8 Tiedonhaun apuvälineet
|
|
- Viljo Petri Mäkelä
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Tämän luentokerran tavoitteena on perehtyä erilaisiin tiedonhaun apuvälineisiin. Tiedonhaun ja hypermedian asiantuntijat katsovat maailmaa eri näkökulmista; pian tullaan huomaamaan, että tieteenaloilla on hyvinkin paljon yhteistä. Tiedonhausta tulee ehkä ensimmäineksi mieleen perinteinen avainsanahaku, joka a) ei toimi kunnolla tai b) on Google. Tiedonhaku on kuitenkin avainsanahakua laajempi kokonaisuus: tiedonhaun asiantuntijat esimerkiksi sijoittavat hypermedian (tai ainakin hypertekstin) osaksi tiedonhakua. Nyt tavoitteena on kartoittaa erilaisia lähestymistapoja tiedonhakuun, esitellä joukko tiedonhaun apuvälineitä ja selkeyttää tiedonhaun ja hypermedian yhteyksiä toisiinsa. Mikäli tiedonhakuun liittyvät asiat alkavat kiinnostamaan syvemmin, avainsanalla informaatiotutkimus löytyy verkosta rutkasti aihetta käsittelevää materiaalia. Tamperereen yliopistossa aihetta tutkii ja opettaa Informaatiotutkimuksen laitos. Tiedonhaun apuvälineiden ohella perehdytään Semanttisen Webin perusteisiin. Tiedonhaun osalta lähdemateriaalina on käytetty kirjaa Baeza-Yates, R., Ribeiro-Neto, B. Modern Information Retrieval, ACM Press, New York, US. MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 104 Tiedonhausta Tiedonhaussa käyttäjällä on tavoitteena löytää tietoa (tai informaatiota) jostakin häntä kiinnostavasta asiasta. Tyypillinen käyttötapaus on se, että käyttäjä määrittelee tarpeensa hakuehtoina ja välittää ne tiedonhaun rutiineista vastaavalle järjestelmälle eli hakukoneelle, joka esittää hakuehtojen mukaiset tietoalkiot käyttäjälle hakutuloksen muodossa. Käsitettä relevanssi käytetään kuvaamaan hakutuloksen vastaavuutta hakuehtoihin. Hakukoneet järjestävät hakutulokset usein niiden oletetun (lasketun tai päätellyn) relevanssin perusteella. Relevanssi voidaan määritellä usealla eri tavalla. Kaksi keskeistä vaihtoehtoa ovat aiherelevanssi ja käyttäjärelevanssi. Aiherelevanssi voi yksinkertaisimmillaan tarkoittaa sitä, että käyttäjän syöttämien hakusanojen esiintymät eri hakutuloksissa lasketaan yhteen ja hakutulos järjestetään suuruusjärjestykseen esiintymien mukaan. Käyttäjärelevanssissa myös käyttäjä otetaan huomioon hakutulosten relevanssia määriteltäessä (vrt. mukautuva hypermedia: käyttäjämalli ja linkkien järjestäminen tai piilottaminen). MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 105 Tiedonhaun menetelmät Baeza-Yatesin ja Ribeiro-Neto jäsentävät tiedonhaun menetelmät seuraavasti: Information Retrieval Retrieval Browsing Ad hoc Filtering Tässä materiaalissa käsitteisiin viitataan seuraavasti: tiedonhaku (Informatio Retrieval), hakeminen (Retrieval), ad hoc (Adhoc), suodattaminen (Filtering), selaaminen (Browsing), rakenteeton selaaminen (Flat), rakenteeseen perustuva selaaminen (Structure Guided) ja hyperteksti (Hypertext). Flat Structure Guided Hypertext MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 106 Hakemiseen perustuvat menetelmät Hakemiseen (Retrieval) perustuvat tiedonhaun menetelmät voidaan jakaa toimintaperiaatteen perusteella kahteen luokkaan: Ad hoc: Käyttäjä hakee aktiivisesti tietoa hakukoneen tukemana. Tietosisältö on staattinen. Hakuehdot vaihtuvat käyttäjän toimesta. Perinteinen Web-hakukoneella tehtävä sanahaku on esimerkki ad hoc - tiedonhausta. Suodattaminen (Filtering): Käyttäjä määrittelee suodattimen, jonka perusteella tietosisällöstä poimitaan hakuehdon mukaiset tietoalkiot. Tietosisältö on dynaaminen: tietoalkioita lisätään ja poistetaan tiiviissä tahdissa. Hakuehdot pysyvät samana. Esimerkkejä suodattamiseen perustuvasta tiedonhausta ovat erilaiset vahtipalvelut (auto, asunto tai työpaikka) tai vaikkapa verkkopalvelun sisällön muutosten välittämiseen ja luokitteluun tarkoitettu RSS. Ad hoc -tiedonhaussa hakutulosten relevanssin määrittelemisestä vastaa yleensä hakukone. Suodattamisessa käyttäjä arvioi relevanssin itse. MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 107
2 Selaamiseen perustuvat menetelmät Hakukoneen toiminnallisuus Selaamiseen (Browsing) perustuvat menetelmät voidaan jakaa kolmeen luokkaan: Rakenteeton selaaminen (Flat): Tietosisältö esitetään rakenteettomana listana, jota käyttäjä voi selata. Listassa voidaan näyttää avainsanat ja muut tietosisällöstä kerätyt tiedot. Selaamisen avulla esimerkiksi uusi käyttäjä voi perehtyä tietosisältöön ja mahdollisesti siirtyä selaamiseen jälkeen käyttämään sanahakua. Rakenteeseen perustuva selaaminen (Structure Guided): Tietosisältöön voidaan liittää esimerkiksi erilaisten luokittelujärjestelmien eli taksonomioiden mukaista kuvailutietoa (metatietoa). Rakenteeseen perustuvassa selaamisessa käyttäjä käy läpi tietosisältöä navigoimalla luokittelujärjestelmän mukaisten rakenteellisten linkkien avulla. Esimerkiksi Yahoo!-hakukoneen Web-hakemistot vastaavat rakenteeseen perustuvaa selaamista. Hyperteksti (Hyperteksti): Hypertekstiin perustuvassa selaamisessa navigoimiseen käytetään rakenteellisten linkkien ohella assosiatiivisia linkkejä. Esimerkkejä hypertekstiin perustuvasta selaamisesta ovat BrainyEncyclopedia ( ja Wikipedia ( Hypertekstin hienoudet oletetaan tässä vaiheessa tutuiksi, joten keskitytään nyt hakemiseen. MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 108 Tyypillinen hakukone tarjoaa käyttäjälle näkymät hakemista ja hakutuloksen selaamista varten. Hakuehtojen syöttäminen hakukoneelle tapahtuu pääasiassa syöttämällä joukko avainsanoja tekstikenttään. Hakutulosta voidaan rajata myös erilaisiin kuvailutietoihin kohdistettujen ehtojen perusteella. Näitä voivat olla esimerkiksi dokumentin tekijä, viimeinen muokkauspäivä, kieli, tiedostomuoto tai dokumentin tekijän syöttämät avainsanat. Hakutulos esitetään tyypillisesti hakuehtoa vastaavien dokumenttien listana. Dokumentin valinnan tukemiseksi listaan kerätään dokumenteista keskeisiä tietoja, kuten osoite, otsikko, koko, tiedostomuoto tai ote sisällöstä. Ote sisällöstä voidaan valita siten, että se sisältää hakuehtona käytetyt termit. Näin käyttäjä pystyy arvioimaan, onko termejä käytetty halutussa asiayhteydessä. Myös mahdollisuudet hakutulosten listan järjestämiseen eri ominaisuuksien perusteella, tiettyä hakutulosta vastaavien dokumenttien etsimiseen ja kyselyn uusimiseen vanhan kyselyn pohjalta ovat hyödyllisiä. Googlen laajennettu haku ( mahdollistaa myös hakutuloksen suodattamisen. MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 109 Sanahaku ja indeksointi Vapaatekstihaun toteuttamiseen on olemassa muutamia vaihtoehtoja: Ajonaikainen haku. Tietosisältö käydään ajonaikaisesti läpi ja sitä verrataan hakuehtoon. Ajonaikainen haku on tarkoituksenmukainen vaihtoehto, kun tietokanta on kohtuullisen kokoinen tai kun tietosisältö on jatkuvassa muutoksessa. Indeksointi. Indeksoinnissa haut kohdistetaan varsinaisen tietosisällön sijaan etukäteen muodostettuihin indekseihin eli hakemistoihin. Indeksointia käytetään, kun tietokanta on suuri tai kun tietosisältö on muuttumatonta tai muuttuu hitaasti. Edellisten yhdistelmä. Tietosisällöstä valitaan hakuehdon mukaiset tietoalkiot hakemiston perusteella. Tietoalkioiden relevanssin määrittelyssä käytetään apuna myös ajonaikaista hakua. Esimerkiksi sanaliittojen eli fraasien etsiminen voidaan toteuttaa hakemistoihin perustuvan ja ajonaikaisen haun yhdistelmänä. Esimerkiksi Googlen ja muiden Webin hakukoneiden toiminta perustuu tietosisällön laajuuden takia luonnollisesti indeksointiin. Hakemistoihin viitataan tiedonhaun yhteydessä usein käsitteellä käänteistiedosto (inverted file). MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 110 Esimerkki indeksoinnista Hakemisto voidaan suljetussa järjestelmässä tuottaa siinä vaiheessa, kun tietosisältö tallennetaan järjestelmään. Yksinkertaistettu esimerkki indeksoinnista levylaarin tapaan (ota huomioon, että todellisuudessa relaatiotietokannassa on oltava useita tauluja dokumenttien ja hakemiston esittämiseen): idsurf Cosmonauts idsurf... ovat Laika and the Cosmonauts Cosmonautsin idlw ja Dick Dale and the Deltones. Näistä Laika... DB Laika idsurf(2), idlw indexer.php idlw... Laika and the Cosmonautsin uusin levy Local Warming levylaari.php search.php Levylaari Hae: MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) Lähetä
3 Indeksointi Webissä Tiedon visualisointi ja näkymäpohjainen hakeminen Miten esimerkiksi Google todella löytää kaikki Webin dokumentit? Vastaus: Ei mitenkään, mutta varsin monta dokumenttia Googlen tietokannasta löytyy: Sivustojen lokitiedoista voi esimerkiksi katsella erilaisten selainten nimiä. Eräs lokitiedoissa usein esiintyvä selaimen nimi on Googlebot. Googlebot on eräs esimerkki ryömijästä (crawler) tai tylsästi hakurobotista, jonka tehtävänä on päivät pitkät seurata Webin linkkirakennetta eteenpäin jäsentämällä Web-dokumentteja ja käymällä niiden linkkejä järjestelmällisesti läpi. Googlebot toimittaa dokumentit Google-palvelulle indeksoitavaksi. Webin kaltaisessa maailmanlaajuisessa järjestelmässä hakurobotteihin perustuva ratkaisu on ainoa järkevä vaihtoehto dokumenttien indeksoimiseen. Vinkki: Ennen oman hakurobotin toteuttamista kannattaa tutustua hakurobottien ohjeistamiseen käytettäviin robots.txt-tiedostoihin ( Sivun indeksoinnin ja linkkien seuraamisen voi yrittää kieltää myös HTML-dokumentin metatiedoissa (<meta name="robots" content="noindex,nofollow">). MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 112 Baeza-Yates ja Ribeiro-Neto erottavat tiedon visualisointiin perustuvat menetelmät perinteisestä tiedonhausta. Ajatuksena tiedon visualisoinnissa on se, että tietoalkiot ja niiden väliset pyritään esittämään sovelluksessa käyttäjän näkökulmasta intuitiivisella tavalla. Tiedon visualisoimisessa käytetään apuna esimerkiksi erilaisia klusterointimenetelmiä: tietoalkioista pyritään ohjelmallisesti muodostamaan samaa asiaa käsitteleviä kokonaisuuksia. Esimerkiksi Kohosen itseorganisoituvia karttoja (Self-Organizing Maps) käyttävä Websom ( on esimerkki tietoa klusteroivasta visualisointimenetelmästä. Toinen lähestymistapa tiedon visualisointiin ovat erilaiset kuvailutietoon ja käsitemalleihin (ontology) perustuvat näkymäpohjaiset tiedonhaun apuvälineet, jotka tosin tietyssä mielessä edustavat selaamalla tapahtuvaa tiedonhakua. Kuvailutietoon perustuva näkymäpohjainen haku toimii usein tiedonhaun kannalta keskeisten tietosisältöä kuvailevien ominaisuuksien eli fasettien käyttämiseen. Esimerkiksi MuseoSuomi ( ja Longwell ( ovat esimerkkejä Semanttisen Webin keinoin esitettyjä kuvailutietoja hyödyntävistä sovelluksista. MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 113 Esimerkki näkymäpohjaisesta hausta: MuseoSuomi Helsinkin Institute for Information Technology on toteuttanut MuseoSuomen, jossa käyttäjät voivat selata Suomen museoiden esineitä näkymäpohjaisen haun periaatteella. MuseoSuomessa yksittäiset fasetit ovat hierarkkisia. Fasetit Johdanto Semanttiseen Webiin Semanttista Webiä on sivuttu useaan otteeseen opintojakson luentojen. Yhteys Semanttisen Webin ja tiedonhaun välillä on suoraviivainen: Semanttinen Web on keskeisessä roolissä kun tiedonhakua tarkastellaan koko Webin näkökulmasta. Kaksi lähestymistapaa Semanttisen Webin soveltamiseen: Tiedon julkaiseminen Semanttiseen Webiin muiden hyödynnettäväksi Semanttiseen Webiin julkaistun tiedon hyödyntäminen omassa sovelluksessa Nyt tavoitteena on käydä tiiviisti läpi Semanttisen Webin tekninen perusta ja pohtia Semanttisen Webin hyödyntämistä tiedon välittämisessä ihmisiltä toisille. On hyvä huomata, että vaikka Semanttisen Webin sovelluksen liittyvät usein olennaisesti tiedonhakuun, on Semanttisesta Webistä muuhunkin. Lisätietoa aiheesta TTY:n opintojaksoilla Rakenteiset dokumentit, Rakenteisten dokumenttien jatkokurssi ja XML XML Ohjelmistokehityksessä. Hakutulos MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 114 MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 115
4 Taustaa ja käsitteitä Semanttisen Webin perusteet Klassisen tiedon määritelmän mukaan tieto on tosi, perusteltu uskomus. Suomessa käsitettä tieto käytetään yleisnimenä datalle, informaatiolle ja tietämykselle. Data on informaation uudelleen tulkittavissa oleva esitystapa, joka sopii siirtoon, tulkintaan tai käsittelyyn. Dataa voi käsitellä joko ihminen tai sitä voidaan käsitellä automaattisin menetelmin. Informaatio on älykkyyttä tai tietämystä, joka voidaan esittää kommunikointiin, varastointiin tai käsittelyyn soveltuvassa muodossa. Informaatiolla voidaan tarkoittaa myös datan ihmiselle tuottamaa merkitystä Metatieto tai kuvailutieto on rakenteista, jotakin muuta tietoa kuvaavaa tietoa, jota voidaan liittää esimerkiksi erilaisiin elektronisiin tallenteisiin. Tiedon täsmällinen esittäminen perustuu käsitteellistämiseen eli kiinnostuksen kohteena olevan ilmiön käsitteiden ja niiden välisten suhteiden täsmälliseen määrittelemiseen. Ontologia tai käsitemalli on käsitteellistetyn tiedon täsmällinen määritys. Semantiikka tarkoittaa (Semanttisessa Webissä) merkityksen täsmällistä määrittämistä siten, että tietoa voidaan käsitellä ohjelmallisesti tiedon merkityksen perusteella. MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 116 W3C:n Semanttinen Web on nykyisen World Wide Webin (WWW) laajennus, jossa tiedolle annetaan täsmällinen merkitys. Tavoitteena on se, että tietokoneet pystyvät paremmin auttamaan ihmisiä suurien tietomäärien käsittelyssä. Semanttisen Webin perustan muodostavat seuraavat tekniikat: Extensible Markup Language (XML): XML-kielen rooli on tiedon rakenteistaminen eli jakaminen riittävän pieniin palasiin, jotta sitä voidaan käsitellä järjestelmällisellä tavalla. Uniform Resource Identifiers (URI): URI-tunnisteiden avulla resursseille voidaan antaa maailmanlaajuisesti yksikäsitteiset tunnisteet. Resource Description Framework (RDF): RDF-kehyksen avulla voidaan määritellä kuvailutietoa eli tietoa resurssien ominaisuuksista. Kuvailutiedon avulla voidaan hallita rakenteista tietoa. Web Ontology Language (OWL): Yksikäsitteisten käsitemallien eli ontologioiden määrittelemiseen tarkoitettu kieli. Käsitemalleja tarvitaan, jotta kuvailutiedon tehokas hyödyntäminen päättelyn (infer) avulla on mahdollista. SW:ssä tietoa julkaistaessa kerrotaan tiedon merkitys, ei mahdollisia käyttökohteita. MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 117 Semanttisen Webin protokollapino Semanttisen Webin tasot tai protokollapino Berners-Leen mukaan: Esimerkkejä Levyn tiedot XML-muodossa: <record genre="surf" year="1997"> <name>absurdistan</name> <artist>laika and the Cosmonauts</artist> </record> Levyn tiedot RDF-muodossa sarjallistettuna : genre: artist: < :Absurdistan :genre genre:surf. :Absurdistan :year "1997". :Absurdistan :artist artist:laikaandthecosmonauts. Lähde: Berners-Lee, T. Semantic Web - XML2000, ks. MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 118 OWL-kielellä voidaan määritellä levyn kuvailutietojen : rdf: rdfs: owl: genre: < :Record a owl:class. :genre a rdf:property; rdfs:domain :Record; rdfs:range genre:genre. MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 119
5 SW-esimerkki: Dublin Core Dublin Core (DC) on yleisesti käytössä oleva kuvailutiedon rakennemalli, jonka keskeisenä tavoitteena on aineiston hallinta, erityisesti hakutulosten parantaminen erilaisissa järjestelmissä. DC:n alkuperäisiä suunnittelutavoitteita ovat yksinkertaisuus, yhteiset kuvailuperiaatteet, kansainvälisyys ja laajennettavuus. DC:n laaja suosio perustuu sen yksinkertaisuuteen ja vapauteen: kaikki 15 kenttää ovat vapaaehtoisia ja kutakin niistä voidaan toistaa tarvittava määrä. DC:n määrittelemät kentät ovat nimeke, tekijä, aihe, kuvaus, julkaisija, muu tekijä, aikamääre, laji, formaatti, indentifiointitunnus, lähde, kieli, suhde, kattavuus ja oikeudet. DC määrittelee rakennemallin kuvailutiedolle ottamatta kantaa lopulliseen esitysmuotoon. Käytännössä DC-muotoinen kuvailutieto onkin esitettävissä useilla eri tavoilla. Käytössä olevia esitysmuotoja ovat esimerkiksi HTML, XML ja RDF. Helsingin yliopisto ylläpitää sivustoa, jossa voi esimerkiksi kokeilla DC-muotoisen kuvailutiedon muokkaamista, ks. Tarkempi kuvaus Dublin Coren kentistä löytyy suomeksi Helsingin yliopiston sivuilta, ks. MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 120 Esimerkki: levyarvostelun kuvailutiedot DC-muodossa Levyarvostelun DC-muotoiset kuvailutiedot HTML-kielellä esitettynä: <?xml version="1.0" encoding="iso "?> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML Basic 1.0//EN" " <html> <head> <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=iso "/> <title>arvostelu: Laika and the Cosmonauts / Absurdistan</title> <link rel="schema.dc" href=" /> <meta name="dc.title" content="arvostelu: LATC / Absurdistan" /> <meta name="dc.creator" content="j. Huhtamäki" /> <meta name="dc.subject" xml:lang="fi" content="surf" /> <meta name="dc.subject" xml:lang="fi" content="levyarvostelu" /> <meta name="dc.format" content="text/html" /> <meta name="dc.language" content="fi" /> </head> <body> <h1>laika and the Cosmonauts / Absurdistan</h1> <p> Uudellaan levyllään Absurdistan Laika and the Cosmonauts liikkuu... </p> </body> </html> MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 121 Kuvailutieto ja folksonomiat Folksomiat esittelevät vaihtoehdon järeille kuvailutietomäärityksille. Folksonomioiden periaate on yksinkertainen: 1. Käyttäjä lisää järjestelmän tietosisältöön avainsanoja ensisijaisesti itseään varten. Toimenpidettä kutsutaan usein taggaamiseksi (tagging). Tavoitteena on tietosisällön luokittelu ja hallinta. 2. Järjestelmä antaa käyttäjälle helpon mahdollisuuden tämän itsensä aikaisemmin käyttämien avainsanojen liittämiseen uusiin tietoalkioihin. 3. Järjestelmä kierrättää avainsanat myös muiden käyttäjien käyttöön, jotta avainsanoja voidaan käyttää assosiatiivisten linkkien muodostamiseen tietosisällön alkioiden välille. Folksonomiat ovat yksinkertaisuudestaan johtuen suosittuja Web 2.0 palveluissa. Yksinkertaisuus on toisaalta myös folksonomioiden ongelma: yksittäisen avainsanan hyöty (semantiikka) jää vähäiseksi kun sanan merkitystä ei ole sidottu vrt. erään yhtyeen kymmenen suosituinta avainsanaa last.fm-palvelussa: finnish (28), seen live (17), pop (14), finland (4), rock (3), female vocalists (3), suomi (3), suosikit (2), scandinavian (2), nostalgia (1) MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 122 SW-esimerkki: RSS RDF Site Summary (RSS) on eräs ensimmäisistä laajempaa suosiota saaneista Semanttisen Webin sovelluksista. RSS-protokollan käyttötarkoitus on tiedon syndikointi eli erilaisten koosteiden esittäminen ja julkaiseminen RSS-virtojen (RSS Feed) muodossa. RSS-asiakkaita ovat yksittäisiä virtoja yhdistelevät koostajat (aggregator). Yleisimmin RSS-protokollaa käytetään uutisten välittämiseen. RSS soveltuu kuitenkin koosteiden julkaisemiseen mistä tahansa sellaisesta tiedosta, jonka tietoalkiot voidaan yksilöidä URI-tunnistein. Esimerkkejä: verkkolokit (weblog, blog), ruokalistat, jne. RSS on myös klassinen esimerkki SW:n keskeisestä ongelmasta, Not Invented Here (NIH) -ilmiöstä. Sen sijaan, että soveltajat olisivat suosiolla ottaneet käyttöön yleisen ja yhteisen kielen RSS-virtojen esittämiseen, ovat eri tahot määritelleet omia RSSversioitaan. Erilaisia RSS-versioita ovat mm. RSS 0.90, RSS 1.0, RSS 2.0 ja Atom. RSS-protokollan kehityskulku muistuttaa HTML-kielen kehitystä 1990-luvulla: eri toimijat, lähinnä selainten valmistajat, määrittelivät kieleen omia laajennuksiaan. HTML-kielen kohdalla tilanne on nyt rauhoittunut ja eri toimijat ovat antaneet kielen kehittämisen ohjakset W3C:lle. RSS-protokollan tapauksessa tilanne on kuitenkin toinen, sillä W3C:llä ei ole suoraa roolia kehitystyössä. MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 123
6 Esimerkki: Levylaarin RSS-virta Esimerkki levylaariin viimeksi lisättyjen levyjen tiedoista RSS 1.0 -muodossa esitettynä RDF/XML-kielellä sarjallistetussa muodossa: <?xml version="1.0" encoding="iso "?> <rdf:rdf xmlns:rdf=" xmlns:dc=" xmlns=" <channel rdf:about=" <title>levylaarin uutuudet</title> <link> <description>levylaariin uusimmat levyt RSS 1.0 -virtana. Ota ja syndikoi!</description> <items><rdf:seq> <rdf:li resource=" </items> </channel> <item rdf:about=" <title>laika and the Cosmonauts: Absurdistan</title> <description>surf-jyrä Laika and the Cosmonautsin tuorein! </description> <link> <dc:date> </dc:date> </item> </rdf:rdf> MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 124 Tiedon käsittely Semanttisessa Webissä Tiedon käsittelemisen menetelmät voidaan yleisesti jakaa deklaratiivisiin (declarative) ja proseduraalisiin (procedural). Deklaratiivisissa menetelmissä haluttu toiminnallisuus määritellään yleiselle sovellukselle osoitettavana ohjetiedostona. Proseduraalisissa menetelmissä toiminnallisuus määritellään suoraan ohjelmakoodiksi. XML-muotoisen tiedon käsitteleminen: Proseduraalisia menetelmiä ovat erilaiset ohjelmointirajapinnat, esimerkiksi Simple API for XML (SAX) ja Document Object Model (DOM). Deklaratiivisia menetelmiä ovat esimerkiksi W3C:n XQuery-kyselykieli ja XSL-muunnokset (XSL Transformations, XSLT) RDF-muotoisen tiedon käsitteleminen: Ohjelmointirajapintoihin perustuvia menetelmiä löytyy myös RDF-muotoisen tiedon käsittelemiseen, mutta niitä ei ole standardoitu. Esimerkiksi Jenan ( RDF API on ohjelmointirajapinta RDFmuotoisen tiedon käsittelemiseen. W3C:n SPARQL Query Language for RDF on esimerkki standardista tavasta käsitellä RDF-muotoista tietoa deklaratiivisen menetelmän avulla. Muita vaihtoehtoja ovat ei-standardit RDF Query Language (RDQL), Sesame RDF Query Language (SeRQL) ja RDF Query Language(RQL). Java-soveltajien käytössä on paras valikoima välineitä, mutta ohjelmistokirjastoja löytyy myös PHP-kielelle. MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 125 Ongelmia Semanttisessa Webissä Semanttisen Webin soveltamiseen liittyy joukko käytännön ongelmia: Tiedon julkaisijoiden osaaminen vaihtelee, joten tiedon esitysmuotojen käyttäminen on ohjeistettava tarkasti. Julkaisijat saattavat myös tulkita esitysmuotoja eri tavoilla. Toimijoiden tarpeet poikkeavat toisistaan, joten esitysmuotojen standardointi on hidasta ja työlästä. Suuri osa Semanttiseen Webiin julkaistusta tiedosta on teknisestä näkökulmasta virheellistä tai sisällöltään epäluotettavaa. Tämä aiheuttaa sen, että tiedon oikeellisuus on yleensä tarkastettava. Ratkaisu: luottamus. Tiedon julkaisijat saattavat julkaista virheellistä tietoa myös tarkoituksellisesti. Esimerkiksi erilaisten tuotteiden valmistajat eivät aina halua julkaista tietoa tuotteidensa virheellisistä tai puutteellisista ominaisuuksista. Merkittävä ongelma Semanttisen Webin on se, että tietoa ei julkaista ohjelmallisesti käsiteltävässä muodossa. Syynä tähän on tietoa hyödyntävien sovellusten pieni määrä. Syynä pieneen määrään on se, että tietoa ei julkaista ohjelmallisesti käsiteltävässä muodossa. Muna vai kana? MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 126 Lopuksi Tiedonhaku jakaantuu luontevasti yksittäisen järjestelmän sisäisiin ja järjestelmärajat ylittäviin toiminnallisuuksiin. Tiedonhaun menetelmien kannalta em. kahtiajaolla ei ole merkitystä. Semanttinen Web esittelee tekniset puitteet tiedon täsmälliseen esittämiseen ja tiedon ohjelmalliseen käsittelemiseen merkitysten tasolla. Tämä antaa mahdollisuuden tiedon välittämiseen järjestelmien välillä. Tiedonhaun menetelmien ja Semanttisen Webin teknologisen perustan yhdistäminen antaa hypermediasovelluksen suunnittelijalle ja toteuttajalle joukon uusia mahdollisuuksia. Mahdollisuudet lisääntyvät entisestään kun päälle lisätään ripaus Web 2.0 ajattelua Keskeinen osa Semanttista Webiä on verkkopalveluiden välinen kommunikaatio, jonka perustan muodostavat W3C:n Web-palveluiden (Web Services) teknologiat. On hyvä huomata, että tiedonhaun teoriassa merkitykset rakentuvat suurelta osin tilastollisten menetelmien varaan (implisiittisesti) kun Semanttisessa Webissä resursseille pyritään antamaan merkitys erikseen (eksplisiittisesti) MATHM Hypermedian ohjelmointi (kevät 2006) 127
8 Tiedonhaun apuvälineet
8 Tiedonhaun apuvälineet Tämän luentokerran tavoitteena on perehtyä erilaisiin tiedonhaun apuvälineisiin. Tiedonhaun ja hypermedian asiantuntijat katsovat maailmaa eri näkökulmista; pian tullaan huomaamaan,
Lisätiedot10 Ohjelmoinnista Semanttisessa Webissä
10 Ohjelmoinnista Semanttisessa Webissä Semanttista Webiä (SW) on sivuttu kurssilla useaan otteeseen. Nyt tavoitteena on käydä tiiviisti läpi Semanttisen Webin tekninen perusta, esitellä muutamia esimerkkejä
Lisätiedot7 Tiedonhaun apuvälineet
Tämän luentokerran tavoitteena on perehtyä erilaisiin tiedonhaun apuvälineisiin. Vaikka tiedonhaun ja hypermedian asiantuntijat katsovat maailmaa eri näkökulmista pian tullaan huomaamaan, että tieteenaloilla
Lisätiedot7 Tiedonhaun apuvälineet
7 Tiedonhaun apuvälineet Tämän luentokerran tavoitteena on perehtyä erilaisiin tiedonhaun apuvälineisiin. Vaikka tiedonhaun ja hypermedian asiantuntijat katsovat maailmaa eri näkökulmista pian tullaan
Lisätiedot8 Tiedonhaun apuvälineet
8 Tiedonhaun apuvälineet Tämän luentokerran tavoitteena on perehtyä erilaisiin tiedonhaun apuvälineisiin. Tiedonhaun ja hypermedian asiantuntijat katsovat maailmaa eri näkökulmista; pian tullaan huomaamaan,
LisätiedotHypermedian ohjelmointi, kevät 2009. Luento 7. Tiedonhaun apuvälineet
Hypermedian ohjelmointi, kevät 2009 (http://hlab.ee.tut.fi/hmopetus/hmohj-2009) Luento 7. Tiedonhaun apuvälineet Jukka Huhtamäki, Hlab (http://tut.fi/hypermedia) Luento 7. Tiedonhaun apuvälineet Tämän
LisätiedotSemanttinen Web. Ossi Nykänen. Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), Digitaalisen median instituutti (DMI), Hypermedialaboratorio W3C Suomen toimisto
Semanttinen Web Ossi Nykänen Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), Digitaalisen median instituutti (DMI), Hypermedialaboratorio W3C Suomen toimisto Esitelmä Hyvin lyhyt versio: Semanttinen Web (SW) on
LisätiedotW3C-teknologiat ja yhteensopivuus
W3C-teknologiat ja yhteensopivuus Ossi Nykänen Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), Digitaalisen median instituutti (DMI), Hypermedialaboratorio W3C Suomen toimisto Esitelmä Hyvin lyhyt versio: W3C asettaa
Lisätiedot10 Nykyaikainen WWW-arkkitehtuuri
10 Nykyaikainen WWW-arkkitehtuuri è è è 10 Nykyaikainen WWW-arkkitehtuuri WWW on ylivoimaisesti suosituin hypertekstijärjestelmä. Käydään seuraavaksi läpi nykyaikaisen WWW-arkkitehtuurin perusteet. Vuonna
LisätiedotSemanttinen Web. Ossi Nykänen. Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), Digitaalisen median instituutti (DMI), W3C Suomen toimisto
Semanttinen Web Ossi Nykänen Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), Digitaalisen median instituutti (DMI), W3C Suomen toimisto Esitelmä Hyvin lyhyt versio: World Wide Web Consortium (W3C) on kansainvälinen
LisätiedotXML johdanto, uusimmat standardit ja kehitys
johdanto, uusimmat standardit ja kehitys Ossi Nykänen Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), Digitaalisen median instituutti (DMI), W3C Suomen toimisto Esitelmä Hyvin lyhyt versio: on W3C:n suosittama
LisätiedotEero Hyvönen. Semanttinen web. Linkitetyn avoimen datan käsikirja
Eero Hyvönen Semanttinen web Linkitetyn avoimen datan käsikirja WSOY:n kirjallisuussäätiö on tukenut teoksen kirjoittamista Copyright 2018 Eero Hyvönen & Gaudeamus Gaudeamus Oy www.gaudeamus.fi Kansi:
LisätiedotPaikkatiedot ja Web-standardit
Paikkatiedot ja Web-standardit Ossi Nykänen Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), Digitaalisen median instituutti (DMI), Hypermedialaboratorio W3C Suomen toimisto Esitelmä Hyvin lyhyt versio: World Wide
LisätiedotTiedonlouhinta rakenteisista dokumenteista (seminaarityö)
Tiedonlouhinta rakenteisista dokumenteista (seminaarityö) Miika Nurminen (minurmin@jyu.fi) Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos Kalvot ja seminaarityö verkossa: http://users.jyu.fi/~minurmin/gradusem/
LisätiedotSemanttinen Web. Ossi Nykänen Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), DMI / Hypermedialaboratorio W3C Suomen toimisto
Semanttinen Web Ossi Nykänen ossi.nykanen@tut.fi Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), DMI / Hypermedialaboratorio W3C Suomen toimisto Esitelmä "Semanttinen Web" Sisältö Konteksti: W3C, Web-teknologiat
LisätiedotOntologiat merkitysten mallintamisessa: OWL. Eeva Ahonen
Ontologiat merkitysten mallintamisessa: OWL Eeva Ahonen 1.11.2004 Semanttinen tieto käsitemallit ihmisillä sisäiset mallit maailmantieto tarvitaan tekstin tulkitsemiseen tietokoneelle esim. sanat vain
Lisätiedotstandardit (W3C, ISO) Semanttisen laskennan tutkimusryhmä Teknillinen korkeakoulu kim.viljanen@tkk.fi
Semanttisen webin standardit (W3C, ISO) ja teknologiat Kim Viljanen Kim Viljanen Semanttisen laskennan tutkimusryhmä Teknillinen korkeakoulu kim.viljanen@tkk.fi SeCon Semantic web -patteristo XML Finland
LisätiedotLuento 12: XML ja metatieto
Luento 12: XML ja metatieto AS-0.110 XML-kuvauskielten perusteet Janne Kalliola XML ja metatieto Metatieto rakenne sanasto Resource Description Framework graafikuvaus XML Semanttinen Web agentit 2 1 Metatieto
LisätiedotMetatietojen merkitys tiedonhallinnassa
Metatietojen merkitys tiedonhallinnassa Airi Salminen Jyväskylän yliopisto http://www.cs.jyu.fi/~airi/ Suuntana lainsäädäntötyön semanttinen web Kohti lainsäädäntötyön tiedonhallinnan tehostamista Seminaari
LisätiedotTIEDONHAKU INTERNETISTÄ
TIEDONHAKU INTERNETISTÄ Internetistä löytyy hyvin paljon tietoa. Tietoa ei ole mitenkään järjestetty, joten tiedonhaku voi olla hankalaa. Tieto myös muuttuu jatkuvasti. Tänään tehty tiedonhaku ei anna
LisätiedotMetatiedot organisaatioiden sisällönhallinnassa
Metatiedot organisaatioiden sisällönhallinnassa Airi Salminen Jyväskylän yliopisto http://www.cs.jyu.fi/~airi/ Lainsäädäntöprosessin tiedonhallinnan kehittäminen Metatiedot suomalaisen lainsäädäntöprosessin
LisätiedotDigitaalisen median tekniikat xhtml - jatkuu Harri Laine 1
Digitaalisen median tekniikat xhtml - jatkuu 30.4.2004 Harri Laine 1 XHTML lomakkeet Lomakkeet mahdollistavat tiedon välityksen asiakkaalta (selaimesta) tiedon vastaanottajalle Vastaanottaja voi olla sähköpostiosoite
LisätiedotRakenteisten dokumenttien jatkokurssi, syksy 2006
Rakenteisten dokumenttien jatkokurssi, syksy 2006 MATHM-57200 Rakenteisten dokumenttien jatkokurssi, 5 op opetetaan syksyn 1-2 periodeilla Kotisivu: http://matriisi.ee.tut.fi/hmopetus/rdj/index.html Luennot:
Lisätiedot3 Verkkosaavutettavuuden tekniset perusteet
3 Verkkosaavutettavuuden tekniset perusteet Saavutettavuuden toteuttaminen edellyttää lähtökohtaisesti tietoa laitteista ja sovelluksista, käyttäjistä ja käyttötavoista, sekä tekniikasta. Tekniikasta on
LisätiedotThe OWL-S are not what they seem
The OWL-S are not what they seem...vai ovatko? Verkkopalveluiden koostamisen ontologia OWL-S Seminaariesitelmä 15.4.2013 Emilia Hjelm Internet on hankala Nykyinternet on dokumenttien verkko Asiat, joita
LisätiedotDigitaalisen median tekniikat xhtml - jatkuu
Digitaalisen median tekniikat xhtml - jatkuu 26.3.2004 Harri Laine 1 Lomakkeet mahdollistavat tiedon välityksen asiakkaalta (selaimesta) tiedon vastaanottajalle Vastaanottaja voi olla sähköpostiosoite
LisätiedotW3C, Web-teknologiat ja XML
W3C, Web-teknologiat ja XML Ossi Nykänen Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), Digitaalisen median instituutti (DMI), Hypermedialaboratorio W3C Suomen toimisto Esitelmä Hyvin lyhyt versio: XML on W3C:n
LisätiedotVisio tulevaisuuden Webistä. Semantic Web - kohti uutta merkitysten Internetiä. Ratkaisumalli 1: Älykkäämmät sovellukset. Vision este Webissä
Semantic Web - kohti uutta merkitysten Internetiä Prof. Eero Hyvönen Helsingin yliopisto Helsinki Institute for Information Technology 1-marras-01 1 Visio tulevaisuuden Webistä Mitä hyötyä on Webistä?
LisätiedotMetatietojen merkitys tiedonhallinnassa
Metatietojen merkitys tiedonhallinnassa Airi Salminen Jyväskylän yliopisto http://www.cs.jyu.fi/~airi/ Suuntana lainsäädäntötyön semanttinen web Kohti lainsäädäntötyön tiedonhallinnan tehostamista Seminaari
LisätiedotW3C, Web-teknologiat ja Semanttinen Web
W3C, Web-teknologiat ja Semanttinen Web Ossi Nykänen Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), Digitaalisen median instituutti (DMI), Hypermedialaboratorio W3C Suomen toimisto Esitelmä Hyvin lyhyt versio:
LisätiedotMikä on semanttinen web?
Mikä on semanttinen web? Airi Salminen Jyväskylän yliopisto http://www.cs.jyu.fi/~airi/ Semanttinen web ja funktionaalinen luettelointi seminaari 3.5.2006 Airi Salminen, Mikä on semanttinen web? 3.5.2006
Lisätiedot7 Mukautuvat verkkopalvelut
7 Mukautuvat verkkopalvelut Verkkopalvelun mukauttamista voi tarkastella useasta eri näkökulmasta: Laiteriippumattomuus: mahdollisuus verkkopalvelun käyttämiseen työasemalla, kämmentietokoneella, matkapuhelimella,
Lisätiedot6 Mukautuvat verkkopalvelut
6 Mukautuvat verkkopalvelut Verkkopalvelun mukauttamista voi tarkastella useasta eri näkökulmasta: Laiteriippumattomuus: mahdollisuus verkkopalvelun käyttämiseen työasemalla, kämmentietokoneella, matkapuhelimella,
LisätiedotSemantic Web käytännön sovelluksissa. TkT Janne Saarela Profium Oy
Semantic Web käytännön sovelluksissa TkT Janne Saarela Profium Oy 26.5.2004 Sisällysluettelo Johdanto Semanttisen Webin maailmaan Mahdollisuudet Tämän päivän käyttökohteet Haasteet 1 Johdanto Semanttisen
Lisätiedot5 Verkkopalvelun sisällön hallinta
5 Verkkopalvelun sisällön hallinta Hypermediasovelluksen tärkeä erityispiirre on se, että hypermediasovelluksella on aina jokin sisältö Sisältö on verkkopalvelun hyödyllisyyden tärkein yksittäinen tekijä.
LisätiedotDigitaalisen median tekniikat xhtml - jatkuu
Digitaalisen median tekniikat xhtml - jatkuu Harri Laine 1 Kehykset IFRAME - elementti (inline frame) mahdollistaa kehysten upottamisen myös muihin kuin frameset.dtd:n mukaisiin dokumentteihin IFRAME toimii
LisätiedotSisällönhallinnan menetelmiä
Sisällönhallinnan menetelmiä Airi Salminen Jyväskylän yliopisto http://www.cs.jyu.fi/~airi/ Suomalaisen lainsäädäntötyön tiedonhallinta: suuntana semanttinen web RASKE2-projektin loppuseminaari Eduskunnassa
LisätiedotMiksi asiasanastot eivät riitä vaan tarvitaan ontologioita?
Miksi asiasanastot eivät riitä vaan tarvitaan ontologioita? Prof. Eero Hyvönen TKK Viestintätekniikka ja Helsingin yliopisto Semantic Computing Research Group (SeCo) Lähde: E. Hyvönen: Miksi asiasanastot
LisätiedotPaikannimirekisteri linkitettynä tietona
Paikannimirekisteri linkitettynä tietona URI-tunnukset paikkatietokohteille, (JHS 193 paikkatiedon yksilöivät tunnisteet) Linkitetty tieto eli webin yleiset teknologiat: RDF, OWL, SPARQL jne. Saavutettavuus
LisätiedotITK 06 Yhteiset kirjanmerkit tiedon jakamisen välineenä Jukka Huhtamäki & Ilkka Kaikuvuo huhtikuuta 2006
ITK 06 Yhteiset kirjanmerkit tiedon jakamisen välineenä Jukka Huhtamäki & Ilkka Kaikuvuo 6.-7. huhtikuuta 2006 Hypermedialaboratorio Digitaalisen median instituutti Tampereen teknillinen yliopisto 1 Kahvipöydässä
LisätiedotSeitsemän syytä semanttiseen webiin. Eero Hyvönen Aalto-yliopisto ja HY Semanttisen laskennan tutkimusryhmä (SeCo)
Seitsemän syytä semanttiseen webiin Eero Hyvönen Aalto-yliopisto ja HY Semanttisen laskennan tutkimusryhmä (SeCo) 1 Sisältö WWW tänään (30 min) Palvelut ja tiedonhaku: ongelmia Tiedon esitys: merkkauskielet
LisätiedotYhteentoimivuusalusta: Miten saadaan ihmiset ja koneet ymmärtämään toisiaan paremmin?
Yhteentoimivuusalusta: Miten saadaan ihmiset ja koneet ymmärtämään toisiaan paremmin? Avoin verkkoalusta ihmisen ja koneen ymmärtämien tietomääritysten tekemiseen Riitta Alkula 20.3.2019 Esityksen sisältö
Lisätiedot9 Edistynyt PHP-ohjelmointi
9 Edistynyt PHP-ohjelmointi Luentokerran tavoitteena on käydä läpi joukko sellaisia PHP-sovelluksen toteuttamiseen liittyviä tekijöitä, joiden avulla voidaan parantaa verkkopalvelun totetustyön tuottavuutta
LisätiedotRakenteisen oppimateriaalin tuottaminen verkossa esimerkki Rhaptos. Antti Auer Koordinaattori, HT Jyväskylän yliopisto Virtuaaliyliopistohanke
Rakenteisen oppimateriaalin tuottaminen verkossa esimerkki Rhaptos Antti Auer Koordinaattori, HT Jyväskylän yliopisto Virtuaaliyliopistohanke Rakenteisuus kahdella tasolla Oppimisaihiot ( Learning Objects
LisätiedotEnsi askeleet semanttiseen webiin: tuotantoprojektin kokemuksia
Ensi askeleet semanttiseen webiin: tuotantoprojektin kokemuksia Älyä verkossa -symposio 3.9.2004 Riitta Alkula TietoEnator, Julkinen hallinto ja terveystoimi Visio 2010 Vuoteen 2010 mennessä keskeinen
LisätiedotONKI SKOS Sanastojen ja ontologioiden julkaiseminen ja käyttö Asiasanaston muuntaminen SKOS muotoon: case YSA
ONKI SKOS Sanastojen ja ontologioiden julkaiseminen ja käyttö Asiasanaston muuntaminen SKOS muotoon: case YSA ONKI julkistustilaisuus 12.9.2008 Jouni Tuominen, Matias Frosterus Semantic Computing Research
LisätiedotLiite 7: Asiakastietoa käsittelevä järjestelmä Sosiaalihuollon asiakastiedon arkisto. Rajapintakäyttötapaukset
Liite 7: Asiakastietoa käsittelevä järjestelmä Sosiaalihuollon asiakastiedon arkisto Rajapintakäyttötapaukset Versiohistoria Versio Pvm Tekijät Muutokset 1.0 22.4.2016 Katja Korhonen Ensimmäinen julkaistu
Lisätiedot11 Hypermediajärjestelmistä
11 Hypermediajärjestelmistä Lyhyt vilkaisu järjestelmätason hypermediaan sekä hypermediajärjestelmien erikoistapauksena nykyaikaiseen WWW-arkkitehtuuriin. Hypermediasovellukseen liittyy aina kaksi näkökulmaa:
LisätiedotW3C ja alueellinen standardointi
W3C ja alueellinen standardointi Ossi Nykänen Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), Digitaalisen median instituutti (DMI), W3C Suomen toimisto Esitelmä Hyvin lyhyt versio: W3C on kansainvälinen konsortio
LisätiedotB U S I N E S S O U L U
S I S Ä L L Ö N T U O T T A M I N E N, T Y Ö K A L U T J A V I N K I T 8. 1 0. 2 0 1 9 V E R K K O J A L A N J Ä L K I B U S I N E S S O U L U K I R S I M I K KO L A & I L K K A K A U P P I N E N 8.10.2019
LisätiedotHypermedian ohjelmointi, kevät Julkaisujärjestelmän toteuttaminen
Hypermedian ohjelmointi, kevät 2009 (http://hlab.ee.tut.fi/hmopetus/hmohj-2009) Luento 5. Julkaisujärjestelmän toteuttaminen Jukka Huhtamäki, Hlab (http://tut.fi/hypermedia) Julkaisujärjestelmän toteuttaminen
LisätiedotTutkitaan sitten HTML-dokumenttien anatomiaa, jotta päästään käsiksi rakenteisten dokumenttien käsitteistöön esimerkkien kautta.
3 HTML ja XHTML Tutkitaan sitten HTML-dokumenttien anatomiaa, jotta päästään käsiksi rakenteisten dokumenttien käsitteistöön esimerkkien kautta.
LisätiedotStanForD-XML. Juha-Antti Sorsa, Tapio Räsänen, Vesa Imponen
Projektiryhmä StanForD-XML Juha-Antti Sorsa, Tapio Räsänen, Vesa Imponen Rahoittajat Koskitukki Oy, Metsähallitus, Metsäliitto Osuuskunta, Pölkky Oy, Stora Enso Oyj, UPM- Kymmene Oyj, Vapo Timber Oy, Yksityismetsätalouden
LisätiedotJulian graafinen annotointityökalu ja erityisontologioiden editori. Jaason Haapakoski P Kansanterveyslaitos , 28.3.
Julian graafinen annotointityökalu ja erityisontologioiden editori Jaason Haapakoski P. 040 7612 811 Kansanterveyslaitos 28.2.2006, 28.3.2006 Perusnäkymä Ohjelmalle on konfiguroitavissa useita eri käsitteistöjä
LisätiedotSemanttisen webin käyttöliittymäratkaisut. Tiedonhallinta semanttisessa webissä Osma Suominen
Semanttisen webin käyttöliittymäratkaisut Tiedonhallinta semanttisessa webissä Osma Suominen 21.11.2005 Käyttäjän näkökulma semanttinen web ei yleisty, ennen kuin sille on kysyntää ja käyttöä semanttisen
LisätiedotURI:n muodostamisen prosessi (suositusluonnoksen liite 1)
URI:n muodostamisen prosessi (suositusluonnoksen liite 1) Keskustelutilaisuus JHS-suositusluonnoksesta Paikkatiedon yksilöivät tunnisteet Kai Koistinen 19.11.2014 Liite 1. URI:n muodostamisen prosessi
LisätiedotSemanttinen web - lyhyt johdatus
Semanttinen web - lyhyt johdatus Airi Salminen Jyväskylän yliopisto http://www.cs.jyu.fi/~airi/ Huhtikuu 2002 Airi Salminen, Semanttinen web - lyhyt johdatus, huhtikuu 2002 Sisältö 1. Webin historia 2.
LisätiedotICT1TN004 Hakukoneoptimoin p ti Heikki Hiet Hie ala t
ICT1TN004 Hakukoneoptimointi Heikki Hietala Hakukoneoptimointi Sivuston laatiminen on vain osa työtä Laadittu sivusto on saatava myös hyvin esiin hakukoneissa Tavoitteena on kasvattaa ns. luonnollista
LisätiedotOvid Medline käyttöohjeita (10/2010)
Ovid Medline käyttöohjeita (10/2010) Sisältö 1. Pikahaku - Basic Search:... - 1-2. Tarkennettu haku asiasanoilla - Advanced Ovid Search... - 1-3. Tulosjoukkojen yhdistely... - 5-4. Vapaasanahaku yksittäisellä
LisätiedotW3C: teknologia ja (tieto)yhteiskunta
W3C: teknologia ja (tieto)yhteiskunta Ossi Nykänen Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), Digitaalisen median instituutti (DMI), W3C Suomen toimisto Esitelmä Hyvin lyhyt versio: World Wide Web Consortium
Lisätiedot6 Semanttinen Web 101
6 Semanttinen Web 101 Laajamittainen tiedonvälitys edellyttää sopimusta tietorakenteista. Tietorakenteiden ohella tarvitaan kuitenkin myös sopimuksia eri tietorakenteiden välisistä yhteyksistä. Jos kaikki
Lisätiedot6 Semanttinen Web 101
6 Semanttinen Web 101 Laajamittainen tiedonvälitys edellyttää sopimusta tietorakenteista. Tietorakenteiden ohella tarvitaan kuitenkin myös sopimuksia eri tietorakenteiden välisistä yhteyksistä. Jos kaikki
LisätiedotEsimerkki uudelleenohjauksen teknisestä toteutuksesta
Esimerkki uudelleenohjauksen teknisestä toteutuksesta Keskustelutilaisuus JHS-suositusluonnoksesta Paikkatiedon yksilöivät tunnisteet Marko Kauppi 19.11.2014 Liite 2. Esimerkki tiedontuottajan URIpalvelun
LisätiedotTiedonhaku Nelli-portaalissa
Tiedonhaku Neli-portaalissa 1 (10) Nelli-portaali Tiedonhaku Nelli-portaalissa SISÄLTÖ Monihaku... Monihaku -sanahaku... Monihaku -tarkennettu... Monihaun tulokset... Monihaku: Lista... Monihaku: Koko
LisätiedotXML prosessori. XML prosessointi. XML:n kirjoittaminen. Validoiva jäsennin. Tapahtumaohjattu käsittely. Tapahtumaohjattu käsittely.
XML prosessointi Miten XML dokumentteja luetaan ja kirjoitetaan XML prosessori lukee ja välittää XML dokumentin sovellukselle. Se sisältää entieettikäsittelijän (mahdollisesti) XML jäsentimen Sovellus
LisätiedotWWW-ohjelmoinnin kokonaisuus. WWW-OHJELMOINTI 1 Merkkauskielet. Merkkauskielten idea. Merkkauskielet (markup languages) Merkkauskielten merkitys
WWW-OHJELMOINTI 1 WWW-ohjelmoinnin kokonaisuus SGML, XML, HTML WWW-selaimen sovellusohjelmointi WWW-palvelimen sovellusohjelmointi Eero Hyvönen Tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin yliopisto 26.10.2000
LisätiedotTiedonlähteille NELLIn kautta -
28.8.2009 1 Tiedonlähteille NELLIn kautta - www.nelliportaali.fi/jy NELLI-portaali on tiedonhakujärjestelmä, joka tarjoaa pääsyn Jyväskylän yliopistossa käytettävissä oleviin sähköisiin aineistoihin kuten
LisätiedotKäsitemallit muistiorganisaatioiden kuvailun yhdenmukaistamisen välineenä
Käsitemallit muistiorganisaatioiden kuvailun yhdenmukaistamisen välineenä Pekka Henttonen KDK:n arkistosektorin seminaari 6.2.2012 Kansallisarkisto Esityksen sisältö Semanttisen webin visio Käsitemallien
LisätiedotHyperlinkin tekeminen artikkeliin
Hyperlinkin tekeminen artikkeliin 1 Hyperlinkit artikkelissa Ovat yleensä linkkejä PIKIn hakutuloksiin (yksittäinen teos tai hakutuloslista) tai PIKin muihin sivuihin Muihin tietolähteisiin: Wikipedia,
LisätiedotCIRI Ontologiaperustainen tiedonhakuliittymä
CIRI Ontologiaperustainen tiedonhakuliittymä Eija Airio, Kalervo Järvelin, Sari Suomela, Pirkko Saatsi ja Jaana Kekäläinen Tampereen yliopisto Informaatiotutkimuksen laitos Ontologian kolmitasomalli kehitetty
LisätiedotAction Request System
Action Request System Manu Karjalainen Ohjelmistotuotantovälineet seminaari HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos 25.10.2000 Action Request System (ARS) Manu Karjalainen Ohjelmistotuotantovälineet
LisätiedotARVO - verkkomateriaalien arviointiin
ARVO - verkkomateriaalien arviointiin Arvioitava kohde: Jenni Rikala: Aloittavan yrityksen suunnittelu, Arvioija: Heli Viinikainen, Arviointipäivämäärä: 12.3.2010 Osa-alue 1/8: Informaation esitystapa
Lisätiedot2. PEHMEÄ XHTML XRAJAHTML
Luennot 1. Intro 2. PEHMEÄ XHTML XRAJAHTML Dokumentin (matalan tason) rakenne DOCTYPE ja merkistökoodaukset Elementtien syvät rajat 3. CSS 4. JavaScript 5. JavaScript-kirjastot & AJAX 6. Käytettävyys &
LisätiedotTietokanta (database)
Tietokanta Tietokanta (database) jotakin käyttötarkoitusta varten laadittu kokoelma toisiinsa liittyviä säilytettäviä tietoja 1 Tiedosto Ohjelmointikielissä apumuistiin tallennettuja tietoja käsitellään
LisätiedotHallintaliittymän tilastosivu jakautuu neljään osaan, yleisnäkymään, reaaliaikaisiin kävijätietoihin, hakutilastoihin ja raportointiin.
Tilastot Yleisnäkymä Sivukatselut Hakutilastot Tietueet Organisaatiokohtainen tilastointi Finna.fi-näkymässä ja muissa yhteisnäkymissä Raporttien tilaukset Tietojen poiminta Tieteellisten kirjastojen tilastotietokanta
LisätiedotTUKIMATERIAALI: Arvosanan kahdeksan alle jäävä osaaminen
KEMIA Kemian päättöarvioinnin kriteerit arvosanalle 8 ja niitä täydentävä tukimateriaali Opetuksen tavoite Merkitys, arvot ja asenteet T1 kannustaa ja innostaa oppilasta kemian opiskeluun T2 ohjata ja
LisätiedotAvoin data Avoin kirjasto Kuvailupäivät 20.3.2013
Avoin data Avoin kirjasto Kuvailupäivät 20.3.2013 Aineistojen kuvailun uudistaminen laajemmassa yhteydessä Tiedon tallennuksen ja haun uusi ekosysteemi Kansalliskirjaston hankkeet: RDA, UKJ, Melinda, Finna,
LisätiedotHelsinki Region Infoshare Pääkaupunkiseudun tiedon avaaminen
Helsinki Region Infoshare Pääkaupunkiseudun tiedon avaaminen Projektipäällikkö Ville Meloni Forum Virium Helsinki 2.11.2011 - MML Paikkatietomarkkinat 2011 Helsinki Region Infoshare Kehitetään tiedontuottajien
LisätiedotRDF ja RDFS. 8 RDF ja RDFS
8 RDF ja RDFS RDF:n merkitys selkiytyy kun tarkastelemme RDFsanastojen määrittelyä (kuvailua). RDF-skeemat (RDF Schema) tarjoaa peruskäsitteet joiden varassa voidaan karkeasti luonnehtia esim. yksinkertaisten
LisätiedotJohdatus rakenteisiin dokumentteihin
-RKGDWXVUDNHQWHLVLLQGRNXPHQWWHLKLQ 5DNHQWHLQHQGRNXPHQWWL= rakenteellinen dokumentti dokumentti, jossa erotetaan toisistaan dokumentin 1)VLVlOW, 2) UDNHQQHja 3) XONRDVX(tai esitystapa) jotakin systemaattista
LisätiedotVaatimusdokumentti. Orava. Helsinki Ohjelmistotuotantoprojekti HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos
Vaatimusdokumentti Orava Helsinki 5.5.2005 Ohjelmistotuotantoprojekti HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Kurssi 581260 Ohjelmistotuotantoprojekti (6 ov) Projektiryhmä Juhani Bergström
LisätiedotEsittely: Helsinki Region Infoshare Seudun tietovarannot avoimiksi. Ville Meloni ja Pekka Vuori
Esittely: Helsinki Region Infoshare Seudun tietovarannot avoimiksi Ville Meloni ja Pekka Vuori 6.6.2011 Hankkeen yhteenveto Avataan Helsingin seutua koskevaa tietoa kaikkien saataville, vapaasti ja maksutta
LisätiedotTiedonhaku. Esim. kymenlaakso muutosjohtami* Laila Hirvisaari Tuntematon sotilas Ruksi tyhjentää hakukentän.
Tiedonhaku Kirjoita hakukenttään teoksen nimi, tekijä, aihe tai muita asiaan liittyviä hakusanoja. Tarvittaessa katkaise hakusana tähdellä *. Tällöin haku löytää kaikki niin alkavat sanat. Esim. hakusana
LisätiedotTiedonhallinnan perusteet. Viikko 1 Jukka Lähetkangas
Tiedonhallinnan perusteet Viikko 1 Jukka Lähetkangas Kurssilla käytävät asiat Tietokantojen toimintafilosofian ja -tekniikan perusteet Tiedonsäilönnän vaihtoehdot Tietokantojen suunnitteleminen internetiä
LisätiedotMiten Linked Data aineistoja tuotetaan ja. Semanttisen laskennan tutkimusryhmä SeCo Aalto-yliopisto kim.viljanen@tkk.fi
Miten Linked Data aineistoja tuotetaan ja julkaistaan? Kim Viljanen Semanttisen laskennan tutkimusryhmä SeCo Aalto-yliopisto kim.viljanen@tkk.fi Webin killer app on web itse = valtava määrä informaatiota,
LisätiedotVinkkejä musiikin tiedonhakuun OUTI-verkkokirjastossa
Vinkkejä musiikin tiedonhakuun OUTI-verkkokirjastossa Katja Pietilä / Musiikkiosasto 16.1.2017 Sisältö Verkkokirjaston aloitussivu Tarkan haun aloitussivu Hakutuloksen lukeminen Kokonaisten julkaisujen
LisätiedotW3C ja Web-teknologiat
W3C ja Web-teknologiat Ossi Nykänen Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), Digitaalisen median instituutti (DMI), W3C Suomen toimisto Esitelmä Hyvin lyhyt versio: World Wide Web Consortium (W3C) on kansainvälinen
LisätiedotJuha Peltomäki JAMK/Teknologia
Juha Peltomäki JAMK/Teknologia Web vuonna 2009 Web on nyt n. 18 vuotta vanha ilmiö Muistatteko Internet-kuplan vuonna 2000? Internetin kaupallistuminen käynnistyi vuonna 1996 (ebay ja Amazon) Amazon saavutti
LisätiedotEpätäsmällisen tiedon esittäminen semanttisen webin ontologioissa
Epätäsmällisen tiedon esittäminen semanttisen webin ontologioissa FinnOnto, 16.11.2005 Markus Holi (markus.holi@tkk.fi) Semantic Computing Research Group http://www.seco.tkk.fi/ UNIVERSITY OF HELSINKI
LisätiedotXML-tietojenkäsittely
XML-tietojenkäsittely Ossi Nykänen Tampereen teknillinen yliopisto (TTY), Digitaalisen median instituutti (DMI), W3C Suomen toimisto Esitelmä Hyvin lyhyt versio: XML tarjoaa välineitä tietojenkäsittelyyn
Lisätiedot12 Pari sanaa sovelluskehityksestä
12 Pari sanaa sovelluskehityksestä Kurssin lopuksi pohdimme yksinkertaisia tietointensiivisiä sovelluksia. Pyrkimyksenä on valottaa eri tekniikoiden merkitystä ja hajautettuihin sovelluksiin tyypillisesti
LisätiedotJärjestelmäarkkitehtuuri (TK081702)
Järjestelmäarkkitehtuuri (TK081702) yleistyvät verkkopalveluissa Youtube Google... Avaavat pääsyn verkkopalvelun sisältöön. Rajapintojen tarjoamia tietolähteitä yhdistelemällä luodaan uusia palveluja,
LisätiedotInternet jolla on merkitystä
Internet jolla on merkitystä Semanttinen Web visio, kehitys ja tulevaisuus Ora Lassila Nokia Services USA ICT 2010 avauspuheenvuoro Keskiviikko 14.4. klo 8:30 Olen puhunut tästä jo aiemmin Onko sanoma
Lisätiedotin condition monitoring
Etäteknologioiden automaatiosovellukset Using e-speak e in condition monitoring tutkija professori Hannu Koivisto Sisältö Tausta Globaali kunnonvalvontajärjestelmä E-speak globaalissa kunnonvalvontajärjestelmässä
LisätiedotJärjestelmäarkkitehtuuri (TK081702) Avoimet web-rajapinnat
Järjestelmäarkkitehtuuri (TK081702) SOA yleistyvät verkkopalveluissa Youtube Google... Avaavat pääsyn verkkopalvelun sisältöön. Rajapintojen tarjoamia tietolähteitä yhdistelemällä luodaan uusia palveluja,
LisätiedotVinkkejä musiikin tiedonhakuun OUTI-verkkokirjastossa
Vinkkejä musiikin tiedonhakuun OUTI-verkkokirjastossa Katja Pietilä / Musiikkiosasto 23.9.2017 Sisältö Verkkokirjaston aloitussivu Tarkan haun aloitussivu Hakutuloksen lukeminen Kokonaisten julkaisujen
LisätiedotHeikki Helin Metatiedot ja tiedostomuodot
Heikki Helin 6.5.2013 Metatiedot ja tiedostomuodot KDK:n metatiedot ja tiedostomuodot KDK:n tekniset määritykset ja niiden väliset suhteet Aineistojen valmistelu ja paketointi on hyödyntäville organisaatioille
LisätiedotAsiakastietoa käsittelevä järjestelmä. Rajapintakäyttötapaukset
Asiakastietoa käsittelevä järjestelmä Sosiaalihuollon asiakastiedon arkisto Versiohistoria Versio Pvm Tekijät Muutokset 1.0 KK Ensimmäinen julkaistu versio. 2.0 12.10.2016 KK Muokattu käyttötapauksia Arkistoi
LisätiedotNELLI Kansallinen tiedonhakujärjestelmä
NELLI Kansallinen tiedonhakujärjestelmä Nelli on väline tiedonhakuun ja -hallintaan Nelli kokoaa kirjaston elektroniset tiedonlähteet yhteen paikkaan Eri alojen tietokannat Elektroniset lehdet Kokoelmatietokannat
Lisätiedot