ELEC3015.kand Kandidaatintyö ja seminaari (10 op) Vastuuopettaja: Samuli Aalto; Olav Tirkkonen Kurssin taso: Kandidaatti Opetusperiodi: I-II (syksy 2015), III-V (kevät 2016) Työmäärä toteutustavoittain: Lähiopetusta 90 tuntia koostuen:luennot 30t, pienryhmätyöskentely 30t, seminaarityöskentely 18t, henkilökohtainen ohjaus 6t ja kypsyysnäytteen kirjoittaminen 6t. Itsenäistä opiskelua 180 tuntia koostuen: oman työsuunnitelman ja -aikataulun laatiminen, valvominen ja toteuttaminen, aiheen hahmottaminen ja rajaaminen, tiedonhaku kirjallisuudesta ja muita menetelmiä käyttäen kuten haastattelut, kandidaattityön kirjoittaminen, muiden opiskelijoiden kirjallisiin töihin tutustuminen, pienryhmätapaamisiin valmistautuminen, tiedonhakuharjoituksen tekeminen, opponointiraporttien laatiminen, loppuseminaariesitelmän laatiminen, seminaariesitelmän harjoittelu, oman työn viimeistely ja työn julkaiseminen kirjaston tietokannassa. Osaamistavoitteet: Kandidaattiseminaarin tavoitteena on, että opiskelija oppii muodostamaan saamastaan aiheesta yhdessä ohjaajan kanssa mielekkään tutkimusongelman, hakemaan tämän ongelman ratkaisemiseksi tarvittavaa tieteellistä tietoa, oppii jäsentelemään/työstämään tieteellistä tietoa suunnitelmallisesti kirjalliseksi opinnäytteeksi ja raportoimaan opinnäytteensä tärkeimmät tutkimustulokset suullisesti tieteellisellä esiintymistyylillä. Työelämävalmiuksia ja yhteistyökykyjä kehittävät tavoitteet: opiskelija ymmärtää oman työskentelynsä ja sanallisen viestintänsä vaikutuksen muun ryhmän toimintaan ja siten haluaa noudattaa ja/tai oppii noudattamaan yhteisiä määräaikoja ja kurssin toimintatapoja. Lisäksi opiskelijoita tuetaan tieteellisten vuorovaikutustaitojen kehittämisessä siten, että kurssin lopussa opiskelijan odotetaan suoriutuvan hyvin sekä kirjallista että suullisista opinnäytetöiden vertaisarvioinneista asiaankuuluvaa tyyliä noudattaen. Kandidaattiseminaarin tavoitteena on kehittää tiedonhaun, tieteellisen ajattelun, tiedon jäsentämisen, kirjallisen ilmaisun ja viestinnän taitoja. Sisältö: Kurssilla laaditaan opinnäytetyö teknillistieteellistä ilmaisutyyliä käyttäen ja esitellään työn tulokset tieteellistä konferenssia muistuttavassa loppuseminaarissa sekä tutustutaan vertaistöihin osana seminaarityöskentelyä. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennoilla ja pienryhmissä on läsnäolovaatimus A) pakottavasta syystä voi olla poissa mutta poissaolo on korvattava lisätehtävällä, B) osasta luennoista ja pienryhmätyöskentelystä voi hakea vapautusta avausluennolla esiteltävien periaatteiden mukaisesti) ja lisäksi kurssin suorittamiseen kuuluvat tiedonhaun harjoitustehtävä, seminaarityöskentely kurssin aikana huipentuen loppuseminaariin, kandidaattityön laatiminen ja kypsyysnäytteen kirjoittaminen hyväksytysti sekä määräaikojen noudattaminen. Nämä kaikki osa-alueet vaikuttavat kurssin arviointiin ja niiden painoarvot on esitetty erillisellä Sähkötekniikan korkeakoulun hyväksymällä arviointilomakkeella ja -ohjeella, jotka löytyvät kurssin verkkosivulta avausluennon kohdalta. Kurssin arvosana määräytyy ohjaajan ja vastuuopettajan yhteisen arvion perusteella ja arvosana-asteikkona käytetään periaatetta 0-5. Oppimateriaali: Tutkimusraportin kirjoittamisen opas opinnäytetyön tekijöille, Ilkka Kauranen, Mikko Mustakallio, Virpi Palmgren, Espoo 2006. Korvaavuudet: Korvaa kurssin tlt.kand Esitiedot: Vaadittavat opinnot (perustelut esitiedoille on esitetty kurssin verkkosivulla välilehdellä "Kurssin esitietovaatimukset") Opiskelijalla tulisi olla suoritetuna vähintään 90 opintopistettä ennen kuin hän voi aloittaa kandidaattiseminaarin. Opintopisteistä 50-60 tulisi sijoittua perusopintoihin ja loppujen 30-40 opintopisteen tulisi sisältyä opiskelijan henkilökohtaisen opintosuunnitelman (HOPS) mukaisiin pää- ja sivuaineen opintoihin. 1
Virallinen HOPS Virallinen HOPS täytyy olla laadittuna ja kanslian hyväksymä kandidaattitutkintoon saakka. Arvosteluasteikko: 0-5 Ilmoittautuminen: WebOodi Opetuskieli: Suomi tai ruotsi Lisätietoja: Aallon kaikkien tekniikan alan koulutusohjelmien yhteinen ruotsinkielinen kandidaattiseminaari järjestetään kerran lukukaudessa. Ruotsinkielinen seminaari toimii koulutusohjelmien suomenkielisten seminaarien alaopetustapahtumana. Lisätietoa: http:// into.aalto.fi/display/svmasterelec/kandidatseminarium+och+kandidatarbete ELEC-A5140 Matematiikkaohjelmistot (2 op) Vastuuopettaja: Antti Ojapelto; Jorma Skyttä Kurssin taso: Kandidaattiopinnot Opetusperiodi: V Työmäärä toteutustavoittain: 1) normaali suoritustapa: Luento 2 h Harjoitukset 14 h Kotitehtävät 37 h 2) itsenäinen suoritustapa: 53 h erikseen hyväksyttävän yksilöllisen suunnitelman mukaisesti Osaamistavoitteet: Opiskelija pystyy sujuvasti lukemaan, muokkaamaan, tallettamaan ja näyttämään graafisesti dataa Matlab-ohjelmilla. Hän osaa tehdä yksinkertaisia Matlab-ohjelmia ja osaa soveltaa ohjelmaansa tärkeimpiä Matlabin funktioita. Opiskelijalla on käsitys symbolisesta laskennasta jollain matematiikkaohjelmistolla. Sisältö: Datan käsittely ja näyttö, keskeiset funktiot ja ohjelmointi Matlab-ohjelmalla, symbolinen laskenta esimerkkiohjelmalla. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tapaamiset, tehtävät ja loppukoe, tai yksilöllisen suunnitelman mukaisesti. Korvaavuudet: Korvaa kurssit AS-74.1106 Johdatus Matlab-ohjelmiston käyttöön 1 ja AS-74.1107 Johdatus Matlab-ohjelmiston käyttöön 2. Tämän kurssin voi korvata myös kurssilla MS-C2107 Sovelletun matematiikan tietokonetyöt. Kurssin kotisivu: MyCourses-järjestelmässä. Arvosteluasteikko: hyväksytty/hylätty Ilmoittautuminen: WebOodissa. Opetuskieli: suomi, pyydettäessä suoritettavissa englanniksi itsenäisellä suoritustavalla ELEC-C5070 Elektroniikkapaja (5 op) Vastuuopettaja: Petri Kärhä; Juha Mallat; Erkki Ikonen; Lauri Palva Kurssin taso: Kandidaattiopinnot, pääainetaso. Opetusperiodi: I-II (sl 2015) Osaamistavoitteet: Opiskelija tietää elektroniikan toteutusvaihtoehtoja, osaa arvioida niitä ja valita kulloiseenkin sovellukseensa tarkoituksenmukaisen vaihtoehdon. Opiskelija osaa suunnitella piirikortin ja toteuttaa yksinkertaisen elektronisen laitteen erilliskomponenteista. Opiskelija tietää virtuaali-instrumentoinnin periaatteen, osaa valita tarvitsemansa erillislaitteet, ja osaa ohjelmoida niistä toimivan mittauslaitteiston. 2
Opiskelija osaa tunnistaa yksinkertaisen epälineaarisen komponentin vasteita aika- ja taajuustason mittaustulosten avulla. Hän tietää vasteiden ilmiöistä esimerkiksi taajuuksien sekoittumisen. Opiskelija osaa raportoida työnsä tulokset. Sisältö: Elektroniikan toteutusvaihtoehdot; käytännön radiotekniikkaa, muun muassa signaalien siirtely taajuusalueessa sekoittimella; piirikaavion, piirilevyn ja elektroniikkalaitteen suunnittelu ja valmistus; Teholähteet ja maadoitus; elektroniikkalaitteen kotelointi; käytännön elektroniikkakomponentit ja niiden valinta; A/Dja D/A-muunnokset ja niiden vaikutus signaaleihin; virtuaali-instrumentointi. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Kurssi koostuu kolmesta laajahkosta laboratorioharjoituksesta ja viikottaisista luennoista. Arvosteluasteikko: 1-5 Opintojaksot Opetuskieli: Suomi Lisätietoja: Kurssin suositeltu suoritusaika on kolmannen vuoden syyslukukausi. Kurssi jakautuu koko lukukauden ajalle. ELEC-C5210 Satunnaisprosessit tietoliikenteessä (5 op) Vastuuopettaja: Jarmo Lunden; Visa Koivunen Opetusperiodi: IV-V Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 22 h Demolaskuharjoitukset 12 h Tietokoneharjoitukset 12 h Tentti 3 h Omatoiminen työskentely 84 h Osaamistavoitteet: Kurssin käytyään opiskelija: 1. osaa eritellä todennäköisyysavaruuden osatekijät ja siinä määriteltyjen tapahtumien perusominaisuudet; 2. osaa laatia satunnaiskokeen ja määrittää siihen liittyvät tapahtumat, niiden todennäköisyydet ja riippuvuudet ja tunnistaa erilaisten jakaumien käyttökohteita; 3. osaa laskea keskeisimpiä tunnuslukuja (kuten odotusarvo ja kovarianssi) erityyppisille satunnaismuuttujille (ml. vektoriarvoiset, kompleksiset, satunnaisjonot); 4. osaa käyttää vektoriarvoisia satunnaismuuttujia ja määrittää niiden riippuvuussuhteita; 5. ymmärtää ilmaisun ja estimoinnin peruskäsitteet, kuten hypoteesintestaus ja uskottavuusosamäärä, ja osaa verrata eri ilmaisustrategioiden (MAP, Neyman-Pearson) ja estimointimenetelmien (suurimman uskottavuuden, MVUE) eroja; 6. ymmärtää satunnaisprosessin käsitteen ja osaa selittää satunnaisprosessin suhteen satunnaismuuttujaan ja lukujonoon, satunnaisjonon stationaarisyyden, lineaaristen järjestelmien vaikutuksen satunnaisjonon ominaisuuksiin, sekä mitä tarkoitetaan tehotihysspektrillä. Kurssin tavoitteena on myös kehittää opiskelijan ongelmanratkaisutaitoja erityisesti tietoliikennesovellusten tilastollisen mallinnuksen alueella, mistä on hyötyä esimerkiksi tietoliikenneverkkojen ja (radio)tietoliikenneyhteyksien analysoinnissa. Kurssi parantaa opiskelijan valmiuksia Matlab ohjelmiston käytössä. Sisältö: Johdatus todennäköisyyteen, satunnaismuuttujat ja niiden riippuvuus, jakaumat, tunnusluvut, estimoinnin ja ilmaisun perusteet, satunnaisprosessit. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: 1. Luennot 24h 2. Demolaskuharjoitukset 10h, assistentit 3. Laskuharjoitukset, >20% ratkaistu = osallistumisoikeus tenttiin, >40% ratkaistu = arvosana+0,5, >70% ratkaistu = arvosana+1 4. Tentti (100% kurssin arvosanasta), osallistuminen edellyttää laskuharjoituksia 3
Oppimateriaali: Luentomoniste sekä T.L.Fine: Probability and Probabilistic Reasoning for Electrical Engineering. Lisämateriaalina Yates&Goodman: Probability and Stochastic Processes - A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers. Korvaavuudet: Korvaa kurssit S-88.2146 Tietoliikenteen satunnaisprosessit (6 op) ja S-88.2145 Satunnaisprosessit tietoliikenteessä (4 op) Esitiedot: 1. vuoden matematiikka, todennäköisyys- ja tilastomatematiikka, perustaidot Matlabin käytöstä, ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät tai vastaavat tiedot Arvosteluasteikko: 1-5 Ilmoittautuminen: WebOodissa Opetuskieli: FI. Suomi ELEC-C5230 Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet (5 op) Vastuuopettaja: Sergiy Vorobyov; Mikko Vehkaperä; Jorma Skyttä Opetusperiodi: IV-V Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 26 h Harjoitukset 26 h 1) Kotitehtävät ja itsenäinen opiskelu 79 h tai 2) Lopputentti 3 h, harjoitustyö ja itsenäinen opiskelu 76 h Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen osaat soveltaa matemaattisia työkaluja, kuten z- muunnosta, suotimen analysointiin. Osaat ratkaista suotimen puuttuvat yhdenmukaiset esitystavat tuntemalla joko impulssivasteen, differenssiyhtälön tai siirtofunktion. Osaat ohjelmoida Matlab-ohjelmistolla halutunlaisen suotimen ja suodattaa sillä äänisignaalista häiriötaajuuksia pois. Tunnistat ongelmia, jotka tulevat vastaan, kun signaaleja suodatetaan todellisuudessa. Sisältö: Digitaalisen suodatuksen perusteet: differenssiyhtälöt, siirtofunktiot, ja realisaatiomuodot; digitaalisuodattimien suunnittelu: FIR- ja IIR-suodattimet. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Suoritus tehtävillä, tai tentillä ja harjoitustyöllä. Oppimateriaali: Opetusmonisteita (Noppa). Mitra, 2005. Digital Signal Processing, 3rd edition. McGraw-Hill. Kirjasta käsitellään pääosin lukuja 1-12. Korvaavuudet: Korvaa kurssit T-61.3015 Digitaalinen signaalinkäsittely ja suodatus (5 op) ja T-61.3010 Digitaalinen signaalinkäsittely ja suodatus (6 op). Esitiedot: ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät tai vastaavat tiedot. Arvosteluasteikko: 1-5 Ilmoittautuminen: WebOodissa Opetuskieli: suomi/englanti ELEC-C5340 Sovellettu digitaalinen signaalinkäsittely (5 op) Vastuuopettaja: Vesa Välimäki; Kalle Palomäki Kurssin taso: Kandidaatti Opetusperiodi: I-II (sl 2015) Työmäärä toteutustavoittain: 24 + 36 (2 + 3) Omaa työtä 73h (harjoitukset, projektityö) Yhteensä 133h Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen opiskelija osaa soveltaa signaalinkäsittelyn perustyökaluja erilaisten algoritmien toteuttamiseen käytännön alustoilla. Opiskelija tunnistaa erilaisten tavoitteiden ja sovellusten asettamien rajoitteiden vaikutuksen signaalinkäsittelyn työkalujen valintaan sekä menetelmien käytännön toteutukseen. 4
Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Luennot, ryhmätyöskentely ja projektityö. Luennot koostuvat teoriaosuudesta ja ryhmätyöskentelystä, jossa tuotetaan yksinkertaisia signaalinkäsittelyn sovelluksia erilaisilla käytännön alustoilla. Projektityön tarkoituksena on tuottaa laajempi käytännön sovellus valitulla alustalla. Sekä ryhmätöiden että projektityön aihepiirit valitaan signaalinkäsittelyn eri osa-alueilta. Korvaavuudet: Korvaa kurssin S-89.3510 DSP processors and audio signal processing Esitiedot: ELEC-C5230 Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet, tai vastaava. Arvosteluasteikko: 0-5 Ilmoittautuminen: WebOodi Opetuskieli: Pääosin suomi ELEC-E5400 Signaalinkäsittelyn erikoistyö L V (V) (1-10 op) Vastuuopettaja: Jorma Skyttä; Sergiy Vorobyov; Visa Koivunen; Risto Wichman Opetusperiodi: I-V Työmäärä toteutustavoittain: <p>5-10op = 133,5-267h</p> <p>erikoistyö 133,5-267h</p> <p> </p> Osaamistavoitteet: <p>harjaannuttaa opiskelija itsenäiseen projektityöhön haasteellisen tehtävän puitteissa.</p> Sisältö: <p>digitaaliseen signaalinkäsittelyyn, piirisuunnitteluun, tietokonelaitteistoihin tai systeemiohjelmointiin liittyvä laajahko itsenäinen suunnittelutehtävä.</p> Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: <p>erikoistyö (100% kurssiarvosanasta)</ p> Oppimateriaali: <p>määritellään erikseen</p> Korvaavuudet: <p>korvaa S-88.155 Signaalinkäsittelyn erikoistyö (3-5 ov) ja S-88.3155 Signaalinkäsittelyn erikoistyö</p> Esitiedot: <p>pitkälle edenneet opinnot</p> Arvosteluasteikko: 1-5 Ilmoittautuminen: Sovitaan vastuuopettajan kanssa Opetuskieli: Sopimuksen mukaan Lisätietoja: <p>kurssi on vaihtuvasisältöinen ja sen voi sisällyttää tutkintoon useamman kerran.</p> ELEC-E5410 Signal Processing for Communications (5 cr) Responsible teacher: Stefan Werner; Risto Wichman Teaching period: I-II Workload: 5 cr = 133,5h Lectures 24 h Exercises 24 h Individual studying, solving exercises and preparing for examination 82h Examination 3 h Learning Outcomes: Master advanced digital filtering concepts and apply them to receiver design in wireless communications Content: Design of FIR filters, resampling filters, and filterbanks applied to carrier phase synchronization, symbol timing synhronization, automatic gain control, analog-to-digital conversion, spectrum analysis Assessment Methods and Criteria: Lectures (24h, Risto Wichman, I-II) Exercises (24h, assistant, I-II) Home exercises (> 50% solved = right to participate on examination) Written examination (100% of the course grade together with exercises) 5
Study Material: S.K.Mitra: Digital Signal Processing - A Computer Based Approach 3rd Edition. McGraw-Hill M. Rice, Digitsl Communications - A Discrete Time Approach, Pearson Education, 2009 P. Prandoni, M. Vetterli, Signal Processing for Communications, available in http://www.signalprocessingforcommunications.org Substitutes for Courses: Substitutes for study unit S-88.105 Digital Signal Processing Systems (3 cr) and courses S-88.3106 Digitaaliset signaalinkäsittelyjärjestelmät (5 cr), S-88.3105 Digital Signal Processing Systems (5cr) and S-88.3104 Digital Signal Processing Systems (6 cr) Prerequisites: ELEC-C5230 Digital Signal Processing Basics or equivalent skills Evaluation: 1-5 Registration for Courses: In WebOodi ELEC-E5420 Convex Optimization for Engineers L (5 cr) Responsible teacher: Sergiy Vorobyov; Mihai Florea Level of the Course: MSc or doctoral studies Teaching period: I-II (Autumn 2015) Workload: 5 cr = 133 h Lectures 24 h Demo exercises 12 h Homework and preparing for exams 91 h Exams 6 h Learning Outcomes: After the course students can recognize convex optimization problems that arise in engineering practice and other sciences. They know the basic theory of such problems and have a thorough understanding of how such problems are solved and some experience in solving them. Students can use the methods in their own research or engineering work. Students know a number of examples of successful application of convex optimization techniques in signal processing, communications, systems' design etc. Content: Theory: Convex sets, functions, and optimization problems; linear, quadratic, geometric, and semidefinite programming; duality theory. Algorithms: smooth unconstrained minimization algorithms and interior-point methods. Applications: geometrical problems, filter design, systems design. Assessment Methods and Criteria: Lectures, homeworks, two exams. Assessment: homeworks and exams. Study Material: Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe: Convex Optimization, Cambridge University Press 2009 Substitutes for Courses: Replaces S-88.4400 Convex Optimization for Engineers L (7 cr) Prerequisites: good knowledge of linear algebra, but basic concepts will be revisited anyway elementary probability exposure to some branches of engineering, economics or science in general elementary analysis: norms, limits... basic Matlab skills, or willingness to learn exposure to optimization helps knowing numerical linear algebra helps Evaluation: 1-5 Registration for Courses: In WebOodi 6
ELEC-E5430 Signal Processing for Large Scale Data Analysis L (5 cr) Responsible teacher: Sergiy Vorobyov; Visa Koivunen Level of the Course: MSc or doctoral studies Teaching period: III-IV (Spring 2016) Workload: 5 cr = 133 h Lectures, exercises, assignments, exams Learning Outcomes: Students are able to recognize the problems of processing data of large scale problems that arise in engineering and computer science. Students can describe the basic theory of such problems, concentrating on results that are useful in computation. Students have a thorough understanding of how such problems are thought of and addressed, and some experience in solving them. Students can apply the methods in their own research work. Students know a number of examples of successful application of the techniques for signal processing of large scale data. More detailed and revised learning outcomes are presented at the beginning of the course. Content: A draft of list of contents: (the final version is announced at the beginning of the course) Basic facts from liner and multi-linear algebra: vector spaces, subspaces, and norms, singular value decomposition, matrix factorizations, total least squares, and robust least squares, special matrices (Toeplitz and Vandermond matrices) and there use in signal and data processing, Kronecker and Hadamard products and vec operator, higher dimensional big data arrays, multi-linear decomposition. Basic facts from optimization: convex problems, duality, KKT, numerical methods of smooth unconstrained optimization, interior-point methods, convergence. Subgradient methods: why subgradient for large-scale data, definition of subgradient, subdifferential, basic properties, calculus of subgradiaents, subgradient method for unconstrained optimization, projected subgraduaen methods, projected subgradient for dual problems, application examples in engineering and machine learning. Sparse optimization: why sparsity is helpful for large-scale data processing, basics of sparse signal processing, greedy pursuit, orthogonal matching pursuit, basis pursuit and its interpretation as convex relaxation, recovery guarantees, rank sparsity, nuclear norm minimization, compressive sensing and matrix completion and other applications in image processing and computer vision. Distributed optimization and statistical learning: why distributed optimization for largescale data, dual decomposition, alternating direction method of multipliers (ADMM), proximal methods, consensus and sharing, distributed model fitting, ADMM for largescale nonconvex problems. Other fast methods for large-scale optimization: Nesterov s method, ISTA and FISTA, synchronization issues, applications in engineering and machine learning. Assessment Methods and Criteria: Lectures, exercises, assignments and exams. Evaluation: Assignments and exams. Study Material: To be announced later. Prerequisites: Recommended ELEC-E5420 Convex Optimization for Engineers L and ELEC-E5440 Statistical Signal Processing L or equivalent knowledge Evaluation: 1-5 Registration for Courses: In WebOodi ELEC-E5440 Statistical Signal Processing L (5 cr) Responsible teacher: Visa Koivunen; Esa Ollila Level of the Course: DI- ja tohtoriopinnot Teaching period: I-II Workload: 5 cr = 133,5h 7
Luennot Harjoitukset Omatoiminen työskentely (kotitehtävät, tenttiin valmistautuminen ym) Tentti Learning Outcomes: Ilmoitetaan myöhemmin Content: Ilmoitetaan myöhemmin Assessment Methods and Criteria: Ilmoitetaan myöhemmin Study Material: Kurssilla jaettava materiaali Substitutes for Courses: Korvaa kurssin S-88.4200 Statistical Signal Processing P Prerequisites: ELEC-C5230 Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet tai vastaavat tiedot Evaluation: 1-5 Registration for Courses: WebOodissa Language of Instruction: englanti ELEC-E5450 Signal Processing Seminar 1 L V (V) (2-5 cr) Responsible teacher: Sergiy Vorobyov; Visa Koivunen Teaching period: I-II Workload: <p>4-8 cr = 106,8-213,6h</p> <p>lectures 24h (depends on the number of participants)</p> <p>independent work (preparing presentations, solving homeworks, writing summaries) 82-189h </p> Learning Outcomes: <p>the goal of the course is to train the student to work within a scientific seminar by giving presentations within the field of the annually varying topic.</p> Content: <p>a seminar on annually varying subjects within the field of signal processing in telecommunications. The subject will be announced at the beginning of the term.</p> Assessment Methods and Criteria: <p>1. Seminar presentation (mandatory)</p> <p>2. Participation to seminar lectures (mandatory, students, I - II)</p> <p>3. Solving homework problems (mandatory)</p> <p>4. Writing summaries from the presentations (mandatory)</p> Study Material: <p>to be announced at the start of the course.</p> Substitutes for Courses: S-88.4221 Postgraduate Seminar on Signal Processing 1 P, S-88.4223 Postgraduate Seminar on Signal Processing 3 P Evaluation: Pass - Fail Further Information: The content of this course varies and it can be included several times in a degree. ELEC-E5460 Signal Processing Seminar 2 L V (V) (2-5 cr) Responsible teacher: Jorma Skyttä; Risto Wichman Teaching period: III-IV Workload: <p>2-5 cr = 53,2-133,3 h</p> <p>lectures (depends on the number of participants)</p> <p>independent work (preparing presentations, solving homeworks, writing summaries)</p> Learning Outcomes: The goal of the course is to train the student to work within a scientific seminar by giving presentations within the field of the annually varying topic Content: A postgraduate seminar on annually varying subjects within the 8
field of information technology. The subject will be announced at the beginning of the term. Assessment Methods and Criteria: <p>1. Seminar presentation (mandatory)</p> <p>2. Participation to seminar lectures (mandatory, students, III - IV)</p> <p>3. Solving homework problems (mandatory)</p> <p>4. Writing summaries from the presentations (mandatory)</p> Substitutes for Courses: S-88.4222 Postgraduate Seminar on Signal Processing 2 P, S-88.4224 Postgraduate Seminar on Signal Processing 4 P Evaluation: Pass - Fail Further Information: The content of this course varies and it can be included several times into a degree ELEC-E5490 Convex Optimization Project L (3 cr) Responsible teacher: Sergiy Vorobyov; Mihai Florea Level of the Course: MSc or doctoral studies Teaching period: III-V (Spring 2016) Workload: 3 cr = 80 h Project work 80 h Learning Outcomes: Students will have a deeper understanding of convex optimization problems and theory. They will have more experience with programming convex optimization problems and with specialized software such as CVX. Students can solve research problems that require the use of optimization. Students have experience in scientific writing. Content: Project work in the field of convex optimization. Assessment Methods and Criteria: Project work and a 20-30 pages project report. Prerequisites: ELEC-E5420 Convex Optimization for Engineers L or equivalent knowledge. Evaluation: 1-5 Registration for Courses: In WebOodi ELEC-E5500 Puheenkäsittely (5 op) Vastuuopettaja: Paavo Alku Kurssin taso: DI Opetusperiodi: I Työmäärä toteutustavoittain: Luennot: 30 h (5 h viikko) Harjoitustyöt: 20 h Itsenäinen opiskelu: 80 h Tentti: 3 h Yhteensä: 133 h Osaamistavoitteet: Puhekommunikaation perusilmiöiden ymmärtäminen. Puheteknologian eri osa-alueiden menetelmien ymmärtäminen pääpainoalueena lineaariprediktiossa. Sisältö: Audiosignaalien käsittelyn perusteita. Psykoakustiikan ja auditorisesti (perkeptuaalisesti) motivoidun signaalinkäsittelyn perusteet. Puheentuoton akustinen teoria. Kurkunpään ja ääniväylän toiminnot, akustiikka ja mallinnus. Äänteet ja niiden muodostus. Puhesignaalin aika-taajuusrakenteet ja analyysi. Puheenkoodauksen pääperiaatteet. Lineaariprediktio ja sen soveltaminen 9
puheenkäsittelyssä. Puhesynteesi ja puheentunnistus. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tentti ja kaksi harjoitustyötä. Oppimateriaali: L.R. Rabiner & R.W. Schafer (2007): Introduction to Digital Speech Processing. Lisäksi luentokalvot. Muu materiaali ilmoitetaan erikseen. Korvaavuudet: S-89.610, S-89.3610 Puheenkäsittely Esitiedot: Perustiedot digitaalisesta signaalinkäsittelystä, esim. ELEC-C5230 Digitaalisen signaalinkäsittelyn perusteet Arvosteluasteikko: 1-5 Ilmoittautuminen: WebOodi Opetuskieli: suomi / englanti ELEC-E5510 Speech Recognition L (5 cr) Responsible teacher: Pieter Smit; Mikko Kurimo Level of the Course: DI Teaching period: II Workload: 24 + 0 (4 + 0) Learning Outcomes: To become familiar with speech recognition methods and applications. Additionally, to learn to understand the structure of a typical speech recognition system and to know how to construct one in practice. Content: Preprocessing and feature extraction for speech, phoneme models, decoding, lexicon and language models, recognition and retrieval of continuous speech. Assessment Methods and Criteria: Exercises and project work. Study Material: To be specified in the beginning of the course. Substitutes for Courses: T-61.5150, S-89.5150 Prerequisites: Basic mathematics and probability courses. Evaluation: 1-5 ELEC-E5520 Puheen- ja kielenkäsittelyn metodit L (2 op) Vastuuopettaja: Paavo Alku; Mikko Kurimo Kurssin taso: DI- ja tohtoriopinnot Opetusperiodi: III-IV Työmäärä toteutustavoittain: Luennot 4 h Harjoitusten palautussessiot 3 h Puhemateriaalin nauhoitus 1 h Omaa työtä 45,2 h Yhteensä: 53,2 h Osaamistavoitteet: Osata käytännössä analysoida puhesignaalia sen käytetyimmillä laskentamenetelmillä. Sisältö: Kurssissa tutustutaan puheenkäsittelyn tärkeimpiin laskentamenetelmiin (lineaarinen ennustus, kepstri, jne.) harjoitustöiden avulla. Jokaista teema-aluetta käsitellään ensin lyhyehkössä luento-osuudessa, jonka jälkeen opiskelijat saavat ryhmässä tehtävät harjoitustyöt. Harjoitustyöt tehdään etupäässä MATLAB-ympäristössä. Kurssia voi haluttaessa jatkaa 10
kurssin ELEC-E5540 Special Assignment in Speech and Language Processing L V puitteissa tehtävällä jatkotyöllä. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Harjoitustyöt. Oppimateriaali: Opetusmonisteet Korvaavuudet: S-89.3640 Puheenkäsittelytekniikan metodit L Esitiedot: ELEC-E5500 Speech Processing Arvosteluasteikko: hyväksytty/hylätty Ilmoittautuminen: WebOodi Opetuskieli: Englanti pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa suomeksi. ELEC-E5530 Speech and Language Processing Seminar L V (V) (3-5 cr) Responsible teacher: Paavo Alku; Mikko Kurimo Level of the Course: DI- ja tohtoriopinnot Teaching period: III-IV Workload: UNDER CONSTRUCTION. Learning Outcomes: To be able to take advantage of the basic knowledge of speech processing in understanding state-of-the-art topics in speech science and technology. Content: Varying current topics in speech processing. More specific topic is announced before the course begins. Assessment Methods and Criteria: Seminar presentation and assignments Study Material: Scientific articles, handouts, etc. Substitutes for Courses: S-89.680, S-89.3680 Speech Processing Seminar, S-89.4830 Postgraduate Course in Speech Processing P Prerequisites: ELEC-E5500 Speech Processing tai S-89.3610 Puheenkäsittely Evaluation: pass/fail Registration for Courses: In WebOodi Language of Instruction: Primarily English. Can be taken in Finnish or Swedish upon request.english ELEC-E5540 Special Assignment in Speech and Language Processing L V (V) (1-10 cr) Responsible teacher: Paavo Alku; Mikko Kurimo Level of the Course: DI- ja tohtoriopinnot Teaching period: I-V Learning Outcomes: Kyetä soveltamaan puheenkäsittelyn tietoja itsenäisesti laajahkon suunnittelutyön ratkaisussa. Content: Puheenkäsittelyn itsenäinen tutkimus- tai suunnittelutyö, joka on tarkoitettu DI-opintojen loppuvaiheessa ja erityisesti jatko-opinnoissa suoritettavaksi. Työn aihe sovitaan opettajan kanssa erikseen ja se voi edustaa joko teknistieteellistä tai poikkitieteellistä puheenkäsittelyä Assessment Methods and Criteria: Tutkimus tai suunnittelu- ja toteutustyö työkohtaisen valvojan opastuksella sekä työselostus. Substitutes for Courses: S-89.3690 Speech Processing, special assignment P Evaluation: 1-5 Registration for Courses: Ota yhteyttä vastuuopettajaan. Language of Instruction: Englanti pääosin. Pyydettäessä suoritettavissa suomeksi tai ruotsiksi. Further Information: Kurssin suorittamiseksi ota suoraan yhteyttä 11
vastuuopettajiin tai opintoneuvonta@acoustics.hut.fi ELEC-E5600 Communication Acoustics (5 cr) Responsible teacher: Ville Pulkki; Vesa Välimäki Status of the Course: Acoustics and Audio Technology, compulsory Level of the Course: M.Sc. Teaching period: I (Autumn 2015) Workload: 30 + 0 (6 + 0) Excursion 3h Own work 100h (assignments, reading of material) Total 133h Learning Outcomes: The goals of the course are: (a) to obtain an overall understanding of communication by sound and voice, (b) to obtain deeper knowledge on the human auditory system and auditory perception, and (c) to enable access to read scientific literature of the topic and to apply the knowledge in practice. Content: Communication by sound and voice. Sound sources and their properties. Physiology of hearing. Psychology of hearing. Spatial hearing. Auditory modelling. Sound quality. Technical audiology. Sound reproduction. Assessment Methods and Criteria: Examination and assignment work. Study Material: Pulkki, Karjalainen: Communication Acoustics, Wiley 2015. Additional material TBA. Substitutes for Courses: S-89.3320 Prerequisites: ELEC-C5230 or equivalent. Evaluation: 0-5 Registration for Courses: WebOodi ELEC-E5610 Acoustics and the Physics of Sound (5 cr) Responsible teacher: Ville Pulkki; Henna Tahvanainen Status of the Course: Acoustics and Audio Technology, compulsory Level of the Course: M.Sc. Teaching period: II (Autumn 2015) Workload: 24+10 (4+2) Own work 99h (reading the material, solving exercises) Total 133h Learning Outcomes: After attending the course successfully, the student is able to describe fundamental acoustic concepts such as sound pressure, particle velocity, speed of sound, characteristic impedance of the medium, radiation impedance, interpret the wave equation and Helmholtz Equation and their solutions under different conditions, interpret the behaviour of vibrational and acoustical systems, apply analogies between the mechanical (acoustical) and electrical domains, and analyse wave propagation and sound radiation of simple sound sources, such as monopole, dipole, piston, and arrays. Content: Concepts of pressure, particle velocity, impedance. Basic assumptions behind the derivation of the wave equation. Waves in fluids and solids and their coupling. Simple vibrating systems. Electroacoustic analogies. Sound radiation of monopole, dipole, and simple array. Eigenfrequencies and -modes of membranes, strings, and rooms. Simulation methods in acoustics. Assessment Methods and Criteria: Exercises during contact session 50% (alternatively exam) Exercises after contact session 50 % 12
Substitutes for Courses: S-89.3310 Prerequisites: ELEC-E5600 Evaluation: 0-5 Registration for Courses: WebOodi ELEC-E5620 Audio Signal Processing L (5 cr) Responsible teacher: Ville Pulkki; Vesa Välimäki Status of the Course: Acoustics and Audio Technology, compulsory Level of the Course: M.Sc. / postgraduate Teaching period: III-IV (Spring 2016) Workload: Option 1: 41 + 0 (3 + 0) Own work 92h (reading the material, special assignment, home exercises and learning diary) Option 2: Own work 133h (reading the material, special assignment, preparation for exam) Total 133h Learning Outcomes: Students will be able to describe the history, trends, and applications of digital audio signal processing, describe the concepts "dither" and "noise shaping", recognize and design digital filters used in audio signal processing, describe how the sampling rate of a digital audio signal can be altered, list sound analysis, synthesis, and effects processing techniques and their main features, explain basic principles and uses of audio codecs, describe what the concept "virtual acoustics" means, and apply the provided methods using the MATLAB software. Content: General overview, history, and applications of audio signal processing, dither, noise shaping, digital filters used in audio, audio-specific design methods for digital filters, sampling rate conversion, analysis methods for audio signals, digital reverberation and effects, 3-D sound and virtual acoustics, sound synthesis, audio coding and multimedia standards. Assessment Methods and Criteria: Special assignment and learning diaries with exercises, or alternatively, special assignment and examination. Study Material: Lecture notes and additional reading to be announced in the beginning of the course. Substitutes for Courses: S-89.3540 Prerequisites: ELEC-C5230 or equivalent ELEC-E5600 Evaluation: 0-5 Registration for Courses: WebOodi ELEC-E5630 Acoustics and Audio Technology Seminar L V (V) (5 cr) Responsible teacher: Lauri Savioja; Tapio Lokki; Vesa Välimäki Status of the Course: Acoustics and Audio Technology, compulsory Level of the Course: M.Sc. / postgraduate Teaching period: IV-V (Spring 2016) Workload: Lectures 15-30h (3h / week) Own work 95-110h (searching and reading of literature, writing of seminar paper, presentation and preparations, possible other assignments) Peer review 6h 13
Total 133h Learning Outcomes: The seminar will introduce students to a selected area of acoustics and audio technology in depth. The goal is that each student will be involved in a specific topic so that he/she will have competence to work independently on the selected problem area. Students will acquire skills in scientific writing and presentation. Content: Current topics in acoustics and audio technology. Topic changes every year and will be announced in the beginning of the course. Assessment Methods and Criteria: Attendance, seminar presentation, and seminar paper. Study Material: Parts of textbooks and articles from journals and conferences. Substitutes for Courses: S-89.3480, S-89.3580, S-89.4810, S-89.4820 Prerequisites: ELEC-E5600 Evaluation: 0-5 Registration for Courses: WebOodi ELEC-E5640 Meluntorjunta L (5 op) Vastuuopettaja: Valtteri Hongisto; Vesa Välimäki Kurssin asema: Acoustics and Audio Technology / optional Kurssin taso: DI / lisensiaatti Opetusperiodi: I (Syksy 2015) Työmäärä toteutustavoittain: 24 + 0 (4 + 0) Omaa työtä 109h (laskuharjoitukset, materiaalin lukeminen) Yhteensä 133h Osaamistavoitteet: Opiskelija hallitsee meluntorjunnan peruskäsitteet, tuntee käytettäviä tuotteita ja materiaaleja sekä osaa ratkaista käytännön meluntorjunnassa eteen tulevia tyypillisimpiä laskelmia. Sisältö: Meluntorjunnan peruskäsitteistö, soveltuu myös muiden osastojen opiskelijoille. Ilma- ja askeläänieristys. Rakennusakustiikka. Huoneakustiikka työpaikoilla. Äänenabsorbtio. Ilmastointimelu. Ympäristömelu. Työpaikkamelu ja -tärinä. Värähtelyn eristäminen. Aktiivinen meluntorjunta. Melua koskevat kansalliset määräykset ja suositukset. Melun vaikutukset. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Laskuharjoitukset ja tentti. Oppimateriaali: Opetusmoniste Korvaavuudet: S-89.3471 Arvosteluasteikko: 0-5 Ilmoittautuminen: WebOodi Opetuskieli: Suomi ELEC-E5650 Electroacoustics L (5 cr) Responsible teacher: Ville Pulkki; Ilkka Huhtakallio Status of the Course: Acoustics and Audio Technology / optional Level of the Course: M.Sc. / postgraduate Teaching period: IV-V (Spring 2016) Workload: 36 + 0 (3 + 0) Own work and team work 97h (reading of material, exercises, learning diaries, project work) Total 133h Learning Outcomes: Understanding the principles and trade-offs in designing electroacoustic transducers and systems. Identification of electrical, mechanical and 14
acoustical domains in different electroacoustic systems and analogies between domains. Drawing and analyzing of equivalent circuits for most common transducer-enclosure combinations. Evaluation of the role of different components in the performance of the system. Teamwork and reflection skills, and ability to present, argue and report their design choices. Content: Anatomy, working principles, and design methods of electroacoustic elements and systems (i.e. loudspeakers, headphones and microphones). Assessment Methods and Criteria: Lectures and visiting lecturers from industry, and hands-on project work. Learning diaries, exercises, project reports and project presentations. Study Material: TBA Substitutes for Courses: S-89.3410 Prerequisites: ELEC-E5600 Evaluation: 0-5 Registration for Courses: WebOodi ELEC-E5660 Special Assignment in Acoustics and Audio Technology L V (V) (1-10 cr) Responsible teacher: Ville Pulkki; Lauri Savioja; Tapio Lokki; Vesa Välimäki Status of the Course: Acoustics and Audio Technology / optional Level of the Course: M.Sc. / postgraduate Teaching period: I-II, III-V Workload: Defined individually. Learning Outcomes: Students learn to carry out a project in the field of acoustics and audio technology autonomously and/or as members of team. They learn to plan a project, estimate and schedule work load, time consumption and other resources, and take responsibility of their schedule and deliveries. They learn to apply their theoretical knowledge to real life problems, and also understand the need for simplifications and trade-offs. They learn to report, present and argue their presumptions, solutions and results. They learn entrepreneur skills and reflection skills. Content: Individual or team project work in the field of acoustics and audio technology. The research or design project can be ordered by Aalto University, a company or public administration, or it can be the student's own initiative. Assessment Methods and Criteria: Project plan with milestones and schedule, final report and presentation. Substitutes for Courses: S-89.3490 Prerequisites: ELEC-E5600 Evaluation: 0-5 or pass-fail Registration for Courses: To responsible professor or AAT study advisor ELEC-E5710 Sensors and Measurement Methods (5 cr) Responsible teacher: Maksim Shpak; Tuomas Poikonen Status of the Course: Elective course in major Translational Engineering under Master's Programme in Automation and Electrical Engineering. Level of the Course: Master's level. Teaching period: III Workload: 5 cr = 133 h Lectures 50 h Home assignments 50 h Preparing for examination 30 h Examination 3 h 15
Learning Outcomes: Goal is to learn basics of sensors and measurement schemes for typical non-electric quantities and to apply analogy models for analyzing sensors of different quantities. Content: The most common measurement schemes and sensors for non-electric quantities, including industrial measurements and environment pollution control and instrumentation; principles for analyzing sensors, measurement uncertainty evaluation. Assessment Methods and Criteria: Examination or weekly part exam and home exercises. Study Material: Slides from the course webpage and Ikonen - Lehto - Wallin Äijälä: Anturitekniikan perusteita. Substitutes for Courses: Replaces S-108.3010 and S-108.3011. Prerequisites: S-108.191, S-108.195, S-108.1010 or S-108.1020. Evaluation: 1-5 Opintojaksot. ELEC-E5720 Virtuaali-instrumentointi (5 op) Vastuuopettaja: Petri Kärhä; Tomi Pulli Kurssin asema: Elective course in major Translational Engineering under Master's Programme in Automation and Electrical Engineering. Kurssin taso: Master's level. Opetusperiodi: I,II,III,IV,V Osaamistavoitteet: Kurssin suoritettuaan opiskelija osaa hallita ja luoda tietokonepohjaisia mittausjärjestelmiä. Sisältö: Tietokonepohjaiset mittaukset, virtuaali-instrumentointi, mittausväylät, LabViewohjelmointikieli. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Ohjelmointiprojekti ja raportti. Korvaavuudet: Korvaa kurssin S-108.3030. Esitiedot: S-108.191, S-108.195, S-108.1010 tai S-108.1020. Arvosteluasteikko: 1-5. Opetuskieli: Suomi ja englanti. ELEC-E5730 Optics (5 op) Vastuuopettaja: Erkki Ikonen; Tomi Laurila Kurssin asema: Elective course in major Translational Engineering under Master's Programme in Automation and Electrical Engineering. Kurssin taso: Master's level. Opetusperiodi: III Työmäärä toteutustavoittain: Contact teaching 49 h Independent learning 58 h Repetition 17 h Osaamistavoitteet: After the course the student understands the principles and the concepts of optics and is able to solve problems by calculations. Sisältö: Basic knowledge of optics for instrumentation purposes. Geometrical optics, wave optics, interferometry, diffraction, fiber optics, optical communications. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Laboratory work, home assignments and examination. Oppimateriaali: Ikonen: Optiikan perusteet. Korvaavuudet: Replaces S-108.181 and S-108.2110. Arvosteluasteikko: 1-5 Opintojaksot Opetuskieli: English. 16
ELEC-E5740 Research Seminar on Measurement Science and Technology L V (V) (2 cr) Responsible teacher: Erkki Ikonen; Petri Kärhä Level of the Course: Mainly for postgraduates, but suitable also undergraduate students. Teaching period: I - V (see the webpage) Workload: Participation in presentations 53 h. Learning Outcomes: On the course the student will learn about the latest innovations in measurement technology. Content: Reports and discussion on measurement science and technology. Assessment Methods and Criteria: Participation and taking part in discussions. Substitutes for Courses: Replaces S-108.914 and S-108.4020. Evaluation: Pass / fail.. ELEC-E5750 Mittaustekniikan erikoistyö V (V) (2-10 op) Vastuuopettaja: Timo Dönsberg; Petri Kärhä Kurssin taso: Course is for undergraduate studies. Opetusperiodi: I - V Sisältö: Yleensä tutkimusryhmässä suoritettu laitekehitykseen liittyvä kirjallinen työ. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Hyväksytty erikoistyö. Korvaavuudet: Korvaa S-108.3130. Esitiedot: Peruskursseja mttaustekniikasta tai opiikasta. Arvosteluasteikko: 1-5 Opintojaksot Opetuskieli: Suomi ja englanti. ELEC-E5760 Optisen teknologian erikoistyö V (V) (2-10 op) Vastuuopettaja: Erkki Ikonen; Timo Dönsberg Kurssin taso: Course is for undergraduate studies. Opetusperiodi: I - V Sisältö: Yleensä tutkimusryhmässä suoritettu laitekehitykseen liittyvä kirjallinen työ. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Hyväksytty erikoistyö. Korvaavuudet: Korvaa S-108.3140. Esitiedot: Mittaustekniikan tai optiikan peruskursseja. Arvosteluasteikko: 1-5 Opintojaksot Opetuskieli: Suomi ja englanti. ELEC-E5770 Sähkömagneettisten kenttien ja optisen säteilyn biologiset vaikutukset ja mittaukset L (5 op) Vastuuopettaja: Kari Jokela Kurssin asema: Vapaavalintainen kurssi pääaineessa Translational Engineering. Kurssin taso: Kurssin voi sisällyttää perus- tai jatko-opintoihin. Opetusperiodi: II (parittomina vuosina, seuraavan kerran syksyllä 2015) Työmäärä toteutustavoittain: Luennot, laskuharjoitukset ja ekskursio 42 h Kotitehtävät 20 h Tenttiin luku 32 h Tentti 3 h Osaamistavoitteet: Kurssin jälkeen opiskella on peruskäsitys SM-kenttien ja RF-säteilyn biologisista terveysvaikutuksista. Sisältö: Pientaajuisten SM-kenttien ja RF-säteilyn biofysiikkaa, biologiset vaikutukset, altistumisrajat, mittaukset,mittalaitteiden kalibrointi ja laskentamenetelmiä; UV-säteilyn 17
terveyshaitat; laserturvallisuus; radiometrian perusteita; esimerkkejä käytännön säteilysuojelukysymyksistä. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Tentti. Oppimateriaali: Opetusmonisteet Korvaavuudet: Korvaa S-108.198 ja S-108.4110. Arvosteluasteikko: 1-5 Opintojaksot Opetuskieli: Suomi. Lisätietoja: Luennoidaan joka toinen vuosi. ELEC-E5780 Postgraduate Course in Measurement Science and Technology L V (V) (10 cr) Responsible teacher: Erkki Ikonen; Petri Kärhä Level of the Course: Course is primarily for postgraduate studies. Teaching period: III - V Content: Topics of the course will be selected based on the needs and interests of the participants. The topics may include e.g. optics, radiometry, photometry, measuring systems, measurement electronics, or general measurement science. Education is carried out using varying teaching techniques. These may include participants own lectures, problem solving, and special assignments. The special assignments carried out will be presented to other participants either within the course or within the research seminar. Assessment Methods and Criteria: Grade will be based on attendance to the teaching, solving the problems and grades of the special assignments. Study Material: To be announced. Substitutes for Courses: Replaces S-108.911 and S-108.4020. Prerequisites: M.Sc. degree in measurement science, electronics or physics, or corresponding skills and knowledge. Evaluation: 1-5 Opintojaksot. S-108.1010 Mittaustekniikan perusteet A (4 op) Vastuuopettaja: Petri Kärhä Opetusperiodi: I - II (sl 2013) Työmäärä toteutustavoittain: 4 op = 108 h luentokuulusteluihin valmistautuminen 9 h luennot 18 h laboratoriotöihin valmistautuminen 28 h laboratoriotyöt 24 h tenttiin valmistautuminen 30 h tentti 3 h Osaamistavoitteet: Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa suorittaa tavalliset sähköiset mittaukset ja ymmärtää niissä tarvittavien mittauslaitteiden toimintaperiaatteet. Sisältö: Opintojaksolla perehdytään mittayksikköjärjestelmään, mittausten keskeisiin termeihin sekä mittausten epävarmuus- ja luotettavuusnäkökohtiin. Opintojaksolla käydään myös läpi mittausten häiriöitä ja rajoituksia sekä tutustutaan tärkeimpiin mittausmenetelmiin ja tavallisimpiin mittalaitteisiin. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Laboratoriotyöt ja tentti. Puolet tentistä on mahdollista suorittaa viikottaisin luentokuulusteluin. Oppimateriaali: Luentokalvot, jotka julkaistaan kurssin www-sivuilla. Oheismateriaaliksi Wallin, P. Sähkömittaustekniikan perusteet, Otatieto. 18
Korvaavuudet: Korvaa S-108.195 (Mittaustekniikan perusteet A). Kurssin kotisivu: https://noppa.aalto.fi/noppa/kurssi/s-108.1010 Esitiedot: S-55.1210 (Piirianalyysi I) tai vastaavat perustiedot elektroniikasta. Arvosteluasteikko: 1-5 Opintojaksot Opetuskieli: Suomi S-108.1020 Mittaustekniikan perusteet Y (3 op) Vastuuopettaja: Petri Kärhä Opetusperiodi: I - II (sl 2013) Työmäärä toteutustavoittain: 3 op = 80 h luentokuulusteluihin valmistautuminen 9 h luennot 18 h laboratoriotöihin valmistautuminen 11 h laboratoriotyöt 9 h tenttiin valmistautuminen 30 h tentti 3 h Osaamistavoitteet: Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa suorittaa tavalliset sähköiset mittaukset ja ymmärtää niissä tarvittavien mittauslaitteiden toimintaperiaatteet. Sisältö: Opintojaksolla annetaan elektronisten mittauslaitteiden käyttäjille perustietoja tavallisimpien elektronisten mittausten periaatteista ja rajoituksista. Kurssi ei sovellu sähkötekniikan eikä teknillisen fysiikan opiskelijoille. Toteutus, työmuodot ja arvosteluperusteet: Laboratoriotyöt ja tentti. Tentti on mahdollista suorittaa myös viikottaisin luentokuulusteluin. Oppimateriaali: Luentokalvot, jotka julkaistaa kurssin www-sivuilla. Oheismateriaaliksi Wallin, P. Sähkömittaustekniikan perusteet, Otatieto. Korvaavuudet: Korvaa opintojakson S-108.191 (Mittaustekniikan perusteet Y). Kurssin kotisivu: https://noppa.aalto.fi/noppa/kurssi/s-108.1020 Esitiedot: S-55.1210 (Piirianalyysi I) tai vastaavat perustiedot elektroniikasta Arvosteluasteikko: 1-5 Opintojaksot Opetuskieli: Suomi Lisätietoja: Huom! Opiskelija voi sisällyttää opinto-ohjelmaansa vain yhden kursseista S-108.1010 tai S-108.1020. 19