Suomi tekoälyn paalupaikalla

Transkriptio

1 Suomi tekoälyn paalupaikalla Jyrki J.J.

2 opulaarikulttuuri ohjannut keskustalun tekoälyistä harhaan I Robot, 20th Century Fox

3 Heikko ei tarkoita huonoa Vahva tekoäly on yleiskäyttöinen, ihmiseen verrattava tekoäly Ei vielä olemassa eikä lähivuosina odotettavissa Heikko tekoäly on tarkkarajaiseen, selvästi määriteltyyn tehtävään tarkoitettu tekoäly Kykenee rajatussa tehtävässään jopa ihmistä parempaan suoritukseen Esimerkiksi lautapelit, diagnoosit, arvopaperikaupat, juridinen neuvonta Viime vuosina on puhuttu suurten datamassojen avulla koulutettuihin neuroverkkoihin perustuvista heikoista tekoälyistä Aluksi tekoälyt perustuivat ontologioihin ja sääntöpohjaiseen päättelyyn Algoritmin ja laskentatehon lisäksi tarvitaan siis laadukkaita datamassoja tekoälyn koulutukseen Tekoäly tarvitsee myös päätöstensä perustaksi reaaliaikaista laadukasta dataa

4 Kun Hitachi korvasi logistiikan esimiehet Big Dataa hyödyntävällä tekoälyllä, varastomiehet työskentelivät 8% tehokkaammin. Ken Teegardin, CC BY-SA 2.0

5 AI Big data Tietomassojen hallinta välttämätöntä tekoälyjen 5

6 Suomi paalupaikalla? Suomen julkishallinnon rekisterit ovat kansainvälisesti poikkeuksellisen laadukkaat ja kattavat Ainutlaatuinen mahdollisuus tutkimukselle ja uusien palveluiden kehittämiselle Rekisterien dataa kerättäessä ei ole huomioitu toissijaista käyttöä Rekisterit ovat osin pirstoutuneet ja hajallaan Esimerkiksi kuntien rekisterit ja tilikartat eivät ole yhtenäisiä Osa rekistereistä ei ole ajantasaisia Päätöksiä ei voi tehdä vanhentuneen tiedon analyysin perusteella Suomessa on (lopulta) asenne kohdallaan Enää kaikki mitä ei ole erikseen sallittu, ei ole kielletty Lainsäädännöllisiä esteitä esim. toissijaiselle käytölle ollaan aktiivisesti purkamassa TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 6

7 Tilastokeskus Tiedämme Suomen kansantalouden tilan vuonna 2014! Muutos tammikuusta 0,3 * ennuste TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 7

8 Paalupaikalta kisan kärkeen Rekistereiden datan laatua ja ajantasaisuutta on parannettava Käsitteistön, määritelmien ja metadatan on oltava yhtenäisiä Viranomaisrekistereiden datan keruu on sähköistettävä Rekistereiden hyödyntämiselle tarvitaan pelisäännöt Yksityisyyden suoja, datan omistajuus, tekijänoikeudet Tarvitaan informoitua julkista keskustelua päätösten pohjaksi Tekoälyjen etiikka on otettava huomioon 2018 puolet liiketoiminnan eettisistä rikkeistä liittyy big datan analyysin sopimattomaan hyödyntämiseen (Gartner) Tekoälyn päättelyketjun läpinäkyvyys ja päätöksenteon avoimuus Tekoälyn käyttämän datan laatu ja arvoneutraalius Tekoälyosaajia tarvitaan nopeasti lisää On lisättävä matemaattis-luonnontieteiden osaamista On lisättävä Suomen työmarkkkinoiden kansainvälistä houkuttelevuutta TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 8

9 Millä datalla tekoälysi koulutat? TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 9

10 Datalla ei ole moraalia ei hyvää eikä pahaa, data vain on. Dataetiikassa on kyse siitä, millaisia valintoja me dataa hyödyntävät ihmiset teemme. Alan Duncan, Gartner TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 10

11 Tekoälyt julkishallinnon palveluksessa Algoritmit ja tekoälyt tulevat myös julkishallintoon Jos algoritmit pystyvät päättämään vakuutuskorvauksista ja asuntolainoista, miksei toimeentulotuesta ja opintorahasta? Algoritmien ja tekoälyjen päätösten läpinäkyvyys Oppivan tekoälyn päätösten ymmärtäminen voi olla mahdotonta Liikesalaisuutena suljettu algoritmi julkishallinnon päätöksentekijänä? Palkka- ja yritystietojen automaattinen keruu ja analysointi vähentäisi harmaata taloutta ja edistäisi tiedolla johtamista Määrittelyt olleet valmiina jo vuosien ajan, vain käyttöönotto puuttuu Viranomaisten toiminnasta on aina jäätävä jälki Ns. Sonera-skandaalin seurauksena Suomen lainsäädäntö edelläkävijä Viranomaisten riippumaton valvonta osoittautunut myös Suomessa 11

12 Nostetaan jalka digijarrulta Meidän on uskallettava tehdä päätöksiä ja toteuttaa ne TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 12

13 Päätöksentekijät ristipaineessa Tekniikan kehitys Tulevaisuuden ennakointi Turvallisuus Kansalaisoikeudet vapaudet Lainsäädännön hitaus Ristiriitaiset intressit Resurssien 13

14 Emme uskalla kääntää Suomea päälaelleen. Suomen digitalisaation jarruja Päätöksentekolama Omistajuuden, sitoutumisen ja johtajuuden puute Strategioita ja ohjelmia riittää, mutta toimeenpanoa vähemmän Rohkeuden puute Työn tuottavuutta nostetaan investoimalla, ei leikkaamalla Teknologiaa on helpompi ostaa kuin muuttaa rakenteita ja toimintaprosesseja radikaalisti (kuten Verohallinto teki kauan sitten) Keskittyminen teknologiaan Palvelut, prosessit, toiminnallisuus ja vaikuttavuus ovat jääneet sivuosaan Vanhojen järjestelmien taakka Suljetut rajapinnat ja toimittajaloukut hidastavat toimintatapojen uudistamista Siiloutuminen ja omalle reviirille keskittyminen Hallintorajat ylittävät palvelut jäävät muiden tehtäväksi (esim suoratyo.fi) #egovernment 14

15 Timo SImell Suomen haaste, miksi kehityksemme pysähtyi? Esim mobiilimaksut ylivoimaista suomalaisille! #egovernment 15

16 U.S. Army Photo Sukupuolten välinen digikuilu? Keskustelua