Modeler 2.25 Lari Hoppula Annika Koppelomäki Johanna Pietilä Esko-Pekka Tähti Huhtikuu 2007 SISÄLTÖ 1 YLEISTÄ OHJELMASTA... 3 1.1 Taustaa... 3 1.2 Ominaisuudet... 3 1.3 Tuetut tietokannat...
LisätiedotRADAR - RANDOM DATA GENERATOR
YLEISKUVAUS Radar on sovellus, jolla voi luoda näennäisen oikeaa satunnaisdataa testaus-, demo - ja muihin tarkoituksiin. TIEDUSTELUT Juha Levonen 050 372 5797 juha.levonen@kantapeikko.fi Osa datasta generoidaan
LisätiedotPäivityspalvelu. Tietuekuvaus. Tietuekuvaus 1 (5) Päivityspalvelu. Julkinen - Public
Tietuekuvaus 1 (5) Tietuekuvaus Tietuekuvaus 2 (5) Sisällysluettelo 1 Johdanto... 2 2 Yleiset vaatimukset... 2 3 Huollettavat tiedot (yritys => Posti)... 2 4 Huolletut tiedot (Posti => yritys)... 3 1 Johdanto
LisätiedotJouni Huotari OLAP-ohjetekstit kopioitu Microsoftin ohjatun OLAP-kuution teko-ohjeesta. Esimerkin kuvaus ja OLAP-määritelmä
OLAP-kuution teko Jouni Huotari OLAP-ohjetekstit kopioitu Microsoftin ohjatun OLAP-kuution teko-ohjeesta Esimerkin kuvaus ja OLAP-määritelmä Tavoitteena on luoda OLAP-kuutio Northwind-tietokannan tilaustiedoista
LisätiedotTietokantakurssit / TKTL
Tietokantakurssit / TKTL Tietokantojen perusteet - tietokannan käyttö: SQL, sovellukset Tietokannan hallinta - tietokannanhallintajärjestelmän ominaisuuksia: tallennusrakenteet kyselyjen toteutus tapahtumien
LisätiedotHELIA 1 (11) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000
HELIA 1 (11) Access 1 ACCESS...2 Yleistä...2 Access-tietokanta...3 Perusobjektit...3 Taulu...5 Kysely...7 Lomake...9 Raportti...10 Makro...11 Moduli...11 HELIA 2 (11) ACCESS Yleistä Relaatiotietokantatyyppinen
LisätiedotTietokannan rakenteen suunnittelu
HAAGA-HELIA Heti-09 1 (12) ICT05 Tiedonhallinta ja tietokkanat Tietokannan rakenteen suunnittelu Tietokannan suunnitteluprosessi... 2 Lähtökohdat... 3 Looginen mallintaminen... 4 Muunnos luokkakaaviosta
Lisätiedot