Vector Base Amplitude Panning

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Vector Base Amplitude Panning"

Transkriptio

1 Vector Base Amplitude Pannin Kari Valde Tiivistelmä Tässä paperissa käsitellään vektoripohjaista amplitudipanorointimenetelmää (VBAP). Kyseessä on yksinkertainen ja tehokas tapa luoda kaksi- ja kolmiulotteisia äänikenttiä. Kaiuttimien määrä ja asettelu voidaan valita varsin vapaasti. VBAP:ia voidaan käyttää itsenäisenä tai jo olemassaolevia järjestelmiä täydentävänä menetelmänä. Virtuaalisen äänilähteen laatua voidaan parantaa MDAP-tekniikalla. KAKSIULOTTEINEN AMPLITUDIPANOROINTI Amplitudipanoroinnissa kaksi tai useampia äänilähteitä on sijoitettu samalle etäisyydelle kuulijasta. Äänilähteet toistavat samaa sinaalia eri amplitudeilla. Kun sinaalit saapuvat kuulijan korviin, ne summautuvat muodostaen uuden sinaalin korvakäytävissä. (Pulkki, a.) Nykyään ehdottomasti yleisin tapa sijoittaa virtuaalinen äänilähde äänikenttään on käyttää kaksiulotteista amplitudipanorointia. Yksinkertaisimmillaan tämä on toteutettu käyttämällä kahta kaiutinta. Tällöin kuulija havaitsee virtuaaliäänilähteen, joka voidaan sijoittaa kuulijan ja kaiuttimien määrittämälle kaksiulotteiselle kaarelle. Tätä kaarta kutsutaan aktiiviseksi kaareksi. Tyypillinen kaiutinasettelu on esitetty kuvassa (). Kaksi kaiutinta on asetettu symmetrisesti mediaanitason suhteen, tavallisesti ϕ = 3 kulmaan. Sinaaliamplitudeja ohjataan vahvistuskertoimilla ja. Virtuaaliäänilähteen havaittu sijainti riippuu kaiuttimien toistamien sinaalien amplitudien suhteesta. Mikäli äänilähde liikkuu ja sen äänenvoimakkuuden halutaan pysyvän vakiona, täytyy kanavien vahvistuskertoimet normalisoida: + = C, () missä C on äänenvoimakkuuden vakioarvo. (Pulkki, 997.)

2 Kuva. Tyypillinen kaksikanavainen kaiutinasettelu. (Pulkki, 997). Trionometrinen esitys Amplitudipanoroinnin tuottaman virtuaaliäänilähteen havaittu suunta noudattaa varsin hyvin stereofonista sinilakia jonka esitti Blumlein (93) ja myöhemmin reformuloi Bauer (96): sinϕ = sinϕ +, () missä < ϕ < 9, ϕ ϕ ϕ,,. Kaavassa () ϕ on x-akselin ja virtuaaliäänilähteen välinen kulmaa ja ± ϕ on x-akselin ja kaiuttimien välinen kulma. Tämä kaava pätee, jos kuulijan pää osoittaa suoraan eteenpäin positiivisen x-akselin suuntaan. Mikäli kuulija kääntää päätään seuraten virtuaaliäänilähdettä, on Bernfeldin (973) esittämä tanenttilaki tarkempi:, ja [ ] tanϕ = tanϕ +, (3) missä < ϕ < 9, ϕ ϕ ϕ,,. Kaavoissa () ja (3) on oletettu, että korviin saapuva ääni eroaa vain amplitudiltaan, mikä pitää paikkansa pitkän aallonpituuden (alle 5-6 Hz) taajuuksilla. Kun äänenvoimakkuus pidetään vakiona, voidaan vahvistuskertoimet laskea kaavoista () ja () tai kaavoista () ja (3). (Pulkki, 997.), ja [ ] Sini- ja tanenttilaki eivät kuvaa virtuaaliäänilähteen havaittua suuntaa tarkasti yli 7 Hz:n taajuuksilla. Tämä johtuu siitä, että korviin saapuva korkeataajuinen ääni vaimentuu pään vaikutuksesta, sekä siitä, että saapuvien äänten vaihe-erot poikkeavat todellisen äänilähteen aikaansaamista eroista. Vaimentumista on kompensoitu

3 käyttämällä erilaisia kertoimia eri taajuusalueilla, mutta käytäntö ei ole yleistynyt. Useimmilla ihmisillä alle 7 Hz:n taajuudet riittävät tuottamaan tarkan stereokuvan. (Malham, 998.). Vektoriesitys Yksinkertaisin kaksiulotteinen VBAP-esitys saadaan, kun kaksikanavaisen stereojärjestelmän panorointi esitetään kahdella kantavektorilla. Kantavektorit määritellään yksikkövektoreina l = [ l l ] T ja l = [ l l ]T, jotka osoittavat kohti kuvan () mukaisesti kohti kaiuttimia ja. Kuva. Kaksikanavaisen järjestelmän esittäminen vektoreiden avulla. (Pulkki, 997) Yksikkövektori = [ p ] T p p osoittaa kohti virtuaaliäänilähdettä ja se voidaan määritellä kantavektorien lineaarikombinaationa: p = +, (4) l l missä ja ovat vahvistuskertoimia ja siis positiivisia skalaarimuuttujia. Kaava (4) voidaan kirjoittaa matriisimuotoon: missä = [ ] ja [ l ] T T p = L, (5) L = l. Tämä yhtälö voidaan ratkaista jos on olemassa käänteismatriisi L siten että l l = p T L = [ p p ] l. (6) l 3

4 L on olemassa silloin kun ϕ ja ϕ 9. Kaavalla (6) saatavat vahvistuskertoimet ja toteuttavat kaavan (3) tanenttilain. Mikäli ϕ 45, pitää kertoimet normalisoida käyttäen kaavaa norm C =. (7) + Tällöin vahvistuskertoimet norm toteuttavat kaavan (). (Pulkki, 997.) KOLMIIULOTTEINEN AMPLITUDIPANOROINTI Kolmiulotteisella kaiutinjärjestelyllä tarkoitetaan tässä järjestelyä, jossa kaikki kaiuttimet eivät ole samassa tasossa kuulijan kanssa. Tyypillisesti tämä tarkoittaa sitä, että normaalin horisontaalisen kaiutinasettelun lisäksi osa kaiuttimista on tämän tason ylä- ja/tai alapuolella. (Pulkki, b.) Kun kaksiulotteisessa amplitudipanoroinnissa virtuaaliäänilähteen sijainti muodostuu kahden kaiuttimen väliselle sektorille, käytetään kolmiulotteisessa mallissa vastaavasti kolmea kaiutinta ja niiden väliin muodostuvaa kolmiota. Kolmiota kutsutaan aktiiviseksi kolmioksi. Kolmen äänikanavan vahvistuskertoimien suhteet määrittävät virtuaaliäänilähteen havaitun sijainnin (Pulkki, 997). Kaava () voidaan yleistää kolmiulotteiseen muotoon: = C. (8) Kaiutinasettelusta riippuen virtuaaliäänilähde voidaan siis sijoittaa kolmiulotteisen pallon pinnalle.. Vektoriesitys Yleistä trionometrista esitystä kolmiulotteisesta amplitudipanoroinnista vapaavalintaiselle kaiutinasettelulle ei ole vielä kehitetty. Sen sijaan kaksiulotteinen VBAP on helppo yleistää kolmiulotteiseksi tapaukseksi. Oletetaan, että kaiuttimet sijaitsevat kolmiulotteisen yksikköpallon pinnalla, kaikki yhtä kaukana kuulijasta. Nyt kantavektoreita on kolme, l [ l l l ] T = 3 ja vastaavasti l ja l 3. Virtuaaliäänilähteen havaittu sijainti määritellään kolmiulotteisena yksikkövektorina p = [ p p p ] T 3. Esimerkki kaiuttimien sijainnista on esitettynä kuvassa (3). (Pulkki, 997.) Kuten kaksiulotteisessa tapauksessa, määritämme virtuaaliäänilähteen vektorin p kantavektoreiden lineaarikombinaationa ja esitämme sen matriisimuodossa: p = + (9) l + l 3l 3 T p = L 3. () 4

5 Tässä, ja 3 Vektori voidaan ratkaista: ovat vahvistuskertoimet, = [ ], ja [ l l ] T 3 L =. 3 l3 l l l3 = p T L3 = [ p p p3 ] l l l3 () l 3 l3 l33 jos L 3 on olemassa, eli jos kantavektorit virittävät kolmiulotteisen avaruuden. Vektorin komponentteja voidaan käyttää vahvistuskertoimina normalisoinnin jälkeen: norm C = () (Pulkki, 997.) Kuva 3. Esimerkki kolmiulotteisesta kaiutinasettelusta. (Pulkki, 997) 5

6 3 TILAÄÄNENTOISTOMENETELMIEN VERTAILUA VBAP on varsin uusi menetelmä kolmiulotteisen äänen tuottamiseksi kaiuttimilla. Vanhempia yleisesti käytössä olevia tekniikoita ovat Ambisonics ja HRTF. VLAL on pääasiassa vain tieteellisessä käytössä oleva järjestelmä. 3. VBAP Missään amplitudipanorointimenetelmässä virtuaaliäänilähde ei voi sijaita aktiivisen kaaren tai alueen ulkopuolella. Siksi virtuaalisen äänilähteen paikantumisen suurin mahdollinen virhe VBAP-järjestelmässä on verrannollinen aktiivisen alueen kokoon. Kun tarvitaan tarkkaa paikantumista suuressa kuuntelutilassa, täytyy aktiivista aluetta pienentää lisäämällä kaiuttimia haluttuihin kohtiin. Paitsi, että näin taataan liikkuvan äänilähteen sujuva siirtyminen kaiuttimien välillä, mahdollistaa tämä myös kaiuttimien vapaamman asettelun, kun kaiuttimien etäisyyksien eroista aiheutuvat virheet pienenevät. VBAP:illa on kolme tärkeää ominaisuutta: ) Jos virtuaalinen äänilähde sijaitsee samassa suunnassa kaiuttimen kanssa, vain kyseinen kaiutin lähettää sinaalia, jolloin äänilähde on mahdollisimman tarkka. ) Jos virtuaalinen äänilähde sijaitsee kahta kaiutinta yhdistävällä janalla, vain nämä kaiuttimet lähettävät sinaalia tanenttilain mukaisesti. Kolmannen kaiuttimen vahvistus on nolla. 3) Jos virtuaalinen äänilähde sijaitsee aktiivisen kolmion keskellä, ovat kaikkien kaiuttimien vahvistuskertoimet yhtä suuria. (Pulkki, 997.) Kaiutinasettelun vapaus antaa mahdollisuuden järjestelmän käyttöön myös kotien olohuoneissa. Kaksiulotteinen VBAP-järjestelmä voidaan hyvin toteuttaa esimerkiksi kotiteattereista tutulla kaiutinasettelulla, jossa kaiuttimet sijaitsevat ±3, ja ± kulmissa, vaikka tämä ei tarjoakaan parasta mahdollista virtuaaliäänilähteen laatua ja sijoittumisen tarkkuutta kuulijan takana. Toisaalta asettelun ei tarvitse olla symmetrinen, jolloin sisustuksellinen näkökulma voidaan ottaa huomioon paremmin kuin useimmissa muissa järjestelmissä. VBAP-menetelmälle ei ole olemassa omaa äänitystekniikkaa, joten 3D-äänikenttä täytyy aina luoda synteettisesti sijoittamalla yksittäisiä ääniä eri suuntiin ja liikuttamalla niitä. 3. Ambisonics Ambisonics on tilaäänentoistossa amplitudipanorointimenetelmä, jossa äänisinaali toistetaan aina käyttäen kaikkia kaiuttimia. Kaiutinasettelu voi periaatteessa olla vapaavalintainen, mutta käytännössä paras tulos saadaan kahdeksalla kaiuttimella 6

7 kuutiomaisessa asetelmassa tai kahdellatoista kaiuttimella kahden sisäkkäisen kuusikulmion muodossa. (Pulkki, b.) 3D Ambisonics-menetelmässä ääni koodataan neljään kanavaan. Näistä kolme sisältää tilainformaation ja yksi määrää äänenvoimakkuuden (Malham, 993). VBAP vaatii kanavan jokaista kaiutinta kohti, tai kanavan jokaista yhtäaikaa soivaa itsenäistä äänilähdettä kohti. Tarve riippuu siitä, käytetäänkö äänilähteen sijainnin määrittämiseen prosessoria ja tallenteelle koodattua ohjaussinaalia, vai ei. VBAP sallii vapaamman kaiuttimien asettelun ja tarjoaa tarkemman virtuaalisen äänilähteen paikantumisen, koska vain aktiivisen kolmion kaiuttimet lähettävät sinaalia. Ambisonicsiin verrattuna VBAP:n heikkoutena on tallennusmenetelmän tilantarve, useimmissa tapauksissa äänikanavia tarvitaan enemmän kuin Ambisonicsin käyttämät neljä kanavaa. (Pulkki, 997.) Ambisonics on äänentoistomenetelmän lisäksi myös äänentallennusmenetelmä. Tilaääntä voidaan tallentaa suoraan, jolloin äänikenttää ei tarvitse rakentaa kuten VBAP:issa. 3.3 HRTF HRTF-tekniikassa mallinnetaan ihmiskorvan mitattuja fysikaalisia ominaisuuksia. Tekniikassa virtuaalinen äänilähde sijoitetaan käyttäen sekä amplitudi- että vaihepanorointia. Kolmiulotteinen äänikenttä saadaan aikaan käyttämällä joko kuulokkeita, tai kahta kaiutinta. Virtuaalinen äänilähde voidaan sijoittaa mihin tahansa, myös kaiuttimien rajaaman sektorin ulkopuolelle. Kaiutinkuuntelussa kanavien ristiinkuuleminen kumotaan vastakkaisvaiheisella sinaalilla. Siksi menetelmä on erittäin herkkä parhaan kuuntelupaikan ja kuulijan pään asennon suhteen. (Pulkki, Karjalainen, Huopaniemi, 999.) HRTF:n mallintamiseen vaadittavat suotimet ovat laskennallisesti raskaita. Joissakin tapauksissa yhden ääninäytteen suodattaminen vaatii n. 5-5 kerto- ja yhteenlaskua jokaista virtuaaliäänilähteen näytettä kohti. Yksinkertaistetuissa malleissa laskentatarve on onnistuttu laskemaan kerto- ja yhteenlaskuun näytettä kohti. Kolmiulotteinen VBAP-järjestelmä vaatii kolme vektorien kertolaskua virtuaaliäänilähteen näytettä kohti. (Pulkki, 997.) Vertailuja HRTF:n ja VBAP:n virtuaaliäänilähteen tarkkuudesta ei vielä ole tehty. HRTF on kuitenkin pääasiassa kuulokekuunteluun tarkoitettu menetelmä, eikä siksi ole varteenotettava vaihtoehto 3D-kaiutinjärjestelmissä. 3.4 VLAL VLAL (Very Lare Array of Loudspeakers) perustuu siihen, että kaiuttimia on riittävästi kattamaan koko haluttu alue. Vain yksi kaiutin kerrallaan tuottaa ääntä, jolloin virtuaaliäänilähde on aina tarkka ja pistemäinen. Käytännössä järjestelmää käytetään harvoin, yleensä ainoastaan tieteellisiin tarkoituksiin. VBAP voidaan tässä tapauksessa 7

8 nähdä avustavana ja täydentävänä järjestelmänä, koska se ei heikennä äänen paikantumista äänilähteen sijaitessa kaiuttimen suunnassa. (Pulkki, 997.) 4 VIRTUAALIÄÄNILÄHTEIDEN LEVITTYMINEN Kun virtuaalinen äänilähde sijaitsee samassa pisteessä kuin kaiutin, on ainoastaan kyseinen kaiutin aktiivinen. Tällöin havaittu äänen sijainti on mahdollisimman pistemäinen, eikä levittymistä tapahdu. Jos virtuaalinen äänilähde siirretään niin, että useampi kaiutin osallistuu äänen tuottamiseen, alkaa lähde levittyä. Tällöin sen sijainti voidaan havaita väärin tai epämääräisesti ja se voi värittyä. Tämä korostuu kolmiulotteisessa VBAP-järjestelmässä, koska yhtäaikaa aktiivisia kaiuttimia voi olla kolme. (Pulkki, 999.) 4. Pistemäinen äänilähde Onelmallisinta äänilähteen levittymisessä on sen riippuvuus panorointikulmasta, jolloin liikkuva virtuaaliäänilähde muuttuu jatkuvasti. Luonnollisesti paras tilanne saavutettaisiin, jos äänilähde saataisiin pysymään jatkuvasti mahdollisimman pistemäisenä. Tämän saavuttaminen vaatisi kuitenkin runsaasti laskentatehoa, eikä levittymistä voida useimmissa tapauksissa poistaa kokonaan. (Pulkki, 999.) 4. Tasainen levittyminen Pulkin (999) kehittämän menetelmän lähtökohtana on pyrkiä tasaiseen levittymiseen lisäämällä epätarkkuutta silloin, kun virtuaalinen äänilähde sijaitsee kaiuttimen kohdalla. Tämä saadaan aikaiseksi toistamalla sama äänisinaali useammasta kaiuttimesta yhtäaikaa. Käytännössä ääni panoroidaan useaan suuntaan lähelle haluttua sijaintia. Kuulija havaitsee edelleen vain yhden virtuaalisen äänilähteen, joka sijaitsee äänten keskimääräisessä suunnassa. Menetelmää kutsutaan nimellä multiple-direction amplitude pannin (MDAP). Kun panorointisuunnat sijaitsevat saman kaiutinryhmän sisällä, MDAP vastaa normaalia amplitudipanorointia, sillä äänisinaalit ohjataan samoihin kaiuttimiin. Tästä seuraa, että MDAP ei heikennä virtuaalisen äänilähteen laatua siellä, missä se on huonoimmillaan levittymisen vuoksi. Eroja tavalliseen järjestelmään syntyy silloin, kun panorointisuuntien välissä on kaiutin. Tällöin sinaali panoroidaan eri kaiutinryhmiin, mikä lisää käytettävien kaiuttimien määrää. Näin syntyvän äänilähteen levittymisen määrää voi säätää muuttamalla panorointisuuntien välistä kulmaa. (Pulkki, 999.) Kaksiulotteisessa kaiutinasettelussa tasainen levittyminen saavutetaan käyttämällä kahta panorointisuuntaa, kuten kuvassa (4). Mikäli kaiuttimien etäisyydet toisistaan vaihtelevat, saattaa syntyä tilanne jossa panorointisuuntien väliin jää useampi kuin yksi kaiutin. Tällöin osa väliin jäävistä kaiuttimista voi jäädä ilman sinaalia. Tämä voidaan välttää lisäämällä panorointisuuntia tai pienentämällä panorointisuuntien välistä kulmaa. 8

9 Kuva 4. Virtuaalilähteen levittäminen käyttäen kahta panorointisuuntaa (Pulkki, 999). Jos kolmiulotteisessa asettelussa käytetään kahta panorointisuuntaa, on aina vähintään kaksi kaiutinta aktiivisena. Mikäli äänen halutaan tulevan aina vähintään kolmesta kaiuttimesta, lisätään panorointisuuntien määrä kolmeen. Tämä on esitetty kuvassa (5). (Pulkki, 999.) Kuva 5. Virtuaalilähteen levittäminen kolmiulotteisessa kaiutinasettelussa käyttäen kolmea panorointisuuntaa (Pulkki, 999). 9

10 5 VBAP AKUSTIIKAN LABORATORIOSSA Teknillisen korkeakoulun Akustiikan ja äänenkäsittelytekniikan laboratorion kuunteluhuoneessa on käytössä oleva VBAP-toteutus. Äänilähteenä toteutuksessa käytetään joko ADAT-nauhaa tai tietokonetta. Kahdeksankanavainen ääni ohjataan mikserin kautta kuuntelutilan kaiuttimiin, jotka on aseteltu kuvan (6) mukaisesti. Kuva 6. Kaiutinasettelu esimerkkitoteutuksesa. Alakaiuttimet ovat suomalaisen Genelecin valmistamat 3A ja pienemmät yläkaiuttimet 9A. Järjestelyssä on lähdetty stereokuuntelun vaatimasta kahden kaiuttimen sijainnsta. Koska hyvä lopputulos vaatii kaiuttimilta eri etäisyyksiä kuulijan korviin, ei taakse ole voitu asettaa symmetrisesti vastaavasti kahta kaiutinta. Siksi kaiuttimet on sijoitettu sivuille, viidennen kaiuttimen vastatessa takaa kuuluvista äänistä. Kolme jäljelle jäänyttä kanavaa on käytetty yläkaiuttimiin painottaen kuulijan edessä olevaa tilaa. 5. Omat kokemukset Kuuntelu tapahtui käyttäen kahdeksankanavaista VBAP-järjestelmää varten miksattua Does she do it like she dances -kappaletta sekä interaktiivista demoa, jossa käyttäjä voi itse määritellä erilaisten äänilähteiden sijainteja. Musiikkikappaleessa laulajat ja eri instrumentit on sijoitettu eri puolille kuuntelijaa ja orkesteri pyörii kuuntelijan ympäri. Kaiuttimien keskipisteestä kuunneltuna efekti kuulosti niin aidolta kuin vain ympärillä pyörivä orkesteri voi kuulostaa. Sivummalle siirryttäessä äänen sijoittuminen lähimpään kaiuttimeen heikensi vaikutelmaa oleellisesti. Osaksi tämä johtui varmasti siitä, että tämän äänimateriaalin käyttäytyminen poikkeaa vahvasti todellisessa elämässä saaduista kokemuksista, jolloin aivot eivät auta korvia kuulemaan haluttua vaikutusta. Interaktiivisessa demossa voi liikutella yhtä äänilähdettä mielivaltaisesti, tai tutkia esim. ns. cocktail-efektiä, jossa ihmisten puhetta on sijoitettu eri kaiuttimiin. Yhtä äänilähdettä oli helppo seurata, minkä seurauksena lopputulos kuulosti hyvältä myös sivummalta kuunneltuna. Puheosuus vakuutti myös VBAP:n kyvystä luoda uskottavan kuuloisia äänikenttiä kuuntelijan ympärille. Demossa yksittäiseen äänilähteeseen on

11 mahdollista myös soveltaa MDAP-menetelmää. Vaikutus oli kuultavissa helposti. Kun MDAP oli kytkettynä, siirtyi äänilähde todella pehmeästi kaiuttimesta toiseen, eikä kaiuttimien tarkkoja sijainteja kyennyt päättelemään virtuaalisen äänilähteen liikkeistä tai äänenväristä. 6 YHTEENVETO VBAP on uudehko, erityisesti kolmiulotteiseen kaiutinäänentoistoon kehitetty monikanavainen amplitudipanorointimenetelmä, jossa virtuaalisten äänilähteiden sijainnin edellyttämät amplitudivahvistuskertoimet lasketaan kaiuttimien sijainnin muodostamien kantavektoreiden avulla. Menetelmän etuja ovat laskennallinen keveys ja kaiuttimien vapaa sijoittelu. 3D-vaikutelma on hyvä kaiuttimien keskipisteessä, eikä pisteestä siirryttäessäkään vaikutelma häviä kokonaan, kuten useilla muilla tilaäänentoistomenetelmillä. MDAP-tekniikalla yhtä virtuaalista äänilähdettä kohti käytetään useita panorointisuuntia. Tällöin äänen levittyminen saadaan pysymään vakiona, eikä kaiuttimen suunnalta tuleva ääni kuulosta pistemäiseltä.

12 VIITTEET Malham, D. 993, 3-D Sound for virtual reality systems usin Ambisonic techniques. VR93 Conference invited paper. London, April, 993. Malham, D. 998, Sound Spatialization. Proceedins of the First COST-G6 Workshop on Diital Audio Effects (DAFX98). Barcelona, November, 998. Pulkki, V Virtual Sound Source Positionin Usin Vector Base Amplitude Pannin. Journal of the Audio Enineerin Society, Vol. 45, No. 6, pp Pulkki, V Uniform spreadin of amplitude panned virtual sources. Proceedins of the 999 IEEE Workshop on Applications of Sinal Processin to Audio and Acoustics. Mohonk Mountain House, New Paltz, New York, Oct. 7-, 999. Pulkki, V.; Karjalainen, M.; Huopaniemi, J Analyzin Virtual Sound Source Attributes Usin a Binaural Auditory Model. Journal of the Audio Enineerin Society, Vol. 47, No. 4, pp Pulkki, V. a. Localization of Amplitude-Panned Virtual Sources, Part : Two- and Three-Dimensional Pannin. Journal of the Audio Enineerin Society, Vol. 49, No. 9, pp Pulkki, V. b, Spatial sound eneration and perception by amplitude pannin techniques. PhD thesis, Helsinki University of Technoloy. Espoo, Finland. Otamedia Oy. 4 p.

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on 13 Pistetulo Avaruuksissa R 2 ja R 3 on totuttu puhumaan vektorien pituuksista ja vektoreiden välisistä kulmista. Kuten tavallista, näiden käsitteiden yleistäminen korkeampiulotteisiin avaruuksiin ei onnistu

Lisätiedot

3D-äänitystekniikat ja 5.1-äänentoisto

3D-äänitystekniikat ja 5.1-äänentoisto 3D-äänitystekniikat ja 5.1-äänentoisto Oskari Mertalo omertalo@cc.hut.fi Tiivistelmä Tässä paperissa käydään läpi ensin erilaisia mikrofonityyppejä, jonka jälkeen tarkasetellaan erilaisia mikrofiniasetelmia

Lisätiedot

Äänen eteneminen ja heijastuminen

Äänen eteneminen ja heijastuminen Äänen ominaisuuksia Ääni on ilmamolekyylien tihentymiä ja harventumia. Aaltoliikettä ja värähtelyä. Värähtelevä kappale synnyttää ääntä. Pistemäinen äänilähde säteilee pallomaisesti ilman esteitä. Käytännössä

Lisätiedot

RYHMÄKERROIN ÄÄNILÄHDERYHMÄN SUUNTAAVUUDEN

RYHMÄKERROIN ÄÄNILÄHDERYHMÄN SUUNTAAVUUDEN ÄÄNILÄHDERYHMÄN SUUNTAAVUUDEN ARVIOINNISSA Seppo Uosukainen, Jukka Tanttari, Heikki Isomoisio, Esa Nousiainen, Ville Veijanen, Virpi Hankaniemi VTT PL, 44 VTT etunimi.sukunimi@vtt.fi Wärtsilä Finland Oy

Lisätiedot

Suorista ja tasoista LaMa 1 syksyllä 2009

Suorista ja tasoista LaMa 1 syksyllä 2009 Viidennen viikon luennot Suorista ja tasoista LaMa 1 syksyllä 2009 Perustuu kirjan Poole: Linear Algebra lukuihin I.3 - I.4 Esko Turunen esko.turunen@tut.fi Aluksi hiukan 2 ja 3 ulotteisen reaaliavaruuden

Lisätiedot

Vapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee:

Vapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +

Lisätiedot

Pianon äänten parametrinen synteesi

Pianon äänten parametrinen synteesi Pianon äänten parametrinen synteesi Jukka Rauhala Pianon akustiikkaa Kuinka ääni syntyy Sisält ltö Pianon ääneen liittyviä ilmiöitä Pianon äänen synteesi Ääniesimerkkejä Akustiikan ja äänenkäsittelytekniikan

Lisätiedot

THE audio feature: MFCC. Mel Frequency Cepstral Coefficients

THE audio feature: MFCC. Mel Frequency Cepstral Coefficients THE audio feature: MFCC Mel Frequency Cepstral Coefficients Ihmiskuulo MFCC- kertoimien tarkoituksena on mallintaa ihmiskorvan toimintaa yleisellä tasolla. Näin on todettu myös tapahtuvan, sillä MFCC:t

Lisätiedot

9. Vektorit. 9.1 Skalaarit ja vektorit. 9.2 Vektorit tasossa

9. Vektorit. 9.1 Skalaarit ja vektorit. 9.2 Vektorit tasossa 9. Vektorit 9.1 Skalaarit ja vektorit Skalaari on koon tai määrän mitta. Tyypillinen esimerkki skalaarista on massa. Lukumäärä on toinen hyvä esimerkki skalaarista. Vektorilla on taas suuruus ja suunta.

Lisätiedot

Antti Kelloniemi, Kalle Koivuniemi, Jarkko Punnonen, Sari Suomela. Tiivistelmä

Antti Kelloniemi, Kalle Koivuniemi, Jarkko Punnonen, Sari Suomela. Tiivistelmä Antti Kelloniemi, Kalle Koivuniemi, Jarkko Punnonen, Sari Suomela Nokia Oyj Smart Devices PL 226 00045 Nokia Group antti.kelloniemi@nokia.com, kalle.koivuniemi@nokia.com, ext-jarkko.punnonen@nokia.com,

Lisätiedot

Lauseen erikoistapaus on ollut kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa seuraavassa muodossa:

Lauseen erikoistapaus on ollut kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa seuraavassa muodossa: Simo K. Kivelä, 13.7.004 Frégier'n lause Toisen asteen käyrillä ellipseillä, paraabeleilla, hyperbeleillä ja niiden erikoistapauksilla on melkoinen määrä yksinkertaisia säännöllisyysominaisuuksia. Eräs

Lisätiedot

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos: 8 Kanta Tässä luvussa tarkastellaan aliavaruuden virittäjävektoreita, jotka muodostavat lineaarisesti riippumattoman jonon. Merkintöjen helpottamiseksi oletetaan luvussa koko ajan, että W on vektoreiden

Lisätiedot

Ambisonics. Jani Krigsman. jkrigsma@cc.hut.fi. Tiivistelmä

Ambisonics. Jani Krigsman. jkrigsma@cc.hut.fi. Tiivistelmä Ambisonics Jani Krigsman jkrigsma@cc.hut.fi Tiivistelmä Tässä raportissa tarkastellaan 3D-äänentoistotekniikkaa nimeltään Ambisonics. Ambisonics on brittiläisen tutkijaryhmän 1970-luvulla kehittämä äänen

Lisätiedot

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain Matriisilaskenta LH4 24 ratkaisut 1 Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot jotka sisältävät vain a) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit joilla d a + b b) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit

Lisätiedot

Luento 15: Ääniaallot, osa 2

Luento 15: Ääniaallot, osa 2 Luento 15: Ääniaallot, osa 2 Aaltojen interferenssi Doppler Laskettuja esimerkkejä Luennon sisältö Aaltojen interferenssi Doppler Laskettuja esimerkkejä Aaltojen interferenssi Samassa pisteessä vaikuttaa

Lisätiedot

Monikanavaäänen perusteet. Tero Koski

Monikanavaäänen perusteet. Tero Koski Monikanavaäänen perusteet Tero Koski Lähtökohdat Monikanavaääni tarkoi6aa äänital8ota, jossa on toiste6avia kanavia enemmän kuin kaksi 2.1 ; 3.0 ; 3.1 ; 4.0 ; 4.1 ; 7.2 ; 10.2 ; 22.2 ; Monikanavaääntä

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2016

Lisätiedot

Ei välttämättä, se voi olla esimerkiksi Reuleaux n kolmio:

Ei välttämättä, se voi olla esimerkiksi Reuleaux n kolmio: Inversio-ongelmista Craig, Brown: Inverse problems in astronomy, Adam Hilger 1986. Havaitaan oppositiossa olevaa asteroidia. Pyörimisestä huolimatta sen kirkkaus ei muutu. Projisoitu pinta-ala pysyy ilmeisesti

Lisätiedot

Kuulohavainto ympäristössä

Kuulohavainto ympäristössä Weber-Fechner Kivun gate control fys _ muutos hav _ muutos k fys _ taso Jos tyypillisessä sisätilavalaistuksessa (noin 100 cd/m2), voi havaita seinällä valotäplän, jonka kirkkaus on 101 cd/m2). Kuinka

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut Insinöörimatematiikka D, 29.3.2016 4. laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut 1. Olkoon u (4,0,4,2) ja v ( 1,1,3,5) vektoreita vektoriavaruudessa R 4. Annetun sisätulon (x,y) indusoima normi on x (x,x) ja

Lisätiedot

HRTFN MITTAAMINEN SULJETULLA VAI AVOIMELLA KORVA- KÄYTÄVÄLLÄ? 1 JOHDANTO 2 METODIT

HRTFN MITTAAMINEN SULJETULLA VAI AVOIMELLA KORVA- KÄYTÄVÄLLÄ? 1 JOHDANTO 2 METODIT SULJETULLA VAI AVOIMELLA KORVA- KÄYTÄVÄLLÄ? Marko Hiipakka, Ville Pulkki Aalto-yliopisto Sähkötekniikan korkeakoulu Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos PL 1, 7 AALTO Marko.Hiipakka@aalto.fi, Ville.Pulkki@aalto.fi

Lisätiedot

Ratkaisuehdotukset LH 7 / vko 47

Ratkaisuehdotukset LH 7 / vko 47 MS-C34 Lineaarialgebra, II/7 Ratkaisuehdotukset LH 7 / vko 47 Tehtävä : Olkoot M R symmetrinen ja positiividefiniitti matriisi (i) Näytä, että m > ja m > (ii) Etsi Eliminaatiomatriisi E R siten, että [

Lisätiedot

Surround. Äänitys ja miksaus LFE-kanava 5.1. Mitä tarvitaan? 5 pääkaiutinta aktiivikaiuttimet passiivikaiuttimet + surround-vahvistin

Surround. Äänitys ja miksaus LFE-kanava 5.1. Mitä tarvitaan? 5 pääkaiutinta aktiivikaiuttimet passiivikaiuttimet + surround-vahvistin 5.1 Viisi pääkanavaa Surround Left (L), Center (C), Right (R), Left Surround (LS), Right Surround (RS) täysi taajuuskaista (20 Hz - 20 khz) Äänitys ja miksaus LFE-kanava Low Frequency Effects taajuuskaista

Lisätiedot

YKSILÖLLINEN HRTF 1 JOHDANTO. Tomi Huttunen 1, Antti Vanne 1. Haapaniemenkatu 40 E 1, Kuopio

YKSILÖLLINEN HRTF 1 JOHDANTO. Tomi Huttunen 1, Antti Vanne 1. Haapaniemenkatu 40 E 1, Kuopio Tomi Huttunen 1, Antti Vanne 1 1 OwnSurround Oy Haapaniemenkatu 40 E 1, 70110 Kuopio tomi.huttunen@ownsurround.com Tiivistelmä Pään siirtofunktio (engl. head-related transfer function, HRTF) määrittelee

Lisätiedot

Digitaalinen audio

Digitaalinen audio 8003203 Digitaalinen audio Luennot, kevät 2005 Tuomas Virtanen Tampereen teknillinen yliopisto Kurssin tavoite Johdanto 2 Tarjota tiedot audiosignaalinkäsittelyn perusteista perusoperaatiot, sekä niissä

Lisätiedot

Tekijä Pitkä matematiikka Pisteen (x, y) etäisyys pisteestä (0, 2) on ( x 0) Pisteen (x, y) etäisyys x-akselista, eli suorasta y = 0 on y.

Tekijä Pitkä matematiikka Pisteen (x, y) etäisyys pisteestä (0, 2) on ( x 0) Pisteen (x, y) etäisyys x-akselista, eli suorasta y = 0 on y. Tekijä Pitkä matematiikka 5 7..017 37 Pisteen (x, y) etäisyys pisteestä (0, ) on ( x 0) + ( y ). Pisteen (x, y) etäisyys x-akselista, eli suorasta y = 0 on y. Merkitään etäisyydet yhtä suuriksi ja ratkaistaan

Lisätiedot

Solmu 3/2001 Solmu 3/2001. Kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa oli seuraava tehtävä:

Solmu 3/2001 Solmu 3/2001. Kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa oli seuraava tehtävä: Frégier n lause Simo K. Kivelä Kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa oli seuraava tehtävä: Suorakulmaisen kolmion kaikki kärjet sijaitsevat paraabelilla y = x 2 ; suoran kulman

Lisätiedot

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5. 2. MS-A4/A6 Matriisilaskenta 2. Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 5.9.25 Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia { 2x x 2 = x + x 2

Lisätiedot

2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio

2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio x = x 2 = 5/2 x 3 = 2 eli Ratkaisu on siis x = (x x 2 x 3 ) = ( 5/2 2) (Tarkista sijoittamalla!) 5/2 2 Tämä piste on alkuperäisten tasojen ainoa leikkauspiste Se on myös piste/vektori jonka matriisi A

Lisätiedot

Mono- ja stereoääni Stereoääni

Mono- ja stereoääni Stereoääni 1 Mitä ääni on? Olet ehkä kuulut puhuttavan ääniaalloista, jotka etenevät ilmassa näkymättöminä. Ääniaallot käyttäytyvät meren aaltojen tapaan. On suurempia aaltoja, jotka ovat voimakkaampia kuin pienet

Lisätiedot

Talousmatematiikan perusteet: Luento 9

Talousmatematiikan perusteet: Luento 9 Talousmatematiikan perusteet: Luento 9 Vektorien peruslaskutoimitukset Lineaarinen riippumattomuus Vektorien sisätulo ja pituus Vektorien välinen kulma Motivointi Tähän asti olemme tarkastelleet yhden

Lisätiedot

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

MS-C1340 Lineaarialgebra ja MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Matriisinormi, häiriöalttius Riikka Kangaslampi Kevät 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Matriisinormi Matriisinormi Matriiseille

Lisätiedot

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori 0 = (0,..., 0). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään

Lisätiedot

12. Derivointioperaattoreista geometrisissa avaruuksissa

12. Derivointioperaattoreista geometrisissa avaruuksissa 12. Derivointioperaattoreista geometrisissa avaruuksissa 12.1. Gradientti, divergenssi ja roottori 328. Laske u, kun u on vektorikenttä a) (z y)i + (x z)j + (y x)k, b) e xyz (i + xlnyj + x 2 zk), c) (x

Lisätiedot

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45 MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus / vko 5 Tehtävä 1 (L): Hahmottele kompleksitasoon ne pisteet, jotka toteuttavat a) z 3 =, b) z + 3 i < 3, c) 1/z >. Yleisesti: ehto z = R, z C muodostaa kompleksitasoon

Lisätiedot

PAKOPUTKEN PÄÄN MUODON VAIKUTUS ÄÄNENSÄTEILYYN

PAKOPUTKEN PÄÄN MUODON VAIKUTUS ÄÄNENSÄTEILYYN PAKOPUTKEN PÄÄN MUODON VAIKUTUS ÄÄNENSÄTEILYYN Seppo Uosukainen 1, Virpi Hankaniemi 2, Mikko Matalamäki 2 1 Teknologian tutkimuskeskus VTT Oy Rakennedynamiikka ja vibroakustiikka PL 1000 02044 VTT etunimi.sukunimi@vtt.fi

Lisätiedot

(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi

(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi Tehtävä 1 Tornadon virtauskenttää voidaan approksimoida kaksiulotteisen nielun ja pyörteen summana Oleta, että nielun voimakkuus on m < ja pyörteen voimakkuus on > (a Määritä tornadon potentiaali- ja virtafunktiot

Lisätiedot

Osoita, että kaikki paraabelit ovat yhdenmuotoisia etsimällä skaalauskuvaus, joka vie paraabelin y = ax 2 paraabelille y = bx 2. VASTAUS: , b = 2 2

Osoita, että kaikki paraabelit ovat yhdenmuotoisia etsimällä skaalauskuvaus, joka vie paraabelin y = ax 2 paraabelille y = bx 2. VASTAUS: , b = 2 2 8. Geometriset kuvaukset 8.1. Euklidiset kuvaukset 344. Esitä muodossa x = Ax + b se avaruuden E 3 peilauskuvaus, jonka symmetriatasona on x 1 3x + x 3 = 6. A = 1 3 6 6 3, b = 1 1 18. 3 6 6 345. Tason

Lisätiedot

PARAMETRISOITU TILAÄÄNENTOISTO JA -SYNTEESI VIRTUAALIMAAILMOISSA

PARAMETRISOITU TILAÄÄNENTOISTO JA -SYNTEESI VIRTUAALIMAAILMOISSA PARAMETRISOITU TILAÄÄNENTOISTO JA -SYNTEESI VIRTUAALIMAAILMOISSA Tapani 1 1 Aalto-yliopiston sähkötekniikan ja elektroniikan korkeakoulu Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos Otakaari 5, 02150 Espoo

Lisätiedot

Kaiuttimet. Äänentoisto. Klas Granqvist Akun Tehdas / Oy Aku s Factory Ltd

Kaiuttimet. Äänentoisto. Klas Granqvist Akun Tehdas / Oy Aku s Factory Ltd Kaiuttimet Äänentoisto Klas Granqvist Akun Tehdas / Oy Aku s Factory Ltd d&b audiotechnik Pienet kaiutinjärjestlemät Tärkeintä on ymmärtää tapahtuman vaatiman äänentoistojärjestelmän luonne Valintaan vaikuttavat

Lisätiedot

Binauraalinen äänentoisto kaiuttimilla

Binauraalinen äänentoisto kaiuttimilla Binauraalinen äänentoisto kaiuttimilla Ville Kuvaja TKK vkuvaja@cc.hut.fi Tiivistelmä Tässä työssä esitellään kolmiulotteisen äänen renderöinnin perusteita kaiutinparilla. äpi käydään binauraalisessa äänentoistossa

Lisätiedot

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0. Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +

Lisätiedot

Kahden suoran leikkauspiste ja välinen kulma (suoraparvia)

Kahden suoran leikkauspiste ja välinen kulma (suoraparvia) Kahden suoran leikkauspiste ja välinen kulma (suoraparvia) Piste x 0, y 0 on suoralla, jos sen koordinaatit toteuttavat suoran yhtälön. Esimerkki Olkoon suora 2x + y + 8 = 0 y = 2x 8. Piste 5,2 ei ole

Lisätiedot

Materiaalifysiikan perusteet P Ratkaisut 1, Kevät 2017

Materiaalifysiikan perusteet P Ratkaisut 1, Kevät 2017 Materiaalifysiikan perusteet 51104P Ratkaisut 1, Kevät 017 1. Kiderakenteen alkeiskopin hahmottamiseksi pyritään löytämään kuvitteellisesta rakenteesta sen pienin toistuva yksikkö (=kanta). Kunkin toistuvan

Lisätiedot

Tekijä Pitkä matematiikka Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4).

Tekijä Pitkä matematiikka Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4). Tekijä Pitkä matematiikka 4 9.12.2016 212 Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4). Vastaus esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4) 213 Merkitään pistettä

Lisätiedot

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 24.2.2016 Susanna Hurme Päivän aihe: Voiman momentin käsite (Kirjan luvut 4.1-4.6) Mikä on voiman momentti? Määritetään momentti skalaari- ja vektorimuodossa Opitaan

Lisätiedot

SAVONLINNASALI, KOY WANHA KASINO, KONSERTTISALIN AKUSTIIKKA. Yleistä. Konserttisali

SAVONLINNASALI, KOY WANHA KASINO, KONSERTTISALIN AKUSTIIKKA. Yleistä. Konserttisali INSINÖÖRITOIMISTO HEIKKI HELIMÄKI OY Akustiikan asiantuntija puh. 09-58933860, fax 09-58933861 1 SAVONLINNASALI, KOY WANHA KASINO, KONSERTTISALIN AKUSTIIKKA Yleistä Konserttisali Helsinki 19.5.2003 Konserttisalin

Lisätiedot

VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Lauri Karppi j82095. SATE.2010 Dynaaminen kenttäteoria DIPOLIRYHMÄANTENNI.

VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA. Lauri Karppi j82095. SATE.2010 Dynaaminen kenttäteoria DIPOLIRYHMÄANTENNI. VAASAN YLIOPISTO TEKNILLINEN TIEDEKUNTA SÄHKÖTEKNIIKKA Oskari Uitto i78966 Lauri Karppi j82095 SATE.2010 Dynaaminen kenttäteoria DIPOLIRYHMÄANTENNI Sivumäärä: 14 Jätetty tarkastettavaksi: 25.02.2008 Työn

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 9 1 Implisiittinen derivointi Tarkastellaan nyt yhtälöä F(x, y) = c, jossa x ja y ovat muuttujia ja c on vakio Esimerkki tällaisesta yhtälöstä on x 2 y 5 + 5xy = 14

Lisätiedot

KJR-C1001: Statiikka L2 Luento : voiman momentti ja voimasysteemit

KJR-C1001: Statiikka L2 Luento : voiman momentti ja voimasysteemit KJR-C1001: Statiikka L2 Luento 21.2.2018: voiman momentti ja voimasysteemit Apulaisprofessori Konetekniikan laitos Luennon osaamistavoitteet Tämän päiväisen luennon jälkeen opiskelija Pystyy muodostamaan,

Lisätiedot

Mikrofonien toimintaperiaatteet. Tampereen musiikkiakatemia Studioäänittäminen Klas Granqvist

Mikrofonien toimintaperiaatteet. Tampereen musiikkiakatemia Studioäänittäminen Klas Granqvist Mikrofonien toimintaperiaatteet Tampereen musiikkiakatemia Studioäänittäminen Klas Granqvist Mikrofonien luokittelu Sähköinen toimintaperiaate Akustinen toimintaperiaate Suuntakuvio Herkkyys Taajuusvaste

Lisätiedot

Kompleksiluvut Kompleksitaso

Kompleksiluvut Kompleksitaso . Kompleksiluvut.. Kompleksitaso 8. Todista kompleksilukujen yhteen- ja kertolaskun (lukuparien avulla annettuihin) määritelmiin perustuen osittelulaki: z (z + z ) = z z + z z. 8. Todista kompleksilukujen

Lisätiedot

Tekijä Pitkä matematiikka

Tekijä Pitkä matematiikka K1 Tekijä Pitkä matematiikka 5 7..017 a) 1 1 + 1 = 4 + 1 = 3 = 3 4 4 4 4 4 4 b) 1 1 1 = 4 6 3 = 5 = 5 3 4 1 1 1 1 1 K a) Koska 3 = 9 < 10, niin 3 10 < 0. 3 10 = (3 10 ) = 10 3 b) Koska π 3,14, niin π

Lisätiedot

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Määritelmä Vektoreiden v R n ja w R n pistetulo on v w = v 1 w 1 + v 2 w 2 + + v n w n. Huom. Pistetulo v w on reaaliluku! LM2, Kesä 2012 227/310 Kertausta:

Lisätiedot

b 1. b m ) + ( 2b Ax) + (b b)

b 1. b m ) + ( 2b Ax) + (b b) TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio Mat-9 Optimointioppi Kimmo Berg 5 harjoitus - ratkaisut min Ax b (vertaa PNS-tehtävät) a x + + a n x n a) Ax b = a m x + + a mn x n = x a a m }{{}

Lisätiedot

ERILLISMIKROFONIÄÄNITYSTEN KÄYTTÖ PARAMETRISESSA TILAÄÄNEN KOODAAMISESSA

ERILLISMIKROFONIÄÄNITYSTEN KÄYTTÖ PARAMETRISESSA TILAÄÄNEN KOODAAMISESSA ERILLISMIKROFONIÄÄNITYSTEN KÄYTTÖ PARAMETRISESSA TILAÄÄNEN KOODAAMISESSA Mikko-Ville 1 1 Aalto-yliopiston sähkötekniikan ja elektroniikan korkeakoulu Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos Otakaari 5,

Lisätiedot

TILAIMPULSSIVASTEIDEN ANALYYSI JA SYNTEESI HUONEAKUS- TIIKASSA

TILAIMPULSSIVASTEIDEN ANALYYSI JA SYNTEESI HUONEAKUS- TIIKASSA HUONEAKUS- TIIKASSA Sakari Tervo, Jukka Pätynen ja Tapio Lokki Aalto-yliopisto, Perustieteiden korkeakoulu, Mediatekniikan laitos PL 15500, FIN-00076 AALTO sakari.tervo@aalto.fi Tiivistelmä Huoneen impulssivaste

Lisätiedot

4 Yleinen potenssifunktio ja polynomifunktio

4 Yleinen potenssifunktio ja polynomifunktio 4 Yleinen potenssifunktio ja polynomifunktio ENNAKKOTEHTÄVÄT 1. a) Tutkitaan yhtälöiden ratkaisuja piirtämällä funktioiden f(x) = x, f(x) = x 3, f(x) = x 4 ja f(x) = x 5 kuvaajat. Näin nähdään, monessako

Lisätiedot

Näihin harjoitustehtäviin liittyvä teoria löytyy Adamsista: Ad6, Ad5, 4: 12.8, ; Ad3: 13.8,

Näihin harjoitustehtäviin liittyvä teoria löytyy Adamsista: Ad6, Ad5, 4: 12.8, ; Ad3: 13.8, TKK, Matematiikan laitos Gripenberg/Harhanen Mat-1.432 Matematiikan peruskurssi K2 Harjoitus 4, (A=alku-, L=loppuviikko, T= taulutehtävä, P= palautettava tehtävä, W= verkkotehtävä ) 12 16.2.2007, viikko

Lisätiedot

FYSP105/2 VAIHTOVIRTAKOMPONENTIT. 1 Johdanto. 2 Teoreettista taustaa

FYSP105/2 VAIHTOVIRTAKOMPONENTIT. 1 Johdanto. 2 Teoreettista taustaa FYSP105/2 VAIHTOVIRTAKOMPONENTIT Työn tavoitteita o Havainnollistaa vaihtovirtapiirien toimintaa o Syventää ymmärtämystä aiheeseen liittyvästä fysiikasta 1 Johdanto Tasavirta oli 1900 luvun alussa kilpaileva

Lisätiedot

SGN-4200 Digitaalinen audio

SGN-4200 Digitaalinen audio SGN-4200 Digitaalinen audio Luennot, kevät 2013, periodi 4 Anssi Klapuri Tampereen teknillinen yliopisto Kurssin tavoite Johdanto 2! Tarjota tiedot audiosignaalinkäsittelyn perusteista perusoperaatiot,

Lisätiedot

Oppimistavoitematriisi

Oppimistavoitematriisi Oppimistavoitematriisi Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I Arvosanaan 1 2 riittävät Arvosanaan 5 riittävät Yhtälöryhmät (YR) Osaan ratkaista ensimmäisen asteen yhtälöitä ja yhtälöpareja Osaan muokata

Lisätiedot

Avaruuden kolme sellaista pistettä, jotka eivät sijaitse samalla suoralla, määräävät

Avaruuden kolme sellaista pistettä, jotka eivät sijaitse samalla suoralla, määräävät 11 Taso Avaruuden kolme sellaista pistettä, jotka eivät sijaitse samalla suoralla, määräävät tason. Olkoot nämä pisteet P, B ja C. Merkitään vaikkapa P B r ja PC s. Tällöin voidaan sanoa, että vektorit

Lisätiedot

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016 BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016 1. Hahmottele karkeasti funktion f : R R 2 piirtämällä sen arvoja muutamilla eri muuttujan arvoilla kaksiulotteiseen koordinaatistoon

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35 Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 8 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 8 () Numeeriset menetelmät 11.4.2013 1 / 35 Luennon 8 sisältö Interpolointi ja approksimointi Funktion approksimointi Tasainen

Lisätiedot

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5. 2. MS-A000 Matriisilaskenta 2. Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2..205 Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia { 2x x 2 = x x 2 =

Lisätiedot

Taso 1/5 Sisältö ESITIEDOT: vektori, koordinaatistot, piste, suora

Taso 1/5 Sisältö ESITIEDOT: vektori, koordinaatistot, piste, suora Taso 1/5 Sisältö Taso geometrisena peruskäsitteenä Kolmiulotteisen alkeisgeometrian peruskäsitteisiin kuuluu taso pisteen ja suoran lisäksi. Intuitiivisesti sitä voidaan ajatella joka suunnassa äärettömyyteen

Lisätiedot

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia MS-A22 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Moninkertaisten integraalien sovelluksia Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 215 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A22 Syksy 215 1 / 2 Moninkertaisten

Lisätiedot

Lineaarialgebra II, MATH.1240 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg

Lineaarialgebra II, MATH.1240 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg Vaasan yliopisto, syksy 218 Lineaarialgebra II, MATH124 Matti laaksonen, Lassi Lilleberg Tentti T1, 284218 Ratkaise 4 tehtävää Kokeessa saa käyttää laskinta (myös graafista ja CAS-laskinta), mutta ei taulukkokirjaa

Lisätiedot

A B = (1, q, q 2 ) (2, 0, 2) = 2 2q q 2 = 0 q 2 = 1 q = ±1 A(±1) = (1, ±1, 1) A(1) A( 1) = (1, 1, 1) (1, 1, 1) = A( 1) A(1) A( 1) = 1

A B = (1, q, q 2 ) (2, 0, 2) = 2 2q q 2 = 0 q 2 = 1 q = ±1 A(±1) = (1, ±1, 1) A(1) A( 1) = (1, 1, 1) (1, 1, 1) = A( 1) A(1) A( 1) = 1 Mapu I Viikko 4 tehtävä malli Millä q:n arvoilla vektori A(q) (, q, q ) on kohtisuora vektorin B (, 0, ) kanssa? Ovatko A:n eri ratkaisut keskenään kohtisuoria? Jos eivät, määrää niiden välinen kulma!

Lisätiedot

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä 7 Vapaus Kuten edellisen luvun lopussa mainittiin, seuraavaksi pyritään ratkaisemaan, onko annetussa aliavaruuden virittäjäjoukossa tarpeettomia vektoreita Jos tällaisia ei ole, virittäjäjoukkoa kutsutaan

Lisätiedot

Muuntajan toiminnasta löytyy tietoja tämän työohjeen teoriaselostuksen lisäksi esimerkiksi viitteistä [1] - [4].

Muuntajan toiminnasta löytyy tietoja tämän työohjeen teoriaselostuksen lisäksi esimerkiksi viitteistä [1] - [4]. FYS 102 / K6. MUUNTAJA 1. Johdanto Muuntajassa on kaksi eristetystä sähköjohdosta kierrettyä kelaa yhdistetty rautasydämellä ensiöpiiriksi ja toisiopiiriksi. Muuntajan toiminta perustuu sähkömagneettiseen

Lisätiedot

y=-3x+2 y=2x-3 y=3x+2 x = = 6

y=-3x+2 y=2x-3 y=3x+2 x = = 6 MAA Koe, Arto Hekkanen ja Jussi Tyni 5.5.015 Loppukoe LASKE ILMAN LASKINTA. 1. Yhdistä kuvaaja ja sen yhtälö a) 3 b) 1 c) 5 d) Suoran yhtälö 1) y=3x ) 3x+y =0 3) x y 3=0 ) y= 3x 3 5) y= 3x 6) 3x y+=0 y=-3x+

Lisätiedot

Johdanto tieto- viestintäteknologian käyttöön: Äänitystekniikka. Vfo135 ja Vfp124 Martti Vainio

Johdanto tieto- viestintäteknologian käyttöön: Äänitystekniikka. Vfo135 ja Vfp124 Martti Vainio Johdanto tieto- viestintäteknologian käyttöön: Äänitystekniikka Vfo135 ja Vfp124 Martti Vainio Akustiikka Äänityksen tarkoitus on taltioida paras mahdo!inen signaali! Tärkeimpinä kolme akustista muuttujaa:

Lisätiedot

ÄÄNEKKÄÄMMÄN KANTELEEN MALLINTAMINEN ELEMENTTIME- NETELMÄLLÄ

ÄÄNEKKÄÄMMÄN KANTELEEN MALLINTAMINEN ELEMENTTIME- NETELMÄLLÄ ÄÄNEKKÄÄMMÄN KANTELEEN MALLINTAMINEN ELEMENTTIME- NETELMÄLLÄ Henna Tahvanainen 1, Jyrki Pölkki 2, Henri Penttinen 1, Vesa Välimäki 1 1 Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos Aalto-yliopiston sähkötekniikan

Lisätiedot

a) Sievennä lauseke 1+x , kun x 0jax 1. b) Aseta luvut 2, 5 suuruusjärjestykseen ja perustele vastauksesi. 3 3 ja

a) Sievennä lauseke 1+x , kun x 0jax 1. b) Aseta luvut 2, 5 suuruusjärjestykseen ja perustele vastauksesi. 3 3 ja 1 YLIOPPILASTUTKINTO- LAUTAKUNTA 1.10.2018 MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ A-osa Ratkaise kaikki tämän osan tehtävät 1 4. Tehtävät arvostellaan pistein 0 6. Kunkin tehtävän ratkaisu kirjoitetaan tehtävän

Lisätiedot

Tekijä Pitkä matematiikka b) Kuvasta nähdään, että b = i 4 j. c) Käytetään a- ja b-kohtien tuloksia ja muokataan lauseketta.

Tekijä Pitkä matematiikka b) Kuvasta nähdään, että b = i 4 j. c) Käytetään a- ja b-kohtien tuloksia ja muokataan lauseketta. Tekijä Pitkä matematiikka 4 9.1.016 79 a) Kuvasta nähdään, että a = 3i + j. b) Kuvasta nähdään, että b = i 4 j. c) Käytetään a- ja b-kohtien tuloksia ja muokataan lauseketta. 5a b = 5(3i + j) ( i 4 j)

Lisätiedot

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 10: Moninkertaisten integraalien sovelluksia MS-A22 ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Moninkertaisten integraalien sovelluksia Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 217 Antti Rasila (Aalto-yliopisto)

Lisätiedot

TELEKONFERENSSISOVELLUS JA SUUNTAMIKROFONITEKNIIKKA DIRAC-MENETELMÄLLE 1 JOHDANTO 2 YKSINKERTAISEN DIRAC-VERSION PERIAATE

TELEKONFERENSSISOVELLUS JA SUUNTAMIKROFONITEKNIIKKA DIRAC-MENETELMÄLLE 1 JOHDANTO 2 YKSINKERTAISEN DIRAC-VERSION PERIAATE Jukka Ahonen, Ville Pulkki Akustiikan ja äänenkäsittelytekniikan laboratorio (TKK) PL 0, FI-0205 TKK jukka.ahonen@acoustics.hut.fi JOHDANTO DirAC (Directional Audio Coding) on tilaäänen äänittämiseen sekä

Lisätiedot

Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti

Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti 14 Ristitulo Avaruuden R 3 vektoreille voidaan määritellä pistetulon lisäksi niin kutsuttu ristitulo. Pistetulosta poiketen ristitulon tulos ei ole reaaliluku vaan avaruuden R 3 vektori. Ristitulosta on

Lisätiedot

yleisessä muodossa x y ax by c 0. 6p

yleisessä muodossa x y ax by c 0. 6p MAA..0 Muista kirjoittaa jokaiseen paperiin nimesi! Tee vastauspaperin yläreunaan pisteytysruudukko! Valitse kuusi tehtävää! Perustele vastauksesi välivaiheilla! Jussi Tyni Ratkaise: a) x x b) xy x 6y

Lisätiedot

Ortogonaalisen kannan etsiminen

Ortogonaalisen kannan etsiminen Ortogonaalisen kannan etsiminen Lause 94 (Gramin-Schmidtin menetelmä) Oletetaan, että B = ( v 1,..., v n ) on sisätuloavaruuden V kanta. Merkitään V k = span( v 1,..., v k ) ja w 1 = v 1 w 2 = v 2 v 2,

Lisätiedot

XXIII Keski-Suomen lukiolaisten matematiikkakilpailu 23.1.2014, tehtävien ratkaisut

XXIII Keski-Suomen lukiolaisten matematiikkakilpailu 23.1.2014, tehtävien ratkaisut XXIII Keski-Suomen lukiolaisten matematiikkakilpailu 23.1.2014, tehtävien ratkaisut 1. Avaruusalus sijaitsee tason origossa (0, 0) ja liikkuu siitä vakionopeudella johonkin suuntaan, joka ei muutu. Tykki

Lisätiedot

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

Mekaniikan jatkokurssi Fys102 Mekaniikan jatkokurssi Fys102 Syksy 2009 Jukka Maalampi LUENTO 12 Aallot kahdessa ja kolmessa ulottuvuudessa Toistaiseksi on tarkasteltu aaltoja, jotka etenevät yhteen suuntaan. Yleisempiä tapauksia ovat

Lisätiedot

Vektoreita GeoGebrassa.

Vektoreita GeoGebrassa. Vektoreita GeoGebrassa 1 Miten GeoGebralla piirretään vektoreita? Työvälineet ja syöttökentän komennot Vektoreiden esittäminen GeoGebrassa on luontevaa: vektorien piirtämiseen on kaksi työvälinettä vektoreita

Lisätiedot

1 Kannat ja kannanvaihto

1 Kannat ja kannanvaihto 1 Kannat ja kannanvaihto 1.1 Koordinaattivektori Oletetaan, että V on K-vektoriavaruus, jolla on kanta S = (v 1, v 2,..., v n ). Avaruuden V vektori v voidaan kirjoittaa kannan vektorien lineaarikombinaationa:

Lisätiedot

Kanta ja Kannan-vaihto

Kanta ja Kannan-vaihto ja Kannan-vaihto 1 Olkoon L vektoriavaruus. Äärellinen joukko L:n vektoreita V = { v 1, v 2,..., v n } on kanta, jos (1) Jokainen L:n vektori voidaan lausua v-vektoreiden lineaarikombinaationa. (Ts. Span(V

Lisätiedot

3.3 Paraabeli toisen asteen polynomifunktion kuvaajana. Toisen asteen epäyhtälö

3.3 Paraabeli toisen asteen polynomifunktion kuvaajana. Toisen asteen epäyhtälö 3.3 Paraabeli toisen asteen polynomifunktion kuvaajana. Toisen asteen epäyhtälö Yhtälön (tai funktion) y = a + b + c, missä a 0, kuvaaja ei ole suora, mutta ei ole yhtälökään ensimmäistä astetta. Funktioiden

Lisätiedot

0, niin vektorit eivät ole kohtisuorassa toisiaan vastaan.

0, niin vektorit eivät ole kohtisuorassa toisiaan vastaan. Tekijä Pitkä matematiikka 4 9.1.016 168 a) Lasketaan vektorien a ja b pistetulo. a b = (3i + 5 j) (7i 3 j) = 3 7 + 5 ( 3) = 1 15 = 6 Koska pistetulo a b 0, niin vektorit eivät ole kohtisuorassa toisiaan

Lisätiedot

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset 31 MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta 3 Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2292015 Lineaariset yhtälöt ovat vektoreille luonnollisia yhtälöitä, joita

Lisätiedot

Viikon aiheet. Funktion lineaarinen approksimointi

Viikon aiheet. Funktion lineaarinen approksimointi Viikon aiheet Funktion ääriarvot Funktion lineaarinen approksimointi Vektorit, merkintätavat, pituus, yksikkövektori, skalaarilla kertominen, kanta ja kannan vaihto Funktion ääriarvot 6 Väliarvolause Implisiittinen

Lisätiedot

Matematiikka ja teknologia, kevät 2011

Matematiikka ja teknologia, kevät 2011 Matematiikka ja teknologia, kevät 2011 Peter Hästö 13. tammikuuta 2011 Matemaattisten tieteiden laitos Tarkoitus Kurssin tarkoituksena on tutustuttaa ja käydä läpi eräisiin teknologisiin sovelluksiin liittyvää

Lisätiedot

Yhtälön oikealla puolella on säteen neliö, joten r. = 5 eli r = ± 5. Koska säde on positiivinen, niin r = 5.

Yhtälön oikealla puolella on säteen neliö, joten r. = 5 eli r = ± 5. Koska säde on positiivinen, niin r = 5. Tekijä Pitkä matematiikka 5 7..017 31 Kirjoitetaan yhtälö keskipistemuotoon ( x x ) + ( y y ) = r. 0 0 a) ( x 4) + ( y 1) = 49 Yhtälön vasemmalta puolelta nähdään, että x 0 = 4 ja y 0 = 1, joten ympyrän

Lisätiedot

S09 04 Kohteiden tunnistaminen 3D datasta

S09 04 Kohteiden tunnistaminen 3D datasta AS 0.3200 Automaatio ja systeemitekniikan projektityöt S09 04 Kohteiden tunnistaminen 3D datasta Loppuraportti 22.5.2009 Akseli Korhonen 1. Projektin esittely Projektin tavoitteena oli algoritmin kehittäminen

Lisätiedot

Vektorialgebra 1/5 Sisältö ESITIEDOT: vektori

Vektorialgebra 1/5 Sisältö ESITIEDOT: vektori Vektorialgebra 1/5 Sisältö Skalaaritulo Vektoreiden yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen lisäksi vektoreiden välille voidaan määritellä myös kertolasku. Itse asiassa näitä on kaksi erilaista. Seurauksena

Lisätiedot

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A) Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 017 Insinöörivalinnan matematiikan koe 30..017, Ratkaisut (Sarja A) 1. a) Lukujen 9, 0, 3 ja x keskiarvo on. Määritä x. (1 p.) b) Mitkä reaaliluvut

Lisätiedot

Vektoreiden A = (A1, A 2, A 3 ) ja B = (B1, B 2, B 3 ) pistetulo on. Edellisestä seuraa

Vektoreiden A = (A1, A 2, A 3 ) ja B = (B1, B 2, B 3 ) pistetulo on. Edellisestä seuraa Viikon aiheet Pistetulo (skalaaritulo Vektorien tulot Pistetulo Ristitulo Skalaari- ja vektorikolmitulo Integraalifunktio, alkeisfunktioiden integrointi, yhdistetyn funktion derivaatan integrointi Vektoreiden

Lisätiedot