Opintojaksokuvaukset 2009-2010 Tarkemmat opintojaksokuvaukset ovat tiedekunnan www-sivulla ja WebOODI-järjestelmässä. Kieliopintojen opintojaksokuvaukset löytyvät Kielipalvelut-yksikön opinto-oppaasta. Opintojaksojen ajoitus ja salitiedot löytyvät Wompat lukujärjestysohjelmasta. Teknillisen tiedekunnan järjestämien opintojaksojen, jotka kirjataan opiskelijan opintorekisteriin osasuorituksina (esim. tentti, harjoitustyö, harjoitukset, laboratoriotyöt tms.) opintopisteet jaetaan lukuvuodesta 2008-2009 siten, että osasuorituksista merkitään opintorekisteriin sen laajuus opintopisteinä. Kurssi voidaan merkitä opintorekisteriin kokonaissuorituksena (esim. AUTO3550 5 op/ 3 ov) tai opintopisteytettyinä osasuorituksina (esim. AUTO3551 tentti 3 op/ 2 ov, AUTO3552 harjoitustyö 1 op/ 0,5 ov, AUTO3553 laboratoriotyöt 1 op/ 0,5 ov). Jos opiskelijalle on merkitty aikaisemmin kaikki opintojakson opintopisteet yhdelle osasuoritukselle (esim. tentti 5 op), merkitään tai korjataan muut osasuoritukset 0 op:n laajuisiksi, koska opintojaksosta ei voi saada enimmäismäärää enempää opintopisteitä. ORIENTOIVAT OPINNOT Henkilökohtainen opintosuunnitelma HOPS Personal Study Plan (PSP) Koodi ja laajuus: OPIS0016, 1 op Ajoitus: Kandidaatin tutkintoa suorittavat opiskelijat laativat HOPS:n ensimmäisen opintovuoden kevätlukukaudella. Kauppatieteiden maisterin ja diplomi-insinöörin tutkintoa suorittavat opiskelijat laativat HOPS:n ensimmäisen vuoden syksyllä (ja tammikuussa aloittavat uudet opiskelijat ensimmäisen vuoden keväällä). HOPS täydennetään ja päivitetään opintojen aikana. Vuosittainen HOPS-keskustelu pääaineen HOPS-vastuuhenkilön kanssa suositeltava. Tavoite ja sisältö: Henkilökohtaisen opintosuunnitelman (HOPS) tarkoituksena on hahmottaa opiskeluun käytettävää aikaa sekä selkiyttää oman opiskelun lähtökohtia ja päämääriä. HOPSin tavoitteena on, että opiskelija pohtii omia tulevaisuudennäkymiään mitä opinnoiltaan odottaa, minkälaisista aihepiireistä tai asiakokonaisuuksista on kiinnostunut ja mihin mahdollisesti haluaa erikoistua. Sitä on aina mahdollista täydentää ja päivittää. Avoin HOPS sisältää pohdintaa ja suljettu HOPS tutkinnon rakenteeseen pohjautuvan opintojaksokohtaisen suunnitelman. Suunnitelman tulisi sisältää sisällöllisen pohdinnan lisäksi myös arvion siitä, miten aikoo opintonsa ajoittaa ja missä ajassa tutkinto on tarkoitus suorittaa. Suoritustapa: Aktiivinen osallistuminen tiedekunnan järjestämään HOPS-koulutukseen, HOPS-keskustelut pääaineen HOPS-vastaavan ja tarvittaessa opintohallinnon kanssa sekä avoimen ja suljetun HOPSin laatiminen. Vastuu HOPSista on ensisijaisesti opiskelijalla itsellään. Opiskelija esittelee ensin suunnitelmansa pääaineen HOPS-vastaavalle, jonka kanssa keskustellaan kokonaisuudesta, pääaineopinnoista ja niiden suorittamisesta. Tämän jälkeen suunnitelma toimitetaan tiedekunnan opintopäällikölle tai amanuenssille, joka tarkastaa tutkinnon rakenteen. Opintopäällikkö/amanuenssi vastaa myös suorituksen rekisteröinnistä. Arviointi: Hyväksytty/hylätty. Vastuuopettajat: Pääaineen HOPS-vastaava ja opintopäällikkö. Lisätiedot: http://www.uwasa.fi/tekniikka/opiskelu/hops/ (Jos opiskelija ei ole suorittanut kurssia opintojen alkuvaiheessa, tulee hänen laatia pohdiskeleva essee omasta oppimisprosessistaan annetun ohjeistuksen mukaisesti.)
Johdatus yliopisto-opiskeluun Orientation to Academic Studies Koodi ja laajuus: OPIS0009, 2 op Ajankohta: I vuosi Tavoite: Jakson tavoitteena on taata opintojen sujuva käynnistyminen ja integroituminen omaan tiedekuntaan. Jakson aikana tutustutaan omaan tieteenalaan, opetus- ja opiskelukäytäntöihin, yliopistoopiskeluun sekä opiskeluympäristöön Vaasan yliopistossa. Oppimateriaali: Yleisopas, tiedekunnan opinto-opas, yliopiston ja tiedekunnan www-sivut (www.uwasa.fi, www.uwasa.fi/tekniikka), Akateemiset opiskelutaidot-sivusto (www.oulu.fi/verkostovatti/materia/), Opi oppimaan -sivusto (www.uwasa.fi/opiskelu/opi_oppimaan/) Suoritustapa: Edellyttää aktiivista osallistumista yliopiston ja tiedekunnan järjestämiin orientointipäivien ohjelmaan sekä oppimispäiväkirjan (n. 5 10 sivua) laatimista. Opintojakso sisältää itsenäistä työskentelyä, esimerkiksi oppaisiin ja verkossa olevaan materiaaliin tutustumista, omien tavoitteiden pohdintaa sekä opintojen ja lukujärjestyksen suunnittelua. Arviointi: Hyväksytty/hylätty. Vastuuopettaja: Opintopäällikkö. Lisätiedot: Lisätietoja ja ohjeita oppimispäiväkirjan laatimiseen löytyy opinto-oppaan alusta ja tiedekunnan sivuilta. Opiskelupäiväkirja tulee palauttaa opintopäällikölle viimeistään 31.5.2010 Tiedonhaku ja informaatiolukutaito I Information Retrieval and Information Literacy I Koodi: OPIS.0002 Laajuus: 1 op / 0,5 ov Ajoitus: 1. vuoden syyslukukausi. Sisältö: Tiedonhankinnan perusteet, opiskelun edellyttävät välttämättömät perustaidot: yleiskuva tiedonlähteistä ja tiedon järjestämisestä, tiedonhankinnan ja haun yleiset periaatteet, opiskelussa tarvittavien julkaisujen ja palvelujen käyttö sekä aineistojen luotettavuuden arvioinnin ja tiedon eettisen käytön perusteet. Kirjallisuus: Opetusmateriaali on verkossa. Suoritustapa: Tiedonhaun harjoittelu työpajaopetuksena, kurssitehtävät verkossa sekä monivalintatehtäviä sisältävä tentti. Ennen kurssin alkua riittävät tiedonhaun taidot omaavat opiskelijat voivat osallistua lähtötasotestaukseen, jonka hyväksytty suorittaminen korvaa koko tiedonhaku ja informaatiolukutaito I - kurssisuorituksen. Arviointi: Hyväksytty/hylätty. Vastuuopettaja: Tiedekirjaston informaatikot (usered@tritonia.fi).
Tiedonhaku ja informaatiolukutaito II Information Retrieval and Information Literacy II Koodi ja laajuus: OPIS.0004 Laajuus: 1 op / 0,5 ov Ajoitus: Suoritetaan samanaikaisesti kandidaatin tutkielman kanssa. Edeltävät opinnot: Pääaineen perus- ja aineopinnot, Tiedonhaku ja informaatiolukutaito I. Sisältö: Systemaattinen tiedonhankinta ja taitojen hyödyntäminen oman työn laadinnassa: oman tieteenalan tiedonlähteiden tuntemuksen laajentaminen, oman tutkimusaiheen kattava aineistonhankinta, sekä tietämyksen syventäminen aineistojen luotettavuuden arvioinnista ja tiedon eettisestä käytöstä. Kirjallisuus: Opetusmateriaali on verkossa. Suoritustapa: Johdantoluento, oppimistehtävät verkossa. Opintojakson suoritusohjeet annetaan johdantoluennolla. Arviointi: Hyväksytty/hylätty. Vastuuopettaja: Tiedekirjaston informaatikot (usered@tritonia.fi). Johdatus tekniikan opintoihin Introduction to Engineering Studies Koodi: OPIS.0020 Opintojakso koostuu kolmesta osiosta: Opinto-ohjaus ja HOPS 1 op Tiedonhaku ja informaatiolukutaito I 1 op Johdatus matematiikan opintoihin 1 op Opinto-ohjaus ja HOPS Study Guidance Koodi: OPIS.0021 Laajuus: 1 op Ajoitus: 1. vuosi Edeltävät opinnot: Tavoite: Kurssin tarkoituksena on antaa tekniikan opiskeluun tarvittavia perusvalmiuksia sekä auttaa opiskelijaa opintojen sujuvassa käynnistämisessä. Henkilökohtainen opintosuunnitelman tarkoituksena on selkiyttää oman opiskelun lähtökohtia, päämääriä ja sisältöjä sekä hahmottaa koulutukseen käytettävää aikaa. Sisältö: Opintojakso antaa yleiskuvan tekniikan eri osa-aluista ja alan yleisnäkymistä sekä opiskelusta tekniikan alalla. Luennoilla käsitellään tekniikan opiskelua erityisesti ensimmäisenä vuonna, työelämään sijoittumista. Opintojakson aikana opiskelijat laativat henkilökohtaisen opintosuunnitelman. Luennoilla ilmoitettava materiaali. Toteutustavat: koko lukuvuodelle ajoittuvat luennot ja ryhmätyöskentely. Suoritustavat: Aktiivinen osallistuminen luentotilaisuuksiin, ryhmätyöskentelyyn sekä henkilökohtaisen opintosuunnitelman HOPS laatiminen ja HOPS-keskustelu pääaineen HOPS-vastaavan ja tarvittaessa opintohallinnon kanssa (Opiskelija esittelee HOPSin ensin pääaineen HOPS-vastaavalle ja tämän jälkeen HOPS toimitetaan tiedekunnan opintopäällikölle tai amanuenssille). Arviointi: Hyväksytty/hylätty. Vastuuopettaja: Timo Vekara.
Johdatus matematiikan opintoihin Introduction to Studies in Engineering Mathematics Koodi: OPIS.0023 Laajuus: 1 op Ajoitus: 1. vuosi Edeltävät opinnot: Tavoite: Antaa opiskelijalle perusvalmiudet matematiikan opintojen aloittamiseen, ohjata oikeisiin merkintätapoihin, antaa harjoitusta matemaattisten ilmaisujen suullisessa esittämisessä ja esitellä tietoteknisiä työkaluja. Sisältö: Laskujärjestys, murtoluvut. Funktiokäsite, funktion kuvaaja, x-y -taso. Yhtälöt ja epäyhtälöt. Matemaattiset merkintäsopimukset, implikaatio, ekvivalenssi. Jos, niin -ilmaisut. Matemaattinen päättely ja todistaminen. Algoritmit. Symbolisen laskennan ohjelmisto (Mathematica, tms.). Numeerisen laskennan ohjelmisto (Excel, tms.). Kaavaeditori (Word, tms.). MathML. Luennolla jaettava materiaali ja verkkomateriaali. Toteutustavat: Luennot 14 h ja verkkoharjoitukset 5 kpl. Suoritustavat: Riittävä osallistuminen luennoille ja verkkoharjoituksiin. Arviointi: Hyväksytty/hylätty. Vastuuopettaja: Laaksonen Matti. Vastuuorganisaatio: Matemaattisten tieteiden laitos. Lisätiedot: Verkkoharjoitusten opetusympäristö ja verkkomateriaalin osoite ilmoitetaan aloitusluennolla, ja myöhemmin tiedon saa opettajalta. Riittävän osallistumisen kriteerit ilmoitetaan aloitusluennolla ja verkkomateriaalissa.
KAUPPATIETEELLISEN ALAN YHTEISET OPINNOT Seuraavat opintojaksot ja -kokonaisuudet löytyvät kauppatieteellisen tiedekunnan opintojaksokuvauksista Kansantaloustieteen perusteet Talousoikeuden perusteet Liiketoimintaosaamisen opintokokonaisuudet Liiketoiminnan perusteet Yrityksen johtaminen Liiketoiminnan perusteet: laskentatoimi ja rahoitus Johdon laskentatoimen perusteet Johdatus kirjanpitoon Kirjanpidon oppimistehtävä Yrityspeli Markkinointi liiketoiminnan kentässä Yrityksen reaaliprosessit Liiketoiminnan kehittäminen Strateginen johtaminen Rahoituksen perusteet Tilinpäätösanalyysi Markkinointisuhteiden johtaminen Yrityksen liiketoimintasuunnitelma Tieteenfilosofia (kts. Hallintotieteiden tiedekunnan opintojaksokuvaukset) Liiketoiminnan etiikka
VAPAASTI VALITTAVIA OPINTOJA Vaihto-opinnot Työelämässä edellytetään yhä enemmän kansainvälistä kokemusta, kielitaitoa sekä kykyä toimia monikulttuurisessa ympäristössä. Vaasan yliopiston opiskelija voi hakeutua opiskelemaan ulkomaille joko Vaasan yliopiston solmimien vaihtosopimusten puitteissa tai niiden ulkopuolella nk. freemoverina. Valittavana on yli 300 paikkaa 35 eri maassa. Katso tarkemmin: http://www.uwasa.fi/kv-asiat/opiskelija/. Vaihto-opiskelujakso tulee sisällyttää henkilökohtaiseen opintosuunnitelmaan (HOPS) ja vaihdossa suoritettavat opinnot tulee suunnitella siten, että ne voidaan hyväksilukea Vaasan yliopistossa suoritettavaan tutkintoon. Vaihto-opintojen tulee olla sellaisia yliopistotasoisia opintoja, joita opiskelija ei ole jo suorittanut. Pääsääntöisesti kandidaattitason vaihdossa suoritetaan kandidaattiopintoja ja maisteritason vaihdossa maisteriopintoja. Kaikille Vaasan yliopiston vaihto-ohjelmien kautta vaihtoon lähteville opintojakso OPIS0010 Kansainväliset opiskeluvalmiudet on pakollinen. Opintojakson voivat valita vapaaehtoisesti myös opiskelijat, jotka hakeutuvat kansainvälistymisjaksolle omatoimisesta, ns. freemooverina. Opiskelijan tulee hyväksilukea suoritetut opinnot mahdollisimman pian vaihto-opintojen jälkeen. Opinnot voidaan sisällyttää tutkintoon joko Kansainväliset opinnot sivuaine- tai opintokokonaisuutena (sivuaineena laajuus väh. 25 op) tai niillä voidaan korvata pää- tai sivuaineiden opintoja sisällöllisen vastaavuuden perusteella tiedekunnan hyväksilukusääntojen perusteella. Opintokokonaisuus voidaan hyväksyä sivuaineeksi pääaineen/suunnan professorin hyväksyttyä sen (Hyväksyntä suositellaan haettavaksi ennen opintojen suorittamista. Vaihto-opinnoista on toimitettava sisältökuvaukset). Kansainväliset opinnot -opintokokonaisuus (vähintään 25 op) International Studies Opintokokonaisuus muodostuu seuraavista osioista: OPIS0010 Kansainväliset opiskeluvalmiudet OPIS0011 Vaihto-opiskelujakso OPIS0012 Vaihto-opinnot Kansainväliset opiskeluvalmiudet Academic Skills for International Studies Abroad Koodi ja laajuus: OPIS0010, 2 op (1 ov) Tavoite: Opintojakson tavoitteena on tarjota kansainvälistymisjaksolle lähtevälle opiskelijalle mahdollisimman laadukkaat ja laajat ohjaus- ja neuvontapalvelut ennen ulkomaille lähtöä sekä sieltä palatessa. Käytännössä tämä tarkoittaa opiskelijan opastamista opintoasioissa ja opintosuunnitelman laatimisessa, valmistamista kohtaamaan uusi kulttuuri ja sen mukanaan tuomat haasteet ja vaikeudet, tuoda aiemmin ko. kohteissa opiskelleiden kokemukset pienryhmissä esille ja tarjota mahdollisuus kokemusten vaihtoon ja verkostoitumiseen ennen vaihdon alkamista. Takaisin kotiyliopistoon palatessa tavoitteena on ohjata opiskelijaa opintojen hyväksilukemisessa sekä tukea sopeutumisprosessissa. Sisältö: Opintojakso jakaantuu neljään moduuliin: 1. Tekninen orientaatio ohjaa opiskelijaa kansainvälisen opiskelun hakuprosessissa käytännön asioissa sen jälkeen kun vaihtopaikka on varmistunut mm. lupa-asiat, terveydenhoito, vakuutukset,
opintosuunnitelman laatiminen tiedekuntakohtaisesti, opintososiaaliset edut ulkomailla. Käydään läpi myös opiskelijan vaihtoon liittyvät oikeudet ja velvollisuudet. 2. Kulttuuriorientaatio valmistaa opiskelijaa kohtaamaan uudessa ympäristössä ja erilaisessa korkeakoulukulttuurissa eteen tulevia asioita. 3. Paluuorientaatiossa käsitellään ja puretaan kansainvälistymisjakson kokemuksia vertaisryhmäkeskustelussa ja opastetaan opintojen hyväksilukuprosessissa. 4. Learning Agreement. Jokainen VY:n hallinnoiman vaihto-ohjelman kautta vaihtoon lähtevän tulee ennen vaihtoon lähtöä tutustua vaihtokohteessa tarjolla olevaan opintovalikoimaan ja käydä keskustelemassa tiedekunnan opintopäällikön kanssa vaihdossa suoritettavista opinnoista ja niiden sopimisesta suoritettavaan tutkintoon. Opiskelija toimittaa alustavan Learning Agreementin. Alustavan Learning Agreementin allekirjoittaa opiskelija, tiedekunta ja kv-asiat. Saavuttuaan vaihtokohteeseen ja tutustuttuaan kurssitarjontaan, opiskelija täyttää Learning Agreementin uudestaan ja lähettää sen sähköpostitse kv-asioihin. Sähköposti toimii opiskelijan sähköisenä allekirjoituksena. Kv-asiat kierrättää dokumentin tiedekunnassa kommentoitavana ja hyväksyttävänä. Tämän jälkeen Learning Agreement lähetetään takaisin vaihtokohteeseen heidän hyväksyntäänsä varten. Learning Agreementin etuna on tarkempi ja yksityiskohtaisempi vaihto-opintojen suunnittelu, mikä edesauttaa vaihto-opintojen hyväksilukua osaksi tutkintoa. Learning Agreement on pakollinen dokumentti Erasmus-vaihdossa, mutta sen uusi käytäntö vahvistaa sen merkitystä opintojen suunnittelun välineenä myös muissakin vaihdoissa. Ajoitus: Opintojakson eri moduulit järjestetään kahdesti lukuvuoden aikana: huhtikuussa syys- / talvilukukaudeksi tai koko lukuvuodeksi vaihtoon lähteville ja lokakuussa kevät-/kesälukukaudeksi vaihtoon lähteville. Suoritustapa: Pakollinen läsnäolo orientaatioissa. Kirjallisen matkaraportin ja vaadittavien dokumenttien palauttaminen erikseen annetun ohjeistuksen mukaisesti. Learning Agreementin laatiminen. Arviointi: Hyväksytty/ hylätty. Pakollisuus: Pakollinen kaikkien Vaasan yliopiston vaihto-ohjelmien kautta vaihtoon lähteville. Lisätietoja: Kansainväliset opiskeluvalmiudet liitetään osaksi tiedekunnissa suoritettavaa Kansainväliset opinnot -opintokokonaisuutta muiden ehtojen täyttyessä. Muuten kokonaisuus jää yksittäiseksi suoritukseksi. Vastuuorganisaatio: Kansainväliset asiat. Opintojakso toteutetaan yhteistyössä tiedekuntien opintopäälliköiden kanssa. Vaihto-opiskelujakso Exchange Period Koodi ja laajuus: OPIS0011, 2 5 op Suoritustapa: Opintopisteiden edellytyksenä on, että opiskelija suorittaa vaihtokohteessa opintoja ja sisällyttää ne Kansainväliset opinnot -kokonaisuuteen. Opiskelijan vaihdossa oloaika pisteytetään seuraavasti: 3 kk 2 op, 5 kk 3 op, 9 kk 5 op. Vaihtoaika todennetaan Letter of Confirmation -lomakkeella. Arviointi: Hyväksytty/hylätty. Vastuuhenkilö: Opintopäällikkö. Vaihto-opinnot Exchange Student Studies Koodi: OPIS0012 Suoritustapa: Vaihtoyliopiston tarjoamaan opetukseen osallistuminen ja valittujen opintojaksojen suorittaminen. Arviointi: Hyväksytty/hylätty. Vastuuhenkilö: Opintopäällikkö.
Lisätietoja: Mikäli opiskelija sisällyttää suorittamansa vaihto-opinnot Kansainväliset opinnot - kokonaisuuteen, tulee opintojen olla muita kuin oman pää- tai sivuaineen opintoja, koska opintokokonaisuuden sisältö ei voi olla sama kuin pää- tai sivuaineopintojen (ei päällekkäisiä opintoja). Vaihto-opinnot eivät voi sisältää tutkielmantekoa tai työharjoittelua. Työmarkkinatietous Knowledge of Labourmarket Koodi: OPIS0005 Laajuus: 1 op/ 0,5 ov Edeltävät opinnot: - Tavoite: Opintojakson tavoitteena on antaa Vaasan yliopiston tekniikan ja kauppatieteiden opiskelijoille pohjatietoja ja näkemystä työelämän ja työmarkkinoiden toiminnasta sekä tuoda esiin ne vaatimukset, jotka tänä päivänä kohdistuvat ko. alojen osaajiin Suomessa. Sisältö: Opintojakso koostuu viidestä luennosta: 1) CV ja työpaikkahakemus, 2) Työpaikkahaastattelu, 3) Minkälaisia henkilöitä yritys haluaa palkata?, 4) Työsopimus ja 5) Työttömyysturva, Työaika ja loma-aika. Opintojaksoon kuuluu myös workshop-tyyppinen harjoituskerta CV:n tekemisestä. Toteutustavat: Kurssi toteutetaan luennoilla ilman tenttiä. Kurssin suorittamiseksi vaaditaan pakollinen osallistuminen kaikille osaluennoille. Luentoja eri vuosilta voi vapaasti yhdistellä kurssin suorittamiseksi. Suoritustavat: osallistuminen viidelle osaluennolle Arviointi: hyväksytty/hylätty Opettaja: vierailijaluennoitsijat Tekniikan Akateemisten Liitto TEK ry:stä sekä Vaasan alueen yrityksistä. Lisätietoja: Opintojakso järjestetään yhteistyössä Tekniikan Akateemisten liiton TEK:n ja Suomen Ekonomiliiton Sefe ry:n kanssa. Opiskelijat voivat sisällyttää opintojakson osaksi työharjoittelua tai muita vapaasti valittavia opintoja. Opintojaksolle on ilmoittauduttava.
Automaatiotekniikka Opintojaksojen, jotka kirjataan opiskelijan opintorekisteriin osasuorituksina (esim. tentti, harjoitustyö, harjoitukset, laboratoriotyöt tms.) opintopisteet jaetaan lukuvuodesta 2008-2009 siten, että osasuorituksista merkitään opintorekisteriin sen laajuus opintopisteinä. Kurssi voidaan merkitä opintorekisteriin kokonaissuorituksena (esim. AUTO3550 5 op/ 3 ov) tai opintopisteytettyinä osasuorituksina (esim. AUTO3551 tentti 3 op/ 2 ov, AUTO3552 harjoitustyö 1 op/ 0,5 ov, AUTO3553 laboratoriotyöt 1 op/ 0,5 ov). Jos opiskelijalle on merkitty aikaisemmin kaikki opintojakson opintopisteet yhdelle osasuoritukselle (esim. tentti 5 op), merkitään tai korjataan muut osasuoritukset 0 op:n laajuisiksi, koska opintojaksosta ei voi saada enimmäismäärää enempää opintopisteitä. Perusopinnot Digitaalitekniikan perusteet Introduction to Digital Electronics Koodi: AUTO.1010 Edeltävät opinnot: Ohjelmointi. Lisäksi suositellaan Algebra I. Tavoite: Perehdyttää opiskelija digitaalitekniikan matemaattisiin perusteisiin (boolen algebra), elektronisiin toteutuksiin (TTL) ja digitaalipiirien suunnitteluun (VHDL). Opiskelija hallitsee opintojakson jälkeen VHDL-kielen perusteet ja tuntee prosessorien (CPU) rakenteen ja VLSIsuunnittelun alkeet. Opiskelija osaa terminologiaa suomeksi ja ruotsiksi. Sisältö: Alan terminologia suomeksi ja ruotsiksi. Boolen algebra, loogisten perusoperaatioiden toteutus ja sekvenssilogiikka. Koodijärjestelmät, vertailupiirit, pariteetti, yhteenlaskupiirit ja datamuuntimet, muistit, ohjelmoitavat logiikat, AD-muuntimet, VHDL-piirisuunnittelukieli. RIC prosessori ja VLSI-suunnittelun alkeet. 1. Grout Ian: Digital Systems Desing with FPGAs and CPLDs, Newnes, 2008. 2. Muu luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h ja harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO1011 3 op/ 2 ov) ja harjoitustyö (AUTO1012 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Elektroniikka Electronics Koodi: AUTO.1020 Edeltävät opinnot: Sähkötyöturvallisuus Tavoite: Perehdyttää opiskelija elektroniikan peruskomponentteihin, yksinkertaisiin piireihin sekä piirien simulointiin. Opintojakson jälkeen opiskelija osaa tehdä turvallisesti elektroniikan laboratoriokytkentöjä ja tuntee digitaalipiirien perusteet. Sisältö: Piiriteorian perusteet, puolijohdekomponenttien toiminta, sovellukset ja valmistus. Analoginen signaalinkäsittely, pientaajuusvahvistimet, operaatiovahvistimen perusteet ja aktiiviset suodattimet. Digitaalipiirien perusteet.
1. Jacob Millman & A. Grabel: Microelectronic, 2nd ed. McGraw-Hill. 2. Muu luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset ja simulointiharjoitukset 16 h, laboratoriotyöt 12 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO1021 3 op/2 ov), simulointiharjoitukset (AUTO1022 1 op/0,5 ov) ja laboratoriotyöt (AUTO1023 1 op/0,5 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Vastuuorganisaatio: Sähkö- ja automaatiotekniikan laitos Kemian perusteet Introduction to chemistry Koodi:AUTO.1040 Laajuus: 5 op/ 3ov Ajoitus: kevät tai kesä 2007 Edeltävät opinnot: Suositellaan lukion kemiaa. Tavoite: Kurssi käsittelee kemian perusteita ja teknisiä sovelluksia sekä kemiallisia mittauksia. Kurssilla opitaan kemian perusteita sekä suunnittelemaan ja toteuttamaan yksinkertaisia kemiallisia mittauksia. Kurssia suositellaan kaikille automaatiosta ja mittaustekniikasta kiinnostuneille. Kurssi sopii erityisen hyvin tukemaan automaation opintoja. Sisältö: Epäorgaaninen kemia, orgaaninen kemia, sovelluksia, kemian mittaustekniikkaa, ph, konsentraatio, spektroskopian alkeita. Luennoilla ilmoitettava. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h ja harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (tai kaksi välikoetta) (AUTO1041 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO1042 2 op/1 ov). Arviointi: Asteikolla 1-5 tai hylätty. Vastuuopettaja: Jarmo Alander Vastuuorganisaatio: Sähkö- ja automaatiotekniikan laitos Lisätiedot: Monissa automaatiotehtävissä tarvitaan myös kemian perusteiden tuntemista. Prosessitekniikkaan ja automaatioon suuntautunut kemian perusteiden kurssi, joka painottuu tavanomaista kemian perusteiden kurssia enemmän teknisiin sovelluksiin ja mittaustekniikkaan. Signaalien käsittely Digital Signal Processing Koodi: AUTO.1030 Edeltävät opinnot: Ohjelmointi ja Integraalimuunnokset II. Lisäksi suositellaan Digitaalitekniikan perusteita. Tavoite: Perehdyttää opiskelija mittaussignaalien ja kuvien digitaalisen käsittelyn matemaattisiin ja elektronisiin perusteisiin. Tavoitteena on, että opiskelija osaa opintojakson jälkeen soveltaa digitaalista signaalien käsittelyn perussuodattimia esimerkiksi säätötekniikan, konenäön tai aikasarjaanalyysin ongelmiin. Tämän lisäksi opiskelija osaa ohjelmoida signaalien käsittelyn algoritmeja. Sisältö: Tavallisimmat suodattimet, diskreetit signaalit ja järjestelmät, Z-muunnos, virtauskaaviot, Fourier-muunnos, diskreetti Fourier-muunnos, FFT. Digitaalisuodattimien suunnittelu ja äärellinen laskentatarkkuus. Kuvien koodaus ja käsittely. DSP-prosessorit ja ohjelmistot. FIR-suotimen suunnittelu IRT -menetelmällä. Sovelluksia. 1. Graig Marven & Gillian Ewers: A Simple Approach to Digital Signal Processing, Texas Instruments, 1993.
2. E.C. Ifeachor & B.W. Jervis: Digital Signal Processing, Addison-Wesley, 1993. 3. Burger & Burger 4. Muu luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, Harjoitukset 16 h ja harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO1031 3 op/2 ov) ja harjoitusyö (AUTO1032 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander Aineopinnot Automaatiojärjestelmät Automation Systems Koodi: AUTO.2010 Edeltävät opinnot: Ohjelmointi. Tavoite: Ymmärtää kappaletavarateollisuuden automaatio- ja informaatiojärjestelmiä. Sisältö: Tuotannon organisoituminen verkostoituneesti yrityksen sisällä ja yritysten välillä. Verkostoitunutta tuotantotapaa tukevat ohjaus- ja informaatiojärjestelmät. Järjestelmien integrointi: toiminnanohjauksen järjestelmät, tuotesuunnittelun ja tuotetiedon hallinnan järjestelmät, valmistuksen ohjauksen järjestelmät jne. Integroinnissa tarvittavat tietoliikenneväylät ja verkot. Tietoteknisen infrastruktuurin määrittely ja toteutuksen suunnittelu. Luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 20 h, esitelmät 20 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO2011 3 op/2 ov) sekä harjoitustyöja esitelmä (AUTO2012 2 op/1 ov) Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Automaation tietotekniikka Computer Systems of Automation Koodi: AUTO.2020 Edeltävät opinnot: Ohjelmointi, lisäksi suositellaan Digitaalitekniikan perusteita. Tavoite: Tuntea automaatiojärjestelmien tietotekniikan toiminnot ja rakenne. Sisältö: Hajautetut järjestelmäarkkitehtuurit, käyttöjärjestelmät, sovellusohjelmointi, pienautomaatio, robotiikka, sulautetut järjestelmät, käyttöliittymät, informaatioergonomia, reaaliaikaisen tietoteknisen järjestelmän suunnittelumenetelmät. Sovelluksia. Luennoilla ilmoitettava kirjallisuus Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO2021 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO2022 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Elektroniikan valmistustekniikka Production Processes in Electronics
Koodi: AUTO.2030 Edeltävät opinnot: Elektroniikka ja Digitaalitekniikan perusteet. Lisäksi suositellaan Mekatroniikkaa, Automaation tietotekniikkaa ja Automaatiojärjestelmiä. Tavoite: Tuntea elektroniikan valmistustekniikan, suunnittelun ja toteutuksen keskeiset asiat. Sisältö: Pintaliitoskomponentit, komponenttikorttien valmistusprosessi, materiaalikysymykset, kokoonpano, testaus ja laadunvarmistus. Luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, tutustumiskäynnit 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO2031 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO2032 2 op/1 ov) Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Kandidaatin tutkielma Bachelor s Thesis Koodi: AUTO.2970 Laajuus: 10 op / 5 ov Ajoitus: 3. kevät Edeltävät opinnot: Automaatiotekniikan perus- ja aineopinnot. Tavoite: Johdatus itsenäiseen tutkielmatyöhön. Sisältö: Tutkielman suunnittelu ja kirjoittaminen. Tieteellisiä tekstejä. Toteutustavat: Luennot 8 h, ohjaus 15 h. Suoritustavat: Tutkielman laatiminen. Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Lisätiedot: Ks. Tekniikan alan kandidaatin tutkielman laadintaohjeet ja tiedekunnan kirjoitusohjeet. Mekatroniikka Mechatronics Koodi: AUTO.2040 Edeltävät opinnot: Ohjelmointi, Lineaarialgebra ja Fysiikka I. Tavoite: Perehdyttää opiskelija automaatioon ja mekatronisiin laitteisiin, niiden suunnitteluun ja matemaattiseen käsittelyyn. Oppia mekatronisten laitteiden suunnittelua. Sisältö: Automaatio, mekatronisen laitteen mekanismit, anturointi, ohjaus, ohjelmointi, toimilaitevaihtoehdot ja tehonsiirto, robotit. Laiteturvallisuus. 1. Mauri Airila: Mekatroniikka, Otatieto, 2000. 2. Muu luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO2041 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO2042 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Soft computing Soft computing
Koodi: AUTO.2050 Edeltävät opinnot: Ohjelmointi, lisäksi suositellaan Olio-ohjelmointia. Tavoite: Perehdyttää opiskelija hermoverkkojen, sumean logiikan ja geneettisten algoritmien perusteisiin. Opintojakson jälkeen opiskelija osaa soveltaa ko. menetelmiä ongelmanratkaisuun ja osaa intervalliaritmetiikan perusteet. Sisältö: Hermoverkot, sumea logiikka, geneettiset algoritmit, evoluutiostrategiat, intervalliaritmetiikka. Sovelluksia tekniikasta ja luonnontieteistä. Luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO2051 3 op/2ov) ja harjoitustyö (AUTO2052 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Säätötekniikka Introduction of Controli Koodi: AUTO.2060 Edeltävät opinnot: Integraalimuunnokset II, lisäksi suositellaan Signaalien käsittelyä Tavoite: Hallita säätötekniikan, takaisinkytkennän ja siirtofunktioiden perusteet. Sisältö: Laplace-muunnos, siirtofunktiot, takaisinkytkentä, stabiilisuus, PID-säätimien toiminta, diskreetin säädön alkeet. Säätöjärjestelmien simulointi ja Matlab Control Toolbox. 1. Lewis & Yang: Basic Control Systems Engineering, Prentice-Hall, 1997. 2. Ellis: Control System Design Guide. Third Edition: Using Your Computer to Understand and Diagnose Feedback Controllers. 2004. 3. Muu luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h ja harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO2061 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO2062 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Erkki Antila Säätötekniikan jatkokurssi Advanced Control Engineering Koodi: AUTO.2070 Edeltävät opinnot: Säätötekniikka, suositellaan myös Signaalien käsittelyä. Tavoite: Hallita säätötekniikan matemaattiset ja algoritmiset perusteet. Sisältö: Dynaamiset järjestelmät, taajuustason mallit, tilamallit, säätäjien suunnittelu ja analyysi. Jatkuvien ja diskreettien mallien yhteydet, diskreetit säätöalgoritmit, häiriöt ja niiden kompensointi. 1. Åström Wittenmark: Computer Controlled Systems Theory and Design, Prentice-Hall, 1997. 2. Norman S. Nise: Control Systems Engineering. 5 th Edition. 2007. 3. Muu luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO2071 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO2072 2 op/1 ov).
Vastuuopettaja: Erkki Antila. Syventävät opinnot Automaation tietotekniikan jatkokurssi Virtual Automation Koodi: AUTO.3010 Edeltävät opinnot: Automaation tietotekniikka, lisäksi suositellaan Automaatiojärjestelmiä. Tavoite: Suunnitella, toteuttaa ja testata yksinkertainen verkkoon hajautettu automaatiosovellus. Alan terminologia ja menetelmien tuntemus. Sisältö: Automaattinen tiedonsiirto Internetissä, protokollat, hajautetut tietokannat, etävalvonta, etäohjaus, luotettavuus. Luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO3011 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO 3012 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander Automaation tietotekniikan seminaari Seminar on Computer Systems in Automation Koodi: AUTO.3020 Laajuus: 3 op / 2 ov Edeltävät opinnot: Automaation tietotekniikka, lisäksi suositellaan Automaatiojärjestelmiä ja Soft Computing. Tavoite: Selvittää automaation tietotekniikan kysymyksiä kirjallisuuskatsauksen tms. avulla. Esittää suullisesti ja mahdollisesti kirjallisesti kysymystä seminaariesitelmänä. Harjaannuttaa rakentavaan keskusteluun alan kysymyksistä. Sisältö: Automaation tietotekniikkaan liittyvä ajankohtainen aihe (vaihtuvasisältöinen). Luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 5 h, esitelmät 25 h, keskustelu 5 h Suoritustavat: Esitelmä. Läsnäolopakko esitystilaisuuksissa 80%. Vastuuopettaja: Timo Mantere. Digitaalitekniikan jatkokurssi Advanced Digital Electronics Koodi: AUTO.3030 Edeltävät opinnot: Digitaalitekniikan perusteet. Tavoite: Osata digitaalipiirien suunnittelu ja mallinnus VHDL-kielellä. Tuntea FPGA-piirit, niiden suunnittelu, valmistus ja testaus sekä menetelmiä digitaalipiirien testattavuuden parantamiseen. Sisältö: Digitaalitekniikka, VHDL-kieli, ASIC, FPGA ja muut digitaalipiirien toteutukset. Suunnitelmallinen, automatisoitu testaaminen VHDL-simulaattorilla. Testattavuuden parantamismenetelmät. Asynkroniset digitaalipiirit ja tietokoneen rakenne.
1. Mark Zwoli nski: Digital System Design with VHDL, Prentice-Hall, 2004. 2. Muu luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO3031 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3032 2 op/1 ov). Harjoituksia painotetaan kurssin kokonaisarvosanassa 25% ja harjoitustyötä 25%. Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Diplomityö Master s Thesis Koodi: AUTO.3990 Laajuus: 30 op / 20 ov Edeltävät opinnot: ainakin osa automaatiotekniikan syventävistä opinnoista. Tavoite: Itsenäinen tutkimus. Sisältö: Diplomityön suunnittelu ja laatiminen. Rakenne, aikataulu, tietolähteet. Toteutustavat: Luennot 10 h. Suoritustavat: Diplomityö ja diplomityöesitelmä. Arviointi: asteikolla välttävä, tyydyttävä, hyvä, erittäin hyvä, erinomainen. Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Lisätiedot: Ks. Diplomityön laadintaohjeet ja tiedekunnan kirjoitusohjeet. Etähavainnointi Remote Sensing Koodi: AUTO.3040 Edeltävät opinnot: Signaalien käsittely Tavoite: Tuntea tärkeimmät kaukokartoitusmenetelmät. Osata käsitellä ja analysoida kaukokartoituksen kuvamateriaalia. Sisältö: Tärkeimmät kaukokartoitusmenetelmät. Kaukokartoituksen kuvankäsittelymenetelmät: ilmakuvat, satelliittikuvat ja tutkakuvat. R. A. Schowengerdt, Remote Sensing, Models and Methods for Image Processing, 3. ed., Academic Press, 2007. ja luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO3041 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3042 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Fysiologinen psykologia Physiological psychology Koodi: AUTO.3050 Edeltävät opinnot: Ohjelmointi Tavoite: Osata perustiedot ihmisen aistien, erityisesti näön ja kuulon, toiminnasta, ihmisen hermojärjestelmästä, muistista ja oppimisesta. Osata soveltaa tietoja esimerkiksi käyttöliittymien suunnittelussa. Tukea mm. mittaustekniikan, signaalien käsittelyn, keinotekoisten hermoverkkojen ja pedagogiikan opiskelua.
Sisältö: Aistit, erityisesti näkö ja kuulo. Aivot ja hermojärjestelmät. Hormonit, immunologia, muistityypit ja oppiminen. 1. James W. Kalat: Biological Psychology. 2. Web-materiaali. Toteutustavat: Kirjatentti ja harjoitustyö Suoritustavat: Tentti (AUTO3051 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3052 2 op/1 ov) Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Lisätiedot: Kurssista järjestetään kirjatentti, jonka läpäistyään opiskelijan tulee ottaa yhteyttä harjoitustyön ohjaajiin. Geneettinen ohjelmointi Genetic Programming Koodi: AUTO.3060 Edeltävät opinnot: Geneettiset algoritmit Tavoite: Osata suunnitella ja toteuttaa geneettisellä ohjelmoinnilla vaativan ohjelman (metodin) etsintä. Sisältö: Geneettisten algoritmien periaate. Geneettisen ohjelmoinnin periaate ja menetelmät. Sovelluksia. Luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO3061 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3062 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Geneettiset algoritmit Genetic Algorithms Koodi: AUTO.3070 Edeltävät opinnot: Ohjelmointi, lisäksi suositellaan Soft Computing ja Olio-ohjelmointia. Tavoite: Oppia perusteet evoluutio-optimointimenetelmistä. Osata soveltaa menetelmiä vaikeiden multimodaalisten optimointi- ja etsintätehtävien ratkaisemiseen. Sisältö: Geneettiset algoritmit ja niiden sovellukset optimointiin, luokitteluun, signaalinkäsittelyyn, säätöön ja aikasarjojen ennustamiseen. Muut evoluutiomenetelmät. Luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO3071 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3072 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Hermoverkot Neural Networks Koodi: AUTO.3080 Edeltävät opinnot: Ohjelmointi, lisäksi suositellaan Soft Computing ja Olio-ohjelmointia
Tavoite: Oppia hermoverkkojen perusteet ja sovellukset tekniikan ja talouden alalta. Sisältö: Hermoverkkorakenteet, oppimisstrategiat, perceptron, multilayer perceptron, radialbasis function networks, itseorganisoituvat kartat. Sovelluksia luokitteluun, signaalinkäsittelyyn, säätöön, aikasarja-analyysiin ja klusterointiin. Simon Haykin: Neural Networks, Prentice-Hall, 1999. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO3081 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3082 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Kemometria Chemometry Koodi: AUTO.3090 Edeltävät opinnot: Tavoite: Ymmärtää kemometrian keskeiset menetelmät ja osata käyttää niitä yksinkertaisten kemiallisten analyysien tekemiseen. Sisältö: Kemometrian perusteet, menetelmät ja laitteet. Kemometrian tietotekniikka. Luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, laskuharjoitukset 16 h, laboratoriotyö/harjoitustyö 10 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO3091 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3092 2 op/1ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Kirjokuvantaminen Spectral Imaging Koodi: AUTO.3100 Edeltävät opinnot: Signaalienkäsittely Tavoite: Osata monikanavaisten kuvien käsittelyn perusteet. Sisältö: Värikuvat, lähi-infrapunakuvat, lämpökuvat, kaukokartoituskuvat. Sovelluksia: kaukokartoitus, lääketiede, mittaustekniikka ja konenäkö. Luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO3101 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3102 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Konenäkö Machine Vision Koodi: AUTO.3110 Edeltävät opinnot: Signaalien käsittely Tavoite: Osata suunnitella ja toteuttaa tyypillinen konenäköjärjestelmä esimerkiksi laadunvalvontaan.
Sisältö: Tyypilliset konenäköjärjestelmät ja konenäköjärjestelmien komponentit. Kuvankäsittely, kalibrointi, 3D-geometria ja sovelluksia. Milan Sonka, Vaclav Hlavac, Roger Boyle, Image Processing, Analysis, and Machine Vision, erityisesti luvut: 5, 7, 9 ja 14. ja luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO3111 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3112 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Kuvatuotanto Image Rendering Koodi: AUTO.3300 Laajuus: 5 op/ 3 ov Ajoitus: Suoritetaan kirjatenttinä. Edeltävät opinnot: Ohjelmointitaito, tietämys multimediasta ja lineaarialgebrasta, lisäksi suositellaan optiikan kurssia. Tavoite: Oletko kiinnostunut, miten kuvia tuotetaan tietokoneella mm. julkaisuja, pelejä ja elokuvia varten? Kurssi käsittelee kuvatuotannon perusteita ja muutamia esimerkkisovelluksia. Kurssilla opitaan kuvantuotannon perusteet ja tuottamaan tietokoneella vaikuttavia graafisia esityksiä vaikka kännykkään. Kurssia suositellaan kaikille elektroniikasta, automaatiosta, tietotekniikasta ja viestinnästä kiinnostuneille. Kurssi sopii erityisen hyvin täydentämään automaation, erityisesti signaalienkäsittelyn, ja automaation tietotekniikan opintoja. Sisältö: Esimerkkejä kuvatuotantojärjestelmistä, miksi kuvatuotantoa, kuvatuotannon perusteita, tärkeimmät kuvatuotannon järjestelmät. Kuvatuotannon teoriaa ja sovelluksia. Animaatio, havainnekuvat, tietokonegrafiikka/taide, tietokonepelit, laitetoteutuksia. Ilmoitetaan myöhemmin. Toteutustavat: Kirjatentti ja harjoitustyö. Suoritustavat: Tentti (AUTO33013 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3302 2 op/1 ov). Arviointi: Asteikolla 1-5 tai hylätty. Vastuuopettaja: Jarmo Alander Opettaja: Jarmo Alander Vastuuorganisaatio: Sähkö- ja automaatiotekniikan laitos Kvanttilaskenta Quantum Computing Koodi: AUTO.3120 Edeltävät opinnot: Suositellaan Fysiikka IV. Tavoite: Ymmärtää kvanttilaskennan periaate ja mahdollisuudet. Osata soveltaa kvanttilaskennan menetelmiä yksinkertaisten tehtävien ratkaisemiseen. Sisältö: Kvanttimekaniikan perusteet, tensorit, braketnotaatio. Koherenssi, yksinkertaisia kvanttipiirejä ja -algoritmejä. Etsintä kvanttitietokoneella. Luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO3121 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3122 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander.
Lääketieteellinen kuvantaminen Medical Imaging Koodi: AUTO.3130 Edeltävät opinnot: Signaalien käsittely Tavoite: Oppia perustiedot lääketieteellisestä kuvantamisesta. Osata soveltaa tietoja ja suunnitella esimerkiksi telelääketieteellisiä sovelluksia. Sisältö: Tavallisimmat lääketieteelliset kuvantamismenetelmät ja niihin liittyvää kuvankäsittelyä sekä optiikkaa (röntgen, NMR, ultraääni). Luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO3131 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3132 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Lääketieteellinen tietotekniikka Medical Informatics Koodi: AUTO.3140 Edeltävät opinnot: perustiedot tietotekniikasta. Tavoite: Kurssin suoritettuaan opiskelijalla on yleistietämys lääketieteellistä tietojenkäsittelyn nykytilasta ja sitä koskevista määräyksistä ja hän osaa suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisia terveydenhoitosektorin tietojenkäsittelytehtäviä. Sisältö: Tärkeimmät lääketieteellisen tiedon käsittely- ja tallentamismenetelmät ja -järjestelmät. Kurssi jakautuu kolmeen osaan: 1) Terveydenhuollon organisaatio ja siihen liittyvät tietojenkäsittelytarpeet; esimerkkejä tärkeimmistä järjestelmistä ja tietokannoista ja niiden hyödyntämisestä, 2) alan käsitteistö ja 3) seminaari, jossa kurssiin osallistuvat tekevät pienen selvityksen joltakin terveydenhoidon tietotekniikan osa-alueelta. Bemmel & Musen: Handbook of Medical Informatics. Toteutustavat: Luennot 24 h, seminaarityö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO3141 3 op/2 ov) ja seminaarityö (AUTO3142 2 op/1 ov) Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Lisätiedot: Opintojakso sopii sekä terveydenhoitoalan ammattilaisille että tietotekniikan ja automaation opiskelijoille, jotka haluavat orientoitua terveydenhoitosektorin tietojen käsittely- ja automaatiosovelluksiin. Mittaustekniikka Measurement Systems Koodi: AUTO.3150 Edeltävät opinnot: Fysiikka III, lisäksi suositellaan Optiikkaa, Fysiikka IV ja Kiinteän olomuodon fysiikka I. Tavoite: Osata automaation kannalta tärkeitä mittaustekniikoita. Sisältö: Laserit, laserfysiikka, laserin modulointi, lasermittaukset, takaisinkytkentä, vaihelukittu vahvistin, säteilytehon mittaus, mittalaitteiden elektroniikka. Luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h.
Suoritustavat: Tentti (AUTO3151 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3152 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Optiikka Optics Koodi: AUTO.3160 Edeltävät opinnot: Fysiikka III, lisäksi suositellaan Dynaamista kenttäteoriaa. Tavoite: Osata optiikan ja spektroskopian fysikaaliset ja matemaattiset perusteet. Tuntea optisten komponenttien perusteet ja käyttö. Sisältö: Sähkömagneettinen aaltoliike, heijastus- ja taittumislait, polarisaatio, intensiteetti, kahtaistaittavuus, interferenssi, diffraktio. Linssit, hilat, prismat, kuidut ja optinen eristin. Optisen laitteen suunnittelu. 1. Hecht: Optics, Addison-Wesley, 2002. 2. Muu luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO3161 3op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3162 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Optoelektroniikka Optoelectronics Koodi: AUTO.3170 Laajuus: 5 op / 3ov Edeltävät opinnot: Tavoite: Osata suunnitella ja toteuttaa yksinkertainen optoelektroninen järjestelmä. Sisältö: Optiset puolijohteet ja kuidut sekä niiden teoria ja toimintaperiaatteet. Sovellusesimerkkejä. Luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO3171 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3172 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Proteiinifysiikka Protein Physics Koodi: AUTO.3180 Edeltävät opinnot: Suositellaan Fysiikka IV ja Fysiologinen psykologia. Tavoite: Ymmärtää proteiinien rakenne ja toimintaperiaatteet. Osata käyttää proteiinitietokantoja ja suorittaa niiden avulla yksinkertaisia analyyseja. Sisältö: Biokemian alkeet, DNA, proteiinisynteesi, entsyymit, bioinformatiikka, proteiinien laskostuminen. Sovelluksia. Luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO3181 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3182 2op/1 ov).
Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Robotiikka Robotics Koodi: AUTO.3190 Edeltävät opinnot: Mekatroniikka ja lisäksi suositellaan Automaation tietotekniikkaa. Tavoite: Hallita ohjelmointimenetelmät sekä robottien hyväksikäytön periaatteet tuotannossa ja liittäminen tuotannon muihin järjestelmiin. Ymmärtää robotin toiminta. Sisältö: Robotin rakenne, toiminta, anturit ja aistimet. Robotin ohjausperiaatteet, ohjelmointimenetelmät ja -kielet. Robotti osana tuotantojärjestelmää. Robottien asettamat vaatimukset tuotannolle ja tuotteiden suunnittelulle. Robottien liittäminen tuotannon muihin tietojärjestelmiin ja automaatioon. Ohjelmoinnin apuvälineet ja automatisointi. 1. J.J. Craig: Introduction to Robotics, Addison-Wesley, 2nd edition, 1989. 2. Muu luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Kirjatentti ja harjoitustyö. Suoritustavat: Tentti (AUTO3191 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3192 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Signaalinkäsittelyn jatkokurssi Advanced Signal Processing Koodi: AUTO.3200 Edeltävät opinnot: Signaalien käsittely Tavoite: Osata kehittyneitä signaalien käsittelyn, erityisesti kuva ja ääni, menetelmiä. Tuntea automaation kannalta tärkeimpiä sovelluksia. Sisältö: Dynaaminen konenäkö, piirre-erottimet, hahmontunnistus, estimaattorit, sumeat järjestelmät, sensor fusion, moniparametriset verkot signaalien käsittelyssä. Luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO3201 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3202 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Signaalinkäsittelyn seminaari Seminar on Signal Processing Koodi: AUTO.3210 Laajuus: 3 op / 2 ov Edeltävät opinnot: Signaalien käsittely, lisäksi suositellaan signaalinkäsittelyn jatkokurssia. Tavoite: Osata itsenäisesti perehtyä johonkin signaalinkäsittelyn ajankohtaiseen aiheeseen. Osata kriittisesti arvioida tieteellisiä artikkeleita ja pitää niiden pohjalta esitelmä. Sisältö: Vaihtuvasisältöinen signaalien käsittelyä käsittelevä seminaari. Vierailijoita ja oppilasesitelmiä.
Toteutustavat: Luennot 5 h, esitelmät 25 h, keskustelu 5 h. Suoritustavat: Esitelmä. Läsnäolopakko esitystilaisuuksissa 80%. Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Signaaliprosessorit Digital Signal Processors Koodi: AUTO.3310 Laajuus: 5 op/ 3 ov Ajoitus: syksy 2006 Edeltävät opinnot: Signaalien käsittely Tavoite: Oletko kiinnostunut, miten signaaleja käsitellään siihen erikoisesti suunniteltujen prosessorien (DSP) avulla? Kurssi käsittelee digitaalisen signaalien käsittelyn teoreettisia ja käytännöllisiä perusteita. Opit miten kännykän signaalien käsittely toimii ja miten autosi ABS liittyy signaalin käsittelyyn jne. Sisältö: DSP prosessorit (Texas Instruments, Analog Devices, Motorola). Kääntäjät, numeerinen laskenta, reaaliaikaisuus ja skaalaus. Sulautetut järjestelmät signaalien käsittelyn näkökulmasta. Teollisia sovelluksia. Ilmoitetaan luennoilla. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO3311 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3312 2 op/1 ov) Arviointi: Asteikolla 1-5 tai hylätty. Vastuuopettaja: Jarmo Alander Opettaja (alustava tieto): Petri Välisuo Spektroskopia Spectroscopy Koodi: AUTO.3220 Edeltävät opinnot: Suositellaan Fysiikka IV. Tavoite: Osata suorittaa yksinkertaisia spektroskooppisia mittauksia ja analysoida niitä. Sisältö: Atomi- ja molekyylifysiikan perusteet. Tärkeimmät spektroskooppiset menetelmät ja spektroskopian laskennalliset menetelmät. Sovelluksia. Luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO32213 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3222 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander Sulautetut järjestelmät Embedded Systems Koodi: AUTO.3230 Edeltävät opinnot: Ohjelmointi ja Digitaalitekniikan perusteet. Tavoite: Hallitsee sulautettujen järjestelmien ohjelmoinnin ja laitteistototeutusten perusteet. Osaa ohjelmoida ja rakentaa yksinkertaisen sulautetun järjestelmän prototyypin. Tuntee sulautettujen
järjestelmien suunnittelumenetelmien perusteet. Sisältö: Mikroprosessoripohjaisen laitteen suunnitteluprosessi. Sulautettujen järjestelmien määrittely ja rakenne ohjelmiston kannalta. Kehitystukilaitteiston käyttö prototyypin testauksessa ja mikroprosessorin ohjelmointi assembler, C tai Java-kielellä. 1. Dhananjay V. Gadre: Programming and Customizing the AVR Microcontroller, McGraw-Hill 2001. 2. Muu luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO32313 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3232 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Sumeat järjestelmät Fuzzy Systems Koodi: AUTO.3240 Edeltävät opinnot: Ohjelmointi, lisäksi suositellaan Soft Computing ja Olio-ohjelmointia. Tavoite: Hallita sumeiden joukkojen ja sumean logiikan perusteet. Osata soveltaa sumeaa logiikkaa tekoälyn, säädön ja taloustieteen ongelmiin. Sisältö: Sumeat joukot, sumea logiikka, muut epätäsmällisen tiedon esitysmuodot. Sovelluksia tekniikkaan ja muihin tieteisiin. 1. Mattila: Sumean logiikan oppikirja, Art House, 1997. 2. Muu luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO3241 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3242 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Tietokonepelit Computer Games Koodi: AUTO.3250 Edeltävät opinnot: Ohjelmointi Tavoite: Osata tietokonepelien ohjelmoinnin perusteet. Osata tietokonegrafiikan perusteet. Osata soveltaa tietokonepelien ohjelmoinnin tekniikoita automaation sovelluksiin, Sisältö: Ohjelmointi ja tietokonegrafiikka. Luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO3251 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3252 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Tuotantoautomaation erityiskysymyksiä Special Topics in Production Automation
Koodi: AUTO.3260 Edeltävät opinnot: Tavoite: Osata ajankohtaisia teknistaloudellisia asioita tuotantoautomaatiosta. Tuntea tuotantoautomaation uudet menetelmät ja sovellukset. Sisältö: Vaihtuvasisältöinen. Uusia sovelluksia ja ajankohtaisia aiheita laaja-alaisesti. Seminaareja ja vierailijaluentoja. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti, esitelmä, läsnäolo, harjoitustyö tai muu suoritus riippuen kunkin kerran toteutuksesta. Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Tuotantoautomaation projektiopinnot Project work in Production Automation Koodi: AUTO.3270 Laajuus: 4 8 op / 2,5 5 ov Edeltävät opinnot: Tavoite: Osata soveltaa muiden opintojaksojen tietoja sekä kokeellisia tutkimus- ja kehitysmenetelmiä käytäntöön. Kehittää valmiuksia tieteellisen suullisen ja kirjallisen tuotoksen luomiseen tutkimustuloksista. Sisältö: Automaation aihealueisiin liittyvä itsenäisesti tai pienryhmissä tehtävä käytännönläheinen työ. Raportti ja esitelmä. Työohjeen mukaan tehtäviä laboratoriotöitä tai omasta aiheesta tehtäviä yksilöllisiä töitä. Aiheesta ja laajuudesta sovittava etukäteen ohjaajan kanssa. Voidaan hyväksyä myös esimerkiksi tietotekniikan, sähkötekniikan ja tuotantotalouden aihealueilta tehtäviä töitä. Luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 4 h, esitelmä. Suoritustavat: Harjoitustyö ja esitelmä. Vastuuopettaja: Jarmo Alander. Lisätiedot: Vaihtuvalaajuinen, voi koostua useasta pienemmästä projektista. Tuoteturvallisuus Product Safety Koodi: AUTO.3280 Edeltävät opinnot: Suositellaan Mekatroniikkaa ja Laatu ja tuoteturvallisuus, peruskurssia. Tavoite: Tuntea alan tärkeimmät säännökset, standardit ja sertifiointi. Osata suorittaa tuoteturvaarviointia. Sisältö: Tuoteturvallisuuden juridiikka ja käytäntö. Esimerkkejä. Luennoilla ilmoitettava kirjallisuus. Toteutustavat: Luennot 24 h, harjoitukset 16 h, harjoitustyö 20 h. Suoritustavat: Tentti (AUTO3281 3 op/2 ov) ja harjoitustyö (AUTO3282 2 op/1 ov). Vastuuopettaja: Jarmo Alander.