Data-analytiikan tulevaisuus Ihmiset, yrityskulttuuri, yhteiskunta

Koko: px

Aloita esitys sivulta:

Download "Data-analytiikan tulevaisuus Ihmiset, yrityskulttuuri, yhteiskunta"

Heli Saaristo
8 vuotta sitten
Katselukertoja:

1 Data-analytiikan tulevaisuus Ihmiset, yrityskulttuuri, yhteiskunta

2 Päivän rakenne 1. Yleistä Teknologisen kehityksen eksponentiaalinen kasvu ja sen vaikutus ihmisiin (datan omistaminen, hallinta, myynti), yrityksiin (kilpailukyky, datan omistus, päätöksenteko) ja yhteiskuntaan (mm. älykkäät kaupungit, älyliikenne, dataa koskevat lait) 2. Tekniikka, teknologia ja tekoäly?-as-a-service, Tekoäly korvaa kaiken? DevOps 3. Yrityskulttuuri, markkinointi ja johtaminen Asenteet Business models Päätöksentekomenetelmät muutoksessa MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 2

3 Ajateltavaa Twelve years ago one computer hit 18 teraflops. Ten years later 64 million units were sold of the Playstation3, which had the same capacity. The iphone 4S is as powerful as the 10 year old Apple Powerbook A human doctor would have to read 160 hours a week to keep up Users spend collectively 200 million hours each on Facebook. That is 10 times as many man hours needed to build the entire Panama Canal More pictures are taken every 2 minutes, than in all of the 19 th century. The number of neurons in your brain is similar to the number of transistors in the global network. The number of file links is similar to number of synapse links in your brain. The planetary electronic membrane surrounding the worlds is comparable to the complexity of the human brain. With 3 billion artificial eyes (webcams, phones, etc.) plugged in. Lähde: MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 3

4 The second half of a chessboard ja tulevaisuus Kuvalähde: Eksponentiaalinen kasvu riisinjyvissä mutta myös Datassa Teknologisessa kehityksessä (Mooren laki) Yhteyksissä (Metcalfin laki V=n 2 ) Kaikessa, jossa digitaalisuus mukana (tallennuskapasiteetti, tiedonsiirtonopeus, ) MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 4

5 IoT - Suurempi läpimurto kuin internet aikoinaan? Internet of Things, Industrial Internet, Internet of Everything, M2M ( machine to machine ) Kehittyvä ja mukautuva sensoriteknologia: Lämpö, kosteus, tärinä, paine, ääni, valo, väri, sähkö- tai muu vuo, liike, kiihtyvyys, ilmeet, eleet, äänenpainot, sijainti, korkeus, jne Sensorit kevyitä, huomaamattomia, korvattavia, halpoja, nopeita Vuoteen 2020 mennessä 37 miljardia asiaa/kohdetta/laitetta kytketty toisiinsa. Jatkuvasti muuttuva maailma, IoT: reaaliaikaisen virtuaalikuvan mahdollistaja Älykkäät kaupungit (ks. ) IoT liittyy hyvin läheisesti yrityksen liiketoimintamallien ja strategioiden uudelleenmuotoiluun! MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 5

6 IoT-ennusteita v Industrial Internet has the potential to add $10 to $15 trillion (with a T ) to global GDP over the next 20 years, and Cisco increasing to $19 trillion its forecast for the economic value created by the Internet of Everything in the year Gartner estimates that IoT product and service suppliers will generate incremental revenue exceeding $300 billion in IDC forecasts that the worldwide market for IoT solutions will grow to $7.1 trillion in Ks. Lisätietoa: MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 6

7 IoT ja palveluliiketoiminta Aikaisemmin oli mekaaninen tuote. Nyt ja tulevaisuudessa tuote tulee olemaan kompleksisempi kokonaisuus: TUOTE: Laitteisto Sensorit Datan tallennusmahdollisuus Mikroprosessori/-prosessorit Softa Kommunikaatio Tuotteen pilvipalvelu: Datan tallennus analysointi Toiminnallisuuden ja suorituskyvyn parantaminen MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 7

8 1. TUOTE 2. ÄLYKÄS TUOTE + 3. ÄLYKÄS, YHDISTETTY TUOTE + + MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 8

9 4. TUOTEJÄRJESTELMÄ Kylvökoneet Traktorit Maatalousvälineiden järjestelmä Leikkuupuimurit Jyrät MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 9

10 5. SYSTEEMIEN SYSTEEMI eli tuotejärjestelmien systeemi Sääkartat Sade-, kosteuslämpötilasensorit Sääjärjestelmä Sääennusteet Säädatasovellus Siementietokanta Maatalousvälineiden järjestelmä Maatilan hallintajärjestelmä Optimointisovellus Kenttäsensorit Sadettimet Itämisen optimointijärjestelmä Kastelujärjestelmä Kastelusovellus MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 10

Case IoT: General Electrics The key to General Electric s evolution was the realization that it was no longer a provider of industrial machinery.

11 Case IoT: General Electrics The key to General Electric s evolution was the realization that it was no longer a provider of industrial machinery. It was part of an ecosystem that delivered productivity for their customers. (HBR 2015) Kustannussäästö: Ei uusia kalliimpia osia, jotka saisivat koneet kestämään kauemmin vaan: koneiden (tässä turbiinien) toimintahäiriöiden ja siitä seuraavien ylläpitotoimenpiteiden ennustaminen Koneiden ja laitteiden käytettävyys (uptime) huomattavasti korkeampi kuin kilpailijoilla MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 11

12 Case IoT: Uber In the case of Uber, the company knew from day one that its job was to make it as convenient as possible for customers to get from point A to point B. The key information required was where people were located when they needed a ride. For cab companies everywhere, that s always been the holy grail of information; unfortunately, none of them had done a particularly good job of capturing it. Instead, cab drivers were forced to rely on intuition and an understanding of the city to head to areas most likely to support fares. But the fact that taxis were already on the street gave them an advantage over car services that need to come to customers from central garages only after they ve been summoned. Uber used information about both where the cars were and where the customers were to blend both models into one: allowing customers to simply push a button and be connected with an available, nearby, driver. MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 12

13 Analytics 3.0 Today it isn t just online and information firms that can create products and services from analyses of data. It s every firm in every industry. Thomas H. Davenport MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 13

14 Analytics MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 14

15 Lähde: THE RISE OF ANALYTICS 3.0 How to Compete in the Data Economy (Thomas H. Davenport) MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 15

16 Gartner: Only 30% of business people have direct access to BI and analytics today, but this will grow as a result of the shift to data discovery. Lähde: Perinteinen BI, raportointi Avainsanat 2017: Reaaliaikaisuus, tapahtumapohjainen data! Data discovery MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 16

17 Data, ihminen ja yhteisöt Yhden ihmisen vaikutus yrityksen brändiin? Ihmisen vaikutus yhteisöön MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 17

18 Mitä ja ketä varten data-analytiikka? Aineeton ja aineellinen hyöty: Ihmisen elämän helpottamiseksi ja elämänlaadun parantamiseksi Yrityksen kilpailukyvyn parantamiseksi (eli lokaalin ja globaalin kulutuksen lisäämiseksi) Mikä on tavallisen ihmisen rooli datan hyödyntäjänä ja tuottajana? Bisnes hyödyntää: Tunne asiakkaasi, manipuloi paremmin Kuka omistaa datan? Kuka saa käyttää dataa? Dataetiikka Viidakon lait datan jakamisessa ja hyödyntämisessä tullee muuttumaan (lähi)tulevaisuudessa MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 18

19 Datan käyttöoikeus tko-ikatestin-verkossa-et-taidatietaa-mita-tuli-tehtya/ Käyttäjä luovuttaa kuvansa käyttöoikeudet nimeä myöden Microsoftille siten, että yhtiö saa käyttää kuvaa vapaasti esimerkiksi markkinoinnissaan tai missä tahansa muussa käytössä nyt tai tulevaisuudessa sekä omissa palveluissaan että missä tahansa muussa palvelussa. MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 19

20 YRITYS: Tunne jokainen asiakkaasi! data MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 20

21 The best indication of when to make the jump frequently comes from our customers. (Ciscon toimitusjohtaja John Chambers, HBR2015) MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 21

henkilökohtainen päätöksenteon reaaliaikainen tukijärjestelmä

22 Massasta yksilöön ja takaisin Nk. Data empowered customers Verkko + mobiililaitteet = henkilökohtainen päätöksenteon reaaliaikainen tukijärjestelmä Miten asiakas tekee yksilöllisen ostopäätöksen? Hintojen reaaliaikainen seuranta MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 22

23 Ihmiset ja yhteisöt Kaupan täydellinen läpinäkyvyys (hypertransparency) Eettinen kuluttaminen -hinta ei ole ainut määräävä kriteeri: mm. yrityksen sosiaalinen maine painaa Tuoteselosteet Tuotantoketjun seuraaminen alusta loppuun MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 23

24 Pohdintaa: kuka manipuloi ja ketä? Ohjaako ihminen laitteita vai laitteet ihmistä? Esimerkki: terveysrannekkeesi ilmoittaa, että sydämessäsi on rytmihäiriöitä ja on jo tilannut ambulanssin gps:n osoittamaan paikkaan/ilmoittanut sairaalaan tulostasi. MAIJA MARTTILA, UNICTA OY 24

Samankaltaiset tiedostot

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31)

On instrument costs in decentralized macroeconomic decision making (Helsingin Kauppakorkeakoulun julkaisuja ; D-31) Juha Kahkonen Click here if your download doesn"t start automatically On instrument costs