Simulointimalli mellakkapoliisin resurssien kohdentamiseen (valmiin työn esittely)

Samankaltaiset tiedostot
Verkko-optimointiin perustuva torjuntatasan laskenta mellakkapoliisin resurssien kohdentamisessa (valmiin työn esittely) Paavo Kivistö

Simulointimalli mellakkapoliisin resurssien kohdentamiseen

Työvuorosuunnittelun optimointi (valmiin työn esittely)

Lineaaristen monitavoiteoptimointitehtävien ratkaiseminen Bensonin algoritmilla

Joonas Haapala Ohjaaja: DI Heikki Puustinen Valvoja: Prof. Kai Virtanen

Implementation of Selected Metaheuristics to the Travelling Salesman Problem (valmiin työn esittely)

Monte Carlo -menetelmä optioiden hinnoittelussa (valmiin työn esittely)

Luodin massajakauman optimointi

Lineaaristen monitavoiteoptimointitehtävien ratkaiseminen Bensonin algoritmilla

Kasvuyrityksen tuotekehitysportfolion optimointi (valmiin työn esittely)

Polkuriippuvuus trade-off-painotuksessa (valmiin työn esittely)

Search space traversal using metaheuristics

Simulation and modeling for quality and reliability (valmiin työn esittely) Aleksi Seppänen

Vesivoimaketjun optimointi mehiläisalgoritmilla (Valmiin työn esittely)

Optimization of Duties in Railway Traffic (valmiin työn esittely)

Optimaaliset riskinalentamisportfoliot vikapuuanalyysissä (valmiin työn esittely)

Epätäydellisen preferenssi-informaation huomioon ottavien päätöksenteon tukimenetelmien vertailu (aihe-esittely)

Portfoliolähestymistapa CO2 - kiilapelin analysoinnissa (valmiin työn esittely) Tuomas Lahtinen

Kandidaatintyön esittely: Epätäydellisen preferenssi-informaation huomioon ottavien päätöksenteon tukimenetelmien vertailu

monitavoitteisissa päätöspuissa (Valmiin työn esittely) Mio Parmi Ohjaaja: Prof. Kai Virtanen Valvoja: Prof.

Stokastinen optimointi taktisessa toimitusketjujen riskienhallinnassa (valmiin työn esittely)

Seurantalaskimen simulointi- ja suorituskykymallien vertailu (valmiin työn esittely) Joona Karjalainen

Vedonlyöntistrategioiden simulointi ja evaluointi

Experiment on psychophysiological responses in an economic game (valmiin työn esittely) Juulia Happonen

Trimmitysongelman LP-relaksaation ratkaiseminen sarakkeita generoivalla algoritmilla ja brute-force-menetelmällä

Scheduling of Genetic Analysis Workflows on Grid Environments (valmiin työn esittely) Arttu Voutilainen

Kustannustehokkaat riskienhallintatoimenpiteet kuljetusverkostossa (Valmiin työn esittely)

Lineaaristen monitavoiteoptimointitehtävien

Tuotantoprosessin optimaalinen aikataulutus (valmiin työn esittely)

Lisäinformaation arvo monikriteerisessä projektiportfoliovalinnassa (valmiin työn esittely)

Aihioiden priorisointi ja portfolioanalyysi ennakoinnissa (valmiin työn esittely)

Kurssin esittely (syksy 2016)

Minimilatenssiongelman ratkaisualgoritmeja (valmiin työn esittely)

KANDIDAATINTYÖ Paavo Kivistö

Algoritmit 1. Luento 1 Ti Timo Männikkö

Kirjallisuuskatsaus sisäpistemenetelmiin ja niiden soveltamiseen eri optimointiluokille (valmiin työn esittely)

Lajittelumenetelmät ilmakehän kaukokartoituksen laadun tarkkailussa (valmiin työn esittely)

Vangin dilemma häiriöisessä ympäristössä Markov-prosessina (valmiin työn esittely) Lasse Lindqvist

Menetelmä Markowitzin mallin parametrien estimointiin (valmiin työn esittely)

Malliratkaisut Demot

Kurssin esittely. Kurssin esittely. MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Kaksintaistelun approksimatiivinen mallintaminen (valmiin työn esittely)

Kurssin esittely. Kurssin esittely. MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1

Aircraft Maintenance Scheduling with Multi- Objective Simulation- Optimization

Harjoitus 6 ( )

Suojarakenteiden vaikutus maalin selviytymiseen epäsuoran tulen tai täsmäaseen iskussa

Päätösanalyysi Teknologföreningenin kiinteistöuudistuksen tukena (valmiin työn esittely)

Malliratkaisut Demot

Portfoliopäätöksenteon vinoumat (valmiin työn esittely)

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Turvallisuudelle tärkeiden laitteiden koestusten merkitys vikojen havaitsemisessa (Valmis työ)

Puhelintukiasema-antennin säteilykuvion mittaus multikopterilla (Valmiin työn esittely)

Ylikerroinstrategiat ja Poissonmallit vedonlyönnissä (aihe-esittely) Jussi Kolehmainen

Lentotiedustelutietoon perustuva tykistön tulenkäytön optimointi (valmiin työn esittely)

Simulation model to compare opportunistic maintenance policies

Monitavoitteiseen optimointiin soveltuvan evoluutioalgoritmin tarkastelu

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Peliteorian soveltaminen hajautettujen järjestelmien protokollasuunnittelussa (valmiin työn esittely)

Pientalojen radonpitoisuuksien tilastollinen analyysi

Optimoinnin sovellukset

Avoimet rajapinnat ja sopimusvelvoitteet; kilpailuoikeudellisia näkökohtia. Apulaisjohtaja Valtteri Virtanen kkv.fi. kkv.

Harjoitus 5 ( )

Harjoitus 6 ( )

TIETOSUOJASELOSTE. Yleistä. Mihin tarkoitukseen henkilötietojani kerätään ja käsitellään? Mitä henkilötietoja minusta kerätään ja mistä lähteistä?

Malliratkaisut Demot

Mihin tarkoitukseen henkilötietojani kerätään ja käsitellään?

EU-ympäristömerkki painotuotteille

Malliratkaisut Demo 1

Kahden virtualisointiohjelmiston suorituskyvyn testaus (valmiin työn esittely)

Trichoderma reesein geenisäätelyverkoston ennustaminen Oskari Vinko

Mihin tarkoitukseen henkilötietojani kerätään ja käsitellään?

NOMAPACK WS. Tuotteen ominaisuudet:

Julkisen hallinnon IT-markkinat ja kilpailu

Harjoitussuunnitelma viikko 17 Kärkipotku I

ITÄ-SUOMEN TAVARALIIKENNETUTKIMUS RASKAAT KULJETUKSET

Tietoturvakartoitus yrityksen Internet-palveluja tuottavassa yksikössä

Yleisen PSCR-menetelmän toteutus ohjelmoitavalla näytönoh

Kattava tietoturva kerralla

väkivaltainen ero Henkinen väkivalta, vaino ja -aihe poliisin näkökulmasta ja poliisin toimintamahdollisuudet

TTY Porin laitoksen optimointipalvelut yrityksille

Harjoitus 1: Projektin aikataulu- ja resurssisuunnittelu

Polaarisatelliittidataan perustuva lumentunnistusalgoritmi (valmiin työn esittely)

/1. MTTTP5, luento Kertausta. Olk. X 1, X 2,..., X n on satunnaisotos N(µ, ):sta, missä tunnettu. Jos H 0 on tosi, niin

Asiakaspalautteen monikanavainen keräys ja analyysi (valmiin työn esittely)

LIITE 4: TARJOUSPYYNTÖ

TIEA382 Lineaarinen ja diskreetti optimointi

Luento 7: Kokonaislukuoptimointi

Kohdissa 2 ja 3 jos lukujen valintaan on useita vaihtoehtoja, valitaan sellaiset luvut, jotka ovat mahdollisimman lähellä listan alkua.

TIETOTURVA. Eduberry tietotekniikka marjanviljelijän apuvälineenä Leena Koponen

Open access julkaiseminen Helsingin yliopistossa

ARVIOINTIKRITEERIT SOSIAALI- JA TERVEYSPALVELUJEN LAATU JA TURVALLISUUS OPINTOKOKONAISUUDEN OPINNOILLE

Kurssin esittely. Kurssin esittely. MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt 1


Mihin tarkoitukseen henkilötietojani kerätään ja käsitellään?

Menetelmäraportti - Konfiguraationhallinta

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Miten aluehallintovirastot (AVI) valvovat kiinteistönvälittäjiä energiatodistusten osalta. Etelä-Suomen aluehallintovirasto, Jouko Rikkilä (ESAVI)

Kohdistettujen hyökkäysten torjunta lisää tervettä järkeä!

Kuntasektorin asianhallinnan viitearkkitehtuuri 1.0. Kuntamarkkinat Tuula Seppo, erityisasiantuntija

Mihin tarkoitukseen henkilötietojani kerätään ja käsitellään?

Transkriptio:

Simulointimalli mellakkapoliisin resurssien kohdentamiseen (valmiin työn esittely) Eero Rantala 21.1.2013 Ohjaaja: Kai Virtanen Valvoja: Raimo P. Hämäläinen Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla verkkosivuilla. Muilta osin kaikki oikeudet pidätetään.

Tausta (1/2) Mellakkapoliisin tavoitteena 1. Suojata tärkeitä kohteita 2. Estää mellakoitsijoiden pääsy tärkeisiin kohteisiin Käytön suunnittelu Millä alueilla mellakoitsijat voidaan torjua annetuilla resursseilla? Kuinka pitkään kyetään suojaamaan tärkeitä kohteita annetuilla resursseilla? TAI Minkälaiset resurssit vaaditaan, jotta mellakoitsijat kyetään torjumaan annetuilla alueilla? Minkälaiset resurssit vaaditaan, jotta tärkeitä kohteita kyetään suojaamaan tietyn ajan?

Tausta (2/2) Mellakkapoliisin resurssit koostuvat partioista ja tukikohdista Partio voi olla kohteessa rajoitetun ajan Partion palattava huollettavaksi tukikohtaan Tukikohdissa rajallinen huoltokyky Partioilla hälytysviive Mellakoitsijoilla kokoontumispaikka, josta ne lähtevät etenemään

Ongelman luonne Resurssien allokointitehtäviä tutkittu runsaasti 1) Kokonaislukutehtävä, monta resurssirajoitetta ja päätösmuuttujaa, ei aikariippuvuutta Knapsack problem Aikatauluttamistehtäviä tutkittu runsaasti 2)3) Aikamuuttuja Resurssit ja/tai rajoitteet aikariippuvaisia Mellakkapoliisin tehtävää ei kyetä kuvaamaan tunnettujen resurssien allokointi- eikä aikatauluttamistehtävien avulla Ei itsenäisiä ja riippumattomia osatehtäviä Systeemi ei palaudu lähtötilaansa

Tavoitteet Rakentaa simulaatiomalli, jolla kyetään määräämään Torjuntatasa, jolla mellakoitsijat pysäytetään Aikataulu, jolla partioita lähetetään kohteeseen ja huolletaan Voiman riittävyys, mille alueille voimaa kyetään keskittämään annetuilla resursseilla Kehittää heuristiikka partioiden aikatauluttamiseen

Torjuntatasa Ratkaistaan pareittaiset kohtaustasat Diskretoidaan mahdolliset etenemissuunnat Torjuntatasa muodostuu kohtaustasojen osista Kantama-alue Kohtaustasa Torjuntatasa

Aikataulu Valitaan toimintapiste, missä ensimmäisenä vajetta Jos ajoissa: lähetetään partio, joka pystyy olemaan pisimpään Jos myöhässä: lähetetään partio, joka ehtii ensimmäisenä Toimintapiste 1 Toimintapiste 2 Aika Aika Partio 1 Partio 2 Partio 3 T 1 Aika T 2 T 1 < T 2 Aika

Voiman riittävyys Kolme mittaria Yhtäjaksoinen voima Täysi voima Keskimääräinen voima Yhtäjaksoinen voima Täysi voima Keskimääräinen voima

Esimerkkituloksia - Torjuntatasa Valmiuksien vaikutus torjuntatasaan Suojattavat kohteet halutaan torjuntatasan sisälle Minkälaiset lähtöviiveet oltava?

Esimerkkituloksia - Aikataulu Paljon vajetta Varatukikohdan ja lisäpolttoaineen vaikutus? Varatukikohta ja lisäpolttoaine käytössä

Esimerkkituloksia Voiman riittävyys Minne voimaa kyetään keskittämään ja kuinka paljon? Täysi voima Keskimääräinen voima

Yhteenveto Simulointimalli antaa vastaukset kysymyksiin Millä alueilla mellakoitsijat voidaan torjua? Kuinka pitkään kyetään suojaamaan tärkeitä kohteita? Heuristiikka on suoraviivainen ja tehokas ratkaisutapa aikatauluongelmaan Mahdollistaa erilaiset mitä jos tarkastelut Nopea suurissakin tehtävissä

Yhteenveto Torjuntatasa- ja voiman riittävyystarkastelun laskentaaika riippuvainen tehtävän koosta Torjuntatasa: 8 sin. 6 pun. 64 sekuntia Voiman riittävyys: 30 42 hila 102 sekuntia Mallia voidaan jatkokehittää Lentokieltoalueet verkko-optimointi Mitä jos tarkasteluiden automatisointi Vaihtoehtoisia heuristiikkoja

Viitteet 1) L. A. Wolsey: Integer programming, Wiley-Interscience, 1998 2) M. L. Pinedo: Planning and scheduling in Manufacturing and Services, 2 nd ed., Springer, 2009 3) P. Brucker: Scheduling algorithms, 4 th ed., Springer 2004