Costello et al. A community effort to assess and improve drug sensitivity prediction algorithms. Nature Biotechnology, 2014.

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Costello et al. A community effort to assess and improve drug sensitivity prediction algorithms. Nature Biotechnology, 2014."

Transkriptio

1 Tilastotiede

2

3 Costello et al. A community effort to assess and improve drug sensitivity prediction algorithms. Nature Biotechnology, 2014.

4 Lähde: Morningstar Stock Report, morningstar.fi

5 The spatial patterns of the four leading interannual components extracted from climate data. A. Ilin, H. Valpola and E. Oja. Exploratory Analysis of Climate Data Using Source Separation Methods. Neural Networks, 19(2): , 2006.

6 ????

7 José Caldas, Nils Gehlenborg, Ali Faisal, Alvis Brazma, and Samuel Kaski. Probabilistic retrieval and visualization of biologically relevant microarray experiments. Bioinformatics, 25:i145 i153, 2009.

8 Jaakko Peltonen and Samuel Kaski. Generative Modeling for Maximizing Precision and Recall in Information Visualization. In Geoffrey Gordon, David Dunson, and Miroslav Dudik, eds., Proceedings of AISTATS 2011, the 14th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. JMLR W&CP, vol. 15, 2011.

9

10 TILASTOTIEDE Mittausten ja tilastojen taitamaton käyttö voi saada aikaan vääriä ja harhaanjohtavia päätelmiä

11 TILASTOTIEDE Tilastotiede on monipuolista data-analyysiä sisältäen sattuman ja vaihtelun hallintaa, informaation suodattamista datasta sekä mallintamista. Tilastotieteellä on läheinen yhteys tiedonlouhintaan ja koneoppimiseen. Tärkeä nykysuunta on laskennallinen tilastotiede, jossa haetaan aineistoista kiinnostavia epälineaarisia piirteitä ja ratkaistaan monimutkaisia malleja mm. kehittyneen ja hajautetun optimoinnin ja laskennan voimin. Opetuksemme perehdyttää keskeiseen teoriaan, tärkeimpiin aineistonhankinta- ja analyysimenetelmiin sekä näiden tietokonepohjaiseen soveltamiseen. Jakaumia, ennustamista, hypoteesin testausta, aikasarja-analyysia, monimuuttujamenetelmiä, tiedon visualisointia, monista lähteistä oppimista...

12 TILASTOTIEDE Tilastotieteen Tilastotieteen juuret juuret ovat ovat todennäköisyysteoriassa, todennäköisyysteoriassa, joka joka alkoi alkoi sattumaa sattumaa käyttävien käyttävien pelien pelien tutkimuksesta. tutkimuksesta.

13 Carl Carl Friedrich Friedrich Gauss Gauss s. s Blaise Blaise Pascal Pascal s. s Thomas Thomas Bayes Bayes s. s Pierre-Simon Pierre-Simon Laplace Laplace s. s Ronald Ronald Fisher Fisher s. s Karl Karl Pearson Pearson s. s

14 Stephen L. Portnoy Alan Agresti Irene Gijbels University of Illinois Noel Cressie Christian P. Robert Harvey Goldstein Hirotugu Akaike University of FloridaCatholic University Urbana-Champaign Paris Dauphine University Ohio State University of Bristol Institute of of Leuven University Statistical Mathematics Jon A. Wellner Jerome H. Friedman University of Washington The MITRE Corporation Iain M. Johnstone Stanford University Peter Hall University of Melbourne Hira Lal Koul Michigan State University Peter Diggle Lancaster University Dan-Yu Lin University of North Carolina Chapel Hill Gareth O. Roberts David Donoho University of Warwick Stanford University Joseph G. Ibrahim University of North Carolina Chapel Hill James Berger Duke University Donald Rubin Harvard University James Stephen Marron University of North Carolina Chapel Hill Norman R. Draper University of Ingram Olkin Wisconsin Madison Stanford University Jianqing Fan Princeton University Bernard W. Silverman University of Oxford Michael B. Woodroofe University of Michigan Peter J. Rousseeuw University of Antwerp Ole Barndorff-Nielsen Enno Mammen Aarhus University David B. Dunson University of Mannheim Duke University Nancy Reid University of Toronto Kanti V. Mardia University of Leeds Alexandre TsybakovPaul Rosenbaum Marc Hallin CREST & Universite University of Universite Libre Pennsylvania de Bruxelles Paris VI Marc Yor Raymond Carroll Pierre and Marie Texas A&M University Curie University Bruce Lindsay Pennsylvania State University Bradley Efron George Box Stanford University University of Hans-Georg Muller Wisconsin Madison University of William E. Strawderman Peter J. Bickel Erich Leo Lehmann Alan Gelfand California Davis Murad Taqqu David O. Siegmund University of Rutgers, the State Duke University Boston University University of New Jersey Stanford UniversityCalifornia Berkeley University of Wolfgang Karl Härdle California Berkeley Humboldt University of Berlin Peter Buhlmann Ricardo Fraiman ETH Zurich Adrian Raftery Universidad de Andrew Gelman San Andres John W. Tukey Columbia UniversityPersi Diaconis David A. FreedmanUniversity of Buenos Aires Luc Devroye Washington Princeton University Stanford University University of McGill University California Berkeley Robert Tibshirani David Ruppert Peter M. Robinson Standford University Moscow State London School of Pedagogical University Theodore W. Anderson Leo Breiman Economics and Stanford University George Casella Political Science Holger Dette Richard David Gill University of Trevor Hastie University of Florida Ruhr University Bochum California Berkeley Leiden University

15 Stephen L. Portnoy Alan Agresti Irene Gijbels University of Illinois Noel Cressie Christian P. Robert Harvey Goldstein Hirotugu Akaike University of FloridaCatholic University Urbana-Champaign Paris Dauphine University Ohio State University of Bristol Institute of of Leuven University Statistical Mathematics Jon A. Wellner Jerome H. Friedman University of Washington The MITRE Corporation Iain M. Johnstone Stanford University Peter Hall University of Melbourne Hira Lal Koul Michigan State University Peter Diggle Lancaster University Dan-Yu Lin University of North Carolina Chapel Hill Gareth O. Roberts David Donoho University of Warwick Stanford University Joseph G. Ibrahim University of North Carolina Chapel Hill James Berger Duke University Donald Rubin Harvard University James Stephen Marron University of North Carolina Chapel Hill Norman R. Draper University of Ingram Olkin Wisconsin Madison Stanford University Jianqing Fan Princeton University Bernard W. Silverman University of Oxford Michael B. Woodroofe University of Michigan Peter J. Rousseeuw University of Antwerp Ole Barndorff-Nielsen Enno Mammen Aarhus University David B. Dunson University of Mannheim Duke University Nancy Reid University of Toronto Kanti V. Mardia University of Leeds Alexandre TsybakovPaul Rosenbaum Marc Hallin CREST & Universite University of Universite Libre Pennsylvania de Bruxelles Paris VI Marc Yor Raymond Carroll Pierre and Marie Texas A&M University Curie University Bruce Lindsay Pennsylvania State University Bradley Efron George Box Stanford University University of Hans-Georg Muller Wisconsin Madison University of William E. Strawderman Peter J. Bickel Erich Leo Lehmann Alan Gelfand California Davis Murad Taqqu David O. Siegmund University of Rutgers, the State Duke University Boston University University of New Jersey Stanford UniversityCalifornia Berkeley University of Wolfgang Karl Härdle California Berkeley Humboldt University of Berlin Peter Buhlmann Ricardo Fraiman ETH Zurich Adrian Raftery Universidad de Andrew Gelman San Andres John W. Tukey Columbia UniversityPersi Diaconis David A. FreedmanUniversity of Buenos Aires Luc Devroye Washington Princeton University Stanford University University of McGill University California Berkeley Robert Tibshirani David Ruppert Peter M. Robinson Standford University Moscow State London School of Pedagogical University Theodore W. Anderson Leo Breiman Economics and Stanford University George Casella Political Science Holger Dette Richard David Gill University of Trevor Hastie University of Florida Ruhr University Bochum California Berkeley Leiden University Sinä Tampereen yliopisto

16 TILASTOTIETEILIJÄN TYÖTEHTÄVISTÄ Tilastotieteilijä toimii yhteistyössä muiden alojen asiantuntijoiden kanssa. Sovellusaloja ja joitain tilastotieteen erikoisaloja: Tekniikka ja luonnontieteet (teknometria, kemometria) Biologia (biometria ks. Lääketiede (epidemiologia) Taloustiede (ekonometria) Yhteiskunta- ja käyttäytymistieteet (demometria, psykometriikka)

17

18 TILASTOTIETEILIJÄN TYÖTEHTÄVISTÄ Ks. myös Valinnaiset opinnot voivat vaikuttaa sijoittumiseen tietylle toimialalle. Valinnaisten opintojen valinnasta ks. opinto-opas s. 51 tai Eräs esimerkki työtehtävistä: Esimerkkejä työtehtävistä ja työnantajista

19 TILASTOTIETEILIJÄN TYÖTEHTÄVISTÄ, VALMISTUNEIDEN MIELIPITEITÄ Tampereen yliopiston Ura- ja rekrytointipalvelu tekee valmistuneiden työelämään sijoittumisseurantaa Tuorein vuonna 2011 maisterin tutkinnosta valmistuneet (1v valmistumisesta kaikki tilastotieteen opiskelijat olivat vakituisessa tai määräaikaisessa työssä tai apurahatutkijana) Matematiikkaa ja tilastotiedettä opiskelleiden kertomuksia opinnoista ja työelämään sijoittumisesta, Opinto- ja kansainvälisten asiain osaston julkaisu Loogista päättelyä ja tiedon analysointia ttuminen.pdf tutkijana valtion tutkimuslaitoksessa, matemaatikkona valtiollisen viraston tutkimusyksikössä, Konsernin laatupäällikkö, Data Mining -analyytikko

20 CB DA International Master's Degree Programme in Computational Big Data Analytics

21 Make BIG SENSE BIG DATA out of

22 CB International Master's Degree Programme in DA Computational Big Data Analytics Tiedon kerääminen on yhä helpompaa ja yleisempää, mutta mittaukset ovat kohinaisia ja liittyvät vain epäsuorasti allaoleviin kiinnostaviin trendeihin: asiantuntijoita tarvitaan muuttamaan tieto malleiksi ja ymmärrykseksi! Yritykset tarvitsevat asiantuntijoita joilla on sekä tilastotieteellinen osaaminen tehdä hyviä hypoteeseja ja malleja, ja tietojenkäsittelytieteen osaaminen käsitellä aineistoja ja optimoida malleja. CBDA-maisteriohjelma on uusi kansainvälinen maisteriohjelma, joka kouluttaa tällaisia asiantuntijoita.

23 CB International Master's Degree Programme in DA Computational Big Data Analytics Ensimmäinen haku päättyy tammikuussa 2015, opiskelijat aloittavat syksyllä Kansainväliset opiskelijat voivat hakea ohjelmaan. Tampereen yliopiston matematiikan/tilastotieteen/tiedojenkäsittelytieteen kandidaatintutkinnon suorittaneet voivat jatkaa ohjelmaan jos täyttävät sen vaatimukset.

24 CB International Master's Degree Programme in DA Computational Big Data Analytics Vaatimus: riittävän paljon tietoja tilastotieteestä ja tietojenkäsittelytieestä. Tietojenkäsittelytiede: TIEP1 Lausekielinen ohjelmointi TIEA2 Olio-ohjelmoinnin perusteet TIETA6 Tietorakenteet (TIEP3 Tietokantojen perusteet (TIETA10 Ohjelmoinnin tekniikka C 10op 5op 10op 5op) 5op)

25 CB International Master's Degree Programme in DA Computational Big Data Analytics Vaatimus: riittävän paljon tietoja tilastotieteestä ja tietojenkäsittelytieestä. Tilastotiede: esim. perusopintokokonaisuus valinnaisina MTTTP1 Tilastotieteen johdantokurssi 5op MTTTP2 Tilastollisen päättelyn perusteet 1 5op MTTTP3 Tilastollisen päättelyn perusteet 2 5op MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5op MTTTA13 Empiirinen projekti 5op

26 CB International Master's Degree Programme in DA Computational Big Data Analytics Yleinen rakenne: 40op syventävät opinnot 1 tilastotieteen kurssi, 1 tietojenkäsittelytieteen kurssi 1 soveltava kurssi annetuista listoista (~15-25op yhteensä) 40op gradu + seminaari 40op valinnaiset opinnot jotkut täydennettävät kurssit voivat sopia valinnaisiin opintoihin

27 CB International Master's Degree Programme in DA Computational Big Data Analytics Tilastotieteen kursseja: MTTTS2 Pro gradu thesis and seminar 40cr 40op syventäviä kursseja: MTTS1 Introduction to Bayesian Analysis 10cr MTTS1 Statistical Modeling 10cr MTTS1 Learning from Multiple Sources 5cr MTTTS3 Time series analysis 10cr MTTS1 Dimensionality Reduction and visualization 5cr

28 CB International Master's Degree Programme in DA Computational Big Data Analytics Tietojenkäsittelytieteen sopivia kursseja esimerkiksi: TIETS01 Algoritmit 10cr TIETS02 Automaatit I 5cr TIETS03 Automaatit II 5cr TIETS04 Hahmontunnistus 5cr TIETS14 Introduction to Formal Specification 5cr TIETS13 Advanced Functional Programming 10cr TIEVS59 Information Visualization 5cr TIETS05 Kuvanprosessointi 5cr TIETS07 Neurolaskenta 5cr TIETS32 Seminaari (tko) 5cr TIETS11 Tiedonlouhinta 10cr TIETS06 Logiikkaohjelmointi 10cr TIETS08 Ohjelmistoarkkitehtuurit 6cr TIETS09 Programming Contests 5cr TIETS19 Software Project Management, Theory and Practice 10cr TIETS10 Tekoälyn ohjelmointimenetelmät 10cr TIETS12 Tietokonegrafiikka 10cr TIETS31 Tietämyksen muodostaminen 5-10cr TIETS33 Advanced Course in Computer Science 0-10cr

29 CB International Master's Degree Programme in DA Computational Big Data Analytics Soveltavia kursseja esimerkiksi biostatistiikasta, epidemiologiasta, bioinformatiikasta, datatajournalismista ym.

Matematiikka ja tilastotiede. Orientoivat opinnot / 25.8.2015

Matematiikka ja tilastotiede. Orientoivat opinnot / 25.8.2015 Matematiikka ja tilastotiede Orientoivat opinnot / 25.8.2015 Tutkinnot Kaksi erillistä ja peräkkäistä tutkintoa: LuK + FM Laajuudet 180 op + 120 op = 300 op Ohjeellinen suoritusaika 3 v + 2 v = 5 v Tutkinnot

Lisätiedot

Computing Curricula 2001 -raportin vertailu kolmeen suomalaiseen koulutusohjelmaan

Computing Curricula 2001 -raportin vertailu kolmeen suomalaiseen koulutusohjelmaan Computing Curricula 2001 -raportin vertailu kolmeen suomalaiseen koulutusohjelmaan CC1991:n ja CC2001:n vertailu Tutkintovaatimukset (degree requirements) Kahden ensimmäisen vuoden opinnot Ohjelmistotekniikan

Lisätiedot

TIETOJENKÄSITTELYTIEDE

TIETOJENKÄSITTELYTIEDE TIETOJENKÄSITTELYTIEDE Tietojenkäsittelytieteen laitos Exactum (Kumpulan kampus) PL 68 (Gustaf Hällströmin katu 2b) 00014 Helsingin yliopisto Puhelinnumero 02941 911 (vaihde), ohivalinta 02941... http://www.cs.helsinki.fi/

Lisätiedot

Kukin kurssi voi sisältyä vain yhteen alemman tai ylemmän perustutkinnon moduuliin.

Kukin kurssi voi sisältyä vain yhteen alemman tai ylemmän perustutkinnon moduuliin. Teknillisen fysiikan ja matematiikan tutkinto-ohjelma Johanna Bovellán/6.3.2009 LPM-listojen (tfm:n lista kn 24.2., tdk 10.3.) perusteella tehdyt muutokset moduuleihin on merkitty viivaamalla yli vanhat

Lisätiedot

Matematiikka tai tilastotiede sivuaineena

Matematiikka tai tilastotiede sivuaineena Matematiikka tai tilastotiede sivuaineena Matematiikan sivuainekokonaisuudet Matematiikasta voi suorittaa 25, 60 ja 120 opintopisteen opintokokonaisuudet. Matematiikan 25 op:n opintokokonaisuus Pakolliset

Lisätiedot

Tietojenkäsittelytieteiden koulutusohjelma. Tietojenkäsittelytieteiden laitos Department of Information Processing Science

Tietojenkäsittelytieteiden koulutusohjelma. Tietojenkäsittelytieteiden laitos Department of Information Processing Science Tietojenkäsittelytieteiden koulutusohjelma Tietojenkäsittelytieteet Laskennallinen data-analyysi Ohjelmistotekniikka, käyttöjärjestelmät, ihminen-kone -vuorovaikutus Teoreettinen tietojenkäsittelytiede

Lisätiedot

Menetelmätieteiden opintokokonaisuudessa on kaikissa tapauksissa oltava vähintään 10 op matematiikkaa ja vähintään 10 op tilastotiedettä.

Menetelmätieteiden opintokokonaisuudessa on kaikissa tapauksissa oltava vähintään 10 op matematiikkaa ja vähintään 10 op tilastotiedettä. Tutkintovaatimukset LUONNONTIETEIDEN KANDIDAATIN TUTKINTO (180 OP) 584111 PERUSOPINNOT (25 OP) 582102 Johdatus tietojenkäsittelytieteeseen, 4 op 581325 Ohjelmoinnin perusteet, 5 op 582103 Ohjelmoinnin

Lisätiedot

Tutkintovaatimukset. 1. Pääaineopinnot. 2. Sivuaineopinnot (50 op)

Tutkintovaatimukset. 1. Pääaineopinnot. 2. Sivuaineopinnot (50 op) Tutkintovaatimukset Näiden tutkintovaatimusten mukaan opiskelevat lukuvuonna 2007 2008 opintonsa aloittaneet opiskelijat sekä uuteen tutkintojärjestelmään lukuvuoden 2006 2007 jälkeen siirtyneet opiskelijat.

Lisätiedot

Kurssin koodi ja nimi Ryhmä Päivä Aika Sali Viikot Henkilöt Course code and name Group Day Time Lecture room Weeks Course staff

Kurssin koodi ja nimi Ryhmä Päivä Aika Sali Viikot Henkilöt Course code and name Group Day Time Lecture room Weeks Course staff Tietotekniikan tarjoama opetus keväällä 2017 23.5.2016 CS course schedule in spring 2017 Päivitetty/updated 27.5.2016 Sari Salmisuo III periodi / period III 2.1. 10.2.2017 viikot/weeks 1 6 IV periodi /

Lisätiedot

MATEMATIIKKA JA TILASTOTIEDE

MATEMATIIKKA JA TILASTOTIEDE MATEMATIIKKA JA TILASTOTIEDE Matematiikan ja tilastotieteen laitos PL 68 (Gustaf Hällströmin katu 2b) 00014 Helsingin yliopisto Kotisivu: www.mathstat.helsinki.fi Johtaja: prof. Mats Gyllenberg, huone

Lisätiedot

Taloustieteen opintosuunta. Kauppatieteiden tutkinto-ohjelma Orientoivat opinnot

Taloustieteen opintosuunta. Kauppatieteiden tutkinto-ohjelma Orientoivat opinnot Taloustieteen opintosuunta Kauppatieteiden tutkinto-ohjelma Orientoivat opinnot 2.9.2013 Taloustiede ja sen opiskelu Taloustiede (eli kansantaloustiede) on yhteiskuntatiede, josta aikanaan myös liiketaloustieteet

Lisätiedot

MATEMATIIKKA JA TILASTOTIEDE

MATEMATIIKKA JA TILASTOTIEDE MATEMATIIKKA JA TILASTOTIEDE Matematiikan ja tilastotieteen laitos PL 68 (Gustaf Hällströmin katu 2b) 00014 Helsingin yliopisto Puhelinnumero 1911 (vaihde), ohivalinta 191... Kotisivu: www.mathstat.helsinki.fi

Lisätiedot

Visualisointi informaatioverkostojen 2011-2012. Opintoneuvoja Pekka Siika-aho 24.11.2011 (päivitys mm. Janne Käen visualisoinnin pohjalta)

Visualisointi informaatioverkostojen 2011-2012. Opintoneuvoja Pekka Siika-aho 24.11.2011 (päivitys mm. Janne Käen visualisoinnin pohjalta) Visualisointi informaatioverkostojen opinto-oppaasta 2011-2012 Opintoneuvoja Pekka Siika-aho 24.11.2011 (päivitys mm. Janne Käen visualisoinnin pohjalta) Diplomi-insinöörin tutkinto (DI, 120 op) Diplomityö

Lisätiedot

TIETOTEKNIIKKA 2012-2013 Koodi Vanha opintojakso op ov Vastuuhenkilö LV 2011-2012 vastaavat opinnot tai korvaava suoritustapa TTE.

TIETOTEKNIIKKA 2012-2013 Koodi Vanha opintojakso op ov Vastuuhenkilö LV 2011-2012 vastaavat opinnot tai korvaava suoritustapa TTE. TIETOTEKNIIKKA 2012-2013 Koodi Vanha opintojakso op ov Vastuuhenkilö LV 2011-2012 vastaavat opinnot tai korvaava suoritustapa TTE.344 Agenttipohjainen tietojenkäsittely 3 Ei voi suorittaa, tilalle jokin

Lisätiedot

Kitkaton Suomi kasvu, kilpailukyky ja osaaminen uuden edessä

Kitkaton Suomi kasvu, kilpailukyky ja osaaminen uuden edessä Kitkaton Suomi kasvu, kilpailukyky ja osaaminen uuden edessä 28.11.2012 työryhmä Pekka Ala-Pietilä Kitkaton Suomi - tavoite on rakentaa Suomesta Tietotekniikan osaamisen kärkimaa, jossa yritysten on mielekästä

Lisätiedot

Koulutusvastuun sisäinen jakautuminen Tampereen yliopistossa

Koulutusvastuun sisäinen jakautuminen Tampereen yliopistossa 23.7.2015 1/12 Koulutusvastuun sisäinen jakautuminen Tampereen yliopistossa Alla olevissa taulukoissa kuvataan koulutusvastuun jakautumista tieteenalayksiköiden ja koulutusalojen kesken. Ensimmäinen taulukko

Lisätiedot

TILASTOLLISTEN MENETELMIEN KIRJO JA KÄYTTÖ LÄÄKETIETEEN TUTKIMUSJULKAISUISSA. Pentti Nieminen 03.11.2014

TILASTOLLISTEN MENETELMIEN KIRJO JA KÄYTTÖ LÄÄKETIETEEN TUTKIMUSJULKAISUISSA. Pentti Nieminen 03.11.2014 TILASTOLLISTEN MENETELMIEN KIRJO JA KÄYTTÖ LÄÄKETIETEEN TUTKIMUSJULKAISUISSA LUKIJAN NÄKÖKULMA 2 TAUSTAKYSYMYKSIÄ 3 Mitä tutkimusmenetelmiä ja taitoja opiskelijoille tulisi opettaa koulutuksen eri vaiheissa?

Lisätiedot

Tarvitseeko informaatioteknologia matematiikkaa?

Tarvitseeko informaatioteknologia matematiikkaa? Tarvitseeko informaatioteknologia matematiikkaa? Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos 1 Kyllä kai IT matematiikkaa tarvitsee!? IT ja muu korkea teknologia on nimenomaan matemaattista teknologiaa.

Lisätiedot

Laaja-alainen, opiskelijalähtöinen ja projektiperusteinen opetussuunnitelma, case Monitori

Laaja-alainen, opiskelijalähtöinen ja projektiperusteinen opetussuunnitelma, case Monitori Laaja-alainen, opiskelijalähtöinen ja projektiperusteinen opetussuunnitelma, case Monitori Insinöörikoulutuksen Foorumi 2012 Seminaariesitelmä Timo Turunen ja Matti Welin Monitori koulutusalarajat ylittävä

Lisätiedot

Orientaatiopäivät 27.8.2014

Orientaatiopäivät 27.8.2014 Orientaatiopäivät 27.8.2014 Teollisuusekonomi-koulutus tietotekniikka ja tuotantotalous taloudellinen, tuotantotekninen ja tietotekninen näkökulma opinnoista on suuri osa kaikille yhteistä tutkinnon loppuvaiheessa

Lisätiedot

Tietotekniikka ei riitä palvelujen tuottavuus ratkaisee. Olli Martikainen 19.3.2013

Tietotekniikka ei riitä palvelujen tuottavuus ratkaisee. Olli Martikainen 19.3.2013 Tietotekniikka ei riitä palvelujen tuottavuus ratkaisee Olli Martikainen 19.3.2013 Miten tuottavuus syntyy? 1. Miten tuottavuus syntyy? Tuotanto voidaan kuvata työhön vaadittavien investointien ja itse

Lisätiedot

Case työpaja: Botnia. TM21 Sidosryhmät ja moraalinen vastuu 10. 11. 2009 Pia Lotila

Case työpaja: Botnia. TM21 Sidosryhmät ja moraalinen vastuu 10. 11. 2009 Pia Lotila Case työpaja: Botnia TM21 Sidosryhmät ja moraalinen vastuu 10. 11. 2009 Pia Lotila Case opetuksen tavoitteet Perustuu keskusteluun: omien näkemysten esittäminen ja toisten kuunteleminen Tiedon soveltaminen

Lisätiedot

TIEDON VISUALISOIN- NIN PERUSTEET REITITIN-HANKE, METROPOLIA AMMATTIKORKEAKOULU 21.10.2013 PÄIVI KERÄNEN

TIEDON VISUALISOIN- NIN PERUSTEET REITITIN-HANKE, METROPOLIA AMMATTIKORKEAKOULU 21.10.2013 PÄIVI KERÄNEN TIEDON VISUALISOIN- NIN PERUSTEET REITITIN-HANKE, METROPOLIA AMMATTIKORKEAKOULU 21.10.2013 PÄIVI KERÄNEN PÄIVÄN TAVOITTEET Mitä tiedon visualisointi on? Mitä visualisoinnilla voidaan saavuttaa? Miten hahmotamme

Lisätiedot

Englannin kielen ja viestinnän ja ammattiaineiden integrointiyhteistyö insinöörikoulutuksessa

Englannin kielen ja viestinnän ja ammattiaineiden integrointiyhteistyö insinöörikoulutuksessa Englannin kielen ja viestinnän ja ammattiaineiden integrointiyhteistyö insinöörikoulutuksessa Ammattikorkeakoulujen kielten ja viestinnän opettajien neuvottelupäivät Lapin ammattikorkeakoulussa 13.-14.11.2014

Lisätiedot

Faculty of Economics and Administration

Faculty of Economics and Administration Faculty of Economics and Administration in Finnish: Kauppa- ja hallintotieteiden tiedekunta Bachelor of Administrative Sciences Hallintotieteiden kandidaatin tutkinto Major subjects: Administrative Science

Lisätiedot

TENTTIJÄRJESTYS LUKUVUONNA

TENTTIJÄRJESTYS LUKUVUONNA 1 torstai 30.8.2012 klo 13-16, sali M Maa-6.3273 Physical Geodesy Maa-6.3287 Mathematical Geodesy Maa-20.1123 Kiinteistöarvioinnin perusteet Maa-20.3338 Kiinteistötaloustieteen erikoiskurssi Maa-123.1110

Lisätiedot

Tietotekniikka koulutus- ja tieteenalana. Tommi Kärkkäinen

Tietotekniikka koulutus- ja tieteenalana. Tommi Kärkkäinen Tietotekniikka koulutus- ja tieteenalana Tommi Kärkkäinen Tietojenkäsittely (Computing, IT) yleisesti* Tietojenkäsittely-käsite: tavoitteellinen aktiviteetti joka vaatii, hyödyntää tai rakentaa tietokonetta

Lisätiedot

Teknologian muutos ja hyvinvoinnin tulevaisuus

Teknologian muutos ja hyvinvoinnin tulevaisuus Kommenttipuheenvuoro: Teknologian muutos ja hyvinvoinnin tulevaisuus Timo Honkela Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Tietojenkäsittelytieteen laitos Kognitiivisten järjestelmien tutkimusryhmä

Lisätiedot

S-114.600 Bayesilaisen mallintamisen perusteet

S-114.600 Bayesilaisen mallintamisen perusteet S-114.600 Bayesilaisen mallintamisen perusteet Laajuus: 2 ov Opettajat: TkT Aki Vehtari, DI Toni Tamminen Slide 1 Sisältö: Bayesilainen todennäköisyysteoria ja bayesilainen päättely. Bayesilaiset mallit

Lisätiedot

Elena Svahn 09.09.2014

Elena Svahn 09.09.2014 Elena Svahn 09.09.2014 Yksinkertaisia ratkaisuja vaativiin tarpeisiin EBSCOn e- kirjat, käyttöympäristö ja hankinta Hankintapäivät 2014 30,000 kirjastossa maailmanlaajuisesti luetaan EBSCOn E-kirjoja 1.

Lisätiedot

Kauppatieteilijät työmarkkinoilla Vuonna 2014 valmistuneiden maistereiden sijoittuminen työelämään koulutusohjelmittain

Kauppatieteilijät työmarkkinoilla Vuonna 2014 valmistuneiden maistereiden sijoittuminen työelämään koulutusohjelmittain Kauppatieteilijät työmarkkinoilla Vuonna 2014 valmistuneiden maistereiden sijoittuminen työelämään koulutusohjelmittain 8.3.2016, Meet Your Community 2.0 @Saha Kauppakorkeakoulun ura- ja rekrytointipalvelut

Lisätiedot

PELIT JA PELILLISYYS -MAISTERIKOULUTUS (PELIT) 12.11.2013

PELIT JA PELILLISYYS -MAISTERIKOULUTUS (PELIT) 12.11.2013 PELIT JA PELILLISYYS -MAISTERIKOULUTUS (PELIT) 12.11.2013 JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO INFORMAATIOTEKNOLOGIAN TIEDEKUNTA 2014 TIIVISTELMÄ Pelit ja pelillisyys -maisterikoulutus (PELIT) tukee pelillisyyden tutkimukselle

Lisätiedot

ProCom: Aamu kattojen yllä. Käytännön esimerkkejä ulkoisen tiedon hyödyntämisestä

ProCom: Aamu kattojen yllä. Käytännön esimerkkejä ulkoisen tiedon hyödyntämisestä ProCom: Aamu kattojen yllä Käytännön esimerkkejä ulkoisen tiedon hyödyntämisestä Valtteri Pihlajaniemi Key Account Manager Juha-Pekka Ropo Key Account Manager 3.12.2015 Meltwater lyhyesti Oslo Founded

Lisätiedot

Luku 2. Datasta tietoon: mitä dataa? mitä tietoa?

Luku 2. Datasta tietoon: mitä dataa? mitä tietoa? 1 / 14 Luku 2. Datasta tietoon: mitä dataa? mitä tietoa? T-61.2010 Datasta tietoon, syksy 2011 professori Erkki Oja Tietojenkäsittelytieteen laitos, Aalto-yliopisto 31.10.2011 2 / 14 Tämän luennon sisältö

Lisätiedot

Sovelletun fysiikan laitoksen tutkimus- ja yritysyhteistyö osana yhteiskäyttölaboratoriota

Sovelletun fysiikan laitoksen tutkimus- ja yritysyhteistyö osana yhteiskäyttölaboratoriota Vesitutkimuksen koulutus- ja tutkimusympäristön esittely, 22.3.2011 Sovelletun fysiikan laitoksen tutkimus- ja yritysyhteistyö osana yhteiskäyttölaboratoriota Prof. Marko Vauhkonen Sovelletun fysiikan

Lisätiedot

MATEMATIIKAN AINEENOPETTAJANKOULUTUS HELSINGIN YLIOPISTOSSA

MATEMATIIKAN AINEENOPETTAJANKOULUTUS HELSINGIN YLIOPISTOSSA LUMAT 3(6), 2015 MATEMATIIKAN AINEENOPETTAJANKOULUTUS HELSINGIN YLIOPISTOSSA Terhi Hautala & Juha Oikkonen Matematiikan ja tilastotieteen laitos, Helsingin yliopisto Tiivistelmä Kirjoituksessa kuvaillaan

Lisätiedot

Atlantin ylittävää yhteisohjelmayhteistyötä

Atlantin ylittävää yhteisohjelmayhteistyötä Atlantin ylittävää yhteisohjelmayhteistyötä Vs. kv-päällikkö Anu Härkönen 23.9.2013 Turun AMK:n EU-Kanada ja EU-USA projektien taustaa Turun AMK mukana kolmessa TEP-projektissa ja yhdessä TDP-projektissa

Lisätiedot

Johdatus tekoälyyn. Luento 6.10.2011: Koneoppiminen. Patrik Hoyer. [ Kysykää ja kommentoikaa luennon aikana! ]

Johdatus tekoälyyn. Luento 6.10.2011: Koneoppiminen. Patrik Hoyer. [ Kysykää ja kommentoikaa luennon aikana! ] Johdatus tekoälyyn Luento 6.10.2011: Koneoppiminen Patrik Hoyer [ Kysykää ja kommentoikaa luennon aikana! ] Koneoppiminen? Määritelmä: kone = tietokone, tietokoneohjelma oppiminen = ongelmanratkaisukyvyn

Lisätiedot

MOOC toiveita ja pelkoja. Jaakko Kurhila opintoesimies tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin yliopisto

MOOC toiveita ja pelkoja. Jaakko Kurhila opintoesimies tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin yliopisto MOOC toiveita ja pelkoja Jaakko Kurhila opintoesimies tietojenkäsittelytieteen laitos Helsingin yliopisto Messukeskus 2.12.2013 massive open online course 1980 jokaisella on pilvi taskussa 1869 2013 Aika

Lisätiedot

Kansainväliset opiskelijat Tampereen yliopistossa. Kaisa Kurki Kansainväliset asiat

Kansainväliset opiskelijat Tampereen yliopistossa. Kaisa Kurki Kansainväliset asiat Kansainväliset opiskelijat Tampereen yliopistossa Kaisa Kurki Kansainväliset asiat VAIHTO OPISKELIJAT (Exchange students) Saapuvat vaihto ohjelmien tai sopimusten kautta Yksiköiden hallinnoimat vaihdot:

Lisätiedot

Matemaatikot ja tilastotieteilijät

Matemaatikot ja tilastotieteilijät Matemaatikot ja tilastotieteilijät Matematiikka/tilastotiede ammattina Tilastotiede on matematiikan osa-alue, lähinnä todennäköisyyslaskentaa, mutta se on myös itsenäinen tieteenala. Tilastotieteen tutkijat

Lisätiedot

E. Oja ja H. Mannila Datasta Tietoon: Luku 2

E. Oja ja H. Mannila Datasta Tietoon: Luku 2 2. DATASTA TIETOON: MITÄ DATAA; MITÄ TIETOA? 2.1. Data-analyysin ongelma Tulevien vuosien valtava haaste on digitaalisessa muodossa talletetun datan kasvava määrä Arvioita: Yhdysvaltojen kongressin kirjasto

Lisätiedot

Tutkintovaatimukset suoraan DI-vaiheeseen valituille

Tutkintovaatimukset suoraan DI-vaiheeseen valituille 1 / 10 Tutkintovaatimukset suoraan DI-vaiheeseen valituille Tutkintovaatimukset määräytyvät suoraan DI-vaiheeseen valituilla opiskelijoilla pääsääntöisesti samoin kuin muillakin DI-tutkintoa suorittavilla

Lisätiedot

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO BIOTALOUDEN KOULUTUS JYVÄSKYLÄN YLIOPISTOSSA

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO BIOTALOUDEN KOULUTUS JYVÄSKYLÄN YLIOPISTOSSA BIOTALOUDEN KOULUTUS JYVÄSKYLÄN YLIOPISTOSSA Biotalous paljon mahdollisuuksia Voi sisältää monenlaisia aloja Kemiaa, ympäristötiedettä, johtamista, IT-osaamista, kieliä jne sekä näiden yhdistelmiä Tarjonta

Lisätiedot

ti 27.8. 9-12 Tfy-0.3131 Termodynamiikka tentinvalvonta PHYS K215 Tfy-99.2261 Fysiologia Tfy-99.4275 Signal Processing in Biomedical Engineering

ti 27.8. 9-12 Tfy-0.3131 Termodynamiikka tentinvalvonta PHYS K215 Tfy-99.2261 Fysiologia Tfy-99.4275 Signal Processing in Biomedical Engineering Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu versio 1 Teknillisen fysiikan ja matematiikan koulutusohjelma tbh 30.5.2013 F- ja LL-LAITOSTEN SYVENTÄVIEN KURSSIEN TENTTIJÄRJESTYS 2013-2014 TENTIT JÄRJESTETÄÄN

Lisätiedot

Vaihtoinfo. 17.2.2009 Noora Siira Mirja Väänänen

Vaihtoinfo. 17.2.2009 Noora Siira Mirja Väänänen Vaihtoinfo 17.2.2009 Noora Siira Mirja Väänänen Yleistä Erasmus-vaihdosta Hakuprosessi Opintojen sisällyttäminen tutkintoon HOPS ja vaihdossa suoritettavat opinnot Kurssien kirjaaminen opintorekisteriin

Lisätiedot

Kuulustelija(t) Huikku Jari Liski Matti. Vilmunen Jouko Airio Hannele Huvitus Mari Peltonen Berit Airio Hannele. Kuulustelija(t)

Kuulustelija(t) Huikku Jari Liski Matti. Vilmunen Jouko Airio Hannele Huvitus Mari Peltonen Berit Airio Hannele. Kuulustelija(t) Sivu 1 järjestys päivittäin MA 24.08.2015 22E12000 31C01300 31E00600 72A00100 72B00202 Laskentatoimi: Capital Budgeting Taloustiede: Energy and Environmental Economics Taloustiede: Open Economy Macroeconomics

Lisätiedot

Teknillinen fysiikka ja matematiikka (TFM) Moduulit lv 2010-2011

Teknillinen fysiikka ja matematiikka (TFM) Moduulit lv 2010-2011 Teknillinen fysiikka ja matematiikka (TFM) Moduulit lv 2010-2011 TEKNIIKAN KANDIDAATIN TUTKINTO (180 op) F901-P Perusopinnot P (80 op) Vastuuopettaja: professori Martti Puska Matematiikka (30 op) Mat-1.1010

Lisätiedot

Lääketieteellisen tiedekunnan uudistuneet biolääketieteen koulutusvaihtoehdot

Lääketieteellisen tiedekunnan uudistuneet biolääketieteen koulutusvaihtoehdot Lääketieteellisen tiedekunnan uudistuneet biolääketieteen koulutusvaihtoehdot ABI-tapahtuma 15.1.2015 Eeva Rainio Kansainvälisen koulutuksen koordinaattori Sisältö Lääketieteellisen tiedekunnan opiskelumahdollisuudet

Lisätiedot

Kurssiesite Olio-ohjelmoinnin perusteet Kevät Jorma Laurikkala Tietojenkäsittelytieteet Informaatiotieteiden yksikkö Tampereen yliopisto

Kurssiesite Olio-ohjelmoinnin perusteet Kevät Jorma Laurikkala Tietojenkäsittelytieteet Informaatiotieteiden yksikkö Tampereen yliopisto Kurssiesite Olio-ohjelmoinnin perusteet Kevät 2016 Jorma Laurikkala Tietojenkäsittelytieteet Informaatiotieteiden yksikkö Tampereen yliopisto Vastuuopettaja Jorma Laurikkala, yliopistonlehtori. Luennot,

Lisätiedot

Helsingin yliopiston tohtorikoulutusuudistus. Ritva Dammert 12.3.2014

Helsingin yliopiston tohtorikoulutusuudistus. Ritva Dammert 12.3.2014 Helsingin yliopiston tohtorikoulutusuudistus Ritva Dammert 12.3.2014 Tohtorikoulutuksen organisoinnin periaatteita Helsingin yliopistossa Uusi tohtorikoulutusjärjestelmä on mittasuhteiltaan suuri muutos

Lisätiedot

Mustat joutsenet pörssikaupassa

Mustat joutsenet pörssikaupassa Mustat joutsenet pörssikaupassa Kimmo Vehkalahti yliopistonlehtori, VTT soveltavan tilastotieteen dosentti Opettajien akatemian jäsen Yhteiskuntatilastotiede, Sosiaalitieteiden laitos Valtiotieteellinen

Lisätiedot

MAISTERIN TUTKINNON PEDAGOGISET OPINNOT (35 OP)

MAISTERIN TUTKINNON PEDAGOGISET OPINNOT (35 OP) MAISTERIN TUTKINNON PEDAGOGISET OPINNOT (35 OP) HUOM! Nämä opinnot ovat vain niille opiskelijoille, jotka ovat suorittaneet kandidaatin tutkinnon pedagogiset opinnot syyslukukaudella 2011! Tasatunnein

Lisätiedot

Aalto University School of Engineering Ongelmaperusteisen oppimisen innovatiivinen soveltaminen yliopisto-opetuksessa

Aalto University School of Engineering Ongelmaperusteisen oppimisen innovatiivinen soveltaminen yliopisto-opetuksessa Aalto University School of Engineering Ongelmaperusteisen oppimisen innovatiivinen soveltaminen yliopisto-opetuksessa Cleantech gaalan iltapäiväseminaari 20.11.2013 Helena Mälkki & Petri Peltonen Aalto-yliopisto,

Lisätiedot

Alkuorientaation tavoitteet

Alkuorientaation tavoitteet Informaatiotieteiden yksikkö School of Information Sciences SIS Alkuorientaatio Orientoivat opinnot 1 2014 Alkuorientaation tavoitteet tutustuttaa yliopisto-opiskeluun tutustuttaa opiskelijoita Tampereen

Lisätiedot

Laskennallisten tieteiden tutkijakoulu FICS. Ella Bingham, TKK

Laskennallisten tieteiden tutkijakoulu FICS. Ella Bingham, TKK Laskennallisten tieteiden tutkijakoulu FICS Ella Bingham, TKK Mikä FICS on Kuka minä olen Tutkijakoulun koordinaattori Dosentti, HY tietojenkäsittelytiede TkT, TKK informaatiotekniikka DI, TKK systeemi-

Lisätiedot

KANDIDAATIN TUTKINNOSTA VALMISTUNEET TYÖELÄMÄSSÄ. Vuonna 2010 Tampereen yliopistosta valmistuneiden kandidaattien työelämään sijoittuminen

KANDIDAATIN TUTKINNOSTA VALMISTUNEET TYÖELÄMÄSSÄ. Vuonna 2010 Tampereen yliopistosta valmistuneiden kandidaattien työelämään sijoittuminen KANDIDAATIN TUTKINNOSTA VALMISTUNEET TYÖELÄMÄSSÄ Vuonna Tampereen yliopistosta valmistuneiden kandidaattien työelämään sijoittuminen Tampereen yliopisto Ura- ja rekrytointipalvelut Lokakuu 12 Sisällys

Lisätiedot

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 1: Johdanto Tilastotiede tieteenalana

Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 1: Johdanto Tilastotiede tieteenalana Ilkka Mellin Tilastolliset menetelmät Osa 1: Johdanto Tilastotiede tieteenalana TKK (c) Ilkka Mellin (2006) 1 Tilastotiede tieteenalana >> Mitä tilastotiede on? Tilastotieteen sovellukset TKK (c) Ilkka

Lisätiedot

RAKENTEELLISEN SOSIAALITYÖN NÄKÖKULMAN VAHVISTAMINEN SOSIAALITYÖN OPETUKSEN KÄYTÄNTÖYHTEYDESSÄ

RAKENTEELLISEN SOSIAALITYÖN NÄKÖKULMAN VAHVISTAMINEN SOSIAALITYÖN OPETUKSEN KÄYTÄNTÖYHTEYDESSÄ RAKENTEELLISEN SOSIAALITYÖN NÄKÖKULMAN VAHVISTAMINEN SOSIAALITYÖN OPETUKSEN KÄYTÄNTÖYHTEYDESSÄ MAARIT KAIRALA & SANNA LÄHTEINEN & LAURA TIITINEN LAPIN YLIOPISTO Kipinä tutkimusaiheeseen Sosiaalityön koulutus

Lisätiedot

Käyntiosoite Mattilanniemi, D-rakennus, 3. kerros PL 35 (MaD), 40014 Jyväskylän yliopisto (014) 260 1211 (vaihde) http://www.jyu.

Käyntiosoite Mattilanniemi, D-rakennus, 3. kerros PL 35 (MaD), 40014 Jyväskylän yliopisto (014) 260 1211 (vaihde) http://www.jyu. 171 MATEMATIIKKA JA TILASTOTIEDE Käyntiosoite Mattilanniemi, D-rakennus, 3. kerros Postiosoite PL 35 (MaD), 40014 Jyväskylän yliopisto Puhelin (014) 260 1211 (vaihde) WWW http://www.jyu.fi/science/maths/

Lisätiedot

OPINTOKYSELY 2014. Tämä on Inkubion vuoden 2014 opintokysely

OPINTOKYSELY 2014. Tämä on Inkubion vuoden 2014 opintokysely OPINTOKYSELY 2014 Tämä on Inkubion vuoden 2014 opintokysely Inkubio on saanut ensimmäiset uuden kandidaattiohjelman mukaiset opiskelijat fuksien myötä ja korkeakoulun päässä sorvataan paraikaa maisteriuudistusta.

Lisätiedot

Tohtoreiden uraseurannan tulokset. Urapalvelut

Tohtoreiden uraseurannan tulokset. Urapalvelut Tohtoreiden uraseurannan tulokset Urapalvelut Aarresaaren uraseuranta Aarresaari-verkosto on suomalaisten yliopistojen ura- ja rekrytointipalveluiden yhteistyöverkosto, johon kuuluu 12 yliopistoa Aarresaari

Lisätiedot

Digitalisaation rakenteellisista jännitteistä. Tero Vartiainen tieto- ja tietoliikennetekniikan yksikkö

Digitalisaation rakenteellisista jännitteistä. Tero Vartiainen tieto- ja tietoliikennetekniikan yksikkö Digitalisaation rakenteellisista jännitteistä Tero Vartiainen tieto- ja tietoliikennetekniikan yksikkö Luennon sisältö Digitalisaation perusta Tietojärjestelmätiede ja digitalisaatio Rakenteellinen jännite

Lisätiedot

Tilastotiede tieteenalana. Tilastotiede tieteenalana. Tilastotiede tieteenalana. Tilastotiede tieteenalana: Mitä opimme? Mitä tilastotiede on?

Tilastotiede tieteenalana. Tilastotiede tieteenalana. Tilastotiede tieteenalana. Tilastotiede tieteenalana: Mitä opimme? Mitä tilastotiede on? TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 1 Tilastotiede tieteenalana Johdatus todennäköisyyslaskentaan ja tilastotieteeseen Tilastotiede tieteenalana TKK (c) Ilkka Mellin (2004) 2 Tilastotiede tieteenalana: Mitä opimme?

Lisätiedot

Kansainvälinen politiikka

Kansainvälinen politiikka Kansainvälinen politiikka Tampereen yliopistossa on seurattu vastavalmistuneiden maistereiden työllistymistä jo vuodesta 1994 lähtien. Seurannan tuottajana on U&R (Ura- ja rekrytointipalvelut). Maisterin

Lisätiedot

BOOKLIST FOR THE IB SECTION AT KUOPION LYSEON LUKIO

BOOKLIST FOR THE IB SECTION AT KUOPION LYSEON LUKIO BOOKLIST FOR THE IB SECTION AT KUOPION LYSEON LUKIO PRE DP / VALMISTAVA VUOSI 2016-2017 Kaikille yhteiset aineet: ÄIDINKIELI Haapala, Hellström, Kantola, Kaseva, Korhonen, Maijala, Saarikivi, Salo, Torkki:

Lisätiedot

Opetuksen ja opiskelun tehokas ja laadukas havainnointi verkkooppimisympäristössä

Opetuksen ja opiskelun tehokas ja laadukas havainnointi verkkooppimisympäristössä Opetuksen ja opiskelun tehokas ja laadukas havainnointi verkkooppimisympäristössä Jukka Paukkeri (projektitutkija) Tampereen Teknillinen Yliopisto Matematiikan laitos Intelligent Information Systems Laboratory

Lisätiedot

päätöksellä 20.11.1989 ja tuli kansainvälisesti voimaan 2.9.1990 Maailman laajimmin ratifioitu ihmisoikeussopimus -193

päätöksellä 20.11.1989 ja tuli kansainvälisesti voimaan 2.9.1990 Maailman laajimmin ratifioitu ihmisoikeussopimus -193 Lapsen osallisuus varhaiskasvatuksessa Taustaa ja teoriaa Lapsella on oikeus, kasvattajalla vastuu 20.4.2010 2010 Sylvia Tast YK:n sopimus velvoittaa Hyväksyttiin YK:n yleiskokouksen yksimielisellä päätöksellä

Lisätiedot

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely

MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely MS-C2128 Ennustaminen ja Aikasarja-analyysi, 5 op Esittely Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Perustieteiden korkeakoulu Aalto-yliopisto Syksy 2015 Aikataulu ja suoritustapa (Katso MyCourses) Luennot

Lisätiedot

YTM. Politiikkatieteet

YTM. Politiikkatieteet YTM Politiikkatieteet Koontia ura- ja sijoittumisseurannoista Saija Tikkanen Työelämä- ja rekrytointipalvelut Lapin yliopisto Syksy 2011 2 1 TAUSTATIETOJA VASTAAJISTA o Yhteiskuntatieteen maistereita o

Lisätiedot

matematiikka Tapio Helin Nuorten akatemiaklubi Helsinki 16.02.2015 Matematiikan ja tilastotieteen laitos

matematiikka Tapio Helin Nuorten akatemiaklubi Helsinki 16.02.2015 Matematiikan ja tilastotieteen laitos HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Leipätyönä sovellettu matematiikka Tapio Helin Nuorten akatemiaklubi Helsinki 16.02.2015 Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tapio Helin

Lisätiedot

XML-tutkimus Jyväskylän yliopistossa

XML-tutkimus Jyväskylän yliopistossa XML-tutkimus Jyväskylän yliopistossa Airi Salminen Jyväskylän yliopisto Tietojenkäsittelytieteiden laitos airi.salminen@jyu.fi http://www.cs.jyu.fi/~airi/ Airi Salminen, XML-tutkimus Jyväskylän yliopistossa

Lisätiedot

IL-palvelut Aalto-yliopistossa

IL-palvelut Aalto-yliopistossa IL-palvelut Aalto-yliopistossa IL 3D - ulottuvuudet esiin, IL-opetuksesta IL-palveluihin seminaari 30.11.2010 Virpi Palmgren, Otaniemen kampuskirjasto Anu Kangasaho, Töölön kampuskirjasto Eila Rämö, Arabian

Lisätiedot

Tutkinnonuudistus 2014 Kuvataidekasvatus KANDIT

Tutkinnonuudistus 2014 Kuvataidekasvatus KANDIT Tutkinnonuudistus 2014 Kuvataidekasvatus KANDIT Helena Kurkela 14.4.2014 Siirtymäsäännökset Siirtymäkausi: kandidaatin tutkintoon johtavilla ohjelmilla 1.8.2014-31.10.2016 maisterin tutkintoon johtavilla

Lisätiedot

https://www.jyu.fi/jsbe/opiskelu/opintojen-tueksi/manual/ops1316/referencemanual-all-...

https://www.jyu.fi/jsbe/opiskelu/opintojen-tueksi/manual/ops1316/referencemanual-all-... Sivu 1/90 Etusivu > Jyväskylän yliopiston kauppakorkeakoulu > Opiskelu > Ohjeita opiskeluun etapiolta - opintojen tueksi > Ohjekirjat > Opinto-opas 2013-2016 Opinto-opas 2013-2016 Jyväskylän yliopiston

Lisätiedot

Yksilöllistä, puhuroi, suorita - Mitä käyttöliittymien termien taakse kätkeytyy?

Yksilöllistä, puhuroi, suorita - Mitä käyttöliittymien termien taakse kätkeytyy? Yksilöllistä, puhuroi, suorita - Mitä käyttöliittymien termien taakse kätkeytyy? Niina Nissilä & Suvi Isohella Minä ja tiede Seinäjoki 18.3.2014 Vaasa 20.3.2014 Esityksen rakenne Lähtökohta Järjestelmä,

Lisätiedot

Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo

Aalto-yliopiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo Aalto-yliiston sähkötekniikan korkeakoulu Korvaavuusluettelo S-38 Tieterkkotekniikka Uusin kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi Edellinen kurssi S-38.101 Sähköisen

Lisätiedot

Stipendit. Terttu Vartiainen

Stipendit. Terttu Vartiainen Stipendit Terttu Vartiainen ROTARYSÄÄTIÖN KAKSIVUOTINEN STIPENDI LUKUVUOSIA 2014-2015 VARTEN Rauhan ja konfliktin stipendi Stipendi on 2-vuotinen apurahaohjelma opiskeluun yhdessä rotarisäätiön yhteistyöyliopistoista

Lisätiedot

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas

TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI. LTKY012 Timo Törmäkangas TUTKIMUSAINEISTON ANALYYSI LTKY012 Timo Törmäkangas LUENNOT Luento Paikka Vko Päivä Pvm Klo 1 L 304 8 Pe 21.2. 08:15-10:00 2 L 304 9 To 27.2. 12:15-14:00 3 L 304 9 Pe 28.2. 08:15-10:00 4 L 304 10 Ke 5.3.

Lisätiedot

Tämän luennon sisältö. Luku 1. Johdantoluento. Miksi tällainen kurssi? (2) Miksi tällainen kurssi? T-61.2010 Datasta tietoon, syksy 2011

Tämän luennon sisältö. Luku 1. Johdantoluento. Miksi tällainen kurssi? (2) Miksi tällainen kurssi? T-61.2010 Datasta tietoon, syksy 2011 Tämän luennon sisältö Luku 1. Johdantoluento T-61.2010 Datasta tietoon, syksy 2011 professori Erkki Oja, professori Heikki Mannila Tietojenkäsittelytieteen laitos, Aalto-yliopisto 1 Miksi tällainen kurssi?

Lisätiedot

Amisto 2020 Suomi maailman osaavin kansakunta?

Amisto 2020 Suomi maailman osaavin kansakunta? Amisto 2020 Suomi maailman osaavin kansakunta? Maailma on meille liian suuri. Tapahtuu liian paljon Yrität kaikkesi jäät kilpailussa jälkeen! Tarvitset lakkaamatonta ponnistelua pysyäksesi edes paikallasi

Lisätiedot

CURRICULUM VITAE Vadim Kulikov

CURRICULUM VITAE Vadim Kulikov CURRICULUM VITAE Vadim Kulikov 6. maaliskuuta 2010 Henkilötiedot Nimi: Vadim Kulikov Syntymäaika: 8. tammikuuta 1986 Kansalaisuus: Suomi Osoite: Siilitie 13 A 416 00800 Helsinki Puhelin: +358 (0)50 3444

Lisätiedot

PELIT JA PELINOMAISET JÄRJESTELMÄT - MAISTE- RIKOULUTUS (PELIT)

PELIT JA PELINOMAISET JÄRJESTELMÄT - MAISTE- RIKOULUTUS (PELIT) PELIT JA PELINOMAISET JÄRJESTELMÄT - MAISTE- RIKOULUTUS (PELIT) 12.11.2013 JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO INFORMAATIOTEKNOLOGIAN TIEDEKUNTA 2013 TIIVISTELMÄ Pelit ja pelinomaiset järjestelmät -maisterikoulutus (PELIT)

Lisätiedot

OIKEUSTIETEIDEN OPETUSOHJELMA JA TENTTIPÄIVÄT 2011-2012

OIKEUSTIETEIDEN OPETUSOHJELMA JA TENTTIPÄIVÄT 2011-2012 YLEISET OIKEUSJÄRJESTYSOPINNOT Syyslukukausi 5311002 Johdatus oikeudellisiin opintoihin 2 op 6.-8.9., 28.9. suoritustapa: harjoitustehtävät 5311091 Valtiosääntöoikeus 5 op 12.9.-21.9. x x x x x x 5311304

Lisätiedot

Laskennallisten tieteiden kansallinen kehittäminen - Nykytilan kartoitus

Laskennallisten tieteiden kansallinen kehittäminen - Nykytilan kartoitus Laskennallisten tieteiden kansallinen kehittäminen - Nykytilan kartoitus Laskennallisten tieteiden päivä Tampere 13.11.2009 Auri Kaihlavirta Laskennallisten tieteiden kansallinen kehittäminen 2009 nykytilan

Lisätiedot

Näkökulmia tietoyhteiskuntavalmiuksiin

Näkökulmia tietoyhteiskuntavalmiuksiin Näkökulmia tietoyhteiskuntavalmiuksiin Tietotekniikka oppiaineeksi peruskouluun Ralph-Johan Back Imped Åbo Akademi & Turun yliopisto 18. maaliskuuta 2010 Taustaa Tietojenkäsittelytieteen professori, Åbo

Lisätiedot

LEADER VAI MANAGERI VAI MOLEMPIA?

LEADER VAI MANAGERI VAI MOLEMPIA? LEADER VAI MANAGERI VAI MOLEMPIA? Tuloksia ja onnistumisen tunteita 2.2.2012 Antero Halmela Miksi olen täällä? Mitä teemme seuraavat 75 min? Kuka on konsultti? Mitä hyötyä minulle? 2 Antero Halmela Kuka

Lisätiedot

Tekniikan Akateemisten osaaminen ja työ on monipuolista YES goes to lukio 10.4.2014. Tuula Pihlajamaa

Tekniikan Akateemisten osaaminen ja työ on monipuolista YES goes to lukio 10.4.2014. Tuula Pihlajamaa Tekniikan Akateemisten osaaminen ja työ on monipuolista YES goes to lukio 10.4.2014 Tuula Pihlajamaa Mikä TEK on? Miksi tarvitaan tekniikan alan yliopistokoulutettuja Koulua vai elämää varten Palkat ja

Lisätiedot

1. Gender - Sukupuoli N = 65. 2. Age - Ikä N = 65. Female Nainen. Male Mies 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-

1. Gender - Sukupuoli N = 65. 2. Age - Ikä N = 65. Female Nainen. Male Mies 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50- Aalto Doctoral Programme in Science, Follow-up Questionnaire for Doctoral Students - Perustieteiden tohtoriohjelma, seurantakysely jatko-opiskelijoille (22 % answered to the questionnaire) 1. Gender -

Lisätiedot

OPETUSOHJELMAAN LUKUVUODEKSI 2009-2010 TULEVAT LISÄYKSET, POISTOT JA MUUTOKSET

OPETUSOHJELMAAN LUKUVUODEKSI 2009-2010 TULEVAT LISÄYKSET, POISTOT JA MUUTOKSET IL 3/2009/15/2 TEKNILLINEN KORKEAKOULU Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta Teknillisen fysiikan ja matematiikan tutkinto-ohjelma 1(7) OPETUSOHJELMAAN LUKUVUODEKSI 2009-2010 TULEVAT LISÄYKSET, POISTOT

Lisätiedot

Epävarmuus ja riskinarviointi: tiedon paloja, näytön synteesiä

Epävarmuus ja riskinarviointi: tiedon paloja, näytön synteesiä Epävarmuus ja riskinarviointi: tiedon paloja, näytön synteesiä Taustaa: WTO, SPS agreement 1995. Set principles that WTO members can use in establishing national standards for food safety and animal and

Lisätiedot

Tutkinnontuotantoprosessi kaksoistutkinto-ohjelmissa Kv-kevätpäivät 2014, Tampere Sessio G6

Tutkinnontuotantoprosessi kaksoistutkinto-ohjelmissa Kv-kevätpäivät 2014, Tampere Sessio G6 Tutkinnontuotantoprosessi kaksoistutkinto-ohjelmissa Kv-kevätpäivät 2014, Tampere Sessio G6 Aino Lyytikäinen Aalto-yliopisto, perustieteiden korkeakoulu Näkökulma NordSecMob Master s Programme in Security

Lisätiedot

Käytettävyyslaatumallin rakentaminen web-sivustolle. Oulun yliopisto tietojenkäsittelytieteiden laitos pro gradu -suunnitelma Timo Laapotti 28.9.

Käytettävyyslaatumallin rakentaminen web-sivustolle. Oulun yliopisto tietojenkäsittelytieteiden laitos pro gradu -suunnitelma Timo Laapotti 28.9. Käytettävyyslaatumallin rakentaminen web-sivustolle Tapaus kirjoittajan ABC-kortti Oulun yliopisto tietojenkäsittelytieteiden laitos pro gradu -suunnitelma Timo Laapotti 28.9.2005 Kirjoittajan ABC-kortti

Lisätiedot

1 Hyväksytty kauppatieteen akateemisen komitean kokouksessa 31.5.2013

1 Hyväksytty kauppatieteen akateemisen komitean kokouksessa 31.5.2013 1 SIIRTYMÄSÄÄNNÖT AALTO-YLIOPISTON KAUPPAKORKEAKOULUN KTK- JA KTM-TUTKINTOJA SUORITTAVILLE Nämä siirtymäsäännöt sisältävät periaatteet, joita sovelletaan, kun ennen 1.8.2013 opintooikeuden saanut opiskelija

Lisätiedot

JATKO-OPINTOJA TIETOTEKNIIKASTA KIINNOSTUNEILLE

JATKO-OPINTOJA TIETOTEKNIIKASTA KIINNOSTUNEILLE JATKO-OPINTOJA TIETOTEKNIIKASTA KIINNOSTUNEILLE OPISKELUVAIHTOEHTOJA Yliopistossa n. 5 vuotta Ammattikorkeakoulussa n. 4 vuotta Yliopisto-opinnoissa keskitytään enemmän teoriaan, ammattikorkeakouluopinnoissa

Lisätiedot

Yrittäjyys ja liiketoimintaosaaminen Tradenomi (Ylempi AMK) Master of Business Administration

Yrittäjyys ja liiketoimintaosaaminen Tradenomi (Ylempi AMK) Master of Business Administration Tradenomi (Ylempi AMK) Master of Business Administration Koulutusohjelman tuottama tutkinto Tradenomi (Ylempi AMK) on ylempi korkeakoulututkinto, joka tuottaa saman pätevyyden julkisen sektorin virkaan

Lisätiedot

KANSAINVÄLISYYS TUTKINNOISSA

KANSAINVÄLISYYS TUTKINNOISSA 1 KANSAINVÄLISYYS TUTKINNOISSA SOSIAALITIETEET JA SOSIAALITYÖ UUSIEN OPISKELIJOIDEN JOHDANTOKURSSI 2015 LÄHTEVIEN TIIMI HELI RAHKO & ANNUKKA VÄRE 2 OPINTOJEN KV-OSIO Opiskelijavaihto Harjoittelijavaihto

Lisätiedot

Paikkatiedon semanttinen mallinnus, integrointi ja julkaiseminen Case Suomalainen ajallinen paikkaontologia SAPO

Paikkatiedon semanttinen mallinnus, integrointi ja julkaiseminen Case Suomalainen ajallinen paikkaontologia SAPO Paikkatiedon semanttinen mallinnus, integrointi ja julkaiseminen Case Suomalainen ajallinen paikkaontologia SAPO Tomi Kauppinen, Eero Hyvönen, Jari Väätäinen Semantic Computing Research Group (SeCo) http://www.seco.tkk.fi/

Lisätiedot

Tarvitaan kokonaisvaltainen näkökulma työllistyvyyteen!

Tarvitaan kokonaisvaltainen näkökulma työllistyvyyteen! Tarvitaan kokonaisvaltainen näkökulma työllistyvyyteen! Työelämästä korkeakoulutukseen ja takaisin elinikäistä oppimista käytännössä (15.6.2011) HY:n urapalvelut, suunnittelija Eric Carver Urapalvelut/

Lisätiedot