Pyöräliikenteen edistäminen Helsingin seudulla. paikkatietotarkastelu pyöräliikenteen potentiaalin tunnistamiseksi

Transkriptio

1 Pyöräliikenteen edistäminen Helsingin seudulla paikkatietotarkastelu pyöräliikenteen potentiaalin tunnistamiseksi Niklas Aalto-Setälä Velo Finland 2018

2 Sisältö Tarkastelussa käytetty metodi Tuloksien läpikäyntiä 2

3 1 Johdanto 2 Tarkastelun tausta 2.1 Liikkumistarve 2.2 Pyöräliikenne kulkumuotona 2.3 Pyöräliikenteen potentiaali 2.4 Paikkatieto 2.5 MAL suunnitelma 3 Tutkimusalue 4 Aineistot ja menetelmät 4.1 Menetelmän kuvaus 4.2 Aineistot YKR SeutuCD HLT Lipas-tietokanta Digiroad Tilastokeskuksen väestödata Helsingin kaupungin avoin WFS-rajapinta Kuntarajat Tavoiteverkot Pyöräliikenne joukkoliikenteen liityntämuotona 4.3 Potentiaalin indeksointi 4.4 Indeksin osat Koulujen ja palveluiden palvelualueanalyysit Joukkoliikenteen pysäkit ja asemat Työmatkat Tavoiteverkot 4.5 Indeksin laskeminen ja luokittelu 3 5 Tulokset ja analyysi 5.1 Tulokset 5.2 Seudullinen analyysi 5.3 Kuntakohtaiset analyysit Espoo Helsinki Hyvinkää Järvenpää Kauniainen Kerava Kirkkonummi Mäntsälä Nurmijärvi Pornainen Sipoo Sintio Tuusula Vantaa Vihti 6 Keskustelu 6.1 Tulokset suhteessa aikaisempiin tutkimuksiin 6.2 Pyöräliikenteen edistämisen toimenpiteitä Maankäytön vaikutus Pyöräliikenteen infrastruktuuri Liikenteen rauhoittaminen Pysäköinti Ketterät kokeilut 6.3 Pyöräliikenteen edistämisen tulevaisuus Helsingin seudulla 6.4 Käytetyn menetelmän arviointi 6.5 Yhteenveto 7 Kirjallisuus 8 Liitteet

4 Diplomityön paikkatietotarkastelussa tarkastellaan yksinkertaistettuna: väestön spatiaalista suhdetta arkipäiväisiin liikkumisen kohteisiin, suhteutettuna keskiarvollisiin pyöräliikenteen matkanpituuksiin Helsingin seudulla. Tarkastelun avulla voidaan tunnistaa ne alueet, jossa ihmisillä on parhaimmat mahdollisuudet tyydyttää liikkumistarpeensa pyörällä. Tätä tietoa voidaan käyttää tarkemman suunnittelun tukena. Tarkastelussa ei huomioida pyöräliikenteen infrastruktuurin nykytilaa ja sen tarjoamia liikkumisen mahdollisuuksia tai vastaavasti sen aiheuttamia 4 esteitä.

5 Tarkastelussa käytetty data YKR SeutuCD HLT 2016 Lipas-tietokanta Digiroad Tilastokeskuksen väestödata Helsingin kaupungin avoin wfs rajapinta Kunnanrajat Tavoiteverkot Pyöräpysäköinti selvitys 5

6 Indeksin osat Matkatyyppi Matkan pituus (km) Asukasdata Kerroin Luokkien määrä Indeksiarvo Alakoulut Koulumatka 1, v 0, Keskiasteen ammatilliset koulut Koulumatka 1, v 0, Kirjastot Muu vapaa-aika 2,969 Kaikki 0, Korkeakoulut Koulumatka 1, v 0, Liikuntapaikat Muu vapaa-aika 2,969 Kaikki 0, Liityntäpysäköinti Työmatka SAVU vyöhykkeen mukaan Kaikki 0, Lukiot Koulumatka 1, v 0, Ravintolat Muu vapaa-aika 2,969 Kaikki 0, Tavoiteverkot Kaikki Ei 0, , 8, 4 Työmatkat Työmatka 5,785 Ei 0, Vähittäistavarakaupat Ostosmatka 2,385 Kaikki 0, Yläkoulut Koulumatka 1, v 0,

7 7

8 56% matkojen tarkoituksista kuvattuna indeksissä 7 HLT16 Helsingin seutu seutujulkaisu

9 Kertoimen laskeminen Matkan tarkoitus %-osuus %-osuus tutkimuksessa Osien määrä Kerroin Koulumatka 6 10,7 5 0,02 Muu vapaa-aika 15 26,8 3 0,09 Ostosmatka 18 32,1 1 0,32 Työmatka 17 30,4 1 0,30 Yht

10 Indeksin osat Matkatyyppi Matkan pituus (km) Asukasdata Kerroin Luokkien määrä Indeksiarvo Alakoulut Koulumatka 1, v 0, Keskiasteen ammatilliset koulut Koulumatka 1, v 0, Kirjastot Muu vapaa-aika 2,969 Kaikki 0, Korkeakoulut Koulumatka 1, v 0, Liikuntapaikat Muu vapaa-aika 2,969 Kaikki 0, Liityntäpysäköinti Työmatka SAVU vyöhykkeen mukaan Kaikki 0, Lukiot Koulumatka 1, v 0, Ravintolat Muu vapaa-aika 2,969 Kaikki 0, Tavoiteverkot Kaikki Ei 0, , 8, 4 Työmatkat Työmatka 5,785 Ei 0, Vähittäistavarakaupat Ostosmatka 2,385 Kaikki 0, Yläkoulut Koulumatka 1, v 0,

11 Indeksin laskeminen Jenksin luonnollisten luokkarajojen mukaan 10 luokkaa sekä 0-luokka Arvot 10 suurin 1 pienin sekä 0,2 0-luokalle Kaikki eri analyysien tulokset kerrotaan kertoimella Tulokset summataan yhteen 11

12 12

13 13

14 14

15 15

16 16

17 17

18 18

19 19

20 20

21