a) Ortogonaalinen, koska kantafunktioiden energia 1

Samankaltaiset tiedostot
S Signaalit ja järjestelmät Tentti

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

S Signaalit ja järjestelmät Tentti

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

Luento 11. Stationaariset prosessit

S Ä H K Ö - J A T I E T O T E K N I I K A N O S A S T O

Luento 4. Fourier-muunnos

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta

Luento 11. Stationaariset prosessit

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5

Luento 11. tietoverkkotekniikan laitos

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.

A B = 100, A = B = 0. D = 1.2. Ce (1.2 D. C (t D) 0, t < 0. t D. )} = Ae πjf D F{Π( t D )} = ADe πjf D sinc(df)

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 14: Yhden vapausasteen vaimeneva pakkovärähtely, harmoninen kuormitusheräte

Luento 9. Epälineaarisuus

Magneettisessa profiilitulkinnassa saaduista suskeptibiliteettiarvoista. käytettäessä kaksidimensionaalista levymallia.

Lisämateriaalia: tilayhtälön ratkaisu, linearisointi. Matriisimuuttujan eksponenttifunktio:

KVANTISOINTIKOHINA JA KANAVAN AWGN- KOHINA PULSSIKOODIMODULAATIOSSA

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN ILMAISU DISKRIMINAATTORILLA

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Tietoliikennesignaalit

Välikoe II, Tehtävä 1

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

W dt dt t J.

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 2. Tietoliikennetekniikka I A Kari Kärkkäinen Osa 3

1. Todista/Prove (b) Lause 2.4. käyttäen Lausetta 2.3./by using Theorem b 1 ; 1 b + 1 ; 1 b 1 1

Tfy Fysiikka IIB Mallivastaukset

PIENTAAJUISET SÄHKÖ- JA MAGNEETTIKENTÄT HARJOITUSTEHTÄVÄ 1. Pallomaisen solun relaksaatiotaajuus 1 + 1

Silloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) (

Johdannaisanalyysi. Contingent Claims Analysis Juha Leino S ysteemianalyysin. Laboratorio

pienempää, joten vektoreiden välinen kulma voidaan aina rajoittaa välille o. Erikoisesti on

KYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN


SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

XII RADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

1. Määritä pienin näytelauseen ehdon mukainen näytetaajuus taajuus seuraaville signaaleille:

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

M Pv + q = 0, M = EIκ = EIv, (EIv ) + Pv = q. v(x) = Asin kx + B cos kx + Cx + D + v p. P kr = π2 EI L n

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Luento 9. Epälineaarisuus

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

a) Miksi signaalin jaksollisuus on tärkeä ominaisuus? Miten jaksollisuus vaikuttaa signaalin taajuussisältöön?

SUORAN SAUVAN VETO TAI PURISTUS

= X s + IE[X t X s ] = 0, s ja sitä, että ehdollinen odotusarvo on tavallinen odotusarvo silloin, kun satunnaismuuttuja

S SÄHKÖTEKNIIKKA Kimmo Silvonen

Tekijä Pitkä matematiikka On osoitettava, että jana DE sivun AB kanssa yhdensuuntainen ja sen pituus on 4 5

9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia

Sovellettu todennäköisyyslaskenta B

Osi$aisintegroin, Palautetaan mieleen tulon derivoimissääntö: d

Analyysi I (sivuaineopiskelijoille)

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä?

RISTIKKO. Määritelmä:

Numeeriset menetelmät

Laplace-muunnos: määritelmä

Puheenkoodaus. Olivatpa kerran iloiset serkukset. PCM, DPCM ja ADPCM

6.2.3 Spektrikertymäfunktio

Käyttövarmuuden ja kunnossapidon perusteet, KSU-4310: Tentti ma

Kotitehtävät 1-6: Vastauksia

Osi+aisintegroin3. Palautetaan mieleen tulon derivoimissääntö:

BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 7, Kevät 2018

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

Systeemimallit: sisältö

Diskreettiaikainen dynaaminen optimointi

ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät Laskuharjoitukset. LASKUHARJOITUS 1 Sivu 1/18. Hyvä opiskelija

a) Esitä piirtämällä oheisen kaksoissymmetrisen ulokepalkkina toimivan kotelopalkin kaksi täysin erityyppistä plastista rajatilamekanismia (2p).

3.6 Feynman s formulation of quantum mechanics

b) Esitä kilpaileva myötöviivamekanismi a-kohdassa esittämällesi mekanismille ja vertaile näillä mekanismeilla määritettyjä kuormitettavuuksia (2p)

Osi*aisintegroin2. Osi*aisintegroin2: esimerkkejä. Osi*aisintegroin2tapauksia 1/29/13. f'(x)g(x)dx=f(x)g(x) f(x)g'(x)dx. f'(x)g(x)dx=f(x)g(x)

l, ; i.'s ä E.ä E o gäästaefiiä,ggäeäeää;äggtää EI ;äe E H * eaä* E E 8EP.E .e= äe eääege F EEE;säääg lee sa 8NY ExE öe äec E= : ;H ä a(ü

x 4 e 2x dx Γ(r) = x r 1 e x dx (1)

Kompleksianalyysi, viikko 6

Tilastomatematiikka Kevät 2008

Diskreetin satunnaismuuttujan odotusarvo, keskihajonta ja varianssi

6.4 Variaatiolaskennan oletusten rajoitukset. 6.5 Eulerin yhtälön ratkaisuiden erikoistapauksia

Luento 2. Jaksolliset signaalit

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

LÄMPÖOPPIA Aineen lämpötila t aineen saaman lämpömäärän Q funktiona; t = t(q)

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.

b) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)

031021P Tilastomatematiikka (5 op) viikko 3

805306A Johdatus monimuuttujamenetelmiin, 5 op

Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat

Mittaus- ja säätölaitteet IRIS, IRIS-S ja IRIS-M

VIRTAPIIRILASKUT II Tarkastellaan sinimuotoista vaihtojännitettä ja vaihtovirtaa;

VI. TAYLORIN KAAVA JA SARJAT. VI.1. Taylorin polynomi ja Taylorin kaava

FDPa. Rei itetty seinään asennettava poistoilmalaite

Analyysi I (mat & til) Demonstraatio IX

4.2.2 Uskottavuusfunktio f Y (y 0 X = x)

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

Transkriptio:

S-7.060 Signaali ja järjeselmä Teni 14.5.001 1. Vasaa lyhyesi seuraaviin saehäviin, käyä arviaessa kuvaa. a) Mikä minaisuuksisa rgnaalinen ja rnrmaalinen kuvaa paremmin Furier-sarjaa ja miksi? b) Esiä jkin impulssifunkin määrielmä. c) DFT:lla ukiaan signaalin spekri aajuusalueella 0 104 khz käyäen 104 näyeä. Kuinka suuri n näyeväli aika- ja aajuusalueessa? d) Mikä n näyejnn {4,3,,1} Z-muunns? e) Miä arkieaan sudaimen pääsö- ja eskaisalla? f) Esiä heisen, negaiivisesi akaisinkykeyn järjeselmän siirfunki kuvassa anneujen siirfunkiiden avulla. g) Mien laskeaan keskiarv ja varianssi, kun unneaan saunnaismuuujan + _ H 1(f) h) iheysfunki px ( x)? Millä avalla erava näyesignaalien spekri lunnllisessa ja hekellisessä H (f) näyeenssa? i) x () = xc() cs ( π f) xs() sin ( π f) n kaisanpääsösignaalin kvadrauuriesiyksen lauseke. Esiä kmpleksisen verhkäyrän lauseke. j) AM-mdulaaissa mduliva signaali n x() X(f), mdulaaiindeksi m ja kanaalaajuus f c. Esiä AM-mdulaain Furiermuunnksen lauseke. Rakaisu a) Orgnaalinen, kska kanafunkiiden energia 1 b) δ () d= 1, lim x(, ε ) d = 1 lim { x(, ε) } = δ( ) ε 0 ε 0 c) f s = 048000 104 = 000 Hz, T s = 1 048000 s = 0,488815 µ s d) 3 1 X ( z) = 4 + + + z 3 z z e) Pääsökaisa määräyyy salliun ampliudivaihelun peruseella eskaisalla n iey minimivaimennus pääsökaisan nimellisvaimennukseen verrauna

f) H ( f ) g) ( ) 1 ( f ) ( ) ( ) H = 1 + H 1 f H f x = xp x dx, σ x = ( x x) p( x) dx Xs f = cnx f + nfs, missä c n n= n näyeensignaalin Furier-sarjan kerrin, eli kukin spekriermi n väärisymäön, hekellisessä näyeenssa Xs ( f ) = G( f ) X ( f + nfs ), missä n= G(f) n näyeenpulssin Furier-muunns, eli kukin spekriermi n lineaarisesi väärisyny. (Myös spekripiirrkse kelpaava vasaukseksi.) h) lunnllisessa näyeenssa ( ) ( ) i) z () = xc() + jxs() j) a ( ) c a S ( ) c AM f = δ f + fc + δ( f fc) mac ma + X( f + f ) c c + X( f fc)

. Jhda heisen kreun rapesipulssin Furiermuunns käyäen spivia Furier-muunnksen minaisuuksia RATKAISU Löyyy useia rakaisuapja. Derivimalla saadaan 3T T T a/t 3T T T x() T x'() T T 3T T 3T a a a/t a +,5T a,5t x = a + T + a T T T T T jllin () δ ( 3 ) rec rec δ ( 3 ) { ()} = + ( ) ( ) j6π ft j6π ft j5π ft j5π ft F x ae ae asinc ft e asinc ft e Derivinikein anaa, X ( f ) { ()} sin ( 6π ) sinc ( ) sin ( 5π ) F x j a ft j a ft ft = = + jπ f jπ f jπ f ( ) ( ) ( ) = 6aT sinc 6 ft + 5aT sinc 5 ft sinc ft jkin kein, p derivini OK, p derivaaan F-muunns OK, p derivinikein ikein svelleuna, p F-muunns OK, p

π f h () = δ() π f e u() n RC-ylipääsösudaimen impulssivase. Määrää (graafisa) knvluuia käyäen sen vase yksikköaskelsignaalille u () =. δ() n impulssifunki. 0, < 0 1, > 0 RATKAISU 3. Kun < 0 knvluuiuls n =0 (p) u(-u) x(u) < 0 u x(u) u(-u) u Kun 0 n > 0 ( ) () = u() δ () u() ω exp( ω ) u() y = u() ωexp( ωu) duu() 0 = u() exp( ωu) u( ) 0 = u 1 exp u = exp u ( ) () ( ω ) () () ( ω ) knvluui impulssifunkin kanssa 3p inen käänney + inegraaliraja ikein, 3p lppuuls ikein p

4. Säröisen sinigeneraarin lähösignaali n x( ) = cs ( π fx) + 0,0cs ( 4π fx) + 0,05cs ( 6π fx). a) Laske generaarin kknaissärökerrin. b) Särön pienenämiseksi sudaeaan generaarin lähösignaali RC-alipääsösudaimessa, jnka siirfunkin n 1 H( f ) = 1 + jπ ( f fx ). Laske sudaeun signaalin kknaissärökerrin. RATKAISU a) d 0,0 0,05 = + = 0,05385 1 1 3p b) sudauksen jälkeise ampliudi: 1 fx : H ( fx) a1 = = 0,157 1+ ( π fx fx) 0,0 fx : H( fx) a1 = = 0,001587 1+ ( 4π fx fx) 0,05 3 fx : H( 3 fx) a1 = = 0,00649 1+ ( 6π fx fx) 0,001587 0,00649 0,157 0,157 = + = 0,01964 d 3p 1,5p 1,5p 1p

5. a) Esiä 0-keskiarvisen saunnaissignaalin x() x() keskimääräisen ehn lauseke ehspekrin H(f) Sx(f) avulla. b) Esiä lineaarisesi sudaeun saunnaissignaalin y() ehspekri x():n ehspekrin ja sudaimen siirfunkin avulla. c) Sudain n ideaalinen kaisanpääsösudain, jnka kaisanleveys n W. Kuinka suuri n lähösignaalin y() keskimääräinen eh, kun Sx(f)=P/W. RATKAISU: a) P = S ( f) df 3p x x = x 3p b) S ( f ) H ( f ) S ( f ) y a) Ideaalisella ap-sudaimella n. y() W P P ( ) ( ) ( ) y = Sy f df = H f Sx f df = df = P W W 4p

6. CD-järjeselmässä (Cmpac Disc) AD-muunneaan riippumamasi kaksi hjelmasignaalia, jiden kaisanleveys n 0 khz käyäen 44.1 khz näyeenaajuua ja 16 biin lineaarisa kdausa, jllin x kvanisinikhinan ehspekri n S ( ) max ε f =, missä N n fsn kvanisiniasjen lukumäärä. a) Mikä n synyvän PCM-signaalin biinpeus? b) Laske signaalikvanisinikhinasuhde (db), kun leeaan eä reknsrukisudain n ideaalinen alipääsösudain (B = 0 khz), ja hjelmasignaalin ehllisarv σ x = 0,173xmax. (Tällä arvlla kukin signaali yliää maksimiarvn 1s unnissa, js se n symmerisesi ekspnenijakauunu.) RATKAISU: a) Rb = fsn = 44100 16 = 141100 bi/s x 1p ikea vasaus 3p b) SQNR P ( 0,173 max ) 10lg x x = = 10lg P qn Wx max n fs ( ) 0,099 = 10lg = 81,5 db 0000 3 44100 signaalin eh OK p kvanisinikhinan eh OK p lppuuls OK p

7. Sumessa käyeyssä DVB-järjeselmässä (Digial Vide Bradcasing) käyeään kanavamulipleksin (yksi DVB-signaali) läheyksessä mnikanaalmdulaaia, jssa 6817 kanaaljen aajuusväli n 1,116 khz ja kukin kanaal n mduliu 64QAM-signaalilla. a) Kuinka suuri sujakaisa jää eri DVB-signaalien väliin, kun kunkin kanavamulipleksin aajuusväli n 8 MHz? b) Mnak biiä sisälää kukin symbli 64QAM:ssa? c) Mikä n läheeyn signaalin kknaisbiinpeus? RATKAISU: a) DVB-signaalin kaisanleveys n W 6817 1,116 = 7608 khz 3p. Sujakaisa = 8000 7608 =39 khz 3p. b) 6 = 64 6 bi/symbli 4p. c) R = 6817 6 1,116 = 45647 kbi/s (ilman suja-aikaväliä) Tdellisuudessa arv n pienempi käyeyn suja-aikavälin akia. c-khdan rakaiseminen vaaii pinjakssa puuuvia ieja, jen äysi pisemäärä ulee a- ja b-khdasa.