MTTTP1 Tilastotieteen johdantokurssi Luento JOHDANTO

Samankaltaiset tiedostot
Populaatio tutkimusobjektien muodostama joukko, johon tilastollinen tutkimus kohdistuu, koko N

Matematiikka ja tilastotiede. Orientoivat opinnot /

Kvantitatiivisen aineiston analyysi

Matematiikka ja tilastotiede. Orientoivat opinnot /

4.2 Useampi selittävä muuttuja (kertausta)

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento , osa 1. 1 Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

Valitaan testisuure, jonka jakauma tunnetaan H 0 :n ollessa tosi.

MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5 op Luento Kokonaisuudet johon opintojakso kuuluu

Tilastollisen tutkimuksen vaiheet

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

OPS-MUUTOSINFO

HOPS Henkilökohtainen opintosuunnitelma LuK -tutkintoon

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE

voidaan hylätä, pienempi vai suurempi kuin 1 %?

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

Matematiikka tai tilastotiede sivuaineena

Näistä standardoiduista arvoista laskettu keskiarvo on nolla ja varianssi 1, näin on standardoidulle muuttujalle aina.

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MTTTP1 Tilastotieteen johdantokurssi Luento JOHDANTO

Harjoitus 7: NCSS - Tilastollinen analyysi

Taloustieteen opinnot Tampereen yliopistossa

MTTTP1, luento KERTAUSTA

Taloustieteen opintosuunta. Kauppatieteiden tutkinto-ohjelma Orientoivat opinnot

MTTTP1 Tilastotieteen johdantokurssi Luento JOHDANTO

Matemaatikot ja tilastotieteilijät

voidaan hylätä, pienempi vai suurempi kuin 1 %?

MTTTP5, luento Kahden jakauman sijainnin vertailu (jatkoa) Tutkimustilanteita y = neliöhinta x = sijainti (2 aluetta)

MS-A0502 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

MTTTP1 Tilastotieteen johdantokurssi Luento JOHDANTO

Tilastotieteen kertaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

Tutkimusongelmia ja tilastollisia hypoteeseja: Perunalastupussien keskimääräinen paino? Nollahypoteesi Vaihtoehtoinen hypoteesi (yksisuuntainen)

MTTTP1, luento KERTAUSTA

Luento-osuusosuus. tilasto-ohjelmistoaohjelmistoa

Luento JOHDANTO

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Johdatus tilastotieteeseen Estimointi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Tilastotieteen johdantokurssi [MTTTP1] Lukuvuosi

Tilastollisen analyysin perusteet

Tilastotieteen johdantokurssi [MTTTP1]

MS-A0503 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi

Tilastotiede ottaa aivoon

Tilastotieteen suuntautumisvaihtoehto

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

SIIRTYMÄSÄÄNNÖKSET OPINTO OPPAIDEN ja VÄLILLÄ

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

MONISTE 2 Kirjoittanut Elina Katainen

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

MTTTP1 Tilastotieteen johdantokurssi Luento JOHDANTO

Juha Tervala Materiaali:

Tilastotiede ottaa aivoon

Luottamisvälin avulla voidaan arvioida populaation tuntematonta parametria.

Poimi yrityksistä i) neljän, ii) kymmenen suuruinen otos. a) yksinkertaisella satunnaisotannalla palauttaen, b) systemaattisella otannalla

dx=5&uilang=fi&lang=fi&lvv=2014

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

Tilastotieteen johdantokurssi [MTTTP1]

1. Johdanto Todennäköisyysotanta Yksinkertainen satunnaisotanta Ositettu otanta Systemaattinen otanta...

Taloustieteen opintosuunta JKK, Tampereen yliopisto

Matematiikka ja tilastotiede

Kynä-paperi -harjoitukset. Taina Lehtinen Taina I Lehtinen Helsingin yliopisto

&idx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

Tilastollinen päättely II (MAT22003), kevät 2018

213a. MS-A0503 Todennäköisyyslaskenna n ja tilastotieteen per; M (vkot 3-7)

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. 9. luento. Pertti Palo

FoA5 Tilastollisen analyysin perusteet puheentutkimuksessa. Luentokuulustelujen esimerkkivastauksia. Pertti Palo. 30.

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (jatkoa) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti:

TILASTOTIEDE KÄYTÄNNÖN TUTKIMUKSESSA

Estimointi. Estimointi. Estimointi: Mitä opimme? 2/4. Estimointi: Mitä opimme? 1/4. Estimointi: Mitä opimme? 3/4. Estimointi: Mitä opimme?

Kotitalousopettajan koulutus Työjärjestys/3. Syyslukukausi

dx=2&uilang=fi&lang=fi&lvv=2015

tilastotieteen kertaus

KVANTITATIIVINEN TUTKIMUS

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 2: Otokset, otosjakaumat ja estimointi Estimointi

Tilastollinen testaus. Vilkkumaa / Kuusinen 1

Hallintotieteiden opinto-opas lkv , Yleisopinnot ok Yleisopinnot

Matematiikka. Orientoivat opinnot /

ABHELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

Yhteistyöaineiden edustajan puheenvuoro

Lisätehtäviä ratkaisuineen luentomonisteen lukuun 6 liittyen., jos otoskeskiarvo on suurempi kuin 13,96. Mikä on testissä käytetty α:n arvo?

Johdatus tilastotieteeseen Tilastollisten aineistojen kerääminen ja mittaaminen. TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1

Aineiston keruun suunnittelu ja toteutus. Tero Vahlberg

Henkilöliikenteen asiakastyytyväisyystutkimus. Sääntelyelin, Mertti Anttila IROResearch Oy, Tomi Ronkainen

MS-C2103 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit (5 op)

Moderni biolääketieteellinen optiikka X - Optinen mittaaminen sekä valmistusmenetelmät X X X

Tilastollinen päättely II (MAT22003), kevät 2019

/1. MTTTP1, luento Normaalijakauma (kertausta) Olkoon Z ~ N(0, 1). Määritellään z siten, että P(Z > z ) =, graafisesti:

7.4 Normaalijakauma (kertausta ja täydennystä) Taulukosta P(Z 1,6449) = 0,05, P(Z -1,6449) = 0,05 P(Z 1,96) = 0,025, P(Z -1,96) = 0,025

Luentokalvoja tilastollisesta päättelystä. Kalvot laatinut Aki Taanila Päivitetty

MS-A0501 Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi. Viikko 5

Otannasta ja mittaamisesta

Miten voidaan arvioida virheellisten komponenttien osuutta tuotannossa? Miten voidaan arvioida valmistajan kynttilöiden keskimääräistä palamisaikaa?

Teema 8: Parametrien estimointi ja luottamusvälit

Opintojakson nimi ja laajuus. Suositeltu suoritusajankohta. 1. vuosi 2. vuosi 3. vuosi. 1. syksy 1. kevät 2. syksy 2. kevät 3. syksy 3.

/1. MTTTP5, luento Normaalijakauma (jatkuu) Binomijakaumaa voidaan approksimoida normaalijakaumalla

Tilastotieteen kertaus. Kuusinen/Heliövaara 1

Transkriptio:

8.9.2016/1 MTTTP1 Tilastotieteen johdantokurssi Luento 8.9.2016 1 JOHDANTO Tilastotiede menetelmätiede, joka käsittelee - tietojen hankinnan suunnittelua otantamenetelmät, koejärjestelyt, kyselylomakkeet - tietojen keruuta - tietojen esittämistä kuvailevaa tilastotiedettä - tietojen analysointia johtopäätelmien tekoa analysointimenetelmien avulla

8.9.2016/2 Ks. myös http://www.uta.fi/sis/mtt/uudet/mtt-cbda-peltonen-orientoivat_2 015.pdf http://fi.wikipedia.org/wiki/tilastotiede Soveltajat käyttävät tilastotieteilijöiden kehittämiä menetelmiä tietoaineiston - keruuseen - kuvailuun - analysointiin Tilastotiedettä käytetään hyväksi aina, kun käsitellään empiiristä tietoaineistoa. Tietotekniikka ja matematiikka ovat apuvälineitä.

Tilastollinen analyysi voidaan karkeasti jakaa - kuvailevaan analyysiin kuvataan tietoaineistoa, graafiset esitykset, tunnusluvut, taulukot - tilastolliseen päättelyyn 8.9.2016/3 johtopäätelmät aineiston (otoksen) perusteella, todennäköisyyslaskentaan perustuvien tilastollisten testien ja analysointimenetelmien avulla MTTTP1 - aineiston hankintaa - aineiston sisältämän tiedon esittäminen - tilastollisen testauksen alkeita

8.9.2016/4 2 TILASTOLLINEN TUTKIMUS JA SEN TYÖVAIHEET Populaatio tutkimusobjektien muodostama joukko, johon tilastollinen tutkimus kohdistuu Tilastoyksikkö eli havaintoyksikkö populaatio yksikkö Esim. Henkilö, kunta, valtio, ruokakunta, kirja, auto, liikenneonnettomuus, www-sivu tilastoyksiköitä Empiirinen tutkimus tehdään lähes aina käyttäen vain osaa populaatiosta, otosta. Otoksen perusteella tehdään päättelyt koko populaatiosta.

8.9.2016/5 Tilastoyksikön ominaisuudet tilastollisia muuttujia Esim. Henkilön ikä ja sukupuoli, kunnan asukasluku, valtion sijainti, auton väri muuttujia Yleisesti merkitään x, y, z,..., x 1, x 2, x 3,... Empiirinen havaintoaineisto (data) saadaan mittaamalla tilastoyksiköiden ominaisuuksia. Tilastolliset analyysimenetelmät ovat välineitä havaintoaineiston tutkimiseksi sekä johtopäätelmien tekemiseksi populaatiosta aineiston perusteella.

8.9.2016/6 Esim. 2.1. Opintojaksolle ilmoittautuminen tilastoyksikkö opiskelija muuttujia tutkinto-ohjelma sukupuoli harjoitusryhmä opintojen aloitusvuosi Esim. 2.2. Opintojakson tenttiin osallistujat tilastoyksikkö opiskelija populaatio esim. kaikki opintojakson opiskelijat muuttujia esim. opiskelijan tutkinto-ohjelma, tenttipisteet

Esim. 2.3. a) Populaationa Suomen kunnat tilastoyksikkö kunta muuttujia esim. 8.9.2016/7 kunnan asukasluku, asuntojen keskikoko, kunnan sijainti (maakuntaliitto) b) Populaationa (tai otoksena) Eduskunta 2015 tilastoyksikkö kansanedustaja muuttujia edustajan ikä, puolue, äänimäärä, ammatti

8.9.2016/8 Esim. 2.4. Tapahtuma tilastoyksikkönä - synnytys - liikenneonnettomuus - työtapaturma - jääkiekko-ottelu

8.9.2016/9 Tilastollisen tutkimuksen työvaiheet 1 Suunnittelu tutkimuskohteen & aiheen valinta tilastoyksikkö muuttujat tutkimuksen suorittamisen suunnittelu kyselylomake otantamenetelmä koejärjestely jne. 2 Aineiston hankkiminen ja tallennus analysointia varten suunnitellun havaintoaineiston hankinta tallennus ja muokkaus analysointia varten

3 Aineiston kuvailu kuvailevan tilastotieteen keinoin aineiston sisältämän tiedon esittely ja tutkiminen 4 Tilastolliset mallit ja testaukset populaatiosta tehtyjen väittämien testaukset aineiston (otoksen) perusteella 8.9.2016/10 todennäköisyysteoriaan perustuvien tilastollisten mallien sovittaminen havaintoaineistoon 5 Raportointi johtopäätelmien teko ja niiden esittäminen ja tulkinta Ks. Harjoitustyön ohjeet http://www.uta.fi/sis/mtt/mtttp1/syksy_2016/harjoitustyo /ohjeet.html

8.9.2016/11 Avainkäsitteet: Populaatio Otos Tilastoyksikkö Muuttuja Havaintoaineisto Tilastollinen tutkimus