Radiointerferometria. Plateau de Bure (millimetrialue) Very Large Telescope (näkyvä valo ja infrapuna)

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Radiointerferometria. Plateau de Bure (millimetrialue) Very Large Telescope (näkyvä valo ja infrapuna)"

Transkriptio

1 Radiointerferometria Plateau de Bure (millimetrialue) Very Large Telescope (näkyvä valo ja infrapuna)

2 Sähkömagneettiset aallot (1) Maxwellin yhtälöistä seuraa homogeeniset aaltoyhtälöt sähkökentän voimakkuudelle E ja magneettivuon tiheydelle B tyhjiössä (ks. esim. Cronström & Lipas 1986): 2 E 1 c 2 2 E t 2 = 0 2 B 1 c 2 2 B t 2 = 0, missä c on valon nopeus tyhjiössä. Vektorin k suuntaan etenevä tasoaaltoyrite, esim. E( r, t) = E e i( k r ωt), toteuttaa em. aaltoyhtälöt ehdolla ω = kc, eli 2πν = 2π/λ c, ts. λν = c

3 Sähkömagneettiset aallot (2) Sijoittamalla E:n ja B:n tasoaaltoyritteet M. yhtälöihin voidaan lisäksi osoittaa, että E k, B k, E B, ja että B = 1/cE. ( E ja B kompleksisia) Eulerin kaava: e iφ = cos φ + i sin φ Sähkömagneettinen tasoaalto on sinimuotoista poikittaisvärähtelyä, jonka vaihe etenee valon nopeudella.

4 Interferenssi Kun kaksi aaltoa kohtaa, niiden aiheuttama häiriö on aaltojen vektorisumma (superpositioperiaate). Mikä tahansa aalto voidaan esittää tasoaaltojen superpositiona (Fourier- analyysin peruste). Kun kohtaavien aaltojen aallonpituudet ovat (lähestulkoon) samat, ne voivat vaihe-erosta riippuen joko vahvistaa tai vaimentaa toisiaan. Ilmiötä kutsutaan interferenssiksi.

5 Michelsonin interferometri A.A. Michelson 1887 Tarkoituksena mitata Maan nopeus eetterin suhteen Johti Lorentz-muunnoksen keksimiseen Käytetään mm. yrityksissä havaita gravitaatioaaltoja

6 Kaksoisrako (1) Thomas Young 1802 Rakoja valaisee kaukana oleva monokromaattinen pistelähde (rakoihin saapuu tasoaalto). Kaukana raoista olevalla varjostimella nähdään ripsukuvio (diffraktiokuvio), jonka muoto riippu rakojen leveyden (A) ja välimatkan (B) suhteesta aallonpituuteen (λ).

7 Kaksoisrako (2) Fraunhoferin diffraktion ja kahden koherentin lähteen (sama aallonpituus, vakio vaihe-ero) interferenssin yhdistelmä Huygensin periaatteen mukaan raon jokainen piste on samanvaiheisten ns. diffraktioaaltojen lähde. Fraunhoferin diffraktion minimit asettuvat varjostimelle suuntiin θ, jotka määräytyvät kaavasta A sin θ = mλ, m 0. Näissä suunnissa jokaista raon pistettä vastaa toinen, niin että niistä lähtevien aaltojen vaiheet ovat vastakkaiset - ts. matkaero λ/2 tai sen pariton monikerta. Interferenssikuvion maksimit nähdään suunnissa θ, joille B sin θ = nλ. Näissä suunnissa rakojen matkaero varjostimella on nλ. (Ol., että θ 1 ja B etäisyys varjostimesta.)

8 Kaksoisrako (3) Säteily saapuu vinosti rakoihin (15 vasemmalle optisesta akselista). Ripsukuvio siirtyy.

9 Kantavälin vaikutus (1) Oletetaan, että lähde ei olekaan pistemäinen (θ S = 20 ). Katsotaan, mitä tapahtuu, kun rakojen väliä B muutetaan. λ/b = 5θ S λ/b = 2.5θ S

10 Kantavälin vaikutus (2) λ/b = 1.25θ S λ/b = θ S Kun λ/b vastaa kohteen läpimittaa, ripsukuvio häviää.

11 Laskentoa (1) Pistelähteen vuontiheys varjostimella missä ( ) sin α 2 F(θ) = F max cos 2 β, (1) α α = πa λ (sin θ sin θ i) (2) β = πb λ (sin θ sin θ i) (3) θ i = säteilyn tulokulma, A = raon läpimitta, B = rakojen väli

12 Laskentoa (2) Käyttämällä trigonometrian kaavaa cos 2 β = 1 2 (1 + cos 2β) saadaan F(θ) = 1 2 F max ( ) sin α 2 (1 + cos 2β) (4) Yksinkertaistuksia: -Tarkastellaan vuontiheyttä optisen akselin (θ = 0) läheisyydessä -Oletetaan lisäksi, että A B, ja että θ i on pieni. Tällöin α ( ) sin α 2 α 1 (5) sin θ sin θ i θ θ i (6)

13 Laskentoa (2) Sijoittamalla edellä olleet likiarvot cos 2β cos (2πB/λ(θ θ i )). Vuontiheydelle pienillä θ:n arvoilla saadaan siis F(θ, θ i ) 1 2 F max (1 + cos (2πB/λ(θ θ i ))). (7)

14 Vuontiheys optisella akselilla Optinen akseli θ = 0 F(0, θ i ) 1 2 F max (1 + cos (2πB/λθ i )). θ i 0 λ/4b λ/2b 3λ/4B λ/b Φ F(0, θ i)/f max maksimi minimi maksimi Kahden maksimin väli λ/b Lähteen kiertäessä taivaalla tähän kuluu aika t = λ B 24h 2π

15 Amplitudin ja vaiheen mittaus F(θ, θ i ) = 0.5F max (1 + cos (2πB/λ(θ θ i ))) Optinen akseli θ = 0: F(0, θ i ) = 0.5F max (1 + cos (2πB/λθ i )) Kulma θ = λ/4b: F(λ/4B, θ i ) = 0.5F max (1 + cos (π/2 2πB/λθ i )) (8) = 0.5F max (1 + sin (2πB/λθ i )) Mittaukset kulmilla θ = 0 ja θ = λ/4b antavat amplitudin F max ja vaiheen Φ = 2πB/λθ i

16 Visibiliteetti (1) Kaksoisrakoa suunnasta θ i valaisevan pistelähteen aikaansaaman ripsukuvion vuontiheys voidaan Eulerin kaavan avulla kirjoittaa muodossa Määrittelemällä F(θ) 1 { } 2 F max Re 1 + e i2πb/λ(θ θ i). (9) V (B/λ) e i2πb/λθ i (10) vuontiheyden kaava saadaan muotoon F(θ) = 1 { } 2 F max Re 1 + e i2πb/λθ V (B/λ) Suure V (B/λ) on lähteen visibiliteetti (fringe visibility, ripsunäkyvyys).. (11)

17 Visibiliteetti (2) Pintalähteelle, jonka pintakirkkaus on I s (α) saadaan V (B/λ) = Is (α) e i2πb/λα dα Is (α) dα, (12) missä α optisesta akselista mitattu kulma, ja integrointi ulotetaan lähteen yli. Suunnassa θ i sijaitsevan pistelähteen kirkkausjakauma voidaan delta-funktion avulla kirjoittaa I s (α) = F s δ(α θ i ). Sijoittamalla tämä kaavaan (11) visibiliteetti palautuu kaavassa (9) esitettyyn muotoon.

18 Esimerkki 1: Pistelähteen visibiliteetti Lähde sijaitsee kulmaoffsetilla α 0 optisesta akselista. Visibiliteetti yleisessä tapauksessa: Is (α) e i2πb/λα dα V (B/λ) =. Is (α) dα Lähteen kirkkausjakauma voidaan kirjoittaa I s (α) = F s δ(α α 0 ), missä F s on lähteen vuontiheys. Nimittäjässä oleva integraali on määritelmän mukaan lähteen vuontiheys F s. δ-funktion ominaisuuksien perusteella osoittajan integraalista tulee: F s δ(α α 0 )e i2πb/λα dα = F s e i2πb/λα 0, joten V (B/λ) = e i2πb/λα 0 = cos (2πB/λα 0 ) i sin (2πB/λα 0 )

19 Esimerkki 2: Kahden pistelähteen visibiliteetti Ensimmäinen lähde (vuontiheys F 1 ) on optisen akselin suunnassa (α = 0) ja toinen on suunnassa α 2 (vuontiheys F 2 ). Lähteen kirkkausjakauma voidaan kirjoittaa ja visibiliteetiksi saadaan I s (α) = F 1 δ(α) + F 2 δ(α α 2 ) V (B/λ) = F 1 + F 2 e i2πb/λα 2 F 1 + F 2 = F 1 + F 2 (cos (2πB/λα 2 ) i sin (2πB/λα 2 )) F 1 + F 2 Reaali- ja imaginaariosat erikseen: V (B/λ) = F 1 + F 2 cos (2πB/λα 2 ) F 1 + F 2 i F 2 sin (2πB/λα 2 ) F 1 + F 2

20 Visibiliteetti (3) Visibiliteetti on kompleksinen suure, joka kertoo -miten hyvin ripsut näkyvät (amplitudi, pistelähteellä V = 1) -miten ripsukuvio on siirtynyt optiseen akseliin nähden (vaihe, pistelähteellä Φ = 2πB/λθ i ) Visibiliteetti riippuu lähteen kirkkausjakaumasta - se on verrannollinen kirkkausjakauman Fourier-muunnokseen. Youngin kaksoisrako on summaava interferometri, jossa ripsukuvio näkyy yksittäisen raon diffraktiokuvion päällä. Radioastronomiassa käytetään kertovaa interferometria.

21 Korrelaatioteleskooppi (1) Korrelaatioteleskooppi mittaa signaalien U 1 (t) ja U 2 (t) (jännitteitä) tulon. Signaaliin U 2 (t) aiheutetaan syklisesti toistuva π:n vaihesiirto. Neliöllisessä detektorissa muodostuu samaan tahtiin (U 1 + U 2 ) 2 ja (U 1 U 2 ) 2. Vaihtamalla erotussignaalin merkki ennen integrointia ulostulossa mitataan aikakeskiarvo < (U 1 + U 2 ) 2 (U 1 U 2 ) 2 >= 4 < U 1 U 2 >.

22 Korrelaatioteleskooppi (2) Oletetaan, että U 1 (t) ja U 2 (t) sisältävät kohinan lisäksi toistensa kanssa korreloivat signaalit X(t) ja Y (t), ja että X(t) = U x e i2πνt Y (t) = U y e i2πν(t τ). (13) (Signaalit ovat sinimuotoisia, ja niitä erottaa viiveen τ aiheuttama vaihe-ero.) Signaalien tulon aikakeskiarvo: < U 1 (t)u 2 (t) >=< X(t)Y (t) > (korreloimattomien signaalien tulon aikakeskiarvo on nolla). Fysikaaliset signaalit < Re {X(t)} Re {Y (t)} > = 1 2 Re {U x U y e i2πντ } (14) = 1 2 U x U y cos(2πντ + ψ) (15).

23 Korrelaatioteleskooppi (3) Tulon keskiarvo: signaalien X ja Y ristikorrelaatio (cross correlation), merkitään R XY (τ). Yleensä käytetään kompleksilukuesitystä: R XY (τ) = 1 2 U x U y e i2πντ (16) Mitattava signaali on tämän reaaliosa. Oletetaan, että signaalit X(t) ja Y (t) ovat peräisin pistelähteestä, jonka säteily saapuu antenneihin kulmassa θ i : B s τ g =B s/c s T _ 2 T 1 B Vahvistin τ = B sin θ i c (17) V 2 Jännite kertoja Integroiva piiri Visibiliteetti V 1 τ i Korrelaattori

24 Korrelaatioteleskooppi (4) Korrelaatioteleskoopin ulostulo: U out = 4 < U 1 U 2 >= 2U 2 X e i2πνb/c sin θ i. U 2 on verrannollinen antennin vastaanottamaan tehotiheyteen: U 2 A e F ν, joten U out A e F ν e i2πνb/c sin θ i. (18) Oikea puoli muistuttaa aiemmin johtamaamme pistelähteen visibiliteettiä (ν/c = 1/λ).

25 Pintamainen lähde Kuten kaksoisraon tapauksessa, ei-pistemäisen lähteen vaste saadaan integroimalla pintakirkkausjakauman yli: R XY (B/λ) = A e I ν (θ i ) e i2πb/λ sin θ i dθ i. (19) kohde (2-ulotteinen tapaus tulee myöhemmin)

26 Ripsupysäytys (fringe stopping) B s τ g =B s/c s T _ 2 T 1 B Vahvistin V 2 Jännite kertoja V 1 τ i Integroiva piiri Korrelaattori Visibiliteetti Kun antennit seuraavat lähdettä, kannan projektio muuttuu Korrelaattorin vaste vaihtelee hillittömästi, koska B/λ on suuri luku. Vaihtelu saadaan rauhoittumaan, kun ensimmäisen antennin signaalia viivästetään määrällä τ i, joka vastaa täsmälleen geometrista viivettä τ g Tämän ns. ripsupysäytyksen jälkeen lähteen kirkkausjakauma dominoi korrelaattorin vastetta.

27 Ripsupysäytys (2) Ol. että antennit osoittavat suuntaan θ, ja että geometrinen viive τ g = B sin θ/c kompensoidaan instrumentaalisella viiveellä τ i = τ g. Suunnassa θ olevan pistelähteen signaalin amplitudi F ν, vaihe Φ = 0. Suunnassa θ + α olevan pistelähteen vaihe Φ = 2π B/λ[sin(θ + α) sin θ] = 2π B/λ[sin θ cos α + cos θ sin α sin θ] 2πB/λ cos θ α, kun α 1 (cos α 1, sin α α).

28 Ripsupysäytys (3) Korrelaattorin vaste offsetilla α olevalle pistelähteelle on siis i2πb/λ cos θ α R XY = A e F ν e Huom. B cos θ on kannan projektio lähteestä katsottuna. Yllä kuvattu korrelaattori mittaa vain visibiliteetin reaaliosan: R XY,1 = Re ( V e iφ) = V cos Φ Imaginaariosa voidaan mitata lisäämällä toinen korrelaattori, jonka sisääntulevaan signaaliin tehdään π/2 vaihesiirto: R 2 XY,2 = Re ( V e i(φ π/2)) = V sin Φ V = R R2 2 Φ = arctan R 2 R 1

29 Kuvaus Radiointerferometri koostuu yleensä useista antenneista Antenniparien ja kantojen lukumäärä: N(N-1)/2 Kantojen projektiot muuttuvat havainnon kuluessa Eräs tapa formuloida ylläoleva on katsoa tilannetta lähteestä käsin ja seurata, kun interferometri kiertyy sen alla Tästä seuraa (u, v)-tason käsite ja apertuurisynteesin tekniikka

30 Koordinaatisto Taivaannapa u: B/λ:n projektio kohteesta katsottuna dω itä-länsi -suuntaisella akselilla v: B/λ:n projektio pohjois-etelä -akselilla w: B/λ:n projektio lähteeseen osoittavalla akselilla (korjataan instrumentaalisella viivellä) Itä-länsi-suuntaiselle interferometrille s m I(l,m) l s 0 w v Bλ u u = B/λ cos H v = B/λ sin δ sin H, missä H on kohteen tuntikulma ja δ kohteen deklinaatio

31 Visibiliteetti ja kohteen kirkkausjakauma (1) Koordinaatit taivaalla vaihekeskipisteen suhteen: σ = xê x + yê y Kannan projektio lähteestä katsottuna: B/λ = uê x + vê y Viive: τ = B σ/c = λ(ux + vy)/c Vaihe: Φ = 2πντ = 2π(ux + vy) Korrelaatioteleskoopin vaihekorjattu vaste voidaan nyt kirjoittaa: R XY = A e (x, y)i ν (x, y)e i2π(ux+vy) dxdy, kohde missä A e (x, y) = A e P n (x, y) (antennin efektiivinen pinta-ala keilakuvio).

32 Visibiliteetti ja kohteen kirkkausjakauma (1) Määrittelemme visibiliteetille seuraavasti: V (u, v) = R XY /A e (jaetaan vaste A e :llä) Tällöin V (u, v) = kohde P n (x, y)i ν (x, y)e i2π(ux+vy) dxdy Näin määritelty visibiliteetti on tulon P n I ν kaksiulotteinen Fourier-muunnos

33 Esimerkki 3: Pistelähteen visibiliteetti Pistelähde sijaitsee rektaskensio-offsetilla α vaihekeskipisteestä. Itä-länsisuuntaisella interferometrilla mitattu visibiliteetti on V (u) = F ν e i2πu α i2πb/λ cos H α = F ν e missä H on kohteen tuntikulma. Siis: V = F ν, Φ = 2πB/λ cos H α

34 Esimerkki 4: Resolving out Kohde koostuu kahdesta yhtä vahvasta pistelähteestä, joiden rektaskensioerotus (radiaaneissa) on α. Havaitsemme kohdetta itä-länsisuuntaisella interferometrilla, niin että vaihekeskipisteeksi on valittu lännenpuoleinen. Visibiliteetti on tällöin V (u) = F ν (1 + e i2πu α ), missä u = B/λ cos H. Jos valitaan α = λ/(2b cos H), visibiliteetiksi saadaan V (u) = F ν (1 + e iπ ) = 0. Pintamaisen kohteen visibiliteetti voidaan ajatella koostuvan sen pinta-alkioiden visibiliteettien summasta. Jos havaitaan tasaista kohdetta, jonka koko θ S = λ/b, kutakin sen pinnalla olevaa pistettä vastaa toinen, jonka visibiliteetin vaihe eroaa π:llä ensimmäisestä. Tällainen lähde ei näy kertovalla interferometrilla.

35 Antennien paikat ja (u,v)-tason pisteet (1) Z Antennien paikat ilmoitetaan (X, Y, Z )- koordinaatistossa (ks. radiomoniste, luku 6.5) X (H = 0, δ = 0) ο ( δ= 90 ) (H = 6h, δ = 0) Y X-akseli osoittaa etelämeridiaaniin, Y -akseli osoittaa itään, ja Z -akseli osoittaa taivaan pohjoisnavan suuntaan. Yksikkönä on aallonpituus λ.

36 Antennien paikat ja (u,v)-tason pisteet (2) Radiomonisteessa johdetun kaavan (6.54) mukaan u v w = sin H cos H 0 sin δ cos H sin δ sin H cos δ cos δ cos H cos δ sin H sin δ X Y Z Itä-länsi-suuntaiselle kannalle X = 0,Y = B/λ, Z = 0

37 Apertuurisynteesin periaate 1. Mitataan antennien 1 and 2 signaalit U 1 (t) ja U 2 (t) 2. Määrätään tulon keskiarvo < U 1 (t)u 2 (t) > 3. Toistetaan sama suurelle joukolle eri kantoja B/λ = (u, v) (eli määrärätään V (u, v)) 4. Lasketaan kohteen kirkkausjakauma Fourier-muunnoksella: P n (x, y) I(x, y) = V (u, v)e i2π(ux+vy) dudv. (Keilakuvio P n tunnetaan, ja yhtälö voidaan jakaa sillä.)

38 Apertuurisynteesi käytännössä (1) V (u, v) on kompleksiluku: V = V e iφ Koska P n I ν on reaalinen V ( u, v) = V (u, v) (V on hermiittinen - antennien järjestyksellä ei ole väliä) V (u, v) tunnetaan vain rajoitetetussa alueessa ja diskreetille joukolle (u, v) tason pisteitä. Tämän takia emme voi laskea käänteismuunnosta + I(x, y) = V (u, v)e i2π(ux+vy) dudv Määrittelemällä näytteenottofunktion g(u, v) siten, että g 0 vain niissä pisteissä (u k, v k ) joissa V on mitattu, tulo gv on määritelty koko (u, v) tasossa.

39 Apertuurisynteesi käytännössä (2) Tulolle gv voidaan laskea Fourier-käänteismuunnos: I D = + g(u, v)v (u, v)e i2π(ux+vy) dudv Funktiota I D (x, y) kutsutaan lähteen raakakuvaksi (dirty image) Fourier-muunnoksen konvoluutioteoreeman mukaan raakakuva on todellisen kuvan I(x, y) ja synteettisen keilan P syn konvoluutio: missä P syn I D = I(x, y) P syn, + g(u, v)e i2π(ux+vy) dudv

40 Apertuurisynteesi käytännössä (3) Näyttenottofunktio g(u, v) voidaan kirjoittaa δ-funktion avulla: g(u, v) = ΣN 1 k=0 w kδ(u u k, v v k ) Σ N 1 k=0 w k Normituksesta g(u, v)dudv = 1 seuraa P syn (0, 0) = 1 Synteettisen pääkeilan puoliarvoleveys x 1/u max, y 1/v max Sivukeilat ulottuvat koko taivaan yli Painokertoimet w k vaikuttavat synteettisen keilan muotoon ja sivukeilojen voimakkuuteen Luonnollinen painotus: w k = 1/σk 2 (σ on rms-kohina), Tasainen painotus: w k = 1/ρ(u k, v k ) (ρ on uv-pisteiden tiheys)

41 Esimerkki 5 uv-peitto Kohde: pistelähteet ( α, δ) = (0, 0 ) ja (10, 10 ), δ = 80 Mittaus H = 2 h +2 h Antennit: 0,90,170,210,225 m itä-länsi-suunnassa Kannat: B=15, 40, 55, 80, 90, 120, 135, 170, 210 ja 225m Aallonpituus λ = 1cm Raakakuva Synteettinen keila Puhdistettu kuva

42 Esimerkki 6 uv-peitto Esimerkin 5 lähdettä mitattu 12 h: H = 6 +6 Kuva puhdistettu Högbomin CLEAN-algoritmilla: kuvasta etsitään pistemäisiä komponetteja, ja vähennetään kunkin kohdalta synteettinen keila. Lopuksi pistelähteet konvoloidaan pääkeilaa vastaavalla Gaussin funktiolla. Raakakuva Synteettinen keila Puhdistettu kuva

43 Esimerkki 7 Kohde: gaussinen kaasupilvi, puoliarvoleveys 10, ( α, δ) = (0, 0 ), lähettää spektriviivasäteilyä, kokonaisvuo 1 Jy viivan huipussa Mittaus meridiaanissa H 0 h Antennit: 0,90,150,400 m itä-länsi-suunnassa Aallonpituus λ = 1.3cm Kannat: B=90, 150, 60, 400, 310, 250 m λ/b 29, 17, 43, 7, 8 ja 10 spektrit eri kannoilla

44 Puuttuva informaatio Epätäydellinen uv-tason peitto: Keskusaukko : pintamaisen lähteen kokonaisvuontiheys jää mittaamatta, V (0, 0) = kohde I(x, y)dxdy Suurimmat kuvattavissa olevat rakenteet: α < 1/u min, δ < 1/v min Erotuskyky: α 1/u max, δ 1/v max uv-tason aukot vaikuttavat sivukeiloihin

45 Koherenssi Aallot tuottavat vakaana pysyvän interferenssisignaalin (esim. ripsukuvion), jos niiden keskinäinen vaihe-ero ei muutu Koherenssi: aallon kyky saada aikaan interferenssi Ajallinen koherenssi - aalto toistaa itseään Ideaalitapaus: monokromaattinen säteily Avaruudellinen koherenssi - eri paikoissa mitatut vaihe-erot ennustettavissa Ideaalitapaus: pistelähde

46 Aaltojen superpositio Samantaajuisten harmonisten (sinimuotoisten) aaltojen superpositio tuottaa harmonisen aallon, vaikka niillä olisi eri vaiheet ja amplitudit. Eritaajuisten harmonisten aaltojen summa on jaksollinen mutta anharmoninen. Jaksollinen funktio f (t), jonka periodi on T (siis f (t + T ) = f (t)) voidaan esittää Fourier-sarjan avulla: f (t) = Σ + n= c n e in2πν 0t, missä kertoimet c n saadaan integraalista c n = 1 T t0 +T t 0 f (t) e in2πν 0t dt

47 Fourier-integraali Ei-periodinenkin funktio voidaan tulkita periodiseksi rajalla T. Tämän perusteella ei-periodisella funktiolla f (t) on kehitelmä missä f (t) = g(ν) = + + g(ν) e i2πνt dν, f (t) e i2πνt dt, Funktiot f (t) ja g(ν) muodostavat Fourier-muunnosparin. Periodisen funktion spektri koostuu joukosta disktreettejä taajuuksia (Fourier-sarja), kun taas ei-periodisen funktion spektri on jatkuva (Fourier-muunnos).

48 Viivaemission spektri (1) Atomin tai molekyylin spontaania emissiota voidaan kuvata vaimevan dipolivärähtelijän lähettämänä säteilynä. Sähkökenttä voidaan kirjoittaa E(t) = 0, kun t < 0 Ae t/τ e i2πν0t, kun t 0 τ on aika, jona värähtely vaimenee e:nteen osaan. Einsteinin spontaanin emission kerroin A ul = 1/τ.

49 Viivaemission spektri (2) Säteilyn energiaspektri saadaan Fourier-muunnoksen neliöstä. Viivan puoliarvoleveys ν = 1 = A ul πτ 0 π (Vertaa Heisenbergin epätarkkuusperiaate: E t h/2π.)

50 Luonnollinen leveneminen Ns. luonnollisessa levenemisessä ν 1/τ, τ ylemmän tilan elinikä. Esim. Na D-viiva (5890 Å): τ = 16ns, ν = 20 MHz HI 21-cm viiva τ = s 10 7 v, ν = Hz Säteilylähde koostuu suuresta joukosta atomeja tai molekyylejä, joiden energiatilojen väliset siirtymät lähettävät aaltojonoja.

51 Koherenssiaika (1) Tietyllä taajuudella havaitaan esim. seuraavanlainen jono: Aallon vaihe pysyy ennustettavana hetken, mutta hypähtää satunnaisesti aikojen τ 1, τ 2, jne. jälkeen Tyypillinen aaltojonon kesto τ: koherenssiaika.

52 Koherenssiaika (2) Koherenssiaika τ: kuinka kauan aalto pysyy vaihevakaana ts. ennustettavana Koherenssimatka l τ : koherentin aaltojonon pituus l τ = cτ c ν = λ2 λ Esim. Na D-viiva l τ = 4.8 m, HI 21-cm: l τ = 3.4 Mpc! Todellisuudessa Doppler-leveminen hallitsee kapean viivan muotoa. Esim. kun T kin = 50 K, lämpöliikkeestä johtuva HI-viivan leveys on v = 1.5 km/s ( ν = 7.2 khz). Tästä laskettu koherenssiaika τ = 0.14 ms, eli l τ 42 km.

53 Osittainen koherenssi Pisteestä S lähtevä säteily saapuu pisteeseen P kahta tietä. Säteiden vaihe-ero pysyy vakiona ja ne siis interferoivat, jos matka-ero on pienempi kuin korehenssimatka l τ tai aikaero t < τ.

54 Ripsunäkyvyys osittaisen koherenssin tapauksessa Michelsonin määrittelmän mukainen ripsunäkyvyys V, V = I max I min I max + I min laskee arvosta 1 nollaan kun t τ.

55 Kaksoisrako Kaksoisrako: korkeamman kertaluvut maksimit heikkenevät varjostimella, V = 1 m λ/λ (vaikka raot olisivat äärimmäisen kapeita)

56 Sivuttaiskoherenssi Edellä tarkasteltiin koherenssia aallon etenemissuunnassa. Interferometrisissa mittauksissa ollaan kuitenkin lähinnä kiinnostuneita säteilyn koherenssista sivuttaissuunnassa (avaruuden eri pistessä sijaitsevilla teleskoppeilla), jota käytetään kirkkausjakauman selvittämiseen. Sivuttaiskoherenssi kuvaa säteilylähteen pistemäisyyttä.

57 Sivuttaiskoherenssin leveys Sivuttaiskoherenssin leveys l s : kuinka kaukana sijaitsevissa pisteissä säteilylähteestä tulevat aallot interferoivat Kuvan tapauksessa kantaväli B = l s eli lähteen koko θ S = λ/b rad.

Interferometria. Jorma Harju Oskari Miettinen Lauri Haikala. Fysiikan laitos, Helsingin yliopisto

Interferometria. Jorma Harju Oskari Miettinen Lauri Haikala. Fysiikan laitos, Helsingin yliopisto Interferometria Jorma Harju Oskari Miettinen Lauri Haikala Fysiikan laitos, Helsingin yliopisto Syksy 2011, Periodi I, torstaisin 12-14, Physicum D211 Miksi interferometriaa? Tähtitieteellinen tutkimus

Lisätiedot

Visibiliteetti ja kohteen kirkkausjakauma

Visibiliteetti ja kohteen kirkkausjakauma Visibiliteetti ja kohteen kirkkausjakauma Interferoteriassa havaittava suure on visibiliteetti V (u, v) = P n (x, y)i ν (x, y)e i2π(ux+vy) dxdy kohde Taivaannapa m Koordinaatisto: u ja v: B/λ:n projektioita

Lisätiedot

Radiointerferometria II

Radiointerferometria II Radiointerferometria II Kolme ALMA-antennia ALMA tulevaisuudessa Puuttuva informaatio Epätäydellinen uv-tason peitto: 1. Keskusaukko : pintamaisen lähteen kokonaisvuontiheys jää mittaamatta, V (0, 0) =

Lisätiedot

1 Perussuureiden kertausta ja esimerkkejä

1 Perussuureiden kertausta ja esimerkkejä 1 Perussuureiden kertausta ja esimerkkejä 1.1 Vuontiheys ja pintakirkkaus Vuontiheys ( flux density ) kertoo, kuinka paljon säteilyenergiaa taajuskaistassa [ν,ν+1hz] virtaa 1 m 2 pinta-alan läpi sekunnissa.

Lisätiedot

Kvanttifysiikan perusteet 2017

Kvanttifysiikan perusteet 2017 Kvanttifysiikan perusteet 207 Harjoitus 2: ratkaisut Tehtävä Osoita hyödyntäen Maxwellin yhtälöitä, että tyhjiössä magneettikenttä ja sähkökenttä toteuttavat aaltoyhtälön, missä aallon nopeus on v = c.

Lisätiedot

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016) ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016) Henrik Wallén / versio 17. marraskuuta 2016 Tasoaallot, osa 2 (Ulaby 7.3, 7.5, 7.6) Tasoaallon polarisaatio Virranahtoilmiö Tehotiheys ja Poyntingin vektori 2 (18)

Lisätiedot

Luento 15: Ääniaallot, osa 2

Luento 15: Ääniaallot, osa 2 Luento 15: Ääniaallot, osa 2 Aaltojen interferenssi Doppler Laskettuja esimerkkejä Luennon sisältö Aaltojen interferenssi Doppler Laskettuja esimerkkejä Aaltojen interferenssi Samassa pisteessä vaikuttaa

Lisätiedot

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 1 Kevät y' P. α φ

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 1 Kevät y' P. α φ 76336A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 1 Kevät 217 1. Koordinaatiston muunnosmatriisi (a) y' P r α φ ' Tarkastellaan, mitä annettu muunnos = cos φ + y sin φ, y = sin φ + y cos φ, (1a) (1b) tekee

Lisätiedot

Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa

Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa Signaalit aika ja taajuusalueissa Muunnokset aika ja taajuusalueiden välillä Fourier sarja (jaksollinen signaali) Fourier muunnos (jaksoton signaali)

Lisätiedot

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015) ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015) Henrik Wallén Luentoviiko 9 / versio 9. marraskuuta 2015 Tasoaallot, osa 2 (Ulaby 7.3, 7.5, 7.6) Tasoaallon polarisaatio Virranahtoilmiö Tehotiheys ja Poyntingin vektori

Lisätiedot

ELEC-A4130 Sähkö ja magnetismi (5 op)

ELEC-A4130 Sähkö ja magnetismi (5 op) ELEC-A4130 Sähkö ja magnetismi (5 op) Jari J. Hänninen 2015 16/IV V Luentoviikko 12 Tavoitteet Diffraktio Fresnel- ja Fraunhofer-diffraktio Diffraktio yhdestä raosta Yhden raon kuvion intensiteetti Monen

Lisätiedot

521384A RADIOTEKNIIKAN PERUSTEET Harjoitus 3

521384A RADIOTEKNIIKAN PERUSTEET Harjoitus 3 51384A RADIOTEKNIIKAN PERUSTEET Harjoitus 3 1. Tutkitaan mikroliuskajohtoa, jonka substraattina on kvartsi (ε r 3,8) ja jonka paksuus (h) on,15 mm. a) Mikä on liuskan leveyden w oltava, jotta ominaisimpedanssi

Lisätiedot

Luento 2. Jaksolliset signaalit

Luento 2. Jaksolliset signaalit Luento Jaksollisten signaalien Fourier-sarjat Viivaspektri S-.7. Signaalit ja järjestelmät 5 op KK ietoliikennelaboratorio Jaksollinen (periodinen) Jaksolliset signaalit Jaksonaika - / / Perusjakso Amplitudi

Lisätiedot

VALON DIFFRAKTIO YHDESSÄ JA KAHDESSA RAOSSA

VALON DIFFRAKTIO YHDESSÄ JA KAHDESSA RAOSSA 1 VALON DIFFRAKTIO YHDESSÄ JA KAHDESSA RAOSSA MOTIVOINTI Tutustutaan laservalon käyttöön aaltooptiikan mittauksissa. Tutkitaan laservalon käyttäytymistä yhden ja kahden kapean raon takana. Määritetään

Lisätiedot

Diffraktio. Luku 36. PowerPoint Lectures for University Physics, Twelfth Edition Hugh D. Young and Roger A. Freedman. Lectures by James Pazun

Diffraktio. Luku 36. PowerPoint Lectures for University Physics, Twelfth Edition Hugh D. Young and Roger A. Freedman. Lectures by James Pazun Luku 36 Diffraktio PowerPoint Lectures for University Physics, Twelfth Edition Hugh D. Young and Roger A. Freedman Lectures by James Pazun Johdanto Ääni kuuluu helposti nurkan taakse Myös valo voi taipua

Lisätiedot

Tfy Fysiikka IIB Mallivastaukset

Tfy Fysiikka IIB Mallivastaukset Tfy-.14 Fysiikka B Mallivastaukset 14.5.8 Tehtävä 1 a) Lenin laki: Muuttuvassa magneettikentässä olevaan virtasilmukkaan inusoitunut sähkömotorinen voima on sellainen, että siihen liittyvän virran aiheuttama

Lisätiedot

XFYS4336 Havaitseva tähtitiede II

XFYS4336 Havaitseva tähtitiede II XFYS4336 Havaitseva tähtitiede II Silja Pohjolainen Kaj Wiik Tuorlan observatorio Kevät 2014 Osa kuvista on lainattu kirjasta Wilson, Rohlfs, Hüttemeister: Tools of Radio astronomy XFYS4336 Havaitseva

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät

Numeeriset menetelmät Numeeriset menetelmät Luento 13 Ti 18.10.2011 Timo Männikkö Numeeriset menetelmät Syksy 2011 Luento 13 Ti 18.10.2011 p. 1/43 p. 1/43 Nopeat Fourier-muunnokset Fourier-sarja: Jaksollisen funktion esitys

Lisätiedot

Radioastronomian käsitteitä

Radioastronomian käsitteitä Radioastronomian käsitteitä allonpituusalue ~ 100 m - 1 mm MHz 300 GHz Leveä aallonpituusalue: erilaisia antenneja, monenlaista tekniikkaa Ei (suoraan) kuvia Signaali yleensä

Lisätiedot

d sinα Fysiikan laboratoriotyöohje Tietotekniikan koulutusohjelma OAMK Tekniikan yksikkö TYÖ 8: SPEKTROMETRITYÖ I Optinen hila

d sinα Fysiikan laboratoriotyöohje Tietotekniikan koulutusohjelma OAMK Tekniikan yksikkö TYÖ 8: SPEKTROMETRITYÖ I Optinen hila Fysiikan laboratoriotyöohje Tietotekniikan koulutusohjelma OAMK Tekniikan yksikkö TYÖ 8: SPEKTROMETRITYÖ I Optinen hila Optisessa hilassa on hyvin suuri määrä yhdensuuntaisia, toisistaan yhtä kaukana olevia

Lisätiedot

u = 2 u (9.1) x + 2 u

u = 2 u (9.1) x + 2 u 9. Poissonin integraali 9.. Poissonin integraali. Ratkaistaan Diriclet n reuna-arvotehtävä origokeskisessä, R-säteisessä ympyrässä D = {(x, y) R x +y < R }, t.s. kun f : D R on annettu jatkuva funktio,

Lisätiedot

Sinin muotoinen signaali

Sinin muotoinen signaali Sinin muotoinen signaali Pekka Rantala.. Sini syntyy tasaisesta pyörimisestä Sini-signaali syntyy vakio-nopeudella pyörivän osoittimen y-suuntaisesta projektiosta. y u û α positiivinen pyörimissuunta x

Lisätiedot

ja siis myös n= nk ( ). Tällöin dk l l

ja siis myös n= nk ( ). Tällöin dk l l Tästä havaitaan, että jos nopeus ei riipu aallonpituudesta, ts. ei ole dispersiota, vg = v p. Tilanne on tällainen esimerkiksi tyhjiössä, missä vg = v p = c. Dispersiivisessä väliaineessa v p = c/ n, missä

Lisätiedot

FYSIIKAN LABORATORIOTYÖT 2 HILA JA PRISMA

FYSIIKAN LABORATORIOTYÖT 2 HILA JA PRISMA FYSIIKAN LABORATORIOTYÖT HILA JA PRISMA MIKKO LAINE 9. toukokuuta 05. Johdanto Tässä työssä muodostamme lasiprisman dispersiokäyrän ja määritämme työn tekijän silmän herkkyysrajan punaiselle valolle. Lisäksi

Lisätiedot

YHDEN RAON DIFFRAKTIO. Laskuharjoitustehtävä harjoituksessa 11.

YHDEN RAON DIFFRAKTIO. Laskuharjoitustehtävä harjoituksessa 11. YHDEN RAON DIFFRAKTIO Laskuharjoitustehtävä harjoituksessa 11. Vanha tenttitehtävä Kapean raon Fraunhoferin diffraktiokuvion irradianssijakauma saadaan lausekkeesta æsin b ö I = I0 ç b è ø, missä b = 1

Lisätiedot

MS-C1420 Fourier-analyysi Esimerkkejä, perusteluja, osa I

MS-C1420 Fourier-analyysi Esimerkkejä, perusteluja, osa I MS-C140 Fourier-analyysi Esimerkkejä, perusteluja, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. tammikuuta 014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto MS-C140 Fourier-analyysiEsimerkkejä, perusteluja, osa3. I tammikuuta

Lisätiedot

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1 SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1 1 (26) Fourier-muunnos ja jatkuva spektri Spektri taajuuden funktiona on kompleksiarvoinen funktio, jonka esittäminen graafisesti edellyttää 3D-kuvaajan piirtämisen. Yleensä

Lisätiedot

Wien R-J /home/heikki/cele2008_2010/musta_kappale_approksimaatio Wed Mar 13 15:33:

Wien R-J /home/heikki/cele2008_2010/musta_kappale_approksimaatio Wed Mar 13 15:33: 1.2 T=12000 K 10 2 T=12000 K 1.0 Wien R-J 10 0 Wien R-J B λ (10 15 W/m 3 /sterad) 0.8 0.6 0.4 B λ (10 15 W/m 3 /sterad) 10-2 10-4 10-6 10-8 0.2 10-10 0.0 0 200 400 600 800 1000 nm 10-12 10 0 10 1 10 2

Lisätiedot

7 VALON DIFFRAKTIO JA POLARISAATIO

7 VALON DIFFRAKTIO JA POLARISAATIO 7 VALON DIFFRAKTIO JA POLARISAATIO 7.1 Valon luonne Valon mallit: Hiukkasmalli: Valo koostuu pienistä hiukkasista Aaltomalli: Valo on aaltoliikettä Aaltohiukkasdualismi: Valoa voidaan tarkastella sekä

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 / MS-A3x Differentiaali- ja integraalilaskenta 3, IV/6 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit laskuharjoitukseen 3 / 9..-.3. Avaruusintegraalit ja muuttujanvaihdot Tehtävä 3: Laske sopivalla muunnoksella

Lisätiedot

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015) ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015) Henrik Wallén Luentoviiko 1 / versio 8. syyskuuta 2015 Johdanto (ti) Merkinnät ja yksiköt Kenttä- ja lähdesuureet Maxwellin yhtälöt ja väliaineyhtälöt Aallot ja osoittimet

Lisätiedot

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy Millä reaaliluvun x arvoilla. 3 4 x 2,

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy Millä reaaliluvun x arvoilla. 3 4 x 2, MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy 6. Millä reaaliluvun arvoilla a) 9 =, b) + + + 4, e) 5?. Kirjoita Σ-merkkiä käyttäen summat 4, a) + 4 + 6 + +, b) 8 + 4 6 + + n n, c) + + +

Lisätiedot

ELEC-A4130 Sähkö ja magnetismi (5 op)

ELEC-A4130 Sähkö ja magnetismi (5 op) ELEC-A4130 Sähkö ja magnetismi (5 op) Henrik Wallén Kevät 2018 Tämä luentomateriaali on suurelta osin Sami Kujalan ja Jari J. Hännisen tuottamaa Luentoviikko 11 Interferenssi (YF 35) Interferenssi ja koherentit

Lisätiedot

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Vesanen MS-A0205/6 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2017 Laskuharjoitus 4A (Vastaukset) alkuviikolla

Lisätiedot

Pakotettu vaimennettu harmoninen värähtelijä Resonanssi

Pakotettu vaimennettu harmoninen värähtelijä Resonanssi Pakotettu vaimennettu harmoninen värähtelijä Resonanssi Tällä luennolla tavoitteena Mikä on pakkovoiman aiheuttama vaikutus vaimennettuun harmoniseen värähtelijään? Mikä on resonanssi? Kertaus: energian

Lisätiedot

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016)

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016) ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2016) Henrik Wallén / versio 8. marraskuuta 2016 Tasoaallot, osa 1 (Ulaby 7.1, 7.2, 7.4) Kenttäosoittimet Aikaharmoniset Maxwellin yhtälöt Tasoaaltoratkaisu Tasoaaltoyhtälöt

Lisätiedot

l 1 2l + 1, c) 100 l=0 AB 3AC ja AB AC sekä vektoreiden AB ja

l 1 2l + 1, c) 100 l=0 AB 3AC ja AB AC sekä vektoreiden AB ja MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy 7. Millä reaaliluvun arvoilla a) 9 =, b) + 5 + +, e) 5?. Kirjoita Σ-merkkiä käyttäen summat 4, a) + + 5 + + 99, b) 5 + 4 65 + + n 5 n, c) +

Lisätiedot

MS-C1420 Fourier-analyysi Esimerkkejä, perusteluja, osa I

MS-C1420 Fourier-analyysi Esimerkkejä, perusteluja, osa I MS-C14 Fourier-analyysi Esimerkkejä, perusteluja, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. tammikuuta 14 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto MS-C14 Fourier-analyysiEsimerkkejä, perusteluja, osa3. I tammikuuta

Lisätiedot

Scanned by CamScanner

Scanned by CamScanner Scanned by CamScanner ELEC-C414 Kenttäteoria ESIMERKKIRATKAISUT 2. välikoe: 13.12.216 4. (a) Ominaisimpedanssi (merkitään Z ) on siirtojohdon ominaisuus. Se on siis eri asia kuin tasoaaltojen yhteydessä

Lisätiedot

l 1 2l + 1, c) 100 l=0

l 1 2l + 1, c) 100 l=0 MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy 5. Millä reaaliluvun arvoilla a) 9 =, b) 5 + 5 +, e) 5?. Kirjoita Σ-merkkiä käyttäen summat 4, a) + + 5 + + 99, b) 5 + 4 65 + + n 5 n, c)

Lisätiedot

Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien yhteisvalinta - dia-valinta 2014 Insinöörivalinnan fysiikan koe 28.5.2014, malliratkaisut

Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien yhteisvalinta - dia-valinta 2014 Insinöörivalinnan fysiikan koe 28.5.2014, malliratkaisut A1 Diplomi-insinöörien ja arkkitehtien yhteisvalinta - dia-valinta 014 Insinöörivalinnan fysiikan koe 8.5.014, malliratkaisut Kalle ja Anne tekivät fysikaalisia kokeita liukkaalla vaakasuoralla jäällä.

Lisätiedot

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Ojalammi MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016 Laskuharjoitus 4A (Vastaukset) alkuviikolla

Lisätiedot

Tietoliikennesignaalit & spektri

Tietoliikennesignaalit & spektri Tietoliikennesignaalit & spektri 1 Tietoliikenne = informaation siirtoa sähköisiä signaaleja käyttäen. Signaali = vaihteleva jännite (tms.), jonka vaihteluun on sisällytetty informaatiota. Signaalin ominaisuuksia

Lisätiedot

Interferenssi. Luku 35. PowerPoint Lectures for University Physics, Twelfth Edition Hugh D. Young and Roger A. Freedman. Lectures by James Pazun

Interferenssi. Luku 35. PowerPoint Lectures for University Physics, Twelfth Edition Hugh D. Young and Roger A. Freedman. Lectures by James Pazun Luku 35 Interferenssi PowerPoint Lectures for University Physics, Twelfth Edition Hugh D. Young and Roger A. Freedman Lectures by James Pazun Johdanto Interferenssi-ilmiö tapahtuu, kun kaksi aaltoa yhdistyy

Lisätiedot

(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi

(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi Tehtävä 1 Tornadon virtauskenttää voidaan approksimoida kaksiulotteisen nielun ja pyörteen summana Oleta, että nielun voimakkuus on m < ja pyörteen voimakkuus on > (a Määritä tornadon potentiaali- ja virtafunktiot

Lisätiedot

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa MS-A24 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kevät 216 Antti Rasila

Lisätiedot

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015) ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015) Henrik Wallén Luentoviiko 12 / versio 1. joulukuuta 2015 Antennit (Ulaby 9.1 9.6, 9.9) Hertzin dipoli Kaukokenttä Säteilykuvio ja suuntaavuus Antennin vahvistus ja

Lisätiedot

1 Kompleksiluvut 1. y z = (x, y) Kuva 1: Euklidinen taso R 2

1 Kompleksiluvut 1. y z = (x, y) Kuva 1: Euklidinen taso R 2 Sisältö 1 Kompleksiluvut 1 1.1 Määritelmä............................ 1 1. Kertolasku suorakulmaisissa koordinaateissa.......... 4 1.3 Käänteisluku ja jakolasku..................... 9 1.4 Esimerkkejä.............................

Lisätiedot

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia MS-A22 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Moninkertaisten integraalien sovelluksia Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 215 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A22 Syksy 215 1 / 2 Moninkertaisten

Lisätiedot

25 INTERFEROMETRI 25.1 Johdanto

25 INTERFEROMETRI 25.1 Johdanto 5 INTERFEROMETRI 5.1 Johdanto Interferometrin toiminta perustuu valon interferenssiin. Interferenssillä tarkoitetaan kahden tai useamman aallon yhdistymistä yhdeksi resultanttiaalloksi. Kuvassa 1 tarkastellaan

Lisätiedot

1. Tarkastellaan kaksiulotteisessa Hilbert avaruudessa Hamiltonin operaattoria

1. Tarkastellaan kaksiulotteisessa Hilbert avaruudessa Hamiltonin operaattoria Kvanttimekaniikka I, tentti 6.. 015 4 tehtävää, 4 tuntia 1. Tarkastellaan kaksiulotteisessa Hilbert avaruudessa Hamiltonin operaattoria ( { ( ( } E iδ H =, E, δ R, kannassa B = 1 =, =. iδ E 0 1 (a (p.

Lisätiedot

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoituskokoelmat 4 ja 5, kevät 2011 Palautus Eemeli Blåstenille to 23.6. klo 16.00 mennessä 1. Ratkaise Dirichlet ongelma u(x, y) = 0, x 2 + y 2 < 1, u(x, y) = y + x 2,

Lisätiedot

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45 MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus / vko 5 Tehtävä 1 (L): Hahmottele kompleksitasoon ne pisteet, jotka toteuttavat a) z 3 =, b) z + 3 i < 3, c) 1/z >. Yleisesti: ehto z = R, z C muodostaa kompleksitasoon

Lisätiedot

12.3 KAHDEN RAON DIFFRAKTIO. Yhden kapean raon aiheuttama amplitudi tarkastelupisteeseen P laskettiin integraalilla E = ò,

12.3 KAHDEN RAON DIFFRAKTIO. Yhden kapean raon aiheuttama amplitudi tarkastelupisteeseen P laskettiin integraalilla E = ò, 9 1.3 KAHDN RAON DIFFRAKTIO Yhden kapean raon aiheuttama amplitudi tarkastelupisteeseen P laskettiin integraalilla = ò, + / L ikssinq R e ds r - / missä s on alkion ds etäisyys raon keskipisteestä, ja

Lisätiedot

ELEC-A4130 Sähkö ja magnetismi (5 op)

ELEC-A4130 Sähkö ja magnetismi (5 op) ELEC-A4130 Sähkö ja magnetismi (5 op) Henrik Wallén Kevät 2017 Tämä luentomateriaali on pääosin Sami Kujalan ja Jari J. Hännisen tuottamaa Luentoviikko 12 Tavoitteet Diffraktio Fresnel- ja Fraunhofer-diffraktio

Lisätiedot

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia MS-A22 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Moninkertaisten integraalien sovelluksia Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 217 Antti Rasila (Aalto-yliopisto)

Lisätiedot

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot Osa IX Z muunnos A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-.33 Matematiikan peruskurssi KP3-i 9. lokakuuta 2007 298 / 322 A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-.33 Matematiikan peruskurssi KP3-i 9. lokakuuta 2007 299 / 322 Johdanto

Lisätiedot

Luento 2. S Signaalit ja järjestelmät 5 op TKK Tietoliikenne Laboratorio 1. Jean Baptiste Joseph Fourier ( )

Luento 2. S Signaalit ja järjestelmät 5 op TKK Tietoliikenne Laboratorio 1. Jean Baptiste Joseph Fourier ( ) Luento Jasollisten signaalien Fourier-sarjat Viivaspetri S-.7. Signaalit ja järjestelmät 5 op KK ietoliienne Laboratorio Jean Baptiste Joseph Fourier (768-83) Ransalainen matemaatio ja fyysio. Esitti Fourier-sarjat

Lisätiedot

1.1 Vektorit. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n.

1.1 Vektorit. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n. ja kompleksiluvut ja kompleksiluvut 1.1 MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta 1. ja kompleksiluvut Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 8.9.015 Reaalinen

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2016

Lisätiedot

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015) ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015) Henrik Wallén Luentoviiko 11 / versio 23. marraskuuta 2015 Aaltojohdot ja resonaattorit (Ulaby 8.6 8.11) TE-, TM- ja TEM-aaltomuodot Suorakulmaisen aaltoputken perusaaltomuoto

Lisätiedot

E p1 = 1 e 2. e 2. E p2 = 1. Vuorovaikutusenergian kolme ensimmäistä termiä on siis

E p1 = 1 e 2. e 2. E p2 = 1. Vuorovaikutusenergian kolme ensimmäistä termiä on siis 763343A IINTEÄN AINEEN FYSIIA Ratkaisut 3 evät 2017 1. Tehtävä: CsCl muodostuu Cs + - ja Cl -ioneista, jotka asettuvat tilakeskeisen rakenteen vuoropaikoille (kuva). Laske tämän rakenteen Madelungin vakion

Lisätiedot

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5. 2. MS-A4/A6 Matriisilaskenta 2. Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 5.9.25 Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia { 2x x 2 = x + x 2

Lisätiedot

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I MS-C142 Fourier-analyysi osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 29. tammikuuta 214 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-C142 Fourier-analyysiosa I 29. tammikuuta 214 1 / 3 1 Johdanto 2 Fourier-integraali Fourier-muunnos

Lisätiedot

SEISOVA AALTOLIIKE 1. TEORIAA

SEISOVA AALTOLIIKE 1. TEORIAA 1 SEISOVA AALTOLIIKE MOTIVOINTI Työssä tutkitaan poikittaista ja pitkittäistä aaltoliikettä pitkässä langassa ja jousessa. Tarkastellaan seisovaa aaltoliikettä. Määritetään aaltoliikkeen etenemisnopeus

Lisätiedot

ELEC-A4130 Sähkö ja magnetismi (5 op)

ELEC-A4130 Sähkö ja magnetismi (5 op) ELEC-A4130 Sähkö ja magnetismi (5 op) Jari J. Hänninen 2015 16/IV V Luentoviikko 9 Tavoitteet Valon luonne ja eteneminen Dispersio Lähde: https: //www.flickr.com/photos/fastlizard4/5427856900/in/set-72157626537669172,

Lisätiedot

XFYS4336 Havaitseva tähtitiede II

XFYS4336 Havaitseva tähtitiede II XFYS4336 Havaitseva tähtitiede II Silja Pohjolainen Kaj Wiik Tuorlan observatorio Kevät 2014 Osa kuvista on lainattu kirjasta Wilson, Rohlfs, Hüttemeister: Tools of Radio astronomy XFYS4336 Havaitseva

Lisätiedot

XFYS4336 Havaitseva tähtitiede II

XFYS4336 Havaitseva tähtitiede II XFYS4336 Havaitseva tähtitiede II Silja Pohjolainen Kaj Wiik Tuorlan observatorio Kevät 2014 Osa kuvista on lainattu kirjasta Wilson, Rohlfs, Hüttemeister: Tools of Radio astronomy XFYS4336 Havaitseva

Lisätiedot

Spektri- ja signaalianalysaattorit

Spektri- ja signaalianalysaattorit Spektri- ja signaalianalysaattorit Pyyhkäisevät spektrianalysaattorit Suora pyyhkäisevä Superheterodyne Reaaliaika-analysaattorit Suora analoginen analysaattori FFT-spektrianalysaattori DFT FFT Analysaattoreiden

Lisätiedot

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I 1 Johdanto MS-C142 Fourier-analyysi osa I G Gripenberg 2 Fourier-integraali Fourier-muunnos ja derivaatta Konvoluutio Fourier-käänteismuunnos eliöintegroituvat funktiot Aalto-yliopisto 29 tammikuuta 214

Lisätiedot

Esimerkki 1 Ratkaise differentiaaliyhtälö

Esimerkki 1 Ratkaise differentiaaliyhtälö Esimerkki 1 Ratkaise differentiaaliyhtälö x 2 y xy =1/x. 1 / K. Tuominen kimmo.i.tuominen@helsinki.fi MApu II 1/20 20 Esimerkki 2 Ratkaise differentiaaliyhtälö x(ln y)y y ln x =0. 2 / K. Tuominen kimmo.i.tuominen@helsinki.fi

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 10: Stokesin lause Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy

Lisätiedot

Shrödingerin yhtälön johto

Shrödingerin yhtälön johto Shrödingerin yhtälön johto Tomi Parviainen 4. maaliskuuta 2018 Sisältö 1 Schrödingerin yhtälön johto tasaisessa liikkeessä olevalle elektronille 1 2 Schrödingerin yhtälöstä aaltoyhtälöön kiihtyvässä liikkeessä

Lisätiedot

35. Kahden aallon interferenssi

35. Kahden aallon interferenssi 35. Kahden aallon interferenssi 35.1 Interferenssi ja koherentit lähteet Superpositioperiaate: Aaltojen resultanttisiirtymä (missä tahansa pisteessä millä tahansa hetkellä) on yksittäisiin aaltoliikkeisiin

Lisätiedot

LUKU 10. Yhdensuuntaissiirto

LUKU 10. Yhdensuuntaissiirto LUKU hdensuuntaissiirto Olkoot (M, N) suunnistettu pinta, p M ja v p R 3 p annettu vektori pisteessä p (vektorin v p ei tarvitse olla pinnan M tangenttivektori). Tällöin vektori (v p N(p)) N(p) on vektorin

Lisätiedot

Kompleksianalyysi, viikko 6

Kompleksianalyysi, viikko 6 Kompleksianalyysi, viikko 6 Jukka Kemppainen Mathematics Division Funktion erikoispisteet Määr. 1 Jos f on analyyttinen pisteen z 0 aidossa ympäristössä 0 < z z 0 < r jollakin r > 0, niin sanotaan, että

Lisätiedot

Kohina. Havaittujen fotonien statistinen virhe on kääntäen verrannollinen havaittujen fotonien lukumäärän N neliö juureen ( T 1/ N)

Kohina. Havaittujen fotonien statistinen virhe on kääntäen verrannollinen havaittujen fotonien lukumäärän N neliö juureen ( T 1/ N) Kohina Havaittujen fotonien statistinen virhe on kääntäen verrannollinen havaittujen fotonien lukumäärän N neliö juureen ( T 1/ N) N on suoraan verrannollinen integraatioaikaan t ja havaittuun taajuusväliin

Lisätiedot

Osallistumislomakkeen viimeinen palautuspäivä on maanantai

Osallistumislomakkeen viimeinen palautuspäivä on maanantai Jakso : Materiaalihiukkasten aaltoluonne. Teoriaa näihin tehtäviin löytyy Beiserin kirjasta kappaleesta 3 ja hyvin myös peruskurssitasoisista kirjoista. Seuraavat videot demonstroivat vaihe- ja ryhmänopeutta:

Lisätiedot

BM30A0240, Fysiikka L osa 4

BM30A0240, Fysiikka L osa 4 BM30A0240, Fysiikka L osa 4 Luennot: Heikki Pitkänen 1 Oppikirja: Young & Freedman: University Physics Luku 14 - Periodic motion Luku 15 - Mechanical waves Luku 16 - Sound and hearing Muuta - Diffraktio,

Lisätiedot

6.2.3 Spektrikertymäfunktio

6.2.3 Spektrikertymäfunktio ja prosessin (I + θl + + θl q )ε t spektritiheysfunktio on Lemman 6. ja Esimerkin 6.4 nojalla σ π 1 + θ 1e iω + + θ q e iqω. Koska viivepolynomien avulla määritellyt prosessit yhtyvät, niin myös niiden

Lisätiedot

Tilat ja observaabelit

Tilat ja observaabelit Tilat ja observaabelit Maksimaalinen informaatio systeemistä tietyllä ajanhetkellä sisältyy tilaan ψ (ket). Tila = vektori Hilbertin avaruudessa sisätulo ψ ψ C ψ c 1 ψ 1 + c 2 ψ 2 = c 1 ψ ψ 1 + c 2 ψ ψ

Lisätiedot

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on 13 Pistetulo Avaruuksissa R 2 ja R 3 on totuttu puhumaan vektorien pituuksista ja vektoreiden välisistä kulmista. Kuten tavallista, näiden käsitteiden yleistäminen korkeampiulotteisiin avaruuksiin ei onnistu

Lisätiedot

y z = (x, y) Kuva 1: Euklidinen taso R 2

y z = (x, y) Kuva 1: Euklidinen taso R 2 Kompleksiluvut. Määritelmä Tarkastellaan euklidista tasoa R = {(, y), y R}. y y z = (, y) R Kuva : Euklidinen taso R Suorakulmaisessa koordinaatistossa on -akseli ja y-akseli. Luvut ja y ovat pisteen z

Lisätiedot

Tähtitieteelliset havainnot -sähkömagneettisen säteilyn vastaanottoa ja analysointia. Fotonin energia (E=hc/λ) vaikuttaa detektiotapaan

Tähtitieteelliset havainnot -sähkömagneettisen säteilyn vastaanottoa ja analysointia. Fotonin energia (E=hc/λ) vaikuttaa detektiotapaan Tähtitieteelliset havainnot -sähkömagneettisen säteilyn vastaanottoa ja analysointia Fotonin energia (E=hc/λ) vaikuttaa detektiotapaan Ilmakehän läpäisykyky - radioikkuna: λ 0.3mm 15 m Radioastronomia

Lisätiedot

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali.

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali. MS-A25/MS-A26 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali. Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät

Lisätiedot

3. Optiikka. 1. Geometrinen optiikka. 2. Aalto-optiikka. 3. Stokesin parametrit. 4. Perussuureita. 5. Kuvausvirheet. 6. Optiikan suunnittelu

3. Optiikka. 1. Geometrinen optiikka. 2. Aalto-optiikka. 3. Stokesin parametrit. 4. Perussuureita. 5. Kuvausvirheet. 6. Optiikan suunnittelu 3. Optiikka 1. Geometrinen optiikka 2. Aalto-optiikka 3. Stokesin parametrit 4. Perussuureita 5. Kuvausvirheet 6. Optiikan suunnittelu 3.1 Geometrinen optiikka! klassinen optiikka! Valoa kuvaa suoraan

Lisätiedot

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015)

ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015) ELEC C4140 Kenttäteoria (syksy 2015) Henrik Wallén Luentoviiko 3 / versio 23. syyskuuta 2015 Vektorianalyysi (Ulaby, luku 3) Koordinaatistot Viiva-, pinta- ja tilavuusalkiot Koordinaattimuunnokset Nablaoperaatiot

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause. MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause. Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015

Lisätiedot

1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen

1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen Vastaa seuraaviin a) Miten määritetään digitaalisen suodattimen taajuusvaste sekä amplitudi- ja vaihespektri? Tässä riittää sanallinen kuvaus. b) Miten viivästys vaikuttaa signaalin amplitudi- ja vaihespektriin?

Lisätiedot

Braggin ehdon mukaan hilatasojen etäisyys (111)-tasoille on

Braggin ehdon mukaan hilatasojen etäisyys (111)-tasoille on 763343A KIINTEÄN AINEEN FYSIIKKA Ratkaisut 2 Kevät 2018 1. Tehtävä: Kuparin kiderakenne on pkk. Käyttäen säteilyä, jonka aallonpituus on 0.1537 nm, havaittiin kuparin (111-heijastus sirontakulman θ arvolla

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit 2 (alkuviikko) / Syksy 2016

Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit 2 (alkuviikko) / Syksy 2016 MS-A35 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Mallit 2 (alkuviikko) / Syksy 216 Tuntitehtävä 1: Laske sylinterikoordinaatteja käyttämällä sen kappaleen tilavuus,

Lisätiedot

S-108-2110 OPTIIKKA 1/10 Laboratoriotyö: Polarisaatio POLARISAATIO. Laboratoriotyö

S-108-2110 OPTIIKKA 1/10 Laboratoriotyö: Polarisaatio POLARISAATIO. Laboratoriotyö S-108-2110 OPTIIKKA 1/10 POLARISAATIO Laboratoriotyö S-108-2110 OPTIIKKA 2/10 SISÄLLYSLUETTELO 1 Polarisaatio...3 2 Työn suoritus...6 2.1 Työvälineet...6 2.2 Mittaukset...6 2.2.1 Malus:in laki...6 2.2.2

Lisätiedot

Kompleksiluvut., 15. kesäkuuta /57

Kompleksiluvut., 15. kesäkuuta /57 Kompleksiluvut, 15. kesäkuuta 2017 1/57 Miksi kompleksilukuja? Reaaliluvut lukusuoran pisteet: Tiedetään, että 7 1 0 x 2 = 0 x = 0 1 7 x 2 = 1 x = 1 x = 1 x 2 = 7 x = 7 x = 7 x 2 = 1 ei ratkaisua reaalilukujen

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 13. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 13 () Numeeriset menetelmät / 42

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 13. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 13 () Numeeriset menetelmät / 42 Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 13 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 13 () Numeeriset menetelmät 8.5.2013 1 / 42 Luennon 13 sisältö Tavallisten differentiaaliyhtälöiden numeriikasta Moniaskelmenetelmien

Lisätiedot

6. Kompleksiluvut. Kompleksilukuja esiintyy usein polynomiyhtälöiden ratkaisuina. Esim:

6. Kompleksiluvut. Kompleksilukuja esiintyy usein polynomiyhtälöiden ratkaisuina. Esim: 6. Kompleksiluvut Yhtälöllä x = 1 ei ole reaalilukuratkaisua: tarvitaan uusia lukuja. Kompleksiluku on kahden reaaliluvun järjesteby "pari" (x,y): Z = x +iy Missä i on imaginääriyksikkö, jolla on ominaisuus

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle / MS-A8 Differentiaali- ja integraalilaskenta, V/7 Differentiaali- ja integraalilaskenta Ratkaisut 5. viikolle / 9..5. Integroimismenetelmät Tehtävä : Laske osittaisintegroinnin avulla a) π x sin(x) dx,

Lisätiedot

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I MS-C1420 Fourier-analyysi osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 29. tammikuuta 2014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-C1420 Fourier-analyysiosa I 29. tammikuuta 2014 1 / 29 Fourier-muunnoksia Jatkuva-aikaisen

Lisätiedot

FYSA2031/K2 SPEKTROMETRI, HILA JA PRISMA

FYSA2031/K2 SPEKTROMETRI, HILA JA PRISMA FYSA2031/K2 SPEKTROMETRI, HILA JA PRISMA 1 Johdanto Kvanttimekaniikan mukaan atomi voi olla vain tietyissä, määrätyissä energiatiloissa. Perustilassa, jossa atomi normaalisti on, energia on pienimmillään.

Lisätiedot

9 Maxwellin yhtälöt. 9.5 Aaltoyhtälö ja kenttien lähteet Aaltoyhtälö tyhjössä Potentiaaliesitys Viivästyneet potentiaalit

9 Maxwellin yhtälöt. 9.5 Aaltoyhtälö ja kenttien lähteet Aaltoyhtälö tyhjössä Potentiaaliesitys Viivästyneet potentiaalit 9 Maxwellin yhtälöt 9.5 Aaltoyhtälö ja kenttien lähteet 9.5.1 Aaltoyhtälö tyhjössä 9.5.2 Potentiaaliesitys 9.5.3 Viivästyneet potentiaalit 9.5.4 Aaltoyhtälön Greenin funktio 9.6 Mittainvarianssi Typeset

Lisätiedot

Luku 4 - Kuvien taajuusanalyysi

Luku 4 - Kuvien taajuusanalyysi Luku 4 - Kuvien taajuusanalyysi Matti Eskelinen 8.2.2018 Kuvien taajuusanalyysi Tässä luvussa tutustumme taajuustasoon ja opimme analysoimaan kuvia ja muitakin signaaleja Fourier-muunnoksen avulla. Aiheina

Lisätiedot