CCD-kamerat ja kuvankäsittely

Transkriptio

1 CCD-kamerat ja kuvankäsittely Kari Nilsson Finnish Centre for Astronomy with ESO (FINCA) Turun Yliopisto Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

2 Sisältö 1 CCD-kamera CCD-kameran toimintaperiaate Miksi CCD-kamera? 2 Kohina ja häiriöt Kohina Signaali/kohinasuhde Ilmakehän vaikutus 3 CCD-kuvien redusointi Kalibrointikuvat Kameravirheiden poistaminen Kuvien jälkikäsittely Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

3 CCD-kamera Ylivoimaisesti eniten käytetty detektori optisessa tähtitieteessä. Kuva: Colin Aspin/NOT Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

4 NOT MOSCA CCD Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

5 CCD-kameran toimintaperiaate CCD -kenno muodostuu pikseleistä, joissa valo muutetaan elektroneiksi. Elektronit siirretään sirun pintaa pitkin vahvistettavaksi ja laskettaviksi (CCD = Charge Coupled Device eli varauksensiirtolaite). Vrt. CMOS-kenno, jossa vahvistus ja muunnos tehdään jokaisessa pikselissä erikseen. Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

6 Elektronien siirtäminen laskeminen Varaukset siirretään ensin ns. sarjarekisteriin ja sieltä piiriin, joka muuttaa varauksen jännitteeksi ja edelleen numeroarvoksi. Pikselin kirkkauden yksikkönä on ADU (Analog to Digital Unit). Muuntokertoimen antaa kameran vahvistuskerroin (Gain), jonka yksikkö on e /ADU. Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

7 Zoomaus CCD-kuvaan Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

8 Miksi CCD? NOT ALFOSC QE Herkkä: QE 100% Lineaarinen: kohteen kirkkaus mitattavissa suoraan kuvasta. Digitaalinen: mahdollistaa monipuolisen jälkikäsittelyn. Toistaiseksi parempi kuin CMOS kun signaali on heikko. Huonoja puolia: Pieni näkökenttä (koko ajan parantumassa). Mustavalkoinen (värikuvat kuvankäsittelyn kautta). Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

9 Kohina ja häiriöt CCD-kuvissa Kuvissa esiintyy aina kohinaa, eli pikseliarvojen satunnaista vaihtelua ja häiriöitä eli huonoja kohtia CCD-sirulla ja ylimääräisiä häiriöpiikkejä. Osa aiheutuu luonnollisista syistä, osa kamerasta. Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

10 Kohina Kohinaa aiheuttavat luonnolliset lähteet fotonikohina: fotonit eivät saavu tasaisin aikavälein detektorille osuvat kosmiset hiukkaset ja kameran virheet lukukohina: CCD-sirulta saatavan heikon signaalin vahvistaminen ja digitoiminen aiheuttaa kohinaa pimeän virran kohina: CCD-sirun atomien lämpövärähtely tuottaa elektroneja, jotka havaitaan signaalina pikselien herkkyysvaihtelut lukuelektroniikan häiriöt. Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

11 Signaali/kohinasuhde Havaintojen laatua mitataan signaali/kohinasuhteella (S/N). S Havaittu Signaali = N Kohina Yleisesti vaaditaan S/N > 3, jotta havaintoa voidaan pitää merkittävänä. Signaali/kohinasuhteen maksimointi on tärkein tehtävä havaintoja suunniteltaessa. Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

12 Signaali/kohinasuhteen maksimointi Saavutetaan maksimoimalla signaali ja minimoimalla kohina. Signaalia voidaan parantaa pidentämällä valotusaikaa. Kohina voidaan minimoida havaintojen hyvällä suunnittelulla. Pidennä valotusaikaa Havaitse mahdollisimman pimeässä paikassa. Valitse mahdollisimman hyvä kamera. Käytä jäähdytettyä kameraa (esim. NOT ALFOSC: T=-120 C). Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

13 Ilmakehän vaikutus Ilmakehässä esiintyy tiheys- ja lämpötilavaihteluita, jotka aiheuttavat turbulenssia. Tämä huonontaa kuvan terävyyttä. Kuvan terävyyttä mitataan pistekohteen (esim. tähti) puoliarvoleveydellä (FWHM, Full Width at Half maximum). Usein käytetään myös termiä seeing. Ilmakehän vaikutuksen minimoimiseksi observatoriot rakennetaan mahdollisimman korkealle. Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

14 CCD-kuvien redusointi Kameran aiheuttamien virheiden korjaamista kutsutaan redusoinniksi. Onnistunut redusointii vaatii ns. kalibrointikuvien ottamista: Bias-kuva: Ota kuva 0 sekunnin valotusajalla. Tämä kuva antaa ns. bias-tason Dark-kuva: Ota kuva samalla valotusajalla kuin varsinainen kuva, mutta avaamatta suljinta. Tämä kuva antaa pimeän virran tason (huom, ei tarpeellinen NOTilla). Tasoituskuva (at-eld): Ota kuva tasaisesti valaistusta pinnasta (esim. tasaisesti valaistu kuvun sisäpinta, ilta/aamutaivas). Tämän kuvan avulla voidaan korjata pikselien herkkyysvaihtelut ja pölyhiukkasten aiheuttamat varjostumat. Kohinan minimoimiseksi on kalibrointikuvia käytännössä otettava useita ja laskettava keskiarvokuva. Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

15 Bias-kuvia Tuorla ST-8 NOT HiRAC Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

16 Tasoituskuvia (NOT ALFOSC) R-kaista U-kaista Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

17 Pölyä CCD:llä Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

18 Kameravirheiden poistaminen Perusresepti: Bias-vähennys: Laske bias-kuvista keskiarvokuva ja vähennä se kaikista dark-kuvista, tasoituskuvista ja havaituista kuvista. Tasoitus: Laske tasoituskuvista keskiarvokuva ja jaa sillä havaitut kuvat. Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

19 Redusointiesimerkki Raakakuva (KVA ST-8) Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

20 Redusointiesimerkki Bias-vähennetty kuva Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

21 Redusointiesimerkki Tasoitus tehty Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

22 Kuvien jälkikäsittely Perusredusointien jälkeen saatetaan tarvita lisää kuvankäsittelyä: taustataivaan tasoittaminen kosmisten säteiden poistaminen terävyyden parantaminen värikuvan tekeminen (vaatii kolme valotusta eriväristen suotimien läpi). Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23

23 Värikuvia! Kari Nilsson (FINCA) CCD-havainnot / 23