Semanttinen Web Mitä se on käytännössä?



Samankaltaiset tiedostot
MuseoSuomi Suomen museot semanttisessa webissä

Seitsemän syytä semanttiseen webiin. Eero Hyvönen Aalto-yliopisto ja HY Semanttisen laskennan tutkimusryhmä (SeCo)

Avoin tieto ja World Wide Web tietoyhteiskunnan palveluksessa. Open Data and the World Wide Web in Service for the Informaton Society

Esityksen sisältö. Kokoelmatietojen siirto MuseoSuomi-järjestelmään. 1. Sisällöntuotannon ongelma: lähtökohdat ja tavoitteet

Luento 12: XML ja metatieto

Kohti kansallista semanttisen webin sisältöinfrastruktuuria

Visio tulevaisuuden Webistä. Semantic Web - kohti uutta merkitysten Internetiä. Ratkaisumalli 1: Älykkäämmät sovellukset. Vision este Webissä

Onko luettelointitermillä. väliä? Kokoelmaseminaari Suvi Kettula Espoon kaupunginmuseo

Eero Hyvönen. Semanttinen web. Linkitetyn avoimen datan käsikirja

Internetin tulevaisuudennäkymiä Semanttinen web ja älykkäät palvelut

Semanttinen Web. Ossi Nykänen. Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), Digitaalisen median instituutti (DMI), Hypermedialaboratorio W3C Suomen toimisto

Semantic Web Sisältötuotannon ja palveluiden tulevaisuus

ONKI-projekti tuo ontologiat käyttöön sisällönkuvailussa

Semanttisen webin käyttöliittymäratkaisut. Tiedonhallinta semanttisessa webissä Osma Suominen

Suositus asiasanastojen, luokitusjärjestelmien ja ontologioiden käytöstä luetteloinnissa Suomen museoissa

Tiedonlouhinta rakenteisista dokumenteista (seminaarityö)

Semanttinen Web. Ossi Nykänen. Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), Digitaalisen median instituutti (DMI), W3C Suomen toimisto

Ontologiat merkitysten mallintamisessa: OWL. Eeva Ahonen

Paikkatiedot ja Web-standardit

Miksi asiasanastot eivät riitä vaan tarvitaan ontologioita?

Sisällönhallinnan menetelmiä

Semantic Web käytännön sovelluksissa. TkT Janne Saarela Profium Oy

Mitä mahdollisuuksia tuloksemme tarjoavat museoille?

Vaatimusdokumentti. Orava. Helsinki Ohjelmistotuotantoprojekti HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos

Kansallinen semanttisen webin sisältöinfrastruktuuri FinnONTO - visio ja sen toteutus

Semanttinen Web. Ossi Nykänen Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), DMI / Hypermedialaboratorio W3C Suomen toimisto

Kohti suomalaisen semanttista webiä -- ontologioita, palveluita ja sovelluksia

Ensi askeleet semanttiseen webiin: tuotantoprojektin kokemuksia

Automaattinen semanttinen annotointi

Älykäs semanttinen web tietämyksenhallinnan rajoja siirtämässä

Avoin data Avoin kirjasto Kuvailupäivät

W3C-teknologiat ja yhteensopivuus

W3C ja Web-teknologiat

Miten ja miksi asiasanastoista kehitetään ontologioita

Sisällys. Valtion tietotekniikan rajapintasuosituksia. XML:n rooleja sähköisen asioinnin tavoitearkkitehtuurissa. dbroker - asiointialusta

standardit (W3C, ISO) Semanttisen laskennan tutkimusryhmä Teknillinen korkeakoulu

The OWL-S are not what they seem

Suomalainen kulttuuri ja semanttinen web

Viestintätekniikka AS-tutkinto-ohjelmassa. Eero Hyvönen

Terveys- ja yrityspalvelutyöpajan tutkimus Eero Hyvönen, Mikko Salonoja, Reetta Sinkkilä, Osma Suominen, Antti Tani

Ontologiakirjasto ONKI-Paikka

Semanttisen webin hyödyntäminen terveystiedon löydettävyydessä

W3C: teknologia ja (tieto)yhteiskunta

Kohti suomalaista semanttista webiä

Sisällön automaattinen moniluokittelu. Määrittelydokumentti Versio 1.2

YLEINEN SUOMALAINEN ONTOLOGIA YSO

Yleinen suomalainen ontologia YSO

Rakenteisen oppimateriaalin tuottaminen verkossa esimerkki Rhaptos. Antti Auer Koordinaattori, HT Jyväskylän yliopisto Virtuaaliyliopistohanke

Mikä on semanttinen web?

Miten Linked Data aineistoja tuotetaan ja. Semanttisen laskennan tutkimusryhmä SeCo Aalto-yliopisto

Yhteentoimivuusalusta: Miten saadaan ihmiset ja koneet ymmärtämään toisiaan paremmin?

Sisältö. Semanttinen Web ja Web palvelut Sisältötuotannon ja palveluiden tulevaisuus Internetissä. WWW:n perusta. WWW tänään

Tieto matkaa maailmalle

Semanttinen web ja sukututkimus

Valtionhallinnon arkkitehtuurin kehittäminen

1. Lähtökohta ja taustat

Museo Mitä museoiden kokoelmahallinnan kokonaisarkkitehtuurihanke merkitsee museoille?

ONKI SKOS Sanastojen ja ontologioiden julkaiseminen ja käyttö Asiasanaston muuntaminen SKOS muotoon: case YSA

3 Verkkosaavutettavuuden tekniset perusteet

Kim Viljanen

Arkistoaineistojen sisällönkuvailu

JHS XML suositus. XML Finland tapahtuma Mikael af Hällström ylitarkastaja, Verohallinto JHS XML työryhmän vetäjä

ONKI-palvelin ja sen hyötykäyttö: selain, valitsin ja verkkopalvelut

KAMUT: Muistiorganisaatioiden tietovarannot yhteiskäyttöön. ÄLYÄ VERKOSSA - WEB INTELLIGENCE Tiedekeskus Heureka, Vantaa

Kohti suomalaista semanttista webiä

Luetteloinnin kehittäminen

Epätäsmällisen tiedon esittäminen semanttisen webin ontologioissa

FinnONTO-infrastruktuurin esittely

Sisältö. Semanttinen Web. WWW:n perusta. WWW tänään. WWW tänään: palvelut ja tiedonhaku. Toiminnalliset palvelut: ongelmia

W3C ja Web-teknologiat

Käsitemallit muistiorganisaatioiden kuvailun yhdenmukaistamisen välineenä

Paikannimirekisteri linkitettynä tietona

W3C ja Web-teknologiat

Internet jolla on merkitystä

Metatiedot organisaatioiden sisällönhallinnassa

TerveSuomi.fi portaalin suunnittelu ja tekninen toteutus

Ontologioiden yhdistäminen YSO:oon

B U S I N E S S O U L U

W3C, Web-teknologiat ja XML

HAKU LASTU-VERKKOKIRJASTOSTA LASTU-verkkokirjastosta voi toistaiseksi hakea vain Lahden aineistotietokannasta.

TESAURUKSET JA ONTOLOGIAT

W3C ja alueellinen standardointi

SVM osallistuu Museoviraston vetämään hankkeeseen valokuvaaineistojen

Moodlen lohkot. Lohkojen lisääminen: Lohkojen muokkaaminen: Tampereen yliopisto/tietohallinto 2017 Suvi Junes

XML johdanto, uusimmat standardit ja kehitys

Kansallinen digitaalinen kirjasto: tilannekatsaus

Tiedonlähteille NELLIn kautta -

TIETOTEKNIIKAN OSASTO. Jari Kahelin. Semanttisen tiedon esittäminen virtuaalimaailmoissa

NTG CMS. Julkaisujärjestelm. rjestelmä

Asiasanastoista ontologioita: Yleinen suomalainen ontologia YSO ja sen laajennukset

Semanttinen Finlex Visio ja sen toteutus

Ohje internetkarttapalveluun

Miten avoin yhdistetty tieto saadaan verkkoon: kansallinen Linked Data Finland -hanke-ehdotus

Digitoinnin laadun ja taloudellisuuden puolesta!

RDF-TIETOMALLI TOIMINTAPROSESSIN TIEDONHALLINNAN TUKENA

Miten tästä eteenpäin? FinnONTO 2.0:n jatkonäkymiä Semanttiset jokapaikan palvelut

Pauliina Munter/Suvi Junes Tampereen yliopisto / Tietohallinto Valitse muokkaustila päälle kurssialueen etusivun oikean yläkulman painikkeesta.

Kauden museon koko toiminnan painopisteet valtakunnallinen tehtävä huomioiden

Transkriptio:

ATK Tietotekniikkaa yliopistoille, Helsingin yliopisto, tietotekniikkaosasto, no. 2/2004, ss. 38-42. Semanttinen Web Mitä se on käytännössä? Eero Hyvönen Helsingin yliopisto, tietojenkäsittelytieteen laitos ja Tietotekniikan tutkimuslaitos HIIT Semanttisen laskennan tutkimusryhmä http://www.cs.helsinki.fi/group/seco/ eero.hyvonen@cs.helsinki.fi Suomalainen 1.000.000 euron Millenium-teknologiapalkinto myönnettiin huhtikuussa World Wide Webin keksijälle, professori Tim Berners Leelle. Sir Tim johtaa nykyisin Webin kehitystä koordinoivaa kansainvälistä World Wide Web Consortium järjestöä W3C ja kehittää itse aktiivisesti WWW:n seuraavaa sukupolvea, semanttista webiä. Aihetta tutkitaan myös Helsingin yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitoksen ja Tietotekniikan tutkimuslaitos HIIT:n Semanttisen laskennan tutkimusryhmässä (http://www.cs.helsinki.fi/group/seco/). Ryhmä sai W3C:ltä kutsun tulla esittelemään Suomessa maaliskuussa 2004 koekäyttöön otettua sovellusta MuseoSuomi Suomen museot semanttisessa webissä (http://museosuomi.cs.helsinki.fi) World Wide Web 2004 konferenssiin New Yorkiin. Tässä artikkelissa kerrotaan MuseoSuomi esimerkkinä, mistä semanttisessa webissä on kyse käytännössä. Kohti koneiden webiä Semanttinen web on seuraavan polven älykäs WWW, jonka käyttäjinä ovat ihmisten ohella koneet. Ajatuksena on tallettaa tieto webiin sellaisessa hyvin määritellyssä muodossa, että koneet kykenevät ymmärtämään tiedon merkityksen eivätkä ainoastaan välittämään tietoa, kuten nykyisessä webissä. Jos tietoa voidaan koneellisesti tulkita, tulee mahdolliseksi ohjelmoida aiempaa olennaisesti älykkäämpiä sisältöperustaisia web-palveluja. Semanttisen webin toinen keskeinen sovelluskenttä on tietojärjestelmien keskinäisen yhteentoimivuuden (interoperability) parantaminen. Kun järjestelmät voivat itse ymmärtää toistensa sisältöjä, voivat ne myös vaihtaa ja yhdistellä tietoja keskenään yhteismitallisella tavalla. Ihmiselle semanttinen web näyttäytyy ainakin alkuvaiheessaan saman oloisena kuin nykyinen web. Tiedonhakuun on tarjolla toisaalta hakukoneita, toisaalta mahdollisuus samoilla sivustoissa linkkejä seuraten. Erotuksena aiempaan on kuitenkin näiden palveluiden semanttisuus. Hakupalveluiden osalta tämä merkitsee esimerkiksi sitä, että haku voidaan tehdä hakusanojen sijasta sanojen taustalla oleviin käsitteisiin perustuen, jolloin tiedonhaussa päästään parempaan saantoon ja tarkkuuteen. Samoilussa taas voidaan linkkien avulla yhdistellä tietoja näiden välisten merkityssuhteiden mukaan, jolloin navigointi webissä helpottuu ja tulee entistä mielekkäämmäksi. XML ei riitä merkitysten kuvailuun Webin lingua franca on XML. Se on standardi, jolla voidaan määritellä sovelluskohtaisia merkkauskieliä tietojen esittämiseksi. XML:n avulla voidaan määritellä syntaksi (rakenne), mutta semantiikan (merkityksen) kuvailuun ja erottamiseen syntaksista tarvitaan uusia välineitä. Semanttisen webin peruskieli on W3C:n standardoima RDF (Resource Description Framework) ja siihen liittyvä RDF Schema (RDFS). RDF:llä kuvataan WWW:n sisältöjen, resurssien, merkityksiä eli metatietoa. RDF Scheman avulla taas määritellään RDF-sovelluksissa käytettävä sanasto. RDF:n syntaksi perustuu yleensä XML:ään, mutta yhtä hyvin voidaan käyttää muunkinlaisia esityskieliä, kuten Tim Berners-Leen esittämää N3 syntaksia. Rakenne ei ole olennaista vaan alla oleva semanttinen relaatiomalli. RDF(S) tuo ohjelmoinnista tutun olio-ajattelun idean WWW:n merkkauskieliin tarjoamalla käsitteiden kuvaamiseen joukon kuvausprimitiivejä. Näiden avulla voidaan määritellä eri sovellusalueiden käsitteitä, näiden muodostamia luokkahierarkioita, ominaisuuksia ja arvorajoitteita.

2 Tällaisia kuvauksia kutsutaan ontologioiksi. Yksinkertaiset ontologiat voidaan kuvata suoraan RDFS:n avulla. W3C on keväällä standardoinut (recommendation) myös kehittyneemmän RDF(S)- perustaisen ontologiakielen OWL (Web Ontology Language), joka on logiikkaperustainen käsitehierarkioiden määrittelykieli. MuseoSuomi Suomen museot semanttisessa webissä MuseoSuomi-sovellus havainnollistaa monia edellä esiteltyjä semanttisen webin ydinideoita. Lähtökohtana järjestelmän kehittämiselle oli havainto siitä, että web voi tarjota sekä kansalaisille että tutkijoille uudenlaisen, ajasta ja paikasta riippumattoman kanavan Suomen museokokoelmiin tutustumista ja tiedonhankintaa varten. Ongelmana kuitenkin oli, miten eri tietokannoissa olevat kokoelmatiedot voidaan yhdistää ja miten web-sivustoista saadaan kävijöiden kannalta aidosti mielenkiintoisia, hyödyllisiä ja helppokäyttöisiä. MuseoSuomen tavoitteet MuseoSuomen pilottiversioon sisältyy n. 4.000 kokoelmakohteen tiedot Kansallismuseon, Espoon kaupunginmuseon ja Lahden kaupunginmuseon kulttuurihistoriallisista esinekokoelmista. Lisäksi järjestelmään on yhdistetty Kansallismuseon muinaismuistorekisteri. Sisältöjen yhdistäminen perustuu hankkeessa kehitettyihin seitsemään käsitehierarkiaan, ontologiaan, joissa on n. 10.000 yleis- ja yksilökäsitteitä. WWW-selain Sisällön mukaan linkitty WWW-sivusto Muita kokoelmia Kansallismuseon (Musketti) Espoon kaupungin museon (Escoll) Lahden kaupunginmuseon (Antikvaria) Kuva 1. MuseoSuomi museovieraan näkökulmasta. MuseoSuomen keskeiset ideat järjestelmän loppukäyttäjän ja museoiden kannalta voidaan kiteyttää seuraaviin kohtiin. 1. Suomen museoiden saumaton yhteiskokoelma webiin. MuseoSuomi-konseptin kunnianhimoisena tavoitteena on kaataa keinotekoiset raja-aidat sekä eri paikoissa ja erilaisissa tietojärjestelmissä sijaitsevien kokoelmien että sisällöltään erityyppisten kokoelmien välillä. Loppukäyttäjälle eri kokoelmat näkyvät yhtenäisenä semanttisesti linkitettynä web-sivustona, johon voidaan tehdä hakuja ja jota voidaan selailla esineiden välisiä assosiaatioita seuraten (kuva 1). 2. Käsiteperustainen tiedonhaku. MuseoSuomessa tiedon haku ei perustu vain hakusanoihin vaan ennen kaikkea niihin liittyviin käsitteisiin. Esimerkiksi yhdellä hakusanalla päähine voidaan löytää erityyppiset päähineet, kuten silinterit, ylioppilaslakit tai harakat ilman että käyttäjän tarvitsee pystyä luettelemaan näitä sanoja erikseen. 3. Semanttinen suosittelu linkeillä. MuseoSuomessa tiedon haku ei kohdistu vain kokoelmaesineisiin vaan tavoitteena on samalla paljastaa käyttäjälle, miten eri kokoelmakohteet liittyvät toisiinsa. Yhteydet näkyvät käyttäjälle nimettyinä linkkeinä, joita painamalla voi siirtyä kohteesta toiseen kuten webissä on tapana. Esimerkiksi rukinlapaa kuvaavaan web-sivuun voidaan automaattisesti tuottaa linkit toisiin esinesivuihin, jotka

3 liittyvät kehräämiseen tai morsiuslahjoihin. Linkin luonne käy ilmi sen nimestä. Näin voidaan luoda semanttisesti linkitettyjä temaattisia kokonaisuuksia. 4. Kansallisen julkaisukanavan luominen. MuseoSuomi on demonstraatio julkaisukanavasta, jonka kautta maamme eri museot voisivat julkaista yhdessä kokoelmiaan webissä sisällöllisesti yhteismitallisella tavalla. Ideana on muodostaa kansalaisille webiin virtuaalisesti yksi yhtenäinen kansallinen museokokoelma, MuseoSuomi, joka sisältää eri museoista erityyppisiä aineistoja, kuten esinekokoelmia, taidetta ja maastossa olevia kulttuurikohteita. Tiedonhaku MuseoSuomessa MuseoSuomen käyttäjälle on tarjolla kolme tapaa hakea tietoa: näkymähaku, käsitehaku ja semanttinen samoilu. Kuva 2. Esinetyyppien hierarkkinen näkymä. Näkyvissä on osa työvälineet luokittelua linkkeinä. Näkymähaku Näkymällä tarkoitetaan kokoelma-aineiston hierarkkista luokittelua jonkin näkökulman, kuten esinetyypin, materiaalin, valmistuspaikan, käyttötilanteen tms. suhteen. MuseoSuomessa on käytössä 9 eri näkymää jaoteltuna esinetietoihin, valmistustietoihin, käyttötietoihin ja kokoelmatietoihin.

4 Kuvassa 2 on esitetty esimerkkinä osa MuseoSuomen esinetyyppi-näkymästä. Luokittelun kategoriat ovat hakukoneen käynnistäviä linkkejä ja kunkin (ali)kategorian perässä oleva luku kertoo niihin kuuluvien esineiden lukumäärän kokoelmissa. Esimerkiksi linkkiä taltat (8) painamalla hakutulokseen tulee kahdeksan mahdollisesti eri kokoelmissa olevaa talttaa. Näkymähierarkian ideana on antaa käyttäjälle yleiskuva museoaineiston jakautumisesta eri luokkiin yhden näkymän suhteen ja mahdollisuus suorittaa haku minkä tahansa kategorian suhteen. Näkymähaussa mistä tahansa näkymästä voidaan aina valita haluttu alikategoria vastaavaa linkkiä painamalla. Järjestelmä hakee silloin kaikki samanaikaisesti eri näkymien valintoja vastaavat esineet ja tulostaa tuloksen. Esimerkiksi valitsemalla esinetyypiksi astiat ja taloustarvikkeet ja sitten valmistuspaikaksi Pohjois-Amerikka saadaan tulokseksi kaikki Pohjois-Amerikassa valmistetut astiat ja taloustarvikkeet. Jokaisen valinnan jälkeen järjestelmä laskee odotettavissa olevien hakutulosten määrän jokaisen mahdollisen jatkovalinnan suhteen ja näyttää määrät suluissa vastaavan linkin perässä. Jos kategorian valinta johtaa tyhjään joukkoon, estetään valinnan tekeminen kokonaan. Näin voidaan estää se, että käyttäjä joutuisi sellaisiin turhauttaviin tilanteisiin, joissa haku ei tuota lainkaan osumia. Näkymähaku antaa käyttäjälle sanaston, jonka avulla hän osaa järkevästi ja oikein esittää hakukyselyjä järjestelmän tuntemien käsitteiden avulla. Tämä on hyödyllistä silloin, kun käyttäjä ei osaa muotoilla täsmällisesti tiedontarvettaan hakusanoina. Tämä ongelmatilanne on tyypillinen perinteisiä kokoelmaselaimia käytettäessä. Metatiedot Suositukse Kuva Näkymäluokitukset Kuva 3. Jokaiselle museokohteelle on oma web-sivunsa, jossa näkyy valitun kohteen kuva, metatiedot (keskellä), semanttiset suositukset toisiin kohteisiin (oikealla) ja ontologiset näkymäluokitukset (alaosassa). Käsitehaku MuseoSuomeen on toteutettu myös käyttäjän kannalta perinteisen sanahaun kaltaisesti toimiva hakukone. Se hakee perinteiseen tapaan kaikki kokoelmakohteet, joiden kuvailussa annettu hakusana kuten Helsinki esiintyy. MuseoSuomessa tämä hakutapa hyödyntää kuitenkin myös näkymien kategorioita vastaavien ontologisten käsitteiden verkostoa. Esimerkiksi hakusana Helsinki sopii valmistuspaikkanäkymän Helsinki kategorian nimeen. Paikkaontologian avulla haku voidaan

5 kuitenkin ulottaa myös kohteisiin, joiden valmistuspaikka on jokin Helsingin osa, kuten Pasila tai Punavuori. Semanttinen samoilu Näkymä- ja käsitehaun avulla käyttäjä voi löytää itseään kiinnostavan, mielekkäästi rajatun kohdejoukon. Tämän jälkeen hän voi hiirellä valita hakutuloksesta jonkin esineen tarkempaa tutustumista varten, jolloin MuseoSuomi näyttää kohteen kuvan ja metatiedot omalla kohdesivullaan (kuva 3). MuseoSuomen yhtenä innovaationa on tässä yhteydessä tarjota käyttäjälle semanttinen selailumahdollisuus assosiatiivisten suosittelulinkkien avulla (kuvassa 4 oikeassa reunassa). MuseoSuomi voi esimerkiksi suositella linkkejä saman henkilön käyttämiin muihin esineisiin tai samaa tapahtumatyyppiin liittyvään esineistöön. Suositukset perustuvat ontologioihin ja metatietojen semanttisiin yhteyksiin. Näihin perustuen MuseoSuomen kehittäjä voi määritellä esineitä eri tavoin yhdistäviä loogisia sääntöjä, jotka sitten näkyvät loppukäyttäjälle nimettyinä linkkeinä. Kohteen (meta)tietojen ja linkkisuositusten lisäksi kohdesivun alareunassa näytetään kohteeseen liittyvät ontologiset luokittelut linkkeinä, joita painamalla käynnistyy uusi kategoriaa vastaava näkymähaku. Sisältöjen vieminen semanttiseen webiin asettaa uusia haasteita tiedon tallennusvaiheelle. Jotta semanttisesti yhdistettyjä sisältöjä voitaisiin jatkossa tuottaa automaattisesti tietokannoista, pitäisi tietojen tallentamisen yhteydessä ryhtyä tallentamaan asiasanojen, objektin nimien, paikkojen, toimijoiden jne. nimien ohella myös viittaus taustalla oleviin käsitteisiin. Vain näin voidaan tehdä ero Suomen eri mattivirtasten ja pyhäjärvien välillä tai erottaa toisistaan vaikkapa luettelointitieto harakka lintuna, päähineenä, myllynä ja saarena Helsingin edustalla. Jatkossa MuseoSuomeen tullaan lisäämään uudentyyppisiä ontologioita ja aineistoja, kuten Ateneumin taidemuseon ja Kiasman taidetta, Valokuvataiteen museon valokuvia, Yleisradio Oy:n videoaineistoa jne. osana Tekesin kansallista Suomalaiset semanttisen webin ontologiat tutkimusprojektia 2003 2005 (http://www.cs.helsinki.fi/group/seco/ontologies/). Hankkeessa on mukana peräti 19 julkisen hallinnon organisaatiota ja yritystä. Lisätietoja E: Hyvönen (ed.): Semantic Web Kick-Off in Finland. Vision, Technologies, Research, and Applications. HIIT Publications 2002-01, HIIT, Helsinki, 2002, 289pp. URL: http://www.cs.helsinki.fi/u/eahyvone/stes/semanticweb/kick-off/proceedings.html MuseoSuomi-hankkeen kotisivu: http://www.cs.helsinki.fi/group/seco/museums/ W3C:n Semantic Web ym. aktiviteetit http://www.w3.org Tutkimusmaailman portaali: http://www.semanticweb.org EU:n yhteistyöverkosto OntoWeb: http://www.ontoweb.org Semantic Web Suomessa: http://www.cs.helsinki.fi/u/eahyvone/stes/semanticweb/ Seuraava Suomessa pidettävä laajempi konferenssi semanttiseen webiin liittyen on Suomen Tekoälypäivien 2004 yhteydessä Tiedekeskus Heurekassa 2.9.2004 järjestettävä seminaari Web Intelligence Älyä verkossa (http://www.cs.helsinki.fi/group/seco/conference/step2004/)