OHJ-1010 Tietotekniikan perusteet 4 op Syksy 2012
|
|
- Arto Rantanen
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 OHJ-1010 Tietotekniikan perusteet 4 op Syksy 2012 Luento 7: Tiedon esittäminen tietokoneessa, osa 2 Tekijät: Antti Virtanen, Timo Lehtonen, Matti Kujala, Kirsti Ala-Mutka, Petri M. Gerdt et al
2 Viikkoharjoituksista Viikkoharjoitukset (6 kpl) ovat pakollinen osa kurssin suoritusta Voi tehdä myös itsenäisesti...tai pyytää apua viikkoharjoitustilaisuuksissa! Viikkoharjoitustilaisuuksissa ei ole pakko käydä istumassa, eikä niihin tarvitse ilmoittautua. Kun pulmia tulee vastaan, opiskelija voi mennä mihin ryhmään tahansa kysymään assarilta apua. Myös koko harjoituksen voi käydä tekemässä viikkoharjoitustilaisuudessa.
3 Mystiikkaa: Moodlen pistelasku Arvioinnit välilehdeltä pitäisi löytyä jokaisesta viikkoharjoituksesta arvosana 1,00. Tällöin tehtävä on suoritettu onnistuneesti. Prosenteista yms ei tarvitse välittää! Mikäli pistelaskussa on ongelmia, kysykää aiheesta viikkoharjoituksissa (tai laittakaa sähköpostia osoitteeseen Katsotaanpa mistä tuo Arvioinnit-välilehti löytyy Moodlessa...
4 Mystiikkaa: Moodlen pistelasku
5 Vapaaehtoiset bonustehtävät 3 bonustehtävää -> 1p 5 bonustehtävää -> 3p 6 bonustehtävää -> 4p Arvosanojen välillä on noin neljä pistettä, eli tekemällä kaikki bonustehtävät hyväksytysti kurssin arvosana saattaa nousta yhden pykälän! Bonustehtävä palautetaan kunkin luentoviikon sunnuntaina klo mennessä Moodlessa olevan palautusautomaatin kautta. Katsotaanpa miltä se näyttää...
6 Kurssin harjoitustyö: essee Parityönä yksin työskentelemiseen tarvitaan erittäin hyvä syy ja lisäksi etukäteen saatu lupa... Paria voi etsiä Moodlessa (palsta Harjoitustyöparin etsintä ) Tehtävänanto julkaistaan maanantaina Palautettava klo mennessä Palautusautomaatti Moodlessa
7 Kysyttävää? Onko kurssin järjestelyissä vielä epäselvyyttä...?
8 Ohjelmistopatenteista: Apple vs. Samsung Samsung sai tuomion Applen patenttien loukkaamisesta puhelimissaan, joissa on Android-käyttöjärjestelmä Tuotteethan ovat huomattavan samannäköisiä... Androidissa hyödynnetään myös sellaisia patentoituja ominaisuuksia, jotka ovat nykyään Microsoftin omaisuutta Mitähän tästä mahtaa seurata...?
9 Luennon aiheet Reaalilukujen (desimaalilukujen) esittäminen tietokoneen muistissa Kuvat tietokoneen muistissa Näytteistäminen Tiedon tiivistäminen eli tiedon pakkaus Virheiden havaitseminen ja korjaus Massamuistien ominaisuuksista
10 Liukulukujen epätarkkuus Tietyllä määrällä bittejä voidaan esittää vain tietty määrä erilaisia lukuja Kokonaislukujen kohdalla ongelma ratkesi rajaamalla lukualuetta Nyt rajaaminen ei auta, koska mille tahansa välille mahtuu ääretön määrä desimaalilukuja Reaalilukua kuvataan liukuluvulla, joka on mahdollisimman lähellä reaalilukua Käytetään siis approksimaatiota Approksimaatio: (mat.) likiarvo, likiarvon laskeminen tai muu määrittäminen Epätäsmällinen esitys jostain asiasta siten, että se on suurin piirtein oikein
11 Approksimaation epätarkkuus Epätarkkuus ei haittaa useimmissa sovelluksissa Mistä tiedetään onko oma sovellus sellainen, jossa asialla on merkitystä? Mitä tehdään jos tarvitaan rajatonta tarkkuutta? Esimerkki reaalilukuongelmasta Patriot-ohjuksentorjuntaohjus ei toiminut, ihmisiä kuoli Syynä oli luvun 0,1 virheellinen esitys torjuntaohjuksen ohjausjärjestelmässä Käytössä oli reaalilukuesitys, jossa kokonaislukuosa ja murtolukuosa esitettiin kumpikin 24 bitillä
12 Analoginen, diskreetti ja digitaalinen Analogisella tarkoitetaan jatkuvaa, yhdenmukaista Suurin osa reaalimaailman asioista on jatkuva-aikaisia signaaleja, eli analogisia signaaleja lämpötila, tuulen nopeus musiikki Diskreetti on jatkuvan vastakohta Diskreetti: (mat) erillinen piste tai arvo, tai sellaisista koostuva Diskreetti matematiikka tutkii rakenteita, joissa on äärellinen määrä alkioita Digitaalinen järjestelmä käyttää diskreettejä arvoja käsitellessään tietoa Tietoa esitetään täsmällisinä arvoina Tietoa on rajallinen määrä
13 Tietokone digitaalisena järjestelmänä Helmitaulu on digitaalinen järjestelmä Käsittelee tietoa täsmällisesti helmien avulla Taulussa on helmiä on rajallinen määrä Myös tietokone on digitaalinen laite Käsittelee tietoa täsmällisesti bittien avulla Bittejä mahtuu muistiin rajallinen määrä Tietokoneella on tarkalleen tietty tila Tilalla tarkoitetaan tietokoneen käsittelemän bittijoukon järjestystä ja arvoja tietyllä hetkellä Kiinalainen Suanpan-helmitaulumalli 1300-luvulta. Suanpanilla voi käsitellä heksadesimaalilukuja. Kuvalähde: ( )
14 Näytteistäminen (samplaus, sampling) 1 / 2 Analogista signaalia voidaan esittää tietokoneella ottamalla siitä tietyillä ajan hetkillä näytteitä Näytteenottotaajuus Kun näytteet laitetaan peräkkäin, saatu signaali approksimoi alkuperäistä AD-muunnos (analog to digital)
15 Näytteistäminen (samplaus, sampling) 2 / 2 Approksimaatio paranee kun näytteitä on enemmän Mikä on riittävä määrä? Näytteenottotaajuuden lisäksi approksimaation laatuun vaikuttaa muitakin asioita tarkkuus vahvistus Joskus signaali halutaan muuntaa takaisin jatkuvaaikaiseksi (esimerkiksi musiikki) DA-muunnos (digital to analog)
16 Näytteistetty ääni Ääni on ihmisen näkökulmasta ilmanpaineen (nopeaa) vaihtelua Ääni pitää muuntaa digitaaliseen muotoon tietokonetta varten Tietokoneessa käytetään usein samaa digitointitarkkuutta millä CD-levytkin tehdään 44.1 khz, 16 bittiä / näyte, stereoääneen 2 kanavaa 44.1 khz * 2 tavua/näyte * 2 kanavaa = ~1378 kb/s
17 Kuvien esittäminen: rasteri- eli pikselikuva 1/3 Hieman yksinkertaistaen kuvia voidaan esittää tietokoneissa joko rasterikuvina tai vektorikuvina Rasterikuva on joukko pikseleitä Pikseli on kuvapiste, jolla on tietty väri Vrt. ruutulehtiön sivu, jonka ruutuja väritetään Sana "pixel" tulee engannin kielisestä ilmaisusta "picture element" Pikselikuvassa on tieto jokaisen pikselin sijainnista ja väristä Resoluutio kertoo kuvapisteiden määrän Kuvan resoluutio voi olla vaikkapa 1280*1024 pistettä 1280*1024*3 tavua/piste = ~4MB/kuva
18 Kuvien esittäminen: rasteri- eli pikselikuva 2/3 Miten voidaan luoda bittijono, joka esittää seuraavaa 3x3 pikselin kuvaa? Ratkaisu : sovitaan, että ensimmäinen tavu kertoo leveyden, toinen korkeuden, ja kolmas tavu kunkin pikselin värin:
19 Kuvien esittäminen: rasteri- eli pikselikuva 3/3 Rasterikuva on näytteistetty kuva Myös värit näytteistetään valitsemalla jokaiselle pikselille "lähin" väri Pikselin väri määritellään yleensä RGB-arvoina RGB =Red Green Blue RGB-värejä kuvataan tyypillisesti 24 bitillä, eli kolmella tavulla Yksi tavu jokaiselle kolmesta sävystä 24-bittisillä väreillä voidaan esittää 2^24 = n. 16 miljoonaa eri väriä Ihmissilmä ei näe pieniä eroja vierekkäisten sävyjen välillä
20 Värejä heksadesimaalien avulla Värit esitetään usein RGB-koodattuina XML-koodaus: risuaita + 3 heksadesimaalilukua väliltä #RRGGBB, esimerkiksi #50C882 Kuvalähde: ( )
21 Kurssiaikataulu nettisivulla Olisiko toiveita vierailuluennon aiheesta?
22 Väritehtävä Mikä kuutiossa oikeassa alakulmassa olevan värin XML-koodi? Kuvalähde: ( ) Tätä kulmaa kysytään
23 Väritehtävä Mikä kuutiossa oikeassa alakulmassa olevan värin XML-koodi? Desimaalina R: 0, G: 255, B: 255 Kuvalähde: ( ) Tätä kulmaa kysytään
24 Väritehtävä Mikä kuutiossa oikeassa alakulmassa olevan värin XML-koodi? Desimaalina R: 0, G: 255, B: 255 Binäärinä 0, , Kuvalähde: ( ) Tätä kulmaa kysytään
25 Väritehtävä Mikä kuutiossa oikeassa alakulmassa olevan värin XML-koodi? Desimaalina R: 0, G: 255, B: 255 Binäärinä 0, , Heksana 0, FF, FF, eli heksakoodi on #00FFFF Kuvalähde: ( ) Tätä kulmaa kysytään
26 Kuvien esittäminen: vektorikuva Vektorikuvat koostuvat graafisista peruselementeistä Esim. viiva, neliö, ympyrä, kaari, polygoni Vektorikuvasta talletetaan graafisten peruselementtien tyyppi, koko, väri ja sijainti Graafiset elementit voidaan ilmaista matemaattisten yhtälöitten kautta Yksinkertaistaen vektorikuva on kokoelma tietyn kuvan "piirto-ohjeita"
27 Kuvien esittäminen: vektorikuva
28 Kuvien esittäminen ja näyttöteknologia Näyttölaitteet käsittelevät ja ymmärtävät pikseleitä Pikseleiden esitys vaihtelee eri teknisissä toteutuksissa Kuvaputkinäytöissä elektronitykki "pommittaa" fluoresoivia elementtejä LCD-näytöt perustuvat kristallikiteisiin vaikuttamiseen sähkövirralla Näytön resoluutio kertoo paljonko pikseleitä on Tyypillinen näytön resoluutio voisi olla 1280*1024 pistettä Koska kuvaruudun solut ovat hyvin lähellä toisiaan ja hyvin pieniä, ei ihmissilmä erota niitä toisistaan Televisiot ovat toimineet näin pitkään
29 Tiedon pakkaaminen Pienennetään tiedon määrää pakkaamalla muodostetaan alkuperäistä dataa lyhyempi kuvaus, josta (lähes) alkuperäisen kaltainen data voidaan muodostaa Tallennus- ja siirtokapasiteetti on rajallista, joten pakkaaminen on tarpeellista Tarve ei ole katoamassa, vaikka kapasiteetti koko ajan kasvaa Pakkaaminen ja purkaminen vie koneen tehoa pois varsinaisesta asiasta jota halutaan tehdä Tiukempi pakkaus vie yleensä enemmän tehoa Usein tiedon pakkaaminen ja purkaminen on käyttäjälle näkymätöntä, mutta myös erillisiä pakkausohjelmia on olemassa
30 Häviöllinen ja häviötön pakkaus Pakkausmenetelmät voidaan jakaa kahteen luokkaan: häviötön ja häviöllinen pakkaus Häviöllinen pakkaus (lossy compression) Kadottaa osan tiedosta Pyrkii säilyttämään olennaisen Liian tiukka pakkaus ei enää pysty palauttamaan olennaista alkuperäisestä Kuvat ja ääni Häviölliset menetelmät käyttävät hyväkseen oletuksia pakattavan tiedon luonteesta ja ihmisen aistien toiminnasta Häviötön pakkaus (lossless compression) Data mahdollista palauttaa täysin alkuperäisenä Ei pakkaa yhtä pieneen tilaan kuin häviöllinen Teksti, ohjelmakoodi
31 Pakkaamisratkaisuja Toistuvan tiedon pakkaaminen Korvataan usein toistuva kuvio (pattern) lyhyemmällä Korvauksista tehdään kirjanpito, jonka avulla purkaminen onnistuu Suhteellinen pakkausmenetelmä Kerrotaan muutoksista suhteessa johonkin muuhun osaan pakattua tietoa Esimerkiksi videokuvassa peräkkäisten kuvien erot ovat yleensä pieniä Tilastollinen pakkaus Lasketaan eri bittikuvioiden esiintymistiheyksiä ja käytetään tilastollista tietoa niiden järjestämisessä uuteen muotoon Kts. Huffman-pakkaus
32 Esimerkkinä LZ77- pakkausmenetelmä LZ77on nimetty tekijöidensä mukaan: Abraham Lempel & Jacob Ziv, 1977 Pakkaa toistuvaa tietoa Perustuu nk. mukautuva sanavarasto -koodaukseen Sanakirja tallentaa joukon lohkoja Lohkot ovat toistuvia pätkiä tietoa Sanakirja voi muuttua pakkauksen edetessä LZ77 tunnetaan paremmin zippinä, zip-tiedostoja tuottavat ohjelmat käyttävät LZ77:aa tai sen sukulaismenetelmää Tutustumme seuraavaksi rutkasti yksinkertaistettuun esimerkkiin LZ77:n toimintaperiaatteesta
33 Esimerkkinä LZ77- pakkausmenetelmä Alkup. teksti: laturi, verkkolaturi, autolaturi, muu laturi. 44 merkkiä, a' 8 bittiä = 44*8 bittiä= 352 bittiä Pakattu teksti: laturi, verkko[14,8]auto[26,8]muu[38,6]. 23 merkkiä, 6 lukua, a' 8 bittiä = (23+6) * 8 bittiä = 232 bittiä
34 Esimerkkinä LZ77- pakkausmenetelmä Alkup. teksti: laturi, verkkolaturi, autolaturi, muu laturi. 44 merkkiä, a' 8 bittiä = 44*8 bittiä= 352 bittiä Pakattu teksti: laturi, verkko[14,8]auto[26,8]muu[38,6]. 23 merkkiä, 6 lukua, a' 8 bittiä = (23+6) * 8 bittiä = 232 bittiä Laturi, verkkolaturi, autolaturi, muu laturi laturi, verkko[14,8]autolaturi, muu laturi laturi, verkko[14,8]auto[26,8]muu laturi. laturi, verkko[14,8]auto[26,8]muu[38,6].
35 Toistuvan tiedon pakkaaminen Miksi zip-tiedostoja pakkaavat ohjelmat eivät juurikaan saa pakattua zip-tiedostoja?
36 Toistuvan tiedon pakkaaminen Miksi zip-tiedostoja pakkaavat ohjelmat eivät juurikaan saa pakattua zip-tiedostoja? Zip-tiedostot ovat pakattu LZ77:lla tai jollakin sen sukulaismenetelmällä Tästä johtuen zippitiedostoissa ei ole enää toistuvaa tietoa Siksi niitä ei juurikaan voi pakata tiiviimmiksi toistuvan tiedon pakkaamiseen perustuvalla menetelmällä
37 Esimerkkejä pakkauksesta Osa menetelmistä on patentoitu, jolloin niitä ei voi vapaasti hyödyntää Kenen etu on mahdollisuus patentoida algoritmeja? JPEG pakkaa kuvia häviöllisesti, GIF ja PNG pakkaavat häviöttömästi Molemmilla on käyttönsä Esimerkkejä pakkausta käyttävistä tallennusmuodoista: Tekstimuotoisen tiedon pakkaus (OpenDocument, Office Open XML) Kuvien pakkaaminen (JPEG, GIF, PNG... ) Videokuvan pakkaus (MPEG, DivX) Äänen pakkaaminen (MP3, WAV, OGG)
38 Esimerkkejä pakkauksesta: MP3 MP3-tiedostot sisältävät näytteistettyä ääntä MP3 = MPEG-1 Audio Layer 3 MPEG = Movie Picture Experts Group Musiikkikappale vie huomattavasti vähemmän tilaa MP3-muodossa kuin musiikki-cd-levyllä Kappale kutistuu noin kymmenesosaan MP3:na Hyödyntää häviöllistä pakkausmenetelmää Jättää tiedostosta pois äänet, joita ihmiskorva ei kuule MP3-formaatissa voidaan valita montako bittiä käytetään näytteistämiseen sekuntia kohti Taajuuden 128 kb/s sanotaan muistuttavan CD:n laatua Pienempi näytteenottotaajuus johtaa pienempään tiedostoon ja heikompaan äänenlaatuun
39 Virheellisen tiedon käsittely Joskus bitti menee poikittain Tiedonsiirrossa siirtojohdot alttiina häiriöille Tallennusvälineissä kuten CD-levyissä saattaa olla naarmuja Virheen havaitseminen Virhe on havaittava että se voidaan korjata Jos alkuperäinen tieto on tallella, havaitseminen riittää Tietoliikenteessä voidaan pyytää lähettämään virheelliseksi havaittu tieto uudelleen Virheen korjaaminen Jos virhe on CD:lle tai kiintolevylle tallennetussa tiedossa, ei alkuperäistä virheetöntä tietoa ole enää saatavilla Olisi hyvä jos virheellisestä tiedosta voitaisiin päätellä alkuperäinen virheetön tieto
40 Virheen havaitseminen Eräs keino on lisätä varsinaiseen tietoon ylimääräistä tietoa, josta oikeellisuus voidaan päätellä Esim. pariteettitarkistus, tarkistussumma A:n ASCII-arvo sisältää parillisen määrän bittejä Pariteettibitti Pariteettibitti F:n ASCII-arvo sisältää parittoman määrän bittejä Koko bittijono sisältää parittoman määrän ykkösbittejä Koko bittijono sisältää parittoman määrän ykkösbittejä
41 Virheen korjaaminen On olemassa useita erilaisia tapoja korjata virheitä Esimerkiksi mitä merkitsee bittijono ? Kirjain Koodi Kirjain Tulkittavan bittijonon ja kirjaimen välinen etäisyys Pienin etäisyys
42 Virheen korjaaminen entäpä ASCII Onnistuisiko alla olevalla menetelmällä virheen korjaaminen ASCII-merkistön tapauksessa? Kirjain Koodi Kirjain Tulkittavan bittijonon ja kirjaimen välinen etäisyys Pienin etäisyys
43 Virheen korjaaminen entäpä ASCII Onnistuisiko alla olevalla menetelmällä virheen korjaaminen ASCII-merkistön tapauksessa? Ei, emme tiedä edes onko virhettä tapahtunut Kirjain Koodi Kirjain Tulkittavan bittijonon ja kirjaimen välinen etäisyys Pienin etäisyys
44 Massa- eli tukimuistien ominaisuuksia Hinta talletustilan suhteen olennaista erityisesti kuluttajatuotteissa Virrankulutus olennaista lähinnä kannettavissa laitteissa Nopeus latenssi ja siirtonopeus Fyysinen koko tavua kohti Vikaantuminen tiheys ja aiheuttajat Virheenkorjausmenetelmät ja virheiden havaitseminen Tiedon säilyvyys Kaikkea kivaa ei voida saada tässäkään asiassa, vaan eri muistityypit tarjoavat erilaisia kompromisseja haluttujen asioiden välillä
45 Magneettiset levyt Levykkeet, kiintolevyt, zip-levyt Ura jaettu sektoreihin Levy Luku/kirjoituspää Hakuvarsi Levyn liikesuunta Varren liikesuunta
46 Optiset levyt CD, DVD, HD-DVD, Blue Ray Tieto tallennettu yhdelle uralle, joka jakaantuu sektoreihin, jotka laajenevat levyn ulkosyrjää kohti Levyn liike
47 Flash-muistit Käytössä mm. USB-muistitikuissa ja muistikorteissa Flash-muisti on ROM-piiri, jonka sisältöä voidaan tarvittaessa muuttaa Muuttaminen on kuitenkin huomattavasti hitaampaa kuin lukeminen Flash-muisteja käytetään lähinnä tukimuistina Nykyisin myös kiintolevyjen korvikkeena
48 Muistien ominaisuuksia Kiintolevy Nopea, suurikapasiteettinen, halpa / tavu CD, DVD Hidas, kapasiteetti riittää moniin tarkoituksiin, halpa HD-DVD, Blue Ray Kirjoittavat asemat vielä kalliita, suuri kapasiteetti Flash-muistit Fyysisesti pieni, kestävä, vie vähän sähköä, melko kallis Magneettinauhat Kestäviä, tallettavat helposti suuria tietomääriä Käytetään varmuuskopiointiin
49 Tiedon säilyminen Kiintolevy voi vikaantua Optinen levykin voi vikaantua Optiset levyt pilaantuvat lukukelvottimiksi ajan kuluessa Miten kauan tieto säilyy? Jos on tarve säilyttää jotain tietoa pitkiä aikoja, miten voidaan varmistaa että se saadaan säilymään? Patenttiratkaisua ei ole toistaiseksi olemassa kuluttajille
50 Yhteenveto Reaalilukujen (desimaalilukujen) esittäminen tietokoneen muistissa Kuvat tietokoneen muistissa Näytteistäminen Tiedon tiivistäminen eli tiedon pakkaus Virheiden havaitseminen ja korjaus Massamuistien ominaisuuksista
51 Thomson MP3-formaatista To create mp3, Brandenburg analyzed how the human ear and brain perceive sound. The coding technique effectively fools the ear by eliminating the less essential parts of a music file. For example, if two notes are very similar, or if a high and low tone occur at exactly the same time, the brain perceives only one of them; so the mp3 algorithm selects the more important signal and discards the other. The resulting mp3 file is reduced to less than a tenth of the original size of the audio file. For example, a three-minute track will normally take up about 30MB of hard-disk space. The equivalent mp3 file will use only about 3MB of space with little audible loss in quality. Through the early 90s, mp3 was mainly used in professional applications. In these pre-web days, Thomson was the only major industrial player to share Brandenburg's vision, and its engineers worked alongside the Fraunhofer team to develop and improve mp3 encoding and decoding applications. Their combined research and development resulted in twenty patents covering the mp3 standard, with Thomson issuing the licenses under these patents from 1993 onward.
OHJ-1010 Tietotekniikan perusteet 4 op Syksy 2012
OHJ-1010 Tietotekniikan perusteet 4 op Syksy 2012 Luento 6: Tiedon esittäminen tietokoneessa, osa 1 Tekijät: Antti Virtanen, Timo Lehtonen, Matti Kujala, Kirsti Ala-Mutka, Petri M. Gerdt et al. Luennon
LisätiedotAV-muotojen migraatiotyöpaja - ääni. KDK-pitkäaikaissäilytys 2013 -seminaari 6.5.2013 / Juha Lehtonen
AV-muotojen migraatiotyöpaja - ääni KDK-pitkäaikaissäilytys 2013 -seminaari 6.5.2013 / Juha Lehtonen Äänimuodot Ääneen vaikuttavia asioita Taajuudet Äänen voimakkuus Kanavien määrä Näytteistys Bittisyvyys
LisätiedotKuvan pakkaus JPEG (Joint Photographic Experts Group)
Kuvan pakkaus JPEG (Joint Photographic Experts Group) Arne Broman Mikko Toivonen Syksy 2003 Historia 1840 1895 1920-luku 1930-luku Fotografinen filmi Louis J. M. Daguerre, Ranska Ensimmäinen julkinen elokuva
LisätiedotJuha Henriksson. Digitaalinen äänentallennus. 5.12.2005 Dr. Juha Henriksson Finnish Jazz & Pop Archive
Juha Henriksson Digitaalinen äänentallennus 1 Äänen korkeus Ääni on värähtelyä, joka etenee ilmassa ilmamolekyylien harventumina ja tiivistyminä Äänen korkeutta kutsutaan äänen taajuudeksi Taajuuden yksikkö
LisätiedotKuvankäsi*ely 1. Digitaaliset kuvat ja niiden peruskäsi3eet. Kimmo Koskinen
Kuvankäsi*ely 1 Digitaaliset kuvat ja niiden peruskäsi3eet Kimmo Koskinen Mitä kuvankäsi3ely on? Digitaalisten kuvien monipuolista muokkausta: - korjailua: roskien poisto, punaiset silmät jne - muuntelua:
LisätiedotVideokuvan siirtäminen kamerasta tietokoneelle Windows Movie Maker -ohjelman avulla
Videokuvan siirtäminen kamerasta tietokoneelle Windows Movie Maker -ohjelman avulla 1. Digivideokamera liitetään tietokoneeseen FireWire-piuhalla. (Liitännällä on useita eri nimiä: myös IEEE 1394, DV,
LisätiedotAV-muotojen migraatiotyöpaja - video. KDK-pitkäaikaissäilytys seminaari / Juha Lehtonen
AV-muotojen migraatiotyöpaja - video KDK-pitkäaikaissäilytys 2013 -seminaari 6.5.2013 / Juha Lehtonen Elävän kuvan muodot Videoon vaikuttavia asioita Kuvamuotojen ominaisuudet Audiomuotojen ominaisuudet
LisätiedotKojemeteorologia. Sami Haapanala syksy 2013. Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto
Kojemeteorologia Sami Haapanala syksy 2013 Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto Datan käsittely ja tallentaminen Käytännössä kaikkien mittalaitteiden ensisijainen signaali on analoginen Jotta tämä
LisätiedotOngelma 1: Onko datassa tai informaatiossa päällekkäisyyttä?
Ongelma 1: Onko datassa tai informaatiossa päällekkäisyyttä? 2012-2013 Lasse Lensu 2 Ongelma 2: Voidaanko dataa tai informaatiota tallettaa tiiviimpään tilaan koodaamalla se uudelleen? 2012-2013 Lasse
Lisätiedot9 Multimedian elementtejä: ääni Webissä
9 Multimedian elementtejä: ääni Webissä Ääni on multimedian ja siten hypermedian keskeisiä osa-alueita, joka on kuitenkin tietokonemaailmassa ollut pitkään vähemmällä huomiolla Ääniä käytetään: - sellaisenaan
LisätiedotELOKUVATYÖKALUN KÄYTTÖ ANIMAATION LEIKKAAMISESSA. Kun aloitetaan uusi projekti, on se ensimmäisenä syytä tallentaa.
ELOKUVATYÖKALUN KÄYTTÖ ANIMAATION LEIKKAAMISESSA Kun aloitetaan uusi projekti, on se ensimmäisenä syytä tallentaa. Projekti kannattaa tallentaa muutenkin aina sillöin tällöin, jos käy niin ikävästi että
LisätiedotMatematiikka ja teknologia, kevät 2011
Matematiikka ja teknologia, kevät 2011 Peter Hästö 3. helmikuuta 2011 Matemaattisten tieteiden laitos Sisältö Kurssi koostuu kuudesta (seitsemästä) toisistaan riippumattomasta luennosta. Aihepiirit ovat:
LisätiedotD B. Levykön rakenne. pyöriviä levyjä ura. lohko. Hakuvarsi. sektori. luku-/kirjoituspää
Levyn rakenne Levykössä (disk drive) on useita samankeskisiä levyjä (disk) Levyissä on magneettinen pinta (disk surface) kummallakin puolella levyä Levyllä on osoitettavissa olevia uria (track), muutamasta
LisätiedotJohdanto tieto- viestintäteknologian käyttöön: Äänitystekniikka. Vfo135 ja Vfp124 Martti Vainio
Johdanto tieto- viestintäteknologian käyttöön: Äänitystekniikka Vfo135 ja Vfp124 Martti Vainio Akustiikka Äänityksen tarkoitus on taltioida paras mahdo!inen signaali! Tärkeimpinä kolme akustista muuttujaa:
LisätiedotJuha-Pekka Ruuska 17.01.03 BITTIKARTTAGRAFIIKKA, BITTIKARTTAKUVAT ELI RASTERIKUVAT...2
BITTIKARTTAGRAFIIKKA, BITTIKARTTAKUVAT ELI RASTERIKUVAT...2 VEKTORIGRAFIIKKA...2 BITTIKARTTAKUVAT...2 BITTIKARTTAKUVAN PIKSELIKOKO...2 BITTIKARTTAKUVAN RESOLUUTIO...2 RGB-KOLMIVÄRIMALLI...3 BITTIKARTTAKUVANVÄRISYVYYS
LisätiedotAudio- ja videotiedostoja sisältävän PowerPoint-esityksen pakkaaminen
Audio- ja videotiedostoja sisältävän PowerPoint-esityksen pakkaaminen Nämä ohjeet koskevat Microsoft Office-versiota 2003 tai uudempaa. Toimintoa kutsutaan nimellä Package for CD. Vanhemmissa versioissa
LisätiedotTietokoneen muisti nyt ja tulevaisuudessa. Ryhmä: Mikko Haavisto Ilari Pihlajisto Marko Vesala Joona Hasu
Tietokoneen muisti nyt ja tulevaisuudessa Ryhmä: Mikko Haavisto Ilari Pihlajisto Marko Vesala Joona Hasu Yleisesti Muisti on yksi keskeisimmistä tietokoneen komponenteista Random Access Memory on yleistynyt
LisätiedotOHJ-1010 Tietotekniikan perusteet 4 op Syksy 2012
OHJ-1010 Tietotekniikan perusteet 4 op Syksy 2012 Luento 2: Tiedosto, hakemisto Tiedostojärjestelmä Kotihakemisto Tekijät: Antti Virtanen, Timo Lehtonen, Matti Kujala, Kirsti Ala-Mutka, Petri M. Gerdt
LisätiedotSGN-4200 Digitaalinen Audio Harjoitustyö-info
1 SGN-4200 Digitaalinen Audio Harjoitustyö-info 04.04.2012 Joonas Nikunen Harjoitystyö - 2 Suorittaminen ja Käytännöt Kurssin pakollinen harjoitustyö: Harjoitellaan audiosignaalinkäsittelyyn tarkoitetun
LisätiedotUnix-perusteet. Varmistaminen, tiedon pakkaaminen ja tiivistäminen
Unix-perusteet Varmistaminen, tiedon pakkaaminen ja tiivistäminen Miksi varmistaminen on tärkeää? Levy menee rikki ongelmia voidaan vähentää mm. RAID-levyillä RAID 5-taso: data kolmella eri levyllä. Jos
LisätiedotDigitaalinen audio
8003203 Digitaalinen audio Luennot, kevät 2005 Tuomas Virtanen Tampereen teknillinen yliopisto Kurssin tavoite Johdanto 2 Tarjota tiedot audiosignaalinkäsittelyn perusteista perusoperaatiot, sekä niissä
LisätiedotÅbo Akademi 3.5.2011 klo 12-16. Mietta Lennes mietta.lennes@helsinki.fi. Nykykielten laitos Helsingin yliopisto
Åbo Akademi 3.5.2011 klo 12-16 Mietta Lennes mietta.lennes@helsinki.fi Nykykielten laitos Helsingin yliopisto Praat-puheanalyysiohjelma Mikä on Praat? Mikä on Praat? Praat [Boersma and Weenink, 2010] on
LisätiedotMuistio. Att:Videokerho Monitori ry:n jäsenet SUB: ÄÄNI-KUVA- JA VIDEOTIEDOSTOFORMAATIT. 1 Tiedostojärjestelmistä
Pvm:01.03.2011 Att:Videokerho Monitori ry:n jäsenet SUB: ÄÄNI-KUVA- JA VIDEOTIEDOSTOFORMAATIT 1 Tiedostojärjestelmistä Tietokoneiden sisäisessä tietojenkäsittelyssä ja tietojen hallinnassa on käytössä
LisätiedotHäviötön kuvanpakkausalgoritmi lomituksella ja sen tehokkuuden vertailu PNG-formaattiin
Häviötön kuvanpakkausalgoritmi lomituksella ja sen tehokkuuden vertailu PNG-formaattiin Tietojenkäsittelytiede Topi Talvitie Helsingin matematiikkalukio 19.11.2009 Tiivistelmä Nykyisin PNG on yleisimmin
LisätiedotARVO - verkkomateriaalien arviointiin
ARVO - verkkomateriaalien arviointiin Arvioitava kohde: Jenni Rikala: Aloittavan yrityksen suunnittelu, Arvioija: Heli Viinikainen, Arviointipäivämäärä: 12.3.2010 Osa-alue 5/8: Mediaelementit Edellinen
Lisätiedot24.9.2015. Työasema- ja palvelinarkkitehtuurit (IC130301) Apumuistit. Kiintolevyt. 5 opintopistettä. Petri Nuutinen
Työasema- ja palvelinarkkitehtuurit (IC130301) 5 opintopistettä Petri Nuutinen 5 opintopistettä Petri Nuutinen Apumuistit Tarvitaan ohjelmien ja dokumenttien tallentamiseen, kiintolevyjen varmuuskopiointiin,
LisätiedotAlgoritmit 2. Luento 9 Ti Timo Männikkö
Algoritmit 2 Luento 9 Ti 17.4.2018 Timo Männikkö Luento 9 Merkkitiedon tiivistäminen Huffmanin koodi LZW-menetelmä Taulukointi Editointietäisyys Algoritmit 2 Kevät 2018 Luento 9 Ti 17.4.2018 2/29 Merkkitiedon
LisätiedotLuento 2: Tiedostot ja tiedon varastointi
HELIA 1 (19) Luento 2: Tiedostot ja tiedon varastointi Muistit... 2 Päämuisti (Primary storage)... 2 Apumuisti (Secondary storage)... 2 Tiedon tallennuksen yksiköitä... 3 Looginen taso... 3 Fyysinen taso...
LisätiedotGooglen palvelut synkronoinnin apuna. Kampin palvelukeskus Jukka Hanhinen, Urho Karjalainen, Rene Tigerstedt, Pirjo Salo
Googlen palvelut synkronoinnin apuna Kampin palvelukeskus 31.01.2018 Jukka Hanhinen, Urho Karjalainen, Rene Tigerstedt, Pirjo Salo Google-tili Jos käytät Gmail-sähköpostia niin sinulla on Google-tili (nn.nn@gmail.com)
LisätiedotTietoliikenteen fyysinen kerros. Tietoliikenne kohtaa todellisuuden Kirja sivut 43-93
Tietoliikenteen fyysinen kerros Tietoliikenne kohtaa todellisuuden Kirja sivut 43-93 Data ja informaatio Data: koneiden tai ihmisten käsiteltävissä oleva tiedon esitysmuoto Informaatio: datan merkityssisältö
LisätiedotZAP SR300 Touch 8GB 100469
ZAP SR300 Touch 8GB 100469 Pikaopas Tekniset yleistiedot: Näyttö: 3 TFT-kosketusnäyttö; 400x240 pikseliä, 262,000 väriä. Audioformaatit: MP3, WMA, WAV, FLAC, APE, AAC ym. Videoformaatit: RM (Real Media),
LisätiedotDigitaalitekniikan matematiikka Luku 13 Sivu 1 (10) Virheen havaitseminen ja korjaus
Digitaalitekniikan matematiikka Luku 13 Sivu 1 (10) Digitaalitekniikan matematiikka Luku 13 Sivu 2 (10) Johdanto Tässä luvussa esitetään virheen havaitsevien ja korjaavien koodaustapojen perusteet ja käyttösovelluksia
LisätiedotJuha Henriksson. Digitaalinen pitkäaikaissäilytys. 5.12.2005 Dr. Juha Henriksson Finnish Jazz & Pop Archive
Juha Henriksson Digitaalinen pitkäaikaissäilytys 1 Yleistä Digitaalisen tiedon pitkäaikaissäilytys on kallista! Diettrich Schueller / Phonogramarchiv: pitkäaikaissäilyttäminen maksaa 7-10 e / GB vuodessa
LisätiedotSignaalien datamuunnokset. Näytteenotto ja pito -piirit
Signaalien datamuunnokset Muunnoskomponentit Näytteenotto ja pitopiirit Multiplekserit A/D-muuntimet Jännitereferenssit D/A-muuntimet Petri Kärhä 26/02/2008 Signaalien datamuunnokset 1 Näytteenotto ja
LisätiedotFlash AD-muunnin. Ominaisuudet. +nopea -> voidaan käyttää korkeataajuuksisen signaalin muuntamiseen (GHz) +yksinkertainen
Flash AD-muunnin Koostuu vastusverkosta ja komparaattoreista. Komparaattorit vertailevat vastuksien jännitteitä referenssiin. Tilanteesta riippuen kompraattori antaa ykkösen tai nollan ja näistä kootaan
LisätiedotSISÄLLYS - DIGITAALITEKNIIKKA
SISÄLLYS - DIGITAALITEKNIIKKA Digitaalitekniikan perusteita...2 Bitti (bit)...2 Tavu (bytes)...2 Sana (word)...2 Yksiköt...2 Binääri järjestelmän laskutapa...2 Esimerkki: Digikuvan siirron kestoaika...2
LisätiedotDigitaalinen signaalinkäsittely Johdanto, näytteistys
Digitaalinen signaalinkäsittely Johdanto, näytteistys Teemu Saarelainen, teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Ifeachor, Jervis, Digital Signal Processing: A Practical Approach H.Huttunen, Signaalinkäsittelyn
LisätiedotDigitaalitekniikan matematiikka Luku 1 Sivu 1 (19) Johdatus digitaalitekniikkaan
Digitaalitekniikan matematiikka Luku 1 Sivu 1 (19) Digitaalitekniikan matematiikka Luku 1 Sivu 2 (19) Johdanto Tässä luvussa esitellään tiedon lajeja ja tiedolle tehtävää käsittelyä käsitellään tiedon
LisätiedotKojemeteorologia. Sami Haapanala syksy 2013. Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto
Kojemeteorologia Sami Haapanala syksy 2013 Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto Kojemeteorologia, 3 op 9 luentoa, 3 laskuharjoitukset ja vierailu mittausasemalle Tentti Oppikirjana Rinne & Haapanala:
LisätiedotDIGITAALISEN TIEDON PAKKAAMINEN
DIGITAALISEN TIEDON PAKKAAMINEN LAHDEN AMMATTIKORKEAKOULU Tietojenkäsittelyn koulutusohjelma Yritysviestintäjärjestelmät Opinnäytetyö Kevät 2007 Tiina Vekkilä Lahden ammattikorkeakoulu Liiketalouden laitos
LisätiedotSivu 1/5 Mitä CD- tai DVD-muotoa tulisi käyttää? Tässä artikkelissa Tarpeita vastaavan levyn ja muodon valinta Tietoja Live File Systemin ja masteroidun levymuodon eroista Miksi Live File System -muodosta
LisätiedotSAS-ohjelmiston perusteet 2010
SAS-ohjelmiston perusteet 2010 Luentorunko/päiväkirja Ari Virtanen 11.1.10 päivitetään luentojen edetessä Ilmoitusasioita Opintojakso suoritustapana on aktiivinen osallistuminen harjoituksiin ja harjoitustehtävien
LisätiedotÄänitiedostoista. 1 Äänen tallentaminen
1 Äänitiedostoista Äänitiedostot koostuvat joko yksistään musiikista, puheäänestä tai muista äänistä. Äänitiedostojen sisältöjä voidaan tietenkin yhdistää monella tavalla. Esim. puhetta sisältävään tiedostoon
LisätiedotOperatiiviset päivät Ohjeita luennoitsijoille AV-tekniikasta
Operatiiviset päivät 15.-17.11.2017 Ohjeita luennoitsijoille AV-tekniikasta 1. Luentosalin AV-tekniikka ja esityksen valmistelu Helsingin Messukeskuksen luentotilojen varustukseen kuuluu verkkoliittymä
LisätiedotTee-se-itse -tekoäly
Tee-se-itse -tekoäly Avainsanat: koneoppiminen, tekoäly, neuroverkko Luokkataso: 6.-9. luokka, lukio, yliopisto Välineet: kynä, muistilappuja tai kertakäyttömukeja, herneitä tms. pieniä esineitä Kuvaus:
LisätiedotVÄRISPEKTRIKUVIEN TEHOKAS SIIRTO TIETOVERKOISSA
VÄRISPEKTRIKUVIEN TEHOKAS SIIRTO TIETOVERKOISSA Juha Lehtonen 20.3.2002 Joensuun yliopisto Tietojenkäsittelytiede Kandidaatintutkielma ESIPUHE Olen kirjoittanut tämän kandidaatintutkielman Joensuun yliopistossa
LisätiedotTietorakenteet ja algoritmit - syksy 2015 1
Tietorakenteet ja algoritmit - syksy 2015 1 Tietorakenteet ja algoritmit - syksy 2015 2 Tietorakenteet ja algoritmit Johdanto Ari Korhonen Tietorakenteet ja algoritmit - syksy 2015 1. JOHDANTO 1.1 Määritelmiä
LisätiedotTiedon esitysmuodot. Luento 6 (verkkoluento 6) Lukujärjestelmät Kokonaisluvut, liukuluvut Merkit, merkkijonot Äänet, kuvat, muu tieto
Luento 6 (verkkoluento 6) Tiedon esitysmuodot Lukujärjestelmät Kokonaisluvut, liukuluvut Merkit, merkkijonot Äänet, kuvat, muu tieto Ohjelman esitysmuoto Rakenteellinen tieto 1 Tiedon tyypit Kommunikointi
LisätiedotOffice 2013 - ohjelmiston asennusohje
Office 2013 - ohjelmiston asennusohje Tämän ohjeen kuvakaappaukset on otettu asentaessa ohjelmistoa Windows 7 käyttöjärjestelmää käyttävään koneeseen. Näkymät voivat hieman poiketa, jos sinulla on Windows
LisätiedotOhjeita luennoitsijoille AV-tekniikasta
1 (5) Ohjeita luennoitsijoille AV-tekniikasta 1. Luentosalin AV-tekniikka ja esityksen valmistelu Messukeskuksen luentotilojen perusvarustukseen kuuluu langallinen nettiyhteys puhujapöntössä, kannettava
LisätiedotSyntysähköisten. Markus Merenmies / Kansallisarkisto
Syntysähköisten asiakirjojen j digitointi it i ti Markus Merenmies / Kansallisarkisto OSA I : Johdanto ja viitekehys Lähtökohtia Viranomaisten syntysähköisten asiakirjojen säilyttäminen yksinomaan sähköisessä
LisätiedotELEC-C5070 Elektroniikkapaja (5 op)
(5 op) Luento 5 A/D- ja D/A-muunnokset ja niiden vaikutus signaaleihin Signaalin A/D-muunnos Analogia-digitaalimuunnin (A/D-muunnin) muuttaa analogisen signaalin digitaaliseen muotoon, joka voidaan lukea
LisätiedotTietorakenteet ja algoritmit Johdanto Lauri Malmi / Ari Korhonen
Tietorakenteet ja algoritmit Johdanto Lauri Malmi / Ari 1 1. JOHDANTO 1.1 Määritelmiä 1.2 Tietorakenteen ja algoritmin valinta 1.3 Algoritmit ja tiedon määrä 1.4 Tietorakenteet ja toiminnot 1.5 Esimerkki:
LisätiedotSignaalien datamuunnokset
Signaalien datamuunnokset Datamuunnosten teoriaa Muunnosten taustaa Muunnosten teoriaa Muunnosten rajoituksia ja ongelmia Petri Kärhä 06/02/2004 Luento 4a: Signaalien datamuunnokset 1 Digitaalitekniikan
LisätiedotSINULLA ON SISÄLTÖ, ME TARJOAMME KANAVAN
POPUP-TV SINULLA ON SISÄLTÖ, ME TARJOAMME KANAVAN POPUP-TV SINULLA ON SISÄLTÖ, ME TARJOAMME KANAVAN Popup-TV on erinomainen tapa yhdistää perinteinen televisio ja sosiaalinen media sekä muut markkinointitoimenpiteet
LisätiedotMonikanavaäänen perusteet. Tero Koski
Monikanavaäänen perusteet Tero Koski Lähtökohdat Monikanavaääni tarkoi6aa äänital8ota, jossa on toiste6avia kanavia enemmän kuin kaksi 2.1 ; 3.0 ; 3.1 ; 4.0 ; 4.1 ; 7.2 ; 10.2 ; 22.2 ; Monikanavaääntä
LisätiedotJOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS TERMINATOR SIGNAALINKÄSITTELY KUVA VOIDAAN TULKITA KOORDINAATTIEN (X,Y) FUNKTIONA. LÄHDE: S. SEITZ VÄRIKUVA KOOSTUU KOLMESTA KOMPONENTISTA (R,G,B). ÄÄNI VASTAAVASTI MUUTTUJAN
LisätiedotGPS Miten opin käyttämään? Mihin käytän?
GPS Miten opin käyttämään? Mihin käytän? Perusohjeita GPS-reitin siirtämisestä kartalle, Vinkkejä oman suunnistustekniikan analysoimiseen GPS-tiedon avulla Kuvat alla: o-training.net ja worldofo.com GPS-viiva
LisätiedotLuento 6: Tulostusprimitiivien toteutus
Tietokonegrafiikan perusteet T-111.4300 3 op Luento 6: Tulostusprimitiivien toteutus Lauri Savioja 11/07 Primitiivien toteutus / 1 ntialiasointi Fill-algoritmit Point-in-polygon Sisältö Primitiivien toteutus
LisätiedotTask list Submit code Submissions Messages Scoreboard View queue Edit contest
Code Submission Evaluation System Logged in: sharph Admin Logout Datatähti 2017 alku Contest start: 2016-10-03 00:00:00 Contest end: 2016-10-17 00:00:00 Task list Submit code Submissions Messages Scoreboard
LisätiedotTehtävä 2: Tietoliikenneprotokolla
Tehtävä 2: Tietoliikenneprotokolla Johdanto Tarkastellaan tilannetta, jossa tietokone A lähettää datapaketteja tietokoneelle tiedonsiirtovirheille alttiin kanavan kautta. Datapaketit ovat biteistä eli
LisätiedotOhjeita nauhaformaattien digitointiin D I G I W I K I - S E M I N A A R I 2 7. 4. 2 0 11
Ohjeita nauhaformaattien digitointiin D I G I W I K I - S E M I N A A R I 2 7. 4. 2 0 11 Ketkä puhuvat? Leo Backman, Tekniikan Maailma -lehti Huoltopäällikkö Videotohtorit-yrittäjä Tekniikan Maailman ja
LisätiedotOhjelmoinnin perusteet Y Python
Ohjelmoinnin perusteet Y Python T-106.1208 15.3.2010 T-106.1208 Ohjelmoinnin perusteet Y 15.3.2010 1 / 56 Tiedostoista: tietojen tallentaminen ohjelman suorituskertojen välillä Monissa sovelluksissa ohjelman
LisätiedotTilauspalveluun pääsee osoitteessa
Tilauspalveluun pääsee osoitteessa www.planmeca.com/promodelservice Tilauksen tyyppi: valitse minkälaisen ProModel-tuotteen haluat tilata. Physical model tarkoittaa anatomista mallia, 3D-tulostetta TT-kuvan
LisätiedotSignaalien datamuunnokset. Digitaalitekniikan edut
Signaalien datamuunnokset Datamuunnosten teoriaa Muunnosten taustaa Muunnosten teoriaa Muunnosten rajoituksia ja ongelmia Petri Kärhä 09/02/2009 Signaalien datamuunnokset 1 Digitaalitekniikan edut Tarkoituksena
LisätiedotSpektri- ja signaalianalysaattorit
Spektri- ja signaalianalysaattorit Pyyhkäisevät spektrianalysaattorit Suora pyyhkäisevä Superheterodyne Reaaliaika-analysaattorit Suora analoginen analysaattori FFT-spektrianalysaattori DFT FFT Analysaattoreiden
LisätiedotKuvankäsittely. DigiReWork Annamari Mäenhovi Kati Nieminen
Kuvankäsittely DigiReWork 14.11.2017 Annamari Mäenhovi Kati Nieminen Työpajan sisältö Valokuvaamisen karkeat perusteet Kuvien ottamisen ja käyttämisen laillisuus Digitaalinen kuva Erityisvaatimukset alustoille
LisätiedotTunnus. Typografia. Värit. Kuvamaailma. Sovellukset. päävärit lisävärit. värivariaatiot koko käyttö suoja-alue. internet Office
graafinen ohjeisto Tunnus värivariaatiot koko käyttö suoja-alue Typografia internet Office Värit päävärit lisävärit Kuvamaailma valokuvat graafiset elementit kuvituskuvat Sovellukset PowerPoint Mikä on
Lisätiedot811312A Tietorakenteet ja algoritmit 2015-2016. I Johdanto
811312A Tietorakenteet ja algoritmit 2015-2016 I Johdanto Sisältö 1. Algoritmeista ja tietorakenteista 2. Algoritmien analyysistä 811312A TRA, Johdanto 2 I.1. Algoritmeista ja tietorakenteista I.1.1. Algoritmien
LisätiedotVirheen kasautumislaki
Virheen kasautumislaki Yleensä tutkittava suure f saadaan välillisesti mitattavista parametreistä. Tällöin kokonaisvirhe f määräytyy mitattujen parametrien virheiden perusteella virheen kasautumislain
LisätiedotOnnittelut PRO-JECT-DA-muuntimen hankkimisesta. Lue huolellisesti tämä ohje, jotta kytket laitteen oikein ja saat siten parhaan äänenlaadun.
KÄYTTÖOHJE Pro-Ject DAC Box USB Hyvä musiikinystävä, Onnittelut PRO-JECT-DA-muuntimen hankkimisesta. Lue huolellisesti tämä ohje, jotta kytket laitteen oikein ja saat siten parhaan äänenlaadun.! Sähköiskuvaara.
LisätiedotFlash AD-muunnin. suurin kaistanleveys muista muuntimista (gigahertsejä) pieni resoluutio (max 8) kalliita
Flash AD-muunnin Flash AD-muunnin koostuu monesta peräkkäisestä komparaattorista, joista jokainen vertaa muunnettavaa signaalia omaan referenssijännitteeseensä. Referenssijännite aikaansaadaan jännitteenjaolla:
LisätiedotKopioi cd-levyt kiintolevylle, niin fyysiset levyt joutavat eläkkeelle.
TEE KONEESTA CD-VARASTO: Kopioi cd-levyt kiintolevylle, niin fyysiset levyt joutavat eläkkeelle. Siirrä cd-levysi TIETOJA Kopioi cd-levyt kiintolevylle levykuviksi, niin pääset sisältöön nopeasti käsiksi
LisätiedotLuento 2: Tulostusprimitiivit
Tietokonegrafiikan perusteet T-111.4300 3 op Luento : Tulostusprimitiivit Lauri Savioja 11/06 D primitiivit / 1 Sisältö Mallintamisen alkeita Perusprimitiivit (GKS) attribuutteineen Näyttömuisti D primitiivit
LisätiedotLAS-TIEDOSTON SISÄLTÖ LIITE 2/1
LAS-TIEDOSTON SISÄLTÖ LIITE 2/1 LAS-TIEDOSTON SISÄLTÖ Las-tiedoston version 1.4 mukainen runko koostuu neljästä eri lohkosta, ja jokaiseen lohkoon voidaan tallentaa vain standardissa sovittua tietoa ja
LisätiedotHajautetut käyttöliittymät. Kuvat www-sivulla
Hajautetut käyttöliittymät Kuvat www-sivulla Perusteita Pikselien väri näytöllä muodostuu punaisesta, sinisestä ja vihreästä valosta, jotka erilaisina yhdistelminä muodostavat kaikki muut värit ja yhdessä
LisätiedotAlgoritmit 2. Luento 10 To Timo Männikkö
Algoritmit 2 Luento 10 To 11.4.2019 Timo Männikkö Luento 10 Merkkitiedon tiivistäminen LZW-menetelmä Taulukointi Editointietäisyys Peruutusmenetelmä Osajoukon summa Algoritmit 2 Kevät 2019 Luento 10 To
LisätiedotLUENTO 6 KUVANKÄSITTELY
LUENTO 6 KUVANKÄSITTELY TIEY4 TIETOTEKNIIKKATAIDOT SYKSY 2017 JUHANI LINNA ANTTI SAND 17.10.2017 LUENTO 6 17.10.2017 Tällä luennolla Taustaa harjoitukseen YH3b Miksi? Digitaalinen kuva Kuvankäsittelyohjelmat
LisätiedotPIKSELIT JA RESOLUUTIO
PIKSELIT JA RESOLUUTIO 22.2.2015 ATK Seniorit Mukanetti ry / Tuula P 2 Pikselit ja resoluutio Outoja sanoja Outoja käsitteitä Mikä resoluutio? Mikä pikseli? Mitä tarkoittavat? Miksi niitä on? Milloin tarvitaan?
LisätiedotDigikamera. Perustietoa digikamerasta ja kuvien siirtämisestä tietokoneelle
TEEMA 1 Tietokoneen peruskäyttö Digikamera Perustietoa digikamerasta ja kuvien siirtämisestä tietokoneelle Tämä tietopaketti hahmottaa lukijalle, millä tavalla kuvat voidaan siirtää kamerakännykästä tai
LisätiedotDAISY. Esteetöntä julkaisua
DAISY Digital Accessible Information SYstem Esteetöntä julkaisua Markku Leino 27.4.2009 ESITYKSEN SISÄLTÖ Mikä on DAISY kirja? DAISY-järjestelmän lyhyt historia Miten rakentaa DAISY-kirja ja kirjatyypit
Lisätiedot4. Lausekielinen ohjelmointi 4.1
4. Lausekielinen ohjelmointi 4.1 Sisällys Konekieli, symbolinen konekieli ja lausekieli. Lausekielestä konekieleksi: - Lähdekoodi, tekstitiedosto ja tekstieditorit. - Kääntäminen ja tulkinta. - Kääntäminen,
LisätiedotMuuntavat analogisen signaalin digitaaliseksi Vertaa sisääntulevaa signaalia referenssijännitteeseen Sarja- tai rinnakkaismuotoinen Tyypilliset
Muuntavat analogisen signaalin digitaaliseksi Vertaa sisääntulevaa signaalia referenssijännitteeseen Sarja- tai rinnakkaismuotoinen Tyypilliset valintakriteerit resoluutio ja nopeus Yleisimmät A/D-muunnintyypit:
LisätiedotESOMAR-terveiset. Maris Tuvikene. Tuvikene Maris 24.10.2015. Julkinen 1
ESOMAR-terveiset Maris Tuvikene Julkinen 1 Taustaa Markkinatutkimuksessa tunnistetaan kahdenlaista tietoa: Subjektiivinen: mielipiteet, tunteet, aikomukset, harkinta, preferenssi Objektiivinen: käyttäytyminen
LisätiedotHRTM58. Windows 10 Resurssienhallinta
Windows 10 Resurssienhallinta 1 Sisällysluettelo Resurssienhallinta...3 Resurssienhallintaa käytetään tiedostojen ja kansioiden hallintaan...3 Vasen sarake...5 Tietojen muuttaminen...8 Tapa 1: Hiiren 2.
LisätiedotSGN Signaalinkäsittelyn perusteet Välikoe Heikki Huttunen
SGN- Signaalinkäsittelyn perusteet Välikoe.5.4 Heikki Huttunen Tentissä ja välikokeessa saa käyttää vain tiedekunnan laskinta. Tenttikysymyksiä ei tarvitse palauttaa. Sivuilla -3 on. Sivuilla 4-5 on. Sivulla
LisätiedotDigitointitila asiakkaiden ja henkilökunnan kokemuksia. Jyväskylän kaupunginkirjasto Keski-Suomen maakuntakirjasto
Digitointitila asiakkaiden ja henkilökunnan kokemuksia Jyväskylän kaupunginkirjasto Keski-Suomen maakuntakirjasto Perustietoja Jyväskylän kaupunginkirjaston digitointitila avattiin asiakkaiden käyttöön
LisätiedotKUVANKÄSITTELYN TEORIAA
KUVANKÄSITTELYN TEORIAA BITTIKARTTAKUVA Pikseli Resoluutio Bittisyys Värimallit RGB ja CMYK Kuvan tallennusmuotoja VEKTORIGRAFIIKKA Pikseli Bittikarttakuva muodostuu pienistä vierekkäisistä neliöistä eli
LisätiedotMP3 Manager Software for Sony Network Walkman
MP3 Manager Software for Sony Network Walkman Käyttöohje WALKMAN on Sony Corporationin kuulokestereotuotteisiin liittyvä rekisteröity tavaramerkki. on Sony Corporationin tavaramerkki. NW- E55/75 2004 Sony
LisätiedotMono- ja stereoääni Stereoääni
1 Mitä ääni on? Olet ehkä kuulut puhuttavan ääniaalloista, jotka etenevät ilmassa näkymättöminä. Ääniaallot käyttäytyvät meren aaltojen tapaan. On suurempia aaltoja, jotka ovat voimakkaampia kuin pienet
LisätiedotDigitaalisen tarinan koostaminen HTKS Tanja Välisalo
Digitaalisen tarinan koostaminen HTKS152 17.2.2014 Tanja Välisalo Digitaalisen tarinan käytännön toteutus 1. Kuva-, ääni- ja videomateriaalin muokkaaminen 2. Digitaalisen tarinan koostaminen Editointi
LisätiedotKirjoita oma versio funktioista strcpy ja strcat, jotka saavat parametrinaan kaksi merkkiosoitinta.
Tehtävä 63. Kirjoita oma versio funktiosta strcmp(),joka saa parametrinaan kaksi merkkiosoitinta. Tee ohjelma, jossa luetaan kaksi merkkijonoa, joita sitten verrataan ko. funktiolla. Tehtävä 64. Kirjoita
LisätiedotVasteaika. Vasteaikaa koskeva ohje ei ole juuri muuttunut Robert B. Millerin vuonna 1968 pitämästä esityksestä:
Nielsen: "Olen tutkinut Webin käytettävyyttä vuodesta 1994, ja jokaisessa tutkimuksessa esiin on noussut sama asia: käyttäjät haluaisivat sivujen latautuvan nopeammin. Aluksi olin sitä mieltä, että käyttäjät
LisätiedotJOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS
JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS TERMINATOR SIGNAALINKÄSITTELY KUVA VOIDAAN TULKITA KOORDINAATTIEN (X,Y) FUNKTIONA. LÄHDE: S. SEITZ VÄRIKUVA KOOSTUU KOLMESTA KOMPONENTISTA (R,G,B). ÄÄNI VASTAAVASTI MUUTTUJAN
LisätiedotHämeenlinnan Offset-Kolmio Paino Oy:n aineisto-ohjeet
Hämeenlinnan Offset-Kolmio Paino Oy:n aineisto-ohjeet Sivun koko Painotuotteen sivun koon tulee olla taitto-ohjelmassa määritetty sivun lopulliseksi kooksi. Tarvittavat leikkuuvarat (Bleed), vähintään
LisätiedotCubase perusteet pähkinänkuoressa. Mikä Cubase on? Projektin aloitus
Cubase perusteet pähkinänkuoressa 1. Mikä Cubase on? 2. Projektin aloitus 3. Audion äänittäminen. 4. MIDI-tiedon tallentaminen ja virtuaali instrumentit 5. Miksaus. Mikä Cubase on? Cubase on Windows XP
LisätiedotYLEISIMMÄT MIKROFONITYYPIT
YLEISIMMÄT MIKROFONITYYPIT DYNAAMINEN MIKROFONI KONDENSAATTORIMIKROFONI YLEISIMMÄT MIKROFONITYYPIT DYNAAMISIA MIKROFONEJA KONDENSAATTORIMIKROFONEJA MIKKIVERTAILUA: DYNAAMINEN MIKROFONI KONDENSAATTORIMIKROFONI
LisätiedotKotiteatterijärjestelmä. Aloitusopas HT-XT1
Kotiteatterijärjestelmä Aloitusopas HT-XT1 Sisällys Käyttöönotto 1 Pakkauksen sisältö 3 2 Asentaminen 4 3 Liitännät 6 4 Järjestelmän virran kytkeminen 8 5 Äänen kuunteleminen 9 Perustoiminnot Äänitehosteista
LisätiedotCounting quantities 1-3
Counting quantities 1-3 Lukumäärien 1 3 laskeminen 1. Rastita Tick (X) (X) the kummassa box that has laatikossa more on balls enemmän in it. palloja. X. Rastita Tick (X) (X) the kummassa box that has laatikossa
LisätiedotElisa Kirja. PDF e-kirjojen käsittelyohjeet
Elisa Kirja PDF e-kirjojen käsittelyohjeet Elisa Oyj ja yhteistyökumppanit 2 (5) Ulkoasun ja sisällön muokkaus E-kirja julkaisu ei saa koostua monesta PDF-tiedostosta. Liitä PDF-tiedostot tarvittaessa
Lisätiedot