Digitaalisilla teknologioilla kannattavuutta viljelyyn

Transkriptio

1 Digitaalisilla teknologioilla kannattavuutta viljelyyn Uudet Teknologiat & Maatalous Tampere, Luke 1

2 Digitaaliset teknologiat viljelyssä Kannattavuus? 2

3 kun todellisuus näyttäytyy näin. 3 Kuva: Markus Eerola? Huono kannattavuus - lisää investointeja: - laitteet, palvelut, osaaminen!

4 Digitaalisilla teknologioilla kannattavuutta viljelyyn Kannattavuus investointien digitaalisuuteen pitäisi tuottaa lisäarvoa: Enemmän tuottoa per panos (määrä, laatu) + tuotannon määrä Panosten ja tuotosten yksikköhinta Sosiaalinen lisäarvo: työhyvinvointi, mielekkyys (työhön kulunut aika, sairaspoissaolot, työvoiman saatavuus) 4

5 Digitaalisilla teknologioilla kannattavuutta viljelyyn - Lähtötilanne Täytyy saada käsitys maatilan tilanteesta: - Työaika, mihin kuluu? - Panokset, onko tarvetta säätää paikkakohtaisesti? - tai ajoittaa työt paremmin? - Tuotot? - Kustannukset? Digitaaliset kartoitustyökalut - Ajoneuvoseuranta - Biomassa- ja satokartoitukset - Säätiedot Ravinnetaseet Ajallisuuskustannukset Katekartat - Paljonko voisi saada panossäästöjä tai panokset oikein jakamalla lisää tuotosta? - Kannattaisiko kiireavuksi ostaa palvelua/urakointia/automaatiota? 5

6 Digitaalisilla teknologioilla kannattavuutta viljelyyn - Kulujen kattaminen Jo kartoitustyöstä syntyy teknologiakustannus: - Datan keruu; laite + työ - Datansiirto, jakaminen; viestintäyhteydet, jakamistyökalut - Datan varastointi; pilvi, paikalliset varastot - Datan käyttö; analyysit, päätöksenteon tuki HUOM! Digitaalisuudessa on yksi hieno piirre tieto on datana. Dataa voi jakaa ja käyttää lukemattomia kertoja, eikä se kulu käytössä. Investoinnit datan keruuseen, kuten tilannekartoitukseen on katettava sillä, että kerätty data laitetaan töihin. 6

7 Digitaalisilla teknologioilla kannattavuutta viljelyyn - Säästöt, mielekkyys, yksikköhinta, tuet Datan käyttäminen täsmäsuunnitteluun Säästöt panoksissa Koneautomaation käskyttäminen digitaalisessa muodossa olevalla suunnitelmalla Työn mielekkyys, työmenekki Kerätyn viljely- ja satodatan datan hyödyntäminen markkinoinnin tuotekuvauksessa Tuotteen yksikköhinta Maataloustuet 7

8 8 Digitaalisilla teknologioilla kannattavuutta viljelyyn - Digitaalisuuden mahdollistamat liiketoimintamallit; datatalous Datan jakaminen tuottajaverkostoissa: - Yhteismarkkinointi tuotetiedolla - uudet markkinat - oikea laatu oikeaa kohteeseen - Panosten yhteisostot - Palvelujen räätälöinti yhdessä - Kokemuksen ja työn jakaminen Datan jakaminen jalostavan teollisuuden ja muiden ruokaketjun toimijoiden kanssa: - Datanvaihto kaksisuuntaista > yhteiskehittäminen - Paremmat tuotteet tehokkaammin - Etsitään win-win tilanteita - Riskinjako, tuloksen jako

9 Digitaalisilla teknologioilla kannattavuutta viljelyyn - Edellytykset Digitaalisen työkalupakin räätälöitävyys maatilan tarpeen mukaan on lähtökohta. Kustannustehokas ja sujuva datanvaihto räätälöinnistä huolimatta on edellytys. Datan hallintaoikeudet oltava selvillä, myös vastuut. Myös helppokäyttöiset ja tilannetietoisuutta luovat datan luvituksen työkalut tarvitaan. Luottamuksen muodostaminen ja säilyttäminen tärkeää. 9

10 Valued Grain Chain -kokeilu 10 Arvostettu viljaketju

11 Viljantuotannon kannattavuuden kohentaminen datan avulla Viljanviljelyssä pyritään tuottamaan hyvää laatua laadukkaasti Vuodet eivät ole veljeksiä lopputulema on monen tekijän summa. Tunnistetaanko toteutuneet arvokkaat viljaerät ennen puintia? Kyetäänkö ne käsittelemään erillisinä arvoerinä? Pystytäänkö arvo osoittamaan ja realisoimaan markkinoilla? 11

12 Mitä arvo on? Sitä mistä markkinat maksavat? Markkinat ovat arvostaneet teollisissa prosesseissa hyvin ja tehokkaasti toimivaa viljaa Proteiini, tilavuuspaino, lajipuhtaus, itävyys jne. tärkeitä Lisäksi tulossa vahvasti muita arvotekijöitä Ympäristövaikutukset, terveys- ja sosiaaliset vaikutukset Voivat muuttua nopeastikin ajassa Mahdollisuus? 12

13 Digiaaliset työkalut mahdollistajina Täsmäviljelyteknologioilla pyritään tuottamaan määrää ja laatua resurssitehokkaasti. Niillä pystytään myös dokumentoimaan tehty työ tallentamalla työssä käytetyt panokset koordinaattien ja aikaleiman kanssa Mitä, Missä, Milloin? Kasvukauden aikana kerätyistä toimenpide- ja olosuhdedatoista kyetään laskemaan monia tuotteen arvoa kuvaavia tietoja. 13

14 Valikoiva puinti proteiinin ja hiilitaseen perusteella 1. Laatualueiden tunnistus: ilmakuvat, sää-, maaperä- ja panostiedot 2. Laatualueiden varmistus proteiinin osalta mittaamalla kasvustosta 3. Logistiikkasuunnitelma korjuutyölle 4. Puinti paikkatietoa tallentaen, puiduille erille yksilöivät tunnisteet 5. Tunnisteiden seuranta ja kirjanpito kuivurissa ja siiloissa. 6. Myyntierän tunniste sisältää kaikki eri vaiheiden tunnistetiedot pellolta saakka. 7. Myyntierä sähköiselle markkinapaikalle tunnisteen sekä mitattujen ja laskettujen eräkohtaiset tuotetietojen kanssa. 8. Tuottajalla tiedossa erän tuotantokustannus Panoskartat Laatualueet puintia varten - Proteiini ja/tai hiilitase 14

15 Monimutkaista? Työlästä? Kallista? Kova haaste => Laitetaan data töihin! Tavoitteena, että: Digitaaliset järjestelmät hoitavat monimutkaiset tehtävät taustalla - pitkälti automaattisesti Tuottajalla selkeät tehtävät viljely- ja sadonkäsittelytöiden aikana huomiota järjestelmien käyttöliittymiin! Kustannustehokkuutta tarkoin mietityllä työnjaolla ja sujuvalla datan jakamisella ei järjestelmien välillä. 15

16 Ylätason arkkitehtuuri teknisestä ekosysteemistä SOA Palveluorientoitunut arkkitehtuuri Tuottajan tarve ohjaa palvelujen välistä Integraatiota Vaatii orkestroijan!? 16

17 Valued Grain Chain -partnerit AgroIntelli AsP, DK AgroVäst, SE Cinia Oy, FI DataVäxt AB, SE GrainSense Oy, FI Hedåkers Säteri, SE Knehtilän tila, FI Luke, FI Similän tila, FI Suomen Viljakauppa Oy, FI Suonentieto Oy, FI 17

18 Digitaalisilla teknologioilla kannattavuutta viljelyyn Ota ohjat omiin käsiin. Liiketoimintamalli edellä rakenna oma digitaalinen liiketoimintaekosysteemisi tai kavereiden kanssa. Rakenna iteroiden maatilasi tarpeet täyttävä digitaalinen työkalupakki. Haasta muut toimijat: Vaadi työkalujen yhteensopivuutta Vaadi sujuvaa datan vaihtoa palvelujen välillä Seuraa kehitystä, tämän päivän ongelmiin voi olla tarjolla ratkaisuja jo huomenna. Digitaaliset innovaatiokeskittymät (DIH)

19