YKJ ETRS (usein joutuu säätämään itse)



Samankaltaiset tiedostot
TIETOPAKETTI KAUKOKARTOITUKSESTA 1

Satelliittikuvien jakelu ja prosessointi -osahanke Markus Törmä, Suomen ympäristökeskus SYKE, Mikko Strahlendorff & Mikko

Aikataulu syksy Kaukokartoitus-kurssi Sisältö. Suorittamisesta GEOINFORMATIIKKA GEOINFORMATIIKKA GEOINFORMATIIKKA

Mistä on kyse? Pilvien luokittelu satelliittikuvissa. Sisältö. Satelliittikartoitus. Rami Rautkorpi Satelliittikartoitus

Kehittyvien satelliittiaineistojen mahdollisuudet

Fysikaaliset menetelmät metsien kaukokartoituksessa

Polaarisatelliittidataan perustuva lumentunnistusalgoritmi (valmiin työn esittely)

Loppuraportti Blom Kartta Oy - Hulevesien mallintaminen kaupunkiympäristössä / KiraDIGI

MAA (4 OP) JOHDANTO VALOKUVAUKSEEN,FOTOGRAM- METRIAAN JA KAUKOKARTOITUKSEEN Kevät 2006

UAV-alustainen hyperspektrikuvaus; testimittaus Terrafame Oy:n kaivosalueella Sotkamossa Maarit Middleton Geologian tutkimuskeskus

Lumen optisten kaukokartoitusmenetelmien kehittäminen boreaalisella metsävyöhykkeellä. Kirsikka Heinilä SYKE/HY

Earth Observation activities in University of Eastern Finland

BOREAALISEN METSÄN SITOMAN SÄTEILYN (FPAR) ARVIOIMINEN SATELLIITTIMITTAUKSISTA SATELLIITTIMITTAUSTEN PERUSTEITA METSÄTIETEEN PÄIVÄN TAKSAATTORIKLUBI

Teledyne Optech Titan -monikanavalaser ja sen sovellusmahdollisuudet

MAA-C2001 Ympäristötiedon keruu

Ympäristön aktiivinen kaukokartoitus laserkeilaimella: tutkittua ja tulevaisuutta

Lumen kaukokartoitus mikroaaltotutkilla

( ( OX2 Perkkiö. Rakennuskanta. Varjostus. 9 x N131 x HH145

Luento 1 Koko joukko kuvia! Moniulotteiset kuvat Maa Johdanto valokuvaukseen, fotogrammetriaan ja kaukokartoitukseen

Tynnyrivaara, OX2 Tuulivoimahanke. ( Layout 9 x N131 x HH145. Rakennukset Asuinrakennus Lomarakennus 9 x N131 x HH145 Varjostus 1 h/a 8 h/a 20 h/a

Säilörehunurmen sadon määrän kaukokartoitus


Legenda kertoo, että tiedustelusatelliittien avulla

Kaukokartoituksen peruskäsitteet ja vesialueiden tilan tutkiminen

KASVILLISUUDEN KAUKOKARTOITUS

Metsälamminkankaan tuulivoimapuiston osayleiskaava

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

GPS:n käyttö suunnistuskartoituksessa

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Satelliitit, alus tat ja tekoäly mets ätaloudes s a

Hydrologia. Säteilyn jako aallonpituuden avulla

Examples of potential exam questions Esimerkkejä mahdollisista tenttikysymyksistä

FYSIIKAN LABORATORIOTYÖT 2 HILA JA PRISMA

DroneKnowledge Towards knowledge based export of small UAS remote sensing technology Kohti tietämysperusteisen UAS kaukokartoitusteknologian vientiä

GPS-koulutus Eräkarkku Petri Kuusela. p

Tuulen viemää. Satelliitit ilmansaasteiden kulkeutumisen seurannassa. Anu-Maija Sundström

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Latuviitan Landsat-mosaiikki Itämeren alueelta

( ,5 1 1,5 2 km

Infrapunaspektroskopia

Kaukokartoitustiedon käyttö LUKE:ssa

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Metsien kaukokartoitus ja avoimet aineistot

Hyperspektrikuvaamisen uusia sovellusalueita maatalouden, ympäristöalan ja rakennusalan tarpeisiin

Jokivesien sameusalueet rannikolla vuosien satelliittikuvista arvioituna

LAPS: Testbedhavainnoista. analyysiksi. Janne Kotro Kaukokartoitus/Tutkimus

Satelliittikuvien mosaikoinnin parantaminen ilmakehäkorjauksen avulla

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Puuston tilavuuden arvioiminen puulajeittain käyttäen avointa satelliittiaineistoa

Navigointi/suunnistus

Laitetekniset vaatimukset ammattimaiselle dronetoiminnalle. Sakari Mäenpää

Vinkkejä sään ennakointiin ja sään muutosten havainnointiin

( N117 x HH141 ( Honkajoki N117 x 9 x HH120 tv-alueet ( ( ( ( ( ( ( ( ( ( m. Honkajoki & Kankaanpää tuulivoimahankkeet

WTT12LC-B2513 PowerProx. Verkkodatalehti

Luento 3: Digitaalinen kuvatuotanto II. Yleistä. CCD-rivi-ilmaisimiin perustuvat kamerat. Maa Fotogrammetrinen kartoitus

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Tietojenkäsittelytieteen tutkimusmetodit J. Parkkinen, M. Hauta-Kasari & V. Heikkinen

MAA-C2001 Ympäristötiedon keruu

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

Rakennukset Varjostus "real case" h/a 0,5 1,5

Taustaa. Opinnäytetyön materiaali kesältä 2017 Mustialan opetusmaatilalta Materiaalit on myös viety internettiin. Hämeen ammattikorkeakoulu

Metsien kaukokartoitus ja lentokonekeilaus Osio 2

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

INSPIRE Tietotuoteseminaari

KUVANMUODOSTUMINEN INSTRUMENTIT KAUKOKARTOITUSINSTRUMENTIT

Pentti Malaska--seminaari Teknologia ihmisen maailmassa 2040 Ydinvoima teknologiana --riskit ja tulevaisuus Pentin päivänä 21.3.

Täsmäviljellä voi monella tavalla

Angry Birds CLASSIC. Angry Birds CLASSIC. Angry Birds CLASSIC. toppasaapas / LIME VIHREÄ. toppasaapas / KELTAINEN. toppasaapas / PINKKI

Verkkodatalehti. WTB4S-3P5232H W4S-3 Inox Hygiene VALOKENNOT

KUVAN ESIKÄSITTELY ILMAKUVAT 1. Ilmakuvaus o Pituus- ja sivupeitto 2. Ortokuvat o Oikaisu keskusprojektiosta karttaprojektioon

Luento 1: Fotogrammetria? Opintojakson sisältö ja tavoitteet.

Verkkodatalehti. WS/WE2F-E110 W2 Flat MINIVALOKENNOT

Satelliittipaikannus

FOTOGRAMMETRINEN PISTETIHENNYS

Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I. Spektroskopia. Jyri Lehtinen. kevät Helsingin yliopisto, Fysiikan laitos

Kymmenen vuotta puulajin perässä Mihin päästiin? Ilkka Korpela, HY/Metsätieteiden laitos

Verkkodatalehti. WTB4S-3N1162V W4S-3 Inox MINIVALOKENNOT

Verkkodatalehti. WTB4S-3P3264H W4S-3 Inox Hygiene VALOKENNOT

Gammaspektrometristen mittausten yhdistäminen testbed-dataan inversiotutkimuksessa

Ilmasto. Maisema-arkkitehtuurin perusteet 1A Varpu Mikola

Luento 1, 2015 Petri Rönnholm

Käyttöohje BTGP-38KM Bluetooth GPS Data Logger V1.0

(VALO)KUVAN MUODOSTUMINEN

Verkkodatalehti WT100-2P0409S45 W100-2 VALOKENNOT

LED-valojen käyttö kasvitutkimuksessa

Verkkodatalehti. WTT190L-A3532 PowerProx VALOKENNOT

Dronejen vaatimukset viestintäyhteyksille

Perinnebiotoopit vanhassa kartta-aineistossa PerinneELOn tutkimusseminaari MH, Tikkurila Kaisa Raatikainen, JY

Verkkodatalehti WTB4SL-3P1161 W4SL-3 MINIVALOKENNOT

Kasvin soluhengityksessä vapautuu vesihöyryä. Vettä suodattuu maakerrosten läpi pohjavedeksi. Siirry asemalle: Ilmakehä

VÄRISPEKTRIKUVIEN TEHOKAS SIIRTO TIETOVERKOISSA

Jupiterin kuut (1/2)

Talviaikaisen kasvipeitteisyyden kaukokartoitus

Kertausta 1. luennolta. Kertausta 1. luennolta mitä kaukokartoitus vaatii? 2. luennon aiheet. Instrumenttien kuvausalustat

Eri maankäyttömuotojen vaikutuksesta liukoisen orgaanisen aineksen määrään ja laatuun tapaustutkimus

Transkriptio:

GPS-järjestelmästä ja kaukokartoituksesta

Kertausta GPS-järjestelmästä

GPS:n käyttämät koordinaatistot Sisäisesti GPS-järjestelmä käyttää WGS84-pallokoordinaatistoa Koordinaatit voidaan projisoida lennossa satoihin laitteen tunnistamiin tasokoordinaatistoihin, kuten YKJ ETRS (usein joutuu säätämään itse)

GPX-tiedostosta GPS exchange-tiedosto Tunnistaa erilaisia tietotyyppejä Waypoints Reittipisteet Routes Reitit (suunnitelmat) Tracks Jäljet (itse kuljetut reitit) Tekstimuotoinen, luettavissa moniin paikkatieto-ohjelmistoihin ja karttapalvelusovelluksiin PaikkaOppi lukee suoraan reitit ja jäljet, uudemmista laitteista myös Reittipisteet

Hiukan kaukokartoitusta

6

Kaukokartoitus Kuvausalusta Kaukokartoitussensori Kohde, alue sensorin kattamalla peittoalueella Maastomittaussensori, joka myös sisältyy kaukokartoituksen määritelmään

Ilmakuvaus, Air-borne remote sensing

13

Satelliittikuvaus, Space-borne remote sensing

Landsat ETM 29.5.2002 Etelä-Suomi Sininen aallonpituus - sininen Vihreä aallonpituus - vihreä Punainen aallonpituus - punainen Punainen turvetuotantoalueet Kirkas vihreä - lehtimetsät Tumma vihreä - havumetsät Vaalea peltoa Punertava - peltoa Sinertävä rakennettua aluetta Musta vesi Sininen sameat järvet

In-situ mittaukset

Elektromagneettinen säteily, kaukokartoituksen perusta Energian lähde Rekisteröityminen sensorissa Passiiviset ja aktiiviset sensorit Ilmakehä Pinnan kohteet Tallennus ja käyttö 18

Sensorityypeistä Passiiviset sensorit mittaavat kohteen heijastamaa tai emittoimaa säteilyä Aktiiviset sensorit lähettävät ja mittaavat kohteesta sironnutta tai heijastunutta säteilyä myös pimeällä

Erot: metsän vihreä, joen harmaus, rakennetun alueen vaaleus, viljelyalueiden vihreys Landsat TM Iquitos, Peru, 1987 Mitä luonnonprosesseja kuva paljastaa?

MItä muutoksia joessa, metsässä, kaupungissa, viljelyalueilla? Iquitos, Peru, 2001, Landsat ETM

Ariquemes - Rondônia, Amazonia v. 1989

Ariquemes - Rondônia, Amazonia v. 2006

Etna, Italia, 2001 Mikä tapahtuma käynnissä?

Mikä tapahtuma käynnissä?

MODIS, 17.8.2002 Tornado Japanin rannikolla

QuickBird-kuva Prahasta 2001

Japanin maanjäristys ja Tsunami, 11 maaliskuuta 2011 Yuriage, Natori ennen (GeoEye)

Japanin maanjäristys ja Tsunami, Maaliskuu 2011 Yuriage, Natori jälkeen (GeoEye 12.3)

Japanin maanjäristys ja Tsunami, Maaliskuu 2011 Sendai Fujitsuka ennen (GeoEye)

Japanin maanjäristys ja Tsunami, Maaliskuu 2011 Sendai Fujitsuka jälkeen (GeoEye 12.3)

Japanin maanjäristys ja Tsunami, Maaliskuu 2011 vaurioitunut Fukushiman ydinvoimala (GeoEye 12.3)

Etelä-Kreikan metsäpalot elokuun lopulla MODIS satelliitti 26.9.2007

Merien lämpötilat, NOAA AVHRR satellittikuva-aineisto, 1 km maastoresoluutio

Kaukokartoitusaineiston ominaisuuksista Spektraalinen resoluutio Spatiaalinen resoluutio Temporaalinen resoluutio Radiometrinen resoluutio

Elektromagneettinen spektri

Heijastus eri aallonpituuksilla sininen vihreä punainen lähi-infrapuna keski-infrapuna 450nm 550 nm 650 nm 1000 nm 2500 nm 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 2.4 2.6 µm Clear water Bare ground Green vegetation

Heijastus eri aallonpituuksilla 123 4 5 7 Landsat TM Kanava 6???! 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8 2.0 2.2 2.4 2.6 µm Clear water Bare ground Green vegetation

Vesien kaukokartoitus Kasvillisuus ja maaperä Sininen aallonpituus, 1 Landsat TM Punainen aallonpituus, 3 Kasvillisuus Kasvillisuus Vihreä aallonpituus, 2 Lähi-infrapunan aallonpituus, 4

Kasvillisuus ja lumi ja jää Keski-infrapunan aallonpituus, 5 (30 m pikselikoko) Landsat TM Geologinen, kasvillisuus Termisen infrapunan aallonpituus, 6 (120 m pikselikoko) Kallioperä Keski-infrapunan aallonpituus, 7 (30 m pikselikoko)

Monikanavakuvan periaate

Low resolution sensors Satellite Spectral Spatial Temporal Radiometric Swath Service NOAA AVHRR G,R-N, 3 T 1.1 km Twice a day 2400 km 1983 SPOT vegetation B, R, N, M 1.15 km day 8 bit 2250 km 1998 MODIS 36 bands 250 m (visible) Daily 12 bit 2330 km 2000 Visible, infrared 500 m (N) 1 km (M, T) MISR B, G, R, N 275 m (R, nadir), 1.1 km 16 days 360 km 2000 GOES met. Sat. G-R, 4 T 1 km (V-P) 4 km All the time 10 bit (77 N 77 S) 1994 8 km METEOSAT met. sat. All the time

High resolution sensors Satellite Spectral Spatial Temporal Radiometric Swath Service L MSS 1,2,3,4,5 B, G, R, N, T 79 m, except TIR 240 m 18 days 6 bit 0-63 180 km 1972-1983 L TM 4,5 B, G, R, N, M, M, T 30 m except TIR 120 m 16 days 8 bit 0-255 180 km 1982 - L ETM+ 7 B, G, R, N, M, M, T, pan 30 m, except TIR 60 m & pan 15 m 16 days 8 bit 0-255 180 km 1999 finished SPOT 1, 2, 3 G, R, N, pan 20 m, except pan 10 m 26 days 8 bit 60 km 1986 SPOT 4 G, R, N, MIR, pan 20 m, except pan 10 m 26 days 8 bit 60 km 1998 ASTER VNIR ASTER SWIR ASTER TIR G, R, N, N 24 degrees 6 M (1.6 2.4) 4 T (8.1 11.6) 15 m 60 km 2000 30 m 60 km 2000 90 m 60 km 2000

Very high resolution sensors Satellite Spectral Spatial Temporal Radiometric Swath Service IKONOS Multichannel B, G, R, N 3.2 m 14 days, 2 days if programmed 11 bit 11 x 11 km 1999 IKONOS PAN Panchromatic 0.45 0.90 um 0.8 m at nadir 14 days, 2 days if programmed 11 bit 11 x 11 km 1999 EROS A1 Panchromatic 0.50 0.90 um 1.8 m at nadir Need to be ordered 11 bit 12.5 x 12.5 km 2000 EROS B1-B6 Panchromatic 0.50 0.90 um 0.82 m Need to be ordered 8 or 10 bit 16 km x 16 km 1999 Quickbird PAN Panchromatic 0.445 0.900 um 0.61 m at nadir Need to be ordered 11 bit 16.5 x 16.5 km 2001 Quickbird Multichannel B, G, R, N 2.44 m at nadir Need to be ordered 11 bit 16.5 x 16.5 km 2001

Kaukokartoitusprosessi? 1. Tutkimusongelma 2.Aineiston valinta ja hankinta 3. Esikäsittely 6.Tulosten esittäminen 5.Aineiston analyysi 4. Muuttujien johtaminen ja tulkinta

Yhteenvetona Kaukokartoituksen etuna laajojen alueiden systemaattinen kartoitus Kaukokartoitus on mullistanut ympäristön kartoituksen monta kertaa: ilmakuvaus, vääräväri-ilmakuvaus, satelliittikuvaus, korkean resoluution kuvaus Kaukokartoitus pohjautuu elektromagneettisen säteilyn heijastumiseen kohteista Kaukokartoitussensorit mittaavat heijastunutta säteilyä eri aallonpituuksilla Aineistoilla lukemattomia käyttösovelluksia