Robotit ja tekoäly terveydenhuollon työvälineinä nyt ja tulevaisuudessa työn tutkimukseen perustuva näkökulma

Samankaltaiset tiedostot
Tilastotiede ottaa aivoon

Tulkitsevan työtavan oppiminen ja kehittäminen robottikirurgiassa (WOBLEprojekti)

Tilastotiede ottaa aivoon

Millainen on menestyvä digitaalinen palvelu?

Koneoppiminen ja tekoäly suurten tietomassojen käsittelyssä yleensä ja erityisesti sovellettuina satelliittidatan käyttöön metsien arvioinnissa

Tekoäly tukiäly. Eija Kalliala, Marjatta Ikkala

Tekoäly liiketoiminnassa. Tuomas Ritola CEO, selko.io

Laskut käyvät hermoille

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Tekoäly ja sen soveltaminen yrityksissä. Mika Rantonen

Teknologiasta liiketoimintaa - case VTT

Sulautettu tietotekniikka Ubiquitous Real World Real Time

Tekoälyn perusteita ja sovelluksia (TIEP1000)

Suomi tekoälyn paalupaikalla

Matkalla kohti alustataloutta yrittäjän osaamistarpeet

Tekoäly ja alustatalous. Miten voit hyödyntää niitä omassa liiketoiminnassasi

Tekoäly tänään , Vadim Kulikov (Helsingin Yliopisto)

Saara Hänninen: Hiilijalanjälki SUSTIS-hankkeen osana. Saija Vatanen: Hiilikädenjälki

Kun älykkäät koneet ja muu teknologinen kehitys yhdistyvät asiantuntijatyössä

Asuntotuotantotarve

Teollisuuden uudistuminen - innovaatiot uuden nousun mahdollistajana

Robotit kuntien päätöksenteon tukena

RAMBOLL WATER TEKOÄLYN HYÖDYNTÄMINEN JÄTEVEDENPUHDISTAMON OPEROINNISSA

Tarvitseeko informaatioteknologia matematiikkaa?

Tekoäly ja tietoturva Professori, laitosjohtaja Sasu Tarkoma Tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin yliopisto

Edistyksen päivät, Helsinki. Voiko tutkija muuttaa maailmaa? Humanistista meta-analyysiä merkitysneuvottelevien koneiden avulla.

Johdatus tekoälyyn. Luento : Koneoppiminen. Patrik Hoyer. [ Kysykää ja kommentoikaa luennon aikana! ]

Älykäs ja viisas Suomi Miten tekoäly muotoilee yhteiskuntaamme?

Säilörehunurmen sadon määrän kaukokartoitus

Tekoälysovellus: (Ennustaminen) Arviointi, estimointi

Yhteistoiminnallisen humanoidirobotin sosiaalisia vaikutuksia työpaikalla

KONEOPPIMINEN SISÄLLÖNTUOTANNOSSA CASE NESTE

Tekoäly muuttaa arvoketjuja

ANTTI MERILEHTO TEKOÄLY MATKAOPAS JOHTAJALLE

Unelma tulevaisuuden peruskoulusta

Ennakointi, tulevaisuusajattelu ja strategiset tiekartat

Tilaisuus alkaa klo 9 ( ). #digibarometri Wi-Fi: FinlandiaHall

Digitalisaatio, tutkimus ja sen rahoitus

Teleyritysten rooli älykkään infran mahdollistajana

Matti Mõttus, Tuomas Häme. Land Remote Sensing senior scientist akatemiatutkija. Suomen GEO -tapaaminen 23.5.

Taasko meitä huijataan ja viedään viimeisetkin rahat? Onko siitä oikeasti hyötyä? Tekoäly ja ohjelmistorobotiikka ja LähiTapiolassa

Kansanterveyslaitoksen bioteknologiastrategia Väestöaineistojen

Kommenttipuheenvuoro. Antti Vasara Toimitusjohtaja, VTT Oy Finlandia-talo VTT beyond the obvious 1

Työn tulevaisuuden kuvaus sosioteknisenä muutoksena

KONEOPPIMISEN HYÖDYNTÄMINEN: AUTOMAATTINEN TIKETTIEN KÄSITTELY. Esa Sairanen

LAS- ja ilmakuva-aineistojen käsittely ArcGIS:ssä

Miten robotiikka tuo helpotusta taloushallinnon ammattilaisen arkeen?

Tiedonkeruun miljoonat pisteet

Low Carbon Finland 2050 platform VTT:n, VATT:n, GTK:n ja METLA:n yhteishanke

Helsingin kaupunki Pöytäkirjanote 14/ (5) Kaupunginhallitus Kj/

WORLD IDEAS. Otsikko. SOSIAALI- JA TERVEYSPALVELUT, MASSADATA ja AI HANKINNOISSA

Miten teknologia muuttaa maailmaa ja maailmankuvaamme? Vesa Lepistö näyttelytuottaja Tiedekeskus Heureka

JUHTA ja VAHTI juhlatilaisuus, Tietojärjestelmien tulevaisuudesta tekoälyn kehityksen näkökulmasta. Timo Honkela.

Keinoälyn mahdollisuudet terveydenhuollossa

UUDET INNOVAATIOT. Professori Heikki Kälviäinen Koulutusohjelman johtaja Laitoksen johtaja

Impedanssitomografia-peli

Bayesin pelit. Kalle Siukola. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

Älyvaatteet työympäristössä

Tutkimus Auria Biopankissa ja tulevaisuuden visiot Samu Kurki, FT, data-analyytikko

Kaavioiden rakenne. Kaavioiden piirto symboleita yhdistelemällä. Kaavion osan valitseminen päätöksellä ja toistaminen silmukalla.

Monimutkaisesta datasta yksinkertaiseen päätöksentekoon. SAP Finug, Emil Ackerman, Quva Oy

Sähkö lisää Hyvinvointia ja turvallisuutta. Sinikka Hieta-Wilkman

RIITTÄÄKÖ DIGITAALISESSA TALOUDESSA TYÖTÄ JA TOIMEENTULOA?

MoveSole StepLab. Mobiili liikkumisen mittausjärjestelmä

Ohjelmointia & monilukutaitoa

TESTAA tutkimusinfrastruktuurista hyötyä pk-sektorille

Sähköisten palvelujen tulevaisuus Älykkäät oppivat palvelut. #Saavuta Petri Hyysalo, IBM Global Business Services

FlowIT virtaa IT-hankintoihin

Nuorten Akatemia. Työpaja, Nuorten Suomi

Ohjelma Tilaisuuden avaus Susanna Vahtila, SFS Standardisointijärjestelmä; CEN, ISO ja SFS Antti Karppinen, SFS

Infrastruktuuritarpeet energia-alalla Riitta Kyrki-Rajamäki Lappeenrannan teknillinen yliopisto

Kuluttajien ostoskorit 2020 Päivi Timonen, tutkimusjohtaja Kuluttajatutkimuskeskus Maaseudun yrittäjyysseminaari Heureka

Duraint:Mitä kenttäkokeista on opittu?

Keinoäly ja robotiikka - soveltaminen terveydenhuollossa Arjen käytäntöjä ja esimerkkejä toteutuksista. Digilääkäri Satu Mäkelä

Kaavioiden rakenne. Kaavioiden piirto symboleita yhdistelemällä. Kaavion osan toistaminen silmukalla. Esimerkkejä:

Neuroverkkojen soveltaminen vakuutusdatojen luokitteluun

Tekoäly lääkärin päätöksenteon tukena. Arho Virkki, DI, FT Lääketieteellisen matematiikan dosentti, TY Auria tietopalvelun johtaja, TYKS

Ympäristöjalanjäljet - miten niitä lasketaan ja mihin niitä käytetään? Hiilijalanjälki

Mitä aivokuvista näkee?

CIE Center for Internet Excellence -

Sulautetut järjestelmät

Paikkatiedolla parempaa kaupunkia kuntalaisille. Ympäristö ja liikkuvuus Faris Alsuhail

Digitaalisuudesta muutosvoimaa

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

Teollinen Internet & Digitalisaatio 2015

Lämpöolosuhteiden älykäs säätökonsepti. Sisäilmastoseminaari Pekka Tuomaala Johtava tutkija, TkT Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy

Tekesin palvelut ja rahoituksen edellytykset. Riskienhallinnan PK-lähtö Varkaudessa Harri Kivelä

Matemaatikot ja tilastotieteilijät

Jokkarin Sanomat on Lopen Joentaan koulun luokkalaisten tekemä koululehti. Kuvat: Curly ry

KT:n työmarkkinaseminaarin tietoiskut

<raikasta digitaalista ajattelua>

Diverty: Digitalisoituvat verkottuvat työprosessit - integroitujen järjestelmien vaikutuksista työhön ja toimintamalleihin

Mitä jokaisen pitää tietää EU:n tietosuoja-asetuksesta IAB Finland ry:n tietosuojaseminaari

Miten kaupunki voi olla ketterä ja terveyttä edistävä?

Miten parantaa sosiaali- ja terveydenhuolto-organisaatioiden potilasturvallisuutta? Elina Pietikäinen

Sosiaali- ja terveydenhuollon ATK-päivät 2018 IHMINEN KESKIÖSSÄ. Minna Wentus / Osasto: B.78

Tekoäly terveydessä ja taloudessa Nykytila, haasteet ja mahdollisuudet. Elina Jeskanen Petrus Metsälä

Digitaalisuus teollisuuden uudistajana. Pääjohtaja Pekka Soini Tekes Alihankintamessut, Tampere

Tekoälyn osaamiskartoitus: TEAS-hankkeen keskeisiä tuloksia

Maaseutumatkailun suhdanteet ja kehittäminen. Kysely yrittäjille kesäkuu 2018

Transkriptio:

VTT TECHNICAL RESEARCH CENTRE OF FINLAND LTD Robotit ja tekoäly terveydenhuollon työvälineinä nyt ja tulevaisuudessa työn tutkimukseen perustuva näkökulma Mikael Wahlström, VTT Erikoistutkija, valtiot. tohtori (sosiaalipsykologia)

Tulevaisuusvisio ja esityksen kiteytys: Robotti ei korvaa terveydenhuollon ammattilaista 17/01/2018 2

Pääviestit 1) Robotti ei korvaa terveydenhuollon ammattilaista eli kehitystä ei kannata pelätä 2) Tekoälystä ja roboteista on hyötyä potilaan ja työntekijän kannalta 3) Teknologiseen muutokseen voi ja kannattaa vaikuttaa 17/01/2018 3

Tekoäly peruskäsitteet Tekoäly: jäljittelee ihmisen päätöksentekoa käskysarjoilla ja neuroverkoilla Käskysarjat (algoritmit): tarkka kuvaus, miten toimitaan; monimutkaisia loogisia rakennelmia; kyllä/ei-kysymykset pohjalla Esim.: kurkkukipu + valuva nenä + kuume = flunssa Esim.: keittokirja = kasa käskysarjoja Neuroverkot: muuttavat dataa luonnollisista kohteista (esim. ääni tai kuva) tilastollisiksi arvauksiksi; datan ryhmittely asteittain. y1 kissa (95%) y2 koira (2%) y3 hevonen (3%) 17/01/2018 4 Kuva kissasta: Wikimedia commons; Von.grzanka

Koneoppiminen neuroverkoissa Aluksi neuroverkko arvaa sattumanvaraisesti. Oikeat vastaukset tiedetään (tuhansia ihmisen luokittelemia kuvia). y1 kissa (32%) y2 koira (33%) y3 hevonen (34%) Oikeisiin vastauksiin vievät reitit vahvistuvat pikkuhiljaa tuhansien arvauksien myötä. Lopulta koulutettu neuroverkko arvaa taitavasti! y1 kissa (95%) y2 koira (2%) y3 hevonen (3%) 17/01/2018 Kuva kissasta: Von.grzanka (Wikimedia commons); Hevonen: Alvesgaspar 5 (Wikimedia commons); Koira: Robert Southworth (Wikimedia commons)

Tekoäly piirteet Tekoäly = datanryhmittelyennustussääntöjennoudatusväline Loogisten sääntöjen täsmällinen noudattaminen. Monimutkaisten käskysarjojen nopean toteuttamisen avulla voi esim. voittaa ihmisen shakissa ja muissa peleissä -> vahvuus loogisesti rajatussa ja luokitellussa maailmassa. Neuroverkot mahdollistavat -> hyvä tekemään ennusteita, kun on opetellut suuren datamäärän avulla -> kuvan- ja puheentunnistus. Kytkös fyysiseen laitteeseen (eli robottiin) sensoreiden avulla: LiDAR (optinen tutka) rakentaa kolmiulotteisen maailman ympäristöstä. Älykkyys? -> riippuu määritelmästä; ei yleisälykäs, ei osaa laittaa kahvia vieraassa talossa; keskustelu kankeaa Tulee vuosi vuodelta entistä tehokkaammaksi: laskutehon lisääntyminen -> älykkyyden lisääntyminen? Ihmisen älykkyys: aivojen ja aistipiirien kytköksessä tämä tekoälyn piirre ei kehity evoluution tavoin. Vaikutukset ihmiseen salakavalan dramaattisia 17/01/2018 6

Terveydenhuollon asiakastyön piirteitä Tekoäly/robotti Ihminen Joustava sääntöjen noudattaminen Ei pärjää Hyvä Empatia parantaa hoidon laatua Ei ole Vaihteleva Myötäelämiseen liittyvää mikrotason päätöksentekoa Kaavamainen toimija Intuitiivisesti Eettinen päätöksenteko Ohjeen mukaan Vaikeaa, sovittavissa, ohjeen mukaan Lääketieteellisen osaamisen sovittaminen potilaan tarpeisiin Liian epämääräistä Opittavissa Paljon toistoa Ei ongelmaa Turhautuu, väsyy Potilaan tilan diagnosointi Ennusteita mittausten perusteella Kokonaisvaltaisuus, intuitio, ohjeet Luovat ratkaisut Ei kykene Vaihtelevasti, joskus liikaakin 17/01/2018 7

Terveydenhuollon asiakastyön piirteitä Tekoäly/robotti Ihminen Joustava sääntöjen noudattaminen Ei pärjää Hyvä Empatia parantaa hoidon laatua Ei ole Vaihteleva Myötäelämiseen liittyvää mikrotason päätöksentekoa Kaavamainen toimija Intuitiivisesti Eettinen päätöksenteko Ohjeen mukaan Vaikeaa, sovittavissa Lääketieteellisen osaamisen sovittaminen potilaan tarpeisiin Liian epämääräistä Opittavissa Paljon toistoa Ei ongelmaa Turhautuu, väsyy Potilaan tilan analysointi Ennusteita datan perusteella Kokonaisvaltaisuus, intuitio, ohjeet Luovat ratkaisut Ei kykene Vaihtelevasti, joskus liikaakin 17/01/2018 8

Terveydenhuollon asiakastyön piirteitä Tekoäly/robotti Ihminen Joustava sääntöjen noudattaminen Ei pärjää Hyvä Empatia parantaa hoidon laatua Ei ole Vaihteleva Myötäelämiseen liittyvää mikrotason päätöksentekoa Kaavamainen toimija Intuitiivisesti Eettinen päätöksenteko Ohjeen mukaan Vaikeaa, sovittavissa Lääketieteellisen osaamisen sovittaminen potilaan tarpeisiin Liian epämääräistä Opittavissa Paljon toistoa Ei ongelmaa Turhautuu, väsyy Potilaan tilan analysointi Ennusteita datan perusteella Kokonaisvaltaisuus, intuitio, ohjeet Luovat ratkaisut Ei kykene Vaihtelevasti, joskus liikaakin 17/01/2018 9

Robotit nyt ja lähitulevaisuudessa nuket ja lelut 17/01/2018 Vasen kuva: Aaron Biggs, ehjayb on Flickr 10 Oikea kuva: Jiuguang Wang (Wikimedia commons)

Robotit nyt ja lähitulevaisuudessa leikkausrobotit 17/01/2018 11

Robotit nyt ja lähitulevaisuudessa fysioterapia 17/01/2018 Vasen kuvat Mawase et al. J Neurophysiol 111: 1444 1454, 2014; 12 Oikea kuva: Beed et al, Front. Robot. AI, 20 November 2017

Ihmisen ja robotin työnjako terveydenhuollossa Tekoälylle: Toistoa ja matemaattista tarkkuutta vaativia tehtäviä Turhauttavat tehtävät, joissa ei tarvita varsinaista ydinosaamista: automaattinen raportointi? Tiedonkäsittely diagnoosin tukena Ihmiselle: Sorminäppäryyttä ja kosketusta vaativat tehtävät Vastuu välittömästä asiakasrajapinnasta Lääketieteellisen osaamisen soveltaminen 17/01/2018 13

Teknologiakehitykseen vaikuttaminen Pohjatyö teknologian kehittämiseksi tehdään paljolti julkisin varoin yliopistoissa ja muissa tutkimuslaitoksissa yritykset hyödyntävät tätä pohjatyötä tuotesuunnittelussa Tutkimuslaitokset kilpailevat rahasta hakemuksia tekemällä: EU, TEKES, jne. Kilpailu kytköksissä julkiseen keskusteluun: hakemuksissa voidaan viitata eri toimijoiden esittämiin vaatimuksiin. Työntekijät voivat vaatia hyvää teknologiaa: esim. VTT:n tutkijat voivat tehdä taustatutkimuksen, jolla varmistetaan, että uusi järjestelmä sopii työn tarpeisiin. Hyvän käyttökokemuksen selvittäminen jälkikäteen onnistuu myös. -> Ulkopuolinen toimija teknologiaprojekteihin! 17/01/2018 14

TECHNOLOGY FOR BUSINESS mikael.wahlstrom@vtt.fi