MONIPRIMÄÄRINÄYTTÖ. Jari Hintikka. Joensuun Yliopisto. Kandidaatintutkielma

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "MONIPRIMÄÄRINÄYTTÖ. Jari Hintikka. Joensuun Yliopisto. Kandidaatintutkielma"

Transkriptio

1 MONIPRIMÄÄRINÄYTTÖ Jari Hintikka Joensuun Yliopisto Kandidaatintutkielma

2 TIIVISTELMÄ Tutkielmassa esitellään useampaa kuin kolmea pääväriä käyttävä moniprimäärinäyttö. Idea kehittää moniprimäärinäyttö on lähtenyt tarpeesta parantaa nykyisten näyttöjen kuvantoisto-ominaisuuksia, erityisesti värientoistokykyä. Spektrikuvantamiseen käytettävien spektrikameroiden teknisen kehityksen myötä spektrikuvien käyttö tarkkaa väriesitystä vaativissa sovelluksissa on lisääntynyt. RGB -näytöillä spektrikuvan näyttämisessä menetetään spektriesityksen tuoma tarkka väriesitys. Näistä tarpeista johtuen on aloitettu kehittämään moniprimäärinäyttöä, jossa käytetään useampaa kuin kolmea pääväriä. Ensiaskeleet on otettu Japanissa, Akasakan Natural Vision Research Center -tutkimuskeskuksessa mutta myös muuallakin kuten Saksassa Aachenin yliopistossa on lähdetty kehittämään moniprimäärinäyttöä. Tässä tutkielmassa kerrotaan moniprimäärinäytön ominaisuuksista ja käyttöalueista. Tutkielmassa esitetään myös Japanilaisen Natural Vision Research Centernin erään moniprimäärinäytön laitetekninen toteutus. Avainsanat: Värispektri, gamut, moniprimäärinäyttö, spektrikamera.

3 SISÄLLYSLUETTELO 1 JOHDANTO VÄRIESITYKSEN PERUSTEET Kolmeulotteinen väriesitys Spektriesitys MONIPRIMÄÄRINÄYTTÖJEN HYÖDYT Käyttöalueet Metamerismin välttäminen Värien esityskyky Värien luonnollisuus MONIPRIMÄÄRINÄYTTÖ Natural Vision -projekti Laitetekninen toteutus YHTEENVETO VIITELUETTELO...26

4 1 JOHDANTO Tarkkaa väriesitystä vaativien sovellusten määrä on kasvanut viimevuosina nopeasti. Tämä taas on kasvattanut parempien näyttöjen kehittämisen tarvetta. Tämän tutkielman tavoitteena on esitellä yksi tähän tarpeeseen kehitteillä oleva näyttölaite, moniprimäärinäyttö. Kyseisen näytön prototyyppiä ollaan parhaillaan rakentamassa Japanissa. Parempaa värienesitystarkkuutta vaativia sovellusalueita ovat esimerkiksi elektroninen kauppa, elektroninen museo sekä etälääketiede. Elektronisessa kaupassa henkilö voi internetiin yhdistetyn tietokoneen avulla ostaa erilaisista kauppapaikoista tarjolla olevia tuotteita. Asiakas valitsee tuotteet, antaa henkilötietonsa ja luottokorttinsa tiedot, jonka jälkeen hän suorittaa tilauksen. Asiakas saa tuotteet postin välityksellä, usein muutaman viikon sisällä tilauksesta. Myytäessä tuotteita internetin välityksellä on tärkeää, että värit pystytään esittämään juuri oikeanlaisina, luonnollisina. Tämä on jo kauppiaankin edun mukaista, koska jos asiakas ei ole saanut juuri sellaista tuotetta, jonka hän on tilannut, voi hän palauttaa tuotteen takaisin myyjälle. Elektroninen museo rakentuu tietokannoista, jotka sisältävät kuvia fyysisessä museossa olevista esineistä ja maalauksista. Asiakas voi esimerkiksi oman kotitietokoneensa välityksellä katsella museon tietokannassa olevia kohteita. Elektronisen museon tarkoitus on välittää omista taidekokoelmistaan mahdollisimman tarkka ja luonnonmukainen kuva, jonka muoto- ja väritarkkuus vastaavat tarkasti aitoa tuotetta [9]. Etälääketiede käsittää potilasrekisterin, joka sisältää kuvia potilaan hoidettavasta vammasta sekä etähoitotyöhön liittyvät toimet, kuten erilaiset leikkausoperaatiot sekä potilaan etävalvonnan. Jokaisessa edellä esitetyssä elementissä on tärkeää, että kuva, joka lääkärin näyttöruudulle välitetään, poikkeaa mahdollisimman vähän luonnollisesta kuvatusta kohteesta. Lääkäri voi siis internetin välityksellä tehdä diagnoosin potilaasta ja osallistua verkon kautta esimerkiksi reaaliaikaisiin leikkauksiin. Tarkka ja luonnonmukainen väriesitys on ehdoton edellytys oikean diagnoosin ja oikean hoitotavan tekemiselle [6]. 1

5 Nykyisissä näytöissä väriesitys muodostetaan yleensä käyttäen kolmea pääväriä eli punaista, vihreää ja sinistä (Red, Green, Blue, RGB). RGB -esityksen puutteita ovat erityisesti sen laiteriippuvuus, metamerismi, ympäristötekijät, kuten valaistuksen huomioonottaminen sekä se, että RGB perustainen näyttö ei pysty näyttämään värejä kuin rajoitetusti. Tutkielmassa esiteltävä moniprimäärinäyttö hyödyntää värigamutin laajennusta, joka tehdään kolmesta pääväristä laajennettuna kuuteen pääväriin. Tämän laajennuksen ansiosta voidaan moniprimäärinäytöllä päästä lähes luonnonmukaiseen värientoistoon. Moniprimäärinäytön kehittämisen alulle saattamiseen on myös omalta osaltaan vaikuttanut näyttöjen kokoamisen ja komponenttien kehittyminen. Myös tietotaito on kehittynyt ja asiakkaan toiveet huomioiva suunnittelu ovat edesauttaneet näyttöjenkin suunnittelemisessa. Tämän tutkielman tarkoitus on kartoittaa tarkemman väriesityksen tarvetta ja kertoa erityisesti tätä tarkoitusta varten Japanissa kehitteillä olevasta uudesta moniprimäärinäytöstä ja tähän liittyvästä Natural Vision projektista [14]. Tutkielman toisessa luvussa esitellään väriesityksen perusteita. Kolmas luku käsittelee moniprimäärinäyttöä ja sen hyötyjä ja käyttöalueita. Luvussa neljä käsitellään Natural Vision -projektia sekä esitellään tarkemmin moniprimäärinäytön laitetekninen toteutus. Viides luku sisältää tutkielman yhteenvedon ja kirjoittajan omia pohdintoja ja ajatuksia aiheeseen liittyen. 2

6 2 VÄRIESITYKSEN PERUSTEET Valonlähteet ja fysikaaliset kohteet säteilevät tai heijastavat valon eri aallonpituuksia. Silmän verkkokalvolla on erityyppisiä valoa aistivia soluja eli reseptoreita. Väriä aistivat reseptorit eli tappisolut herkistyvät kolmelle värille: punaiselle (R), vihreälle (G) ja siniselle (B) [13]. Kun kohteesta säteilevä tai heijastuva valo kohtaa silmän verkkokalvon, silmän aistinsolut reagoivat ärsykkeeseen lähettäen signaaleja eteenpäin aivoihin. Aivot kokoavat aistimuksista havaintokuvan, joka tulkitaan aivoissa. Tulkinnassa reseptoreiden impulssit yhdistyvät ja niiden keskinäinen suhde määrittää värin kullekin kohteelle. Ihmissilmään tulevan valon ominaisuus on fysikaalisesti mitattavissa. Kohteen väri voidaan määrittää jatkuvan elektromagneettisen säteilyn spektrin pohjalta näkyvän valon aallonpituusalueella 380 nm nm. Kuvassa 2.1 on esimerkki punaisen kohteen värispektristä. Mitatun säteilyn arvo, eli värispektri voidaan esittää seuraavasti [1]: T τ λ) = [ τ ( λ ), τ ( λ ),..., τ ( )], (2.1) ( 1 2 λ n missä λ on aallonpituus ja T tarkoittaa transpoosia. Spektrissä on n komponenttia, joka riippuu käytetystä mittaustiheydestä. Jos spektri on mitattu esimerkiksi 10 nm:n välein aallonpituusalueella nm, niin silloin spektrissä on 41 komponenttia. 100 heijastus (%) aallonpituus (nm) Kuva 2.1. Esimerkki punaisen kohteen värispektristä. 3

7 2.1 Kolmeulotteinen väriesitys Edellisessä kappaleessa esitetty väriaistimus esitetään yleensä 3-ulotteisella värimallilla. Kyseinen värimalli perustuu ihmisen värinäköjärjestelmään. Tyypillisiä 3-ulotteisia värimalleja ovat kansainvälisen valaistuskomitean CIE:n (The Commission Internationale de l Eclairage) kehittämät CIEXYZ, CIELAB, CIELUV ja RGB -mallit. Suurin osa 3-ulotteisista värikoordinaattisysteemeistä lasketaan tristimulusarvoista XYZ, jotka lasketaan spektrin τ (λ) kautta [13]: X = k τ (λ) x ( ) Y = k τ (λ) y ( ) λ E(λ) λ E(λ) d λ (2.2) dλ Z = k τ (λ) z (λ) E (λ) dλ, missä E (λ) on valonlähteen spektri. Funktiot x (λ), y (λ) ja z (λ) ovat CIE:n määrittelemät ihmisen värien erotuskyvyn käyrät. Normalisointitekijä k valitaan seuraavasti [13]: k = 100 E ( λ) y( λ) dλ. (2.3) CIE :n vuonna 1931 kehittämä kromaattinen diagrammi esittää 2-ulotteisen väriavaruuden xy -koordinaatistossa. Kromaattisuus arvot x ja y saadaan seuraavasti [13]: x = X X + Y + Z (2.4) y = Y X + Y + Z 4

8 Koordinaatisto tunnetaan nimellä CIE1931 xy ja se perustuu standardihavaitsijan n. 2º katselukulmaan. Kuvassa 2.2 on esitetty CIE 1931 xy -koordinaatisto. Kuvaan on myös lisätty eräiden laitteiden tyypillisiä värien toistoalueita eli värigamut -esityksiä, kuten tv:n värigamut sekä väritulostimen gamut ja CRT -näytön värigamut. Lisäksi on kehitetty erityisesti teollisuuden tarpeita ajatellen 10º katselukulmalle määritetty CIE 1964 standardi [13]. Kuva 2.2. CIE 1931 xy -värikoordinaatisto, johon on merkitty CRT -näytön, väritulostimen ja TV:n päävärien rajaama värialue eli värigamut [8]. 5

9 RGB -koordinaatit saadaan laskettua XYZ -arvoista seuraavasti: R X G = Y (2.5) B Z RGB:n käytön yleisyys johtuu pääosin siitä, että se vastaa erilaisten laitteistojen värien esittämistapaa. RGB -esitys on myös laskennallisesti "kevyt" tapa esittää värejä [13]. Kolmea pääväriä (RGB) hyväksi käyttäen voidaan määrittää myös muitakin värejä. Tämä tapahtuu sekoittamalla kyseisiä kolmea pääväriä keskenään. Kaava tämän uuden värin laskemiseen on seuraava: C = r R + g G b B, (2.6) λ λ λ + λ missä C λ vastaa muodostettavaa uutta väriä ja r λ, kertoimia [5]. g λ ja λ b ovat päävärejä kuvaavia Värinäytöissä RGB väriesitys tapahtuu additiivisesti eli värien sekoitus toteutetaan summaavasti, jolloin väriin lisätään, toisin sanoen aluksi väriä lähdetään muodostamaan mustalta pohjalta lisäämällä siihen värisävyjä. Toinen väriensekoitus perustuu substraktiiviseen eli vähentävään tapaan. Tässä pohjavärinä on valkoinen, johon eri värisävyt muodostetaan. Tämä tapa on käytössä esimerkiksi tulostimissa [13]. RGB väriesitystekniikkaa käytetään normaaleissa katodisädeputki (Cathode Ray Tube, CRT) näytöissä, joissa värikuva syntyy kun elektronitykillä pommitetaan kolmea eriväristä näytön fosforia yhdistäen nämä kuvapisteen eli pikselin yhdeksi väriksi. Nestekidenäytöissä (Liquid Crystal, LC) käytetään kolmea värillistä valoa ja kolmea nestekidepaneelia värikuvan muodostamiseen. 6

10 RGB -esityksen haittoja ovat värien esityksen epätarkkuus, eikä RGB väriesitys ota huomioon muita ympäristötekijöitä, kuten erilaisten näyttöjen ja erilaisen katseluympäristön ongelmia. Päävärien määrän nostaminen kolmesta pääväristä esimerkiksi neljään aiheuttaa käsiteltävän tiedon määrän kasvun ja vaatii siten yhä tehokkaampia laskennallisia menetelmiä kuvankäsittelyyn. Samalla vaaditaan uudenlaisia näyttölaitteita, joiden väriesitystekniikka hyödyntää useampaa kuin kolmea pääväriä [14]. Nykyisillä näyttölaitteilla ei voida poistaa metamerismin ongelmaa. Ongelma syntyy esineiden erilaisesta pigmenttirakenteesta, joka saa kaksi saman väristä tuotetta näyttämään erivärisiltä eri valaistusolosuhteissa. Esimerkiksi auringonvalossa kaksi saman väriseltä näyttävää salkkua ovatkin sisätilavalaistuksessa eriväriset. Myös tähän ongelmaan ollaan hakemassa ratkaisua moniprimäärinäyttöjen kehittämisen avulla. RGB ei siis vastaa tarkan väriesityksen vaatimuksia [14]. Tarkan väriesityksen vaatimuksia vastaavaa näyttölaitetta ollaankin kehittämässä Japanissa. Kyseisestä näyttölaitteesta on enemmän tämän tutkielman muissa luvuissa. Seuraavassa alaluvussa käsitellään tarkkaan väriesitykseen pystyvää spektriesitystä [14]. 2.2 Spektriesitys Tarkin väriesitys saadaan aikaan esittämällä väri fysikaalisesti mitatulla värispektrillä. Värispektrin mittaamiseen on olemassa erilaisia mittalaitteita kuten spektrofotometri, radiometri ja CCD-kamera, jossa käytetään erilaisia suotimia [1]. Värispektrikuvien kuvantamislaitteita ovat esimerkiksi ImSpector viivakamera [2], Liquid Crystal Tunable Filter (LCTF) [3] ja CCD-kamera yhdistettynä kapeakaistaisilla värisuotimilla [4]. 7

11 Spektrimittauksella kohteiden välillä oleva metamerismi voidaan nähdä suoraan spektreistä. Spektrit voidaan myös mitata ultravioletti (UV) ja infrapuna (IR) alueilla, jotka ovat mielenkiintoisia esimerkiksi eläinten värinäön ja kasvillisuuden tutkimuksessa. Spektriesityksellä värit talletetaan valaistus- ja laiteriippumattomasti ja tästä esityksestä värit voidaan sovittaa halutulle esityslaitteelle ja halutun valaistuksen alle. Viimeaikoina spektriesityksen tarve on kasvanut huomattavasti mm. e-kaupan kehittymisen myötä. Ongelmana tässä on, että nykyiset näytöt eivät voi toistaa spektriesitystä tarvittavalla tarkkuudella, koska niiden tekniikka on RGB perusteinen [12]. Seuraavissa luvuissa käymme läpi niitä osa-alueita, jotka tarvitsevat tätä uutta näyttölaitetekniikkaa. 8

12 3 MONIPRIMÄÄRINÄYTTÖJEN HYÖDYT Näyttölaitteilta on alettu vaatia huomattavasti monipuolisempaa ja luonnollisempaa värien esitysominaisuutta. Tämä tarkoittaa sitä, että värien muodostamiseen käytettyjen värien määrää pitää nostaa suuremmaksi kuin kolme pääväriä. Tutkielmassa esiteltävä moniprimäärinäyttö käyttää hyväkseen kuutta pääväriä [14]. Nykyisiä näyttöjä rajoittaa se, että niiden väriesitys perustuu RGB värijärjestelmään. Digitaalisen kanssakäymisen lisääntymisen myötä on kuitenkin kehittynyt aloja, joille nykyisten näyttöjen tarjoamat värikuvat eivät yksinkertaisesti riitä. Tarkimpaan väriesitykseen päästään värispektrikuvilla, joita voidaan mitata spektrikuvantamislaitteilla ja täten esittää väri tarkemmin kuin RGB -kuvilla [14]. Spektrikuvien näyttämisessä RGB näytöillä menetetään spektrikuvan tuoma tarkkuus ja täten on syntynyt tarve kehittää tarkempaan väriesitykseen pystyvä näyttölaite. Tämän luvun tarkoitus on antaa tietoa niistä sovellusaloista, jotka tarvitsevat huomattavasti nykyistä parempia näyttölaitteita, niin tarkan kuvan kuin tarkkojen ja luonnonmukaisten värien esitykseen. Samalla tarkastelemme uusien näyttöjen hyötyjä yleisemmällä tasolla. Kuva 3.1 osoittaa havainnollisesti miten moniprimäärinäytön, jossa on 6 pääväriä käytössä, värigamut eroaa tavallisen CRT näytön vastaavasta [14]. Värigamutin laajennuksen ansiosta voidaan eri värejä esittää paljon nykyistä puhtaampina ja luonnollisempina, esimerkiksi vihreän värin toistossa tämä seikka tulee erityisesti esille. 9

13 Kuva 3.1. Tyypillisen CRT-näytön värigamut ja moniprimäärinäytön värigamut xy - diagrammissa [14]. 10

14 3.1 Käyttöalueet E-kauppa on yksi niistä osa-alueista, jotka voivat hyödyntää uutta moniprimäärinäytön laitetekniikkaa. Kuva 3.2 havainnollistaa e-kaupasta tapahtuvaa ostotilannetta. Kuva 3.2. E-kauppa [6] Ajatellaan tilannetta, jossa asiakas selailee e-kauppiaan www-sivuja ja löytää haluamansa kauniin keltaisen t-paidan. Asiakkaalla on käytössään RGB -näyttö ja e-kauppiaan tuotteet on kuvattu RGB -kameralla. Asiakkaan haluama keltainen t-paita voi näyttää huomattavasti eriväriseltä asiakkaan näytöllä kuin mitä se on kauppiaan hyllyllä. Tämä kahden samanvärisen tuotteen värisävyn ero voi johtua monestakin eri tekijästä. Eräs tekijöistä on erilaiset valaistusolosuhteet niin asiakkaan luona kuin kauppiaankin luona. Kauppias voi käyttää tuotteita kuvatessaan hehkulamppua valaistukseen ja asiakkaalla voi olla tietokonepöytäänsä valaisemassa loisteputkivalo [14]. Lisäksi kuvanottoon käytettävä RGB -kamera tuottaa laiteriippuvaisen kuvan, jolloin kuvassa on mukana kameran ominaisuudet. Asiakkaalle näkyvään kuvaan vaikuttavat myös näyttölaitteen ominaisuudet, tässä tapauksessa CRT - näytön fosforeiden ominaisuudet. 11

15 Toinen hyvin yleinen ja kauan tiedossa ollut ongelma, joka ei pelkästään liity näyttöjen värintoistoon on metamerismi. Metamerismillä tarkoitetaan sitä, että kaksi samanväristä tuotetta, esimerkiksi kaksi t-paitaa voivat kaupan valaistuksessa näyttää samanvärisiltä, mutta kun asiakas tilattuaan t-paidat vie paidat ulos auringonvaloon, muuttuukin toinen paidoista eriväriseksi kuin toinen. Moniprimäärinäytön suunnittelemisen on ajateltu ratkaisevan sekä valaistukseen että metamerismiin liittyviä ongelmia. Moniprimäärinäytön edut tulevat todella esille silloin kun edellä selostetun e-kauppa esimerkin yhteydessä tuotteiden kuvaamiseen käytetäänkin RGB -kameran sijasta spektrikameraa ja RGB -näytön sijasta moniprimäärinäyttöä. Käytettäessä spektrikameraa kuvan ottamiseen, voidaan referenssivalkoisesta mitatulla spektrillä eliminoida käytetyn valolähteen vaikutus. Ei siis tarvitse välittää valaistusolosuhteista eli ei haittaa vaikka kuvaustilanteessa käytetään hehkulamppua valaisemaan kohde ja kuvaa mikrolla katsovalla henkilöllä on valaisimena loisteputkivalo. Spektrikameralla otettu kuva on myös laiteriippumaton eli moniprimäärinäytöllä saadaan erittäin tarkasti toistettua spektrikameralla otetut kuvat. Moniprimäärinäyttö takaa sen, että värit esitetään näytöllä luonnollisena ja samalla metamerismin mahdollisuus saadaan pienennettyä. Toinen käytännön läheinen ala, joka voi tulevaisuudessa hyödyntää moniprimäärinäyttöjä on elektroninen museo. Elektronisen museon ideana on, että esimerkiksi taidemuseossa olevista tauluista ja muista arvoesineistä otetaan valokuva digitaalikameralla ja otetut kuvat tallennetaan erityiseen tietokantaan, josta ihmiset voivat käydä niitä katselemassa omilta kotitietokoneiltaan. Samaan periaatteeseen pohjautuen myös taidehuutokauppa internetin välityksellä voi hyödyntää moniprimäärinäytön tekniikkaa. Tällöin asiakas voi rauhassa kotoaan käsin tutustua huutokaupassa myytäviin taideteoksiin ja nauttia näytöllään näkyvien taideteosten luonnollisista väreistä menettämättä kuvien ulkoasusta mitään. Kun henkilö käyttää moniprimäärinäyttöä ja kuvat on otettu spektrikameralla hän voi nähdä kuvat mahdollisimman luonnollisina ja aivan kuin hän olisi itse niitä katsomassa paikan päällä taidemuseossa tai huutokauppatilaisuudessa (kuva 3.3 a) [14]. 12

16 Museossa käyntikulttuuri saa näin aivan uuden tason ja monien ihmisten kynnys lähteä harrastamaan taide-elämyksiä pienenee. Samalla museot ja taidehuutokaupat voivat laajentaa toimintaansa maailmanlaajuiseksi. Uusi tekniikka tuo mahdollisuuden päästä tutustumaan taiteeseen myös sellaisille ihmisille, jotka eivät syystä tai toisesta pääse käymään taidemuseossa esimerkiksi jonkin vamman takia tai heillä ei ole yksinkertaisesti aikaa tutustua taideteoksiin paikan päällä. a) b) Kuva 3.3 a) Elektroninen museo ja b) etälääketiede [6]. Kolmas ja erittäin tärkeä osa-alue moniprimäärinäyttöjen hyödyntämisessä on etälääketiede (kuva 3.3 b). Nykyaikaisessa hoitokulttuurissa on kovaa vauhtia yleistymässä potilastietojen kanssa yhtä aikaa rekisteröitävät kuvat potilaan vammasta, etähoito sekä leikkaukset, joissa esimerkiksi leikkaavaa lääkäriä avustava toinen lääkäri ei ole itse paikalla vaan seuraa leikkausta toiselta paikkakunnalta monitorien välityksellä. Edellä mainittu kotihoito helpottaa myös potilaiden elämää kun heidän tilaansa voidaan seurata sairaalasta käsin ja potilas itse voi olla tutussa kotiympäristössä. Kaikki tämä vaatii erittäin tarkkaa kuvaa ja erityisesti värientoistokykyä oikeiden diagnoosien ja hoitotoimenpiteiden suorittamiseksi. Spektrikamera ja moniprimäärinäyttö tarjoaa tähän hyvän ratkaisun [14]. 13

17 3.2 Metamerismin välttäminen Metamerismin esiintyminen on todettu ongelmaksi monella eri alalla. Ihmissilmä ei pysty esimerkiksi erottamaan kahden saman värisen puseron välistä metamerismiä. Näiden värierojen esille tuomisen mahdollistavat spektrofotometrit ja spektrikamerat, joilla saadaan mitattua erittäin tarkasti kahden samanväriseltä näyttävän tuotteen värispektrit ja niiden värierot. Tämä on tärkeää esimerkiksi silloin kun valmistetaan osia johonkin erityiseen laitteeseen ja näiden osien on oltava juuri tarkalleen saman väriset riippumatta valaistusolosuhteista. Tuotantovaiheessa suoraan liukuhihnalta spektrin perusteella mitatut kappaleet voidaan näin helposti tarkastaa ja eriväriset tuotteet poistaa [14]. Sama koskee värikuvien esittämistä näytöillä. Näyttöjen ongelmana on se, että ne tukeutuvat RGB värijärjestelmään ja näin ollen niiden värien esittämiskyky on rajallinen. Samoin näytöt ovat herkkiä valaistusolosuhteiden muutoksille. Kun värikuvat kuvataan spektrikameralla ja ne näytetään useammalla kuin kolmea pääväriä käyttävällä näytöllä, metamerismin määrä pienenee. Moniprimäärinäyttöjen on tarkoitus poistaa kaikki nämä ongelmat [14]. 3.3 Värien esityskyky Moniprimäärinäyttöjen edut tulevat esiin kun tarvitaan tarkkaa ja suurempaa värienerotuskykyä. Tämä on erittäin merkittävä asia silloin kun halutaan tarkkailla jotain kohdetta verkon kautta, kuten aikaisemmin esitetty etähoito lääketieteessä ja silloin kun kohteen tarkkailu ei onnistu itse paikan päällä. Tästä voi olla esimerkkinä erilaiset luonnonkatastrofit, kuten tulivuorenpurkaukset ja maanjäristykset. Tällaisilta alueilta saatu tarkka värikuvatieto voi olla elintärkeää. Myös ympäristön saastumisesta saatava kuvamateriaali on oltava mahdollisimman aidon väristä. Esimerkiksi merten saastuminen tai maataloudessa sadon kehittymisen seuraaminen satelliittien avulla. 14

18 3.4 Värien luonnollisuus Värien luonnollisuus on jo näytön katselumukavuuden kannalta tärkeä tekijä. Luonnollisen väriesityksen avulla saadaan esitettävästä kuvasta huomattavasti aidommannäköinen ja värit voi katsoja nähdä niin kuin ne olisivat luonnossakin. Värien luonnollinen toisto ja parantunut kuvan laatu rasittavat vähemmän silmiä ja ovat erittäin tervetullut uudistus niille ihmisille, jotka joutuvat työskentelemään paljon näyttöpäätteen kanssa ja tekemään erityistä tarkkuutta vaativaa työtä. Myös niin sanotulla huvipuolella luonnonmukaisella värien toistolla on etunsa, esimerkiksi pelien värimaailma saadaan näyttävämmäksi ja pelitilanne vieläkin aidon tuntuisemmaksi. Moniprimäärinäyttöjen parempaa värientoistokykyä voidaan hyödyntää myös elokuvateatteriesityksissä (kuva 3.4), joissa värigamutin laajennuksesta syntyvä värien luonnollisuus saadaan erityisesti esille. Etenkin värin vihreän osan laajennus lisää värien luonnollista esitystä, kuten kuvassa 3.1 on esitetty [14]. Kuva 3.4 Teatteriesitys [6]. 15

19 4 MONIPRIMÄÄRINÄYTTÖ Uuden näytön aikaansaaminen vaatii paljon muutakin kuin itse näyttölaitteen rakentamiseen tarvittava materiaali. Näyttö rakennetaan kasaan mutta se vaatii myös ohjelman, jotta se voi toimia näyttölaitteena. Samalla näytön on kyettävä toistamaan erilaisia väriyhtälöitä, joista sitten muodostetaan kuva, teksti ja lukuisat eri värit. Nykyiset näytöt perustuvat kolmen päävärin näyttämiseen ja näiden päävärien sekoituksesta muodostettaviin muihin värisävyihin. Moniprimäärinäytön perusajatus perustuu kolmea pääväriä (RGB) käyttävien CRT -näyttöjen gamutin värialueen laajennukseen (kuva 3.1). Tämä luku käsittelee Japanissa käynnissä olevaa Natural Vision -projektia, projektin aikataulua sekä moniprimäärinäytön tekniikkaa. 4.1 Natural vision -projekti Tarpeesta kehittää ja parantaa nykyisten näyttöjen värientoistokykyä, Japanissa perustettiin Natural Vision -projekti. Projektin yksi käytännön sovellus on prototyyppi moniprimäärinäytöstä. Projekti alkoi aikataulun laatimisesta ja tavoitteiden asettamisesta [6]. Projektin osatavoitteena on kehittää näyttölaite, joka on mahdollisimman riippumaton vastaanotetun kuvan lähettämistavasta ja kuvan ottamishetkellä vallinneista ympäristöolosuhteista [14]. Natural Vision -projekti on yhteistyöprojekti, jossa on mukana yliopisto ja yrityksiä. Koko projektin takana on Imaging Science and Engineering laboratory, Tokyo Institute of Technology sekä Telecommunications Advancement Organization (TAO) -organisaation Japan Akasaka Natural Vision Research Center [14]. Aikataulullisesti projektin ensiaskeleet otettiin vuonna 1999, jolloin tähän ensivaiheeseen kuului lähinnä projektiin liittyvän tietotaidon eli tutkijoiden ja suunnittelijoiden sekä näytön rakentamiseen tarvittavan laitteiston kerääminen ja kehittäminen. Ensimmäisen vaiheen oli tarkoitus kestää vuoteen 2000 saakka. 16

20 Toinen vaihe aloitettiin vuonna 2001 ja sen on tarkoitus kestää vuoteen 2002 saakka. Toisen vaiheen sisältö on koko systeemin yhdistäminen ja näin saadun laitteistokokoonpanon testaaminen [14]. Projektin osatavoitteena on rakentaa kokonaan uusi näyttölaite, jonka käyttösovellukset olisivat mahdollisimman laajat. Näyttölaitteen tulisi soveltua niin koti- kuin virkatarvekäyttöön. Samalla sen tekniikan tulisi olla sovellettavissa niin suurempiin kuin pienenpiinkin näyttöihin aina suurista elokuvasaleista taskukokoisten näyttöjen kuvantoistoon [14]. Uuden moniprimäärinäytön värigamutin laajennuksen ansiosta (kuva 3.1.) tulisi näytön värientoiston parantua. 4.2 Laitetekninen toteutus Moniprimäärinäytön toiminnan selvittämiseksi esitetään aluksi normaalin RGB -projektorin toimintaperiaate. Tämän jälkeen selvitetään tavallisen projektorin ja moniprimäärinäytön prototyypissä käytetyn projektorin erot. Tavallinen RGB projektori Projektorin sisällä voidaan valon säteen kulkua kuvata seuraavasti. Valkoisen valonlähteen lähettämä valonsädekimppu ohjataan peilien avulla polarisoivaan kääntöprismaan, jossa valo jaetaan värispektriksi. Spektriin jakautunut valo kulkee sen jälkeen kahden eri värierottelupeilin kautta erottaen spektristä punaisen, vihreän ja sinisen valon. Tämän jälkeen erotellut valonsäteet ohjataan peilien avulla nestekidenäytöille. Nestekidenäyttöjen pinnalle syötetään tietokoneelta varsinainen kuvatieto. Nestekidenäyttöjen avulla säädetään heijastettavan kuvan värisuhteet. Värierotteluprisman avulla pääväreiksi eroteltu valonsädekimppu kootaan taas yhdeksi ja ohjataan sen jälkeen projektorin objektiivin kautta heijastettavalle pinnalle. Kuva 4.1 havainnollistaa tätä tapahtumaa. 17

21 Heijastettava värikuva Kuva 4.1. Tavallisen projektorin prismojen asettelu sekä valon kulku projektorin sisällä. Moniprimäärinäytön projektori 18

22 Moniprimäärinäytön eräs prototyyppi on rakennettu käyttäen kahdeksaa projektoria, joihin kuva syötetään tietokoneelta. Jokainen projektori tarvitsee oman tietokoneen. Projektoreilta kuva heijastetaan yhdelle isolle näyttöruudulle. Kuva 4.2 esittää miten peilit ja suotimet on aseteltu yhden projektorin sisällä. Samanlainen ratkaisu on käytössä kaikissa kahdeksassa projektorissa [10]. Tavallisesta projektorista tämä ratkaisu poikkeaa siten että prototyypissä käytettyä projektoreiden rakennetta on muutettu. Heijastuspinnalle muodostettava moniprimäärikuva saadaan aikaan lisäämällä projektorin rakenteeseen kolme kappaletta ali- tai ylipäästösuotimia. Nämä suotimet on jaoteltu projektoreittain siten, että projektoreissa joka toisessa on ylipäästösuotimet ja joka toisessa alipäästösuotimet [10]. Kuva 4.2 havainnollistaa valon kulkua yhden projektorin sisällä. Kuvassa valonsäde muutetaan kolmeksi pääväriksi RGB värierottelupeilien avulla. RGB värit jaetaan vielä jokainen kahteen osaan, joista valitaan ali- tai ylipäästösuotimilla haluttu puolisko. Täten yhdellä projektorilla saadaan aikaan kolme kapeakaistaista pääväriä ja toisella projektorilla toiset kolme kapeakaistaista pääväriä, joten kahdella projektorilla saadaan samaan kohtaan heijastettuna yhteensä kuuden päävärin väriesitys aikaiseksi. Nestekidenäyttöinä käytetään heijastavia nestekidenäyttöjä, joihin kuva ohjataan tietokoneelta. Heijastavia nestekidenäyttöjä on kussakin projektorissa kolme. 19

23 20

24 Kuva 4.2. Peilien ja suotimien optinen asettelu moniprimäärinäytön projektorin sisällä [10]. Nestekidenäytöt heijastavat halutusta kuvasta tietyn värisävyn, esimerkiksi valon punaisia aallonpituuksia heijastava nestekidenäyttö korostaa kuvan punaista ominaisuutta. Kuvatieto heijastetaan nestekidenäytöiltä ja heijastetut kuvat kootaan värierottelupeilin kautta projektorin objektiiville ja siitä heijastettavalle pinnalle [10]. Erona tavalliseen projektoriin on prototyypin projektoreihin lisätyt ali- tai ylipäästösuotimet. Näiden suotimien tarkoituksena on muuttaa hajotettu RGB valo siten, että heijastettavalle pinnalle uudelleen muodostettu kuva rakentuu kolmen päävärin sijasta kuuden päävärin sekoituksesta. Tämä saadaan aikaan käyttämällä kahta projektoria ja heijastamalla niiden kuvat samaan kohtaan. Heijastaville nestekidenäytöille ohjelmoidaan kuvat, jotka saadaan laskettua spektrikameralla kuvatun spektrikuvan ja kuuden kapeakaistaisen suotimen välisinä sisääntuloina. Ali- tai ylipäästösuotimien tarkoitus on jakaa kahden projektorin RGB suotimet kuuteen kapeampaan suotimeen ja täten laajentaa syntyvän värigamutin kokoa (kuva 3.1). Kuvassa 4.3 on esitetty tavallisen projektorin RGB valon aallonpituudet. Nämä päävärit jaetaan kukin ali- ja ylipäästösuotimen avulla puoliksi. Valon aallonpituuksista saatavat arvot ovat alipäästösuotimille R(620), G(540) ja B(450). Ylipäästösuotimille vastaavat arvot ovat R(620), G(540) ja B(440). Kuva 4.4 esittää ali- ja ylipäästösuotimien spektrien arvot [10]. 21

25 Kuva 4.3. Tavallisen projektorin spektrin arvot [10]. Kuva 4.4. a) Ali- ja b) ylipäästösuotimien spektrien arvot [10]. 22

26 Kuvassa 4.5 esitetään miten yli- tai alipäästösuotimista koottu värispektrin rakenne muuttuu kolmesta pääväristä kuuteen pääväriin. Kuvassa 4.5 pystyakseli kuvaa spektrin voimakkuutta ja vaaka-akseli valon aallonpituutta. Kirjain numeroyhdistelmät S1 S6 kuvaavat kuuden päävärin aallonpituuksia siten, että S1 ja S2 muodostuvat valon sinisestä (B) aallon pituudesta, S3 ja S4 muodostuvat valon vihreästä (G) aallonpituudesta sekä S5 ja S6 muodostuvat valon punaisesta (R) aallonpituudesta [10]. Kuva 4.5. Moniprimäärinäytön kuuden päävärin spektrit [10]. 23

27 Kuva 4.6. Kahdeksan projektorin heijastama alue näytöllä [14]. Kuva 4.6 esittää miten projektorit on kohdistettu näytölle. Projektorien heijastusalue on jaettu siten, että kaksi projektoria heijastaa kuvaa samaan paikkaan yhden kuva-alueen neljännekseen. Prototyypin iso näyttö on siis jaettu neljään osaan ja jokaista neliömuotoista osaa heijastaa kaksi projektoria limittäin. Projektoreita voidaan käyttää joko niin, että ne heijastavat kuvan kankaan läpi jolloin projektoreiden heijastama kuva läpäisee kankaan. Toinen tapa on heijastaa kuva siten, että katsoja ja projektori ovat samalla puolla jolloin voidaan puhua pelkästään kuvan heijastuvuudesta [14]. 5 YHTEENVETO 24

28 Tietokonelaitteiston tärkeimpiä osia on näyttölaite, joka toimii aktiivisena välikätenä käyttäjän ja koneen välillä. Siinä missä tehokkaammat prosessorit tuovat koneeseen lisää tehoa, tuo hyvä näyttölaite tietokoneeseen sen tarvitsemaa arvokkuutta ja samalla se toimii hyvänä viimeistelijänä laitteistokokoonpanossa. Näyttölaitteet ovat kehittyneet viimevuosina nopeasti ja perinteiset CRT -näytöt ovat saaneet rinnalleen LCD -näyttöjä. Lisääntynyt PDA -laitteiden käyttö sekä matkapuhelimien yleistyminen ovat myös lisänneet näyttöteknologian kehittymistä. Mutta ilman sovelluksia ei tehokkailla näytöilläkään tee mitään. Verkkoteknologian kehittyminen on tuonut oman osansa kehittyvään kommunikointiin ja erityisesti tiedonsiirtoon. Uusia aluevaltauksia tällä alalla ovat erityisesti e-kauppa, etälääketiede sekä elektronisten museoiden tietokannat. Kaikki nämä yllämainitut sovellusalueet ovat yhdessä olleet yksi tärkeimmistä parempien näyttölaitteiden kehittämiseen johtaneista syistä. Erityisesti Japanissa ollaan erityisen kiinnostuneita paremman näytön rakentamisesta. Japanissa ollaankin jo rakennettu prototyyppi uudesta moniprimäärinäytöstä. Näytön edut tulevat esille siinä, että se pystyy toistamaan värit paremmin ja erityisesti luonnollisemmin. Samalla näyttölaite olisi laiteriippumaton sekä ympäristöolosuhteet eivät vaikuttaisi näyttölaitteella toistettuun kuvaan. Moniprimäärinäytön toistamien päävärien määrä on kasvatettu kolmesta kuuteen, jonka vaikutus näkyy värigamutin laajennuksessa kuvassa 3.1. Moniprimäärinäytön hyödyt ovat kiistämättömiä. Toisaalta näytön kehittäminen ja suunnittelu ovat vasta alkumetreillä, joten on vielä liian aikaista sanoa miten moniprimäärinäytön tulee käymään. Kehitystyön jatkumiseen vaikuttavat tietysti rahoitus sekä kyseistä näyttötyyppiä hyödyntävien sovellusten kehittäminen. Moniprimäärinäytön yleistyminen tietokoneiden näyttölaitteissa, televisioissa, kommunikaattoreissa, PDA-laitteissa ja kännyköissä jää tulevaisuuden asiaksi. Jos tässä onnistutaan niin moniprimäärinäytölle voi odottaa hyvää tulevaisuutta. Tämän tutkielman tarkoituksena oli luoda katsaus moniprimäärinäytön tarpeeseen, sen kehittämiseen ja tekniikkaan. Tutkielmassa esiteltiin myös moniprimäärinäytön käytännön sovelluksia ja käyttöalueita. Sitä ei sovi epäillä etteikö moniprimäärinäytöllä olisi tilausta. Teknologia kehittyy eteenpäin ja näyttölaitteilta vaaditaan paljon enemmän. Onnistuessaan moniprimäärinäyttö tulee täyttämään yhden tarpeen, jota kehittyvä it -ala kaipaa. 25

29 VIITELUETTELO [1] Hauta-Kasari M.: Computational techniques for spectral image analysis. Väitöskirja, Lappeenrannan teknillinen korkeakoulu,

30 [2] Hyvärinen. T., Herrala.E., Dall`Ava. A.: Direct sight imaging spectrogaph: a unique addon component brings spectral imaging to industrial applications. In proceedings, IS&T/SPIE`s Symposium on Electronic Imaging: Science and Technology (EI98), San Jose, California, USA, January 25-30, vol ,1998. [3] Hoyt C.C.: Towart higher res, lower cost guality color and multispectral imaging. Advaced Imaging, 02, [4] Kawata. K., Sasaki, Minami.S.:Component analysis of spatial and spectral patterns in multispectral images. I.Basis. Journal of the Optical America A, 4(11): , [5] Koponen P.: Spetrivideo. Diplomityö, Lappeenrannan teknillinen korkeakoulu, [6] Natural Vision Project. Internet WWW-sivu: URL: [7] Ohya.Y., Obi.T., Yamaguchi.M., Ohyama.N., Ishii.K., Komiya.Y.: Natural color reproduction system for telemedicine. Proceedings of medical technology symposium, 1998 [8] Orava J.: Digitaalikameran värintoisto. Pro Gradu tutkielma, Joensuun yliopisto, [9] Sakamura K.: TRON and digital museum. Proceedings of TRON project international symposium, 1996 [10] Takeyuki.A., Takashi.O., Masahiro.Y., Nagaaki.O.,: Six-primary color projection display for expanded color gamut reproduction. Proceedings of international symposium on multispectral imaging and color reproduction for digital archives. Chiba, Japan, October 21-22, [11] Takeyuki.A., Takashi.O., Masahiro.Y., Nagaaki.O.,: Color conversion method for multiprimary display using matrix switching. Optical review Vol.8, No.3 (2001), ,

31 [12] Takeyuki.A., Takashi.O., Masahiro.Y., Nagaaki.O.,: Multiprimary color display for liquid crystal dispaly projectors using diffraction grating. Optical engineering. Vol. 38, No11, , [13] Wyszecki G., Stiles W.S.: Color science, concepts and methods, quantitative data and formulae, 2 nd edition. John Wiley & Sons. New York, [14] Yamaguchi M.: Natural Vision projektin esitemateriaali. Imaging science and engineering lab. Tokyo Institute of Technology,

ModerniOptiikka. InFotonics Center Joensuu

ModerniOptiikka. InFotonics Center Joensuu ModerniOptiikka InFotonics Center Joensuu Joensuun Tiedepuistossa sijaitseva InFotonics Center on fotoniikan ja informaatioteknologian yhdistävä kansainvälisen tason tutkimus- ja yrityspalvelukeskus. Osaamisen

Lisätiedot

13. Värit tietokonegrafiikassa

13. Värit tietokonegrafiikassa 13.1. Värijoukot tietokonegrafiikassa 13. Värit tietokonegrafiikassa Tarkastellaan seuraavaksi värien kvantitatiivista pohjaa. Useimmiten käytännön tilanteissa kiinnitetään huomiota kvalitatiiviseen. Värien

Lisätiedot

VÄRISPEKTRIKUVIEN TEHOKAS SIIRTO TIETOVERKOISSA

VÄRISPEKTRIKUVIEN TEHOKAS SIIRTO TIETOVERKOISSA VÄRISPEKTRIKUVIEN TEHOKAS SIIRTO TIETOVERKOISSA Juha Lehtonen 20.3.2002 Joensuun yliopisto Tietojenkäsittelytiede Kandidaatintutkielma ESIPUHE Olen kirjoittanut tämän kandidaatintutkielman Joensuun yliopistossa

Lisätiedot

Värijärjestelmät. Väritulostuksen esittely. Tulostaminen. Värien käyttäminen. Paperinkäsittely. Huolto. Vianmääritys. Ylläpito.

Värijärjestelmät. Väritulostuksen esittely. Tulostaminen. Värien käyttäminen. Paperinkäsittely. Huolto. Vianmääritys. Ylläpito. Tällä tulostimella voidaan tulostaa värillisiä asiakirjoja. Värituloste herättää huomiota, lisää arvostusta ja tulosteen tai tietojen arvoa. käyttö lisää lukijoiden määrää, sillä väritulosteet luetaan

Lisätiedot

The spectroscopic imaging of skin disorders

The spectroscopic imaging of skin disorders Automation technology October 2007 University of Vaasa / Faculty of technology 1000 students 4 departments: Mathematics and statistics, Electrical engineerin and automation, Computer science and Production

Lisätiedot

VALAISTUSTA VALOSTA. Fysiikan ja kemian pedagogiikan perusteet. Kari Sormunen Syksy 2014

VALAISTUSTA VALOSTA. Fysiikan ja kemian pedagogiikan perusteet. Kari Sormunen Syksy 2014 VALAISTUSTA VALOSTA Fysiikan ja kemian pedagogiikan perusteet Kari Sormunen Syksy 2014 OPPILAIDEN KÄSITYKSIÄ VALOSTA Oppilaat kuvittelevat, että valo etenee katsojan silmästä katsottavaan kohteeseen. Todellisuudessa

Lisätiedot

Valon havaitseminen. Näkövirheet ja silmän sairaudet. Silmä Näkö ja optiikka. Taittuminen. Valo. Heijastuminen

Valon havaitseminen. Näkövirheet ja silmän sairaudet. Silmä Näkö ja optiikka. Taittuminen. Valo. Heijastuminen Näkö Valon havaitseminen Silmä Näkö ja optiikka Näkövirheet ja silmän sairaudet Valo Taittuminen Heijastuminen Silmä Mitä silmän osia tunnistat? Värikalvo? Pupilli? Sarveiskalvo? Kovakalvo? Suonikalvo?

Lisätiedot

FYSIIKAN LABORATORIOTYÖT 2 HILA JA PRISMA

FYSIIKAN LABORATORIOTYÖT 2 HILA JA PRISMA FYSIIKAN LABORATORIOTYÖT HILA JA PRISMA MIKKO LAINE 9. toukokuuta 05. Johdanto Tässä työssä muodostamme lasiprisman dispersiokäyrän ja määritämme työn tekijän silmän herkkyysrajan punaiselle valolle. Lisäksi

Lisätiedot

VÄRI ON: Fysiikkaa: valon osatekijä (syntyy valosta, yhdistyy valoon)

VÄRI ON: Fysiikkaa: valon osatekijä (syntyy valosta, yhdistyy valoon) VÄRI VÄRI ON: Fysiikkaa: valon osatekijä (syntyy valosta, yhdistyy valoon) VÄRI ON: Biologiaa: näköaistimus (solut ja aivot) Kemiaa: pigmentti (väriaine, materiaali) VÄRI ON: VÄRI ON: Psykologiaa: havainto

Lisätiedot

TUTKIMUSRAPORTTI NO. MAT12-15050-005 VÄRIN JA KIILLON MITTAAMINEN

TUTKIMUSRAPORTTI NO. MAT12-15050-005 VÄRIN JA KIILLON MITTAAMINEN VÄRIN JA KIILLON MITTAAMINEN 1 Veikko Äikäs Energia- ja ympäristötekniikan laitos Mikkelin ammattikorkeakoulu Oy 26.4.2012 SISÄLTÖ 1 Teoriaa... 2 1.1 Yleistä värimalleista... 2 1.2 RGB ja CMYK mallit...

Lisätiedot

VALAISTUSTA VALOSTA. Fysiikan ja kemian perusteet ja pedagogiikka. Kari Sormunen Kevät 2014

VALAISTUSTA VALOSTA. Fysiikan ja kemian perusteet ja pedagogiikka. Kari Sormunen Kevät 2014 VALAISTUSTA VALOSTA Fysiikan ja kemian perusteet ja pedagogiikka Kari Sormunen Kevät 2014 OPPILAIDEN KÄSITYKSIÄ VALOSTA Oppilaat kuvittelevat, että valo etenee katsojan silmästä katsottavaan kohteeseen.

Lisätiedot

TIETOKONE JA TIETOVERKOT TYÖVÄLINEENÄ

TIETOKONE JA TIETOVERKOT TYÖVÄLINEENÄ henri.t.talviaho@student.jyu.fi Kuva 1. Nuoli TIETOKONE JA TIETOVERKOT TYÖVÄLINEENÄ 30.3.2016 1. Näytöt... 3 1.1. Kuvaputkinäytöt (Cathode Ray Tube (CRT))... 3 1.2. Kuvanlaatuun vaikuttavia tekijöitä...

Lisätiedot

Kuvankäsi*ely 1. Digitaaliset kuvat ja niiden peruskäsi3eet. Kimmo Koskinen

Kuvankäsi*ely 1. Digitaaliset kuvat ja niiden peruskäsi3eet. Kimmo Koskinen Kuvankäsi*ely 1 Digitaaliset kuvat ja niiden peruskäsi3eet Kimmo Koskinen Mitä kuvankäsi3ely on? Digitaalisten kuvien monipuolista muokkausta: - korjailua: roskien poisto, punaiset silmät jne - muuntelua:

Lisätiedot

Värinhallinta ja -mittalaitteet. Mikko Nuutinen 7.2.2012

Värinhallinta ja -mittalaitteet. Mikko Nuutinen 7.2.2012 Värinhallinta ja -mittalaitteet Mikko Nuutinen 7.2.2012 Luennon oppimistavoitteet Värinhallinta Käsitteet lähde- ja kohdelaitteen profiili sekä yhdysavaruus Näköistystavat (rendering intent) Värinmittalaitteet

Lisätiedot

d sinα Fysiikan laboratoriotyöohje Tietotekniikan koulutusohjelma OAMK Tekniikan yksikkö TYÖ 8: SPEKTROMETRITYÖ I Optinen hila

d sinα Fysiikan laboratoriotyöohje Tietotekniikan koulutusohjelma OAMK Tekniikan yksikkö TYÖ 8: SPEKTROMETRITYÖ I Optinen hila Fysiikan laboratoriotyöohje Tietotekniikan koulutusohjelma OAMK Tekniikan yksikkö TYÖ 8: SPEKTROMETRITYÖ I Optinen hila Optisessa hilassa on hyvin suuri määrä yhdensuuntaisia, toisistaan yhtä kaukana olevia

Lisätiedot

Tilkkuilijan värit. Saana Karlsson

Tilkkuilijan värit. Saana Karlsson Tilkkuilijan värit Saana Karlsson Tilkkutöissä erivärisiä kangaspaloja ommellaan yhteen ja siten muodostetaan erilaisia kuvioita. Värien valinta vaikuttaa siihen miten suunnitellut kuviot tulevat tilkkutyössä

Lisätiedot

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS TERMINATOR SIGNAALINKÄSITTELY KUVA VOIDAAN TULKITA KOORDINAATTIEN (X,Y) FUNKTIONA. LÄHDE: S. SEITZ VÄRIKUVA KOOSTUU KOLMESTA KOMPONENTISTA (R,G,B). ÄÄNI VASTAAVASTI MUUTTUJAN

Lisätiedot

Värien teoria ja värimallit Tietokonegraikan seminaari kevät 2002

Värien teoria ja värimallit Tietokonegraikan seminaari kevät 2002 Värien teoria ja värimallit Tietokonegraikan seminaari kevät 2002 Matti Eskelinen 24. huhtikuuta 2002 1 Mitä väri on? Mitään sellaista kuin väri ei ole olemassa luonnossa. Väri on jotakin mitä me ihmiset

Lisätiedot

LED-valojen käyttö kasvitutkimuksessa

LED-valojen käyttö kasvitutkimuksessa LED-valojen käyttö kasvitutkimuksessa Minna Kivimäenpää, Jarmo Holopainen Itä-Suomen yliopisto, Ympäristötieteen laitos (Ympäristöekofysiologia), Kuopio Johanna Riikonen Metsäntutkimuslaitos (Taimitarhatutkimus),

Lisätiedot

The acquisition of science competencies using ICT real time experiments COMBLAB. Kasvihuoneongelma. Valon ja aineen vuorovaikutus. Liian tavallinen!

The acquisition of science competencies using ICT real time experiments COMBLAB. Kasvihuoneongelma. Valon ja aineen vuorovaikutus. Liian tavallinen! Kasvihuoneongelma Valon ja aineen vuorovaikutus Herra Brown päätti rakentaa puutarhaansa uuden kasvihuoneen. Liian tavallinen! Hänen vaimonsa oli innostunut ideasta. Hän halusi uuden kasvihuoneen olevan

Lisätiedot

HAAGA-HELIA ammattikorkeakoulu Photoshop ohje 59 Väritilat, kanavat

HAAGA-HELIA ammattikorkeakoulu Photoshop ohje 59 Väritilat, kanavat HAAGA-HELIA ammattikorkeakoulu Photoshop ohje 59 VÄRIT Värimuokkain-ikkuna Työkalupaletin tai Color-paletin Foreground tai Background Color kuvaketta napsauttamalla saadaan näkyviin Color Picker-valintaikkuna

Lisätiedot

VÄRIT 12.2.2015 WWW-VISUALISOINTI - IIM60110 - VÄRIT

VÄRIT 12.2.2015 WWW-VISUALISOINTI - IIM60110 - VÄRIT VÄRIT 12.2.2015 Väri on silmään saapuvan valon aistittava ominaisuus, joka havaitaan näkö- ja väriaistilla. Värin aistiminen riippuu silmään saapuvan valon sisältämistä aallonpituuksista ja niiden voimakkuuksista.

Lisätiedot

Tikkurila-opisto: Väristä sävytykseen. Päivi Luomahaara & Evalotte Lindkvist-Suhonen 03/2015

Tikkurila-opisto: Väristä sävytykseen. Päivi Luomahaara & Evalotte Lindkvist-Suhonen 03/2015 Tikkurila-opisto: Väristä sävytykseen Päivi Luomahaara & Evalotte Lindkvist-Suhonen 03/2015 Esityksen pääkohdat Väri ja valo Värien ominaisuudet Värin mittaaminen Värien tekeminen maaleissa ennen ja nyt

Lisätiedot

HP Sure View. Tekninen asiantuntijaraportti. Yrityksen ruutujen suojaus napin painalluksella. Toukokuu 2018

HP Sure View. Tekninen asiantuntijaraportti. Yrityksen ruutujen suojaus napin painalluksella. Toukokuu 2018 Tekninen asiantuntijaraportti HP Sure View Yrityksen ruutujen suojaus napin painalluksella Toukokuu 2018 Tekninen asiantuntijaraportti HP Sure View 01 Sisällysluettelo Johdanto... 03 Näytönsuojan asettaminen

Lisätiedot

3D-kuvauksen tekniikat ja sovelluskohteet. Mikael Hornborg

3D-kuvauksen tekniikat ja sovelluskohteet. Mikael Hornborg 3D-kuvauksen tekniikat ja sovelluskohteet Mikael Hornborg Luennon sisältö 1. Optiset koordinaattimittauskoneet 2. 3D skannerit 3. Sovelluskohteet Johdanto Optiset mittaustekniikat perustuvat valoon ja

Lisätiedot

Kirja on jaettu kahteen osaan: varsinaiseen- ja lisätieto-osioon. Varsinainen

Kirja on jaettu kahteen osaan: varsinaiseen- ja lisätieto-osioon. Varsinainen Alkusanat Tämän tieto- ja viestintätekniikan oppikirjan ensimmäinen versio (1. painos) syntyi vuonna 2006 Jyväskylän yliopiston tietotekniikan laitokselle tekemäni pro gradu -tutkielmani yhteydessä. Tutkimuksessani

Lisätiedot

MAIDON PROTEIININ MÄÄRÄN SELVITTÄMINEN (OSA 1)

MAIDON PROTEIININ MÄÄRÄN SELVITTÄMINEN (OSA 1) MAIDON PROTEIININ MÄÄRÄN SELVITTÄMINEN (OSA 1) Johdanto Maito on tärkeä eläinproteiinin lähde monille ihmisille. Maidon laatu ja sen sisältämät proteiinit riippuvat useista tekijöistä ja esimerkiksi meijereiden

Lisätiedot

VERKKOSIVUANALYYSI Suomalaisen musiikin tiedotuskeskus FIMIC

VERKKOSIVUANALYYSI Suomalaisen musiikin tiedotuskeskus FIMIC Markus Lappalainen KT11/P721KNrB VERKKOSIVUANALYYSI Suomalaisen musiikin tiedotuskeskus FIMIC Oppimistehtävä Kulttuurituotannon ko. Toukokuu 2011 SISÄLTÖ 1 FIMIC... 1 2 VISUAALISET NÄKYMÄT... 1 3 AKTIIVISUUS

Lisätiedot

Luento 6: 3-D koordinaatit

Luento 6: 3-D koordinaatit Maa-57.300 Fotogrammetrian perusteet Luento-ohjelma 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Luento 6: 3-D koordinaatit AIHEITA (Alkuperäinen luento: Henrik Haggrén, 16.2.2003, Päivityksiä: Katri Koistinen 5.2.2004

Lisätiedot

Tunnus. Elinkeinoelämän keskusliiton EK:n visuaalinen ilme heijastaa keskusliiton visiota ja missiota sekä uudelle liitolle asetettuja tavoitteita.

Tunnus. Elinkeinoelämän keskusliiton EK:n visuaalinen ilme heijastaa keskusliiton visiota ja missiota sekä uudelle liitolle asetettuja tavoitteita. Graafinen ohjeisto Tunnus Elinkeinoelämän keskusliiton EK:n visuaalinen ilme heijastaa keskusliiton visiota ja missiota sekä uudelle liitolle asetettuja tavoitteita. Visio: Suomi on Euroopan kilpailukykyisin

Lisätiedot

1. STEREOKUVAPARIN OTTAMINEN ANAGLYFIKUVIA VARTEN. Hyvien stereokuvien ottaminen edellyttää kahden perusasian ymmärtämistä.

1. STEREOKUVAPARIN OTTAMINEN ANAGLYFIKUVIA VARTEN. Hyvien stereokuvien ottaminen edellyttää kahden perusasian ymmärtämistä. 3-D ANAGLYFIKUVIEN TUOTTAMINEN Fotogrammetrian ja kaukokartoituksen laboratorio Teknillinen korkeakoulu Petri Rönnholm Perustyövaiheet: A. Ota stereokuvapari B. Poista vasemmasta kuvasta vihreä ja sininen

Lisätiedot

IT-OSAAJA, TIETOJENKÄSITTELYN ERIKOISTUMISOPINNOT

IT-OSAAJA, TIETOJENKÄSITTELYN ERIKOISTUMISOPINNOT IT-OSAAJA, TIETOJENKÄSITTELYN ERIKOISTUMISOPINNOT KOULUTUKSEN KOHDERYHMÄ SISÄLTÖ Koulutuksen tavoitteena on antaa opiskelijalle valmiudet uusien tietoteknisten menetelmien ja välineiden hyödyntämiseen.

Lisätiedot

Muinaisesineiden 3D talletus

Muinaisesineiden 3D talletus Muinaisesineiden 3D talletus Muinaisesineiden 3D talletus tapahtuu niiden pintamuotojen 3D kuvaamisella. 3D kuvaaminen tehdään asiakkaan määrittelemällä tarkkuustasolla. 3D kuvaamiseen käytämme smartscan

Lisätiedot

Alkuraportti. LAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO TIETOJENKÄSITTELYN LAITOS CT10A4000 - Kandidaatintyö ja seminaari

Alkuraportti. LAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO TIETOJENKÄSITTELYN LAITOS CT10A4000 - Kandidaatintyö ja seminaari LAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO TIETOJENKÄSITTELYN LAITOS CT10A4000 - Kandidaatintyö ja seminaari Alkuraportti Avoimen lähdekoodin käyttö WWW-sovelluspalvelujen toteutuksessa Lappeenranta, 30.3.2008,

Lisätiedot

Paremmilla tiedoilla entistä parempaa hoitoa. Parempi kokonaisuus.

Paremmilla tiedoilla entistä parempaa hoitoa. Parempi kokonaisuus. Paremmilla tiedoilla entistä parempaa hoitoa Yhtenäiset potilastiedot. Terveydenhoito saa uudet mahdollisuudet käyttää tietojasi. Parempi kokonaisuus. Potilastietojen yhdistäminen otetaan nyt käyttöön

Lisätiedot

Kirja on jaettu kahteen osaan: varsinaiseen- ja lisätieto-osioon. Varsinainen

Kirja on jaettu kahteen osaan: varsinaiseen- ja lisätieto-osioon. Varsinainen Alkusanat Tämä tieto- ja viestintätekniikan oppikirja on päivitetty versio vuonna 2007 julkaisemastani Tieto- ja viestintätekniikka -oppikirjasta. Päivityksessä kirjan sisällöt on ajantasaistettu ja samalla

Lisätiedot

Näe luonnon värit. Akutex FT värivalikoima

Näe luonnon värit. Akutex FT värivalikoima Näe luonnon värit Akutex FT värivalikoima Näe luonnon värit Akutex FT värivalikoima Uusia värejä hakiessamme olimme yhteydessä laajaan joukkoon eurooppalaisia arkkitehtejä sekä sisustusja tekstiilisuunnittelijoita.

Lisätiedot

Nimettömien tietojen lähettäminen Lenovolle

Nimettömien tietojen lähettäminen Lenovolle Nimettömien tietojen lähettäminen Lenovolle Sisältö Nimettömien tietojen lähettäminen Lenovolle... 1 Harmony... 1 Lenovo Companion 3.0... 2 Lenovo Customer Engagement Service... 3 Lenovo Experience Improvement

Lisätiedot

Ongelma(t): Mitä voimme oppia luonnosta? Miten voimme hyödyntää näitä oppeja?

Ongelma(t): Mitä voimme oppia luonnosta? Miten voimme hyödyntää näitä oppeja? Ongelma(t): Mitä voimme oppia luonnosta? Miten voimme hyödyntää näitä oppeja? 2 Evoluutio on muovannut eliöt ja biomolekyylit elinympäristöönsä sopiviksi. Elinympäristön pysyessä suhteellisen muuttumattomana

Lisätiedot

Korkean suorituskyvyn lämpökameran käyttö tulipesämittauksissa. VI Liekkipäivä, Lappeenranta 26.1.2012 Sami Siikanen, VTT

Korkean suorituskyvyn lämpökameran käyttö tulipesämittauksissa. VI Liekkipäivä, Lappeenranta 26.1.2012 Sami Siikanen, VTT Korkean suorituskyvyn lämpökameran käyttö tulipesämittauksissa VI Liekkipäivä, Lappeenranta 26.1.2012 Sami Siikanen, VTT 2 OPTICAL MEASUREMENT TECHNOLOGIES TEAM Kuopio, Technopolis Key research area: Development

Lisätiedot

PPG esittelee uuden PaintManager version 4.0

PPG esittelee uuden PaintManager version 4.0 PPG esittelee uuden PaintManager version 4.0 Tärkeimmät uudet toiminnot Liikennevalot värimittarin hauissa Värimittarilla haettujen kaavojen säätäminen Värimittarin hakujen merkittävä nopeutuminen Kiinto-

Lisätiedot

Valonlähteen vaikutus värinäytteiden spektreihin eri mittalaitteilla

Valonlähteen vaikutus värinäytteiden spektreihin eri mittalaitteilla Valonlähteen vaikutus värinäytteiden spektreihin eri mittalaitteilla Noora Tossavainen PSfrag replacements x y Laudatur-opintojen harjoitustyö Heinäkuu 2002 Fysiikan laitos Joensuun yliopisto Noora Tossavainen

Lisätiedot

Bluetooth-yksikkö BU-20 Tulostusopas. Sisällys Ennen käyttöä...2 Varotoimet...3 Tulostaminen...4

Bluetooth-yksikkö BU-20 Tulostusopas. Sisällys Ennen käyttöä...2 Varotoimet...3 Tulostaminen...4 Bluetooth-yksikkö BU-20 Tulostusopas Sisällys Ennen käyttöä......................................2 Varotoimet.........................................3 Tulostaminen.......................................4

Lisätiedot

Langan taipuman mittausjärjestelmä Tiivistelmä

Langan taipuman mittausjärjestelmä Tiivistelmä TUTKIMUSRAPORTTI VTT-2014/12 Langan taipuman mittausjärjestelmä Tiivistelmä Kirjoittajat: Luottamuksellisuus: Klaus Känsälä, Kalle Määttä, Jari Rehu luottamuksellinen 2 (6) Johdanto VTT on kehittänyt langattoman

Lisätiedot

Paremmilla tiedoilla entistä parempaa hoitoa. Yhtenäiset potilastiedot. Terveydenhoito saa uudet mahdollisuudet käyttää tietojasi.

Paremmilla tiedoilla entistä parempaa hoitoa. Yhtenäiset potilastiedot. Terveydenhoito saa uudet mahdollisuudet käyttää tietojasi. Paremmilla tiedoilla entistä parempaa hoitoa Yhtenäiset potilastiedot. Terveydenhoito saa uudet mahdollisuudet käyttää tietojasi. Kaikki vaikuttaa kaikkeen. Moni tekijä vaikuttaa vointiisi. Mitä paremmin

Lisätiedot

TIETOKONE JA TIETOVERKOT TYÖVÄLINEENÄ

TIETOKONE JA TIETOVERKOT TYÖVÄLINEENÄ aaro.leikari@hotmail.com TIETOKONE JA TIETOVERKOT TYÖVÄLINEENÄ 25.01.2016 SISÄLLYS 1. Käyttöjärjestelmän asentaminen... 1 1.1 Windowsin asettamia laitteistovaatimuksia... 1 1.2 Windowsin asentaminen...

Lisätiedot

LIITE I. Epäkoherentti optinen säteily. λ (H eff on merkityksellinen vain välillä 180 400 nm) (L B on merkityksellinen vain välillä 300 700 nm)

LIITE I. Epäkoherentti optinen säteily. λ (H eff on merkityksellinen vain välillä 180 400 nm) (L B on merkityksellinen vain välillä 300 700 nm) N:o 146 707 LIITE I Epäkoherentti optinen säteily Biofysikaalisesti merkittävät optisen säteilyn altistumisarvot voidaan määrittää alla esitettyjen kaavojen avulla. Tietyn kaavan käyttö riippuu kulloisestakin

Lisätiedot

LED. Tulevaisuuden valonlähde! Lyhyt katsaus LED-teknologiaan

LED. Tulevaisuuden valonlähde! Lyhyt katsaus LED-teknologiaan LED Tulevaisuuden valonlähde! Lyhyt katsaus LED-teknologiaan Ledit mahdollistavat tunnelman muuttamisen tässä modernissa kouluympäristössä. Lämpimämpi keltainen kylmiin, talvisiin päiviin Kylmempi värisävy

Lisätiedot

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS TERMINATOR SIGNAALINKÄSITTELY KUVA VOIDAAN TULKITA KOORDINAATTIEN (X,Y) FUNKTIONA. LÄHDE: S. SEITZ VÄRIKUVA KOOSTUU KOLMESTA KOMPONENTISTA (R,G,B). ÄÄNI VASTAAVASTI MUUTTUJAN

Lisätiedot

Mittausjärjestelmän kalibrointi ja mittausepävarmuus

Mittausjärjestelmän kalibrointi ja mittausepävarmuus Mittausjärjestelmän kalibrointi ja mittausepävarmuus Kalibrointi kalibroinnin merkitys kansainvälinen ja kansallinen mittanormaalijärjestelmä kalibroinnin määritelmä mittausjärjestelmän kalibrointivaihtoehdot

Lisätiedot

Kun olet valmis tekemään tilauksen, rekisteröidy sovellukseen seuraavasti:

Kun olet valmis tekemään tilauksen, rekisteröidy sovellukseen seuraavasti: HENKILÖKORTTIEN SUUNNITTELUSOVELLUS SOVELLUKSEN KÄYTTÖOHJE Voit kokeilla korttien suunnittelemista valmiiden korttipohjien avulla ilman rekisteröitymistä. Rekisteröityminen vaaditaan vasta, kun olet valmis

Lisätiedot

MIKSI ERI AINEET NÄYTTÄVÄT TIETYN VÄRISILTÄ? ELINTARVIKEVÄRIEN NÄKYVÄN AALLONPITUUDEN SPEKTRI

MIKSI ERI AINEET NÄYTTÄVÄT TIETYN VÄRISILTÄ? ELINTARVIKEVÄRIEN NÄKYVÄN AALLONPITUUDEN SPEKTRI sivu 1/5 MIKSI ERI AINEET NÄYTTÄVÄT TIETYN VÄRISILTÄ? ELINTARVIKEVÄRIEN NÄKYVÄN AALLONPITUUDEN SPEKTRI Kohderyhmä: Kesto: Tavoitteet: Toteutus: Peruskoulu / lukio 15 min. Työn tavoitteena on havainnollistaa

Lisätiedot

VALAISTUKSEN VAIKUTUKSET. Mobilia Kangasala 21.4.2010

VALAISTUKSEN VAIKUTUKSET. Mobilia Kangasala 21.4.2010 VALAISTUKSEN VAIKUTUKSET Mobilia Kangasala 21.4.2010 Kuva: Pink Floyd - Dark Side of the Moon Lamppu lähettää valovirran φ [φ] = lm (lumen) Valaisin lähettää valovoiman I [I] = cd (kandela) Pinnalle tulee

Lisätiedot

Ohjeistus Auditorion laitteiden käyttämiseksi.

Ohjeistus Auditorion laitteiden käyttämiseksi. Ohjeistus Auditorion laitteiden käyttämiseksi. Jatkuu seuraavalla sivulla Huomioi ensimmäiseksi nämä asiat: Kuvassa näkyvissä liitinlaatikoissa tulisi olla kaikki johdot paikallaan. Mikäli jokin kuvassa

Lisätiedot

Malleja ja menetelmiä geometriseen tietokonenäköön

Malleja ja menetelmiä geometriseen tietokonenäköön Malleja ja menetelmiä geometriseen tietokonenäköön Juho Kannala 7.5.2010 Johdanto Tietokonenäkö on ala, joka kehittää menetelmiä automaattiseen kuvien sisällön tulkintaan Tietokonenäkö on ajankohtainen

Lisätiedot

Vuorekseen liittyvä tutkimusja kehitysprojekti. Langaton Vuores. Kotikatupalvelin

Vuorekseen liittyvä tutkimusja kehitysprojekti. Langaton Vuores. Kotikatupalvelin Vuorekseen liittyvä tutkimusja kehitysprojekti Langaton Vuores Kotikatupalvelin Tutkimuksen tausta Langaton tietoliikenne on arkipäivää Personoidut päätelaitteet (taskutietokone, matkapuhelin, kannettava

Lisätiedot

Reiluus saapui työpaikalle -viestintäohje

Reiluus saapui työpaikalle -viestintäohje Reiluus saapui työpaikalle -viestintäohje Elokuu 2010 Ohjeistus Reiluus saapui työpaikalle -logon käyttöön markkinointi- ja viestintämateriaaleissa Sisällysluettelo: 1. Esittely 2. Käyttöoikeudet 3. Logon

Lisätiedot

Langattoman kotiverkon mahdollisuudet

Langattoman kotiverkon mahdollisuudet Langattoman kotiverkon mahdollisuudet Tietoisku 5.4.2016 mikko.kaariainen@opisto.hel.fi Lataa tietoiskun materiaali netistä, kirjoita osoite selaimen osoitelokeroon: opi.opisto.hel.fi/mikko Tietoverkot

Lisätiedot

Valo, valonsäde, väri

Valo, valonsäde, väri Kokeellista fysiikkaa luokanopettajille Ari Hämäläinen kevät 2005 Valo, valonsäde, väri Näkeminen, valonlähteet Pimeässä ei ole valoa, eikä pimeässä näe. Näkeminen perustuu esineiden lähettämään valoon,

Lisätiedot

Kiipulan ammattiopisto. Liiketalous ja tietojenkäsittely. Erja Saarinen

Kiipulan ammattiopisto. Liiketalous ja tietojenkäsittely. Erja Saarinen Kiipulan ammattiopisto Liiketalous ja tietojenkäsittely Erja Saarinen 2 Sisällysluettelo 1. Johdanto... 3 2. Hyvät internetsivut... 3 3. Kuvien koko... 4 4. Sivujen lataus... 4 5. Sivukartta... 5 6. Sisältö...

Lisätiedot

Gimp alkeet XIII 9 luokan ATK-työt/HaJa Sivu 1 / 8. Tasot ja kanavat. Jynkänlahden koulu. Yleistä

Gimp alkeet XIII 9 luokan ATK-työt/HaJa Sivu 1 / 8. Tasot ja kanavat. Jynkänlahden koulu. Yleistä Gimp alkeet XIII 9 luokan ATK-työt/HaJa Sivu 1 / 8 Tasot ja kanavat Yleistä Tasot eli layerit ovat tärkeä osa nykyajan kuvankäsittelyä. Tasojen perusidea on se, että ne ovat läpinäkyviä "kalvoja", joita

Lisätiedot

6. Värikuvanprosessointi 6.1. Värien periaatteet

6. Värikuvanprosessointi 6.1. Värien periaatteet 6. Värikuvanprosessointi 6.1. Värien periaatteet Värien käyttö kuvissa on hyödyllistä kahdesta syystä. Väri on tehokas kuvaaja kohteiden tunnistamiseksi ja erottamiseksi näkymästä. Toiseksi normaalilla

Lisätiedot

Graafinen ohjeistus 5/2012

Graafinen ohjeistus 5/2012 Graafinen ohjeistus 5/2012 Tunnus Kauppakamari-tunnus on muotoilultaan selkeä ja moderni nimilogo. Se viestii suoraselkäisen ja pelkistetyn olemuksensa ansiosta luotettavuutta ja asiantuntemusta. Perustunnus

Lisätiedot

PYP I / TEEMA 8 MITTAUKSET JA MITATTAVUUS

PYP I / TEEMA 8 MITTAUKSET JA MITATTAVUUS 1 PYP I / TEEMA 8 MITTAUKSET JA MITATTAVUUS Aki Sorsa 2 SISÄLTÖ YLEISTÄ Mitattavuus ja mittaus käsitteinä Mittauksen vaiheet Mittausprojekti Mittaustarkkuudesta SUUREIDEN MITTAUSMENETELMIÄ Mittalaitteen

Lisätiedot

TAKAVARIKKO TULLISSA

TAKAVARIKKO TULLISSA TAKAVARIKKO TULLISSA KOHDERYHMÄ: Työ on suunniteltu lukiolaisille. Erityisesti työ soveltuu kurssille KE2. KESTO: n. 30 min. Riippuen näytteiden määrästä ja ryhmän koosta. MOTIVAATIO: Tullin haaviin on

Lisätiedot

5.3 Ensimmäisen asteen polynomifunktio

5.3 Ensimmäisen asteen polynomifunktio Yllä olevat polynomit P ( x) = 2 x + 1 ja Q ( x) = 2x 1 ovat esimerkkejä 1. asteen polynomifunktioista: muuttujan korkein potenssi on yksi. Yleisessä 1. asteen polynomifunktioissa on lisäksi vakiotermi;

Lisätiedot

MAA-57.1010 (4 OP) JOHDANTO VALOKUVAUKSEEN,FOTOGRAM- METRIAAN JA KAUKOKARTOITUKSEEN Kevät 2006

MAA-57.1010 (4 OP) JOHDANTO VALOKUVAUKSEEN,FOTOGRAM- METRIAAN JA KAUKOKARTOITUKSEEN Kevät 2006 MAA-57.1010 (4 OP) JOHDANTO VALOKUVAUKSEEN,FOTOGRAM- METRIAAN JA KAUKOKARTOITUKSEEN Kevät 2006 I. Mitä kuvasta voi nähdä? II. Henrik Haggrén Kuvan ottaminen/synty, mitä kuvista nähdään ja miksi Anita Laiho-Heikkinen:

Lisätiedot

A-KILTOJEN LI TTO RY A-Kiltojen Liitto ry - Graafinen ohjeistus 4/2019

A-KILTOJEN LI TTO RY A-Kiltojen Liitto ry - Graafinen ohjeistus 4/2019 A-KILTOJEN LIITTO RY A-Kiltojen Liitto ry Graafinen ohjeistus Tunnus, käyttö A-Kiltojen Liitto ry:n tunnuksen väri on vihreä. Tunnusta tulee pääasiallisesti käyttää valkoisella tai mahdollisimman vaalealla

Lisätiedot

Uudet ominaisuudet. Versio 3.00

Uudet ominaisuudet. Versio 3.00 Uudet ominaisuudet Versio 3.00 Tämän tuotteen mukana toimitetun asiakirjan sisältämät kuvaukset eivät enää välttämättä vastaa laiteohjelmistopäivitysten seurauksena lisättyjä tai muutettuja ominaisuuksia.

Lisätiedot

Ihminen havaitsijana: Luento 8. Jukka Häkkinen ME-C2600

Ihminen havaitsijana: Luento 8. Jukka Häkkinen ME-C2600 Ihminen havaitsijana: Luento 8 Jukka Häkkinen ME-C2600 Kevät 2016 1 Luento 8: Värit 2 Luennon rakenne 1. Kolmiväriteoria 2. Vastakkaisväriteoria 3. Illuusioita 4. Värien pysyvyys 3 4 Värit Värinäkö tarkoittaa

Lisätiedot

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS TERMINATOR SIGNAALINKÄSITTELY KUVA VOIDAAN TULKITA KOORDINAATTIEN (X,Y) FUNKTIONA. LÄHDE: S. SEITZ VÄRIKUVA KOOSTUU KOLMESTA KOMPONENTISTA (R,G,B). ÄÄNI VASTAAVASTI MUUTTUJAN

Lisätiedot

Vasteaika. Vasteaikaa koskeva ohje ei ole juuri muuttunut Robert B. Millerin vuonna 1968 pitämästä esityksestä:

Vasteaika. Vasteaikaa koskeva ohje ei ole juuri muuttunut Robert B. Millerin vuonna 1968 pitämästä esityksestä: Nielsen: "Olen tutkinut Webin käytettävyyttä vuodesta 1994, ja jokaisessa tutkimuksessa esiin on noussut sama asia: käyttäjät haluaisivat sivujen latautuvan nopeammin. Aluksi olin sitä mieltä, että käyttäjät

Lisätiedot

Kehitetty maksimaaliseen sävytarkkuuteen: Standoblue sävytyökalut.

Kehitetty maksimaaliseen sävytarkkuuteen: Standoblue sävytyökalut. Kehitetty maksimaaliseen sävytarkkuuteen: Standoblue sävytyökalut. Oikeat värisävyt nopeasti ja varmasti. Oikean värisävyn nopea löytäminen on avain menestykseen autojen korjausmaalauksessa. Standox tarjoaa

Lisätiedot

Helsinki-Vantaan lentoaseman joukkoliikennemonitorit

Helsinki-Vantaan lentoaseman joukkoliikennemonitorit Heili-loppuraportti Ilmailulaitos Sähkö- ja teletoimisto Juha Sarkkinen 20.10.04 Helsinki-Vantaan lentoaseman joukkoliikennemonitorit 1. Yleistä Helsinki-Vantaan lentoasema on Suomen toiseksi suurin linja-autoasema,

Lisätiedot

Luku 8. Aluekyselyt. 8.1 Summataulukko

Luku 8. Aluekyselyt. 8.1 Summataulukko Luku 8 Aluekyselyt Aluekysely on tiettyä taulukon väliä koskeva kysely. Tyypillisiä aluekyselyitä ovat, mikä on taulukon välin lukujen summa tai pienin luku välillä. Esimerkiksi seuraavassa taulukossa

Lisätiedot

Graafinen. ohjeistus

Graafinen. ohjeistus Graafinen ohjeistus 1/2015 A-Kiltojen Liitto ry Graafinen ohjeistus Tunnus, käyttö A-Kiltojen Liiton tunnuksen väri on vihreä. Tunnusta tulee pääasiallisesti käyttää valkoisella tai mahdollisimman vaalealla

Lisätiedot

Sähkö lisää Hyvinvointia ja turvallisuutta. Sinikka Hieta-Wilkman

Sähkö lisää Hyvinvointia ja turvallisuutta. Sinikka Hieta-Wilkman Sähkö lisää Hyvinvointia ja turvallisuutta 2 Sähköistys ja langaton ohjaus leviävät uusiin asioihin ja esineisiin sekä lisäävät niiden ohjailtavuutta, tehokkuutta ja toimintoja. Esineiden internet ja paikannuksen

Lisätiedot

Uudet ominaisuudet. Versio 1.20

Uudet ominaisuudet. Versio 1.20 Uudet ominaisuudet Versio 1.20 Tämän tuotteen mukana toimitetun asiakirjan sisältämät kuvaukset eivät enää välttämättä vastaa laiteohjelmistopäivitysten seurauksena lisättyjä tai muutettuja ominaisuuksia.

Lisätiedot

Sport In The Box Käyttöohje

Sport In The Box Käyttöohje Sport In The Box Käyttöohje Esivalmistelut: Kytke käytössä oleva pelikello/konsoli kiinni USBkaapelilla tietokoneeseen ennen virran kytkemistä pelikelloon/konsoliin. Odota että laite on asennettu käyttövalmiiksi,

Lisätiedot

ROMUMETALLIA OSTAMASSA (OSA 1)

ROMUMETALLIA OSTAMASSA (OSA 1) ROMUMETALLIA OSTAMASSA (OSA 1) Johdanto Kupari on metalli, jota käytetään esimerkiksi sähköjohtojen, tietokoneiden ja putkiston valmistamisessa. Korkean kysynnän vuoksi kupari on melko kallista. Kuparipitoisen

Lisätiedot

PYP I / TEEMA 4 MITTAUKSET JA MITATTAVUUS

PYP I / TEEMA 4 MITTAUKSET JA MITATTAVUUS 1 PYP I / TEEMA 4 MITTAUKSET JA MITATTAVUUS Aki Sorsa 2 SISÄLTÖ YLEISTÄ Mitattavuus ja mittaus käsitteinä Mittauksen vaiheet Mittaustarkkuudesta SUUREIDEN MITTAUSMENETELMIÄ Mittalaitteen osat Lämpötilan

Lisätiedot

7.4 Fotometria CCD kameralla

7.4 Fotometria CCD kameralla 7.4 Fotometria CCD kameralla Yleisin CCDn käyttötapa Yleensä CCDn edessä käytetään aina jotain suodatinta, jolloin kuvasta saadaan siistimpi valosaaste UV:n ja IR:n interferenssikuviot ilmakehän dispersion

Lisätiedot

1 LOGO JA SEN KÄYTTÖ 1.1 LOGO JA TURVA-ALUE VÄRILLINEN LOGO LOGO VÄRILLISELLÄ POHJALLA MUSTA LOGO 7 1.

1 LOGO JA SEN KÄYTTÖ 1.1 LOGO JA TURVA-ALUE VÄRILLINEN LOGO LOGO VÄRILLISELLÄ POHJALLA MUSTA LOGO 7 1. 1 LOGO JA SEN KÄYTTÖ 1.1 LOGO JA TURVA-ALUE 4 1.2 VÄRILLINEN LOGO 5 1.3 LOGO VÄRILLISELLÄ POHJALLA 6 1.4 MUSTA LOGO 7 1.5 EI NÄIN 8 3 1.1 Logo ja turva-alue neste jacobsin logo Neste Jacobsin uusi tekstilogo

Lisätiedot

Tarvikkeet: A5-kokoisia papereita, valmiiksi piirrettyjä yksinkertaisia kuvioita, kyniä

Tarvikkeet: A5-kokoisia papereita, valmiiksi piirrettyjä yksinkertaisia kuvioita, kyniä LUMATE-tiedekerhokerta, suunnitelma AIHE: OHJELMOINTI 1. Alkupohdinta: Mitä ohjelmointi on? Keskustellaan siitä, mitä ohjelmointi on (käskyjen antamista tietokoneelle). Miten käskyjen antaminen tietokoneelle

Lisätiedot

VALAISTUSSUUNNITTELUN RESTORATIIVISET VAIKUTUKSET RAKENNETUSSA YMPÄRISTÖSSÄ

VALAISTUSSUUNNITTELUN RESTORATIIVISET VAIKUTUKSET RAKENNETUSSA YMPÄRISTÖSSÄ VALAISTUS- JA SÄHKÖSUUNNITTELU Ky VALAISTUSSUUNNITTELUN RESTORATIIVISET VAIKUTUKSET RAKENNETUSSA YMPÄRISTÖSSÄ 1 VALAISTUS- JA SÄHKÖSUUNNITTELU Ky VALAISTUSSUUNNITTELUN RESTORATIIVISET VAIKUTUKSET RAKENNETUSSA

Lisätiedot

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS AI-TUTKIJAN URANÄKYMIÄ AJATUSTENLUKUA COMPUTER VISION SIGNAALINKÄSITTELY KUVA VOIDAAN TULKITA MUUTTUJIEN (X,Y) FUNKTIONA. LÄHDE: S. SEITZ VÄRIKUVA KOOSTUU KOLMESTA KOMPONENTISTA

Lisätiedot

ENY-C2001 Termodynamiikka ja lämmönsiirto TERVETULOA!

ENY-C2001 Termodynamiikka ja lämmönsiirto TERVETULOA! ENY-C2001 Termodynamiikka ja lämmönsiirto TERVETULOA! Luento 14.9.2015 / T. Paloposki / v. 03 Tämän päivän ohjelma: Aineen tilan kuvaaminen pt-piirroksella ja muilla piirroksilla, faasimuutokset Käsitteitä

Lisätiedot

Arkkitehtuurikuvaus. Ratkaisu ohjelmistotuotelinjan monikielisyyden hallintaan Innofactor Oy. Ryhmä 14

Arkkitehtuurikuvaus. Ratkaisu ohjelmistotuotelinjan monikielisyyden hallintaan Innofactor Oy. Ryhmä 14 Arkkitehtuurikuvaus Ratkaisu ohjelmistotuotelinjan monikielisyyden hallintaan Innofactor Oy Ryhmä 14 Muutoshistoria Versio Pvm Päivittäjä Muutos 0.4 1.11.2007 Matti Eerola 0.3 18.10.2007 Matti Eerola 0.2

Lisätiedot

työryhmien SharePoint-yhteistyötä helpottava ratkaisu

työryhmien SharePoint-yhteistyötä helpottava ratkaisu työryhmien SharePoint-yhteistyötä helpottava ratkaisu LIIKKEENJOHDON SUURIN HAASTE Modernin yrityksen on muutoksen kyydissä pysyäkseen suunniteltava tehokas strategia ja seurattava sitä. Siinä piilee kuitenkin

Lisätiedot

6.6. Tasoitus ja terävöinti

6.6. Tasoitus ja terävöinti 6.6. Tasoitus ja terävöinti Seuraavassa muutetaan pikselin arvoa perustuen mpäristön pikselien ominaisuuksiin. Kuvan 6.18.a nojalla ja Lukujen 3.4. ja 3.5. harmaasävjen käsittelssä esitellillä menetelmillä

Lisätiedot

POWERBALL HCI -T G12/E40 POWERBALL HCI -TM G22

POWERBALL HCI -T G12/E40 POWERBALL HCI -TM G22 POWERBALL HCI -T G12/E40 POWERBALL HCI -TM G22 d a l 2) 1 2 3 POWERBALL HCI -T suljettuihin valaisimiin HCI-T 35/830 WDL PB 48 344 01 4008321 005625 35 3600 G12 19 100 56 12 1 HCI-T 35/942 NDL PB 48 344

Lisätiedot

IoT (Internet-of-Things) - teknologian hyödyntäminen rakennuksien paloturvallisuuden kehityksessä ja integroidussa älykkäässä ympäristössä

IoT (Internet-of-Things) - teknologian hyödyntäminen rakennuksien paloturvallisuuden kehityksessä ja integroidussa älykkäässä ympäristössä IoT (Internet-of-Things) - teknologian hyödyntäminen rakennuksien paloturvallisuuden kehityksessä ja integroidussa älykkäässä ympäristössä Diplomityö, Lappeenrannan teknillinen yliopisto Palotarkastusinsinööri

Lisätiedot

Eye tracking. analysoimalla viestintääsi voit lisätä myyntiäsi

Eye tracking. analysoimalla viestintääsi voit lisätä myyntiäsi Eye tracking analysoimalla viestintääsi voit lisätä myyntiäsi 1 2 Lisää myyntiä luomalla katseen vangitsevaa viestintää Näkevätkö asiakkaasi todellakin ne asiat, jotka haluat heidän laskussa, web sivuilla

Lisätiedot

ETÄLÄÄKÄRIPALVELUT- KÄYTÄNNÖN LÄÄKÄRIN NÄKÖKULMA. Yleislääketieteen erikoislääkäri Marja-Leena Hyypiä - seminaari

ETÄLÄÄKÄRIPALVELUT- KÄYTÄNNÖN LÄÄKÄRIN NÄKÖKULMA. Yleislääketieteen erikoislääkäri Marja-Leena Hyypiä - seminaari ETÄLÄÄKÄRIPALVELUT- KÄYTÄNNÖN LÄÄKÄRIN NÄKÖKULMA Yleislääketieteen erikoislääkäri Marja-Leena Hyypiä - seminaari 31.5.2016 SIDONNAISUUDET - Medandit Oy, omistusosuus 50 % - Ammatinharjoittaja Dextra Koskiklinikka

Lisätiedot

Tietokonegrafiikan perusteet

Tietokonegrafiikan perusteet Tietokonegrafiikan perusteet Kuvamallit Koordinaattijärjestelmät Ihmisnäön ominaisuudet Grafiikkalaitteisto Abstrakti kangas Piirtäminen Teksti Leikkaaminen Väri Petri Vuorimaa 1 Kuvamallit Kuvien esittämiseen

Lisätiedot

Valokuvien matematiikkaa

Valokuvien matematiikkaa Valokuvien matematiikkaa Avainsanat: valokuva, pikseli, päättely Luokkataso: 3.-5. luokka, 6.-9. luokka, lukio, yliopisto Välineet: Kynä, tehtävämonisteet (liitteenä), mahdollisiin jatkotutkimuksiin tietokone

Lisätiedot

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS TERMINATOR SIGNAALINKÄSITTELY KUVA VOIDAAN TULKITA KOORDINAATTIEN (X,Y) FUNKTIONA. LÄHDE: S. SEITZ VÄRIKUVA KOOSTUU KOLMESTA KOMPONENTISTA (R,G,B). ÄÄNI VASTAAVASTI MUUTTUJAN

Lisätiedot

S-108.3020 Elektroniikan häiriökysymykset. Laboratoriotyö, kevät 2010

S-108.3020 Elektroniikan häiriökysymykset. Laboratoriotyö, kevät 2010 1/7 S-108.3020 Elektroniikan häiriökysymykset Laboratoriotyö, kevät 2010 Häiriöiden kytkeytyminen yhteisen impedanssin kautta lämpötilasäätimessä Viimeksi päivitetty 25.2.2010 / MO 2/7 Johdanto Sähköisiä

Lisätiedot

S-108-2110 OPTIIKKA 1/10 Laboratoriotyö: Polarisaatio POLARISAATIO. Laboratoriotyö

S-108-2110 OPTIIKKA 1/10 Laboratoriotyö: Polarisaatio POLARISAATIO. Laboratoriotyö S-108-2110 OPTIIKKA 1/10 POLARISAATIO Laboratoriotyö S-108-2110 OPTIIKKA 2/10 SISÄLLYSLUETTELO 1 Polarisaatio...3 2 Työn suoritus...6 2.1 Työvälineet...6 2.2 Mittaukset...6 2.2.1 Malus:in laki...6 2.2.2

Lisätiedot