5 INTERPOLOINTI. 5.1 Johdanto. 5.2 Interpolointi emojanan alueessa
|
|
- Tarja Heino
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Elementtmenetelmän perusteet 5. 5 ITERPOLOITI 5. Johdanto Ylenen elementtmenetelmä edellyttää nterpolonnn käyttöä. Sen avulla vodaan kenttäfunkto f (esmerkks srtymäkomponentt ta lämpötla) esttää elementn alueessa lkmääräsest sen solmuarvojen f avulla. Käytettävät nterpolontfunktot (muotofunktot, panofunktot) ovat alhasta astelukua oleva polynomeja, tavallset asteluvut ovat yks, kaks ja kolme, jollon puhutaan vastaavast lneaarsesta, kvadraattsesta ja kuutollsesta nterpolonnsta. antaa jotakn pokkeustapauksa (sauva- ja palkkelementt) lukuun ottamatta kenttäfunkton arvot lkmääräsest, joten sen käytöstä on seurauksena nterpolontvrhe. vrheen suuruuteen vakuttavat nterpolonnn asteluku ja elementtverkon theys. Mtä theämpää verkkoa ja mtä korkeamman asteen polynomeja käytetään, stä tarkempa tuloksa saadaan. 5. emojanan alueessa Tarkastellaan ensn yksulottesta nterpolonta kuvan 5. kakssolmusen emojanaelementn alueessa. Koordnaatt on ja sen orgo on elementn keskpsteessä. Alkusolmussa on = ja loppusolmussa = +. Lneaarset nterpolontfunktot kuvan 5. emojanan alueessa ovat Kuva 5. Emojanaelementt. Kuva 5. Lneaarset nterpolontfunktot. = ( ) = ( + ) (5.) Kuvassa 5. on nterpolontfunktoden (5.) kuvaajat ja kuva 5. esttää funkton f lneaarsta nterpolonta sen solmuarvosta f ja f lähten, jollon f ~ + (5.) ( ) f ( ) = f + f = f + f Kaavan (5.) nterpolont on ertystapaus ylesestä nterpolontkaavasta k f = ~ f (5.) ( ) f ( ) = f + f + L+ k fk = jossa k on elementn solmujen lukumäärä. Kaavassa
2 Elementtmenetelmän perusteet 5. (5.) ( ) = on solmua vastaava nterpolontfunkto el solmuarvon f panofunkto. Kukn nterpolontfunkto saa omassa solmussaan arvon ja kakssa mussa solmussa arvon. Kun solmujen koordnaatteja merktään =,, L, k, on kaklle nterpolontfunktolle vomassa f f( ) ~ f ( ) f f f ( ) = ( ) =, kun j j (5.) Vaatmus (5.) johtuu stä, että lausekkeen (5.) ptää antaa tarkat funkton f arvot solmussa. Lauseke (5.) nterpolo tarkast vakoarvosen kenttäfunkton f = f van, jos on vomassa Kuva 5. Lneaarnen nterpolont. k ( ) = = (5.5) Interpolonnssa (5.) emoelementn solmujen e tarvtse olla tasajaolla, vakka elementtmenetelmässä ne nn valtaankn. funktot vodaan hel- L post muodostaa omnasuuksen (5.) avulla. Määrtetään mallks kuvan 5. k-solmusen emoelementn Kuva 5. k-solmunen emojana. solmun nterpolontfunkto. Lähdetään lkkeelle funktosta ( ) ( )( )( ) ( ) = L (5.6) joka toteuttaa kaavan (5.) jälkmmäsen vaatmuksen ja saa solmussa arvon ( ) ( )( )( ) ( ) k = L (5.7) Etstty nterpolontfunkto on nän ollen ( ) = ( ) ( ) k ylestää, jollon solmun nterpolontfunktoks tulee. Edellä oleva vodaan ( ) = ( )( ) L ( )( + ) L( k )( k ) ( )( ) L ( )( ) L( )( ) + k k (5.) Kaavan (5.) polynomt ovat Lagrangen nterpolontpolynomt. e toteuttavat myös vaatmuksen (5.5). Lagrangen polynomt (5.) ovat astetta k ja nden avulla vodaan nterpoloda tarkast kakk korkentaan astetta k olevat polynomt. Arvolla k = kaavasta (5.) saadaan lneaarset nterpolontfunktot (5.). Kun k = ja solmut ovat tasajaolla, ovat nden koordnaatt =, ja =. Kaavas- = +
3 Elementtmenetelmän perusteet 5. ta (5.) tulee tällön kvadraattset Lagrangen nterpolontfunktot ( )( ) ( + )( ) = = ( )( ) ( + )( ) ( + )( ) = (+ )( ) = ( ) = = ( + ) (5.9) Kvadraattsten nterpolontfunktoden (5.9) kuvaajat ovat kuvassa 5.5. ( ).5 ( ).5 ( ).5 Kuva 5.5 Kvadraattset nterpolontfunktot. Kun k = ja solmut ovat tasajaolla, ovat nden koordnaatt =, = /, = +/ ja = +. Kaavasta (5.) tulee tässä tapauksessa seuraavat kuutollset Lagrangen nterpolontfunktot = ( + )( )( ) 6 9 = ( + )( ) 6 9 = ( )( ) 6 = ( + )( )( + ) 6 (5.) Kuutollsten nterpolontfunktoden (5.) kuvaajat ovat kuvassa 5.6.
4 Elementtmenetelmän perusteet 5. ( ).5 ( ).5 ( ).5 ( ).5 Kuva 5.6 Kuutollset nterpolontfunktot. 5. emonelön alueessa Yksulottenen nterpolont vodaan ylestää kaksulotteseks nterpolonnks x- emonelöelementn alueessa. Tavotteena on lausua kahden muuttujan ja funkto f(, ) lkmääräsest sen solmuarvojen ja vastaaven nterpolontfunktoden avulla. Tarkastellaan kuvan 5.7 nelsolmusta emonelötä, jonka solmut sjatsevat elementn nurkssa. Kenttäfunkton f(, ) nterpolont on nyt ~ f(, ) f (, ) = (, ) (5.) = f Kuva 5.7 elsolmunen emonelö. jossa funktot (, ) ovat nterpolontfunktot ja f solmuarvot. Määrtetään solmun nterpolontfunkto perusomnasuuksen avulla. Polynomn
5 Elementtmenetelmän perusteet 5.5 (, ) = ( )( ) arvot ovat solmussa, ja nolla. Solmussa on (, ) =, joten perusvaatmukset toteuttava funkto on (, ) = (, )/ (, ) = ( )( ) = (5.) on - ja -suunten lneaarsten nterpolontfunktoden tulo, ja sks stä kutsutaan b-lneaarseks nterpolontfunktoks. Funkton koordnaattakseleden suuntaset tasolekkaukset ovat suora. e kutenkaan termn / taka estä tasoa, vaan kyseessä on hyperbolod. Kuvassa 5. on funkton kuvaaja. Muutkn kuvan 5.7 elementn nterpolontfunktot (5.) vodaan muodostaa samalla peraatteella. = ( )( )/ = (+ )( )/ = (+ )(+ )/ = ( )(+ )/ (5.) Kuva 5. B-lneaarnen nterpolontfunkto. Yksulottesen nterpolonnn yhteydessä tulvat eslle nterpolontfunktoden perusomnasuudet. Kaks- ja kolmulottesen nterpolontfunkton on yhteensopvuuden taka oltava lsäks nolla elementn kaklla nllä svulla, jotka evät lty funktota vastaavaan solmuun. B-lneaarset nterpolontfunktot (5.) toteuttavat tämän lsävaatmuksen, esmerkks on nolla svulla ja, john solmu e lty. B-lneaarset nterpolontfunktot vodaan muodostaa - ja -suunten lneaarsten nterpolontfunktoden tulona. Samaa ajatusta vodaan soveltaa myös korkeamman asteen nterpolontn. Tällön tulon tekjän arvo nolla - ta -suunnan verassa solmussa takaa arvon nolla koko veraalla svulla. Kuvan 5.9 mukasen 9-solmusen bkvadraattsen elementn nterpolontfunktoks tulee tällä tulomenetelmällä 7 = ( ) ( )/ = ( ) ( + )/ = ( ) ( + )/ 5 = ( + ) ( )/ = ( ) ( )/ = ( )( )/ 6 9 = ( + ) ( + )/ = ( + )( = ( )( )/ ) (5.) Funktot (5.) jakaantuvat kolmeen perustyyppn.,, ja ovat nurkkafunktot, 5, 6, 7 ja svufunktot ja 9 on ssäfunkto. Kuvassa 5.9 on estetty kunkn perustyypn kuvaaja, 5 ja 9.
6 Elementtmenetelmän perusteet Kuva 5.9 B-kvadraattnen Lagrangen elementt ja sen nterpolontfunktota. Vastaavalla tavalla saadaan 6-solmunen b-kuutollnen elementt, jolla on nurkkasolmua, svusolmua ja ssäsolmua sekä korkeamman nterpolontasteen elementtejä. Tulomenetelmällä luotuja elementtejä sanotaan Lagrangen perheeks, koska tällön kakk nterpolontfunktot perustuvat kaavaan (5.). Elementn tehokkuus laskennassa rppuu stä, kunka korkea-astenen täydellnen polynom elementn nterpolontfunktolla vodaan esttää. Ensmmäsen asteen täydellnen kahden muuttujan polynom on p (, ) = A + B + C (5.5) B-lneaarsen elementn nterpolontfunktot ssältävät termt,, ja nllä pystytään esttämään p ja mukana on yks ylmääränen term, joten. Tosen as-
7 Elementtmenetelmän perusteet 5.7 teen täydellnen kahden muuttujan polynom on p (, ) A + B + C + D + E + F = (5.6) B-kvadraattsen elementn nterpolontfunktot ssältävät termt,,,,,, ja, joten nllä pystytään esttämään p ja mukana on velä kolme ylmäärästä termä, ja. Täydellsten polynomen ssältämät termt vodaan esttää kuvan 5. kaavolla, jollon tetyn astenen täydellnen polynom ssältää kaavon kärjestä alkaen kakk termt astelukuaan vastaavaan vaakarvn ast. Kaavosta nähdään myös tetyn astesen Lagrangen nterpolonnn ssältämät termt, jotka ssältyvät vastaavan kärjestä alkavan nelön alueeseen. Tetyn asteen täydellsen polynomn nterpolontn mukaan tuleven ylmäärästen termen suhteellnen osuus kasvaa asteluvun kasvaessa ( k = : /, k = : / 9, k = : 6 / 6 )., Kuva 5. Termen kaavo. Lagrangen elementtperheen hekkoutena ovat edellä mantut ylmääräset termt, joden laskentatarkkuutta lsäävä vakutus on pen nden aheuttamaan työmäärään nähden. Tonen hekkous on ssäsolmujen esntymnen, sllä ne ovat laskennassa jonkn verran kärk- ja svusolmuja tehottomampa. Lagrangen elementtperheen hekkouksen leventämseks on kehtetty Serendpelementtperhe, jolla e ole lankaan ssäsolmuja ta van tetyn asteen täydellsen polynomn esttämseen tarvttava määrä ssäsolmuja. B-lneaarnen emonelö on Serendp-elementt. Tarkastellaan kuvan 5. kvadraattsta Serendp-emonelötä. Sen
8 Elementtmenetelmän perusteet 5. nterpolontfunktot saadaan perusomnasuuksen avulla. Johdetaan ensn solmun nterpolontfunkto. Sen on oltava nolla svulla 5 ja, joten funktossa tulee olla tekjönä näden svujen yhtälöden + = ja + = vasemmat puolet. Funkton on oltava nolla solmussa 6 ja 7. än on, jos funktossa on tekjänä suoran 67 yhtälön = vasen puol. Funkto = (+ )(+ )( ) toteuttaa kakk nollavaatmukset. Solmussa on (,) = ( ) =, joten nterpolontfunkto on = (+ )(+ )( )/. Samalla peraatteella saadaan muutkn kärksolmujen nterpolontfunktot. Svusolmun 6 nterpolontfunktossa 6 on tekjönä svujen 5, 7 ja yhtälöden + =, = ja + = vasemmat puolet ja 6 (,) =, joten 6 = (+ )(+ )( )/ = (+ )( )/. Muden svusolmujen nterpolontfunktot löytyvät samalla tavalla. Kvadraattsen Serendp-elementn nterpolontfunktot ovat + = + = = Kuva 5. Kvadraattnen Serendp-elementt = ( )( )(+ + )/ = (+ )( )( + )/ = (+ )(+ )( )/ = ( )(+ )(+ )/ = ( = (+ )( = ( )( )/ )(+ )/ = ( )( )/ )/ (5.7) Funktot (5.7) jakaantuvat kahteen tyyppn,,, ja ovat nurkkafunktot ja 5, 6, 7 ja svufunktot. Kuvassa 5. on kummankn perustyypn kuvaaja. 5 Kuva 5. Serendp-nterpolontfunktota.
9 Elementtmenetelmän perusteet 5.9 Funktot (5.7) ssältävät termä lukuun ottamatta samat termt kun bkvadraattset Lagrangen nterpolontfunktot, ylmääräsä termejä on yhtä vähemmän ja laskenta heman tehokkaampaa. Korkeamman asteen Serendp-elementten nterpolontfunktota vodaan myös johtaa edellä estetyllä tekjämenetelmällä. 5. emokolmon alueessa Tarkastellaan kuvan 5. lneaarsta emokolmoelementtä, jonka solmut ovat elementn kärkpstessä. Tämän emokolmon lneaarset nterpolontfunktot on helppo päätellä suoraan perusomnasuukssta ja ne ovat = = = (5.) Perusomnasuuksen avulla on helppo muodostaa myös korkeampastesen kolmoelementten nterpolontfunktota. Kuvassa 5. on kvadraattnen emokolmo, jonka svusolmut ovat svujen Kuva 5. Lneaarnen emokolmo. keskpstessä. Määrtetään ensn kärksolmun nterpolontfunkto, jonka on oltava nolla svulla 5 ja solmussa ja 6. Svun 5 kautta kulkevan suoran yhtälö on = ja solmujen ja 6 kautta kulkevan suoran yhtälö,5 =, joten nollavaatmukset toteuttaa on = ( )(,5 ). Funkton arvo solmussa on /, joten solmun nterpolontfunktoks tulee = ( )( ). Määrtetään velä svusolmun nterpolontfunkto. Svujen 5 ja 6 kautta kulkeven suoren Kuva 5. Kvadraattnen emokolmo. yhtälöden = ja = vasempen puolen tulo = ( ) on nolla veralla svulla ja saa solmussa arvon /, joten solmun nterpolontfunkto on = ( ). Vastaavalla tavalla vodaan johtaa myös muden solmujen nterpolontfunktot ja tulokseks saadaan = ( )( ) = ( ) 5 = = ( ) 6 = ( ) = ( ) (5.9) Kaavosta (5.) ja (5.9) näkyvät nterpolontfunktoden ssältämät termt: Lneaarnen nterpolont:,, Kvadraattnen nterpolont:,,,,,
10 Elementtmenetelmän perusteet 5. Tetyn asteset nterpolontfunktot pystyvät esttämään astelukunsa mukasen täydellsen muuttujen ja polynomn tarkast lman ylmääräsä termejä. Tässä suhteessa kolmoelementt ovat tehokkaampa kun nelkulmoelementt. Kuvassa (5.5) on kolmen almman asteen nterpolontfunktohn ssältyven termen kaavo. Kuva 5.5 Termen kaavo. 5.5 emokuuton alueessa Kolmulottesessa nterpolonnssa muuttujen, ja ζ funkto f(,, ζ) lausutaan lkmääräsest solmuarvojen ja ntä vastaaven nterpolontfunktoden avulla. vodaan tehdä xx-emokuuton alueessa. Tarkastellaan ensn kuvan 5.6 -solmusta emokuutota, jonka solmut ovat elementn kärkpstessä. ζ -koordnaatston orgo on kuuton keskpsteessä. Kenttäfunkton nterpolont on muotoa ~ f(,, ζ) f (,, ζ) = (,, ζ) (5.) = f Kuva 5.6 Tr-lneaarnen emokuuto. jossa (,, ζ) ovat nterpolontfunktot ja f solmuarvot. funktot (5.) vodaan johtaa perusomnasuuksen avulla. e saadaan myös tulomenetelmällä -, - ja ζ - suunten lneaarsten Lagrangen nterpolontfunktoden avulla ja sks ntä sanotaan trlneaarsks nterpolontfunktoks. = ( )( )( = (+ )( )( = (+ )(+ )( = ( )(+ )( = ( )( )(+ = (+ )( )(+ = (+ )(+ )(+ = ( )(+ )(+ (5.)
11 Elementtmenetelmän perusteet 5. Tulomenetelmällä vodaan muodostaa myös korkeamman nterpolontasteen Lagrangen kuutoelementtejä, kuten esmerkks tr-kvadraattnen ja tr-kuutollnen elementt. ähn tulee kärksolmujen lsäks särmä-, pnta- ja ssäsolmuja. Trkvadraattsessa Lagrangen emokuutossa on 7 solmua, josta kärksolmuja on, särmäsolmuja, pntasolmuja 6 ja ssäsolmuja. Lagrangen kuutoperheellä on samat hekkoudet kun nelöperheellä. Kuutolle on kehtetty myös Serendpelementtperhe. Tr-lneaarnen emokuu- 5 to on myös Serendp-elementt. Tarkastellaan kuvan 5.7 kvadraattsta Seren- 9 dp-emokuutota. Johdetaan kärksolmun 7 nterpolontfunkton lauseke. Sen 7 on oltava nolla pnnolla, 5 ja 9 56, joten funkton 7 tulee ssältää tekjönään näden pntojen yhtälöden 6 + ζ =, + = ja + = vasemmat puolet. Funkton 7 on oltava nolla solmussa, ja 9, mkä toteutuu, Kuva 5.7 Kvadraattnen Serendp-emokuuto. jos tekjänä on lsäks näden solmujen kautta kulkevan tason yhtälön + + ζ = vasen puol. Funkto 7 = (+ )(+ )(+ )( + + ζ ) toteuttaa nän kakk nollavaatmukset. Koska solmussa 7 on 7 (,,) = =, saadaan funktolle 7 kaavan (5.) lauseke. Kaavassa (5.) on estetty kakk muutkn kvadraattsen Serendp-emokuuton nterpolontfunktot = ( )( )( ζ )( ζ )/ = (+ )( )( ζ )( + ζ )/ = (+ )(+ )( ζ )( + + ζ )/ = ( )(+ )( ζ )( + ζ )/ = ( )( )(+ ζ )( + ζ )/ = (+ )( )(+ ζ )( + + ζ )/ = (+ )(+ )(+ ζ )( ζ )/ = ( )(+ )(+ ζ )( + + ζ )/ = ( = ( = (+ )( )( ζ = ( )(+ )( ζ = ( = (+ )( )( )( ζ )/ )(+ )( ζ )/ )/ )/ )( )(+ ζ )/ )(+ ζ )/ 6 = (+ )( = ( )( = ( )(+ )( ζ = ( )( )( ζ = (+ )( = ( )( )( ζ )/ )( ζ )/ )/ )/ )(+ ζ )/ )(+ ζ )/ (5.)
12 Elementtmenetelmän perusteet emotetraedrn alueessa Kolmulotteseen nterpolontn vodaan käyttää kuvan 5. lneaarsta emotetraedra, jonka solmut ovat elementn kärkpstessä. Sen nterpolontfunktot saadaan perusomnasuukssta ja ne ovat = ζ = = = ζ (5.) Perusomnasuuksen avulla saadaan myös korkeampastesten tetraedrelementten nterpolontfunktota. Kuvassa 5.9 on kvadraattnen emotetraedr, jonka särmäsolmut ovat särmen keskpstessä. Määrtetään kärksolmun nterpolontfunkto, jonka on oltava nolla pnnalla ja solmussa 5, 7 ja. Pnnan kautta kulkevan tason yhtälö on ζ = ja solmujen 5, 7 ja kautta kulkevan tason yhtälö / ζ =, joten kakk nollavaatmukset toteuttava funkto on = ( ζ )(/ ζ ). saa solmussa arvon /, joten solmun nterpolontfunkto on = ( ζ )( ζ ). Määrtetään velä särmäsolmun 5 nterpolontfunkto. Pntojen ja kautta kulkeven tasojen yhtälöden ζ = ja = va- Kuva 5. Lneaarnen emotetraedr. sempen puolen tulo ( ζ ) on nolla kakssa verassa solmussa ja saa solmussa 5 arvon /, joten solmun 5 nterpolontfunktoks tulee 5 = ( ζ ). Vastaavalla tavalla vodaan määrttää muden solmujen nterpolontfunktot ja tulokseks saadaan Kuva 5.9 Kvadraattnen emotetraedr. 6 = ( ζ )( ζ ) = ( ) = ζ( ζ ) = = ζ = ζ( ζ ) = ( ) = ( ζ ) = ( ζ ) = ζ (5.)
ELEMENTTIMENETELMÄN PERUSTEET SESSIO 17: Interpolointi emoneliön ja emokolmion alueessa.
7/ EEMETTIMEETEMÄ PERUSTEET SESSIO 7: Interpolointi emoneliön ja emokolmion alueessa. ITERPOOITI EMOEIÖ AUEESSA Yksiulotteisen interpoloinnin yhteydessä tulivat esille interpolointifunktioiden perusominaisuudet
LisätiedotTarkastellaan kuvan 8.1 (a) lineaarista nelitahoista elementtiä, jonka solmut sijaitsevat elementin kärkipisteissä ja niiden koordinaatit ovat ( xi
Elementtmenetelmän erusteet 8. 8 D-SOLIDIRKEEE 8. ohdanto Kolmulottesa soldelementtejä tartaan kolmulottesten kaaleden mallntamseen. ällön tarkasteltaan kaaleen geometralla e ole ertsrtetä jotka teksät
LisätiedotGalerkin in menetelmä
hum.9.3 Galerkn n menetelmä Galerknn menetelmän soveltamnen e ole rajottunut van ongelmn, jotka vodaan pukea sellaseen varaatomuotoon, joka on seurauksena funktonaaln mnmomsesta, kuten potentaalenergan
LisätiedotTyön tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt
FYSP103 / 1 KAASUTUTKIMUS Työn tavotteta havannollstaa deaalkaasun tlanyhtälöä oppa, mten lman kosteus vakuttaa havattavn lmöhn ja mttaustuloksn kerrata mttauspöytäkrjan ja työselostuksen laatmsta Luento-
LisätiedotPuupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö:
Puupntasen sandwchkattoelementn lujuuslaskelmat. Ssältö: Sandwch kattoelementn rakenne ja omnasuudet Laatan laskennan kulku Tulosten vertalua FEM-malln ja analyyttsen malln välllä. Elementn rakenne Puupntasa
Lisätiedot= m B splini esitys. B splini esitys. Tasaiset B splinit
.2. spln estys ézer estyksen yksnkertasuus ja voma ovat ettämättä sen suoson salasuus. Kakesta huolmatta slläkn on rajotuksensa, jotka ovat yltettävssä splnejä käyttäen. Lsäämällä kontrollpstetä saadaan
LisätiedotPyörimisliike. Haarto & Karhunen.
Pyörmslke Haarto & Karhunen www.turkuamk.f Pyörmslke Lttyy jäykän kappaleen pyörmseen akselnsa ympär Pyörmsenerga on pyörmsakseln A ympär pyörvän kappaleen osasten lke-energoden summa E r Ek mv mr mr www.turkuamk.f
LisätiedotJohdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan
Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematkkaan Informaatoteknologan tedekunta Jyväskylän ylopsto 4. luento 24.11.2017 Neuroverkon opettamnen - gradenttmenetelmä Neuroverkkoa opetetaan syöte-tavote-parella
Lisätiedot1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä
Johdatus dskreettn matematkkaan Harjotus 3, 30.9.2015 1. Luvut 1, 10 on latettu ympyrän kehälle. Osota, että löytyy kolme verekkästä lukua, joden summa on vähntään 17. Ratkasu. Tällasa kolmkkoja on 10
Lisätiedot3.5 Generoivat funktiot ja momentit
3.5. Generovat funktot ja momentt 83 3.5 Generovat funktot ja momentt 3.5.1 Momentt Eräs tapa luonnehta satunnasmuuttujan jakaumaa, on laskea jakauman momentt. Ne määrtellään odotusarvon avulla. Määrtelmä
Lisätiedot3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi
3 Tlayhtälöden numeernen ntegront Alkuarvotehtävässä halutaan ratkasta lopputla xt f ) sten, että tlayhtälöt ẋ = fx,u, t) toteutuvat, kun alkutla x 0 on annettu Tlayhtälöden numeernen ntegront vodaan suorttaa
LisätiedotJäykän kappaleen liike
aananta 9.9.014 1/17 Jäykän kappaleen lke Tähän ast tarkasteltu massapstemekankkaa : m, r, v Okeast fyskaalset systeemt ovat äärellsen kokosa, esm. jäykät kappaleet r r j = c j =vako, j elastset kappaleet
LisätiedotTyön tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt
FYSP103 / 1 KAASUTUTKIUS Työn tavotteta havannollstaa deaalkaasun tlanyhtälöä oa, mten lman kosteus vakuttaa havattavn lmöhn ja mttaustuloksn kerrata mttausöytäkrjan ja työselostuksen laatmsta Luento-
LisätiedotTaustaa. Sekventiaalinen vaikutuskaavio. Päätöspuista ja vaikutuskaavioista. Esimerkki: Reaktoriongelma. Johdantoa sekventiaalikaavioon
Taustaa Sekventaalnen vakutuskaavo Sekventaalnen päätöskaavo on 1995 ovalun ja Olven esttämä menetelmä päätösongelmen mallntamseen, fomulontn ja atkasemseen. Päätöspuun omnasuukssta Hyvää: Esttää eksplsttsest
Lisätiedot. g = 0,42g. Moolimassat ovat vastaavasti N 2 :lle 28, 02g/ mol ja typpiatomille puolet tästä 14, 01g/ mol.
LH-1 Kaasusälö ssältää 1, g typpeä 1800 K lämpötlassa Sälön tlavuus on 5,0 l Laske pane sälössä ottamalla huomoon, että tässä lämpötlassa 30 % typpmolekyylestä, on hajonnut atomeks Sovella Daltonn laka
Lisätiedotd L q i = V = mc 2 q i 1 γ = = p i. = V = γm q i + QA i. ṗ i + Q A i + Q da i t + j + V + Q φ
TTKK/Fyskan latos FYS-1640 Klassnen mekankka syksy 2009 Laskuharjotus 5, 16102009 1 Ertysessä suhteellsuusteorassa Lagrangen funkto vodaan krjottaa muodossa v L = m 2 u t 1! ṙ 2 V (r) Osota, että tämä
Lisätiedotr i m i v i = L i = vakio, (2)
4 TÖRMÄYKSET ILMATYYNYPÖYDÄLLÄ 41 Erstetyn systeemn sälymslat Kun kaks kappaletta törmää tosnsa ne vuorovakuttavat keskenään tetyn ajan Vuorovakutuksella tarkotetaan stä että kappaleet vahtavat keskenään
LisätiedotBL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka
BLA6 Sähkönsrtoteknkka Tehonaon laskenta Jarmo Partanen LT Energy Electrcty Energy Envronment Srtoverkkoen laskenta Verkon tehonaon laskemnen srron hävöt ännteolosuhteet ohtoen kuormttumnen verkon käyttäytymnen
LisätiedotMat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut
Harjotus, esmerkkratkasut K 1. Olkoon f : C C, f(z) z z. Tutk, mssä pstessä f on dervotuva. Ratkasu 1. Jotta funkto on dervotuva, on sen erotusosamäärän f(z + ) f(z) raja-arvon 0 oltava olemassa ja ss
LisätiedotCOULOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT
COUOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT SISÄTÖ: Coulombn voma Sähkökenttä Coulombn voman a sähkökentän laskemnen pstevaaukslle Jatkuvan vaauksen palottelemnen pstevaauksks
LisätiedotTyössä tutustutaan harmonisen mekaanisen värähdysliikkeen ominaisuuksiin seuraavissa
URUN AMMAIKORKEAKOULU YÖOHJE (7) FYSIIKAN LABORAORIO V.2 2.2 38E. MEKAANISEN VÄRÄHELYN UKIMINEN. yön tavote 2. eoraa yössä tutustutaan harmonsen mekaansen värähdyslkkeen omnasuuksn seuraavssa tapauksssa:
LisätiedotSähkökiukaan kivimassan vaikutus saunan energiankulutukseen
LAPPEENRANNAN ENILLINEN YLIOPISO eknllnen tedekunta LU Energa Sähkökukaan kvmassan vakutus saunan energankulutukseen Lappeenrannassa 3.6.009 Lass arvonen Lappeenrannan teknllnen ylopsto eknllnen tedekunta
LisätiedotMonte Carlo -menetelmä
Monte Carlo -menetelmä Helumn perustlan elektron-elektron vuorovakutuksen laskemnen parametrsodulla yrteaaltofunktolla. Menetelmän käyttökohde Monen elektronn systeemen elektronkorrelaato oteuttamnen mulla
LisätiedotMekaniikan jatkokurssi Fys102
Mekankan jatkokurss Fys102 Syksy 2009 Jukka Maalamp LUENTO 2 Alkuverryttelyä Vääntömomentt Oletus: Vomat tasossa, joka on kohtsuorassa pyörmsaksela vastaan. Oven kääntämseen tarvtaan er suurunen voma
LisätiedotPaperikoneiden tuotannonohjauksen optimointi ja tuotefokusointi
TEKNILLINEN KORKEAKOULU Teknllsen fyskan koulutusohjelma ERIKOISTYÖ MAT-2.108 Sovelletun matematkan erkostyöt 22.4.2003 Paperkoneden tuotannonohjauksen optmont ja tuotefokusont Jyrk Maaranen 38012p 1 Ssällysluettelo
LisätiedotMittausvirhe. Mittaustekniikan perusteet / luento 6. Mittausvirhe. Mittausepävarmuus ja siihen liittyvää terminologiaa
Mttausteknkan perusteet / luento 6 Mttausepävarmuus ja shen lttyvää termnologaa Mttausepävarmuus = mttaustulokseen lttyvä parametr, joka kuvaa mttaussuureen arvojen odotettua vahtelua Mttauksn lttyvä kästtetä
LisätiedotFDS-OHJELMAN UUSIA OMINAISUUKSIA
FDS-OHJELMAN UUSIA OMINAISUUKSIA Smo Hostkka VTT PL 1000, 02044 VTT Tvstelmä Fre Dynamcs Smulator (FDS) ohjelman vdes verso tuo mukanaan joukon muutoksa, jotka vakuttavat ohjelman käyttöön ja käytettävyyteen.
LisätiedotHallin ilmiö. Laatija - Pasi Vähämartti. Vuosikurssi - IST4SE. Tekopäivä 2005-9-14 Palautuspäivä 2005-9-28
Jyväskylän Aattkorkeakoulu, IT-nsttuutt IIF00 Sovellettu fyskka, Syksy 005, 4.5 ETS Opettaja Pas epo alln lö Laatja - Pas Vähäartt Vuoskurss - IST4SE Tekopävä 005-9-4 Palautuspävä 005-9-8 8.9.005 /7 LABOATOIOTYÖ
LisätiedotFYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO
FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARSAATO Työssä tutktaan valoaallon tulotason suuntasen ja stä vastaan kohtsuoran komponentn hejastumsta lasn pnnasta. Havannosta lasketaan Brewstern lan perusteella lasn tatekerron
LisätiedotMat Lineaarinen ohjelmointi
Mat-2.340 Lneaarnen ohjelmont 22..2007 Luento 0 Ssäpstemenetelmät ja kokonaslukuoptmont (krja 0.-0.4) Ssäpstemenetelmät luvut 8 ja 9, e tarvtse lukea Lneaarnen ohjelmont - Syksy 2007 / Luentorunko Sananen
LisätiedotJaetut resurssit. Tosiaikajärjestelmät Luento 5: Resurssien hallinta ja prioriteetit. Mitä voi mennä pieleen? Resurssikilpailu ja estyminen
Tosakajärjestelmät Luento : Resurssen hallnta ja prorteett Tna Nklander Jaetut resursst Useat tapahtumat jakavat ohjelma-/lattesto-olota, jossa kesknänen possulkemnen on välttämätöntä. Ratkasuja: Ajonakanen
LisätiedotEpälineaaristen pienimmän neliösumman tehtävien ratkaiseminen numeerisilla optimointimenetelmillä (valmiin työn esittely)
Epälneaarsten penmmän nelösumman tehtäven ratkasemnen numeerslla optmontmenetelmllä valmn työn esttely Lar Pelkola 9.9.014 Ohjaaja/valvoja: Prof. Harr Ehtamo yön saa tallentaa ja julkstaa Aalto-ylopston
LisätiedotMittausepävarmuus. Mittaustekniikan perusteet / luento 7. Mittausepävarmuus. Mittausepävarmuuden laskeminen. Epävarmuuslaskelma vai virhearvio?
Mttausteknkan perusteet / luento 7 Mttausepävarmuus Mttausepävarmuus Mttaustulos e ole koskaan täysn oken Mttaustulos on arvo mtattavasta arvosta Mttaustuloksen ja mtattavan arvon ero on mttausvrhe Mkäl
LisätiedotHASSEN-WEILIN LAUSE. Kertausta
HASSEN-WEILIN LAUSE Kertausta Käytetään seuraava merkntjä F = F/F q on sukua g oleva funktokunta Z F (t = L F (t (1 t(1 qt on funktokunnan F/F q Z-funkto. α 1, α 2,..., α 2g ovat polynomn L F (t nollakohten
LisätiedotKanoniset muunnokset
Kanonset muunnokset Koordnaatstomuunnokset Lagrangen formalsmssa pstemuunnoksa: Q = Q (q, t) nopeudet saadaan nästä dervomalla Kanonnen formalsm: p:t ja q:t samanarvosa 2n-ulottesen faasavaruuden muuttuja
LisätiedotTilastollisen fysiikan luennot
Tlastollsen fyskan luennot Tvstelmät luvuttan I PERUSKÄSITTEITÄ JA MÄÄRITELMIÄ Lämpö on systeemen mkroskooppsten osen satunnasta lkettä Lämpöenerga vrtaa kuumemmasta kappaleesta kylmempään Jos kaks kappaletta
LisätiedotLohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat: Mitä opimme? Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Satunnaistettu täydellinen lohkoasetelma 1/4
TKK (c) lkka Melln (005) Koesuunnttelu TKK (c) lkka Melln (005) : Mtä opmme? Tarkastelemme tässä luvussa seuraavaa kysymystä: Mten varanssanalyysssa tutktaan yhden tekän vakutusta vastemuuttujaan, kun
LisätiedotEpätäydelliset sopimukset
Eätäydellset somukset Matt Rantanen 15.4.008 ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008 Estelmän ssältö Eätäydellset somukset ja omstusokeus alanén
LisätiedotValmistelut INSTALLATION INFORMATION
Valmstelut 1 Pergo-lamnaattlattan mukana tomtetaan kuvallset ohjeet. Alla olevssa tekstessä on seltykset kuvn. Ohjeet on jaettu kolmeen er osa-alueeseen, jotka ovat valmstelu, asennus ja svous. Suosttelemme,
LisätiedotYksikköoperaatiot ja teolliset prosessit
Ykskköoperaatot ja teollset prosesst 1 Ylestä... 2 2 Faasen välnen tasapano... 3 2.1 Neste/höyry-tasapano... 4 2.1.1 Puhtaan komponentn höyrynpane... 4 2.1.2 Ideaalnen seos... 5 2.1.3 Epädeaalnen nestefaas...
LisätiedotJaksolliset ja toistuvat suoritukset
Jaksollset ja tostuvat suortukset Korkojakson välen tostuva suortuksa kutsutaan jaksollsks suortuksks. Tarkastelemme tässä myös ylesempä tlanteta jossa samansuurunen talletus tehdään tasavälen mutta e
LisätiedotR 2. E tot. Lasketaan energialähde kerrallaan 10 Ω:n vastuksen läpi oleva virta.
D-000 Pranalyys Harjotus 3 / vkko 5 4.4 Laske kuvan vrta käyttäen energalähteden muunnoksa. Tarkotuksena on saada energalähteden muutokslla ja yhdstämsllä akaan yksnkertanen pr, josta vo Ohmn lan avulla
Lisätiedot7. Modulit Modulit ja lineaarikuvaukset.
7. Modult Vektoravaruudet ovat vahdannasa ryhmä, jossa on määrtelty jonkn kunnan skalaartomnta. Hyväksymällä kerronrakenteeks kunnan sjaan rengas saadaan rakenne nmeltä modul. Moduln käste on ss vektoravaruuden
LisätiedotMat Lineaarinen ohjelmointi
Mat-.4 Lneaarnen ohelmont 8..7 Luento 6 Duaaltehtävä (kra 4.-4.4) S ysteemanalyysn Lneaarnen ohelmont - Syksy 7 / Luentorunko Motvont Duaaltehtävä Duaalteoreemat Hekko duaalsuus Vahva duaalsuus Täydentyvyysehdot
LisätiedotS , Fysiikka III (ES) Tentti
S-11435, Fyskka III (ES) Tentt 311005 1 Kuvan mukasessa systeemssä allo sulkee ullon tvst Pullon ssältämän kaasun adabaattvakon γ määrttämseks allo saatetataan helahtelemaan Kun ktka on en, lke on lähes
Lisätiedot1, x < 0 tai x > 2a.
PHYS-C020 Kvanttmekankka Laskuharotus 2, vkko 45 Tarkastellaan ptkn x-aksela lkkuvaa hukkasta, onka tlafunkto on (x, t) Ae x e!t, mssä A, a! ovat reaalsa a postvsa vakota a) Määrtä vako A sten, että tlafunkto
Lisätiedot0 Matemaattisia apuneuvoja
0 Matemaattsa apuneuvoja 0.1 Kokonasdfferentaal Tarkastellaan kahden muuttujan funktota f(x, y), joka on määrtelty xy-tasossa. llon jokaseen tason psteeseen (x, y) lttyy funkton arvo z = f(x, y). Jos funkto
LisätiedotSähköstaattinen energia
ähköstaattnen enega Potentaalenegan a potentaaln suhde on samanlanen kun Coulomn voman a sähkökentän suhde: ähkökenttä vakuttaa vaattuun kappaleeseen nn, että se kokee Coulomn voman, mutta sähkökenttä
LisätiedotMS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä.
MS-A0205/MS-A0206 Dfferentaal- ja ntegraallaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Penmmän nelösumman menetelmä. Jarmo Malnen Matematkan ja systeemanalyysn latos 1 Aalto-ylopsto Kevät 2016 1 Perustuu Antt
LisätiedotTIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen syksy 2010
TIES592 Montavoteoptmont ja teollsten prosessen hallnta Ylassstentt Juss Hakanen juss.hakanen@jyu.f syksy 2010 Interaktvset menetelmät Idea: päätöksentekjää hyödynnetään aktvsest ratkasuprosessn akana
LisätiedotKansainvälisen konsernin verosuunnittelu ja tuloksenjärjestely
Kansanvälsen konsernn verosuunnttelu ja tuloksenjärjestely Kansantaloustede Pro gradu -tutkelma Talousteteden latos Tampereen ylopsto Toukokuu 2007 Pekka Kleemola TIIVISTELMÄ Tampereen ylopsto Talousteteden
Lisätiedot4. A priori menetelmät
4. A pror menetelmät 4. Arvofunkto-menetelmä 4.2 Lekskografnen järjestämnen 4.3 Tavoteohjelmont Tom Bäckström Optmontopn semnaar - Kevät 2000 / 4. Arvofunkto-menetelmä Päätöksentekjä antaa eksplsttsen
LisätiedotTchebycheff-menetelmä ja STEM
Tchebycheff-menetelmä ja STEM Optmontopn semnaar - Kevät 2000 / 1 1. Johdanto Tchebycheff- ja STEM-menetelmät ovat vuorovakuttesa menetelmä evät perustu arvofunkton käyttämseen pyrkvät shen, että vahtoehdot
LisätiedotTimo Tarvainen PUROSEDIMENTIIANALYYSIEN HAVAINNOLLISTAMINEN GEOSTATISTIIKAN KEINOIN. Outokumpu Oy Atk-osasto
Tmo Tarvanen PUROSEDMENTANALYYSEN HAVANNOLLSTAMNEN GEOSTATSTKAN KENON Outokumpu Oy Atk-osasto PUROSEDMENTTANALYYSEN HAVANNOLLSTAMNEN GEOSTATSSTKAN KENON 1. Johdanto Nn sanotulla SKALAn alueella (karttaleht
LisätiedotTavoitteet skaalaavan funktion lähestymistapa eli referenssipiste menetelmä
Tavotteet skaalaavan funkton lähestymstapa el referensspste menetelmä Optmontopn semnaar - Kevät 2000 / 1 Estelmän ssältö Panotetun metrkan ongelmen havatsemnen Referensspste menetelmän dean esttely Referensspste
LisätiedotPalkanlaskennan vuodenvaihdemuistio 2014
Palkanlaskennan vuodenvahdemusto 2014 Pkaohje: Tarkstettavat asat ennen vuoden ensmmästä palkanmaksua Kopo uudet verokortt. Samat arvot kun joulukuussa käytetyssä, lman kumulatvsa tetoja. Mahdollsest muuttuneet
LisätiedotHyrynsalmen kunta, jäljempänä kunta. Laskutie 1, 89400 HYRYNSALMI. Kohde sijaitsee Hallan Sauna- nimisessä kiinteistössä.
VUOKRASOPIMUS 1.1 Sopjapuolet Hyrynsalmen kunta, jäljempänä kunta. Laskute 1, 89400 HYRYNSALMI Hallan Sauna Oy (y-tunnus: 18765087) CIO Tl- Tekno Oulu Oy Kauppurnkatu 12, 90100 OULU 1.2 Sopmuksen kohde
LisätiedotKokonaislukuoptimointi
Kokonaslukuotmont Robust dskreett otmont ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Ar-Pekka Perkkö ovelletun matematkan tutkasemnaar Kevät 28 sältö Robustn lneaarsen kokonasluku- sekä sekalukuotmontongelman
LisätiedotPainotetun metriikan ja NBI menetelmä
Panotetun metrkan ja NBI menetelmä Optmontopn semnaar - Kevät / 1 Estelmän ssältö Paretopsteden generont panotetussa metrkossa Panotettu L p -metrkka Panotettu L -metrkka el panotettu Tchebycheff -metrkka
LisätiedotAINEIDEN OMINAISUUKSIIN PERUSTUVA SEOSTEN LUOKITUS JA VAARAA OSOITTAVAT LAUSEKKEET
N:o 979 3731 te 2 AINEIDEN OMINAISUUKSIIN ERUSTUVA SEOSTEN UOKITUS JA VAARAA OSOITTAVAT AUSEKKEET JOHDANTO Vaarallsa aneta ssältävä seoksa luokteltaessa ja merkntöjä valttaessa aneden ptosuuksen perusteella
LisätiedotVesipuitedirektiivin mukainen kustannustehokkuusanalyysi maatalouden vesienhoitotoimenpiteille Excel sovelluksena
Vesputedrektvn mukanen kustannustehokkuusanalyys maatalouden vesenhototomenptelle Excel sovelluksena En Kunnar Helsngn ylopsto Talousteteen latos Ympärstöekonoma Pro gradu tutkelma Maaluu 2008 Tedekunta/Osasto
LisätiedotKollektiivinen korvausvastuu
Kollektvnen korvausvastuu Sar Ropponen 4.9.00 pävtetty 3..03 Ssällysluettelo JOHDANTO... KORVAUSVASTUUSEEN LIITTYVÄT KÄSITTEET VAHINKOVAKUUTUKSESSA... 3. MERKINNÄT... 3. VAHINGON SELVIÄMINEN JA KORVAUSVASTUU...
LisätiedotRaja-arvot. Osittaisderivaatat.
1 MAT-13440 LAAJA MATEMATIIKKA 4 Tamperee teklle ylopsto Rsto Slveoe Kevät 2010 Luku 3 Raja-arvot Osttasdervaatat 1 Fuktode raja-arvot Tarkastelemme fuktota f : A, jode määrttelyjoukko A T Muuttujat ovat
Lisätiedot1. YLEISKATSAUS MYYNTIPAKKAUKSEN SISÄLTÖ. ZeFit USB -latausklipsi Käyttöohje. Painike
Suom USER GUIDE YLEISKATSAUS LATAAMINEN KIINNITTÄMINEN KÄYTÖN ALOITTAMINEN TIETOJEN SYNKRONOINTI NÄYTTÖTILAT AKTIIVISUUSMITTARI UNITILA TAVOITTEET MUISTUTUKSET TEKNISET TIEDOT 6 8 10 12 16 18 20 21 22
LisätiedotKuorielementti hum
Kuorelementt hum.. ämä estys e kuulu kurssvaatmuksn, vaan se on tarkottu asasta knnostunelle. arkastellaan tässä yhteydessä eaarsta -solmusta AIZ (Ahmad, Irons ja Zenkewcz, 970) kuorelementtä, jonka knematkka
LisätiedotLuento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät
Aalto-ylosto erustetede korkeakoulu Matematka a systeemaalyys latos Lueto 6 Luotettavuus Koherett ärestelmät Aht Salo Systeemaalyys laboratoro Matematka a systeemaalyys latos Aalto-ylosto erustetede korkeakoulu
Lisätiedot( ) ( ) Tällöin. = 1 ja voimme laskea energiatason i. = P n missä
S-445 FYSIIKKA III (Sf) Sysy 4, LH Ratasut LHSf-* ohesen uvan esttämää systeemä Systeemssä on 5 huasta joden yhtenen energa on U = 6ε Kunn energatason degeneraatotejä on Olettaen, että systeem noudattaa
LisätiedotT p = 0. λ n i T i B = Käytetään kohdan (i) identiteetin todistamiseen induktiotodistusta. : Oletetaan, että väite on totta, kun n = k.
Olkoot A R n n ja T R n n sten, että on olemassa ndeks p N jolle T p = Tällästä matrsa kutsutaa nlpotentks Näytä, että () () () Olkoot Määrtä matrs B n (λi + A) n = (λi + T ) n = B = n mn n,p ( ) n λ n
LisätiedotKuluttajahintojen muutokset
Kuluttajahntojen muutokset Samu Kurr, ekonomst, rahapoltkka- ja tutkmusosasto Tutkmuksen tausta ja tavotteet Tavaroden ja palveluden hnnat evät muutu jatkuvast, vaan ovat ana jossan määrn jäykkä lyhyellä
LisätiedotDEE Polttokennot ja vetyteknologia
DEE-54020 Polttokennot ja vetyteknologa Polttokennon hävöt 1 Polttokennot ja vetyteknologa Rsto Mkkonen Polttokennon tyhjäkäyntjännte Teoreettnen tyhjäkäyntjännte E z g F Todellnen kennojännte rppuu er
LisätiedotMarkov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut)
J. Vrtamo Lkenneteora a lkenteenhallnta / Markov-prosesst 1 Markov-prosesst (Jatkuva-akaset Markov-ketut) Tarkastellaan (statonaarsa) Markov-prosessea, oden parametravaruus on atkuva (yleensä aka). Srtymät
LisätiedotUuden eläkelaitoslain vaikutus allokaatiovalintaan
TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemanalyysn laboratoro Mat-2.108 Sovelletun matematkan erkostyö Uuden eläkelatoslan vakutus allokaatovalntaan Tmo Salmnen 58100V Espoo, 14. Toukokuuta 2007 Ssällysluettelo Johdanto...
Lisätiedot4. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman
4. Datan kästtel lht katsaus Havatsevan tähtteteen peruskurss I, luento 7..008 Thomas Hackman 4. Datan kästtel Ssältö Tähtteteellsten havantojen vrheet Korrelaato Funkton sovtus Akasarja-anals 4. Tähtteteellsten
LisätiedotRuuvien kestävyyksien mitoitusarvot
3..4.1 Ruuven kestävyyksen mtotusarvot Lekkauskestävyyen mtotusarvo (lekettä koht) v fub A Fv,R γ M - kun ruuvn kerteet ovat lekkaustasossa ( A As ): - lujuusluokat 4.6, 5.6 ja 8.8: v 0,6 - lujuusluokat
LisätiedotRahastoonsiirtovelvoitteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon liittyvät laskentakaavat ja periaatteet
SU/Vakuutusmatemaattnen ykskkö 3..209 (7) Rahastoonsrtovelvotteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon lttyvät laskentakaavat ja peraatteet Soveltamnen. Rahastosrtovelvote RSV 2. Täydennyskerron
LisätiedotTULEVAISUUDEN KILPAILUKYKY VAATII OSAAVAT TEKIJÄNSÄ. Suomen Ammattiin Opiskelevien Liitto - SAKKI ry
TULEVAISUUDEN KILPAILUKYKY VAATII OSAAVAT TEKIJÄNSÄ Suomen Ammattn Opskeleven Ltto - SAKKI ry AMMATILLINEN KOULUTUS MUUTOKSEN KOURISSA Suomalasen ammatllsen koulutuksen vahvuus on sen laaja-alasuudessa
LisätiedotSMG-1100: PIIRIANALYYSI I
SMG-1100: PIIRIANALYYSI I Vahtosähkön teho hetkellnen teho p(t) pätöteho P losteho Q näennästeho S kompleksnen teho S HETKELLINEN TEHO Kn veresen kvan mpedanssn Z jännte ja vrta (tehollsarvon osottmet)
Lisätiedot3. Datan käsittely lyhyt katsaus
3. Datan kästtel lht katsaus Havatsevan tähtteteen peruskurss I, luento..0 Thomas Hackman HTTPK I, kevät 0, luento 3 3. Datan kästtel Ssältö Tähtteteellsten havantojen vrheet Korrelaato Funkton sovtus
LisätiedotReijo Kouhia Rakenteiden Mekaniikka, Vol. 29. Kirchhon ja Reissnerin-Mindlinin laattamallit ovat kaksi yksinkertaisinta
ER IT MATALA-ASTEISIA LAATTAELEMENTTEJ Rejo Kouha Rakenteden Mekankka, Vol. 9 Nro. 3-4, 1996 s. 5168 Tvstelm : Krchhon ja Ressnern-Mndlnn laattamallt ovat kaks yksnkertasnta malla ohuen laatan k ytt ytymsen
LisätiedotSEKAELEMENTIT ABSOLUUTTISTEN SOLMUKOORDINAATTIEN MENETELMÄSSÄ
LAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO Teknllnen tedekunta / LUT School of Energy Systems LUT Kone Koneensuunnttelu Elas Altarrba SEKAELEMENTIT ABSOLUUTTISTEN SOLMUKOORDINAATTIEN MENETELMÄSSÄ Työn tarkastajat:
Lisätiedot9.1 LTY Juha Pyrhönen, TKK Tapani Jokinen, luonnos 9. LÄMMÖNSIIRTO
9. LTY Juha Pyrhönen, TKK Tapan Joknen, luonnos 9. LÄMMÖNSIITO Lämmönsrtoa tapahtuu ana lämpötlaerojen esntyessä. Lämpötlaerot tasottuvat luonnostaan, kun lämpö srtyy korkeammasta lämpötlasta koht matalampaa
Lisätiedot6. Stokastiset prosessit (2)
Ssältö Markov-prosesst Syntymä-kuolema-prosesst luento6.ppt S-38.45 - Lkenneteoran perusteet - Kevät 6 Markov-prosess Esmerkk Tark. atkuva-akasta a dskreetttlasta stokaststa prosessa X(t) oko tla-avaruudella
Lisätiedot4. MARKKINOIDEN TASAPAINOTTUMINEN 4.1. Tasapainoperiaate Yritysten ja kuluttajien välinen tasapaino
4. MARKKINOIDEN TASAPAINOTTUMINEN 4.. Tasapanoperaate 4... Yrtysten ja kuluttajen välnen tasapano Näkymätön käs muodostuu kahdesta vakutuksesta: ) Yrtysten voton maksmont johtaa ne tuottamaan ntä hyödykketä,
LisätiedotABTEKNILLINEN KORKEAKOULU
ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU Tetoverkkolaboratoro 6. Stokastset prosesst () Luento6.ppt S-38.45 - Lkenneteoran perusteet - Kevät 5 6. Stokastset prosesst () Ssältö Markov-prosesst Syntymä-kuolema-prosesst
LisätiedotMat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007
Mat-2.204 Tlastollsen analyysn perusteet, kevät 2007 5. luento: Tlastollnen rppuvuus ja korrelaato Ka Vrtanen Muuttujen välsten rppuvuuksen analysont Tlastollsssa analyysessä tutktaan usen muuttujen välsä
LisätiedotPPSS. Roolikäyttäytymisanalyysi 28.03.2011. Tämän raportin on tuottanut: MLP Modular Learning Processes Oy Äyritie 8 A FIN 01510 Vantaa info@mlp.
PP Roolkäyttäytymsanalyys Roolkäyttäytymsanalyys Rool: Krjanptäjä Asema: Laskentapäällkkö Organsaato: Mallyrtys Tekjä: Matt Vrtanen 8.0.0 Tämän raportn on tuottanut: MLP Modular Learnng Processes Oy Äyrte
LisätiedotKuntoilijan juoksumalli
Rakenteden Mekankka Vol. 42, Nro 2, 2009, s. 61 74 Kuntoljan juoksumall Matt A Ranta ja Lala Hosa Tvstelmä. Urhelututkmuksen melenknnon kohteena ovat yleensä huppu-urheljat. Tuokon yksnkertastettu juoksumall
LisätiedotKUVIEN LAADUN ANALYSOINTI
KUVIEN LAADUN ANALYSOINTI Lasse Makkonen 1.7.2003 Joensuun Ylopsto Tetojenkästtelytede Pro gradu tutkelma Tvstelmä Tutkelmassa luodaan katsaus krjallsuudessa esntyvn dgtaalsten kuven laadullsen analysonnn
LisätiedotKOKONAISRATKAISUT YHDESTÄ PAIKASTA
KOKONAISRATKAISUT YHDESTÄ PAIKASTA Monpuolset järjestelmät varastontn ja tuotantoon TUOTELUETTELO 2009 Kappale D Varasto- ja hyllystövältasot vältasot optmaalsta tlankäyttöä varten SSI SCHÄFER: n varasto-
LisätiedotANTIBIOOTTIEN POISTO VEDESTÄ ADSORPTIOLLA
LAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO Teknllnen tedekunta Kemanteknkan koulutusohjelma Teknllsen keman laboratoro Kanddaatntyö ANTIBIOOTTIEN POISTO VEDESTÄ ADSORPTIOLLA Removal of antbots from water by adsorpton
LisätiedotSähkön- ja lämmöntuotannon kustannussimulointi ja herkkyysanalyysi
Sähkön- ja lämmöntuotannon kustannussmulont ja herkkyysanalyys Pekka Nettaanmäk Osmo Schroderus Jyväskylän ylopsto Tetoteknkan latos 2010 1 2 Tvstelmä Raportn tarkotuksena on esttää pelkstetyn matemaattsen
Lisätiedot1 0 2 x 1 a. x 1 2x c b 2a c a. Alimmalta riviltä nähdään että yhtälöyhmällä on ratkaisu jos ja vain jos b 3a + c = 0.
BM20A5800 - Funktot, lneaaralgebra, vektort Tentt, 26.0.206. (a) Krjota yhtälöryhmä x + 2x 3 = a 2x + x 2 + 5x 3 = b x x 2 + x 3 = c matrsmuodossa Ax = b ja ratkase x snä erkostapauksessa kun b = 0. Mllä
LisätiedotS , FYSIIKKA III (ES), Syksy 2002, LH 4, Loppuviikko 39. Partitiofunktiota käyttäen keskiarvo voidaan kirjoittaa muotoon
S-11435, FYSIIKKA III (ES), Syksy 00, LH 4, Loppuvkko 39 LH4-1* Käyttän Maxwll-Boltzmann-jakauman parttofunktota määrtä a) nrgan nlön kskarvo (E ) skä b) nrgan nlöllnn kskpokkama kskarvosta l nrgan varanss,
LisätiedotEräs Vaikutuskaavioiden ratkaisumenetelmä
Mat-2.142 Optmontopn semnaar, s-99 28.9. 1999 Semnaarestelmän referaatt Joun Ikonen Lähde: Ross D. Schachter: Evaluatng nfluence dagrams, Operatons Research, Vol 34, No 6, 1986 Eräs Vakutuskaavoden ratkasumenetelmä
Lisätiedot11. Vektorifunktion derivaatta. Ketjusääntö
7 Vektorfunkton dervaatta Ketjusääntö Täydennämme ja kertaamme seuraavassa dfferentaallaskennan teoraa kursslta Laaja matematkka Palautetaan meln dervaatan määrtelmä reaalfunktolle: Funkton f : R R dervaatta
LisätiedotHarjoitukset (KOMPRIMOINTI)
Kmrmntharjtuksa (7) Harjtukset (KOMPRIMOINI) Kmressreja käytetään esmerkks seuraavssa svelluksssa: kaasujen srt, neumaattnen kuljetus anelmahult rsesstellsuudessa kaasureaktden, kaasujen nesteyttämsen
Lisätiedoton määritelty tarkemmin kohdassa 2.3 ja pi kohdassa 2.2.
SU/Vakuutusmatemaattnen ykskkö 7.8.08 (7) Rahastoonsrtovelvotteeseen ja perustekorkoon lttyvät laskentakaavat Soveltamnen. Rahastosrtovelvote RSV. Täydennyskerron b 6 Nätä laskentakaavoja sovelletaan täydennyskertomen,
LisätiedotMekatronisten koneiden reaaliaikainen simulointi Linux-ympäristössä
Lappeenrannan teknllnen korkeakoulu Koneteknkan osasto Konstruktoteknkan latos Mekatronsten koneden reaalakanen smulont Lnux-ympärstössä Dplomtyön ahe on hyväksytty koneteknkan osaston osastoneuvostossa
LisätiedotLagrangen mekaniikka. Luku Systeemin vapausasteet ja sidokset
Luku 3 Lagrangen mekankka Lähdetään stten opskelemaan abstraktmpaa mutta samalla tehokkaampaa mekankan formalsma, jonka taustalla on kaks suurta matemaatkkoa Joseph- Lous Lagrange (1736 1813) ja Sr Wllam
LisätiedotHE 174/2009 vp. määräytyisivät 6 15-vuotiaiden määrän perusteella.
Halltuksen estys Eduskunnalle laks kunnan peruspalvelujen valtonosuudesta, laks opetus- ja kulttuurtomen rahotuksesta ja laeks eräden nhn lttyven laken muuttamsesta ESITYKSEN PÄÄASIALLINEN SISÄLTÖ Estyksessä
Lisätiedot