OPETUSOHJELMAAN LUKUVUODEKSI TULEVAT LISÄYKSET, POISTOT JA MUUTOKSET

Transkriptio

1 IL 3/2009/15/2 TEKNILLINEN KORKEAKOULU Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta Teknillisen fysiikan ja matematiikan tutkinto-ohjelma 1(7) OPETUSOHJELMAAN LUKUVUODEKSI TULEVAT LISÄYKSET, POISTOT JA MUUTOKSET TEKNILLISEN FYSIIKAN LAITOS (T3040) Tfy-0 Tutkinto-ohjelman yhteiset MUUTOKSET: Tfy Kvanttimekaniikan jatkokurssi (5 op) Englanninkielinen nimi muuttuu: Continuation course in quantum mechanics (5 cr) Advanced quantum mechanics (5 cr) Tfy Pehmeän aineen fysiikka/soft Matter Physics Opetuskieli: suomi English Tfy-3 Fysiikka LISÄYKSET: Tfy Fysiikan laajat laboratoriotyöt I (3 op) Tfy Laboratoriearbeten i fysik I, utvidgad kurs (3 sp) Tfy Physics, extended laboratory course I (3 cr) III, IV Opettaja: dos. Jani Sainio Sisältö: Mittausten suorittamisen ja raportoinnin perusteet. Kuusi harjoitustyötä mekaniikasta, lämpö-, valo- ja sähköopista sekä radioaktiivisuudesta. Tutkitaan annettuja systeemejä mittauksin, opitaan analysoimaan tuloksia matemaattisesti ja opitaan tieteellisen raportoinnin perusteet. Suoritustavat: Hyväksytyt selostukset ja esitentti. Työmäärä toteutustavoittain: Kohderyhmä: Tarkoitettu TFM-tutkinto-ohjelmalle. Esitiedot: Fysiikka I tai seitsemän kurssia lukion fysiikkaa. Korvaavuudet: Kurssi yhdessä kurssin Tfy Fysiikan laboratoriotyöt II kanssa korvaa kurssin Tfy Fysiikan laajat laboratoriotyöt. www-sivu: Opetuskieli: suomi Tfy Fysiikan laajat laboratoriotyöt (5 op) Tfy Fysiikan laajat laboratoriotyöt I ja Tfy Fysiikan laboratoriotyöt II yhdessä

2 Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta 2 Tfy-56 Energiatieteet Tfy Individual Studies L (1-10 op) Tfy Ydin- ja energiatekniikan lisensiaattiseminaari L (3 ov) Tfy Ydintekniikan lisensiaattikurssi L (3-6 ov) Tfy Yksilöllinen opintojakso L (1-6 ov) Tfy Yksilölliset opinnot Tfy Yksilölliset opinnot Tfy Teknillisen fysiikan erikoiskurssi L (3-6 ov) Tfy Ydin- ja energiatekniikan erikoistyö (5 ov) Tfy Energiatieteiden erikoiskurssi L MUUTOKSET: Tfy Yksilölliset opinnot L V (1-10 op) Opetuskieli: suomi sopimuksen mukaan Tfy Special Course in Advanced Energy Technologies 2 L V (1-10 op) Tarkennus kurssin nimeen: lisätään numero 2 LÄÄKETIETEELLISEN TEKNIIKAN JA LASKENNALLISEN TIETEEN LAITOS (T3010) Tfy-99 Lääketieteellinen tekniikka Tfy Current methods and issues in monitoring physiological systems L (5 op) Tfy Medical Physics II (5 op) Tfy Laskennallinen lääketiede L (6 op)

3 Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta 3 S-114 Laskennallinen tiede LISÄYKSET: S Johdatus Bayesilaiseen tilastotieteeseen (3 op) S Introduktion to Bayesiansk statistisk (3 sp) S Introduction to Bayesian Statistics (3 cr) Opetusjakso: III Opettaja: DI Janne Ojanen Sisältö: Johdatus bayesilaiseen todennäköisyysteoriaan ja tilastolliseen päättelyyn. Bayesilaisen mallin muodostaminen ja päättely mallin avulla. Vertailu vastaaviin frekventistisiin menetelmiin. Suoritustavat: Tentti ja harjoitustyö. Oppimateriaalit: W. M. Bolstad: Introduction to Bayesian Statistics, 2. edition ja luentomonisteet Korvaavuudet: Korvaa S Opetuskieli: suomi S Johdatus kompleksisiin systeemeihin (5 op) S Inledning till komplekse systemer (5 sp) S Introduction to complex systems (5 cr) Opetusjakso: III - IV Opettaja: TkT Jari Saramäki Sisältö: Johdatus kompleksisten systeemien analyysiin ja mallinnukseen. Peruskäsitteistöä: emergenssi, itseorganisoituminen. Agenttipohjainen mallinnus. Johdatus kompleksisiin verkostoihin. Suoritustavat: Tentti ja harjoitukset. Oppimateriaalit: Ilmoitetaan luennoilla. S Laskennallisen tekniikan erikoiskurssi 3 (3-6 op) L V S Specialkurs i datorbaserad teknik 3 (3-6 sp) L V S Special Course in Computational Engineering 3 (3-6 cr) P V Opetusjakso: I, II, III, IV Opettaja: Prof. Jouko Lampinen Sisältö: Kurssin sisältö vaihtelee vuosittain. Kurssin tavoitteena on antaa lisensiaattitasoista opetusta laskennalliseen tekniikkaan liittyvästä aihepiiristä. Kurssi voi olla luento- tai seminaarimuotoinen. Suoritustavat: Suoritustavasta sovitaan erikseen vuosittain. Oppimateriaalit: Oppikirja tai kokoelma artikkeleita, ilmoitetaan kurssin alussa. Lisätietoja: Vaihtuvasisältöinen (V). S Bayesilaisen mallintamisen erikoiskurssi 3 (1-8 op) L V S Specialkurs i Bayesian modeling 3 (1-8 sp) L V S Special course in Bayesian modelling 3 (1-8 cr) L V Opetusjakso: I, II, III, IV Opettaja: dos. Aki Vehtari Sisältö: Kurssin sisältö vaihtelee vuosittain. Kurssin tavoitteena on antaa lisensiaattitasoista opetusta bayesilaiseen mallintamiseen liittyvästä aihepiiristä. Kurssi voi olla luento- tai seminaarimuotoinen. Suorittaminen: Opintojakson suoritustavasta sovitaan erikseen vuosittain. Kirjallisuus: Oppikirja tai kokoelma artikkeleita, ilmoitetaan kurssin alussa. Esitiedot: Bayesilaisen mallintamisen perusteet.

4 Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta 4 Lisätietoja: Opetuskieli: Vaihtuvasisältöinen (V). Suomi pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa englanniksi. S Mallintamisen ja informaatioteorian perusteet S Ihmisen ja koneen vuorovaikutus S Molekyylilaskenta S Laskennallinen solubiologia S Johdatus Bayesilaiseen tilastotieteeseen MATEMATIIKAN JA SYSTEEMIANALYYSIN LAITOS (T3020) Mat-1 Matematiikka ja Mat-5 Mekaniikka LISÄYKSET: Mat Satunnaisilmiöiden ääriarvot L V (3-5 op) Mat Extremvärden för slumpfenomen L V (3-5 sp) Mat Extremes of random phenomena L V (3-5 cr) Opetusjakso: I Opettajat: TkT Lasse Leskelä Osaamistavoitteet: Kurssin suoritettuaan osallistuja: - tuntee stokastisen ääriarvoteorian kolme keskeistä rajajakaumaa (Fréchet, Weibull, Gumbel) ja niiden atraktorit - osaa luokitella todennäköisyysjakaumia säännöllisen heilahtelun teoriaa käyttäen - osaa soveltaa ääriarvoteorian tilastollisia perusmenetelmiä todellisiin datajoukkoihin - ymmärtää ääriarvojen merkityksen luonnontieteissä, tekniikassa ja taloudessa - kykenee itsenäisesti hankkimaan tietoa ääriarvoteorian uusimmista menetelmistä sekä kriittisesti suhtautumaan satunnaisilmiöiden ääriarvoja käsitteleviin tilastoihin Sisältö: Ääritapaukset satunnaisissa luonnonilmiöissä. Todennäköisyysjakaumien hännät ja säännöllinen heilahtelu. Riippumattomien satunnaismuuttujien ääriarvojen rajajakaumat ja niiden atraktorit. Stokastisten prosessien ääriarvot. Satunnaiset pistejoukot, ennätysten esiintymistiheys. Ääriarvojen tilastollisia menetelmiä. Ääriarvoteorian sovelluksia luonnontieteissä, tekniikassa ja taloudessa. Suoritustavat: Kirjallinen tentti sekä kaksi harjoitustyötä. Laskuharjoituksista voi saada tenttiin lisäpisteitä. Työmäärä toteutustavoittain Luento-opetus 12 h (15 %) Laskuharjoitukset 12 h (15 %) Harjoitustyöt 20 h (25 %) Itsenäinen työskentely 36 h (45%) Oppimateriaalit: Luennoilla käsitellään luku 3 sekä osia luvuista 4-6 ja liitteestä A3 kirjasta: Paul Embrechts, Claudia Klüppelberg, Thomas Mikosch: Modelling Extremal Events (Springer 1997, korjattu painos 2008).

5 Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta 5 Uusimmista ja syvällisimmistä matemaattisista tuloksista kiinnostuneille suositellaan lisäksi tutustumista kirjaan: Laurens de Haan, Ana Ferreira: Extreme Value Theory (Springer 2006) Harjoitustöiden tekemiseen liittyvää lisämateriaalia on myöhemmin tarjolla kurssin www-sivulla. Arvostelu: Kurssin arvosana määräytyy tentin (70%), harjoitustöiden (20%) sekä laskuharjoitusten (10%) perusteella asteikolla 1-5. Tänä vuonna laajuus 3 op. Esitiedot: Kurssin esitietoina edellytetään Sovellettu todennäköisyyslaskenta A/B (Mat /Mat ) sekä ensimmäisen vuoden matematiikan peruskurssit. Suositeltavia esitietoja ovat lisäksi Johdatus stokastiikkaan (Mat ) tai Stokastiset prosessit (Mat ). Korvaavuudet: Korvaa kurssin Mat Ääriarvojen sovellukset L. Mat Inversio-ongelmien seminaari L (3-5 op) Mat Seminarium om inversionsproblem L (3-5 sp) Mat Seminar on Inverse Problems L (3-5 cr) Opetusjakso: I-IV Opettaja: TkT Nuutti Hyvönen Sisältö: Seminaari kokoontuu erikseen ilmoitettavina aikoina. Seminaari-ilmoitusta varten opiskelijoita pyydetään toimittamaan yhteystietonsa luennoitsijalle. Seminaarissa käsitellään ajankohtaisia tutkimusaiheita sekä diplomi-, lisensiaatti- ja väitöskirjatöiden aiheita. Työmäärä toteutustavoittain: (2 + 0) Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Mat Inversio-ongelmien seminaari L. Mat Mekaniikan erikoistyö (5-10 op) Mat Specialarbete i mekanik (5-10 sp) Mat Individual Research Projects in Mechanics (5-10 cr) Opetusjakso: I-IV Opettajat: prof. Rolf Stenberg Sisältö: Itsenäisiä mekaniikan tutkimustehtäviä, jotka tehdään vastuualueen opettajien valvonnassa. Tarkempia ohjeita saa opettajilta. Työmäärä toteutustavoittain: Suoritustavat: Hyväksytty työselostus Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Mat Mekaniikan erikoistyö. Mat Yksilöllinen opintojakso L V (5-10 op) Mat Individuell studieperiod L V (5-10 sp) Mat Individual Studies L V (5-10 cr) Opetusjakso: I-IV Opettajat: prof. Rolf Stenberg Sisältö: Yksilöllisten opintojen sisällöstä ja laajuudesta sovitaan vastaavan opettajan kanssa etukäteen. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Mat Yksilöllinen opintojakso L V. Mat Mekaniikan lisensiaatti- ja tutkijaseminaari L (5-10 op) Mat Licentiat- ach forskarseminarium i mekanik L (5-10 sp) Mat Postgraduate and Research Seminar on Computational Dynamics L (5-10 cr) Opetusjakso: 36 (2 + 0) I-IV Opettajat: prof. Rolf Stenberg Sisältö: Vierailijoiden, omien tutkijoiden ja jatko-opiskelijoiden esitelmiä

6 Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta 6 Korvaavuudet: Korvaa opintojakson Mat Mekaniikan lisensiaatti- ja tutkijaseminaari Mat Matematiikan seminaari L Mat Inversio-ongelmien seminaari L Mat Laskennallisen tieteen ja tekniikan erikoistyö Mat Logiikka I Mat Differentiaaliyhtälöiden inversio-ongelmat Mat Mikrolokaali analyysi Mat Markovin ketjut Mat Stokastinen optimointi Mat Ääriarvojen sovellukset L Mat Mekaniikan erikoistyö Mat Yksilöllinen opintojakso L Mat Mekaniikan lisensiaatti- ja tutkijaseminaari : Mat Inversio-ongelmien seminaari L Mat Laskennallisen tieteen erikoistyö Mat Satunnaisilmiöiden ääriarvot L V Mat Mekaniikan erikoistyö Mat Yksilöllinen opintojakso L V Mat Mekaniikan lisensiaatti- ja tutkijaseminaari L MUUTOKSET: Mat Matematiikan peruskurssi KP3-II Sisältö: Numeerinen matriisilaskenta, differentiaaliyhtälöryhmät, Laplace-muunnos. Mat Tieteen historia I L Opetusjakso: I (Ei luennoida tänä lukuvuonna.) Mat Tieteen historia II Opetusjakso: II (Ei luennoida tänä lukuvuonna.) Mat Tieteen historia I&II Opetusjakso: (Ei luennoida tänä lukuvuonna.) Mat , Tieteen filosofia I L Opetusjakso: I Ei luennoida tänä lukuvuonna. Mat , Tieteen filosofia II L Opetusjakso: II Ei luennoida tänä lukuvuonna.

7 Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta 7 Mat , Tieteen filosofia I&II L Opetusjakso: I-II Ei luennoida tänä lukuvuonna. Mat , Rahoitusteoria L Opetusjakso: I-II (Ei luennoida tänä lukuvuonna.) Mat Matematiikan peruskurssi S2 (10 op) Työmäärä toteutustavoittain: Mat Sumeat joukot Ei luennoida tänä lukuvuonna. Opetusjakso: IV Oppimateriaalit: Opetusmoniste. H.-J. Zimmermann. Fuzzy Set Theory and Its Applications. Kluwer-Nijhoff Publishing Mat Analyysi I (5 op) (3+2) III-IV I-II Mat Osittaisdifferentiaaliyhtälöiden viskositeettiratkaisut Sisältö: Elliptisten ja parabolisten yhtälöiden viskositeettiratkaisut. Vertailu- ja maksimiperiaatteet. Perronin menetelmä. Mat Epälineaariset osittaisdifferentiaaliyhtälöt L Opetusjakso: I-II (Ei luennoida tänä lukuvuonna.) Mat Ryhmien esitysteoria L Opetusjakso: I-II (Ei luennoida tänä lukuvuonna.) Mat Johdatus differentiaaligeometriaan L Opetusjakso: III-IV Ei luennoida tänä lukuvuonna. Sisältö: Taso- ja avaruuskäyrät, käyrän kaarevuus ja torsio sekä tasokäyrien globaalia teoriaa. Euklidisen avaruuden pinnat, ensimmäinen perusmuoto, pinnan kaarevuus, gaussin kuvaus. Pintojen Gauss-Bonnet-lause. Käyrät ja pinnat. Mat Differentiaaligeometria L Opetusjakso: III-IV (Ei luennoida tänä lukuvuonna.) Mat Osittaisdifferentiaaliyhtälöiden laskentamenetelmiä L Opetusjakso III-IV (Ei luennoida tänä lukuvuonna.) Mat Special Course in Numeric Analysis L Opetusjakso: Spring (III-IV) I-II (Autumn) TIEDOKSI: Matematiikan tutkinto-ohjelmille tarkoitettuihin peruskursseihin tulee seuraava yleistasolla oleva tavoitemäärittely, jota opettaja voi muokata tarvittaessa: Antaa tutkinto-ohjelmassa tarvittavat perustiedot kurssin aihepiiristä. Vahvistaa opiskelijan matemaattista ajattelutapaa. Harjaannuttaa käytännön ongelmien matemaattiseen muotoiluun. Perehdyttää kurssilla esitettävien menetelmien soveltamiseen.