Hirviaineistojen visualisointia

Transkriptio

1 Hirviaineistojen visualisointia Lämpökarttoja hirvihavainnoista sekä hirvikanta-arvioista Tuomas Kukko (Jyväskylän yliopisto, RKTL, Luke) Jyrki Pusenius (RKTL, Luke) Kaikki kuvat Aineisto: RKTL/Luke Taustakartta: Maanmittauslaitos Kartografia: Tuomas Kukko

2 Esitelmän sisältö 1. Johdanto: hirvitutkimus ja hirvihavaintoaineisto 2. Johdanto: hirvitietojärjestelmä 3. Hirvikannan tilan visualisointia Hirvikannan tiheys ja rakenne Kriking; weighted squared inverse distance Hirvihavaintojen intensiteetti weighted squared inverse distance Hirvihavainnot ja kaadot kernel density estimator

3 Hirvitutkimus ja hirvihavaintokorttiaineisto Poikkeuksellisen hyvä seuranta-aineisto vuodesta 1973 alkaen Havaintokorttiin kirjataan mm. kunkin metsästysseurueen päivittäiset hirvihavainnot ja kaadot Näihin perustuen arvioidaan hirvikannan ikä-sukupuoli-rakennetta Kytkemällä populaatiomalliin näiden lisäksi muita tietoja saadaan laskettua arvioita alueellisista hirvimääristä (ja tiheyksistä) Tietoa tarvitaan hirvikannan hoitoa varten. Tiedon puute voisi johtaa alueellisiin elinvoimaisuuden uhkiin tai toisaalta metsätuhoihin ja hirvikolaririskin voimakkaaseen kasvuun

4 Hirvitietojärjestelmä Luken ja Suomen Riistakeskuksen yhteinen hanke Havainto- ja kaatotiedot voi kirjata reaaliaikaisesti älypuhelimella Saadaan nopeutettua ja helpotettua tiedon kirjaamista sekä jossain vaiheessa vähennettyä henkilötyövuosia aineiston käsittelyssä Entistä tarkempaa tietoa: jokaiseen havaintoon ja kaatoon liitetään koordinaattitiedot

5 Hirvikannan tiheyden ja rakenteen visualisointia Huomattavaa, että kanta-arviot tuotetaan alueittain: riistakeskusalueet, hirvitalousalueet, riistanhoitoyhdistykset Tietoja kaivataan karttamuodossa ja tietysti mahdollisimman tarkalla skaalalla Alueen sisällä ei ole todellisuudessa vakioarvoa, eikä alueiden rajoilla hyppäyksiä Tasoitettu lämpökartta sopii esitysmuodoksi

6 Hirvikannan tiheyden ja rakenteen visualisointia Krikingillä interpoloituja tiheyspinta-approksimaatioita parametrien estimointiongelmat!

7 Tasoitusmenetelmiä: Kriking-interpolointija käänteisen etäisyyden 2 menetelmä

8 Kriking-interpolointivs. käänteisen etäisyyden menetelmä Kriking Käänteisen etäisyyden 2 menetelmä Spatiaalisen trendin huomiointi Ei trendiä Parametrien estimointi Periaatteessa ei parametrisointia Systemaattinen ja satunnaiskomponentti parametrien määrittelemän mallin mukaisesti Ei parametreja, ei mallia, vain painotettuja keskiarvoja joka karttaruudulle Varianssipinnan estimointi perustuen malliin Lokaali vaihtelu riippuen vain ympäröivistä havainnoista

9 Vasemmalla Krikingillä interpoloitu hirvitiheyden kartta (2012). Oikealla pinta-alalla ja käänteisellä etäisyydellä 2 painotettujen havaintojen tuottama tiheyskartta (2013)

10 Ydinestimaattorin laskenta

11 Erimuotoisia ytimiä Ympyränmuotoinen ydin Neliönmuotoinen ydin Gaussinen ydin

12 Tämänhetkinen lopullinen visualisointipaketti Tällä hetkellä yksittäisinä tiedostoina Riistahavainnot.fi palvelussa Tarkoitus tuottaa interaktiivisia, zoomattavia karttoja Käänteisen etäisyyden 2 menetelmä aluetiedoille Gaussinen ydinestimaattori havaintopisteille Vesistöjä, tiestöjä, aluerajoja ja nimistöä lisätty karttoihin

13 Hirvikannan tiheyden ja rakenteen visualisointia Vasemmalla pintaalalla ja käänteisellä etäisyydellä painotettujen havaintojen tuottama tiheyskartta ja oikealla vastaava naaras/uros rakennekartta. Yleissilmäys + paikallistieto

14 Hirvisaaliin ja havaintojen kertymien kuvaajia

15 Hirvihavaintojen intensiteetin visualisointia Metsästysseurueiden hirvihavaintoja / metsästäjäpäivä intensiteetti interpoloituna pintaalalla ja käänteisellä etäisyydellä painotettuna. Nämä ovat meillä olleet ihan tärkeimpiä työkaluja verotuksen suunnittelussa. Saisiko samassa skaalassa usealta vuodelta?

16 Hirvihavaintojen sijaintien visualisointia ydinestimaattorilla

17 Hirvikanta-arvion tiedostot: 17 Teppo Tutkija