HELIA 1 (20) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000



Samankaltaiset tiedostot
Luento 3 Tietokannan tietosisällön suunnittelu

Tietokannan suunnittelu

Tietokannan suunnittelu

HELIA 1 (19) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu

HELIA 1 (17) Outi Virkki Tiedonhallinta

HELIA 1 (8) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu

TIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 7. Pasi Ranne /10/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences

Käsitteellinen mallintaminen

3. Käsiteanalyysi ja käsitekaavio

TIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013

Tietokantojen suunnittelu, relaatiokantojen perusteita

HARJOITUS 2. Kasvattamot ja mittaukset

On autoja, henkilöitä, Henkilöllä on nimi Autolla on omistaja, joka on henkilö. Taulu AUTO(rekno, malli) Taulu HENKILO(nimi, )

Tietomallit. Näkökulmat tietoon. Näkökulmat tietoon. Mitä malleja olisi tarjolla? Abstraktiotasot tiedon käsittelyssä

Tietokannan rakenteen suunnittelu

Tietomallit. Näkökulmat tietoon. Näkökulmat tietoon. Näkökulmat tietoon. Abstraktiotasot tiedon käsittelyssä

HELIA 1 (21) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu

Tietokannan hallintajärjestelmän (DBMS) palvelut ja rakenne

Tietokantojen perusteet k2004helsingin yliopisto/tktl Tietokantojen perusteet, s 2007 ER-mallin peruskäsitteet.

Tietokannanhallintajärjestelmä (DBMS)

HELIA 1 (12) Outi Virkki Tiedonhallinta

Ohjelmistojen mallintamisen ja tietokantojen perusteiden yhteys

HELIA 1 (17) Outi Virkki Tiedonhallinta

Helsingin yliopisto/tktl Tietokantojen perusteet, k 2003 Relaatiomallin peruskäsitteet Harri Laine 1. Tietomallit. Näkökulmat tietoon

millainen on se kohde, jota tiedoilla pitäisi kuvata asiat, joita pitäisi esittää Mitä tietoelementtien arvot tarkoittavat

Tiedonhallinnan perusteet. Viikko 1 Jukka Lähetkangas

HELIA 1 (14) Outi Virkki Käyttöliittymät ja ohjlmiston suunnittelu

Helsingin yliopisto/tktl DO Tietokantojen perusteet, s 2000 Relaatiomallin peruskäsitteet Harri Laine 1. Relaatiotietokannat DONOTP

HAAGA-HELIA TIKO-05 1 (19) ICT23a Tietokannan suunnittelu ja toteutus O.Virkki

HELIA TIKO-05 1 (20) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi O.Virkki

Tietokantojen perusteet k2004helsingin yliopisto/tktl Tietokantojen perusteet, s 2005 relaatiomalli Harri Laine 1.

Tieto/datamallit. Marttila-Kontio/Unicta Oy

Relaatiomalli ja -tietokanta

HELIA 1 (21) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu

Helsingin yliopisto/tktl Tietokantojen perusteet, s 2006 Tiedon mallinnus ja tietokannat. Harri Laine 1. Tietokanta.

Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia.

HAAGA-HELIA heti09 1 (27) ICT05 Tiedonhallinta ja tietokannat O.Virkki Relaatiomalli

Analyysi, staattinen mallintaminen, kohdealueen malli ja luokkakaavio

A TIETOKANNAT, 3 op Syksy TI07. Teemu Saarelainen, lehtori Tietotekniikka teemu.saarelainen@kyamk.fi

1.1 Käsitteet ja termit 1.2 Historia. Luku 1. Johdanto. ITKA204 kevät

Lähestymistavat - toiminnallinen

Tietokannan hallinta. Kevät 2004 Jan Lindström R&G Chapter 1

Jouni Huotari & Ari Hovi. Käsitemallinnuksesta relaatiokantaan KÄSITEMALLI. LOOGINEN MALLI: tietomalli valittu. FYYSINEN MALLI: DBMS valittu

Tietokantakurssit / TKTL

Relaatioista TIETOJENKÄSITTELYTIETEIDEN LAITOS, JUHA IISAKKA 11-14

HELIA 1 (11) Outi Virkki Tiedonhallinta

TIETOKANNAN SUUNNITTELU

HELIA 1 (13) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu

Tenttikysymykset. + UML-kaavioiden mallintamistehtävät

TIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 2. Pasi Ranne /8/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences

POLKU LUOKKAKAAVIOISTA TAULUJEN TOTEUTUKSEEN

Copyright by Haikala. Ohjelmistotuotannon osa-alueet

Ohjelmistojen mallintaminen, kesä 2010

Ohjelmistojen mallintaminen, mallintaminen ja UML

Ohjelmistojen mallintaminen

HELIA TIKO-05 1 (28) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi O.Virkki

IIO30100 Tietokantojen suunnittelu (6 op)

Kari Aalto Saariston IT

Hieman lisää malleista ja niiden hyödyntämisestä

Ohjelmistojen mallintaminen, mallintaminen ja UML

Liigan taulut ja attribuutit

Tieto ohjelmassa ja tietokoneella

Yhteentoimivuusalusta: Miten saadaan ihmiset ja koneet ymmärtämään toisiaan paremmin?

Tietokantojen perusteet k2004helsingin yliopisto/tktl Tietokantojen perusteet, k 2006 relaatioalgebra. Harri Laine 1

Tenttikysymykset. + UML- kaavioiden mallintamistehtävät

2. Käsiteanalyysi ja relaatiomalli

Ohjelmistotekniikan menetelmät, UML

Ohjelmistojen mallintaminen, olioja relaatiomallinnuksen suhteesta

Johdanto. Kiinteistöhuoltoyhtiö tarvitsee järjestelmän huoltopyyntöjen hallinnointiin

Tietojärjestelmä tuotantoympäristössä. Sovellusohjelmat Helsingin ammattikorkeakoulu Stadia / Tekniikka ja liikenne Vesa Ollikainen

Ohjelmistojen mallintaminen, kesä 2009

Korkeakoulujen yhteentoimivuusmalli

HELIA 1 (1) Outi Virkki Tiedonhallinta :43

Helsingin yliopisto/tktl DO Tietokantojen perusteet, s 2000 Johdanto & yleistä Harri Laine 1. Tietokanta. Tiedosto

JHS 179 ICT-palvelujen kehittäminen: Kokonaisarkkitehtuurin kehittäminen Liite 2 Arkkitehtuurikehyksen kuvaus

TIETOKANNAN NORMALISOINTI JA NORMAALIMUODOT

IIO30100 TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU (6 OP)

IIO30100 Tietokantojen suunnittelu (6 op)

KURSSIMONISTE KEVÄT 2015

Ohjelmistojen suunnittelu

Haaga-Helia / TIKO-05 1 (12) Tietokannan suunnittelu ja Toteutus Outi Virkki

XML kielioppi. Elementtien ja attribuuttien määrittely. Ctl230: Luentokalvot Miro Lehtonen

D B. Tietokannan hallinta - kurssin tavoite. Kurssilla opitaan periaatteet. Edellytyksenä osallistumiselle on Tietokantojen perusteiden hallinta

Ohjelmistotekniikan menetelmät, kesä 2008

HELIA 1 (14) Outi Virkki Tiedonhallinta

Tenttikysymykset. + UML- kaavioiden mallintamistehtävät

Tietokannat II -kurssin harjoitustyö

HELIA 1 (15) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu

UML- mallinnus: Tilakaavio

Tietokannat II -kurssin harjoitustyö

Järjestelmäarkkitehtuuri (TK081702) Hajautettu tietokanta. Hajautuksen hyötyjä

Relaatiotietokantojen perusteista. Harri Laine Helsingin yliopisto

Nimi: Henkilötunnus: {id} {+id}

Tietojärjestelmän osat

Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia.

TIETOKANTOJEN PERUSTEET OSIO 11 MARKKU SUNI

Ohjelmistojen mallintaminen Luokkakaaviot Harri Laine 1

Ohjelmistojen mallintaminen kertausta Harri Laine 1

Paikkatiedon mallinnus Dokumentoinnin ymmärtäminen. Lassi Lehto

Arkkitehtuuripankki. Mallintamisen metamalli ja notaatiot

Transkriptio:

HELIA 1 (20) Luento 3.1 7LHWRNDQWDSRKMDLVHQVRYHOOXNVHQVXXQQLWWHOXSURVHVVL Tietokannan suunnittelun tavoitteet... 3 Abstraktiotasot tietokannan suunnittelussa... 4 3-taso -malli... 4 TIHA-standardi... 5 Tietokannan 3-tasomalli... 6.lVLWWHHOOLQHQPDOOLQWDPLQHQ Käsitekaavio... 9 Keskeiset käsitteet... 9 Yksilötyyppi... 10 Yhteystyyppi... 10 ER-kaavio... 12 Yksilötyyppi (Entity)... 12 Ominaisuustyyppi (Property/Attribute)... 12 Yhteystyyppi (Relationship)... 13 Alityyppi (Subtype) / EER... 14 Tietohakemistokuvaus... 16 <KWHHQYHWR.lVLWWHLWl

HELIA 2 (20) Tietokantapohjaisen sovelluksen suunnitteluprosessi Tietokannan suunnittelu osana tietojärjestelmän suunnittelua 1. Esitutkimus 2. Sisällön määrittely 3. Rakenteen ja toiminnan suunnittelu 4. Toteutus 5. Käyttöönotto 6. Ylläpito

HELIA 3 (20) Tietokannan suunnittelun tavoitteet 1. Tyydyttää käyttäjien tietotarpeet 2. Tiedon luotettavuus 3. Hyvä suorituskyky 4. Yhteensopivuus 5. Jatkokehitettävyys Vastaa todellisuuden rakennetta Eheä Yksinkertainen Ilmaisuvoimainen Ei redundanssia Suunnittelumenetelmä on työkalu tavoitteiden saavuttamiseksi Vaihejako Työskentelymenetelmät Kuvaustavat

HELIA 4 (20) Abstraktiotasot tietokannan suunnittelussa 3-taso -malli Käsitetaso Looginen taso Fyysinen taso Tiedon nimi, merkitys ja arvot Tiedon esitys valitulla tietomallilla Tiedon esitys fyysisellä tallennusvälineellä Riippumaton toteutusratkaisuista Sidottu käytettävään tietomalliin Sidottu käytettävään toteutusympäristöön Eri tasojen kuvaukset yhdessä kuvaavat tiedot kokonaisuudessaan Samaa asiaa ei kuvata monella tasolla. Kullakin tasolla on oma peruskäsitteistönsä ja esitystekniikkansa Piirrokset / piirroskielet (Formaalit) tekstimuotoiset kuvauskielet; Tietohakemistot

HELIA 5 (20) TIHA-standardi Taso Keskeinen sisältö Suunnittelun tulos Käsitetaso Looginen taso Tekninen taso Fyysinen taso (SFS-106) 1988 Kohdealueen käyttämien käsitteiden rakenne Tietomallin mukainen (looginen) tietorakenne Tietyn DBMS:n mukainen (tekninen) tietorakenne Tietyn tiedostonhallintaohjelmiston mukainen (fyysinen) talletusrakenne Käsitekaavio Normalisoidut relaatiokaavat Eheysmäärittelyt Tietokannan luontilauseet SQL:llä Tietokannan talletusmääritykset

HELIA 6 (20) Tietokannan 3-tasomalli Ansi Sparc arkkitehtuuri Ulkoinen näkymä 1 Ulkoinen näkymä 2 Ulkoinen näkymä n Käsite kaavio Sisäinen kaavio Teknisen tason toteutus piilotetaan käyttäjiltä / ohjelmoijilta Modulaarisuus: Muutos ulkoisella tai sisäisellä tasolla ei aiheuta muutoksia muihin tasoihin

HELIA 7 (20) Käsitteellinen mallintaminen Conceptual modeling Käsitetason suunnittelu 1. Kohdealueen käsitteet (terminologia) 2. Käsitteiden merkitys 3. Käsitteiden väliset suhteet 4. Käsitteiden ominaisuudet 5. Yksilöiden identifiointi Käsite ~ Yksilötyyppi ~ Olioluokka 1. Kohdealueen yksilötyypit 2. Yksilötyyppien määrittely 3. Yksilötyyppien väliset yhteystyypit 4. Yksilötyyppien ominaisuustyypit 5. Avainten määrittely Riippumaton toteutusratkaisusta! Tiedonhallintajärjestelmä / DBMS Ohjelmointikieli Laitealusta... Perustuu käyttäjien (tieto)tarpeisiin (requirements) Käyttötapauskuvauksiin, skenaarioihin, Haastattelut,...

HELIA 8 (20) Esim. Kurssihallinto... Kohdealue Kansanopiston kurssihallinto Kohteen yksilötyypit / olioluokat Substantiivit, jotka ovat itsenäisesti olemassa Yksilötyyppien määrittely Rajaus: Mikä kuuluu ko. käsitteen piiriin

HELIA 9 (20) Käsitekaavio Conceptual schema Entity Relationship Model / ER-model Yleisin tapa kuvata tietokantaa käsitetasolla 1 perustekniikka monta murretta / notaatiotapaa Keskeiset käsitteet 1. Yksilötyyppi Entity 2. Yhteystyyppi Relationship (yhteys, suhde, riippuvuus, kytkentä) 3. Ominaisuustyyppi Property, Attribute (ominaisuus, attribuutti)

HELIA 10 (20) Yksilötyyppi Olio / käsite, joka on itsenäisesti olemassa ja jonka esiintymät voidaan identifioida OPISKELIJA Yhteystyyppi yksilötyyppien välinen kiinnostava yhteys 1. Määrärajoite Yksi Monta 1:n, n:1, n:m 2. Modaalisuus / osallistuminen Mahdollinen / valinnainen Välttämätön / pakollinen Monta eri kombinaatiomahdollisuutta!

HELIA 11 (20) Esim. Käsitekaavio OPETTAJA OPISKELIJA KURSSI SUORITUS

HELIA 12 (20) ER-kaavio Yksilötyyppi (Entity) DVLDNDV Olio / käsite, joka on itsenäisesti olemassa ja jonka esiintymät voidaan identifioida 1. Yksilötyyppi ((regular) entity) 2. Heikko yksilötyyppi (weak entity) Olemassaolo riippuvainen jonkin muun olion olemassaolosta sopimus Ominaisuustyyppi (Property/Attribute) Kaikilla saman tyypin oliolla on tietyt yhteiset ominaisuudet. Kullakin ominaisuudella on sitä vastaava arvojoukko / arvoalue (domain) nimi Yksinkertainen vrs. Yhdistelmä (composite) esim. nimi = sukunimi & etunimi etu suku Yksi- tai moniarvoinen (toistuvat ryhmät on sallittu ) puh Pääavain (primary key) yksilöivä ominaisuus / ominaisuusjoukko hetu

HELIA 13 (20) Yhteystyyppi (Relationship) yksilötyyppien välinen kiinnostava yhteys Aste (degree) = osanottajien määrä osanottajat suhteeseen liittyvät yksilötyypit 1. unaariaste - vain 1 osanottaja esim. henkilö on aina jonkun henkilön lapsi 2. binääriaste - 2 osanottajaa tavallisin 3. tertiääriaste - 3 osanottajaa 4. n-aste Määrärajoite (Cardinality) 1. funktionaalinen riippuvuus (1) 1 2. moniarvoinen riippuvuus (n) n Modaliteetti / Osallistuminen (Existence / Participation) 1. Välttämätön / pakollinen huom: heikon olion ja sen määräävän olion välinen yhteys 2. Mahdollinen / ehdollinen

HELIA 14 (20) Alityyppi (Subtype) / EER ei ollut mukana alkuperäisessä määrityksessä 1976, vaan lisättiin myöhemmin (ns. Enhanced Entity Relationship Model / EER) esim. ohjelmoija on työntekijän alatyyppi; kaikki työntekijän ominaisuudet ja suhteet ovat voimassa myös ohjelmoijalle tyyppihierarkia / oliohierarkia työntekijä ohjelmoija relationaalisten tiedonhallintajärjestelmien tuki oliohierarkialle on edelleen heikko

HELIA 15 (20) Esim. ER-kaavio OPETTAJA OPISKELIJA KURSSI SUORITUS

HELIA 16 (20) Tietohakemistokuvaus Tietohakemistoon kootaan yksilötyyppeihin liittyvä kiinnostava tieto, jota ei mahduteta käsitekaavioon 1. Yksilötyyppien määrittelyt 2. Ominaisuustyyppien määrittelyt Huom. Tiedonhallintajärjestelmä ylläpitää omaa tietohakemistoa toteutetuista tietokantaobjekteista Käsitteellisen tason tietohakemistoa nimitetään nykyään myös kuvauskannaksi (repository) CASE-tuotteet (Computer Aided System Engineering) tukevat määrittelytiedon tallentamista repositorytietokantaan sekä tietokanta- (ja ohjelmisto-) ratkaisun tuottamista määrittelyjen pohjalta.

HELIA 17 (20) Esim. Tietohakemisto Objektien kiinnostavat ominaisuudet Opettaja Sukunimi Etunimi Tutkinto... Kurssi Kurssin nimi Kurssin tunnus... Î Yksilötyypit Î Ominaisuustyypit Yksilötyypin kuvaus

HELIA 18 (20) Käsitteen nimi: Nimilyhenne: Synonyymit: Määritelmä: Pääavain: Ominaisuudet: Sukunimi, Etunimi, Tutkinto, Puhelinnumero, Huone, Lyhenne Esimerkki: Opettaja OPE Opettaja, lehtori Oppilaitoksessa ammatikseen opetustyötä tekevä henkilö, jonka työsuhde on voimassa tai päättynyt Opettajanumero Esiintymän / yksilön kuvaus Opettajanumero 1234 Sukunimi Valo Etunimi Into Tutkinto FM Puhelinnumero (09) 1498 01 Huone 3012 Lyhenne ValIn

HELIA 19 (20) Yhteenveto Tietokannan suunnitteluprosessi alkaa käsitteellisestä mallintamisesta Kohdealueen rajaus Tietotarpeet / vaatimukset 1. Kohdealueen yksilötyypit 2. Yksilötyyppien määrittely 3. Yksilötyyppien väliset yhteystyypit 4. Yksilötyyppien ominaisuustyypit 5. Yksilötyyppien identifiointi Lopputuloksina ER-kaavio / Käsitekaavio Tietohakemistokuvaukset Tarkista lopputulos asiakkaan edustajan kanssa! Käsitteellinen mallintaminen on kriittisin vaihe tietokannan suunnitteluprosessissa!

HELIA 20 (20) Käsitteitä Abstraktio Yleistys, asian esittäminen yleisemmällä tasolla Avain (Key) Yksilöivä tieto, yksilön (tietojen) tunniste Formaali Muodollinen, tiettyjen sääntöjen mukainen Kuvauskieli Tiettyjen sääntöjen mukainen tapa kuvata kohteen rakennetta, merkitystä ja sisältöä Käsitekaavio (Conceptual Schema) Tietokannan tietosisällön kuvaus, jossa kohdetta kuvataan käsitteinä ja niiden välisinä suhteina. Kuvaus on riippumaton toteutusratkaisuista. Tietokannan hallintajärjestelmä (Database Management System, DBMS) Yleisohjelmisto, joka avulla tietokannan tietoja käytetään ja ylläpidetään Tietomalli (Data Model) Malli jonka mukaan tietokannan tiedot organisoidaan. Koostuu joukosta käsitteitä, sääntöjä ja operaatioita. (esim. relaatiomalli, hierarkkinen malli, verkkomalli, oliomalli)