Tekoäly tänään , Vadim Kulikov (Helsingin Yliopisto)

Samankaltaiset tiedostot
Tilastotiede ottaa aivoon

Tee-se-itse -tekoäly

Tilastotiede ottaa aivoon

Laskut käyvät hermoille

Tekoäly ja alustatalous. Miten voit hyödyntää niitä omassa liiketoiminnassasi

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

TEEMU ROOS (KALVOT MUOKATTU PATRIK HOYERIN LUENTOMATERIAALISTA)

Johdatus tekoälyyn. Luento : Koneoppiminen. Patrik Hoyer. [ Kysykää ja kommentoikaa luennon aikana! ]

Luku 2. Datasta tietoon: mitä dataa? mitä tietoa?

E. Oja ja H. Mannila Datasta Tietoon: Luku 2

Data-analyysi tieteenalana Professori, laitosjohtaja Sasu Tarkoma Tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin yliopisto

Tekoäly ja tietoturva Professori, laitosjohtaja Sasu Tarkoma Tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin yliopisto

Tekoäly lääkärin päätöksenteon tukena. Arho Virkki, DI, FT Lääketieteellisen matematiikan dosentti, TY Auria tietopalvelun johtaja, TYKS

6.5.2 Kognitiotieteen koulutus

Poikkeavuuksien havainnointi (palvelinlokeista)

Sulautetut järjestelmät

JUHTA ja VAHTI juhlatilaisuus, Tietojärjestelmien tulevaisuudesta tekoälyn kehityksen näkökulmasta. Timo Honkela.

Koneoppiminen ja tekoäly suurten tietomassojen käsittelyssä yleensä ja erityisesti sovellettuina satelliittidatan käyttöön metsien arvioinnissa

Kognitiivinen mallintaminen Neuraalimallinnus, luento 1

Tekoälyn perusteita ja sovelluksia (TIEP1000)

Tekoäly liiketoiminnassa. Tuomas Ritola CEO, selko.io

Robotit ja tekoäly terveydenhuollon työvälineinä nyt ja tulevaisuudessa työn tutkimukseen perustuva näkökulma

S Elektroniikan häiriökysymykset. Laboratoriotyö, kevät 2010

811312A Tietorakenteet ja algoritmit I Johdanto

Web-palvelut ja niihin kohdistuneiden poikkeavuuksien tunnistamisen. Harri Mäkelä

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Ruokavalion henkilökohtaiset vaikutukset esiin data-analytiikalla

TEKOÄLY JA TIETOISET KONEET

Liiketoimintaa metsäkonetiedosta?

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Ongelma(t): Voiko älykkyyden määritellä ja voiko sitä mitata, myös objektiivisesti? Onko älykkyyttä ilman (näkyvää) toimintaa? Voiko kone olla älykäs

PEILI VISION. Kotikuntoutus - Case Kiuruvesi Jussi Auvinen, CEO

Tekoäly muuttaa arvoketjuja

MARA-ALAN LIIKETOIMINNAN TIETOTURVALLISUUSUHAT

Vääksyn Yhteiskoulun lukion kirjalista lukuvuodelle Kirja ja ISBN-numero BIOLOGIA ENGLANTI FILOSOFIA FYSIIKKA HISTORIA KEMIA

Kielellisten merkitysten tilastollinen ja psykologinen luonne: Kognitiivisia ja filosofisia näkökulmia. Timo Honkela.

Vasteaika. Vasteaikaa koskeva ohje ei ole juuri muuttunut Robert B. Millerin vuonna 1968 pitämästä esityksestä:

KOHTI TIETOISIA ROBOTTEJA

Tekoälykoulutus seniorimentoreille

Edistyksen päivät, Helsinki. Voiko tutkija muuttaa maailmaa? Humanistista meta-analyysiä merkitysneuvottelevien koneiden avulla.

Digitaalinen markkinointi ja myynti Mitä DIVA meille kertoi?

Lukuvuosi oppikirjat Huomioi, että muutokset ovat vielä mahdollisia. Lisätietoja kurssien opettajilta.

Ilomantsin lukion oppikirjaluettelo lukuvuosi Kurssit Oppikirja ISBN numero Kustantaja Äidinkieli ja kirjallisuus Englanti Ruotsi

Ilomantsin lukion oppikirjaluettelo lukuvuosi , LOPS2016

Kuluttajien tutkiminen 23C580 Kuluttajan käyttäytyminen Emma Mäenpää

Ohjelmistojen virheistä

Humanistinen tdk Yhteensä Näistä naisia Naisten osuus % K M L T K M L T K M L T

Uusi LOPS. Kirjalista [lv ]

Centria tutkimus ja kehitys

Humanistinen tdk Yhteensä Näistä naisia Naisten osuus % K M L T K M L T K M L T

Jyväskylän yliopisto Opiskelijarekisterit , Tapani Harden, Mirja Tervo

LUONNOLLINEN KIELI JA TEKOÄLYN KOGNITIO

Tietoturva. opettaja Pasi Ranne Luksia, Länsi-Uudenmaan koulutuskuntayhtymä Pasi Ranne sivu 1

Lukuvuosi oppikirjat Huomioi, että muutokset ovat vielä mahdollisia. Lisätietoja kurssien opettajilta.

Tekoäly tukiäly. Eija Kalliala, Marjatta Ikkala

10 yleisintä kysymystä kameravalvonnasta

CQRS, -ES, PACS, DICOM, WTF?

AS Automaatiotekniikan seminaarikurssi. Kevät 2008

TOIMINTAOHJEET ULKOISEN SOSIAALISEN MEDIAN KÄYTTÖÖN

KULUTTAJAN KONTEKSTI

Analytiikan teknologiset trendit ja uudet mahdollisuudet HR:lle. Heikki Penttinen, OlapCon Oy

Algoritmit 1. Luento 1 Ti Timo Männikkö

Algoritmit 1. Luento 3 Ti Timo Männikkö

Kiteen lukio suorittelee, että opiskelija hankkii lukioajaksi käyttöönsä joko tabletin tai kannettavan

Customer Intelligence ja Big Data. Digile D2I Kimmo Valtonen

Hissimatkustajien automaattinen tunnistaminen. Johan Backlund

Google AdWords. mainonta tehokäyttöön

Lentosäähavaintojärjestelmä ILMARI ja operatiiviset käyttöönotot

Fassment-projektin alustava analyysi

Satunnaisalgoritmit. Topi Paavilainen. Laskennan teorian opintopiiri HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos

Näin teet oman tilin!

Tommi Nieminen. 35. Kielitieteen päivät Vaasa

Rekursiolause. Laskennan teorian opintopiiri. Sebastian Björkqvist. 23. helmikuuta Tiivistelmä

Data-analytiikan mahdollisuudet ja osaamiskeskittymän verkosto. Robottirannikon Automaatioseminaari Ulvila

YRJÖ REENPÄÄ JA PSYKOFYYSINEN ONGELMA

Joukot. Georg Cantor ( )

Liikenneteorian tehtävä

Tänään ohjelmassa. Kognitiivinen mallintaminen Neuraalimallinnus laskarit. Ensi kerralla (11.3.)

Ohjelmoinnin perusteet Y Python

Mobiililaitteiden ja sovellusten tietoturvallisuus mihin tulee kiinnittää huomiota?

Sosiaalisen median mahdollisuudet & hyödyt

Muuttuva markkinointi muuttuvat tiedontarpeet. Päivi Voima Senior Researcher Hanken

Lukuvuosi oppikirjat LOPS 2016 Huomioi, että muutokset ovat vielä mahdollisia. Lisätietoja kurssien opettajilta.

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

Kielellisen datan käsittely ja analyysi tutkimuksessa

Matematiikka yhteinen MAY1 MAY1 Luvut ja lukujonot Otava

Varmista että kello on ladattu ennen kuin otat sen käyttöön. Jos sen akun varaus on liian alhainen, kellon toiminnot eivät toimi luotettavasti.

Liikehavaintojen estimointi langattomissa lähiverkoissa. Diplomityöseminaari Jukka Ahola

Teollisuusautomaation tietoturvaseminaari

Tiedonkeruun miljoonat pisteet

StatCrunch -laskentasovellus

Tietoteoria. Tiedon käsite ja logiikan perusteita. Monday, January 12, 15

Päivölän matematiikan kesäleiri. Matemaattista viihdettä lapsukaisille viime vuosituhannelta asti

Värijärjestelmät. Väritulostuksen esittely. Tulostaminen. Värien käyttäminen. Paperinkäsittely. Huolto. Vianmääritys. Ylläpito.

Kieli merkitys ja logiikka

Kurssin lyhenne Kurssin nimi Oppikirja ja kustantaja

Neuroverkkojen soveltaminen vakuutusdatojen luokitteluun

OPPIKIRJAT xls - Taul klo

Sosiaalinen media markkinointivälineenä

Transkriptio:

Tekoäly tänään 6.6.2017, Vadim Kulikov (Helsingin Yliopisto)

Lyhyesti: kehitys kognitiotieteessä Representationalismi, Kognitio on symbolien manipulointia. Symbolinen tekoäly. Sääntöpohjaiset järjestelmät Filosofiset argumentit, Neurobiologia, Kehityspsykologia, Algoritmit. Konnektionistiset järjestelmät, hermoverkot, tilastollinen lähestymistapa. Kehollistuminen, sensorimotoriset kontingenssit, enaktivismi.

Tieteellinen sykli Filosofia Kielitiede Neurobiologia Kognitiotiede Matematiikka Algoritmit ja tekoäly

Tämän päivän huippu: syvät neuroverkot Hermoverkkoja treenataan suurella määrällä dataa Jokainen solu oppii jonkun piirteen, jolle se herkistyy ja toimii eräänlaisena filtterinä:

Tyypillisesti hermoverkkoa treenataan antamalla sille syöte ja kertomalla sille mikä on toivottu tulos. Esimerkki datajoukosta: merihevonen merihevonen lepakko lepakko

Näitä soluja voi olla yhdessä verkossa tuhansia ja ne ovat asettuneet hierarkisesti (siksi syvät verkot). Modernien hermoverkkojen treenaamiseen tarvitaankin usein epätavallisen tehokasta laitteistoa. Prosessorien sijaan käytetään näyttökortteja (GPU), ja Google on suunnittelemassa omaa prosessointiyksikköä hermoverkkotreenausta varten TPU - Tensor Processing Unit.

Analoginen näköaivokuoren rakenteen kanssa.

Kuva Kategoria

Siinä missä klassisessa vanhassa tekoälyssä esimerkiksi käsinkirjoitettujen numeroiden tunnistus olisi toteutettu opettamalla tietokoneelle erilaisia sääntöjä hermoverkko oppii tarvittavat piirteet itse DEMO: http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/

Generatiiviset mallit Kuva Kategoria

Nämä menetelmät eivät ole rajoittuneet kuviin, vaan niitä voi käyttää kaikkialla missä on paljon dataa.

Esimerkkejä...

Word2Vec mom is to dad what wife is to.?

Sentimenttianalyysi Koneoppimista voi käyttää esim. Twitterin keskustelun kategorisaatioon sentimenttikategorioihin. Herättääkö jokin tapahtuma enemmän positiivisia vai negatiivisia reaktioita twitterissä? Saako joku poliitikko tai yritys enemmän agressiivista vai tukevaa twitter-näkyvyyttä? Yksinkertainen lähestymistapa, jossa etsitään avainsanoja kuten hyvä, miellyttävä ja vastaavasti huono, ärsyttävä on parempi kuin ei mitään, mutta klasifioi ison osan sentimenteistä väärin.

Sanan ennakoiminen kontekstin perusteella Pöydällä on iso punainen... Tuoli? Omena? On? [DEMO]

Asiakaspalautedatan analyysi Mitkä tekijät vaikuttavat asiakkaiden tyytyväisyyteen? Miten se riippuu asiakkaan sijoittumisesta demografiaan (opiskelija, liikemies?) Millä todennäköisyydellä asiakas tulee takaisin? Mitä kysymyksiä kannattaa kysyä ja missä järjestyksessä, jotta data olisi mahdollisimman hyödyllistä? Suosittelijajärjestelmät.

Lääketiede

Perustuu kuva-analyysiin Kuva ihottumasta Syöpä vai ei?

Energiatehokkuus Lämpötilajakauma, aktiivisuus, energiankulutus, pumppujen aktiivisuus Ennuste palvelimien lämpötilasta

Tietoturvallisuus Samaan tapaan kuin sentimentin tunnistus Twiiteistä, neuroverkoilta onnistuu haittaohjelmien tunnistaminen niiden lähdekoodista.

Loppusanat Kehitys tekoälyssä perustuu tutkimukseen tietojenkäsittelytieteessä, matematiikassa ja kognitiotieteessä ja on saanut vaikutusta neurobiologiasta, kielitieteestä ja filosofiasta. Nykyiset state-of-the-art menetelmät ovat neuroverkkoihin perustuvat mallit, jotka pystyvät hierarkisesti oppimaan monimutkaisia piirteitä laajasta määrästä dataa. Mullistavia sovelluksia on lääketieteeseen, markkinointiin, tietoturvaan, tekstianalyysiin, kuvantunnistukseen, energiatehokkuuteen jne...