ELEC3015.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Vastuuopettaja: Samuli Aalto; Olav Tirkkonen Kurssin asema: IT-pääaine Kurssin taso: Kandidaatti

ELEC3015.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Vastuuopettaja: Samuli Aalto; Olav Tirkkonen Kurssin asema: IT-pääaine Kurssin taso: Kandidaatti Opetusperiodi: I-II (syksy 2016), III-V (kevät 2017) Työmäärä toteutustavoittain: Lähiopetusta 90 tuntia koostuen:luennot 30t, pienryhmätyöskentely 30t, seminaarityöskentely 18t, henkilökohtainen ohjaus 6t ja kypsyysnäytteen kirjoittaminen 6t. Itsenäistä opiskelua 180 tuntia koostuen: oman työsuunnitelman ja -aikataulun laatiminen, valvominen ja toteuttaminen, aiheen hahmottaminen ja rajaaminen, tiedonhaku kirjallisuudesta ja muita menetelmiä käyttäen kuten haastattelut, kandidaattityön kirjoittaminen, muiden opiskelijoiden kirjallisiin töihin tutustuminen, pienryhmätapaamisiin valmistautuminen, tiedonhakuharjoituksen tekeminen, opponointiraporttien laatiminen, loppuseminaariesitelmän laatiminen, seminaariesitelmän harjoittelu, oman työn viimeistely ja työn julkaiseminen kirjaston tietokannassa. Osaamistavoitteet: Kandidaattiseminaarin tavoitteena on, että opiskelija oppii muodostamaan saamastaan aiheesta yhdessä ohjaajan kanssa mielekkään tutkimusongelman, hakemaan tämän ongelman ratkaisemiseksi tarvittavaa tieteellistä tietoa, oppii jäsentelemään/työstämään tieteellistä tietoa suunnitelmallisesti kirjalliseksi opinnäytteeksi ja raportoimaan opinnäytteensä tärkeimmät tutkimustulokset suullisesti tieteellisellä esiintymistyylillä. Työelämävalmiuksia ja yhteistyökykyjä kehittävät tavoitteet: opiskelija ymmärtää oman työskentelynsä ja sanallisen viestintänsä vaikutuksen muun ryhmän toimintaan ja siten haluaa noudattaa ja/tai oppii noudattamaan yhteisiä määräaikoja ja kurssin toimintatapoja. Lisäksi opiskelijoita tuetaan tieteellisten vuorovaikutustaitojen kehittämisessä siten, että kurssin lopussa opiskelijan odotetaan suoriutuvan hyvin sekä kirjallista että suullisista opinnäytetöiden vertaisarvioinneista asiaankuuluvaa tyyliä noudattaen. Kandidaattiseminaarin tavoitteena on kehittää tiedonhaun, tieteellisen ajattelun, tiedon jäsentämisen, kirjallisen ilmaisun ja viestinnän taitoja. Sisältö: Kurssilla laaditaan opinnäytetyö teknillistieteellistä ilmaisutyyliä käyttäen ja esitellään työn tulokset tieteellistä konferenssia muistuttavassa loppuseminaarissa sekä tutustutaan vertaistöihin osana seminaarityöskentelyä. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennoilla ja pienryhmissä on läsnäolovaatimus A) pakottavasta syystä voi olla poissa mutta poissaolo on korvattava lisätehtävällä, B) osasta luennoista ja pienryhmätyöskentelystä voi hakea vapautusta avausluennolla esiteltävien periaatteiden mukaisesti) ja lisäksi kurssin suorittamiseen kuuluvat tiedonhaun harjoitustehtävä, seminaarityöskentely kurssin aikana huipentuen loppuseminaariin, kandidaattityön laatiminen ja kypsyysnäytteen kirjoittaminen hyväksytysti sekä määräaikojen noudattaminen. Nämä kaikki osa-alueet vaikuttavat kurssin arviointiin ja niiden painoarvot on esitetty erillisellä Sähkötekniikan korkeakoulun hyväksymällä arviointilomakkeella ja -ohjeella, jotka löytyvät kurssin verkkosivulta avausluennon kohdalta. Kurssin arvosana määräytyy ohjaajan ja vastuuopettajan yhteisen arvion perusteella ja arvosana-asteikkona käytetään periaatetta 0-5. Oppimateriaali: Tutkimusraportin kirjoittamisen opas opinnäytetyön tekijöille, Ilkka Kauranen, Mikko Mustakallio, Virpi Palmgren, Espoo 2006. Korvaavuudet: Korvaa kurssin tlt.kand Kurssin kotisivu: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec3015.kand Esitiedot: Vaadittavat opinnot (perustelut esitiedoille on esitetty kurssin verkkosivulla välilehdellä "Kurssin esitietovaatimukset") Opiskelijalla tulisi olla suoritetuna vähintään 90 opintopistettä ennen kuin hän voi aloittaa kandidaattiseminaarin. Opintopisteistä 50-60 tulisi sijoittua perusopintoihin ja loppujen 1

30-40 opintopisteen tulisi sisältyä opiskelijan henkilökohtaisen opintosuunnitelman (HOPS) mukaisiin pää- ja sivuaineen opintoihin. Virallinen HOPS Virallinen HOPS täytyy olla laadittuna ja kanslian hyväksymä kandidaattitutkintoon saakka. Arvosteluasteikko: 0-5 Ilmoittautuminen: WebOodi Opetuskieli: Suomi tai ruotsi Lisätietoja: Aallon kaikkien tekniikan alan koulutusohjelmien yhteinen ruotsinkielinen kandidaattiseminaari järjestetään kerran lukukaudessa. Ruotsinkielinen seminaari toimii koulutusohjelmien suomenkielisten seminaarien alaopetustapahtumana. Lisätietoa: http:// into.aalto.fi/display/svmasterelec/kandidatseminarium+och+kandidatarbete ELEC3015.kand Kandidatarbete och seminarium (10 sp) Ansvarig lärare: Samuli Aalto; Olav Tirkkonen Kursens status: IT huvudämne Kursnivå: Kandidat Undervisningsperiod: I-II (hösten 2016), III-V (våren 2017) Arbetsmängd: Kontaktundervisning 90 timmar bestående av: föreläsningar 30 h, arbete i små grupper 30 h, seminarium 18 h, personlig handledning 6 h och mognadsprov 6 h. Självständiga studier 180 timmar bestående av: uppgörande av en egen arbetsplan och tidtabell, övervakning och genomförande, formulering och begränsning av ämnet, informationssökning i litteratur och genom att använda andra metoder såsom intervjuer, skrivande av kandidatarbetet, att bekanta sig med andra studerandes skriftliga arbeten, förberedelse för träffarna i små grupper, informationssökningsuppgifter, sammanställning av opponeringsrapporter, sammanställning av ett föredrag för slutseminariet, övning för seminarieföredraget, finslipning av det egna arbetet och publicering av arbetet i bibliotekets databas. Lärandemål: Målet med kandidatseminariet är att den studerande lär sig att tillsammans med sin handledare från ett givet ämne utforma ett meningsfullt forskningsproblem, att söka den vetenskapliga information som behövs för att lösa det här problemet, att systematiskt disponera/bearbeta den vetenskapliga informationen till ett skriftligt lärdomsprov och att muntligt enligt vetenskapliga framställningsmetoder rapportera om de viktigaste forskningsresultaten i sitt lärdomsprov. Ett annat mål är att den studerande förstår vilken påverkan på andra aktiviteter i gruppen det egna arbetet och den verbala kommunikationen har och därmed vill följa och/eller lära sig att följa gemensamma deadlines och regler. Därtill stöds de studerande i att utveckla de vetenskapliga interaktionsfärdigheterna på så sätt att den studerande i slutet av kursen förväntas klara av att både skriftligt och muntligt utvärdera lärdomsprov i enlighet med den stil som krävs. Målet med kandidatarbetet och -seminariets studiehelhet är: att lägga grunden till informationssökning vetenskapligt tänkande disponering och bearbetning av information samt språkliga och kommunikativa färdigheter Innehåll: På kursen lär man sig vetenskapligt tänkande, informationssökning, disponering och bearbetning av information, samt språkliga och kommunikativa färdigheter. Metoder, arbetssätt och bedömningsgrunder: På föreläsningarna och smågruppsträffarna är det krav på närvaro (A) av tvingande själ kan man vara borta, men frånvaron måste ersättas med extra uppgifter B) man kan enligt de principer som presenterats på den första föreläsningen söka om befrielse från en del av föreläsningarna och smågruppsträffarna). Till avläggandet av kursen hör en 2

övningsuppgift i informationssökning, seminariearbete under kursens gång som kulminerar i ett slutseminarium, sammanställning av ett kandidatarbete och att skriva ett godkänt mognadsprov, samt att hålla deadlines. Alla dessa delområden inverkar på kursbedömningen och deras vikt finns skilt presenterat i den godkända bedömningsblanketten och -anvisningen vid högskolan för elektroteknik, den här hittas på kurshemsidan tillsammans med materialet för den första föreläsningen. Kursens vitsord bestäms utgående från handledarens och den ansvariga lärarens gemensamma bedömning och som vitsordsskala används i princip 0-5. Studiematerial: Tutkimusraportin kirjoittamisen opas opinnäytetyön tekijöille, Ilkka Kauranen, Mikko Mustakallio, Virpi Palmgren, Espoo 2006. Ersättande prestationer: Ersättas kursen tlt.kand Kursens webbplats: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php? search=elec3015.kand Förkunskaper: Studier som krävs (en motivering till förkunskaperna finns presenterat på kurshemsidan under fliken Kurssin esitietovaatiumukset ) Den studerande bör ha minst 90 studiepoäng innan han/hon kan påbörja kandidatseminariet. Av studiepoängen skall minst 50-60 studiepoäng vara grundstudier och resten av de 30-40 studiepoängen skall vara studier som enligt den individuella studieplanen (ISP) ingår i huvudämne eller i biämne Fastställd ISP Den fastställda ISP:n skall för kandidatexamen vara uppgjord och godkänd av kansliet. Bedömningsskala: 0-5 Anmälning: WebOodi Undervisningsspråk: Finska eller svenska Tilläggsinformation: Ett gemensamt svenskspråkigt kandidatseminarium för alla tekniska utbildningsprogram på Aalto ordnas en gång per termin. Det svenskspråkiga seminariet fungerar som en undervisningshändelse under det finska seminariet. Tilläggsinformation: http://into.aalto.fi/display/svmasterlec/kandidatseminarium+och +kandidatarbete ELEC3015.kand Bachelor's Thesis and Seminar (10 cr) Responsible teacher: Samuli Aalto; Olav Tirkkonen Status of the Course: IT major Level of the Course: Bachelor Teaching Period: I-II (autumn 2016), III-V (spring 2017) Workload: Lectures 30 h, seminar 18 h, workshops 30 h, coaching 12 h, independent working 180 h. Learning Outcomes: Goals of the bachelor's seminar include: critical research of scientific literature preparation of study plan scientific writing oral and written presentation skills of the scientific findings Content: Scientific thinking, collection, structuring and processing of information, linquistic and communicative skills. Assessment Methods and Criteria: Lectures, exercises, seminar participation and bachelor s thesis. Study Material: Tutkimusraportin kirjoittamisen opas opinnäytetyön tekijöille, Ilkka Kauranen, Mikko Mustakallio, Virpi Palmgren, Espoo 2006. Substitutes for Courses: Substitute for the course tlt.kand Course Homepage: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php? search=elec3015.kand 3

Grading Scale: 0-5 Registration for Courses: WebOodi Language of Instruction: Finnish or Swedish Further Information: Communications Engineering and information technology students ELEC-A5140 Matematiikkaohjelmistot (2 op) Vastuuopettaja: Antti Ojapelto; Esa Ollila Kurssin taso: Kandidaattiopinnot Opetusperiodi: V Työmäärä toteutustavoittain: 1) normaali suoritustapa: Luento 1 h Harjoitukset 14 h Kotitehtävät 38 h 2) henkilökohtainen suoritustapa: 53 h erikseen hyväksyttävän yksilöllisen suunnitelman mukaisesti Osaamistavoitteet: Opiskelija pystyy sujuvasti lukemaan, muokkaamaan, tallettamaan ja näyttämään graafisesti dataa Matlab-ohjelmilla. Hän osaa tehdä yksinkertaisia Matlab-ohjelmia ja osaa soveltaa ohjelmaansa tärkeimpiä Matlabin funktioita. Opiskelijalla on käsitys symbolisesta laskennasta jollain matematiikkaohjelmistolla. Sisältö: Keskeiset funktiot ja ohjelmointi Matlab-ohjelmalla, datan käsittely ja näyttö, symbolinen laskenta esimerkkiohjelmalla. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tapaamiset, tehtävät ja loppukoe, tai henkilökohtaisella suoritustavalla yksilöllisen suunnitelman mukaisesti. Korvaavuudet: Korvaa kurssit AS-74.1106 Johdatus Matlab-ohjelmiston käyttöön 1 ja AS-74.1107 Johdatus Matlab-ohjelmiston käyttöön 2. Tämän kurssin voi korvata myös kurssilla MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt. Kurssin kotisivu: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-a5140 Arvosteluasteikko: hyväksytty/hylätty Ilmoittautuminen: WebOodissa. Opetuskieli: suomi, pyydettäessä suoritettavissa englanniksi henkilökohtaisella suoritustavalla ELEC-A5140 Matematikprogram (2 sp) Ansvarig lärare: Antti Ojapelto; Esa Ollila Kursnivå: Kandidatstudier Undervisningsperiod: V Arbetsmängd: Föreläsning 1 h, övningar 14 h, uppgifter 38 h, eller enligt personal plan 53 h Lärandemål: Studerande kan flytande läsa, bereda, insätta och visa grafisk data med Matlab-program och göra enkla Matlab-program och tillämpa viktigaste funktioner i Matlab i sitt program. Studerande har en uppfattning om sybolisk räkning med någon matematikprogramvara. Innehåll: Viktigaste funktioner och programmering med Matlab, databehandling och presentering, symbolisk räkning med exempelprogram. Metoder, arbetssätt och bedömningsgrunder: Möten, uppgifter och slutexamen, eller enligt personal plan. Ersättande prestationer: Ersätter kurser AS-74.1106 Johdatus Matlab-ohjelmiston käyttöön 1 och AS-74.1107 Johdatus Matlab-ohjelmiston käyttöön 2. Denna kurs kan även ersättas med MS-C2107. Kursens webbplats: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-a5140 4

Bedömningsskala: godkänt/ratat Anmälning: I WebOodi. Undervisningsspråk: finska, kan på begäran avläggas på engelska med en personal plan ELEC-A5140 Mathematical softwares (2 cr) Responsible teacher: Antti Ojapelto; Esa Ollila Level of the Course: Bachelor studies Teaching Period: V (Spring) Workload: Lecture 1 h, excercises 14 h, homework 38 h, or by personal version 53 h according to personal learning plan Learning Outcomes: Student can fluently read, process, save and present grafically data with Matlab-softwares and can make simple Matlab-programs and apply most important Matlab-functions in his or her program. Student has an impression of symbolic calculation with some mathematical software. Content: Data handling and presentation, most important functions and programming with Matlab, symbolic calculation with example software. Assessment Methods and Criteria: Meetings, exercises and the final exam, or according to a personal plan. Substitutes for Courses: Replaces courses AS-74.1106 Johdatus Matlab-ohjelmiston käyttöön 1 and AS-74.1107 Johdatus Matlab-ohjelmiston käyttöön 2. This course can also be replaced with MS-C2107. Course Homepage: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-a5140 Grading Scale: pass/fail Registration for Courses: In WebOodi. Language of Instruction: Finnish, can be taken in English with personal plan ELEC-C5070 Elektroniikkapaja (5 op) Vastuuopettaja: Juha Mallat; Lauri Palva; Petri Kärhä Kurssin taso: Kandidaattiopinnot, pääainetaso. Opetusperiodi: I-II (sl 2015) Työmäärä toteutustavoittain: Luennot kontaktiopetus 14 h (7 x 2 h) Laboratoriotyöt kontaktiopetus 6 h (2 x 3 h) Laboratoriotyöt itsenäinen työskentely pienryhmissä 16 h (2 x 3 h valmistelu, 2 x 5 h raportti) Elektroniikkaprojekti työskentely pajalla kontaktiopetus 30 h (10 x 3 h) Elektroniikkaprojekti itsenäinen työskentely pienryhmissä 50 h Elektroniikkaprojektin esittely kontaktiopetus 7 h (väliesittely 3 h, loppuesittely 4 h) Elektroniikkaprojekti ohjaustapaamiset kontaktiopetus 8 h Yhteensä 131 h Osaamistavoitteet: Opiskelija tietää elektroniikan toteutusvaihtoehtoja, osaa arvioida niitä ja valita kulloiseenkin sovellukseensa tarkoituksenmukaisen vaihtoehdon. Opiskelija osaa suunnitella piirikortin ja toteuttaa yksinkertaisen elektronisen laitteen erilliskomponenteista. Opiskelija tietää virtuaali-instrumentoinnin periaatteen, osaa valita tarvitsemansa erillislaitteet, ja osaa ohjelmoida niistä toimivan mittauslaitteiston. Opiskelija osaa tunnistaa yksinkertaisen epälineaarisen komponentin vasteita aika- ja taajuustason mittaustulosten avulla. Hän tietää vasteiden ilmiöistä esimerkiksi taajuuksien sekoittumisen. Opiskelija osaa raportoida työnsä tulokset. 5

Sisältö: Elektroniikan toteutusvaihtoehdot; käytännön radiotekniikkaa, muun muassa signaalien siirtely taajuusalueessa sekoittimella; piirikaavion, piirilevyn ja elektroniikkalaitteen suunnittelu ja valmistus; Teholähteet ja maadoitus; elektroniikkalaitteen kotelointi; käytännön elektroniikkakomponentit ja niiden valinta; A/Dja D/A-muunnokset ja niiden vaikutus signaaleihin; virtuaali-instrumentointi. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Kurssi koostuu viikottaisista luennoista, kahdesta laboratoriotyöstä ja laajahkosta elektroniikkaprojektista. Laboratoriotyöt ja elektroniikkaprojekti arvostellaan, ja kurssin arvosana perustuu näihin osasuorituksiin. Myös toiminta kurssilla vaikuttaa arvosanaan. Kurssin kotisivu: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-c5070 Esitiedot: Elektroniikan perustietojen osaaminen on eduksi, suositellaan esimerkiksi kurssia ELEC-A4010 Sähköpaja. Arvosteluasteikko: 0-5 Opetuskieli: Suomi Lisätietoja: Kurssin suositeltu suoritusaika on kolmannen vuoden syyslukukausi. Kurssi jakautuu koko lukukauden ajalle. ELEC-C5070 Elektronikverkstad (5 sp) Ansvarig lärare: Juha Mallat; Lauri Palva; Petri Kärhä Kursnivå: Kandidat, huvudämne Undervisningsperiod: I-II (höst 2015) Arbetsmängd: Föreläsningar kontaktundervisning 14 h (7 x 2 h) Laboratorieövningar kontaktundervisning 6 h (2 x 3 h) Laboratorieövningar arbete på eget initiativ i smågrupper 16 h (2 x 3 h förberedelse, 2 x 5 h rapport) Elektronikprojekt arbete i verkstad kontaktundervisning 30 h (10 x 3 h) Elektronikprojekt arbete på eget initiativ i smågrupper 50 h Elektronikprojekt presentation kontaktundervisning 7 h (mellanpresentation 3 h, slutpresentation 4 h) Elektronikprojekt instruktionsmöten kontaktundervisning 8 h Totalt 131 h Lärandemål: En studerande ska veta elektroniks realiseringsalternativ, kan uppskatta dem och välja en passande alternativ för förhandenvarande tillämpningen. En studerande kan planera ett kretskort och verkställa en enkel elektronisk anordning ut av diskreta komponenter. En studerande ska veta pricipen i virtualinstumentering, kan välja behövda separata anordningar, och kan programmera en fungerande mätningsutrustning ov dem. En studerande kan identifiera responser av en enkel olineär komponent med hjälp av mätningsresultat i tid- och frekvensnivåer. Han eller hon ska veta om fenomen av responser till exempel blandning av frekvenser. En studerande kan rapporta resultat av sin arbete. Innehåll: Elektroniks realiseringsalternativ; radioteknik i praktik, bland annat flyttning av signaler i frekvensområde med en blandare; planering och tillverkning av en kretsdiagram, ett kretskort och en elektronikanordning; kraftkällor och jordning; inkapsling av elektronik; praktiks elektronikkomponenter och deras val; A/D- och D/A-omvandlingar och deras påverkan till signaler; virtualinstrumentering. Metoder, arbetssätt och bedömningsgrunder: Kursen består av veckliga föreläsningar, två laboratorieövningar och ett ganska extensivt elektronikprojekt. Laboratorieövningarna och elektronikprojektet värderas och kursvitsordet baserar sig på de här delprestationerna. Också aktiviteten i kursen påverkar vitsordet. Kursens webbplats: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-c5070 6

Förkunskaper: Det är fördelaktigt att ha kunskap av grunder i elektronik, till exempel kursen ELEC-A4010 Elverkstad rekommenderas. Bedömningsskala: 0-5 Undervisningsspråk: Finska Tilläggsinformation: Kursens rekommenderade utförandetid är höstterminen av tredje år. Kursen fördelar sig över hela höstterminen. ELEC-C5070 Electronics Workshop (5 cr) Responsible teacher: Juha Mallat; Lauri Palva; Petri Kärhä Level of the Course: Bachelor, major Teaching Period: I-II (Autumn 2015) Workload: Lectures contact teaching 14 h (7 x 2 h) Laboratory exercises contact teaching 6 h (2 x 3 h) Laboratory exercises independent study in small groups 16 h (2 x 3 h preparation, 2 x 5 h report) Electronics project study in workshop contact teaching 30 h (10 x 3 h) Electronics project independent study in small groups 50 h Electronics project presentation contact teaching 7 h (midterm presentation 3 h, final presentation 4 h) Electronics project guidance meetings contact teaching 8 h In total 131 h Learning Outcomes: The student will know implementation alternatives for electronics, can evaluate them and choose an appropriate alternative for the application at hand. The student can design a printed circuit board and produce a simple electronic device out of discrete components. The student will know the basic idea of virtual instrumentation, can choose separate devices needed, and can program a functional measurement set out of them. The student will identify responses of a simple non-linear component using measurements in time and frequency domains. He or she knows about phenomena of responses, for example mixing of frequencies. The student can report the results of his or her work. Content: Implementation alternatives of electronics; radio technology in practice, for example moving signals in frequency domain with a mixer; design and production of a circuit diagram, a printed circuit board and an electronic device; power supplies and grounding; housing of electronics; practical electronic components and choosing them; A/ D and D/A conversions and their effect to signals; virtual instrumentation. Assessment Methods and Criteria: Weekly lectures, two laboratory exercises, and a reasonably extensive electronics project. Grading is based on assessment of the laboratory exercises and electronics project. Also activity in the course has an effect on the grade. Course Homepage: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-c5070 Prerequisites: It is good to have some basic knowledge of electronics, for example course ELEC-A4010 Electrical Engineering Workshop is recommended. Grading Scale: 0 to 5 Language of Instruction: Finnish Further Information: It is recommended to take the course in the autumn of third study year. ELEC-C5210 Satunnaisprosessit tietoliikenteessä (5 op) Vastuuopettaja: Jarmo Lunden; Visa Koivunen 7

Opetusperiodi: IV-V Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 20 h Laskuharjoitukset 10 h Tietokoneharjoitukset 10 h Tentti 3 h Omatoiminen työskentely 90 h Osaamistavoitteet: Kurssin käytyään opiskelija: 1. osaa eritellä todennäköisyysavaruuden osatekijät ja siinä määriteltyjen tapahtumien perusominaisuudet; 2. osaa laatia satunnaiskokeen ja määrittää siihen liittyvät tapahtumat, niiden todennäköisyydet ja riippuvuudet ja tunnistaa erilaisten jakaumien käyttökohteita; 3. osaa laskea keskeisimpiä tunnuslukuja (kuten odotusarvo ja kovarianssi) erityyppisille satunnaismuuttujille (ml. vektoriarvoiset, kompleksiset, satunnaisjonot); 4. osaa käyttää vektoriarvoisia satunnaismuuttujia ja määrittää niiden riippuvuussuhteita; 5. ymmärtää ilmaisun ja estimoinnin peruskäsitteet, kuten hypoteesintestaus ja uskottavuusosamäärä, ja osaa verrata eri ilmaisustrategioiden (MAP, Neyman-Pearson) ja estimointimenetelmien (suurimman uskottavuuden, MVUE) eroja; 6. ymmärtää satunnaisprosessin käsitteen ja osaa selittää satunnaisprosessin suhteen satunnaismuuttujaan ja lukujonoon, satunnaisjonon stationaarisyyden, lineaaristen järjestelmien vaikutuksen satunnaisjonon ominaisuuksiin, sekä mitä tarkoitetaan tehotihysspektrillä. Kurssin tavoitteena on myös kehittää opiskelijan ongelmanratkaisutaitoja erityisesti tietoliikennesovellusten tilastollisen mallinnuksen alueella, mistä on hyötyä esimerkiksi tietoliikenneverkkojen ja (radio)tietoliikenneyhteyksien analysoinnissa. Kurssi parantaa opiskelijan valmiuksia Matlab ohjelmiston käytössä. Sisältö: Johdatus todennäköisyyteen, satunnaismuuttujat ja niiden riippuvuus, jakaumat, tunnusluvut, estimoinnin ja ilmaisun perusteet, satunnaisprosessit. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: 1. Luennot 20h 2. Laskuharjoitukset 10h, assistentit 3. Tietokoneharjoitukset 10 h, assistentit 4. Laskuharjoitukset: >20% ratkaistu = osallistumisoikeus tenttiin, >40% ratkaistu = arvosana+0,5, >70% ratkaistu = arvosana+1 5. Tentti (100% kurssin arvosanasta), osallistuminen edellyttää laskuharjoituksia (kohta 4) Oppimateriaali: Luentomoniste sekä T.L.Fine: Probability and Probabilistic Reasoning for Electrical Engineering. Lisämateriaalina Yates&Goodman: Probability and Stochastic Processes - A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers. Korvaavuudet: Korvaa kurssit S-88.2146 Tietoliikenteen satunnaisprosessit (6 op) ja S-88.2145 Satunnaisprosessit tietoliikenteessä (4 op) Kurssin kotisivu: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-c5210 Esitiedot: 1. vuoden matematiikka, todennäköisyys- ja tilastomatematiikka, perustaidot Matlabin käytöstä, ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät tai vastaavat tiedot Arvosteluasteikko: 0-5 Ilmoittautuminen: WebOodissa Opetuskieli: FI. Suomi ELEC-C5210 Stokastiska prosesser i kommunikationer (5 sp) Ansvarig lärare: Jarmo Lunden; Visa Koivunen Undervisningsperiod: IV-V Arbetsmängd: Föreläsningar 20 h Räkneövningar 10 h Datorövningar 10 h 8

Examen 3 h Självständig arbete 90 h Lärandemål: Efter kursen studerande: 1. kan specifisera sannolikhetrymdens komponenter och grundegenskaper av händelserna definierade i den; 2. kan uppgöra en sporadisk test och bestämma händelserna anslutade med den, deras sannolikheter och beroende och identifiera användningsändamål för olika distributioner 3. kan räkna centralsta nyckeltal. 4. 5. 6. Innehåll: Inlednin till sannolikhet, slumpvariabler och deras beroende, fördelningar, nyckeltal, grunderna i estimation och detection, slumpprocesser. Metoder, arbetssätt och bedömningsgrunder: 1. Föreläsningar 24 h 2. Räkneövningar 10 h 3. Datorövningar 10 h 4. Räkneövningar: > 20 % avgjort = rätt att delta i tenten, > 40 % avgjort = värdeord + 0,5, > 70 % avgvort = värdeord + 1 5. Tentamen, 100 % kursens värdeord, deltagande krävs räkningövningar (punkt 4) Studiematerial: Föreläsningmaterial och T.L.Fine: Probability and Probabilistic Reasoning for Electrical Engineering. Extramaterial Yates&Goodman: Probability and Stochastic Processes - A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers. Ersättande prestationer: Ersätter kurser S-88.2146 Tietoliikenteen satunnaisprosessit (6 op) och S-88.2145 Satunnaisprosessit tietoliikenteessä (4 op) Kursens webbplats: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-c5210 Förkunskaper: 1sta årets matematik, sannolikhet- och statistikmatematik, grundkundskaperna i Matlab, ELEC-A7200 Signaler och system eller motsvarande kunskaper Bedömningsskala: 0-5 Anmälning: I WebOodi Undervisningsspråk: Finska ELEC-C5210 Stochastic Processes in Communications (5 cr) Responsible teacher: Jarmo Lunden; Visa Koivunen Teaching Period: IV-V (Spring) Workload: Lectures 20 h Exercises 10 h Computer exercises 10 h Exam 3 h Independent work 90 h Learning Outcomes: After taking this course the student: 1. Can differentiate between different concepts forming a probability space and basic properties of for events in that space; 2. Can device a random experiment, define its events, their probabilities and dependencies, and recognize applications for different distributions; 3. Can compute the most essential properties (expected values, variances) for various random variables (including vector, complex, sequence); 4. Can manipulate vector valued random variables and determine their dependencies 9

5. Understands the basic concepts in estimation and detection, such as hypothesis testing and likelihood ratio, and is able to compare different detection strategies (MAP, Neyman-Pearson) and estimation methods (maximum likelihood, MVUE) 6. Understands the concept of a random process, ja explain the relation between a random squence vs. a time series or a random variable, as well as the concept of stationarity, impact of linear systems, and the concept of power spectral density The course also aims at developing students problem solving skills, especially in the area of statistical inference for telecommunication systems, which is benefitial for design and analysis of network traffic or (wireless) communication links. The course improves students skills in the use of Matlab software. 4. 5. 6. Content: Introduction to probability, random variables and their dependencies, distributions, sign numbers, basics of estimation and detection, random processes. Assessment Methods and Criteria: 1. Calculation excercises: > 20 % solved = right to attend exam, > 40 % solved = grade + 0,5, > 70 % solved = grade + 1 2. Exam, 100 % of grade, attendance requires calculation exercises (point 1) Study Material: Lecture handout and T.L.Fine: Probability and Probabilistic Reasoning for Electrical Engineering. Extra material Yates&Goodman: Probability and Stochastic Processes - A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers. Substitutes for Courses: Substitutes courses S-88.2146 Tietoliikenteen satunnaisprosessit (6 op) and S-88.2145 Satunnaisprosessit tietoliikenteessä (4 op) Course Homepage: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-c5210 Prerequisites: 1st year mathematics, probability and statistics, basic skills in Matlab, ELEC-A7200 Signals and Systems or equivalent skills Grading Scale: 0...5 Registration for Courses: In WebOodi Language of Instruction: Finnish ELEC-C5230 Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet (5 op) Vastuuopettaja: Sergiy Vorobyov; Taneli Riihonen; Jorma Skyttä Kurssin taso: Kandidaattiopinnot Opetusperiodi: IV-V Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 26 h Harjoitukset 26 h 1) Kotitehtävät ja itsenäinen opiskelu 79 h tai 2) Lopputentti 3 h, harjoitustyö ja itsenäinen opiskelu 76 h Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen osaat soveltaa matemaattisia työkaluja, kuten z- muunnosta, suotimen analysointiin. Osaat ratkaista suotimen puuttuvat yhdenmukaiset esitystavat tuntemalla joko impulssivasteen, differenssiyhtälön tai siirtofunktion. Osaat ohjelmoida Matlab-ohjelmistolla halutunlaisen suotimen ja suodattaa sillä äänisignaalista häiriötaajuuksia pois. Tunnistat ongelmia, jotka tulevat vastaan, kun signaaleja suodatetaan todellisuudessa. Sisältö: Digitaalisen suodatuksen perusteet: differenssiyhtälöt, siirtofunktiot, ja realisaatiomuodot; digitaalisuodattimien suunnittelu: FIR- ja IIR-suodattimet. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Suoritus tehtävillä ja sähköisellä tentillä, tai lopputentillä ja harjoitustyöllä Oppimateriaali: Harjoitustehtävävihko, opetusmonisteita, luentokalvot; S. K. Mitra, Digital Signal Processing, 4th edition, McGraw-Hill. Kirjasta käsitellään pääosin lukuja 1-10. 10

Korvaavuudet: Korvaa kurssit T-61.3015 Digitaalinen signaalinkäsittely ja suodatus (5 op) ja T-61.3010 Digitaalinen signaalinkäsittely ja suodatus (6 op). Kurssin kotisivu: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-c5230 Esitiedot: ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät tai vastaavat tiedot. Arvosteluasteikko: 0-5 Ilmoittautuminen: WebOodissa Opetuskieli: suomi ELEC-C5230 Grunderna i digital signalbehandling (5 sp) Ansvarig lärare: Sergiy Vorobyov; Taneli Riihonen; Jorma Skyttä Kursnivå: Kandidatstudier Undervisningsperiod: IV-V Arbetsmängd: Föreläsningar 26 h Övningar 26 h 1) Hemuppgifter och självständig studium 79 h eller 2) Slutexamen 3 h, övningsarbete och självständig studium 76 h Lärandemål: Efter kursen kan du tillämpa matematiska verktyg, såsom z-transformation, att analysera ett digitaliskt filter. Du kan lösa filter genom att känna till antingen impulssvar, differensekvation, eller överföringsfunktion. Du kan programmera ett digitaliskt filter med en dator, till exempel med Matlab, och filtrera ut störningar i mätsignaler. Du kan identifiera problem som förekommer i praktiken i sammanband med filtrering. Innehåll: Grunderna i digitala filter: differensekvationer, överföringsfunktioner och realiseringsformer; planering av digitala filter: FIR- och IIR-filter. Metoder, arbetssätt och bedömningsgrunder: Uppgifter och elektronisk examen, eller slutexamen och övningsarbete. Studiematerial: Övningshäfte, lärkopier, föreläsningfolier; S. K. Mitra, Digital Signal Processing, 4th edition, McGraw-Hill. Mest kapitel 1-12 i den här kursen. Ersättande prestationer: Ersätter T-61.3015 Digital signalbehandling och filtrering (5 sp) och T-61.3010 Digital signalbehandling och filtrering (6 sp). Kursens webbplats: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-c5230 Förkunskaper: ELEC-A7200 Signaler och system eller lika kunskaper. Bedömningsskala: 0-5 Anmälning: I WebOodi Undervisningsspråk: finska ELEC-C5230 Digital Signal Processing Basics (5 cr) Responsible teacher: Sergiy Vorobyov; Taneli Riihonen; Jorma Skyttä Level of the Course: Bachelor studies Teaching Period: IV-V (Spring) Workload: Lectures 26 h Exercises 26 h 1) Homework and independent studying 79 h 11

or 2) Final Exam 3 h, assignment and independent studying 76 h Learning Outcomes: After the course you can apply mathematical tools, e.g., z-transform, to analyse the filter. You can solve equivalent representations of the filter by knowing either impulse response, difference equation or transfer function. You can program a desired filter with Matlab, and suppress noisy signal components. You identify problems that exist in real-world filtering. Content: Principles of digital filtering: difference equations, transfer functions, and realization forms; digital filter design: FIR and IIR filters. Assessment Methods and Criteria: Exercises and electronic exam, or final examination and assignment. Study Material: Exercisebooklet, handouts, lecture slides.; S. K. Mitra, Digital Signal Processing, 4th edition, McGraw-Hill. In this course mainly chapters 1-12 are covered. Substitutes for Courses: Substitutes T-61.3015 Digital signal processing and filtering (5 cr) and T-61.3010 Digital signal processing and filtering (6 cr). Course Homepage: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-c5230 Prerequisites: ELEC-A7200 Signals and Systems or equivalent skills. Grading Scale: 0...5 Registration for Courses: In WebOodi Language of Instruction: Finnish ELEC-C5340 Sovellettu digitaalinen signaalinkäsittely (5 op) Vastuuopettaja: Kalle Palomäki; Vesa Välimäki Kurssin taso: Kandidaattiopinnot Opetusperiodi: I-II (sl 2016) Työmäärä toteutustavoittain: Luennot ja harjoitukset 60 h Omaa työtä 73h (harjoitukset, projektityö) Yhteensä 133h Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen opiskelija osaa soveltaa signaalinkäsittelyn perustyökaluja erilaisten algoritmien toteuttamiseen käytännön alustoilla. Opiskelija tunnistaa erilaisten tavoitteiden ja sovellusten asettamien rajoitteiden vaikutuksen signaalinkäsittelyn työkalujen valintaan sekä menetelmien käytännön toteutukseen. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot, ohjatut harjoitukset ja projektityö. Luennot koostuvat teoriaosuudesta ja niitä seuraa harjoitus jossa tuotetaan yksinkertaisia signaalinkäsittelyn sovelluksia erilaisilla käytännön alustoilla. Projektityön tarkoituksena on tuottaa laajempi käytännön sovellus valitulla alustalla. Sekä harjoitusten että projektityön aihepiirit valitaan signaalinkäsittelyn eri osa-alueilta. Korvaavuudet: Korvaa kurssin S-89.3510 DSP processors and audio signal processing Kurssin kotisivu: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-c5340 Esitiedot: ELEC-C5230 Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet, tai vastaava. Arvosteluasteikko: 0-5 Ilmoittautuminen: WebOodi Opetuskieli: Pääosin suomi ELEC-C5340 Tillämpad digital signalbehandling (5 sp) Ansvarig lärare: Kalle Palomäki; Vesa Välimäki 12

Kursnivå: Kandidatstudier Undervisningsperiod: I-II (hösten 2016) Arbetsmängd: Föreläsningar och övningar 60 h Eget arbete 73 h Tillsammans 133 h Metoder, arbetssätt och bedömningsgrunder: Föreläsningar, övningar och ett större övningsarbete. Ersättande prestationer: S-89.3510 DSP processors and audio signal processing Kursens webbplats: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-c5340 Förkunskaper: ELEC-C5230 Grunderna i Digital Signalbehandling, eller motsvarande. Bedömningsskala: 0-5 Anmälning: WebOodi Undervisningsspråk: Finska ELEC-C5340 Applied Digital Signal Processing (5 cr) Responsible teacher: Kalle Palomäki; Vesa Välimäki Level of the Course: Bachelor studies Teaching Period: I-II (Autumn 2016) Workload: Lectures and exercises 60 h Own work 73h (assignments, project assignment) Total 133h Learning Outcomes: After the course, the student can apply the basic tools of signal processing in implementing algorithms for platforms used in practice. The student recognizes the limits set by given objectives and applications to the selection of signal processing tools and the implementation. Assessment Methods and Criteria: Lectures, exercises and assignment work. Substitutes for Courses: S-89.3510 DSP processors and audio signal processing Course Homepage: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-c5340 Prerequisites: ELEC-C5230 or equivalent. Grading Scale: 0-5 Registration for Courses: WebOodi Language of Instruction: Finnish ELEC-E5400 Signaalinkäsittelyn erikoistyö L V(V) (1-10 op) Vastuuopettaja: Sergiy Vorobyov; Jorma Skyttä; Visa Koivunen; Risto Wichman Opetusperiodi: I-V Työmäärä toteutustavoittain: <p>5-10op = 133,5-267h</p> <p>erikoistyö 133,5-267h</p> <p> </p> Osaamistavoitteet: <p>harjaannuttaa opiskelija itsenäiseen projektityöhön haasteellisen tehtävän puitteissa.</p> Sisältö: <p>digitaaliseen signaalinkäsittelyyn, piirisuunnitteluun, tietokonelaitteistoihin tai systeemiohjelmointiin liittyvä laajahko itsenäinen suunnittelutehtävä.</p> Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: <p>erikoistyö (100% kurssiarvosanasta)</ p> Oppimateriaali: <p>määritellään erikseen</p> Korvaavuudet: <p>korvaa S-88.155 Signaalinkäsittelyn erikoistyö (3-5 ov) ja S-88.3155 Signaalinkäsittelyn erikoistyö</p> 13

Kurssin kotisivu: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-e5400 Esitiedot: <p>pitkälle edenneet opinnot</p> Arvosteluasteikko: 1-5 Ilmoittautuminen: Sovitaan vastuuopettajan kanssa Opetuskieli: Sopimuksen mukaan Lisätietoja: <p>kurssi on vaihtuvasisältöinen ja sen voi sisällyttää tutkintoon useamman kerran.</p> ELEC-E5400 Specialarbete i signalbehandling L V(V) (1-10 sp) Ansvarig lärare: Sergiy Vorobyov; Jorma Skyttä; Visa Koivunen; Risto Wichman Undervisningsperiod: I-V Arbetsmängd: <p>5-10op = 133,5-267h</p> <p>erikoistyö 133,5-267h</p> <p> </p> Lärandemål: <p>kursens mål är att den studerande lär sig att arbeta självständigt med ett utmanande projekt.</p> Innehåll: <p>en självständig planeringsuppgift, som anknyter till digital signalbehandling, kretsplanering, datorhårdvara eller systemprogrammering.</p> Metoder, arbetssätt och bedömningsgrunder: <p>specialarbete (100% av kursens vitsord)</p> Studiematerial: <p>fastställs individuellt.</p> Ersättande prestationer: <p>ersätter studieperioden S-88.155 Specialarbete i signalbehandling och S-88.3155 Specialarbete i signalbehandling</p> Kursens webbplats: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-e5400 Förkunskaper: <p>långt framskridna studier</p> Bedömningsskala: 1-5 Anmälning: Via ansvarande lärare Undervisningsspråk: Enligt överenskommelse Tilläggsinformation: <p>kursen har ett varierande innehåll och kan inkluderas flera gånger i examen.</p> ELEC-E5400 Project Work in Signal Processing L V(V) (1-10 cr) Responsible teacher: Sergiy Vorobyov; Jorma Skyttä; Visa Koivunen; Risto Wichman Teaching Period: I-V Workload: <p>5-10op = 133,5-267h</p> <p>erikoistyö 133,5-267h</p> <p> </p> Learning Outcomes: <p>the goal of the course is to train to individual work within a demanding project.</p> Content: <p>an independent design project related to digital signal processing, circuit design, computer equipment or system programming.</p> Assessment Methods and Criteria: <p>special assignment (100% of the course grade)</p> Study Material: <p>to be defined individually</p> Substitutes for Courses: <p>substitutes for the study unit S-88.155 Signal Processing, special assignment and S-88.3155 Signal Processin, special assignment</p> Course Homepage: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-e5400 Prerequisites: <p>advanced level in studies</p> Grading Scale: 1-5 14

Registration for Courses: To the teacher in charge Language of Instruction: As agreed Further Information: <p>the content of this course varies and it can be included several times into the degree programme.</p> ELEC-E5410 Signal Processing for Communications (5 cr) Responsible teacher: Stefan Werner; Risto Wichman Level of the Course: M.Sc. studies Teaching period: I-II Workload: 5 cr = 133,5h Lectures 24 h Exercises 24 h Individual studying, solving exercises and preparing for examination 82h Examination 3 h Learning Outcomes: Master advanced digital signal processing concepts and apply them to receiver and transmitter design in wireless communications Content: Design of FIR filters and multirate filters, and necessary pieces of detection and estimation theory applied to compensation of frequency offset, carrier phase synchronization, symbol timing synchronization, automatic gain control, analog-to-digital conversion, spectrum analysis Assessment Methods and Criteria: Lectures (24h, Risto Wichman, I-II) Exercises (24h, assistant, I-II). Emhphasis is on implementation of algorgorithms using Matlab and RTL-SDR dongles Home exercises (> 50% solved = right to participate on examination) Clicker examination (100% of the course grade together with exercises) Study Material: S.K.Mitra: Digital Signal Processing - A Computer Based Approach 3rd Edition. McGraw-Hill U. Mengali, A.N. D'Andrea - Synchronization techniques for digital receivers. Plenum Press, 1997 R.W. Stewart, K.W. Barlee, D.S.W. Atkinson, L.H. Crockett - Software Defined Radio using MATLAB & Simulink and the RTL-SDR. Strathclyde Academic Media, 2015 Lecture slides Substitutes for Courses: Substitutes for study unit S-88.105 Digital Signal Processing Systems (3 cr) and courses S-88.3106 Digitaaliset signaalinkäsittelyjärjestelmät (5 cr), S-88.3105 Digital Signal Processing Systems (5cr) and S-88.3104 Digital Signal Processing Systems (6 cr) Course Homepage: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-e5410 Prerequisites: ELEC-C5230 Digital Signal Processing Basics or equivalent skills ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät or similar might be useful to understand the basic building blocks of wireless communication systems Evaluation: 0-5 Registration for Courses: In WebOodi Language of Instruction: English ELEC-E5410 Signal Processing for Communications (5 sp) Ansvarig lärare: Stefan Werner; Risto Wichman Kursnivå: M.Sc. studies Undervisningsperiod: I-II Arbetsmängd: 5 cr = 133,5h Lectures 24 h Exercises 24 h Individual studying, solving exercises and preparing for examination 82h 15

Examination 3 h Lärandemål: Master advanced digital signal processing concepts and apply them to receiver and transmitter design in wireless communications Innehåll: Design of FIR filters and multirate filters, and necessary pieces of detection and estimation theory applied to compensation of frequency offset, carrier phase synchronization, symbol timing synchronization, automatic gain control, analog-to-digital conversion, spectrum analysis Metoder, arbetssätt och bedömningsgrunder: Lectures (24h, Risto Wichman, I-II) Exercises (24h, assistant, I-II). Emhphasis is on implementation of algorgorithms using Matlab and RTL-SDR dongles Home exercises (> 50% solved = right to participate on examination) Clicker examination (100% of the course grade together with exercises) Studiematerial: S.K.Mitra: Digital Signal Processing - A Computer Based Approach 3rd Edition. McGraw-Hill U. Mengali, A.N. D'Andrea - Synchronization techniques for digital receivers. Plenum Press, 1997 R.W. Stewart, K.W. Barlee, D.S.W. Atkinson, L.H. Crockett - Software Defined Radio using MATLAB & Simulink and the RTL-SDR. Strathclyde Academic Media, 2015 Lecture slides Ersättande prestationer: Substitutes for study unit S-88.105 Digital Signal Processing Systems (3 cr) and courses S-88.3106 Digitaaliset signaalinkäsittelyjärjestelmät (5 cr), S-88.3105 Digital Signal Processing Systems (5cr) and S-88.3104 Digital Signal Processing Systems (6 cr) Kursens webbplats: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-e5410 Förkunskaper: ELEC-C5230 Digital Signal Processing Basics or equivalent skills ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät or similar might be useful to understand the basic building blocks of wireless communication systems Bedömningsskala: 0-5 Anmälning: In WebOodi Undervisningsspråk: English ELEC-E5410 Signal Processing for Communications (5 cr) Responsible teacher: Stefan Werner; Risto Wichman Level of the Course: M.Sc. studies Teaching Period: I-II (Autumn) Workload: 5 cr = 133,5h Lectures 24 h Exercises 24 h Individual studying, solving exercises and preparing for examination 82h Examination 3 h Learning Outcomes: Master advanced digital signal processing concepts and apply them to receiver and transmitter design in wireless communications Content: Design of FIR filters and multirate filters, and necessary pieces of detection and estimation theory applied to compensation of frequency offset, carrier phase synchronization, symbol timing synchronization, automatic gain control, analog-to-digital conversion, spectrum analysis Assessment Methods and Criteria: Lectures (24h, Risto Wichman, I-II) Exercises (24h, assistant, I-II). Emhphasis is on implementation of algorgorithms using Matlab and RTL-SDR dongles Home exercises (> 50% solved = right to participate on examination) Clicker examination (100% of the course grade together with exercises) Study Material: S.K.Mitra: Digital Signal Processing - A Computer Based Approach 3rd Edition. McGraw-Hill 16

U. Mengali, A.N. D'Andrea - Synchronization techniques for digital receivers. Plenum Press, 1997 R.W. Stewart, K.W. Barlee, D.S.W. Atkinson, L.H. Crockett - Software Defined Radio using MATLAB & Simulink and the RTL-SDR. Strathclyde Academic Media, 2015 Lecture slides Substitutes for Courses: Substitutes for study unit S-88.105 Digital Signal Processing Systems (3 cr) and courses S-88.3106 Digitaaliset signaalinkäsittelyjärjestelmät (5 cr), S-88.3105 Digital Signal Processing Systems (5cr) and S-88.3104 Digital Signal Processing Systems (6 cr) Course Homepage: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-e5410 Prerequisites: ELEC-C5230 Digital Signal Processing Basics or equivalent skills ELEC-C7230 Tietoliikenteen siirtomenetelmät or similar might be useful to understand the basic building blocks of wireless communication systems Grading Scale: 0...5 Registration for Courses: In WebOodi Language of Instruction: English ELEC-E5420 Convex Optimization for Engineers L (5 cr) Responsible teacher: Mihai Florea; Sergiy Vorobyov Level of the Course: MSc or doctoral studies Teaching period: I-II (Autumn 2016) Workload: 5 cr = 133 h Lectures 24 h Demo exercises 12 h Homework and preparing for exams 91 h Exams 6 h Learning Outcomes: After the course students can recognize convex optimization problems that arise in engineering practice and other sciences. They know the basic theory of such problems and have a thorough understanding of how such problems are solved and some experience in solving them. Students can use the methods in their own research or engineering work. Students know a number of examples of successful application of convex optimization techniques in signal processing, communications, systems' design etc. Content: Theory: Convex sets, functions, and optimization problems; linear, quadratic, geometric, and semidefinite programming; duality theory. Algorithms: smooth unconstrained minimization algorithms and interior-point methods. Applications: geometrical problems, filter design, systems design. Assessment Methods and Criteria: Lectures, homeworks, two exams. Assessment: homeworks and exams. Study Material: Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe: Convex Optimization, Cambridge University Press 2009 Substitutes for Courses: Replaces S-88.4400 Convex Optimization for Engineers L (7 cr) Course Homepage: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-e5420 Prerequisites: good knowledge of linear algebra, but basic concepts will be revisited anyway elementary probability exposure to some branches of engineering, economics or science in general elementary analysis: norms, limits... basic Matlab skills, or willingness to learn exposure to optimization helps knowing numerical linear algebra helps 17

Evaluation: 1-5 Registration for Courses: In WebOodi Language of Instruction: English ELEC-E5420 Convex Optimization for Engineers L (5 sp) Ansvarig lärare: Mihai Florea; Sergiy Vorobyov Kursnivå: MSc or doctoral studies Undervisningsperiod: I-II (Autumn 2016) Arbetsmängd: 5 cr = 133 h Lectures 24 h Demo exercises 12 h Homework and preparing for exams 91 h Exams 6 h Lärandemål: After the course students can recognize convex optimization problems that arise in engineering practice and other sciences. They know the basic theory of such problems and have a thorough understanding of how such problems are solved and some experience in solving them. Students can use the methods in their own research or engineering work. Students know a number of examples of successful application of convex optimization techniques in signal processing, communications, systems' design etc. Innehåll: Theory: Convex sets, functions, and optimization problems; linear, quadratic, geometric, and semidefinite programming; duality theory. Algorithms: smooth unconstrained minimization algorithms and interior-point methods. Applications: geometrical problems, filter design, systems design. Metoder, arbetssätt och bedömningsgrunder: Lectures, homeworks, two exams. Assessment: homeworks and exams. Studiematerial: Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe: Convex Optimization, Cambridge University Press 2009 Ersättande prestationer: Replaces S-88.4400 Convex Optimization for Engineers L (7 cr) Kursens webbplats: https://mycourses.aalto.fi/course/search.php?search=elec-e5420 Förkunskaper: good knowledge of linear algebra, but basic concepts will be revisited anyway elementary probability exposure to some branches of engineering, economics or science in general elementary analysis: norms, limits... basic Matlab skills, or willingness to learn exposure to optimization helps knowing numerical linear algebra helps Bedömningsskala: 1-5 Anmälning: In WebOodi Undervisningsspråk: English ELEC-E5420 Convex Optimization for Engineers L (5 cr) Responsible teacher: Mihai Florea; Sergiy Vorobyov Level of the Course: MSc or doctoral studies Teaching Period: I-II (Autumn 2016) Workload: 5 cr = 133 h Lectures 24 h Demo exercises 12 h 18