Tekoälyn osaamiskartoitus: TEAS-hankkeen keskeisiä tuloksia

Transkriptio

1 Tekoälyn osaamiskartoitus: TEAS-hankkeen keskeisiä tuloksia I Heikki Ailisto, VTT Oy Projektiryhmä: Heikki Ailisto, Heli Helaakoski, Anssi Neuvonen, Eetu Heikkilä, (VTT Oy) Timo Seppälä (ETLA/Aalto), Marco Halen (Aalto), Henrik Nyman (Silo.AI) OHRYn pj. Pekka Appelqvist, PLM

2 Mistä lähdettiin? Tekoälyn kokonaiskuva 2

3 Tausta ja tehtävänanto Tekoälyn merkitys nähdään suureksi => kansallisia ohjelmia. VN TEAS hankekokonaisuus Useita ministeriöitä 4 hanketta Laaja konsortio - yhteistyö Tekoälyn kokonaiskuva ja osaaminen, Huom! Ei selvitetä vaikutuksia ja soveltamista eri aloilla Tekoälyn kokonaiskuva 3

4 Tavoitteet, tarkoitus ja tulokset Tekoälyn osa-alueiden kartoitus ja jäsennys - keskustelun tueksi; käsitteet ymmärtämisen avuksi - väliraportti ja käsitekartta (kesäkuu 2018) Eri osa-alueiden osaaminen Suomessa ja vertailu kvkärkeen - ymmärretään oma tilanne, vahvuudet, osaamisvajeet - väliraportti, policy brief (elokuussa) ja loppuraportti (vuoden vaihteessa) Toimenpidesuositukset - loppuraportti, seminaari ( ) Tekoälyn kokonaiskuva 4

5 Tekoälyn määritelmä Tekoälyn avulla koneet, laitteet, ohjelmat, järjestelmät ja palvelut voivat toimia tehtävän ja tilanteen mukaisesti järkevällä tavalla. Järkevä toiminnan taso edellyttää tekoälyltä tiettyjä ominaisuuksia, sen on osattava tunnistaa erilaisia tilanteita ja ympäristöjä ja toimittava muuttuvien tilanteiden mukaan. Tekoälyn kokonaiskuva 5

6 Tarkastelukulmat Toimeksiannossa määritellyt osaamisalueet 1. Data-analyysi 2. Havainnointi ja tilannetietoisuus 3. Luonnollinen kieli ja kognitio 4. Vuorovaikutus ihmisen kanssa 5. Digitaidot työelämässä, ongelmanratkaisu ja laskennallinen luovuus 6. Koneoppiminen 7. Järjestelmätaso ja systeemivaikutukset 8. Tekoälyn laskentaympäristöt, alustat ja palvelut, ekosysteemit 9. Robotiikka ja koneautomaatio - tekoälyn fyysinen ulottuvuus Muut näkökulma (liitteessä) 1. Kehitysasteiden mukaan 2. Darpan kolmen aallon näkökulmasta, 3. Stanfordin AI 100 paneelin kuumat tutkimusaiheet, 4. Tekoälyn koulukunnat ja menetelmät 5. Tulevaisuuden trendit tekoälyssä. Nämä näkökulmat eivät ole ristiriidassa 10- kohdan jäsentelyn kanssa, vaan täydentävät sitä toisilla tarkastelukulmilla. 10. Etiikka, moraali, regulaatio ja lainsäädäntö Tekoälyn kokonaiskuva 6

7 Kentän jäsennys - osaamisalueet Tekoälyn kokonaiskuva 7

8 Toinen tapa jäsentää tekoälykenttää Tekoälyn kokonaiskuva

9 Osaamisen muodostuminen ja siirtyminen Akateeminen tutkimus yliopistot, Start-upit Julkishallinto ja -palvelut Julkishallinto hyödyntää tekoälyä Koulutusjärjestelmä yliopistot, AMK, 2. aste perusaste Perinteiset yritykset Teollisuus, kauppa, rahoitus Soveltava tutkimus tutkimuslaitokset Teknologiayritykset GAFA, BAT,IBM, MS ja pienemmät AI-teknologiajätit tekevät tutkimusta suurilla resursseilla Alatunnisteteksti 9

10 Keskeiset huomiot osaamisalueista Kaikki olemassa oleva tekoäly on kapeaa tekoälyä. Koneoppiminen ja syvät neuroverkot hallitsevat tutkimusta, keskustelua ja soveltamista ML:n ja DNN:n menestys perustuu 1) opetusdatan ja 2) laskentatehon kasvuun sekä 3) työkalujen kehittymiseen ja saatavuuteen Muita osa-alueita ei kannata unohtaa. Tekoälyn kokonaiskuva 10

11 Osaaminen maailmassa Kiina nousee Tutkimusjulkaisut mittareina Julkaisujen määrä kasvaa Algoritmit ja oppiminen aiheina suuria Kiinassa julkaistaan jo enemmän kuin USAssa, yllättäen EU yhteensä on suurin Intiassa kovin kasvu UK, Saksa, Espanja, Ranska Euroopan kärjet 11 Lähde: Scopus Analyysi: Anssi Neuvonen, VTT

12 Suomen sijoittuminen - tutkimus Maa Huippujulkaisujen osuus (n x keskiarvo) Julkaisuja Hong Kong 2, Singapore 1, Australia 1, Israel 1, Saudi Arabia 1, Slovakia 1, Spain 1, Canada 1, Belgium 1, Brazil 1, United States 1, United Kingdom 1, China 1, Taiwan 1, Colombia 1, South Korea 1, Finland 1,10 Suomi 17. paras 1298 Austria 1, Norway 1, Switzerland 1, Turkey 1, New Zealand 1, Lähde: Scopus Analyysi: Anssi Neuvonen, VTT

13 Patentit ja VC-sijoitukset USA, Kiina, EU, Israel, Japani Yritykset Amazon, Google, IBM, MS (Apple) Alibaba, Baidu, Tencent (BAT) Siemens, ATOS, Thales Suomi 9. Euroopassa, 3% Per capita Suomi 2. Euroopassa Suomi sijoittuu hyvin mutta vain kokoonsa nähden. Tekoälyn kokonaiskuva 13

14 Raportit ja materiaalia

15 Järjestämme VN TEAS tekoälyhankkeiden yhteisen tulosseminaarin aamupäivällä Chydeniassa. Samalla julkistamme tämän hankkeen loppuraportin. Lisätietoja: Keskustelen aiheesta mielelläni!