Proaktiivinen tietotekniikka tutkimusohjelmaan mukaan valitut konsortiot ja hankkeet

Transkriptio

1 Proaktiivinen tietotekniikka tutkimusohjelmaan mukaan valitut konsortiot ja hankkeet Suomen Akatemian Proaktiivinen tietotekniikka eli PROACT-tutkimusohjelmaan valittiin mukaan kolme yksittäistä hanketta ja 11 konsortiota, joissa vähintään kaksi erillistä tutkimusryhmää on laatinut yhteisen tutkimussuunnitelman. Akatemia rahoittaa ohjelmaa yli 5,3 miljoonalla eurolla vuosina Ranskan tutkimusministeriö osallistuu kolmen hankkeen rahoitukseen 2 miljoonalla eurolla. Näistä yhden suomalaisena rahoittajana on Tekes. Suomalais-ranskalaiset konsortiot (3 kpl) Suomen Akatemian ja Ranskan tutkimusministeriön rahoittamat: Adaptiivisten mobiilipalvelut - suunnitteluparametrit ja käyttökokemustekijät (ADAMOS) Hankkeen tarkoituksena on parantaa kykyä suunnitella älykkäitä, adaptiivisia ympäristöjä, jotka mukautuvat käyttäjäänsä toimintaansa muuttamalla. Adaptiivisen järjestelmän käyttökokemusta käyttäjän kannalta kuvaamaan kehitetään käsitteellinen malli, jonka pohjalta laaditaan joustava teknologia-arkkitehtuuri, joka mahdollistaa vuorovaikutuksen teknisten komponenttien optimaalisen valinnan ja joustavan yhdistelyn kuhunkin tarkoitukseen. Hankkeessa rakennetaan myös koejärjestelmä, jonka avulla sekä teknologisten valintojen ja suunnitelmien toimivuutta että käsitteellisen mallin hyvyyttä testataan empiirisissä kokeissa. Prof. Kari Kuutti, Oulun yliopisto Muut suomalaiset partnerit Tutkimusprof. Heikki Ailisto, VTT Oulu Ranskalaiset partnerit Michel Ida, Commissariat à l Energie Atomique CEA, Grenoble Patrice Senn, France Telecom R&D, Grenoble Jamet Laurent, ST Microelectronics, Grenoble Jean Caelen, Université J. Fourier, Grenoble Philippe Mallein, Centre National de la Recherche Scientifique CNRS, Grenoble Adaptiivinen middleware-ohjelmisto proaktiivisia ja uudelleenkonfiguroitavia järjestelmiä varten (AMPROS)

2 Hankkeen teknisenä tavoitteena on kehittää yleinen middleware-alusta mahdollistamaan liikkuvien ja kiinteiden tietokone- ja tietoliikennejärjestelmien välinen toiminta. Perustana käytetään jo olemassa olevia teknologioita. Tämän lisäksi alusta auttaa myös erityisesti liikkuvan pelastushenkilökunnan hajautettua toimintaa ja kommunikaatiota kiinteän hätäkeskuksen kanssa. Alustan toimintaa arvioidaan pelastustöiden hallinnan hoitavalla prototyyppijärjestelmällä. Prof. Juha Tuominen, Teknillinen korkeakoulu Muut suomalaiset partnerit Tapio Mäkinen, Nokia Ranskalaiset partnerit Bernard Guy, Institut National des Télécommunication INT, Évry Jean-Pierre Germain, Thales Communications, Colombes

3 Tekesin ja Ranskan tutkimusministeriön rahoittama: Kontekstinhallinta proaktiivisessa laskennassa (ContAct) Hankkeen tavoitteena on tutkia uusia neuroverkkojen hyväksikäyttöön perustuvia lähestymistapoja kontekstuaalisen tiedon tunnistamiseksi ja käsittelemiseksi, mikä on edellytyksenä proaktiivisen tietotekniikan sovellusten kehittämiselle. Tulokset liittyvät laajemman työkaluston koostamiseen. Projektissa tutkitaan neuroverkkojen tehokkuutta osana kontekstiriippuvaista "middlewarea. Partnerit Prof. Olli Simula, Teknillinen korkeakoulu Joht. Petri Vasara, Jaakko Pöyry Markus Siponen, Ellipse Oy Ranskalaiset partnerit Christer Fernström, Xerox Research Centre Grenoble, Meylan L Institut National Polytechnique de Grenoble INPG Suomalaiset konsortiot (8 kpl) Suomen Akatemian rahoittamat suomalaiset konsortiot Kontekstin tunnistaminen käyttäjän tilannetiedon louhinnan avulla (Context) Hankkeessa tutkitaan käyttäjän kontekstin karakterisointia ja analysointia sekä kontekstitiedon soveltamista proaktiivisessa tietojenkäsittelyssä. Tutkitaan mm. kuinka käyttäjä itse mieltää kontekstinsa, kuinka suoritetaan kontekstitietoon liittyvää automaattista päättelyä ja kuinka kontekstitietoa voidaan välittää käyttäjälle vuorovaikutteisesti. Käytännön esimerkkisovellutus on liikkuva pikaviestintä, jonka käytettävyys paljolti riippuu siitä kuinka hyvin kontekstuaalista tietoa voidaan soveltaa viestien suodattamiseen ja käsittelyyn. Prof. Hannu Toivonen, Helsingin yliopisto Tutkimusjohtaja Martti Mäntylä, Tietotekniikan tutkimuslaitos HIIT (TKK & HY) Elämää metamorfoosissa: hallinta ja tietoisuus proaktiivisessa kotiympäristössä Hankkeessa tutkitaan proaktiivisen tietotekniikan soveltamisperiaatteita kotiympäristöön. Tavoitteena on luoda ja syntetisoida proaktiivisen kodin sovellusten suunnittelu- ja muotoiluperiaatteita, sekä tutkia uusia materiaaleja ja teknologioita, jotka parhaiten vastaavat sovellusten esittämiin vaatimuksiin. Hanke keskittyy käyttöliittymäratkaisujen kehittämiseen ja arvioi niiden toimivuutta ja hyväksyttävyyttä materiaalisessa ja sosiaalisessa jokapäiväisessä ympäristössä. Prof. Frans Mäyrä, Tampereen yliopisto

4 Prof. Jukka Vanhala, Tampereen teknillinen korkeakoulu Prof. Ilpo Koskinen, Taideteollinen korkeakoulu Puettavan älykkyyden tutkimusmenetelmät ja mallit: poikkitieteellinen lähestyminen tuotteiden käytettävyyteen Hankkeen tarkoituksena on analysoida, millaisia jäsentämistapoja vaatetuksen ja pukeutumisen tutkimuksen teoreettiset lähtökohdat tarjoavat kaikkialle leviävän jokapaikan tietotekniikan, älykkään ympäristön palveluiden ja aktiviteettien sekä sosiaalisten tilanteiden jäsentämiselle. Tutkimuskohteena on sekä ei-vieläolemassa-olevat tuotteet, simulaatiot että tuotemuotoilut. Hankkeessa selvitetään, millainen on puettavan älykkyyden palveluiden ja aktiviteettien luonne ja millaisia sosiaalisia ja emotionaalisia vasteita älykkäät vaatteet ja interaktiiviset materiaalit käyttäjässään eri käyttötilanteissa ja konteksteissa synnyttävät. Prof. Minna Uotila, Lapin yliopisto Prof. Heikki Mattila, Tampereen teknillinen korkeakoulu Prof. Osmo Hänninen, Kuopion yliopisto Proaktiivisten järjestelmien verkot ja arkkitehtuuri (NAPS) algoritmit ja protokollat Hankkeessa tutkitaan dynaamisesti järjestäytyviä langattomia ad hoc -verkkoja. Tarkastellaan modernin algoritmitutkimuksen näkökulmasta mm. verkon klusterointia ja verkon hallintaa monitavoiteoptimointiongelmana. Tutkimuksen kohteena ovat mm. energiarajoitteisen reitityksen ongelmat ja solmukohtaisen kapasiteetin pienenemistä verkon solmujen lukumäärän kasvaessa. Tutkimuksessa ulotetaan reititysalgoritmien optimointi tilanteeseen, jossa solmujen sijainti sekä liikenteelliset tarpeet muuttuvat jatkuvasti. Tutkimuskoordinaattori Patrik Floréen, Tietotekniikan tutkimuslaitos HIIT (TKK & HY) Prof. Jorma Virtamo, Teknillinen korkeakoulu Prof. Pekka Orponen, Teknillinen korkeakoulu Proaktiivinen tiedonhaku käyttäjien huomion ja kiinnostusten adaptiivisen mallintamisen avulla (PRIMA) Hankkeen tavoite on rakentaa probabilistisia ja neuraalisia malleja, jotka oppivat käyttäjien päämääriä ja toiveita heidän toimintansa ja toimintahistorioidensa perusteella. Syntyviä malleja käytetään käyttäjiltä saatavien epätäsmällisten syötteiden tulkitsemisessa niin, että heidän toimintansa voidaan ennakoida. Käyttäjän toimintoja ja mielenkiinnon kohteita monitoroidaan mittaamalla silmien liikkeitä ja pysähdyksiä, jotka antavat sekä tiedostettuja että tiedostamattomia merkkejä käyttäjän kognitiivisesta tilasta ja tavoitteista. Mallit toteutetaan osaksi ohjelmistoympäristöä, joka tarjoaa yleisen toteutusalustan proaktiivisen tiedonhaun sovelluksille. Akatemiatutk. Samuel Kaski, Teknillinen korkeakoulu Akatemiatutk. Petri Myllymäki, Tietotekniikan tutkimuslaitos HIIT (TKK & HY)

5 Ryhmäjoht. Ilpo Kojo, Kauppakorkeakoulu

6 Proaktiiviset agentit lasten tutkivan oppimisen tukena Hankkeen tarkoituksena on tutkia, mallintaa ja tuottaa älykkäitä, proaktiivisia, tietotekniikkaa hyödyntäviä agentteja tukemaan näkövammaisten ja näkevien lasten luontoa ja avaruutta koskevaa käsitteellistä oppimista. Hankkeessa toteutetaan lasten oppimisen ja leikin tueksi moniaisti-informaatiota hyödyntävä järjestelmä, joka perustuu yhteisessä oppimisympäristössä toimimiseen ja proaktiivisiin agentteihin. Lisäksi tutkimuskohteena ovat järjestelmän mahdollisuudet lasten oppimistoiminnan tukena. Prof. Marjatta Kangassalo, Tampereen yliopisto Prof. Roope Raisamo, Tampereen yliopisto Proaktiivinen terveydentilan tarkkailu Hankkeessa kehitetään tavallisen näköinen mutta antureilla varustettu tuoli sekä tietojenkäsittelymenetelmiä, joilla analysoidaan herkän EMFi-kalvon päällä lyhyen aikaa istuvan tai makaavan henkilön ballistokardiogrammi (BKG). Tuoli on proaktiivinen, sillä mittaus voidaan käynnistää, kun tuoli havaitsee henkilön istuutuvan tuoliin ja analyysijärjestelmä voi tuottaa tuloksen kenenkään tarvitsematta painella nappeja tai käyttää tietokonetta. Tuoli saadaan ympäristöönsä soveltuvaksi käyttämällä langatonta tiedonsiirtoa. Vanh. tutk. Alpo Värri, Tampereen teknillinen korkeakoulu Prof. Väinö Turjanmaa, Tampereen yliopisto Langaton teknologia ja psykofysiologinen laskenta Hankkeessa tutkitaan ja testataan langatonta anturitekniikkaa, joilla voidaan mitata ja analysoida ihmisen fysiologisia ja psykofysiologisia reaktioita. Tavoitteena on erityisesti demonstroida kevyiden langattomien tekniikoiden avulla ihmisen sydämen, aivojen lihasten ja silmän sähköisessä toiminnassa tapahtuvia mitattavia muutoksia. Reaaliaikaista silmän ja lihasten sähköisen toiminnan rekisteröintiä sovelletaan kehitettäessä käyttöliittymiä, joita voidaan ohjata ilman käsiä. Yliass. Veikko Surakka, Tampereen yliopisto Prof. Martti Juhola, Tampereen yliopisto Prof. Jari Hyttinen, Tampereen teknillinen korkeakoulu Prof. Jukka Lekkala, Tampereen teknillinen korkeakoulu

7 Suomalaiset yksittäiset hankkeet (3 kpl) Suomen Akatemian rahoittamat hankkeet Käyttäytymisen mallintaminen tilannetietoisissa järjestelmissä (Beacon) Hankkeen tavoitteena on kehittää käyttäytymismallien oppimismenetelmiä. Tutkimuksen perusteena on ikääntyvän populaation tukeminen, esim. vanhusten pitäisi saada asua mahdollisimman pitkään omassa kodissaan. Tutkimuksessa mallinnetaan sekä ihmisen käyttäytymistä että laitteiden mukautumista ympäristöön. Prof. Juha Röning, Oulun yliopisto Ihmisen toimintojen aistiminen ja ymmärtäminen konenäöllä Hankkeen yleisenä tavoitteena on tutkia konenäön käyttömahdollisuuksia proaktiivisessa tietotekniikassa ja kehittää ratkaisuja, joita tarvitaan tulevien sovellusten toteuttamisessa. Hankkeessa kehitetään sulautettu konenäkömoduuli, joka käyttää uudenlaista tapahtumien analyysiin perustuvaa ohjelmistoarkkitehtuuria. Se varustetaan konenäkötaidoilla, jotka mahdollistavat ihmisen ja heidän toimintojensa aistimisen ja tunnistamisen muuttuvissa valaistusolosuhteissa, sekä valmiuksilla kommunikoida langattomasti muiden yksiköiden kanssa. Prof. Matti Pietikäinen ja Olli Silvén, Oulun yliopisto Reaaliaikaisesti adaptoituva ihminen-tietokone aivokäyttöliittymä Hankkeessa tutkitaan biosignaalien käyttö ihmisen ja koneen välisessä vuorovaikutuksessa. Aivokäyttöliittymässä tunnistetaan ihmisen motoriseen toimintaan liittyviä MEG ja EEG signaaleja. Yhdistämällä tunnistus (luokittelu) komentoon, voidaan MEG/EEG:n avulla ohjata laitetta. Erityisesti tutkimme aivokäyttöliittymän neurofysiologisa perusteita, ihmisen ja aivokäyttöliittymän keskinäistä vuorovaikutusta sekä menetelmiä, joiden avulla aivokäyttöliittymä pystyy parantamaan suoritustaan käytön aikana. Akatemiaprof. Mikko Sams, Teknillinen korkeakoulu