Tapaustutkimus big data -analytiikkakoulutuksen suunnittelusta
|
|
- Antero Sala
- 5 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Tapaustutkimus big data -analytiikkakoulutuksen suunnittelusta Milla Järvi Aalto-yliopisto Sähkötekniikan korkeakoulu Valvoja: Prof. Heikki Hämmäinen Ohjaaja: TkL Janne Salonen
2 Sisällysluettelo Motivaatio Tutkimuskysymykset Rajaus ja tutkimusmenetelmät Teoreettinen tausta Pilvipalvelualustat Big data -palvelualustat Palvelualustojen valinnan kriteerit ja valinta Koulutusohjelman suunnittelu Kysymyksiä 2
3 Motivaatio 1/2 Gartnerin innostuskäyrä [1] 3
4 Motivaatio 2/2 Päämääränä kehittää opintokokonaisuus big data -ympäristöön käyttäen pilvipalveluita. Harjoitusympäristö tulee olla muokattavissa tarpeen mukaan erilaisiin ympäristöihin joustava ja sopiva kohderyhmälle. Lopputuloksesta ehdotelma opintokokonaisuudeksi 4
5 Tutkimuskysymykset Mitkä pilvipohjaiset palvelut ja ratkaisut soveltuvat parhaiten käytännön suoritusalustoiksi? Mitä ovat big data -analytiikan sovellukset ja mitä niiden piirteitä huomioidaan mietittäessä uutta opintokokonaisuutta? Miten työn tuloksia voidaan käyttää koulutusohjelman suunnittelussa? 5
6 Tutkimuksen rajaus ja tutkimusmenetelmät Julkiset pilvipalveluympäristöt Isot helposti saatavilla olevat big data -toimijat Kirjallisuustutkimus Tapaustutkimus Laadullinen vertailututkimus Hermeneuttinen tieteenkäsitys Korostaa tulkinnan, merkityksen, historian ja ymmärtämisen käsitteitä 6
7 Teoreettinen tausta 1/2 Big datan ja pilvipalveluiden määrittely Pilvipalvelut hajautettu verkkopalvelu, jossa tietokoneita, ohjelmia, tallennustilaa ja muita tietoteknisiä palveluja käytetään verkon kautta Cloud computing is a model for enabling ubiquitous, convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services) that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interaction [2, 3] 7
8 Teoreettinen tausta 2/2 Big datan ja pilvipalveluiden määrittely Big data -prosessit [4] 8
9 Pilvipalvelualustojen rajaus IaaS-Palveluntarjoajien ja -palveluiden sijoittuminen Gartnerin Magic Quadratnelikenttään [5] 9
10 Pilvipalvelualustat Amazon Web Services (AWS) pilvipalvelukehys Microsoft Azure -julkinen pilvipalvelu Google Cloud Platform -pilvipalveluympäristö Lisäksi avoin ympäristö (Hortonworks) 10
11 Pilvipalveluiden vertailu 1/2 11
12 Pilvipalveluiden vertailu 2/2 12
13 Pilvipalveluiden kokeilutilien hinnoittelu 13
14 Big data -palvelualustojen vertailu 1/4 Amazon AWS: Amazon EMR Paketoitu ratkaisu Hadoop- ja Spark -prosessien suorittamiseen, kokeilu rajattiin Hadoopiin Automaattinen skaalautuminen ja nopea vaste kuormituksen muuttuessa Rajoitettu käyttö selaimella, operointi konsolilla Kokeilutili ei kata kaikkea EMR-käyttöä, laskutus käynnistyy välittömästi 14
15 Big data -palvelualustojen vertailu 2/4 Microsoft Azure Hortonworks Data Platform -ympäristö (HDP) Sisältää Hortonworks Hadoop -hiekkalaatikon ja -sovelluskehyksen Käyttö selainpohjaisen Ambarin tai SSH:n välityksellä Ei sisällä kaikkia HDP-toimintoja Microsoft Azure HDInsight Täydellinen HDP-rypäs Käyttö selainpohjaisen Ambarin tai SSH:n välityksellä Suoraviivainen, yhdenmukainen hallintanäkymä muiden Microsoft-tuotteiden kanssa 15
16 Big data -palvelualustojen vertailu 3/4 Google Dataproc Käyttö selaimella, API-rajapinnoilta ohjelmallisesti tai SSH:n välityksellä Yksinkertaistettu käyttöliittymä 16
17 Big data -palvelualustojen vertailu 4/4 Paikallinen Hadoop-asennus Linuxkäyttöjärjestelmään Hortonworks Hadoop Data Platform virtualisoidussa ympäristössä (VirtualBox) 17
18 Palvelualustan valinnan kriteerit ja valinta 1. Käytettävyys 2. Soveltuvuus 3. Palvelun kustannukset Toiminta-alusta (Microsoft Azure Hortonworks Hadoop) Monipuolinen, monistettava harjoitusympäristö 18
19 Koulutusohjelman suunnittelu (15 op) Lähiopetus Itseopiskelu Harjoitukset Osa-alueet: 1. Big data- ja analytiikkasovellukset yleisellä tasolla 2. Tärkeimmät prosessit 3. Palveluntarjoajat 4. Sovellusalueet 5. Palveluiden testaus käytännössä (Hortonworks, Azure HDP hiekkalaatikko ja HDInsight ja Azure Machine Learning Studio) 19
20 Koulutuskokonaisuuden alustava sisältö 1/3 Tavoitteet Koulutuksen jälkeen osallistujat: tietävät mitä big data on oppivat pilvipalveluiden perusteet, palveluiden kehittymisen ja tulevaisuuden haasteet tuntevat pilvipalvelumallit ja palvelut ymmärtävät virtualisoinnin merkityksen pilvipalveluiden taustalla osaavat käyttää tavallisimpia julkisen pilven palveluita ymmärtävät tietoturvan ja käytettävyyden merkityksen osaavat kuvata ja analysoida pilvipalveluiden ja big data -analytiikan välisisiä suhteita tuntevat big data -ekosysteemit ml. Hadoop- ja Spark -alustat osaavat valmistella palvelualustan pilveen osaavat rakentaa ja käyttää pilvessä olevia analytiikkasovelluksia. 20
21 Koulutuskokonaisuuden alustava sisältö 2/3 1. Big data -johdanto Mitä big data on? Big datan kolme V:tä Datan muodot ja määrän kasvu Big datan merkitys ja vaikutukset Sovellusalueet ja ratkaisumallit. 2. Pilvipalvelut ja palvelualustat Mitä ovat pilvipalvelut? Pilvipalveluiden historia Palvelumallit Palveluiden jaottelu: Iaas, PaaS, SaaS Virtualisointi Tietoturvan perusteet Pilvisovellukset Julkisen pilven palveluntarjoajat: Amazon, Azure, Google Muita toimijoita Amazon-, Azure- ja Google -demonstraatiot. 3. Big data -analytiikka Datan lähteet Datan keräys ja hankinta Datan muokkaus ja tallennus Datan analysointi Big data -ekosysteemit Hadoop-sovelluskehys Pig, Hive, Spark Hadoop-demonstraatio (HDP/Ambari) Harjoitus: Hadoop-YARN-MapReduce-Hive-Pig (SSH) Harjoitus: Hadoop-YARN-MapReduce-Hive-Pig (HDP/Ambari). Harjoitustyö: Paikallisen Hortonworks Hadoop -ympäristön luonti 21
22 Koulutuskokonaisuuden alustava sisältö 3/3 4. Big data -analytiikka pilvipalvelualustoilla Suosituimmat julkisen pilven palveluntarjoajat (Amazon, Microsoft, Google) Muut toimijat Big data -analytiikan pilvialustat: Amazon EMR, Azure HDInsight ja Google Dataproc Amazon EMR-, Azure HDInsight- ja Google Dataproc -demonstraatio Harjoitus: Azure HDInsight -ympäristön rakentaminen Harjoitus: Azure Hortonworks/HDInsight: Hadoop-YARN-MapReduce-Hive-Pig (SSH) Harjoitus: Azure Hortonworks/HDInsight: Hadoop-YARN-MapReduce-Hive-Pig (Ambari). 5. Big data -sovellukset Analytiikka Tiedonlouhinta Koneoppiminen Harjoitus: Azure Machine Learning -ympäristön rakentaminen Harjoitus: Azure Machine Learning. 22
23 Kiitos Kysymyksiä? 23
24 Viitteet [1] Thampi, G. An Empirical Analysis of Hype-cycle: A Case Study of Cloud Computing Technologies. International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering Vol. 4, Issue 10, October 2015 [2] TEPA Sanastokeskus TSK:n termipankki. < [3] Hogan, M. et al. NIST Cloud Computing Standards Roadmap. Cloud Computing Standards Roadmap Working Group [4] Cavallines, J. et al. New Horizons for a Data-Driven Economy. SpringerLink ISBN [5] Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide. < 24
GIS-arkkitehtuurit. Lassi Lehto, 17.9.2015
1 GIS-arkkitehtuurit Lassi Lehto, 17.9.2015 2 GIS-arkkitehtuurit RM-ODP näkökulmat Kokonaiskuva (Enterprise) Tieto (Information) Laskennan hajautus (Computational) Verkkopalveluinfrastruktuuri (Engineering)
LisätiedotSAS & Cloud Computing. antti.hiltunen@sas.com
SAS & Cloud Computing antti.hiltunen@sas.com Cloud is a business model, not a technology Cloud computing has been and continues to be one of the most hyped terms in the history of IT. - Gartner Hype Cycle
LisätiedotIoT-platformien vertailu ja valinta erilaisiin sovelluksiin / Jarkko Paavola
IoT-platformien vertailu ja valinta erilaisiin sovelluksiin 10.3.2017 / Jarkko Paavola Prosessi state-of-the-art -tilan määrittelemiseksi Vaatimusmäärittely platformille Arkkitehtuuri Valittiin IIC:n (http://www.iiconsortium.org/)
LisätiedotPilivipalavelut Cloud Business 2012 Parempaa paikallista pilveä
Pilivipalavelut Cloud Business 2012 Parempaa paikallista pilveä 29.11.2012 Petri Hyyppä Me kaikki olemme pilvessä Parempaa paikallista pilveä / Petri Hyyppä 29.11.2012 2 Kun puhumme pilvipalveluista, tarkoitamme
LisätiedotIvorion missio. Ivorio on Suomen johtava riippumaton big data asiantuntija. Autamme asiakkaitamme selvitymään tiedon vallankumouksesta voittajina.
Ivorion missio Ivorio on Suomen johtava riippumaton big data asiantuntija. Autamme asiakkaitamme selvitymään tiedon vallankumouksesta voittajina. Big data? Joko olet kuullut siitä? Kuinka usein käsitettä
LisätiedotJärjestelmäarkkitehtuuri (TK081702) Pilvipalvelut. Pilvipalvelut - lähtökohtia
Järjestelmäarkkitehtuuri (TK081702) Pilvipalvelut Pilvipalvelut Nouseva toteutustekniikka ja trendi Kuluttajat edellä, yritykset perässä Paino sanalla Palvelu Yhtenäisyyksiä vuosikymmenten taakse, sovelletaan
LisätiedotIBM Iptorin pilven reunalla
IBM Iptorin pilven reunalla Teppo Seesto Arkkitehti Pilvilinnat seesto@fi.ibm.com Cloud Computing Pilvipalvelut IT:n teollistaminen Itsepalvelu Maksu käytön mukaan Nopea toimitus IT-palvelujen webbikauppa
LisätiedotJHS 179 Kokonaisarkkitehtuurin suunnittelu ja kehittäminen Liite 9. Virtualisointi ja pilvipalvelut teknologia-arkkitehtuurin suunnittelussa
JHS 179 Kokonaisarkkitehtuurin suunnittelu ja kehittäminen Liite 9. Virtualisointi ja pilvipalvelut teknologia-arkkitehtuurin suunnittelussa Versio: Palautekierros, 2. palautekierros Julkaistu: Voimassaoloaika:
LisätiedotAmazon Web Services (AWS) on varmaankin maailman suosituin IaaS-tarjoaja. Lisäksi se tarjoaa erilaisia PaaS-kategoriaan kuuluvia palveluita.
1 2 Amazon Web Services (AWS) on varmaankin maailman suosituin IaaS-tarjoaja. Lisäksi se tarjoaa erilaisia PaaS-kategoriaan kuuluvia palveluita. 3 4 Region vastaa palvelun fyysistä sijaintipaikkaa (AWS
LisätiedotPilvi mitä, miksi ja miten
Pilvi mitä, miksi ja miten We are stuck with technology when what we really want is just stuff that works. Douglas Adams Pekka Virtanen TTY/Ohjelmistoarkkitehtuurit 2010-10-07 Päivän menu Pilvilaskenta
LisätiedotMennäänkö pilveen? 26.02.2015 Klo 08-10
Mennäänkö pilveen? 26.02.2015 Klo 08-10 Liiketoimintamallit muuttuvat radikaalisti Mikä on yksinkertaistettuna yrityksen työntekijän tarve IT:n näkökulmasta? Työntekijälle on saatava pääsy Pääsy palveluihin
LisätiedotMiten pilvipalvelut sopivat teidän organisaationne tarpeisiin? Case-esimerkki: M-Files; verkkolevykaaoksesta tehokkaaseen tiedonhallintaan
Ohjelma 6.3.2012 Miten pilvipalvelut sopivat teidän organisaationne tarpeisiin? Juha Karppinen, Microsoft Case-esimerkki: M-Files; verkkolevykaaoksesta tehokkaaseen tiedonhallintaan Mika Javanainen, M-Files
LisätiedotData-analyysi tieteenalana Professori, laitosjohtaja Sasu Tarkoma Tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin yliopisto
Data-analyysi tieteenalana Professori, laitosjohtaja Sasu Tarkoma Tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin yliopisto Faculty of Science Department of Computer Science www.cs.helsinki.fi 9.5.2017 1 Sisällys
LisätiedotLyhyesti uusista DI-ohjelmista Isohenkilökoulutus to Opintoasianpäällikkö Mari Knuuttila
Lyhyesti uusista DI-ohjelmista 2015 Isohenkilökoulutus to 28.8.2014 Opintoasianpäällikkö Mari Knuuttila Master s Programmes at SCI Starting 2015 (in English) Master s Programme in Engineering Physics *
LisätiedotTkK-tutkielmat
TkK-tutkielmat 2014-2016 Ohjelmistotuotanto Luokittelu Sivuavat kehitysmenetelmät ohjelmistoliiketoiminta Ohjelmistotekniikka rinnakkaisohjelmointi testaus metriikat Ohjelmistoturvallisuus pedagogiikka
LisätiedotPuheentunnistus. Joel Pyykkö 1. 1 DL-AT Consulting
Puheentunnistus Joel Pyykkö 1 1 DL-AT Consulting 2018 Sisällysluettelo Puheentunnistus Yleisesti Chattibotin Luonti Esimerkkinä - Amazon Lex Puheentunnistus Yleisesti Puheentunnistus Yleisesti Puheentunnistus
LisätiedotAalto-yliopiston verkkopalveluiden arkkitehtuuri
Aalto-yliopiston verkkopalveluiden arkkitehtuuri Diplomityöseminaari 1.6.2010 Tommi Saranpää Valvoja: Professori Heikki Hämmäinen Ohjaaja: DI Petri Makkonen IT-palvelukeskus Sisältö Tausta Tutkimus Palvelut
LisätiedotPilvipalvelujen tietoturvasta
Pilvipalvelujen tietoturvasta It-palveluiden tilaisuus 20.3.2015 Matti Levänen Mitä pilvipalvelut ovat? Pilvipalvelu on toimintamalli, jolla tarjotaan helposti käyttöön otettavaa ja skaalautuvaa tietotekniikkaresurssia.
LisätiedotAsiakaskohtaisesta varmistuspalvelusta pilvivarmistamiseen. Pasi Haatanen
Asiakaskohtaisesta varmistuspalvelusta pilvivarmistamiseen Pasi Haatanen Esityksen sisältö MultiCom esittely Tiedon varmistamisen ja pitkäaikaistallentamisen asiantuntija Kokemuksia asiakaskentästä Miten
LisätiedotDigitalisaatio oppimisen maailmassa. Tommi Lehmusto Digital Advisor Microsoft Services
Digitalisaatio oppimisen maailmassa Tommi Lehmusto Digital Advisor Microsoft Services Oppimisen trendit ja ajurit Teknologia on muuttamassa oppimista 50Mrd Arvioitu lukumäärä verkkoon yhdistetyistä laitteista
LisätiedotMobiilin ekosysteemin muutos - kuoleeko tietoturva pilveen?
Mobiilin ekosysteemin muutos - kuoleeko tietoturva pilveen? Erkki Mustonen Tietoturva-asiantuntija Lapty Rovaniemi 3.11.2011 Suojaa korvaamattoman f-secure.fi F-Secure tietoturvan globaali toimija Perustettu
LisätiedotACCOUNTOR ICT Digitaalinen työympäristö Markkinatutkimus joulukuu 2018
ACCOUNTOR ICT Digitaalinen työympäristö 2019 Markkinatutkimus joulukuu 2018 Tausta: Accountor ICT teki markkinatutkimuksen yhteistyössä Micromedian kanssa joulukuussa 2018. Tutkimuksella haluttiin selvittää
LisätiedotPilvilaskennan perusteet ja sanasto (ISO/IEC 17788) sekä jatkotyöstö. SFS SR-310 Pasi Mäkinen, Open Source Lead, Microsoft
OPPILAITOSPORTAALI Pilvilaskennan perusteet ja sanasto (ISO/IEC 17788) sekä jatkotyöstö SFS SR-310 Pasi Mäkinen, Open Source Lead, Microsoft Sisältö Pilvilaskennan tausta Pilvilaskenta yleisesti Pilvilaskennan
LisätiedotSopimusten Verkkopankki
Sopimusten Verkkopankki & pilvipalvelun edut ja haasteet Sopima Oy Hiilikatu 3, FI-00180, Helsinki, Finland info@sopima.com, www.sopima.com 1 Sisältö Sopima Oy lyhyesti Sopimusten Verkkopankki Miksi ja
LisätiedotKäytettävyyslaatumallin rakentaminen web-sivustolle. Oulun yliopisto tietojenkäsittelytieteiden laitos pro gradu -suunnitelma Timo Laapotti 28.9.
Käytettävyyslaatumallin rakentaminen web-sivustolle Tapaus kirjoittajan ABC-kortti Oulun yliopisto tietojenkäsittelytieteiden laitos pro gradu -suunnitelma Timo Laapotti 28.9.2005 Kirjoittajan ABC-kortti
LisätiedotTSSH-HEnet : Kansainvälistyvä opetussuunnitelma. CASE4: International Master s Degree Programme in Information Technology
TSSH-HEnet 9.2.2006: Kansainvälistyvä opetussuunnitelma CASE4: International Master s Degree Programme in Information Technology Elina Orava Kv-asiain suunnittelija Tietotekniikan osasto Lähtökohtia Kansainvälistymisen
Lisätiedotpilvipalvelu tarkoittaa?
Virtuaalipilvet tietotekniikassa: mitä pilvipalvelu tarkoittaa? Keijo Heljanko Tietotekniikan laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto keijo.heljanko@aalto.fi 18.1-2014 1/14 Pilvipalvelut Kun
LisätiedotKahden virtualisointiohjelmiston suorituskyvyn testaus (valmiin työn esittely)
Kahden virtualisointiohjelmiston suorituskyvyn testaus (valmiin työn esittely) Jani Laine 31.10.2017 Ohjaaja: DI Jimmy Kjällman Valvoja: Prof. Kai Virtanen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston
LisätiedotSähkötekniikan tutkintoohjelma. DI-tutkinto ja uranäkymät
Sähkötekniikan tutkintoohjelma DI-tutkinto ja uranäkymät Tervetuloa opiskelemaan sähkötekniikkaa Oulun yliopistoon! ITEE RESEARCH UNITS Tutkinto-ohjelman tuottajat CAS CIRCUITS AND SYSTEMS PROF. JUHA KOSTAMOVAARA
LisätiedotMammutti vai elefantti?
Mammutti vai elefantti? Tänään tarjolla Arkkitehtuuri - baseline Esittelyssä Elefantti ylhäältä ja alhaalta teoriaa ja kokemuksia Elefantti vs. Mammutti Kuka vie peliä ja millä säännöillä Meidän esimerkki
LisätiedotOulu D.C. kapasiteettipalveluita oululaiseen ekosysteemiin
Technopolis Business Breakfast Oulu 9.5.2014 Oulu D.C. kapasiteettipalveluita oululaiseen ekosysteemiin Jari P. Tuovinen, Oulu ICT Oy toimitusjohtaja 1 Oulu ICT Oy on tele- ja tietotekniikka-alan kehittämiseen
LisätiedotWEBINAARI 14.3.2012 CLOUD SOFTWARE SRA- esi;ely
WEBINAARI 14.3.2012 CLOUD SOFTWARE SRA- esi;ely Janne Järvinen Director, F- Secure FAD, Cloud So7ware Program Yhteenveto TKI - näkymät Skaalautuvat pilvipalvelualustat ja sovelluskehitystä tukevat komponenbt
LisätiedotRajattomat tietoverkot ja niiden rooli pilvipalveluissa. Jukka Nurmi Teknologiajohtaja Cisco Finland
Rajattomat tietoverkot ja niiden rooli pilvipalveluissa Jukka Nurmi Teknologiajohtaja Cisco Finland Verkon avulla voidaan kehittää monia toimintoja Kauppa Urheilu / Viihde Käyttäjä Energiankulutus Koulutus
LisätiedotDigikoulu Pilviteknologiat - Tunti 1001: Tiedon varastointi Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) palveluun
Digikoulu Pilviteknologiat - Tunti 1001: Tiedon varastointi Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) palveluun Omistaja: DigiCenterNS Versio: 1.0 Versiopvm: 30.07.2019 Kurssinimi: Tiedon varastointi Amazon
LisätiedotUusi vuosikymmen: vanhat haasteet, uudet välineet. Pekka Järvinen teknologiajohtaja Enfo
Uusi vuosikymmen: vanhat haasteet, uudet välineet Pekka Järvinen teknologiajohtaja Enfo Enfo lyhyesti Enfo tarjoaa yrityksille ja yhteisöille mutkattomia tietotekniikkapalveluja Suomessa ja Ruotsissa.
LisätiedotANVIA PILVI. kotimaisia pilvipalveluita yrityksille 24/7
ANVIA PILVI kotimaisia pilvipalveluita yrityksille 24/7 Anvia Pilvi TIESITKÖ, ETTÄ YLI PUOLET SUOMALAISYRITYKSISTÄ KÄYTTÄÄ PILVIPALVELUITA? Anvia Pilvi on suomalaisille yrityksille tarkoitettu palvelu,
LisätiedotMikä on suomalaisille organisaatioille nyt IN pilvipalveluissa?
Mikä on suomalaisille organisaatioille nyt IN pilvipalveluissa? Business Breakfast 6.2.2015 Market-Visio Oy:n tutkimus: Pilvet muuttavat ICT-ostamista Mikko Kairtamo, DataCenter Finland Oy DataCenter Finland
LisätiedotTutkinnonuudistus ja uudet DI-ohjelmat Master s Programme in Information Networks
Tutkinnonuudistus ja uudet DI-ohjelmat Master s Programme in Information Networks Infotilaisuus 4.12.2014 DI-tutkinnonuudistuksen aikataulu Uudet DI-ohjelmat aloittavat 1.8.2015 Vanha tutkinto valmiiksi
LisätiedotAalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo
Aalto-yliiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo S-72 Tietoliikennetekniikka Uusin kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi ELEC-A0110 Johdatus
LisätiedotSonera perustaa Helsinkiin Suomen suurimman avoimen datakeskuksen. #SoneraB2D
Sonera perustaa Helsinkiin Suomen suurimman avoimen datakeskuksen Sonera perustaa Suomen suurimman avoimen datakeskuksen Perustamme Suomen suurimman kaikille yrityksille palveluja tarjoavan datakeskuksen
LisätiedotInternet of Things. Käänteentekeviä innovaatioita ja uusia liiketoimintamahdollisuuksia. Pekka Pykäläinen, Product & Solutions Manager Microsoft Oy
Internet of Things Käänteentekeviä innovaatioita ja uusia liiketoimintamahdollisuuksia Pekka Pykäläinen, Product & Solutions Manager Microsoft Oy Mikä differentioi edelläkävijät? Data. Hyötyjen potentiaali
LisätiedotOsoitteena O365. Toimisto ja yhteydet pilvestä
Osoitteena O365 Toimisto ja yhteydet pilvestä Mitä sisältää O365 Tutut toimistotyökalut käytössäsi missä vain Uusimmat versiot aina mukanasi Ei kiinteitä kustannuksia Korkea käytettävyysaste Ei päivityksistä
LisätiedotTutkinnonuudistus ja uudet DI-ohjelmat / Teknillinen fysiikka ja matematiikka. Infotilaisuus
Tutkinnonuudistus ja uudet DI-ohjelmat / Teknillinen fysiikka ja matematiikka Infotilaisuus 10.11.2014 DI-tutkinnonuudistuksen aikataulu Uudet DI-ohjelmat aloittavat 1.8.2015 Vanha tutkinto valmiiksi 31.10.2016
LisätiedotToiminnanohjaus ja tiedolla johtaminen tänään ja tulevaisuudessa
Toiminnanohjaus ja tiedolla johtaminen tänään ja tulevaisuudessa Tietohallintojohtaja Riku Moisio Hämeenlinnan kaupunki 27.3.2015 Ennuste 2000-luvun vaihde Asiat, joita ei osattu kuvitella: * Mobiili *
LisätiedotAalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo
Aalto-yliiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo S-72 Tietoliikennetekniikka Uusin kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi ELEC-A0110 Johdatus
LisätiedotKestävä kehitys, vastuullisuus. Työryhmän kokous 26.10
Kestävä kehitys, vastuullisuus Työryhmän kokous 26.10 Agenda Kooste haastattelukierrokselta (toimitetaan myöhemmin) Toimintasuunnitelma 2016, alustava ehdotus Raportti 2016 muoto ja sisältö, alustava ehdotus
LisätiedotKYMENLAAKSON AMMATTIKORKEAKOULU Tietotekniikan koulutusohjelma / Tietoverkkotekniikka
KYMENLAAKSON AMMATTIKORKEAKOULU Tietotekniikan koulutusohjelma / Tietoverkkotekniikka Linux pohjaiset pilvipalvelut Linux järjestelmät TI 11/12 TIVE Santeri Kangaskolkka TI 12 Janne Enroos TI 12 Mikä on
LisätiedotMika Seitsonen Executive Consultant Marika Kotola Customer Executive
Mika Seitsonen Executive Consultant mika.seitsonen@sovelto.fi 050 595 9718 Marika Kotola Customer Executive marika.kotola@sovelto.fi 0400 737 753 TEEMAT Roolipohjaisuuden taustat ja uuden sertifiointiohjelman
LisätiedotPilvipalveluiden arvioinnin haasteet
Pilvipalveluiden arvioinnin haasteet Tietoturvallisuus- ja jatkuvuuden hallinnan vaatimukset ICT-hankinnoissa, 12.5.2014 Laura Kiviharju Pilvipalvelut Pilvilaskenta (CloudComputing) tarkoittaa internetissä
LisätiedotFicolo Oy COLOCATION - KONESALI-PALVELUT - (PILVI)PALVELUALUSTAT
Ficolo Oy COLOCATION - KONESALI-PALVELUT - (PILVI)PALVELUALUSTAT Internap 23.7.2013: Amazon price cuts still no match for bare-metal cloud economics and performance A true bare-metal cloud offers better
LisätiedotDataLake-hanke - AWS , tietohallinto, Matti Valli, Pasi Porkka
DataLake-hanke - AWS 26.9.2018, tietohallinto, Matti Valli, Pasi Porkka DataLake Organisaation näkökulma Yhteen järjestelmään kerätty organisaation liiketoiminnallinen tieto parantaa organisaation mahdollisuuksia
LisätiedotTukea projekteille: IT-järjestelmät ja -työkalut
Tukea projekteille: IT-järjestelmät ja -työkalut Aallon harjalla vai Aallon juurella? Anne Sunikka, tutkimuksen asiakkuuspäällikkö Aalto-yliopiston IT-palvelut 13.8.2013 Tutkimusprojektin elinkaari 3 Idea
LisätiedotWeb-palvelut ja niihin kohdistuneiden poikkeavuuksien tunnistamisen. Harri Mäkelä
Web-palvelut ja niihin kohdistuneiden poikkeavuuksien tunnistamisen Harri Mäkelä Aiheet Yleiset asiat ja tutkimuskysymys Johdanto Web-palvelun tietoturvaan Sisällysluettelo Teoria Testausympäristö Mitä
LisätiedotSFS/SR315 Tekoäly Tekoälyn standardisointi
SFS/SR315 Tekoäly Tekoälyn standardisointi Meri Seistola Toiminnanjohtaja, Mediakasvatuskeskus Metka ry SR 315 Tekoäly - Puheenjohtaja: Jarkko Vesa 1 SC42 Artificial Intelligence ISO/IEC JTC1 SC42 Artificial
LisätiedotAalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo
Aalto-yliiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo S-72 Tietoliikennetekniikka Uusin kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi S-26.002 Johdatus
LisätiedotAzuren yleiskatsaus. eli mistä on kyse ja miten vertautuu esim. AWS:ään. AWS User Group Helsinki, 2011-04-27 Petri Raitio, Sulava Oy
Azuren yleiskatsaus eli mistä on kyse ja miten vertautuu esim. AWS:ään AWS User Group Helsinki, 2011-04-27 Petri Raitio, Sulava Oy Petri Raitio www.linkedin.com/in/raitio DI, tietotekniikka, TKK Sulava
LisätiedotKumppaniratkaisu. M-Files Cloud Vault Dokumenttien hallinta on helppoa. Paranna tietotyön tehokkuutta ja laatua!
Kumppaniratkaisu M-Files Cloud Vault Dokumenttien hallinta on helppoa Paranna tietotyön tehokkuutta ja laatua! Vaihdoimme vanhan järjestelmän M-Filesiin viikonlopun aikana. Henkilökunnan kouluttamiseen
LisätiedotAalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo
Aalto-yliiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo S-38 Tieterkkotekniikka Uusin kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi ELEC-A7900 Telecommunications
LisätiedotJarmo Suomisto / Helsinki Kaupunkisuunnitteluvirasto 11.2.2014
3D kaupunkimallinnuksen kehitys Ennen vuotta 2000 Mallinnus manuaalisesti Tietojen käsittely ja siirto monimutkaista Mallien käsittely edellytti tehotyöasemia Aikavievää, kallista ja tehotonta Vain innokkaille
LisätiedotTuunix Oy Jukka Hautakorpi 30.10.2012
Tuunix Oy Jukka Hautakorpi 30.10.2012 Yritysesittely lyhyesti Tuunix Oy:n palvelut Mikä on pilvipalvelu? Pilvipalveluiden edellytykset Tietoturva ipad ja pilvipalvelut Erilaiset pilvipalvelut lyhyesti
LisätiedotUuden sukupolven soteratkaisut
Uuden sukupolven soteratkaisut Senaattoritapaaminen 23.1.2019 Kalle Reivilä kalle.reivila@tieto.com Kohti älykkäämpää yhteiskuntaa Yksilökohtaisesti räätälöityjä palveluita Rajattomat mahdollisuudet Informaation
LisätiedotVirtualisoi viisaasti paranna palvelua. Iikka Taanila Systems Architect IBM Systems and Technology Group
Virtualisoi viisaasti paranna palvelua Iikka Taanila Systems Architect IBM Systems and Technology Group Älykkäämpi IT Web Servers App Servers End Users App Servers App Servers App/DB Server App/DB Servers
LisätiedotRyhmäharjoitus I: Google Drive. TIEY4 Tietotekniikkataidot, kevät 2017 Tehdään ryhmäharjoitustunnilla 13.3.
Ryhmäharjoitus I: Google Drive TIEY4 Tietotekniikkataidot, kevät 2017 Tehdään ryhmäharjoitustunnilla 13.3. Ryhmäharjoitus Johdanto (10 min) Tehtävä (60 min) Palaute (10 min) Miksi Virtuaalinen globaali
LisätiedotÄlykäs ja turvallinen pilvi
Älykäs ja turvallinen pilvi Senaattoritapaaminen 21.1.2016 Sami Ensio, perustaja ja toimitusjohtaja, Innofactor Innofactor Oyj 21.1.2016 Innofactor 16 vuoden matka merkittäväksi Pohjoismaiseksi toimijaksi
LisätiedotSulautettu tietotekniikka 2007 2013 Kimmo Ahola
M2M - uutta liiketoimintaa ja rahoitusta - työpaja 19.2.2013, Tampere Sulautettu tietotekniikka 2007 2013 Kimmo Ahola Ubicom ohjelman päällikkö, Twitter: @KimmoAhola Helmikuu 2013 Ubicom Embedded ICT Finland
LisätiedotJuha Karppinen juha.karppinen@microsoft.com liiketoimintajohta palvelinohjelmistot Microsoft Oy. Millaisiin ratkaisuihin pilvipalvelut soveltuvat?
Juha Karppinen juha.karppinen@microsoft.com liiketoimintajohta palvelinohjelmistot Microsoft Oy Millaisiin ratkaisuihin pilvipalvelut soveltuvat? Esityksen sisältö Pilvipalveluiden käyttökohteita Mitä
LisätiedotPower BI 29.5.2015. Tech Conference 28.-29.5.2015. Power BI. Pekka.Korhonen@sovelto.fi. #TechConfFI. Johdanto
Tech Conference 28.-29.5.2015 Power BI Pekka.Korhonen@sovelto.fi #TechConfFI Johdanto 2 1 Microsoft BI komponentit Azure Machine Learning Stream Analytics HDInsight DocumentDB Blob/table storage VM SQL
LisätiedotSuoritustavat: Laboratoriotöitä 2.-3.periodi. Luennot 2h, Laboratorityöt 4h, itsenäinen työskentely 124 h. Yhteensä 130 h.
Janne Parkkila Tavoitteet: Opintojakson aikana opiskelijoiden tulee: - Yhdistellä eri lähteistä löytämiään tietoja. - Kirjoittaa kriteerit täyttäviä alku- ja loppuraportteja. - Ratkaista laboratoriotöissä
LisätiedotTIETOJÄRJESTELMIEN AMMATILLISET ERIKOISTUMISOPINNOT (30 op)
1 TIETOJÄRJESTELMIEN AMMATILLISET ERIKOISTUMISOPINNOT (30 op) 14.1. 16.12.2011 Aikuis- ja täydennyskoulutuspalvelut Linnankatu 6, PL 51, 87101 KAJAANI www.aikopa.fi 2 KAJAANIN AMMATTIKORKEAKOULU Tervetuloa
LisätiedotPLAY. TP1 Mobiili musiikkikasvatusteknologia MEDIAT Kuvan ja äänen tallentaminen, muokkaaminen ja jakaminen (v1.1)
PLAY TP1 Mobiili musiikkikasvatusteknologia MEDIAT Kuvan ja äänen tallentaminen, muokkaaminen ja jakaminen 4.2.2016 (v1.1), projektipäällikkö Sisältö Kuvan ja äänen tallentaminen, muokkaaminen ja jakaminen
LisätiedotANVIA PILVI. kotimaisia pilvipalveluita yrityksille 24/7
ANVIA PILVI kotimaisia pilvipalveluita yrityksille 24/7 Anvia Pilvi TIESITKÖ, ETTÄ YLI PUOLET SUOMALAISYRITYKSISTÄ KÄYTTÄÄ PILVIPALVELUITA? Anvia Pilvi on suomalaisille yrityksille tarkoitettu palvelu,
LisätiedotAlustatalous liiketoimintatapojen uusi malli
Alustatalous liiketoimintatapojen uusi malli Timo Seppälä Time: 3.11.2016 Place: Pirkanmaan tulevaisuusfoorumi Suomalaiset yritykset ja digitalisaatio 24%- Internet of Thingskehitystrendin tärkeänä ja
LisätiedotKODAK EIM & RIM VIParchive Ratkaisut
ATK Päivät 2006 Mikkeli KODAK EIM & RIM VIParchive Ratkaisut 29.-30.5. 2006 Stefan Lindqvist HCIS Sales Specialist Health Care Information Systems Kodak Health Group 3/24/2013 1 Arkistoinnin haasteita
LisätiedotWP5: Järjestelmäintegraatio. Ilkka Tikanmäki ja Ville Roisko 26.03.2013
WP5: Järjestelmäintegraatio Ilkka Tikanmäki ja Ville Roisko 26.03.2013 WP5: Taustaa ja tavoitteita arkkitehtuurikuvaus HMI suunnitelma: käyttöliittymien vähentäminen rajapintamäärittely: sovellusten liittäminen
LisätiedotTiedon analysoinnista pitkäaikaissäilytykseen
Tiedon analysoinnista pitkäaikaissäilytykseen Jari Nästi, Client Technical Professional - Tivoli Software Perhosvaikutus eli perhosefekti (engl. "butterfly effect") on kaaosteoriassa käytetty kuvaus siitä,
LisätiedotTeemu Kerola Orientointi Syksy 2018
Tietokoneen toiminta, Käyttöjärjestelmät Networking and Services (Nodes) Hajautettujen järjestelmien ja tietoliikenteen erikoistumislinja Teemu Kerola Orientointi Syksy 2018 http://blueballfixed.ytmnd.com/
LisätiedotKonesali ilman rajoja Kongressi A 5.3.2013
Konesali ilman rajoja Kongressi A 5.3.2013 t SC Orchestrator 2012 SP1 Harri Puupponen 5.3.2013 t 2012 Microsoft Corporation. All rights reserved. Sisältö Yleistä Arkkitehtuuri Uudet ominaisuudet Demoja
LisätiedotTosi elävä virtuaalimalli Mika Karaila Tutkimuspäällikkö Valmet Automation
Tosi elävä virtuaalimalli 27.4.2017 Mika Karaila Tutkimuspäällikkö Valmet Automation Agenda Teollinen internet Uudet teknologiat: VR & MR Soveltaminen käytännössä Yhteenveto & demo 2 Teollinen internet
LisätiedotMistä on kyse ja mitä hyötyä ne tuovat?
Pilvipalvelut Mistä on kyse ja mitä hyötyä ne tuovat? Pilvipalvelut - Mistä on kyse ja mitä hyötyä ne tuovat? Suurin osa kaikista uusista it-sovelluksista ja -ohjelmistoista toteutetaan pilvipalveluna.
LisätiedotLoikkaa turvallisesti pilveen
Loikkaa turvallisesti pilveen Microsoft Azure tuo pk-yrityksille säästöjä ja työskentelyn helppoutta. Luotettava ja turvallinen pilvipalvelu skaalautuu kaikenlaisiin ja -kokoisiin tarpeisiin. Pilvipalveluilla
LisätiedotCase Otaniemi. Eetu Ristaniemi
Case Otaniemi Eetu Ristaniemi 15.2.2018 Otaniemen lähtökohta Nykyinen käyttötarkoitus opetustoimintaa palvelevien rakennusten korttelialue (YO) Kapea määrittely jäykistänyt kehittämistä ja edellyttänyt
LisätiedotInternet of Things. Ideasta palveluksi
Internet of Things Ideasta palveluksi 17.4.2015 Internet of Things ja business-potentiaali Pekka Pykäläinen Tuote- ja ratkaisupäällikkö, Data Platform Microsoft Oy # IoTidea Hieman teorioista Mooren lain
LisätiedotSAP alustat ja Live Patching
SAP alustat ja Live Patching Niko Mourujärvi, Solutions Architect DataCenter Finland Oy Palvelua parhaalla asenteella Minä Niko Mourujärvi Solutions Architect, pre-sales, tuotteistus niko.mourujarvi@datacenter.fi
LisätiedotHS ipad kokemukset mitä seuraavaksi
HS ipad kokemukset mitä seuraavaksi 09.02.2011 Petteri Putkiranta kehitysjohtaja Helsingin Sanomat Helsingin Sanomien perustehtävä WAP Radio Helsinki Mobiili Musiikkilataamo Tarjoukset Oma Maailma Tekstitelevisio
LisätiedotKäyttöjärjestelmät. 1pJÄKÄ1 KÄYTTÖJÄRJESTELMÄN HALLINTA, 12 OSP
TIETO- JA VIESTINTÄTEKNIIKKA OSAAMISTARJOTIN 8.1. 31.7.2019 27.12.2018 1 Sisällys Käyttöjärjestelmät 1pJÄKÄ1... 2 käyttöjärjestelmän hallinta, 12 osp... 2 Atk-hankinnat 1pJÄKÄ3... 3 atk-hankintaprosessi,
LisätiedotKaikki analogiset järjestelmät digitaalisiksi ja verkkokäyttöisiksi - jo tänään Kustannustekkuutta ja joustavuutta työskentelyyn
Kaikki analogiset järjestelmät digitaalisiksi ja verkkokäyttöisiksi - jo tänään Kustannustekkuutta ja joustavuutta työskentelyyn Terveydenhuollon 29. ATK-päivät Jyväskylä 25-27.5.2003 Verkostoitumisen
LisätiedotSulautettu tietotekniikka 2007 2013 Ubiquitous Real World Real Time for First Lives
Sulautettu tietotekniikka 2007 2013 Ubiquitous Real World Real Time for First Lives Jari Ikonen 16.10.2012 Ubicom sulautettu tietotekniikka Ubicom - Sulautettu tietotekniikka -ohjelma Alkoi vuonna 2007
LisätiedotAnalytiikan teknologiset trendit ja uudet mahdollisuudet HR:lle. Heikki Penttinen, OlapCon Oy
Analytiikan teknologiset trendit ja uudet mahdollisuudet HR:lle Heikki Penttinen, OlapCon Oy Sisältö 1. Alustus analytiikan kehityksestä 2. Gartnerin ennustukset analytiikan tulevaisuuden trendeistä 3.
LisätiedotJulkisen hallinnon linjaukset tiedon sijainnista ja hallinnasta. Yhteenveto. Taustaa linjauksille. Linjausten tavoitteet. Lausunto
Lausunto 04.09.2018 Asia: VM/276/00.01.00.01/2018 Julkisen hallinnon linjaukset tiedon sijainnista ja hallinnasta Yhteenveto Kommentit yhteenvetoon: Seuraavat kommentit linjauksiin: 2. Riippuen palveluntarjoajasta
LisätiedotModerni käyttäjähallinta oppilaitosympäristössä. Korkeakoulujen IT-päivät Petri Karppinen
Moderni käyttäjähallinta oppilaitosympäristössä Korkeakoulujen IT-päivät 30-31.10.2012 Petri Karppinen Perustettu 1997 Otaverkko Oy Euroopan ensimmäinen Gigabit-kampusverkko Omistajina Aalto, AYY, CSC,
LisätiedotAlkuraportti. LAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO TIETOJENKÄSITTELYN LAITOS Ti Kandidaatintyö ja seminaari
LAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO TIETOJENKÄSITTELYN LAITOS Ti5004000 - Kandidaatintyö ja seminaari Alkuraportti Avoimen lähdekoodin käyttö WWW-sovelluspalvelujen toteutuksessa Lappeenranta, 4.6.2007,
LisätiedotPilvipalvelut kehityksen mahdollistajana - (valmistavan PK-yrityksen näkökulmaa)
Pilvipalvelut kehityksen mahdollistajana - (valmistavan PK-yrityksen näkökulmaa) Juhani Lempiäinen Ohjelmapalvelujen tuottaja Digitaalinen tuoteprosessi-ohjelma Valmistavissa yrityksissä pilvipalvelujen
LisätiedotJulkisen hallinnon linjaukset tiedon sijainnista hallinnasta Pauli Kartano
Julkisen hallinnon linjaukset tiedon sijainnista hallinnasta 11.9.2018 Pauli Kartano Lausuntokierros Linjaukset ja lausunnot nähtävillä lausuntopalvelussa Julkisen hallinnon linjaukset tiedon sijainnista
LisätiedotOpen Data Tampere Region Kickoff 20.2.2013 Avoimen datan käyttömahdollisuudet liikenteessä
Open Data Tampere Region Kickoff 20.2.2013 Avoimen n käyttömahdollisuudet liikenteessä Liikenneinsinööri Mika Kulmala Tampereen kaupunki Tarvitaan uusia innovatiivisia ratkaisuja liikkumiseen ja liikenteeseen
LisätiedotSähköisen liiketoiminnan tason mittaaminen pk-yrityksissä (aihe-esittely)
Sähköisen liiketoiminnan tason mittaaminen pk-yrityksissä (aihe-esittely) 24.1.2011 Ohjaaja: DI Tommi Kemppainen Valvoja: Prof. Ahti Salo Työn tausta Asiakas on tilannut ohjelmiston, jolla pkyrittäjät
LisätiedotPertti Pennanen DOKUMENTTI 1 (5) EDUPOLI ICTPro1 29.10.2013
Virtualisointi Pertti Pennanen DOKUMENTTI 1 (5) SISÄLLYSLUETTELO Virtualisointi... 2 Virtualisointiohjelmia... 2 Virtualisointitapoja... 2 Verkkovirtualisointi... 2 Pertti Pennanen DOKUMENTTI 2 (5) Virtualisointi
LisätiedotSelkokielinen ohjeistus Microsofthankintatavoista
Selkokielinen ohjeistus Microsofthankintatavoista R i i k k a R ö n k k ö n e n, M i c r o s o f t B u s i n e s s M a n a g e r, A r r o w E C S F i n l a n d O y S a m u l i L i n d s t r ö m, Q u a
Lisätiedot10:30 Tauko. 12:00 Lopetus. Yhteistyössä:
Pilviteknologiat työasemaympäristössä Microsoft ja Citrix yhdessä Ohjelma 08:30 Aamupala ja ilmoittautuminen 09:00 Virtualisointia työpöydällä vai työpöytien virtualisointia? 10:00 Optimoitu, virtualisoitu
LisätiedotAutomaatiojärjestelmän hankinnassa huomioitavat tietoturva-asiat
Automaatiojärjestelmän hankinnassa huomioitavat tietoturva-asiat Teollisuusautomaation tietoturvaseminaari Purchasing Manager, Hydro Lead Buyer, Industrial Control Systems 1 Agenda / esityksen tavoite
LisätiedotMitä Piilaaksossa & globaalisti tapahtuu ja mitä Tekes voi tarjota yrityksille
KASVAVAT MOBIILI-MARKKINAT: Mitä Piilaaksossa & globaalisti tapahtuu ja mitä Tekes voi tarjota yrityksille HITECH BUSINESS BREAKFAST, Oulu 10.2.2010 Kari Inberg Liiketoiminta-asiantuntija / Tekes-palvelut
Lisätiedot