Kurssikuvaukset : kandidaattitaso (A-C) Tietotekniikan laitos T313

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Kurssikuvaukset : kandidaattitaso (A-C) Tietotekniikan laitos T313"

Transkriptio

1 Kurssikuvaukset : kandidaattitaso (A-C) Tietotekniikan laitos T313 Suomeksi... 1 På svenska In English Suomeksi CS-A1110 Ohjelmointi 1 (5 op) Vastuuopettaja: Riku Linna; Juha Sorva; Otto Seppälä Kurssin asema: Perusopintojen pakollinen kurssi; informaatioverkostot, matematiikka ja systeemitieteet, teknillinen fysiikka, tietotekniikka ja tuotantotalous. Kurssin taso: Kandidaattitaso Opetusperiodi: I-II Työmäärä toteutustavoittain: Luennot/palautteenkäsittelytilaisuudet: 6 h. Harjoitustehtävien tekeminen ja materiaaliin perehtyminen osin itsenäisesti ja osin lähiopetuksessa: 130 h. Osaamistavoitteet: Kurssin suoritettuasi ohjelmointi on sinusta hyödyllistä ja hauskaa, ja olet motivoitunut oppimaan lisää. Tunnet ohjelmoinnin ja olio-ohjelmointiparadigman keskeisimmät käsitteet ja osaat keskustella niistä. Osaat soveltaa tuntemiasi käsitteitä lukiessasi ja kirjoittaessasi tietokoneohjelmia ainakin tapauksissa, joissa ohjelmointitehtävä on tarkkaan rajattu. Ymmärrät ainakin auttavasti, miten tietokone toimii suorittaessaan ohjelman. Tunnet ohjelmakoodin tuottamiseen liittyviä työvaiheita ja osaat käyttää ohjelmoijan työkaluja näiden vaiheiden aikana. Osaat lukea toisten kirjoittamia ohjelmia ja ohjelmadokumentaatiota sekä hyödyntää valmiita osaratkaisuja omien ohjelmiesi osina. Ymmärrät, että ohjelmia ei kirjoiteta vain tietokoneita varten vaan ihmisten avuksi ja myös ihmisen luettaviksi. Osaat muotoilla kirjoittamasi koodin hyvällä ohjelmointityylillä. Sisältö: Keskeisin sisältö: Ohjelmointi, imperatiivinen ohjelmointi, olio-ohjelmointi; ohjelmien lukeminen; ohjelmien muokkaaminen ja kirjottaminen spesifikaation mukaisiksi; lauseet ja lausekkeet; muuttujat, tietotyypit, funktiot, parametrit, palautusarvot, oliot, luokat, metodit, taulukot ja puskurit, valinta- ja toistokäskyt; ohjelmointityyli; luokkakirjastot ja ohjelmien dokumentaatio; sovelluskehitin. Erittäin suositeltu sisältö: Ohjelmakoodin vaiheet (lähdekoodi, kääntäjä, välikieli, virtuaalikone); ohjelman suoritusmalli (esim. kutsupino, roskienkeruu); tekstitiedostojen käsittely; hakemistorakenteet; periytyminen ja piirreluokat; muuttumattomat vs. muuttuvatilaiset oliot; funktio-oliot, korkeamman asteen funktiot, nimettömät funktiot; ohjelmatoteutuksen laadun arvioinnin alkeita. Lisäksi tarjolla mm.: Graafisten käyttöliittymien alkeita; rekursio; oman ohjelman suunnittelun alkeita. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Opiskelijat käyvät läpi kurssimateriaalia, jossa käytännön harjoituksilla on merkittävä osuus, joko yksin tai parin kanssa. Tueksi tarjotaan runsaasti assistenttipäivystyksiä, joihin voi tulla työskentelemään ja kysymään neuvoa. Kurssin pakolliset osasuoritukset ovat harjoitustehtävät ja kurssipalautekyselyyn vastaaminen. Lisätietoja kurssin sivuilla. Oppimateriaali: Opettajan laatima materiaali verkossa. Korvaavuudet: Tällä kurssilla SCIn opiskelijat voi korvata jonkin seuraavista vanhoista kursseista: CSE- A1110 Ohjelmointi 1, T Ohjelmoinnin perusteet T (Java); T Ohjelmoinnin perusteet L (Java); T Grunderna i programmering (Java); T Ohjelmoinnin peruskurssi, osa 1; T Grundkurs i programmering. Muille suositellaan kurssia CS-A1111 Ohjelmoinnin peruskurssi Y1. Esitiedot: Tietokoneen ja yleisimpien sovellusten (esim. sähköposti) peruskäyttötaito. Ei esitietovaatimuksia ohjelmoinnista. Osa annetusta materiaalista on englanninkielistä. 1

2 Arvosteluasteikko: 0-5 Opetuskieli: Suomi, harjoitusryhmiä ruotsiksi. Lisätietoja: Kurssi on tarkoitettu ensisijaisesti SCI-koulun opiskelijoille. Muille opiskelijoille suositellaan kurssia CSE-A1111 Ohjelmoinnin peruskurssi Y1, mutta myös tälle haastavammalle kurssille saa osallistua. Kurssi on työläs mutta palkitseva. Tervetuloa kurssille! CS-A1111 Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 (5 op) Vastuuopettaja: Kerttu Pollari-Malmi Kurssin taso: Kandidaattitaso Opetusperiodi: I-II Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 20 h, itsenäinen opiskelu ja harjoitustehtävien tekeminen 93 h, tenttiin valmistautuminen ja osallistuminen 20 h. Osaamistavoitteet: Kurssin suoritettuasi osaat kirjoittaa pieniä tietokoneohjelmia esimerkiksi insinööritehtävissä tarvittaviin laskentasovelluksiin ja pienten tietomäärien muokkaamiseen. Ymmärrät myös muiden kirjoittamia vastaavia ohjelmia. Sisältö: Lausekielinen ohjelmointi Python-kielen avulla, rakenteinen ohjelmointi, ohjelmistosuunnittelun alkeet, perustietorakenteet. Hyvä ohjelmointityyli. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot, pakolliset harjoitustehtävät ja tentti. Oppimateriaali: Opetusmoniste. Korvaavuudet: Kurssi korvaa kurssit CSE-A1111, T ja T Esitiedot: Tietokoneen ja yleisimpien sovellusten (esim. sähköposti) peruskäyttötaito. Ei esitietovaatimuksia ohjelmoinnista. Arvosteluasteikko: 0-5 Opetuskieli: Suomi CS-A1120 Ohjelmointi 2 (5 op) Vastuuopettaja: Petteri Kaski Kurssin asema: Perusopintojen pakollinen kurssi; informaatioverkostot, matematiikka ja systeemitieteet, teknillinen fysiikka ja tietotekniikka. Kurssin taso: Kandidaattitaso Opetusperiodi: IV-V Työmäärä toteutustavoittain: Luennot: 24 (4) [3*2 viikkoa, 2*2h luentotuntia/viikko] Pienryhmäopetus: 36 (4) [3*3 viikkoa, 2*2h Maarintalossa työskentelyä/viikko] Itsenäinen työ: 72 Tentti: 3. YHTEENSÄ: 135 [5 opintopistettä] Osaamistavoitteet: Kurssin suoritettuaan opiskelija (i) ymmärtää periaatteellisella tasolla ohjelmoitavan tietokoneen keskeisen toiminnallisen rakenteen, sekä sen miten rakenne toimii ohjelmaa suoritettaessa, (ii) ymmärtää tietokoneen fysikaaliset rajoitteet ja mahdollisuudet, sekä tuntee ja osaa hyödyntää keskeisiä laskentaresursseja (aika, tila, rinnakkaisuus, jne), (iii) osaa määrittää/mitata ohjelman suorituskyvyn käytännössä, sekä yksinkertaisissa tapauksissa vain ohjelmakoodin rakenteen perusteella, (iv) ymmärtää abstraktin määritelmän/rajapinnan ja toteutuksen käsitteet, sekä tehokkuudeltaan vaihtelevien erilaisten toteutusten mahdollisuuden, (v) ymmärtää rekursion käsitteen sekä osaa laatia rekursiota hyödyntäviä ohjelmia ja tietorakenteita, sekä (vi) osaa algoritmisuunnittelun ja analyysin alkeet, sekä tuntee eräitä kombinatorisia perustehtäviä (haku, lajittelu, jne) ja näiden toteutustekniikoita. Sisältö: Johdatus tietokoneen toimintaan porttitasolta korkean tason ohjelmointikieliin. Ohjelmoinnin abstraktiot ja suorituskykyanalyysi. Funktionaalinen ohjelmointi, mm. rekursiiviset määritelmät ja rekursio. Johdatus algoritmiseen ongelmanratkaisuun, tietojenkäsittelytieteen ajattelutapa. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Ohjelmointitehtävät ja tentti Oppimateriaali: Luentomuistiinpanot, artikkeleita ja ohjelmointitehtävät Korvaavuudet: ICS-A1120 Ohjelmointi 2, T Tietokone ja käyttöjärjestelmä Esitiedot: CS-A1110 Ohjelmointi 1 / CSE-A1110 Ohjelmointi 1 Arvosteluasteikko: 0-5 2

3 Opetuskieli: Suomi. CS-A1121 Ohjelmoinnin peruskurssi Y2 (5 op) Vastuuopettaja: Vesa Hirvisalo Kurssin taso: Kandidaattitaso Opetusperiodi: III - V Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 12 t, harjoitustehtävät ja itseopiskeltava materiaali 42 t, projekti 80 t Osaamistavoitteet: Tämän kurssin jälkeen osaat suunnitella ja toteuttaa lukuisista luokista koostuvan itsenäisen olio-ohjelman. Ymmärrät ja osaat hyödyntää olio-ohjelmoinnin kehittyneempiä ominaisuuksia kuten perintää monipuolisesti. Ymmärrät suunnittelussa ja toteutuksessa tekemiesi valintojen vaikutuksen sekä ohjelman toimintaan että ohjelmointiprosessiin, erityisesti ohjelman jatkokehitykseen. Osaat perustella ja dokumentoida ohjelmointiprosessissa tekemäsi keskeiset valintasi. Osaat hyödyntää yksikkötestausta ohjelmoinnissa ja käyttää integroitua kehitysympäristöä. Tunnet rinnakkaisohjelmoinnin perusideat ja osaat soveltaa näitä yksinkertaisissa tapauksissa. Sisältö: Oliopohjaisen ohjelmistosuunnittelun perusteet, tekniikat ja menetelmät; ohjelmoinnin työkalut. Edistyneempiä ohjelmoinnin abstraktioita. Projekti sisältää ohjelmointityön lisäksi työn suunnittelun ja dokumentoinnin. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Kotitehtävät ja harjoitustyö Oppimateriaali: Ilmoitetaan kurssin kotisivulla. Korvaavuudet: Korvaa kurssit CSE-A1121, T ja T Esitiedot: CS(E)-A1111 Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 Arvosteluasteikko: 0-5 Opetuskieli: Suomi. Lisätietoja: Ensisijaisesti TIK-sivuaineopiskelijoille tarkoitettu kurssi, jolla ohjelmointikokemus saadaan sivuaineopetuksessa vaaditulle tasolle. CS-A1130 Tietotekniikka sovelluksissa (5 op) Vastuuopettaja: Ari Korhonen Kurssin taso: Kandidaattitaso Opetusperiodi: III-V Työmäärä toteutustavoittain: Essee 4 tuntia. Luennot 10 tuntia, valmistautuminen luennoille 10 tuntia. Tentti 3 tuntia, valmistautuminen tenttiin 40 tuntia. Harjoitukset 26 tuntia, valmistautuminen harjoituksiin 42 tuntia. Osaamistavoitteet: Kurssin käytyään opiskelija osaa analysoida ja visualisoida tietoaineistoa erilaisilla ohjelmistoilla. Opiskelija tuntee tietoteknisen sovelluksen hankintaprosessin. Opiskelija ymmärtää algoritmien kompleksisuutta ja omaa näkemystä laskennan rajoitteista. Sisältö: Kurssilla tutustutaan käytännön harjoitustöiden kautta tutkimusdatan käsittelyyn ja visualisointiin erilaisilla ohjelmistoilla. Tämän lisäksi kurssilla käydään läpi IT-palveluiden hankintaprosessia ja hankinnan perusteita. Lopuksi tarkastellaan algoritmista ajattelua ja suurten datamäärien käsittelyn laskennallisia rajoitteita. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tentti, luennot, essee ja pakollisia harjoituksia. Oppimateriaali: Jaetaan MyCoursesissa. Korvaavuudet: Korvaa kurssit CSE-A1130 Tietotekniikka sovelluksissa, T /T Tietotekniikan peruskurssi ja T Tietotekniikan työkurssi. Esitiedot: CS-A1111 Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 / CSE-A1111 Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 Arvosteluasteikko: 0-5 Opetuskieli: Suomi CS-A1140 Tietorakenteet ja algoritmit (5 op) Vastuuopettaja: Tommi Junttila Kurssin asema: Perusopintojen pakollinen kurssi; tietotekniikka Kurssin taso: Kandidaattitaso Opetusperiodi: I-II Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 20h, itsenäinen työskentely ja pienryhmäopetus 112h ja tentti 3h. 3

4 Osaamistavoitteet: Kurssin suoritettuasi osaat määritellä, vertailla ja toteuttaa perustietorakenteita ja algoritmeja sekä nimetä ja valita niitä esim. hakurakenteiksi, järjestämisongelmaan ja verkon läpikäyntiin. Lisäksi kykenet tunnistamaan ja esittelemään tarkemmin annetun tietorakenteen tai algoritmin sekä osaat antaa esimerkkejä niiden toiminnasta. Pystyt myös keskustelemaan muista keskeisistä tietorakenteista ja algoritmeista käyttäen alan tyypillistä terminologiaa. Sisältö: Mm. lineaariset tietorakenteet, puurakenteet ja verkot. Haku- ja järjestämismenetelmiä. Algoritmianalyysiä. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Kotitehtäviä ja tentti. Oppimateriaali: Ilmoitetaan kurssin MyCourses-sivulla. Korvaavuudet: Korvaa kurssit CSE-A1140, T , T ja T Esitiedot: CS-A1120 Ohjelmointi 2 / ICS-A1120 Ohjelmointi 2 Arvosteluasteikko: 0-5 Opetuskieli: Suomi. CS-A1141 Tietorakenteet ja algoritmit Y (5 op) Vastuuopettaja: Ari Korhonen Kurssin taso: Kandidaattitaso Opetusperiodi: I-II Työmäärä toteutustavoittain: Luento-opetus 14 h, itsenäinen työskentely ja pienryhmäopetus 76 h, ryhmätyöskentely 40 h ja tentti 3 h. Osaamistavoitteet: Kurssin suoritettuasi osaat määritellä, vertailla ja toteuttaa perustietorakenteita ja algoritmeja sekä nimetä ja valita niitä esim. hakurakenteiksi, järjestämisongelmaan ja verkon läpikäyntiin. Lisäksi kykenet tunnistamaan ja esittelemään tarkemmin annetun tietorakenteen tai algoritmin sekä osaat antaa esimerkkejä niiden toiminnasta. Pystyt myös keskustelemaan muista keskeisistä tietorakenteista ja algoritmeista käyttäen alan tyypillistä terminologiaa. Sisältö: Lineaariset tietorakenteet, puurakenteet ja verkot. Haku- ja järjestämismenetelmiä. Algoritmianalyysin perusteet. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Kotitehtävät, harjoitustyö ja tentti. Oppimateriaali: Ilmoitetaan kurssin MyCourses-sivulla. Korvaavuudet: Korvaa kurssit CSE-A1141, T ja T Esitiedot: CS-A1111 Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 / CSE-A1111 Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 Arvosteluasteikko: 0-5 Opetuskieli: Suomi. CS-A1150 Tietokannat (5 op) Vastuuopettaja: Kerttu Pollari-Malmi Kurssin asema: Tietotekniikan pääaineen pakollinen kurssi. Informaatioverkostojen pääaineen vaihtoehtoinen kurssi. Perusopintojen pakollinen kurssi; tuotantotalous. Kurssin taso: Kandidaattitaso Opetusperiodi: III-V Työmäärä toteutustavoittain: Luento-opetus 26 h, pienryhmäopetus 12 h, harjoitustyö 45 h, itsenäinen opiskelu 47 h. Osaamistavoitteet: Kurssin suoritettuasi ymmärrät käsitemallinnuksen merkityksen tiedonhallinnassa ja tunnet yleisimmin käytetyt tietokantojen mallinnus- ja kyselykielet. Osaat suunnitella yksinkertaisia tietokantoja ja tehdä niihin kyselyitä. Sisältö: Kurssilla käsitellään tiedonhallinnan peruskäsitteitä ja -menetelmiä. Relaatioalgebra, relaatiotietokannat, SQL-kielen käyttö tietokannan määrittelyssä ja käsittelyssä, ER-suunnittelumenetelmä, taulujen normalisointi, XML:n perusteet. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tentti ja harjoitustyö. Mahdollisuus saada lisäpisteitä harjoitustehtävistä. Oppimateriaali: Ullman, Widom: A First Course in Database Systems, Third Edition. Pearson. Korvaavuudet: Korvaa kurssit CSE-A1200 Tietokannat ja T Tiedonhallintajärjestelmät. Esitiedot: CS-A1110 / CSE-A1110 Ohjelmointi 1 tai CS-A1111 / CSE-A1111 Ohjelmoinnin peruskurssi Y1. Arvosteluasteikko: 0-5 4

5 Opetuskieli: Suomi Lisätietoja: Kurssi on mahdollista suorittaa englanniksi. Luennot ovat suomeksi, mutta niiden sijaan voi itseopiskella vastaavat asiat lukemalla englanninkielistä oppikirjaa. CS-C1180 Verkkojulkaisemisen perusteet (5 op) Vastuuopettaja: Miia Jaatinen Kurssin asema: Informaatioverkostojen pääaineen pakollinen kurssi. Kurssin taso: Kandidaattitasoinen Opetusperiodi: III - V Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 28 h (1 x 4 h/viikko, 7 kertaa), ohjatut harjoitukset 28 h (1 x 4 h/viikko, 7 kertaa), itsenäistä työskentelyä 79 h (= yhteensä 135 h). Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen osaat hahmottaa, miten mediasisältöjä (esim. teksti, kuva, ääni ja video) voidaan julkaista ja tuottaa verkkoon web-teknologioiden ja digitaalisen median työkalujen avulla. Osaat suunnitella ja rakentaa yksinkertaisia sisällöllisiä kokonaisuuksia ja ymmärrät vuorovaikutuksen merkityksen osana kokonaisuutta. Sisältö: Kurssi keskittyy asiakaspään web-teknologioiden (esim. HTML, CSS ja JavaScript) sekä verkkojulkaisemista tukevien digitaalisen median työkalujen (esim. kuvankäsittely- ja videoeditointiohjelmistot) hallintaan. Kurssin aihealueisiin perehdytään sekä teoriassa (luennot) että käytännössä (luennot, harjoitustyöt ja projektityö). Kurssilla sivutaan teknisten aiheiden lisäksi vuorovaikutus- ja pelisuunnittelua. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Kurssilla annettava opetus koostuu luennoista ja ohjatuista harjoituksista. Kurssi arvostellaan harjoitustöiden ja lopputyönä toteutettavan vuorovaikutteisen multimediaesityksen (peli) perusteella. Kiitettävä suoritus edellyttää itsenäistä työskentelyä luentojen ja ohjattujen harjoitusten ulkopuolella. Harjoitustöiden ja projektityön pisteytyksessä huomioidaan idea sekä sen tekninen ja visuaalinen toteutus. Oppimateriaali: Luentokalvot ja harjoitustyöohjeet sekä kurssin www-sivuilla listattu materiaali (katso Muu materiaali). Korvaavuudet: Korvaa kurssit ME-C2300 Verkkojulkaisemisen perusteet sekä AS Informaatioverkostot: studio 2 (2 op) ja T Digitaalisen median työvälineet (3 op) yhdessä. Esitiedot: CS-C2110/ME-C2110 Ohjelmointistudio 1: Mediaohjelmointi / CS(E)-A1111/1121 Ohjelmoinnin peruskurssi Y1/2 (Python) tai vastaavat tiedot ohjelmoinnista. Arvosteluasteikko: 0-5 Ilmoittautuminen: WebOodi. Kurssille otetaan enintään 50 opiskelijaa. Kurssille valitaan opiskelijat seuraavassa järjestyksessä: 1) informaatioverkostojen pääaineopiskelijat, 2) informaatioverkostojen sivuaineopiskelijat, 3) Aallon muut opiskelijat. Opetuskieli: Suomi Lisätietoja: Opiskelijan on vahvistettava osallistumisensa ensimmäisellä luennolla. Ohjeet DIMEpalvelimen käyttöön: CS-C2000 Ihminen havaitsijana (5 op) Vastuuopettaja: Tapio Lokki Kurssin asema: Informaatioverkostojen pääaineen pakollinen kurssi. Kurssin taso: Kandidaattitaso Opetusperiodi: III-IV Osaamistavoitteet: Opintojakson jälkeen opiskelija ymmärtää ihmisen havaintomekanismien toimintaperiaatteet ja tämän tiedon sovellusmahdollisuudet tekniikan alalla. Sisältö: Opintojakson tarkoituksena on tutustua ihmisen aistijärjestelmien toimintaan ja havaintokokemuksen muodostumiseen. Opintojakso kattaa aistijärjestelmien toiminnan perusteet neuraalisella tasolla ja havainnon muodostumiseen liittyvät kognitiiviset prosessit. Luennoilla käsiteltäviä teemoja ovat muun muassa: värinäkö, kontrastiherkkyys, kuvioiden hahmottaminen, visuaalinen tarkkaavaisuus, kolmiulotteinen stereonäkö, liikkeen havaitseminen, kuuloaisti ja tuntoaisti. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot, tentti. Oppimateriaali: Luentokalvot sekä muu materiaali määritellään kurssin alussa. Korvaavuudet: Korvaa kurssit ME-C2600 / T Havaitseminen. Arvosteluasteikko: 0-5 5

6 Ilmoittautuminen: WebOodi-ilmoittautuminen. Katso ilmoittautumisaika WebOodista. Opetuskieli: Suomi CS-C2110 Ohjelmointistudio 1: mediaohjelmointi (5 op) Vastuuopettaja: Otto Seppälä Kurssin asema: Tietotekniikan ja informaatioverkostojen pääaineiden pakollinen kurssi. Kurssin taso: Kandidaattitaso Opetusperiodi: I-II Työmäärä toteutustavoittain: 5 op (133 h) lähiopetus OLO-tapaamisissa ja tapaamisiin valmistautuminen sekä demonstraatiot 36 h, kirjalliset- ja ohjelmointiharjoitustehtävät 50h, projektityö ryhmässä 47h, kurssipalaute. Ohjelmointitehtävien avuksi tarjolla harjoitusryhmiä. Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen opiskelija ymmärtää digitaalisen median peruskäsitteet ja niihin liittyvät ohjelmoinnin periaatteet. Kurssin jälkeen opiskelija osaa kirjoittaa tietokoneohjelmia, joissa käsitellään eri tavoilla digitaalista mediaa. Erityisesti keskitytään luonnollisten signaalien, kuten kuvan ja äänen, esittämiseen, pakkaukseen ja suodatukseen. Opiskelija osaa käyttää ongelmalähtöisen opetuksen menetelmää ja toimia ryhmässä erilaisissa rooleissa. Sisältö: Opiskelijat ratkaisevat annettuja ongelmia olio-ohjelmoinnin keinoin. Kurssin pääpaino on tiedon digitaalisessa esittämisessä ja manipuloinnissa. Harjoituksissa tutustutaan erityisesti kuvan ja äänen ohjelmalliseen käsittelyyn. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: OLO-tapaamiset, kirjalliset tehtävät, ohjelmointiharjoitukset ja projektityö. Oppimateriaali: Suositeltu kirjallisuus esitellään www-sivuilla kurssin alkaessa. Korvaavuudet: Korvaa kurssit ME-C2110 Ohjelmointistudio 1: Mediaohjelmointi tai T Informaatioverkostot: Studio 1 (4 op). Arvosteluasteikko: 0-5 Opetuskieli: Suomi Lisätietoja: Kurssi suoritetaan samaan aikaan kurssin CS-A1110 Ohjelmointi 1 kanssa. Vain Teknistieteellisen kandidaattiohjelman tietotekniikan ja informaatioverkostojen pääaineiden opiskelijoille. Opiskelijat, jotka eivät ole läsnä keväällä, voivat suorittaa kurssin kokonaan syyslukukaudella. CS-C2120 Ohjelmointistudio 2: projekti (5 op) Vastuuopettaja: Juha Sorva; Otto Seppälä Kurssin asema: Tietotekniikan pääaineen pakollinen kurssi. Kurssin taso: Kandidaattitaso Opetusperiodi: III-V Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 12 t, harjoitustehtävät ja itseopiskeltava materiaali 42 t, projekti 80 t. Osaamistavoitteet: Osaat suunnitella ja toteuttaa itsenäisesti lukuisista luokista koostuvan itsenäisen olio-ohjelman, sekä dokumentoida ja perustella suunnittelussa ja toteutuksessa tekemiäsi valintoja. Ymmärrät kuinka jotkin toteutusvalinnat voivat vaikuttaa sekä ohjelman toimintaan että ohjelmointiprosessiin, erityisesti ohjelman jatkokehitykseen. Ymmärrät ja osaat hyödyntää olioohjelmoinnin kehittyneempiä ominaisuuksia kuten perintää monipuolisesti. Osaat käyttää sovelluskehitintä ja yksikkötestausta apuna ohjelmoinnissa. Tunnet rinnakkaisohjelmoinnin perusidean ja osaat soveltaa ohjelmointikielten tarjoamia rinnakkaisuusominaisuuksia yksinkertaisessa tapauksessa. Sisältö: Ohjelmistosuunnittelun alkeet, ohjelmoinnin työkaluja, toimintatapoja ja metodiikkaa. Edistyneempiä ohjelmoinnin abstraktioita ja katsaus toiseen ohjelmointikieleen. Projekti sisältää ohjelmointityön lisäksi työn suunnittelun ja dokumentoinnin. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Kurssin pakollisia osasuorituksia ovat harjoitustehtävät sekä yksilöllinen ohjelmointiprojekti, jotka molemmat vaikuttavat kokonaisarvosanaan. Tarkempi kuvaus arvosteluperusteista ilmoitetaan kurssin kotisivulla. Oppimateriaali: Ilmoitetaan kurssin kotisivulla. Korvaavuudet: CSE-C2120 Ohjelmointistudio 2: Projekti Esitiedot: CS-A1110 / CSE-A1110 Ohjelmointi 1 Arvosteluasteikko: 0-5 Opetuskieli: Suomi 6

7 Lisätietoja: Kurssi on tarkoitettu vain TIK- ja INF-pääaineiden opiskelijoille. CS-C2130 Software Project 1 (5 cr) Responsible teacher: Jari Vanhanen; Casper Lassenius Status of the Course: Compulsory course of the Computer Science major. Level of the Course: Bachelor s level. Teaching period: I-II (Autumn 2017) Workload: Lectures 15h (period I only), project work 100h. Learning Outcomes: After the course, you can work as a software developer in a large team. You understand the structure and technical and non-technical challenges of software development projects, and you can apply Scrum framework in a software project. Furthermore you learn to apply the development tools and implementation technologies used in the chosen project. Content: The course consists of a software development project which will be done for a real client from industry or academia. The projects use the Scrum framework which is presented in the lectures before the project. The activities include project management, requirements specification, design, coding, quality assurance, and system delivery. Students from the CS-E4910 Software Project 3 course work as Scrum Masters in the project teams. Assessment Methods and Criteria: Project work Substitutes for Courses: Substitutes the course CSE-C2610 Software Project 1. Substitutes with CS-C2140 / CSE-C2620 Software Project 2 the course T Software Development Project I. Does not substitute course T Introduction to Software Engineering, which can be substituted with CS-C3150 / CSE-C3610 Software Engineering. Prerequisites: CS-A1110 / CSE-A1110 Programming 1, CS-A1120 / ICS-A1120 Programming 2, CS- C2110 / ME-C2110 Programming Studio 1: Media Programming, CS-C2120 / CSE-C2120 Programming Studio 2: Project. Evaluation: 0-5 or pass/fail Registration for Courses: Registration via WebOodi. Please see WebOodi for registration dates. Language of Instruction: English Further Information: Both software project courses CS-C2130 & CS-C2140 must be taken during the same academic year and the assessment is only given after the CS-C2140 course (period V). CS-C2140 Software Project 2 (5 cr) Responsible teacher: Jari Vanhanen; Casper Lassenius Status of the Course: Compulsory course of the Computer Science major. Level of the Course: Bachelor s level. Teaching period: III-V (Spring 2018) Workload: Project work 25h * credits Learning Outcomes: See CS-C2130 Software Project 1. Content: See CS-C2130 Software Project 1. Assessment Methods and Criteria: Project work. Substitutes for Courses: Substitutes CSE-C2620 Software Project 2. Substitutes with CS-C2130 / CSE- C2610 Software Project 1 the course T Software Development Project I. Prerequisites: See CS-C2130 Software Project 1. Evaluation: 0-5 Registration for Courses: See CS-C2130 Software Project 1. Language of Instruction: English Further Information: Both software project courses CS-C2130 & CS-C2140 must be taken during the same academic year and the assessment is only given after the Software Project 2 (period V). CS-C2150 Theoretical Computer Science (5 cr) Responsible teacher: Stavros Tripakis Status of the Course: Compulsory course of the Computer Science major. Level of the Course: Bachelor s level Teaching period: III - IV (Spring 2018) 7

8 Workload: Lectures: 24 (2) Teaching in small groups: 24 (2) Independent work: 82 Exam: 3 TOTAL: 133 Learning Outcomes: After the course you know the most important models of computation and you can examine them with mathematical precision. You can model computation using finite automata, and characterize simple languages with regular expressions and context-free grammars. You understand how the Turing machine models everything that can be computed using a real computer, and that there are well-defined problems that cannot be solved with any algorithm. You know the relationship between the expressiveness of the models of computation studied during the course. You have been exposed to some basic concepts of computational complexity theory such as reductions between problems. Content: Finite automata and regular languages. Context-free grammars and pushdown automata. Turing machines and computability. Basics of computational complexity. Assessment Methods and Criteria: Exam and home assignments Study Material: Michael Sipser: Introduction to the Theory of Computation, lecture notes and slides, and other separately announced study material Substitutes for Courses: ICS-C2000 Theoretical Computer Science, T Introduction to Theoretical Computer Science T (4 cr), T Introduction to Theoretical Computer Science Y (2 cr) Prerequisites: CS-A1110 / CSE-A1110 Programming 1 and CS-A1120 / ICS-A1120 Programming 2 or CS-A1111 / CSE-A1111 Basic Course in Programming Y1 and CS-A1121 / CSE-A1121 Basic Course in Programming Y2, MS-A0401/A0402/A0409 Foundations of discrete mathematics. Evaluation: 0-5 Language of Instruction: English CS-C3100 Computer Graphics (5 cr) Responsible teacher: Jaakko Lehtinen Status of the Course: Optional course of the Computer Science major (Bachelor s level). Core course of the Computer Science major (Master s level). Compulsory course of the Game Design and Production major (Master s level). Teaching period: I-II (Autumn 2017) Workload: (4 + 2). Learning Outcomes: Basic understanding of modern computer graphics as a whole (modeling, animation, rendering) and ability to implement a number of practical algorithms in C++. Understanding of how the graphics processor (GPU) works. Hands-on connection to significant applications through guest lectures. Concrete uses for mathematics learned in earlier classes. Content: Content: Geometric modelling, visual simulation, shading and lighting, ray tracing, the real-time graphics pipeline, mathematical foundations of computer graphics. Assessment Methods and Criteria: Programming assignments (70%), exam (25%), participation (5%). Study Material: Lecture slides, online material. Substitutes for Courses: Replaces courses ME-C3100 Computer Graphics, T , T and T Prerequisites: CS-A1140 / CSE-A1140 Data Structures and Algorithms T or CS-A1141 / CSE-A1141 Data Structures and Algorithms Y. Basic courses in Mathematics. Good programming skills, preferably programming in C/C++. Evaluation: 0-5 Language of Instruction: English CS-C3120 Human-Computer Interaction (5 cr) Responsible teacher: Mikko Kytö; David McGookin Status of the Course: Compulsory course of the information networks major (Bachelor s level). Optional course of the Computer Science major (Bachelor s level). Compulsory course of the Software and Service Engineering (CCIS) and Information networks majors (Master s level). Teaching period: I-II (Autumn 2017) 8

9 Workload: Lectures 30 h, exercises 60 h, peer review 10 h, examination 33 h. Learning Outcomes: At the end of this course the student should: Understand key aspects of human perception and cognition, and how these impact on the design of Human-Computer Interfaces. Understand the importance of Human-Computer Interaction in the design of products and services Understand how and where usability and user interaction specialists fit into the software and product development lifecycle Be able to define and describe the key stages of a User Centered Design process Understand the key techniques used at each stage of the User Centered Design Process and have practical experience in their application through exercises. Be able to compare and contrast qualitative and quantitative evaluation techniques. Be able to propose and justify an appropriate evaluation technique to a given problem Have awareness of existing interaction paradigms, their advantages and disadvantages Have awareness of cutting edge interaction research and developments in user interaction paradigms, design and evaluation. Have awareness of practical issues in the application of Human-Computer Interaction in an industrial context. Content: As computational systems have moved to become pervasive parts of our lives, it becomes even more important to consider how they can be be best designed to be useful and useable by people (or users ). But what is a user, how do we understand what they want, and how can we design user interfaces that are effective and efficient for them. This course covers the foundations of Human- Computer Interaction - the study of how computer systems can be designed to support the needs of the people who we intend to use them. The course provides an introduction to UI and UX design, focusing on the user-centered design process as a way of understanding user needs and requirements and testing designs. At a basic level we will cover Usability, User-centered design, prototyping, how this process fits into existing software product development, as well as looking to how the relationship between computers and humans is evolving, and how we might interact with computer systems in the future. Assessment Methods and Criteria: Lectures, exercises, peer reviews and examination. Study Material: To be announced in the course web pages. Substitutes for Courses: Replaces the courses CSE-C3800 User Interfaces and Usability, T Introduction to user-centred product development and T Exercise on User-Centred Product Development. Evaluation: 0-5, may be graded with pass/fail Registration for Courses: Enrollment in WebOodi. Language of Instruction: English. Further Information: The number of participants will be limited (200). Registrations will be prioritized in the following order: 1) The students that have the course as a mandatory part in SSE, Information Networks, ICT Innovation, and uschool majors, 2) The students that have the course as a mandatory part in SSE, Information Networks, ICT Innovation, and uschool minors, 3) The students that have the course as an elective part of their major, 4) The students that have the course as an elective part of their minor, and 5) All other students based on registration order. CS-C3130 Information Security (5 cr) Responsible teacher: Tuomas Aura Status of the Course: Optional course of the Computer Science major (Bachelor s level). Level of the Course: Suitable for both Bachelor s and Master s levels. Teaching period: I (Autumn 2017) Workload: 5 cr (133 h). Lectures 24 h, exercises 60 h, independent study 49 h. Learning Outcomes: After taking the course, students are familiar with the key concepts and abstractions of information security and understand the purpose, function and weaknesses of several security technologies. They are able to model threats and analyze the security of a system critically, from the viewpoint of an attacker. Moreover, they can identify common security flaws in software and apply 9

10 principles of secure programming. Content: Security models and terminology, authentication, access control, software security, cryptography, network security, threat analysis, examples of advanced security technologies, privacy, security policies and regulation. Assessment Methods and Criteria: Hands-on exercises and written assignments, examination. Course feedback. Study Material: Textbooks will be recommended at the beginning of the course. Substitutes for Courses: Replaces CSE-C3400 Information Security and T Prerequisites: Programming skills, broad knowledge computer-science concepts. Evaluation: 0-5 Language of Instruction: English CS-C3140 Operating Systems (5 cr) Responsible teacher: Vesa Hirvisalo Status of the Course: Optional course of the Computer Science major (Bachelor s level). Core course of the Computer Science major (Master s level). Teaching period: I (Autumn 2017) Workload: Lectures 24 h, exercises 12 h Learning Outcomes: You understand the principles of operating system implementation. Content: Operating system structure, processes, memory management, file system, concurrency and parallelism. Assessment Methods and Criteria: Examination and exercises Study Material: William Stallings: Operating Systems: Internals and Design Principles, 7th edition, Corbet, Rubini, Kroah-Hartman. Linux Device Drivers, O Reilly 3 ed., Substitutes for Courses: Replaces the courses CSE-C3200 Operating Systems, T Prerequisites: CS-A1120 / ICS-A1120 Programming 2 and CS-C2120 / CSE-C2120 Programming Studio 2: Project or equivalent knowledge. Evaluation: 0-5 Language of Instruction: English CS-C3150 Software Engineering (5 cr) Responsible teacher: Casper Lassenius Status of the Course: Optional course of the Computer Science major (Bachelor s level). Common course of the Software and Service Engineering major (Master s level). Teaching period: I-II, III-IV (Autumn 2017 & Spring 2018) Workload: Lectures 30 h Exercises 60 h Independent study 45 h Learning Outcomes: You can present and motivate the phases of software engineering (Requirements Engineering, Software Architecture, Software Design and Implementation, Software Testing, Software Evolution) and the main cross-cutting activities of software engineering (Software Processes, Agile Software Development, Configuration Management). You are able to read and understand software engineering literature, and motivate the importance of software engineering. Content: The course provides a broad but practical view of industrial software development. Students learn the main problems, models and methods of software engineering, including traditional and agile/lean software development. The main software engineering activities, including software requirements engineering, design, implementation, testing and deployment are covered. Supporting workflows, e.g. configuration management and project management are also discussed. The course is delivered using moodle. Students pass the course by doing one moodle module each week, according to a fixed schedule. Each weekly module consists of a video lecture, a set of readings, a quiz, and a written assignment. After the course, students have a working understanding of software development in industry, and the necessary knowledge and skills to pursue further studies in software engineering. Assessment Methods and Criteria: Exercises and possibly examination. Study Material: To be announced later. Substitutes for Courses: Replaces former courses CSE-C3610 Software Engineering and T Introduction to Software Engineering. Prerequisites: Basics in programming. 10

11 Evaluation: 0-5 Language of Instruction: English CS-C3160 Data Science (5 cr) Responsible teacher: Jaakko Hollmén Status of the Course: Optional course of the Computer Science major (Bachelor s level). Teaching period: II (Autumn 2017) Workload: Lectures 20h, exercise sessions 20h, independent work 90h, examination 3h. Learning Outcomes: After the course, you can describe how natural data such as images, natural language, speech and time series measurements can be represented as data in digital form. You can apply elementary statistical and algorithmic methods to process the digital data to yield insights to the data generating phenomenon. You will understand what processes constitute the data science pipeline in the analysis, starting from natural data and ending with actionable results. Content: The course serves as an introduction to the topic of data science and related topics such as machine learning. You will be introduced to data science methods and tools to find interesting information from data. Specific topics on the course include processing of digital signals such as speech and images, statistical estimation of parametric distributions, classification, prediction, clustering, pattern mining, and network analysis for developing search engines for hypertext collections such as the Web. Assessment Methods and Criteria: Overall grade is determined by the exam grade. Attendance in the exercise sessions will earn the student extra exam points. Study Material: Material will be announced on the course pages. Substitutes for Courses: CS-C3110 Datasta tietoon (From Data to Knowledge). Prerequisites: Skills needed on the course are taught on introductory courses in mathematics and statistics and programming. Specifically, matrix algebra, derivatives of functions, and statistical distributions will be needed on the course. Evaluation: 0-5. Language of Instruction: English. CS-C3170 Web Software Development (5 cr) Responsible teacher: Otto Seppälä Status of the Course: Optional course of the Computer Science major (Bachelor s level). Core course of the Computer Science major (Master s level). Teaching period: II - III (course extends over the Christmas break). (Autumn 2017 and Spring 2018) Workload: 2x2h lectures per week, Period III : 2h lectures per week. The course includes both personal exercises and a course project which is developed in small teams. Lectures 36 h, personal exercises 36 h, project work 60 h. Learning Outcomes: Student understands the distributed nature of a web application, session management and how the different parts of the application can communicate with each other. Student is able to design, implement, and deploy a small web application using a modern web application framework. Student knows how to test and debug a web application and has basic understanding of technologies and issues such as object relational mapping, security, efficiency, and scalability. Content: The main focus of this course is to view the web as a programming platform. Special emphasis is placed on the distributed nature of a web application, session management and the communication between a web-client and the HTTP-server (HTTP-protocol, REST, XMLHttpRequest). How applications and services are developed using modern web frameworks and technologies (e.g. XHTML, DOM, CSS, JavaScript, AJAX, Python, templates) and what are the opportunities and restrictions imposed by both client and server platforms. Additional topics include security issues, object relational mapping, efficiency, scalability, testing, debugging, and mashups. Assessment Methods and Criteria: Personal exercises, an exam and a project work developed in teams. Study Material: Announced later in MyCourses. Substitutes for Courses: Replaces the courses CSE-C3210 Web Software Development and T Web Software Development. Prerequisites: CS-A1150 Databases and either CS-A1120 Programming 2 or CS-A1121 Basic Course in Programming Y2. 11

12 Evaluation: 0-5 Language of Instruction: English CS-C3180 Software Design and Modelling (5 cr) Responsible teacher: Varvana Myllärniemi; Marjo Kauppinen Status of the Course: Common course of the Software and Service Engineering major (Master s level). Level of the Course: Master s level Teaching period: I-II (Autumn 2017) Workload: Study sessions (lectures): 30h, Workshops and individual work: 40h, Group assignments: 60h Learning Outcomes: This course aims to help you learn how to analyze the problem the customer has and how to design a solution that satisfies customer and user needs. You learn to describe the essence of the key software engineering activities and how these activities relate to each other. You are also able to compare modeling methods, assess their applicability for different software engineering activities and select appropriate design practices for the development team. Furthermore, you are able to apply a set of design and modeling methods in practice. Content: After the course, the student will have a broad understanding of software engineering activities and methods as a whole and have basic skills to participate in software development projects. The software engineering activities covered in this course are: a) requirements engineering, b) domain modeling, c) software architecture design, d) testing, and e) teamwork. Assessment Methods and Criteria: Group assignments and examination. Study Material: Material of the study sessions. Articles related to the study sessions and assignments. Substitutes for Courses: Replaces former courses CSE-C3600 Software Design and Modelling and T Software Development Methods (6 cr) Evaluation: 0-5 Registration for Courses: Registration via WebOodi. Language of Instruction: English SCI3027.kand Kandidaatintyö ja seminaari (Tietotekniikka) (10 op) Vastuuopettaja: Juho Kannala; Viivi Uurtio Opetusperiodi: I - II, III - IV Työmäärä toteutustavoittain: (2 + 0). Luennot, ohjaajatapaamiset sekä esitystilaisuus. Muu itsenäistä työskentelyä. Osaamistavoitteet: Kandidaattiseminaarin suoritettuasi ymmärrät mitä on tieteellinen ajattelu, osaat etsiä tieteellisen kirjoitelman kannalta oleellista aineistoa sekä osaat soveltaa ja jäsentää kokoamaasi tietoa. Edellisten lisäksi kykenet tuottamaan selkeää tieteellistä tekstiä hyvällä suomen tai ruotsin kielellä, esittämään työsi keskeisen sisällön suullisesti sekä vastaanottamaan ja antamaan palautetta. Sisältö: Kurssilla opetetaan tieteellistä ajattelua, tiedonhakua, tiedon jäsentämistä ja käsittelyä sekä kielen ja viestinnän taitoja. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot, harjoitustehtävät, seminaari ja kandidaatintyö. Kurssin kotisivu: Arvosteluasteikko: hyv-kh Kandidaatintyöt Opetuskieli: Suomi tai ruotsi Lisätietoja: Edellytys seminaarin ja kandidaatintyön aloittamiselle on alemman tutkinnon vahvistettu opintosuunnitelma. Kaikkien Aalto-yliopiston tekniikan koulujen koulutusohjelmien yhteinen ruotsinkielinen kandidaattiseminaari järjestetään kerran lukukaudessa. Ruotsinkielinen seminaari toimii koulutusohjelmien suomenkielisten seminaarien alaopetustapahtumana. svtik/kandidatseminarium 12

13 På svenska CS-A1110 Programmering 1 (5 sp) Ansvarig lärare: Otto Seppälä; Juha Sorva; Riku Linna Kursens status: Obligatorisk kurs inom grundstudier; informationsnätverk, datateknik, matematik och systemvetenskaper, produktionsekonomi och teknisk fysik. Kursnivå: Kandidatnivå. Undervisningsperiod: I-II Arbetsmängd: Föreläsningar och tillfällen för behandling av feedback: 6 h. Övningsuppgifter och att bekanta sig med materialet, delvis på egen hand och delvis genom kontaktundervisning: 130 h. Lärandemål: Efter avklarad kurs ser du programmering som nyttigt och roligt och är motiverad att lära dig mera. Du känner till de centralaste begreppen inom programmering och objektorienterad programmering och kan diskutera dem. Du kan tillämpa begreppen du känner till då du läser och skriver datorprogram, åtminstone då programmeringsuppgiften är klart avgränsad. Du förstår åtminstone hjälpligt hur datorn fungerar då den utför ett program. Du känner till arbetsskedena i att producera programkod och kan använda programmerares verktyg under dessa skeden. Du kan läsa program och programdokumentation som andra skrivit och utnyttja färdiga dellösningar som delar av dina egna program. Du förstår att program inte skrivs enbart för datorer, utan också för att hjälpa människor och för människor att läsa. Du kan skriva kod med god programmeringsstil. Innehåll: Det centralaste innehållet: Programmering, imperativ programmering, objektorienterad programmering. Att läsa program. Anpassning och skapande av program enligt en specifikation. Satser och uttryck. Variabler, datatyper, funktioner, parametrar, returvärden, objekt, klasser, metoder, tabeller och buffertar, villkors- och upprepningssatser. Programmeringsstil. Klassbibliotek och programdokumentation. Utvecklingsmiljöer. Starkt rekommenderat innehåll: Programkodens faser (källkod, kompilator, mellanspråk, virtualmaskin). Programmets exekveringsmodell (t.ex. anropsstacken, skräpsamling). Behandling av textfiler. Avbildningar. Arv och egenskaper. Föränderliga och oföränderliga objekt. Funktionsobjekt, funktioner av högre grad, anonyma funktioner. Grunderna i att bedöma kvaliteten på programimplementationer. Bl.a. erbjuds också: Grunderna i grafiska användargränssnitt. Rekursion. Planering av egna program. Metoder, arbetssätt och bedömningsgrunder: Studenterna går igenom kursmaterialet, som bygger till stor del på praktiska övningar, antingen ensamma eller i par. Som stöd erbjuds rikligt med assistentmottagningar, som studenter kan komma till för att jobba och be om råd. Kursens obligatoriska delprestationer är övningsuppgifterna och besvarande av kursfeedback. Se kursens webbplats för mer information. Studiematerial: Lärarens eget material på webben. Ersättande prestationer: För studerande vid Aalto SCI kan kursen ersätta följande gamla kurser: CSE- A1110 Programmering 1, T Grunderna i programmering T (Java); T Grunderna i programmering L (Java); T Grunderna i programmering (Java); T Grundkurs i programmering, del 1; T Grundkurs i programmering. För andra rekommmederas CS-A1111 Grundkurs i programmering Y1. CSE-A1111 CSE-A1111 Förkunskaper: Grunderna i att använda en dator och de vanligaste tillämpningarna (t.ex. e-post). Inga förkunskaper i programmering. En del av materialet är på engelska. Undervisningsspråk: Föreläsningar på finska, övningsgrupper erbjuds på svenska. Tilläggsinformation: Kursen är primärt avsedd för studerande vid SCI, för andra studerande rekommenderas kursen CSE-A1111 Grundkurs i programmering Y1. Kursen är arbetsdryg men givande. Välkomna! CS-A1111 Grundkurs i programmering Y1 (5 sp) Ansvarig lärare: Kerttu Pollari-Malmi Kursnivå: Kandidatnivå Undervisningsperiod: I-II Arbetsmängd: Föreläsningar 20 h, övningar och material 93 h, tentamen (förberedelse och deltagande) 20 h. 13

14 Lärandemål: Efter avklarad kurs kan du skriva små datorprogram till exempel för att utföra beräkningar som behövs i ingenjörsvetenskaper samt för att bearbeta små mängder data. Du förstår också motsvarande program skrivna av andra. Innehåll: Grunderna i procedurorienterad programmering med Python-språket, strukturerad programmering, grunderna i programplanering, grundläggande datastrukturer. God programmeringsstil. Metoder, arbetssätt och bedömningsgrunder: Föreläsningarna, obligatoriska hemuppgifter och tentamen. Studiematerial: Kompendium. Ersättande prestationer: Ersätter kurser CSE-A1111, T och T Förkunskaper: Grunderna i att använda en dator och de vanligaste tillämpningarna (t.ex. e-post). Inga förkunskaper i programmering. Undervisningsspråk: Finska CS-A1120 Programmering 2 (5 sp) Ansvarig lärare: Petteri Kaski Kursens status: Obligatorisk kurs inom grundstudier; informationsnätverk, datateknik, matematik och systemvetenskaper och teknisk fysik. Kursnivå: Kandidatnivå Undervisningsperiod: IV-V Arbetsmängd: Föreläsningar: 24 (4) [3*2 veckor, 2*2h föreläsningar/vecka] Lärandemål: Efter att ha avlagt kursen kan studenten (i) förstå på principiell nivå en programmerbar dators centrala funktionsstruktur och hur strukturen fungerar då ett program exekveras, (ii) förstå datorns fysikaliska begränsningar och möjligheter, samt känna till och utnyttja centrala beräkningsresurser (tid, utrymme, parallellism, o.s.v.), (iii) bestämma/mäta ett programs prestanda i praktiken; i enkla fall bara på basen av programkoden, (iv) förstå vad ett abstrakt gränssnitt och dess implementation innebär och hur olika implementationer kan vara olika effektiva, (v) förstå begreppet rekursion och kan skapa program och datastrukturer som utnyttjar rekursion, och (vi) grunderna i algoritmdesign och -analys, vissa grundläggande kombinatoriska uppgifter (sökning, sortering, o.s.v.) och hur de implementeras. Innehåll: Introduktion till datorns funktion från grindnivån till högnivåprogramspråk. Programmeringsabstraktioner och analys av programs prestanda. Funktionell programmering, bl.a. rekursiva definitioner och rekursion. Introduktion till algoritmiskt problemlösande och datavetenskapligt tänkande. Metoder, arbetssätt och bedömningsgrunder: Programmeringsuppgifter och tentamen Studiematerial: Föreläsningsanteckningar, artiklar och programmeringsuppgifter Ersättande prestationer: ICS-A1120 Programmering 2, T Tietokone ja käyttöjärjestelmä Förkunskaper: CS-A1110 Programmering 1 / CSE-A1110 Programmering 1 Undervisningsspråk: Finska. CS-A1121 Grundkurs i programmering Y2 (5 sp) Ansvarig lärare: Vesa Hirvisalo Kursnivå: Kandidatnivå Undervisningsperiod: III - V Arbetsmängd: Föreläsningar 12 h, övningsuppgifter och material 42 h, projekt 80 h Lärandemål: Efter denna kurs kan du planera och implementera ett självständigt objekt-orienterat program som består av flera klasser. Du förstår och kan utnyttja mer avancerade egenskaper av objektorienterad programmering, t.ex. arv, på ett mångsidigt sätt. Du förstår konsekvenserna för både programmets funktion och programmeringsprocessen, särskilt vidareutvecklingen av programmet, av dina val i design och implementation. Du kan motivera och dokumentera de centrala valen du gjort i programmeringsprocessen. Du kan utnyttja enhetstestning i programmering och använda en 14

15 utvecklingsmiljö. Du känner till grunderna i jämlöpande programmering och kan tillämpa dem i enkla fall. Innehåll: Grunderna i objekt-orienterad programdesign, tekniker och metoder; programmeringsverktyg. Avancerade programmeringsabstraktioner. Projektet innehåller förutom programmeringsarbete också planering av arbetet och dokumentation. Metoder, arbetssätt och bedömningsgrunder: Hemuppgifter och övningsarbete Studiematerial: Meddelas på kursens webbplats. Ersättande prestationer: Ersätter kurserna CSE-A1121, T och T Förkunskaper: CS(E)-A1111 Grundkurs i programmering Y1 Undervisningsspråk: Finska. Tilläggsinformation: Kursen är primärt avsedd att ge tillräcklig programmeringserfarenhet för biämnesstudier i datateknik. CS-A1130 Datateknikens tillämpningar (5 sp) Ansvarig lärare: Ari Korhonen Kursnivå: Kandidatnivå Undervisningsperiod: III-V Arbetsmängd: Essä 4 timmar. Föreläsningar 10 timmar, förberedelser för föreläsningar 10 timmar. Tentamen 3 timmar, förberedelser för tentamen 40 timmar. Övningar 26 timmar, förberedelser för övningar 42 timmar. Lärandemål: Efter att ha gått kursen kan studenten analysera och visualisera data med olika program. Studenten känner till anskaffningsprocessen för en datateknisk tillämpning. Studenten förstår algoritmers komplexitet och har en uppfattning om beräkningens begränsningar. Innehåll: I kursen bekantar sig studenten genom praktiska övningsarbeten med behandling och visualisering av forskningsdata med olika program. Dessutom behandlas anskaffningsprocessen för ITtjänster och grunderna i anskaffning. Till slut granskas algoritmiskt tänkande och begränsningarna i beräkning i behandlingen av stora datamängder. Metoder, arbetssätt och bedömningsgrunder: Tentamen, föreläsningar, essä och obligatoriska övningsuppgifter. Studiematerial: Delas ut i MyCourses. Ersättande prestationer: Ersätter kurser CSE-A1130 Datateknikens tillämpningar, T /T Grundkurs i datateknik ja T Laboratoriekurs i datateknik. Förkunskaper: CS-A1111 Grundkurs i programmering Y1 / CSE-A1111 Grundkurs i programmering Y1 Undervisningsspråk: Finska CS-A1140 Datastrukturer och algoritmer (5 sp) Ansvarig lärare: Tommi Junttila Kursens status: Obligatorisk kurs inom grundstudier; datateknik Kursnivå: Kandidatnivå Undervisningsperiod: I-II Arbetsmängd: Föreläsningar 20h, självstudium och undervisning i små grupper 112h, och tentamen 3h. Lärandemål: Efter avklarad kurs klarar du av att definiera, jämföra, samt implementera grundläggande datastrukturer och algoritmer, samt namnge och välja dem t.ex. som sökstrukturer, till sorteringsproblem, och till genomgång av grafer. Dessutom kan du känna igen och närmare beskriva en given datastruktur eller algoritm och kan ge exempel på hur de fungerar. Du kan också diskutera om andra centrala datastrukturer och algoritmer med användning av branschens typiska terminologi. Innehåll: Bl.a. listor, träd och grafer. Metoder för sökning och sortering. Analys av algoritmer. Metoder, arbetssätt och bedömningsgrunder: Hemuppgifter och tentamen. Studiematerial: Meddelas på kursens MyCourses-sida. Ersättande prestationer: Ersätter kurser CSE-A1140, T , T och T Förkunskaper: CS-A1120 Programmering 2 / ICS-A1120 Programmering 2 Undervisningsspråk: Finska. 15

Page 1 of 9. Ryhmä/group: L = luento, lecture H = harjoitus, exercises A, ATK = atk-harjoitukset, computer exercises

Page 1 of 9. Ryhmä/group: L = luento, lecture H = harjoitus, exercises A, ATK = atk-harjoitukset, computer exercises Tietotekniikan tarjoama opetus syksyllä 2016 23.5.2016 CS course schedule in autumn 2016 Sari Salmisuo I periodi / period I 12.9. 21.10.2016 viikot/weeks 37-42 II periodi / period II 31.10. 9.12.2016 viikot/weeks

Lisätiedot

Kurssin koodi ja nimi Ryhmä Päivä Aika Sali Viikot Henkilöt Course code and name Group Day Time Lecture Weeks Course staff

Kurssin koodi ja nimi Ryhmä Päivä Aika Sali Viikot Henkilöt Course code and name Group Day Time Lecture Weeks Course staff Tietotekniikan koulutusohjelman tarjoama opetus syksyllä 2015 8.6.2015 CSE course schedule in autumn 2015 Päivitetty 29.6.2015 S. Salmisuo I periodi: 7.9. 16.10.2015, viikot 37 42. Period I: 7.9. 16.10.2015,

Lisätiedot

Constructive Alignment in Specialisation Studies in Industrial Pharmacy in Finland

Constructive Alignment in Specialisation Studies in Industrial Pharmacy in Finland Constructive Alignment in Specialisation Studies in Industrial Pharmacy in Finland Anne Mari Juppo, Nina Katajavuori University of Helsinki Faculty of Pharmacy 23.7.2012 1 Background Pedagogic research

Lisätiedot

Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2017 Jenni Laine

Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2017 Jenni Laine Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2017 Jenni Laine 4.1.2017 KIELIKESKUS LANGUAGE CENTRE Puhutko suomea? Do you speak Finnish? -Hei! -Moi! -Mitä kuuluu? -Kiitos, hyvää. -Entä sinulle?

Lisätiedot

7. Product-line architectures

7. Product-line architectures 7. Product-line architectures 7.1 Introduction 7.2 Product-line basics 7.3 Layered style for product-lines 7.4 Variability management 7.5 Benefits and problems with product-lines 1 Short history of software

Lisätiedot

Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2018 Päivi Paukku & Jenni Laine Centre for Language and Communication Studies

Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2018 Päivi Paukku & Jenni Laine Centre for Language and Communication Studies Information on Finnish Language Courses Spring Semester 2018 Päivi Paukku & Jenni Laine 4.1.2018 Centre for Language and Communication Studies Puhutko suomea? -Hei! -Hei hei! -Moi! -Moi moi! -Terve! -Terve

Lisätiedot

Windows Phone. Module Descriptions. Opiframe Oy puh. +358 44 7220800 eero.huusko@opiframe.com. 02600 Espoo

Windows Phone. Module Descriptions. Opiframe Oy puh. +358 44 7220800 eero.huusko@opiframe.com. 02600 Espoo Windows Phone Module Descriptions Mikä on RekryKoulutus? Harvassa ovat ne työnantajat, jotka löytävät juuri heidän alansa hallitsevat ammatti-ihmiset valmiina. Fiksuinta on tunnustaa tosiasiat ja hankkia

Lisätiedot

Additions, deletions and changes to courses for the academic year Mitä vanhoja kursseja uusi korvaa / kommentit

Additions, deletions and changes to courses for the academic year Mitä vanhoja kursseja uusi korvaa / kommentit s, s and changes to courses for the academic year 2016 2017 Mikro ja nanotekniikan laitos Department for Micro and Nanosciences S 69, S 87, S 104, S 129, ELEC A3, ELEC C3, ELEC D3, ELEC E3, ELEC L3 T 4030

Lisätiedot

Information on Finnish Courses Autumn Semester 2017 Jenni Laine & Päivi Paukku Centre for Language and Communication Studies

Information on Finnish Courses Autumn Semester 2017 Jenni Laine & Päivi Paukku Centre for Language and Communication Studies Information on Finnish Courses Autumn Semester 2017 Jenni Laine & Päivi Paukku 24.8.2017 Centre for Language and Communication Studies Puhutko suomea? -Hei! -Hei hei! -Moi! -Moi moi! -Terve! -Terve terve!

Lisätiedot

Lyhyesti uusista DI-ohjelmista Isohenkilökoulutus to Opintoasianpäällikkö Mari Knuuttila

Lyhyesti uusista DI-ohjelmista Isohenkilökoulutus to Opintoasianpäällikkö Mari Knuuttila Lyhyesti uusista DI-ohjelmista 2015 Isohenkilökoulutus to 28.8.2014 Opintoasianpäällikkö Mari Knuuttila Master s Programmes at SCI Starting 2015 (in English) Master s Programme in Engineering Physics *

Lisätiedot

Kysymys 5 Compared to the workload, the number of credits awarded was (1 credits equals 27 working hours): (4)

Kysymys 5 Compared to the workload, the number of credits awarded was (1 credits equals 27 working hours): (4) Tilasto T1106120-s2012palaute Kyselyn T1106120+T1106120-s2012palaute yhteenveto: vastauksia (4) Kysymys 1 Degree programme: (4) TIK: TIK 1 25% ************** INF: INF 0 0% EST: EST 0 0% TLT: TLT 0 0% BIO:

Lisätiedot

Kurssin koodi ja nimi Ryhmä Päivä Aika Sali Viikot Henkilöt Course code and name Group Day Time Lecture room Weeks Course staff

Kurssin koodi ja nimi Ryhmä Päivä Aika Sali Viikot Henkilöt Course code and name Group Day Time Lecture room Weeks Course staff Tietotekniikan tarjoama opetus keväällä 2017 23.5.2016 CS course schedule in spring 2017 Päivitetty/updated 27.5.2016 Sari Salmisuo III periodi / period III 2.1. 10.2.2017 viikot/weeks 1 6 IV periodi /

Lisätiedot

Tietotekniikan opetus lukuvuonna Computer science course schedule in academic year Updated

Tietotekniikan opetus lukuvuonna Computer science course schedule in academic year Updated Tietotekniikan opetus lukuvuonna 2017 2018 31.5.2017 Computer science course schedule in academic year 2017 2018 Updated 19.6.2017 Ryhmä/group: L = luento, lecture H = harjoitus, exercises S = seminaari,

Lisätiedot

Visualisointi informaatioverkostojen 2011-2012. Opintoneuvoja Pekka Siika-aho 24.11.2011 (päivitys mm. Janne Käen visualisoinnin pohjalta)

Visualisointi informaatioverkostojen 2011-2012. Opintoneuvoja Pekka Siika-aho 24.11.2011 (päivitys mm. Janne Käen visualisoinnin pohjalta) Visualisointi informaatioverkostojen opinto-oppaasta 2011-2012 Opintoneuvoja Pekka Siika-aho 24.11.2011 (päivitys mm. Janne Käen visualisoinnin pohjalta) Diplomi-insinöörin tutkinto (DI, 120 op) Diplomityö

Lisätiedot

7.4 Variability management

7.4 Variability management 7.4 Variability management time... space software product-line should support variability in space (different products) support variability in time (maintenance, evolution) 1 Product variation Product

Lisätiedot

Opetussuunnitelma : kurssien lisäykset, poistot ja muutokset (LPM)

Opetussuunnitelma : kurssien lisäykset, poistot ja muutokset (LPM) Opetussuunnitelma 2012 2013: kurssien lisäykset, poistot ja muutokset (LPM) Laitos: Mediatekniikan laitos Professuurikoodit: T-75, T-111 LISÄYKSET T-111.6596 Mediatekniikan yksilölliset opinnot 1-10 op

Lisätiedot

Efficiency change over time

Efficiency change over time Efficiency change over time Heikki Tikanmäki Optimointiopin seminaari 14.11.2007 Contents Introduction (11.1) Window analysis (11.2) Example, application, analysis Malmquist index (11.3) Dealing with panel

Lisätiedot

Computing Curricula 2001 -raportin vertailu kolmeen suomalaiseen koulutusohjelmaan

Computing Curricula 2001 -raportin vertailu kolmeen suomalaiseen koulutusohjelmaan Computing Curricula 2001 -raportin vertailu kolmeen suomalaiseen koulutusohjelmaan CC1991:n ja CC2001:n vertailu Tutkintovaatimukset (degree requirements) Kahden ensimmäisen vuoden opinnot Ohjelmistotekniikan

Lisätiedot

General studies: Art and theory studies and language studies

General studies: Art and theory studies and language studies General studies: Art and theory studies and language studies Centre for General Studies (YOYO) Aalto University School of Arts, Design and Architecture ARTS General Studies General Studies are offered

Lisätiedot

Ohjelmien kehittämisstudiot varmistavat laadukkaat ja linjakkaat maisteriohjelmat Maire Syrjäkari ja Riikka Rissanen

Ohjelmien kehittämisstudiot varmistavat laadukkaat ja linjakkaat maisteriohjelmat Maire Syrjäkari ja Riikka Rissanen Ohjelmien kehittämisstudiot varmistavat laadukkaat ja linjakkaat maisteriohjelmat 18.8.2016 Maire Syrjäkari ja Riikka Rissanen Miksi ja miten studiot? Todellinen tarve: uudet maisteriohjelmat alkamassa

Lisätiedot

Kurssijärjestelyt. ME-C2300 Verkkojulkaisemisen perusteet (5 op) Mari Hirvi Informaatioverkostot / Mediatekniikan laitos

Kurssijärjestelyt. ME-C2300 Verkkojulkaisemisen perusteet (5 op) Mari Hirvi Informaatioverkostot / Mediatekniikan laitos Kurssijärjestelyt ME-C2300 Verkkojulkaisemisen perusteet (5 op) Mari Hirvi Informaatioverkostot / Mediatekniikan laitos (Alkuperäiset luentokalvot: Markku Laine) 8. syyskuuta 2015 Luennon sisältö Kurssin

Lisätiedot

Master's Programme in Life Science Technologies (LifeTech) Prof. Juho Rousu Director of the Life Science Technologies programme 3.1.

Master's Programme in Life Science Technologies (LifeTech) Prof. Juho Rousu Director of the Life Science Technologies programme 3.1. Master's Programme in Life Science Technologies (LifeTech) Prof. Juho Rousu Director of the Life Science Technologies programme 3.1.2017 Life Science Technologies Where Life Sciences meet with Technology

Lisätiedot

Kurssijärjestelyt. CS-1180 Verkkojulkaisemisen perusteet (5 op) Hanna Hämäläinen Informaatioverkostot / Mediatekniikan laitos

Kurssijärjestelyt. CS-1180 Verkkojulkaisemisen perusteet (5 op) Hanna Hämäläinen Informaatioverkostot / Mediatekniikan laitos Kurssijärjestelyt CS-1180 Verkkojulkaisemisen perusteet (5 op) Hanna Hämäläinen Informaatioverkostot / Mediatekniikan laitos (Alkuperäiset luentokalvot: Markku Laine) 10. Tammikuuta 2017 Luennon sisältö

Lisätiedot

ECVETin soveltuvuus suomalaisiin tutkinnon perusteisiin. Case:Yrittäjyyskurssi matkailualan opiskelijoille englantilaisen opettajan toteuttamana

ECVETin soveltuvuus suomalaisiin tutkinnon perusteisiin. Case:Yrittäjyyskurssi matkailualan opiskelijoille englantilaisen opettajan toteuttamana ECVETin soveltuvuus suomalaisiin tutkinnon perusteisiin Case:Yrittäjyyskurssi matkailualan opiskelijoille englantilaisen opettajan toteuttamana Taustaa KAO mukana FINECVET-hankeessa, jossa pilotoimme ECVETiä

Lisätiedot

OP1. PreDP StudyPlan

OP1. PreDP StudyPlan OP1 PreDP StudyPlan PreDP The preparatory year classes are in accordance with the Finnish national curriculum, with the distinction that most of the compulsory courses are taught in English to familiarize

Lisätiedot

ELEC-C5230 Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet

ELEC-C5230 Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet ELEC-C5230 Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet Course Arrangements 2017 see the home page at https://mycourses.aalto.fi/course/view.php?id=13403 Taneli Riihonen 20.02.2017 Anyone not understanding

Lisätiedot

Recommended background: Structural Engineering I and II

Recommended background: Structural Engineering I and II COURSE PROGRAMME COURSE NAME: 21631120 Basic Course in Steel Structures GROUP: CREDITS: INRANU04A3 3 cr TEACHER: TIME: 01.09.2005-31.04.2006 OBJECTIVE: This bilingual course aims at providing students

Lisätiedot

Tuotantotalouden aineopinnot. Ville Tuomi

Tuotantotalouden aineopinnot. Ville Tuomi Tuotantotalouden aineopinnot Ville Tuomi 16.4.2018 Opintojakso / Course ECTS Basic Course in Logistics /Logistiikka, peruskurssi (TUTA2160) 5 Global Sourcing and Procurement /Kansainvälinen hankinta- ja

Lisätiedot

Tietotekniikan kandidaatin tutkinto

Tietotekniikan kandidaatin tutkinto Tietotekniikan kandidaatin tutkinto 2016-2017 Yleisopinnot 64 op (vähintään 64 op) SUORITUSVUOSI PERIODI Pakolliset vieraan kielen opinnot: Jos opiskelijan yleissivistävän peruskoulutuksen (tavallisesti

Lisätiedot

Tietojenkäsittelytieteiden koulutusohjelma. Tietojenkäsittelytieteiden laitos Department of Information Processing Science

Tietojenkäsittelytieteiden koulutusohjelma. Tietojenkäsittelytieteiden laitos Department of Information Processing Science Tietojenkäsittelytieteiden koulutusohjelma Tietojenkäsittelytieteet Laskennallinen data-analyysi Ohjelmistotekniikka, käyttöjärjestelmät, ihminen-kone -vuorovaikutus Teoreettinen tietojenkäsittelytiede

Lisätiedot

TU-C2030 Operations Management Project. Introduction lecture November 2nd, 2016 Lotta Lundell, Rinna Toikka, Timo Seppälä

TU-C2030 Operations Management Project. Introduction lecture November 2nd, 2016 Lotta Lundell, Rinna Toikka, Timo Seppälä TU-C2030 Operations Management Project Introduction lecture November 2nd, 2016 Lotta Lundell, Rinna Toikka, Timo Seppälä Welcome to the course! Today s agenda Introduction to cases and schedule/ Timo Seppälä

Lisätiedot

Network to Get Work. Tehtäviä opiskelijoille Assignments for students. www.laurea.fi

Network to Get Work. Tehtäviä opiskelijoille Assignments for students. www.laurea.fi Network to Get Work Tehtäviä opiskelijoille Assignments for students www.laurea.fi Ohje henkilöstölle Instructions for Staff Seuraavassa on esitetty joukko tehtäviä, joista voit valita opiskelijaryhmällesi

Lisätiedot

KOMPETENSSIT. Koulutus Opiskelija Tuuttori. Business Information Technologies. NQF, Taso 6 - edellyttävä osaaminen

KOMPETENSSIT. Koulutus Opiskelija Tuuttori. Business Information Technologies. NQF, Taso 6 - edellyttävä osaaminen Koulutus Opiskelija Tuuttori Business Information Technologies NQF, Taso 6 - edellyttävä osaaminen Ammattikorkeakoulututkinto ja alempi korkeakoulututkinto Hallitsee laaja-alaiset ja edistyneet oman alansa

Lisätiedot

Tietotekniikan kandidaatin tutkinto

Tietotekniikan kandidaatin tutkinto Tietotekniikan kandidaatin tutkinto 2016-2017 Yleisopinnot 64 op (vähintään 64 op) SUORITUSVUOSI PERIODI Pakolliset vieraan kielen opinnot: Jos opiskelijan yleissivistävän peruskoulutuksen (tavallisesti

Lisätiedot

Konetekniikan koulutusohjelman opintojaksomuutokset

Konetekniikan koulutusohjelman opintojaksomuutokset Konetekniikan koulutusohjelman opintojaksomuutokset 2016-2017 UUDET OPINTOJAKSOT: BK10A3800 Principles of Industrial Manufacturing Processes BK10A3900 Reliability Based Machine Element Design BK10A4000

Lisätiedot

TIEKE Verkottaja Service Tools for electronic data interchange utilizers. Heikki Laaksamo

TIEKE Verkottaja Service Tools for electronic data interchange utilizers. Heikki Laaksamo TIEKE Verkottaja Service Tools for electronic data interchange utilizers Heikki Laaksamo TIEKE Finnish Information Society Development Centre (TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry) TIEKE is a neutral,

Lisätiedot

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE v0.90

OPETUSSUUNNITELMALOMAKE v0.90 OPETUSSUUNNITELMALOMAKE v0.90 Tällä lomakkeella dokumentoit opintojaksoasi koskevaa opetussuunnitelmatyötä. Lomake on suunniteltu niin, että se palvelisi myös Oodia varten tehtävää tiedonkeruuta. Voit

Lisätiedot

Korvaava/korvattava kurssi/ muutos / Substitute for course/a course to be substituted for/change

Korvaava/korvattava kurssi/ muutos / Substitute for course/a course to be substituted for/change Liite 3/8 Teknistieteellinen kandidaattiohjelma Opetussuunnitelma 2016-2017: kurssien LPM-listat Curriculum 2016-2017: additions, deletions and changes to the course offerings Teknillisen fysiikan laitos

Lisätiedot

Other approaches to restrict multipliers

Other approaches to restrict multipliers Other approaches to restrict multipliers Heikki Tikanmäki Optimointiopin seminaari 10.10.2007 Contents Short revision (6.2) Another Assurance Region Model (6.3) Cone-Ratio Method (6.4) An Application of

Lisätiedot

Welcome to study! Master s Programme in Chemical, Biochemical and Materials Engineering. Chemistry major Kari Laasonen and Heli Järvelä

Welcome to study! Master s Programme in Chemical, Biochemical and Materials Engineering. Chemistry major Kari Laasonen and Heli Järvelä Welcome to study! Master s Programme in Chemical, Biochemical and Materials Engineering Chemistry major 2.9.2015 Kari Laasonen and Heli Järvelä Anna Mäkilä Agenda Who are we? Study guidance Confirming

Lisätiedot

Matematiikka ja tilastotiede. Orientoivat opinnot / 25.8.2015

Matematiikka ja tilastotiede. Orientoivat opinnot / 25.8.2015 Matematiikka ja tilastotiede Orientoivat opinnot / 25.8.2015 Tutkinnot Kaksi erillistä ja peräkkäistä tutkintoa: LuK + FM Laajuudet 180 op + 120 op = 300 op Ohjeellinen suoritusaika 3 v + 2 v = 5 v Tutkinnot

Lisätiedot

Network Management Systems, 3 ECTS, daytime course

Network Management Systems, 3 ECTS, daytime course Network Management Systems, 3 ECTS, daytime course Positioning, preliminary knowledge The course is part of the professional studies of Computer Networks I for B. E. of Information Technology, and scheduled

Lisätiedot

Pe :00-16:00 CS-A1111 Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 R037/TU2 2005, T0 48 Vast.op Kerttu Pollari-Malmi

Pe :00-16:00 CS-A1111 Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 R037/TU2 2005, T0 48 Vast.op Kerttu Pollari-Malmi Tietotekniikan tentit lukuvuonna 2017 2018 kurssikoodeittain 2.6.2017 Coputer science exas in the acadeic year 2017 2018 by course code Updated 20.6.2017 KT = "kurssitentti, course exa" Ensiäinen tenttitilaisuus

Lisätiedot

Ma :00-16:00 CS-A1111 Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 R030/T1 C202 T Vast.op Kerttu Pollari-Malmi

Ma :00-16:00 CS-A1111 Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 R030/T1 C202 T Vast.op Kerttu Pollari-Malmi Tietotekniikan tentit lukuvuonna 2017 2018 kurssikoodeittain 2.6.2017 Coputer science exas in the acadeic year 2017 2018 by course code Updated 8.11.2017 KT = "kurssitentti, course exa" Ensiäinen tenttitilaisuus

Lisätiedot

Suomeksi På svenska In English... 21

Suomeksi På svenska In English... 21 Kurssikuvaukset 2017-2018: kandidaattitaso (A-C) Tuotantotalouden laitos Suomeksi... 1 På svenska... 11 In English... 21 Suomeksi SCI3025.kand Kandidaatintyö ja seminaari (Tuotantotalous) (10 op) Vastuuopettaja:

Lisätiedot

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31)

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) Juha Kahkonen Click here if your download doesn"t start automatically On instrument costs

Lisätiedot

Osaavat ohjelmoijat: Ohjelmistotuotanto alkeista lähtien, 40 opintopistettä sekä 15 op harjoitustyö yrityksiin

Osaavat ohjelmoijat: Ohjelmistotuotanto alkeista lähtien, 40 opintopistettä sekä 15 op harjoitustyö yrityksiin Osaavat ohjelmoijat: Ohjelmistotuotanto alkeista lähtien, 40 opintopistettä sekä 15 op harjoitustyö yrityksiin Opiskelijapaikkoja: 20 Esitietovaatimukset: English skills. No other skills required. Kurssit

Lisätiedot

Siirtymä maisteriohjelmiin tekniikan korkeakoulujen välillä Transfer to MSc programmes between engineering schools

Siirtymä maisteriohjelmiin tekniikan korkeakoulujen välillä Transfer to MSc programmes between engineering schools Siirtymä maisteriohjelmiin tekniikan korkeakoulujen välillä Transfer to MSc programmes between engineering schools Akateemisten asioiden komitea Academic Affairs Committee 11 October 2016 Eija Zitting

Lisätiedot

OHJE KURSSIKUVAUKSEN TEKEMISEEN ( )

OHJE KURSSIKUVAUKSEN TEKEMISEEN ( ) OHJE KURSSIKUVAUKSEN TEKEMISEEN (14.1.2015) OpasOodissa käytössä olevat kurssien kuvauskentät ovat yhdenmukaiset kaikissa kuudessa korkeakoulussa. Käytännön ohjeissa ja esimerkeissä näkyvät kuitenkin kunkin

Lisätiedot

Tärkeää huomioitavaa:

Tärkeää huomioitavaa: Siirtymäohjeistus tietotekniikan kandivaiheen opiskelijoille 2005 tutkintorakenteesta 2013 Teknistieteellisen kandidaattiohjelman tietotekniikan pääaineeseen Tärkeää huomioitavaa: Yli 7 vuotta vanhoilla

Lisätiedot

Information on preparing Presentation

Information on preparing Presentation Information on preparing Presentation Seminar on big data management Lecturer: Spring 2017 20.1.2017 1 Agenda Hints and tips on giving a good presentation Watch two videos and discussion 22.1.2017 2 Goals

Lisätiedot

Tietokonearkkitehtuuri 2 TKT-3201 (5 op)

Tietokonearkkitehtuuri 2 TKT-3201 (5 op) Tietokonearkkitehtuuri 2 (5 op) syksyllä 2012 periodit I & II (viikot 35-41 & 43-49) luennot tiistaisin klo 14-16 (periodi I: sali S4, periodi II: sali TB109) Kurssin tavoite Käydään läpi tietokoneen toimintaa

Lisätiedot

Skene. Games Refueled. Muokkaa perustyyl. napsautt. @Games for Health, Kuopio. 2013 kari.korhonen@tekes.fi. www.tekes.fi/skene

Skene. Games Refueled. Muokkaa perustyyl. napsautt. @Games for Health, Kuopio. 2013 kari.korhonen@tekes.fi. www.tekes.fi/skene Skene Muokkaa perustyyl. Games Refueled napsautt. @Games for Health, Kuopio Muokkaa alaotsikon perustyyliä napsautt. 2013 kari.korhonen@tekes.fi www.tekes.fi/skene 10.9.201 3 Muokkaa Skene boosts perustyyl.

Lisätiedot

Läsnäolotiedot Syksy 2017 Kevät 2018 OPINTOJAKSO OP ARV PVM OPETTAJA

Läsnäolotiedot Syksy 2017 Kevät 2018 OPINTOJAKSO OP ARV PVM OPETTAJA Mönkkönen Joni Kristian 681 s. 1..199 Opiskeltava tutkinto Diplomi-insinöörin tutkinto Konetekniikan DI-tutkinto-ohjelma OPINTOSUORITUKSET 4.4.018 Tutkintoon kirjoilletulopvm 1.1 Läsnäolotiedot Syksy 017

Lisätiedot

Tilanne sekä MS-A0003/4* Matriisilaskenta 5 op

Tilanne sekä MS-A0003/4* Matriisilaskenta 5 op MATEMATIIKKA Mat-1.1210 Matematiikan peruskurssi S1 ei järjestetä enää MS-A0103/4* Differentiaali- ja integraalilaskenta I 5 op sekä MS-A0003/4* Matriisilaskenta 5 op Mat-1.1110 Matematiikan peruskurssi

Lisätiedot

Master s Programme in Building Technology Rakennustekniikka Byggteknik

Master s Programme in Building Technology Rakennustekniikka Byggteknik Master s Programme in Building Technology Rakennustekniikka Byggteknik Maisteriohjelma Building Technology, Rakennustekniikka, Byggteknik Yhteiset Syventävät Vapaasti valittavat Diplomityö 30 op Pääaine

Lisätiedot

Vertaispalaute. Vertaispalaute, /9

Vertaispalaute. Vertaispalaute, /9 Vertaispalaute Vertaispalaute, 18.3.2014 1/9 Mistä on kyse? opiskelijat antavat palautetta toistensa töistä palaute ei vaikuta arvosanaan (palautteen antaminen voi vaikuttaa) opiskelija on työskennellyt

Lisätiedot

Bachelor level exams by date in Otaniemi

Bachelor level exams by date in Otaniemi Bachelor level exams by date in Otaniemi 2015-2016 (VT1 means that the place of the exam will be announced later) YOU FIND INFORMATION ABOUT THE PLACE OF THE EXAM IN OTAKAARI 1 U-WING LOBBY (M DOOR) Day

Lisätiedot

Hakkerin henkilökuva. [Avaa linkki valmiiksi ja poista presentaatiosta] https://www.youtube.com/watch?v=adv6xw9pnue

Hakkerin henkilökuva. [Avaa linkki valmiiksi ja poista presentaatiosta] https://www.youtube.com/watch?v=adv6xw9pnue Hakkerin henkilökuva [Avaa linkki valmiiksi ja poista presentaatiosta] https://www.youtube.com/watch?v=adv6xw9pnue 31.1.2017 Nixu 1 Tietojenka sittelyn tradenomin uratarina Petri Jurvanen 31.1.2017 Nixu

Lisätiedot

ISEB/ISTQB FOUNDATION CERTIFICATE IN SOFTWARE TESTING III

ISEB/ISTQB FOUNDATION CERTIFICATE IN SOFTWARE TESTING III KOULUTUSTIEDOTE 1(5) ISEB/ISTQB FOUNDATION CERTIFICATE IN SOFTWARE TESTING III Kuvaus ja tavoite ISEB/ISTQB Foundation Certificate in Software Testing -sertifikaattiin valmentava koulutus (2,5 pv) ja sertifikaattikoe

Lisätiedot

Bachelor level exams by subject in Otaniemi

Bachelor level exams by subject in Otaniemi Bachelor level exams by subject in Otaniemi 2015-2016 (VT1 means that the place of the exam will be announced later) YOU FIND INFORMATION ABOUT THE PLACE OF THE EXAM IN OTAKAARI 1 U-WING LOBBY (M DOOR)

Lisätiedot

Tietojärjestelmätieteen ohjelmat

Tietojärjestelmätieteen ohjelmat Tietojärjestelmätieteen ohjelmat PÄÄAINEENVALINTAINFO KEVÄT 2018 LAURA LAPPALAINEN KO-VASTAAVA TEKNINEN VIESTINTÄ Tietojärjestelmiä on kaikkialla, ja yhteiskunnan digitalisoituminen vain kiihtyy Technology

Lisätiedot

(Core) & (Test Manager). Sertifikaattikoe klo

(Core) & (Test Manager). Sertifikaattikoe klo KOULUTUSTIEDOTE 1(6) ISTQB ADVANCED TEST MANAGER Kuvaus ja tavoite ISTQB Advanced level -sertifikaattiin valmentava koulutus (5 pv) ja sertifikaattikoe (3 h 45 min). Koulutus sisältää kahden päivän Core-osuuden

Lisätiedot

16. Allocation Models

16. Allocation Models 16. Allocation Models Juha Saloheimo 17.1.27 S steemianalsin Optimointiopin seminaari - Sks 27 Content Introduction Overall Efficienc with common prices and costs Cost Efficienc S steemianalsin Revenue

Lisätiedot

Tutkinnonuudistus ja uudet DI-ohjelmat Master s Programme in Information Networks

Tutkinnonuudistus ja uudet DI-ohjelmat Master s Programme in Information Networks Tutkinnonuudistus ja uudet DI-ohjelmat Master s Programme in Information Networks Infotilaisuus 4.12.2014 DI-tutkinnonuudistuksen aikataulu Uudet DI-ohjelmat aloittavat 1.8.2015 Vanha tutkinto valmiiksi

Lisätiedot

LAMK tekniikan ala Mekatroniikka (Konetekniikka) Teijo Lahtinen, Senior Lecturer, Mechatronics teijo.lahtinen@lamk.fi

LAMK tekniikan ala Mekatroniikka (Konetekniikka) Teijo Lahtinen, Senior Lecturer, Mechatronics teijo.lahtinen@lamk.fi LAMK tekniikan ala Mekatroniikka (Konetekniikka) Teijo Lahtinen, Senior Lecturer, Mechatronics teijo.lahtinen@lamk.fi Teijo Lahtinen / Mechatronics Mekatroniikkainsinöörin toimenkuva Mekatroniikasta valmistuu

Lisätiedot

Basic Flute Technique

Basic Flute Technique Herbert Lindholm Basic Flute Technique Peruskuviot huilulle op. 26 Helin & Sons, Helsinki Basic Flute Technique Foreword This book has the same goal as a teacher should have; to make himself unnecessary.

Lisätiedot

Arkkitehtuuritietoisku. eli mitä aina olet halunnut tietää arkkitehtuureista, muttet ole uskaltanut kysyä

Arkkitehtuuritietoisku. eli mitä aina olet halunnut tietää arkkitehtuureista, muttet ole uskaltanut kysyä Arkkitehtuuritietoisku eli mitä aina olet halunnut tietää arkkitehtuureista, muttet ole uskaltanut kysyä Esikysymys Kuinka moni aikoo suunnitella projektityönsä arkkitehtuurin? Onko tämä arkkitehtuuria?

Lisätiedot

Opiskelijat valtaan! TOPIC MASTER menetelmä lukion englannin opetuksessa. Tuija Kae, englannin kielen lehtori Sotungin lukio ja etälukio

Opiskelijat valtaan! TOPIC MASTER menetelmä lukion englannin opetuksessa. Tuija Kae, englannin kielen lehtori Sotungin lukio ja etälukio Opiskelijat valtaan! TOPIC MASTER menetelmä lukion englannin opetuksessa Tuija Kae, englannin kielen lehtori Sotungin lukio ja etälukio Päättääkö opettaja ohjelmasta? Vai voisivatko opiskelijat itse suunnitella

Lisätiedot

A new model of regional development work in habilitation of children - Good habilitation in functional networks

A new model of regional development work in habilitation of children - Good habilitation in functional networks A new model of regional development work in habilitation of children - Good habilitation in functional networks Salla Sipari, PhD, Principal Lecturer Helena Launiainen, M.Ed, Manager Helsinki Metropolia

Lisätiedot

Tietorakenteet ja algoritmit

Tietorakenteet ja algoritmit Tietorakenteet ja algoritmit Taulukon edut Taulukon haitat Taulukon haittojen välttäminen Dynaamisesti linkattu lista Linkatun listan solmun määrittelytavat Lineaarisen listan toteutus dynaamisesti linkattuna

Lisätiedot

Kurssin aloitus. AS-0.110 XML-kuvauskielten perusteet Janne Kalliola

Kurssin aloitus. AS-0.110 XML-kuvauskielten perusteet Janne Kalliola Kurssin aloitus AS-0.110 XML-kuvauskielten perusteet Janne Kalliola English Summary The lectures will be held in Finnish The slides are in Finnish, too All other material is in English The course book

Lisätiedot

DIPLOMITYÖ ARI KORHONEN

DIPLOMITYÖ ARI KORHONEN DIPLOMITYÖ ARI KORHONEN TEKNILLINEN KORKEAKOULU Diplomityö Tietotekniikan osasto 20.5.1997 Ari Korhonen WORLD WIDE WEB (WWW) TIETORAKENTEIDEN JA ALGORITMIEN TIETOKONEAVUSTEISESSA OPETUKSESSA Työn valvoja

Lisätiedot

Opetusperiodi:I, suunnattu hakukohteille:

Opetusperiodi:I, suunnattu hakukohteille: Kurssin nimi ja koodi Muut kommentit MS-A0001 Matriisilaskenta 5 op (Matrisräkning, Kuvaus: kurssi Teknillinen fysiikka ja matematiikka käsittelee lineaarisia yhtälöryhmiä sekä vektoreita ja matriiseja

Lisätiedot

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31)

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) Juha Kahkonen Click here if your download doesn"t start automatically On instrument costs

Lisätiedot

RUOTSI LC-5411 H02. PHYS-A3121 Termodynamiikka CS-A1111 PHYS-A3121 H02 H12 MS-A0105 H02. CS-A1111 *** Ohjelmoinnin peruskurssi. Luento H13 CS-A1111

RUOTSI LC-5411 H02. PHYS-A3121 Termodynamiikka CS-A1111 PHYS-A3121 H02 H12 MS-A0105 H02. CS-A1111 *** Ohjelmoinnin peruskurssi. Luento H13 CS-A1111 Kone- ja rakennustekniikan 1. vuoden opiskelijoille suunnattu mallilukujärjestys 2017-2018 Lisätietoa MyCourses ja weboodi (oodi.aalto.fi) Mera information om övningar och övriga kursspecifika detaljer

Lisätiedot

ELEC-A5140 Matematiikkaohjelmistot (2 op) Vastuuopettaja: Antti Ojapelto; Risto Wichman Opetusperiodi: V (kl 2014)

ELEC-A5140 Matematiikkaohjelmistot (2 op) Vastuuopettaja: Antti Ojapelto; Risto Wichman Opetusperiodi: V (kl 2014) ELEC-A5140 Matematiikkaohjelmistot (2 op) Vastuuopettaja: Antti Ojapelto; Risto Wichman Opetusperiodi: V (kl 2014) Työmäärä toteutustavoittain: 53 h Osaamistavoitteet: Opiskelija pystyy sujuvasti lukemaan,

Lisätiedot

Capacity Utilization

Capacity Utilization Capacity Utilization Tim Schöneberg 28th November Agenda Introduction Fixed and variable input ressources Technical capacity utilization Price based capacity utilization measure Long run and short run

Lisätiedot

Sähkötekniikan tutkintoohjelma. DI-tutkinto ja uranäkymät

Sähkötekniikan tutkintoohjelma. DI-tutkinto ja uranäkymät Sähkötekniikan tutkintoohjelma DI-tutkinto ja uranäkymät Tervetuloa opiskelemaan sähkötekniikkaa Oulun yliopistoon! ITEE RESEARCH UNITS Tutkinto-ohjelman tuottajat CAS CIRCUITS AND SYSTEMS PROF. JUHA KOSTAMOVAARA

Lisätiedot

Tutkinnonuudistus ja uudet DI-ohjelmat / Teknillinen fysiikka ja matematiikka. Infotilaisuus

Tutkinnonuudistus ja uudet DI-ohjelmat / Teknillinen fysiikka ja matematiikka. Infotilaisuus Tutkinnonuudistus ja uudet DI-ohjelmat / Teknillinen fysiikka ja matematiikka Infotilaisuus 10.11.2014 DI-tutkinnonuudistuksen aikataulu Uudet DI-ohjelmat aloittavat 1.8.2015 Vanha tutkinto valmiiksi 31.10.2016

Lisätiedot

Visualisointi informaatioverkostojen Opintoneuvoja Teemu Meronen (päivitys Janne Käen visualisoinnin pohjalta)

Visualisointi informaatioverkostojen Opintoneuvoja Teemu Meronen (päivitys Janne Käen visualisoinnin pohjalta) Visualisointi informaatioverkostojen opinto-oppaasta 2008-2009 Opintoneuvoja Teemu Meronen 29.10.2008 (päivitys Janne Käen visualisoinnin pohjalta) Diplomi-insinöörin tutkinto (DI, 120 op) Diplomityö (30

Lisätiedot

1.3 Lohkorakenne muodostetaan käyttämällä a) puolipistettä b) aaltosulkeita c) BEGIN ja END lausekkeita d) sisennystä

1.3 Lohkorakenne muodostetaan käyttämällä a) puolipistettä b) aaltosulkeita c) BEGIN ja END lausekkeita d) sisennystä OULUN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteiden laitos Johdatus ohjelmointiin 811122P (5 op.) 12.12.2005 Ohjelmointikieli on Java. Tentissä saa olla materiaali mukana. Tenttitulokset julkaistaan aikaisintaan

Lisätiedot

Kurssin käytännön järjestelyt. Tuotantotalous 1 Tuomo Tanila

Kurssin käytännön järjestelyt. Tuotantotalous 1 Tuomo Tanila Kurssin käytännön järjestelyt Tuotantotalous 1 Tuomo Tanila For English speaking students The lectures of this course are only in Finnish on spring semester 2017. The assignment, weekly exercises and the

Lisätiedot

OHJE KURSSIKUVAUKSEN TEKEMISEEN

OHJE KURSSIKUVAUKSEN TEKEMISEEN OHJE KURSSIKUVAUKSEN TEKEMISEEN OpasOodissa käytössä olevat kurssien kuvauskentät ovat yhdenmukaiset kaikissa kuudessa korkeakoulussa. Käytännön ohjeissa ja esimerkeissä näkyvät kuitenkin kunkin korkeakoulun

Lisätiedot

Opetussuunnitelma : kurssien LPM-listat

Opetussuunnitelma : kurssien LPM-listat Opetussuunnitelma 2015-2016: kurssien LPM-listat 9.2.2015 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Kurssin nimi ja koodi Korvaava/korvattava kurssi/ muutos Muut kommentit Hyväksytty koulutusneuvostossa

Lisätiedot

BDD (behavior-driven development) suunnittelumenetelmän käyttö open source projektissa, case: SpecFlow/.NET.

BDD (behavior-driven development) suunnittelumenetelmän käyttö open source projektissa, case: SpecFlow/.NET. BDD (behavior-driven development) suunnittelumenetelmän käyttö open source projektissa, case: SpecFlow/.NET. Pekka Ollikainen Open Source Microsoft CodePlex bio Verkkosivustovastaava Suomen Sarjakuvaseura

Lisätiedot

Bioinformatics in Laboratory of Computer and Information Science

Bioinformatics in Laboratory of Computer and Information Science HELSINKI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY LABORATORY OF COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE Bioinformatics in Laboratory of Computer and Information Science Samuel Kaski Research Two centers of excellence of the

Lisätiedot

Results on the new polydrug use questions in the Finnish TDI data

Results on the new polydrug use questions in the Finnish TDI data Results on the new polydrug use questions in the Finnish TDI data Multi-drug use, polydrug use and problematic polydrug use Martta Forsell, Finnish Focal Point 28/09/2015 Martta Forsell 1 28/09/2015 Esityksen

Lisätiedot

NAO- ja ENO-osaamisohjelmien loppuunsaattaminen ajatuksia ja visioita

NAO- ja ENO-osaamisohjelmien loppuunsaattaminen ajatuksia ja visioita NAO- ja ENO-osaamisohjelmien loppuunsaattaminen ajatuksia ja visioita NAO-ENO työseminaari VI Tampere 3.-4.6.2015 Projektisuunnittelija Erno Hyvönen erno.hyvonen@minedu.fi Aikuiskoulutuksen paradigman

Lisätiedot

Tärkeää huomioitavaa:

Tärkeää huomioitavaa: Siirtymäohjeistus tuotantotalouden kandidaattivaiheen opiskelijoille 2005 tutkintorakenteesta 2013 Teknistieteellisen kandidaattiohjelman tuotantotalouden pääaineeseen Tärkeää huomioitavaa: Pääsääntöisesti

Lisätiedot

Enterprise Architecture TJTSE Yrityksen kokonaisarkkitehtuuri

Enterprise Architecture TJTSE Yrityksen kokonaisarkkitehtuuri Enterprise Architecture TJTSE25 2009 Yrityksen kokonaisarkkitehtuuri Jukka (Jups) Heikkilä Professor, IS (ebusiness) Faculty of Information Technology University of Jyväskylä e-mail: jups@cc.jyu.fi tel:

Lisätiedot

Opetusperiodi:I, suunnattu hakukohteille: Teknillinen fysiikka ja matematiikka

Opetusperiodi:I, suunnattu hakukohteille: Teknillinen fysiikka ja matematiikka Kurssin nimi ja koodi MS-A0001 Matriisilaskenta 5 op (Matrisräkning, Kuvaus: kurssi käsittelee lineaarisia yhtälöryhmiä sekä vektoreita ja matriiseja sovelluksineen. Sisältö: vektorilaskentaa, matriisit

Lisätiedot

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31)

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) Juha Kahkonen Click here if your download doesn"t start automatically On instrument costs

Lisätiedot

toukokuu 2011: Lukion kokeiden kehittämistyöryhmien suunnittelukokous

toukokuu 2011: Lukion kokeiden kehittämistyöryhmien suunnittelukokous Tuula Sutela toukokuu 2011: Lukion kokeiden kehittämistyöryhmien suunnittelukokous äidinkieli ja kirjallisuus, modersmål och litteratur, kemia, maantiede, matematiikka, englanti käsikirjoitukset vuoden

Lisätiedot

Tehostettu kisällioppiminen tietojenkäsittelytieteen ja matematiikan opetuksessa yliopistossa Thomas Vikberg

Tehostettu kisällioppiminen tietojenkäsittelytieteen ja matematiikan opetuksessa yliopistossa Thomas Vikberg Tehostettu kisällioppiminen tietojenkäsittelytieteen ja matematiikan opetuksessa yliopistossa Thomas Vikberg Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tietojenkäsittelytieteen laitos Kisällioppiminen = oppipoikamestari

Lisätiedot

Konetekniikan kandidaatin tutkinto

Konetekniikan kandidaatin tutkinto Konetekniikan kandidaatin tutkinto 2016-2017 Yleisopinnot (vähintään 74 op), KoKYleis SUORITUSVUOSI PERIODI Yleisopinnot koostuvat kaikille pakollisista yleisistä teknistieteellisistä valmiuksista ja konetekniikan

Lisätiedot

SOA SIG SOA Tuotetoimittajan näkökulma

SOA SIG SOA Tuotetoimittajan näkökulma SOA SIG SOA Tuotetoimittajan näkökulma 12.11.2007 Kimmo Kaskikallio IT Architect Sisältö IBM SOA Palveluiden elinkaarimalli IBM Tuotteet elinkaarimallin tukena Palvelukeskeinen arkkitehtuuri (SOA) Eri

Lisätiedot

ProAgria. Opportunities For Success

ProAgria. Opportunities For Success ProAgria Opportunities For Success Association of ProAgria Centres and ProAgria Centres 11 regional Finnish ProAgria Centres offer their members Leadership-, planning-, monitoring-, development- and consulting

Lisätiedot

Työelämäkysymykset osaksi tohtoriopintojen opetussuunnitelmia kehitteillä valtakunnallinen digitaalinen koulutuspaketti

Työelämäkysymykset osaksi tohtoriopintojen opetussuunnitelmia kehitteillä valtakunnallinen digitaalinen koulutuspaketti Peda-forum päivät 16. 17.8.2017 Teemaryhmä 2F: Työelämän ja opintojen vuorovaikutus Työelämäkysymykset osaksi tohtoriopintojen opetussuunnitelmia kehitteillä valtakunnallinen digitaalinen koulutuspaketti

Lisätiedot

Teacher's Professional Role in the Finnish Education System Katriina Maaranen Ph.D. Faculty of Educational Sciences University of Helsinki, Finland

Teacher's Professional Role in the Finnish Education System Katriina Maaranen Ph.D. Faculty of Educational Sciences University of Helsinki, Finland Teacher's Professional Role in the Finnish Education System Katriina Maaranen Ph.D. Faculty of Educational Sciences University of Helsinki, Finland www.helsinki.fi/yliopisto This presentation - Background

Lisätiedot