Johdatus differentiaaligeometriaan, Syksy 2004

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Johdatus differentiaaligeometriaan, Syksy 2004"

Transkriptio

1 Johdatus differentiaaligeometriaan, Syksy 2004 Ilkka Holopainen marraskuuta Ilmoita painovirheistä esim. sähköpostitse osoitteeseen ilkka.holopainen@helsinki.fi

2 2 Johdatus differentiaaligeometriaan Sisältö 0 Topologian kertausta ja täydennystä Topologinen avaruus Topologinen monisto Topologisen moniston ominaisuuksia R n :n differentiaalilaskennan kertausta Differentioituvuus Sileät monistot Määritelmiä ja esimerkkejä Tangenttiavaruus Tangenttikuvaus Tangenttikimppu Alimonistot Suunnistus Ryhmän epäjatkuva toiminta Vektorikentät ja virtaukset Vektorikentät Integraalikäyrät Virtaukset Vektorikenttien virtaukset Olemassaolo- ja yksikäsitteisyyslauseen todistus Vektorikentän Lien derivaatta Tensorit ja tensorikentät Tensorit Kotangenttikimppu Tensorikimput M:llä Symmetriset tensorit ja tensorikentät Differentiaalimuodot Ulkoista algebraa, alternoivat tensorit Differentiaalimuodot monistoilla Ulkoinen derivaatta Differentiaalimuotojen integrointi Sileä ykkösen ositus Differentiaali n-muodon integraali Stokesin lause Suunnistuksesta Reunalliset sileät monistot Stokesin lause Lyhyesti de Rhamin kohomologiasta

3 Syyslk Topologian kertausta ja täydennystä 0.1 Topologinen avaruus Olkoon X mikä tahansa joukko ja PX = {A: A X} X:n potenssijoukko. Kokoelma T PX on X:n topologia, jos 1. T sisältää jäsentensä mielivaltaiset yhdisteet, ts. U α T missä A on mikä tahansa indeksijoukko; 2. T sisältää jäsentensä äärelliset leikkaukset, ts. 3. T, X T. α A U 1,...,U k T U α T, k U i T; Pari X, T, tai lyhyemmin X, on topologinen avaruus. Topologian T alkioita kutsutaan avoimiksi joukoiksi. Joukko F X on suljettu, jos komplementti X \F on avoin. Esimerkki Olkoon X,d metrinen avaruus. Toisin sanoen d: X X R toteuttaa metriikan ehdot: dx,y 0 x,y X dx,y = 0 x = y dx,y = dy,x x,y X dx,y dx,z+dz,y x,y,z X kolmioepäyhtälö, -ey. Tällöin metriikka d määrittelee X:lle topologian T d. U T d x U r > 0 s.e. avoin kuula Bx,r = {y X: dx,y < r} U. 2. Erikoistapaus: Euklidinen avaruus R n varustettuna metriikalla dx,y = x y. 3. Topologinen avaruus X,T on metristyvä, jos metriikka d s.e. T = T d. Joukko U on pisteen x X ympäristö, jos x U T ts. U on avoin ja sisältää x:n. Pätee: Joukko A X on avoin x A x:n ympäristö U s.e. U A. Topologinen avaruus X, T on Hausdorff, jos sen eri pisteillä on olemassa erilliset ympäristöt. Ts. x,y X, x y, on olemassa U T, V T s.e. x U, y V, ja U V =. i=1 Esimerkki Jokainen metristyvä topologinen avaruus on Hausdorff. HT 2. Esim. Samastetaan joukon R n {0} R n {1} pisteet x,0 ja x,1 aina, kun x 0. Saadaan avaruus X, jolla on kaksi origoa. Annetaan X:lle topologia sanomalla, että U X on avoin U:n alkukuva samastuksessa on avoin. Tällöin pisteillä a = 0,0 ja b = 0,1 ei ole erillisiä ympäristöjä, joten X ei ole Hausdorff.Ylim. HT: X:n topologian tarkka konstruktio.

4 4 Johdatus differentiaaligeometriaan Sanomme, että X:n pistejono x i, i N, suppenee kohti pistettä x X merkitään x i x, jos x:n ympäristöä U kohti i 0 N s.e. x i U i i 0. Totea: jos X on Hausdorff ja x i x ja x i y, niin x = y. Olkoon X,T topologinen avaruus. Kokoelma B PX on topologian T kanta tai X:n kanta, jos 1. B T, 2. jokainen U T, U, voidaan esittää yhdisteenä joistakin B:n jäsenistä. Esimerkki 0.4. Olkoon X, d metrinen avaruus. Tällöin on T d :n eräs kanta. B = {Bx,r: x X, r > 0} Tämän kurssin kannalta tärkeä on tapaus, jossa T :llä on numeroituva kanta B = {B i : i N}. Tällöin sanomme, että X,T on N 2 engl. second countable. Esimerkki 0.5. Euklidinen avaruus R n varustettuna tavallisella topologialla on N 2. Valitse esim. B = {Bq,r: q Q n, r Q + }. Olkoot X ja Y topologisia avaruuksia. Sanomme, että kuvaus f: X Y on jatkuva pisteessä x X, jos fx:n ympäristöä V kohti x:n ympäristö U s.e. fu V. Kuvaus f on jatkuva X:ssä, jos se on jatkuva jokaisessa X:n pistessä. Pätee: f: X Y on jatkuva X:ssä avoimen U Y alkukuva f 1 U = {x X: fx U} on avoin suljetun F Y alkukuva f 1 F on suljettu. HT Kuvaus f: X Y on homeomorfismi, jos 1. f on bijektio, 2. f on jatkuva, ja 3. f 1 on jatkuva. Olkoon X joukko, Y,T topologinen avaruus, ja f: X Y kuvaus. Tällöin kokoelma T = {f 1 U: U T } on X:n topologia kuvauksen f topologiasta T indusoima topologia. Huom. Kuvaus f on tällöin automaattisesti jatkuva. Jos X,T on topologinen avaruus ja A X, niin inkluusion i: A X, ix = x, indusoimaa topologiaa sanotaan X, T :n relatiivitopologiaksi A:ssa merk. T A. Siis T A = {U A: U T}. Toisin sanoen, joukko V A on avoin A:ssa eli V T A V = U A jollakin avoimella U X eli U T. Sekä Hausdorff- että N 2 -ominaisuus ovat periytyviä: Olkoon X,T topol. avaruus ja A X. Silloin 1. X,T on Hausdorff A,T A Hausdorff, 2. X,T on N 2 A,T A on N 2.

5 Syyslk Todistus HT. Olkoot X 1,T 1,...,X k,t k topologisia avaruuksia. Merkitään X = X 1 X 2 X k = {x 1,...,x k : x i X i }. Kokoelma B = {U 1 U 2 U k : U i X i avoin} on X:n erään topologian, ns. tulotopologian, kanta. Huomautus Olkoot X i,t i, i = 1,...,k, Hausdorff-avaruuksia. Tällöin X = X 1 X 2 X k varustettuna tulotopologialla on Hausdorff. 2. Olkoot X i,t i, i = 1,...,k, topologisia avaruuksia, joilla on numeroituva kanta ts. jokainen X i,t i on N 2. Silloin X = X 1 X 2 X k varustettuna tulotopologialla on N 2. Ylläolevien väitteiden todistus HT. Seuraavaksi hyödyllinen tulos, jota voidaan käyttää monissa olemassaolo-todistuksissa. Ensin kuitenkin muistutus. Määritelmä 0.7. Olkoon X,d metrinen avaruus. Jono x i, x i X, on Cauchy-jono, jos ε > 0 i ε N s.e. dx i,x j < ε aina kun i,j i ε. Metrinen avaruus X on täydellinen, jos sen jokainen Cauchy-jono suppenee. Lause 0.8 Kiintopistelause, Kontraktiokuvauslause. Olkoon X täydellinen metrinen avaruus ja f: X X kuvaus. Oletetaan, että vakio L [0,1[ s.e. dfx,fy Ldx,y x,y X. Silloin f:llä on olemassa yksikäsitteinen kiintopiste, ts. yksikäsitteinen x 0 X s.e. fx 0 = x 0. Todistus. Olkoon y 0 X mielivaltainen. Määritellään rekursiivisesti pisteet y i+1 = fy i, i = 0,1,2,... Induktiolla nähdään, että dy i+1,y i L i dy 0,y 1. Kolmioepäyhtälöstä seuraa nyt, että dy i,y j L i + +L j 1 dy 0,y 1, jos i < j. Koska 0 L < 1, niin sarja 1+L+L 2 + suppenee, joten jäännöstermi 0. Siis L i +L i+1 + +L j 1 0, kun i,j. Siten y i on Cauchy-jono. Koska X on täydellinen, niin y i suppenee, ts. y i x 0 X.

6 6 Johdatus differentiaaligeometriaan Nyt Saatiin d y i,fy i = d fy i 1,fy i L dy i 1,y i L i dy }{{} 0,y 1. L i 1 dy 0,y 1 d x 0,fx 0 dx 0,y i +d y i,fy i +d fy i,fx 0 }{{} Ly i,x 0 1+Ldx 0,y i +L i dy 0,y 1 i 0. Siis on oltava dx 0,fx 0 = 0 eli x 0 = fx 0. Jos x 0 on toinen kiintopiste, niin ja koska L < 1, on oltava x 0 = x Topologinen monisto dx 0,x 0 = d fx 0,fx 0 Ldx 0,x 0, Määritelmä Olkoon M topologinen avaruus. Sanomme, että M on topologinen n-monisto, n N, jos 1. M on Hausdorff, 2. M:n topologialla on numeroituva kanta eli M on N 2, 3. jokaisella M:n pisteellä x on olemassa ympäristö, joka on homeomorfinen R n avoimen joukon kanssa. Huomautus Ehto 3 tarkoittaa, että M on lokaalisti homeomorfinen R n :n kanssa. 2. Ehto 3 jokaisella x M ympäristö U, joka on homeomorfinen avoimen kuulan B n 0,1 = {y R n : y < 1} tai yhtäpitävästi koko R n :n kanssa. 3. Pätee: Jos M on sekä topologinen n-monisto että topologinen m-monisto, niin tällöin m = n. Ei todisteta. Todistuksessa käytetään algebrallista topologiaa alueen invarianssi. 4. Ominaisuudet 1 ja 2 eivät seuraa ehdosta 3. Esimerkiksi ylinumeroituva pistevieras yhdiste R n :stä toteuttaa ehdon 3, muttei ole N 2. Toisaalta Esimerkin 0.3 topologinen avaruus toteuttaa ehdon 3, muttei ole Hausdorff. Olkoon M topologinen n-monisto. Sanomme, että pari U, ϕ on kartta M:llä, jos a U M on avoin ja b ϕ: U ϕu R n on homeomorfismi ja ϕu R n on avoin. Jos lisäksi p U, niin U,ϕ on kartta p:ssä. JatkossamerkitäänuseinU,x, x = x 1,...,x n,jossasiisx: U xu R n onhomeomorfismi ja x 1,x 2,...,x n ovat x:n koordinaattifunktioita so. reaaliarvoisia funktioita x i : U R.

7 Syyslk Perusesimerkki topologisesta n-monistosta on tietenkin M = R n varustettuna tavallisella topologialla. Aiemmin todettiin, että R n on Hausdorff ja N 2. Topologisen n-moniston määritelmän karkea idea: Ehdot takaavat sen, että M:llä on monia R n :n hyviä ominaisuuksia. Hausdorff: mm. suppenevien jonojen raja-arvot ovat yksikäsitteisiä. N 2 : tärkeä ominaisuus, jota tarvitaan ykkösen osituksessa. Esimerkki Jokainen avoin U R n, U, on topologinen n-monisto. Hausdorff ja N 2 ovat periytyviä. 2. Jatkuvien funktioiden kuvaajat: Olkoon U R n avoin ja f: U R k jatkuva. Sanomme, että f:n kuvaaja on R n R k :n osajoukko Γf = {x,y R n R k : x U, y = fx} varustettuna relatiivitopologialla. Nyt Γf on Hausdorff ja N 2. Olkoon π 1 : R n R k R n projektio x,y x ja ϕ f : Γf U rajoittumakuvaus ϕ f = π 1 Γf, ϕ f x,y = x, x,y Γf. Koska π 1 on jatkuva, niin ϕ f on jatkuva relatiivitopologia. Lisäksi ϕ f on homeomorfismi, koska sillä on jatkuva käänteiskuvaus ϕ 1 f x = x,fx. Siten Γf on topologinen n-monisto homeomorfinen U:n kanssa. 3. Pallokuori S n = {x R n+1 : x = 1}ontopologinenn-monistorelatiivitopologia. Perustelu: S n voidaan peittää avoimilla joukoilla, jotka voidaan esittää jatkuvien funktioiden kuvaajina palautuu siten edelliseen esimerkkiin. Esim. Olkoon U + n+1 = {x1,...,x n+1 S n : x n+1 > 0}. Nyt U + n+1 = Γf = x,fx, missä f: Bn R, fx = 1 x 2. Samoin voidaan käsitellä kaikki U + i :t ja U i :t, U + i = {x 1,...,x n+1 S n : x i > 0} U i = {x 1,...,x n+1 S n : x i < 0}. 4. Olkoot M i topologisia n i -monistoja, i = 1,2,...,k. Silloin M = M 1 M 2 M k on topologinen n-monisto, missä n = n 1 + n n k. Perustelu: Aiemmin todettu, että M on Hausdorff ja N 2. Jos p = p 1,...,p k M 1 M 2 M k, niin valitaan kartat U i,ϕ i M i :ssä s.e. p i U i, i = 1,...,k. Tulokuvaus ϕ 1 ϕ k : U 1 U k R n on homeomorfismi kuvalleen, joka on R n :n avoin osajoukko. Tehdään samoin p M. Esimerkki tulomonistosta: n-torus T n = S } 1 S {{} 1. n kpl

8 8 Johdatus differentiaaligeometriaan 5. ProjektiivinenavaruusRP n n-ulotteinenreaalinenprojektiivinenavaruusonkaikkienr n+1 :n 1-ulotteisten lineaaristen aliavaruuksien joukko eli kaikkien R n+1 :n origon kautta kulkevien suorien joukko. RP n saadaan myös samastamalla pisteet x S n ja x S n. Tarkemmin: määritellään S n :ään ekvivalenssirelaatio: x y x = ±y, x,y S n. Silloin RP n = S n / = {[x]: x S n }. Annetaan RP n :lle ns. tekijätopologia, jolloin RP n on topologinen n-monisto. Tekijätopologiasta: Määritelmä Olkoon X, T topologinen avaruus, ekvivalenssirelaatio X:ssä, ja π: X X/ luonnollinen projektio, x [x]. Silloin kokoelmaa sanotaan X/ :n tekijätopologiaksi. {U X/ : π 1 U T } Joukko Γ = {x,x X X: x x } on ekvivalenssirelaation graafi. Sanomme, että on avoin suljettu, jos projektio π: X X/ on avoin suljettu kuvaus. [Huom.: Olkoot X, Y topologisia avaruuksia. Kuvaus f: X Y on avoin suljettu, jos jokaisen avoimen suljetun joukon A X kuva fa on avoin suljettu Y:ssä.] Lause Jos X/ on Hausdorff, niin ekvivalenssirelaation graafi Γ on suljettu joukko X X:ssä. Jos X on Hausdorff, Γ X X suljettu, ja on avoin, niin X/ on Hausdorff. Todistusta varten tarvitaan lemma. Lemma X on Hausdorff diagonaalijoukko X = {x,x X X: x X} on suljettu X X:ssä. Todistus. X Hausdorff p,q X, p q, erilliset ympäristöt U p p, U q q s.e. U p U q X = X X\ X avoin. Lauseen 0.14:n todistus. X/ Hausdorff X/ on suljettu, joten Γ = π π 1 X/ on suljettu. Oletetaan sitten, että Γ on suljettu ja avoin. Jos X/ ei ole Hausdorff, erilliset pisteet [x],[y] X/, joidenkaikille ympäristöille U [x],u [y] päteeu [x] U [y]. Olkoot V x,v y mitkä tahansa x:n ja y:n ympäristöt. Koska on avoin, πv x,πv y ovat [x]:n ja [y]:n ympäristöjä. Koska πv x πv y, x V x, y V y s.e. [x ] = [y ], ts. x y eli x,y Γ. Siis x,y Γ mikä tahansa x,y:n ympäristö leikkaa Γ:aa. Koska Γ on suljettu, x,y Γ eli [x] = [y]. Saatiin ristiriita, joten X/ on Hausdorff. Lause Jos X on N 2 ja on avoin ekvivalenssirelaatio X:ssä, niin X/ on N 2. Todistus Olkoon B = {B i : i N} X:n numeroituva kanta. Väite: [B] = {[B i ]: i N} on X/ :n numeroituva kanta. Tässä [B i ] = πb i, π: X X/ luonnollinen projektio. Numeroituvuus on selvä. Lisäksi jokainen [B i ] on avoin, koska on avoin. Olkoon A X/ avoin. Silloin tekijätopologian määr. nojalla π 1 A X on avoin, joten π 1 A = j J B j, J N. Siten A = j J πb j = j J [B j] ja X/ on N 2.

9 Syyslk Topologisen moniston ominaisuuksia Kerrataan määritelmät: Topologisen avaruuden X avoin peite on kokoelma {V α : α A} X:n avoimia joukkoja V α s.e. X = α V α. Tässä A on jokin indeksijoukko. Topologinen avaruus X on kompakti, jos sen jokaisella avoimella peitteellä on äärellinen osapeite. Topologinen avaruus X on lokaalisti kompakti, jos x X ympäristö U, jonka sulkeuma Ū on kompakti. Sanomme, että joukko A X on prekompakti tai relatiivisesti kompakti merk. A X, jos Ā on kompakti. [Muistutus: Ū = {x X: U V x:n ympäristöillä V}] Topologinen avaruus X on yhtenäinen, jos osajoukkoja A,B s.e. 1. X = A B 2. A B 3. A B = 4. A X avoin, B X avoin. Toisin sanoen X on yhtenäinen, jos sitä ei voida esittää kahden erillisen avoimen epätyhjän osajoukon yhdisteenä. Topologinen avaruus X on polkuyhtenäinen, jos jokainen pari x, y X voidaan yhdistää polulla, ts. jatkuva kuvaus α: [0,1] X eli polku s.e. α0 = x ja α1 = y. Huom.: polkuyhtenäisyys yhtenäisyys, muttei kääntäen. Topologinen avaruus X on lokaalisti polkuyhtenäinen pisteessä x X, jos jokainen x:n ympäristö U sisältää x:n polkuyhtenäisen ympäristön. Lause Topologinen n-monisto M on lokaalisti kompakti ja lokaalisti polkuyhtenäinen. Todistus. Väite seuraa topologisen n-moniston ehdoista 1 ja 3 sekä R n :n vastaavista ominaisuuksista: Olkoon x M mielivaltainen ja U,ϕ kartta x:ssä. Koska ϕu R n avoin ja ϕx ϕu, niin kuula B n ϕx,r ϕu. Koska B n ϕx,r/2 on kompakti, on ϕ 1 Bn ϕx,r/2 kompakti ja siten suljettu, sillä M on Hausdorff. Näin ollen ϕ 1 B n ϕx,r/2 on sellainen x:n ympäristö, jonka sulkeuma on kompakti. Toisaalta B n ϕx,r on polkuyhtenäinen, joten ϕ 1 B n ϕx,r U on polkuyhtenäinen x:n ympäristö. Muuan muassa ykkösen ositusta varten tarvitaan seuraavia: Lemma 0.19 Lindelöf. Olkoon X topologinen avaruus, jolla on numeroituva kanta, ja olkoon A X. Silloin jokainen A:n avoin peite {V α : α A} A α V α sisältää numeroituvan osapeitteen. Todistus. Olkoon B = {B i : i N} X:n numeroituva kanta. Jokaista x A kohti indeksit i N ja α A s.e. x B i V α. Olkoon B = {B i : α A s.e. B i V α }, jolloin B on A:n peite. Jokaisella B i B valitaan joukoksi V αi jokin niistä V α :sta, joilla B i V α. Koska B on A:n peite ja B i V α B i B, on {V αi } numeroituva A:n peite. Lause Topologisella n-monistolla M on sellainen numeroituva kanta B = {B i : i N}, että jokainen B i on prekompakti ja homeomorfinen R n :n kuulan kanssa. Erityisesti M on σ-kompakti ts. numeroituva yhdiste kompakteista joukoista.

10 10 Johdatus differentiaaligeometriaan Todistus. i Jokaisessa M:n pisteessä karttau, ϕ, joten karttaympäristöt U muodostavat M:n avoimen peitteen. Lemma 0.19 M:n numeroituva peite {U i : i N} s.e. U i,ϕ i on kartta. ii Merkitään Ũ = ϕu i R n avoin ja B i = {B n x,r: x Q n,r Q +, B n x,r Ũi}. Tällöin jokainen tällainen B n x,r Ũi on kompakti ja B i on Ũi:n numeroituva kanta. Koska ϕ i : U i Ũi on homeomorfismi, kokoelma B i = {ϕ 1 i B: B B i } on U i :n numeroituva kanta ja jokainen ϕ 1 i B on kompakti U i :n osajoukko. Tällöin B = i B i toteuttaa lauseen ehdot. Koska M = B BB ja jokainen B on kompakti, M on σ-kompakti. 1 R n :n differentiaalilaskennan kertausta 1.1 Differentioituvuus Määritelmä 1.2. Olkoon G R n avoin. Kuvaus f: G R m on differentioituva pisteessä x G, jos lineaarikuvaus Ax LR n,r m s.e. fx+h = fx+axh+ h εx,h, missä εx,h h 0 0. Lineaarikuvaus Ax on f:n differentiaali pisteessä x ja sitä merkitään Ax = f x = Dfx. Voidaan osoittaa, että f x:n matriisi standardikantojen suhteen on D 1 f 1 x D n f 1 x....., D 1 f m x D n f m x missä f = f 1,...,f m. Määritelmä 1.3. Kuvaus f: G R m on jatkuvasti differentioituva pisteessä x 0 G, jos x 0 :n ympäristö U G s.e. 1. f on differentioituva x U, ja 2. f : U LR n,r m on jatkuva x 0 :ssa. Huom.: Yllä LR n,r m :n topologia on määritelty normin avulla. Muistutus: Lineaarikuvauksen L LR n,r m normi on L = sup{ Lh : h = 1}. Pätee: Kuvaus f on jatkuvasti differentioituva G:ssä jatkuvat osittaisderivaatat D j f i joukossa G kaikilla i = 1,...,m, j = 1,...,n. Yleisesti: Olkoon k N {0}. Sanomme, että f on k-kertaa jatkuvasti differentioituva G:ssä, merk. f C k G, jos osittaisderivaatat α f i α x, i = 1,...,m, ovat jatkuvia G:ssä multi-indekseillä α = α 1,...,α n, joilla α = α 1 + +α n k. Tässä α f i α x = Jos f C k G k N, niin merkitään f C G. α f i x 1 α 1 xn αn.

11 Syyslk Määritelmä 1.4. Olkoot G, V R n avoimia. Kuvaus f: G V on C -diffeomorfismi, jos f C G ja f 1 C V. Käänteiskuvauslause. Lause 1.5 Käänteiskuvauslause. Olkoon G R n avoin, f: G R n, f C 1 G. Oletetaan, että pisteessä a G J f a = detf a 0. Silloin on olemassa ympäristöt U a, V fa, ja käänteiskuvaus g = f 1 : V U. Lisäksi g C 1 V ja g fx = f x 1, x U. Muistutus: detf a 0 lineaarikuvauksella f a: R n R n on käänteiskuvaus f a 1. Todistusta varten tarvitaan kaksi lemmaa. Merkitään GLn,R:llä kaikkien lineaaristen bijektioiden A LR n,r n joukkoa eli kaikkien reaalisten n n-matriisien A, det A 0, joukkoa. Lemma 1.6. niin B GLn,R. 1. Jos A GLn,R ja B LR n,r n s.e. B A A 1 < 1, 2. GLn,R n on LR n,r n :n avoin osajoukko ja kuvaus A A 1 on jatkuva GLn,R:ssä. Todistus. HT [Ks. esim. Rudin [Ru].] Lemma 1.7 Väliarvolause. Olkoon G R m avoin ja J G suljettu jana, jonka päätepisteet ovat a ja b. Olkoon f: G R n kuvaus, joka on differentioituva jokaisessa J:n pisteessä. Tällöin v R n kohti x v J s.e. Erityisesti, jos f x M x J, niin v fb fa = v f x v b a. fb fa M b a. Todistus. HT Lauseen 1.5 todistus. i Merkitään L = f a ja valitaan λ > 0 s.e. 2λ L 1 = 1. Koska f on jatkuva a:ssa, kuula U = B n a,ε s.e. Määritellään jokaisella y R n kuvaus ϕ = ϕ y f x L < λ x U. 1.8 ϕx = x+l 1 y fx, x G. Havaitaan: fx = y ϕx = x. Ketjusääntö ϕ x = I L 1 f x = L 1 L f x I = identtinen kuvaus ϕ x L 1 L f x < 1 }{{}}{{} 2, x U. = 1 <λ 2λ

12 12 Johdatus differentiaaligeometriaan Väliarvolause ϕx 2 ϕx x 2 x 1, x 1,x 2 U. Siten ϕ:llä on korkeintaan yksi kiintopiste U:ssa, joten fx = y korkeintaan yhdellä x U. Sama pätee y R n, joten f U on injektio. ii Merkitään V = fu ja olkoon y 0 V. Silloin y 0 = fx 0 jollakin x 0 U. Olkoon r > 0 niin pieni, että B = B n x 0,r U. Osoitetaan: B n y 0,λr V, jolloin on näytetty, että V on avoin. Kiinnitetään y B n y 0,λr eli y y 0 < λr. Kuvaukselle ϕ = ϕ y pätee: Jos x B U, niin joten ϕx B n x 0,r. Siis ϕx 0 x 0 = L 1 y y 0 L 1 y y 0 < r 2. ϕx x 0 ϕx ϕx 0 + ϕx 0 x x x 0 + r 2 < r, ϕ B n x 0,r B n x 0,r, ϕx 2 ϕx x 2 x 1, x 1,x 2 B n x 0,r. B n x 0,r on kompakti, joten se on täydellinen. Kontraktiokuvauslause ϕ:llä on täsmälleen yksi kiintopiste x joukossa B n x 0,r. Siten y = fx f B n x 0,r fu = V, joten V on avoin. Nyt on osoitettu: ympäristöt U a, V fa ja f U: U V on bijektio. iii Olkoot y V ja y + k V. Merkitään x = f 1 y ja h = f 1 y + k x, jolloin x U, x+h = f 1 y +k U, ja fx+h = y +k. Jos ϕ on y:tä vastaava kuvaus ks. 1.8, ts. ϕx+h = x+h+l 1 y fx+h ϕx = x+l 1 y fx, niin ϕx+h ϕx = h+l 1 fx fx+h }{{}}{{} =y y+k = h L 1 k. h L 1 k = ϕx+h ϕx 1 2 x+h x = 1 2 h L 1 k 1 h ja h 2 L 1 k 2 L 1 k = k λ. Toisaalta f x L L 1 < 1 2,

13 Syyslk joten Lemma 1.6 nojalla f x on bijektio eli T = f x 1. Merkitään g = f 1 : V U. Halutaan osoittaa, että g y = T. Nyt Tämä ja epäyhtälö 1.9 gy +k gy Tk = h+x x Tk = h Tk }{{}}{{} =h+x =x = Tf xh Tk = T k f xh = T fx+h fx f xh. }{{}}{{} =y+k =y 1.10 gy +k gy Tk k T λ fx+h fx f xh. h Kun k 0, niin 1.9:n nojalla h 0, jolloin 1.10:n oikea puoli 0. Siten myös 1.10:n vasen puoli eli g on differentioituva y:ssä ja gy +k gy Tk k k 0 0, 1.11 g y = T = f x 1 = f gy 1, y V. Koska g on differentioituva y V, on g jatkuva V:ssä. Lisäksi f C 1 U ja f x 1 x U, joten f : U GLn,R on jatkuva. Lemman 1.6 b-kohta: A A 1 jatkuva GLn,R:ssä. Yhdistämällä nämä 1.11:n kanssa saadaan, että on jatkuva, joten g C 1 V. g : V GLn,R, y g y = f gy 1, Huomautus Oletustaf C 1 Gkäytettiinvastatodistuksenlopussa.Josoletetaan pelkästään, että f on differentioituva G:ssä, jatkuvasti differentioituva a:ssa ja J f a 0, niin vastaavasti käänteiskuvaus g = f 1 : V U on differentioituva V:ssä ja jatkuvasti differentioituva fa:ssa. Korollari Jos G R n on avoin, f: G R n, f C 1 G ja J f x 0 x G, niin f on avoin kuvaus. Implisiittifunktiolause. Kirjoitetaan R m+n = R m R n, jolloin t R m+n t = t 1,...,t m+n = x 1,...,x m,y 1,...,y n = x,y. Lause 1.14 Implisiittifunktiolause. Olkoon G R m+n avoin, f: G R n, ja x 0,y 0 G. Oletetaan, että 1. fx 0,y 0 = 0, 2. f C 1 G, 3. J u y 0 0, missä uy = fx 0,y.

14 14 Johdatus differentiaaligeometriaan Tällöin ympäristöt X x 0 ja Y y 0 s.e. x X yksikäsitteinen ϕx Y, jolle f x,ϕx = 0. Kuvaus ϕ: X Y on jatkuvasti differentioituva X:ssä ja ϕx 0 = y 0. Todistus. Määritellään kuvaus g: G R m+n, jolloin gx 0,y 0 = x 0,0 ja gx,y = x,fx,y, 1.15 g 1 x,y = x 1, g 2 x,y = x 2,... g m x,y = x m g m+1 x,y = f 1 x,y, g m+2 x,y = f 2 x,y,... g m+n x,y = f n x,y. Havaitaan J g x 0,y 0 = D 1 f 1 x 0,y 0 D m f 1 x 0,y 0 D m+1 f 1 x 0,y 0 D m+n f 1 x 0,y D 1 f n x 0,y 0 D m f n x 0,y 0 D m+1 f n x 0,y 0 D m+n f n x 0,y 0 = D m+1 f 1 x 0,y 0 D m+n f 1 x 0,y 0.. D m+1 f n x 0,y 0 D m+n f n x 0,y 0 = J u y 0 0. Käänteiskuvauslauseesta seuraa, että ympäristöt U x 0,y 0 ja V x 0,0 s.e. g U: U V on homeomorfismi, jolla käänteiskuvaus g = g U 1 : V U. Pienentämällä U:ta ja V:tä voidaan valita V = B m+n x 0,0,r. Kaava 1.15 g 1x,y = x 1 g m x,y = x m. Merkitään h = g m+1,...,g m+n: V R n ja määritellään ϕ: B m x 0,r R n, ϕx = hx,0. Väite: ϕ on etsitty kuvaus, ts. f x,ϕx = 0. Nyt x,ϕx = x1,...,x m,h 1 x,0,...,h n x,0. = g 1 x,0,...,g m x,0,g m+1 x,0,...,g m+n x,0 = g x,0, joten g x,ϕx = g g x,0 = x,0. Toisaalta x,0 = g x,ϕx = x,fx,ϕx, josta seuraa f x,ϕx = 0.

15 Syyslk Lisäksi: f on jatkuvasti differentioituva g jatkuvasti differentioituva ja edelleen käänteiskuvauslause g jatkuvasti differentioituva ϕ jatkuvasti differentioituva. Valitaan sitten ympäristöt X x 0 ja Y y 0 s.e. 1. X Y U 2. ϕx Y. x 0,y 0 = g x 0,0 = x 0,ϕx 0 ϕx 0 = y 0. Tällöin x X y = ϕx Y s.e. fx,y = 0. Vielä on jäljellä yksikäsitteisyys. Oletetaan, että myös z Y toteuttaa yhtälön fx,z = 0, x,z U. Silloin gx,z = x,fx,z = x,0 = x,fx,y = gx,y g U injektio x,z = x,y z = y. 2 Sileät monistot 2.1 Määritelmiä ja esimerkkejä Olkoon M topologinen n-monisto. Palautetaan mieliin, että kartta M:llä on mikä tahansa pari U, x, missä 1. U M on avoin, 2. x: U xu R n on homeomorfismi, xu R n avoin. Sanomme, että kartat U,x ja V,y ovat C -yhteensopivat, jos U V = tai z = y x 1 xu V: xu V yu V on C -diffeomorfismi. U x M z R n V y Moniston M C -kartasto A on joukko C -yhteensopivia karttoja s.e. M = U. U,x A C -kartasto A on maksimaalinen, jos A = B kaikilla C -kartastoilla B A. Ts. jos U,x on C -yhteensopiva jokaisen A:n kartan kanssa, niin U,x A.

16 16 Johdatus differentiaaligeometriaan Lemma 2.2. Olkoon M topologinen monisto. Silloin: 1. Jokainen M:n C -kartasto A kuuluu yksikäsitteiseen maksimaaliseen C -kartastoon merk. Ā. 2. C -kartastot A ja B kuuluvat samaan maksimaaliseen C -kartastoon A B on C -kartasto. Todistus. HT Määritelmä 2.3. Differentioituva n-monisto tai sileä n-monisto on pari M, A, missä M on topologinen n-monisto ja A on maksimaalinen M:n C -kartasto eli differentioituva struktuuri. Käytämme lyhenteitä M tai M n ja sanomme, että M on C -monisto, differentioituva monisto, sileä monisto tai lyh. C, sileä. Määritelmä 2.4. Olkoot M m,a ja N n,b C -monistoja. Sanomme, että kuvaus f: M N on C tai sileä, jos sen jokainen lokaali esitys differentioituvien struktuurien suhteen on C. Tarkemmin sanoen, jos kaikilla kartoilla U,x A M:ssä ja V,y B N:ssä yhdistetty kuvaus y f x 1 on sileä kuvaus xu f 1 V yv. Sanomme, että f: M N on C -diffeomorfismi, jos f on C ja sillä on käänteiskuvaus f 1, joka myös on C. U M f V fu N x y R n R m y f x 1 Huomautus 2.5. Kuvaus f: M N on C p M kartat U,x A ja V,y B s.e. p U M, fu V N, ja y f x 1 C xu. Esimerkki M = R n, A = {id}, Ā = luonnollinen struktuuri. 2. M = R, A = {id}, B = {x h x 3 }. Nyt Ā = B, koska id h 1 ei ole C origossa. Kuitenkin R,Ā ja R, B ovat diffeomorfiset, diffeomorfismina kuvaus f: R,Ā R, B, fy = y 1/3. Huom.: f on diffeomorfismi R:n struktuureiden Ā ja B välillä, sillä sen lokaali esitys on id ks. kuva. [Ks. esimerkkien jälkeinen Huomautus.] R,Ā f R, B id id x x 3 R R

17 Syyslk Jos M on differentioituva monisto ja U M on avoin, niin U on differentioituva monisto luonnollisella tavalla. 4. Äärellisulotteiset vektoriavaruudet. Olkoon V n-ulotteinen vektoriavaruus. Jokainen V:n normi määrittelee V:lle topologian. Tämä topologia ei riipu normin valinnasta, sillä mitkä tahansa kaksi V:n normia ovat ekvivalentit V äärellisulotteinen. Olkoon E 1,...,E n jokin V:n kanta ja E: R n V isomorfismi Ex = n x 1 E i, x = x 1,...,x n. i=1 Tällöin E on homeomorfismi V:ssä normitopologia ja kartta V,E 1 määrää V:lle sileän struktuurin. Lisäksi tämä sileä struktuuri ei riipu kannan E 1,...,E n valinnasta. HT 5. Matriisit. Olkoon Mn m, R kaikkien reaalisten n m-matriisien joukko. Se on nmulotteinenvektoriavaruus,jotenseonsileänm-monisto.matriisia = a ij Mn m,r, i = 1,...,n, j = 1,...,m A = a 11 a 12 a 1m a 21 a 22 a 2m... a n1 a n2 a nm voidaan luonnollisella tavalla samastaa R nm :n pisteen a 11,a 12,...,a 1m,a 21,...,a 2m,...,a n1,...,a nm kanssa, jolloin saadaan globaali kartta. Jos n = m, niin merkitään lyhyemmin Mn, R. 6. GLn, R = yleinen lineaarinen ryhmä = {L: R n R n lineaarinen isomorfismi} = {A = a ij : ei-singulaarinen n n-matriisi} = {A = a ij : deta 0}. [Muistutus: n n-matriisi A on ei-singulaarinen, jos käänteismatriisi A 1.] Yo.identifioinninavullavoidaantulkita,ettäGLn,R Mn,R = R n2.annetaanmn,r:lle identifioinnin määräämä topologia. Nyt nähdään, että kuvaus det: Mn,R R on jatkuva n:nnen asteen polynomi luvuista a ij, joten Gn,R R n2 on avoin = avoimen joukon R\{0} alkukuva jatkuvassa kuvauksessa. 7. Pallo S n = {p R n+1 : p = 1}. Olkoon e 1,...,e n+1 R n+1 :n standardi kanta, ϕ: S n \{e n+1 } R n ψ: S n \{ e n+1 } R n stereograafiset projektiot ks. kuva, ja A = {ϕ, ψ}. Tarkempi konstruktio HT.

18 18 Johdatus differentiaaligeometriaan e n+1 p ψp R n+1 ϕp R n = R n {0} e n+1 8. Projektiivinen avaruus RP n. 9. Tulomonistot. Olkoot M,A, N,B differentioituvia monistoja jap 1 : M N M, p 2 : M N N projektiot. Silloin on M N:n C -kartasto. Esim. a Sylinteri R 1 S 1 b Torus S 1 S 1 = T 2. C = { U V,x p 1,y p 2 : U,x A,V,y B} 10. Lien ryhmät. Lien ryhmä on ryhmä G, joka on samalla sileä monisto s.e. ryhmäoperaatiot ovat C, ts. g,h gh 1 on C -kuvaus G G G. Esimerkiksi GLn,R on Lien ryhmä, kun ryhmäoperaationa on kuvausten yhdistäminen. Huomautus M:lle voidaan antaa myös muita struktuureita korvaamalla C esim. C k :lla, C ω :lla = reaalianalyyttinen, tai kompleksianalyyttisyydellä jolloin oltava n = 2m parillinen. 2. On olemassa topologisia n-monistoja, joilla ei ole differentioituvaa struktuuria. Kervaire, n = 10, 60-luvulla; Freedman, Donaldson, n = 4, 80-luvulla. R n varustettuna millä tahansa kartastolla on diffeomorfinen kanonisen struktuurin kanssa, kun n 4 R 4 :n eksoottisia struktuureita löydettiin vasta 80-luvulla. 2.8 Tangenttiavaruus Olkoon M differentioituva monisto, p M, ja γ: I M C -polku s.e. γt = p jollakin t I, missä I R on avoin väli. U γ p f I t

19 Syyslk Merkitään C p = {f: U R f C U, U jokin p:n ympäristö}. Huom.: Tässä U voi riippua funktiosta f, siksi merkintä C p eikä C U. Tällöin polku γ määrittelee kuvauksen γ t : C p R, γ t f = f γ t. Huom.: f γ on jossakin pisteen t I ympäristössä määritelty reaaliarvoinen funktio ja f γ t on sen tavallinen derivaatta pisteessä t. Tulkinta: γ t f voidaan ajatella f:n suunnatuksi derivaataksi p:ssä γ:n suuntaan. Esimerkki 2.9. M = R n Jos γ = γ 1,...,γ n : I R n on sileä polku ja γ t = γ 1 t,...,γ nt R n on γ:n derivaatta t:ssä, niin γ t f = f γ t = f pγ t = γ t fp. γ p γ t t Yleisesti: γ t toteuttaa seuraavat ehdot: Olkoot f,g C p ja a,b R. Silloin a γ t af +bg = a γ t f +b γ t g, b γ t fg = gp γ t f +fp γ t g. Sanomme: γ t on derivaatio. Yllä olevan motivoimana annamme seuraavan määritelmän: Määritelmä Differentioituvan moniston M tangenttivektori pisteessä p M on kuvaus v: C p R, joka toteuttaa ehdot: 1 vaf +bg = avf+bvg, f,g C p, a,b R; 2 vf g = gpvf + fpvg vrt. tulon derivaatta eli Leibnizin sääntö. Näiden tangenttivektoreiden muodostama vektoriavaruus on M:n tangenttiavaruus p:ssä, merk. T p M tai M p. Huomautus Jos v,w T p M ja c,d R, niin cv + dw on tietenkin kuvaus av + bw: C p R, cv +dwf = cvf+dwf. Helposti havaitaan, että cv + dw on tangenttivektori p:ssä. 2. Merkitsemme lyhyemmin vf = vf.

20 20 Johdatus differentiaaligeometriaan 3. Väite: Jos v T p M ja c C p on vakiofunktio, niin cv = 0. HT 4. Olkoon U jokin p:n ympäristö ja tulkitaan se differentioituvaksi monistoksi. Koska T p M:n määritelmässä käytetään funktioita luokasta C p ts. p:n ympäristöä ei olla kiinnitetty, tulee T p M ja T p U samaistetuksi luonnollisella tavalla. Olkoon U,x, x = x 1,x 2,...,x n, kartta pisteessä p. Määritellään tangenttivektori koordinaattivektori pisteessä p kaavalla x p i x i f = D i f x 1 xp, f C p. p Tässä D i on osittaisderivaatta i:nnen muuttujan suhteen. Merkitään myös i p = D xi p = x i. p U T pm x p i x p xp M f f x 1 e i R n Huomautus On helppo havaita, että i p todellakin on tangenttivektori p:ssä. 2. Jos U,x, x = x 1,...,x n, on kartta p:ssä, niin i p x j = δ ij. Seuraavaksi osoitamme erityisesti, että T p M on n-ulotteinen. Tarvitaan lemma. Lemma Jos f C k B, k 1, on reaaliarvoinen funktio kuulassa B = B n 0,r R n, niin on olemassa funktiot g i C k 1 B,i = 1,...,n, siten, että g i 0 = D i f0 ja fy f0 = n y i g i y i=1 kaikilla y = y 1,...,y n B.

21 Syyslk Todistus. Jos y B, niin Asetetaan fy f0 = fy fy 1,...,y n 1,0 +fy 1,...,y n 1,0 fy 1,...,y n 2,0,0 +fy 1,...,y n 2,0,0 fy 1,...,y n 3,0,0. +fy 1,0,...,0 f0 n / 1 = fy 1,...,y i 1,ty i,0,...,0 0 = = g i y = i=1 1 n i=1 0 1 n i= d fy1,...,y i 1,ty i,0,...,0 dt dt D i fy 1,...,y i 1,ty i,0,...,0y i dt. D i fy 1,...,y i 1,ty i,0,...,0dt. Silloin g i C k 1 B sillä f C k B ja g i 0 = D i f0. Lause Jos U,x, x = x 1,...,x n, on kartta p:ssä ja v T p M, niin v = n vx i i p. Lisäksi vektorit i p, i = 1,...,n, muodostavat T p M:n kannan ja dimt p M = n. i=1 Todistus. Kun u U, niin merkitään xu = y = y 1,...,y n R n, jolloin x i u = y i. Voidaan olettaa, että xp = 0 R n. Olkoon f C p. Koska f x 1 on C, on Lemma 2.13:n nojalla olemassa kuula B = B n 0,r xu ja funktiot g i C B siten, että f x 1 y = f x 1 0+ ja g i 0 = D i f x 1 0 = i p f. Tällöin missä h i = g i x ja Siis fu = fp+ n y i g i y y B i=1 n x i uh i u, i=1 h i p = g i 0 = i p f. vf = v fp n + x i p vh }{{}}{{} i + i=1 =0 =0 n = vx i i p f. i=1 n vx i h i p i=1

22 22 Johdatus differentiaaligeometriaan Tämä pätee kaikilla f C p, joten v = n vx i i p. i=1 Siten vektorit i p, i = 1,...,n, virittävät T p M:n. Osoitettava vielä niiden lineaarinen riippumattomuus. Jos n w = b i i p = 0, niin 0 = wx j = i=1 n i=1 b i i p x j }{{} =δ ij = b j. Siis vektorit i p, i = 1,...,n, lineaarisesti riippumattomia. Huomautus Edelläolluttangenttivektorin määritelmäonkäyttökelpoinenvainc -monistoilla. Syy: Jos M on C k -monisto, niin Lauseen 2.14 todistuksessa esiintyvät funktiot h i eivät välttämättä ole C k -sileitä vrt. Lemma Vaihtoehtoinen määritelmä, joka toimii myös C k -monistoilla, k 1. Olkoon M C k -monisto ja p M. Olkoot γ i : I i M C 1 -polkuja, 0 I i R avoimia välejä, γ i 0 = p, i = 1,2. Asetetaan ekvivalenssirelaatio γ 1 γ 2 jokaisella kartalla U,x p:ssä pätee x γ1 0 = x γ2 0 Määr.:Ekvivalenssiluokat=M:ntangenttivektorit p:ssä.c -monistontapauksessatämämääritelmä vastaa aiempaa määritelmää vastaavuus: [γ] = γ 0. U γ 1 γ i p x γ 2 0 x γ i x γ i 0 xp R n 2.16 Tangenttikuvaus Määritelmä Olkoot M m jan n differentioituvia monistojajaolkoonf: M N C kuvaus. Sanomme, että lineaarinen kuvaus f : T p M T fp N, f vg = vg f, g C fp, v T p M, on f:n tangenttikuvaus p:ssä. Käytämme myös merkintöjä f p, T p f. Huomautus Helpoksi harjoitustehtäväksi jää todeta, että f v on tangenttivektori fp:ssä kaikilla v T p M, ja että f on lineaarinen. 2. Jos M = R m ja N = R n, niin f p = f p vrt. alla oleva kanoninen samaistus T p R n = R n.

23 Syyslk Ketjusääntö : Olkoot M, N, ja L differentioituvia monistoja sekä f: M N ja g: N L C - kuvauksia. Silloin kaikilla p M, g f p = g fp f p. HT 4. Tangenttikuvauksen tulkinta polkuja käyttäen: Olkoon v T p M ja γ: I M C -polku siten, että γ0 = p ja γ 0 = v. Olkoon f: M N C -kuvaus ja α = f γ: I N. Silloin f v = α 0. HT T pm f T fp N p γ 0 f fp α 0 M γ α = f γ N I 0 Olkoon x = x 1,...,x m kartta pisteessä p M m ja y = y 1,...,y n kartta pisteessä fp N n. Mikä on lineaarikuvauksen f : T p M T fp N matriisi kantojen,i = 1,...,m, ja x i p,j = 1,...,n, suhteen? Lause 2.14 y j fp f x j = p n i=1 f x j y i p y i, 1 j m. fp Saadaan n m matriisi a ij, a ij = f x j y i = p x jyi f. Tämä on f:n Jacobin matriisi pisteessä p ko. kantojen suhteen. Se on matriisina sama kuin lineaarikuvauksen g xp, g = y f x 1, matriisi R m :n ja R n :n standardikantojen suhteen. Palautetaan mieliin, että f: M m N n on diffeomorfismi, jos sekä f että sen käänteiskuvaus f 1 ovat C. Kuvaus f: M N on lokaali diffeomorfismi pisteessä p M, jos on olemassa p:n ja fp:n ympäristöt U ja V siten, että f: U V on diffeomorfismi. Huom.: Tällöin välttämättä m = n. HT Lause Olkoon f: M N C ja p M. Tällöin f on lokaali diffeomorfismi p:ssä f : T p M T fp N on isomorfismi. Todistus. R n :n käänteiskuvauslauseen sovellus sivuutetaan. n-ulotteisen vektoriavaruuden tangenttiavaruus. Olkoon V n-ulotteinen reaalinen vektoriavaruus. Kuten olemme aiemmin todenneet HT jokainen lineaarinen isomorfismi x: V R n indusoi saman C -struktuurin V:hen. Voimme samastaa luonnollisella tavalla V:n ja T p V:n, kun

24 24 Johdatus differentiaaligeometriaan p V. Jos p V, niin on olemassa kanoninen isomorfismi i: V T p V. Nimittäin: Olkoon v V ja γ: R V polku p:n kautta kulkeva suora γt = p+tv. Asetetaan iv = γ 0. 0 R γ p v Esim.: V = R n, T p R n = R n kanonisesti. Jos f: M R on C ja p M, niin määritellään f:n differentiaali df: T p M R asettamalla dfv = vf, v T p M. Merkitään myös df p. Käyttämällä yo. kanonista isomorfismia i: R T fp R saadaan df = i 1 f. Usein samaistamme df = f. Huom.: Koska df: T p M R on lineaarinen, df T p M =T p M:n duaali. f T pm T fp R i df R Tulon tangenttiavaruus. Olkoot M ja N differentioituvia monistoja ja π 1 : M N M, π 2 : M N N projektiot. Projektioiden avulla voidaan samaistaa T p,q M N ja T p M T q N luonnollisella tavalla: Määritellään kanoninen isomorfismi Esim.: M = R, N = S 1 τ: T p,q M N T p M T q N, τv = π 1 v }{{} T pm +π 2 v, v T p,q M N. }{{} T pn

25 Syyslk q π 2 v π 2 v p,q S R p π 1 π 1 v Olkoon f: M N L C -kuvaus, missä L on differentioituva monisto. Jokaisella p,q M N määritellään kuvaukset Tällöin, jos v T p M ja w T q N, niin f p : N L, f q : M L, f p q = f q p = fp,q. f v +w = f q v +f p w. HT 2.20 Tangenttikimppu Olkoon M differentioituva monisto. Määritellään M:n tangenttikimppu merk. T M pistevieraana yhdisteenä kaikista tangenttiavaruuksista, ts. TM = p M T p M. TM:n pisteet ovat siten järjestettyjä pareja p,v, missä p M ja v T p M. Usein merkitään lyhyemmin v = p,v. Tämä on perusteltua, sillä ehto v T p M määrää pisteen p M. Olkoon π: TM M projektio πv = p, kun v T p M. Tangenttikimpulla T M on luonnollinen differentioituvan moniston struktuuri. Lause Olkoon M differentioituva n-monisto. Silloin sen tangenttikimpulla T M on luonnollinen topologia ja differentioituvan 2n-moniston struktuuri niin, että projektio π: T M M on sileä. Todistus. idea: Olkoon U,x, x = x 1,...,x n, kartta M:llä. Määritellään bijektio x: TU xu R n R n R n = R 2n seuraavasti. [Tässä TU = p U T pu = p U T pm.] Jos p U ja v T p, niin asetetaan xv = x 1 p,...,x n p,vx 1,...,vx n }{{}}{{} R n R n

26 26 Johdatus differentiaaligeometriaan TU x xu R n T pm U p x xu Siirretään ensin R n R n :n topologia TM:ään kuvauksilla x ja todetaan, että parit TU, x muodostavat TM:n kartaston. Saadaan TM:ään C -struktuuri. [Yksityiskohdat harjoitustehtävänä.] Jatkossa M:n tangenttikimpulla tarkoitetaan T M:ää yhdessä tämän differentioituvan struktuurin kanssa. Se on esimerkki M:n vektorikimpuista. Olkoon π: TM M projektio πv = p, kun v T p M. Silloin π 1 p = T p M on säie p:n päällä. Jos A M, niin mikä tahansa kuvaus s: A TM, jolle π s = id, on TM:n sektio A:ssa eli vektorikenttä. Sileät vektorikimput. Olkoon M differentioituva monisto. Sileä k-ulotteinen vektorikimppu M:n päällä on pari E,π, missä E on sileä monisto ja π: E M on sileä surjektiivinen kuvaus projektio, joille pätee: a Jokaisella p M, joukko E p = π 1 p E on k-ulotteinen reaalinen vektoriavaruus = E:n säie p:n päällä. b Jokaisella p M on olemassa ympäristö U p ja diffeomorfismi ϕ: π 1 U U R k = E:n lokaali trivialisaatio U:n päällä siten, että kaavio π 1 U U R k π 1 U ϕ U R k ϕ π π 1 U π id π 1 U U kommutoi [π 1 : U R k U projektio] ja ϕ E q : E q {q} R k on lineaarinen isomorfismi jokaisella q U. Monisto E on kimpun totaali avaruus ja M kanta-avaruus. Jos on olemassa E:n lokaali trivialisaatio koko moniston M päällä ϕ: π 1 M M R k, niin E on triviaali kimppu. E:n sektio on mikä tahansa kuvaus σ: M E, jolle pätee π σ = id: M M. Jos σ: M E on sileä huom. M ja E differentioituvia monistoja, niin σ on sileä sektio. Nollasektio on kuvaus ζ: M E s.e. ζp = 0 E p p M. Jos U M on avoin, niin E:n lokaali kehys U:n päällä on mikä tahansa σ 1,...,σ k, missä jokainen σ i on E:n sileä sektio U:n päällä siten, että σ 1 p,σ 2 p,...,σ k p on E p :n kanta p U. Jos U = M, kutsutaan σ 1,...,σ k :ta globaaliksi kehykseksi.

27 Syyslk Alimonistot Määritelmä Olkoot M ja N differentioituvia monistoja ja f: M N C -kuvaus. Sanomme, että: 1. f on submersio, jos f p : T p M T fp N on surjektio p M. 2. f on immersio, jos f p : T p M T fp N on injektio p M. 3. f on upotus, jos f on immersio ja f: M fm on homeomorfismi huom. fm:ssä relatiivitopologia. Jos M N ja inkluusio i: M N, ip = p, on upotus, niin M on N:n alimonisto. Huomautus Jos f: M m N n on immersio, niin välttämättä m n. n m on f:n kodimensio. Esimerkki a Jos M 1,...,M k ovat sileitä monistoja, niin jokainen projektio π i : M 1 M k M i on submersio. b M = R, N = R 2 α: R R 2, αt = t, t ei differentioituva pist. t = 0. α 0 c α: R R 2, αt = t 3,t 2 on C, muttei immersio. Syy: α 0 = 0. α 0 d α: R R 2, αt = t 3 4t,t 2 4 on C, immersio, muttei upotus α±2 = 0,0. α e α:lla on olemassa käänteiskuvaus, mutta α ei ole upotus käänteiskuvaus ei ole jatkuva indusoidussa topologiassa.

28 28 Johdatus differentiaaligeometriaan α f α on upotus. α Huomautus Kirjallisuudessa alimoniston käsitteellä saattaa joskus olla eri merkitys. Esim. Bishop-Crittenden [BC] sallii tapauksen e alimoniston määritelmässä. Lause Olkoon f: M m N n immersio. Silloin jokaisella pisteellä p M m on ympäristö U s.e. f U: U N n on upotus. Todistus.Olkoonp M.OnlöydettäväympäristöU ps.e.f U: U fu onhomeomorfismi, kun fu:lla on N:stä indusoitu topologia. Olkoot U 1,x ja V 1,y kartat pisteissä p ja fp s.e. fu 1 V 1, xp = 0 R m, ja y fp = 0 R n. Asetetaan f = y f x 1, f = f1,..., f n. Koska f on immersio, on f 0: R m R n injektio. Voidaan olettaa, että f 0R m = R m R m R k, k = n m muussa tapauksessa suoritetaan kierto R n :ssä. Tällöin det f 0 0, kun f 0 tulkitaan lineaariseksi kuvaukseksi R m R m. Määritellään kuvaus ϕ: xu 1 R k R n, ϕ x,t = f1 x, f 2 x,..., f m x, f m+1 x+t 1,..., f m+k x+t k, x xu 1, t = t 1,...,t k R k. Lineaarikuvauksen ϕ 0,0: R m+k R m+k matriisi on fi 0 x j 0 I k, joten detϕ 0,0 = det f 0 0. Käänteiskuvauslauseen nojalla on olemassa ympäristöt 0 W 1 xu 1 R k ja 0 W 2 R n s.e. ϕ W 1 : W 1 W 2 on diffeomorfismi. Merkitään Ũ = W 1 xu 1 ja U = x 1 Ũ U 1. Koska ϕ xu 1 {0} = f, niin ϕ Ũ = f. Erityisesti, f U: U fu on homeomorfismi, kun fu:ssa on N:stä indusoitu topologia.

29 Syyslk f U 1 p x M fm xu 1 R k ϕ y V 1 W 1 0 f W 2 xu 1 R m Esimerkki Olkoon f: R n+1 R C -funktio s.e. fp = D 1 fp,...,d n+1 fp 0 kaikilla p M = {x R n+1 : fx = 0}. Tällöin M on R n+1 :n n-ulotteinen alimonisto. Esimerkin väitteen todistuksen idea: Olkoon p M mielivaltainen. Siirron ja kierron jälkeen voidaan olettaa, että p = 0 ja f0 = f 0,...,0, 0. x n+1 Siten f x n Määritellään kuvaus ϕ: R n+1 R n+1, Tällöin ϕx = x 1,...,x n,fx, x = x 1,...,x n,x n detϕ 0 = f 0 0 x n+1 0 = f x n Käänteiskuvauslauseen mukaan ympäristöt Q p ja W ϕ0 = 0,0 R n R s.e. ϕ: Q W on diffeomorfismi. V M V = U M ϕ I R W R n Q K Valitaan avoin joukko K R n, 0 K, ja avoin väli I R, 0 I, s.e. K I W. Olkoon V = ϕ 1 K I Q ja U = V M. Silloin ϕ: V K I on diffeomorfismi. Olkoon y = ϕ U. Tehdään samoin kaikilla p M, jolloin havaitaan, että parit U, y muodostavat M:n kartaston. Koska inkluusiolle i: M R n+1 pätee on i upotus. i U = y 1 ϕ U,

30 30 Johdatus differentiaaligeometriaan 2.29 Suunnistus Määritelmä Sileä monisto M on suunnistuva, jos M:llä on sileä kartasto {U α,x α } s.e. jokaisella indeksillä α ja β, joilla U α U β = W, kuvauksen x β x 1 α Jacobin determinantti on positiivinen jokaisessa pisteessä q x α W, ts det x β x 1 q α > 0, q xα W. W U α x α xβ U β x β x 1 α Muussa tapauksessa M on suunnistumaton. Jos M on suunnistuva, niin M:n suunnistus on sellainen kartasto, jolle 2.31 pätee. Lisäksi sanomme, että M varustettuna tällä kartastolla on suunnistettu. Sanomme, että kaksi sellaista kartastoa, jotka toteuttavat 2.31:n, määräävät saman suunnistuksen, jos niiden yhdiste toteuttaa myös 2.31:n. Huomautus Varoitus: Sileällä struktuurilla voi olla eri merkityksiä kirjallisuudessa esim. do Carmo[Ca2]. Mikä menee vikaan, jos määrittelisimme suunnistuvuuden sanomalla: M on suunnistuva, jos sille voidaan antaa C -struktuuri niin, että 2.31 pätee? HT 2. Jos M on suunnistuva ja yhtenäinen, niin M:llä on täsmälleen kaksi eri suunnistusta. HT 3. Jos M ja N ovat sileitä monistoja ja f: M N on diffeomorfismi, niin silloin M on suunnistuva N on suunnistuva. 4. Olkoot M ja N ovat yhtenäisiä suunnistettuja sileitä monistoja ja f: M N diffeomorfismi. Tällöin f indusoi suunnistuksen N:ään. Jos N:n indusoitu suunnistus on sama kuin N:n alkuperäinen suunnistus, sanotaan, että f on suunnansäilyttävä muussa tapauksessa suunnankääntävä. Esimerkki Oletetaan, että on olemassa M:n kartasto {U,x,V,y} siten, että U V on yhtenäinen. Silloin M on suunnistuva. Todistus. Kuvaus y x 1 : xu V yu V on diffeomorfismi, joten det y x 1 q 0 q xu V. Koska q det y x 1 q on jatkuva ja xu V on yhtenäinen, determinantti ei voi vaihtaa merkkiä. Jos merkki on positiivinen, asia on selvä. Jos merkki on negatiivinen, korvataan kartta V,y, y = y 1,...,y n, kartalla V,ỹ, ỹ = y 1,y 2,...,y n. Silloin kartasto {U, x,v, ỹ} toteuttaa 2.31:n. 2. Esimerkiksi pallo S n on suunnistuva edellisen kohdan nojalla.

31 Syyslk Ryhmän epäjatkuva toiminta Määritelmä Sanomme, että ryhmä G toimii differentioituvalla monistolla M, jos on olemassa kuvaus ϕ: G M M s.e. 1. kuvaus ϕ p : M M, ϕ g p = ϕg,p, on diffeomorfismi kaikilla g G, ja ϕ e = id M e = neutraalialkio, 2. jos g,h G, niin ϕ gh = ϕ g ϕ h. Useimmiten kirjoitamme ϕg,p = gp, g G, p M. Ryhmän toiminta määrittelee M:ään ekvivalenssirelaation: p q g G s.e. q = gp. Sanomme edelleen, että G toimii aidosti epäjatkuvasti ilman kiintopisteitä, jos jokaisella p, q M, joilla p q, on olemassa ympäristöt V 1 p ja V 2 q s.e. gv 1 V 2 = g G ja jokaisella m M on olemassa ympäristö U s.e. gu U = kaikilla g e. Tässä gu = ϕ g U. Olkoon M/G tämän ekvivalenssirelaation tekijäavaruus ja π: M M/G, πp = [p] = Gp projektio. Lause Olkoon M n differentioituva monisto ja olkoon G ryhmä, joka toimii M:llä aidosti epäjatkuvasti ilman kiintopisteitä. Silloin tekijäavaruudella M/G on sileä struktuuri s.e. π: M M/G on lokaali diffeomorfismi. Todistus. Jokaisella p M valitaan kartta U,x, p U, s.e. gu U = g e. Tällöin π U on injektio. Merkitään V = πu M/G. U M π x xu R n y V M/G Koska π U: U V on bijektio, voimme määritellä homeomorfismin y: V xu R n asettamalla y = x π U 1. [Huom. M/G:ssä tekijätopologia, eli D M/G avoin π 1 D M avoin.] Olkoon A = {V,y}, missä kartat V,y on konstruoitu yo. tavalla antamalla p:n käydä läpi kaikki M:n pisteet. Olkoot V 1,y 1,V 2,y 2 A karttoja s.e. W = V 1 V 2. On osoitettava, että y 2 y1 1 y 1W : y 1 W y 2 W on diffeomorfismi. Olkoot U i,x i, i = 1,2, vastaavat kartat M:llä, ts. π i = π U i : U i V i on bijektio ja y i = x i π U i 1. Koska y 2 y 1 1 y 1W = x 2 π 1 2 π 1 x 1 1 y 1W = kuvauksen π2 1 π 1 π1 1 W lokaali esitys, meidän on näytettävä, että π 1 2 π 1 π1 1 W on diffeomorfismi. Huomaa, että π2 1 π 1 π1 1 W : π 1 1 W π 1 2 W on homeomorfismi. Olkoon q W mielivaltainen ja merkitään p i = π 1 i q.

32 32 Johdatus differentiaaligeometriaan U 1 V 1 W V 2 U 2 π 1 π 2 p 1 x 1 y 1 q y 2 p 2 x 2 y 2 y 1 1 Riittää osoittaa, että p 1 :llä on ympäristö A s.e. π 1 2 π 1 A on diffeomorfismi. Koska p 1 p 2, on olemassa g G s.e. p 2 = gp 1. Väitämme: On olemassa p 1 :n ympäristö A s.e π 1 2 π 1 A = ϕ g A jasiisdiffeomorfismi.tehdäänvastaoletus, ettei2.37päde.silloinonolemassajonop 1 :nympäristöjä A j s.e. A j+1 A j ja j A j = {p 1 } ja pisteitä z j A j s.e. π 1 2 π 1 zj gz j. Toisaalta z j π2 1 π 1 zj, joten π2 1 π 1 zj = g j z j jollakin g j G. Siten g j g. Nyt z j p 1 ja π2 1 π 1 on jatkuva, joten Olkoon A j0 mielivaltainen. Silloin g j z j = π 1 2 π 1 zj p 2 = π 1 2 π 1 p1. z j A j0 kaikilla riittävän suurilla j. Koska ga j0 on p 2 :n ympäristö ja g j z j p 2, on oltava kaikilla riittavän suurilla j. Siten g j z j ga j0 z j g 1 j g A j0 A j0, g 1 j g e. Koska A j0 oli mielivaltainen, saadaan ristiriita ja siten 2.37 pätee. Projektio π: M M/G on lokaali diffeomorfismi, sillä π U: U V on diffeomorfismi U ja V kuten yllä. Sen lokaali esitys on y π U x 1 = id. Lopuksi todetaan, että M/G on Hausdorff ylim. HT. Esimerkki Olkoon M = S n ja G diffeomorfismien S n S n ryhmä, jonka virittää antipodaali kuvaus p p. Silloin M/G = RP n. 2. Olkoon M = R n ja G = Z n ryhmäoperaationa yhteenlasku Z n = {z 1,...,z n : z i Z}. Ryhmä G toimii R n :llä aidosti epäjatkuvasti ilman kiintopisteitä toiminnan määrää siirrot x x+h, h Z n. Nyt M/G = R n /Z n = n-ulotteinen torus T n.

33 Syyslk identifikaatio identifikaatio 3. Kleinin pullo saadaan esim. seuraavasti: Pyöräytetään yz-tason ympyrä y 1 2 +z 2 = 1 4 z-akselin ympäri. Saadaan torus T 2. Olkoon G diffeomorfismien T 2 T 2 ryhmä, jonka muodostavat identtinen kuvaus ja p p. Silloin T 2 /G varustettuna Lauseen 2.36 antamalla C -struktuurilla on Kleinin pullo. Kleinin pullo voidaan myös ajatella kiertyneeksi torukseksi: B A B A O A O B O O A B 4. Möbius-nauha. Olkoon C = {x,y,z R 3 : x 2 +y 2 = 1, 1 < z < 1}, G = {id,p p} = ryhmä C:n diffeomorfismeja. C/G = Möbiuksen nauha. 5. Olkoon M = R ja G = {id,p p}. M 0 M/G Nyt G ei toimi aidosti epäjatkuvasti: U 0 ympäristö gu U g G.

34 34 Johdatus differentiaaligeometriaan 3 Vektorikentät ja virtaukset Otetaan käyttöön ns. Einsteinin summaustapa: Jos jokin indeksi esiintyy sekä ylä- että alaindeksinä samassa termissä, niin nämä termit summataan yli kaikkien mahdollisten kyseisen indeksin arvojen useimmiten 1:stä avaruuden dimensioon n. Nämä mahdolliset indeksin arvot käyvät yleensä ilmi asiayhteydestä. Esim.: 3.1 Vektorikentät v i i = g ij dx i dx j = n v i i, i=1 n g ij dx i dx j. i,j=1 Olkoon M differentioituva n-monisto ja A M. Palautetaan mieliin, että kuvausta V : A TM, jolleπ V = id, sanotaanvektorikentäksi A:ssa,ts. V ona:nsektio. Tällöin siisvp T p M p A. Merkitään V p = Vp. Jos A M on avoin jav : A TM on C -vektorikenttä, niinmerkitsemme V T A. Selvästi T A on reaalinen vektoriavaruus, missä yhteenlasku ja skalaarilla kertominen määritellään pisteittän: Jos V,W TA ja a,b R, niin av + bw, p av p + bw p, on sileä vektorikenttä. Lisäksi vektorikenttiä V T A voidaan kertoa sileillä reaaliarvoisilla funktioilla f C A, jolloin tuloksena on sileä vektorikenttä fv, p fpv p. HT Olkoon M differentioituva n-monisto ja A M avoin. Sanomme, että A:n vektorikentät V 1,...,V n muodostavat lokaalin kehyksen tai kehyksen A:ssa, jos vektorit Vp 1,...,V p n muodostavat T p M:n kannan jokaisessa pisteessä p A. Tapauksessa A = M sanomme, että vektorikentät V 1,...,V n muodostavat globaalin kehyksen. Sanomme, että M on yhdensuuntaistuva, jos M:llä on olemassa sileä globaali kehys V 1,...,V n T M. Tämä on yhtäpitävää sen kanssa, että TM on triviaali kimppu. 1 HT Olkoon U,x, x = x 1,...,x n, kartta ja i p =, i = 1,...,n, vastaavat koordinaattivektorit pisteessä p U. Tällöin kuvaukset x i p i : U TM, p i p = x i, p ovat vektorikenttiä U:ssa, ns. koordinaattivektorikenttiä. Koska vektorikentät i muodostavat kehyksen U:ssa, voidaan jokainen U:n vektorikenttä V kirjoittaa muodossa V p = v i p i p, p U, missä v i : U R. Funktioita v i kutsutaan V:n komponenttifunktioiksi kartan U,x suhteen. [Muista: Einsteinin summaustapa.] Lemma 3.2. Olkoon V vektorikenttä M:llä. Tällöin seuraavat ehdot ovat yhtäpitäviä: a V TM. 1 Jokainen Lien ryhmä on yhdensuuntaistuva. Palloista vain S 1,S 3 ja S 7 ovat yhdensuuntaistuvia. Samoin RP 1, RP 3 ja RP 7 ovat ainoat yhdensuuntaistuvat projektiiviset avaruudet. Toisaalta tulo S n S m on yhdensuuntaistuva, jos ainakin toinen luvuista n > 0 tai m > 0 on pariton. [Bott, Kervaire, Milnor]

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause 116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

Monistot LUKU 4. (P ): on olemassa avoin, pisteen x sisältävä joukko U R n, avoin joukko W

Monistot LUKU 4. (P ): on olemassa avoin, pisteen x sisältävä joukko U R n, avoin joukko W LUKU 4 Monistot Muistettakoon, että avointen joukkojen U, V R n välinen diffeomorfismi h: U V on C 1 -kuvaus, jolle myös käänteiskuvaus h 1 on C 1. Jatkossa oletetaan, että tarkasteltavat kuvaukset ovat

Lisätiedot

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori 0 = (0,..., 0). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( n JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 8 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 8.1. Olkoon P n = {f : K K p on enintään asteen n 1 polynomi} varustettuna

Lisätiedot

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori = (,..., ). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään

Lisätiedot

Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010

Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 4.1. Viime kerralta. Esimerkki lokaalikonveksin avaruuden osajoukosta, joka

Lisätiedot

Määritelmä 2.5. Lause 2.6.

Määritelmä 2.5. Lause 2.6. Määritelmä 2.5. Olkoon X joukko ja F joukko funktioita f : X R. Joukkoa F sanotaan pisteittäin rajoitetuksi, jos jokaiselle x X on olemassa sellainen C x R, että f x C x jokaiselle f F. Joukkoa F sanotaan

Lisätiedot

LUKU 4. Pinnat. (u 1, u 2 ) ja E ϕ 2 (u 1, u 2 ) := ϕ u 2

LUKU 4. Pinnat. (u 1, u 2 ) ja E ϕ 2 (u 1, u 2 ) := ϕ u 2 LUKU 4 Pinnat 4.. Määritelmiä ja esimerkkejä Määritelmä 4.. Epätyhjä osajoukko M R 3 on sileä (kaksiulotteinen) pinta, jos jokaiselle pisteelle p M on olemassa ympäristö V p R 3, avoin joukko U p R 2 ja

Lisätiedot

Differentiaalimuodot

Differentiaalimuodot LUKU 2 Differentiaalimuodot Olkoot A R n ja p A. Vektori pisteessä p on pari (p; v), missä v R n. Pisteeseen p kiinnitetyn vektorin v p := (p; v) ensimmäinen komponentti p on vektorin v p paikkaosa ja

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 125 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus.

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus. 1 Lineaarikuvaus 1.1 Määritelmä Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V W on lineaarinen, jos (a) L(v + w) = L(v) + L(w); (b) L(λv) = λl(v) aina, kun v, w V ja λ K. Termejä:

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III 802320A LINEAARIALGEBRA OSA III Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 56 Määritelmä Määritelmä 1 Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V

Lisätiedot

U β T. (1) U β T. (2) {,X} T. (3)

U β T. (1) U β T. (2) {,X} T. (3) 1.1 a) Joukkoperhe T = α I T α P(X) on topologia. Todistus. Osoitetaan, että topologian määritelmän 1.1 ehdot (1), (2) ja (3) toteutuvat. Ehtoa (1) varten olkoon {U β β J} T. Pitää osoittaa, että U β T.

Lisätiedot

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. Johdanto Funktionaalianalyysissa tutkitaan muun muassa ääretönulotteisten vektoriavaruuksien, ja erityisesti täydellisten normiavaruuksien eli Banach avaruuksien ominaisuuksia.

Lisätiedot

3.3 Funktion raja-arvo

3.3 Funktion raja-arvo 3.3 Funktion raja-arvo Olkoot A ja B kompleksitason joukkoja ja f : A B kuvaus. Kuvauksella f on pisteessä z 0 A raja-arvo c, jos jokaista ε > 0 vastaa δ > 0 siten, että 0 < z z 0 < δ ja z A f(z) c < ε.

Lisätiedot

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin FUNKTIONAALIANALYYSI, RATKAISUT 1 KEVÄT 211, (AP) 1. Ovatko seuraavat reaaliarvoiset funktiot p : R 3 R normeja? Ovatko ne seminormeja? ( x = (x 1, x 2, x 3 ) R 3 ) a) p(x) := x 2 1 + x 2 2 + x 2 3, b)

Lisätiedot

Metriset avaruudet. Erno Kauranen. 1 Versio: 10. lokakuuta 2016, 00:00

Metriset avaruudet. Erno Kauranen. 1 Versio: 10. lokakuuta 2016, 00:00 1 Metriset avaruudet Erno Kauranen 1 Versio: 10. lokakuuta 2016, 00:00 1. Sisätulo ja normiavaruus................................................. 3 2. Metrinen avaruus........................................................

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella. Viikko 5 Tällä viikolla yleistetään R 2 :n ja R 3 :n vektorialgebran peruskäsitteet n-ulotteiseen avaruuteen R n, ja määritellään lineaarikuvaus. Tarkastellaan funktioita, joiden määrittelyjoukko on n-ulotteisen

Lisätiedot

Esko Turunen Luku 3. Ryhmät

Esko Turunen Luku 3. Ryhmät 3. Ryhmät Monoidia rikkaampi algebrallinen struktuuri on ryhmä: Määritelmä (3.1) Olkoon joukon G laskutoimitus. Joukko G varustettuna tällä laskutoimituksella on ryhmä, jos laskutoimitus on assosiatiivinen,

Lisätiedot

Bijektio. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin jokaiselle alkiolle kuvautuu tasan yksi lähdön alkio.

Bijektio. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin jokaiselle alkiolle kuvautuu tasan yksi lähdön alkio. Määritelmä Bijektio Oletetaan, että f : X Y on kuvaus. Sanotaan, että kuvaus f on bijektio, jos se on sekä injektio että surjektio. Huom. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin

Lisätiedot

Kompaktisuus ja filtterit

Kompaktisuus ja filtterit Kompaktisuus ja filtterit Joukkoperheellä L on äärellinen leikkausominaisuus, mikäli jokaisella äärellisellä L L on voimassa L. Nähdään helposti, että perheellä L on äärellinen leikkausominaisuus ja L

Lisätiedot

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa. LINEAARIALGEBRA Harjoituksia 2016 1. Olkoon V = R 2 varustettuna tavallisella yhteenlaskulla. Määritellään reaaliluvulla kertominen seuraavasti: λ (x 1, x 2 ) = (λx 1, 0) (x 1, x 2 ) R 2 ja λ R. Osoita,

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I 802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä

Lisätiedot

1 Tensoriavaruuksista..

1 Tensoriavaruuksista.. 1 Tensoriavaruuksista.. Käydään läpi kirjan (1) sivut 126-133. 19.02.2007 Palautetaaieleen viime kerran tärkeä määritelmä: (kirja, Määr. 5.12). Määritelmä 1.1 Olkoon T vektoriavaruus ja Φ : V 1 V 2 V m

Lisätiedot

Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018

Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018 Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018 Ylimääräisiä harjoitustehtäviä 1. Osoita, että normin neliö f : R n R, f(x) = x 2 on differentioituva pisteessä a R n ja, että sen derivaatalle on voimassa 2.

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Funktionaalianalyysi Ei harjoituksia 1.4.2015 Funktionaalista viihdettä pääsiäistauolle: viikolla 14 (ma 30.3., ti 31.3. ja ke 1.4.)

Lisätiedot

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1 Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS Huomautus. Analyysin yksi keskeisimmistä käsitteistä on jatkuvuus! Olkoon A R mielivaltainen joukko

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141 Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/141 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.

Lisätiedot

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m ) Määritelmä 519 Olkoon T i L V i, W i, 1 i m Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m h v 1 v 2 v m T 1 v 1 T 2 v 2 T m v m 514 sanotaan olevan kuvausten T 1,, T m indusoima ja sitä

Lisätiedot

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon U R avoin joukko ja ϕ = (ϕ 1, ϕ, ϕ 3 ) : U R 3 kaksiulotteisen C 1 -alkeispinnan

Lisätiedot

Täydellisyysaksiooman kertaus

Täydellisyysaksiooman kertaus Täydellisyysaksiooman kertaus Luku M R on joukon A R yläraja, jos a M kaikille a A. Luku M R on joukon A R alaraja, jos a M kaikille a A. A on ylhäältä (vast. alhaalta) rajoitettu, jos sillä on jokin yläraja

Lisätiedot

Avaruuden R n aliavaruus

Avaruuden R n aliavaruus Avaruuden R n aliavaruus 1 / 41 Aliavaruus Esimerkki 1 Kuva: Suora on suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen suhteen. 2 / 41 Esimerkki 2 Kuva: Suora ei ole suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

Ensi viikon luennot salissa X. Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/66

Ensi viikon luennot salissa X. Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/66 Ensi viikon luennot salissa X Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/66 Lineaarialgebra (muut ko) p. 2/66 Redusoitu porrasmuoto 1 1 2 4 1 1 4 6 2 2 5 9 1 1 0 2 0 0 1 1 0 0 0 0 Eli aste r(a) = 2 ja vaakariviavaruuden

Lisätiedot

= 5! 2 2!3! = = 10. Edelleen tästä joukosta voidaan valita kolme särmää yhteensä = 10! 3 3!7! = = 120

= 5! 2 2!3! = = 10. Edelleen tästä joukosta voidaan valita kolme särmää yhteensä = 10! 3 3!7! = = 120 Tehtävä 1 : 1 Merkitään jatkossa kirjaimella H kaikkien solmujoukon V sellaisten verkkojen kokoelmaa, joissa on tasan kolme särmää. a) Jokainen verkko G H toteuttaa väitteen E(G) [V]. Toisaalta jokainen

Lisätiedot

Kompaktien pintojen luokittelu. Inkeri Sundqvist

Kompaktien pintojen luokittelu. Inkeri Sundqvist Kompaktien pintojen luokittelu Inkeri Sundqvist 10.9.2013 Sisältö 1 Perusteita 5 1.0.1 Homeomorfismi.............................. 9 1.0.2 Relatiivitopologia............................. 11 1.0.3 Kompaktius................................

Lisätiedot

Tehtävä 1. Näytä, että tason avoimessa yksikköpallossa

Tehtävä 1. Näytä, että tason avoimessa yksikköpallossa HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 2018 Harjoitus 2 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Näytä, että tason avoimessa yksikköpallossa määritelty kuvaus B(0, 1) := x R 2 : x

Lisätiedot

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160 Kuvaus Määritelmä Oletetaan, että X ja Y ovat joukkoja. Kuvaus eli funktio joukosta X joukkoon Y on sääntö, joka liittää jokaiseen joukon X alkioon täsmälleen yhden alkion, joka kuuluu joukkoon Y. Merkintä

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Riikka Korte Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto

Lisätiedot

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21.

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21. Vektorianalyysi I MAT21003 Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21. syyskuuta 2017 1 Sisältö 1 Euklidinen avaruus 3 1.1 Euklidinen avaruus

Lisätiedot

peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko.

peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko. Esimerkki 4.3.9. a) Piste on nollajoukko. Suoran rajoitetut osajoukot ovat avaruuden R m, m 2, nollajoukkoja. Samoin suorakaiteiden reunat koostuvat suoran kompakteista osajoukoista. b) Joukko = Q m [0,

Lisätiedot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg) Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)

Lisätiedot

Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x

Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x Seuraavaksi tarkastellaan C 1 -sileiden pintojen eräitä ominaisuuksia. Lemma 2.7.1. Olkoon S R m sellainen C 1 -sileä pinta, että S on C 1 -funktion F : R m R eräs tasa-arvojoukko. Tällöin S on avaruuden

Lisätiedot

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1.1 Sisätuloavaruus Määritelmä 1. Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus : V V R on reaalinen sisätulo eli pistetulo, jos (a) v w = w v (symmetrisyys); (b) v + u w = v

Lisätiedot

6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio

6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio 6 Vektoriavaruus R n 6.1 Lineaarikombinaatio Määritelmä 19. Vektori x œ R n on vektorien v 1,...,v k œ R n lineaarikombinaatio, jos on olemassa sellaiset 1,..., k œ R, että x = i v i. i=1 Esimerkki 30.

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II 802320A LINEAARIALGEBRA OSA II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 64 Sisätuloavaruus Määritelmä 1 Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus on reaalinen

Lisätiedot

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen

Lisätiedot

Topologian demotehtäviä

Topologian demotehtäviä Topologian demotehtäviä 31.10.2012 1.1 Olkoon X joukko ja {T α } α I epätyhjä (eli I ) perhe X:n topologioita. Ovatko joukot T α P(X) ja/tai T α P(X) α I välttämättä X:n topologioita? Tässä on ehkä syytä

Lisätiedot

3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause

3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause 3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause Tässä luvussa käsitellään kahta keskeistä vektorianalyysin lausetta. Esitellään aluksi kyseiset lauseet ja tutustutaan niiden käyttötapoihin. Lause 3.4.1

Lisätiedot

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo. Lineaariavaruudet aiheita 1 määritelmä Nelikko (L, R, +, ) on reaalinen (eli reaalinen vektoriavaruus), jos yhteenlasku L L L, ( u, v) a + b ja reaaliluvulla kertominen R L L, (λ, u) λ u toteuttavat seuraavat

Lisätiedot

4. LINEAARIKUVAUKSET

4. LINEAARIKUVAUKSET 86 4 LINEAARIKUVAUKSET 41 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoot V ja V vektoriavaruuksia Tarkastellaan kuvausta L : V V Tällöin jokaiseen vektoriin v V liittyy tietty, L:n ja v:n yksikäsitteisesti määräämä

Lisätiedot

Metriset avaruudet 2017

Metriset avaruudet 2017 Metriset avaruudet 2017 Jouni Parkkonen Merkintöjä N = {0, 1, 2,... } luonnolliset luvut #(A) N { } joukon A alkioiden lukumäärä A B = {a A : a / B} joukkojen A ja B erotus. A B on joukkojen A ja B erillinen

Lisätiedot

Onko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita?

Onko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita? Matematiikkaa kaikille, kesä 2017 Avoin yliopisto Luentojen 2,4 ja 6 tehtäviä Päivittyy kurssin aikana 1. Olkoon A = {0, 1, 2}, B = {1, 2, 3} ja C = {2, 3, 4}. Luettele joukkojen A B, A B, A B ja (A B)

Lisätiedot

Kantavektorien kuvavektorit määräävät lineaarikuvauksen

Kantavektorien kuvavektorit määräävät lineaarikuvauksen Kantavektorien kuvavektorit määräävät lineaarikuvauksen Lause 18 Oletetaan, että V ja W ovat vektoriavaruuksia. Oletetaan lisäksi, että ( v 1,..., v n ) on avaruuden V kanta ja w 1,..., w n W. Tällöin

Lisätiedot

Alkeismuunnokset matriisille, sivu 57

Alkeismuunnokset matriisille, sivu 57 Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/88 Alkeismuunnokset matriisille, sivu 57 AM1: Kahden vaakarivin vaihto AM2: Vaakarivin kertominen skalaarilla c 0 AM3: Vaakarivin lisääminen toiseen skalaarilla c kerrottuna

Lisätiedot

{I n } < { I n,i n } < GL n (Q) < GL n (R) < GL n (C) kaikilla n 2 ja

{I n } < { I n,i n } < GL n (Q) < GL n (R) < GL n (C) kaikilla n 2 ja 5. Aliryhmät Luvun 4 esimerkeissä esiintyy usein ryhmä (G, ) ja jokin vakaa osajoukko B G siten, että (B, B ) on ryhmä. Määrittelemme seuraavassa käsitteitä, jotka auttavat tällaisten tilanteiden käsittelyssä.

Lisätiedot

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9 Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9 (1) Avaruuden X osajoukko A on G δ -joukko, jos se on numeroituva leikkaus avoimista joukoista ja F σ -joukko, jos se on numeroituva yhdiste suljetuista joukoista. Osoita,

Lisätiedot

HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI

HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty Laitos Institution Department Matemaattis-luonnontieteellinen Tekijä Författare Author Eerik

Lisätiedot

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 2. Kompleksitason topologiaa Kompleksianalyysi on kompleksiarvoisten kompleksimuuttujien funktioiden teoriaa. Tällä kurssilla käsittelemme vain

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 2 3 Joukko-oppia Tässä luvussa tarkastellaan joukko-opin

Lisätiedot

Dihedraalinen ryhmä Pro gradu Elisa Sonntag Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto 2013

Dihedraalinen ryhmä Pro gradu Elisa Sonntag Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto 2013 Dihedraalinen ryhmä Pro gradu Elisa Sonntag Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto 2013 Sisältö Johdanto 2 1 Ryhmä 3 2 Symmetrinen ryhmä 6 3 Symmetriaryhmä 10 4 Dihedraalinen ryhmä 19 Lähdeluettelo

Lisätiedot

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16 MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Lisätiedot

Johdanto Lassi Kurittu

Johdanto Lassi Kurittu Johdanto Tämä luentomoniste on kirjoitettu syksyn 2012 topologian kurssin jälkimmäisen osan luentomateriaaliksi. Kurssin ensimmäisellä puoliskolla käsiteltiin metrisiä avaruuksia, mutta nyt siirrytään

Lisätiedot

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi 7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi Z p [x]/(m), missä m on polynomirenkaan Z p [x] jaoton polynomi (ks. määritelmä 3.19).

Lisätiedot

(1.1) Ae j = a k,j e k.

(1.1) Ae j = a k,j e k. Lineaarikuvauksen determinantti ja jälki 1. Lineaarikuvauksen matriisi. Palautetaan mieleen, mikä lineaarikuvauksen matriisi annetun kannan suhteen on. Olkoot V äärellisulotteinen vektoriavaruus, n = dim

Lisätiedot

Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä Olkoot γ : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon

Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä Olkoot γ : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä 4.1.3. Olkoot : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon P = {a = t 1 < < t k = b} ja joukko D R m sellainen, että ([a, b])

Lisätiedot

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 4. (1) Keksi funktio f ja suljetut välit A i R 1, i = 1, 2,... siten, että f : R 1 R 1, f Ai on jatkuva jokaisella i N,

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 4. (1) Keksi funktio f ja suljetut välit A i R 1, i = 1, 2,... siten, että f : R 1 R 1, f Ai on jatkuva jokaisella i N, Topologia Syksy 2010 Harjoitus 4 (1) Keksi funktio f ja suljetut välit A i R 1, i = 1, 2,... siten, että f : R 1 R 1, f Ai on jatkuva jokaisella i N, i=1 A i = R 1, ja f : R 1 R 1 ei ole jatkuva. Lause

Lisätiedot

Topologisten avaruuksien metristyvyys. Toni Annala

Topologisten avaruuksien metristyvyys. Toni Annala Topologisten avaruuksien metristyvyys Toni Annala Sisältö 1 Johdanto 2 2 Topologiset avaruudet 3 3 Erotteluaksioomat 8 4 Metristyvät avaruudet 13 5 Metristyvyys 17 1 Luku 1 Johdanto Topologia on matematiikan

Lisätiedot

Esko Turunen MAT Algebra1(s)

Esko Turunen MAT Algebra1(s) Määritelmä (4.1) Olkoon G ryhmä. Olkoon H G, H. Jos joukko H varustettuna indusoidulla laskutoimituksella on ryhmä, se on ryhmän G aliryhmä. Jos H G on ryhmän G aliryhmä, merkitään usein H G, ja jos H

Lisätiedot

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset 31 MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta 3 Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2292015 Lineaariset yhtälöt ovat vektoreille luonnollisia yhtälöitä, joita

Lisätiedot

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa Cantorin joukon suoristuvuus tasossa LuK-tutkielma Miika Savolainen 2380207 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Cantorin joukon esittely 2 2 Suoristuvuus ja

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 3 Joukko-oppia 4 Funktioista Funktio eli kuvaus on matematiikan

Lisätiedot

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain Matriisilaskenta LH4 24 ratkaisut 1 Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot jotka sisältävät vain a) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit joilla d a + b b) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit

Lisätiedot

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],

Lisätiedot

7. Tasaisen rajoituksen periaate

7. Tasaisen rajoituksen periaate 18 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

Esimerkki 1.1. Kahdeksikkopolku α: u (sin u, sin 2u) on helppo todeta injektioksi

Esimerkki 1.1. Kahdeksikkopolku α: u (sin u, sin 2u) on helppo todeta injektioksi . Pinnoista.. Pinnan määritelmästä. Monisteen [] määritelmän 4.. mukainen pinta S on sama olio, jollaista abstraktimmassa differentiaaligeometriassa kutsutaan avaruuden R n alimonistoksi (tarkemmin upotetuksi

Lisätiedot

Ratkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin.

Ratkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin. Matematiikan ja tilastotieteen laitos Topologia I 1. kurssikoe 26.2.2013 Malliratkaisut ja tehtävien tarkastamiset Tehtävät 1 ja 2 Henrik Wirzenius Tehtävät 3 ja 4 Teemu Saksala Jos sinulla on kysyttävää

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 21. tammikuuta 2016 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta

Lisätiedot

6. Lineaariset operaattorit

6. Lineaariset operaattorit 96 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 6. Lineaariset operaattorit Luvussa 5 osoitimme, että Fourier-sarjat suppenevat L 2 -normissa (kts. Seuraus 5.8 sivulla 80). Osoitimme myös, että kun f on jatkuva ja

Lisätiedot

Ratkaisu: Ensimmäinen suunta. Olkoon f : R n R m jatkuva eli kaikilla ε > 0 on olemassa sellainen δ > 0, että. kun x a < δ. Nyt kaikilla j = 1,...

Ratkaisu: Ensimmäinen suunta. Olkoon f : R n R m jatkuva eli kaikilla ε > 0 on olemassa sellainen δ > 0, että. kun x a < δ. Nyt kaikilla j = 1,... HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotukset 11 Osoita, että vektorifunktio f = (f 1,, f m ): R n R m, on jatkuva, jos ja vain jos jokainen komponenttifunktio

Lisätiedot

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k LUKU 3 Ulkoinen derivaatta Olkoot A R n alue k n ja ω jatkuvasti derivoituva k-muoto alueessa A Muoto ω voidaan esittää summana ω = ω i1 i 2 i k dx i 1 dx i 2 1 i 1

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III 802320A LINEAARIALGEBRA OSA III Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO KEVÄT 2019 LINEAARIALGEBRA 1 / 60 Määritelmä Määritelmä 1 Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V

Lisätiedot

Kuvauksista ja relaatioista. Jonna Makkonen Ilari Vallivaara

Kuvauksista ja relaatioista. Jonna Makkonen Ilari Vallivaara Kuvauksista ja relaatioista Jonna Makkonen Ilari Vallivaara 20. lokakuuta 2004 Sisältö 1 Esipuhe 2 2 Kuvauksista 3 3 Relaatioista 8 Lähdeluettelo 12 1 1 Esipuhe Joukot ja relaatiot ovat periaatteessa äärimmäisen

Lisätiedot

jonka laskutoimitus on matriisien kertolasku. Vastaavasti saadaan K-kertoiminen erityinen lineaarinen ryhmä

jonka laskutoimitus on matriisien kertolasku. Vastaavasti saadaan K-kertoiminen erityinen lineaarinen ryhmä 4. Ryhmät Tässä luvussa tarkastelemme laskutoimituksella varustettuja joukkoja, joiden laskutoimitukselta oletamme muutamia yksinkertaisia ominaisuuksia: Määritelmä 4.1. Laskutoimituksella varustettu joukko

Lisätiedot

Demorastitiedot saat demonstraattori Markus Niskaselta Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/104

Demorastitiedot saat demonstraattori Markus Niskaselta Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/104 Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/104 Ensi viikolla luennot salissa X Torstaina 7.12. viimeiset demot (12.12. ja 13.12. viimeiset luennot). Torstaina 14.12 on välikoe 2, muista ilmoittautua! Demorastitiedot

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44 Tehtävät 1-3 lasketaan alkuviikon harjoituksissa, verkkotehtävien dl on lauantaina aamuyöllä. Tehtävät 4 ja 5 lasketaan loppuviikon harjoituksissa.

Lisätiedot

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset MS-C350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Haroitukset 5, syksy 207. Oletetaan, että a > 0 a funktio u on yhtälön u a u = 0 ratkaisu. a Osoita, että funktio vx, t = u x, t toteuttaa yhtälön a v = 0. b Osoita,

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 24 Mikä on pinta?

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Nollakohdan olemassaolo. Kaikki tuntevat

Lisätiedot

Kurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla.

Kurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla. HY / Avoin ylioisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 05 Harjoitus 6 Ratkaisut palautettava viimeistään tiistaina.6.05 klo 6.5. Huom! Luennot ovat salissa CK maanantaista 5.6. lähtien. Kurssikoe on

Lisätiedot

Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus

Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus 1. (5:7) Olkoon E normiavaruus, I = [0, 1] ja f, g : I E jatkuvia. Osoita, että yhtälön h(s, t) = (1 t)f(s) + tg(s) määrittelemä kuvaus h : I 2 E on

Lisätiedot

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi Lineaarikuvaukset aiheita ten ten 1 Matematiikassa sana lineaarinen liitetään kahden lineaariavaruuden väliseen kuvaukseen. ten Määritelmä Olkoon (L, +, ) ja (M, ˆ+, ˆ ) reaalisia lineaariavaruuksia, ja

Lisätiedot

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina 10.8.2015 klo 16.15. Tehtäväsarja I Tutustu lukuun 15, jossa vektoriavaruuden

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /310

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /310 Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/310 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III 802320A LINEAARIALGEBRA OSA III Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO Syksy 2017 LINEAARIALGEBRA 1 / 59 Määritelmä Määritelmä 1 Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V

Lisätiedot

d ) m d (I n ) = 2 d n d. Koska tämä pätee kaikilla

d ) m d (I n ) = 2 d n d. Koska tämä pätee kaikilla MAT21007 Mitta ja integraali Harjoitus 2 viikko 25.3-29.3 2019) Palauta mieleen: monisteen luku 0; Topologia I) avaruuden d euklidinen etäisyys, avoimet kuulat ja joukot. Ohjausta laskuharjoitusten tekoon:

Lisätiedot

14. Juurikunnat Määritelmä ja olemassaolo.

14. Juurikunnat Määritelmä ja olemassaolo. 14. Juurikunnat Mielivaltaisella polynomilla ei välttämättä ole juuria tarkasteltavassa kunnassa. Tässä luvussa tutkitaan sellaisia algebrallisia laajennoksia, jotka saadaan lisäämällä polynomeille juuria.

Lisätiedot

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 115 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

Lineaariset Lien ryhmät / Ratkaisut 6 D 381 klo

Lineaariset Lien ryhmät / Ratkaisut 6 D 381 klo JYVÄSKYLÄN YLIOPISO MAEMAIIKAN JA ILASOIEEEN LAIOS Lineaariset Lien ryhmät 27.2.2012 / t 6 D 381 klo. 16-18. 1. Matriisiryhmällä U(n) on epätriviaali normaali aliryhmä SU(n), joka on homomorfismin det

Lisätiedot