L u e n t o. Töidenjärjestely. Luennon sisältö. Töidenjärjestelyn perusteet Skedulointimallit Työntekijöiden skedulointi
|
|
- Tuomas Keskinen
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 L u e n t o Töidenjärjestely Luennon sisältö Töidenjärjestelyn perusteet Skedulointimallit Työntekijöiden skedulointi
2 Yrityksen suunnittelussa eri tasoja Strategiset päätökset Luennot 1-9 aika vähenee Karkea tuotannonsuunnittelu aggregate planning Tuotannonsuunnittelu master production scheduling Materiaalitarvesuunnittelu material requirements planning Karkea kapasiteettisuunnittelu Kapasiteettitarvesuunnittelu Luento 14 Luento 15 Töidenjärjestely scheduling Luento 16 TUTA 17 Luento 16 2
3 Töidenjärjestelyn perusteet
4 This image cannot currently be displayed. Aika Kotikuri Rahat Halut Kunto Uho Nälkä Jonot Etäisyys Sää
5 Töidenjärjestelyn idea tiivistettynä A scheduling system dynamically makes decisions about matching activities and resources in order to finish jobs and projects needing these activities in a timely and high-quality fashion while simultaneously maximizing throughput and minimizing direct operating costs. eli... Töidenjärjestelyn tehtävänä on osoittaa kaikille tehtäville töille oikeantyyppistä kapasiteettia oikeaan aikaan (tavoitteena tehokkuus ja kannattavuus). Tasapainottelua rajoitettujen resurssien ja töiden oikea-aikaisen valmistumisen välillä. Kuinka monta tuotetta tuotetaan kerralla? Milloin mikäkin tuote tuotetaan? Mitä tapahtuu jos tuote valmistuukin myöhässä? töiden reititys, järjestely ja ajoitus TUTA 17 Luento 16 5
6 Töidenjärjestelyä tehdään kaikkialla Valmistettavien tuotteiden skedulointi tuotannon organisointi muutettaessa panoksia tuotoksiksi - esim. missä järjestyksessä työt tehdään tehtaassa tai yhdessä työpisteessä Työntekijöiden työvuorojen skedulointi työvuorojen määrittely sekä tuotannossa että palveluissa? - esim. millaisia vuoroja hoitajat tekevät sairaalassa huomioiden lukumäärä- ja osaamisrajoitteet Projektien skedulointi projektien organisointi aika- ja kustannusrajoitteiden pohjalta - esim. kuka konsulttitoimistossa työskentelee missäkin projektissa? Tilojen skedulointi työtilojen kohdistaminen resurssi ja tilarajoitteet huomioiden - esim. miten korkeakoulussa määritellään kurssien opetusajat (oppilaat/työt, opettajat/resurssit, huoneet/tilat)? Kuljetusten skedulointi toimeksiantojen allokointi - esim. miten korjauspalveluissa asiakaskäynnit ajoitetaan matkat ja käyntien kestot huomioiden? - esim. miten bussien ja raitiovaunujen aikataulut suunnitellaan? TUTA 17 Luento 16 6
7 TUTA
8 Miksi töidenjärjestely on tärkeätä? Resurssien järjestäminen on yksi johtajien tavallisimpia tehtäviä skedulointia tehdään toistuvasti, jopa monta kertaa päivän sisällä (esim. lentokentällä suunnitelmat uusiksi kun koneet myöhässä) Operatiivisesta luonteesta huolimatta varsin strateginen kilpailukeino suora vaikutus kustannuspohjaiseen kilpailukykyyn - hyvä skedulointi nostaa tehokkuutta ja laskee kustannuksia aikataulu Ł työvirta Ł kassavirta (läpimenoajat, varastot jne.) - esim. lentoyhtiöt säästäneet satoja miljoonia vuodessa tehokkaammalla resurssien käytöllä suora vaikutus aikaperusteiseen kilpailukykyyn - esim. FedEx -kuljetuspalvelut; nouto- ja toimitusajankohtien, autojen, lentokoneiden ja henkilöstön jatkuva palapeli TUTA 17 Luento 16 8
9 Töidenjärjestelyssä monia eri tavoitteita Tehokkuuden maksimointi Korkea asiakaspalvelu Asetusajat Kustannukset Käyttöaste Läpimenoajat Työn seuranta Oikeaaikaisuus Skedulointi Työvoiman hyötykäyttö Varastotasojen minimointi Trade-off tavoitteiden välillä, painotus riippuu monesta asiasta TUTA 17 Luento 16 9
10 Töidenjärjestelyssä monia eri tavoitteita - case NHL:n peliohjelma - Joukkueiden toiveet Television toiveet Pitkät etäisyydet Pelaajien kotielämä 30 joukkuetta ottelua - 6,5 kuukautta TUTA 17 Luento 16 10
11 Hyvä työjärjestys auttaa monessa! Nopeampi palvelu pienemmillä resursseilla Odotusaika Nykyinen järjestelmä Parannettu järjestelmä Varasto (WIP) TUTA 17 Luento 16 11
12 Millainen on hyvä työjärjestys? - case ilmailulaitos - Päätöksenteossa tutut perusmuuttujat lentokoneet ( työt ) kiitotiet ( koneet ) suunnitellut laskeutumisajat ( toimitusajankohdat ) matkustajien lukumäärä koneissa jne. (esim. kustannus ) Useita mahdollisia tavoitefunktioita laskeutumisiin vaadittavan kokonaisajan minimointi myöhästyneiden matkustajien lukumäärän minimointi jne. Tilannekohtaiset muuttujat huomioitava työt : sairaskuljetukset, polttoaine, poliitikot, konetyyppi koneet : säätila, korjaukset henkilöt : tornin kelpuutus TUTA 17 Luento 16 12
13 Skedulointimallit
14 Järjestyksen ja ajoittamisen ero? - sequencing & scheduling - Molemmilla pyritään kehittämään suunnitelma, joka ohjaa töiden vapauttamista tuotantosysteemiin ja koordinoi tarvittavia resursseja SEQUENCING antaa järjestyksen, ei vapautusaikoja - riittävä yksinkertaisissa tilanteissa SCHEDULING antaa yksityiskohtaiset vapautusajat - sopiva, kun monimutkaiset reititykset tekevät yksinkertaisesta työjärjestyksestä epäkäytännöllisen aika A B C A B C aika TUTA 17 Luento 16 14
15 Mallien tekeminen vaatii paljon tietoa Työt / tilaukset (määräajat, materiaalitarve) Sakot viivästymisestä Työntekijät (osaaminen, tehokkuus, saatavuus) Skedulointi Tilat (käyttö, kapasiteetti, hinta, saatavuus) Työvaiheet (järjestys, kestot) Tuotantolaitteet (ominaisuudet, kapasiteetti, kustannus) TUTA 17 Luento 16 15
16 Malleilla erilaisia lähtökohtia Staattiset (malleissa yleisempi) määrätty määrä töitä yksinkertaiset oletukset kaikki työt saapuvat yhtä aikaa kaikki työpisteet vapaita minimoidaan kokonaistuotantoaikaa tutkimuksessa jaottelu deterministisiin prosesseihin stokastisiin prosesseihin Dynaamiset (käytännössä tavallisempi) töitä lisätään jatkuvasti realistisemmat oletukset tilaukset muuttuvat jatkuvasti ja epäsäännöllisesti yksikön tai koneen kapasiteetti vaihtelee ilman etukäteisvaroituksia jne. jonoteorian ja töidenjärjestelysääntöjen käyttö yleistä TUTA 17 Luento 16 16
17 Tuotantotyyppi vaikuttaa töidenjärjestelyyn Verstas moniulotteinen ongelma useita tavoitteita/ratkaisuja Erätuotanto tuotantoerän laatu ja koko (ELS) varaston riitto (run-out time) Kokoonpanolinja tuotantolinjan tasapainottaminen, tasainen tuotantonopeus osien tuotantojärjestys Prosessituotanto ensisijaisesti tuotteenvaihdon ajoitusta kustannukset avaintekijänä TUTA 17 Luento 16 17
18 Verstastuotannon skedulointi hankalinta Tuotannon ominaispiirteistä johtuen moninainen prosessi useita erilaisia tuotteita, tuotantovaiheita, -järjestyksiä, käsittelyja asetusaikoja, tilauskokoja jne. jokainen vaihe pitää skeduloida erikseen koordinaatio luonnollisesti tärkeää Erittäin dynaaminen toimintaympäristö tilauksia saapuu, odottaa ja lähtee jatkuvasti Tuotannossa samanaikaisesti monia tilauksia yritykset joko jäädyttävät skeduloitavan tilauskannan tai työskentelevät jatkuvien prioriteettien kanssa TUTA 17 Luento 16 18
19 Yleisimmät prioriteettisäännöt FCFS (first come - first served) töiden saapumisjärjestys määrittelee työstöjärjestykseen ei oikeastaan millään mittarilla kauhean hyvä sääntö (sattuma) SPT (shortest processing time) töiden kesto määrittelee työstöjärjestyksen työ, jonka kesto on lyhin aloitetaan ensin jne. minimoi keskimääräisen työstöajan yhden koneen tapauksessa EDD (earliest due date) töiden määräpäivä määrittelee työstöjärjestykseen työ, jonka määräpäivä on lähimpänä aloitetaan ensin jne. minimoi maksimi viivästymisen CR (critical ratio) lasketaan suhdeluku jakamalla jäljellä oleva aika käsittelyajalla ensimmäisenä työ, jolla on vähiten aikaa jäljellä ko.hetkellä käsittelyaikaan verrattuna (= kriittisin ) S/RO (slack per remaining ops) lasketaan suhdeluku jakamalla jäljellä olevan ajan ja käsittelyajan erotus jäljellä olevien operaatioiden määrällä ensimmäisenä kriittisin työ Monia muitakin löytyy staattiset: longest processing time, start date, last come - first served, random order, least set-up... dynaamiset: slack time remaining, least work / fewest operations remaining, S/PT, MOD... TUTA 17 Luento 16 19
20 Prioriteettisääntö vaikuttaa järjestykseen - first come, first served TUTA 17 Luento 16 20
21 Prioriteettisääntö vaikuttaa järjestykseen - shortest processing time TUTA 17 Luento 16 21
22 Prioriteettisääntö vaikuttaa järjestykseen - earliest due date TUTA 17 Luento 16 22
23 Skeduloinnin suorituskyvyn mittaaminen Tuotanto Varasto Markkinointi Kokonaistuotantoaika (makespan) ensimmäisen työn aloittamisen ja viimeisen työn lopettamisen välinen aika Keskimääräinen työstöaika (average flow time) työstöaikojen summa jaettuna töiden lukumäärällä (sisäinen tehokkuus) Keskimääräinen töiden lukumäärä (WIP & total) työstöaikojen summa jaettuna kokonaistuotantoajalla (varaston likiarvo) lopullisten toimitusaikojen summa jaettuna kokonaistuotantoajalla Keskimääräinen viivästyminen (average tardiness) myöhästymispäivien summa jaettuna töiden lukumäärällä (asiakaspalvelun hyvyys ja ulkoinen tehokkuus) Myöhästyneiden töiden lukumäärä Maksimi myöhästyminen TUTA 17 Luento 16 23
24 Mikään sääntö ei paras kaikilla mittareilla Mittarit T j = kokonaisviivästyminen w j C j = pain. kokonaistyöstöaika w j T j = pain. viivästyminen C max T max U j C j = kokonaistuotantoaika = maksimi viivästyminen = myöhästyneiden lkm. = kokonaistyöstöaika TUTA 17 Luento 16 24
25 Skedulointi esimerkki Neljä työtä (A-D) pitää käsitellä yhdellä koneella. Testaa eri prioriteettisääntöjä (FCFS, SPT, EDD ja CR) ja mittaa sääntöjen tehokkuus keskeisillä suorituskykymittareilla. Työ Käsittely- Määrä- (saapumisjärjestys) aika päivä A 4 13 B 3 6 C 1 4 D 5 7 Sääntö Järjestys Ka. Ka. töiden lukumäärä Viivästymiset / myöhästymiset työstöaika WIP total ka. lukumäärä maksimi FCFS A-B-C-D 8,00 2,46 3,15 2, SPT C-B-A-D 6,50 2,00 2,77 1, EDD C-B-D-A 6,75 2,08 2,46 0, CR D-B-A-C 9,50 2,92 3,15 2, TUTA 17 Luento 16 25
26 Skedulointi esimerkki Tunnuslukujen laskeminen CR prioriteettisäännöllä 1/2 Työ Käsittely- Määrä- CR Työ- (saapumisjärjestys) aika päivä järjestys A ,25 3. B 3 6 2,00 2. C 1 4 4,00 4. D 5 7 1,40 1. Työ Käsittely Työstö- Määrä- Myöhässä Alku Loppu aika päivä vrk. D B A C Ka. 9,50 Ka. 2,75 odottelua 8, käsittelyä 4 2 kpl max. 9 TUTA 17 Luento =7/5
27 Skedulointi esimerkki Tunnuslukujen laskeminen CR prioriteettisäännöllä 2/2 D B (0) (5) (5) (7) (8) I I WIP total = = = = 2,92 3,15 A (8) (12) (13) C (12) (13) 0 13 TUTA 17 Luento 16 27
28 Skedulointi esimerkki Neljä työtä (A-D) pitää käsitellä yhdellä koneella. Testaa eri prioriteettisääntöjä (FCFS, SPT, EDD ja CR) ja mittaa sääntöjen tehokkuus keskeisillä suorituskykymittareilla. Työ Käsittely- Määrä- (saapumisjärjestys) aika päivä A 4 13 B 3 6 C 1 4 D 5 7 Sääntö Järjestys Ka. Ka. töiden lukumäärä Viivästymiset / myöhästymiset työstöaika WIP total ka. lukumäärä maksimi FCFS A-B-C-D 8,00 2,46 3,15 2, SPT C-B-A-D 6,50 2,00 2,77 1, EDD C-B-D-A 6,75 2,08 2,46 0, CR D-B-A-C 9,50 2,92 3,15 2, TUTA 17 Luento 16 28
29 Töidenjärjestely 2-vaiheisessa prosessissa Useimmiten työprosesseissa käytetään enemmän kuin yhtä konetta Johnsonin algoritmi minimoi töiden kokonaistuotantoajan (makespan) kahden koneen tapauksessa 1. lajittele töiden työstöajat kahdella koneella kahteen listaan 2. etsi lyhin aika jommasta kummasta listasta ja poista työ molemmista listoista - mikäli aika on 1. koneen listasta, sijoita työ ensimmäiselle mahdolliselle sijalle työjärjestyksessä - mikäli aika on 2. koneen listasta, sijoita työ viimeiselle mahdolliselle sijalle työjärjestyksessä 3. toista kunnes listat on käyty läpi Työjärjestys ei siis ole 1.koneen SPT-järjestys! TUTA 17 Luento 16 29
30 Johnsonin algoritmi esimerkki Alkutilanne Iterointi lyhin aika 1 (työ B, kone 1); sijoita työ B ensimmäiseksi ja poista Työ Kesto Kesto kone 1 kone 2 A 5 2 B 1 3 C 6 4 Kone 1 Kone 2 1 (B) 2 (A) 5 (A) 3 (B) 6 (C) 4 (C) lyhin aika 2 (työ A, kone 2); sijoita työ A viimeiseksi ja poista Kone 1 Kone 2 5 (A) 2 (A) 6 (C) 4 (C) jäljellä vain työ C; sijoita jäljellä olevaan paikkaan Lopullinen työjärjestys: B-C-A, makespan 14 Kone 1 B Työ C Työ A Kone 2 Työ B Työ C Työ A TUTA 17 Luento 16 30
31 Johnsonin algoritmi esimerkki A-B-C A B C Makespan A B C 16 A-C-B A C B Makespan A C B 18 B-A-C B A C Makespan B A C 16 B-C-A B C A Makespan B C A 14 C-B-A C B A Makespan C B A 15 C-A-B C A B Makespan C A B TUTA 17 Luento 16 31
32 Töidenjärjestelyssä huomioitavia asioita Töidenjärjestelymallien taustalla yleensä paljon oletuksia työt välittömästi käsiteltävissä, prosessointiajat deterministiset ei asetusaikoja, ei koneiden rikkoutumisia, ei peruttuja töitä, töiden keskeyttäminen mahdotonta... Käytännössä tilanne varsin erilainen kaikki työt eivät ole valmiina työstettäväksi kun ongelmaa ratkaistaan, prosessointiajat harvoin deterministisiä... käytössä aina enemmän kuin kaksi konetta, työstöajat riippuvat työjärjestyksestä jne. Ongelmanasettelussa siis aina epävarmuutta isoihin ongelmiin tuskin löydetään optimaalisia vastauksia prioriteetteihin perustuvat järjestelysäännöt toimivat usein hyvin TUTA 17 Luento 16 32
33 Töidenjärjestelyn käytännön ongelmat - case raitiovaunujen aikataulut ja ajonopeus - TUTA 17 Luento 16 33
34 Töidenjärjestelyn käytännön ongelmat - case raitiovaunujen aikataulut ja ajonopeus - TUTA 17 Luento 16 34
35 Pienten ongelmien selvittäminen mahdollista, isojen välillä turhauttavan hankalaa! TUTA 17 Luento 16 35
36 Pienten ongelmien selvittäminen mahdollista, isojen välillä turhauttavan hankalaa! TUTA 17 Luento 16 36
37 Ongelmanratkaisussa hyviäkin puolia Määräpäivät voidaan määritellä selkeästi Töiden jakaminen pienempiin eriin on mahdollista yhdellä koneella saadut SPT tulokset antavat ymmärtää, että lyhyet työt purkavat jonoa nopeammin kuin pitkät työt Johnsonin algoritmin rutiini viittaa siihen, että useamman koneen tapauksessa kannattaa aloittaa ja lopettaa lyhyellä työllä lyhyistä töistä saadaan pieniä siirtoeriä ja niistä voidaan yhdistellä isompia työstöeriä Kapasiteetilla usein joustomahdollisuuksia ylityöt, työntekijöiden kierrättäminen, alihankkijat... Huomio keskittyy pullonkauloihin Useita mahdollisia työjärjestyksiä (riittävän hyviä) TUTA 17 Luento 16 37
38 Töidenjärjestelyä tehdään myös palveluissa Klassinen varastoimattomuuden ongelma kysyntä lisäksi usein varsin epätasaista Varausjärjestelmä vähentää satunnaisuutta järjestelmän yleistä toimivuutta parantaa mm. - muistus varauksen olemassa olosta (soitto, SMS, ...) - taloudellinen rangaistus jos jättää saapumatta (no-show -sakko) - palkitsematta jättäminen jos saapuu paikalle liian aikaisin (eli esim. ei palvella etuajassa olevia) ja sakottaminen jos myöhästyy - varausten aaltomainen allokointi (asiakkaat hieman etuajassa ) Promootiot ja hinnoittelumekanismit helpottavat kysynnän tasoittamisessa helpottaa mm. henkilökunnan skedulointia TUTA 17 Luento vs.
39 Työntekijöiden skedulointi
40 Yksinkertaistettu työntekijöiden skedulointi Ennustettu kysyntä Palvelutaso Työvoimantarve Skedulointirajoitteet Päivittäinen työntekijätarve Yksittäisen työntekijän skedulointirajoitteet Työntekijäkohtainen työaikataulu TUTA 17 Luento 16 40
41 Työntekijöiden skedulointi Ihmiset ainainen OM-ongelma skedulointi helppoa tasaisessa tuotannossa - esim. paperiteollisuus ( vuorolistat vuosiksi eteenpäin ) skedulointi hankalaa kysynnän vaihdellessa - esim. palvelualat (työntekijät erottamaton osa palvelun tuottamista) Tehokkaan skeduloinnin merkityksen näkee katsomalla palkkakustannusten osuutta tavoitteena skeduloida tarpeeksi ihmisiä vastaamaan kysyntään minimikustannuksin (klassinen asiakastyytyväisyys tilanne) - osa-aikaisia käytetään usein juuri heidän joustavuuden vuoksi Inhimillisyys työvuorojen suunnittelussa? vapaapäivien peräkkäisyys työpäivien pituus ja tasaisuus - kahvitauot, osa-aikaisuus, ruuhkatyöntekijät jne. TUTA 17 Luento 16 41
42 Työntekijöiden skedulointi esimerkki Laskettelukeskuksessa järjestetään 4 päivän hiihtokursseja. Kuinka monta laskettelunopettajaa pitäisi vähintään palkata jos kurssienvetäjät tekevät neljän päivän työviikkoa (vetävät kurssin alusta loppuun) ja keskuksen johdon myyntiennusteet pitävät paikkansa (opettajien tarve per päivä taulukon ylimmän rivin kaltainen)? Päivä Maanantai Tiistai Keskiviikko Torstai Perjantai Lauantai Sunnuntai Kokonaistarve Työntekijä 1 X X X X Tarve vielä Työntekijä 2 X X X X Tarve vielä Työntekijä 3 X X X X Tarve vielä Työntekijä 4 X X X X Tarve vielä Työntekijä 5 X X X X Tarve vielä Työntekijä 6 X X X X Tarve vielä Työntekijä 7 X X X X Tarve vielä Työntekijä 8 X X X X Tarve vielä Työntekijä 9 X X X X Tarve vielä Työntekijä 10 X X X X Tarve vielä Työntekijä 11 X X X X Tarve vielä Yhteensä Ylimääräisiä TUTA 17 Luento 16 42
43 Töidenjärjestelyn ihmisläheisyys - case raitiovaunukuljettajien tauot - Hakaniemen taukotilat TUTA 17 Luento 16 43
44 Töidenjärjestelyn ihmisläheisyys - case raitiovaunukuljettajien allokointi - Jätkäsaari - Sörnäinen - Arabia TUTA 17 Luento 16 44
Töidenjärjestely. Töidenjärjestelyä tehdään kaikkialla. Luennon sisältö. Töidenjärjestelyn idea, tärkeys ja haastavuus
L u e n t o Töidenjärjestelyä tehdään kaikkialla Töidenjärjestely Luennon sisältö Töidenjärjestelyn perusteet Skedulointimallit Työntekijöiden skedulointi Valmistettavien tuotteiden skedulointi tuotannon
LisätiedotTöidenjärjestely. Töidenjärjestelyn idea, tärkeys ja haastavuus. Luennon sisältö. Töidenjärjestelyä tehdään kaikkialla
L u e n t o Töidenjärjestelyn idea, tärkeys ja haastavuus Töidenjärjestely Luennon sisältö Töidenjärjestelyn perusteet Skedulointimallit Työntekijöiden skedulointi Ideana osoittaa kaikille tilauksille/asiakkaille
LisätiedotL u e n t o. Töidenjärjestely. Luennon sisältö. Töidenjärjestelyn perusteet Skedulointimallit Työntekijöiden skedulointi
L u e n t o Töidenjärjestely Luennon sisältö Töidenjärjestelyn perusteet Skedulointimallit Työntekijöiden skedulointi Yrityksen suunnittelussa eri tasoja Strategiset päätökset Luennot 1-9 aika vähenee
LisätiedotTöidenjärjestely. Töidenjärjestelyä tehdään kaikkialla. Luennon sisältö. Miksi töidenjärjestely on tärkeätä? Töidenjärjestelyn idea tiivistettynä
L u e n t o Töidenjärjestelyä tehdään kaikkialla Töidenjärjestely Luennon sisältö Töidenjärjestelyn perusteet Skedulointimallit Työntekijöiden skedulointi Valmistettavien tuotteiden skedulointi tuotannon
LisätiedotTuotannon jatkuva optimointi muutostilanteissa
Tuotannon jatkuva optimointi muutostilanteissa 19.4.2012 Henri Tokola Henri Tokola Esityksen pitäjä 2009 Tohtorikoulutettava Aalto-yliopisto koneenrakennustekniikka Tutkimusaihe: Online-optimointi ja tuotannonohjaus
LisätiedotYleistä. Esimerkki. Yhden palvelimen jono. palvelin. saapuvat asiakkaat. poistuvat asiakkaat. odotushuone, jonotuspaikat
J. Virtamo 38.3143 Jonoteoria / Jonojärjestelmät 1 JONOJÄRJESTELMÄT Yleistä Jonojärjestelmät muodostavat keskeisen mallinnuksen välineen mm. tietoliikenne- ja tietokonejärjestelmien suorituskyvyn analysoinnissa.
LisätiedotTuotantoprosessin optimaalinen aikataulutus (valmiin työn esittely)
Tuotantoprosessin optimaalinen aikataulutus (valmiin työn esittely) Joona Kaivosoja 01.12.2014 Ohjaaja: DI Ville Mäkelä Valvoja: Prof. Ahti Salo Työn saa tallentaa ja julkistaa Aalto-yliopiston avoimilla
LisätiedotKombinatorinen optimointi
Kombinatorinen optimointi Sallittujen pisteiden lukumäärä on äärellinen Periaatteessa ratkaisu löydetään käymällä läpi kaikki pisteet Käytännössä lukumäärä on niin suuri, että tämä on mahdotonta Usein
LisätiedotViikko 13 23.3.2015-29.3.2015
Viikko 13 23.3.2015-29.3.2015 Maanantai 23.3. Tiistai 24.3. Keskiviikko 25.3. Torstai 26.3. Perjantai 27.3. Lauantai 28.3. Sunnuntai 29.3. Radio Channels, Luento 08:15 - TS127 Communication signal processing
Lisätiedot6. Luento: Skedulointi eli Vuoronnus. Tommi Mikkonen, tommi.mikkonen@tut.fi
6. Luento: Skedulointi eli Vuoronnus Tommi Mikkonen, tommi.mikkonen@tut.fi Agenda Peruskäsitteet Skedulointialgoritmeja Reaaliaikajärjestelmien skedulointi Skeduloituvuuden analysoinnista Yhteenveto Peruskäsitteet
LisätiedotKarkea tuotannonsuunnittelu
L u e n t o Karkea tuotannonsuunnittelu Luennon sisältö Koordinoinnin eri tasot Karkean suunnittelun idea ja ongelmat Karkean suunnittelun strategiat ja käytäntö Koordinoinnin eri tasot Mikään ei tapahdu
LisätiedotKarkea tuotannonsuunnittelu
L u e n t o Karkea tuotannonsuunnittelu Luennon sisältö Koordinoinnin eri tasot Karkean suunnittelun idea ja ongelmat Karkean suunnittelun strategiat ja käytäntö Mikään ei tapahdu itsestään, ammattilaisetkin
LisätiedotPohjoismaisen JMIhankintaverkoston. kysyntäennusteita hyödyntäen. Eglo-seminaari Helsinki, 30.5.2006 Heli Laurikkala ja Tero Kankkunen
Pohjoismaisen JMIhankintaverkoston kehittäminen kysyntäennusteita hyödyntäen Eglo-seminaari Helsinki, 30.5.2006 Heli Laurikkala ja Tero Kankkunen Sisällys Lähtökohta Osallistujat Tavoitteet Aikataulu Toimenpiteet
LisätiedotHARJOITUS- PAKETTI D
Logistiikka A35A00310 Tuotantotalouden perusteet HARJOITUS- PAKETTI D (10 pistettä) TUTA 17 Luento 14 Karkea tuotannonsuunnittelu Case Memorial Hospital 2 pistettä 1/10 2/10 Luento 15 Tuotannonsuunnittelu
LisätiedotKarkea tuotannonsuunnittelu
L u e n t o Karkea tuotannonsuunnittelu Luennon sisältö Koordinoinnin eri tasot Karkean suunnittelun idea ja ongelmat Karkean suunnittelun strategiat ja käytäntö Koordinoinnin eri tasot Mikään ei tapahdu
LisätiedotOptimoinnin sovellukset
Optimoinnin sovellukset Timo Ranta Tutkijatohtori TTY Porin laitos OPTIMI 4.12.2014 Mitä optimointi on? Parhaan ratkaisun systemaattinen etsintä kaikkien mahdollisten ratkaisujen joukosta Tieteellinen
LisätiedotAhlmanin ammattiopisto, Tampere 22.06.2015 10:56 36/2015 (1. jakso) 31.08. - 06.09.2015 Viikkotuntimäärä: 7
36/2015 (1. jakso) 31.08. - 06.09.2015 Viikkotuntimäärä: 7 Maanantai 31.08. Tiistai 01.09. Keskiviikko 02.09. Torstai 03.09. Perjantai 04.09. Lauantai 05.09. Sunnuntai 06.09. 37/2015 (1. jakso) 07. - 13.09.2015
LisätiedotTilaajien rooli virtaustehokkuuden kehittämisessä
Tilaajien rooli virtaustehokkuuden kehittämisessä 15.11.2016 1 Mahdollisuus Valmistavan tuotannon tehokkuus on yli kolminkertaistunut rakentamiseen verrattuna Etumatka voidaan kuoroa tuomalla työmaalle
LisätiedotSkedulointi, kuormituksen tasaus, robotin navigaatio
Skedulointi, kuormituksen tasaus, robotin navigaatio Esitelmä algoritmiikan tutkimusseminaarissa 17.2.2003 Kimmo Palin Tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin Yliopisto Skedulointi, kuormituksen tasaus,
LisätiedotLaskennallinen älykkyys. Computational Intelligence
Laskennallinen älykkyys Computational Intelligence LASKENNALLISEN ÄLYKKYYDEN TUTKIMUS TUTKIMUSKOHTEITAMME Työvoiman hallinnan optimointi Reitti- ja logistiikkaoptimointi Ammattilaisliigojen sarjaohjelmien
LisätiedotAhlmanin ammattiopisto, Tampere 22.06.2015 10:24 33/2015 (1. jakso) 10. - 16.08.2015 Viikkotuntimäärä: 23
33/2015 (1. jakso) 10. - 16.08.2015 Viikkotuntimäärä: 23 Maanantai 10.08. Tiistai 11.08. Keskiviikko 12.08. Torstai 13.08. Perjantai 14.08. Lauantai 15.08. Sunnuntai 16.08. Matematiikka YHT2.1. Ma Fyke
LisätiedotLAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO Teknistaloudellinen tiedekunta LUT Tuotantotalous
LAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO Teknistaloudellinen tiedekunta LUT Tuotantotalous Diplomityön tekijä: Antti Miettinen ULKOMAALAISLUPAPROSESSIN LÄPÄISYAIKOJEN HALLINTA POLIISILAITOKSELLA Työn tarkastajat:
Lisätiedotmateriaalitarvelaskenta
L u e n t o K&R: soveltaen kpl F,16 15 Tuotannonsuunnittelu ja materiaalitarvelaskenta Luennon sisältö Tuotannonsuunnittelu Tuotantosuunnitelma - master production schedule - Ajallinen suunnitelma siitä
LisätiedotMegaprojekti pysyi aikataulussa. Totta vai tarua?
Megaprojekti pysyi aikataulussa. Totta vai tarua? Megaprojekti mikä? Lähde: https://en.wikipedia.org/wiki/megaproject 2 Megaprojekti miksi? Lähde: https://en.wikipedia.org/wiki/megaproject 3 Megaprojekti
LisätiedotAhlmanin ammattiopisto, Tampere 10.06.2015 15:43 36/2015 (1. jakso) 31.08. - 06.09.2015 Viikkotuntimäärä: 7
36/2015 (1. jakso) 31.08. - 06.09.2015 Viikkotuntimäärä: 7 Maanantai 31.08. Tiistai 01.09. Keskiviikko 02.09. Torstai 03.09. Perjantai 04.09. Lauantai 05.09. Sunnuntai 06.09. 09:00 Palmu Riina C TVT2 Yritystoiminnan
LisätiedotAhlmanin ammattiopisto, Tampere 22.06.2015 16:27 33/2015 (1. jakso) 10. - 16.08.2015 Viikkotuntimäärä: 0
33/2015 (1. jakso) 10. - 16.08.2015 Viikkotuntimäärä: 0 Maanantai 10.08. Tiistai 11.08. Keskiviikko 12.08. Torstai 13.08. Perjantai 14.08. Lauantai 15.08. Sunnuntai 16.08. 34/2015 (1. jakso) 17. - 23.08.2015
LisätiedotKuntatuottavuuden ja tuloksellisuuden käsitteet. Versio
Kuntatuottavuuden ja tuloksellisuuden käsitteet Versio 6.7.2012 Johdantoa kuntatuottavuuden ja tuloksellisuuden käsitteisiin Käsitemäärittelyssä tavoitteena selkeys, johdonmukaisuus ja käytettävyys, ei
LisätiedotOhjelmistoprojektien hallinta Tuloksen arvo menetelmä ja toimintoverkkotekniikka
Ohjelmistoprojektien hallinta Tuloksen arvo menetelmä ja toimintoverkkotekniikka Tuloksen arvo - menetelmä TAVOITE: YMMÄRTÄÄ menetelmän hyödyt projektin seurannassa Tähän mennessä on rahaa projektiin mennyt
Lisätiedotmateriaalitarvelaskenta
L u e n t o Yrityksen suunnittelussa eri tasoja Tuotannonsuunnittelu ja materiaalitarvelaskenta Luennon sisältö Tuotannonsuunnittelu aika vähenee Strategiset päätökset Luennot 1-9 Karkea tuotannonsuunnittelu
LisätiedotTuotannonsuunnittelu ja materiaalitarvelaskenta
L u e n t o Tuotannonsuunnittelu ja materiaalitarvelaskenta Luennon sisältö Tuotannonsuunnittelu Materiaalitarvesuunnittelu Yrityksen suunnittelussa eri tasoja Strategiset päätökset Luennot 1-9 aika vähenee
Lisätiedot8 Yritys kilpailullisilla markkinoilla (Mankiw & Taylor, Ch 14)
8 Yritys kilpailullisilla markkinoilla (Mankiw & Taylor, Ch 14) Markkinat ovat kilpailulliset silloin, kun siellä on niin paljon yrityksiä, että jokainen pitää markkinoilla määräytyvää hintaa omista toimistaan
LisätiedotOngelma(t): Jotta tietokone olisi mahdollisimman yleiskäyttöinen ja suorituskykyinen, niin miten tietokoneen resurssit tulisi tarjota ohjelmoijalle,
Ongelma(t): Jotta tietokone olisi mahdollisimman yleiskäyttöinen ja suorituskykyinen, niin miten tietokoneen resurssit tulisi tarjota ohjelmoijalle, sovellusohjelmille ja käyttäjille? 2012-2013 Lasse Lensu
Lisätiedotmateriaalitarvelaskenta
L u e n t o Tuotannonsuunnittelu ja materiaalitarvelaskenta Luennon sisältö Tuotannonsuunnittelu Materiaalitarvesuunnittelu Viikkotasoinen tuotantosuunnitelma - hypoteettinen case - TUTA 17 Luento 15 7
LisätiedotAjankäytön suunnittelu opiskelussa. SCI-A0000 Johdatus opiskeluun Susanna Reunanen 29.10.2015
Ajankäytön suunnittelu opiskelussa SCI-A0000 Johdatus opiskeluun Susanna Reunanen 29.10.2015 Sisältö Ajankäytön suunnittelu Ajankäytön vinkkejä Esimerkkejä ajankäytön suunnitteluun Linkkejä 30.10.2015
LisätiedotAlgoritmit 1. Luento 1 Ti Timo Männikkö
Algoritmit 1 Luento 1 Ti 10.1.2017 Timo Männikkö Luento 1 Algoritmi Algoritmin toteutus Ongelman ratkaiseminen Algoritmin tehokkuus Algoritmin suoritusaika Algoritmin analysointi Algoritmit 1 Kevät 2017
LisätiedotJoonas Haapala Ohjaaja: DI Heikki Puustinen Valvoja: Prof. Kai Virtanen
Hävittäjälentokoneen reitin suunnittelussa käytettävän dynaamisen ja monitavoitteisen verkko-optimointitehtävän ratkaiseminen A*-algoritmilla (valmiin työn esittely) Joonas Haapala 8.6.2015 Ohjaaja: DI
LisätiedotAlgoritmit 1. Luento 4 Ke Timo Männikkö
Algoritmit 1 Luento 4 Ke 18.1.2017 Timo Männikkö Luento 4 Tietorakenteet Pino Pinon toteutus Jono Jonon toteutus Lista Listaoperaatiot Algoritmit 1 Kevät 2017 Luento 4 Ke 18.1.2017 2/29 Pino Pino, stack,
LisätiedotKon Konepajojen tuotannonohjaus: ILOG CPLEX Studion käyttö
Kon-15.4199 Konepajojen tuotannonohjaus: ILOG CPLEX Studion käyttö 22.1.2016 Harjoituksessa 1. Varmistetaan että kaikilla on pari! Ilmoittautukaa oodissa etukäteen! 2. Tutustutaan ensimmäiseen tehtävään
LisätiedotVarastonhallinnan optimointi
Varastonhallinnan optimointi Timo Ranta Tutkijatohtori TTY Porin laitos OPTIMI 4.6.215 Peruskysymykset Kuinka paljon tilataan? Milloin tilataan? 2 (46) Kustannuksia Tavaran hinta Varastointikustannukset
LisätiedotTuotannon perustyypit
L u e n t o Tuotantoprosessit Tuotannon perustyypit Luennot 1 ja 2 Tavoitteena ihmisten tarpeiden täyttäminen Tarpeet täytetään tuottamalla tuotteita ja palveluja Luennon sisältö Prosessisuunnittelu Luennot
Lisätiedot811312A Tietorakenteet ja algoritmit II Perustietorakenteet
811312A Tietorakenteet ja algoritmit 2017-2018 II Perustietorakenteet Sisältö 1. Johdanto 2. Pino 3. Jono 4. Lista 811312A TRA, Perustietorakenteet 2 II.1. Johdanto Tietorakenne on tapa, jolla algoritmi
LisätiedotAhlmanin ammattiopisto, Tampere 22.06.2015 17:11 33/2015 (1. jakso) 10. - 16.08.2015 Viikkotuntimäärä: 25
33/2015 (1. jakso) 10. - 16.08.2015 Viikkotuntimäärä: 25 Maanantai 10.08. Tiistai 11.08. Keskiviikko 12.08. Torstai 13.08. Perjantai 14.08. Lauantai 15.08. Sunnuntai 16.08. 10:15 Työskentely puutarha-alalla
LisätiedotTuotannon perustyypit
L u e n t o Kaikkea ei voi tuottaa samalla tavalla Tuotannon perustyypit Luennon sisältö Prosessisuunnittelu TUTA 16 Luento 4 4 Tuotantoprosessit erilaiset tuotokset vaativat erilaisia tapoja Luennot 1
LisätiedotTahtiaikatuotanto I.S. Mäkinen Oy:n Hyttiremontoinnissa
Tahtiaikatuotanto I.S. Mäkinen Oy:n Hyttiremontoinnissa RAIN Työpaja Aleksi Heinonen 19.4.2016 Miten Lean Manufacturing prosesseja voidaan soveltaa toiseen teollisuuteen? Menetelmiä ja työkaluja on vaikeaa
LisätiedotAlgoritmit 2. Luento 2 To Timo Männikkö
Algoritmit 2 Luento 2 To 14.3.2019 Timo Männikkö Luento 2 Tietorakenteet Lineaarinen lista, binääripuu Prioriteettijono Kekorakenne Keko-operaatiot Keon toteutus taulukolla Algoritmit 2 Kevät 2019 Luento
Lisätiedotj n j a b a c a d b c c d m j b a c a d a c b d c c j
TEKNILLINEN KORKEAKOULU Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos S-38.115 Liikenneteorian perusteet, Kevät 2008 Demonstraatiot Luento 12 29.2.2008 D12/1 Tarkastellaan verkkoa, jossa on solmua ja linkkiä.
LisätiedotUolevin reitti. Kuvaus. Syöte (stdin) Tuloste (stdout) Esimerkki 1. Esimerkki 2
Uolevin reitti Kuvaus Uolevi on ruudukon vasemmassa ylänurkassa ja haluaisi päästä oikeaan alanurkkaan. Uolevi voi liikkua joka askeleella ruudun verran vasemmalle, oikealle, ylöspäin tai alaspäin. Lisäksi
LisätiedotPäätöksentekomenetelmät
L u e n t o Hanna Virta / Liikkeenjohdon systeemit Päätöksentekomenetelmät Luennon sisältö Johdanto päätöksentekoon Päätöksenteko eri tilanteissa Päätöspuut Päätösongelmia löytyy joka paikasta Päästökauppa:
LisätiedotJohdatus verkkoteoriaan luento Netspace
Johdatus verkkoteoriaan luento 20.3.18 Netspace Kurssin sijainti muussa suunnitellussa kokonaisuudessa Verkko eli graafi, tasoverkko, solmut, välit, alueet, suunnatut verkot, isomorfiset verkot, verkon
LisätiedotKLO MAANANTAI 9.9 KLO TIISTAI 10.9 KLO KESKIVIIKKO 11.9 KLO TORSTAI koulut varaa koulut varaa koulut varaa koulut varaa
JÄÄHALLIN KÄYTTÖVUOROT 2019-2020 vko 37 Omatalo ICE pvm 9.9-15.9 KLO MAANANTAI 9.9 KLO TIISTAI 10.9 KLO KESKIVIIKKO 11.9 KLO TORSTAI 12.9 15.00-16.15 Yleisö/mailaton (2) 15.30-16.30 IITA (5,6) 15.00-16.15
LisätiedotSIPOC ja Arvovirtakartta työskentely - Ohje
SIPOC ja Arvovirtakartta työskentely - Ohje 1. Riittävän aihealueen osaamistason varmistaminen. Käsitteiden ja työkalujen esittely Asiakasarvo ja prosessitehokkuus SIPOC Arvovirtakartta. Työkalujen käyttöohjeet
LisätiedotAlgoritmit 2. Luento 13 Ti Timo Männikkö
Algoritmit 2 Luento 13 Ti 30.4.2019 Timo Männikkö Luento 13 Simuloitu jäähdytys Merkkijonon sovitus Horspoolin algoritmi Ositus ja rekursio Rekursion toteutus Algoritmit 2 Kevät 2019 Luento 13 Ti 30.4.2019
LisätiedotTentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A), yhteensä 24 pistettä menetelmäpainotteinen (osa B), yhteensä 36 pistettä
35A010 Tuotanto- ja materiaalitalous Helsingin Kauppakorkeakoulu 1. Lopputentti 3.12.2004 Mikko Tarkkala Suku- ja etunimi: Opiskelijanumero: Tentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A), yhteensä 24 pistettä
LisätiedotPäätöksentekomenetelmät
L u e n t o Päätöksentekomenetelmät Luennon sisältö Hanna Virta / Liikkeenjohdon systeemit Johdanto päätöksentekoon Päätöksenteko eri tilanteissa Päätöspuut Johdanto päätöksentekoon Päätösongelmia löytyy
LisätiedotJonot ja niiden hallinta
L u e n t o Odottelu käytännössä varsin merkittävää Jonot ja niiden hallinta Luennon sisältö Jonojen perusteet Erilaiset jonomallit Jonojen psykologia TUTA 17 Luento 18 7 Jonoja löytyy tuottavaltakin puolelta
LisätiedotAlgoritmit 2. Luento 2 Ke Timo Männikkö
Algoritmit 2 Luento 2 Ke 15.3.2017 Timo Männikkö Luento 2 Tietorakenteet Lineaarinen lista, binääripuu Prioriteettijono Kekorakenne Keko-operaatiot Keon toteutus taulukolla Algoritmit 2 Kevät 2017 Luento
LisätiedotAlgoritmit 1. Luento 10 Ke Timo Männikkö
Algoritmit 1 Luento 10 Ke 14.2.2018 Timo Männikkö Luento 10 Algoritminen ongelmanratkaisu Suunnittelumenetelmät Raaka voima Järjestäminen eli lajittelu Kuplalajittelu Lisäyslajittelu Valintalajittelu Permutaatiot
LisätiedotAlgoritmit 2. Luento 3 Ti Timo Männikkö
Algoritmit 2 Luento 3 Ti 21.3.2017 Timo Männikkö Luento 3 Järjestäminen eli lajittelu Kekorakenne Kekolajittelu Hajautus Yhteentörmäysten käsittely Ketjutus Algoritmit 2 Kevät 2017 Luento 3 Ti 21.3.2017
LisätiedotTurvallista viestintää puheentunnistuksella. Helmo Peuranen, Enfo
Turvallista viestintää puheentunnistuksella Helmo Peuranen, Enfo Taustatietoja puheentunnistuksesta MIKSI EI KÄYTÖSSÄ: - Vähän tarjontaa (markkina-alueen koko) - Markkinointi- / yritysjohto kammonnut IVR
LisätiedotTentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A) yhteensä 24 pistettä menetelmäpainotteinen (osa B), yhteensä 36 pistettä
35A010 Tuotanto- ja materiaalitalous Helsingin kauppakorkeakoulu 1. Lopputentti 9.12.2000 Mikko Tarkkala Suku- ja etunimi Opintokirjan numero: Tentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A) yhteensä 24
LisätiedotMalliratkaisut Demot
Malliratkaisut Demot 5 10.4.2017 Tehtävä 1 x 2 7 0,7 9,8 6 5 4 x 1 x 2 7 x 1 x 2 1 3 2 x 1 0 4,3 x 1 9 1 0,0 x 2 0 9,0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 x 1 Kuva 1: Tehtävän 1 sallittu joukko S Optimointitehtävän sallittu
LisätiedotAlgoritmit 2. Luento 7 Ti Timo Männikkö
Algoritmit 2 Luento 7 Ti 4.4.2017 Timo Männikkö Luento 7 Joukot Joukko-operaatioita Joukkojen esitystapoja Alkiovieraat osajoukot Toteutus puurakenteena Algoritmit 2 Kevät 2017 Luento 7 Ti 4.4.2017 2/26
LisätiedotAlgoritmit 2. Luento 3 Ti Timo Männikkö
Algoritmit 2 Luento 3 Ti 20.3.2018 Timo Männikkö Luento 3 Järjestäminen eli lajittelu Kekorakenne Kekolajittelu Hajautus Yhteentörmäysten käsittely Ketjutus Algoritmit 2 Kevät 2018 Luento 3 Ti 20.3.2018
LisätiedotHARJOITUS- PAKETTI E
Logistiikka A35A00310 Tuotantotalouden perusteet HARJOITUS- PAKETTI E (6 pistettä) TUTA 17 Luento 18 Jonojen hallinta Hamburger Restaurant Pinball Wizard 1 piste Benny s Arcade 1/4 Luento 19 Projektin
LisätiedotJOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS KURSSIN PERUSTIEDOT VALINNAINEN AINEOPINTOTASOINEN KURSSI, 5 OP PERIODI 3: 16.1.2017-3.3.2016 (7 VIIKKOA+KOE) LUENNOT (CK112): MA 14-16, TI 14-16 LASKUHARJOITUKSET: RYHMÄ
LisätiedotTyöelämän murros - Millaisesta työstä eläke karttuu tulevaisuudessa? Työeläkekoulu
Työelämän murros - Millaisesta työstä eläke karttuu tulevaisuudessa? Työeläkekoulu 28.3.2017 Elina Laavi yhteiskuntasuhteiden päällikkö Työeläkevakuuttajat Tela Twitter: @elinalaavi 1970-luku Viisi prosenttia
LisätiedotSkedulerisimulaattorin implementointi fysiikkatöille ja sen matemaattinen validointi
Skedulerisimulaattorin implementointi fysiikkatöille ja sen matemaattinen validointi 24.01.2011 Ohjaaja: Tapio Niemi Valvoja: Harri Ehtamo Tausta ja työn tavoite Työ tehtiin Helsinki Institute of Physics:ille,
LisätiedotTuotannon perustyypit
L u e n t o Tuotannon perustyypit Luennon sisältö K&R: soveltaen kpl 3 4 Prosessisuunnittelu Tuotannon perustyypit Prosessisuunnittelu Tuotantoprosessit Tavoitteena ihmisten tarpeiden täyttäminen Luennot
LisätiedotOhjelmoinnin peruskurssi Y1
Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 CSE-A1111 30.9.2015 CSE-A1111 Ohjelmoinnin peruskurssi Y1 30.9.2015 1 / 27 Mahdollisuus antaa luentopalautetta Goblinissa vasemmassa reunassa olevassa valikossa on valinta Luentopalaute.
LisätiedotTentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A) yhteensä 24 pistettä menetelmäpainotteinen (osa B), yhteensä 36 pistettä
35A010 Tuotanto- ja materiaalitalous Helsingin kauppakorkeakoulu 1. Lopputentti 7.12.2001 Mikko Tarkkala Suku- ja etunimi Opintokirjan numero: Tentissä on kaksi osiota: kirjallinen (osa A) yhteensä 24
Lisätiedot2 Kuinka montaa suoritusmittaria toimipaikassa seurattiin vuosina 2011 ja 2016?
Osa A Johtaminen 1 Mikä seuraavista kuvaa parhaiten toimipaikassa tehtyjä toimenpiteitä, kun tuotannossa havaittiin ongelma vuosina 2011 ja 2016? Esimerkki: laadullisen vian löytäminen tuotteesta tai koneiston
LisätiedotProjektin aikataulutus
Projektin aikataulutus Aikataulutuksen tehtävät Suunnittelutarkkuus & tehtävien kestojen arviointi PERT-tekniikka CPA/CPM kriittisen polun analyysi Resurssirajoituksen huomioiminen, resurssien tasaus Critical
LisätiedotTV08S1E(CD) Mediatekniikan koulutusohjelma, S08, ryhmät C & 15.9. - 21.9.
TV08SE(CD) Mediatekniikan koulutusohjelma, S08, ryhmät C & 5.9. - 2.9. maanantai 5.9. tiistai 6.9. keskiviikko 7.9. torstai 8.9. perjantai 9.9. lauantai 20.9. XX00AA0 TV Orient.opinn.. Merenti-Välimäki
LisätiedotLähtökohtana projektin ja projektistrategian määrittely
Päivi Korhonen Lähtökohtana projektin ja projektistrategian määrittely Projekti: Kertaluontoinen, strateginen, suunniteltu,rajattu, tavoitteinen, resursoitu, johdettu ja arvioitu muutoksen teon instrumentti.
LisätiedotItsetuntemusta parhaimmillaan. Energiaa Enneagrammista Espanjassa. 33580!Tampere! www.careone.fi!
Itsetuntemusta parhaimmillaan Energiaa Enneagrammista Espanjassa Care One Oy Karkonmäenkatu15B info@careone.fi 33580Tampere www.careone.fi Itsetuntemusta parhaimmillaan Energiaa Enneagrammista Espanjassa
LisätiedotÄärellisten automaattien ja säännöllisten lausekkeiden minimointi
Äärellisten automaattien ja säännöllisten lausekkeiden minimointi Timi Suominen, Riia Ohtamaa ja Pessi Moilanen Helsinki..01 HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Äärellisten automaattien
LisätiedotVUOROTTAMINEN YKSI CPU
Käyttöjärjestelmät VUOROTTAMINEN YKSI CPU Stallings, Luku 9 KJ-II K2003 / Auvo Häkkinen, CT50A2602 / Leena Ikonen 5-1 Mihin jäimmekään? Tähän mennessä: Ready-jono, valitse ensimmäinen Aikaviipaletekniikka
LisätiedotALGORITMIT 1 DEMOVASTAUKSET KEVÄT 2012
ALGORITMIT 1 DEMOVASTAUKSET KEVÄT 2012 1.1. (a) Jaettava m, jakaja n. Vähennetään luku n luvusta m niin kauan kuin m pysyy ei-negatiivisena. Jos jäljelle jää nolla, jaettava oli tasan jaollinen. int m,
LisätiedotToimitusketjun hallinnan uudet kehityssuunnat. Mikko Kärkkäinen Tammiseminaari 2015
1 Toimitusketjun hallinnan uudet kehityssuunnat Mikko Kärkkäinen Tammiseminaari 2015 2 Toimitusketjun suunnittelun uudet tuulet Muistinvarainen laskenta mullistaa toimitusketjun suunnittelun Välitön näkyvyys
LisätiedotProjektin hallinta. Mistä on kysymys? Luennon sisältö. Projektit varsin yleisiä yritysmaailmassa. Projektityöskentelyssä monia hyviä puolia...
L u e n t o Mistä on kysymys? Projektin hallinta Luennon sisältö Projektien perusteet Projektin suunnittelu Projektin hallinta Projektin valvonta Projekti kertaluontoinen, organisoitu panostus jonkin ennalta
LisätiedotMuistutus aikatauluista
Muistutus aikatauluista (Nämä eivät välttämättä koske avoimen yo:n opiskelijoita Erkki Kailan rinnakkaisella kurssilla) Luento 1: kotitehtävät sulkeutuvat 20.9 12:00, ennen tutoriaalia Tutoriaali 1 sulkeutuu
LisätiedotProjektin hallinta. Projektit varsin yleisiä yritysmaailmassa. Luennon sisältö. Mistä on kysymys? Projektityöskentelyssä monia hyviä puolia...
L u e n t o Projektit varsin yleisiä yritysmaailmassa Projektin hallinta Luennon sisältö Projektien perusteet Projektin suunnittelu Projektin hallinta Projektin valvonta TUTA 18 Luento 19 4 Mistä on kysymys?
Lisätiedot811312A Tietorakenteet ja algoritmit Kertausta kurssin alkuosasta
811312A Tietorakenteet ja algoritmit 2017-2018 Kertausta kurssin alkuosasta II Perustietorakenteet Pino, jono ja listat tunnettava Osattava soveltaa rakenteita algoritmeissa Osattava päätellä operaatioiden
LisätiedotProjektin hallinta. Mistä on kysymys? Luennon sisältö. Projektityöskentelyssä monia hyviä puolia... ja valitettavan monia varjopuolia!
L u e n t o Mistä on kysymys? Projektin hallinta Luennon sisältö Projektien perusteet Projektin suunnittelu Projektin hallinta Projektin valvonta Projekti kertaluontoinen, organisoitu panostus jonkin ennalta
LisätiedotTUOTTAVUUS Kivirakentamisen elinehto. Olli Korander RTT Tuottavuuselvitys 10.8.2012
TUOTTAVUUS Kivirakentamisen elinehto Aiheita RTT tuottavuusselvitys Tuottavuuden osa-alueet Laatu osana tuottavuutta Väittämiä tuottavuudesta Toimenpide-ehdotuksia Tavoite ja menetelmä RTT tuottavuusselvitys
LisätiedotJonot ja niiden hallinta
L u e n t o ja löytyy tuottavaltakin puolelta t ja niiden hallinta Luennon sisältö jen perusteet Erilaiset jonomallit jen psykologia Tuotantolinjan asemat odottelevat materiaalia Tilaus odottaa valmistusta
LisätiedotJOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS KURSSIN PERUSTIEDOT VALINNAINEN AINEOPINTOTASOINEN KURSSI, 4 OP PERIODI 1: 6.9.2012-12.10.2012 (6 VIIKKOA) LUENNOT (B123, LINUS TORVALDS -AUDITORIO): TO 10-12, PE 12-14 LASKUHARJOITUKSET
LisätiedotFLEXBURN-uunit Kerasil Oy
FLEXBURN-uunit Kerasil Oy FLEXBURN-uunit Lasin yhteensulatus Lasin taivutus ja muottiin pudotus (slumppaus) Koristelupoltot väreillä, kullalla ja siirtokuvilla 5-6 kertaa nopepampi Energiansäästö yli 50%
LisätiedotL u e n t o. Projektin hallinta. Luennon sisältö. Projektien perusteet Projektin suunnittelu Projektin hallinta Projektin valvonta
L u e n t o Projektin hallinta Luennon sisältö Projektien perusteet Projektin suunnittelu Projektin hallinta Projektin valvonta Projektien perusteet Tuotantotyyppi ja valmistusmuoto Uniikki Tuote Bulkki
LisätiedotTietorakenteet ja algoritmit
Tietorakenteet ja algoritmit Taulukon edut Taulukon haitat Taulukon haittojen välttäminen Dynaamisesti linkattu lista Linkatun listan solmun määrittelytavat Lineaarisen listan toteutus dynaamisesti linkattuna
LisätiedotKustannuslaskenta johtamisen välineenä?
Kustannuslaskenta johtamisen välineenä? Maksuton ei ole ilmaista - yliopistokirjastojen talous kunnossa? Talousseminaari torstaina 25.11.2010 Timo Hyvönen, KTT, laskentatoimen lehtori Laskentatoimen perusongelmat
LisätiedotJOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS KURSSIN PERUSTIEDOT VALINNAINEN AINEOPINTOTASOINEN KURSSI, 5 OP PERIODI 3: 18.1.2016-6.3.2016 (7 VIIKKOA+KOE) LUENNOT (CK112): MA 14-16, TI 14-16 LASKUHARJOITUKSET: RYHMÄ
LisätiedotLineaarinen optimointi
L u e n t o Tuotevalikoimapäätökset Lineaarinen optimointi Luennon sisältö LP:n perusteet Mallien ratkaiseminen Kuinka paljon kahta tuotetta (A ja B) tulisi valmistaa seuraavan kuukauden tuoton maksimoimiseksi,
LisätiedotTietorakenteet ja algoritmit - syksy 2015 1
Tietorakenteet ja algoritmit - syksy 2015 1 Tietorakenteet ja algoritmit - syksy 2015 2 Tietorakenteet ja algoritmit Johdanto Ari Korhonen Tietorakenteet ja algoritmit - syksy 2015 1. JOHDANTO 1.1 Määritelmiä
LisätiedotAhlmanin ammattiopisto, Tampere 22.06.2015 16:11 33/2015 (1. jakso) 10. - 16.08.2015 Viikkotuntimäärä: 0
33/2015 (1. jakso) 10. - 16.08.2015 Viikkotuntimäärä: 0 Maanantai 10.08. Tiistai 11.08. Keskiviikko 12.08. Torstai 13.08. Perjantai 14.08. Lauantai 15.08. Sunnuntai 16.08. 34/2015 (1. jakso) 17. - 23.08.2015
LisätiedotAhlmanin ammattiopisto, Tampere 23.06.2015 15:53 33/2015 (1. jakso) 10. - 16.08.2015 Viikkotuntimäärä: 25
33/2015 (1. jakso) 10. - 16.08.2015 Viikkotuntimäärä: 25 Maanantai 10.08. Tiistai 11.08. Keskiviikko 12.08. Torstai 13.08. Perjantai 14.08. Lauantai 15.08. Sunnuntai 16.08. asiakaspalvelu MATap1 Terveydenhoitajainfo
LisätiedotVaikuttaako kokonaiskysyntä tuottavuuteen?
Vaikuttaako kokonaiskysyntä tuottavuuteen? Jussi Ahokas Itä-Suomen yliopisto Sayn laki 210 vuotta -juhlaseminaari Esityksen sisällys Mitä on tuottavuus? Tuottavuuden määritelmä Esimerkkejä tuottavuudesta
LisätiedotEtelä-Savon luomulogistiikan nykyinen malli. 6.3.2014 Suvi Leinonen
Etelä-Savon luomulogistiikan nykyinen malli 6.3.2014 Suvi Leinonen S Etelä-Savon luomulogistiikan nykyinen malli - Lihantuottajat S Hankkeen lihantuottajat, naudat ja lampaat http://maps.yandex.com/? um=o3klinp0z0xkjxbusmk89pix_o1hipgq&l=map
LisätiedotHARJOITUS- PAKETTI D
Logistiikka 35A00310 Tuotantotalouden perusteet HARJOITUS- PAKETTI D (10 pistettä) TUTA 17 Luento 14. Karkea tuotannonsuunnittelu Memorial Hospital 2 pistettä 1 Casessä ei ole yhtä oikeaa vastausta. Kyseessä
LisätiedotA/B Lohkojärjestelmä
A/B Lohkojärjestelmä Suomessa käytettään A/B lohkojärjestelmää suurimmassa osassa painikilpailuja, mukaan lukien kaikkien ikäryhmien SM-kilpailut sekä KLLpainit. A/B lohkojärjestelmässä noudatetaan seuraavia
Lisätiedot