DATOJEN YHDISTÄMINEN MONTA ERI TEKNIIKKAA, JOISTA VOI UNELMOIDA
|
|
- Mikael Nurminen
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 DATOJEN YHDISTÄMINEN MONTA ERI TEKNIIKKAA, JOISTA VOI UNELMOIDA
2 S-PANKKI Ylivoimaista helppoutta ja hyötyä
3 S-PANKKI PÄHKINÄNKUORESSA S-Pankki on suomalainen kauppapankki, joka palvelee ensisijaisesti S- ryhmän ja LähiTapiola-ryhmän asiakasomistajia. Tarjoamme asiakkaillemme maksamisen, säästämisen ja sijoittamisen sekä hankintojen rahoittamisen palveluja. Meillä on koko Suomen kattava palveluverkosto ja kauppapankkina palvelemme asiakkaitamme kaupan aukioloaikojen mukaisesti, myös iltaisin ja viikonloppuisin. Panostamme digitaalisiin, asiakkaiden arkea helpottaviin palveluihin. S-Pankin omistavat Suomen Osuuskauppojen Keskuskunta 37,5 %, S-ryhmän alueosuuskaupat 37,5 %, LähiTapiola-ryhmä 23,5 % ja Työeläkevakuutusyhtiö Elo 1,5 %. S-Pankki on suomalaisen talletussuojan piirissä ja Finanssivalvonnan valvoma. Olemme täysin suomalainen finanssialan toimija.
4 S-PANKKI-KONSERNI LUKUINA ,9 miljoonaa asiakasta 1,9 miljoonaa kansainvälistä maksukorttia 1,7 miljoonaa kappaletta verkkopankkitunnuksia miljoonaa euroa talletuksia miljoonaa euroa myönnettyä luottoa miljoonaa euroa hallinnoitavia varoja (FIM) 15,1 %:n vakavaraisuusaste 22,3 miljoonan euron liiketulos miljoonan euron tase *FIM Varainhoito hallinnoi FIM- ja LähiTapiola-rahastoja
5 TALLETUSKANTA, LUOTTOKANTA JA HALLINNOITAVAT VARAT Kaikki talletukset joulukuun lopussa olivat yhteensä miljoonaa euroa. Luottokanta oli joulukuun lopussa miljoonaa euroa. FIMin hallinnoitavat varat (AuM) olivat joulukuun lopussa miljoonaa euroa. FIM hallinnoi omien rahastojensa
6 SISÄLTÖ DATA MERGE Indeksit DATA MERGE (KEY=) DATA MERGE (FORMAT) Formaattien tekeminen
7 DATA MERGE Datan yhdistäminen rinnakkain voidaan toteuttaa SQL:llä tai data-vaiheen Merge-lauseella. Merge vaatii sen, että aineisto on joko järjestetty tai indeksoitu bymuuttujan mukaan. By-muuttujan on oltava kaikissa yhdistettävissä datoissa. Mergellä voidaan yhdistää (melkein) rajaton määrä tauluja rinnakkain. Case talletussuoja
8 TALLETUSSUOJAN MAKSATUSJÄRJESTELMÄHANKE Rahoitusvakausvirasto on asettanut talletussuojan maksatusjärjestelmähankkeen, jossa tavoitteena on luoda prosessit ja rakentaa tarvittavat järjestelmät talletuksia koskevaan tiedonkeruuseen ja talletussuojakorvausten maksatukseen kriisitilanteissa. Hankkeen toimikausi on Rahoitusvakausviranomaisesta annetun lain 5 luvun 10 :n mukaan Rahoitusvakausviraston on suoritettava korvaukset tallettajille seitsemän työpäivän kuluessa 9 :ssä tarkoitetusta viraston päätöksestä koskien talletusten korvaamista talletussuojarahaston varoista. Lain 5 luvun 2 :n mukaan talletuspankeilla on velvollisuus toimittaa virastolle tiedot korvauskelpoisista ja korvattavista talletuksista viraston pyytäessä ja rakennettava tätä varten sisäiset järjestelmät.
9 SUOJA ON HENKILÖKOHTAINEN, EI TILIKOHTAINEN Talletusten tai tilien lukumäärästä riippumatta tallettajan talletukset yhdessä pankissa korvataan euroon asti. Pankkitili (avistatili) on talletussuojan piirissä. Määräaikaistalletus (määräaikaistili) on talletussuojan piirissä. ASP-tili on talletussuojan piirissä. PS-tiliin liittyvä säästämistili on talletussuojan piirissä. Lisäksi talletussuojan piiriin kuuluu sijoituskohteeksi nimetty talletustili tai määräaikaistalletus. Yritykset kuuluvat talletussuojan piiriin yhtiömuodosta ja koosta riippumatta. Yhdistykset ja säätiöt kuuluvat talletussuojan piiriin. Talletussuojan piiriin eivät kuulu: julkisyhteisöt, esimerkiksi valtio ja valtion laitokset, kunta ja kuntayhtymä sekä Ahvenanmaan maakunta luottolaitos, sijoituspalveluyritys, rahastoyhtiö, vaihtoehtorahastojen hoitaja ja rahoituslaitos vakuutusyhtiö, vakuutusyhdistys, eläkesäätiö ja vakuutuskassa.
10 TIEDONKERUU PANKEILTA Tieto on toimitettava Rahoitusvakausvirastolle euron vastapuolikohtainen raja / pankkiryhmittymä Onko data kannassa jo valmiiksi summattuna vastapuolittain, tuotetyypeittäin? Miten mahdollisesti sopimuskohtaisesta datasta voidaan saada ryhmiteltyä / summattua vastapuolikohtainen data? Aiheuttaako vastapuolen sektorin huomioiminen käsittelyyn sääntöjä? Miten yhdistetään yhden asiakkaan monta avistatiliä talletussuojan selvittämiseksi? SQL summataan vastapuolittain? Talletussuojan alaiset tilit eri tietokannassa, kuin eisuojatut? Vastapuolen sektorin huomioiminen? Vai?
11 MERGE-YHDISTYS Bufferi Bufferi Nimi Tyyppi koko PDV Data uusi; merge vanha1 vanha2 ; by kriteeri; Run;
12 MERGE-LAUSE Merge eka toka; By kriteeri; Aineistojen tulee olla järjestetty tai indeksoitu by-muuttujan mukaiseen järjestykseen. Yhdistettävien taulujen lukumäärää ei ole rajoitettu.
13 SORT Aineistojen järjestäminen tapahtuu sort-proseduurin avulla: Proc sort data=jarjestettava <out=tulos>; By kriteeri; Run;
14 AINEISTOJEN JÄRJESTÄMINEN proc sort data=counterparty; by sector_cd; run; proc sort data=luokittelu; by economic_sector_real_cd; run; NOTE: There were xxxxxxx observations read from the data set WORK.COUNTERPARTY. NOTE: The data set WORK.COUNTERPARTY has xxxxxxx observations and 5 variables. NOTE: PROCEDURE SORT used (Total process time): real time 2.49 seconds cpu time 3.81 seconds NOTE: There were 79 observations read from the data set WORK.LUOKITTELU. NOTE: The data set WORK.LUOKITTELU has 79 observations and 2 variables. NOTE: PROCEDURE SORT used (Total process time): real time 0.00 seconds cpu time 0.00 seconds
15 DATAN YHDISTÄMINEN MERGE-LAUSEEN AVULLA data vp_lcr; merge counterparty luokittelu (rename=(economic_sector_real_cd=sector_cd)); by sector_cd; length lcr $50.; if company_type_cd in ('1','2','3') and lcr_classification ='Yritykset pl. rahoitusala' then LCR='PK (Yritykset)'; else lcr=lcr_classification; run; NOTE: There were xxxxxxx observations read from the data set WORK.COUNTERPARTY. NOTE: There were 79 observations read from the data set WORK.LUOKITTELU. NOTE: The data set WORK.VP_LCR has xxxxxxx observations and 7 variables. NOTE: DATA statement used (Total process time): real time cpu time 1.57 seconds 1.57 seconds Vastaava SQL
16 DATA MERGE (KEY=) Tehokkain tapa yhdistämiseen on käyttää indeksoiduilla aineistoilla Key= optiota yhdistettäessä. Aineiston on oltava indeksoitua, pelkkä sorttaus ei riitä. Data yhdistetty; set partcode(keep=partno new_stk); set invtory(keep=partno instock price) key=partno/unique; instock=instock+new_stk; run;
17 INDEKSIT SAS tauluihin on mahdollista luoda indeksejä. Indeksi on lisätiedosto, jossa on linkki varsinaisessa datassa olevaan havaintoon indeksin arvon perusteella. Indeksi voi olla yksiarvoinen tai moniarvoinen.
18 INDEKSIN KÄYTTÖ Muisti Indeksi Indeksi Indeksitiedosto tarkistetaan Vain tarvittavat sivut ladataan Lähtödata levyllä I/O Bufferit Where-ehdon täyttävät havainnot poimitaan suoraan PDV I/O Bufferit ID Arvo Tieto Tulosdata levyllä
19 INDEKSIT Tauluun on mahdollista luoda indeksi sen luomisen yhteydessä tai jälkikäteen proc sql:n tai proc datasets:in avulla. Indeksi on yksinkertainen, jolloin se saa nimensä sarakkeen mukaan tai komposiitti. Komposiitti-indeksille keksitään nimi, joka ei ole taulun sarakkeen nimi.
20 INDEKSIEN KÄYTTÖ Proc sql; Drop index indeksinnimi from taulu; *poistaa indeksin; Create <optio> index age Quit; on sashelp.class (age); *luo indeksin;
21 INDEKSIN KÄYTTÖMAHDOLLISUUDET Indeksejä käytetään silloin, kun niiden käyttö on tehokasta. Where-ehdossa viitattaessa yksinkertaisen indeksin arvoon komposiitti-indekseissä viitattaessa ensimmäiseen avainarvoon
22 SUOSITUKSIA INDEKSEILLE Vähän indeksejä Ei alle 3 sivuisille datoille Indeksitaulun ylläpitokustannukset pitää ottaa huomioon Valitse where-ehtoon sopivia indeksejä Indeksi ei saa olla liian yleinen
23 INDEKSIN PLUSSAT JA MIINUKSET HYÖDYT Nopea pääsy pieniin osajoukkoihin Arvot palautuvat järjestyksessä Voi pakottaa yksikäsitteisyyteen Yhdistyskriteeri HAITAT Lisää CPU:n ja I/O:n tarvetta luotaessa ja ylläpidettäessä Kasvattaa CPU:ta dataa luettaessa Vie enemmän levytilaa Vie enemmän muistia indeksitauluille ja SAS C koodille käytön aikana
24 HUOMAUTUS Mikäli aineisto on indeksoitu, ei mergellä tapahtuvassa yhdistämisessä vaadita aineiston järjestämistä. Yhdistys voi kestää kauan. Mikäli aineisto on indeksoitu, voidaan indeksiä käyttää kahden set-lauseen ja key-option kautta tapahtuvassa yhdistämisessä.
25 DATAN YHDISTÄMINEN FORMAATTIEN KAUTTA Formaatti voidaan luoda proc format:in avulla kovakoodaten tai se voidaan luoda dynaamisesti datan perusteella. Formaattia varten tarvitaan dataan vähintään seuraavat kentät: FMTNAME, joka kertoo minkä niminen formaatti luodaan TYPE, joka saa arvon C tai N riippuen siitä, onko kyse merkkimuotoisesta vai numeerisesta formaatista START, formatoitava datan arvo LABEL, esitettävä arvo
26 FORMAATIN LUOMINEN data formaatti; retain fmtname 'LCR' type 'C' ; set vp_lcr_eka; start=counterparty_id; label=lcr; keep fmtname type start label; run; Formaatin pohjana oleva data voi olla nimeltään mikä tahansa. Retainilla alustettava muuttuja säilyttää arvonsa PDV:ssä koko data-vaiheen suorituksen ajan. Stop-muuttujaa voidaan käyttää arvovälin lopetukseen.
27 FORMAATIN MÄÄRITTELY JA KÄYTTÖ proc format cntlin=formaatti; run; data yhdistetty; set siisti; drop sumi; tallettajatyyppi =put(owner_counterparty_id,$lcr.); Formaatti luodaan datan perusteella proc formatkoodilla. Formaattia voidaan käyttää format-lauseessa datan arvon (muodon) muuttamiseen tai sijoittamalla uuden muuttujan arvoksi formaatilla kerrottu arvo.
28 EDUT YHDISTÄMISESSÄ Formaatin käytössä etuna on tilantarpeen pieneneminen ja ajon nopeutuminen. Jos yhdistäminen tehdään SQL:ssä, on tilantarve moninkertainen. SQL yhdistää kaikki kaikkien kanssa Liitoksen aikana tarvitaan huomattavan suuri määrä tilaa. 5 miljoonaa talletustiliä.. Yhdistetään rinnakkain 10 tilityyppiä.. Edes 5 saraketta jokaisesta.. Koko?? Jotain aivan järkyttävää
29 FORMAATIN AVULLA YHDISTÄMINEN Kun yhdistäminen tehdään formaatin avulla, luetaan tietoa PDV:hen vain yksi havainto kerrallaan ja formaatin tiedot haetaan vektorista. tallettajatyyppi =put(owner_counterparty_id,$lcr.) ; Bufferi Bufferi PDV Nimi tallettajatyyppi Tyyppi char Koko labelin pituudesta $lcr. start label 1245 yritykset 1245 yritykset Tilantarve on huomattavasti pienempi, kuin mitä SQL:ää käytettäessä. Jos yhdistäminen edes Mergen kanssa ei onnistu, onnistuu se formaattien avulla. Don t try this at work.. Siis näin isot aineistot kannattaa tallettaa compressoituna suoraan levylle!
30 TEHOKKUUSLUKUJA Aineiston läpikäyminen on tehokasta, yhdistämiseen menee käytännössä sama aika, kuin aineiston yksinkertaiseen läpilukuun. NOTE: Table WORK.QUERY_FOR_DEPOSIT_2017 created, with xxxxxxx rows and 22 columns. 59 QUIT; NOTE: PROCEDURE SQL used (Total process time): real time cpu time seconds 9.25 seconds data yhdistetty; set siisti; drop sumi; tallettajatyyppi =put(owner_counterparty_id,$lcr.); NOTE: There were xxxxxxx observations read from the data set WORK.SIISTI. NOTE: The data set WORK.YHDISTETTY has xxxxxxx observations and 8 variables. NOTE: DATA statement used (Total process time): real time cpu time 3.06 seconds 3.06 seconds Huom, dataa monistettiin kun aineisto jaettiin talletussuojan alaiseen ja eialaiseen osaan.
Danske Bankin yhtiörakenne muuttuu
Danske Bankin yhtiörakenne muuttuu Danske Bank Oyj sulautuu tanskalaiseen emoyhtiöönsä Danske Bank A/S:ään. Sulautuva yhtiö: Danske Bank Oyj Y-tunnus: 1730744-7 Osoite: Hiililaiturinkuja 2, Helsinki, 00075
LisätiedotMakrojen mystinen maailma lyhyt oppimäärä
Makrojen mystinen maailma lyhyt oppimäärä Makrot osana SAS-teknologiaa Yleiskuva Jouni Javanainen Aureolis lyhyesti Aureolis on jatkuvia Business Intelligence -palveluita tuottava asiantuntijaorganisaatio
LisätiedotDATA-vaiheen ohjelmoijan yleissivistys helposti unohtuvia asioita
Markku Suni Factotum emeritus Turun ammattikorkeakoulu DATA-vaiheen ohjelmoijan yleissivistys helposti unohtuvia asioita Aivan ensimmäiseksi haluan kiittää kuulijoita kuuntelusta Kuten tunnettu poliitikko
LisätiedotESITYKSEN PÄÄASIALLINEN SISÄLTÖ
Hallituksen esitys Eduskunnalle laeiksi luottolaitostoiminnasta annetun lain 105 :n sekä ulkomaisen luottoja rahoituslaitoksen toiminnasta Suomessa annetun lain 7 a ja 9 a :n muuttamisesta ESITYKSEN PÄÄASIALLINEN
LisätiedotTIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 11. Hannu Markkanen /10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences
TIEDONHALLINTA - SYKSY 2011 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 11 TU00AA48-2002 TU10S1E Hannu Markkanen 22.11.2011 9/10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Indeksit Indeksit Taulun
LisätiedotA. EI-AMMATTIMAINEN ASIAKAS Muu kuin ammattimainen asiakas tai hyväksyttävä vastapuoli.
ASIAKKAIDEN LUOKITTELUKRITEERIT Customer classification procedure criteria appendix Hyväksytty hallituksessa 20.12.2018, versio 1.0.3 Versionhallinta VERSIO PÄIVÄ HYVÄKSYJÄ - 27.2.2012 Hallitus - 18.11.2013
LisätiedotENNAKKOTIETOJA TILINPÄÄTÖS
ENNAKKOTIETOJA TILINPÄÄTÖS 2012 LähiTapiola-ryhmä LähiTapiola Keskinäinen Vakuutusyhtiö LähiTapiola Keskinäinen Henkivakuutusyhtiö Tapiola Pankki Oy Tapiola Varainhoito Oy LähiTapiola Kiinteistövarainhoito,
LisätiedotA. EI-AMMATTIMAINEN ASIAKAS Muu kuin ammattimainen asiakas tai hyväksyttävä vastapuoli.
ASIAKKAIDEN LUOKITTELUKRITEERIT Hyväksytty hallituksessa 27.05.2016, versio 1.0.2 ASIAKKAIDEN LUOKITTELUKRITEERIT A. EI-AMMATTIMAINEN ASIAKAS Muu kuin ammattimainen asiakas tai hyväksyttävä vastapuoli.
LisätiedotTäysautomatisoitu raportointiympäristö. Joni-Petteri Paavilainen Jani Alatalo
Täysautomatisoitu raportointiympäristö Joni-Petteri Paavilainen Jani Alatalo Miksi tähän ryhdyttiin? Miten asiassa edettiin? Vaatimuksia Reaaliaikaisuus n 15 min Hallitut käyttöoikeudet Raportin tekijöillä
LisätiedotKirjasto Relaatiotietokannat Kevät 2001. Auvinen Annemari Niemi Anu Passoja Jonna Pulli Jari Tersa Tiina
Kirjasto Kevät 2001 Auvinen Annemari Niemi Anu Harjoitustyö 7.4.2001 Sisällysluettelo 1. Yleiskuvaus... 3 2. Vaatimukset... 3 2.1. Toiminnalliset... 3 2.1.1. Sisäänkirjautuminen... 3 2.1.2. Nimikkeiden
LisätiedotRuokahalu kasvaa syödessä lisää makrokielen herkkuja
Turun ammattikorkeakoulu Ruokahalu kasvaa syödessä lisää makrokielen herkkuja SAS Makrokieli - kertaus Makrokielen asiat tapahtuvat ohjelmaa käännettäessä makroprosessorin työn tulos näkyy kääntäjälle
LisätiedotHAAGA-HELIA Heti-09 1 (12) ICT05 Tiedonhallinta ja Tietokannat O.Virkki Näkymät
HAAGA-HELIA Heti-09 1 (12) Näkymät Näkymät... 2 Eri tyyppisiä relaatioita... 2 Taulu - Tallennettu relaatio... 2 Tulosrelaatio - Kyselyn tulos... 2 Näkymä - Virtuaalirelaatio... 2 Näkymien määrittely...
LisätiedotSAS/IML käyttö ekonometristen mallien tilastollisessa päättelyssä. Antti Suoperä 16.11.2009
SAS/IML käyttö ekonometristen mallien tilastollisessa päättelyssä Antti Suoperä 16.11.2009 SAS/IML käyttö ekonometristen mallien tilastollisessa päättelyssä: Matriisi ja vektori laskennan ohjelmisto edellyttää
LisätiedotYritys, joka täyttää viimeksi päättyneeltä täydeltä tilikaudelta laaditun tilinpäätöksen mukaan kaksi seuraavista kolmesta vaatimuksesta:
1 (5) ASIAKKAIDEN LUOKITTELUKRITEERIT I Ei-ammattimainen asiakas Muu kuin ammattimainen asiakas tai hyväksyttävä vastapuoli. II Ammattimainen asiakas 1 Yhteisöt Rahoitusmarkkinoilla toimiluvan nojalla
LisätiedotLOMAKE ASIAKKAAN LUOKITTELEMISEKSI
LOMAKE ASIAKKAAN LUOKITTELEMISEKSI Asiakas täyttää ASIAKKAAN PERUSTIEDOT Nimi Henkilötunnus/Y-tunnus Osoite Puhelinnumero Faksi Sähköposti Yhteyshenkilö Yhteisöasiakkaan pääasiallinen toimiala Luokittelun
LisätiedotKoostefunktiot. Viisi standardifunktiota: Esim. montako henkilöä on henkilo-taulussa:
Funktiot Koostefunktiot Viisi standardifunktiota: AVG -- keskiarvo MIN -- pienin arvo MAX -- suurin arvo SUM -- summa COUNT-- lukumäärä Esim. montako henkilöä on henkilo-taulussa: SELECT Count(*) AS Lkm
LisätiedotJulkaistu Helsingissä 30 päivänä kesäkuuta 2015. 812/2015 Laki. rahoitusvakausviranomaisesta annetun lain 5 luvun muuttamisesta.
SUOMEN SÄÄDÖSKOKOELMA Julkaistu Helsingissä 30 päivänä kesäkuuta 2015 812/2015 Laki rahoitusvakausviranomaisesta annetun lain 5 luvun muuttamisesta Eduskunnan päätöksen mukaisesti muutetaan rahoitusvakausviranomaisesta
LisätiedotA. EI- AMMATTIMAINEN ASIAKAS Muu kuin ammattimainen asiakas tai hyväksyttävä vastapuoli.
ASIAKKAIDEN LUOKITTELUKRITEERIT A. EI- AMMATTIMAINEN ASIAKAS Muu kuin ammattimainen asiakas tai hyväksyttävä vastapuoli. B. AMMATTIMAINEN ASIAKAS B 1. Yhteisöt Rahoitusmarkkinoilla toimiluvan nojalla toimintaa
LisätiedotDynaamista ja joustavaa ohjelmointia - maukasta makrokielellä www.turkuamk.fi
Markku Suni Turun ammattikorkeakoulu Dynaamista ja joustavaa ohjelmointia - maukasta makrokielellä SAS Makrokieli SAS Makrokieli on kieli SAS-kielen laajennus datavaihetta muistuttavia lauseita ja funktioita
LisätiedotSäästäjän vaihtoehdot
Säästäjän vaihtoehdot Pörssisäätiön Sijoituskoulu Finanssivalvonta Suomen rahoitus- ja vakuutusvalvontaviranomainen Valvoo mm. pankkeja, vakuutus- ja eläkeyhtiöitä, sijoituspalveluyrityksiä, rahastoyhtiöitä,
LisätiedotSQL. ! nykystandardi SQL3 eli SQL'99. ! CREATE TABLE, ALTER TABLE ja DROP TABLE. ! CREATE VIEW ja DROP VIEW. ! CREATE INDEX ja DROP INDEX
SQL - perusteet SQL - yleistä Esa Salmikangas InMics SE Oy versio 16.6.2003 SQL - perusteet 1 SQL - perusteet 2 SQL Structured Query Language SQL on tietokantojen käsittelyyn kehitetty kieli yleisimmät
LisätiedotASIAKKAIDEN LUOKITTELU
ASIAKKAIDEN LUOKITTELU 1. YLEISTÄ ASIAKKAIDEN LUOKITTELUSTA Arvopaperimarkkinalain mukaan arvopaperinvälittäjän on ilmoitettava asiakkaalle tämän luokittelusta ei-ammattimaiseksi asiakkaaksi, ammattimaiseksi
LisätiedotSELECT-lauseen perusmuoto
SQL: Tiedonhaku SELECT-lauseen perusmuoto SELECT FROM WHERE ; määrittää ne sarakkeet, joiden halutaan näkyvän kyselyn vastauksessa sisältää
LisätiedotENNAKKOTIETOJA TILINPÄÄTÖS
ENNAKKOTIETOJA TILINPÄÄTÖS 2013 LähiTapiola-ryhmä LähiTapiola Keskinäinen Vakuutusyhtiö LähiTapiola Keskinäinen Henkivakuutusyhtiö LähiTapiola Pankki Oyj LähiTapiola Varainhoito Oy LähiTapiola Kiinteistövarainhoito
LisätiedotDictionary taulut. Miten perus metadataa käytetään koodillisesti joustavuutta lisäämään
Dictionary taulut Miten perus metadataa käytetään koodillisesti joustavuutta lisäämään Metadata Base SASissa Metadata on käytettävissä jokaisessa SAS istunnossa, oli sitten kyse yksittäiskäyttäjästä omalla
LisätiedotHELIA 1 (14) Outi Virkki Tiedonhallinta
HELIA 1 (14) Luento Näkymät... 2 Relaatiotyypit... 2 Taulu - Tallennettu relaatio... 3 Näkymä - Virtuaalirelaatio... 3 Tulosrelaatio - Kyselyn tulos... 3 Otetaulut - Tauluun tallennettu kyselyn tulos...
LisätiedotSQL-perusteet, SELECT-, INSERT-, CREATE-lauseet
SQL-perusteet, SELECT-, INSERT-, CREATE-lauseet A271117, Tietokannat Teemu Saarelainen teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Leon Atkinson: core MySQL Ari Hovi: SQL-opas TTY:n tietokantojen perusteet-kurssin
LisätiedotMuu kuin ammattimainen asiakas tai hyväksyttävä vastapuoli.
1(5) ASIAKKAIDEN LUOKITTELUKRITEERIT A. Ei-ammattimainen asiakas Muu kuin ammattimainen asiakas tai hyväksyttävä vastapuoli. B. Ammattimainen asiakas 1. Yhteisöt Rahoitusmarkkinoilla toimiluvan nojalla
LisätiedotSäästäjän vaihtoehdot. Sijoitus-Invest 14. 15.11.2012
Säästäjän vaihtoehdot Sijoitus-Invest 14. 15.11.2012 Finanssivalvonta Finansinspektionen Financial Supervisory Authority 14.11.2012 Terhi Lambert-Karjalainen Finanssivalvonta Suomen rahoitus- ja vakuutusvalvontaviranomainen
LisätiedotLaki. Finanssivalvonnan valvontamaksusta annetun lain muuttamisesta
Laki Finanssivalvonnan valvontamaksusta annetun lain muuttamisesta Eduskunnan päätöksen mukaisesti muutetaan Finanssivalvonnan valvontamaksusta annetun lain (879/2008) 1 :n 1 momentin 6 kohta, 4 :n 1 momentti,
LisätiedotProseduurit, funktiot ja herättimet - esimerkkeinä Oracle, SQL Server, MySQL ja OCELOT. Jouni Huotari S2008
Proseduurit, funktiot ja herättimet - esimerkkeinä Oracle, SQL Server, MySQL ja OCELOT Jouni Huotari S2008 2 Proseduurit Ohjelmamoduuleita, jotka voidaan tallettaa tietokantaan (DBMS:n tietohakemistoon)
LisätiedotKuva 7.2 vastaustaulu harjoitukseen 7.2
Harjoitus 7. Lataa tiedosto http://users.metropolia.fi/~pasitr/opas/ran13b/data/ran13b.zip levylle Z: ja pura se. Kun olet tehnyt kaikki seuraavat 17 tehtävää palauta Tuubiin harjoituksen 7 vastauksena
LisätiedotASIAKKAIDEN LUOKITTELUKRITEERIT Voimaan 1.1.2013. Muu kuin ammattimainen asiakas tai hyväksyttävä vastapuoli.
A. Ei-ammattimainen asiakas Muu kuin ammattimainen asiakas tai hyväksyttävä vastapuoli. B. Ammattimainen asiakas 1. Yhteisöt Rahoitusmarkkinoilla toimiluvan nojalla toimintaa harjoittava tai säännelty
LisätiedotPROSEDUURIT, FUNKTIOT JA HERÄTTIMET - ESIMERKKEINÄ ORACLE, SQL SERVER, MYSQL JA OCELOT JOUNI HUOTARI K2009
PROSEDUURIT, FUNKTIOT JA HERÄTTIMET - ESIMERKKEINÄ ORACLE, SQL SERVER, MYSQL JA OCELOT JOUNI HUOTARI K2009 PROSEDUURIT Ohjelmamoduuleita, jotka voidaan tallettaa tietokantaan (DBMS:n tietohakemistoon)
LisätiedotFinFamily PostgreSQL installation ( ) FinFamily PostgreSQL
FinFamily PostgreSQL 1 Sisällys / Contents FinFamily PostgreSQL... 1 1. Asenna PostgreSQL tietokanta / Install PostgreSQL database... 3 1.1. PostgreSQL tietokannasta / About the PostgreSQL database...
LisätiedotHELIA 1 (15) Outi Virkki Tiedonhallinta
HELIA 1 (15) Luento Suorituskyvyn optimointi... 2 Tiedonhallintajärjestelmän rakenne... 3 Suunnittele... 4 SQL-komentojen viritys... 5 Tekninen ympäristö... 6 Fyysisen tason ratkaisut... 7 Indeksit...
LisätiedotNimi Henkilötunnus / Y-tunnus Osoite Puhelinnumero Faksi Sähköposti Yhteyshenkilö Pääasiallinen toimiala
LOMAKE ASIAKKAAN LUOKITTELUN MUUTTAMISEKSI Asiakas täyttää: Asiakkaan perustiedot Nimi Henkilötunnus / Y-tunnus Osoite Puhelinnumero Faksi Sähköposti Yhteyshenkilö Pääasiallinen toimiala Tällä hetkellä
LisätiedotTIETOA ASIAKASLUOKITTELUSTA JA LUOKITTELUKRITEERIT
TIETOA ASIAKASLUOKITTELUSTA JA LUOKITTELUKRITEERIT Sijoituspalvelulain mukaan sijoituspalveluyrityksen on ilmoitettava asiakkaalle tämän luokittelusta ei-ammattimaiseksi asiakkaaksi, ammattimaiseksi asiakkaaksi
LisätiedotSijoituspalvelun tarjoamisessa noudatettavat asiakasluokitteluun, tiedonantovelvollisuuteen ja selonottovelvollisuuteen liittyvät menettelytavat.
1 Sijoituspalvelun tarjoamisessa noudatettavat asiakasluokitteluun, tiedonantovelvollisuuteen ja selonottovelvollisuuteen liittyvät menettelytavat. 1. Yleistä asiakkaiden luokittelusta Sijoituspalvelulain
LisätiedotRahoitusmarkkinoilla toimiluvan nojalla toimintaa harjoittava tai säännelty yhteisö (1 ja siihen rinnastettava
ASIAKKAIDEN LUOKITTELUKRITEERIT A. Ei-ammattimainen asiakas Muu kuin ammattimainen asiakas tai hyväksyttävä vastapuoli. B. Ammattimainen asiakas 1. Yhteisöt Rahoitusmarkkinoilla toimiluvan nojalla toimintaa
LisätiedotSQL:N PERUSTEET MARKKU SUNI
SQL:N PERUSTEET MARKKU SUNI Relaatiomallisen tietokannan käsittely Tietojen saanti, talletus ja päivitys tapahtuu SQL-kielellä Yhtä operaatiota sanotaan kyselyksi (query) Kyselyjä voidaan laittaa peräkkäin
LisätiedotYksityiskohtainen luettelo luokittelukriteereistä on liitteenä.
LISÄTIETOA ASIAKASLUOKITTELUSTA JA SEN VAIKUTUKSISTA: 1. YLEISTÄ ASIAKKAIDEN LUOKITTELUSTA Sijoituspalvelulain mukaan sijoituspalvelun tarjoajan, kuten esimerkiksi pankin tai sijoituspalveluyrityksen,
LisätiedotJoko tunnet nämän Oracle10g SQL:n piirteet? Kari Aalto Saariston IT
Joko tunnet nämän Oracle10g SQL:n piirteet? Kari Aalto Saariston IT Agenda Regular Expression - funktiot Case-insensitive Sort Case-insensitive Seach Merge muutokset Tree-walking in 10g DML Returning Values
LisätiedotTietokannat. CREATE TABLE table(col1,col2,... ); Luo uuden taulun. CREATE TABLE opiskelijat(opnumero,etunimi,sukunimi);
Tietokannat SQL-peruskomentojen pikaopas CREATE TABLE table(col1,col2,... ); Luo uuden taulun. CREATE TABLE opiskelijat(opnumero,etunimi,sukunimi); INSERT INTO table VALUES(val1,val2,... ); Lisää tauluun
LisätiedotInsert lauseella on kaksi muotoa: insert into taulu [(sarakenimet)] values (arvot)
SQL sisältää operaatiot tietokannan sisällön muodostamiseen ja ylläpitoon: insert - uusien rivien vienti tauluun delete - rivien poisto update - rivien muutos 1 Insert lauseella on kaksi muotoa: insert
LisätiedotTietoa asiakasluokittelusta ja luokittelukriteerit
Tietoa asiakasluokittelusta ja luokittelukriteerit Sijoituspalvelulain mukaan sijoituspalveluyrityksen on ilmoitettava asiakkaalle tämän luokittelusta eiammattimaiseksi asiakkaaksi, ammattimaiseksi asiakkaaksi
LisätiedotJokaisella tiedostolla on otsake (header), joka sisältää tiedostoon liittyvää hallintatietoa
Tietojen tallennusrakenteet Jokaisella tiedostolla on otsake (header), joka sisältää tiedostoon liittyvää hallintatietoa tiedot tiedostoon kuuluvista lohkoista esim. taulukkona, joka voi muodostua ketjutetuista
LisätiedotSIJOITUSPALVELUN TARJOAMISESSA NOUDATETTAVAT ASIAKASLUOKITTELUUN, TIEDONANTOVELVOLLISUUTEEN JA SELONOTTOVELVOLLISUUTEEN LIITTYVÄT MENETTELYTAVAT
POHJOLA CORPORATE FINANCE OY 1 (3) Liite 1 SIJOITUSPALVELUN TARJOAMISESSA NOUDATETTAVAT ASIAKASLUOKITTELUUN, TIEDONANTOVELVOLLISUUTEEN JA SELONOTTOVELVOLLISUUTEEN LIITTYVÄT MENETTELYTAVAT 1. YLEISTÄ ASIAKKAIDEN
LisätiedotTietoa asiakasluokittelusta ja luokittelukriteerit
Tietoa asiakasluokittelusta ja luokittelukriteerit Sijoituspalvelulain mukaan sijoituspalveluyrityksen on ilmoitettava asiakkaalle tämän luokittelusta eiammattimaiseksi asiakkaaksi, ammattimaiseksi asiakkaaksi
LisätiedotJulkaistu Helsingissä 27 päivänä maaliskuuta 2015. 313/2015 Laki. Finanssivalvonnan valvontamaksusta annetun lain 4 ja 5 :n muuttamisesta
SUOMEN SÄÄDÖSKOKOELMA Julkaistu Helsingissä 27 päivänä maaliskuuta 2015 313/2015 Laki Finanssivalvonnan valvontamaksusta annetun lain 4 ja 5 :n muuttamisesta Annettu Helsingissä 20 päivänä maaliskuuta
LisätiedotYksityiskohtainen luettelo luokittelukriteereistä on tämän muistion alla. 2. HAKEMUS TULLA LUOKITELLUKSI TOISESSA ASIAKASLUOKASSA
ASIAKKAIDEN LUOKITTELU 1. YLEISTÄ ASIAKKAIDEN LUOKITTELUSTA Sijoituspalvelulain mukaan sijoituspalveluyrityksen on ilmoitettava asiakkaalle tämän luokittelusta ei-ammattimaiseksi asiakkaaksi, ammattimaiseksi
LisätiedotSamanaikaisuuden hallinta. Optiot transaktionaalisissa työnkuluissa
Samanaikaisuuden hallinta Optiot transaktionaalisissa työnkuluissa Sisältö Transaktionaaliset työnkulut Samanaikaisuuden ongelmat Optiot idea käyttökohteet WorkMan Optioiden toteutus Arviointi Transaktionaaliset
LisätiedotTietokannat II -kurssin harjoitustyö
Tietokannat II -kurssin harjoitustyö Jyri Lehtonen (72039), jkoleh@utu.fi Azad Hajipour (72187), azhaji@utu.fi 10.6.2007 Sisältö 1. Tietokannan kuvaus... 1 1.1 Tietokannan rakenne... 1 1.2 Relaatiokaava
LisätiedotSQL - STRUCTURED QUERY LANGUAGE
SQL Peruskomentoja SQL - STRUCTURED QUERY LANGUAGE SQL on tietokantojen käsittelyyn kehitetty kieli Esimerkkejä kielellä hoidettavistaa toiminnoista: Tietokannan rakenteen määrittely ja muuttaminen Kyselyt
LisätiedotMuita tietokantaobjekteja. Näkymät, synonyymit, indeksointi, valtuudet ja systeemihakemisto
Muita tietokantaobjekteja Näkymät, synonyymit, indeksointi, valtuudet ja systeemihakemisto Näkymät Näkymä (view) on looginen näyte tietokannan tauluista tai näkymistä Näkymä ei voi sisältää SELECT INTO,
LisätiedotSUOMEN SÄÄDÖSKOKOELMA
SUOMEN SÄÄDÖSKOKOELMA Julkaistu Helsingissä 30 päivänä joulukuuta 2011 1494/2011 Laki Finanssivalvonnan valvontamaksusta annetun lain muuttamisesta Annettu Helsingissä 29 päivänä joulukuuta 2011 Eduskunnan
LisätiedotMUITA TIETOKANTAOBJEKTEJA NÄKYMÄT, SYNONYYMIT, INDEKSOINTI, VALTUUDET JA SYSTEEMIHAKEMISTO
MUITA TIETOKANTAOBJEKTEJA NÄKYMÄT, SYNONYYMIT, INDEKSOINTI, VALTUUDET JA SYSTEEMIHAKEMISTO NÄKYMÄT Näkymä (view) on looginen näyte tietokannan tauluista tai näkymistä Näkymä ei voi sisältää SELECT INTO,
LisätiedotTilastollisten menetelmien käyttö Kelan tutkimustoiminnassa
Tilastollisten menetelmien käyttö Kelan tutkimustoiminnassa Risto Lehtonen Helsingin yliopisto Kela 1 Tilastokeskuksen SAS-seminaari 16.11.2009 Aiheita Kelan tutkimustoiminta SAS-sovellukset vaativien
LisätiedotTIEDON LAATU VIRPI VIRTANEN S-PANKKI JA JANNE ERÄNEN PERIGEUM
TIEDON LAATU VIRPI VIRTANEN S-PANKKI JA JANNE ERÄNEN PERIGEUM SISÄLTÖ Miksi tiedon laatua pitää tarkkailla? Sanktioitu ympäristö Mitä tiedosta voidaan tarkkailla? Numeeriset ja merkkimuotoiset tarkastelut
Lisätiedot1 Aritmeettiset ja geometriset jonot
1 Aritmeettiset ja geometriset jonot Johdatus Johdatteleva esimerkki 1 Kasvutulille talletetaan vuoden jokaisen kuukauden alussa tammikuusta alkaen 100 euroa. Tilin nettokorkokanta on 6%. Korko lisätään
LisätiedotLiitosesimerkki Tietokannan hallinta, kevät 2006, J.Li 1
Liitosesimerkki 16.02.06 Tietokannan hallinta, kevät 2006, J.Li 1 Esim R1 R2 yhteinen attribuutti C T(R1) = 10,000 riviä T(R2) = 5,000 riviä S(R1) = S(R2) = 1/10 lohkoa Puskuritilaa = 101 lohkoa 16.02.06
LisätiedotRatkaisu: a) Aritmeettisen jonon mielivaltainen jäsen a j saadaan kaavalla. n = a 1 n + (n 1)n d = 5 500 + 4 = 501500. 2 500 = 5 + 2001 2
Kotitehtäviä 5. Ratkaisuehdotuksia. a) Jono a,..., a 500 on aritmeettinen, a = 5 ja erotusvakio d = 4. Laske jäsenet a, a 8 ja a 00 sekä koko jonon summa. b) Jono b,..., b 0 on geometrinen, b = ja suhdeluku
LisätiedotTIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 8. Saapumisryhmä: Pasi Ranne /9/13 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences
TIEDONHALLINTA - SYKSY 2011 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 8 XX00AA79-3013 TU12S2 Pasi Ranne 25.9.2013 25/9/13 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Harjoitustyö Harjoitustöiden tilanne
LisätiedotHohde Consulting 2004
Luento 5: XQuery AS-0.110 XML-kuvauskielten perusteet Janne Kalliola XQuery XQuery uudet funktiot sekvenssit muuttujat Iterointi järjestys suodatus järjestäminen Ehtorakenteet Muita toimintoja www.hohde.com
LisätiedotHELIA 1 (14) Outi Virkki Tiedonhallinta
HELIA 1 (14) Luento SQL... 2 Historiaa... 2 Standardit... 3 Käyttö... 4 DDL... 5 Tietokantaobjektien määrittely... 5 SQL:n tietotyypit... 6 Eheyssääntöjen määrittely... 9 Indeksin määrittely... 11 Syntaksikuvaukset...
LisätiedotTIETOKANTOJEN PERUSTEET OSIO 11 MARKKU SUNI
TIETOKANTOJEN PERUSTEET OSIO 11 MARKKU SUNI Tarkastellaan Tietokannan fyysistä suunnittelua Menetelmän vaihetta 4 Looginen suunoitelma muutetaan toimiviksi tauluiksi Id enimi snimi muuta 1 Aki Joki xxx
LisätiedotAsiakasluokittelu, tiedonanto- ja selonottovelvollisuus
Asiakasluokittelu, tiedonanto- ja selonottovelvollisuus Arvopaperimarkkinalain mukaan arvopaperinvälittäjän on ilmoitettava asiakkaalle tämän luokittelusta ei-ammattimaiseksi asiakkaaksi, ammattimaiseksi
LisätiedotSuurten asiakasriskien ilmoittamiseen liittyvät konekielisen tietojenvälityksen ohjeet
1(6) Suurten asiakasriskien ilmoittamiseen liittyvät konekielisen tietojenvälityksen ohjeet 1 Tietojen esitystapa ja tietoväline Toimitettavat tiedostot koostuvat vaihtuvanmittaisista tietueista. Tietueiden
LisätiedotENNAKKOTIETOJA TILINPÄÄTÖS
ENNAKKOTIETOJA TILINPÄÄTÖS 2011 Tapiola-ryhmä Keskinäinen Vakuutusyhtiö Tapiola Keskinäinen Henkivakuutusyhtiö Tapiola Tapiola Pankki Oy Tapiola Varainhoito Oy Kiinteistö-Tapiola Oy, konserni ENNAKKOTIETOJA
LisätiedotDatavaiheen taikoja - tietäjien perintönä www.turkuamk.fi
Markku Suni Factotum emeritus Turun ammattikorkeakoulu Datavaiheen taikoja - tietäjien perintönä SAS Datavaihe lukee lauseiden SET ja INPUT avulla Datavaihe tulostaa lauseiden OUTPUT ja PUT avulla Vaan
LisätiedotTapiola-ryhmä. Keskinäinen Vakuutusyhtiö Tapiola Keskinäinen Henkivakuutusyhtiö Tapiola Tapiola Pankki Oy Tapiola Varainhoito Oy Kiinteistö-Tapiola Oy
ENNAKKOTIETOJA TILINPÄÄTÖS 2009 Tapiola-ryhmä Keskinäinen Vakuutusyhtiö Tapiola Keskinäinen Henkivakuutusyhtiö Tapiola Tapiola Pankki Oy Tapiola Varainhoito Oy Kiinteistö-Tapiola Oy ENNAKKOTIETOJA TILINPÄÄTÖS
LisätiedotINTUSIN TALLETUSTILIEN SOPIMUSEHDOT
INTUSIN TALLETUSTILIEN SOPIMUSEHDOT 1. SOPIMUKSEN SISÄLTÖ Määräaikaistalletus on sopimuksessa määriteltyjen ehtojen mukaisesti avattu talletustili. Yhdistys maksaa talletustilille korkoa talletusajan päättyessä,
LisätiedotLaki. Finanssivalvonnan valvontamaksusta annetun lain muuttamisesta
Laki Finanssivalvonnan valvontamaksusta annetun lain muuttamisesta Eduskunnan päätöksen mukaisesti muutetaan Finanssivalvonnan valvontamaksusta annetun lain (879/2008) 1 :n 1 momentin 9 kohta, 4 :n 1 momentti,
LisätiedotHAAGA-HELIA Heti-09 1 (17) ICT05 Tiedonhallinta ja Tietokannat O.Virkki Suorituskyky
HAAGA-HELIA Heti-09 1 (17) Suorituskyky Suorituskyky... 2 Suorituskyvyn mittareita... 2 Tekninen ympäristö... 3 Suorituskyvyn optimointi... 4 Optimoinnin kohteet... 5 Fyysisen tason ratkaisut... 6 Indeksointi...
LisätiedotKOMISSION TIEDONANTO EUROOPAN PARLAMENTILLE. Euroopan unionin toiminnasta tehdyn sopimuksen 294 artiklan 6 kohdan mukaisesti
EUROOPAN KOMISSIO Bryssel 4.3.2014 COM(2014) 140 final KOMISSION TIEDONANTO EUROOPAN PARLAMENTILLE Euroopan unionin toiminnasta tehdyn sopimuksen 294 artiklan 6 kohdan mukaisesti neuvoston ensimmäisessä
LisätiedotTietokannat. CREATE TABLE table(col1,col2,... ); Luo uuden taulun. CREATE TABLE opiskelijat(opnumero,etunimi,sukunimi);
Tietokannat SQL-peruskomentojen pikaopas CREATE TABLE table(col1,col2,... ); Luo uuden taulun. CREATE TABLE opiskelijat(opnumero,etunimi,sukunimi); INSERT INTO table VALUES(val1,val2,... ); Lisää tauluun
LisätiedotMaksun vastaanottaminen LeeLuu Labs Oy:ltä
Helsinki, 16. lokakuuta 2016 Maksun vastaanottaminen LeeLuu Labs Oy:ltä Info: Prosessi vie noin 15-30 minuuttia 1. Kun alamme työstää takaisinmaksuasi saat kaksi viestiä siihen sähköpostiosoitteeseen,
LisätiedotHELIA 1 (11) Outi Virkki Tiedonhallinta
HELIA 1 (11) Luento Käyttöoikeuksista ja tiedon suojauksesta... 2 Käyttäjätunnukset... 3 Tunnuksen luominen... 4 Oikeudet / Valtuudet... 5 Oikeuksien hallinta SQL:ssa... 6 Suojaustarkkuus?... 7 Roolit...
LisätiedotLISÄTIETOA ASIAKASLUOKITTELUSTA JA SEN VAIKUTUKSISTA:
LISÄTIETOA ASIAKASLUOKITTELUSTA JA SEN VAIKUTUKSISTA: 1. YLEISTÄ ASIAKKAIDEN LUOKITTELUSTA Sijoituspalvelulain mukaan sijoituspalvelun tarjoajan, kuten esimerkiksi pankin tai sijoituspalveluyrityksen,
LisätiedotHELIA 1 (15) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu
HELIA 1 (15) Luento 2.6 Käyttöoikeuksista ja suojauksesta... 2 Suojausten suunnittelu... 3 Käyttäjätunnukset... 4 Tunnuksen luominen... 5 Tunnuksen muuttaminen... 6 Tunnuksen poistaminen... 6 Oikeudet
LisätiedotSAS ja R yhteiskäyttö
Maria Valaste Kela & Helsingin yliopisto 24.5.2012 SAS Technical Club Sisällys 1 2 3 Tunnuslukuja (R) Hierarkkinen ryhmittely Kuva 4 Aineiston luominen Moni-imputointi R:ssä Tulosten yhdistäminen institution-logo-filen
LisätiedotHarjoituksen aiheena on tietokantapalvelimen asentaminen ja testaaminen. Asennetaan MySQL-tietokanta. Hieman linkkejä:
Linux-harjoitus 6 Harjoituksen aiheena on tietokantapalvelimen asentaminen ja testaaminen. Asennetaan MySQL-tietokanta. Hieman linkkejä: http://www.mysql.com/, MySQL-tietokantaohjelman kotisivu. http://www.mysql.com/doc/en/index.html,
Lisätiedot811120P Diskreetit rakenteet
811120P Diskreetit rakenteet 2018-2019 1. Algoritmeista 1.1 Algoritmin käsite Algoritmi keskeinen laskennassa Määrittelee prosessin, joka suorittaa annetun tehtävän Esimerkiksi Nimien järjestäminen aakkosjärjestykseen
LisätiedotLiitosesimerkki. Esim R1 R2 yhteinen attribuutti C. Vaihtoehdot
Esim yhteinen attribuutti C Liitosesimerkki T() = 10,000 riviä T() = 5,000 riviä S() = S() = 1/10 lohkoa Puskuritilaa = 101 lohkoa 1 2 Vaihtoehdot Sisäkkäiset silmukat Liitosjärjestys:, Liitosalgoritmit:
LisätiedotAKTIAN TILINPÄÄTÖSTIEDOTE 12/2017
AKTIAN TILINPÄÄTÖSTIEDOTE 12/2017 1 TOIMINTA & STRATEGIA 2 TULOSKATSAUS & NÄKYMÄT 3 TUOTTOJAKAUMA 4 TASE TOIMINTA 2017 Uusi strategia ja uudet taloudelliset tavoitteet 2022 lanseerattiin pääpaino omaisuudenhoidossa
LisätiedotJulkaistu Helsingissä 11 päivänä maaliskuuta /2014 Laki. sijoituspalvelulain muuttamisesta. Annettu Helsingissä 7 päivänä maaliskuuta 2014
SUOMEN SÄÄDÖSKOKOELMA Julkaistu Helsingissä 11 päivänä maaliskuuta 2014 166/2014 Laki sijoituspalvelulain muuttamisesta Annettu Helsingissä 7 päivänä maaliskuuta 2014 Eduskunnan päätöksen mukaisesti muutetaan
LisätiedotHELIA 1 (15) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu 13.11.2000
HELIA 1 (15) Luento 2.7 Toiminnallisuutta tietokantaan... 2 Deklaratiivinen eheysvalvonta... 2 Proseduraalinen eheysvalvonta... 3 Eheysvalvonnan suunnittelusta... 4 Sääntöjen määrittely... 4 Toteutusvaihtoehdot...
LisätiedotAKTIAN PUOLIVUOSIKATSAUS 1-6/2017. Toimitusjohtaja Martin Backman
AKTIAN PUOLIVUOSIKATSAUS 1-6/2017 Toimitusjohtaja Martin Backman 8.8.2017 ENSIMMÄINEN VUOSIPUOLISKO Liiketoiminnan tuotot yhteensä olivat 107,3 (109,8) milj. euroa. Palkkiotuottojen netto nousi 16 % 45,7
LisätiedotOraclen syvin ydin. Pertti Eiskonen Yleisradio Oy Tietokanta-asiantuntija. OUGF syysseminaari 2002 Sivu 1
Pertti Eiskonen Yleisradio Oy Tietokanta-asiantuntija OUGF syysseminaari 2002 Sivu 1 Oracle 8i (8.1.7) muistinkäyttöä ja viritystä: SGA ja PGA mitä ne on ja niihin vaikuttavat init.orat SGA:n rakenne Kannan
LisätiedotASIAKASVAROJEN SÄILYTTÄMINEN ELITE ALFRED BERGISSA. voimassa alkaen
ASIAKASVAROJEN SÄILYTTÄMINEN ELITE ALFRED BERGISSA voimassa 21.9.2018 alkaen SISÄLLYSLUETTELO 1 TARKOITUS JA SÄÄDÖSTAUSTA 3 2 ASIAKASVAROJEN SÄILYTTÄMINEN 3 2.1 Rahavarat 3 2.2 Suomalaiset rahasto-osuudet
LisätiedotIDL - proseduurit. ATK tähtitieteessä. IDL - proseduurit
IDL - proseduurit 25. huhtikuuta 2017 Viimeksi käsiteltiin IDL:n interaktiivista käyttöä, mutta tämä on hyvin kömpelöä monimutkaisempia asioita tehtäessä. IDL:llä on mahdollista tehdä ns. proseduuri-tiedostoja,
LisätiedotTiedonhallinnan perusteet. Viikko 1 Jukka Lähetkangas
Tiedonhallinnan perusteet Viikko 1 Jukka Lähetkangas Kurssilla käytävät asiat Tietokantojen toimintafilosofian ja -tekniikan perusteet Tiedonsäilönnän vaihtoehdot Tietokantojen suunnitteleminen internetiä
LisätiedotATK tähtitieteessä. Osa 3 - IDL proseduurit ja rakenteet. 18. syyskuuta 2014
18. syyskuuta 2014 IDL - proseduurit Viimeksi käsiteltiin IDL:n interaktiivista käyttöä, mutta tämä on hyvin kömpelöä monimutkaisempia asioita tehtäessä. IDL:llä on mahdollista tehdä ns. proseduuri-tiedostoja,
LisätiedotPitkäaikaissäästäminen Finanssivalvonnan näkökulmasta
Pitkäaikaissäästäminen Finanssivalvonnan näkökulmasta Vero 2010 -tapahtuma 10. 11.3.2010 Päivi Turunen Esityksen sisältö Mikä Finanssivalvonta on ja mitä se tekee? Mikä on Finanssivalvonnan rooli pitkäaikaissäästämisessä?
LisätiedotSÄÄNNÖT [1] Sijoitusrahasto. Rahaston voimassa olevat säännöt on vahvistettu Säännöt ovat voimassa alkaen.
SÄÄNNÖT [1] Sijoitusrahasto Rahaston voimassa olevat säännöt on vahvistettu 12.1.2016. Säännöt ovat voimassa 1.3.2016 alkaen. sijoitusrahaston säännöt Rahaston säännöt muodostuvat näistä rahastokohtaisista
LisätiedotJulkaistu Helsingissä 17 päivänä joulukuuta /2012 Laki. Finanssivalvonnan valvontamaksusta annetun lain muuttamisesta
SUOMEN SÄÄDÖSKOKOELMA Julkaistu Helsingissä 17 päivänä joulukuuta 2012 758/2012 Laki Finanssivalvonnan valvontamaksusta annetun lain muuttamisesta Annettu Helsingissä 14 päivänä joulukuuta 2012 Eduskunnan
LisätiedotSäästäjän vaihtoehdot
Säästäjän vaihtoehdot Rahamuseon Studia monetaria Finanssivalvonta Finansinspektionen Financial Supervisory Authority Finanssivalvonta Suomen rahoitus- ja vakuutusvalvontaviranomainen Osa EU:n finanssivalvontajärjestelmää
LisätiedotOpiskeluoikeuksien maaran tiedonkeruu
Opiskeluoikeuksien maaran tiedonkeruu Määrittely Opinto-oikeuksista tarvitaan seuraavat tiedot: Tieto jokaisesta yksittäisestä opinto-oikeudesta ja kytkentä niistä opinto-oikeuksista jotka ovat samalla
LisätiedotTERADATAN JA SAS DI STUDION YHTEISELO CASE LÄHITAPIOLA
TERADATAN JA SAS DI STUDION YHTEISELO CASE LÄHITAPIOLA SAS forum Helsinki 2013 LTC Otso - Kristiina Korhonen 24.9.2013 LTC-OTSO ASIAKKAIDEN KESKEINEN KUMPPANI JA LIIKETOIMINNAN MAHDOLLISTAJA LTC-Otso
LisätiedotRADAR - RANDOM DATA GENERATOR
YLEISKUVAUS Radar on sovellus, jolla voi luoda näennäisen oikeaa satunnaisdataa testaus-, demo - ja muihin tarkoituksiin. TIEDUSTELUT Juha Levonen 050 372 5797 juha.levonen@kantapeikko.fi Osa datasta generoidaan
Lisätiedot