Pyöräliikenteen edistäminen Helsingin seudulla paikkatietotarkastelu pyöräliikenteen potentiaalin tunnistamiseksi Niklas Aalto-Setälä Velo Finland 2018
Sisältö Tarkastelussa käytetty metodi Tuloksien läpikäyntiä https://www.hsl.fi/sites/default/files/uploads/niklas_aaltosetala_diplomityo_final.pdf 2
1 Johdanto 2 Tarkastelun tausta 2.1 Liikkumistarve 2.2 Pyöräliikenne kulkumuotona 2.3 Pyöräliikenteen potentiaali 2.4 Paikkatieto 2.5 MAL 2019 -suunnitelma 3 Tutkimusalue 4 Aineistot ja menetelmät 4.1 Menetelmän kuvaus 4.2 Aineistot 4.2.1 YKR 4.2.2 SeutuCD 4.2.3 HLT 2016 4.2.4 Lipas-tietokanta 4.2.5 Digiroad 4.2.6 Tilastokeskuksen väestödata 4.2.7 Helsingin kaupungin avoin WFS-rajapinta 4.2.8 Kuntarajat 4.2.9 Tavoiteverkot 4.2.10 Pyöräliikenne joukkoliikenteen liityntämuotona 4.3 Potentiaalin indeksointi 4.4 Indeksin osat 4.4.1 Koulujen ja palveluiden palvelualueanalyysit 4.4.2 Joukkoliikenteen pysäkit ja asemat 4.4.3 Työmatkat 4.4.4 Tavoiteverkot 4.5 Indeksin laskeminen ja luokittelu 3 5 Tulokset ja analyysi 5.1 Tulokset 5.2 Seudullinen analyysi 5.3 Kuntakohtaiset analyysit 5.3.1 Espoo 5.3.2 Helsinki 5.3.3 Hyvinkää 5.3.4 Järvenpää 5.3.5 Kauniainen 5.3.6 Kerava 5.3.7 Kirkkonummi 5.3.8 Mäntsälä 5.3.9 Nurmijärvi 5.3.10 Pornainen 5.3.11 Sipoo 5.3.12 Sintio 5.3.13 Tuusula 5.3.14 Vantaa 5.3.15 Vihti 6 Keskustelu 6.1 Tulokset suhteessa aikaisempiin tutkimuksiin 6.2 Pyöräliikenteen edistämisen toimenpiteitä 6.2.1 Maankäytön vaikutus 6.2.2 Pyöräliikenteen infrastruktuuri 6.2.3 Liikenteen rauhoittaminen 6.2.4 Pysäköinti 6.2.5 Ketterät kokeilut 6.3 Pyöräliikenteen edistämisen tulevaisuus Helsingin seudulla 6.4 Käytetyn menetelmän arviointi 6.5 Yhteenveto 7 Kirjallisuus 8 Liitteet
Diplomityön paikkatietotarkastelussa tarkastellaan yksinkertaistettuna: väestön spatiaalista suhdetta arkipäiväisiin liikkumisen kohteisiin, suhteutettuna keskiarvollisiin pyöräliikenteen matkanpituuksiin Helsingin seudulla. Tarkastelun avulla voidaan tunnistaa ne alueet, jossa ihmisillä on parhaimmat mahdollisuudet tyydyttää liikkumistarpeensa pyörällä. Tätä tietoa voidaan käyttää tarkemman suunnittelun tukena. Tarkastelussa ei huomioida pyöräliikenteen infrastruktuurin nykytilaa ja sen tarjoamia liikkumisen mahdollisuuksia tai vastaavasti sen aiheuttamia 4 esteitä.
Tarkastelussa käytetty data YKR SeutuCD HLT 2016 Lipas-tietokanta Digiroad Tilastokeskuksen väestödata Helsingin kaupungin avoin wfs rajapinta Kunnanrajat Tavoiteverkot Pyöräpysäköinti selvitys 5
Indeksin osat Matkatyyppi Matkan pituus (km) Asukasdata Kerroin Luokkien määrä Indeksiarvo Alakoulut Koulumatka 1,823 7 13v 0,02 10 0-10 Keskiasteen ammatilliset koulut Koulumatka 1,823 16 20v 0,02 10 0-10 Kirjastot Muu vapaa-aika 2,969 Kaikki 0,09 10 0-10 Korkeakoulut Koulumatka 1,823 18 65v 0,02 10 0-10 Liikuntapaikat Muu vapaa-aika 2,969 Kaikki 0,09 10 0-10 Liityntäpysäköinti Työmatka SAVU vyöhykkeen mukaan Kaikki 0,32 10 0-10 Lukiot Koulumatka 1,823 16 20v 0,02 10 0-10 Ravintolat Muu vapaa-aika 2,969 Kaikki 0,09 10 0-10 Tavoiteverkot Kaikki Ei 0,32 3 10, 8, 4 Työmatkat Työmatka 5,785 Ei 0,30 10 0-10 Vähittäistavarakaupat Ostosmatka 2,385 Kaikki 0,32 10 0-10 Yläkoulut Koulumatka 1,823 13 16v 0,02 10 0-10 6
7
56% matkojen tarkoituksista kuvattuna indeksissä 7 HLT16 Helsingin seutu seutujulkaisu
Kertoimen laskeminen Matkan tarkoitus %-osuus %-osuus tutkimuksessa Osien määrä Kerroin Koulumatka 6 10,7 5 0,02 Muu vapaa-aika 15 26,8 3 0,09 Ostosmatka 18 32,1 1 0,32 Työmatka 17 30,4 1 0,30 Yht. 56 100 9
Indeksin osat Matkatyyppi Matkan pituus (km) Asukasdata Kerroin Luokkien määrä Indeksiarvo Alakoulut Koulumatka 1,823 7 13v 0,02 10 0-10 Keskiasteen ammatilliset koulut Koulumatka 1,823 16 20v 0,02 10 0-10 Kirjastot Muu vapaa-aika 2,969 Kaikki 0,09 10 0-10 Korkeakoulut Koulumatka 1,823 18 65v 0,02 10 0-10 Liikuntapaikat Muu vapaa-aika 2,969 Kaikki 0,09 10 0-10 Liityntäpysäköinti Työmatka SAVU vyöhykkeen mukaan Kaikki 0,32 10 0-10 Lukiot Koulumatka 1,823 16 20v 0,02 10 0-10 Ravintolat Muu vapaa-aika 2,969 Kaikki 0,09 10 0-10 Tavoiteverkot Kaikki Ei 0,32 3 10, 8, 4 Työmatkat Työmatka 5,785 Ei 0,30 10 0-10 Vähittäistavarakaupat Ostosmatka 2,385 Kaikki 0,32 10 0-10 Yläkoulut Koulumatka 1,823 13 16v 0,02 10 0-10 10
Indeksin laskeminen Jenksin luonnollisten luokkarajojen mukaan 10 luokkaa sekä 0-luokka Arvot 10 suurin 1 pienin sekä 0,2 0-luokalle Kaikki eri analyysien tulokset kerrotaan kertoimella Tulokset summataan yhteen 11
12
13
14
15
16
17
18
19
20