Videotekniikka. Videosignaali Kamerasensorit Värioppi Väritelevisio Laitteisto. Petri Vuorimaa 1

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Videotekniikka. Videosignaali Kamerasensorit Värioppi Väritelevisio Laitteisto. Petri Vuorimaa 1"

Transkriptio

1 Videotekniikka Videosignaali Kamerasensorit Värioppi Väritelevisio Laitteisto Petri Vuorimaa 1

2 Videosignaali Videokamera skannaa kuvaa rasterikuvion mukaisesti Skannaus alkaa vasemmasta yläreunasta ja etenee vaakasuorien juovien mukaisesti Petri Vuorimaa 2

3 Kuvasuhde Kuvasuhteella tarkoitetaan vaakasuoran etäisyyden suhdetta pystysuoraan etäisyyteen Televisiossa kuvasuhde on 4:3 Laajakuva-televisiossa kuvasuhde on 16:9 Petri Vuorimaa 3

4 Synkronointi Rasterikuvion synkronointi varmistetaan erillisillä synkronointipulsseilla Tahdistusta varten tarvitaan sekä vaaka- että pystysuorat synkronointipulssit Synkronointipulssit voidaan liittää videosignaaliin tai siirtää erillisenä Petri Vuorimaa 4

5 Resoluutio Resoluutiolla tarkoitetaan television kykyä toistaa yksityiskohtia Vaakasuora resoluutio tarkoittaan yhden juovan toisistaan erottuvien pisteiden lukumäärää Pisteiden lukumäärä riippuu skannauspisteen koosta Resoluutio mitataan laskemalla vierekkäisten valkoisten ja mustien pystysuorien viivojen lukumäärä Petri Vuorimaa 5

6 Resoluutio (jatk.) Vierekkäisistä valkoisista ja mustista viivoista aiheutuu korkeataajuuksinen signaali Käytännössä 80 viivaa vastaa yhtä 1 MHz NTSC-standardissa kaistanleveys on 4,5 MHz, joten vaakasuora resoluutio on 360 viivaa Pystysuora resoluutio riippuu skannattavien juovien lukumäärästä USA:ssa juovia on 525 ja Euroopassa 625 n. 40 juovaa menee skannauspisteen siirtämiseen Petri Vuorimaa 6

7 Kuvataajuus Liikkuva kuva vaatii useita kuvia sekunnissa Yleinen kuvataajuus on 25 tai 30 kuvaa/sekunti Välkkymisen estäminen vaatii 50 kuvaa/sekunti Tämä ei ole mahdollistu, minkä takia käytetään kuvakenttien lomitusta Ensin lähetetään ja näytetään parittomat juovat ja sen jälkeen parilliset juovat Silmä ei erota pieni välkkyviä kohteita, joten välkkymistä ei näy Petri Vuorimaa 7

8 Kuvataajuus (jatk.) Lomittelusta aiheutuu kuitenkin myös häiriöitä Nopeasti liikkuvien kappaleiden reunassa näkyy sahanreunakuvio Vaakasuorissa terävissä reunoissa ja viivoissa näkyy välkkymistä Vaakasuoria reunoja näkyy erityisesti tietokonegrafiikassa Petri Vuorimaa 8

9 Kamerasensorit Kameraa ei yleensä toteuteta skannaavan kuvapisteen avulla Kontrasti on parempi, jos yksittäisten kuvapisteiden tilaa seurataan jatkuvasti (intergointi) Valo kasvattaa kaksiulotteisen valoherkän materiaalin pinnalla olevien pisteiden jännitettä Pisteiden jännitteet luetaan skannaus-periaatteella Käytössä on sekä tyhjiöputkiin että puolijohteisiin perustuvat kameroita Petri Vuorimaa 9

10 Värioppi Väritelevisio perustuu teoriaan, jonka mukaan mikä tahansa väri voi esittää kolmen perusvärin summana Vähennys: sinipuna, punavihreä ja keltainen Summaus: punainen, sininen ja vihreä Petri Vuorimaa 10

11 Summaus ja vähennys punainen vihreä keltainen valkoinen sininen sininen (-punainen) vihreä punainen (-vihreä) musta punainen keltainen (-sininen) Petri Vuorimaa 11

12 Väritelevisio Väritelevisio perustuu summaavaan väriteoriaan Valo heijastetaan kolme eri sensorille linssi punainen vihreä sininen vahvistin vahvistin vahvistin RGB -monitori Petri Vuorimaa 12

13 Yksi sensori Yhden sensorin rakenne on helpompi toteuttaa Valo jaetaan erivärisiin komponentteihin Eri värisignaalit erotetaan elektroniikan avulla Käytännössä resoluution on usein heikompi linssi sensori elektroniikka RGB -monitori Petri Vuorimaa 13

14 Komposiittisignaali Kolmen eri värisignaalin siirto on hankalaa, joten usein käytetään komposiitti-formaattia Kehitetty lähettämistä varten, mutta käytetään paljon laajemmin Signaali jakaantuu luminanssi (monokromi) ja krominanssiosiin (väri) Signaalit muodostetaan matriisimuunnoksella Petri Vuorimaa 14

15 Komposiittisignaali (jatk.) Luminanssi siirretään perustaajuudella ja krominannsisignaalit korkeammilla taajuuksilla Häiriöitä esiintyy vähän, koska + luminanssisignaali ei ole herkkä häiriöille varsinkin, jos krominanssisignaalin perustaajuus on pariton monikerta puolesta juovataajuudesta + silmä on paljon herkempi mustavalkoisille reunoille kuin värireunoille, joten krominannsisignaaleja varten varattu kaista voi olla 2-4 kertaa kapeampi Petri Vuorimaa 15

16 NTSC Pohjois-Ameriikka, Japani, ym. National Television Systems Committee, 50-luku Yhteensopiva vanhojen mustavalkoisten televisioiden kanssa (luminanssisignaali) Luminanssi Y (4.5 MHz) sekä krominanssi I (1.5 MHz) ja Q (0.5 MHz) Kaksi-vaihe-amplitudi-modulaatio + I in-phase ja Q quadrature (90 asteen vaihe-ero) Petri Vuorimaa 16

17 PAL & SECAM Phase Alternating Line (PAL): sama kaistanleveys molemmilla krominanssisignaaleilla (U ja V) Sequentel Couleur avec Memoire (SECAM): krominanssisignaalit vuorottelevat juovilla (FMmodulaatio) Eri järjestelmillä tuotettujen ohjelmien välillä tarvitaan konversiota Petri Vuorimaa 17

18 Laitteisto Videolaitteiden markkinat ovat suuret, joten laitteita löytyy joka lähtöön Laitteet voidaan luokitella kolmeen laatutasoon + Studio: isot televisioyhtiöt ym. + Ammattilais: pienemmät yhtiöt, opetus, teollisuus ym. + Kuluttaja: kotikäyttäjät Petri Vuorimaa 18

19 Värikamerat Studiotason kamerat käyttävät yleensä kolmen kamerasensorin ratkaisua Käytössä on useita linssejä (lähi, laaja, zoom ym.) Lisäksi pienempiä mukana kuljetettavia kameroita Myös ammattilaiskamerat käyttävät kolmea sensoria, mutta ovat yksinkertaisempia Kuluttajille suunnatuissa kameroissa on yksi sensori ja yleensä myös nauhuri Petri Vuorimaa 19

20 Filmikamerat Filmien näyttämistä varten on omat kameransa Filmeissä on yleensä 24 kuvaa/sekunti 25 Hz televisiojärjestelmissä filmiä näytetään nopeammin (nopeus kasvaa 4 %) 30 Hz televisiojärjestelmissä kuvia puolikuvina vuorotellen kolme ja kaksi kertaa + Suhteeksi tulee 2:2.5 = 24:30 + Tästä syntyy tiettyjä virheitä (esim. auton pyörät pyörivät taaksepäin) Petri Vuorimaa 20

21 Filmikamerat (jatk.) Toinen ongelma on värijärjestelmissä Televisio (summaava) ja Filmi (vähentävä) Televisiossa kirkkaat värit ovat parhaita Filmissä tummat värit ovat parhaita Tarvitaan gamma-korjausta, parempaa signaali/kohina-suhdetta ja värien käsittelyä Petri Vuorimaa 21

22 Nauhurit Magneettiset nauhat ovat epälineaarisia, joten yleensä käytetään FM-modulaatiota Yleensä kuvaukset tehdään yksittäisten otosten pätkissä ja nauhalle lisätään SMPTE-koodi Yksittäisistä otoksista editoidaan master-nauha, josta otetaan varsinaiset käytettävät kopiot Yleensä tallennetaan komposiittisignaalia, mutta komponentit voidaan tallettaa myös erikseen Digitaaliset tallennusmenetelmät parantavat laatua Petri Vuorimaa 22

23 Nauhurit (jatk.) C-tyyppi: 1 tuuman avokela (komposiitti; studio) + Euroopassa B-tyyppi Betacam ja MII-tyyppi: 1/2 tuuman kasetti (komponentti; studio) U-Matic: 3/4 tuuman kasetti (luminanssi ja krominanssi-signaalien järjestely; ammatt.) S-VHS ja Hi-8: kasetti (komponentti; ammatt.) VHS ja 8-mm: kasetti (kuten U-Matic; koti) Petri Vuorimaa 23

24 Monitorit Kuva- ja signaalimonitorit Studiotason monitorit on sovitettu keskenään Ammattilaistason monitorit ovat hieman halvempia Kotona käytetään televisiota (viritin + monitori) SCART-liitin mahdollistaa myös komposiitti- ja RGB-signaalien käytön Petri Vuorimaa 24

25 8. Videokompressio Kompressiojärjestelmän ominaisuudet Videokompression perusteet Menetelmät Algoritmit + H.261 +MPEG-1 +MPEG-2 +MPEG-4 +MPEG-7 Petri Vuorimaa 25

26 Kompressiosuhde Käsittelemättömän datan suhde kompressoituun x 480 x 24 = B B / B = 49 Resoluutio ja väritarkkuus voivat muuttua x 240 x 24 = B B / B = 12,29 Bittien lukumäärä pikseliä kohden parempi mitta + ( x 8) / (256 x 240) = 1,95 bits per pixel (bpp) Petri Vuorimaa 26

27 Kuvanlaatu Hukkaamaton ja hukkaava kompressio Hukkaamattomassa koodauksessa käytetään tehokkaampia datan pakkausmenetelmiä Hukkaavassa kompressiossa kuva muuttuu Tuloksena saattaa syntyä häiriöitä Kuvanlaatu vaikea määrittää Petri Vuorimaa 27

28 Kompressionopeus Yleensä pakkaus ja purku tehdään eri aikoina Usein kuva tai video pakataan kerran ja puretaan useasti Tällöin pakkaus voi kestää kauan, mutta purku pitää tapahtua nopeasti Videoneuvottelussa tilanne on toinen Petri Vuorimaa 28

29 Laitteisto vai ohjelmisto Osa algoritmeista voidaan toteuttaa ohjelmistolla, mutta tietyt menetelmät vaativat laitteistoa Laitteisto voi olla yleiskäyttöinen tai yksinomaan tiettyä algoritmia varten suunniteltu Tietylle algoritmille suunniteltua laitteistoa ei voi muuttaa, mutta se on nopea Petri Vuorimaa 29

30 Videokompression perusteet Kuvissa esiintyy paljon redundanssia + vierekkäisissä pikseleissä esiintyy usein sama väri + vaakasuorissa kappaleissa yksittäiset juovat ovat usein samanlaisia + paikallaan pysyvät tai hitaasti liikkuvat kappaleet toistuvat samanlaisina peräkkäisissä kuvissa Katsoja ei erota kaikki yksityiskohtia + silmä ei ole esim. kovin herkkä väreille Petri Vuorimaa 30

31 Menetelmät Johdanto Yksinkertaiset menetelmät Interpolaatio Ennustus Muunnokset Tilastolliset menetelmät Liikkeenkorjaus Petri Vuorimaa 31

32 Johdanto Videokompressio on tarkkaan tutkittu alue Osa menetelmistä vaatii liikaa laskentaa Tyypillinen kompressiomenetelmä koostuu useasta eri tekniikasta Simple: Truncation CLUT Run-Length Interpolative: Subsample Predictive: DPCM Motion compensation Transform: DCT Statistical: Huffman Petri Vuorimaa 32

33 Yksinkertaiset menetelmät Tarkkuutta voidaan helposti tiputtaa 16 bpp Toinen vaihtoehto on käyttää väritaulua + Color Lookup Table (CLUT) + 8 bpp kohtuullinen laatu Lisäksi voidaan käyttää Run-Length -koodausta + toistuvat värit korvataan koodilla, jossa on väriarvo ja toistuvien pikselien lukumäärä + tietokonegrafiikassa, animaatiossa ja CLUTkoodatuissa kuvissa mahdollista päästä alle 1bpp Petri Vuorimaa 33

34 Interpolaatio Osa pikseleistä koodataan ja loput interpoloidaan Tarkoittaa käytännössä pienenpää resoluutiota Toimii kuitenkin hyvin värikomponenttien koodauksessa (alinäytteitys) + YUV-komponenteista U ja V voidaan ottaa vain joka neljäs näyte sekä vaaka- että pystysuunnassa (1/16) + 8 bpp + (8 bpp + 8 bpp) / 16 = 9 bpp + ei toimi synteettisissä kuvissa Petri Vuorimaa 34

35 Ennustus Voidaan käyttää seuraavan pikselin, juovan tai kuvan ennustamiseen DPCM: koodataan peräkkäisten näytteiden erotus + käytetään pienempää bittimäärää; ylivuodot ongelma ADPCM: askelkokoa voidaan kasvattaa + tarvitaan ylimääräisiä bittejä Ennustuksen ongelmana on virheiden toistuminen Harvoin käytetään pelkästään ennustusta Petri Vuorimaa 35

36 Muunnokset Datajoukko muunnetaan toiseen muotoon Tarvitaan myös käänteismuunnos +X 0 (8 bit) & muut 4 bit: 8 b + 3 x 4 b = 20 b (5 bpp) A B C D X 0 X 1 X 2 X 3 Muunnos: X 0 =A X 1 =B-A X 2 =C-A X 3 =D-A Käänteismuunnos: A=X 0 B=X 1 +X 0 C=X 2 +X 0 D=X 3 +X 0 Petri Vuorimaa 36

37 DCT-muunnos DCT-koodaus yleisin käytetty muunnos Pikseliryhmä muunnetaan perustaajuuksien kertoimiksi Ensimmäistä nollataajuutta kutsutaan DCkertoimeksi Suurin osa kertoimista on pieniä tai jopa nolla Kertoimet kvantisoidaan tiettyyn esitystarkkuuteen Petri Vuorimaa 37

38 Tilastolliset menetelmät Yleensä sekä alkuperäisessä että koodatussa kuvassa esiintyy tilastollinen jakauma Yleisimmät lukuarvot koodataan lyhyemmillä merkeillä ja harvemmin esiintyvät pidemmillä Tarvitaan koodikirja, joka pitää lähettää vastaanottajalle Koodikirjan lähettämistaajuutta voidaan vaihdella Petri Vuorimaa 38

39 Liikkeenkorjaus Videossa peräkkäisissä kuvissa on yleensä paljon redundanssia Ongelmana on löytää muuttuvat kohdat ja irrottaa ne kuvasta Ratkaisu on jakaa kuva lohkoihin ja koodata ainoastaan muuttuneet lohkot Lisäksi voidaan koodata lohkojen liikkuminen Petri Vuorimaa 39

40

41 Algoritmit Yleensä kompressointialgoritmi hyödyntää useampaa koodausmenetelmää Algoritmeista pyritään saamaan virallisia standardeja International Organisation for Standardization ISO International Electrotechnical Commission IEC + Joint Photographic Expert Group (JPEG) + Motion Picture Expert Group (MPEG) Petri Vuorimaa 41

42 H.261 Alkuperäinen videokuva (625 tai 525 juovaa) muutetaan CIF-formaattiin Bittivirta sisältää kaiken tarpeellisen ja se voidaan yhdistää audion kanssa Bittivirta on 40 kbps - 2 Mbps Sekä yksi- että kaksisuuntainen kommunikaatio Virheenkoodaus Monipisteneuvottelu Petri Vuorimaa 42

43 CIF-formaatti Luminanssi - Krominanssi (Y, CB, CR) 8 bittiä/näyte 30 kuvaa/sekuntti Luminanssi 352 x 288 resoluutio Krominanssi 172 x 144 resoluutio Quarter-CIF formaatti puolittaa resoluutiot Kaikki kooderit/dekooderit tukevat QCIFformaattia; QIF-formaatti valinnainen Petri Vuorimaa 43

44 Koodausalgoritmi H.261 käyttää kuvien välistä ennustusta ja DCTkoodausta INTRA-moodissa kuva koodataan yksin ja INTER-moodissa käytetään ennustusta Kuva jaetaan 16 x 16 makrolohkoihin, jotka koostuvat neljästä 8 x 8 luminanssilohkosta ja kahdesta 8 x 8 krominanssilohkosta Lisäksi käytössä on lohkoryhmät 0, 1, 2 tai 3 kuvaa mahdollista tiputtaa Petri Vuorimaa 44

45 MPEG Hyvä kuvanlaatu 1,0-1,5 Mbps Symmetrinen tai asymmetrinen koodaus/dekood. Toisto mistä tahansa kohtaa mahdollista Kelaus ja käänteinen toisto mahdollista Audio/video synkronointi Datavirheet eivät saa aiheuttaa ongelmia Kompressio/dekompressio -viiveen ohjaus Editointi mahdollista Eri formaatit (ikkunointi) Halpojen piirisarjojen kehittäminen mahdollista Petri Vuorimaa 45

46 Arkkitehtuuri Neljä erilaista kuvatyyppiä: + I-kuvat muista riippumattomia + P-kuvat ennustettuja (liike) muista I- tai P-kuvista + B-kuvat interpoloituja sekä edellisistä että tulevista I- tai P-kuvista + D-kuvat ovat nopeaa etsimistä varten I-kuvat vievät eniten tilaa; P-kuvat 3:1; B-kuvat edelleen 2-5:1 B-kuvien dekoodaus aiheuttaa viivettä Petri Vuorimaa 46

47 MPEG-kuvasarja Petri Vuorimaa 47

48 Bittivirran syntaksi Bittivirta koostuu useista eri tasoista: + videosekvenssi (täydellinen sekvenssi) + ryhmä kuvia (kaikki parametrit; haku) + kuva (yksittäinen kuva) + osakuva (sisältää synkronointi ym. tiedot) + makrolohko (16 x 16; liikkeenkorjaus) + lohko (8 x 8) Petri Vuorimaa 48

49 Tehokkuus Voidaan käyttää useita resoluutioita ja bittimääriä Esim. CD-ROM: 30 kuvaa/sekunti, 352 x 240 resoluutio (kuin VHS-nauhuri) Pakkaus ja purku voidaan tehdä ohjelmallisesti Reaaliaikainen pakkaus pitää kuitenkin tehdä laitteistolla Petri Vuorimaa 49

50 MPEG-2 MPEG-2: bittinopeus 2-15 Mbps Mahdollistaa myös teräväpiirtotelevision Käytössä digitaalisessa televisiossa Viisi audiokanavaa, bassot ja seitsemän selostus/kieli-kanavaa Video-, audio- ja datavirrat kootaan lähetysvirraksi (transport stream) Petri Vuorimaa 50

51 MPEG-4 MPEG-4: matalat bittinopeudet Kuva ja ääni voidaan jakaa osiin (tekijöihin) Eri osia varten voidaan käyttää eri koodausmenetelmiä Uusien koodausmenetelmien käyttöönotto mahdollista Petri Vuorimaa 51

52 Demultiplekseri Kompositio Luonnollinen audio Luonnollinen video Synteettinen audio Synteettinen video Omistusoikeudet Kompositio

53 MPEG-7 MPEG-7 ei ole kompressiostandardi, vaan se on tarkoitettu sisällön kuvaamiseen + multimediasisällön kuvaus + joustavuus sisällönhallinnassa + eri datalähteiden sovittaminen Kyseessä on siis metadata-standardi Voidaan käyttää sisällön hakuun ja suodatukseen Petri Vuorimaa 53

54 Kuvauksen generointi MPEG-7 kuvaus Kuvaukset Sisällönkuvauskieli Kuvausmenetelmät Multimediasisältö Hakukone Sovellus Suodatus agentti Enkooderi MPEG-7 koodi Dekooderi

Audio ja Video II. Videosignaalit +Värioppi Liikkeenennustus Videon pakkausstandardit +H.261 +MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4, MPEG- 7 ja MPEG-21

Audio ja Video II. Videosignaalit +Värioppi Liikkeenennustus Videon pakkausstandardit +H.261 +MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4, MPEG- 7 ja MPEG-21 Audio ja Video II Videosignaalit +Värioppi Liikkeenennustus Videon pakkausstandardit +H.261 +MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4, MPEG- 7 ja MPEG-21 1 Videosignaali Videokamera skannaa kuvaa rasterikuvion mukaisesti

Lisätiedot

Videosignaali. Videotekniikka. Synkronointi. Kuvasuhde. Resoluutio (jatk.) Resoluutio. Videosignaali Kamerasensorit Värioppi Väritelevisio Laitteisto

Videosignaali. Videotekniikka. Synkronointi. Kuvasuhde. Resoluutio (jatk.) Resoluutio. Videosignaali Kamerasensorit Värioppi Väritelevisio Laitteisto Videotekniikka Videosignaali Kamerasensorit Värioppi Väritelevisio Laitteisto Videosignaali Videokamera skannaa kuvaa rasterikuvion mukaisesti Skannaus alkaa vasemmasta yläreunasta ja etenee vaakasuorien

Lisätiedot

Audio ja Video II. Videosignaalit Värioppi Liikkeenennustus Videon pakkausstandardit H.261, H263 MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4, MPEG-7 ja MPEG-21

Audio ja Video II. Videosignaalit Värioppi Liikkeenennustus Videon pakkausstandardit H.261, H263 MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4, MPEG-7 ja MPEG-21 Audio ja Video II Videosignaalit Värioppi Liikkeenennustus Videon pakkausstandardit H.261, H263 MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4, MPEG-7 ja MPEG-21 1 Videosignaali Videokamera skannaa kuvaa rasterikuvion mukaisesti

Lisätiedot

Digitaalinen audio & video I

Digitaalinen audio & video I Digitaalinen audio & video I Johdanto Digitaalinen audio + Psykoakustiikka + Äänen digitaalinen esitys Digitaalinen kuva + JPEG 1 Johdanto Multimediassa hyödynnetään todellista ääntä, kuvaa ja videota

Lisätiedot

Digitaalinen audio & video, osa I. Johdanto. Digitaalisen audion sovellusalueet. Johdanto. Taajuusalue. Psykoakustiikka. Johdanto Digitaalinen audio

Digitaalinen audio & video, osa I. Johdanto. Digitaalisen audion sovellusalueet. Johdanto. Taajuusalue. Psykoakustiikka. Johdanto Digitaalinen audio Digitaalinen audio & video, osa I Johdanto Digitaalinen audio + Psykoakustiikka + Äänen digitaalinen esitys Digitaalinen kuva +JPEG Petri Vuorimaa 1 Johdanto Multimediassa hyödynnetään todellista ääntä,

Lisätiedot

Digitaalinen audio & video, osa I

Digitaalinen audio & video, osa I Digitaalinen audio & video, osa I Johdanto Digitaalinen audio + Psykoakustiikka + Äänen digitaalinen esitys Digitaalinen kuva +JPEG Petri Vuorimaa 1 Johdanto Multimediassa hyödynnetään todellista ääntä,

Lisätiedot

Kuvan- ja videontiivistys. Mikko Nuutinen 14.2.2013

Kuvan- ja videontiivistys. Mikko Nuutinen 14.2.2013 Kuvan- ja videontiivistys Mikko Nuutinen 14.2.2013 Oppimistavoitteet Redundanssi kuvissa: esimerkkitapauksina koodaus-, pikseleiden välinen sekä psykovisuaalinen redundanssi Kuvantiivistys: JPEG-koodauksen

Lisätiedot

Mitä on multimedia? Multimedia. Jatkuva-aikainen media. Yleisimmät mediatyypit. Jatkuvan median käsittelyvaiheet. Interaktiivuus

Mitä on multimedia? Multimedia. Jatkuva-aikainen media. Yleisimmät mediatyypit. Jatkuvan median käsittelyvaiheet. Interaktiivuus Multimedia Mitä on multimedia? Mediatyypit +Teksti + Grafiikka + Audio + Kuva +Video Siirtoformaatit Mitä on multimedia? Multimedia = monta mediaa Käyttäjän vuorovaikutus = interaktiivisuus Käsikirjoitus

Lisätiedot

Puheenkoodaus. Olivatpa kerran iloiset serkukset. PCM, DPCM ja ADPCM

Puheenkoodaus. Olivatpa kerran iloiset serkukset. PCM, DPCM ja ADPCM Puheenkoodaus Olivatpa kerran iloiset serkukset PCM, DPCM ja ADPCM PCM eli pulssikoodimodulaatio Koodaa jokaisen signaalinäytteen binääriseksi (eli vain ykkösiä ja nollia sisältäväksi) luvuksi kvantisointitasolle,

Lisätiedot

Digitaalinen Audio & Video I

Digitaalinen Audio & Video I Digitaalinen Audio & Video I Johdanto Digitaalinen audio Psykoakustiikka Äänen digitaalinen esitys Monikanavaääni ja äänen digitaalinen siirto Digitaalinen kuva Diskreetti kosiinimuunnos JPEG 1 Johdanto

Lisätiedot

Digitaalinen media. Petri Vuorimaa

Digitaalinen media. Petri Vuorimaa Digitaalinen media Petri Vuorimaa Luennon sisältö Mitä on digitaalinen media? Mediatyypit Teks; Grafiikka Audio Kuva Video Siirtoformaa;t 30.3.2012 Petri Vuorimaa / Mediatekniikan laitos 2 Median osuus

Lisätiedot

AV-muotojen migraatiotyöpaja - video. KDK-pitkäaikaissäilytys seminaari / Juha Lehtonen

AV-muotojen migraatiotyöpaja - video. KDK-pitkäaikaissäilytys seminaari / Juha Lehtonen AV-muotojen migraatiotyöpaja - video KDK-pitkäaikaissäilytys 2013 -seminaari 6.5.2013 / Juha Lehtonen Elävän kuvan muodot Videoon vaikuttavia asioita Kuvamuotojen ominaisuudet Audiomuotojen ominaisuudet

Lisätiedot

Mul$media. Jyry Suvilehto Alkuperäiset kalvot Petri Vuorimaa

Mul$media. Jyry Suvilehto Alkuperäiset kalvot Petri Vuorimaa Mul$media Jyry Suvilehto Alkuperäiset kalvot Petri Vuorimaa Luennon sisältö Mitä on mul$media? Mediatyypit Teks$ Grafiikka Audio Kuva Video Siirtoformaa$t 19.3.2010 Petri Vuorimaa / Mediatekniikan laitos

Lisätiedot

T-61.246 DSP: GSM codec

T-61.246 DSP: GSM codec T-61.246 DSP: GSM codec Agenda Johdanto Puheenmuodostus Erilaiset codecit GSM codec Kristo Lehtonen GSM codec 1 Johdanto Analogisen puheen muuttaminen digitaaliseksi Tiedon tiivistäminen pienemmäksi Vähentää

Lisätiedot

Multimedia. Mitä on multimedia? Mediatyypit. Siirtoformaatit. + Teksti + Grafiikka + Audio + Kuva + Video. Petri Vuorimaa 1

Multimedia. Mitä on multimedia? Mediatyypit. Siirtoformaatit. + Teksti + Grafiikka + Audio + Kuva + Video. Petri Vuorimaa 1 Multimedia Mitä on multimedia? Mediatyypit + Teksti + Grafiikka + Audio + Kuva + Video Siirtoformaatit Petri Vuorimaa 1 Mitä on multimedia? Multimedia = monta mediaa Käyttäjän vuorovaikutus = interaktiivisuus

Lisätiedot

AV-muotojen migraatiotyöpaja - ääni. KDK-pitkäaikaissäilytys 2013 -seminaari 6.5.2013 / Juha Lehtonen

AV-muotojen migraatiotyöpaja - ääni. KDK-pitkäaikaissäilytys 2013 -seminaari 6.5.2013 / Juha Lehtonen AV-muotojen migraatiotyöpaja - ääni KDK-pitkäaikaissäilytys 2013 -seminaari 6.5.2013 / Juha Lehtonen Äänimuodot Ääneen vaikuttavia asioita Taajuudet Äänen voimakkuus Kanavien määrä Näytteistys Bittisyvyys

Lisätiedot

Kuvan pakkaus JPEG (Joint Photographic Experts Group)

Kuvan pakkaus JPEG (Joint Photographic Experts Group) Kuvan pakkaus JPEG (Joint Photographic Experts Group) Arne Broman Mikko Toivonen Syksy 2003 Historia 1840 1895 1920-luku 1930-luku Fotografinen filmi Louis J. M. Daguerre, Ranska Ensimmäinen julkinen elokuva

Lisätiedot

Ongelma 1: Onko datassa tai informaatiossa päällekkäisyyttä?

Ongelma 1: Onko datassa tai informaatiossa päällekkäisyyttä? Ongelma 1: Onko datassa tai informaatiossa päällekkäisyyttä? 2012-2013 Lasse Lensu 2 Ongelma 2: Voidaanko dataa tai informaatiota tallettaa tiiviimpään tilaan koodaamalla se uudelleen? 2012-2013 Lasse

Lisätiedot

puheen laatu kärsii koodauksesta mahdollisimman vähän. puhe pakkautuu mahdollisimman pieneen määrään bittejä.

puheen laatu kärsii koodauksesta mahdollisimman vähän. puhe pakkautuu mahdollisimman pieneen määrään bittejä. Luku 1 Puheen koodaus Puheen koodauksella tarkoitetaan puhesignaalin esittämiseen tarvittavan bittimäärän pienentämistä sillä tavalla, että puhesignaalin laatu ja ymmärrettävyys kärsivät mahdollisimman

Lisätiedot

Muuntavat analogisen signaalin digitaaliseksi Vertaa sisääntulevaa signaalia referenssijännitteeseen Sarja- tai rinnakkaismuotoinen Tyypilliset

Muuntavat analogisen signaalin digitaaliseksi Vertaa sisääntulevaa signaalia referenssijännitteeseen Sarja- tai rinnakkaismuotoinen Tyypilliset Muuntavat analogisen signaalin digitaaliseksi Vertaa sisääntulevaa signaalia referenssijännitteeseen Sarja- tai rinnakkaismuotoinen Tyypilliset valintakriteerit resoluutio ja nopeus Yleisimmät A/D-muunnintyypit:

Lisätiedot

Multimedia. Mitä on multimedia? Mediatyypit. Siirtoformaatit. Teksti Grafiikka Audio Kuva Video

Multimedia. Mitä on multimedia? Mediatyypit. Siirtoformaatit. Teksti Grafiikka Audio Kuva Video Multimedia Mitä on multimedia? Mediatyypit Teksti Grafiikka Audio Kuva Video Siirtoformaatit 1 Mitä on multimedia? Tannenbaum: Vuorovaikutteinen tietokoneavusteinen esitys, joka sisältää vähintään kaksi

Lisätiedot

Tietokonegrafiikan perusteet

Tietokonegrafiikan perusteet Tietokonegrafiikan perusteet Kuvamallit Koordinaattijärjestelmät Ihmisnäön ominaisuudet Grafiikkalaitteisto Abstrakti kangas Piirtäminen Teksti Leikkaaminen Väri Petri Vuorimaa 1 Kuvamallit Kuvien esittämiseen

Lisätiedot

Videon tallentaminen Virtual Mapista

Videon tallentaminen Virtual Mapista Videon tallentaminen Virtual Mapista Kamera-ajon tekeminen Karkean kamera ajon teko onnistuu nopeammin Katseluohjelmassa (Navigointi > Näkymät > Tallenna polku). Liikeradan ja nopeuden tarkka hallinta

Lisätiedot

A/D-muuntimia. Flash ADC

A/D-muuntimia. Flash ADC A/D-muuntimia A/D-muuntimen valintakriteerit: - bittien lukumäärä instrumentointi 6 16 audio/video/kommunikointi/ym. 16 18 erikoissovellukset 20 22 - Tarvittava nopeus hidas > 100 μs (

Lisätiedot

QosmioEngine Mullistava videokokemus

QosmioEngine Mullistava videokokemus QosmioEngine Mullistava videokokemus Qosmio yhdistää QosmioEnginen ja QosmioPlayerin korkealuokkaiset video ominaisuudet, Harman Kardonin kaiuttimet, SRS TruSurround XT:n surround äänen sekä digitaaliset

Lisätiedot

ELEC-C5070 Elektroniikkapaja (5 op)

ELEC-C5070 Elektroniikkapaja (5 op) (5 op) Luento 5 A/D- ja D/A-muunnokset ja niiden vaikutus signaaleihin Signaalin A/D-muunnos Analogia-digitaalimuunnin (A/D-muunnin) muuttaa analogisen signaalin digitaaliseen muotoon, joka voidaan lukea

Lisätiedot

Multimedia. Petri Vuorimaa

Multimedia. Petri Vuorimaa Multimedia Petri Vuorimaa Luennon sisältö Mitä on multimedia? Mediatyypit Teksti Grafiikka Audio Kuva Video Siirtoformaatit 19.3.2010 Petri Vuorimaa / Mediatekniikan laitos 2 Multimediaosuus Tekstidata

Lisätiedot

NEX-3/NEX-5/NEX-5C A-DRJ-100-12(1) 2010 Sony Corporation

NEX-3/NEX-5/NEX-5C A-DRJ-100-12(1) 2010 Sony Corporation NEX-3/NEX-5/NEX-5C Tässä esitteessä on kuvattu tämän laiteohjelmapäivityksen sisältämät 3Dtoiminnot. Lisätietoja on Käyttöoppaassa ja mukana toimitetun CD-ROMlevyn α Käsikirjassa. 2010 Sony Corporation

Lisätiedot

Digikuvan peruskäsittelyn. sittelyn työnkulku. Soukan Kamerat 22.1.2007. Soukan Kamerat/SV

Digikuvan peruskäsittelyn. sittelyn työnkulku. Soukan Kamerat 22.1.2007. Soukan Kamerat/SV Digikuvan peruskäsittelyn sittelyn työnkulku Soukan Kamerat 22.1.2007 Sisält ltö Digikuvan siirtäminen kamerasta tietokoneelle Skannaus Kuvan kääntäminen Värien säätö Sävyjen säätö Kuvan koko ja resoluutio

Lisätiedot

Ohjeita nauhaformaattien digitointiin D I G I W I K I - S E M I N A A R I 2 7. 4. 2 0 11

Ohjeita nauhaformaattien digitointiin D I G I W I K I - S E M I N A A R I 2 7. 4. 2 0 11 Ohjeita nauhaformaattien digitointiin D I G I W I K I - S E M I N A A R I 2 7. 4. 2 0 11 Ketkä puhuvat? Leo Backman, Tekniikan Maailma -lehti Huoltopäällikkö Videotohtorit-yrittäjä Tekniikan Maailman ja

Lisätiedot

Digitaalitekniikan matematiikka Luku 13 Sivu 1 (10) Virheen havaitseminen ja korjaus

Digitaalitekniikan matematiikka Luku 13 Sivu 1 (10) Virheen havaitseminen ja korjaus Digitaalitekniikan matematiikka Luku 13 Sivu 1 (10) Digitaalitekniikan matematiikka Luku 13 Sivu 2 (10) Johdanto Tässä luvussa esitetään virheen havaitsevien ja korjaavien koodaustapojen perusteet ja käyttösovelluksia

Lisätiedot

Signaalien datamuunnokset

Signaalien datamuunnokset Signaalien datamuunnokset Datamuunnosten teoriaa Muunnosten taustaa Muunnosten teoriaa Muunnosten rajoituksia ja ongelmia Petri Kärhä 06/02/2004 Luento 4a: Signaalien datamuunnokset 1 Digitaalitekniikan

Lisätiedot

Signaalien datamuunnokset. Digitaalitekniikan edut

Signaalien datamuunnokset. Digitaalitekniikan edut Signaalien datamuunnokset Datamuunnosten teoriaa Muunnosten taustaa Muunnosten teoriaa Muunnosten rajoituksia ja ongelmia Petri Kärhä 09/02/2009 Signaalien datamuunnokset 1 Digitaalitekniikan edut Tarkoituksena

Lisätiedot

Tietokonegrafiikan perusteet

Tietokonegrafiikan perusteet Tietokonegrafiikan perusteet Kuvamallit Koordinaattijärjestelmät Ihmisnäön ominaisuudet Grafiikkalaitteisto Abstrakti kangas Piirtäminen Teksti Leikkaaminen Väri Petri Vuorimaa 1 Kuvamallit Kuvien esittämiseen

Lisätiedot

Flash AD-muunnin. Ominaisuudet. +nopea -> voidaan käyttää korkeataajuuksisen signaalin muuntamiseen (GHz) +yksinkertainen

Flash AD-muunnin. Ominaisuudet. +nopea -> voidaan käyttää korkeataajuuksisen signaalin muuntamiseen (GHz) +yksinkertainen Flash AD-muunnin Koostuu vastusverkosta ja komparaattoreista. Komparaattorit vertailevat vastuksien jännitteitä referenssiin. Tilanteesta riippuen kompraattori antaa ykkösen tai nollan ja näistä kootaan

Lisätiedot

Digi-TV:n käytettöliittymät

Digi-TV:n käytettöliittymät Digi-TV:n käytettöliittymät Helppokäyttöisyys Tehokkuus Luotettavuus Virheettömyys Käyttäjän tyytyväisyys Käytettävyys Käyttäjäkeskeinen suunnittelu 19.11.2001 Sofia Digital Oy sivu 3 Käyttäjä, katsoja

Lisätiedot

Mikkeli - Arkistokaupunki

Mikkeli - Arkistokaupunki Mikkeli - Arkistokaupunki http://www.arkisto.fi/fi/mikkelin-maakunta-arkisto/ http://www.elka.fi 2 http://www.kansalliskirjasto.fi/kirjastoala/dimiko.html 1 Digitaalisen ajan historia Mikkelin Ammattikorkeakoulu

Lisätiedot

Konenäkö - Machine Vision. Yleistä - General

Konenäkö - Machine Vision. Yleistä - General Konenäkö - Machine Vision Yleistä - General Toteutukset -Implementations Valokennot - Light Sensors Väritunnistimet - Color Sensors Laseranturit - Laser Sensors Viivakoodilukijat - Vision based 2D code

Lisätiedot

Successive approximation AD-muunnin

Successive approximation AD-muunnin AD-muunnin Koostuu neljästä osasta: näytteenotto- ja pitopiiristä, (sample and hold S/H) komparaattorista, digitaali-analogiamuuntimesta (DAC) ja siirtorekisteristä. (successive approximation register

Lisätiedot

Tehtävä 2: Tietoliikenneprotokolla

Tehtävä 2: Tietoliikenneprotokolla Tehtävä 2: Tietoliikenneprotokolla Johdanto Tarkastellaan tilannetta, jossa tietokone A lähettää datapaketteja tietokoneelle tiedonsiirtovirheille alttiin kanavan kautta. Datapaketit ovat biteistä eli

Lisätiedot

VERTAILU: 55-TUUMAISET TELEVISIOT Oheisia kuvasäätöjä käytettiin Tekniikan Maailman numerossa 1/15 julkaistussa vertailussa.

VERTAILU: 55-TUUMAISET TELEVISIOT Oheisia kuvasäätöjä käytettiin Tekniikan Maailman numerossa 1/15 julkaistussa vertailussa. VERTAILU: 55-TUUMAISET TELEVISIOT Oheisia kuvasäätöjä käytettiin Tekniikan Maailman numerossa 1/15 julkaistussa vertailussa. LG 55UB850V digi-tv hdmi 2 KUVA Kuvatila Expert1 Expert1 Kuvan säätö Taustavalo

Lisätiedot

Signaalien generointi

Signaalien generointi Signaalinkäsittelyssä joudutaan usein generoimaan erilaisia signaaleja keinotekoisesti. Tyypillisimpiä generoitavia aaltomuotoja ovat eritaajuiset sinimuotoiset signaalit (modulointi) sekä normaalijakautunut

Lisätiedot

Hajautetut käyttöliittymät. Kuvat www-sivulla

Hajautetut käyttöliittymät. Kuvat www-sivulla Hajautetut käyttöliittymät Kuvat www-sivulla Perusteita Pikselien väri näytöllä muodostuu punaisesta, sinisestä ja vihreästä valosta, jotka erilaisina yhdistelminä muodostavat kaikki muut värit ja yhdessä

Lisätiedot

Kenguru 2011 Cadet (8. ja 9. luokka)

Kenguru 2011 Cadet (8. ja 9. luokka) sivu 1 / 7 NIMI LUOKKA/RYHMÄ Pisteet: Kenguruloikan pituus: Irrota tämä vastauslomake tehtävämonisteesta. Merkitse tehtävän numeron alle valitsemasi vastausvaihtoehto. Jätä ruutu tyhjäksi, jos et halua

Lisätiedot

Videoneuvottelu. Johdanto. Järjestelmät. Telepresensce. Laitteisto. Ryhmäneuvottelut

Videoneuvottelu. Johdanto. Järjestelmät. Telepresensce. Laitteisto. Ryhmäneuvottelut Videoneuvottelu Johdanto Johdanto Standardit Tuotteet Internet-puhelut Videoneuvottelua voidaan käyttää + Audio-visuaalinen kommunikointi + Dokumenttien jakaminen: teksti, taulukot ja kuvat Useita etuja

Lisätiedot

VÄRISPEKTRIKUVIEN TEHOKAS SIIRTO TIETOVERKOISSA

VÄRISPEKTRIKUVIEN TEHOKAS SIIRTO TIETOVERKOISSA VÄRISPEKTRIKUVIEN TEHOKAS SIIRTO TIETOVERKOISSA Juha Lehtonen 20.3.2002 Joensuun yliopisto Tietojenkäsittelytiede Kandidaatintutkielma ESIPUHE Olen kirjoittanut tämän kandidaatintutkielman Joensuun yliopistossa

Lisätiedot

Käyttöoppaasi. ONKYO TX-NR808 http://fi.yourpdfguides.com/dref/3649625

Käyttöoppaasi. ONKYO TX-NR808 http://fi.yourpdfguides.com/dref/3649625 Voit lukea suosituksia käyttäjän oppaista, teknisistä ohjeista tai asennusohjeista tuotteelle. Löydät kysymyksiisi vastaukset käyttöoppaasta ( tiedot, ohjearvot, turvallisuusohjeet, koko, lisävarusteet

Lisätiedot

Windows Liven elokuvatyo kalun ka ytto ohje

Windows Liven elokuvatyo kalun ka ytto ohje Windows Liven elokuvatyo kalun ka ytto ohje Aloittaminen Hae video kansiosta, johon se on tallennettu painamalla Lisää videoita ja valokuvia painiketta. Kun video on tuotu elokuvatyökaluun sitä voi esikatsella

Lisätiedot

VÄRIT 12.2.2015 WWW-VISUALISOINTI - IIM60110 - VÄRIT

VÄRIT 12.2.2015 WWW-VISUALISOINTI - IIM60110 - VÄRIT VÄRIT 12.2.2015 Väri on silmään saapuvan valon aistittava ominaisuus, joka havaitaan näkö- ja väriaistilla. Värin aistiminen riippuu silmään saapuvan valon sisältämistä aallonpituuksista ja niiden voimakkuuksista.

Lisätiedot

Spektri- ja signaalianalysaattorit

Spektri- ja signaalianalysaattorit Spektri- ja signaalianalysaattorit Pyyhkäisevät spektrianalysaattorit Suora pyyhkäisevä Superheterodyne Reaaliaika-analysaattorit Suora analoginen analysaattori FFT-spektrianalysaattori DFT FFT Analysaattoreiden

Lisätiedot

VIDEOTEHOSTEET DIGITAALISESSA VIDEOTUOTANNOSSA

VIDEOTEHOSTEET DIGITAALISESSA VIDEOTUOTANNOSSA VIDEOTEHOSTEET DIGITAALISESSA VIDEOTUOTANNOSSA OPINNÄYTETYÖ LAHDEN AMMATTIKORKEAKOULU Tietotekniikan koulutusohjelma Tekninen visualisointi 07.12.2006 Ohtonen Ville - I - Lahden ammattikorkeakoulu Tietotekniikan

Lisätiedot

T-110.460 Henkilöturvallisuus ja fyysinen turvallisuus, k-04

T-110.460 Henkilöturvallisuus ja fyysinen turvallisuus, k-04 T-110.460 Henkilöturvallisuus ja fyysinen turvallisuus, k-04 Harri Koskenranta Fyysinen turvallisuus 21.4.2004: Videovalvontajärjestelmät SUOJAUKSET UHKAT VAHINGOT TURVALLISUUSVALVONTA 21.4.2004 T-110.460

Lisätiedot

8. VIDEO-LÄHTÖ 9. Toimintapainikkeet 10. POWER-merkkivalo 11. PAL-merkkivalo 12. Kanavavalitsimen kytkin 13. VIDEO-TULO

8. VIDEO-LÄHTÖ 9. Toimintapainikkeet 10. POWER-merkkivalo 11. PAL-merkkivalo 12. Kanavavalitsimen kytkin 13. VIDEO-TULO Tuotetiedot LÄHETIN (T) VASTAANOTIN (R). Antenni 2. VGA-LÄHTÖ 3. VGA-TULO 4. AUDIO-TULO 5. S-VIDEO 6. Virtalähde 7. Ohjauspainikkeet TOIMINTOPAINIKKEET 8. VIDEO-LÄHTÖ 9. Toimintapainikkeet 0. POWER-merkkivalo.

Lisätiedot

Digitaalisen tallennuksen edelläkävijä

Digitaalisen tallennuksen edelläkävijä Digitaalisen tallennuksen edelläkävijä NUUO digitaalitallentimet edustavat analogisen ja IP-pohjaisen videovalvonnan uusinta teknologiaa. NUUO tarjoaa kehittyneitä ratkaisuja kameravalvonnan lisäksi myös

Lisätiedot

A / D - MUUNTIMET. 2 Bittimäärä 1. tai. A / D muunnin, A/D converter, ADC, ( Analog to Digital Converter )

A / D - MUUNTIMET. 2 Bittimäärä 1. tai. A / D muunnin, A/D converter, ADC, ( Analog to Digital Converter ) A / D - MUUNTIMET A / D muunnin, A/D converter, ADC, ( Analog to Digital Converter ) H. Honkanen Muuntaa analogisen tiedon ( yleensä jännite ) digitaalimuotoon. Lähtevä data voi olla sarja- tai rinnakkaismuotoista.

Lisätiedot

Artec TDSM 3D Skanneri 3D mallit ja animaatiot nopeasti, myös liikkuvasta kohteesta

Artec TDSM 3D Skanneri 3D mallit ja animaatiot nopeasti, myös liikkuvasta kohteesta Artec TDSM 3D Skanneri 3D mallit ja animaatiot nopeasti, myös liikkuvasta kohteesta Miksi ostaa? 1. Aito on-line skannaus, jopa 15 kuva/s (frames/second) 2. Ei tarvetta referenssitarroille tai muille paikoitus

Lisätiedot

Videon tallentaminen Virtual Mapista

Videon tallentaminen Virtual Mapista Videon tallentaminen Virtual Mapista Kamera-ajon tekeminen Karkean kamera ajon teko onnistuu nopeimmin Katseluohjelmassa (Navigointi > Näkymät > Tallenna polku). Liikeradan ja nopeuden tarkka hallinta

Lisätiedot

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS TERMINATOR SIGNAALINKÄSITTELY KUVA VOIDAAN TULKITA KOORDINAATTIEN (X,Y) FUNKTIONA. LÄHDE: S. SEITZ VÄRIKUVA KOOSTUU KOLMESTA KOMPONENTISTA (R,G,B). ÄÄNI VASTAAVASTI MUUTTUJAN

Lisätiedot

11. kierros. 1. Lähipäivä

11. kierros. 1. Lähipäivä 11. kierros 1. Lähipäivä Viikon aihe AD/DA-muuntimet Signaalin digitalisointi Kvantisointivirhe Kvantisointikohina Kytkinkapasitanssipiirit Mitoitus Kontaktiopetusta: 6 tuntia Kotitehtäviä: 4 tuntia Tavoitteet:

Lisätiedot

Kuvankäsi*ely 1. Digitaaliset kuvat ja niiden peruskäsi3eet. Kimmo Koskinen

Kuvankäsi*ely 1. Digitaaliset kuvat ja niiden peruskäsi3eet. Kimmo Koskinen Kuvankäsi*ely 1 Digitaaliset kuvat ja niiden peruskäsi3eet Kimmo Koskinen Mitä kuvankäsi3ely on? Digitaalisten kuvien monipuolista muokkausta: - korjailua: roskien poisto, punaiset silmät jne - muuntelua:

Lisätiedot

6.6. Tasoitus ja terävöinti

6.6. Tasoitus ja terävöinti 6.6. Tasoitus ja terävöinti Seuraavassa muutetaan pikselin arvoa perustuen mpäristön pikselien ominaisuuksiin. Kuvan 6.18.a nojalla ja Lukujen 3.4. ja 3.5. harmaasävjen käsittelssä esitellillä menetelmillä

Lisätiedot

Virheen kasautumislaki

Virheen kasautumislaki Virheen kasautumislaki Yleensä tutkittava suure f saadaan välillisesti mitattavista parametreistä. Tällöin kokonaisvirhe f määräytyy mitattujen parametrien virheiden perusteella virheen kasautumislain

Lisätiedot

Kun olet valmis tekemään tilauksen, rekisteröidy sovellukseen seuraavasti:

Kun olet valmis tekemään tilauksen, rekisteröidy sovellukseen seuraavasti: HENKILÖKORTTIEN SUUNNITTELUSOVELLUS SOVELLUKSEN KÄYTTÖOHJE Voit kokeilla korttien suunnittelemista valmiiden korttipohjien avulla ilman rekisteröitymistä. Rekisteröityminen vaaditaan vasta, kun olet valmis

Lisätiedot

Mediaanisuodattimet. Tähän asti käsitellyt suodattimet ovat olleet lineaarisia. Niille on tyypillistä, että. niiden ominaisuudet tunnetaan hyvin

Mediaanisuodattimet. Tähän asti käsitellyt suodattimet ovat olleet lineaarisia. Niille on tyypillistä, että. niiden ominaisuudet tunnetaan hyvin Mediaanisuodattimet Tähän asti käsitellyt suodattimet ovat olleet lineaarisia. Niille on tyypillistä, että niiden ominaisuudet tunnetaan hyvin niiden analysointiin on olemassa vakiintuneita menetelmiä

Lisätiedot

Algoritmit 2. Luento 9 Ti Timo Männikkö

Algoritmit 2. Luento 9 Ti Timo Männikkö Algoritmit 2 Luento 9 Ti 17.4.2018 Timo Männikkö Luento 9 Merkkitiedon tiivistäminen Huffmanin koodi LZW-menetelmä Taulukointi Editointietäisyys Algoritmit 2 Kevät 2018 Luento 9 Ti 17.4.2018 2/29 Merkkitiedon

Lisätiedot

Dahua IPC-HFW4831T-ASE

Dahua IPC-HFW4831T-ASE 1 Dahua IPC-HFW4831T-ASE Päivitetty Eco-savy mallisarjan 4K valvontakamera uudella H.265 videopakkauksella. Uusi standardi pudottaa kaistankulutuksen ja videovarastoinnin jopa puoleen aikaisemmasta. Valvontakameran

Lisätiedot

TIETOKONE JA TIETOVERKOT TYÖVÄLINEENÄ

TIETOKONE JA TIETOVERKOT TYÖVÄLINEENÄ henri.t.talviaho@student.jyu.fi Kuva 1. Nuoli TIETOKONE JA TIETOVERKOT TYÖVÄLINEENÄ 30.3.2016 1. Näytöt... 3 1.1. Kuvaputkinäytöt (Cathode Ray Tube (CRT))... 3 1.2. Kuvanlaatuun vaikuttavia tekijöitä...

Lisätiedot

Datatähti 2019 loppu

Datatähti 2019 loppu Datatähti 2019 loppu task type time limit memory limit A Summa standard 1.00 s 512 MB B Bittijono standard 1.00 s 512 MB C Auringonlasku standard 1.00 s 512 MB D Binääripuu standard 1.00 s 512 MB E Funktio

Lisätiedot

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy 2013. Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy 2013. Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto Kojemeteorologia Sami Haapanala syksy 2013 Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto Datan käsittely ja tallentaminen Käytännössä kaikkien mittalaitteiden ensisijainen signaali on analoginen Jotta tämä

Lisätiedot

Videokuvan siirtäminen kamerasta tietokoneelle Windows Movie Maker -ohjelman avulla

Videokuvan siirtäminen kamerasta tietokoneelle Windows Movie Maker -ohjelman avulla Videokuvan siirtäminen kamerasta tietokoneelle Windows Movie Maker -ohjelman avulla 1. Digivideokamera liitetään tietokoneeseen FireWire-piuhalla. (Liitännällä on useita eri nimiä: myös IEEE 1394, DV,

Lisätiedot

Upeita kuvia heikossakin valossa

Upeita kuvia heikossakin valossa Tiedote 6.8.2009 Upeita kuvia heikossakin valossa Uudet TX1 ja WX1 -mallit ovat yhteensopivia oman henkilökohtaisen valokuvaajan, Party-shot IPT-DS1:n kanssa. Sonyn Cyber-shot TX1 ja WX1 -kamerat esittelevät

Lisätiedot

Digitaalinen videonkäsittely Harjoitus 1, vastaukset tehtäviin 1-7

Digitaalinen videonkäsittely Harjoitus 1, vastaukset tehtäviin 1-7 Digitaalie videokäsittel Harjoitus, vastaukset tehtävii -7 Tehtävä. a) Y_mi= [0.299+0.587+0.4]*0=0 Y_ma= [0.299+0.587+0.4]*023=023 Cr_mi= [0.5]*0+[-0.48-0.08]*023-5 Cr_ma= [0.5]*023+[-0.48-0.08]*0 52 Cb_mi=

Lisätiedot

Yleisimpiä kysymyksiä digitoinneista

Yleisimpiä kysymyksiä digitoinneista Yleisimpiä kysymyksiä digitoinneista Mitä teen aineistolle ennen postilähetystä? Jos video- tai kaitafilmiaineiston digitointijärjestyksellä on merkitystä, voit numeroida aineiston. - samat numerot tulevat

Lisätiedot

T FYYSINEN TURVALLISUUS. - Videovalvontajärjestelmä. Harri Koskenranta

T FYYSINEN TURVALLISUUS. - Videovalvontajärjestelmä. Harri Koskenranta T-110.460 FYYSINEN TURVALLISUUS - Videovalvontajärjestelmä Harri Koskenranta 14.4.05 14.4.2005 T-110.460 Koskenranta 1 SUOJAUKSET UHKAT VAHINGOT TURVALLISUUSVALVONTA 14.4.2005 T-110.460 Koskenranta 2 VIDEOVALVONTA

Lisätiedot

Malleja ja menetelmiä geometriseen tietokonenäköön

Malleja ja menetelmiä geometriseen tietokonenäköön Malleja ja menetelmiä geometriseen tietokonenäköön Juho Kannala 7.5.2010 Johdanto Tietokonenäkö on ala, joka kehittää menetelmiä automaattiseen kuvien sisällön tulkintaan Tietokonenäkö on ajankohtainen

Lisätiedot

1 Määrittele seuraavat langattoman tiedonsiirron käsitteet.

1 Määrittele seuraavat langattoman tiedonsiirron käsitteet. 1 1 Määrittele seuraavat langattoman tiedonsiirron käsitteet. Radiosignaalin häipyminen. Adaptiivinen antenni. Piilossa oleva pääte. Radiosignaali voi edetä lähettäjältä vastanottajalle (jotka molemmat

Lisätiedot

Toinen harjoitustyö. ASCII-grafiikkaa

Toinen harjoitustyö. ASCII-grafiikkaa Toinen harjoitustyö ASCII-grafiikkaa Yleistä Tehtävä: tee Javalla ASCII-merkkeinä esitettyä grafiikkaa käsittelevä ASCIIArt-ohjelma omia operaatioita ja taulukoita käyttäen. Työ tehdään pääosin itse. Ideoita

Lisätiedot

Lappeenrannan teknillinen korkeakoulu Tietotekniikan osasto. Diplomityön aihe on hyväksytty Tietotekniikan osaston osastoneuvostossa

Lappeenrannan teknillinen korkeakoulu Tietotekniikan osasto. Diplomityön aihe on hyväksytty Tietotekniikan osaston osastoneuvostossa Lappeenrannan teknillinen korkeakoulu Tietotekniikan osasto Spektrivideo Diplomityön aihe on hyväksytty Tietotekniikan osaston osastoneuvostossa 15.9.1999. Tarkastajat: professori, TkT Heikki Kälviäinen

Lisätiedot

Vaatimusmäärittely Ohjelma-ajanvälitys komponentti

Vaatimusmäärittely Ohjelma-ajanvälitys komponentti Teknillinen korkeakoulu 51 Vaatimusmäärittely Ohjelma-ajanvälitys komponentti Versio Päiväys Tekijä Kuvaus 0.1 21.11.01 Oskari Pirttikoski Ensimmäinen versio 0.2 27.11.01 Oskari Pirttikoski Lisätty termit

Lisätiedot

Näyttöresoluution säätäminen

Näyttöresoluution säätäminen Näyttöresoluution säätäminen Nestekidenäyttöteknologian (LCD) luonteen mukaisesti kuvaresoluutio on aina kiinteä. Näytön parhaan suorituskyvyn takaamiseksi aseta näyttö sen suurimpaan mahdolliseen resoluutioon,

Lisätiedot

SOK Vähittäiskauppa tuotekuvaohje, Käyttötavara

SOK Vähittäiskauppa tuotekuvaohje, Käyttötavara SOK Vähittäiskauppa tuotekuvaohje, Käyttötavara Ohjeistus tavarantoimittajille Päivitetty 03/2016 Tuotekuvat ja lisätietoja: marketcontent@sok.fi Kuvien käyttöoikeudet Toimittamalla kuvan annatte siihen

Lisätiedot

Algoritmit 2. Luento 13 Ti Timo Männikkö

Algoritmit 2. Luento 13 Ti Timo Männikkö Algoritmit 2 Luento 13 Ti 30.4.2019 Timo Männikkö Luento 13 Simuloitu jäähdytys Merkkijonon sovitus Horspoolin algoritmi Ositus ja rekursio Rekursion toteutus Algoritmit 2 Kevät 2019 Luento 13 Ti 30.4.2019

Lisätiedot

Lineaarinen yhtälöryhmä

Lineaarinen yhtälöryhmä Lineaarinen yhtälöryhmä 1 / 39 Lineaarinen yhtälö Määritelmä 1 Lineaarinen yhtälö on muotoa a 1 x 1 + a 2 x 2 + + a n x n = b, missä a i, b R, i = 1,..., n ovat tunnettuja ja x i R, i = 1,..., n ovat tuntemattomia.

Lisätiedot

Uudet ominaisuudet. Versio 1.20

Uudet ominaisuudet. Versio 1.20 Uudet ominaisuudet Versio 1.20 Tämän tuotteen mukana toimitetun asiakirjan sisältämät kuvaukset eivät enää välttämättä vastaa laiteohjelmistopäivitysten seurauksena lisättyjä tai muutettuja ominaisuuksia.

Lisätiedot

Nauti muistoista enemmän Sonyn. PlayMemories-sovellusperheellä

Nauti muistoista enemmän Sonyn. PlayMemories-sovellusperheellä osokuna Lehdistötiedote Julkaisuvapaa 29.8.2012 klo 17.45 Nauti muistoista enemmän Sonyn PlayMemories-sovellusperheellä Sonyn PlayMemories-sovellusperhe monipuolistaa kameraan, älypuhelimeen ja tablettiin

Lisätiedot

VDM-3x5- ja VDC-4x5-sarjojen FlexiDome VF- ja XT+-domekamerat

VDM-3x5- ja VDC-4x5-sarjojen FlexiDome VF- ja XT+-domekamerat CCTV VDM-3x5- ja VDC-4x5-sarjojen FlexiDome VF- ja XT+-domekamerat VDM-3x5- ja VDC-4x5-sarjojen FlexiDome VF- ja XT+-domekamerat Kestävät ja iskunkestävät mallit 1/3 tuuman kuvasensori, CCD-kameratekniikka

Lisätiedot

2. Videoteknologiaa Analoginen ja digitaalinen video Videokamera ja kuvanmuodostus Videosignaalityypit Tallennusjärjestelmät Formaatit DVP-2 Teuhola 2009 17 Analoginen vs. digitaalinen signaali Analoginen

Lisätiedot

Uudet ominaisuudet. Versio 2.00

Uudet ominaisuudet. Versio 2.00 Uudet ominaisuudet Versio 2.00 Tämän tuotteen mukana toimitetun asiakirjan sisältämät kuvaukset eivät enää välttämättä vastaa laiteohjelmistopäivitysten seurauksena lisättyjä tai muutettuja ominaisuuksia.

Lisätiedot

Digi-tv vastaanottimella toteutetut interaktiiviset sovellukset

Digi-tv vastaanottimella toteutetut interaktiiviset sovellukset Vaatimusmäärittely Digi-tv vastaanottimella toteutetut interaktiiviset sovellukset Versio Päiväys Tekijä Kuvaus 0.1 12.10.01 Pekka Koskinen Ensimmäinen luonnos 0.2 17.10.01 Pekka Koskinen Lisätty vaatimuksia

Lisätiedot

Uudet ominaisuudet. Versio 1.20

Uudet ominaisuudet. Versio 1.20 Uudet ominaisuudet Versio 1.20 Tämän tuotteen mukana toimitetun asiakirjan sisältämät kuvaukset eivät enää välttämättä vastaa laiteohjelmistopäivitysten seurauksena lisättyjä tai muutettuja ominaisuuksia.

Lisätiedot

Uudet ominaisuudet. Versio 2.00

Uudet ominaisuudet. Versio 2.00 Uudet ominaisuudet Versio 2.00 Tämän tuotteen mukana toimitetun asiakirjan sisältämät kuvaukset eivät enää välttämättä vastaa laiteohjelmistopäivitysten seurauksena lisättyjä tai muutettuja ominaisuuksia.

Lisätiedot

Piirikytkentäiset kytkentäkentät. Kapeakaistakenttä kytkee PCM-aikavälejä

Piirikytkentäiset kytkentäkentät. Kapeakaistakenttä kytkee PCM-aikavälejä Piirikytkentäiset kytkentäkentät Mitä ja miksi Aikakytkentä Tilakytkentä Analogiat Tila-tila Aika-tila AA AT TA TT Rka/ML -k000 Tiedonvälitystekniikka I 4 - Kapeakaistakenttä kytkee PCM-aikavälejä PCM30

Lisätiedot

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS TERMINATOR SIGNAALINKÄSITTELY KUVA VOIDAAN TULKITA KOORDINAATTIEN (X,Y) FUNKTIONA. LÄHDE: S. SEITZ VÄRIKUVA KOOSTUU KOLMESTA KOMPONENTISTA (R,G,B). ÄÄNI VASTAAVASTI MUUTTUJAN

Lisätiedot

TEKA-valvontakamerat. koti- ja mökkikäyttöön sekä pienyritysten valvontatarpeisiin. tools not toys. visisystems.fi

TEKA-valvontakamerat. koti- ja mökkikäyttöön sekä pienyritysten valvontatarpeisiin. tools not toys. visisystems.fi TEKA-valvontakamerat koti- ja mökkikäyttöön sekä pienyritysten valvontatarpeisiin 4/8/16 kanavaiset, kehittyneet videotallentimet HDMI ulostulolla. 4/8 x 600 TVL korkearesoluutioiset kamerat Helppo nettikäyttö

Lisätiedot

Digitaalitekniikan matematiikka Luku 1 Sivu 1 (19) Johdatus digitaalitekniikkaan

Digitaalitekniikan matematiikka Luku 1 Sivu 1 (19) Johdatus digitaalitekniikkaan Digitaalitekniikan matematiikka Luku 1 Sivu 1 (19) Digitaalitekniikan matematiikka Luku 1 Sivu 2 (19) Johdanto Tässä luvussa esitellään tiedon lajeja ja tiedolle tehtävää käsittelyä käsitellään tiedon

Lisätiedot

T Multimediatekniikka

T Multimediatekniikka T-111.2350 Multimediatekniikka Prof. Petri Vuorimaa Tietoliikenneohjelmistojen ja multimedian laboratorio puh. 451 4794 email Petri.Vuorimaa@tkk.fi http://www.tml.hut.fi/~pv/ Agenda Aihe Ilmoittautuminen

Lisätiedot

Syntysähköisten. Markus Merenmies / Kansallisarkisto

Syntysähköisten. Markus Merenmies / Kansallisarkisto Syntysähköisten asiakirjojen j digitointi it i ti Markus Merenmies / Kansallisarkisto OSA I : Johdanto ja viitekehys Lähtökohtia Viranomaisten syntysähköisten asiakirjojen säilyttäminen yksinomaan sähköisessä

Lisätiedot

Digikuvaus selkokielellä

Digikuvaus selkokielellä Petri Ilmonen JA HEIKKI LINDBERG Digikuvaus selkokielellä Sisällysluettelo Saatesanat 3 5 Ohjeita kuvaajalle 34 Johdanto Digitaalisen valokuvaamisen osaamissisällöt 1 Digitaalinen kuva 1.1 Perinteinen

Lisätiedot

Ultraäänen kuvausartefaktat. UÄ-kuvantamisen perusoletukset. Outi Pelkonen OYS, Radiologian Klinikka 29.4.2005

Ultraäänen kuvausartefaktat. UÄ-kuvantamisen perusoletukset. Outi Pelkonen OYS, Radiologian Klinikka 29.4.2005 Ultraäänen kuvausartefaktat Outi Pelkonen OYS, Radiologian Klinikka 29.4.2005 kaikissa radiologisissa kuvissa on artefaktoja UÄ:ssä artefaktat ovat kaikuja, jotka näkyvät kuvassa, mutta eivät vastaa sijainniltaan

Lisätiedot

Digitaalinen signaalinkäsittely Kuvankäsittely

Digitaalinen signaalinkäsittely Kuvankäsittely Digitaalinen signaalinkäsittely Kuvankäsittely Teemu Saarelainen, teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Ifeachor, Jervis, Digital Signal Processing: A Practical Approach H.Huttunen, Signaalinkäsittelyn menetelmät,

Lisätiedot