Costello et al. A community effort to assess and improve drug sensitivity prediction algorithms. Nature Biotechnology, 2014.

Transkriptio

1 Tilastotiede

2

3 Costello et al. A community effort to assess and improve drug sensitivity prediction algorithms. Nature Biotechnology, 2014.

4 Lähde: Morningstar Stock Report, morningstar.fi

5 The spatial patterns of the four leading interannual components extracted from climate data. A. Ilin, H. Valpola and E. Oja. Exploratory Analysis of Climate Data Using Source Separation Methods. Neural Networks, 19(2): , 2006.

6 ????

7 José Caldas, Nils Gehlenborg, Ali Faisal, Alvis Brazma, and Samuel Kaski. Probabilistic retrieval and visualization of biologically relevant microarray experiments. Bioinformatics, 25:i145 i153, 2009.

8 Jaakko Peltonen and Samuel Kaski. Generative Modeling for Maximizing Precision and Recall in Information Visualization. In Geoffrey Gordon, David Dunson, and Miroslav Dudik, eds., Proceedings of AISTATS 2011, the 14th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. JMLR W&CP, vol. 15, 2011.

9

10 TILASTOTIEDE Mittausten ja tilastojen taitamaton käyttö voi saada aikaan vääriä ja harhaanjohtavia päätelmiä

11 TILASTOTIEDE Tilastotiede on monipuolista data-analyysiä sisältäen sattuman ja vaihtelun hallintaa, informaation suodattamista datasta sekä mallintamista. Tilastotieteellä on läheinen yhteys tiedonlouhintaan ja koneoppimiseen. Tärkeä nykysuunta on laskennallinen tilastotiede, jossa haetaan aineistoista kiinnostavia epälineaarisia piirteitä ja ratkaistaan monimutkaisia malleja mm. kehittyneen ja hajautetun optimoinnin ja laskennan voimin. Opetuksemme perehdyttää keskeiseen teoriaan, tärkeimpiin aineistonhankinta- ja analyysimenetelmiin sekä näiden tietokonepohjaiseen soveltamiseen. Jakaumia, ennustamista, hypoteesin testausta, aikasarja-analyysia, monimuuttujamenetelmiä, tiedon visualisointia, monista lähteistä oppimista...

12 TILASTOTIEDE Tilastotieteen Tilastotieteen juuret juuret ovat ovat todennäköisyysteoriassa, todennäköisyysteoriassa, joka joka alkoi alkoi sattumaa sattumaa käyttävien käyttävien pelien pelien tutkimuksesta. tutkimuksesta.

13 Carl Carl Friedrich Friedrich Gauss Gauss s. s Blaise Blaise Pascal Pascal s. s Thomas Thomas Bayes Bayes s. s Pierre-Simon Pierre-Simon Laplace Laplace s. s Ronald Ronald Fisher Fisher s. s Karl Karl Pearson Pearson s. s

14 Stephen L. Portnoy Alan Agresti Irene Gijbels University of Illinois Noel Cressie Christian P. Robert Harvey Goldstein Hirotugu Akaike University of FloridaCatholic University Urbana-Champaign Paris Dauphine University Ohio State University of Bristol Institute of of Leuven University Statistical Mathematics Jon A. Wellner Jerome H. Friedman University of Washington The MITRE Corporation Iain M. Johnstone Stanford University Peter Hall University of Melbourne Hira Lal Koul Michigan State University Peter Diggle Lancaster University Dan-Yu Lin University of North Carolina Chapel Hill Gareth O. Roberts David Donoho University of Warwick Stanford University Joseph G. Ibrahim University of North Carolina Chapel Hill James Berger Duke University Donald Rubin Harvard University James Stephen Marron University of North Carolina Chapel Hill Norman R. Draper University of Ingram Olkin Wisconsin Madison Stanford University Jianqing Fan Princeton University Bernard W. Silverman University of Oxford Michael B. Woodroofe University of Michigan Peter J. Rousseeuw University of Antwerp Ole Barndorff-Nielsen Enno Mammen Aarhus University David B. Dunson University of Mannheim Duke University Nancy Reid University of Toronto Kanti V. Mardia University of Leeds Alexandre TsybakovPaul Rosenbaum Marc Hallin CREST & Universite University of Universite Libre Pennsylvania de Bruxelles Paris VI Marc Yor Raymond Carroll Pierre and Marie Texas A&M University Curie University Bruce Lindsay Pennsylvania State University Bradley Efron George Box Stanford University University of Hans-Georg Muller Wisconsin Madison University of William E. Strawderman Peter J. Bickel Erich Leo Lehmann Alan Gelfand California Davis Murad Taqqu David O. Siegmund University of Rutgers, the State Duke University Boston University University of New Jersey Stanford UniversityCalifornia Berkeley University of Wolfgang Karl Härdle California Berkeley Humboldt University of Berlin Peter Buhlmann Ricardo Fraiman ETH Zurich Adrian Raftery Universidad de Andrew Gelman San Andres John W. Tukey Columbia UniversityPersi Diaconis David A. FreedmanUniversity of Buenos Aires Luc Devroye Washington Princeton University Stanford University University of McGill University California Berkeley Robert Tibshirani David Ruppert Peter M. Robinson Standford University Moscow State London School of Pedagogical University Theodore W. Anderson Leo Breiman Economics and Stanford University George Casella Political Science Holger Dette Richard David Gill University of Trevor Hastie University of Florida Ruhr University Bochum California Berkeley Leiden University

15 Stephen L. Portnoy Alan Agresti Irene Gijbels University of Illinois Noel Cressie Christian P. Robert Harvey Goldstein Hirotugu Akaike University of FloridaCatholic University Urbana-Champaign Paris Dauphine University Ohio State University of Bristol Institute of of Leuven University Statistical Mathematics Jon A. Wellner Jerome H. Friedman University of Washington The MITRE Corporation Iain M. Johnstone Stanford University Peter Hall University of Melbourne Hira Lal Koul Michigan State University Peter Diggle Lancaster University Dan-Yu Lin University of North Carolina Chapel Hill Gareth O. Roberts David Donoho University of Warwick Stanford University Joseph G. Ibrahim University of North Carolina Chapel Hill James Berger Duke University Donald Rubin Harvard University James Stephen Marron University of North Carolina Chapel Hill Norman R. Draper University of Ingram Olkin Wisconsin Madison Stanford University Jianqing Fan Princeton University Bernard W. Silverman University of Oxford Michael B. Woodroofe University of Michigan Peter J. Rousseeuw University of Antwerp Ole Barndorff-Nielsen Enno Mammen Aarhus University David B. Dunson University of Mannheim Duke University Nancy Reid University of Toronto Kanti V. Mardia University of Leeds Alexandre TsybakovPaul Rosenbaum Marc Hallin CREST & Universite University of Universite Libre Pennsylvania de Bruxelles Paris VI Marc Yor Raymond Carroll Pierre and Marie Texas A&M University Curie University Bruce Lindsay Pennsylvania State University Bradley Efron George Box Stanford University University of Hans-Georg Muller Wisconsin Madison University of William E. Strawderman Peter J. Bickel Erich Leo Lehmann Alan Gelfand California Davis Murad Taqqu David O. Siegmund University of Rutgers, the State Duke University Boston University University of New Jersey Stanford UniversityCalifornia Berkeley University of Wolfgang Karl Härdle California Berkeley Humboldt University of Berlin Peter Buhlmann Ricardo Fraiman ETH Zurich Adrian Raftery Universidad de Andrew Gelman San Andres John W. Tukey Columbia UniversityPersi Diaconis David A. FreedmanUniversity of Buenos Aires Luc Devroye Washington Princeton University Stanford University University of McGill University California Berkeley Robert Tibshirani David Ruppert Peter M. Robinson Standford University Moscow State London School of Pedagogical University Theodore W. Anderson Leo Breiman Economics and Stanford University George Casella Political Science Holger Dette Richard David Gill University of Trevor Hastie University of Florida Ruhr University Bochum California Berkeley Leiden University Sinä Tampereen yliopisto

16 TILASTOTIETEILIJÄN TYÖTEHTÄVISTÄ Tilastotieteilijä toimii yhteistyössä muiden alojen asiantuntijoiden kanssa. Sovellusaloja ja joitain tilastotieteen erikoisaloja: Tekniikka ja luonnontieteet (teknometria, kemometria) Biologia (biometria ks. Lääketiede (epidemiologia) Taloustiede (ekonometria) Yhteiskunta- ja käyttäytymistieteet (demometria, psykometriikka)

17

18 TILASTOTIETEILIJÄN TYÖTEHTÄVISTÄ Ks. myös Valinnaiset opinnot voivat vaikuttaa sijoittumiseen tietylle toimialalle. Valinnaisten opintojen valinnasta ks. opinto-opas s. 51 tai Eräs esimerkki työtehtävistä: Esimerkkejä työtehtävistä ja työnantajista

19 TILASTOTIETEILIJÄN TYÖTEHTÄVISTÄ, VALMISTUNEIDEN MIELIPITEITÄ Tampereen yliopiston Ura- ja rekrytointipalvelu tekee valmistuneiden työelämään sijoittumisseurantaa Tuorein vuonna 2011 maisterin tutkinnosta valmistuneet (1v valmistumisesta kaikki tilastotieteen opiskelijat olivat vakituisessa tai määräaikaisessa työssä tai apurahatutkijana) Matematiikkaa ja tilastotiedettä opiskelleiden kertomuksia opinnoista ja työelämään sijoittumisesta, Opinto- ja kansainvälisten asiain osaston julkaisu Loogista päättelyä ja tiedon analysointia ttuminen.pdf tutkijana valtion tutkimuslaitoksessa, matemaatikkona valtiollisen viraston tutkimusyksikössä, Konsernin laatupäällikkö, Data Mining -analyytikko

20 CB DA International Master's Degree Programme in Computational Big Data Analytics

21 Make BIG SENSE BIG DATA out of

22 CB International Master's Degree Programme in DA Computational Big Data Analytics Tiedon kerääminen on yhä helpompaa ja yleisempää, mutta mittaukset ovat kohinaisia ja liittyvät vain epäsuorasti allaoleviin kiinnostaviin trendeihin: asiantuntijoita tarvitaan muuttamaan tieto malleiksi ja ymmärrykseksi! Yritykset tarvitsevat asiantuntijoita joilla on sekä tilastotieteellinen osaaminen tehdä hyviä hypoteeseja ja malleja, ja tietojenkäsittelytieteen osaaminen käsitellä aineistoja ja optimoida malleja. CBDA-maisteriohjelma on uusi kansainvälinen maisteriohjelma, joka kouluttaa tällaisia asiantuntijoita.

23 CB International Master's Degree Programme in DA Computational Big Data Analytics Ensimmäinen haku päättyy tammikuussa 2015, opiskelijat aloittavat syksyllä Kansainväliset opiskelijat voivat hakea ohjelmaan. Tampereen yliopiston matematiikan/tilastotieteen/tiedojenkäsittelytieteen kandidaatintutkinnon suorittaneet voivat jatkaa ohjelmaan jos täyttävät sen vaatimukset.

24 CB International Master's Degree Programme in DA Computational Big Data Analytics Vaatimus: riittävän paljon tietoja tilastotieteestä ja tietojenkäsittelytieestä. Tietojenkäsittelytiede: TIEP1 Lausekielinen ohjelmointi TIEA2 Olio-ohjelmoinnin perusteet TIETA6 Tietorakenteet (TIEP3 Tietokantojen perusteet (TIETA10 Ohjelmoinnin tekniikka C 10op 5op 10op 5op) 5op)

25 CB International Master's Degree Programme in DA Computational Big Data Analytics Vaatimus: riittävän paljon tietoja tilastotieteestä ja tietojenkäsittelytieestä. Tilastotiede: esim. perusopintokokonaisuus valinnaisina MTTTP1 Tilastotieteen johdantokurssi 5op MTTTP2 Tilastollisen päättelyn perusteet 1 5op MTTTP3 Tilastollisen päättelyn perusteet 2 5op MTTTA1 Tilastomenetelmien perusteet 5op MTTTA13 Empiirinen projekti 5op

26 CB International Master's Degree Programme in DA Computational Big Data Analytics Yleinen rakenne: 40op syventävät opinnot 1 tilastotieteen kurssi, 1 tietojenkäsittelytieteen kurssi 1 soveltava kurssi annetuista listoista (~15-25op yhteensä) 40op gradu + seminaari 40op valinnaiset opinnot jotkut täydennettävät kurssit voivat sopia valinnaisiin opintoihin

27 CB International Master's Degree Programme in DA Computational Big Data Analytics Tilastotieteen kursseja: MTTTS2 Pro gradu thesis and seminar 40cr 40op syventäviä kursseja: MTTS1 Introduction to Bayesian Analysis 10cr MTTS1 Statistical Modeling 10cr MTTS1 Learning from Multiple Sources 5cr MTTTS3 Time series analysis 10cr MTTS1 Dimensionality Reduction and visualization 5cr

28 CB International Master's Degree Programme in DA Computational Big Data Analytics Tietojenkäsittelytieteen sopivia kursseja esimerkiksi: TIETS01 Algoritmit 10cr TIETS02 Automaatit I 5cr TIETS03 Automaatit II 5cr TIETS04 Hahmontunnistus 5cr TIETS14 Introduction to Formal Specification 5cr TIETS13 Advanced Functional Programming 10cr TIEVS59 Information Visualization 5cr TIETS05 Kuvanprosessointi 5cr TIETS07 Neurolaskenta 5cr TIETS32 Seminaari (tko) 5cr TIETS11 Tiedonlouhinta 10cr TIETS06 Logiikkaohjelmointi 10cr TIETS08 Ohjelmistoarkkitehtuurit 6cr TIETS09 Programming Contests 5cr TIETS19 Software Project Management, Theory and Practice 10cr TIETS10 Tekoälyn ohjelmointimenetelmät 10cr TIETS12 Tietokonegrafiikka 10cr TIETS31 Tietämyksen muodostaminen 5-10cr TIETS33 Advanced Course in Computer Science 0-10cr

29 CB International Master's Degree Programme in DA Computational Big Data Analytics Soveltavia kursseja esimerkiksi biostatistiikasta, epidemiologiasta, bioinformatiikasta, datatajournalismista ym.