VANHOJEN RAKENNUSTEN AJOITUKSIA

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "VANHOJEN RAKENNUSTEN AJOITUKSIA"

Transkriptio

1 1

2 VANHOJEN RAKENNUSTEN AJOITUKSIA Dendrokronologian keinoin Mauri Timonen Rovaniemi Dendrokronologian laboratorio Metsäntutkimuslaitos, Rovaniemen tutkimusasema 2

3 Sisällys: 1 Johdanto Vuosilustot luonnonarkistoina Dendrokronologian mahdollisuudet 5 2 AjoituKSEN PERIAATTEET Ristiinajoitus Puiden ajoittaminen COFECHA-ohjelmalla Ajoitustaulukoiden tulkinta 9 3 EEMELI Väyrysen aitta-ajoitukset 10 4 Paavo Väyrysen kartanorakennuksen ajoitukset Väyrysten näytteiden ajoitustaulukot 16 5 Lampelan vanhojen rakennusten ajoitus Lampelan näytteiden ajoitustaulukot 22 6 Näckensborgin huvilan ajoitukset Näckensborgin näytteiden ajoitustaulukot Kansikuvan seloste: Lampelan kartano edustaa Tervolan seudun 1800-luvun rakennuksia Kirjoittajan yhteystiedot: Osoite: Rovaniemen tutkimusasema, PL 16, ROVANIEMI Puhelin: , Fax: Sähköposti: mauri.timonen@metla.fi 3

4 ALKUSANAT Metsäntutkimuslaitoksen (Metlan) kasvututkimuksella on vankka yli satavuotinen perinteensä. Suomen metsien kasvuun liittyvät ominaisuudet ja mahdollisuudet on ehditty selvittää perusteellisesti tänä aikana. Suomi onkin opittu tuntemaan maailmalla metsänkasvun tutkimisen huippumaana. Tämän vakuudeksi suomalaisia metsäntutkijoita on valittu huomattaviin kansainvälisiin metsäalan asiantuntija tehtäviin. Tätä taustaa vasten on yllättävää, että Metla ja Suomikin tunnettiin vielä 1990-luvun alussakin sangen heikosti puulustoihin perustuvassa monitieteisessä kansainvälisessä dendrokronologisessa tutkimuksessa. Lustotutkimuksen tila koheni nopeasti 1990-luvun loppua kohti tultaessa. Tähän vaikutti erityisesti professori Matti Erosen jo 1970-luvulla alkanut lustotutkimustyö. Metlassa aloitettiin vuonna 1992 dendrokronologiseen tutkimukseen liittyvä kehittämistyö professori Kari Mielikäisen johtamassa Kasvun vaihtelun tutkimushankkeessa ( ). Rovaniemen tutkimusaseman dendrokronologian laboratorion perustaminen vuonna 1994 merkitsi uuden aikakauden alkua Metlassa: perinteinen kasvututkimus sai rinnalleen kansainvälisen ja monitieteisen tutkimusalan dendrokronologian. Tutustumismatkat vuosina 1994 ja 1995 lustotutkimuksen Mekkaan, Arizonan yliopiston lustolaboratorioon (Laboratory of Tree-Ring Research) antoivat hyvän lähtökohdan kehittämistyölle. Pari vuotta myöhemmin alkanut EU:n rahoittama ADVANCE-10K-projekti ( ) merkitsi Metlassa tehtävän lustotutkimuksen kansainvälistä läpimurtoa sen päätuloksena olevan Lapin metsänrajamännyn 7519 vuoden pituisen vuosilustosarjan ansiosta. Lapin 7519 vuoden pituinen mäntylustokalenteri mahdollistaa ainakin periaatteessa minkä tahansa Lapissa viime jääkauden jälkeiseltä ajalta löytyneen puuaineksen ajoittamisen. Lustotutkimusten oheistuotteena kehittynyt KINSYS-ohjelmisto soveltuu mainiosti erilaisten puurakenteiden ajoittamiseen. Rovaniemen tutkimusaseman dendrokronologian laboratorion perustamisen jälkeen on ehditty ajoittaa kymmeniä rakennuksia. Niistä saaduista kairaus- ja kiekkonäytteistä on voitu koostaa uusia lustokalentereita, joista mainittakoon mm. erityisesti Kemin- Tornion seuduille soveltuva 500-vuotinen sarja. Tähän koosteeseen on valittu muutamien ajoitustoimeksiantojen tulosteita. Toivon niiden antavan yleiskäsityksen menetelmistämme ja osaamisestamme. Rovaniemellä Mauri Timonen 4

5 1 JOHDANTO 1.1 Vuosilustot luonnonarkistoina Ilmastonvaihtelut jättävät jälkensä moniin vuosittain kerrostuviin luonnonilmiöihin kuten puiden vuosilustoihin, siitepölyihin, jääkerrostumiin, järvisedimentteihin, maakerrostumiin, merten koralleihin ja eräiden kasvi- ja hyönteislajien esiintymismääriin (Eronen 1990). Näitä historiallista ilmastoa likimääräisesti kuvaavia luonnonarkistoja kutsutaan proksitiedoiksi (proxy data). Niistä on tullut merkittävä ilmastonmuutostutkimuksen työväline, jolla päästään ajassa jopa vuosimiljoonia taaksepäin (Eronen 1991). Puiden vuosilustoja pidetään tarkimpana tunnettuna proksitiedon lähteenä. Tässä yhteydessä on kuitenkin huomioitava, että vain suhteellisen harvat puulajit soveltuvat muinaisen ilmaston kuvaajaksi heikon säilyvyytensä ja vaikean ilmastollisen tulkittavuutensa vuoksi. Lapin metsänrajamänty (kuva 1) on Kuva 1. Lapin metsänrajamänty on yksi parhaista ilmastomittausasemista, sillä se muistaa ilmaston vaihtelut ja paljon muutakin tuhansien vuosien ajalta. Kuva Levitunturin laelta. osoittautunut erinomaiseksi tutkimuskohteeksi, sillä sen kasvu seuraa poikkeuksellisen tarkasti kesänaikaisia lämpötilavaihteluita (mm. Lindholm & al. 1996, 1999). 1.2 Dendrokronologian mahdollisuudet Puuta voi luonnehtia historiankirjaksi, josta sen elinvaiheet, vallinnut ilmasto ja monet ympäristön tapahtumat ovat tietyin edellytyksin luettavissa vuoden tarkkuudella tuhansien vuosien ajalta, joskus jopa tarkemminkin. Puun muisti perustuu neljään tekijään: 1) vuodesta toiseen vaihtelevat sääolot rekisteröityvät puun solukkoihin erilevyisinä vuosirenkaina eli lustoina; 2) poikkeuksellisten vuosien aiheuttamat normaalia kapeammat tai leveämmät lustot ovat tunnistettavissa sormenjälkien tapaan useimmista saman ilmastoalueen puista; 3) vuosilustot reagoivat herkästi myös kasvuympäristössä tapahtuneisiin muutoksiin ja 4) puuaines voi säilyä lahoamattomana tuhansia vuosia. Vuosilustotiedon tulkinta ei ole kovin helppoa, sillä puun kasvu on monimutkaisten kasvuprosessien ja lukuisten ympäristötekijöiden vaikutusten tulosta. Tutkijoilla on vain harvoin mahdollisuus seurata tätä prosessia reaaliajassa. Yleensä tutkimus käynnistyy vasta jälkikäteen, jolloin tärkeimmän tietolähteen muodostavat lustonäytteet. Tulosten laatu riippuu siitä, kuinka hyvin tutkittavaa tapahtumaa kuvaava kasvukomponentti (signaali) saadaan erotetuksi muista kasvun vaikuttavista tekijöistä (kohina). Pahimmassa tapauksessa signaali voi kadota kokonaan kohinaan, esimerkiksi silloin, kun signaali peittyy metsikössä sattuneiden hyönteistuhojen, metsäpalojen, tulvien tai ihmisen toiminnan aiheuttamiin kasvureaktioihin. Puun muistin tutkimiseen erikoistunutta tieteenalaa kutsutaan dendrokronologiaksi eli puulustotieteeksi. Sen kysymyksenasettelussa perustetaan paljon tilastotieteen ja monitieteisen yhteistyön varaan. Tilastotiede tarjoaa monipuoliset työvälineet kasvuprosessien hallintaan. Vuodentarkat ajoitukset tarjoavat eri tieteenaloilla työskenteleville tutkijoille hyvän kiinnekohdan yhteistyöhön. Monitieteinen lähestymistapa on tehnyt dendrokronologisesta tutkimuksesta innovatiivista, minkä osoittavat esimerkiksi kadonneiden kulttuurien jäljittäminen autiomaan hiekasta ja niiden elämiseen liittyvien tapahtumien selvittäminen, tuhansien vuosien takaisten ilmaston 5

6 muutosten ja luonnonkatastrofien tunnistaminen, muinaisten metsien rakenteiden, kasvujen ja neulasistojen rekonstruoiminen ja muutaman rikoksenkin ratkaiseminen (kuva 2, myös Schweingruper 1989). Dendrokronologisen tutkimuksen ja puun kasvua koskevan perinteisen metsäntutkimuksen väliin ei ole syytä asettaa tiukkaa rajaa, sillä kyse on usein samoista aiheista eri käsitteillä ilmaistuna. Dendrokronologian merkittävin anti metsätieteille on aikaperspektiivin laajentaminen vuosisadoista vuosituhansiin. Yksittäinen puu voi tallettaa tietoa muistiinsa vain elinkaarensa aikana. Koska puut elävät Suomessa yleensä muutamia satoja vuosia ja vanhimmatkin korkeintaan 1100-vuotiaiksi, voidaan niiden vuosilustotiedoilla päästä enintään vuosituhannen verran taaksepäin historiassa. Muistin pidentäminen tuhansiin vuosiin edellyttää kuolleen puuaineksen (rakennuspuut, kelot, kannot ja subfossiilipuut) lustotietojen liittämistä elävistä puista saatuun aineistoon. Osittain samaan aikaan kasvaneet puut yhdistetään toisiinsa ristiinajoittamalla eli ilmaston puiden kasvuun jättämiä sormenjälkiä, ilmastosignaaleja, tahdistamalla (kuva 2). Ristiinajoitetuista näytteistä koottua lustosarjaa voi kutsua vuosilustosarjaksi, lustokalenteriksi tai lustokronologiaksi. Jos lustoista poistetaan lisäksi ikääntymisestä aiheutuva kasvun aleneminen, voidaan edellä mainittujen käsitteiden lisäksi puhua myös vuosilustoindeksisarjasta, referenssisarjasta, mastersarjasta tai masterkronologiasta. Lustosarjan sisältämää ilmasto- ja muuta tietosisältöä voidaan kutsua puun muistiksi ja lustoihin tallentuneiden tapahtumien kirjoa puun muistikirjaksi. RISTIINAJOITUKSEN PERIAATE Subfossiilipuu Vanha rakennus Kelo Elävä puu Näytteiden yhdistäminen (ristiinajoitus) Vuosilustosarja Lustosarja (lustokalenteri) DENDROKRONOLOGISIA SOVELLUSALUEITA: DENDROEKOLOGIA DENDROKLIMATOLOGIA DENDROHYDROLOGIA DENDROMORFOLOGIA ARKEOLOGIA ISOTOOPPITUTKIMUS DENDROKEM. YMPÄRISTÖTUTKIMUS PERUSTEKNIIKKA Lähde: Kuva 2. Yläosa. Puun muisti venytetään tuhansien vuosien pituiseksi sovittamalla eri lähteistä saadut näytteet yhtenäiseksi keskiarvosarjaksi eli lustokalenteriksi. Yhdistäminen perustuu havaintoon, jonka mukaan kunkin kalenterivuoden sää näkyy samankaltaisena laajojen alueiden puiden kasvussa. Lapin männyn paksuuskasvu riippuu kesä-heinäkuun keskilämpötilasta. Poikkeuksellisen kylmän kesän heikko kasvu toimii ajoittamisessa ns. piikkivuotena (pystykatkoviivat). Alaosa. Lustokalenterit soveltuvat hyvin monentyyppiseen pitkää aikajännettä tarvitsevaan tutkimukseen. 6

7 2 AJOITUKSEN PERIAATTEET 2.1 Ristiinajoitus Puunäytteen vuodentarkka ajoittaminen perustuu amerikkalaisen A.E. Douglassin kehittämään ristiinajoitusmenetelmään (cross-dating). Sen lähtökohtana on ns. ilmastosignaalin tunnistaminen näytteistä. Ilmastosignaali, joka voi ilmetä poikkeuksellisen kapeana tai leveänä vuosirenkaana, syntyy vain silloin, kun jokin säätekijä toimii puunkasvun minimitekijänä. Jos vuodet ovat veljeksiä keskenään eli sääolosuhteet ovat joka vuosi samanlaiset, kuten on asianlaita esimerkiksi kasvihuoneessa tai tropiikissa, ei ristiinajoitusmenetelmäkään toimi. Tällöin kaikkia kasvutekijöitä on saatavilla riittävästi, jolloin ilmaston merkitys kasvua säätelevänä tekijänä jää toissijaiseksi. Lapin männyn kasvu riippuu voimakkaasti kasvukauden (pääasiassa kesäheinäkuu) aikaisesta lämpötilasta. Kun kasvukaudella on kylmää, jäävät vuosilustot kapeiksi. Ilmiö on havaittavissa samanlaisena laajoilla alueilla. Näiden poikkeuksellisen kapeiden lustojen muodostumisvuodet (piikkivuodet, ilmastosignaalivuodet) tunnetaan aiempien tutkimusten perusteella. Ilmastosignaalivuodet muodostavat kunakin vuosisatana tyypillisen, viivakoodia muistuttavan sormenjälkensä, jotka voidaan tunnistaa yksiselitteisesti tutkittavasta lustosarjasta. Hyviä metsänrajamännyn signaalivuosia olivat mm. vuodet 1963, 1929, 1903, 1900, 1888, 1837, 1806, 1769, 1734, 1709, 1696, 1680, 1620, 1601, 1574 ja Ristiinjoituksessa tarkastellaan myös näytteen ja vertailusarjan keskinäistä riippuvuutta. Yleensä menetellään siten, että tutkittava näyte jaetaan osiin (segment), jonka jälkeen jokaista segmenttiä verrataan vertailusarjan kaikkiin mahdollisiin vaihtoehtoihin. Jos segmentti koostuu 50 luston muodostamasta sarjasta, verrataan sitä ensiksi vertailusarjan lustoihin 1-50 ja lasketaan niiden välinen korrelaatiokerroin. Tämän jälkeen segmenttiä verrataan lustoihin 2-51 ja toimitaan kuten edellä. Näin käydään koko näyte läpi. Seuraavassa vaiheessa muodostetaan näytteen lustoista uusi segmentti ja menetellään kuten edellä. Näytteen ajoittaminen tehostuu, kun segmentit valitaan osittain päällekkäisinä: segmentin 1-50 lustoa jälkeen voidaan tarkastella segmenttiä 26-75, sitten , jne. 2.2 Puiden ajoittaminen COFECHA-ohjelmalla COFECHA-ohjelmaa 1 pidetään ammattilaisen perustyökaluna vuosilustoajoituksissa. Sitä ovat olleet kehittämässä mm. kansainvälisen dendrokronologisen tutkimuksen huippunimet Ed Cook, Keith Briffa ja Thomas Harlan. Cofechan englanninkielinen toiminta-ajatus QUALITY CONTROL AND DATING CHECK OF TREE-RING MEASUREMENTS kertoo, että ohjelmalla hallitaan lustoaineistojen laatukontrolli ja ajoitus. 1 COFECHA-ohjelma on kehitetty Arizonan yliopiston lustotutkimuslaboratoriossa (Laboratory of Tree-Ring Research). Se on osa laajempaa ITRDB- ja DPL-ohjelmistoa, joita käytetään maailmanlaajuisesti dendrokronologisessa (puulustotieteellisessä) tiedeyhteisössä. Ohjelmistot ovat ilmaisjakeluohjelmistoja, jotka ovat kopioitavissa Internetin kautta osoitteesta 7

8 Lustoaineistojen laatukontrolli perustuu lustonäytteiden keskinäiseen vertailuun. Ohjelma seuloo pienetkin epäloogisuudet esiin ja ilmoittaa niistä merkkigrafiikalla kuvitetuin taulukoin. Laatukontrollivaihe on käytävä tarkoin läpi ennen kuin ryhdytään näytteiden ajoitukseen. Tämän liitteen loppuosassa käsitellään Cofechan ajoitustekniikkaa. Esimerkkitapauksena ovat Näckensborgin huvilan hirsinäytteet, jotka ajoitetaan Cofecha-taulukoiden perusteella. Taulukoiden käyttö vaatii jonkin verran harjaantuneisuutta, joten niiden tulkinta ei avaudu välttämättä heti. Ohessa Cofecha-ohjelman ensimmäisen tulostussivun sisältö: ===================================================================================================================== [] DENDROCHRONOLOGY PROGRAM LIBRARY Run ZZZ Program COF 15:43 Wed 19 FEB 1997 Page 1 [] [] P R O G R A M C O F E C H A Version L 1.00P QUALITY CONTROL AND DATING CHECK OF TREE-RING MEASUREMENTS File of DATED series: tane.mas File of UNDATED series: ivo1.tuc CONTENTS: Part 1: Title page, options selected, summary, absent rings by series Part 2: Histogram of time spans Part 3: Master series with sample depth and absent rings by year Part 4: Bar plot of Master Dating Series Part 5: Correlation by segment of each series with Master Part 6: Potential problems: low correlation, divergent year-to-year changes, absent rings, outliers Part 7: Descriptive statistics Part 8: Undated series - adjustments for highest correlations RUN CONTROL OPTIONS SELECTED VALUE 1 Cubic smoothing spline 50% wavelength cutoff for filtering 32 years 2 Segments examined are 50 years lagged successively by 25 years 3 Autoregressive model applied A Residuals are used in master dating series and testing 4 Series transformed to logarithms Y Each series log-transformed for master dating series and testing 5 Critical correlation, 99% confidence level Master dating series saved N 7 Listing of ring measurements in Part 6 N 8 Parts printed ===================================================================================================================== 8

9 2.3 Ajoitustaulukoiden tulkinta Cofecha-ohjelman ehdottama kalenterivuosi saadaan, kun parametrin Counted Segment (taulukko 1a) arvoihin lisätään Add -parametrin arvo. Näin ollen ensimmäisen 50- vuotissegmentin alkuvuodeksi tulisi = 1918, toisen = 1566 jne. Ajoitus tapahtuu vertaamalla 50 vuoden lustosegmenttejä oikeana pidettävään vertailusarjaan (master series) ja laskemalla niiden välille korrelaatiokertoimia. Paras ajoitus saadaan, kun valitaan maksimikorrelaatiota osoittava vuosilisäys. Tätä varten korrelaatiot on lajiteltu paremmuusjärjestykseen, joten ensimmäisessä kentässä Corr #1 on ko. lustosegmentin paras riippuvuus vertailusarjaan. Paras korrelaatio ei ole kuitenkaan tae parhaasta ajoituksesta: kyse voi olla myös sattumasta. Parhaaseen tulokseen pääsee, kun tarkkailee taulukon kaikkia kymmentä kenttää ja etsii viittauksia samaan kalenterivuoteen. Kun sama vuosi esiintyy useassa segmentissä, merkitsee se yleensä vihjettä oikeasta ajoittumisesta. Cofecha ehdottaa tällä periaatteella laskettua vuosilisäystä +0 -kentässä. Jos segmentin lustojen korrelaatio ylittää 0.50, voidaan tulosta pitää ajoituksena kannalta hyvänä. Sama koskee näytteen kaikkien mitattujen lustojen ja vertailusarjan välistä korrelaatiota. Alle 0.50 suuruiset korrelaatiot kertovat heikosta ilmastosignaalista, mittausvaikeuksista ja muista ongelmista. Näissäkin tilanteissa oikean ajoituksen löytyminen on usein mahdollista, mutta se edellyttää tulkintakokemusta. Kentissä näkyvät nollalisäykset johtuvat siitä, että näytteen syntyvuodeksi on merkitty ajoituksesta saatu todennäköisin vuosi. Kun ajoitus on oikea, pitäisi vuosilisäysarvon olla silloin jokaisen segmentin kohdalla 0. Nollasta poikkeavat arvot kertovat heikosta ajoittumisesta ja antavat samalla vihjeitä mahdollisista syistä. Tässä tapauksessa nollavuodet esiintyvät vain kahdessa Corr #1 -kentässä ( ja Muut vuosilisäysarvot (319, 171, 103 ja 194) osoittavat, että paras korrelaatio vertailusarjaan löytyy, kun ko. arvo lisätään Counted Segment - lukuparin arvoihin. Vaihtelevien vuosilisäysehdotusten tapauksessa on harkittava näytettä kokonaisuutena tarkastellen, mikä on oikea vuosilisäys. Harkintaa edesauttaa kentän Number of Segments ehdotus vuosilisäykseksi. Kuten edellä todettiin, ajoitustuloksen kannalta on merkityksetöntä, mistä kohtaa taulukkoa nollavuosi löytyy. Pääasia on, että se löytyy jostakin. Taulukko 1a. Näytteen numero 1 Cofecha-ajoitustiedot. a00* a00* a00* a00* a00* a00* segments

10 3 EEMELI VÄYRYSEN AITTA-AJOITUKSET Eemeli Väyrysen omistamalla aitalla on pitkä historia. Sen alkuperäinen yksikerroksinen muoto rakennettiin Isovihan rauhan (1727) jälkeen. Se tuotiin jostakin ja tuotiin Vihiriälään joskus välillä , ilmeisimmin vuonna 1821, jota epäillään varsinaiseksi siirtovuodeksi. Tiedetään, että keisari Aleksanteri II majaili vuonna 1819 Vihiriälässä. Nykyiseen paikkaansa aitta tuotiin vuonna, jossa se samalla korotettiin kaksikerroksiseksi. Ylemmässä kerroksessa on näkyvillä ampumaaukot. Aitaa kostuu ainakin kolmen ikäkauden hirsistä. Vanhin osa edustaa Vihiriälään tuodun aitan osaa. Aitan alaosan lahonneet hirret uusittiin uudelleen pystytyksessä välisenä aikana. On mahdollista, että osa yläkerroksen hirsistä ovat tätäkin nuorempia. Aittapuiden alkuperästä ei ole tietoa. Ne on voivat olla paikallista alkuperää tai ne on voitu uittaa lautalla Kemi- tai Ounasjoen varrelta. Aitta sijaitsi ennen nykyistä paikkaansa Lautiosaarella Vihiriälässä. 10

11 Näytteet (MT) Näyte 13: Vay Näytekiekko sahattiin hirren päädystä - kuuluu rakennuksen nuorempaan osaan - epävarma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1861 (3/.45) tai 1789 (3/.35) Näyte 14: Vay Näytekiekko ovipielushirrestä (2. hirsi) - kuuluu rakennuksen nuorempaan osaan - epävarma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1907 (4/.35) Näyte 15: Vay kuuluu rakennuksen vanhempaan osaan - varmahko ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1764 (4/.48) Näyte 16: Vay Näytekiekko yläikkunan viereisestä hirrenpäästä - kuuluu rakennuksen vanhempaan osaan - varmahko ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1764 (4/.36) 11

12 Näyte 17: Vay - Eteislattian lattianiska - - Näyte 5: Vay Näytekiekko (hirsi E) otettu aitan länsipuolen alimmaisesta hirrestä - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1821 (5/.53) Näyte 6: Vay Näytekiekon ottopaikka ei tiedossa - vaikeasti ajoittuva, pieni mahdollisuus vuosiin 1712 ja 1695 Näytteet (MT) Näyte 21: Vay - Kairanlastu: Vihiriälä 1 - ehdolla olevat ajoitukset: viimeinen lusto vuodelta Näyte 22: Vay - Näytekiekko: Vihiriälä 2 - Irrallaan olevasta hirrestä (pölkky) - ehdolla olevat ajoitukset: viimeinen lusto vuodelta Näyte 23: Vay - Kairanlastu: Vihiriälä 3 - Irrallaan olevasta hirrestä ; tukipilari, kiinnitetty toiseen hirteen kohtisuoraan - ehdolla olevat ajoitukset: viimeinen lusto vuodelta Näyte 24: Vay - Kairanlastu: Vihiriälä 4 - Irrallaan olevasta hirrestä ; tukipilari, kiinnitetty toiseen hirteen kohtisuoraan - ehdolla olevat ajoitukset: viimeinen lusto vuodelta Näyte 25: Vay Kairanlastu: Hirsi 1821, sama kuin näyte 5 (Vay8804) - Näytekiekko otettu aitan länsipuolen alimmaisesta hirrestä - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1827 (4/.71) Näyte 26: Vay Pölkynpätkä: Hirsi 1821, sama kuin näyte 5 (Vay8844) - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1821 (4/.45) Näyte 27: Vay Kairanlastu aitan sisältä välikaton keskiparrusta, sama kuin näyte Vay - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1838 (3/.42) 12

13 Näyte 28: Vay - Kairanlastu aitan sisältä eteläseinältä - ehdolla olevat ajoitukset: viimeinen lusto vuodelta Näyte 29: Vay - Kairanlastu aitan yläosan itäpäädystä, ikkunan-aukon vasemmalta puolelta - ehdolla olevat ajoitukset: viimeinen lusto vuodelta 13

14 4 PAAVO VÄYRYSEN KARTANORAKENNUKSEN AJOITUKSET Näytteet (MT) Näyte 1: Vay Näytekiekon ottopaikka tuntematon - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1824 (4/.51) Näyte 2: Vay Näytekiekon ottopaikka tuntematon - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1824 (4/.42) Näyte 3: Vay Näytekiekon ottopaikka tuntematon - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1824 (9/.63) Näyte 4: Vay Näytekiekon ottopaikka tuntematon - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1824 (8/.59) Näyte 7: Vay Näytekiekon ottopaikka ei tiedossa - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1815 (6/.37) Näyte 8: Vay Näytekiekon ottopaikka ei tiedossa - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1826 (5/.54) 14

15 Näytteet (MT) Näyte 11: Vay Näytekiekko pohjoisen päädyn hirsiarkusta - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1826 (5/.54) Näyte 12: Vay Näytekiekko pohjoisen päädyn hirsiarkusta - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1826 (8/.61) Näyte xx: Vay Eteislattian lankku - varma ajoitus: viimeinen lusto vuodelta 1826 (7/.52) - 15

16 4.1 Väyrysten näytteiden ajoitustaulukot [] DENDROCHRONOLOGY PROGRAM LIBRARY Run ZZ Program COF 09:24 A 21 SEP 19 0 Page [] [] P R O G R A M C O F E C H A Version 2.02P - QUALITY CONTROL AND DATING CHECK OF TREE-RING MEASUREMENTS File of DATED series: lampivay.mac File of UNDATED series: paavoall.tuc CONTENTS: Part 1: Title page, options selected, summary, absent rings by series Part 2: Histogram of time spans Part 3: Master series with sample depth and absent rings by year Part 4: Bar plot of Master Dating Series Part 5: Correlation by segment of each series with Master Part 6: Potential problems: low correlation, divergent year-to-year changes, absent rings, outliers Part 7: Descriptive statistics Part 8: Undated series - adjustments for highest correlations RUN CONTROL OPTIONS SELECTED VALUE 1 Cubic smoothing spline 50% wavelength cutoff for filtering 32 years 2 Segments examined are 50 years lagged successively by 25 years 3 Autoregressive model applied A Residuals are used in master dating series and testing 4 Series transformed to logarithms Y Each series log-transformed for master dating series and testing 5 Critical correlation, 99% confidence level Master dating series saved N 7 Listing of ring measurements in Part 6 N 8 Parts printed Absent rings included in master series N Dated series 1 C:ZZ C not filtered Dated series 2 C:ZZ C not filtered PART 8: DATE ADJUSTMENT FOR UNKNOWN SERIES: 09:24 A 21 SEP 19 0 Page Time span years, best matches for 50-year segments lagged 25 years 6 segments VAY VAY VAY VAY VAY VAY segments VAY VAY VAY VAY VAY VAY Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No

17 6 segments ================== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY Lag from prior segment 3 years - insufficient segments VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY Lag from prior segment 5 years - insufficient Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No segments VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY Lag from prior segment 7 years - insufficient Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No segments VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No VAY VAY VAY VAY VAY

18 8 segments VAY VAY VAY VAY Lag from prior segment 10 years - insufficient segments VAY VAY VAY VAY VAY VAY Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No VAY VAY VAY VAY segments; no pattern found 10 segments VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No segments VAY VAY VAY VAY VAY segments VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY

19 5 segments ================== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== VAY VAY VAY VAY VAY segments VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY segments VAY VAY VAY VAY segments VAY VAY VAY VAY VAY Lag from prior segment 3 years - insufficient segments VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY VAY Lag from prior segment 4 years - insufficient Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No VAY

20 5 segments VAY VAY VAY VAY VAY Lag from prior segment 9 years - insufficient undated series - = [ COFECHA ZZ COF ] = - 20

21 5 LAMPELAN VANHOJEN RAKENNUSTEN AJOITUS Näytteet otettiin Ne analysoitiin Rovaniemen tutkimusaseman dendrokronologian laboratoriossa. Tauno Luosujärvi suoritti tarvittavat laboratoriotyöt. Tulokset lyhyesti: kaikki näytteet ajoittuivat. Yhteenveto: H1, H2 jne. ovat näytteiden koodeja. Vuosiluku kertoo joko puun kaatoajankohdan tai vain viimeisen vuosiluston kalenterivuoden näytteessä. Ajoitukset eivät suoraan kerro rakennusten pystytysajankohtia, ne on pääteltävä tuloksia ja muuta tietoa yhdistelemällä. Erityisen hyvin ajoittuneet näytteet merkitty *:llä. Vanha Lampela: päärakennus H1 Kuistin vasen puoli, 4. hirsi: 1815 (4/.420) H2 Nurkkakamari: 1799 (3/.450) H3 Kenkäkonttori: 1840 (4/.430) H4 Vintti, eteläpääty: 1839 (5/.530)* H5 Vintti, eteläpääty (ikkunan yläpuoli): 1840 (5/.440)* H6 Vintti, eteläpääty, kurkihirsi: 1807 (4/.500) H7 Vintti, länsireuna, alahirsi: 1839 (4/.330) (mahd. 1840,1841?) H8 Seinusta, etelälänsi, alaosa: 1835 (2/.405) H9 Vintin oviaukko: 1841 (5/.440)* Vanha Lampela: kala-aitta A1 kurkihirsi: 1781 (3/.500) A2 päätyseinä sisällä: 1786 (3/.490) A3 päätyseinä sisällä: 1787 (1786?) (5/.440) A4 ovenpieli:1785 Vanha Lampela: vilja-aitta V1 ovenpieli: 1850 V2 vintin päätyseinä: 1860 V3 vintti, ylempi hirsi: 1860 V4 vintti, alempi hirsi:1860 P1 purtilo: (veistetty viimeiset lustot) Mäkilampela (puoji) M1 väliseinähirsi: 1797 M2 kurkihirsi: 1791 Keski-Kilpelä K1 tupa, päätyseinä, 4. hirsi (puu ylimaista ): 1846 K2 tupa, päätyseinä, 7. hirsi: 1850 K3 pirtinvintti, elävästä puusta veistetty hirsi: 1900 K4 pirtti, päätyseinä:

22 5.1 Lampelan näytteiden ajoitustaulukot Vanha Lampela: päärakennus H1 Kuistin vasen puoli, 4. hirsi: 1815 (4/.420) H2 Nurkkakamari: 1799 (3/.450) H3 Kenkäkonttori: 1840 (4/.430) H4 Vintti, eteläpääty: 1839 (5/.530)* H5 Vintti, eteläpääty (ikkunan yläpuoli): 1840 (5/.440)* H6 Vintti, eteläpääty, kurkihirsi: 1807 (4/.500) H7 Vintti, länsireuna, alahirsi: 1839 (4/.330) (mahd. 1840,1841?) H8 Seinusta, etelälänsi, alaosa: 1835 (2/.405) H9 Vintin oviaukko: 1841 (5/.440)* P R O G R A M Version 2.02P C O F E C H A QUALITY CONTROL AND DATING CHECK OF TREE-RING MEASUREMENTS File of DATED series: h_all.tuc Time span of Master dating series is 1642 to years **************************************** *C* Number of dated series 10 *C* *O* Master series yrs *O* *F* Total rings in all series 1479 *F* *E* Total dated rings checked 1463 *E* *C* Series intercorrelation.549 *C* *H* Average mean sensitivity.215 *H* *A* Segments, possible problems 5 *A* **************************************** ============================================================================================================================ Time span years, best matches for 30-year segments lagged 15 years Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Series Segment Add # 1 Add # 2 Add # 3 Add # 4 Add # 5 Add # 6 Add # 7 Add # 8 Add # 9 Add #10 Add H1_ H1_ H1_ H1_ H1_ H1_ H1_ H1_ H1_ segments Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No A ============================================================================================================================ Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Series Segment Add # 1 Add # 2 Add # 3 Add # 4 Add # 5 Add # 6 Add # 7 Add # 8 Add # 9 Add #10 Add H2_ H2_ H2_ H2_ H2_ H2_ H2_ H2_ segments Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No A

23 ===================================================================================================================== =========== Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Series Segment Add # 1 Add # 2 Add # 3 Add # 4 Add # 5 Add # 6 Add # 7 Add # 8 Add # 9 Add #10 Ad H3_ H3_ H3_ H3_ H3_ H3_ H3_ H3_ H3_ H3_ H3_ Lag from prior segment 3 years - insufficient 10 segments Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No ============================================================================================================================= Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Series Segment Add # 1 Add # 2 Add # 3 Add # 4 Add # 5 Add # 6 Add # 7 Add # 8 Add # 9 Add #10 Ad H4_ H4_ H4_ H4_ H4_ H4_ H4_ H4_ H4_ H4_ segments Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No ============================================================================================================================= Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Series Segment Add # 1 Add # 2 Add # 3 Add # 4 Add # 5 Add # 6 Add # 7 Add # 8 Add # 9 Add #10 Ad H5A H5A H5A H5A H5A H5A H5A H5A H5A Lag from prior segment 6 years - insufficient 8 segments Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No ============================================================================================================================= Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Series Segment Add # 1 Add # 2 Add # 3 Add # 4 Add # 5 Add # 6 Add # 7 Add # 8 Add # 9 Add #10 Ad H5B H5B H5B H5B H5B H5B H5B H5B H5B Lag from prior segment 4 years - insufficient 8 segments Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No ============================================================================================================================ 23

24 Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Series Segment Add # 1 Add # 2 Add # 3 Add # 4 Add # 5 Add # 6 Add # 7 Add # 8 Add # 9 Add #10 Add # H6_ H6_ H6_ H6_ H6_ H6_ H6_ H6_ H6_ Lag from prior segment 3 years - insufficient 8 segments Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No ============================================================================================================================ Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Series Segment Add # 1 Add # 2 Add # 3 Add # 4 Add # 5 Add # 6 Add # 7 Add # 8 Add # 9 Add #10 Ad H7_ H7_ H7_ H7_ H7_ H7_ H7_ H7_ H7_ H7_ H7_ H7_ H7_ Lag from prior segment 3 years - insufficient 12 segments Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No ============================================================================================================================ Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Series Segment Add # 1 Add # 2 Add # 3 Add # 4 Add # 5 Add # 6 Add # 7 Add # 8 Add # 9 Add #10 Ad H8_ H8_ H8_ H8_ H8_ Lag from prior segment 6 years - insufficient 4 segments ============================================================================================================================ ================== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== ======== === Counted Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Corr Series Segment Add # 1 Add # 2 Add # 3 Add # 4 Add # 5 Add # 6 Add # 7 Add # 8 Add # 9 Add #10 Ad H9_ H9_ H9_ H9_ H9_ H9_ H9_ H9_ H9_ H9_ H9_ H9_ Lag from prior segment 5 years - insufficient 11 segments Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No Add No undated series 24

------------------- Kansikuvan seloste: Lapin lompolot kertovat muinaisesta ilmastosta.

------------------- Kansikuvan seloste: Lapin lompolot kertovat muinaisesta ilmastosta. 1 Sisällysluettelo: 1. Toimeksianto...3 2. Cofecha Kinsys -ajoitusmenetelmä...4 3. Cofecha-taulukoiden tulkinta...4 4. Tulokset ja tarkastelua...5 5. Lisätiedot...5 ------------------- Kansikuvan seloste:

Lisätiedot

Näckensborgin huvilan. ovenpielushirsien. dendrokronologinen ajoitus

Näckensborgin huvilan. ovenpielushirsien. dendrokronologinen ajoitus 3 Näckensborgin huvilan ovenpielushirsien dendrokronologinen ajoitus Mauri Timonen ja Tauno Luosujärvi Metsäntutkimuslaitos, Rovaniemen tutkimusasema Rovaniemi 1997 ----------------------------------------------------------------------------------------------

Lisätiedot

DENDROKRONOLOGIAN LABORATORIO METSÄTIETEIDEN OSASTO LUONNONTIETEIDEN JA METSÄ TIETEIDEN TIEDEKUNTA ITÄ-SUOMEN YLIOPISTO, JOENSUU

DENDROKRONOLOGIAN LABORATORIO METSÄTIETEIDEN OSASTO LUONNONTIETEIDEN JA METSÄ TIETEIDEN TIEDEKUNTA ITÄ-SUOMEN YLIOPISTO, JOENSUU DENDROKRONOLOGIAN LABORATORIO METSÄTIETEIDEN OSASTO LUONNONTIETEIDEN JA METSÄ TIETEIDEN TIEDEKUNTA ITÄ-SUOMEN YLIOPISTO, JOENSUU Kallonlahden hylky ja siitä tutkitut kuusi dendrokronologista ajoitusnäytettä.

Lisätiedot

Tikusta asiaa lustotutkimus tutuksi

Tikusta asiaa lustotutkimus tutuksi Tikusta asiaa lustotutkimus tutuksi Lustolaboratorio ja oppimisympäristö Metsämuseo Lustossa Marko Rikala, museoassistentt i Valokuvat: Timo Kilpeläinen Metsä oppimisympäristönä ja seudullisen asiantuntijaosaamisen

Lisätiedot

Dendrokronologialla aikaan kiinni Mauri Timonen. Mitä on dendrokronologia?

Dendrokronologialla aikaan kiinni Mauri Timonen. Mitä on dendrokronologia? Dendrokronologialla aikaan kiinni Mauri Timonen Mitä on dendrokronologia? Vuosilustot ovat luonnonarkisto, josta puiden elinvaiheet, vallinnut ilmasto ja kasvuympäristön muutokset ovat tietyin edellytyksin

Lisätiedot

Vuosilustot ilmastohistorian tulkkina

Vuosilustot ilmastohistorian tulkkina Esitelmä Voitto Valio Viinasen Inarin rajahistoria II kirjan julkistamistilaisuudessa Inarin Siidassa 16.12.2006 Vuosilustot ilmastohistorian tulkkina Mauri Timonen Metla, Rovaniemen tutkimusyksikkö Metsäntutkimuslaitos

Lisätiedot

PUUN MUISTI. Professori Kari Mielikäinen 10.2.1999

PUUN MUISTI. Professori Kari Mielikäinen 10.2.1999 Professori Kari Mielikäinen 10.2.1999 PUUN MUISTI Puu muistaa Puun ja ihmisen kasvu ja muisti ovat erilaisia. Ihmisen kasvu kestää elämän ensimmäiset 15-20 vuotta. Ihmisen muisti on erehtyväinen. Ruumiiseen

Lisätiedot

DENDROKRONOLOGIAN LABORATORIO EKOLOGIAN TUTKIMUSINSTITUUTTI BIOTIETEIDEN TIEDEKUNTA, JOENSUUN YLIOPISTO

DENDROKRONOLOGIAN LABORATORIO EKOLOGIAN TUTKIMUSINSTITUUTTI BIOTIETEIDEN TIEDEKUNTA, JOENSUUN YLIOPISTO Lllfl: 1t> DENDROKRONOLOGIAN LABORATORIO EKOLOGIAN TUTKIMUSINSTITUUTTI BIOTIETEIDEN TIEDEKUNTA, JOENSUUN YLIOPISTO Gunnarintien pelastuskaivauksen dendrokronologiset ajoitusnäytteet Museoviraston Rakennushistorian

Lisätiedot

I KÄSIVARREN PÄTTIKÄN KIRVESPUU... 1 II VALLIJÄRVEN SUOMIPUU... 3 III. KOMPSIOJÄRVEN MYSTEERIPUU 330 EAA... 5

I KÄSIVARREN PÄTTIKÄN KIRVESPUU... 1 II VALLIJÄRVEN SUOMIPUU... 3 III. KOMPSIOJÄRVEN MYSTEERIPUU 330 EAA... 5 Sisällysluettelo: I KÄSIVARREN PÄTTIKÄN KIRVESPUU... 1 II VALLIJÄRVEN SUOMIPUU... 3 III. KOMPSIOJÄRVEN MYSTEERIPUU 330 EAA... 5 IV. SANTORIN AIKAINEN TULIVUORIPUU 1679-1526 EAA.... 7 V. SAARISELÄN KELOKIEKKO...

Lisätiedot

Etsi Siidan alakerran retkeilynäyttelyn kartasta vastaavat rajat. Vertaa niitä omiin havaintoihisi:

Etsi Siidan alakerran retkeilynäyttelyn kartasta vastaavat rajat. Vertaa niitä omiin havaintoihisi: Nimeni: Metsänrajat Tarkkailutehtävä linja-automatkalle Jos tulet Inariin etelästä, aloita tarkkailu Vuotsosta:Jos tulet Inariin pohjoisesta, aloita tarkkailu lähtöpaikastasi: Käytä värikyniä, jotta saat

Lisätiedot

LUSTIA. Lustotutkimuksen laboratorio- ja kehittämishanke. 16.11.2003 (päivitetty 03.05.2006) Mauri Timonen

LUSTIA. Lustotutkimuksen laboratorio- ja kehittämishanke. 16.11.2003 (päivitetty 03.05.2006) Mauri Timonen / 2 LUSTIA Lustotutkimuksen laboratorio- ja kehittämishanke 16.11.2003 (päivitetty 03.05.2006) Mauri Timonen 2 SISÄLLYS: 1. HANKKEEN YLEISTIEDOT... 5 2. TAUSTA... 5 2.1. Mitä on lustotutkimus?... 5 2.3.

Lisätiedot

Metsämuuronen: Tilastollisen kuvauksen perusteet ESIPUHE... 4 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA... 8 2. AINEISTO...

Metsämuuronen: Tilastollisen kuvauksen perusteet ESIPUHE... 4 SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA... 8 2. AINEISTO... Sisällysluettelo ESIPUHE... 4 ALKUSANAT E-KIRJA VERSIOON... SISÄLLYSLUETTELO... 6 1. METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA... 8 1.1 KESKEISTEN KÄSITTEIDEN KERTAUSTA...9 1.2 AIHEESEEN PEREHTYMINEN...9 1.3

Lisätiedot

HANKE 3436 (Kari Mielikäinen): AINEISTONKERUUSUUNNITELMA JA TOTEUTUMINEN VUOSINA 2007-2009

HANKE 3436 (Kari Mielikäinen): AINEISTONKERUUSUUNNITELMA JA TOTEUTUMINEN VUOSINA 2007-2009 Mauri Timonen 160409 HANKE 3436 (Kari Mielikäinen): AINEISTONKERUUSUUNNITELMA JA TOTEUTUMINEN VUOSINA 20072009 I AINEISTOT: 1. Lapin vuosilustoindeksi Tavoite. Männyn kasvun ilmastollisen vaihtelun (vuosien

Lisätiedot

Kuusen kasvu muuttuvassa ilmastossa

Kuusen kasvu muuttuvassa ilmastossa Kuusen kasvu muuttuvassa ilmastossa Harri Mäkinen Sisältö Vuosien välinen kasvunvaihtelu Muutos Etelä-Suomesta Pohjois-Suomeen Kuolevat kuuset Etelä-Suomessa Eurooppalainen perspektiivi Sädekasvu kasvukauden

Lisätiedot

I. Principles of Pointer Year Analysis

I. Principles of Pointer Year Analysis I. Principles of Pointer Year Analysis Fig 1. Maximum (red) and minimum (blue) pointer years. 1 Fig 2. Principle of pointer year calculation. Fig 3. Skeleton plot graph created by Kinsys/Kigraph programme.

Lisätiedot

MUUTOS. Kari Mielikäinen. Metla/Arvo Helkiö

MUUTOS. Kari Mielikäinen. Metla/Arvo Helkiö PUUNTUOTANTO JA ILMASTON MUUTOS Punkaharju 16.10.2008 Kari Mielikäinen M t ä t tki Metsäntutkimuslaitos l it Metla/Arvo Helkiö METSÄKUOLEMAN ENNUSTEET Terveysongelmat 1970- ja 1980 -luvuilla Vakava neulaskato

Lisätiedot

METLA Hankkeen 2511 tulostoimintasuunnitelma vuodelle 2005. Lustia Osahanke 1. Versio 211104/MT

METLA Hankkeen 2511 tulostoimintasuunnitelma vuodelle 2005. Lustia Osahanke 1. Versio 211104/MT METLA Hankkeen 2511 tulostoimintasuunnitelma vuodelle 2005. Lustia Osahanke 1. Versio 211104/MT Osahanke 1 LUSTIA- LABORATO- RIOT 2511-01 vetäjä 11 Lustoaineistojen peruskäsittely 111 Vuotuiset mittaukset

Lisätiedot

Muinainen, nykyinen ja tuleva ilmasto vuosilustoista tulkittuna

Muinainen, nykyinen ja tuleva ilmasto vuosilustoista tulkittuna Mauri Timonen Muinainen, nykyinen ja tuleva ilmasto vuosilustoista tulkittuna Pekka Nöjd / Mauri Timonen Metsäntutkimuslaitos Tapaaminen Eduskunnassa 10.09.2008 Vers. 031207 Mauri Timonen 250-vuotias metsänrajamänty

Lisätiedot

Dendrokronologian laboratorio 1996-1997

Dendrokronologian laboratorio 1996-1997 Rovaniemen tutkimusaseman Dendrokronologian laboratorio 1996-1997 Vuosikatsaus 1996 Vuosisuunnitelma 1997 Mauri Timonen Metsäntutkimuslaitos Rovaniemen tutkimusasema ---------------------------------------------------------------------------------

Lisätiedot

Dendrokronologinen ristiinajoitus - absoluuttinen ajoitusmenetelmä

Dendrokronologinen ristiinajoitus - absoluuttinen ajoitusmenetelmä Dendrokronologinen ristiinajoitus - absoluuttinen ajoitusmenetelmä SAMULI HELAMA. MATTI ERONEN JA MAURI TIMONEN Eri vuodenaikoina vallitsevien olosuhteitten selkeä poikkeavuus toisistaan aiheuttaa" puiden

Lisätiedot

Tilastotieteen johdantokurssin harjoitustyö. 1 Johdanto...2. 2 Aineiston kuvaus...3. 3 Riippuvuustarkastelut...4

Tilastotieteen johdantokurssin harjoitustyö. 1 Johdanto...2. 2 Aineiston kuvaus...3. 3 Riippuvuustarkastelut...4 TILTP1 Tilastotieteen johdantokurssin harjoitustyö Tampereen yliopisto 5.11.2007 Perttu Kaijansinkko (84813) perttu.kaijansinkko@uta.fi Pääaine matematiikka/tilastotiede Tarkastaja Tarja Siren 1 Johdanto...2

Lisätiedot

Mitä vuosilustot kertovat ilmastosta?

Mitä vuosilustot kertovat ilmastosta? Mauri Timonen: Mitä vuosilustot kertovat ilmastosta? Mitä vuosilustot kertovat ilmastosta? Puut kasvattavat joka vuosi uuden kartion muotoisen vaipan vanhan rungon ympärille. Kartion poikkileikkausta kutsutaan

Lisätiedot

JOENSUUN YLIOPISTO KARJALAN TUTKIMUSLAITOS, EKOLOGIAN OSASTO DENDROKRONOLOGIANLABORATORIO

JOENSUUN YLIOPISTO KARJALAN TUTKIMUSLAITOS, EKOLOGIAN OSASTO DENDROKRONOLOGIANLABORATORIO JOENSUUN YLIOPISTO KARJALAN TUTKIMUSLAITOS, EKOLOGIAN OSASTO DENDROKRONOLOGIANLABORATORIO Lappeenrannan linnoitustyössä esiin tulleiden rantapaalujen iänmääritys, dendrokronologiset ajoitukset FIY2201-FIY2205.

Lisätiedot

DENDROKRONOLOGIAN LABORATORIO EKOLOGIAN TUTKIMUSINSTITUUTTI BIOTIETEIDEN TIEDEKUNTA, JOENSUUN YLIOPISTO

DENDROKRONOLOGIAN LABORATORIO EKOLOGIAN TUTKIMUSINSTITUUTTI BIOTIETEIDEN TIEDEKUNTA, JOENSUUN YLIOPISTO DENDROKRONOLOGIAN LABORATORIO EKOLOGIAN TUTKIMUSINSTITUUTTI BIOTIETEIDEN TIEDEKUNTA, JOENSUUN YLIOPISTO Dendrokronologinen näyte FfY070J A mikroskoopilla mitattavana. Lappeenrannan Pallon ortodoksihautausmaan

Lisätiedot

Maaperähiilen raportointi Suomen khk-inventaariossa

Maaperähiilen raportointi Suomen khk-inventaariossa Maaperähiilen raportointi Suomen khk-inventaariossa Paula Ollila Taksaattoriklubin kevätseminaari 11.4.2018 Sisältö Taustaa Raportointivaatimukset Karikesyötteen laskeminen Laskenta mineraalimailla Laskenta

Lisätiedot

JOENSUUN YLIOPISTO KARJALAN TUTKIMUSLAITOS, EKOLOGIAN OSASTO DENDROKRONOLOGIANLABORATORIO

JOENSUUN YLIOPISTO KARJALAN TUTKIMUSLAITOS, EKOLOGIAN OSASTO DENDROKRONOLOGIANLABORATORIO JOENSUUN YLIOPISTO KARJALAN TUTKIMUSLAITOS, EKOLOGIAN OSASTO DENDROKRONOLOGIANLABORATORIO 1500-luvun puolivalin vuosilustoja Oulun virastotalon kaivauksilta loytyneen paalun ajoitusnaytteessa Oulun virastotalon

Lisätiedot

FOTOGRAMMETRINEN PISTETIHENNYS

FOTOGRAMMETRINEN PISTETIHENNYS FOTOGRAMMETRINEN PISTETIHENNYS 1. Yleistä 2. Ilmakuvaus SKM Gisair Oy Työssä määritettiin ulkoinen orientointi Sotkamon kunnan keskustan alueen ilmakuvaukselle. Ilmakuvauksen teki SKM Gisair Oy keväällä

Lisätiedot

Luennon 2 oppimistavoitteet RUNGON RAKENNE PUU. Elävä puu ja puuaineksen muodostuminen. Puu-19.210 Puun rakenne ja kemia

Luennon 2 oppimistavoitteet RUNGON RAKENNE PUU. Elävä puu ja puuaineksen muodostuminen. Puu-19.210 Puun rakenne ja kemia Elävä puu ja puuaineksen muodostuminen Puu-19.210 Puun rakenne ja kemia Luennon 2 oppimistavoitteet Osaat nimetä ja tunnistaa puun eri osat (latvusto, runko, oksat, sisäoksat, juuret). Tunnistat ja osaat

Lisätiedot

Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4

Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4 Sisällysluettelo ESIPUHE 1. PAINOKSEEN... 3 ESIPUHE 2. PAINOKSEEN... 3 SISÄLLYSLUETTELO... 4 1. METODOLOGIAN PERUSTEIDEN KERTAUSTA... 6 1.1 KESKEISTEN KÄSITTEIDEN KERTAUSTA... 7 1.2 AIHEESEEN PEREHTYMINEN...

Lisätiedot

Pohjajarven vuosilustoisten sedimenttien paleomagneettinen tutkimus: Paleosekulaarivaihtelu Suomessa viimeisten 3200 vuoden aikana

Pohjajarven vuosilustoisten sedimenttien paleomagneettinen tutkimus: Paleosekulaarivaihtelu Suomessa viimeisten 3200 vuoden aikana Raportti Q29.119612 Timo J. Saarinen Geofysiikan osasto Gtk Pohjajarven vuosilustoisten sedimenttien paleomagneettinen tutkimus: Paleosekulaarivaihtelu Suomessa viimeisten 3200 vuoden aikana Paleomagnetic

Lisätiedot

Ilmaston syklinen vaihtelu kylminä ja lämpiminä jaksoina

Ilmaston syklinen vaihtelu kylminä ja lämpiminä jaksoina Mukailtu teksti eräästä myöhemmin julkaistavasta kirjasta Ilmaston syklinen vaihtelu kylminä ja lämpiminä jaksoina Puiden vuosilustoissa näkyvät niiden kasvuaikaiset ilmastotekijät Puiden vuosilustoihin

Lisätiedot

ASIANTUNTIJAVIERAILU YHDYSVALTOIHIN 11.5. - 3.7.1994: KANSAINVÄLISEN VUOSILUSTOTUTKIMUKSEN NYKYNÄKYMÄT

ASIANTUNTIJAVIERAILU YHDYSVALTOIHIN 11.5. - 3.7.1994: KANSAINVÄLISEN VUOSILUSTOTUTKIMUKSEN NYKYNÄKYMÄT 2 ASIANTUNTIJAVIERAILU YHDYSVALTOIHIN 11.5. - 3.7.1994: KANSAINVÄLISEN VUOSILUSTOTUTKIMUKSEN NYKYNÄKYMÄT JA SUOMALAIS-AMERIKKALAISEN YHTEISTYÖN KEHITTÄMINEN Mauri Timonen Metsäntutkimuslaitos, Rovaniemen

Lisätiedot

Suomen metsien kasvutrendit

Suomen metsien kasvutrendit Metlan tutkimus 3436, vetäjänä prof. Kari Mielikäinen: Suomen metsien kasvutrendit Suomen metsien kokonaiskasvu on lisääntynyt 1970-luvulta lähes 70 %. Osa lisäyksestä aiheutuu metsien käsittelystä ja

Lisätiedot

Olvassuon luonnonpuiston paloselvitys Selvitys: Olvassuon alueen metsäpalohistoriasta huhtikuussa 2003

Olvassuon luonnonpuiston paloselvitys Selvitys: Olvassuon alueen metsäpalohistoriasta huhtikuussa 2003 Olvassuon luonnonpuiston paloselvitys Selvitys: Olvassuon alueen metsäpalohistoriasta huhtikuussa 2003 Hannu Herva ja Rauno Ovaskainen, Metsäntutkimuslaitos Kolarin Tutkimusasema Kansikuva Olvassuon luonnonpuisto.

Lisätiedot

58131 Tietorakenteet (kevät 2009) Harjoitus 6, ratkaisuja (Antti Laaksonen)

58131 Tietorakenteet (kevät 2009) Harjoitus 6, ratkaisuja (Antti Laaksonen) 58131 Tietorakenteet (kevät 2009) Harjoitus 6, ratkaisuja (Antti Laaksonen) 1. Avaimet 1, 2, 3 ja 4 mahtuvat samaan lehtisolmuun. Tässä tapauksessa puussa on vain yksi solmu, joka on samaan aikaan juurisolmu

Lisätiedot

1(36) SUOMEN RAKENNUSKULTTUURIN YLEISLUETTELO MUSEOVIRASTO. 1. Lääni Länsi-Suomen lääni 3. Kohde ALUE 1A 2. Kunta Kokkola

1(36) SUOMEN RAKENNUSKULTTUURIN YLEISLUETTELO MUSEOVIRASTO. 1. Lääni Länsi-Suomen lääni 3. Kohde ALUE 1A 2. Kunta Kokkola SUOMEN RAKENNUSKULTTUURIN YLEISLUETTELO MUSEOVIRASTO KOHDEINVENTOINTILOMAKE 1. Lääni Länsi-Suomen lääni 3. Kohde ALUE 1A 2. Kunta Kokkola RAKENNUS 7 (s) 4. Kylä/rekisterinumero 5. Kaup.osa/kortteli/talo

Lisätiedot

Kehittyvien satelliittiaineistojen mahdollisuudet

Kehittyvien satelliittiaineistojen mahdollisuudet VTT TECHNICAL RESEARCH CENTRE OF FINLAND LTD Kehittyvien satelliittiaineistojen mahdollisuudet Forest Big Data loppuseminaari, Heureka 8.3.2016 Tuomas Häme, Laura Sirro, Yrjö Rauste VTT VTT:n satelliittikuvatutkimusaiheet

Lisätiedot

SPSS-pikaohje. Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö

SPSS-pikaohje. Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö SPSS-pikaohje Jukka Jauhiainen OAMK / Tekniikan yksikkö SPSS on ohjelmisto tilastollisten aineistojen analysointiin. Hyvinvointiteknologian ATK-luokassa on asennettuna SPSS versio 13.. Huom! Ainakin joissakin

Lisätiedot

TUTKIMUSOPAS. SPSS-opas

TUTKIMUSOPAS. SPSS-opas TUTKIMUSOPAS SPSS-opas Johdanto Tässä oppaassa esitetään SPSS-tilasto-ohjelman alkeita, kuten Excel-tiedoston avaaminen, tunnuslukujen laskeminen ja uusien muuttujien muodostaminen. Lisäksi esitetään esimerkkien

Lisätiedot

Kirjanpainajatuhojen torjuntaopas Onko metsässäsi kuolleita kuusia tai myrskytuhopuita?

Kirjanpainajatuhojen torjuntaopas Onko metsässäsi kuolleita kuusia tai myrskytuhopuita? Kirjanpainajatuhojen torjuntaopas Onko metsässäsi kuolleita kuusia tai myrskytuhopuita? Metsäkeskus 2014 { 2 } Mene metsään - tarkastele etenkin vanhoja kuusikoitasi! Löydätkö pystyyn kuolleita yksittäisiä

Lisätiedot

Hankesuunnitelma Päiväys xx.xx.xxxx

Hankesuunnitelma Päiväys xx.xx.xxxx METLA Hankesuunnitelma Päiväys xx.xx.xxxx HANKESUUNNITELMA vuonna 2007 alkavalle hankkeelle Tämä lomake on tarkoitettu 1) uuden hanke-esitysten, 2) hankeen jatkoaika- ja muutosesitystä ja 3) kesken hankkeen

Lisätiedot

PURO Osahanke 3 Annikki Mäkelä, HY Anu Kantola Harri Mäkinen Edistyminen -mallin adaptointi kuuselle mittaukset kuusen yleisestä rakenteesta, kilpailun vaikutus siihen Anu Kantola kuusen oksamittaukset

Lisätiedot

Mark Summary Form. Tulospalvelu. Competitor No Competitor Name Member

Mark Summary Form. Tulospalvelu. Competitor No Competitor Name Member Summary Form Skill Number 410 Skill Viherrakentaminen Criterion Criterion Description s Day 1 Day 2 Day 3 Day 4 Total Award A B C 1 Päivä, Istutusallas ja ruukkuistutukset 2 Päivä, Puurakenteet ja Istutusaltaiden

Lisätiedot

KUITUPUUN PINO- MITTAUS

KUITUPUUN PINO- MITTAUS KUITUPUUN PINO- MITTAUS Ohje KUITUPUUN PINOMITTAUS Ohje perustuu maa- ja metsätalousministeriön 16.6.1997 vahvistamaan pinomittausmenetelmän mittausohjeeseen. Ohjeessa esitettyä menetelmää sovelletaan

Lisätiedot

Data-analyysi II. Sisällysluettelo. Simo Kolppo [Type the document subtitle]

Data-analyysi II. Sisällysluettelo. Simo Kolppo [Type the document subtitle] Data-analyysi II [Type the document subtitle] Simo Kolppo 26.3.2014 Sisällysluettelo Johdanto... 1 Tutkimuskysymykset... 1 Aineistojen esikäsittely... 1 Economic Freedom... 1 Nuorisobarometri... 2 Aineistojen

Lisätiedot

Valkeakoski Holminrannan ja Kipparin-Yli-Nissin asemakaavoitettavien alueiden muinaisjäännösinventointi 2008

Valkeakoski Holminrannan ja Kipparin-Yli-Nissin asemakaavoitettavien alueiden muinaisjäännösinventointi 2008 1 Valkeakoski Holminrannan ja Kipparin-Yli-Nissin asemakaavoitettavien alueiden muinaisjäännösinventointi 2008 Hannu Poutiainen Timo Jussila Kustantaja: Valkeakosken kaupunki 2 Sisältö: Perustiedot...

Lisätiedot

Metsätalouden ja erityisesti metsänomistajien

Metsätalouden ja erityisesti metsänomistajien Tieteen tori Metsätieteen aikakauskirja 4/2002 Olavi Rautiainen Ketkä hakkasivat metsiään Pohjois-Savossa vuosina 2000 2001? Taustaksi Metsätalouden ja erityisesti metsänomistajien neuvonnan haasteiksi

Lisätiedot

PURO Osahanke 3. Elintoimintoihin perustuvat mallit: Tavoitteet. PipeQual-mallin kehittäminen. PipeQual-mallin soveltaminen

PURO Osahanke 3. Elintoimintoihin perustuvat mallit: Tavoitteet. PipeQual-mallin kehittäminen. PipeQual-mallin soveltaminen PURO Osahanke 3 Annikki Mäkelä, HY Anu Kantola Harri Mäkinen Elintoimintoihin perustuvat mallit: Tavoitteet PipeQual-mallin kehittäminen mänty: puuaineen ominaisuudet mallit männyn kasvumalliin mallin

Lisätiedot

Mitä on dendrokronologia? Lustotutkimuksemme nousuja ja laskuja. Mauri Timonen (v290409a) LUSTOTUTKIMUKSEN HISTORIIKKI

Mitä on dendrokronologia? Lustotutkimuksemme nousuja ja laskuja. Mauri Timonen (v290409a) LUSTOTUTKIMUKSEN HISTORIIKKI Mauri Timonen (v290409a) LUSTOTUTKIMUKSEN HISTORIIKKI Mitä on dendrokronologia? Vuosilustot ovat luonnonarkisto (kuva 1), josta puiden elinvaiheet, vallinnut ilmasto ja kasvuympäristön muutokset ovat tietyin

Lisätiedot

Perusnäkymä yksisuuntaiseen ANOVAaan

Perusnäkymä yksisuuntaiseen ANOVAaan Metsämuuronen 2006. TTP Tutkimuksen tekemisen perusteet ihmistieteissä Taulukko.51.1 Analyysiin mukaan tulevat muuttujat Mja selite Merkitys mallissa F1 Ensimmäinen faktoripistemuuttuja Selitettävä muuttuja

Lisätiedot

WindPRO version joulu 2012 Printed/Page :47 / 1. SHADOW - Main Result

WindPRO version joulu 2012 Printed/Page :47 / 1. SHADOW - Main Result SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG table WindPRO version 2.8.579

Lisätiedot

HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT

HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT HAVAITUT JA ODOTETUT FREKVENSSIT F: E: Usein Harvoin Ei tupakoi Yhteensä (1) (2) (3) Mies (1) 59 28 4 91 Nainen (2) 5 14 174 193 Yhteensä 64 42 178 284 Usein Harvoin Ei tupakoi Yhteensä (1) (2) (3) Mies

Lisätiedot

Laserkeilauspohjaiset laskentasovellukset

Laserkeilauspohjaiset laskentasovellukset Laserkeilauspohjaiset laskentasovellukset Petteri Packalén Matti Maltamo Laseraineiston käsittely: Ohjelmistot, formaatit ja standardit Ei kovin monia ohjelmia laserpisteaineiston käsittelyyn» Terrasolid

Lisätiedot

LIITE 1 RAKENNUSINVENTOINTIKOHTEET

LIITE 1 RAKENNUSINVENTOINTIKOHTEET LIITE 1 RAKENNUSINVENTOINTIKOHTEET Page 1 of 2 kohderaportti Pohjois-Pohjanmaan liitto Hailuodon rakennusinventointi HAILUOTO KIRKONKYLÄ RUONALA Ruonalan porakivinavetta on komealla paikalla Rantatien

Lisätiedot

Sodankylä Joukhaisselän tuulipuiston alueen muinaisjäännösinventointi 2011.

Sodankylä Joukhaisselän tuulipuiston alueen muinaisjäännösinventointi 2011. 1 Sodankylä Joukhaisselän tuulipuiston alueen muinaisjäännösinventointi 2011. Hannu Poutiainen Kustantaja: Lapin Vesitutkimus Oy 2 Sisältö: Kansikuva: Perustiedot... 2 Inventointi... 3 Yleiskartta... 4

Lisätiedot

VIIKON VINKKI: Kannattaa tutustua ensin koko tehtävänantoon ja tehdä tehtävä vasta sitten.

VIIKON VINKKI: Kannattaa tutustua ensin koko tehtävänantoon ja tehdä tehtävä vasta sitten. Tilastollinen tietojenkäsittely / SPSS Harjoitus 1 VIIKON VINKKI: Kannattaa tutustua ensin koko tehtävänantoon ja tehdä tehtävä vasta sitten. 1. Avaa SPSS-ohjelma. Tarkoitus olisi muodostaa tämän sivun

Lisätiedot

( ,5 1 1,5 2 km

( ,5 1 1,5 2 km Tuulivoimala Rakennukset Asuinrakennus Liikerak. tai Julkinen rak. Lomarakennus Teollinen rakennus Kirkollinen rakennus Varjostus "real case" h/a 1 h/a 8 h/a 20 h/a 4 5 3 1 2 6 7 8 9 10 0 0,5 1 1,5 2 km

Lisätiedot

Digikasvio. Oleg ja Konsta 8E

Digikasvio. Oleg ja Konsta 8E Digikasvio Oleg ja Konsta 8E Vaahteran parhaita tuntomerkkejä ovat isot 3- tai 5-halkioiset lehdet.vaahtera kasvaa 10 20 metriä korkeaksi. Pvm: 13.9.2011 Paikka: Varisssuo Kasvupaikka: Sekametsä Vaahtera

Lisätiedot

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG table WindPRO version 2.8.579

Lisätiedot

Metlan lustotutkimuksen suuret haasteet - Katsaus menneeseen ja tulevaan

Metlan lustotutkimuksen suuret haasteet - Katsaus menneeseen ja tulevaan 1 Metlan lustotutkimuksen suuret haasteet - Katsaus menneeseen ja tulevaan Mauri Timonen Mauri Timonen 29.11.2006 Lustia-hanke METLA 2 Sisällys: 1 Puun muisti... 4 1.1 Puiden ajantieto... 4 1.2 Lapin mänty:

Lisätiedot

SPSS ohje. Metropolia Business School/ Pepe Vilpas

SPSS ohje. Metropolia Business School/ Pepe Vilpas 1 SPSS ohje Page 1. Perusteita 2 2. Frekvenssijakaumat 3 3. Muuttujan luokittelu 4 4. Kaaviot 5 5. Tunnusluvut 6 6. Tunnuslukujen vertailu ryhmissä 7 9. Ristiintaulukointi ja Chi-testi 8 10. Hajontakaavio

Lisätiedot

Aineistokoko ja voima-analyysi

Aineistokoko ja voima-analyysi TUTKIMUSOPAS Aineistokoko ja voima-analyysi Johdanto Aineisto- eli otoskoon arviointi ja tutkimuksen voima-analyysi ovat tilastollisen tutkimuksen suunnittelussa keskeisimpiä asioita. Otoskoon arvioinnilla

Lisätiedot

MS-C2128 Ennustaminen ja aikasarja-analyysi ARMA esimerkkejä

MS-C2128 Ennustaminen ja aikasarja-analyysi ARMA esimerkkejä MS-C2128 Ennustaminen ja aikasarja-analyysi ARMA esimerkkejä Tehtävä 4.1. Ncss-ohjelmiston avulla on generoitu AR(1)-, AR(2)-, MA(1)- ja MA(2)-malleja vastaavia aikasarjoja erilaisilla parametrien arvoilla.

Lisätiedot

Tree map system in harvester

Tree map system in harvester Tree map system in harvester Fibic seminar 12.6.2013 Lahti Timo Melkas, Metsäteho Oy Mikko Miettinen, Argone Oy Kalle Einola, Ponsse Oyj Project goals EffFibre project 2011-2013 (WP3) To evaluate the accuracy

Lisätiedot

Harjoittele tulkintoja

Harjoittele tulkintoja Harjoittele tulkintoja Syksy 9: KT (55 op) Kvantitatiivisen aineiston keruu ja analyysi SPSS tulosteiden tulkintaa/til Analyysit perustuvat aineistoon: Haavio-Mannila, Elina & Kontula, Osmo (1993): Suomalainen

Lisätiedot

LAPPEENRANTA Ruoholampi 3 (Muntero) asemakaava-alueen muinaisjäännösinventointi 2006

LAPPEENRANTA Ruoholampi 3 (Muntero) asemakaava-alueen muinaisjäännösinventointi 2006 1 LAPPEENRANTA Ruoholampi 3 (Muntero) asemakaava-alueen muinaisjäännösinventointi 2006 Timo Jussila Kustantaja: Lappeenrannan kaupunki 2 Sisältö: Perustiedot... 2 Inventointi... 3 Maastokartta, tutkimusalue,

Lisätiedot

13.11. Tulosten arviointi. tulosten arviointi. voimmeko luottaa saamiimme tuloksiin?

13.11. Tulosten arviointi. tulosten arviointi. voimmeko luottaa saamiimme tuloksiin? 13.11. tulosten arviointi Tulosten arviointi voimmeko luottaa saamiimme tuloksiin? onko osa saaduista tuloksista sattumanvaraisia? mitkä OSAT puusta ovat luotettavimpia? 1 KONSENSUSDIAGRAMMI Useita yhtä

Lisätiedot

Alavus Härkösen alueelle suunnitellun uuden tielinjan muinaisjäännösinventointi 2009

Alavus Härkösen alueelle suunnitellun uuden tielinjan muinaisjäännösinventointi 2009 1 Alavus Härkösen alueelle suunnitellun uuden tielinjan muinaisjäännösinventointi 2009 Timo Jussila Hannu Poutiainen Kustantaja: Alavuden kaupunki 2 Sisältö: Perustiedot... 2 Inventointi... 3 Historiallinen

Lisätiedot

KENTTARAPORTTI MAAPERAGEOLOGISESTA TUTKIMUKSESTA

KENTTARAPORTTI MAAPERAGEOLOGISESTA TUTKIMUKSESTA O U T O K U M P U Oy ~alminetsintä KENTTARAPORTTI MAAPERAGEOLOGISESTA TUTKIMUKSESTA ROVANIEMI MLK KUOHUNKI Ttitkimusalueen sijainti Tutkimusten tarkoitus ja suoritus Tulosten tarkastelua Tutkimusalue sijaitsee

Lisätiedot

Tilastollinen vastepintamallinnus: kokeiden suunnittelu, regressiomallin analyysi, ja vasteen optimointi. Esimerkit laskettu JMP:llä

Tilastollinen vastepintamallinnus: kokeiden suunnittelu, regressiomallin analyysi, ja vasteen optimointi. Esimerkit laskettu JMP:llä Tilastollinen vastepintamallinnus: kokeiden suunnittelu, regressiomallin analyysi, ja vasteen optimointi Esimerkit laskettu JMP:llä Antti Hyttinen Tampereen teknillinen yliopisto 29.12.2003 ii Ohjelmien

Lisätiedot

H e l s i n g i n l u o n n o n m o n i m u o t o i s u u s. Kääpien merkitys luonnon toiminnassa. Kaarina Heikkonen, Sami Kiema, Heikki Kotiranta

H e l s i n g i n l u o n n o n m o n i m u o t o i s u u s. Kääpien merkitys luonnon toiminnassa. Kaarina Heikkonen, Sami Kiema, Heikki Kotiranta H e l s i n g i n l u o n n o n m o n i m u o t o i s u u s Kääpien merkitys luonnon toiminnassa Kaarina Heikkonen, Sami Kiema, Heikki Kotiranta Luonnontilaisessa metsässä on paljon lahopuuta ja runsaasti

Lisätiedot

Kari Mielikäinen METLA Siperian lehtikuusi, ikä v. +

Kari Mielikäinen METLA Siperian lehtikuusi, ikä v. + Kari Mielikäinen METLA Siperian lehtikuusi, ikä 100 000 v. + Metla/Mauri Timonen Ei yksiselitteistä määrittelyä, esimerkkejä: Vuosikymmeniä kestävä asteittainen ja alueellinen ilmaston muuttuminen (yleisin

Lisätiedot

Tässä harjoituksessa käydään läpi R-ohjelman käyttöä esimerkkidatan avulla. eli matriisissa on 200 riviä (havainnot) ja 7 saraketta (mittaus-arvot)

Tässä harjoituksessa käydään läpi R-ohjelman käyttöä esimerkkidatan avulla. eli matriisissa on 200 riviä (havainnot) ja 7 saraketta (mittaus-arvot) R-ohjelman käyttö data-analyysissä Panu Somervuo 2014 Tässä harjoituksessa käydään läpi R-ohjelman käyttöä esimerkkidatan avulla. 0) käynnistetään R-ohjelma Huom.1 allaolevissa ohjeissa '>' merkki on R:n

Lisätiedot

Lastensuojelun tilastotietoon liittyvää pohdintaa

Lastensuojelun tilastotietoon liittyvää pohdintaa Lastensuojelun tilastotietoon liittyvää pohdintaa Lastensuojelun suunnitelmat tukiprosessi Työkokous 9.12.29 Avohuollon piirissä olevien osuus kaikista -17-vuotiaista 18 16 14 12 12,8 12,2 1,9 % 1 8 6

Lisätiedot

,0 Yes ,0 120, ,8

,0 Yes ,0 120, ,8 SHADOW - Main Result Calculation: Alue 2 ( x 9 x HH120) TuuliSaimaa kaavaluonnos Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered

Lisätiedot

Kangasalan kunnassa kiinteistörekisteritunnus 211-462-7-61 osoitteessa Tykkitie, 36240 KANGASALA

Kangasalan kunnassa kiinteistörekisteritunnus 211-462-7-61 osoitteessa Tykkitie, 36240 KANGASALA HAKIJA Rakennusliike Lapti Mannerheimintie 107 00280 HELSINKI KIINTEISTÖ Kangasalan kunnassa kiinteistörekisteritunnus 211-462-7-61 osoitteessa Tykkitie, 36240 KANGASALA VIREILLETULOPERUSTE Ympäristönsuojelulaki

Lisätiedot

Laskennallinen menetelmä puun biomassan ja oksien kokojakauman määrittämiseen laserkeilausdatasta

Laskennallinen menetelmä puun biomassan ja oksien kokojakauman määrittämiseen laserkeilausdatasta Laskennallinen menetelmä puun biomassan ja oksien kokojakauman määrittämiseen laserkeilausdatasta Pasi Raumonen, Mikko Kaasalainen ja Markku Åkerblom Tampereen teknillinen ylipisto, Matematiikan laitos

Lisätiedot

KONEISTUSKOKOONPANON TEKEMINEN NX10-YMPÄRISTÖSSÄ

KONEISTUSKOKOONPANON TEKEMINEN NX10-YMPÄRISTÖSSÄ KONEISTUSKOKOONPANON TEKEMINEN NX10-YMPÄRISTÖSSÄ https://community.plm.automation.siemens.com/t5/tech-tips- Knowledge-Base-NX/How-to-simulate-any-G-code-file-in-NX- CAM/ta-p/3340 Koneistusympäristön määrittely

Lisätiedot

Bayes-mallinnus siltana teorian ja empiirisen evidenssin välillä

Bayes-mallinnus siltana teorian ja empiirisen evidenssin välillä Bayes-mallinnus siltana teorian ja empiirisen evidenssin välillä Antti Penttinen Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Metodifestivaalit Jyväskylän yliopisto 21.5.2013 Suunnitelma

Lisätiedot

2 1. Johdanto Tama Geologian tutkimuskeskuksen Kuopion yksikon tekema mineraalivarantoarvio koskee Niinikosken esiintymaa Kotalahden nikkelivyohykkeel

2 1. Johdanto Tama Geologian tutkimuskeskuksen Kuopion yksikon tekema mineraalivarantoarvio koskee Niinikosken esiintymaa Kotalahden nikkelivyohykkeel GEOLOGIAN TUTKIMUSKESKUS Kuopion yksikko M19/3242/2002/1/10 Kuopio Niinikoski Timo Heino 30.7.2002 09. 01. 913 Kuopion Niinikosken Ni-esiintymdn mineraalivarantoarvio, valtaus Niinikoski 1 (kaiv. rek.

Lisätiedot

Gap-filling methods for CH 4 data

Gap-filling methods for CH 4 data Gap-filling methods for CH 4 data Sigrid Dengel University of Helsinki Outline - Ecosystems known for CH 4 emissions; - Why is gap-filling of CH 4 data not as easy and straight forward as CO 2 ; - Gap-filling

Lisätiedot

DOORS 7.1 Test Tracking Toolkit

DOORS 7.1 Test Tracking Toolkit DOORS 7.1 Test Tracking Toolkit 4.8.2004 SoftQA Pekka Mäkinen Pekka.Makinen@softqa.fi Test Tracking Toolkit Test Tracking Toolkit on osa vakio-doorsia versiossa 7.1. Ohjelmisto sisältää toiminnat pienimuotoiseen

Lisätiedot

Tavaroiden ulkomaankauppatilastojen tulkinnan haasteet. 22.3.2012 Timo Koskimäki

Tavaroiden ulkomaankauppatilastojen tulkinnan haasteet. 22.3.2012 Timo Koskimäki Tavaroiden ulkomaankauppatilastojen tulkinnan haasteet 22.3.2012 Timo Koskimäki 1 Sisältö Johdannoksi Esimerkit Mikro: Kännykän arvonlisän komponentit Makro: Suomen kauppatase ja viestintäklusteri Kauppatilastojen

Lisätiedot

4 Riippuvuus 1. Esimerkki 4. Korrelaation laskeminen SPSS-ohjelmalla rajatusta aineistosta

4 Riippuvuus 1. Esimerkki 4. Korrelaation laskeminen SPSS-ohjelmalla rajatusta aineistosta 4 Riippuvuus 1 Esimerkki 4. Korrelaation laskeminen SPSS-ohjelmalla rajatusta aineistosta x 2 = sisaruksien luku- Tarkastellaan äidin ja lapsen pituuden välistä riippuvuutta havaintomatriisilla, joka on

Lisätiedot

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG SHADOW - Main Result Calculation: N117 x 9 x HH141 Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG

Lisätiedot

Rakennukset Varjostus "real case" h/a 0,5 1,5

Rakennukset Varjostus real case h/a 0,5 1,5 Tuulivoimala Rakennukset Asuinrakennus Liikerak. tai Julkinen rak. Lomarakennus Teollinen rakennus Kirkollinen rakennus Varjostus "real case" h/a 1 h/a 8 h/a 20 h/a 1 2 3 5 8 4 6 7 9 10 0 0,5 1 1,5 2 km

Lisätiedot

xi = yi = 586 Korrelaatiokerroin r: SS xy = x i y i ( x i ) ( y i )/n = SS xx = x 2 i ( x i ) 2 /n =

xi = yi = 586 Korrelaatiokerroin r: SS xy = x i y i ( x i ) ( y i )/n = SS xx = x 2 i ( x i ) 2 /n = 1. Tutkitaan paperin ominaispainon X(kg/dm 3 ) ja puhkaisulujuuden Y (m 2 ) välistä korrelaatiota. Tiettyä laatua olevasta paperierästä on otettu satunnaisesti 10 arkkia ja määritetty jokaisesta arkista

Lisätiedot

Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu. Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 1 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy

Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu. Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 1 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu Metsätehon tuloskalvosarja 7a/2018 LIITE 1 Timo Melkas Kirsi Riekki Metsäteho Oy Algoritmi I kuvioiden ja niille johtavien ajourien erottelu

Lisätiedot

PUUKERROSTALORAKENTAMISEN SEURANTASEMINAARI

PUUKERROSTALORAKENTAMISEN SEURANTASEMINAARI PUUKERROSTALORAKENTAMISEN SEURANTASEMINAARI SVP Mika Kallio, Metsäliiton Puutuoteteollisuus Finnforest 1 September 2011 M. Kallio Puukerrostalot osa puurakentamista Puukerrostalot (vain) osa puurakentamisen

Lisätiedot

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS

JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS JOHDATUS TEKOÄLYYN TEEMU ROOS KUINKA RIKASTUA NAIVI BAYES FROM: "MARGARETTA NITA" SUBJECT: SPECIAL OFFER : VIAGRA ON SALE AT $1.38!!! X-BOGOSITY: YES, TESTS=BOGOFILTER, SPAMICITY=0.99993752,

Lisätiedot

RAUMA Rauman sähköaseman ympäristön muinaisjäännösinventointi 2009

RAUMA Rauman sähköaseman ympäristön muinaisjäännösinventointi 2009 1 RAUMA Rauman sähköaseman ympäristön muinaisjäännösinventointi 2009 Tapani Rostedt Hannu Poutiainen Timo Jussila Kustantaja: Fingrid OYj 2 Sisältö: Perustiedot... 2 Inventointi... 3 Historiallinen aika...

Lisätiedot

KINSYS-KS/.MIT

KINSYS-KS/.MIT -------------------------------------------------------------------------------- KINSYS-KS/.MIT lustonmittaustiedoston rakenne ja muut KINSYS-lustotietojärjestelmän soveltamat tietorakenteet --------------------------------------------------------------------------------

Lisätiedot

Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi

Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi Kandidaatintutkielman aineistonhankinta ja analyysi Anna-Kaisa Ylitalo M 315, anna-kaisa.ylitalo@jyu.fi Musiikin, taiteen ja kulttuurin tutkimuksen laitos Jyväskylän yliopisto 2018 2 Havaintomatriisi Havaintomatriisi

Lisätiedot

Merkkausvärin kehittäminen

Merkkausvärin kehittäminen Merkkausvärin kehittäminen Heikki Juhe, 26.1.2011 1. Johdanto JL-tuotteet aloitti keväällä 2010 tutkimus- ja kehitysprojektin, jonka tarkoituksena oli tutkia käytössä olevien merkkausvärien imeytyvyyttä

Lisätiedot

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG

TM ETRS-TM35FIN-ETRS89 WTG SHADOW - Main Result Assumptions for shadow calculations Maximum distance for influence Calculate only when more than 20 % of sun is covered by the blade Please look in WTG table 5.11.2013 16:44 / 1 Minimum

Lisätiedot

Projektin loppuraportti. Lajirikkauskartta 31.12.2015. Lilli Linkola, Open Knowledge Finland ry, lilli.linkola@okf.fi

Projektin loppuraportti. Lajirikkauskartta 31.12.2015. Lilli Linkola, Open Knowledge Finland ry, lilli.linkola@okf.fi Lajirikkauskartta 31.12.2015 Lilli Linkola, Open Knowledge Finland ry, lilli.linkola@okf.fi Sisällysluettelo Projektin loppuraportti 1. Projektin perustiedot 2. Projektin lähtökohdat 3. Tiivistelmä projektin

Lisätiedot

Paikkatiedon semanttinen mallinnus, integrointi ja julkaiseminen Case Suomalainen ajallinen paikkaontologia SAPO

Paikkatiedon semanttinen mallinnus, integrointi ja julkaiseminen Case Suomalainen ajallinen paikkaontologia SAPO Paikkatiedon semanttinen mallinnus, integrointi ja julkaiseminen Case Suomalainen ajallinen paikkaontologia SAPO Tomi Kauppinen, Eero Hyvönen, Jari Väätäinen Semantic Computing Research Group (SeCo) http://www.seco.tkk.fi/

Lisätiedot

Tervasroso. Risto Jalkanen. Luonnonvarakeskus. Rovaniemi. Luonnonvarakeskus. Luonnonvarakeskus. Lapin metsätalouspäivät, Rovaniemi

Tervasroso. Risto Jalkanen. Luonnonvarakeskus. Rovaniemi. Luonnonvarakeskus. Luonnonvarakeskus. Lapin metsätalouspäivät, Rovaniemi Tervasroso Risto Jalkanen Luonnonvarakeskus Rovaniemi 1 Lapin metsätalouspäivät, Rovaniemi Perinteinen tervasroso Peridermium pini - männystä mäntyyn 2 Lapin metsätalouspäivät, Rovaniemi Aggressiivinen

Lisätiedot

AKKREDITOITU TESTAUSLABORATORIO ACCREDITED TESTING LABORATORY

AKKREDITOITU TESTAUSLABORATORIO ACCREDITED TESTING LABORATORY T073/A16/2016 Liite 1 / Appendix 1 Sivu / Page 1(6) AKKREDITOITU TESTAUSLABORATORIO ACCREDITED TESTING LABORATORY KEMIALLISEN ASEEN KIELTOSOPIMUKSEN INSTITUUTTI FINNISH INSTITUTE FOR VERIFICATION OF THE

Lisätiedot

MTTTP5, luento Luottamusväli, määritelmä

MTTTP5, luento Luottamusväli, määritelmä 23.11.2017/1 MTTTP5, luento 23.11.2017 Luottamusväli, määritelmä Olkoot A ja B satunnaisotoksen perusteella määriteltyjä satunnaismuuttujia. Väli (A, B) on parametrin 100(1 - ) %:n luottamusväli, jos P(A

Lisätiedot