OHJ-1010 Tietotekniikan perusteet 4 op Syksy 2012

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "OHJ-1010 Tietotekniikan perusteet 4 op Syksy 2012"

Transkriptio

1 OHJ-1010 Tietotekniikan perusteet 4 op Syksy 2012 Luento 7: Tiedon esittäminen tietokoneessa, osa 2 Tekijät: Antti Virtanen, Timo Lehtonen, Matti Kujala, Kirsti Ala-Mutka, Petri M. Gerdt et al

2 Viikkoharjoituksista Viikkoharjoitukset (6 kpl) ovat pakollinen osa kurssin suoritusta Voi tehdä myös itsenäisesti...tai pyytää apua viikkoharjoitustilaisuuksissa! Viikkoharjoitustilaisuuksissa ei ole pakko käydä istumassa, eikä niihin tarvitse ilmoittautua. Kun pulmia tulee vastaan, opiskelija voi mennä mihin ryhmään tahansa kysymään assarilta apua. Myös koko harjoituksen voi käydä tekemässä viikkoharjoitustilaisuudessa.

3 Mystiikkaa: Moodlen pistelasku Arvioinnit välilehdeltä pitäisi löytyä jokaisesta viikkoharjoituksesta arvosana 1,00. Tällöin tehtävä on suoritettu onnistuneesti. Prosenteista yms ei tarvitse välittää! Mikäli pistelaskussa on ongelmia, kysykää aiheesta viikkoharjoituksissa (tai laittakaa sähköpostia osoitteeseen Katsotaanpa mistä tuo Arvioinnit-välilehti löytyy Moodlessa...

4 Mystiikkaa: Moodlen pistelasku

5 Vapaaehtoiset bonustehtävät 3 bonustehtävää -> 1p 5 bonustehtävää -> 3p 6 bonustehtävää -> 4p Arvosanojen välillä on noin neljä pistettä, eli tekemällä kaikki bonustehtävät hyväksytysti kurssin arvosana saattaa nousta yhden pykälän! Bonustehtävä palautetaan kunkin luentoviikon sunnuntaina klo mennessä Moodlessa olevan palautusautomaatin kautta. Katsotaanpa miltä se näyttää...

6 Kurssin harjoitustyö: essee Parityönä yksin työskentelemiseen tarvitaan erittäin hyvä syy ja lisäksi etukäteen saatu lupa... Paria voi etsiä Moodlessa (palsta Harjoitustyöparin etsintä ) Tehtävänanto julkaistaan maanantaina Palautettava klo mennessä Palautusautomaatti Moodlessa

7 Kysyttävää? Onko kurssin järjestelyissä vielä epäselvyyttä...?

8 Ohjelmistopatenteista: Apple vs. Samsung Samsung sai tuomion Applen patenttien loukkaamisesta puhelimissaan, joissa on Android-käyttöjärjestelmä Tuotteethan ovat huomattavan samannäköisiä... Androidissa hyödynnetään myös sellaisia patentoituja ominaisuuksia, jotka ovat nykyään Microsoftin omaisuutta Mitähän tästä mahtaa seurata...?

9 Luennon aiheet Reaalilukujen (desimaalilukujen) esittäminen tietokoneen muistissa Kuvat tietokoneen muistissa Näytteistäminen Tiedon tiivistäminen eli tiedon pakkaus Virheiden havaitseminen ja korjaus Massamuistien ominaisuuksista

10 Liukulukujen epätarkkuus Tietyllä määrällä bittejä voidaan esittää vain tietty määrä erilaisia lukuja Kokonaislukujen kohdalla ongelma ratkesi rajaamalla lukualuetta Nyt rajaaminen ei auta, koska mille tahansa välille mahtuu ääretön määrä desimaalilukuja Reaalilukua kuvataan liukuluvulla, joka on mahdollisimman lähellä reaalilukua Käytetään siis approksimaatiota Approksimaatio: (mat.) likiarvo, likiarvon laskeminen tai muu määrittäminen Epätäsmällinen esitys jostain asiasta siten, että se on suurin piirtein oikein

11 Approksimaation epätarkkuus Epätarkkuus ei haittaa useimmissa sovelluksissa Mistä tiedetään onko oma sovellus sellainen, jossa asialla on merkitystä? Mitä tehdään jos tarvitaan rajatonta tarkkuutta? Esimerkki reaalilukuongelmasta Patriot-ohjuksentorjuntaohjus ei toiminut, ihmisiä kuoli Syynä oli luvun 0,1 virheellinen esitys torjuntaohjuksen ohjausjärjestelmässä Käytössä oli reaalilukuesitys, jossa kokonaislukuosa ja murtolukuosa esitettiin kumpikin 24 bitillä

12 Analoginen, diskreetti ja digitaalinen Analogisella tarkoitetaan jatkuvaa, yhdenmukaista Suurin osa reaalimaailman asioista on jatkuva-aikaisia signaaleja, eli analogisia signaaleja lämpötila, tuulen nopeus musiikki Diskreetti on jatkuvan vastakohta Diskreetti: (mat) erillinen piste tai arvo, tai sellaisista koostuva Diskreetti matematiikka tutkii rakenteita, joissa on äärellinen määrä alkioita Digitaalinen järjestelmä käyttää diskreettejä arvoja käsitellessään tietoa Tietoa esitetään täsmällisinä arvoina Tietoa on rajallinen määrä

13 Tietokone digitaalisena järjestelmänä Helmitaulu on digitaalinen järjestelmä Käsittelee tietoa täsmällisesti helmien avulla Taulussa on helmiä on rajallinen määrä Myös tietokone on digitaalinen laite Käsittelee tietoa täsmällisesti bittien avulla Bittejä mahtuu muistiin rajallinen määrä Tietokoneella on tarkalleen tietty tila Tilalla tarkoitetaan tietokoneen käsittelemän bittijoukon järjestystä ja arvoja tietyllä hetkellä Kiinalainen Suanpan-helmitaulumalli 1300-luvulta. Suanpanilla voi käsitellä heksadesimaalilukuja. Kuvalähde: ( )

14 Näytteistäminen (samplaus, sampling) 1 / 2 Analogista signaalia voidaan esittää tietokoneella ottamalla siitä tietyillä ajan hetkillä näytteitä Näytteenottotaajuus Kun näytteet laitetaan peräkkäin, saatu signaali approksimoi alkuperäistä AD-muunnos (analog to digital)

15 Näytteistäminen (samplaus, sampling) 2 / 2 Approksimaatio paranee kun näytteitä on enemmän Mikä on riittävä määrä? Näytteenottotaajuuden lisäksi approksimaation laatuun vaikuttaa muitakin asioita tarkkuus vahvistus Joskus signaali halutaan muuntaa takaisin jatkuvaaikaiseksi (esimerkiksi musiikki) DA-muunnos (digital to analog)

16 Näytteistetty ääni Ääni on ihmisen näkökulmasta ilmanpaineen (nopeaa) vaihtelua Ääni pitää muuntaa digitaaliseen muotoon tietokonetta varten Tietokoneessa käytetään usein samaa digitointitarkkuutta millä CD-levytkin tehdään 44.1 khz, 16 bittiä / näyte, stereoääneen 2 kanavaa 44.1 khz * 2 tavua/näyte * 2 kanavaa = ~1378 kb/s

17 Kuvien esittäminen: rasteri- eli pikselikuva 1/3 Hieman yksinkertaistaen kuvia voidaan esittää tietokoneissa joko rasterikuvina tai vektorikuvina Rasterikuva on joukko pikseleitä Pikseli on kuvapiste, jolla on tietty väri Vrt. ruutulehtiön sivu, jonka ruutuja väritetään Sana "pixel" tulee engannin kielisestä ilmaisusta "picture element" Pikselikuvassa on tieto jokaisen pikselin sijainnista ja väristä Resoluutio kertoo kuvapisteiden määrän Kuvan resoluutio voi olla vaikkapa 1280*1024 pistettä 1280*1024*3 tavua/piste = ~4MB/kuva

18 Kuvien esittäminen: rasteri- eli pikselikuva 2/3 Miten voidaan luoda bittijono, joka esittää seuraavaa 3x3 pikselin kuvaa? Ratkaisu : sovitaan, että ensimmäinen tavu kertoo leveyden, toinen korkeuden, ja kolmas tavu kunkin pikselin värin:

19 Kuvien esittäminen: rasteri- eli pikselikuva 3/3 Rasterikuva on näytteistetty kuva Myös värit näytteistetään valitsemalla jokaiselle pikselille "lähin" väri Pikselin väri määritellään yleensä RGB-arvoina RGB =Red Green Blue RGB-värejä kuvataan tyypillisesti 24 bitillä, eli kolmella tavulla Yksi tavu jokaiselle kolmesta sävystä 24-bittisillä väreillä voidaan esittää 2^24 = n. 16 miljoonaa eri väriä Ihmissilmä ei näe pieniä eroja vierekkäisten sävyjen välillä

20 Värejä heksadesimaalien avulla Värit esitetään usein RGB-koodattuina XML-koodaus: risuaita + 3 heksadesimaalilukua väliltä #RRGGBB, esimerkiksi #50C882 Kuvalähde: ( )

21 Kurssiaikataulu nettisivulla Olisiko toiveita vierailuluennon aiheesta?

22 Väritehtävä Mikä kuutiossa oikeassa alakulmassa olevan värin XML-koodi? Kuvalähde: ( ) Tätä kulmaa kysytään

23 Väritehtävä Mikä kuutiossa oikeassa alakulmassa olevan värin XML-koodi? Desimaalina R: 0, G: 255, B: 255 Kuvalähde: ( ) Tätä kulmaa kysytään

24 Väritehtävä Mikä kuutiossa oikeassa alakulmassa olevan värin XML-koodi? Desimaalina R: 0, G: 255, B: 255 Binäärinä 0, , Kuvalähde: ( ) Tätä kulmaa kysytään

25 Väritehtävä Mikä kuutiossa oikeassa alakulmassa olevan värin XML-koodi? Desimaalina R: 0, G: 255, B: 255 Binäärinä 0, , Heksana 0, FF, FF, eli heksakoodi on #00FFFF Kuvalähde: ( ) Tätä kulmaa kysytään

26 Kuvien esittäminen: vektorikuva Vektorikuvat koostuvat graafisista peruselementeistä Esim. viiva, neliö, ympyrä, kaari, polygoni Vektorikuvasta talletetaan graafisten peruselementtien tyyppi, koko, väri ja sijainti Graafiset elementit voidaan ilmaista matemaattisten yhtälöitten kautta Yksinkertaistaen vektorikuva on kokoelma tietyn kuvan "piirto-ohjeita"

27 Kuvien esittäminen: vektorikuva

28 Kuvien esittäminen ja näyttöteknologia Näyttölaitteet käsittelevät ja ymmärtävät pikseleitä Pikseleiden esitys vaihtelee eri teknisissä toteutuksissa Kuvaputkinäytöissä elektronitykki "pommittaa" fluoresoivia elementtejä LCD-näytöt perustuvat kristallikiteisiin vaikuttamiseen sähkövirralla Näytön resoluutio kertoo paljonko pikseleitä on Tyypillinen näytön resoluutio voisi olla 1280*1024 pistettä Koska kuvaruudun solut ovat hyvin lähellä toisiaan ja hyvin pieniä, ei ihmissilmä erota niitä toisistaan Televisiot ovat toimineet näin pitkään

29 Tiedon pakkaaminen Pienennetään tiedon määrää pakkaamalla muodostetaan alkuperäistä dataa lyhyempi kuvaus, josta (lähes) alkuperäisen kaltainen data voidaan muodostaa Tallennus- ja siirtokapasiteetti on rajallista, joten pakkaaminen on tarpeellista Tarve ei ole katoamassa, vaikka kapasiteetti koko ajan kasvaa Pakkaaminen ja purkaminen vie koneen tehoa pois varsinaisesta asiasta jota halutaan tehdä Tiukempi pakkaus vie yleensä enemmän tehoa Usein tiedon pakkaaminen ja purkaminen on käyttäjälle näkymätöntä, mutta myös erillisiä pakkausohjelmia on olemassa

30 Häviöllinen ja häviötön pakkaus Pakkausmenetelmät voidaan jakaa kahteen luokkaan: häviötön ja häviöllinen pakkaus Häviöllinen pakkaus (lossy compression) Kadottaa osan tiedosta Pyrkii säilyttämään olennaisen Liian tiukka pakkaus ei enää pysty palauttamaan olennaista alkuperäisestä Kuvat ja ääni Häviölliset menetelmät käyttävät hyväkseen oletuksia pakattavan tiedon luonteesta ja ihmisen aistien toiminnasta Häviötön pakkaus (lossless compression) Data mahdollista palauttaa täysin alkuperäisenä Ei pakkaa yhtä pieneen tilaan kuin häviöllinen Teksti, ohjelmakoodi

31 Pakkaamisratkaisuja Toistuvan tiedon pakkaaminen Korvataan usein toistuva kuvio (pattern) lyhyemmällä Korvauksista tehdään kirjanpito, jonka avulla purkaminen onnistuu Suhteellinen pakkausmenetelmä Kerrotaan muutoksista suhteessa johonkin muuhun osaan pakattua tietoa Esimerkiksi videokuvassa peräkkäisten kuvien erot ovat yleensä pieniä Tilastollinen pakkaus Lasketaan eri bittikuvioiden esiintymistiheyksiä ja käytetään tilastollista tietoa niiden järjestämisessä uuteen muotoon Kts. Huffman-pakkaus

32 Esimerkkinä LZ77- pakkausmenetelmä LZ77on nimetty tekijöidensä mukaan: Abraham Lempel & Jacob Ziv, 1977 Pakkaa toistuvaa tietoa Perustuu nk. mukautuva sanavarasto -koodaukseen Sanakirja tallentaa joukon lohkoja Lohkot ovat toistuvia pätkiä tietoa Sanakirja voi muuttua pakkauksen edetessä LZ77 tunnetaan paremmin zippinä, zip-tiedostoja tuottavat ohjelmat käyttävät LZ77:aa tai sen sukulaismenetelmää Tutustumme seuraavaksi rutkasti yksinkertaistettuun esimerkkiin LZ77:n toimintaperiaatteesta

33 Esimerkkinä LZ77- pakkausmenetelmä Alkup. teksti: laturi, verkkolaturi, autolaturi, muu laturi. 44 merkkiä, a' 8 bittiä = 44*8 bittiä= 352 bittiä Pakattu teksti: laturi, verkko[14,8]auto[26,8]muu[38,6]. 23 merkkiä, 6 lukua, a' 8 bittiä = (23+6) * 8 bittiä = 232 bittiä

34 Esimerkkinä LZ77- pakkausmenetelmä Alkup. teksti: laturi, verkkolaturi, autolaturi, muu laturi. 44 merkkiä, a' 8 bittiä = 44*8 bittiä= 352 bittiä Pakattu teksti: laturi, verkko[14,8]auto[26,8]muu[38,6]. 23 merkkiä, 6 lukua, a' 8 bittiä = (23+6) * 8 bittiä = 232 bittiä Laturi, verkkolaturi, autolaturi, muu laturi laturi, verkko[14,8]autolaturi, muu laturi laturi, verkko[14,8]auto[26,8]muu laturi. laturi, verkko[14,8]auto[26,8]muu[38,6].

35 Toistuvan tiedon pakkaaminen Miksi zip-tiedostoja pakkaavat ohjelmat eivät juurikaan saa pakattua zip-tiedostoja?

36 Toistuvan tiedon pakkaaminen Miksi zip-tiedostoja pakkaavat ohjelmat eivät juurikaan saa pakattua zip-tiedostoja? Zip-tiedostot ovat pakattu LZ77:lla tai jollakin sen sukulaismenetelmällä Tästä johtuen zippitiedostoissa ei ole enää toistuvaa tietoa Siksi niitä ei juurikaan voi pakata tiiviimmiksi toistuvan tiedon pakkaamiseen perustuvalla menetelmällä

37 Esimerkkejä pakkauksesta Osa menetelmistä on patentoitu, jolloin niitä ei voi vapaasti hyödyntää Kenen etu on mahdollisuus patentoida algoritmeja? JPEG pakkaa kuvia häviöllisesti, GIF ja PNG pakkaavat häviöttömästi Molemmilla on käyttönsä Esimerkkejä pakkausta käyttävistä tallennusmuodoista: Tekstimuotoisen tiedon pakkaus (OpenDocument, Office Open XML) Kuvien pakkaaminen (JPEG, GIF, PNG... ) Videokuvan pakkaus (MPEG, DivX) Äänen pakkaaminen (MP3, WAV, OGG)

38 Esimerkkejä pakkauksesta: MP3 MP3-tiedostot sisältävät näytteistettyä ääntä MP3 = MPEG-1 Audio Layer 3 MPEG = Movie Picture Experts Group Musiikkikappale vie huomattavasti vähemmän tilaa MP3-muodossa kuin musiikki-cd-levyllä Kappale kutistuu noin kymmenesosaan MP3:na Hyödyntää häviöllistä pakkausmenetelmää Jättää tiedostosta pois äänet, joita ihmiskorva ei kuule MP3-formaatissa voidaan valita montako bittiä käytetään näytteistämiseen sekuntia kohti Taajuuden 128 kb/s sanotaan muistuttavan CD:n laatua Pienempi näytteenottotaajuus johtaa pienempään tiedostoon ja heikompaan äänenlaatuun

39 Virheellisen tiedon käsittely Joskus bitti menee poikittain Tiedonsiirrossa siirtojohdot alttiina häiriöille Tallennusvälineissä kuten CD-levyissä saattaa olla naarmuja Virheen havaitseminen Virhe on havaittava että se voidaan korjata Jos alkuperäinen tieto on tallella, havaitseminen riittää Tietoliikenteessä voidaan pyytää lähettämään virheelliseksi havaittu tieto uudelleen Virheen korjaaminen Jos virhe on CD:lle tai kiintolevylle tallennetussa tiedossa, ei alkuperäistä virheetöntä tietoa ole enää saatavilla Olisi hyvä jos virheellisestä tiedosta voitaisiin päätellä alkuperäinen virheetön tieto

40 Virheen havaitseminen Eräs keino on lisätä varsinaiseen tietoon ylimääräistä tietoa, josta oikeellisuus voidaan päätellä Esim. pariteettitarkistus, tarkistussumma A:n ASCII-arvo sisältää parillisen määrän bittejä Pariteettibitti Pariteettibitti F:n ASCII-arvo sisältää parittoman määrän bittejä Koko bittijono sisältää parittoman määrän ykkösbittejä Koko bittijono sisältää parittoman määrän ykkösbittejä

41 Virheen korjaaminen On olemassa useita erilaisia tapoja korjata virheitä Esimerkiksi mitä merkitsee bittijono ? Kirjain Koodi Kirjain Tulkittavan bittijonon ja kirjaimen välinen etäisyys Pienin etäisyys

42 Virheen korjaaminen entäpä ASCII Onnistuisiko alla olevalla menetelmällä virheen korjaaminen ASCII-merkistön tapauksessa? Kirjain Koodi Kirjain Tulkittavan bittijonon ja kirjaimen välinen etäisyys Pienin etäisyys

43 Virheen korjaaminen entäpä ASCII Onnistuisiko alla olevalla menetelmällä virheen korjaaminen ASCII-merkistön tapauksessa? Ei, emme tiedä edes onko virhettä tapahtunut Kirjain Koodi Kirjain Tulkittavan bittijonon ja kirjaimen välinen etäisyys Pienin etäisyys

44 Massa- eli tukimuistien ominaisuuksia Hinta talletustilan suhteen olennaista erityisesti kuluttajatuotteissa Virrankulutus olennaista lähinnä kannettavissa laitteissa Nopeus latenssi ja siirtonopeus Fyysinen koko tavua kohti Vikaantuminen tiheys ja aiheuttajat Virheenkorjausmenetelmät ja virheiden havaitseminen Tiedon säilyvyys Kaikkea kivaa ei voida saada tässäkään asiassa, vaan eri muistityypit tarjoavat erilaisia kompromisseja haluttujen asioiden välillä

45 Magneettiset levyt Levykkeet, kiintolevyt, zip-levyt Ura jaettu sektoreihin Levy Luku/kirjoituspää Hakuvarsi Levyn liikesuunta Varren liikesuunta

46 Optiset levyt CD, DVD, HD-DVD, Blue Ray Tieto tallennettu yhdelle uralle, joka jakaantuu sektoreihin, jotka laajenevat levyn ulkosyrjää kohti Levyn liike

47 Flash-muistit Käytössä mm. USB-muistitikuissa ja muistikorteissa Flash-muisti on ROM-piiri, jonka sisältöä voidaan tarvittaessa muuttaa Muuttaminen on kuitenkin huomattavasti hitaampaa kuin lukeminen Flash-muisteja käytetään lähinnä tukimuistina Nykyisin myös kiintolevyjen korvikkeena

48 Muistien ominaisuuksia Kiintolevy Nopea, suurikapasiteettinen, halpa / tavu CD, DVD Hidas, kapasiteetti riittää moniin tarkoituksiin, halpa HD-DVD, Blue Ray Kirjoittavat asemat vielä kalliita, suuri kapasiteetti Flash-muistit Fyysisesti pieni, kestävä, vie vähän sähköä, melko kallis Magneettinauhat Kestäviä, tallettavat helposti suuria tietomääriä Käytetään varmuuskopiointiin

49 Tiedon säilyminen Kiintolevy voi vikaantua Optinen levykin voi vikaantua Optiset levyt pilaantuvat lukukelvottimiksi ajan kuluessa Miten kauan tieto säilyy? Jos on tarve säilyttää jotain tietoa pitkiä aikoja, miten voidaan varmistaa että se saadaan säilymään? Patenttiratkaisua ei ole toistaiseksi olemassa kuluttajille

50 Yhteenveto Reaalilukujen (desimaalilukujen) esittäminen tietokoneen muistissa Kuvat tietokoneen muistissa Näytteistäminen Tiedon tiivistäminen eli tiedon pakkaus Virheiden havaitseminen ja korjaus Massamuistien ominaisuuksista

51 Thomson MP3-formaatista To create mp3, Brandenburg analyzed how the human ear and brain perceive sound. The coding technique effectively fools the ear by eliminating the less essential parts of a music file. For example, if two notes are very similar, or if a high and low tone occur at exactly the same time, the brain perceives only one of them; so the mp3 algorithm selects the more important signal and discards the other. The resulting mp3 file is reduced to less than a tenth of the original size of the audio file. For example, a three-minute track will normally take up about 30MB of hard-disk space. The equivalent mp3 file will use only about 3MB of space with little audible loss in quality. Through the early 90s, mp3 was mainly used in professional applications. In these pre-web days, Thomson was the only major industrial player to share Brandenburg's vision, and its engineers worked alongside the Fraunhofer team to develop and improve mp3 encoding and decoding applications. Their combined research and development resulted in twenty patents covering the mp3 standard, with Thomson issuing the licenses under these patents from 1993 onward.

OHJ-1010 Tietotekniikan perusteet 4 op Syksy 2012

OHJ-1010 Tietotekniikan perusteet 4 op Syksy 2012 OHJ-1010 Tietotekniikan perusteet 4 op Syksy 2012 Luento 6: Tiedon esittäminen tietokoneessa, osa 1 Tekijät: Antti Virtanen, Timo Lehtonen, Matti Kujala, Kirsti Ala-Mutka, Petri M. Gerdt et al. Luennon

Lisätiedot

Kuvan pakkaus JPEG (Joint Photographic Experts Group)

Kuvan pakkaus JPEG (Joint Photographic Experts Group) Kuvan pakkaus JPEG (Joint Photographic Experts Group) Arne Broman Mikko Toivonen Syksy 2003 Historia 1840 1895 1920-luku 1930-luku Fotografinen filmi Louis J. M. Daguerre, Ranska Ensimmäinen julkinen elokuva

Lisätiedot

AV-muotojen migraatiotyöpaja - ääni. KDK-pitkäaikaissäilytys 2013 -seminaari 6.5.2013 / Juha Lehtonen

AV-muotojen migraatiotyöpaja - ääni. KDK-pitkäaikaissäilytys 2013 -seminaari 6.5.2013 / Juha Lehtonen AV-muotojen migraatiotyöpaja - ääni KDK-pitkäaikaissäilytys 2013 -seminaari 6.5.2013 / Juha Lehtonen Äänimuodot Ääneen vaikuttavia asioita Taajuudet Äänen voimakkuus Kanavien määrä Näytteistys Bittisyvyys

Lisätiedot

Juha Henriksson. Digitaalinen äänentallennus. 5.12.2005 Dr. Juha Henriksson Finnish Jazz & Pop Archive

Juha Henriksson. Digitaalinen äänentallennus. 5.12.2005 Dr. Juha Henriksson Finnish Jazz & Pop Archive Juha Henriksson Digitaalinen äänentallennus 1 Äänen korkeus Ääni on värähtelyä, joka etenee ilmassa ilmamolekyylien harventumina ja tiivistyminä Äänen korkeutta kutsutaan äänen taajuudeksi Taajuuden yksikkö

Lisätiedot

Kuvankäsi*ely 1. Digitaaliset kuvat ja niiden peruskäsi3eet. Kimmo Koskinen

Kuvankäsi*ely 1. Digitaaliset kuvat ja niiden peruskäsi3eet. Kimmo Koskinen Kuvankäsi*ely 1 Digitaaliset kuvat ja niiden peruskäsi3eet Kimmo Koskinen Mitä kuvankäsi3ely on? Digitaalisten kuvien monipuolista muokkausta: - korjailua: roskien poisto, punaiset silmät jne - muuntelua:

Lisätiedot

Videokuvan siirtäminen kamerasta tietokoneelle Windows Movie Maker -ohjelman avulla

Videokuvan siirtäminen kamerasta tietokoneelle Windows Movie Maker -ohjelman avulla Videokuvan siirtäminen kamerasta tietokoneelle Windows Movie Maker -ohjelman avulla 1. Digivideokamera liitetään tietokoneeseen FireWire-piuhalla. (Liitännällä on useita eri nimiä: myös IEEE 1394, DV,

Lisätiedot

Ongelma 1: Onko datassa tai informaatiossa päällekkäisyyttä?

Ongelma 1: Onko datassa tai informaatiossa päällekkäisyyttä? Ongelma 1: Onko datassa tai informaatiossa päällekkäisyyttä? 2012-2013 Lasse Lensu 2 Ongelma 2: Voidaanko dataa tai informaatiota tallettaa tiiviimpään tilaan koodaamalla se uudelleen? 2012-2013 Lasse

Lisätiedot

9 Multimedian elementtejä: ääni Webissä

9 Multimedian elementtejä: ääni Webissä 9 Multimedian elementtejä: ääni Webissä Ääni on multimedian ja siten hypermedian keskeisiä osa-alueita, joka on kuitenkin tietokonemaailmassa ollut pitkään vähemmällä huomiolla Ääniä käytetään: - sellaisenaan

Lisätiedot

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy 2013. Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy 2013. Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto Kojemeteorologia Sami Haapanala syksy 2013 Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto Datan käsittely ja tallentaminen Käytännössä kaikkien mittalaitteiden ensisijainen signaali on analoginen Jotta tämä

Lisätiedot

D B. Levykön rakenne. pyöriviä levyjä ura. lohko. Hakuvarsi. sektori. luku-/kirjoituspää

D B. Levykön rakenne. pyöriviä levyjä ura. lohko. Hakuvarsi. sektori. luku-/kirjoituspää Levyn rakenne Levykössä (disk drive) on useita samankeskisiä levyjä (disk) Levyissä on magneettinen pinta (disk surface) kummallakin puolella levyä Levyllä on osoitettavissa olevia uria (track), muutamasta

Lisätiedot

Audio- ja videotiedostoja sisältävän PowerPoint-esityksen pakkaaminen

Audio- ja videotiedostoja sisältävän PowerPoint-esityksen pakkaaminen Audio- ja videotiedostoja sisältävän PowerPoint-esityksen pakkaaminen Nämä ohjeet koskevat Microsoft Office-versiota 2003 tai uudempaa. Toimintoa kutsutaan nimellä Package for CD. Vanhemmissa versioissa

Lisätiedot

Johdanto tieto- viestintäteknologian käyttöön: Äänitystekniikka. Vfo135 ja Vfp124 Martti Vainio

Johdanto tieto- viestintäteknologian käyttöön: Äänitystekniikka. Vfo135 ja Vfp124 Martti Vainio Johdanto tieto- viestintäteknologian käyttöön: Äänitystekniikka Vfo135 ja Vfp124 Martti Vainio Akustiikka Äänityksen tarkoitus on taltioida paras mahdo!inen signaali! Tärkeimpinä kolme akustista muuttujaa:

Lisätiedot

Matematiikka ja teknologia, kevät 2011

Matematiikka ja teknologia, kevät 2011 Matematiikka ja teknologia, kevät 2011 Peter Hästö 3. helmikuuta 2011 Matemaattisten tieteiden laitos Sisältö Kurssi koostuu kuudesta (seitsemästä) toisistaan riippumattomasta luennosta. Aihepiirit ovat:

Lisätiedot

Juha-Pekka Ruuska 17.01.03 BITTIKARTTAGRAFIIKKA, BITTIKARTTAKUVAT ELI RASTERIKUVAT...2

Juha-Pekka Ruuska 17.01.03 BITTIKARTTAGRAFIIKKA, BITTIKARTTAKUVAT ELI RASTERIKUVAT...2 BITTIKARTTAGRAFIIKKA, BITTIKARTTAKUVAT ELI RASTERIKUVAT...2 VEKTORIGRAFIIKKA...2 BITTIKARTTAKUVAT...2 BITTIKARTTAKUVAN PIKSELIKOKO...2 BITTIKARTTAKUVAN RESOLUUTIO...2 RGB-KOLMIVÄRIMALLI...3 BITTIKARTTAKUVANVÄRISYVYYS

Lisätiedot

OHJ-1010 Tietotekniikan perusteet 4 op Syksy 2012

OHJ-1010 Tietotekniikan perusteet 4 op Syksy 2012 OHJ-1010 Tietotekniikan perusteet 4 op Syksy 2012 Luento 2: Tiedosto, hakemisto Tiedostojärjestelmä Kotihakemisto Tekijät: Antti Virtanen, Timo Lehtonen, Matti Kujala, Kirsti Ala-Mutka, Petri M. Gerdt

Lisätiedot

Muistio. Att:Videokerho Monitori ry:n jäsenet SUB: ÄÄNI-KUVA- JA VIDEOTIEDOSTOFORMAATIT. 1 Tiedostojärjestelmistä

Muistio. Att:Videokerho Monitori ry:n jäsenet SUB: ÄÄNI-KUVA- JA VIDEOTIEDOSTOFORMAATIT. 1 Tiedostojärjestelmistä Pvm:01.03.2011 Att:Videokerho Monitori ry:n jäsenet SUB: ÄÄNI-KUVA- JA VIDEOTIEDOSTOFORMAATIT 1 Tiedostojärjestelmistä Tietokoneiden sisäisessä tietojenkäsittelyssä ja tietojen hallinnassa on käytössä

Lisätiedot

Häviötön kuvanpakkausalgoritmi lomituksella ja sen tehokkuuden vertailu PNG-formaattiin

Häviötön kuvanpakkausalgoritmi lomituksella ja sen tehokkuuden vertailu PNG-formaattiin Häviötön kuvanpakkausalgoritmi lomituksella ja sen tehokkuuden vertailu PNG-formaattiin Tietojenkäsittelytiede Topi Talvitie Helsingin matematiikkalukio 19.11.2009 Tiivistelmä Nykyisin PNG on yleisimmin

Lisätiedot

ELOKUVATYÖKALUN KÄYTTÖ ANIMAATION LEIKKAAMISESSA. Kun aloitetaan uusi projekti, on se ensimmäisenä syytä tallentaa.

ELOKUVATYÖKALUN KÄYTTÖ ANIMAATION LEIKKAAMISESSA. Kun aloitetaan uusi projekti, on se ensimmäisenä syytä tallentaa. ELOKUVATYÖKALUN KÄYTTÖ ANIMAATION LEIKKAAMISESSA Kun aloitetaan uusi projekti, on se ensimmäisenä syytä tallentaa. Projekti kannattaa tallentaa muutenkin aina sillöin tällöin, jos käy niin ikävästi että

Lisätiedot

Åbo Akademi 3.5.2011 klo 12-16. Mietta Lennes mietta.lennes@helsinki.fi. Nykykielten laitos Helsingin yliopisto

Åbo Akademi 3.5.2011 klo 12-16. Mietta Lennes mietta.lennes@helsinki.fi. Nykykielten laitos Helsingin yliopisto Åbo Akademi 3.5.2011 klo 12-16 Mietta Lennes mietta.lennes@helsinki.fi Nykykielten laitos Helsingin yliopisto Praat-puheanalyysiohjelma Mikä on Praat? Mikä on Praat? Praat [Boersma and Weenink, 2010] on

Lisätiedot

Tietokoneen muisti nyt ja tulevaisuudessa. Ryhmä: Mikko Haavisto Ilari Pihlajisto Marko Vesala Joona Hasu

Tietokoneen muisti nyt ja tulevaisuudessa. Ryhmä: Mikko Haavisto Ilari Pihlajisto Marko Vesala Joona Hasu Tietokoneen muisti nyt ja tulevaisuudessa Ryhmä: Mikko Haavisto Ilari Pihlajisto Marko Vesala Joona Hasu Yleisesti Muisti on yksi keskeisimmistä tietokoneen komponenteista Random Access Memory on yleistynyt

Lisätiedot

SISÄLLYS - DIGITAALITEKNIIKKA

SISÄLLYS - DIGITAALITEKNIIKKA SISÄLLYS - DIGITAALITEKNIIKKA Digitaalitekniikan perusteita...2 Bitti (bit)...2 Tavu (bytes)...2 Sana (word)...2 Yksiköt...2 Binääri järjestelmän laskutapa...2 Esimerkki: Digikuvan siirron kestoaika...2

Lisätiedot

Luento 2: Tiedostot ja tiedon varastointi

Luento 2: Tiedostot ja tiedon varastointi HELIA 1 (19) Luento 2: Tiedostot ja tiedon varastointi Muistit... 2 Päämuisti (Primary storage)... 2 Apumuisti (Secondary storage)... 2 Tiedon tallennuksen yksiköitä... 3 Looginen taso... 3 Fyysinen taso...

Lisätiedot

Digitaalitekniikan matematiikka Luku 13 Sivu 1 (10) Virheen havaitseminen ja korjaus

Digitaalitekniikan matematiikka Luku 13 Sivu 1 (10) Virheen havaitseminen ja korjaus Digitaalitekniikan matematiikka Luku 13 Sivu 1 (10) Digitaalitekniikan matematiikka Luku 13 Sivu 2 (10) Johdanto Tässä luvussa esitetään virheen havaitsevien ja korjaavien koodaustapojen perusteet ja käyttösovelluksia

Lisätiedot

Juha Henriksson. Digitaalinen pitkäaikaissäilytys. 5.12.2005 Dr. Juha Henriksson Finnish Jazz & Pop Archive

Juha Henriksson. Digitaalinen pitkäaikaissäilytys. 5.12.2005 Dr. Juha Henriksson Finnish Jazz & Pop Archive Juha Henriksson Digitaalinen pitkäaikaissäilytys 1 Yleistä Digitaalisen tiedon pitkäaikaissäilytys on kallista! Diettrich Schueller / Phonogramarchiv: pitkäaikaissäilyttäminen maksaa 7-10 e / GB vuodessa

Lisätiedot

Tietorakenteet ja algoritmit Johdanto Lauri Malmi / Ari Korhonen

Tietorakenteet ja algoritmit Johdanto Lauri Malmi / Ari Korhonen Tietorakenteet ja algoritmit Johdanto Lauri Malmi / Ari 1 1. JOHDANTO 1.1 Määritelmiä 1.2 Tietorakenteen ja algoritmin valinta 1.3 Algoritmit ja tiedon määrä 1.4 Tietorakenteet ja toiminnot 1.5 Esimerkki:

Lisätiedot

24.9.2015. Työasema- ja palvelinarkkitehtuurit (IC130301) Apumuistit. Kiintolevyt. 5 opintopistettä. Petri Nuutinen

24.9.2015. Työasema- ja palvelinarkkitehtuurit (IC130301) Apumuistit. Kiintolevyt. 5 opintopistettä. Petri Nuutinen Työasema- ja palvelinarkkitehtuurit (IC130301) 5 opintopistettä Petri Nuutinen 5 opintopistettä Petri Nuutinen Apumuistit Tarvitaan ohjelmien ja dokumenttien tallentamiseen, kiintolevyjen varmuuskopiointiin,

Lisätiedot

Digitaalinen signaalinkäsittely Johdanto, näytteistys

Digitaalinen signaalinkäsittely Johdanto, näytteistys Digitaalinen signaalinkäsittely Johdanto, näytteistys Teemu Saarelainen, teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Ifeachor, Jervis, Digital Signal Processing: A Practical Approach H.Huttunen, Signaalinkäsittelyn

Lisätiedot

ZAP SR300 Touch 8GB 100469

ZAP SR300 Touch 8GB 100469 ZAP SR300 Touch 8GB 100469 Pikaopas Tekniset yleistiedot: Näyttö: 3 TFT-kosketusnäyttö; 400x240 pikseliä, 262,000 väriä. Audioformaatit: MP3, WMA, WAV, FLAC, APE, AAC ym. Videoformaatit: RM (Real Media),

Lisätiedot

Tietorakenteet ja algoritmit - syksy 2015 1

Tietorakenteet ja algoritmit - syksy 2015 1 Tietorakenteet ja algoritmit - syksy 2015 1 Tietorakenteet ja algoritmit - syksy 2015 2 Tietorakenteet ja algoritmit Johdanto Ari Korhonen Tietorakenteet ja algoritmit - syksy 2015 1. JOHDANTO 1.1 Määritelmiä

Lisätiedot

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy 2013. Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy 2013. Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto Kojemeteorologia Sami Haapanala syksy 2013 Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto Kojemeteorologia, 3 op 9 luentoa, 3 laskuharjoitukset ja vierailu mittausasemalle Tentti Oppikirjana Rinne & Haapanala:

Lisätiedot

VÄRISPEKTRIKUVIEN TEHOKAS SIIRTO TIETOVERKOISSA

VÄRISPEKTRIKUVIEN TEHOKAS SIIRTO TIETOVERKOISSA VÄRISPEKTRIKUVIEN TEHOKAS SIIRTO TIETOVERKOISSA Juha Lehtonen 20.3.2002 Joensuun yliopisto Tietojenkäsittelytiede Kandidaatintutkielma ESIPUHE Olen kirjoittanut tämän kandidaatintutkielman Joensuun yliopistossa

Lisätiedot

DIGITAALISEN TIEDON PAKKAAMINEN

DIGITAALISEN TIEDON PAKKAAMINEN DIGITAALISEN TIEDON PAKKAAMINEN LAHDEN AMMATTIKORKEAKOULU Tietojenkäsittelyn koulutusohjelma Yritysviestintäjärjestelmät Opinnäytetyö Kevät 2007 Tiina Vekkilä Lahden ammattikorkeakoulu Liiketalouden laitos

Lisätiedot

Digitaalitekniikan matematiikka Luku 1 Sivu 1 (19) Johdatus digitaalitekniikkaan

Digitaalitekniikan matematiikka Luku 1 Sivu 1 (19) Johdatus digitaalitekniikkaan Digitaalitekniikan matematiikka Luku 1 Sivu 1 (19) Digitaalitekniikan matematiikka Luku 1 Sivu 2 (19) Johdanto Tässä luvussa esitellään tiedon lajeja ja tiedolle tehtävää käsittelyä käsitellään tiedon

Lisätiedot

Signaalien datamuunnokset. Näytteenotto ja pito -piirit

Signaalien datamuunnokset. Näytteenotto ja pito -piirit Signaalien datamuunnokset Muunnoskomponentit Näytteenotto ja pitopiirit Multiplekserit A/D-muuntimet Jännitereferenssit D/A-muuntimet Petri Kärhä 26/02/2008 Signaalien datamuunnokset 1 Näytteenotto ja

Lisätiedot

Flash AD-muunnin. suurin kaistanleveys muista muuntimista (gigahertsejä) pieni resoluutio (max 8) kalliita

Flash AD-muunnin. suurin kaistanleveys muista muuntimista (gigahertsejä) pieni resoluutio (max 8) kalliita Flash AD-muunnin Flash AD-muunnin koostuu monesta peräkkäisestä komparaattorista, joista jokainen vertaa muunnettavaa signaalia omaan referenssijännitteeseensä. Referenssijännite aikaansaadaan jännitteenjaolla:

Lisätiedot

SINULLA ON SISÄLTÖ, ME TARJOAMME KANAVAN

SINULLA ON SISÄLTÖ, ME TARJOAMME KANAVAN POPUP-TV SINULLA ON SISÄLTÖ, ME TARJOAMME KANAVAN POPUP-TV SINULLA ON SISÄLTÖ, ME TARJOAMME KANAVAN Popup-TV on erinomainen tapa yhdistää perinteinen televisio ja sosiaalinen media sekä muut markkinointitoimenpiteet

Lisätiedot

SAS-ohjelmiston perusteet 2010

SAS-ohjelmiston perusteet 2010 SAS-ohjelmiston perusteet 2010 Luentorunko/päiväkirja Ari Virtanen 11.1.10 päivitetään luentojen edetessä Ilmoitusasioita Opintojakso suoritustapana on aktiivinen osallistuminen harjoituksiin ja harjoitustehtävien

Lisätiedot

Unix-perusteet. Varmistaminen, tiedon pakkaaminen ja tiivistäminen

Unix-perusteet. Varmistaminen, tiedon pakkaaminen ja tiivistäminen Unix-perusteet Varmistaminen, tiedon pakkaaminen ja tiivistäminen Miksi varmistaminen on tärkeää? Levy menee rikki ongelmia voidaan vähentää mm. RAID-levyillä RAID 5-taso: data kolmella eri levyllä. Jos

Lisätiedot

Äänitiedostoista. 1 Äänen tallentaminen

Äänitiedostoista. 1 Äänen tallentaminen 1 Äänitiedostoista Äänitiedostot koostuvat joko yksistään musiikista, puheäänestä tai muista äänistä. Äänitiedostojen sisältöjä voidaan tietenkin yhdistää monella tavalla. Esim. puhetta sisältävään tiedostoon

Lisätiedot

Virheen kasautumislaki

Virheen kasautumislaki Virheen kasautumislaki Yleensä tutkittava suure f saadaan välillisesti mitattavista parametreistä. Tällöin kokonaisvirhe f määräytyy mitattujen parametrien virheiden perusteella virheen kasautumislain

Lisätiedot

Digikamera. Perustietoa digikamerasta ja kuvien siirtämisestä tietokoneelle

Digikamera. Perustietoa digikamerasta ja kuvien siirtämisestä tietokoneelle TEEMA 1 Tietokoneen peruskäyttö Digikamera Perustietoa digikamerasta ja kuvien siirtämisestä tietokoneelle Tämä tietopaketti hahmottaa lukijalle, millä tavalla kuvat voidaan siirtää kamerakännykästä tai

Lisätiedot

Monikanavaäänen perusteet. Tero Koski

Monikanavaäänen perusteet. Tero Koski Monikanavaäänen perusteet Tero Koski Lähtökohdat Monikanavaääni tarkoi6aa äänital8ota, jossa on toiste6avia kanavia enemmän kuin kaksi 2.1 ; 3.0 ; 3.1 ; 4.0 ; 4.1 ; 7.2 ; 10.2 ; 22.2 ; Monikanavaääntä

Lisätiedot

Hajautetut käyttöliittymät. Kuvat www-sivulla

Hajautetut käyttöliittymät. Kuvat www-sivulla Hajautetut käyttöliittymät Kuvat www-sivulla Perusteita Pikselien väri näytöllä muodostuu punaisesta, sinisestä ja vihreästä valosta, jotka erilaisina yhdistelminä muodostavat kaikki muut värit ja yhdessä

Lisätiedot

Syntysähköisten. Markus Merenmies / Kansallisarkisto

Syntysähköisten. Markus Merenmies / Kansallisarkisto Syntysähköisten asiakirjojen j digitointi it i ti Markus Merenmies / Kansallisarkisto OSA I : Johdanto ja viitekehys Lähtökohtia Viranomaisten syntysähköisten asiakirjojen säilyttäminen yksinomaan sähköisessä

Lisätiedot

DAISY. Esteetöntä julkaisua

DAISY. Esteetöntä julkaisua DAISY Digital Accessible Information SYstem Esteetöntä julkaisua Markku Leino 27.4.2009 ESITYKSEN SISÄLTÖ Mikä on DAISY kirja? DAISY-järjestelmän lyhyt historia Miten rakentaa DAISY-kirja ja kirjatyypit

Lisätiedot

Ohjeita nauhaformaattien digitointiin D I G I W I K I - S E M I N A A R I 2 7. 4. 2 0 11

Ohjeita nauhaformaattien digitointiin D I G I W I K I - S E M I N A A R I 2 7. 4. 2 0 11 Ohjeita nauhaformaattien digitointiin D I G I W I K I - S E M I N A A R I 2 7. 4. 2 0 11 Ketkä puhuvat? Leo Backman, Tekniikan Maailma -lehti Huoltopäällikkö Videotohtorit-yrittäjä Tekniikan Maailman ja

Lisätiedot

Digitointitila asiakkaiden ja henkilökunnan kokemuksia. Jyväskylän kaupunginkirjasto Keski-Suomen maakuntakirjasto

Digitointitila asiakkaiden ja henkilökunnan kokemuksia. Jyväskylän kaupunginkirjasto Keski-Suomen maakuntakirjasto Digitointitila asiakkaiden ja henkilökunnan kokemuksia Jyväskylän kaupunginkirjasto Keski-Suomen maakuntakirjasto Perustietoja Jyväskylän kaupunginkirjaston digitointitila avattiin asiakkaiden käyttöön

Lisätiedot

T-61.246 DSP: GSM codec

T-61.246 DSP: GSM codec T-61.246 DSP: GSM codec Agenda Johdanto Puheenmuodostus Erilaiset codecit GSM codec Kristo Lehtonen GSM codec 1 Johdanto Analogisen puheen muuttaminen digitaaliseksi Tiedon tiivistäminen pienemmäksi Vähentää

Lisätiedot

Audacity 1.2.6 -moniste

Audacity 1.2.6 -moniste Audacity 1.2.6 -moniste by Sami Mäkinen Sisällysluettelo Äänitiedoston avaaminen ja soittaminen...1 Raitojen toiminnot...2 Äänen nauhoittaminen mikrofonilla...2 Tallentaminen...5 Valinta ja yksinkertaiset

Lisätiedot

Ohjelmoinnin perusteet Y Python

Ohjelmoinnin perusteet Y Python Ohjelmoinnin perusteet Y Python T-106.1208 15.3.2010 T-106.1208 Ohjelmoinnin perusteet Y 15.3.2010 1 / 56 Tiedostoista: tietojen tallentaminen ohjelman suorituskertojen välillä Monissa sovelluksissa ohjelman

Lisätiedot

ESOMAR-terveiset. Maris Tuvikene. Tuvikene Maris 24.10.2015. Julkinen 1

ESOMAR-terveiset. Maris Tuvikene. Tuvikene Maris 24.10.2015. Julkinen 1 ESOMAR-terveiset Maris Tuvikene Julkinen 1 Taustaa Markkinatutkimuksessa tunnistetaan kahdenlaista tietoa: Subjektiivinen: mielipiteet, tunteet, aikomukset, harkinta, preferenssi Objektiivinen: käyttäytyminen

Lisätiedot

Sivu 1/5 Mitä CD- tai DVD-muotoa tulisi käyttää? Tässä artikkelissa Tarpeita vastaavan levyn ja muodon valinta Tietoja Live File Systemin ja masteroidun levymuodon eroista Miksi Live File System -muodosta

Lisätiedot

SGN-4200 Digitaalinen audio

SGN-4200 Digitaalinen audio SGN-4200 Digitaalinen audio Luennot, kevät 2013, periodi 4 Anssi Klapuri Tampereen teknillinen yliopisto Kurssin tavoite Johdanto 2! Tarjota tiedot audiosignaalinkäsittelyn perusteista perusoperaatiot,

Lisätiedot

Elisa Kirja. PDF e-kirjojen käsittelyohjeet

Elisa Kirja. PDF e-kirjojen käsittelyohjeet Elisa Kirja PDF e-kirjojen käsittelyohjeet Elisa Oyj ja yhteistyökumppanit 2 (5) Ulkoasun ja sisällön muokkaus E-kirja julkaisu ei saa koostua monesta PDF-tiedostosta. Liitä PDF-tiedostot tarvittaessa

Lisätiedot

Office 2013 - ohjelmiston asennusohje

Office 2013 - ohjelmiston asennusohje Office 2013 - ohjelmiston asennusohje Tämän ohjeen kuvakaappaukset on otettu asentaessa ohjelmistoa Windows 7 käyttöjärjestelmää käyttävään koneeseen. Näkymät voivat hieman poiketa, jos sinulla on Windows

Lisätiedot

LAS-TIEDOSTON SISÄLTÖ LIITE 2/1

LAS-TIEDOSTON SISÄLTÖ LIITE 2/1 LAS-TIEDOSTON SISÄLTÖ LIITE 2/1 LAS-TIEDOSTON SISÄLTÖ Las-tiedoston version 1.4 mukainen runko koostuu neljästä eri lohkosta, ja jokaiseen lohkoon voidaan tallentaa vain standardissa sovittua tietoa ja

Lisätiedot

Kuva maailmasta Pakettiverkot (Luento 1)

Kuva maailmasta Pakettiverkot (Luento 1) M.Sc.(Tech.) Marko Luoma (1/20) M.Sc.(Tech.) Marko Luoma (2/20) Kuva maailmasta Pakettiverkot (Luento 1) WAN Marko Luoma TKK Teletekniikan laboratorio LAN M.Sc.(Tech.) Marko Luoma (3/20) M.Sc.(Tech.) Marko

Lisätiedot

1. Perusteita. 1.1. Äänen fysiikkaa. Ääniaalto. Aallonpituus ja amplitudi. Taajuus (frequency) Äänen nopeus

1. Perusteita. 1.1. Äänen fysiikkaa. Ääniaalto. Aallonpituus ja amplitudi. Taajuus (frequency) Äänen nopeus 1. Perusteita 1. Äänen fysiikkaa 2. Psykoakustiikka 3. Äänen syntetisointi 4. Samplaus ja kvantisointi 5. Tiedostoformaatit 1.1. Äänen fysiikkaa ääni = väliaineessa etenevä mekaaninen värähtely (aaltoliike),

Lisätiedot

YLEISIMMÄT MIKROFONITYYPIT

YLEISIMMÄT MIKROFONITYYPIT YLEISIMMÄT MIKROFONITYYPIT DYNAAMINEN MIKROFONI KONDENSAATTORIMIKROFONI YLEISIMMÄT MIKROFONITYYPIT DYNAAMISIA MIKROFONEJA KONDENSAATTORIMIKROFONEJA MIKKIVERTAILUA: DYNAAMINEN MIKROFONI KONDENSAATTORIMIKROFONI

Lisätiedot

Cubase perusteet pähkinänkuoressa. Mikä Cubase on? Projektin aloitus

Cubase perusteet pähkinänkuoressa. Mikä Cubase on? Projektin aloitus Cubase perusteet pähkinänkuoressa 1. Mikä Cubase on? 2. Projektin aloitus 3. Audion äänittäminen. 4. MIDI-tiedon tallentaminen ja virtuaali instrumentit 5. Miksaus. Mikä Cubase on? Cubase on Windows XP

Lisätiedot

Kannettava sähköverkon analysaattori AR6

Kannettava sähköverkon analysaattori AR6 Kannettava sähköverkon analysaattori AR6 Kompakti huippuominaisuudet omaava digitaalinen mittalaite soveltuu erinomaisesti sähköverkon energiatehokkuuden analysoimiseen AR6:n ominaisuuksia: Se ottaa jänniteaallosta

Lisätiedot

Digitaalinen audio & video I

Digitaalinen audio & video I Digitaalinen audio & video I Johdanto Digitaalinen audio + Psykoakustiikka + Äänen digitaalinen esitys Digitaalinen kuva + JPEG 1 Johdanto Multimediassa hyödynnetään todellista ääntä, kuvaa ja videota

Lisätiedot

GPS Miten opin käyttämään? Mihin käytän?

GPS Miten opin käyttämään? Mihin käytän? GPS Miten opin käyttämään? Mihin käytän? Perusohjeita GPS-reitin siirtämisestä kartalle, Vinkkejä oman suunnistustekniikan analysoimiseen GPS-tiedon avulla Kuvat alla: o-training.net ja worldofo.com GPS-viiva

Lisätiedot

Tietokonegrafiikan perusteet

Tietokonegrafiikan perusteet Tietokonegrafiikan perusteet Kuvamallit Koordinaattijärjestelmät Ihmisnäön ominaisuudet Grafiikkalaitteisto Abstrakti kangas Piirtäminen Teksti Leikkaaminen Väri Petri Vuorimaa 1 Kuvamallit Kuvien esittämiseen

Lisätiedot

Paavo Räisänen. Ohjelmoijan binaarialgebra ja heksaluvut. www.ohjelmoimaan.net

Paavo Räisänen. Ohjelmoijan binaarialgebra ja heksaluvut. www.ohjelmoimaan.net Paavo Räisänen Ohjelmoijan binaarialgebra ja heksaluvut www.ohjelmoimaan.net Tätä opasta saa vapaasti kopioida, tulostaa ja levittää ei kaupallisissa tarkoituksissa. Kuitenkaan omille nettisivuille opasta

Lisätiedot

Mono- ja stereoääni Stereoääni

Mono- ja stereoääni Stereoääni 1 Mitä ääni on? Olet ehkä kuulut puhuttavan ääniaalloista, jotka etenevät ilmassa näkymättöminä. Ääniaallot käyttäytyvät meren aaltojen tapaan. On suurempia aaltoja, jotka ovat voimakkaampia kuin pienet

Lisätiedot

811312A Tietorakenteet ja algoritmit 2015-2016. I Johdanto

811312A Tietorakenteet ja algoritmit 2015-2016. I Johdanto 811312A Tietorakenteet ja algoritmit 2015-2016 I Johdanto Sisältö 1. Algoritmeista ja tietorakenteista 2. Algoritmien analyysistä 811312A TRA, Johdanto 2 I.1. Algoritmeista ja tietorakenteista I.1.1. Algoritmien

Lisätiedot

FRAM. Prepress Guide

FRAM. Prepress Guide 1 FRAM Prepress Guide 2 Tämän oppaan tarkoitus on opastaa painokelpoisen aineiston toteuttamisessa ja sen toimittamisessa meille. Osa ohjeistuksista perustuu siihen oletukseen, että dokumenteissä käytetyt

Lisätiedot

Varmuuskopiointi ja palauttaminen

Varmuuskopiointi ja palauttaminen Varmuuskopiointi ja palauttaminen Käyttöopas Copyright 2007 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Windows on Microsoft Corporationin Yhdysvalloissa rekisteröimä tavaramerkki. Tässä olevat tiedot voivat

Lisätiedot

L A TEX, pdfl A TEX ja grafiikka

L A TEX, pdfl A TEX ja grafiikka L A TEX, pdfl A TEX ja grafiikka Ari Lehtonen Perinteinen TEXin tiedostotyyppien kulku on tex dvi ps pdf pdf PdfL A TEXissa välivaiheen dvi-tiedosto ohitetaan kokonaan, eli tex-tiedostosta tuotetaan suoraan

Lisätiedot

Videon tallentaminen Virtual Mapista

Videon tallentaminen Virtual Mapista Videon tallentaminen Virtual Mapista Kamera-ajon tekeminen Karkean kamera ajon teko onnistuu nopeammin Katseluohjelmassa (Navigointi > Näkymät > Tallenna polku). Liikeradan ja nopeuden tarkka hallinta

Lisätiedot

Digitaalisen kuvankäsittelyn perusteet

Digitaalisen kuvankäsittelyn perusteet Digitaalisen kuvankäsittelyn perusteet Jukka Teuhola Turun yliopisto Tietojenkäsittelytiede Syksy 2010 http://staff.cs.utu.fi/kurssit/digitaalisen_kuvankasittelyn_perusteet/syksy_2010/index.htm DKP-1 J.

Lisätiedot

Hämeenlinnan Offset-Kolmio Paino Oy:n aineisto-ohjeet

Hämeenlinnan Offset-Kolmio Paino Oy:n aineisto-ohjeet Hämeenlinnan Offset-Kolmio Paino Oy:n aineisto-ohjeet Sivun koko Painotuotteen sivun koon tulee olla taitto-ohjelmassa määritetty sivun lopulliseksi kooksi. Tarvittavat leikkuuvarat (Bleed), vähintään

Lisätiedot

4. Lausekielinen ohjelmointi 4.1

4. Lausekielinen ohjelmointi 4.1 4. Lausekielinen ohjelmointi 4.1 Sisällys Konekieli, symbolinen konekieli ja lausekieli. Lausekielestä konekieleksi: - Lähdekoodi, tekstitiedosto ja tekstieditorit. - Kääntäminen ja tulkinta. - Kääntäminen,

Lisätiedot

DVD-RAM-levyjen käyttö

DVD-RAM-levyjen käyttö Tämä opas sisältää vähimmäistiedot, joita tarvitaan DVD-RAM-levyjen käyttöön DVD MULTI -asemassa Windows 98/Me/2000 -käyttöjärjestelmässä. Windows, Windows NT ja MS-DOS ovat Microsoft Corporationin rekisteröityjä

Lisätiedot

Kotiteatterijärjestelmä. Aloitusopas HT-XT1

Kotiteatterijärjestelmä. Aloitusopas HT-XT1 Kotiteatterijärjestelmä Aloitusopas HT-XT1 Sisällys Käyttöönotto 1 Pakkauksen sisältö 3 2 Asentaminen 4 3 Liitännät 6 4 Järjestelmän virran kytkeminen 8 5 Äänen kuunteleminen 9 Perustoiminnot Äänitehosteista

Lisätiedot

Tehdään laadukas painotuote

Tehdään laadukas painotuote Tehdään laadukas painotuote 8 vinkkiä valokuvien ottamisesta ja toimittamiseen painotuotteisiin 1. Kuvaa kameran parhailla asetuksilla Kuvien tarkkuuden ja tiedostopakkauksen vaikutukset ovat korostuneet

Lisätiedot

Muita kuvankäsittelyohjelmia on mm. Paint Shop Pro, Photoshop Elements, Microsoft Office Picture Manager

Muita kuvankäsittelyohjelmia on mm. Paint Shop Pro, Photoshop Elements, Microsoft Office Picture Manager Missio: 1. Asentaminen 2. Valokuvien tarkastelu, tallennus/formaatit, koko, tarkkuus, korjaukset/suotimet, rajaus 3. Kuvan luonti/työkalut (grafiikka kuvat) 4. Tekstin/grafiikan lisääminen kuviin, kuvien/grafiikan

Lisätiedot

Excel-taulukkoon X- ja Y-sarakkeisiin tallennettujen koordinaattien muuntaminen paikkatietokohteiksi

Excel-taulukkoon X- ja Y-sarakkeisiin tallennettujen koordinaattien muuntaminen paikkatietokohteiksi Excel-taulukkoon X- ja Y-sarakkeisiin tallennettujen koordinaattien muuntaminen paikkatietokohteiksi Esimerkkinä Excel-taulukkona ladattavat Helsingin pysäköintilippuautomaatit Viimeksi muokattu 27. huhtikuuta

Lisätiedot

Adobe Premiere 6.0 ohjelmasta

Adobe Premiere 6.0 ohjelmasta 1 Adobe Premiere 6.0 ohjelmasta 1. Ohjelman käynnistys...2 2 Ohjelman näkymän esittely...3 Työskentelytila...3 3 VIDEON KAAPPAUS:...6 3.1. Tallennuspaikka valitaan valitsemalla...6 3. 2. Kaappaus aloitetaan

Lisätiedot

PRELIMINÄÄRIKOE PITKÄ MATEMATIIKKA 9.2.2011

PRELIMINÄÄRIKOE PITKÄ MATEMATIIKKA 9.2.2011 PRELIMINÄÄRIKOE PITKÄ MATEMATIIKKA 9..0 Kokeessa saa vastata enintään kymmeneen tehtävään.. Sievennä a) 9 x x 6x + 9, b) 5 9 009 a a, c) log 7 + lne 7. Muovailuvahasta tehty säännöllinen tetraedri muovataan

Lisätiedot

Tiedon esitys tietokoneessa. Jyry Suvilehto T-110.1100 Johdatus tietoliikenteeseen ja multimediatekniikkaan kevät 2010

Tiedon esitys tietokoneessa. Jyry Suvilehto T-110.1100 Johdatus tietoliikenteeseen ja multimediatekniikkaan kevät 2010 Tiedon esitys tietokoneessa Jyry Suvilehto T-110.1100 Johdatus tietoliikenteeseen ja multimediatekniikkaan kevät 2010 Luennon sisältö 1. Kurssin loppupuolen rakenne 2. Tiedon binääriluonne AD-muunnos 3.

Lisätiedot

Tietotalo Insight. Digitaalinen markkinointi. Beacon FAQ: Vastaukset yleisimpiin kysymyksiin beaconeista

Tietotalo Insight. Digitaalinen markkinointi. Beacon FAQ: Vastaukset yleisimpiin kysymyksiin beaconeista Tietotalo Insight Digitaalinen markkinointi Beacon FAQ: Vastaukset yleisimpiin kysymyksiin beaconeista 1 Beacon FAQ Digitaalisesta kontekstisidonnaisesta markkinoinnista puhuttaessa mennään usein monelle

Lisätiedot

C-kasetin digitointi Audacity-ohjelmalla

C-kasetin digitointi Audacity-ohjelmalla Digitointiohjeita_Kasetti 10.7.2014 1 C-kasetin digitointi Audacity-ohjelmalla I Kasetin tallennus tietokoneelle Kytke virta tietokoneeseen ja näyttöön. Kasettisoitin saa virtansa tietokoneesta. Käynnistä

Lisätiedot

TK081001 Palvelinympäristö

TK081001 Palvelinympäristö TK081001 Palvelinympäristö 5 opintopistettä!! Petri Nuutinen! 8 opintopistettä!! Petri Nuutinen! RAID RAID = Redundant Array of Independent Disks Useasta fyysisestä kiintolevystä muodostetaan yhteinen

Lisätiedot

Varmuuskopiointi ja palauttaminen

Varmuuskopiointi ja palauttaminen Varmuuskopiointi ja palauttaminen Käyttöopas Copyright 2007 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Windows on Microsoft Corporationin Yhdysvalloissa rekisteröimä tavaramerkki. Tässä olevat tiedot voivat

Lisätiedot

Sen jälkeen Microsoft Office ja sen alta löytyy ohjelmat. Ensin käynnistä-valikosta kaikki ohjelmat

Sen jälkeen Microsoft Office ja sen alta löytyy ohjelmat. Ensin käynnistä-valikosta kaikki ohjelmat Microsoft Office 2010 löytyy tietokoneen käynnistävalikosta aivan kuin kaikki muutkin tietokoneelle asennetut ohjelmat. Microsoft kansion sisältä löytyy toimisto-ohjelmistopakettiin kuuluvat eri ohjelmat,

Lisätiedot

Adobe Premiere Elements 3.0 -moniste

Adobe Premiere Elements 3.0 -moniste Adobe Premiere Elements 3.0 -moniste by Sami Mäkinen Sisällysluettelo Videoprojektin luominen...1 Median tuominen projektiin...2 Leikkeiden lisääminen, poistaminen, valitseminen ja siirtäminen...3 Projektin

Lisätiedot

Määrittelydokumentti

Määrittelydokumentti Määrittelydokumentti Aineopintojen harjoitustyö: Tietorakenteet ja algoritmit (alkukesä) Sami Korhonen 014021868 sami.korhonen@helsinki. Tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin yliopisto 23. kesäkuuta

Lisätiedot

4.3.2010 1. Videoiden digitointi Nuorisoasiainkeskuksessa

4.3.2010 1. Videoiden digitointi Nuorisoasiainkeskuksessa 4.3.2010 1 Videoiden digitointi Nuorisoasiainkeskuksessa Myötätuulessa nuorten digitaaliset oppimisympäristöt Myötätuulessa on vuonna 2009 alkanut Euroopan sosiaalirahaston tukema hanke. Sen tavoitteena

Lisätiedot

Pertti Pennanen DOKUMENTTI 1 (17) EDUPOLI ICTPro1 27.11.2013

Pertti Pennanen DOKUMENTTI 1 (17) EDUPOLI ICTPro1 27.11.2013 Varmuuskopionti DOKUMENTTI 1 (17) SISÄLLYSLUETTELO Varmuuskopionti... 1 Johdanto... 2 Varmuuskopiointi... 2 Tallennusmediat... 2 Suunnitelma... 3 Toteutus... 3 Palautus... 12 Kommentti... 17 DOKUMENTTI

Lisätiedot

LP-levyn digitointi Audacity-ohjelmalla

LP-levyn digitointi Audacity-ohjelmalla Digitointiohjeita_LP 10.7.2014 1 LP-levyn digitointi Audacity-ohjelmalla I Levyn tallennus tietokoneelle Kytke virta tietokoneeseen ja näyttöön. Levysoitin saa virtansa tietokoneesta. Käynnistä kopiointiohjelma

Lisätiedot

Kappale 20: Kantaluvut

Kappale 20: Kantaluvut Kappale 20: Kantaluvut 20 Johdanto: Kantaluvut... 328 Kantalukujen syöttäminen ja muuntaminen... 329 Matemaattiset toiminnot Hex- ja Bin-luvuilla... 330 Bittien vertaileminen ja manipulointi... 331 Huom!

Lisätiedot

Tiedonsiirron perusteet ja fyysinen kerros. Tietoliikenne kohtaa todellisuuden OSI-mallin alimmainen kerros Kirja sivut 43-93

Tiedonsiirron perusteet ja fyysinen kerros. Tietoliikenne kohtaa todellisuuden OSI-mallin alimmainen kerros Kirja sivut 43-93 Tiedonsiirron perusteet ja fyysinen kerros Tietoliikenne kohtaa todellisuuden OSI-mallin alimmainen kerros Kirja sivut 43-93 Data ja informaatio Data: koneiden tai ihmisten käsiteltävissä oleva tiedon

Lisätiedot