Ennakoiva ajattelu ja liiketoimintaosaaminen yrityksessä: Mihin kannattaa kiinnittää huomiota muutoksen pyörteissä? Tutkimusjohtaja, dosentti, HTT, YTM Jari Kaivo-oja, Tulevaisuuden tutkimuskeskus, Turun kauppakorkeakoulu, Sokos Hotelli Vaakuna, Kouvola, Keskiviikko 31.10.2018
Tulevaisuusyliopisto Laajan rintaman ennakointi- ja tulevaisuudentutkimusta paremman tulevaisuuden hyväksi! Lisää alatunniste 2
MFG 4.0 Valmistus 4.0 MFG 4.0 on Strategisen tutkimuksen neuvoston (STN) rahoittama kolmivuotinen monitieteellinen tutkimushanke, jonka tarkoituksena on tutkia ja selvittää valmistavan teollisuuden tulevaisuutta monelta kantilta. Projektin painopiste on 3D-tulostuksessa ja teollisessa automaatiossa, sekä niiden mukanaan tuoman valmistavan teollisuuden murroksen ymmärtämisessä ja siihen varautumisessa. Manufacturing 4.0- Valmistus 4.0 Verkkosivut: http://mfg40.fi/ Lisää alatunniste 3
Ennakoiva liiketoimintaosaaminen Ennakoinnin ja muutoskyvykkyyden yhdistäminen liiketoiminnan kehittämisessä Koko yritysorganisaation läpikäyvä lähestymistapa Kypsyyden kehittäminen sekä ennakoinnin ja muutoskyvykkyyden osalta Mihin kannattaa kiinnittää huomiota liiketoimintaorganisaatiossa? Tausta ja perspektiivi esityksessä Ennakointi nopeasti muuttuvassa toimintaympäristössä 4
Ennakoiva liiketoimintaosaaminen Kolme pilaria: Ennakointimenetelmien hallinta, verkostoitumismenetelmien hallinta ja päätöksentekomenetelmien hallinta Lisää alatunniste 5
Ennakoivan liiketoimintaosaamisen eri osa-alueet Ennakointikyvykkyyksiä tulee omaksua eri toiminnoissa yrityksen sisällä Lähde: Mittilä, Kaivo-oja & Somersalmi (2018) 6
VUCA -johtaminen: Johtaminen ja ennakoivat toimenpiteet turbulenssissa toimintaympäristössä Lisää alatunniste
Turbulenssi: VUCA johtamisen perusosat (Kaivo-oja & Lauraeus 2018) Epavakaisuus (volatility, V) Epavarmuus (Uncertainty, U) Ketteryys Rohkea uudelleen organisoiminen Informaatio ja tieto Kokeilukulttuurin omaksuminen Kompleksisuus (Complexity, C) Monimerkityksellisyys (Ambiquity, A)
Yrityksen mielenmaisemalla on merkitystä (Kaivo-oja & Lauraeus 2018) 9
Teollisuus 4.0- vaihe Digitalisaation täysimääräinen omaksuminen yrityksissä 10
Teollisuus Industry 4.0 4.0 Challenge -vaihe
Teollisuus 4.0 Valmistus 4.0 -haasteet
Avainteknologiat ja Teollisuus 4.0: Asioiden internet (IoT), pilvilaskenta, kyber-fyysiset järjestelmät ja teknisten järjestelmien intergaatio
Teollisuus 4.0-haasteet: Rami 4.0 Referenssi arkkitehtuurimalli
Teollisuus 4.0: Tärkeät osat: Internet of Things (IoT), Internet of Services (IoS) and Internet of Data (IoD)
Teollisuus 4.0 ja osaamisen kehittäminen: Kompetenssien Tiekartta: Taidot ja roolit Massadata-analyysit Informaatioteknologia - Teollisuusteknologiat (Hitachi Computing 2017)
Uusi digitaalisen oppimisen maailma tärkeää myös yrityksen dynaamisten kyvykkyyksien kehittämiselle, tuottavuudelle ja voitollisuudelle: Neljä uuden oppimisen skenaariota (Kaivo-oja 2017) Tuottavuus ja voitollisuus Tuottavuus ja voitollisuus Human-Human Human-Machine Ihminen (työntekijä) Keinoälysovellutus/ Robotti Ihminen (johtaja tai työntekijä) Tuottavuus ja voitollisuus Machine-Human Ihminen (johtaja tai työntekijä) Ihminen (johtaja tai työntekijä) Tuottavuus ja voitollisuus Keivoälysovellutus/ Robotti Machine-Machine Keivoälysovellutus/ Robotti Keivoälysovellutus/ Robotti
Kyberturvallisuuden merkitystä ei voi aliarvioida kun siirrytään Teollisuus 4.0 -vaiheeseen
Yhteenveto Tarvitaan ennakointi- ja muutoskyvykkyyttä 19
Ennakointi- ja muutoskyvykkyys Ennakointikyvykkyys Korkea Matala Tehokasta ennakointia mutta ennakointi ei johda tulokselliseen toimintaan Toteutusta vailla valmis ennakointi ei johda mihinkään Tehoton ja tulokseton ennakointi- Toiminta Epäonnistunut ennakoiva liiketoimintajohtaminen Tehokas ja tuloksellinen Ennakointitoiminta Onnistunut ennakoiva liiketoimintajohtaminen Ei ammattimaista ennakointia, Esiintyy innokasta toteutushalua ilman merkittävien tulosten saavuttamista Tuurijohtaminen Muutoskyvykkyys Matala Korkea Lähde: Kaivo-oja & Koskinen 2017 20
Suomenväestön mediaani-ikä vuodesta1950 vuoteen2050 (Statista 2018)
MFG4.0 -Ennakointiesimerkki: Creating a Baseline Opportunities Forecast for Finland Inputs Data from the World Input-Output Database (WIOD) (see Timmer et al., 2015). In order to minimize outliers an average of the years 2012-2014 is used as the starting point. Data from WIOD is forecasted with forecasted national GDP growth rates based on OECD (2014) Long-term baseline projections, No. 95. OECD provides GDP baseline projections until 2060. This provides a national model for Finland. For regional variations, we have deployed Revealed Comparative Advantage (RCA) Balassa-Hoover Indexes based on regional employment statistics from Statistics Finland. Latest comprehensive data (2016) has been used. Key assumptions Ceteris paribus all sector demand rises with national GDPgrowth rates Forecasting scenario is entirely demand-driven No technological shifts (beyond those implicit in GDPforecast) No barriers to Finnish supply (of materials, work force etc.) We make no changes in order to arrive at more probable futures!
Employed persons (1000s) EUR Millions Teollisuustuotanto Suomessa: Saammeko nämä trendit käännettyä positiivisiksi? 450 400 350 EMPLOYED IN MANUFACTURING 415 419 423 417 379 362 360 357 350 331 328 327 4 500 4 000 3 500 MANUFACTURING SECTOR R&D EXPENDITURE 4 065 3 880 3 867 3 878 3 611 3 387 3 279 3 283 3 113 3 126 300 250 3 000 2 500 2 716 2 507 200 2 000 150 1 500 100 1 000 50 500 0 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 0 2 0 0 5 2 0 0 6 2 0 0 7 2 0 0 8 2 0 0 9 2 0 1 0 2 0 1 1 2 0 1 2 2 0 1 3 2 0 1 4 2 0 1 5 2 0 1 6 Source: Statistics Finland. Assessed 22.10.2018 Source: Findicator. Assessed 22.10.2018
Percent ENNAKKOTULOKSIA Teollisuustuotannon kasvuskenaariot Suomessa ennen vuotta 2035: Perusuraskenaariot 3,5 3,3 3,1 2,9 2,7 2,5 2,3 2,1 1,9 1,7 1,5 19 manufacturing sectors Y-axis: Forecasted annual average growth of 19 manufacturing sectors (2013-2035) Withs of bubbles: Sectoral share of manufacturing gross value added (2015). Sectors in order of projected average growth (top 5 bolded): 1. Manufacture of motor vehicles, trailers and semitrailers. 2. Manufacture of machinery and equiment n.e.c 3. Manufacture of electrical equipment 4. Manufacture of other transport equipment 5. Manufacture of paper and paper products 6. Printing and reproduction of recorded media 7. Manufacture of basic metals 8. Manufacture of wood and of products of wood and cork, except furniture 9. Manufacture of chemicals and chemical products 10. Manufacturie of computer, electronic and optical products 11. Manufacture of basic pharmaceutical products and pharmaceutical preparations 12. Manufacture of rubber and plastic products 13. Manufacture of coke and refined petroleum products 14. Manufacture of fabricated metal products, except machinery and equipment 15. Manufacture of furniture; other manufacturing 16. Manufacture of other non-metallic mineral products 17. Manufacture of textiles, wearing apparel and leather products 18. Manufacture of food products, beverages and tobacco products 19. Repair and installation of machinery and equipment
ENNAKKOTULOKSIA Esimerkki: Suomen vienti Japaniin vs. Intiaan Japan vs. India 2012-2014 Japan vs. India 2035 Japan vs. India 2060 28 % 72 % Japan India 51 % 49 % Japan India 67 % 33 % Japan India Why? Forecasted GDP growth of India exceeds the forecasted GDP growth of Japan Reasonable conclusion? In our opinion, yes!
Esimerkki: Kotimaan markkinat menettävät merkitystästään Kiina ilmiön merkitys kasvaa MARKETS ENNAKKOTULOKSIA 2012-2014 2035 2060 Rest of World 46 % Finland 52 % Rest of World 48 % Finland 48 % Rest of World 51 % Finland 45 % China 2 % China 4 % China 4 %
Nyt ennakoimaan ja toimimaan! 27
Kiitos! Jari Kaivo-oja (041) 753 0244 jari.kaivo-oja@utu.fi Tulevaisuuden tutkimuskeskus 28