Pyhäsalmi Kunnossapito
- on kanadalainen kaivosyhtiö - omistaa Pyhäsalmen kaivoksen Çayeli Çayeli Ok Tedi - omistaa Troiluksen kultakaivoksen Kanadassa -omistaa Çayelin kuparisinkkikaivoksessa Turkissa -on osakkaana Ok Tedin kuparikultakaivoksessa (18 %) Papua-Uusi- Guineassa -etsii hyödynnettäväksi laadukkaita perus-metallivarantoja Amerikassa, Australiassa ja Euroopassa, Las Cruses www.inmetmining.com Troilus Izo-tutkimustyömaa,Nunavut
PYHÄSALMI MINE OY
o Kunnossapidon toimintataso 100 % 80 % 60 % 40 % 20 % 0 % 1960 1970 1980 1990 2000 2010 Korjaava Ennakoiva Mittaava Automaatio
Pyhäsalmi Mine Oy Kunnossapidon työkalut NERO AXAPTA MBP/H KaTTi MITTAAVA KUNNOSSAPITO -MITTAUS - TRENDIT - ENNUSTE KaTTi EHKÄISEVÄ KUNNOSSAPITO - ENNAKKO- HUOLTO KUSTANNUS- SEURANTA - TUNNUSLUVUT - TEHOKKUUS -TALOUS KUNNOSSAPITO MITTAUS ENNUSTE SEURANTA SUUNNITTELU PALKKA- JÄRJESTELMÄ KORJAAVA KUNNOSSAPITO -KORJAUS - SEISOKIT - HUOLTO TYÖN- SUUNNITTELU - RESURSSIT - KUORMITUS - PIKALASKENTA PARANTAVA KUNNOSSAPITO - MUUTOSTYÖT - INVESTOINNIT OSTO JA VARASTO - KÄYTTÖ - VALVONTA VIKASEURANTA - TUNNUSLUVUT - VIKATIHEYS - KÄYTETTÄVYYS LAITEREKISTERI -LAITETIEDOT - VARAOSAT - PIIRUSTUKSET -HISTORIA AXAPTA KaTTi
p i t o Pyhäsalmi Mine Oy:n kunnossapito KAIVOS RIKASTAMO KUNNOSSAPITO TUOTANTORYHMÄT TUOTANTORYHMÄT OSTO JA VARASTO LIIK. KALUSTON KUPI KONE-KUPI RYHMÄ SUUNNITTELURYHMÄ KONERYHMÄ SÄHKÖRYHMÄ INSTRUMENT. RYHMÄ RAKENNUS (ULKOP.)
Pyhäsalmi Mine Oy Kunnossapitohenkilöstö HANKINTA OSTO JA VARASTO INSTRU- MENTTI SUUNNITTELU KONE SUUNNITTELU 2 1 + 5 1 2 KONERYHMÄ TYÖN- SUUNNITTELU LIIKKUVAN KALUSTON RYHMÄ SÄHKÖ JA INSTRUMENTTI RYHMÄ KAIVOS SÄHKÖ/INSTR RYHMÄ 6 + 28 2 + 12 2 + 11 3 YHT : 2 + 16 + 59 = 77
Kunnossapidon tapaturmat TAPATURMAT LUKUMÄÄRÄ 3 2 1 0 0 1 1 2000 2001 2002 2003 2004 2005 0- tapat VUODET 1 2 PYHÄSALMI MINE OY 2
Kunnossapidon tapaturmat 20 MENETETYT TYÖPÄIVÄT 15 10 5 5 5 16 15 0 0 2000 2001 2002 2003 2004 2005 0 VUODET PYHÄSALMI MINE OY
Teollisuuden käynnissäpidon prognostiikka tutkimustahojen ryhmähanke v.2003-2006
Tutkimuksen osa-alueet Mittaustieto -anturit -signaalinkäsittely -tiedonsiirto Historiatieto - tiedonhallinta - toimenpiteet, olosuhteet -kokemukset Fysikaaliset mallit -kuluminen - vikaantuminen -suorituskyky Tavoitteet - käytettävyys - riskitaso -LCP Tiedon ja tavoitteiden analyysi -data fuusio - data mining -ennusteet - riskianalyysit - kustannusanalyysit Ennusteet Päätöksenteko Kunto -päätöksen teon tukivälineet Elinikä Kustannukset / tuotot Riskit Käyttö- ja kunnossapitotoimenpiteet
Käynnissäpidon prognostiikka: Pyhäsalmen Case kohteet: Liikkuva kalusto: Lastauskone Toro 0011/ Sandvik Tamrock Turku Prosessikone: Kaivoksen tuuletusilmapuhallin,450 kw, 140 m3/s Käyttäjän ja tutkimuslaitosten osaamisalueita Vastuulliset vetäjät CASEillä LASTAUS KONE Tuuletusilma puh. RAUTA- RUUKKI TEKN.YO VTT Mittaus X X X X X Historia X X X X Fysikaal. mallit X Analyysi Prognoosi X X X X X X X X X Päätös X Käyttö- ja kunnossapitotoimenpiteet
Kunnonvalvonan mittausjärjestelmä (NERO) SUMEA PÄÄTTELY SOM Ennuste Prognoosi Prognoosi ohjelma mittaustietopalvelin Tiedonsiirto Nero / prosessi ohjelmisto Kiinteä mittaus On-line Kannettava mittalaite
Jatkuva oppiminen Kun uudet vikatapaukset / uutuustilanteet on käsittely, tiedot voidaan tallentaa järjestelmään tulevaa analysointia varten. Prognoosi ohjelmisto PYHÄSALMI MINE OY
NERO Määräaikaiset mittaukset Murskaamo +1410-tasolla 57 Hihnakuljettimet 40 Nostokone 4 Pumppuasema +645-tasolla 20 Pumppuasema +970-tasolla 37 Pumppuasema +1300-tasolla 37 Pumppuasema +1430-tasolla 32 Yhteensä 227 PYHÄSALMI MINE OY
On-line kunnonvalvonnan mittauspisteet AVAINKONEET Vuosi kpl Lohkaremylly 2005 8 Vaahdotusilmapuhallin 2005 4 Pölynpoisto pesurit 2005 2 Tuuletusilmapuhallin 2004 9 Kaivosvesipumput +970-taso 2004 16 Nostokone ABB 2006 4 Leukamurskain C 200 2006 5 Yhteensä 48 PYHÄSALMI MINE OY
Neurolaskennan käyttö Neurolaskennan käyttö voidaan jakaa seuraaviin vaiheisiin 1. tiedon analysointi 2. oireiden irrotus 3. luokittelijan muodostus alkuopetusdatan perusteella 4. tiedonkeruu 5. luokittelijan kalibrointi 6. luokittelijan käyttö 7. luokittelijan uudelleen opetus Kolme ensimmäistä vaihetta ovat prosessisuureiden kohdalla yksinkertaisia Vaiheet 6-7 ovat toistuvia Neurovision Oy
Oppivat menetelmät Oppivien menetelmien avulla voidaan muodostaa pieni määrä luokkia, jotka edustavat suurta datajoukkoa Luokkien määrä riippuu ensisijaisesti datanäytteiden varianssista Moniulotteisessa avaruudessa kuten esimerkiksi tutkittaessa usean arvon muodostamaa prosessitilaa on tarkoituksen mukaista käyttää neurolaskentamenetelmiä luokkien muodostamiseen Neurovision Oy
Prosessitila Vianmääritystä suoritettaessa ei ole niinkään oleellista tuntea yksittäisiä prosessiarvoja, vaan prosessitila Prosessia ohjataan säätöarvojen avulla, jotka yhdessä muodostavat säätötilan Prosessia valvotaan prosessiarvoilla, jotka yhdessä muodostavat prosessitilan Säätö- ja prosessitiloja voi olla lukuisia SÄÄTÖARVOT SÄÄTÖTILA PROSESSI PROSESSITILA Neurovision Oy
Pyhäsalmi Mine Oy:n tuuletusilmapuhaltimen prognosointi Järjestelmä otetaan käyttöön loppuvuoden aikana 2005 ja se laajennetaan avainkoneisiin 2006 aikana WA Technologies Oy on toteuttamassa prognosointi-järjestelmää Pyhäsalmi Mine Oy:n tuuletusilmapuhaltimeen PYHÄSALMI MINE OY
Pyhäsalmi Mine Oy:n tuuletusilmapuhaltimen prognosointi Tuuletusilmapuhallin on vastuussa kaivoksen ilmanvaihdosta. Puhallin on ABB:n valmistama ja sisältää 450 kw:n sähkömoottorin. Itse puhallin on halkaisijaltaan noin 2,5 metriä ja sen mitattu maksimikapasiteetti on 137 m3/s Laite on tuotannolle kriittinen ja sen rikkoutuminen johtaa pahimmillaan tuotantokatkoon PYHÄSALMI MINE OY
Tuuletusilmapuhallin (ABB) PYHÄSALMI MINE OY
Tuuletusilmapuhaltimen prognosoinnista Tuuletusilmapuhaltimessa tietoa saadaan Commtest Ltd:n Vb-Online kunnonvalvontajärjestelmästä (värähtelymittaus), SPM MG 4 12 Instruments Oy:n kunnonvalvontajärjestelmästä (iskusysäysmittaus) sekä Siemensin automaatiojärjestelmästä Unigyr / Desingo Tuuletusilmapuhaltimesta on tehty VTT:n kanssa riskianalyysi 2004 VVA / FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) PYHÄSALMI MINE OY
Tuuletusilmapuhaltimen prognosoinnista Käytössä on myös kunnossapitojärjestelmä mutta koska laite on uusi ei siitä ole saatavilla kunnossapitohistoriaa Kaikkiaan tietoa laitteesta saadaan 7 + 2 kunnonvalvontajärjestelmän anturista sekä kahdesta automaatiojärjestelmän mittauspisteestä Tuuletusilma-asemasta on tehty ERMriskianalyysi 2005 (Enterprise Risk Management) PYHÄSALMI MINE OY
WA Technologies Oy:n käyttämä menetelmä prognosointiin Ennuste muodostetaan tuuletusilmapuhaltimen osalta käyttäen hyväksi kolmea eri tietolähdettä: kunnonvalvonta- ja automaatiojärjestelmiä sekä kunnossapitohenkilöstöön sitoutunutta ammattiosaamisen (VVA-analyysin tiedot) tietoa. Ennuste muodostetaan ensiksi kunnonvalvontatiedon pohjalta tilastollisten menetelmiä avulla. Tämän jälkeen ennustetta korjataan sumean logiikan säännöillä. PYHÄSALMI MINE OY
WA Technologies Oy:n käyttämä menetelmä prognosointiin Sumean logiikan säännöillä otetaan huomioon automaatiojärjestelmän tila sekä kunnossapitohenkilöstöön sitoutunut ammatillinen/hiljainen tieto. Koska tuuletusilmapuhaltimen prosessi on yksinkertainen ei erillistä prosessitilan luokittelua tarvita Tulokseksi saadaan ennuste laitteen seuraavasta vikaantumishetkestä, joka esitetään 3D-muodossa käyttäjille PYHÄSALMI MINE OY
WA Technologies Oy:n 3D malli käyttäjälle prognosointiin PYHÄSALMI MINE OY
Prosessitilan luokittelu Pyhäsalmi Mine Oy:n rikastamossa WA Technologies Oy on myös toteuttamassa prosessitilan luokittelijaa Pyhäsalmi Mine Oy:n rikastamoprosessiin Tarkoituksena on saada luokiteltua rikastamoprosessin tila äärelliseen määrään luokkia ja selvittää näiden luokkien vaikutus prosessiin ja rikasteiden laatuun PYHÄSALMI MINE OY
Prosessitilan luokittelu Pyhäsalmi Mine Oy:n rikastamossa Luokittelijan avulla voidaan etsiä prosessille epäedulliset tilat ja saada selville kuinka näistä tiloista päästään tuotannon kannalta parempiin prosessin tiloihin Prosessitilaluokittelijaa voidaan myös jatkossa käyttää WA Technologies Oy:n prognosointijärjestelmän tiedonlähteenä ennustettaessa rikastamoprosessiin liittyvien laitteiden elinikää, käyttövarmuutta ja riskitasoa. PYHÄSALMI MINE OY
Tavoitteet prosessi- ja kunnossapitotiedon yhdistämiselle PYHÄSALMI MINE OY
Pyhäsalmi Mine Oy RIKASTAMON SEISOKIKITUNNIT VUODESSA 800 700 600 500 400 300 200 100 0 Rikastamon seisokit käyttötunteina 745 573 80 92 485 408 37 27.5 40 361.5 338 321 54 13 7 2002 2003 2004 2005 277 Yhteensä Suunniteltu seisokki Kone - pros. häiriö Ulkopuoliset syyt
Rikastamon vikatiheys VIKOJEN MÄÄRÄ VUODESSA 2500 2000 1500 1000 500 0 1932 1809 1561 1318 1327 1305 2000 2001 2002 2003 2004 2005 VUODET PYHÄSALMI MINE OY
Pyhäsalmi Mine Oy RIKASTAMON KÄYTTÖASTEEN KEHITYS Käyttöaste % 94 92 90 88 86 84 82 80 78 76 74 72 70 90.6 89.6 88.4 86.9 93.4 Rikastamon käyttöaste 93.1 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 91.8 91.8 Rikastamon syöttö
KÄYTTÖASTE % 100 98 96 94 92 90 88 86 84 82 80 Rikastamon käyntiaste 95.9 96.1 94.5 93.1 91.6 90.5 2000 2001 2002 2003 2004 2005 VUODET PYHÄSALMI MINE OY
Pyhäsalmi Mine Oy Kunnossapitokustannukset / t Rikastamo ja kaivos KUSTANNUKSET TUHANNET / t 8 7 6 5 4 3 2 1 0 6.6 6.0 6.1 5.3 2002 2003 2004 2005 VUODET
Pyhäsalmi Mine Oy KUNNOSSAPITOYHDISTYS ry PERUSTELUT PYHÄSALMI MINE OY ON EDELLÄKÄVIJÄ UUSIEN UUSIEN KUNNOSSAPITO- JA KUNNONVALVONTATEKNIIKOIDEN KÄYTTÖÖNOTOSSA JA HYÖDYNTÄMISESSÄ. TÄMÄN ANSIOSTA VIKAANTUMISTIHEYS ON VUOSI VUODELTA VÄHENTYNYT JA KAIVOKSEN KÄYTTÖASTE ON KANSAINVÄLISESTI HUIPPULUOKKAA. SAMALLA KUNNOSSAPITO- JA MUITA TUOTANTOKUSTANNUKSIA ON KUITENKIN VOITU PUDOTTAA
Pyhäsalmi Mine - Tehokas operaatio Tonnia / Miestyövuoro (Koko henkilöstö) Note: Pyhäsalmi life-of-mine average Source: MICON underground mine benchmarking study
P Pyhäsalmi-Alhaiset käyttökustannukset Note: Pyhäsalmi life-of-mine average Source: MICON underground mine benchmarking study
INMETIN TOIMINTA-ALUE &