Sektoritutkimusohjelman ilmastoskenaariot SETUKLIM. 12 Climate scenarios for Sectoral Research. Tavoitteet

Transkriptio

1 Sektoritutkimusohjelman ilmastoskenaariot SETUKLIM Climate scenarios for Sectoral Research Ilmatieteen laitos Heikki Tuomenvirta, Kirsti Jylhä,, Kimmo Ruosteenoja, Milla Johansson Helsingin Yliopisto, Fysiikan laitos Jouni RäisR isänen Tavoitteet tuottaa kansallisen ilmastonmuutokseen sopeutumisen strategian tarkistamiseen tarvittavat ilmastoskenaariot laatia uusimpiin ilmastomallikokeisiin (CMIP5) perustuvat ilmastoskenaariot Suomelle ja SETUILMU:n muiden hankkeiden tarkastelemille alueille edistää erilaisia ilmastoskenaarioita käyttk yttäneiden tai käyttävien tutkimushankkeiden vertailtavuutta taata tieteellinen perusta ilmastoportaali-hankkeelle (Life+ CCCRP-hanke; ilmasto-opas.fi) opas.fi)

2 Hankkeen osatehtävät Uusien malliajojen (CMIP5) perusanalyysi CMIP5-mallikokeiden kotimainen tietokanta Lähitulevaisuutta koskevat lämpl mpötilan ja sademää äärän n muutoksen todennäköisyys isyys-ennusteet Keskilämp mpötilan ja sademää äärän n päivitetyt p skenaariot Ajankohtaisten ilmastotietotarpeiden tyydyttäminen olemassa olevia malliajoja hyödynt dyntäen Matalien ja korkeiden lämpl mpötilojen esiintyminen Pitkien sateettomien jaksojen esiintyminen kasvukauden aikana Haihdunta Päivittäisiin isiin aikasarjoihin perustuvia indeksejä (viistosade, lumipyry, ym.) Itämeren vedenkorkeuden vaihtelut Vuorovaikutus tiedontarvitsijoiden kanssa Hankkeen kotisivut Hankkeen tulosten välittv littäminen ilmasto-opas.fi opas.fi portaaliin Korkeiden ja matalien lämpl mpötilojen esiintyminen tulevaisuudessa 1) Kuinka paljon tähänastista t useammin esiintyy kovia helteitä (vrt. kesä 2010), hyvin lauhoja talvia jne. 2) Kuinka usein ilmaston lämpenemistl mpenemistä huolimatta esiintyy kylmiä talvia (vrt. talvi 2010), koleaa kesäsää äätä jne. Aihetta on jo tutkittu kuukausikeskiarvojen tasolla (seuraavat kalvot) jo tähänastisella t ilmastonmuutoksella on merkitystä todennäköisyysarvioiden kannalta! Jatkossa: Mukaan myös lyhyempiaikainen (päivist ivistä viikkoihin) lämpötilanvaihtelu,, osin uutta mallisukupolvea käyttk yttäen Yksittäiset iset mallisimulaatiot tarkempaan syyniin: : löytyykl ytyykö esim. malliajoja, joissa kylmyyden esiintyminen ei lainkaan vähene v vielä lähivuosikymmeninä?

3 Havaitulle ilmastolle ja todelliselle nykyilmastolle arvioidut tammikuun keskilämpötilan todennäköisyys-jakaumat: Kuinka usein -10.4ºC tai kylmempää? Havainnoista suoraan laskien: p = 7-8% (kerran 13 vuodessa) Arvio nykyisestä ilmastosta: p = 5% (kerran 20 vuodessa) Tulevaisuudessa harvemmin Lähde: Jouni Räisänen (2010) Havaitulle ilmastolle ja todelliselle nykyilmastolle arvioidut heinäkuun keskilämpötilan todennäköisyys-jakaumat: Kuinka usein +21.7ºC tai lämpimämpää? Havainnoista suoraan laskien: p ~ 0.3% (kerran 300 vuodessa??) Arvio nykyisestä ilmastosta: p ~ 1.5-2% (kerran ~60 vuodessa?) Tulevaisuudessa useammin. Lähde: Jouni Räisänen (2010)

4 Pitkien sateettomien jaksojen esiintyminen kasvukauden aikana (CMIP5- ja ENSEMBLES-simulaatiot) Aiemmat alueelliset mallisimulaatiot: Suomessa kesällä suuri epävarmuus: pisimmät sateettomat jaksot pitenevät tai sitten lyhenevät! Muutos (%) => Kaksi eri malliaineistoa lyhenevät HadAM3H pitenevät Ref: ACCLIM-raportti Jylhä et al. (2009) lyhenevät ECHAM5/ MPI-OM pitenevät Mallien simuloiman suhteellisen kosteuden vertailu havaintoihin ACCLIM 8

5 Suhteellisen kosteuden vaihtelut vv joulu-helmikuussa ja kesä-elokuussa Itä-Suomessa ACCLIM Talviaikaan kaikki seitsemän mallia ennustavat kosteuden lisääntyvän Suomessa ja muualla Koillis- Euroopassa Kesällä eri mallien tulokset ovat meillä varsin ristiriitaisia, mutta Etelä-Euroopassa mallit ovat yksimielisiä ilmanalan kuivumisesta ACCLIM

6 Kiitos