Mikä on tietomalli? Relaatiomallin käsitteitä 1/2 (kuva 5.1) Relaatiomallin taustaa
|
|
- Annemari Tikkanen
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Relaatiomalli 5. Relaatiomalli Käsitteet Säännöt Käyttö 6. Relaatioalgebra (EI TENTTIIN!) Select, Project, Union, Difference, Join 7. (E)ER-mallin muuntaminen relaatioiksi Kaava Mikä on tietomalli? Malli, jolla tietokannan rakenne ja sisältö kuvataan Mallinnuksen abstraktiotasot: Käsitetaso, esim. (E)ER-malli Rakenteellinen käsitetaso, esim. relaatiomalli Sisäinen taso, järjestelmäkohtainen Vrt. Kolmikaava-arkkitehtuuri! 2001 Jukka Teuhola 2004 Antti Tuomisto Tietojenkäsittelytieteet Turun yliopisto 52 Relaatiomallin taustaa Codd, 1970 (IBM Research) Matemaattinen perusta Yksinkertainen käsitteistö Vähän rakennuspalikoita Helppo ja havainnollinen taulukkoesitys Perustana suosituimmissa tietokantajärjestelmissä (Oracle, Informix, DB2, Sybase, SQLServer, myös Accessissä) Relaatiomalli sopii ohjelmoijille ja SQL-käyttäjille Relaatiomallin käsitteitä 1/2 (kuva 5.1) Relaatio = Taulu Tupla (monikko) = Rivi Edustaa reaalimaailman kohdetta tai faktaa (relaatioon kootaan joukko samantyyppisiä kohteita / faktoja) Järjestetty lista arvoja (esityksen yksinkertaistamiseksi, loogisesti arvojen järjestyksellä ei väliä) Attribuutti = Sarake Samannimisiä relaation kohteiden ominaisuuksia Arvot atomisia Komponenttiattribuutit erillisinä Moniarvoinen attribuutti omana relaationa Arvojoukko = Attribuutin tietotyyppi (null?) Relaatiomallin käsitteitä 2/2 (kuva 5.1) Relaation aste = Attribuuttien lukumäärä Relaatiokaava = Relaation nimi + attribuuttien joukko Tulkitaan predikaattina (väite, tosiasia) Relaation tila (instanssi*) = Tuplien joukko Tuplien järjestyksellä ei merkitystä (kuvat ) 55 Merkinnät Relaatiokaava: RELNIMI(Attrnimi 1,..., Attrnimi n ) Tupla t = <arvo 1,...,arvo n > t [Attr i ] = tietyn attribuutin i arvo tuplassa t Q, R, S,... = Relaatio q, r, s,... = Relaation tila/instanssi t, u, v, = Tupla Pelkkä relaation nimi viittaa kyseisen relaation sen hetkiseen instanssiin RELNIMI.Attrnimi ilmoittaa yksiselitteisesti attribuutin johon viitataan EMPLOYEE.Age 56 1
2 Relaatiomallin säännöt 1/2 1. Arvojoukkorajoite Attribuutin arvo on atominen ja kuuluu sille määriteltyyn arvojoukkoon Tyhjä arvo (NULL) sisältyy aina arvojoukkoon 2. Avainrajoite Relaatiossa ei saa olla tuplia, joiden kaikkien attribuuttien arvot samat; relaatio on matemaattinen joukko Avaimiin liittyviä käsitteitä Superavain = Attribuuttien joukko, jonka arvot eivät ole samat kahdella eri tuplalla Avain = Minimaalinen superavain Ei voida poistaa yhtään attribuuttia siten, että jäljelle jäisi superavain Ehdokasavain = Attribuutti(ryhmä), joka on avain Pääavain = Valitaan yksi ehdokasavaimista Pääavain yleensä alleviivataan relaatio-kaavassa Lisää avaimista Avainominaisuus on relaation semantiikkaan liittyvä asia, joka edellyttää sovelluksen tuntemusta Attribuutin tai attribuuttiryhmän satunnainen yksikäsitteisyys jossakin relaatioinstanssissa ei tee siitä avainta Esim. HLÖ=[Nimi, Ikä] taulun 4 instanssia: (Elina, 26), (Jussi, 23), (Mikko, 21), (Anne, 23) Nimi tuskin avain, mutta riippuu semantiikasta Relaatiomallin säännöt 2/2 3. Olioeheys Pääavaimen minkään komponentin arvo ei voi olla NULL 4. Viite-eheys Toiseen relaatioon viittaavan tuplan tulee viitata olemassa olevaan tuplaan Attribuutti(joukko) FK relaatiossa R1 on relaatioon R2 osoittava viiteavain, jos FK:lla sama arvojoukko kuin R2:n pääavaimella FK:n arvo relaation R 1 tuplassa t 1 esiintyy jonkin R 2 :n tuplan t 2 pääavaimena tai = NULL Viiteavain (kuva 7.7) Kutsutaan myös vierasavaimeksi Mahdollistaa relaatioiden väliset kytkökset Relaatiomalli ei tunne varsinaisia osoittimia Kaikki liittymät esitetään data-arvojen kautta Esim. Kurssi(knimi, lukukausi, opettajanimi) Opettaja(opettajanimi, virka-asema) Viiteavain määrittelee M:1 suhteen viittaavan relaation ja kohderelaation välille Viittauksen kohteeseen voi olla useita viittauksia samasta tai eri relaatiosta Viiteavain voi viitata myös saman relaation pääavaimeen Kyseessä on eräänlainen rekursiivinen suhde 61 Lisää viiteavaimista Viiteavaimen merkintä Yhden attribuutin käsittävä viiteavain: Kurssi(kurssino, kurssinimi, ope Opettaja) Opettaja(hetu, nimi, laitos) Attribuuttiyhdelmä viiteavaimena: Osallistuu(opno, nimi, (kurssino, vuosi) Kurssi) Kurssi(kurssino, vuosi, kurssinimi, opettaja) 62 2
3 Semanttisia rajoitteita Miten valvoa ja rajoittaa tietueiden arvojen sisältöä? Tilarajoitukset Työntekijän palkan tulee olla pienempi kuin pomolla Yläraja työntekijän projektien työtunneille viikossa on 56 Muutosrajoitukset Työntekijän palkka voi vain nousta, ei laskea Toteutetaan Kannassa ns. constraint specification language Triggers and assertions Sovellusohjelmassa (ohjelmointikielellä) Relaatiotietokannan kaava (kuva 5.5,5.6) Nyt kohteena relaatioiden joukko Relaatiotietokannan kaava koostuu Relaatiokaavoista ja Eheyssäännöistä Relaatiotietokannan tilan/instanssin on koostuttava relaatiokaavojen mukaisista relaation tiloista/instansseista jotka toteuttavat em. eheyssäännöt Relaatiotietokannan määrittely Lyhyesti tietokannan määrittelyn vaiheet Tietokannan nimeäminen Relaatioiden määrittely Relaation nimi Attribuutit Avaimet Eheyssäännöt Arvojoukkojen määrittely attribuuteille Päivitysoperaatiot ja ongelmat Lisäys voi rikkoa: Arvojoukkorajoitetta, avainrajoitetta, olioeheyttä, tai viite-eheyttä Poisto voi rikkoa: Vain viite-eheyttä Muutos voi rikkoa: Ei-avainattribuutti: Arvojoukkorajoitetta (Pää)avainattribuutti = poisto + lisäys Voi rikkoa kaikkia rajoitteita Viiteavainattribuutti: Viite-eheyttä Päivitysongelmien korjaaminen Operaation estäminen Operaation muuttaminen Vyörytys: Päivitysoperaatio kohdistetaan myös viittaaviin (tai viittauksen kohteena oleviin) tupliin Harjoituksia: Mieti seuraavan sivun päivityksiä, niistä mahdollisesti aiheutuvia ongelmia ja tarvittavia korjaustoimenpiteitä Ks. myös esimerkki s.143 Esimerkkejä (kuvat 5.6, 5.7) Insert < Sales, Null, , 02-FEB-91 > into DEPARTMENT Insert < Test, 3, Houston, 5 > into PROJECT Insert < , Sue, Y, 32-MAY-79, SON > into DEPENDENT Insert < Modelling, 7, Memphis, 3 > into PROJECT Delete EMPLOYEE tuple with SSN=' ' Delete WORKS_ON tuple with ESSN=' and PNO=20 Delete PROJECT tuple with PNUMBER=3 Modify the DNO of the EMPLOYEE tuple with SSN=' ' to 2 Modify PNUMBER of the PROJECT tuple with PNUMBER=3 to 4 Modify the SSN of the EMPLOYEE tuple with SSN=' ' to ' '
4 6. Relaatioalgebra EI TENTTIIN! Operaatiot relaatioiden käsittelyyn Joukko-opin operaatiot Erityisoperaatiot relaatiotietokannoille Operaation tulos on relaatio Unaariset: Valinta, projektio, aggregaattifunktiot Binääriset: Unioni, leikkaus, erotus, karteesinen tulo, liitos (E)ER-to-relational (1/14) Tiivistelmä kirjan sivuista Ks. myös taulu 7.1 Vaihe 1: Tavalliset entiteettityypit Luo oma relaatio ja liitä siihen yksinkertaiset attribuutit Liitä yhdistetyt attribuutit komponentteinaan Valitse yksi avainattribuutti(joukko) pääavaimeksi Viiteavaimia ei vielä tässä vaiheessa (E)ER-to-relational (2/14) Vaihe 2: Heikot entiteettityypit Käsittele viimeiseksi ne heikot entiteetit, joiden omistajana on toinen heikko entiteetti Luo oma relaatio ja liitä yksinkertaiset attribuutit Hajoita yhdistetyt attribuutit erillisiksi Liitä omistajaentiteetin pääavain viiteavaimeksi Relaation pääavain on omistajan pääavain + heikon entiteetin osittainen avain... (E)ER-to-relational (3/14) Vaihe 3: Binaariset 1:1 liittymät Valitse toinen entiteeteistä ja liitä toisen osapuolen pääavain sen relaatioon viiteavaimeksi Viiteavain on parempi liittää osapuoleen, jolla on täydellinen riippuvuussuhde (ei esiinny NULL-arvoja) Esim. [EMP] <manages> [DEPT]; viiteavain DEPT-relaatioon Liitä liittymän yksinkertaiset attribuutit samaan relaatioon kuin viiteavain Toinen vaihtoehto: Molemmat entiteetit ja liittymä yhdeksi relaatioksi Erityisen sopiva, jos molempien riippuvuussuhteet täydellisiä ja entiteeteillä ei muita liittymiä Kolmas vaihtoehto: Kuten M:N -liittymät (E)ER-to-relational (4/14) Vaihe 4: Binaariset 1:N liittymät (ei heikko) Liitä N -puoleisen entiteetin relaation viiteavaimeksi 1 -puolen pääavain Liitä liittymän yksinkertaiset attribuutit myös N - puoleiseen relaatioon Toinen vaihtoehto: Kuten M:N liittymät... (E)ER-to-relational (5/14) Vaihe 5: Binaariset M:N liittymät Luo oma relaatio Liitä liittymään osallistuvien entiteettien pääavaimet relaation viiteavaimiksi Ovat yhdessä uuden relaation pääavain Liitä myös liittymän yksinkertaiset attribuutit relaatioon Aiemmat 1:1 ja 1:N liittymät voidaan myös kuvata tällä tavalla Jos liittymällä vähän instansseja, vältetään NULL-arvot Relaation pääavain on yhden osallistuvan entiteetin viiteavain (1:N):n tapauksessa N -puoleinen (1:1):n tapauksessa se jolla täydellinen riippuvuus (jos on)
5 ... (E)ER-to-relational (6/14) Vaihe 6: Moniarvoiset attribuutit Luo oma relaatio, jossa Attribuutti joka vastaa moniarvoista attribuuttia Entiteetin pääavain Relaation pääavain on edellisten yhdistelmä Jos moniarvoinen attribuutti on yhdistetty, se liitetään komponentteinaan Huom! Tapauskohtaisesti avain sisältää kaikki komponentit tai osan komponenteista, kunhan avainominaisuus on olemassa... (E)ER-to-relational (7/14) (kuva 7.3) Vaihe 7: Liittymät joiden aste > 2 Luo oma relaatio Liitä osallistuvien entiteettien pääavaimet attribuuteiksi Liitä myös liittymän tavalliset attribuutit Pääavain on kaikkien viiteavaimien yhdistelmä Jos jonkun entiteetin osallistumisessa max=1 ei pääavaimeen; muiden avainten yhdistelmä riittää Huom! >2 -liittymät kannattaa muuttaa kaksiasteisiksi, jos vain mahdollista (esim. kuva 4.11) EER-to-relational (8/14) (kuva 7.4) Em. on tärkeää omaksua! Jotta (E)ER-rakenteiden mallinnus olisi luontevaa, on hallittava rakenteiden toteuttaminen Vaihe 8: Luokkahierarkioiden esittäminen Merkitään PK(R) = relaation R pääavain (primary key) Muunna erikoistamishierarkia, jossa m aliluokkaa {S 1, S 2,..., S m } (yleistetty) yliluokka C{k, a 1, a 2,..., a n } PK(C) = k... relaatiokaavoiksi käyttäen yhtä seuraavista optioista A, B, C, tai D... (E)ER-to-relational (9/14) 8A Luo C:lle relaatio L, jolla attribuutit {k, a 1,..., a n }, missä PK(L)=k Luo jokaiselle aliluokalle S i oma relaatio L i, jolla attribuutit {k} {S i :n attribuutit}; missä PK(L i )=k Liitos jollekin L i :lle ja L:lle pääavaimen suhteen tuottaa kaikki periytyvät ja L i :lle spesifiset attribuutit Toimii sekä erillisillä, päällekkäisillä, täydellisillä että osittaisilla optioilla EER-to-relational (10/14) 8B Luo relaatio L i jokaiselle aliluokalle S i, jolla attribuutit {S i :n attribuutit } {k, a 1, a 2,..., a n } ja PK(L i )=k Toimii hyvin vain täydellisillä ja erilisillä optioilla Ongelmatapaukset Osittainen hierarkia & entiteetti ei kuulu mihinkään aliluokkaan entiteetti menetetään Päällekkäinen hierarkia entiteetti kuuluu moneen aliluokkaan perityt attribuutit toistetaan alirelaatioissa L i redundanssia Yliluokan entiteetit eivät esiinny suoraan missään relaatiossa OUTER UNION kaikille tuottaa yliluokan entiteetit Tietyn instanssin C haku vaatii kaikkien L i :den haun... EER-to-relational (11/14) 8C Luo yksi relaatio L, jolla attribuutit {k, a 1, a 2,..., a n } {S i :n attribuutit}... {S m :n attribuutit} {t}; ja PK(L)=k t = tyyppiattribuutti, joka ilmoittaa aliluokan johon tupla kuuluu Aliluokkien oltava erilliset
6 ... EER-to-relational (12/14) 8D Luo yksi relaatio L, jolla attribuutit {k, a 1, a 2,..., a n } {S i :n attribuutit}... {S m :n attribuutit} {t 1, t 2,..., t m }; ja PK(L)=k t i = Boolen-attribuutti, joka ilmoittaa kuuluuko tupla aliluokkaan S i Päällekkäisille aliluokille... EER-to-relational (13/14) (kuva 7.5) Ratkaisuista 8A-8D C- ja D-kohtia ei suositella, jos aliluokilla on paljon spesifisiä attribuutteja paljon NULL-arvoja Jaettujen aliluokkien kuvaaminen relaatioiksi Luokilla oltava sama avain, muuten mallinnetaan kategoriana Hierarkian ja hilan kuvauksessa voidaan käyttää eri osissa eri optioita, yleensä vaihtoehto 8A Katso kuva 7.5, jossa työntekijähila (kuva 4.7) on toteutettu usealla tavalla Esim. ENGINEER_MANAGER EER-to-relational (14/14) (kuva 7.6) Vaihe 9: Kategorioiden kuvaaminen relaatioiksi Voi olla useita avaimia yliluokilla (OWNER-esim; kuva 4.8) Jos eri avaimia: määritellään uusi (sijais)avain joka esiintyy vierasavaimena yläluokkien relaatioissa Jos sama avain: ei tarvita ylimääräistä avainta 83 6
HELIA 1 (17) Outi Virkki Tiedonhallinta
HELIA 1 (17) Luento 4.1 Looginen suunnittelu... 2 Relaatiomalli... 3 Peruskäsitteet... 4 Relaatio... 6 Relaatiokaava (Relation schema)... 6 Attribuutti ja arvojoukko... 7 Monikko... 8 Avaimet... 10 Avain
LisätiedotHAAGA-HELIA TIKO-05 1 (19) ICT23a Tietokannan suunnittelu ja toteutus O.Virkki 4.9.2008
HAAGA-HELIA TIKO-05 1 (19) Relaatiomalli Relaatiomalli... 2 Peruskäsitteet... 3 Relaatio... 5 Attribuutti ja arvojoukko... 6 Monikko... 7 Säännöt... 8 Yksilön eheyssääntö ja Pääavain... 9 Viite-eheyssääntö
LisätiedotRelaatiomalli ja -tietokanta
Relaatiomalli ja -tietokanta > Edgar. F. (Ted) Codd, IBM, 1969 < A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks Communications of the ACM, Vol. 13, No. 6, June 1970, pp. 377-387. > 70-luvun lopulla
LisätiedotHelsingin yliopisto/tktl DO Tietokantojen perusteet, s 2000 Relaatiomallin peruskäsitteet Harri Laine 1. Relaatiotietokannat DONOTP
RINT THIS DOCUM ENT Relaatiotietokannat DONOTP Relaatiomalli Perustana rakennetason tietomalli relaatiomalli (the relational model of data) perusteoria: Codd 1970 ensimmäiset kaupalliset toteutukset 70-luvun
LisätiedotTietomallit. Näkökulmat tietoon. Näkökulmat tietoon. Mitä malleja olisi tarjolla? Abstraktiotasot tiedon käsittelyssä
Tietomallit Tietomallilla (data model) tarkoitetaan tiedon rakenteen ja tiedolle suoritettavan käsittelyn määrittelevää kehikkoa - käsitteistöä Tietoa voidaan tarkastella eri näkökulmista - eri abstraktiotasoilla
LisätiedotHELIA 1 (12) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000
HELIA 1 (12) Luento 4.3 Eheyssäännöt (Integrity Constraints)... 2 Eheyden valvonta... 3 Yksilön eheyssääntö... 4 Viite-eheyssäännöt... 5 Arvojoukkoeheyssäännöt... 8 Null-arvoista... 10 Sovelluskohtaiset
LisätiedotHAAGA-HELIA heti09 1 (27) ICT05 Tiedonhallinta ja tietokannat O.Virkki 19.1.2010. Relaatiomalli
HAAGA-HELIA heti09 1 (27) Relaatiomalli Relaatiomalli... 2 Peruskäsitteet... 3 Relaatio... 5 Attribuutti ja arvojoukko... 6 Monikko... 7 Säännöt... 8 Arvojoukkoeheyssääntö... 8 Pääavain ja yksilön eheyssääntö...
LisätiedotOn autoja, henkilöitä, Henkilöllä on nimi Autolla on omistaja, joka on henkilö. Taulu AUTO(rekno, malli) Taulu HENKILO(nimi, )
Tietomallit Tietomallilla (data model) tarkoitetaan tiedon rakenteen ja tiedolle suoritettavan käsittelyn määrittelevää kehikkoa - käsitteistöä Tietoa voidaan tarkastella eri näkökulmista - eri abstraktiotasoilla
LisätiedotTietokantojen perusteet k2004helsingin yliopisto/tktl Tietokantojen perusteet, s 2005 relaatiomalli Harri Laine 1.
Relaatiotietokannat Relaatiomalli Perustana rakennetason tietomalli (the relational model of data) perusteoria: E.F.Codd 1970 ensimmäiset kaupalliset toteutukset 70-luvun lopulla yleistynyt 80-luvun lopulla
LisätiedotHELIA 1 (21) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu 20.9.2005
HELIA 1 (21) Luento 7 Relaatiomallin kertausta... 2 Peruskäsitteet... 2 Relaatio... 4 Määritelmä... 4 Relaatiokaava (Relation schema)... 4 Relaatioinstanssi (Relation instance)... 4 Attribuutti ja arvojoukko...
LisätiedotKyselyt: Lähtökohtana joukko lukuja Laskukaava kertoo miten luvuista lasketaan tulos soveltamalla laskentaoperaatioita
Relaatioalgebra Relaatiomalliin liittyy malli tietokannan käsittelystä Tietokannasta pitää pystyä hakemaan tietoa ja toisaalta tietokantaa on ylläpidettävä Tietokannan käsittelyn malli relaatioalgebra
LisätiedotRelaatioalgebra. Relaatioalgebra. Relaatioalgebra. Relaatioalgebra - erotus (set difference) Kyselyt:
Relaatiomalliin liittyy malli tietokannan käsittelystä Tietokannasta pitää pystyä hakemaan tietoa ja toisaalta tietokantaa on ylläpidettävä Tietokannan käsittelyn malli relaatioalgebra määrittelee operaatiot,
LisätiedotRelaatioalgebra. Kyselyt:
Relaatioalgebra Relaatiomalliin liittyy malli tietokannan käsittelystä Tietokannasta pitää pystyä hakemaan tietoa ja toisaalta tietokantaa on ylläpidettävä Tietokannan käsittelyn malli relaatioalgebra
LisätiedotTietomallit. Näkökulmat tietoon. Näkökulmat tietoon. Näkökulmat tietoon. Abstraktiotasot tiedon käsittelyssä
Tietomallit Tietomallilla (data model) tarkoitetaan tiedon rakenteen ja tiedolle suoritettavan käsittelyn määrittelevää käsitteistöä Tietoa voidaan tarkastella eri näkökulmista - eri abstraktiotasoilla
Lisätiedot7. ER- ja EER-mallin kuvaaminen relaatiotietokannaksi
7. ER- ja EER-mallin kuvaaminen relaatiotietokannaksi Tähän m ennessä olem me käsitelleet, m iten tietokannan kuvaus esitetään ER- tai EER-m allinnusta käyttäm ällä luvuissa 3 ja 4. Lisäksi olem m e esitelleet
LisätiedotOpettajana Mika Sorsa, mika.sorsa@koudata.fi, HAMK:n ammatillisen opettajakoulutuksen opetusharjoittelija
Opettajana Mika Sorsa, mika.sorsa@koudata.fi, HAMK:n ammatillisen opettajakoulutuksen opetusharjoittelija Opintojaksolla: keskitytään relaatiotietokantojen teoriaan ja toimintaan SQL-kieli kyselykielenä
LisätiedotHELIA 1 (19) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu 9.3.2001
HELIA 1 (19) Luento 11 Eheyssäännöt (Integrity Constraints)... 2 Eheyden valvonta... 3 Yksilön eheyssääntö... 4 Arvojoukkoeheyssäännöt... 5 Null-arvoista... 6 Viite-eheyssäännöt... 7 Emorelaation päivitys...
LisätiedotTIETOKANNAT kevät 2002 Itseopiskeluosio osa 2/3
TIETOKANNAT kevät 2002 Itseopiskeluosio osa 2/3 Relaatiomalli tutuksi - myös käytännössä! Toisin kuin johdannossa, tässä vaiheessa lienee helpointa ottaa yksinkertainen käytännön näkökulma. Johdanossa
LisätiedotHelsingin yliopisto/tktl Tietokantojen perusteet, k 2003 Relaatiomallin peruskäsitteet Harri Laine 1. Tietomallit. Näkökulmat tietoon
Tietomallit Tietomallilla (data model) tarkoitetaan tiedon rakenteen ja tiedolle suoritettavan käsittelyn määrittelevää käsitteistöä Tietoa voidaan tarkastella eri näkökulmista - eri abstraktiotasoilla
LisätiedotTIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 2. Pasi Ranne /8/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences
TIEDONHALLINTA - SYKSY 2017 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 2 TX00CN57-3001 TXQ16ICT, TXQ16S1 ja TXQ16PROS Pasi Ranne 28.8.2017 27/8/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Oppitunnin
Lisätiedot2. Käsiteanalyysi ja relaatiomalli
2. Käsiteanalyysi ja relaatiomalli lehtori Pasi Ranne Metropolia ammattikorkeakoulu E-mail: pasi.ranne@metropolia.fi sivu 1 Tietokannan suunnitteluprosessin osat sivu 2 Käsiteanalyysi ER-mallinnus, tietomallinnus
Lisätiedotmillainen on se kohde, jota tiedoilla pitäisi kuvata asiat, joita pitäisi esittää Mitä tietoelementtien arvot tarkoittavat
Tietomallit Tietomallilla (data model) tarkoitetaan tiedon rakenteen ja tiedolle suoritettavan käsittelyn määrittelevää käsitteistöä Tietoa voidaan tarkastella eri näkökulmista - eri abstraktiotasoilla
LisätiedotHelsingin yliopisto/ tktl DO Tietokantojen perusteet, s 2000 Relaatioalgebra 14.9.2000. Harri Laine 1. Relaatioalgebra
DO NOT PRINT THIS DOCUMENT operaatiot, joilla relaatioista voidaan muodostaa uusia relaatioita joukko opin perusoperaatiot yhdiste, erotus, ristitulo, leikkaus erityisiä relaatioalgebran operaatioita projektio,
LisätiedotCSE-A1200 Tietokannat
CSE-A1200 Tietokannat 29.3.2016 CSE-A1200 Tietokannat 29.3.2016 1 / 40 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Tiedät, miten tietokannan relaatioiden (taulujen) määrittelyt kirjoitetaan SQL:llä. Osaat
LisätiedotTietokantojen suunnittelu, relaatiokantojen perusteita
Tietokantojen suunnittelu, relaatiokantojen perusteita A277, Tietokannat Teemu Saarelainen teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Leon Atkinson: core MySQL Ari Hovi: SQL-opas TTY:n tietokantojen perusteet-kurssin
LisätiedotTIETOKANTOJEN PERUSTEET OSIO 8 MARKKU SUNI
TIETOKANTOJEN PERUSTEET OSIO 8 MARKKU SUNI Tarkastellaan Loogista tietokannan suunnittelua vaihe 2 Taulujen määrittely loogisen tietomallin perusteella 2 Suunnittele ja tarkista taulut joka loogisesta
LisätiedotTietokantakurssit / TKTL
Tietokantakurssit / TKTL Tietokantojen perusteet - tietokannan käyttö: SQL, sovellukset Tietokannan hallinta - tietokannanhallintajärjestelmän ominaisuuksia: tallennusrakenteet kyselyjen toteutus tapahtumien
LisätiedotTietokannan suunnittelu
HELIA TIKO-05 1 (12) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi Tietokannan suunnittelu Tietokannan suunnitteluprosessi... 2 Tavoitteet...2 Tietojärjestelmän suunnitteluprosessi...3 Abstraktiotasot tietokannan
LisätiedotHELIA TIKO-05 1 (28) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi O.Virkki
HELIA TIKO-05 1 (28) Relaatiomalli Relaatiomalli...2 Peruskäsitteet...3 Relaatio...5 Attribuutti ja arvojoukko...6 Monikko...7 Säännöt...8 Arvojoukkoeheyssääntö...8 Pääavain ja yksilön eheyssääntö...9
LisätiedotRelaatiotietokantojen perusteista. Harri Laine Helsingin yliopisto
Harri Laine Helsingin yliopisto Suosion syy? Yksinkertaisuus vähän käsitteitä helppo hahmottaa Selkeä matemaattinen perusta ei tulkintaongelmia kuten esim. UML:ssä teoria käytäntö kaavio: R(A 1 :D 1, A
LisätiedotHelsingin yliopisto, Tietojenkäsittelytieteen laitos Tietokantojen perusteet, , H.Laine
Helsingin yliopisto, Tietojenkäsittelytieteen laitos Tietokantojen perusteet, 3.5.2007, H.Laine Kirjoita kuhunkin erilliseen vastauspaperiin kurssin nimi, oma nimesi, syntymäaikasi ja nimikirjoituksesi
LisätiedotTIETOKANTOJEN PERUSTEET OSIO 11 MARKKU SUNI
TIETOKANTOJEN PERUSTEET OSIO 11 MARKKU SUNI Tarkastellaan Tietokannan fyysistä suunnittelua Menetelmän vaihetta 4 Looginen suunoitelma muutetaan toimiviksi tauluiksi Id enimi snimi muuta 1 Aki Joki xxx
LisätiedotRelaatioista TIETOJENKÄSITTELYTIETEIDEN LAITOS, JUHA IISAKKA 11-14
Relaatioista Sarakenimistä relaation kaava tulisi olla yksiselitteinen attribuutin roolinimen tulisi auttaa ymmärtämään attribuutin tarkoituksen OSASTO(NIMI,NRO, TNRO, SIJAINTI) mitä tarkoittaa TNRO? viiteavaimella
LisätiedotHELIA 1 (17) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000
HELIA 1 (17) Luento 4.5 Normalisointi... 2 Tavoitteet... 2 Attribuuttien väliset riippuvuudet... 4 Funktionaalinen / moniarvoinen riippuvuus... 4 Transitiivinen / suora riippuvuus... 6 Täydellinen / osittainen
LisätiedotTIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013
TIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 4 XX00AA79-3013 TU12S2 Pasi Ranne 11.9.2013 11/9/13 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Relaatiotietokannan suunnitteluprosessin
LisätiedotHelsingin yliopisto/ tktl D Tietokantojen perusteet, s 2000 Relaatioalgebra. Harri Laine 1. Relaatioalgebra.
Tietokantaoperaatiot tiedon haku kyselyt miten märitellään haettava tieto ylläpito-operaatiot lisäys, poisto, muuttaminen Kyselyt: lähtökohtana tietokannan tila joukkona relaatioita kyselyn tuloksena yksi
LisätiedotTIETOKANNAT JOHDANTO
TIETOKANNAT JOHDANTO JOUNI HUOTARI & ARI HOVI 2000-2011 Tieto TAUSTAA Yritykselle tiedot ovat tärkeä resurssi päätöksenteon tukena (JIT) varastointi ja käyttö vaativat investointeja vrt. energia (lähde,
LisätiedotTIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 10. Hannu Markkanen /10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences
TIEDONHALLINTA - SYKSY 2011 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 10 TU00AA48-2002 TU10S1E Hannu Markkanen 14.-15.11.2011 9/10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 SQL: Monen taulun kyselyt
LisätiedotHELIA 1 (14) Outi Virkki Tiedonhallinta
HELIA 1 (14) Luento SQL... 2 Historiaa... 2 Standardit... 3 Käyttö... 4 DDL... 5 Tietokantaobjektien määrittely... 5 SQL:n tietotyypit... 6 Eheyssääntöjen määrittely... 9 Indeksin määrittely... 11 Syntaksikuvaukset...
LisätiedotOhjelmistojen mallintamisen ja tietokantojen perusteiden yhteys
Ohjelmistojen mallintamisen ja tietokantojen perusteiden yhteys Tällä kurssilla on tutustuttu ohjelmistojen mallintamiseen oliomenetelmiä ja UML:ää käyttäen Samaan aikaan järjestetyllä kurssilla on käsitelty
Lisätiedotjoukko operaatioita, joilla relaatioista voidaan muodostaa uusia relaatioita joukko opin perusoperaatiot yhdiste, erotus, ristitulo, leikkaus
DO NOT PRINT THIS DOCUMENT joukko operaatioita, joilla relaatioista voidaan muodostaa uusia relaatioita joukko opin perusoperaatiot yhdiste, erotus, ristitulo, leikkaus erityisiä relaatioalgebran operaatioita
LisätiedotTietokannat I. c 2007 Olli Luoma olli.luoma@it.utu.fi
Tietokannat I c 2007 Olli Luoma olli.luoma@it.utu.fi Kevät 2007 Tiivistelmä Tämän luentomonisteen tarkoituksena on toimia pääasiallisena oppimateriaalina Turun yliopiston Informaatioteknologian laitoksen
LisätiedotTietokannan eheysrajoitteet ja niiden määrittäminen SQL-kielellä
hyväksymispäivä arvosana arvostelija Tietokannan eheysrajoitteet ja niiden määrittäminen SQL-kielellä Tuomas Husu Helsinki 20.2.2010 HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Sisältö i 1 Johdanto
LisätiedotHELIA 1 (15) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu 13.11.2000
HELIA 1 (15) Luento 2.7 Toiminnallisuutta tietokantaan... 2 Deklaratiivinen eheysvalvonta... 2 Proseduraalinen eheysvalvonta... 3 Eheysvalvonnan suunnittelusta... 4 Sääntöjen määrittely... 4 Toteutusvaihtoehdot...
LisätiedotHelsingin yliopisto Tietojenkäsittelytieteen laitos (H.Laine) Tietokantojen perusteet. Liitteenä: Tiivistelmä SQL-syntaksista
Helsingin yliopisto Tietojenkäsittelytieteen laitos 26.2.2014 (H.Laine) Tietokantojen perusteet Liitteenä: Tiivistelmä SQL-syntaksista Kirjoita jokaiseen erilliseen vastausarkkiin kurssin nimi, tenttipäivä,
LisätiedotTIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 11. Hannu Markkanen /10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences
TIEDONHALLINTA - SYKSY 2011 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 11 TU00AA48-2002 TU10S1E Hannu Markkanen 22.11.2011 9/10/12 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Indeksit Indeksit Taulun
LisätiedotTietokannan eheysrajoitteet ja niiden määrittäminen SQL-kielellä
hyväksymispäivä arvosana arvostelija Tietokannan eheysrajoitteet ja niiden määrittäminen SQL-kielellä Tuomas Husu Helsinki 9.3.2010 Kandidaatin tutkielma, aine HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen
LisätiedotHELIA TIKO-05 1 (20) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi O.Virkki
HELIA TIKO-05 1 (20) Normalisointi Normalisointi...2 Tavoitteet...2 Attribuuttien väliset riippuvuudet...4 Funktionaalinen / moniarvoinen riippuvuus...4 Täydellinen / osittainen riippuvuus...6 Suora /
LisätiedotSQL - STRUCTURED QUERY LANGUAGE
SQL Peruskomentoja SQL - STRUCTURED QUERY LANGUAGE SQL on tietokantojen käsittelyyn kehitetty kieli Esimerkkejä kielellä hoidettavistaa toiminnoista: Tietokannan rakenteen määrittely ja muuttaminen Kyselyt
LisätiedotTietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia.
Tietokantasuunnittelusta Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia toistuva tieto vie tilaa ylläpito muodostuu hankalaksi ylläpito-operaatioilla
LisätiedotKirjoita jokaiseen erilliseen vastauspaperiin kurssin nimi, tenttipäivä, oma nimesi (selkeästi), opiskelijanumerosi ja nimikirjoituksesi
Helsingin yliopisto, Tietojenkäsittelytieteen laitos Tietokantojen perusteet, kurssikoe 29.2.2012 (vastauksia) Liitteenä on tiivistelmä SQL-syntaksista Kirjoita jokaiseen erilliseen vastauspaperiin kurssin
LisätiedotTiedonhallinnan perusteet. Viikko 1 Jukka Lähetkangas
Tiedonhallinnan perusteet Viikko 1 Jukka Lähetkangas Kurssilla käytävät asiat Tietokantojen toimintafilosofian ja -tekniikan perusteet Tiedonsäilönnän vaihtoehdot Tietokantojen suunnitteleminen internetiä
LisätiedotTietokannat. CREATE TABLE table(col1,col2,... ); Luo uuden taulun. CREATE TABLE opiskelijat(opnumero,etunimi,sukunimi);
Tietokannat SQL-peruskomentojen pikaopas CREATE TABLE table(col1,col2,... ); Luo uuden taulun. CREATE TABLE opiskelijat(opnumero,etunimi,sukunimi); INSERT INTO table VALUES(val1,val2,... ); Lisää tauluun
LisätiedotSQL-perusteet, SELECT-, INSERT-, CREATE-lauseet
SQL-perusteet, SELECT-, INSERT-, CREATE-lauseet A271117, Tietokannat Teemu Saarelainen teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Leon Atkinson: core MySQL Ari Hovi: SQL-opas TTY:n tietokantojen perusteet-kurssin
LisätiedotTietokannat II -kurssin harjoitustyö
Tietokannat II -kurssin harjoitustyö Jyri Lehtonen (72039), jkoleh@utu.fi Azad Hajipour (72187), azhaji@utu.fi 10.6.2007 Sisältö 1. Tietokannan kuvaus... 1 1.1 Tietokannan rakenne... 1 1.2 Relaatiokaava
LisätiedotHELIA 1 (11) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000
HELIA 1 (11) Access 1 ACCESS...2 Yleistä...2 Access-tietokanta...3 Perusobjektit...3 Taulu...5 Kysely...7 Lomake...9 Raportti...10 Makro...11 Moduli...11 HELIA 2 (11) ACCESS Yleistä Relaatiotietokantatyyppinen
LisätiedotHELIA TIKO-05 1 (22) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi E.Räty, O.Virkki 9.3.2010
HELIA TIKO-05 1 (22) SQL SQL... 2 Historiaa... 2 Standardit... 3 Käyttö... 4 Sql-komentojen kirjoittaminen... 5 DDL... 7 Tietokantaobjektien määrittely... 7 SQL:n tietotyypit... 8 Eheyssääntöjen määrittely...
LisätiedotHarjoitustehtävä 1. Harjoitustehtävän 1 ratkaisu. Harjoitustehtävä 1. Relaatioalgebra -liitokset (join) Liitos
Harjoitustehtävän 1 ratkaisu Tonttu( tonttutunnus, nimi) Puutarha( puutarhatunnus, omistaja, sijainti ) Vastuualue ( puutarhatunnus->puutarha, aluenumero, maaperä, kosteus, valaistus, sijainti, vastuutonttu
LisätiedotHELIA 1 (19) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu
HELIA 1 (19) Luento 7 Normaalimuodot jatkuu... 2 Boyce/Codd normaalimuoto BCNF... 2 4. normaalimuoto 4NF... 4 Itsenäisyys... 6 5. normaalimuoto 5NF... 7 Yhteenveto... 9 Esimerkki... 11 Denormalisointi?...
LisätiedotHELIA TIKO-05 1 (17) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi Räty, Virkki
HELIA TIKO-05 1 (17) SQL / DML 4 Alikyselyt...2 Joukko-operaatiot...7 Yhdiste, unioni...8 Leikkaus...9 Erotus... 10 Tietokannan datan muokkaus... 11 Lisäys... 11 Yhden rivin lisääminen... 12 Useamman rivin
LisätiedotTIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013
TIEDONHALLINNAN PERUSTEET - SYKSY 2013 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 5 XX00AA79-3013 TU12S2 Pasi Ranne 11.9.2013 11/9/13 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Tietokannan normalisoinnin
LisätiedotTietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia.
Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia toistuva tieto vie tilaa ylläpito muodostuu hankalaksi ylläpito-operaatioilla voi
LisätiedotTietokannan suunnittelu
HELIA TIKO-05 1 (19) ICT03D Tieto ja tiedon varastointi Tietokannan suunnittelu Tietokannan suunnitteluprosessi... 2 Tavoitteet...2 Tietojärjestelmän suunnitteluprosessi...3 Abstraktiotasot tietokannan
LisätiedotInsert lauseella on kaksi muotoa: insert into taulu [(sarakenimet)] values (arvot)
SQL sisältää operaatiot tietokannan sisällön muodostamiseen ja ylläpitoon: insert - uusien rivien vienti tauluun delete - rivien poisto update - rivien muutos 1 Insert lauseella on kaksi muotoa: insert
Lisätiedot3. Käsiteanalyysi ja käsitekaavio
3. Käsiteanalyysi ja käsitekaavio lehtori Pasi Ranne Metropolia ammattikorkeakoulu E-mail: pasi.ranne@metropolia.fi sivu 1 Käsiteanalyysi Selvitetään mitä tietokantaan pitää tallentaa Lähtökohtana käyttäjien
LisätiedotTietokannat II -kurssin harjoitustyö
Tietokannat II -kurssin harjoitustyö Olli Opiskelija (123), olli.opiskelija@foo.fi Maija Mallioppilas (321), maija.mallioppilas@foo.fi 13.3. 2007 1 Sisältö 1 Tietokannan kuvaus 3 1.1 Tietokannan rakenne..................................
LisätiedotHELIA 1 (20) Outi Virkki Tiedonhallinta 4.11.2000
HELIA 1 (20) Luento 3.1 7LHWRNDQWDSRKMDLVHQVRYHOOXNVHQVXXQQLWWHOXSURVHVVL Tietokannan suunnittelun tavoitteet... 3 Abstraktiotasot tietokannan suunnittelussa... 4 3-taso -malli... 4 TIHA-standardi... 5
LisätiedotTietokannan hallinta. Kevät 2004 Jan Lindström R&G Chapter 1
Tietokannan hallinta Kevät 2004 Jan Lindström R&G Chapter 1 Tietokannan hallinta 1. Johdanto (käsitteitä) 2. Tietokannan talletusrakenteet 3. Tietokannan hakemistorakenteet 4. Kyselyiden käsittely ja optimointi
Lisätiedot3. Taulujen määrittely ja muuttaminen
3. Taulujen määrittely ja muuttaminen DDL: Taulujen luonti, muutos ja poisto DML: taulujen tietojen ylläpito Tapahtumien (transaktioiden) hallinta Näkymät, synonyymit ja muut tietokantaobjektit Taulujen
LisätiedotHELIA 1 (21) Outi Virkki Tietokantasuunnittelu
HELIA 1 (21) Luento 4.1 Oliot ja Relaatiot... 2 Relaatiomalli... 2 Oliomalli... 2 Termejä... 4 Yhteensovituksen 3 tapaa... 5 1) Oliot relaatioina / tauluina ja RDBMS... 6 Olioluokka... 7 Olion identiteetti...
LisätiedotTietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia
Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia toistuva tieto vie turhaa tilaa ylläpito muodostuu hankalaksi kaikki kopiot päivitettävä
Lisätiedot3. TAULUJEN MÄÄRITTELY JA MUUTTAMINEN
3. TAULUJEN MÄÄRITTELY JA MUUTTAMINEN DDL: TAULUJEN LUONTI, MUUTOS JA POISTO DML: TAULUJEN TIETOJEN YLLÄPITO TAPAHTUMIEN (TRANSAKTIOIDEN) HALLINTA NÄKYMÄT, SYNONYYMIT JA MUUT TIETOKANTAOBJEKTIT TAULUJEN
LisätiedotNORMALISOINTI TIETOJEN MALLINNUS JOUNI HUOTARI & ARI HOVI
TIETOJEN MALLINNUS NORMALISOINTI HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI DOCENDO (2003, 2005) LUKU 5 JOUNI HUOTARI & ARI HOVI SUUNNITTELUPUTKI Käyttäjien näkemykset Näytöt, ikkunat
LisätiedotPOLKU LUOKKAKAAVIOISTA TAULUJEN TOTEUTUKSEEN
POLKU LUOKKAKAAVIOISTA TAULUJEN TOTEUTUKSEEN KIRJAN HOVI, HUOTARI, LAHDENMÄKI: TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU & INDEKSOINTI DOCENDO (2003, 2005) LUKU 7 JOUNI HUOTARI & ARI HOVI IIO30100 TIETOKANTOJEN SUUNNITTELU
Lisätiedot3. Tietokannan hakemistorakenteet
3. Tietokannan hakemistorakenteet Tiedoston tietueiden haku voi perustua johonkin monesta saantipolusta (access path): - perustiedoston tiedostorakenne - hakemistot, joita voidaan tehdä käsittelytarpeiden
Lisätiedot3. Tietokannan hakemistorakenteet
3. Tietokannan hakemistorakenteet Tiedoston tietueiden haku voi perustua johonkin monesta saantipolusta (access path): - perustiedoston tiedostorakenne - hakemistot, joita voidaan tehdä käsittelytarpeiden
LisätiedotTIEDONHALLINTA - SYKSY Luento 7. Pasi Ranne /10/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences
TIEDONHALLINTA - SYKSY 2017 Kurssikoodi: Saapumisryhmä: Luento 7 TX00CN57-3001 TXQ16ICT, TXQ16S1 ja TXQ16PROS Pasi Ranne 02.10.2017 1/10/17 Helsinki Metropolia University of Applied Sciences 1 Tietokannan
LisätiedotLaajennettu relaatiomalli ERDM ja suoraviittauksinen kyselykieli NSQL. Mika Niemelä
Laajennettu relaatiomalli ERDM ja suoraviittauksinen kyselykieli NSQL Mika Niemelä Tampereen yliopisto Tietojenkäsittelyopin laitos Pro gradu tutkielma 7.4.2003 Tampereen yliopisto Tietojenkäsittelyopin
LisätiedotJouni Huotari & Ari Hovi. Käsitemallinnuksesta relaatiokantaan KÄSITEMALLI. LOOGINEN MALLI: tietomalli valittu. FYYSINEN MALLI: DBMS valittu
Informaatioteknologian instituutti IIO30100 Tietokantojen suunnittelu Polku luokkakaavioista taulujen toteutukseen kirjan Hovi, Huotari, Lahdenmäki: Tietokantojen suunnittelu & indeksointi, Docendo (2003,
LisätiedotHelsingin yliopisto, TKTL Tietokantojen perusteet, k 2000 Tietokannan suunnittelusta Harri Laine 1
Tietokantasuunnittelun pääperiaatteena on tiedon toiston välttäminen. Tiedon toistumiseen liittyy monenlaisia ongelmia toistuva tieto vie tilaa ylläpito muodostuu hankalaksi ylläpito-operaatioilla voi
LisätiedotCSE-A1200 Tietokannat
CSE-A1200 Tietokannat 23.2.2016 CSE-A1200 Tietokannat 23.2.2016 1 / 36 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Tunnet SQL:n perusteet ja osaat tehdä yksinkertaisia SQL-kyselyitä, esimerkiksi hakea relaatiosta
LisätiedotTietokantojen perusteet
Tietokantojen perusteet Johdanto Jouni Huotari & Ari Hovi 2008 TAUSTAA Yritykselle tiedot ovat tärkeä resurssi päätöksenteon tukena (JIT) varastointi ja käyttö vaativat investointeja vrt. energia (lähde,
LisätiedotRelaatioalgebra. Luku 3. 3.1 Joukko-opilliset operaatiot. 3.1.1 Yhdiste eli unioni. 3.1.2 Leikkaus
Luku 3 Relaatioalgebra Relaatioalgebra on yksinkertaisesti joukko relaatioiden käsittelyyn tarkoitettuja operaatioita. Vaikka yksittäiset operaatiot ovat varsin yksinkertaisia, voidaan niitä yhdistelemällä
LisätiedotFROM-lausekkeessa voidaan määritellä useampi kuin yksi taulu, josta tietoja haetaan: Tuloksena on taululistassa lueteltujen taulujen rivien
Monen taulun kyselyt FROM-lausekkeessa voidaan määritellä useampi kuin yksi taulu, josta tietoja haetaan: SELECT FROM Tuloksena on taululistassa lueteltujen taulujen rivien karteesinen
LisätiedotAlgoritmit 2. Luento 3 Ti Timo Männikkö
Algoritmit 2 Luento 3 Ti 21.3.2017 Timo Männikkö Luento 3 Järjestäminen eli lajittelu Kekorakenne Kekolajittelu Hajautus Yhteentörmäysten käsittely Ketjutus Algoritmit 2 Kevät 2017 Luento 3 Ti 21.3.2017
LisätiedotHARJOITUS 2. Kasvattamot ja mittaukset
HARJOITUS 2. Tehtävä 1 Alla on esitetty relaatiotietokannan taulujen rakenne. Mitä ongelmia tähän tietokantaan liittyy jos se yritettäisiin ottaa käyttöön sellaisenaan? Korjaa puutteet ja esitä toimiva
LisätiedotTIETOKANNAT JOHDANTO JOUNI HUOTARI & ARI HOVI
TIETOKANNAT JOHDANTO JOUNI HUOTARI & ARI HOVI 2000-2017 Tieto TAUSTAA Yritykselle tiedot ovat tärkeä resurssi päätöksenteon tukena (JIT) varastointi ja käyttö vaativat investointeja vrt. energia (lähde,
LisätiedotTietokannan rakenteen suunnittelu
HAAGA-HELIA Heti-09 1 (12) ICT05 Tiedonhallinta ja tietokkanat Tietokannan rakenteen suunnittelu Tietokannan suunnitteluprosessi... 2 Lähtökohdat... 3 Looginen mallintaminen... 4 Muunnos luokkakaaviosta
LisätiedotTIETOKANNAN NORMALISOINTI JA NORMAALIMUODOT
TIETOKANNAN NORMALISOINTI JA NORMAALIMUODOT A271117, Tietokannat Teemu Saarelainen teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Leon Atkinson: core MySQL Ari Hovi: SQL-opas TTY:n tietokantojen perusteet-kurssin
LisätiedotEsimerkki. pankkien talletus- ja lainatietokanta: Yhdiste, leikkaus, erotus ym. Leikkaus (intersect) Yhdiste (Union) Erotus (except/minus) Leikkaus
Yhdiste, leikkaus, erotus ym. SQL tarjoaa myös relaatioalgebran operaatiot yhdiste, leikkaus, erotus Näissä operaatioissa taulujen on oltava samarakenteisia, ts. niissä on oltava samantyyppiset vastinsarakkeet.
LisätiedotTiedonhallinnan perusteet. H11 Ovien ja kulun valvontajärjestelmän tietokanta
Tiedonhallinnan perusteet H11 Ovien ja kulun valvontajärjestelmän tietokanta Nimi: Mikko Haapanen Opiskelijanumero: 0900568 Ryhmä: T09L Työ tehty: 15.3.2010 Mikko Haapanen 15.3.2010 1(7) 1. Asiakasvaatimukset
LisätiedotKirjoita kuhunkin erilliseen vastauspaperiin kurssin nimi, tentin päiväys, oma nimesi, syntymäaikasi ja nimikirjoituksesi.
Helsingin yliopisto, Tietojenkäsittelytieteen laitos Tietokantojen perusteet, kurssikoe 4.3.2015, H. Laine Tehtävien mukana jaetaan sql-syntaksin tiivistelmä. Kirjoita kuhunkin erilliseen vastauspaperiin
LisätiedotTietokantojen perusteet, osa 1
DO NOT PRINT THIS DOCUMENT Harri Laine Tietokantojen perusteet, osa 1 Opetusmoniste Helsingin yliopisto Tietojenkäsittelytieteen laitos 1999 Sisältö: 1 JOHDANTO...1 1.1 TIEDON RIIPPUMATTOMUUS NIITÄ KÄSITTELEVISTÄ
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet
MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Osa : Relaatiot ja funktiot Riikka Kangaslampi 017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Relaatiot Relaatio Määritelmä 1 Relaatio joukosta A
LisätiedotCS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 43
CS-A1150 Tietokannat 27.3.2018 CS-A1150 Tietokannat 27.3.2018 1 / 43 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Tiedät, miten tietokannan relaatioiden (taulujen) määrittelyt kirjoitetaan SQL:llä. Osaat päivittää
LisätiedotCS-A1150 Tietokannat CS-A1150 Tietokannat / 35
CS-A1150 Tietokannat 5.3.2019 CS-A1150 Tietokannat 5.3.2019 1 / 35 Oppimistavoitteet: tämän luennon jälkeen Osaat tehdä tietokantaa kuvaavan mallin UML-kaavion avulla. Tunnet esimerkiksi seuraavat UML-mallinnuksen
LisätiedotHelsingin yliopisto/tktl Kyselykielet, s 2006 Optimointi Harri Laine 1. Kyselyn optimointi. Kyselyn optimointi
Miksi optimoidaan Relaatiotietokannan kyselyt esitetään käytännössä SQLkielellä. Kieli määrittää halutun tuloksen, ei sitä miten tulos muodostetaan (deklaratiivinen kyselykieli) Tietokannan käsittelyoperaatiot
Lisätiedot811120P Diskreetit rakenteet
811120P Diskreetit rakenteet 2016-2017 4. Joukot, relaatiot ja funktiot Osa 1: Joukot 4.1 Joukot Matemaattisesti joukko on mikä tahansa hyvin määritelty kokoelma objekteja, joita kutsutaan joukon alkioiksi
LisätiedotTietokantojen perusteet, syksy 1999 SQL- osa Harri Laine 1. SQL-valintaehto. SQL-valintaehto. Opettajien nimet: Opiskelijoiden pääaineet
DO NOT PRINT THIS DOCUMENT SQL -valintaehto CREATE TABLE opettaja ( opetunnus varchar(12) NOT NULL, nimi varchar(40) NOT NULL, puhelin varchar(12), tyohuone varchar(12), PRIMARY KEY (opetunnus) ) ; CREATE
LisätiedotYhdiste, leikkaus, erotus ym.
Yhdiste, leikkaus, erotus ym. SQL tarjoaa myös relaatioalgebran operaatiot yhdiste, leikkaus, erotus Näissä operaatioissa taulujen on oltava samarakenteisia, ts. niissä on oltava samantyyppiset vastinsarakkeet.
Lisätiedot