Forest Big Data Visio tulevaisuuden metsätiedosta Pekka T. Rajala, Ex-Kehitysjohtaja, Stora Enso Metsä Maaseudun hyvä tulevaisuus -seminaari Keski-Pohjanmaan kansanopisto, Kälviä,
Tehokas puuhuolto 2025 - tutkimusagenda Visiosta tuloksiin 2
Yhteinen unelma v. 2012 tarkka, luotettava ja ajantasainen metsävaratieto kustannustehokkaalla tavalla UPM Stora Enso Metsä Group Suurimmat pk-sahat Metsähallitus Metsäteollisuus 3
Tehokas puuhuolto 2025 -visio v. 2014 Tehostuva, täsmäohjattu puuhuolto parantaa metsäteollisuuden kilpailukykyä sekä turvaa sen kasvun ja uudistumisen. 4
Digitalisaatio on mahdollistaja 5
Forest Big Data/D2I Metsätiedon valtatie 6
Digitaalisen metsätiedon hyödyntäjät 630 000 650 1 000 450 550 Tutkimus & viranomaiset Metsänomistajat Metsäpalveluyrittäjät Korjuuyrittäjät Kuljetusyrittäjät Metsäteollisuus 1.700 milj. EUR kantorahatulot 300 milj. EUR metsänhoitokustannukset 600 milj. EUR puunkorjuukustannukset 450 milj. EUR puunkuljetuskustannukset 20.400 milj. EUR kotimainen liikevaihto V. 2012 luvut (Metsäntutkimuslaitos, Metsäteho, SKAL, Tilastokeskus, Koneyrittäjien Liitto) 7
FBD Tietoalusta FBD Sovellukset Strategiset tavoitteet FBD Visio ja strategiset tavoitteet Avoin, kansallinen julkisen ja yksityisen sektorin yhteistyö Lisäarvon tuottaminen koko puunhankintaketjulle Avointa ja reaaliaikaista massadataa hyödyntävän metsätietojärjestelmän luominen (metsävaratieto ja prosessitieto) Avoimen ja jaetun tiedon yhdistely ja jalostaminen Tiedon laadun varmistaminen Työvälineiden kehittäminen Parempaa johtamista ja lisäarvoa koko puunhankintaketjulle Parempaa puuntuottamisen kannattavuutta Sektorin yhteistyötä sovellusten kehittämisessä Avoimet ja kaupalliset sovellukset FBD Tietoalustan palveluiden käyttö Ajantasainen massadata Kansainvälisesti kilpailukykyisin puunhankinta Sähköiset palveluketjut Tietojenkäsittelyn tehokkuus Puunhankinnan optimoidut prosessit Parempaa lisäarvoa puuraaka-aineesta Jatkuva yhteiskehitystyö Uutta liiketoimintaa ja lisää työllisyyttä Keksinnöt ja koekäyttö Tietolähteiden ja sovellusten välinen käyttöliittymä Kauppa- ja välityspaikka Avoimen ja jaetun tiedon käyttö 8
FBD Järjestelmärakenne Sovellus 1 Sovellus 2 Sovellus 3 FBD Sovelluskäyttöliittymä FBD Tietoalusta - Tietorakenteen määrittely - Laskentamenetelmät - Perustoiminnot FBD Tietokäyttöliittymä Lähde: Tampereen Teknillinen Yliopisto 9 Wrapper 1 Wrapper 2 Wrapper 3 Tietolähde 1 - Tieto - Metatieto Tietolähde 2 - Tieto - Metatieto Tietolähde 3 - Tieto - Metatieto
Eri tietolähteistä saatavan metsätiedon yhdistäminen 10
Tietoa avaruudesta, ilmasta, maasta 11
Ajantasainen metsävaratieto hilatasolla Olosuhdetiedot (pinnanmuodostus, maaperä) 12
Hakkuukoneeseen asennettu laserkeilain 13
Puukartta eli tarkka metsän kuva 14
Minihelikopterien avulla pystytään kuvaamaan erityiskohteet 15
Puunhankinnan sovellusalue Runkolukusarja & Laatutekijät Viitetieto & Päivitys Puukartta Sähköinen puukauppa Päätöstukijärjestelmät Puunhankinnan suunnittelu Puuvirtojen ohjaus Maaston muodot, Kosteusindeksi, Sademäärä 16
Metsänhoidon sovellusalue Puiden paikkajakauman ja maaperän ominaisuuksien parempi hallinta Maaperän ominaisuuksien automaattinen mittaus Päivitys Metsänviljelyketjujen vertailu Päätöstukijärjestelmät 17
Forest Big Data -hankkeen toimijat 2015-2016 Yritykset Arbonaut Oy Finnish Wood Research Metsähallitus Metsä Group Metsäteho Oy Ponsse Oyj Savcor Oy Simosol Oy Stora Enso Oyj TimberVision Oy Trestima Oy UPM Oyj Suomen metsäkeskus (+) Tutkimuslaitokset Aalto-yliopisto (A!) Maanmittauslaitoksen paikkatietokeskus Luonnonvarakeskus (LUKE) Tampereen Teknillinen Yliopisto (TUT) Helsingin yliopisto (UH) VTT Itä-Suomen yliopisto (UEF) 18
Kansallinen metsästrategia 2025 19
20
Unelman täyttymys 2020 21
Mitä Forest Big Datan jälkeen? Testausvaiheessa olevia sovelluksia 22
Esimerkkejä Forest Big Datan käyttökohteista Alueelliset hakkuumahdollisuudet Metsätieverkkojärjestelmä Tiestön kelirikkopalvelu Dynaaminen metsäsuunnittelu Sähköinen puukauppa Metsänhoitopalvelut Puunkorjuun ja metsänhoidon työmaasuunnittelu Metsäkoneenkuljettajaa avustavat järjestelmät Katkonnan ohjaus Jalostusarvoperusteinen tuotannonohjaus Fleet management FOREST BIG DATA PLATFORM = alan yhteinen metsätietoalusta Metsävaratietojärjestelmät Olosuhdetiedot Toiminnoissa syntyvä data Datalähde 1 Datalähde 2 Datalähde 3 Viranomaisdata Kansalaisten data Kaupallinen data Avoin data Toimijoiden yksityinen data 23
24
25
26
Forest Big Data - Hyvän vai pahan tiedon puu? 27
Kiitoksia!